openclaw怎么做客服自动回复

看看欧克勒同款的 ai 员工是怎么帮我们把抖音留联系方式的。客户自动导流来私域，并用专业的知识成交客户的。先给一个指令， 来看抖音客服和微信智能体会同时上线。抖音客服会先回复私信你的消息，并在对话中引导他们留下联系方式。 有人留联系方式，它会自动执行添加好友的操作，然后开始用专业的知识回复消息与演示等一系列操作， 看运行的结果，还通过飞书返回了，还有更多技能等待发掘。感兴趣的话可以评论区留言六六六，一起讨论一下。

很多人问我值班在线客服通过 openclaw 是 怎么做的？那我在这里 就写一下这个步骤，我就说这个是云记 ai， 它就是这么来做的，整个过程它一共是分成了十一步，十一个步骤，也不是十一个步骤，十一个部分，我们来看它怎么做的。其实这一个我也才发现，就很多人他就说这个好 token， open color token， 消耗 token， 其实很多时候他让他值班或者看一个屏幕的时候，他就会在里边反复的来截屏，是吧？看上去很傻，反复来截屏，这就是你做一个事情，让他做一个事情，没有拆解，直接跟他说你要去值班， 你去值班，你去做在线客服，这其实他是不会做的，你要把步骤拆解，那你看这里，比如说监控牵牛，第一点他说左边栏是正在接待的，是吧？主要靠截图观察，不乱点界面，这个就是他告诉自己，因为我都踩过坑踩过来的 这一个淘宝店铺客服界面上面的按键什么非常多，说你一点了之后，这个人工智能他就回不来了，所以我让他你不要点判断有没有新的待处理的绘画，这个是怎么看的？ 核心看这些人他最后一句是谁说的，如果是顾客说的，那就要处理，如果不是顾客说的，那你就不要处理了。 对，第三个如果有新的顾客来要分析他的需求，他的需求在对话的内容里边，他的需求还在他发的卡片里边，他的需求还在右边的他的足迹里边，是吧？所以这些地方可以看到，通过这些综合分析， 那其实前面这些截屏这些要想用便宜的模型这些就行了，后面分析他的需求，这个用贵的模型。那第四点，查产品和规则，你分析了顾客的需求，你可能会 问顾，可能会给顾客推荐产品，推荐行程。第四点，这规则其实还挺复杂的，这个就说你一定要教他了，就说你要结合顾客是什么样的顾客，是多日游的，还是一日游的，还是签证的，还是什么其他的定制的这样的。那不同的 顾客，那你要推荐不同产品，不同的产品你要核算它的成本，要有不同核算方法，这个都在第四个里边，所以第四个里边拓展开来是有很多的不同的，你的商业， 你的公司，你的业务模式不一样，那第四点都不一样的。第五点，写好回复内容，根据前面的你的推荐，根据顾客的实际情况写好回复内容。 第六个直接发送给顾客，开始这也是两步走，开始我们是让他发给我，我来看看，没有问题再发给顾客，所以现在就让他直接发给顾客了。第七个跟我汇报，如果有特殊情况，你要给我发个信息请示一下，我 第七个，八个，第九个，这就是业务相关的。第十个就是监控的频率，现在因为是旅游淡季，所以 凌晨两点到七点时候，十分钟扫一次就可以了，其余的时间四分钟扫一次，如果是忘记，两分钟一分钟扫一次，来看一看有没有新的咨询这样的，所以你看十一个还有操作的注意事项是吧？ 这一些都是踩坑踩过来的，有的人就说你不能用这种方式，他一定是好头肯的，可以用 api 对 接是吧？是的， 后面一定会走到 api 对 接，很有智慧，大脑对接进来，这样就不存在那些什么截屏识别那些问题了，是吧？但是 opencloud 的 好处就说你不用这些东西，你就可以很短的时间内把整个的流程来跑通它是这样的。

你好，我是七七，你的 ai 助手，我可以回答你的问题。最近呢，我想用 opencloud 开口说话，就上网去阿里云找这个音色，但是我进入他的官网，这里有语音合成，但是我却不懂得怎么调出， 于是呢，我就找这个客服去问，然后他就说只有官方的文档可以查看，让我们看一下这个文档。看这么多的东西，我觉得应该让 opencloud 自己解决这些问题， 于是呢我就跟他解释，我想让 opencolor 开口说话，然后还把这个链接发给他，他马上就读懂了文档的内容，就想说，我希望你做个应用界面，他就给我创建了一个外部应用界面，我打开他，这是他生成的网站。对，这是他做的简单的应用，那么简单，试用一下 可以直接创建。好吧，试听一下。你好，我是你的智能语音助手，很高兴为您服务。好，然后我们把它保存到音色配置里，好完成。然后再在我的音色这里面， 我们在保已保存到这个音色里面的，这下面有一个代码，我们直接把它复制一下。对，然后我再把这个代码呢我发送给他，然后呢他就会调试生成完成 来，我现在让他用语音来回答一下，我们来试一下。你好，我是七七，你的 ai 助手，我可以回答你的问题，帮你查询信息，写代码，处理文件，还可以用语音和你对话，很高兴为你服务。对，他就实现了开口讲话的功能。 然后明天我想让 openclock 再试一下能不能像小爱同学一样实时唤醒功能，还有这样对话的功能，我们明天见。

各位企业老板们不要再为 open core 疯狂消耗 token 费用和泄露隐私数据而烦恼了，作为石油化厂商，今天带大家体验一下。用 open core 加 r i g flow 加千万本地部署一个拥有知识库且可以不断进行优化学习的微信客服机器人。 我们在云桌面后台创建一个 linux 虚拟机，分配二十四 g 显存，在上面安装 openclo 和 r a g f o， 然后部署欧拉玛并运行千问三八 b 模型。配置好后，在 openclo 上输入提示词，让 openclo 学习知识库文档和工程师的回复内容。 然后上传一些产品使用文档和常见问题解决办法，其中一个是 pdf 的 产品使用文档，另一个是 txt 的 问答。对。做好这一切后，我们用几个问题测试一下。首先测试逻辑推理能力，提问，十个一零八零 p 双频云桌面用户需要多少宽带？ 他给出的回答是，二乘四，再乘十等于八十兆，完全正确。再测试一下文档搜索能力，提问，如何禁用 usb？ 可以看到他的回复是基于文档搜索后推理的，而且非常准确。可见在通用模型的基础上投喂大量企业内部支持和微调，再经过长时间升级训练，可以极大提高企业的生产效率。

