怎么claude连接微信开发

假设你是一个对编程一无所知的菜鸟，现在你也想借助 cloud code 开发一个软件，那要怎么开始呢？今天这个视频我要告诉你一个 cloud code 下 play mode 的 高级玩法。废话不多说，咱们直接开始。 首先我们仍然要进入 play mode， 按两下 shift 加 tab 键。现在假设我们想开发一个 to do list 的 管理系统，至于什么功能需求，开发平台、编程语言、存储后端与服务器等等，我们一无所知。那要怎么办呢？很简单，我们可以在这个提示词后面加上， we can pursue several reward focused options for more targeted result use planning mode to run an interactive questionnaire with multiple choice parameters。 它的意思是，如果需要精准的效果，请使用规划模式运行。带有多项选择提示的互动问卷，为了方便大家使用这一段提示词，我会放在评论区。 有趣的事情发生了，现在 c c 中出现了一个选择菜单，从左到右分别是 app 类型、技术站要开发的软件有什么特征，用户范围等等。我们现在从第一个开始看 app 类型，分别有 web app、 桌面 app 以 及 c l i 命令行工具，或者是移动应用或者是其他的，你也可以在这里指出。好，我们这里选择 web app， 然后接收站，这里有 react 加 node js， python vue 加 node js 或者是全站 framework， 这里我们选择 vue 加 node js， 然后它会自动跳到软件特征，这里有基本的 c r u d， 是 否需要用户认证类型和标签等等，这里我们只作为演示就选择用户范围，这里，这里有个人使用 还是多人使用，或者是需要协助使用，我们作为演示，只选择个人使用。回车之后，它会跳到提交菜单，在提交菜单中，它会列出你的选择，如果没有问题，就选择 submit answers 提交答案，它就会按照你选择的特性进行开发了。这点要说明的是， 这个问卷菜单不是每次都一样的， cloud code 通常会根据你的需求来动态生成问卷菜单，其实这个就叫做 interactive questionnaire， 它是 cloud code 下的一个交互引导机制， 在帮助用户，尤其是编程新手，从一个模糊或者简单的项目需求出发，逐步细化开发计划，避免用户在面对技术栈、平台选择等复杂决策时感到迷茫。真正做到了让一个纯菜鸟也能使用 cloud code 进行开发。怎么样，你学会了吗？关注我，解锁更多编程技巧！

