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那现在大家知道这个龙虾特别火是吧?我们可唠那大家可以看到我在我的这个的右上角有一个我的手机,然后现在也在我 type 上介绍到我的这个,帮我做一些事情。大家遇到最大的问题是说这个 龙虾它用起来的时候模型的额度的消耗,是吧?是真的,你每天都能 啊,随随便便二三十块钱,上百块钱,甚至都能出去,大家很很肉疼对不对?很痛苦,烧钱啊这玩意,那给大家分享一个这免费,而且你可以认为是不限量的这么一个模型,而且他的这个能力的话能满足你日常的需求。这个这个猫模型, 那么这个模型呢?是美团它放出来的,其中它有一个叫做 long ked flashlight, 这个模型每天的额度它能给到这五千万的额度,比如说 gbt plus, 它有这个二十美金的这么 plus 账号,它每天基本上拼下来顶多也算是给你的那份的数 才能到五十万左右啊,一个融的话也开放到五千万,而且相当于是 g b t 的 一百倍啊,而且的话它的推理能力是完全能够满足你们普通人的质量需求的。那这个怎么做?给大家演示一下。 往天呢?我们去你上这个网站上,网站其实是一个是美团的吗?所以大家用手机一下赞都可以注册,非常简单,这都是免费的。然而,呃,拿到这个网址以后呢?这点这 api k 啊,然后点这个,然后创建 k, 他 默认只要 啊,只要你是一个,随便只要注册一个普通账号,他都有这个额度,不可以免费给你每天的五千的额度,而且第二天让你用,用到一定程度,你第二天他会继续刷新,你把这个 k 创建好以后呢?然后去点这个 复制好,那复制完了以后,然后你要把这个 k 的 话配到你的这个龙猫里边去,这块呢?比方我这边有一个, 呃,我平常的话我都用一个 agent, 比方说大家可以用 cloud code, 或者说 uh, kyle, kelly 等等,我用的是 uh apps, 像那些 open i gpt 它们的一个官方的一个编程的 agent 吧, 那么我在这去输,他是在 v v s code 里边一个插件吧,然后我说请帮我把 d mike opencloud 不 行替换成,啊,龙猫,行,对,是哦,对了,嗯,呃,在我让他去 替换之前呢?我让他替换之前呢?我需要去我先见证一下,比如说我现在用的是 gpt 模型, 确认是不是龙龙形,对吧?然后我们再去给大家进行这个切换吧。那么顺便说一句给大家这个,因为龙猫它毕竟是一个龙虾啊,这个 a 阵是开源的,它这个现在是没有什么 那个官方的一个机构,他不是付费的嘛,所以他不会有什么有人专门给你去维护啊。当然我们现在在这个网上,网上有很多啊,几乎所有大神都出了这个龙猫的版本,现在回复出来了,看到这是来盖子,对吧?用的这个 gpt 五,好,那我们现在回到我的电脑上来,我现在让他去 把我的这个硬模型换成这个龙猫模型,让人稍稍微执行一下。回到刚才的话,我的意思是说建议大家在自己的电脑上装一个八字后的,或者是这个 麦子颗粒等等,类似这样的吧,等等那种编码意义是你不写代码的话你用不了多少,通常偶尔龙虾挂了或者怎么样呢?让他帮你看看这个额度也是足够的, 这是给大家一个小建议。好,那么这时候呢,他说他改好了,对吧?改好了以后呢?那他说已经重启了,那我们现在呢去重新回到这个服务器里边去,我们去看一下他,然后我们再问一下他, 我说你现在用的是什么模型?模型他现在用的是 let's change, 对 吧?好 啊,现在呢?然后我们去让他执行一个任务吧。嗯,呃,比方说呢?我们让他去在我的电脑上,电脑上呢?我让他去完成一个任务,比方说这样吧,那你打开多练什么,然后发给他们,对吧?啊?就用导出放到桌面上,呃,我在手机上操作吗?在我这个电脑上大家可以看到有一个这个浏览器啊,已经打开了,大家看我这鼠标确实没有动的,就是他的操作。 那直接呢就打开以后放的是豆瓣的这个套盒,两百五十,对吧?在这个手机端可以看到说他在我帮他刷去把豆豆做了两百五十的这个。那这时候你看他现在已经把这个网页前面的网页已经清理好了,那手机上他说直接帮我们打开这个,呃,这个生成的这个,呃,你把这个电影全部做了,也是在这个电脑手工找一下 是不是他已经在这个我们刚刚创业成功的这网页,欢迎大家去参与到我们的这个龙虾的老营里,然后我们我会每天呢给大家分享这种龙虾的使用技巧。