你有没有遇到过这种情况，老板凌晨两点发邮件，你第二天早上八点看到，然后一整天心里都在想一件事，他是不是已经对我有看法了？ 这条视频我不教你如何写邮件，也不教你时间管理，我只讲一件事，我后来是怎么让这类邮件永远不再被错过的。 你现在看到的是我的飞书，我只对 open call 机器人说一句话，帮我监控老板的邮箱，一旦有新邮件自动回复收到，然后后面发生的事情全是自动的。 ai 定时检查邮箱，一有新邮件立刻回复，然后回复完了自动标记已读执行记录，直接回到飞书， 那你只需要负责睡觉就可以了。很多人看到这里会问，这中间到底用了什么？我用到的只有这三样东西，第一是飞书，我下指令的地方。二是 open call 理解人话调度任务。 三是 g u g 负责帮助我操作机妙的工具，飞书负责说话， open call 负责理解调度， g u g 负责去收邮件回邮件。 好了，下面我们来开始实操。这里我默认三件事你已经准备好了，一个是云服务器，另外一个是 opencloud 装好了。第三个就是飞书的机器人已经联通可以用了。 那如果你这里还没装好的话，我之前有一篇完整的安装流程，这条视频我就不重复了。接下来第一步，让 opencloud 学会怎么操作机妙。在服务器里，我直接装路由器，这个工具装完之后验证一下版本号，就说明路由器已经能用了。接下来是最关键也是最卡人的地方。 呃，你要去谷歌的邮箱进行授权。我简单说一下逻辑， gmail 是 不允许随便被任何程序读取，所以我们要在这里谷歌的开放平台里面去给 julie 发一张合法的通行证。第一步是要创建项目， 起用 gmail 的 api， 进了谷歌的 cloud com， 然后新建一个项目，名字你随便取，然后在 api 库里要启动 gmail 的 api。 第二是配 os， 呃， os。 这里需要注意三点，应用类型选桌面应用权限只选这三个，读取、修改、发送。创建完成后，一定要下载那个 json 文件， 这个文件等会儿需要用到。呃，这个时候我们要把刚才下载的 json 文件直接上传到服务器，比如放在 home and main 下面的目录，然后执行这条命令。接下来给 g u g 授权一个 gmail 账号， 他会给我们一个链接，我们在浏览器打开登录金妙图与授权到这里。机邮寄才真的能碰你的邮箱，我们现在测试一下，让机邮寄发一封邮件给我自己。 呃，输入这个命令之后，这里看到我的邮箱已经收到了，说明这条链路是通的。那现在我们回到飞书，直接对 open call 说一句话，帮我监控老板的邮件， 只要有新邮件自动回复，收到，后面所有的事他会自己做啊，比如定时检查识别未读自动回复记录，执行结果，这全是 open call 帮我干的。 那这套流程最大的价值是什么呢？他不是自动回复邮件本身，而是你掌握了一种用一句话驱动真实业务的流程的能力。邮件只是第一个例子，后面你完全可以接老板消息、客户线索、数据监控、竞品提醒等等。 如果你也想把自己的工作流程变成这种 ai 自动跑的状态，不妨试一试。

现在很多做外贸的人呢，都在想，我能不能用这个 ai 帮我自动筛选客户，自动回复，哎，上网上一搜，什么 oppo 可乐啊，机器人啊，自动客服，看起来就特别厉害，功能演示一个比一个丝滑。这个事情我安排继续，从去年十月一直开发到今年，目前帮我提效了百分之三十的样子。 但是我跟你说句实话，就网上那个百分之九十的都是演示型的产品，不是真正拿来落地挣钱的。为什么呢？因为真正的外贸 b to b 客服机器人根本不是客服，问你一句，哎呀打一句，这么简单，我跟大家聊一下这个外贸哎呀客服机器人哈，我自己的一个设计思路，那第一步就是客服分流， 就是你要先判断他是什么类型，那客户来问还是随便只给你发个嗨？这一步叫做会花意图的识别，如果你连客户的类型你都分不清楚，那后面的回复都是错的。第二个点不是回复，是优先级处理，那时哥来问的，你先回谁？是先回那个给你发嗨的，还是先回那个要报价的？ 如果你没有清晰的判断优先级逻辑，你的哎呀客户机器人大量的自动回复又上去， ok， 我 只把你给封了。所以这种优先级的高频发处理，频率控制，回复节奏都是生死线。 第三个点是什么呢？你拿什么回答客户呢？这个哎呀，他又不是神仙，你不给他产品的数据库， f i q 报价逻辑，常见话术，他就只能自己瞎编。所以真正有用的这个机器人，背后一定要借产品知识库、 常见问题库、报价规则，客户报价系统，否则他就不是帮你在做生意，是你帮你把客户聊死。那第四个点是什么呢？平台规则，你到底是走 whatsapp 的 ipi 去回，还是读本地的聊天记录去回？如果走 ipi， 稳定是稳定，但是聊天窗口的体验它是不如原生的，你得另外开发一个聊天窗口， 如果你想进入原声的 what's business， 你 就读本地的聊天数据去回，那封坑和封号风险啊，就上去了。老吴走的就是读本地数据的这个路线，那还有的就是你要设置好人工的干预点啊，优质话术的回传， 你这个 watch 的 客服标签要和你的 c m 标签一致啊。所以这个东西呢，真正难的不是做个演示，演示，哎，我一天就干完了。你看我 ar 客服机器人的这个小功能，就是 open color 做的这个报价，你看一下这个 ar 客服机器人真正难的是什么呢？它既能回复又不封号，既能筛选又能成交。 这就是市面上为什么像 watty 啊， respond 的 和阿里的领头羊就是这一类。现成的方案就你一个人用一年要几万块钱，他贵不是因为他会聊天，而是他背后解决的是通道接入、客户管理、自动化流程和平台和贵。 说白了，真正的 ai 客服机器人不是聊天机器人，他本质是客服分流系统加销售辅助系统加工作流系统。所以你看到的那一些视频哈，演示一下这个机器人自动回复的客户，问一下价格，他就回复了。就这种内容最大的作用 就是让你焦虑，真正要落地的他要求很高，你必须同时懂这四件事情，懂你的产品，你知道你的客户会问什么？产品的卖点是什么？然后呢？你懂客户的筛选逻辑， 什么客户直接丢 f i q， 你 还得懂平台规则了，不然还没有成交号先没了。而且除了这些，你还得懂 i i。 九级的工作流 不是一句提示词，而是整个流程怎么跑？说到这里了，我想跟兄弟们一些实话，不要被那些 ai 客服哈，一键搞定外贸的视频带偏了。真正有用的不是一个会聊天的机器人，而是一套能帮你筛选客户、管流程空风险，辅助成交的系统。