啊，欢迎来到今天的深度解析，今天我们要为你带来一份那个非常硬核而且充满反叛精神的开源资料。 没错，是一个在 g hub 上狂揽了两万五千颗星的项目。对，而且它的名字非常直接，甚至有点粗暴，就叫 get shit done， 简称 g s d。 这个名字确实啊，毫不拖泥带水。好吧，让我们来拆解一下。 今天的任务就是解析这款由独立开发者 taches 为 cloud code 的 这种 ai 编程助手打造的系统，主要是看看它是如何解决 ai 编程里最致命的痛点，还能赢得大厂工程师信任的。对，你平时如果也写代码，可能体验过那种叫 web coding 的 玩法， 就是一开始你只要凭直觉描述需求， ai 写出来的第一版简直惊艳没错，但只要项目越变越大， 代码最后就变成了一堆不连贯的垃圾，完全没法用。 taishis 把这个现象精转地称为上下文腐败。上下文腐败这个词真的很贴切。作为一个独立开发者， taishis 非常痛恨那种过度复杂的敏捷开发流程。 资料里原话是怎么说的来的？嗯，他说那是企业角色扮演的废话。对，企业角色扮演的废话， g s d 的 核心价值就在于它把复杂性留给了系统本身，而不是强加在你的工作流上。也就是说，你不需要搞什么冲刺会议，直接专注创造就行了。而且看它的运行逻辑，它不仅仅是一个简单的提示词工具，它是怎么定义的 一个上下文工程层，他会不断向你提问来提取需求，帮你把 ai 的 大局视野规划好。但这就引住了一个问题最有趣的地方来了，如果他掌握了这么庞大的大局，信息直接全塞给 ai， 难道不会力测引法刚才说的上下文腐败吗？ 这里最令人着迷的是他的技术精髓。他并没有把所有东西打包丢给 ai， 而是用了一个轻量级的编排器。编排器自己不写，代码绝对不写，他只负责发号施令， 生成多个并行的子智能体去干活。但多个智能体并行代码不会互相卡位打架吗？这就是它聪明的机制了，叫做波浪式子行波浪。对互不干扰的独立任务，在同一个波浪里并行处理， 如果有前后依赖关系，就会被分配到后续的波浪里，按顺序执行。懂了！如果第一波的基础任务在错误的代码上继续跑， 更关键的是，每一个子计划都在一个全新的二十万偷克上下文中执行。二十万偷克，这对听众来说怎么理解最直观？就相当于系统给每个子任务分配了一个干干净净的专属工作台。 ai 在 这里只看得到当前任务需要的核心要求，永远不会被之前的杂乱代码干扰，等于每次都清空了杂念去写当前模块，彻底消除了上下文腐败。 而且，每一个微小任务完成后，系统会自动进行原子级的 get 提交。哇，连 get 提交都自动化了，万一哪里出错，也能极其精准地一键回滚。不仅如此，它还会自动生成带有结构化 xml 格式的验证计划， 机器可以直接读取并执行这些测试清单，来验证代码到底能不能跑通，而不是光听 ai 的 文字忽悠。所以这意味着什么？ 对于你，也就是我们的听众来说，这意味着如果你需要快速构建可靠的软件， g s d 能让你一个人就拥有一个五十人中型开发团队的产出质量，而且不需要假装自己是个大企业。如果我们把这和更大的途径联系起来看， g s d 其实向我们证明了一个直观重要的事实，当前的 ai 系统并不是能力不足。没错，只要给予正确的精心设计的上下文环境，它们已经极其可靠了。这确实让人忍不住去想一个终极问题， 当 ai 已经可以通过多指令替自我分派任务管理上下文，甚至自己写严格的 xml 测试清单去验证代码时，未来人类程序员的核心竞争力 究竟还是不是主行写代码？这是一个非常深刻的问题。或者说，我们未来的终极角色是否仅仅是作为 ai 系统架构的提问者而存在？留给你去思考吧，我们下期深度解析，再见！