okay, 嗯,最近那个 open cloud 也是非常火爆。嗯,所以这里就, 嗯搭建了一个呃,可以使用 open cloud 的 中转站。呃,基本上额度是无限的,现在暂时开放一个。呃,无限订阅这个, 这个的日期我们要跟随那个 codex。 哦, open ai 官方的政策来调整,目前来说是免费的无限额度的。呃,大家可以拿台来做 cherry studio 的 雕用,也是可以的啊,这里演示一下,我们可以看到,嗯, 你的这个,然后你去选择这个 open ai 的 response, 然后去 填我们的那个 base u i l, 然后再接通 api 就 行了。我们这个由于服务器跑到这个 cloud 啊转云上面,转云的容器上,所以它的那个,呃玉米很长,这里为了方便大家记忆,我就把它放在我的 navid 呃,上面,然后点这里就行了。然后,嗯,当然它也是可以支持接入 open cloud。 这里我已经接到那个 qq 上,可以看一看。呃, 呃,然后比如说我们发一个 hello, 这里是接收到了,然后 可能会有一点慢,这它目前的载比较大, 过一会吧, 可以看一下我和他之前的对话。嗯, connection error, 呃,这里应该是模型地址配置错了,这个没多大关系,我们可以看这个看 cherry 的 测试结果, 应该是 base u i l 配置错了,看这五点四是可以使用的。嗯,最新版的五点四, 然后我们点从这边点进去之后就可以到这里面了。呃,然后这里,这里我也是写了对应的教程。 呃,三个,一个 codex, open clock, 然后还有。呃, open clock, 还有 cherry studio 的。 呃,然后我们现在这里也是可以用这个 code x 的 来看一看 code x, 呃,这是我们的 u i l, 然后我们去 code x, 可以 可以看到我们这也是 g p 四点五点四,然后我们去发一个测试消息, 也是可以正常回复的。好的,这期视频就到这里了。然后,哦,不对,还有一个事,嗯,为了防止就是滥用吧。嗯,就是 大家要加群,然后问我要这个邀请码,邀请码来使用, 呃,我就手动先发着,因为人多了就人多了就不好弄了, 人多了可能会出现卡顿之类的,我们就要进行调整,我们和管理之间要进行调整啊。好的,这期视频就到这里了。

别再瞎用 openclaw 了,别人用 ai 啊,一分钱不花,你却在疯狂地烧 talk。 今天一条视频告诉你, openclaw 到底能连哪些大模型, talk 又该怎么薅?哪几个模型便宜又好用? openclaw 能连的模型啊,就三类, 国际大厂 g b t cloud, 国产头部空一千万 g l m kimi, mini max, 还有本地的 alama 开源模型,零成本啊,随便跑,想省 talk 啊?记住三招, 第一,新用户免费额度全领一遍。 deepseek 百链智普注册呢,就能白拿几百万的 token, 每月还有赠送的额度。第二,简单任务,用低价模型,复杂任务呢,再上高端。 第三,本地跑开元模型,一分钱不花,如果追求性价比,日常清量啊,用 deepseek 加千万 flash 免费额度就够你用了。中等任务呢,选 mini max g o m 四点五,便宜又稳,复杂推理直接上 cloud, 索尼 g p 四 o 迷你效果顶价格还不心疼?逻辑通了,你一个人就是一家二十四小时无人公司,关注我带你用 ai 早点下班!