ai 工具 abacus 推出了 claw 新功能， open claw 迎来重大升级，它把 open claw 转移到托管环境，咱们再也不用自己费劲设置了。现在部署 ai 智能体那叫一个快，几秒钟就能搞定，服务器和环境都不用咱们操心，它简化了技术流程， ai 助手部署起来简直不要太容易， ai 客服也有新突破。 abacus cloud 让 ai 客服部署变得超简单，直接用自然语言描述需求就行。告别繁琐配置，新手小白也能轻松上手。 abacus claw 到底做了什么呢？它能连接 google 表格，自动获取预定数据和常见问题，再结合 ai 逻辑，快速响应客户的各种咨询。更厉害的是，它还能自主学习分析历史对话，不断优化回复，让 ai 客服越来越懂你，服务也更贴心，这才是真正智能的地方。 abacus claw 的 出现，大大降低了 ai 的 应用门槛儿，未来咱们人人都能轻松定制专属 ai 助手，工作效率肯定直线提升。 这次更新，咱们深入探讨 abacus cloud 的 工作原理和新增功能，关键是它将展示如何从概念走向实际应用，真正发挥作用。 abacus cloud 的 设置过程也简化了，更像是启动一个 cs 功能，而不是部署一套系统，这大大降低了用户的使用门槛。 用 abacus cloud 启动新绘画时，可以选择预设模板，或者用简单的英语描述需求，剩下的配置工作系统会在后台自动完成。 abbixcloud 迎来更新，现在它能自动配置并连接各种工具，无需用户干预。这意味着 ai 助手可以快速启动并运行，大大简化了部署流程。 abixcloud 最快能有多快？实测表明，从零开始创建一个可用的 ai 助手，现在只需不到一分钟，相比以往效率提升非常明显。 excel 了更新后，现在可以轻松创建全天候的 whatsapp 助手，它能自动回复消息，处理各种任务，让沟通更智能。创建 excel 了 whatsapp 助手非常简单，用自然语言描述你的需求就行。它就像你的私人助理，自动完成后台配置，你完全不用操心。 它还能无缝集成，自动设置 whatsapp 连接，准备好运行环境，生成二维码，扫码后， ai 助手就能直接在 whatsapp 里为你服务了。 abacus cloud 现在有了全新界面，方便你监控 ai 的 运行状态，你可以查看绘画、访问终端，甚至管理自动化任务。就像拥有一个 ai 管家， abacus cloud 真正的亮点在于实际应用。比如搭建 whatsapp 客服，你只需简单描述需求，系统就能自动配置，大幅降低了使用门槛。 它不只是简单回复，还能判断如何自动化或转人工。这让 ai 从助手变身决策者，工作效率更高，处理起来更聪明。 abacus cloud 的 操作非常简单，选择预设模板或用自然语言描述需求即可。它会自动配置环境，连接各种工具，让你能用最快速度启动 ai 应用。 最快有多快？据说， abacus cloud 可以 在一分钟内将你的想法变成可用的 ai agent， 这大大降低了 ai 的 使用门槛，让更多人能体验 ai 的 强大。 avic's cloud 还能帮你快速搭建二、四七运行的 whatsapp 智能客服，你只需用简单的语言描述客服需求，剩下的配置工作就交给 ai 自动完成。描述客服需求时，你可以要求 ai 连接到 google sheet， 获取预定数据和常见问题，这样 ai 就 能理解客户提问，并给出准确的答复。 ai 客服再升级 opencloud 的 ai 助手能自动回复客户，他会先核对数据库确认预定信息，再用客户姓名个性化回复，还能附上地址链接，服务非常到位。 如果客户问到能否提前入住怎么办？ ai 客服不硬刚，他会直接把请求转给人工客服，保证服务质量，避免 ai 擅自承诺。 ai 客服不仅能回复，还能整理客户信息。它会把客户资料、预定信息和聊天记录转发给人工客服，方便后续跟进，上下文衔接更流畅。更关键的是， opencloud 的 ai 客服不只是简单回复，它能判断哪些问题可以自动处理，哪些需要转，人工决策能力更强。 ai 如何助力内容创作？ openclaw 新功能聚焦内容工作流，帮你优化创作流程。它能连接多个平台，让 ai 助手更好地融入你的日常工作，提升效率。 具体怎么操作？ openclaw 可以 连接 telegram 和 notion， 实现内容自动化处理。当你发送文章链接给它， ai 就 能自动分析内容，并生成多种格式的输出。 ai 具体能做什么？ open cloud 可以 生成带有 hook 和话题标签的完整 x 平台帖子，它还能根据平台特点调整内容风格，例如生成更专业的 linkedin 文案。 更方便的是，这些内容能自动保存到 notion 数据库，方便管理。这套工作流帮你告别手动整理，节省大量时间和精力。 ai 内容创作效率再升级 abacus cloud 可以 将文章快速生成摘要，更厉害的是，它能将摘要自动保存到 notion 数据库中，这样一来，内容管理和再利用就变得非常方便了。 abacus cloud 简化了内容创作流程，它不再需要手动阅读、重写和排版，更关键的是，它能自动整理内容到多个平台，告别繁琐的手工操作，内容分发效率大大提升。 abacus club 止步于一次性操作，它更强调持续自动化，这意味着 ai 可以 定时执行任务，例如定期抓取信息，自动生成报告，让运营人员彻底解放双手。关注全球 ai 速递，获取更多 ai 前沿资讯。