大家好，不知道你们是否跟我一样，在 ai 编程开发当中，经常会找一些啊比较流行的插件啊，技能或者命令。 我最近在看这个 cloud code 官方自己出的这个插件组合呢，发现一些非常有用的这些技能啊，命令啊，在代理，而且他们对于这些工序的这个定义和书写也是非常值得去学习的。那本期视频呢，给大家一起来探讨一下， cloud 官方的这个最强的插件包含了哪些我们能够直接用来的这个技能 子弹里或者说一些插件，也会看一下在别的 ai 编程工具是不是能够飞。首先呢，我们可以看一下它是一个 git 的 一个原码的形式啊，那么我们可以去打开 打开这个 git， 那 按照它的这个命令去安装，安装也是非常简单的，安装完成之后呢，你打开你的 curl code， 在 这边输入 pran， 然后的话你就能看到在这个 marketplace 里面就能看到你去安装这个，那么这个是带两个新号的，就是它的这个官方的这个插件啊，那经常如果你没有安装到它这边，在你对话的时候，有时候也会在右下角呢，会提示你去安装这个插件啊，非常建议大家去安装好， 那你安装完之后，那么你就可以在这个 discover 里面去看到这些你没有安装的它里面的这些插件呢，比如说这个带这个啊，这个 officer， 这个这个 playwrite， 或者说这些东西都是没有装的，那么你就可以去选择它装上，你也可以在这边 marketplace 里面去选选中它 啊， enter 键，那么你就可以去浏览它所有的这里面的所有的内容啊，那比如说这些打勾的说明就你已经安装的，那这些的话是没有安装的，那么你就可以选择，比如说选择这个 commit commands， 那 我选错了，那这里的安装就是 你可以是安装是用户级别的，也就说你所有的项目都能用这个里面的功能，那么你也可以是安装这个工程级别的，也就说只有在当前项目下才能用这些功能，所以自己选择好，建议是 都安装到这个 user 这个级别啊，就是所有的项目都能用，因为它提供的都是一些比较通用的。那安装完之后呢，我们再看一下这五十六个里面，哪些是我觉得可以拿过来直接用的，然后呢，我把这个能够用的，或者说比较好的这九个啊整理出来，这里面有一个一列是 cos 可用啊， tree 可用 codex， 也就是它们原声支不支持，直接复制过去用，那不我这里打了叉的就说它是原声就不支持，比如说 tree 它不支持命令，对吧？但是其实你也可以把这个提示词复制到它的对话框里面，也可以用， 也是有办法能用的啊，我这边说不支持，只是说它原声就不支持。第一个就是非常非常重要的，也是非常有用的这个创建技能的这个技能啊， 那么这个创建技能呢，最近又发布了新的版本，增加了很多评估，还增加了很多测试，是吧？因为经常我们在创建技能的时候，你创建完之后，这个技能效果到底是怎么样的，你是不知道的，你只能说去自己去做做一些测试，那现在呢，他技能本身提供了很多这种评估的这种方法 和这种，你的这个技能的这个效果到底怎么样？这个对于非编程的这个人员是非常友好的，那么在用技能的时候一定要注意啊，比如说我选择这个 skill crate， 那 么打开这个技能的时候啊，你如果安装了别的 插件，也有可能有跟它名字一模一样的这个区分好，它在这里的时候会如果重重复的话，它这边会有一个这样的一个标识，相当于公司名称一样，比如说我这个 是是它这个的这个名字的下面的所有的技能，那么这个就是类似于像官方一样，那么你也可以选择这个 enter 键，那么你可以看到是 square critic 这个名字，那么你就可以大概就知道这是官方的，因为名字相同很容易混淆。那这个呢？因为它是以技能的形式存在的，所以说这个 ctrl 啊 shift 都是可以使用的，那么你这边可以去下载这个安装包，你也可以在 github 里面去直接把它复制到你的这个呃，对应的 ai 编程工具的这个目录下面就可以使用。 那第二个呢，就是这个人可能很多人忽略了，就是 cloud md 这个文件的一个维护啊，那通常情况下我们去维护这个 cloud md 的 人可能是自己去手写，那么 这个官方提供了这个 cloud md management 这个这个命令，它是一个命令或者技能形式的存在，它可以根据你的历史对话去优化这 cloud md 里面的内容。那比如说我们在历史对话中，可能在最近的这个对话中啊， 那存在可能去纠正，对吧？纠正一些局的错误，或者说定义一些工作流程，那么它就可以提取出来，把它写到这个 cloud md 文件里面去。那 cloud md 这个文件是非常非常重要，我可以认为是所有的这个 ai 编程工具啊， cloud md 或者 agent md 啊，这两个是一样的意思，只是 不同的命名而已，它们都是非常重要，是一个承上启下，是整个 ai 编程，一个维持的一个内存记忆的非常重要的一个文件，所以这个文件一定是经常更新 是最重要的，所以呢，它提供这样的技能啊，你可以就可以根据你的对话智能去总结需要更新的内容，是一个持续学习迭代的一个东西，非常非常重要。那比如说我使用了这个啊，技能里面的这个就是优化我们的 cloud md， 那么他就会去啊阅读现有的 cloud md 的 文件，然后顺便去把最近的对话或者最近的变动 提取出来，然后会得到一个这样的一个结果啊，说就说啊，补充我们这个 cloud md 的 内容，所以这个是非常有意思的，就是它会根据你的这个对话记录去做优化， 也非常推荐大家去使用这样一个 md 啊。