open 可乐的烧投屏速度可能多数人养不起,我的 open 可乐安装完成之后呢,我给他了几个简单的小任务,比如说浏览网页,然后解托发送给我,简单的几轮对话就花掉了几美元,而且我用的还是性价比非常高的 mini max m 二点五模型。 我一位朋友,他用的是公司免费的 app 无限投屏吗?那每天的账单都在大几百美元,这个数字还是非常具体的。 那 open 壳为什么这么烧 token 呢?我想核心有两点原因,第一是屏不理解 open 壳,它本身无法理解屏幕上的像素,那么当你做一些具体的指令,比如说去发小红书,它只能去对小红书网页进行截图,然后发送给大模型和问询大模型这个发布的按钮在哪里? 大拇指识别之后呢,会返回对应的坐标,然后 open color 再执行对应的点击操作,所以这个过程是极其高频,而且极其消耗透杆的。那第二点原因,我们知道 open color 有 非常完整的上下文系统,它能够记住你说的每一句话,记住自己做过的每件事, 那么这是一个优势,也是一个劣势。那么在他进行新的对话的过程中,他会把尽可能把完整的上下文都塞给大模型,那这就导致了大模型的 input token 数量是非常恐怖的。我去 open core open router 的 后台看我每一轮对话的一个记录,发现基本上每一轮的 input token 都在几万甚至十几万的这么一个量级,这基本相当于一本书的大小了啊,所以这个消耗的透光的速度也是非常快的。

token 翻译成中文叫什么?叫词源,是模型处理文本的最基本单位。 token 和字呢?有什么区别? token 呢,可以是一个字,一个词,甚至半个字,那这是谁规定 的?是模型看了大量人类文字统计出来的,这样表达呢,更省事。常见的字和词就用一个 token 表示,其他的就用多个 token 拼接。 一个 token 到底是多少钱? deep 呢?输出一百万 token 呢?约等于三本新华字典只需要三块钱, gpt 五呢更贵,超过九十块 token 和上网流量收费是一样的道理吗?不是的, token 收的是计算费,是生产成本,而流量收费呢,是搬运费,不是一回事。为什么养龙虾要烧 token? 是 因为龙虾要用大模型思考和回答问题,因为大模型按 token 收费,所以就说烧 token。 本地部署大模型是不是就不用烧 toon 了?还是要用到 toon, 因为 toon 机制本身和部署方式无关。本地部署呢,不需要按量付费,但电费得自己掏,算上硬件成本不一定划算。如果我把一段话复制粘贴进去,是不是就算一次 toon 不是 文字越多呢?计算的输入 toon 数量就越多? 我问的问题很长,但答案很短,是不是只扣答案的 token 不是, 输了 token 呢?也要算钱?表情符号算几个 token 会不会比一个字还贵?常见的表情呢,是一个 token, 不 常见的会用两到四个 token 拼接表示。 deepsea 和 gpt 的 token 是 一样的吗? 不一样,互相不认识。 y, y, d, s 这种网络词是几个 token, 一 般拆成 y, y 和 d s 两个 token, 要是这个词足够火,也可能被模型当做一个整体。同样的问题,我上午问和下午问,输出的 token 数会不一样吗?不一样,模型输出具有随机性,每次输出的 token 数量不同。 那小龙虾帮我下载电影是否要按 token 计费?小龙虾思考怎么下载?打开下载网站,执行下载命令,这些都需要消耗 token, 但是下载电影本身不消耗 token, 因为电影不是大模型生成的, 电影是存在第三方服务器上,只消耗下载流量,不消耗 token。 为什么我和 ai 聊得越久,回复同样一句话,花的钱就越多? 模型是基于对话历史进行回答的,所以你所有说过的话呢,都会参与计算,计算成本就越高,这也是 ai 还需要按照输入 token 数量计费的原因。 怎么才能少用点 token 输入更少的提示词去掉?你好,请问这类废话规定模型输入长度,加一句五十字以内回答,但很有可能问题没有说清楚,回答呢也不够准确。如果前后问题呢?不相关也可以新开对话,避免历史对话参与计算。 托管是加密的密码吗?不是,托管只是一种文字编码方式,虽然你看不懂,但他并没有加密。 图片和文本的托管是一样的吗?