codex有密钥吗

兄弟们老是切换 ai 太费时间！ c c switch 一 款跨平台桌面全能助手工具，支持 cloud codex、 opencode gemini， 一 键搞定多 ai 工具切换，还能统一管理配置，实测超实用。比如我们配置 cloud code， 右上角添新的配置，这里是我们可以配置兼容的模 型厂商。我们选择 deep seek， 只需要滑到最下面配置我们的 deep seek 密钥即可。使用创建密钥信息，复制 a p i 的 key 粘贴进行保存即可配置完成。注意，创建完成了，需要我们启动当前的配置信息。接下来打开终端进行测试，输入 cloud 的 指令，这里会显示我们配置的模型是 deep seek， 输入一个你好进行测试，这样就返回成功了。这个开源项目可以让你在 cloud 中任意使用其他的大模型，感兴趣的赶紧收藏，防止找不到。

大家可以自行在某鱼上面去找一些 cloud code 的 a p i， 然后去跟他们沟通，它就会你就可以使用它的一个一个 a p i k 了。什么是 a p i k 呢？所谓 a p i k 就是 你配置一个相当于密码的东西，然后让 cloud code 通过它去使用 你付费了的一个 ai 的 一个流量吧。我这里不是在做广告，我就给大家演示一个这个安装的一个过程，就是我使用的一个 api 的 密钥， 这里的话你就可以按密钥，按了密钥之后的话，你就可以按使用密钥，使用密钥它分为 mac 和 windows， 然后复制，复制了以后你在终端打开一个新的终端， 然后去去粘贴，粘贴了以后去粘贴，然后你会选择你把的，你把你 a p i king， 然后输入到这个地方就可以了，这个 a p i king 就是 这个，你复制一下，复制一下再去粘贴，然后一按什么按 enter 键，然后你的 copy 就 配置好了，然后你可以像我这样打你，好，它又出来 这么一个沟通文件，后面全部都是使用自然语言沟通，你看你能，你能做什么，全部都使用自然语言，就相当于你在 你再用一个手机的上面的 deepsea 或者是豆包一样，只不过它有非常大的权限去编程去使用电脑的工具，因为这原因给了它非常强大的能力，你看它 这它这能力都是非常强大的，这个时候你的考核 code 相当于完全安装好了。好的，接下来我们来安装 codex， codex 安装呢也是一样的，一样的环境，它是在这个 半环境去安装的，因为这个环境它非常的高性能，跟安装的诺的环境一样，我们这里要安装一个半环境，半环境的话就是复制这么一个链接， 打开终端，刚才如果没有的话，没有去把这个终端放在这里的话，还是通过刚才这个方式进入就可以了，如果有放在这下面的话，就直接点击它就可以进入，进入之后也是把它给 复制进去，按 enter 按完之后的话，你就会跑跑跑跑结束了以后，你就可以再复制这个去验证一下它是不是真的安装好了。 ok， 如果是显示的是数字，就证明你是安装好这个半了， 安装之后的话，一样也是安装完它以后我们就直接去安装了，也是把这么一个命令输入进去。不过你想使用 codex 也是要设置它的 api key 的， codex api key 呢就非常的灵活了， 你们可以去买 codex 的 官方的一个，就官方的一个账号，有那个账号之后呢，你就可以直接使用你在账号里面充值的一个金额了，不过这个账号也是比较难获得的，而且如果你使用它的账号，你要全身开梯子开魔法。我建议大家 也是去某鱼上面去买一个 codex 的 密钥的一个流量流量的一个套餐，因为也是蛮方便使用。至于我这边也是配置一个网址，然后点击这个 apm 密钥，就会进入这个页面，最后显示出 apm 密钥， 大家只用把这个内容复制到这里面来，并且把这个内容复制到这里面来，就可以去使用它了。至于这两个怎么找呢？