那么其他的一些插件其实也有类似的功能，就是持续学习的这个能力啊，那这篇稿弄完之后，你就可以去更新到你的 cloud md 文件里面去，那下一个也是非常有用的，就是简化代码， 那这个相当于因为 ai 其实生成代码是会堆积那种很多复杂的，把很多代码写得特别复杂，就是你能可能很容易就看得出来这个代码是 ai 写的，不是人类写的。那这个功能就是对你的代码进行简化，它会结合你 cloud md 里面，一般我们 cloud md 会去定义 代码规范，比如说在我这个项目里面，那么 cloud md 里面就有一个这样一个简单的一个代码规范，那么它去做简化的时候，就会根据你这里的代码规范进行去简化。你可以这边可以写得更详细一点，比如说你的这个命名方式啊，你的这个啊，这个接口的命名方式啊， 这这些写的越细越好。一方面它就会根据你 cloud md 的 定义的这个代码这个风格去优化。那第二个呢，它会根据一些通用的一些编码的一些规范，比如说你这个太过复杂了，比如说合并重复的逻辑啊，去掉垄断代码啊，可以去做这些，那优化完这代码的话肯定是会更好。 那么如果你不指定范围的话，它是会默认只是对当前对话最近的修改进行一个这样的一个简化，那它是以子代理的方式来存在的，那这边的话是三个 ai 编程工具都支持。那第四个呢？就是我非常非常推荐啊，这个 feature dv， 这个 就是你当你要开发一个功能的时候啊，你用这，你用这个方式去启动，那么他是会把这个功能的这个分成一个固定的流程，比如说他先会去搜索你的代码，去理解你的需求，然后呢去加个设计， 然后呢最后会做一些质量的审核，那这个过程是非常非常标准的。我们可以看一下这个例子，我们在使用 arslp 和 v 开发之后呢，我们可以看到他明显的有一个这样的流程， 比如说他会先做需求澄清啊，会做你的问题的提问，然后做完之后开始做价格的设计，然后价格设计的时候他会去做很多代码的搜索，这个是非常重要的，然后把价格的设计的方案给到你之后，你再去确认， 然后的话他这边就开始，如果你 ok 没问题了，才开始去实施。来到第五步去实施，实施完之后呢，他会对代码又进行一个检测 啊，一个质量的检测，然后的话如果发现有问题，然后他再去修复，所以整个过程是非常非常的一个标准的一个流程。我们可以看到最后他在整个过程中用了哪些步骤来完成这么一个功能的开发， 我们可以看到在最最下面可以看到他总共有七步，对吧？一个是啊，这个去理解代码，去理解你的需求，然后的话去做问题的澄清，然后价格的设计，然后再去做你的这个更进一步的优化，然后开始去实施，然后再就是代码质量的检测， 最后做一个文档的总结，那这些个流程是非常非常好的，所以说我把它评为了，就是啊，也是一个 ai 编程的一个最佳流程，就光这一个插件就已经实现了一个很小的一个迭代的流程，它非常适合用来做迭代，非常适合就是对 prime 模式一个增强。 所以大家从上面的例子可以看到啊，这是一个非常推荐使用的。那第五个就是比较大家比较用的可能比较多的就是，呃，我们的前端优化的一个技能， 那这个技能就是要去掉我们的 ai 味道啊，那经常我们使用 ai 生成的这个前端，就像要么就是大紫色，要么就是大红色啊，这颜色会比较单一，那么它是做了一些优化，让我们这个前端的设计会更加美观一点，那这个也是非常简单，它是一个技能。 那第六个呢，就是可能会用的比较少，但是呢如果你要用的话，它就提高了，大大的这个提高这个简易性啊。比如说你要去串一个钩子， 那你如果使用写脚本的方式，那个门槛太高了，那么他提供的这种方式就通过对话的方式能很快速的把钩子串联起来，那么对于一些自，对于一些喜欢啊，设计一些自由度高的一些人来说，这个东西是非常方便的。 那第七个这个 pr review 的 这个工具啊，那么主要用的就是你在提交 pr 这些对代码这些，这个你可以指定啊 review 有 什么东西，那比如说我这里有个例子，那么我会执行这个 pr 的 这个命令啊，然后去让它去检查一下是不是有漏的注视的，那么它就会 拉取我最近提交的 comit 记录，然后的话就是你可以看到哪些是需要改进的，可能就会遗漏，这样的话在 你提交 pr 之前有一个这样的一个最终的检测，那这样的话你就可以 pr 提交的效率就会高一点，质量也会高一点。那第八个也是简化这样 git 的 操作，那我们经常使用 git 提交提交的时候，你要去想一下，就是，哎，最最近这段的变化是什么样内容啊？你自己要去创建， 自己要去写，那么有了这个命令之后呢？他会啊总结你这一段时间这个代码变更的一个简化的说明，你只要直接写上合并就可以了，他就会去总结，完全不需要去关注你 自己做了什么东西，所以这个是非常高的效率啊，然后他也是支持这种合并之后，然后顺便把这个布局到上面去。那这也是一个非常常用的一个工具啊。 那第九个就是之之前非常火的叫拉尔夫循环了，也就是你可以通过这个秘密让这个呃 color code 可以 一直执行多少次，直到结束。那么有的人用它去生成一个稍微大点的项目，可以直 循环去运行一晚上，所以这是一个非常有意思的。如果你有这样的需求的话，你可以去使用一下这个插件，那么这个插件也有很多变种啊，也是可以去看一下。 ok， 那 本期视频就到这，希望这些内容对你有所帮助。