不一样,图片会切分成很多小小的方块,每个方块呢?当做一个视觉托管,就像拼图一样。托管是为了收费而发明的吗? 不是,托管是技术发明,是为了能表达和能计算,只是计算的成本和托管数量正相关,所以就按照托管数量收费。我使用豆包没有付费啊。为什么说托管是收费的?大厂为了抢占市场让你免费使用,成本呢?暂时不用你出, 如果你是企业用户或者养龙虾就需要支付费用。我在一段话里疯狂敲空格, ai 是 视而不见还是会偷偷扣我的钱? 空格也算钱,虽然有的模型会把几个空格打包,大部分时候你多敲一个空格就再多烧一份算力。那 ai 产生的废话是不是能退费?不能,因为废话也是显卡辛辛苦苦算出来的。

这周我们烧了十亿多的 token, 在 openclaw 上大概就是一千五百美金吧。呃,但是我觉得非常值啊,因为我们终于 figure out, 怎么去管理一个 ai agents 团队, 所以如果你是一个艺人公司,或者你想用 ai 来管理协调你的整个团队的话呢?那请看完这条视频,因为我们已经帮你省下了一千五百刀的学费。 整个 a i a 阵子团队的协调枢纽和核心呢,就是最近这个特别火的 openclaw, 他 只要被调教好了,就是一个非常完美的项目经理。但也像所有刚招进团队的同事一样, openclaw 本身并不是一个开箱即用的 数字员工,我们需要去培训,他就是什么事情能做,什么事情需要让其他的人类同事或者其他的 agence 搞定进度该怎么汇报?有哪些规则要遵守?那么这些规则呢?在 open core 里其实就是一个叫做 agence 点 md 的 文档, 这个文档就定义了 ai 的 所有行为准则,它是一个配置文件,基础的配置就非常简单,就像一个没有被培训过的新员工一样。但是在过去一周的时间里,我们不断的去优化这个配置文件,让他成长到了可以帮我们去协调其他 六七个 a 公司的一个项目经理。那我们其实主要增强了他在以下三个方面的核心能力吧。第一个就是主动性, 因为很多人说 agents, 大家觉得他只是一个工具,只是一个机器人,那是因为他们是被动的,就是你给他一个指令,他就去执行一次, 然后你推一推他,他就往前走一步,他并不会主动的去想办法解决他遇到的问题,也不会主动的复盘和思考说怎么样把一件事情做得更好。 那如果 aids 只做到这样的程度呢?它确实只能当一个螺丝钉,但是 open course 不 一样的,它本身有一个心跳机制,就是 heartbeat 会定时去检查哪些项目卡住了,然后哪里遇到了它自己解决不了的问题,并且主动跟我们去汇报。 当然只做到这个程度的话,肯定还是不够的,所以我们在 a 证点 m d 里呢,就配置了更多的规则,让它能够做到不需要我去问任何一个项目的进度,它就可以完全汇报给我。 第二是可重入性,可重入性其实就是说这个 a 证它能不能稳定的靠谱的把一个很长期的东西干完, 它并不是说这个 agents 可以 百分之一百的在线,永远保持 up time, 因为项目的推进总是会出现问题的,然后网络即便再好的网络环境也会有意外的中断,所以我们要的其实是 它能够在项目中断,网络断掉了之后,当它重入的时候,能够从断掉的地方稳定地继续向前推进,它甚至可以去 fix 去解决为什么会断掉了这个问题。 openclaw 的 工作记忆管理,呃,其实是被动进行的,也就是说如果他认为和你对话当中没有涉及到什么重要的任务,没有涉及到什么重要的内容,他是不会主动记录到他。当他的工作日记当中 就导致比如说你重启了 gate 位之后,它就忘记了它在干嘛,所以我们在调试的过程当中呢,就优化了它去主动压缩上下文,主动刷新 session 的 这个配置,让它能够在横跨多天的非常长的任务或者是对话当中,依然清楚地知道啊不同的项目应该怎么样去推荐。 然后第三点,我们对它的改进,我觉得可以称之为 a gentle thinking, 就是 像 agent 像 ai 一 样去思考。因为很多人觉得调教 ai 来进行人机写作,应该是像 agent 像人类一样思考,但是我觉得恰恰相反,因为归机生物就应该用他们自己最熟悉,他们自己干的最好的方式来解决问题。我举个例子,大家肯定都让自己的 agent 去做过一些很简单的自动化,比如说去帮你发一条推特,去帮你在 tapp 上面呃 发一个 issue。 