可以我们就先复制它，我们先复制它， 然后在桌面按 command shift 加 g 就 可以打开这个地方，然后直接粘贴，粘贴以后我们双击它就直接到了这个页面了， 因为它是一个 t o m l 文件，所以说我们需要用一个编程的一个软件把它给打开，打开之后的话我们就可以看到它这里面，这就是所有内容，因为我之前使用过， 使用过它，所以说里面有很多工作的痕迹，完了复制之后在这里面全选按删除进行粘贴就可以了。 然后下面这个呢就是同理，这个其实就是你的 api key 了。好的，当把它全部都配置完之后，我们还是跟刚才一样需要 cd， 这个一定要记得一定要 cd cd， 我 们也新建个文件夹，我们叫 codex 演示，然后 cd 到这里面来，紧接着我们只用输入 codex 啊，第一个是要升级 escape， 我 们升级一下。好的，我们进入 codex， 它有两个选项，一个是允许我们在这个文件夹里面不经过我们的允许就改文件，第二个就是每一次的编辑和修改文件都需要我们的允许，我们选第一个。紧接着也是我常常做的一个动作，就是 approve， 就是 进入这个命令输入，输入 approve， 进入这个命令 full access， 也也就是说我是让它允许我就随意去更改我文件内容的，点进去以后就可以使用了， 比如说我们输入你好，好的，我们输入你好，然后它有显示你好，有什么我可以帮助你的吗？这就是整个的一个非常完整的 安装 codex cloud 的 过程，如果你想同时进行很多的工作，那么一样的你可以再建一个文件夹，比如说 codex 编程，然后我们直接新建一个文件， 然后 cd cd， 我 们把这个 codex 变成直接拖进来，我们就进入了这个文件夹了，然后我们输入 codex approve o approve access， 我 们就这就是两个，我们可以在两个文件夹里面同时让它进行两个工程。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

今天咱们来深入聊聊一个话题，怎么才能把 codex 这个 ai 工具彻底玩明白。我会一步一步的带你把它从一个听起来很复杂的工具，变成帮你实现一人公司这个梦想的终极武器。 你是不是也有这种感觉啊？面对像 codex 这种功能又多又强的 ai， 心里有点发怵，不知道第一步该干嘛。说实话，我刚开始接触的时候也完全是一样的感觉， 不过你放心，这个直男就是为你量身定制的，我们会分成四个特别清晰的阶段，手把手的带你从最基础的入门，一直到成为真正的高手。好了，废话不多说，咱们马上开始 第一个阶段基础设置。咱们在想让 ai 发挥它的超能力之前，得先学会怎么驯服它，让它乖乖的完全按照咱们的规矩来办事。 这一步啊，就三个关键动作，第一，记得一定要去下载它的桌面客户端，别用网页版桌面版的功能裁决。第二呢，就是给它做一些个性化配置，把它变成你自己的专属助手。最后也是最关键的就是连接到 m c p 服务器，这一步能瞬间释放它的巨大潜力，咱们马上就能看到它有多厉害。 好，咱们先说说这个个性化设置，这可是驯服 ai 最重要的一步，你就把它当成一个新来的数字员工，你得给他立下规矩，划清界限。比如说你就用大白话告诉他，没有我的允许，绝对不准删除任何文件，这样一来，不管他以后变得多强大，他的所有行为就都在你的掌控之中了。 那刚才说的那个 m c p 服务器听起来挺专业的，它到底是干嘛的呢？这么说吧，你就把它想象成一个万能钥匙，能给 codex 打开一扇通往全世界各种工具的大门。 连上之后，神奇的事情就发生了。比如，它可以直接看懂你在 facebook 里的社群稿，然后刷刷刷地把它们变成真正的网页代码。或者呢，它还能自己调用像 brenda 这样的专业工具，去网上帮你抓取分析海量的数据。你看，这一下子，它的能力边界就扩大了无数倍，对吧？ 好的基础搞定，咱们进入第二阶段，搭建工作区。