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

我今天用 cloud code 写了一个 agent teams， 就是 团队协助模式，这个然后写了个 agent teams， 大 概有项目管理团队，包括有项目经理、产品经理、 ui 设计架构、软件架构师、前后端开发，代码审查，还有测试工程师，包括运维， 这个就是我的团队。然后的话他的整套流程是可以从需求分析到设计到开发到代码审查，然后一直到部署。 我现在把我的需求文档，我准备做的一个产品的需求文档直接交给他那项目经理和产品经理，根据我的需求文档 中的内容，安排团队成员来进行分工，协助完成各自的任务，这样的话就可以让它自动化的去做开发测试了。关于 cloud code agent of teams， 大家如果不会用的话，可以去看一下这个 cloud code 的 中文网站，它这里在这个 团队协助，这里告诉你怎么去开启 aj 的 teams 功能。大家可以看到这里有一，先要在配置文件里面，在下面， 对，在这个起用 aj teams， 它默认的 cloud code 里面是关闭的，需要通过配置这个参数将它的环境变量设置为一。 如何设置呢？到你的 cloud code settings， 点击 s 就是 你的 c 盘， c 盘里面不是有一个，嗯，给大家看一下啊， 就用户里面 c 盘，你安装 cloud code 之后， cloud code 这里这里， 它这里下面有一个 settings， 点 json 文件嘛，就是你的 cloud code moment 安装的 settings， 点点 json 文件，然后把它这个环境变量这个值改成一，这样你就可以启动你的 aj and teams。 然后你那你在做项目的时候，你去创建一个像像我这样的一个 aj and teams， 让它创建好，创建好了之后就可以用这种启动 aj and teams， 让它去自行去工作了。

如果你还在把 cloud code 当成一个只会在终端里聊天的窗口，那你可能只发挥了它百分之十的功力。作为一款真正的 a 阵开发工具，它拥有强大的文件操作、终端控制和外部工具集成能力。 下面是我经过深度使用总结出的全套快捷键命令、配置项及工作流。在使用 cloud code 的 时，不要傻傻地全部手打， 熟练使用快捷键能让你的操作速度翻倍。 shift 加 tab 能让你在普通对话自动同意修改和计划模式之间快速切换。当你要写一段很长的提示词时，在终端里修改非常痛苦。 按下 ctrl 加 g， 它会自动调用你的默认编辑器，写完保存，关闭，自动传回终端。遇到了 u i 错位报错、截图甚至带有手绘箭头的草图，直接通过 control 加 v 粘贴进终端， cloud 完全看得懂。想让他看某个特定文件，不需要等他自己找，直接输入 at 符号，他就会弹出所有的文件内容，选中就能读取。在对话框输入斜杠即可触发，这是管理 ai 状态的核心。 clear 是 最常用的命令，没有之一。 每次切换任务或修完一个 bug 后，一定要清空上下文。 compact 记忆压缩，当进度调爆红，但你又不想清理对话时，使用此命令，它会总结前面的对话并释放空间。 rewind 列出当前绘画的所有操作快照 ai 改版的代码，你可以一键回滚到指定节点。 model， 根据任务难度随时切换引擎 cost， 实时查看当前配置白名单面板。 在项目根目录创建一个 cloud md， 这是最高优先级的系统提示词。不要长篇大论，重点写项目的技术栈是什么，每个目录是干嘛的？代码规范是什么？怎么跑测试。我已经将完整的内容整理成了飞书文档评论区 c c。

今天偶然发现 mac 向微信的语音输入可以全集使用，想象一下，如果和 ai 一 起用，效率太高了。长按 fn 键，任何 app 都能直接调用微信语音输入。 不管是写文档、发邮件，还是在 cloud code 里给 ai 写长提示词，直接开口说识别超准，还自带标点， 说完了松手就生成了文字，可以继续说下一段。 设计方法，保证微信语音输入开启了快捷键，系统给了微信权限就行了。 这不就是罗老习的 t n d 吗？