大家好，今天我们主要是讲大龙虾的液态接入以及赚利焦虑的问题。第二个就是我们正常的接入到一套小某书的自动回复系统， 那他可以完全模拟人去在线沟通，快速的在后台帮你进行催转定以及引流你的想获取到的一些信息。 好，第一个就是大龙虾的这个东西，实际上它的底层逻辑跟我们以前用的这个 m 二的架构是相同的，社区里的学员其实不用对这些东西产生好像太大或者太那个觉得好像 其实关联是很大的。举个例子，比如大龙虾里边，大家不熟以后，第一个使用的技能肯定就是搜索热点新闻内置的，但是它也就是 brave api， 谁在 a 八 nba 里边最早时候也是调用这个节点的，后面早就不用了，因为它的信息源和国内的信息不匹配。 好，那第二个就是讲到我们一个酸类的问题，那实际上在大龙虾的使用过程中，其实跟我们这个调用 n 八是一样的逻辑，我们可以去调用谷歌，使用它的正金，那可以实现永久免费的去使用它的正金，去调用 vtx 的 方式去 做它的 api 的 使用。我们可以看一下它实际上但是有两个有好也有弊，那 vtx 的 它的模型是 现在最好的是这个机米二点五 pro， 这是现在它所有的模型。第二个它的好处是什么好处？我们比如说之前用 ai 谷歌的 s studio 去调用，那它 会受到我们的 p r d 限制，每天请求次数，包括它的这个 token 输入，长下文的输入都是有限制的，但是调用我们的对 text 的 格式的模型的话，我们并不会受到这个长下长上下文的这个限制，以及我们的相关的这些。 比如说输入的 token 的 限制是这样子，第二话它可以使用我们正常使用的谷歌的，我给大家输入一下这个。第二，通过谷歌的这个方式去调用它，我们是实际上我们需要使用的东西是什么？我们需要使用的东西是一个 谷歌的服务账号，我们需要使用的是 server api count， 可以 给大家看一下，是我们要调用的是使用这种建立一套服务账号，用 vtx 的 方式接入接口。好，那在这里重点就说一些大龙虾，目前它现在最新的版本 调用这种 server 账号，它的内部是有 bug 的， 你没有办法正常使用。那实际上我们整理了一个，我也整理了一个文档 发给了我们社区学员，如果你要去，比如说不说想要是钓钓永久免费的谷歌算力，那就参照这种的方式去对你的大龙虾进行改造。那如果需要文章可以评论区告诉我。好，这是讲大龙虾的这个东西， 那实际上后面我们也会调用更多大龙虾去，以及恩巴恩的整个的一个结合的一个液态去展现更多的基于生产的释放以及这种智能生产， 这是一块。第二个我们，呃，讲一下现在的一个群控里边的关于自动回复大家 很好奇的一个话题，比如说有人发私信给我们，我们就会快速的响应，并且跟对方去聊天，但是它不是充满幻觉的聊天，它是基于我们所建立的一个向量数据库，那这里边会包含我们，比如说像我，我们现在做，做了一个五十条 f q， 那你有什么问题？好，它会基于 f q 的 方式的内容去生产出更符合人说话和这个生产的逻辑。那我可以给大家看一下，比如举个例子，这样就会很具体一点，那比如说我们可以看， 比如说像这聊天记录，这他发你以后他会自动会回复，比如说之前他会跟你聊很多东西。好，你看，比如说他发的这个，这种不是我们主动去发，如果说用户主动跟我们联系，他会自动回复，比如说大家看着要要他会，这是十 五点三十七分，我们会自动在后台，一旦他写了，他就会把这些东西马上转过来，我们可以看这条信息是十五点三十七分，五十三秒就很快，他还会自动识别很多这种，因为他是基于 ai 的， 不是我们软件层面所能理解的东西。 实际上很多做小红书的、小小某书的也在跟我聊这个事情，说就说软件用的太多了，其实软件是软件跟这是两套东西，大家只是对这个东西理解啊，认知上的东西有些偏差而已， 那他就会自动的去把这些直接自动发送到我们的企业微信里，只要那他，他实际上使用他的这个目的是什么？他的目的实际上就是去自动去聊，结合我们的这些自动去聊，自动去回复， 他也不会去产生幻想。你看我们有些人去找到跟他聊天，他不会去说 ai 无限的幻觉去产生，他还会基于我们约定范围内的东西去进行一个聊天， 围绕你的知识库，是这样子，所以他会实现完全的在后台去自动化运营我们的每一个账号，而且一旦每个账号有任何的我们的真实的克制信息，他会自动的直接导入到我们的企业微信里，那这是一套完整闭环的一个全链路的 自动化运营体系。那结合到现在这是第一个维度，第二个维度讲的就是评论， 第二个我们的笔记评论稍我登录一下，比如说笔记里边，那我们开通以后也是植入了我们的 ai， 它会自动定时去啊，对整个的笔记做啊自动回复。其实这一套的逻辑设定它主要的 目的是什么呢？我们更多的是希望他引导跟我们进行一个建联，跟我们发私信。好，那再借用我们前面的说的一套私信的一套自动化回复逻辑，最终我们可以获得到把我们所有想要的东西全部导入到这里头来，然后主动和 对方进行借连，那我们也会有一套主动的去发的，就比如说在这里有客户感兴趣我们的这套系统，它会自动的去判别用户的意图，比如说感兴趣的主动会给他发消息， 就是这样子，这一套东西是全部基于 ai 去驱动的，也就是我们所谓的向量数据库，以及我们的 ai 的 一个 rack 知识库， 它并不是传统的软件上面的这种机械式的一问一答，就是把一条信息推送过去，问不是做这种东西，它是基于我们的系统的这个知识，就是结合你自己的 f q， 比如说你提炼出来一百条你自己的 f q， 然后你的一些关键词、违禁词，包括你的一些回复的话术等等，都可以在这套系统里面进行一个微调和定制，实际上它就是一套工作流， 就是这样子，所以今天就说所有的东西都可以实现这么一套，那其实感兴趣的也可以去测试一下，就是 我们现在是这种去进行了一个 ai 对 话，然后自动回复去聊天，因为他不会，你也不可能做的像就是机械化很重的东西，他会很和人一样，他并不说一定我非得 一每你一问，我信息每秒就返给你，你这样的话其实是对你自己的小红书账号有极极大的伤害，对吧？就他已经完全 在系统层面来看，你已经不是人在操作这个事情，你是在对抗平台，我们所做的所有的东西都是顺应平台，符合平台的一个自动化运营逻辑。那我们所发的所有的笔记或者内容啊等等，他都不会去受到我们的这个平台限制。 这我们可以看一下之前，比如说我们之前发的一些，我们可以看一下，我们比如说之前发的这笔记，他都他都不会下架，而且后端反应给我们巡盘呐，怎样都很 ok， 很 正。