这一步的核心目标是给你的 ai 装上一个大脑，让它能记住关键信息，更好地理解你到底想要什么。 这里教你一个特别聪明的办法，在你电脑的项目文件夹里啊，专门建一个子文件夹，就叫大脑。然后呢，把所有这个项目里最重要的全局性的信息，像是你的品牌写作风格啊，项目的设计规范啊，通通都放进去。这样一来， codex 就 能随时查越，就再也不会出现逻辑混乱或者忘事的情况了。 现在我们来看，一个新手和高手的玩法有什么天壤之别。新手最容易犯的错误就是把所有的问题，所有的任务都在同一个聊天窗口里跟 ai 聊。结果呢？聊到后面，信息越来越多， ai 就 开始犯糊涂了，就是所谓的上下文污染。 但你看高手是怎么做的。每当有一个独立的新任务，比如说改一个 bug， 或者写一段新代码，他们都会干净利落地新开一个聊天，这样才能保证 ai 的 思路永远清晰，给出的结果也最准确。 恭喜你，基础已经打得非常牢固了。现在咱们要进入最刺激的第三阶段了，我们要来解锁 codex 的 四大核心超能力，这些技巧会彻底颠覆你的工作效率。 这四个超能力分别是计划模式、自定义技能、子代理，还有自动化。别急，咱们一个一个来看它们到底有多神。首先是计划模式，这个模式啊特别适合用来处理那些复杂的大任务， 你只要开启它， codex 就 不会马上动手干活，他会特别聪明的先给你列一份详细的行动计划，一步一步的告诉你他打算怎么做，然后问你老板这么干行不行，这不仅让任务成功率大大提高，关键是还能帮你省下不少计算资源。 第二个自定义技能，这个功能简直是太实用了，比如说你经常要写风格类似的邮件，或者开发格式固定的代码，你就可以把你过去写的最满意的作品直接喂给 codex， 让它学习，然后把它存成一个技能模板，以后再有类似的活儿，你直接一键调用出来的东西，保准跟你想要的一模一样。 据这个子代理功能说真的，这可能是我见过的最酷最科幻的 ai 功能了，你想想看，比如你要做代码审查这么复杂的工作，你直接用大白话跟他说，给我拍几个 ai 出来，一个当安全专家，一个当测试员，一个当维护工程师，分头去检查，最后给我一份汇总报告，然后这些 ai 就 会在后台同时开干，这效率简直就像你拥有了一个随叫随到的 ai 技术团队。 最后是自动化，有了它，你就可以真正把 codex 当成一个二十四小时在线永不疲倦的员工了。比如说，你可以给他设置一个定时任务，让他每天早上六点钟准时去检查你的代码库，然后整理一份最新的修改招标报告发给你， 这些重复性的工作就让他在后台默默帮你搞定好了。朋友们，我们终于来到了最激动人心的第四阶段。如果我告诉你，就算你一行代码都没写过，也能用 ai 自己开发部署一个完整的应用程序，你信吗？ 这就是终极工作流 stitch 加上 codex 的 组合权就两步听好了。第一步，你用一个叫 google stitch 的 工具，就跟聊天一样，告诉他你想要个什么样的网站，他能在九十秒内给你变出一个专业的前端界面和代码。 第二步，你把这些代码直接复制粘贴给 codex， 然后告诉他来给这个网站配上后端服务，连上数据库，然后把它发布到 versale 这种云平台上去，让全世界都能用。 就这么简单，一个完整的 app 就 诞生了，而整个过程，你可能一行代码都不用自己写。听到这，你肯定会觉得这么强大的工具组合肯定得花不少钱吧？但事实是，你只要订阅了每个月二十美元的 chat gptplus， 里面包含的 codex 使用额度就非常慷慨喽。对于绝大多数人来说，尤其是刚开始用，绝对是绰绰有余。 好了，听完了今天的全部内容，我特别想问问你，在计划模式和那个超级酷的紫代理功能之间，你最想先想先上手体验哪一个呢？在评论区里告诉我你的答案，咱们下次再见。