那 这个时候 a 正题有很多技能是可以用来干这个事情的,比如他可以像人类一样去操作浏览器,模拟人类的点击和思考,模拟人类在浏览器的输入框中,用键盘输入 来完成这条帖子的发送。当然呢,他也可以直接写一段呃 js playwrite 的 脚本,调用这个脚本来实现刚才的这个任务。但是最高效或者说最省钱最快速的方法, 肯定显然就是他直接去调用呃相关平台的这个 api。 那 么在刚才的这个任务里,比如说发帖子,在所有他可用的方式里,最慢最浪费投坑的方式其实就是模仿人类的这个方式。所以我们在给 openclaw 定的这个行为准则当中呢,就明确规定了 他在不同工具托 use 的 一个优先级,优先级高低吧,就不仅是当他自己要去解决问题的时候,应该以一个什么样的方式思考,什么样的方式去用工具,包括当他要和其他的 agents 交互的时候该怎么办?比如我们团队当中的 ai 工程师就是 cloud code, 那 open code 跟 cloud code 去共享一个项目 context 的 时候呢?它根本就不需要像人类一样,两个 agents 那 边开会聊天,它只要把自己在这个项目上的工作记忆日记直接把那个路径开放给 cloud code 就 可以了, 它们就直接可以完成整个工作 context 的 共享。除了上面的几个主要配置优化呢,我们还做了很多在细节层面的调整。呃,我也把这个版本的配置文件 留在评论区了,大家可以直接把它发给你自己的 agent, 他 就会自己根据这个文件里的指示完成所有的升级。 all right 我是 v a 七,现在在做一家 ai 加跨境的公司,如果你也想探索 ai agents 或者是相关的业务领域的话,欢迎来一起交流。 have a good one。
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兄弟们, gpt 这两天疯了啊,前天更新的五点三的大模型,今天五点四大模型已经出来了,很多小伙伴还没有使用过, 现在我们呢推出体验呢,只需要花八十八就能充值原价二十刀的 gpt plus 会员,非常的划算,就是在这里, gpt 九二点 c o m 里边首充只需要八十八个人,直充是一百六全方位服务,让你从零到一, 从注册账号到充值成功全管。然后购买卡密以后呢会给你一个充值的网址,输入卡密粘贴验证。 然后第一步是登录 g p t, 因为我已经登录了,直接选步骤二,提取 top 复制, top 复制,然后粘贴,然后点击绿色的就可以了,非常简单快捷方便,有需要的小伙伴可以联系我。

大龙虾还没有明白,百万 token 先没了,别急,一起来薅老黄羊毛。无限 token 免费用。首先在英伟达这个网站用邮箱注册个账号,接着验证一下手机号,就能调用 api 了, 关键是支持国内手机号,不用绑卡。然后随便选一个大模型,进入聊天页面, 这里可以切换各种大模型试试,白嫖的人太多,热门模型可能响应很慢,找一个速度还过得去的,这里查看视力代码,可以直接复制模型相关配置。然后打开你龙虾的外部页面,修改配置, 保存之后建议重启一下服务,现在就再也不用担心托肯消耗了,之前配置好的飞书也能直接使用。

大家好,这个账号的话是我新注册的一个啊,显示的话是可以免费使用一个一个月的 plus 啊,但是今天的话我不升级 plus 啊,我们来讲一讲这个 g b d polo 套餐,两百刀的这个, 呃,我们登录自己的账号,然后我们打开这个充值链接啊,输入卡密,然后验证,这的话我们已经登录过了,点继续点获取托肯,这里的话就全选这些代码,复制 回到这个充值页面啊,这里话我们粘贴进来,点继续,然后点确认充值,耐心等待显示完成之后啊,我们就回到官网这里刷新一下网页, 可以看左下角已经显示 polo 套餐的啊,然后左上角这个模型这里的话是可以切换选择的, 我们现在的话是可以切换成 polo 模型的,这个是最新的五点四 pro, 全程升级的话是不到两分钟呃,就可以搞定了,如果你有这个需求的话,可以关注私聊我啊,我把这个网站发给你,今天的话就录到这里,感谢大家啊。

不是 openad, gpt 五点三 codex, 据说 token 消耗比 gpt 五点二少一半,但是我想问 token 少一半订阅费也给少吗?