大家好，我是三百。呃，昨天晚上给 open core 想让他自动呃去回复呃小红书评论，不需要我去通知他，于是呢， 我设置了给他设置了一个定时任务，就是早上九点和晚上九点，他会自动去检查小红书账号有没有新的评论，如果有新的评论呢，他就会自动去回复。刚才九点零四分的时候， 我们可以看到这里有个任务启动的消息，他去执行了自动检查和回复小红书评论的个任务。我们可以看到，我在 白天的时候，特意在他今天发布的笔记下给他留了一个评论，说，你是我家的二五吗？然后刚才九点零四分的时候，他启动这个任务去检查小红书的通知是不是有新的评论。然后呢，对我 给他的这个评论也进行了回复，这就是他的一个回复内容。但是呢，我从呃他的这个记录信息里面看到，他好像也 去评论了昨天的评论，然后我去小红书的笔记里面找了一下，他对昨天的这个龙猫和老鼠的这个评论又去评论了一次。这是昨天他的评论，这是今天晚上九点多钟的时候的一个评论，从 从他刚才的这个消息来看，也就是九点零四分的样子，他去评论的这个龙猫和老鼠。所以说他不仅仅是评论了新的回复那个评论，他把之前评论了的他也去评论了，他评论了两个，这里也有一条重复的评论，所以我不知道他是怎么去 上定这个通知的，是新的还是旧的？要是从他的这个看，他也一些旧的评论，他也回复了，但是呢，他也不是把所有的旧的评论都回复了一遍，他只回复了其中两位朋友的回复，这个是我们这个定时任务还存在的一个问题， 但是呢，他确实可以实现自动去检查，然后进行评论回复，这就是今天回复评论定时任务的问题。关注我，我会持续记录 open core 使用过程中的问题和解决办法，谢谢大家。

你知道为什么 openclaw 能够迅速在科技圈走红吗？其实秘密都藏在它的五层架构中，今天六分钟带你搞懂。第一层叫做消息通道 channels， 这是用户与 openclaw 交互的主要入口，目前支持飞书、钉钉、 whatsapp 等二十多个渠道的接入消息。要进入 openclaw， 第一步要先经过网管 getaway， 它是 openclaw 的 一个中央协调器，主要负责消息渠道和用户身份的核验、配对， 然后将消息路由到不同的 agent， 你 可以把它类比成你小区的一个客服管家，比如说你通过微信给你管家发了一条报修的请求，那管家需要先核实一下你的业主身份，然后把这条消息只拍给工程部。 为什么需要先验证是否配对呢？这其实是欧盟的一个安全策略，那如果不加验证啊，别人就有可能连上你的网关， 这个时候它就可以通过操控你的 opencloak 来获取或者删除你电脑里的文件，甚至是一些密码啊等敏感信息。那这就是为什么不能将 opencloak 的 网关暴露在公网上， 一旦暴露啊，就相当于把你自家的书房大门敞开，放在了大街上，那谁都可以进入。第三层叫做 agent， 它是 opencloud 的 一个核心大脑。 opencloud 是 支持多 agent 协助的，那比如说我们是可以创建研究 agent、 协助 agent、 运营 agent 等等。不同的 agent 的 职责和专长也是不一样的。我们打开 opencloud 的 控制面板，找到主 agent， 看看里面到底都有什么。先看一下代码， 这里面可以看到主 agent 当前接入的模型， agent 的 名称、安装的 skill 的 数量等等。第二个标签是主 agent 的 工作区，这也是 opencloud 相较于其他的 agent 的 核心亮点之一。 opencloud 的 一些工具的使用和上下文都是以它为中心的，这里面有八个核心的文件， 我挨个跟你说一下他们都是干什么的。第一个叫 agent 点 md， 里面存放了一些智能体的一些行动规则啊，以及告诉他如何使用记忆等等等。比如告诉 ai 要先查记忆再回答问题，那重要的任务需要优先处理等等，相当于是给 ai 定了一个做事的底层逻辑那第二个叫 so 点 md， 赋予了人设说话的语气和一些行为的底线，那使他更像一个人那比如说你可以设定一个温柔又干练的私人助理啊，说话简洁不啰嗦。 第三个叫兔子点 md， 那 这个文件是本地工具的一个使用指南，告诉 emacs 有 哪些工具怎么使用，比如一些文件的读写啊，网络搜索啊，上网啊等一些工具等等。 这个叫 identity md， 它是用来定义智能体的名字、风格以及一些专属的表情。在首次使用 emacs 的 时候啊，它就会要求你设定，那比如你可以给他取一个名叫龙虾哥，风格是活泼开朗，然后给他一些常用的聊天表情。第五个叫 user 点 md， 这里记录的是一些用户的信息啊，包括一些称呼习惯，比如你希望 opcode 称呼你为老板啊，或者说记住你一些其他的偏好等等。第六个叫 heartbeat 点 m d， 这是一个可选的文件，就像人的心跳一样，每隔一段时间啊，就会检查文件里的一些密行清单儿。 第七个是 memory， 点 m d 叫长期记忆，主要用于记录用户的一些长期的编号啊，和决策。当你和 tom klo 聊一些生日啊，固定偏好啊，以及你的一些核心需求啊，那它都会记在这个文件里边，这相当于是一个长期的备忘录。 第八个是 memory 斜杠加上日期，那这个叫短期记忆，那在当前的界面中，它没有展现出来。我们可以让 openclaw 把它调出来，每天的对话上下文都会写入到这个日期文件中，那相当于是每天的日记。你从它的文件名中也可以看出来， memory 加上当天的一个日期。 每次开启绘画的时候啊， openclaw 就 会读起今天和昨天的内容。那上面说的短期记忆、长期记忆啊，就构成了 openclaw 的 记忆系统。 这个记忆系统相比于普通 agent 的 最大特点就是它可以不断地写录。这就是为什么我们感觉 opcode 更聪明，更懂你。 副作用就是它会作为上下文，让你的 token 消耗比较多。那了解大模型原理的人都知道，模型的参数只会在训练阶段发生变化，它还没有办法像人脑那样在使用过程中啊发生结构上的改变，那所以只能靠这些文件记住。 所以下次如果你和文科老师说了一些希望他记住的东西，你可以要求他写，如长期记忆。第三个标签是工具，这里面有主 a 阵的经常使用的工具啊，比如一些文件的读写啊，编辑操作啊，执行系统命令，联网啊，控制浏览器等等， 也可以关闭和重启这些工具。第四个标签叫做 skill， 里面有一些内置的技能，也有一些你安装的技能啊，你也可以对技能进行一些关闭和重启。 第五标签叫做通道，这就是主 agent 关联的一些飞书啊，钉钉的渠道，我们看到这里有一个飞书的通道。第六个叫做定时的任务， 可以让主 agent 在 一些固定的时间点内执行一些任务，那比如说这里面有一个早上六点钟提醒我吃饭的定时任务。那以上这些呢，就是 open cloud 中 agent 的 一些主要内容， 那每个 agent 都可以单独设置。接下来是第四层，叫做模型层，这层大家都比较熟悉啊，当前市面上的主流的模型都可以接入 open cloud， 那 工作逻辑也非常简单， 把用户的消息和工作区的内容作为上下文给到大模型。那比如说用户说把桌面上的产品操作手册做成一个 ppt， 明天要用，那办公智能体呢，就会接到这个消息，然后从 us md 中读取你的风格偏好，比如你喜欢简洁的风格，重点排版突出，那然后从 memory 点 md 中 找到上次的一个公司培训模板，然后从 tos md 中掌握文件的操作方法，然后再调用 ppt 生成 skill， 开始一步一步的进行规划执行。那规划好步骤以后呢，就到了第五层，叫做设备执行层，那这一层呢，是欧盟的手和脚， 它能够像人类一样操作文件，执行系统命令，打开浏览器访问互联网啊，理论上你在电脑上完成的操作它都可以做。 最后一份符合用户要求的 ppt 就 这样生成了，然后再把结果消息叠在到上下文中，给到智能体，然后通过网关发送给用户。那上面这五层呢，就是欧盟克拉从收到用户消息到完成任务到反馈结果的一个完整的运行机制。 听完这些，你是不是对欧盟克拉的工作原理更清晰了呢？那下一期呢，我会给大家盘点一下市面上的各种原生龙虾、变种龙虾的优缺点，帮助你选择一款适合你自己的。别忘了点个关注，我们下期见！