今天来教大家如何使用 cloud code 编写自己的代码。首先我们需要下载 vsco 的， 然后在 vsco 中新建一个文件夹，这个文件夹就是我们让 cloud 生成的代码存放的文件目录，然后我们在这个文件目录下新建一个终端，在这个终端我们写一些命令， 包括让它挂代理，然后连接到 cloud code 进行一个终端登录，输入 cloud login， 我 们就可以登录到 cloud 官网，然后在官网我们需要有账号以及密钥，将密钥填入到我们的终端或者网站，点击授权就可以成功登录到 club 中，我们就可以进行使用了。登录后我们就可以在终端对 cloud 进行多轮对话， 比如在这个条形框中，我输入请帮我生成一个股票智能体分析小助手，那么他就会帮我生成这样的一个完整的代码，生成目录就会存放在我让他终端运行的文件夹目录中，并且他生成之后，最后会告诉我要如何启动这个代码，并且我需要配置哪些内容， 比如它会告诉我需要配置 deepsafe 的 密钥，并给了我官方的开放平台。在开放平台中，我们注册好自己账号，向里面充入金额后，就可以使用这个密钥来接入它们的大模型。最后我们按照 cloud 的 提示输入命令，就可以启动我们的这个小助手网页了，启动出来它就是一个完整的股票分析网站， 点击分析按钮就可以分析股票数据，生成对应的 k 线图。在下面的对话中，我输入帮我分析这只股票，它也会接入大模型来深层回答的结果。

欢迎收看大二软件工程专业学生零基础使用 cloud code opus 四点六从零开发一个微信小程序的一天，这里微信开发者工具已经创建了一个空白项目， 然后找到我们的项目文档，这里主播已经提前使用 d p k 做好了， 接下来有请 cloud ops。 四点六这里主播选择颗粒端，首先进入项目文件夹，然后通过终端打开， 现在把我们的开发文档丢给 cloud， 给他简单指令，让 ai 开始写代码。 这边 cloud 已经开始跑了，我们耐心等待即可， 因为主播使用的是国内中转站，速度可能稍微慢点，这里直接一零零点零 x 倍速播放。 这里第一个版本已经出来了， 切到微信开发者工具预览，发现有报错，前端无法正常显示， 我们复制报错的问题给 cloud 让它更改。这里第二个版本已经改好了，我们切到微信开发者工具阅览一下。 ok 呀，前端已经能正常显示了，前端框架已经搭建好了，谢谢大家的观看。主播零基础，纯 ai 大 佬勿喷！最后打个广告，需要主播同款中转，请看主页。

你一不小心打开 get， 手滑点到搜索框，输入这个项目名字，一不留神点到这个，你忍不住好奇心往下滑，你发现这是一款黑客马拉松冠军同款跨度实战验证代码开发包，在这里你可以看到 a 键、 skill、 comment、 命令，如果规则等等全都给你打包好了，新手来了也能开箱即用，非常方便。

今天为大家介绍 cloud code uloop 模式，这个模式可以让你彻底解放双手，效率翻倍。 uloop 等于 u only live once， 翻译过来是你只能活一次。 这个模式会跳过所有权限确认，让 cloud code 自动执行操作，无需人工干预。有两种启动方式，第一种是使用命令行参数，启动 cloud code 时，加上 dangerously skip mission 参数，即可直接进入自动执行模式。 第二种是在绘画内切换，输入斜杠优漏命令，就能立即开启免授权模式。优漏模式有四大适用场景，第一，批量文件修改，当需要一次性修改几十个文件时，无需每个都确认，直接全自动完成。第二，自动化脚本 适合运行、测试、构建、部署等流程，让 cloud 帮你完成整个持续集成、持续部署流程。第三，快速原型开发 初期，快速迭代阶段，不需要频繁确认细节，大幅提升开发速度。第四，后台任务处理， 让科沃德在后台默默工作，你可以同时去做其他事情。使用优乐模式时有几个重要注意事项，首次使用建议在测试项目尝试，确保了解自动执行的效果。 结合 cloud 赏度中的安全规则使用，可以在优酷模式下依然保持代码安全。如果发现异常，可以按 ctrl 加 z 暂停任务。学会优酷模式， cloud code 帮你全职干活！