前段时间,黄承勋在一次演讲中表示,未来老板不仅要给员工发工资,还应该给员工发放托管。今天的话,我来给大家分享一下如何实现托管的自由。首先我展示一下我最近的托管使用情况, 我使用的模型呢,是地表最强的恰的 gdp, 四点五,最近二十四个小时的话,使用了九十三百万 g, 如果按照官方定价的话,基本上要花几万人民币吧,但是实际上我是一分钱都没花。那如何实现这样的一个目的呢? 聪明的你肯定知道,目前每个账号基本上呢都有一定免费的额度, 那机智的你肯定又知道了,我拥有无数个账号,那我岂不就是头肯自由了?确实是这样的,那实现头肯自由的底层的逻辑也就是这样的, 我们如何拥有无数个账号呢?问题来了,作为天才程序员的你呢,估计不想使用国内的模型, 那我们呢就来到了国外,国外的网站呢,他注册的逻辑一般都是这样的,用的是邮箱,那你要实现无数个账号,你就需要有无数个邮箱,你需要像三六零 qq 老板一样自由自在的使用这些邮箱,所以说呢,你需要去搭建一个临时邮箱的一个系统,有了无数个邮箱之后呢,我如何去有无数个账号呢?我们就需要用到注册机, 那我有了无数个账号之后呢,我不可能一个个的去切换、使用、调用,那我们就需要用到多账号管理平台。今天的话,我主要跟大家讲的是一个临时的邮箱系统的搭建,我先给大家展示一下我这边已经搭建好的一个系统, 大家可以看一下我这个系统的,你去发送 收藏,这样的话我就成了 qq 邮箱的老板级别的人物,自由自在的使用这些邮件的。那为了达成这个系统的搭建呢? 我们如何去实现?其实也比较简单,我们需要准备四个方面的资料。第一个就是服务器,也就是我们把这个系统搭建到哪里, 我这边给大家找到了一个免费的平台,大家可以通过这个平台去搭建。那第二个资料就是域名,就像 qq 点 com 一 样的,我们需要有域名,那我也给大家准备好了, 我们点开这个网址,可以进去免费领五个域名。第三个呢就是邮件的一个前端,我们在一个开源网站上也找到了这样的一个系统,可以去写邮件, 发邮件和读邮件信息,还有生成邮件的邮箱地址。第四块的话就是真正做一个链接的,我们这邮件呢要通过一个系统真正把它发送出去或接收回来。那我也给大家找到了一个免费的,他每个月呢提供了三千的一个额度 供你使用,基本上也是够用的。有了这四块资料之后呢,我们如何去搭建这个系统呢?其实在 ai 自动化的今天呢,我们可以去找一些自动化的软件,比方说下载 gdp 的, 还有目前比较流行的龙虾,还有一些开源的软件, 只要我们跟他做一个简单的沟通,就可以把这个系统搭建起来。像我这里之前跟他沟通的, 帮我全自动的在这个平台上搭建临时油箱系统,给到他的域名,还有前端和后端的一个分发系统,在大家进入过程中呢,如果有什么问题呢,可以跟我进行沟通, 通过这样的一个简单的交流呢,二十分钟左右我们就可以实现油箱的自由。说了这么多呢,其实总结起来最底层的就是我们以后有什么问题的,其实我们都是可以去跟 ai 沟通, 逐步的去解决这些问题。我们总结一下今天我们讲的第一课就是要实现 open 自由, 我们需要有无数个账号,无数个账号我们需需要有无数个邮箱呢,我们就需要有自己的一个邮箱的系统,今天我们讲的如何去搭建这个系统, 通过准备这四个资料,让 ai 帮我们去自动化的搭建就成功了。那后面的话我再跟大家讲注册机啊,多账号的管理, 如果大家对我刚才讲的这些内容啊,或者后面的一些方面感兴趣或者有疑问的,我们也可以去进行一个沟通。好了,今天的分享就到这里,也感谢您的聆听,下次再见。