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

腾讯这个小龙虾其实还挺好用的，主要是他操作确实很方便，他连接微信就是你扫码登录一下就可以直接连上你的微信了，就可以在你的微信里面去访问这个东西了，没有以前那么复杂的配置，像飞书啥的配置， 他使用是有一个 qq 客服，就是腾讯电脑管家的一个客服，你可以给他发送一条命令，他也可以去直接去操作你的电脑， 跟这方面跟其他的小龙虾其实没有什么太大的一个区别，它会自动去处理这个东西，其他地方其实会有一些比较方便的一个地方。第一个就是它 skills， 腾讯其实有一个自己的 skills hub， 这样里面有很多的技能，它其实帮你整理好了，你也可以直接去安装，或者是说你进他这个网页看一下， 给大家推荐一个技能，这个地方有个叫 skill creator， 你 可以用这个技能去根据你自己的一些需要，按照技能生成的规范去做一些技能，就是按照你自己想要的一些东西。这里面其实还有其他的一些东西，我觉得国外的技能可能会比较更多一点，国内的可能会少一点 其他的。最吸引我的地方其实是他这个大模型，他有个默认的大模型，其实是免费使用了，这个对我这种用户来说诱惑太大了。 他也可以去有很多的一些预设给你去用，比如说像咨询的汇总或者是日程的一些安排，都会有一些小龙虾的一些预设也可以去使用到其他地方我觉得都差不多，总体来讲还是比较好用的一个小龙虾。

上一个视频我们讲了 chatcloud 等于国产版 open curl 加开源版 ima， 可以 根据知识库资料精准回答问题，任务模式下 ai 自主干活。今天再分享 chatcloud 的 一个核心功能，话词搜索与吸附。 首先在 chatcloud 里选择需要吸附的应用，可以选在微信、企微、钉钉、 qq、 飞书、抖音聊天页面， 这里我选择企业微信，开启后打开企业微信，侧边栏会自动出现，我们选择一句话，点击 ai 对 话， chatcloud 会自动回答这句话的答案。 ai 回复后可直接点击发送该聊天内容，或者将 ai 回复的内容发送至聊天框进行二次编辑。我们还可以自定义吸附应用， chatcloud 会自动识别你电脑后台运行的应用，比如浏览器、网页、便签等。 点击添加需要吸附的应用，侧边栏同样会出现 ai 助手，非常方便啊。同样是滑动选择一句话， ai 会自动回答，不想要开启吸附功能的话，直接把按钮关掉就可以了，想用的话再开启，非常方便。

今天给大家介绍 openclaw 调试技巧，全部讲透！用 ai 的 时候，最怕的就是不知道它在干什么，开启调试模式，执行过程一目了然。 第一个是 for both on， 展示工具调用的完整过程，方便追踪执行逻辑。第二个是 reasoning on， 展示 ai 的 思考过程，排查问题更轻松。 接下来是流逝回复，强烈推荐开启 ai 回复，像打字一样逐字显示，不是全部生成完才一次性输出。执行这条命令，开启非输渠道的流逝回复。 第一个优势是实时反馈，逐字显示，不用干等。第二个是随时打断，发现 ai 方向说错了，立即停止，节省时间。 第三个是省 token， 避免无效生成，钱花在刀刃上。接下来是两个透明度增强功能，耗时显示和状态展示。 执行这条命令开启耗时显示，每次回复末尾会显示耗时，比如已完成耗时一分五十四秒。 在执行这条命令，开启状态展示，会显示已读、正在思考、正在执行等状态交互更透明。 耗时显示让你清楚知道 a a i 执行了多久，方便计算 t a i 是 在思考钱花在哪，一目了然。状态展示让你明确区分 a a i 是 在思考，不会对着空白干等。 最后是核心执行机制，这个非常重要，理解了能少踩百分之九十的坑。 openco 多条消息进入队列，严格按顺序执行，必须等上一条任务完全结束才会处理下一条。 就算重启 gateway， 也会先把队列里的消息按顺序处理完，再接收新任务。所以阶段任务一次性尽量说清楚，不要连续发送多条消息，执行更稳、更快、更省 token。 好 了， openclout 调试与使用教程就到这里，有问题随时交流，关注我，了解更多信息！

没有科奥， open 科奥也能连上微信。打开手机企业微信，点击创建或加入企业，点击全新创建企业类型，选其他。打开微信客服首页，扫码登录，点客服账号，点创建客服账号，输入名称，然后保存点企业信息，保存企业 点，开发配置点开始使用，输入二藕，有服务器的，服务器的二藕没有的用内网穿透也可以。 token 壳 esk 可以 随机获取，保存下来即可，不用急着点完成。先安装 openkyle 的 微信客户插件命令，在图里在 openkyle 管理网页的 chano 里设置参数，其中 appreciate 填幺二三四六占位并起，用客服助手保存，然后重启 openkyle， 重启后回到刚才的微信客服的网页点完成。完成后点开发设置，复制到去，把 secret 复制过去，并保存 在微信客服的页面，点开始接入和去接入，点复制链接微信发给自己，然后点开可以聊天，控制 open 口。

大家好，我用 open call 把我的飞书全部功能打通了，还有什么功能呢？比如说我会让他去帮我创建多维表格，我可以传一个图片给他，让他把图片的信息录到多维表格里面，而且可以把这个多维表格发到群里，然后也可以私发给个人。 还有呢又可以把这个多余表格的状态进行变更，然后的话也可以去创建日程，然后也可以写文章，所以功能非常非常多。那本期视频就教大家如何去搭建这样一个啊，飞速的数字分针，非常非常简单。那我们来去看一下 飞书对 ai 提供的哪些能力呢？比如说消息群，消息发送，还有图片下载，搜索单发，这些都是可以的。文档啊，创建云文档啊，文档库里面去读写云文档 评论也是可以的。那多维表格，那在办公当中经常用到这个多维表格啊，那是用的比较多的，它也可以去创建啊，修改啊，删除啊，那这个也是非常厉害。那再就是日历可以添加日程，或者说去修改这种参会人啊，任务 啊，创建这项任务，那这些就是非书对 open core 开放的这个能力，基本上包含了我们啊在用非书办公中常用的能力了。 那我们就来试一下怎么让它就是在 openclip 运转起来，我们来实际实际操作一下。首先呢打开一个就是已经安装好 openclip 的 这个 vps， 就是 服务器，或者说你个人的电脑啊， windows， mac 都可以，那么都会有不同的命令来操作。 那第一步呢，就是要把 opencloser 升级到最新版啊，如果你安装好了之后，你就可以使用这个命令 update， 那 它就会升级到最新版，升级完之后我们就开始接下来的操作。那第一步呢，我们就是要去装这个飞书的应用，我们可以打开这个飞书的开放屏，点击开发者后台， 然后创建这个企业资金内容，那么你如果不是企业账号这边也是一样的，就创建应用。 ok， 创建完之后啊，接下来这一步就是添加这个机器人，现在你是拥有了这个机器人能力啊，添加一下， 添加完之后呢，接下来就是去配置这样的权限啊，比如这个权限管理，然后的话啊，我们点击这个这里，点击这个批量导入，那批量导入这里边我们就把这个权限啊复制过来，在这里 把这个权限复制一下啊，不用去管它是干什么用的，反正就是基本上所有的能力都具备了。复制到这里去，点下一步确认新增权限，我们可以看到它这边的都是我们刚刚提到的那些啊，飞书对 open 开放的这个能力啊，那我们就点击申请开通， 然后点击确认， ok， 第一步就完成了，这个时候我们就要去发布版本， 点这个创建版本，然后点击一个这样的一个版本号，你可以随便输啊，只要是三位数的，看到没有一点零点零或者这样都可以，那这边的话就你可以写个更新说明啊，支持， 支持非输全部功能。好，然后的话我们就点击保存 确认发布。那我们这边做完之后呢，那你就可以看到这个凭证与基础信息，那这两个就是会接下来会用到的，就是在我们的下一步，这两个是这两个 id， 一个叫密钥，一个叫 id 的。 那我们可以先不管，我们回到我们的这个终端密钥哈，就是我们的服务器或者你个人电脑里面去 接下来操作这个配置，飞出的插件，回到我们这个地方，然后的话去。 ok， 好， 选择 y， 它这边会把你如果你之前安装过飞书插件，它这边会替换掉啊，这原因是官方出的，所以说可能会比较稳定一些。 ok， 它这边要求你输入这个 app id， 那 你就是回到我们的这个飞书里面凭证，然后点这个符号复制， 然后输入进去，然后密钥再把这个复制，然后输进去。 ok， 他 这边已经配配置成功了，那么我们可以去执行这样的一个重新启动的一个这样的命令。 好的，我们再看一下我们的飞书有没有成功，那就只要执行这个命令，就是我们的这个啊，查看一下它的插件，查看它的插件，那这些命令就在文档里面能获得的啊， 查看这个密插件，看一下它的这个运行情况是什么样子的啊？我们可以看一下这个看到没有加，已经加载了， 然后的话他这个状态版本都是没有问题。好，那这一步就是配置成功了，那我接下来我们又回到我们的飞出应用里面去配置他的长连接接收事件，我们回到我们的应用里面去，然后呢在这边事件又回掉这里，然后这里点订阅方式啊， 选择这个长连接，然后保存，然后呢在这下面添加事件，然后这边搜索一个接收， 选择这个，然后点击确定，然后再去走一遍，走一遍。这个发布版本刚刚我们已经发布了一次，所以我们就加一一点，零点一 正式发布。 ok， 好， 点击保存。 ok， 你 这一步相当于把飞书什么都配置完了，这个时候我们就可以回到我们的飞书客户端，不管是手机还是电脑端。 ok， 这个是就是我们的飞书的这个啊，我们建的这个机器人，这个时候我们随便给他发一条信息啊，他会要求我们去配对啊，我们就说，你好， 那这个信息是非常关键的，只有出现了这个说明你就飞书就调通了。那接下一步就是我们要让这个 openclip 跟我们飞书之间有一个这样的一个配对，然后它这边会有个这样的配对码，然后你只要复制，然后把这个码 替换掉这个配对码。 ok， 那 就点下确认就行了。那这边的话，它就会在你的这个飞书里面，它就会要求你去授权啊，你就可以点击授权。 ok， 授权，好，这是第二个授权啊，刚刚已经授权过了，等会儿啊， 着急啊。它是第二批授权，就是我们刚刚配置的权限啊，那 omega 能够去访问我们的多维表格啊，文档啊这些东西。好，全部授权成功，这个时候 你就对飞书的多表格和文档都有这个能力了，我们可以来测试一下，就到此到这里的时候，你的这个配置已经全部结束，你就可以很愉快去玩耍了。好，我们让他给我们做一个采购单的一个多维表格。 ok， 他 这个飞书的多维表格已经创建成功了，我们打开看一下啊， 看看是不是我们要求的这个多维表格采购单，看下他录的信息有哪些单号，我们可以看有单号 日期、名称、商品数量、金额，基本上是一个常用的这种采购单了，那我们来让他来帮我们去录入一下人，这个是空的，对吧？那假设你现在要他去给我们录入多表格，那么我们就可以，比如说我现在要一张图，哎，我把这个图片，这个图片是 一个采购单，是吧？然后你就帮我把识别图片，把这里的信息录入到 好多维表格的采购单，我们写我们输入这样的关键词信息啊，就方便他去识别， ok， 那 这样是不是就是不用去手动入了，直接一张图片就可以转入到我们多维表格里面去，然后在多维表格里面再去做视图啊，再去做统计就非常方便了。那么等会我们也可以让他来统计给我们 多维表格里面的信息有哪些，就是他是可以直接操控你这里的所有的多维表格，如果你你公司有，就如果你自己有标准的这种多维表格的字段，那么你在这边让他去创建多维表格的时候，你可以告诉他你的字段有哪些价格啊，供应商名商这些东西。 那我这边是测试，我就是就是随便弄一下。好，他这边已经把它提取出来了，然后把这个产品一、产品二、产品三、产品四给录进去了，我们这个图片你可以看一下，也是这个样子的 啊，还比较模糊，他就他识别过来啊，我们可以看一下他录制的录录入信息的啊，这边单号、日期、供应商名称、价格总金额，采购人员带审批。好，那我们再接下来让他来帮我们统计一下 目前采购单， 我们快问一下他，看一下他能不能统计出来就是这个带批准的这个采购单号，那么你也可以啊。好，他说要不要审批，你说 ok， 好 的，那整个过程你就完全是用对话的方式，把这个多维表格的信息的创建啊、查询啊、变更啊、录入啊，全部搞定了。这，这个就是我觉得 open 非常大的一个场景啊，就是在我们的这个办公的场景里面去去做很多事情，那我们可以看一下他是不是帮我们都做了处理， 他这边应该是没有识别，我们可以看到啊，刚刚的状态是没有变更的哦，他这边还是没有识别， ok 的 意思啊，我们说清楚一点，飞行彩的状态状态为 已审批啊，我们还是要说清楚一点，有时候可能因为模型的问题，他可能理解你的上下文可能有有一点点差异啊，这个其实你用的久一点啊，他就更能理解你的是什么意思。 还有我刚刚刚刚在前面讲到，就是我们录图片的时候，就是你在用 openclip 的 一个模型，它一定要支持这种视觉能力，有了视觉能力之后它才能去识别图片，如果没有的话，你这个图片是识别不出来的，这个一定要注意啊。 好，我看一下它是不是已经帮我们。 ok， 我 们看一下它这个是已审批了，已经改成已审批了， 那这样的话一个多维表的这个流程就已经完成了，我们接下来再试一下用这个 openclip 能不能跟我们的员工去发信息啊？把这个多维表格发给他。 ok， 我 们说让他把多维表格发给这个员工，这个名字一定要准啊，不然他会识别不到我们的员工。随风二好，是不是操作把它发给他了？ 所以这个，这个是非常厉害的，就是他把这个表格可以给员工发信息，可以给员工发信息，这个是非常厉害的。然后呢，我们再让他看下群发消息啊， 我们让他把这个表格发到我们这个虾场心腹群里面去，看一下他能不能操作出来。刚刚我们去发给单个人是可以的，所以这样也可以去做很多事情的。我们现在还没有把定时任务，比如说你可能定时五点钟，六点钟发什么东西，这里，这里面有很多工作流的场景，是可以搭起来的。 ok， 我 们看一下是不是？各位好，哎，他已经发到这个群里去了， 所以这个是非常厉害的，那他也可以去回复这个群里面的内容啊。那除了这些东西之外呢，还可以去操作文档设置我们的这样的一个啊，这个日历啊，比如说帮我安排一下啊，我就让他给我们设置一个日历的提醒啊，九点钟要做一个这样的事情， 那他就会在日历里面去创建一个任务，只要你打开了飞书，你的手机里面有飞书，他就可以把这个日历的提醒告诉你。 ok， 他 这边已经创建好了，看到没有？ 这边明天九点钟去准备一个飞书的演讲准备，所以设置这样的一个日历日程是完全没有问题的。接下来我们让他帮我们写一篇关于 open core 的 文章，放到我们这个文档文档库里面去。 ok， 他 们帮我们写好了，我们可以看一下 这个就是他写的这个内容很简单啊，但是就是说我们要演示的是什么？是他跟飞书的关键的所有的这种办公的能量都打通了， 然后呢？你就可以去做很多很多事情。那这个演示例子可能都会简单，但是大家大家可以看到啊，图片的识别、多维表格的录入，对吧？消息的通知、群发消息这些能力都有，那么你就可以去做很多很多你自己公司和个人 有的这些功能啊。我们还可以去演示，比如说你定时五分钟去做什么事情，然后设置一个定时任务，那这些都是可以去扩展的能力。那有了这个这个东西啊，那么相当于把我们工作流程都串起来了。 ok， 那 本期视频到这，希望这个视频对你有所帮助。