这是一款让你不用任何 a p i t 就 能让你电脑流畅运行 openclaw 的 开源工具。记住这个项目名字,它通过浏览器自动化技术,完全不花一分钱,让你的 openclaw 直接利用网页登录去调用 gpt、 cloud、 jammer、 币豆包等等主流模型,完全不需要任何的 a p i t, 让你零消耗,用上 openclaw 就 非常顶。

大家是不是都遇到过 open cloud, 跑起来特别爽,但 token 烧的是真快,我之前用硅基流动的 a p i, 随便聊几句,跑几个操作,几毛钱就没了,更别说 gbt cloud 这些多轮对话工具,调用费用蹭蹭往上涨,长期用真的扛不住。 今天给大家分享一个实战级省钱方案,直接把 openclub token 成本降到零。核心方法就是本地网页代理转发,我用 notejet 搭建一个轻量本地代理核心做一件事,接口协议转换与参数兼容。因为 openclub 默认走 openai 格式, 而网页版 ai 接口结构不一样,所以代理层要把 messages、 model stream 这些子段重新映设。把 opencloud 的 请求体转换成网页接口能识别的格式,再把返回结果逆向转成 opencloud 等解析的结构,全程不需要 a p i t, 不 消耗官 方 token, 完全兼容。 opencloud 也有格式,不用改原码直接就能用。使用步骤也超级简单,第一步,用 note g s 启动本地代理服务,做好请求与响应的参数转化。接 第二步,修改 opencall 的 配置文件,把 bashil 指向本地代理地址。第三步,保存重启,直接正常使用,控制电脑、跑酷动画、执行任务都不受影响。这个方案成本极低,部署简单,非常适合个人学习,日常轻量化使用,彻底告别透坑焦虑。 最后提醒一下,本方法仅用于技术学习和个人测试,高强度正式场景还是建议使用官方 a p i, 更稳定也更合规。学会这一招, openclos 随便玩,再也不用心疼 token 了。

大家好,今天我给大家带来一个三分钟之内就可以充值 chinese d plus 的 一个教程。那么首先咱们看一下它是没有 plus 订阅的, 这边需要一个二十美刀才能升级。然后咱们来到这个网站, 首先去购买一张卡密, 在这购买之后呢记得一定填好联系方式。然后呢咱们来到这个网站,输入卡密验证 c、 d、 k 认证成功之后呢,他会嗯给你一个流程,然后先去登录这个官网,咱们这边是已经登录过了的,然后你要把自己登录的号去点击这个获取 token。 在这个网站之后呢一定要学 ctrl a, 把它全部复制一下,复制全复制完整,然后 ctrl c, 然后回到网站,右键 copy 是验证后壳。 ok, 来到这个网站,它会显示 c、 d、 k 卡密和充值账号,核对一下自己的账号对不对,然后点击充值,然后等待几秒钟呢,它就会充值成功的。 ok, 咱们已经显示充值成功,然后咱们再回到官网看一下它的订阅, 看看没有,这个时候可能需要强制刷新一下, 好,可以看到吧,咱们当前是已经充值成功了的。 最后大家有什么问题可以在评论区留言。