今天又白嫖到了一个 gbt 五点四的 api， 每天登录打卡能送五十美金，所以能用就用。我让他做一个 ai 客服的页面，用来跟大龙虾对话， 为什么做这一个呢？大龙虾火了以后，很多朋友有一个疑问，大龙虾究竟能干什么？他的商业场景是什么？ 其实他的商业场景我们抛开安全抛开头肯不说，他的商业场景还是很多的。最简单的一个例子就是作为 ai 客服助手，几乎所有的公司都有客服，而很多企业都想用 ai 来 替客服做一些事，回答一些很基础的问题。小龙虾是一个解决方案，但不是说一定只有小龙虾才能做，很多手段都能做到。 我们可以尝试用龙虾来做一个 ai 客服助手，这是我用大龙虾写的一个 ai 助手的页面，我们就模拟一下 客服助手，当然这后面如果真正要用于商业，他有更复杂的逻辑，比如说知识库，比如说数据安全等等，我这只是一个演示的方案，在经过企业化定制以后，小龙虾客服他能做到更精确、更准确的回答你要的信息。这是一个简单的小龙虾的应用， 大家如果能想到更多的小龙虾的应用，可以评论区留言，我们下期见。

你知道客服坐席最怕什么吗？不是忙，是多线接待升级、投诉、补偿、协商，一旦挤在一起，信息就开始乱飞，高频追问风险公单、敏感用户全堆。到同一个时刻，人还在现场跑，脑子已经先怕漏。当客服坐席用上 open qiao， 节奏就真的变了。 嘴上刚交代完，系统已经把重点先拎出来，哪位用户最急，哪类问题再重负，报哪张工单快要超时坐席。刚说完处理情况，系统已经把重点先归出来， 聊天既要补偿结果，升级节点也能自动回到同一条服务记录里，不用翻不用找，不用再靠印记。更关键的不是他又塞给你一堆消息， 而是直接把能执行的动作排到你眼前，谁继续跟谁升级谁复合，一平就清。主管不用再在多个后台来回找记录。 团队先看高风险绘画，再决定人力往哪边呀。以前很多时间都耗在回捞和对口径，现在不少整理动作，现场顺手就做完了。班后整理由三小时四零分钟坐席少一点，重复记录就多一点，真正解决问题。 团队少一点，超时报单就多一点，满意度空间少一点，来回确认就多一点，把结果做出来，这才不是花活，这才是真的提效。当客服坐席用上 open club， 整个流程终于向流程了！