openai 的 codex 今天终于推出了 subagent 功能，不同于以往由单个 agent 执行编程任务，现在用户可以通过启动专门的代理来加快工作流程，这样不同的 agent 就 可以同时处理任务的 不同部分，且用户在工作进行过程中可以知道各个 agent 的 工作，把 web coding 变成了一种模拟经营游戏效率大大提升。当然， codex 不是 这种模式的首创者， 很多竞争对手包括科奥也早已在探索这种模式。

我用酷币做了一个非常好玩的选股神器啊，没想到他做出来的效果这么好啊，等一下给大家演示一下，这是整个软件的界面，假如我们要找什么股票在这里六零一他就会出来了，对吧？ 嗯，然后双击一下，他就这里就会有贴现图啊，那些饼图啊之类的，这里是有五千多只可以选的哈， 我给大家介绍一下我这个软件的一个逻辑啊，非常感谢一个二十多年古灵的一个粉丝啊，给我提了很多意见。 ok， 选股，这里就是我选好的股票，按照我的条件选好了的股票呢，我可以放到选股池这里，那这里呢是实时更新的选股池这里 就是符合我条件的股票，他会全部放到这里来，一旦这里的股票不符合我的条件呢，他又会把它移走，所以选股池这里留下的所有的股票都是符合我最新条件的 股票。我这里设置了一个经验选股，因为每个人买股票他可能都不一样的经验思维，所以每个人都会不一样，这个属于自定义的了。这里呢，我也会放到一些我需要监测的股票，放在这里，重点关注的会放到这里来， 实时去跟进他的一些信息啊，这里可以新建的啊，新建把规则定好了就可以新建 事件。这里呢，就是我还没有想好要放什么东西，可能就是放一些新闻呢，就是你想要看这只股票啊，他有什么新闻呢？可能会放这些东西。这个问答呢，就是说我们有什么疑问呢，就可以在这里去问他啊， ai 会给出一些答案，然后设置这里呢，我是用了 dipstick 的 api kit， 然后数据提供方呢，是用 a， k， c， r 的， 所以整个软件的逻辑就是这样子的，如果大家有更好的一些建议呢啊，也欢迎大家提出来啊，我看一下是怎么样去把它加上去啊， 后面呢，我可能会增加一个短信通知，假如啊，我们在这里的一些股票，它有一些符合你可以购入的条件，才会发信息给你。 现在的 ai 真的 是太强大了，像 codex 这样子的工具呢，以后呢，肯定是会越来越多的，像以前我们要做一个这样子的一个软件的话，你没个几万块钱估计就搞不定，或者是说你的程序员要写好久，那现在很简单啊，只需要一句话就能搞定了。那像这种 ai 工具呢，它适用范围是非常广的， 像很多电商行业啊，你要做数据分析啊，你要靠人力去堆的那些工作啊，其实都可以让 ai 做，因为 ai 最擅长就是数据分析，做报表啊，做什么各种各样的分析，不管你是公司的运营啊，或者要做财务的数据分析啊， 或者是你业务部门呢，要做一些调查报告啊，各种各样的东西，其实都可以用 ai 来去解决，一句话非常简单。

呃，很多小伙伴问我这个到底是怎么操作的？其实很简单，呃，你只要下载一个软件，然后在上面跟它打字就可以了。呃，我下面给你们演示。首先呢你得下载这个叫做 codex 的 软件，然后 它 mac 和 windows 都有，如果你找不到的话，你就直接跟 ai 说，你说我下载 open ai 的 这个 codex， 它会给你链接，然后你直接下载， 下载安装以后他会让你选择一个叫做呃，工具，这个这个项目的一个链接你，你刚打开它就会让你跳出这个东西，你找一个安全的啊，或者你重新创建一个这个文件，然后给他放在里面。 之后呢，很简单，你直接跟他说，因为因为只有这个 g p d 四点五他有操作电脑的功能，而且他只能在 q d s 里面运行，你按在龙虾按在什么地方，他都不能去操作电脑， 所以你就直接去问他，你说我想让让你去直接通过鼠标，哎，通过这些什么 app 去操作，你问他怎么才行， 要他会告诉你，你看分两种，第一个是用这个功能哎，第二个是用视觉加鼠标，那我直接跟他说，我全都要， 然后你跟他说完以后，他会自己给自己按脚本，哎，你看我，我跟他说放款能力更好，然后哪个放款能力更好？他他给你回复以后，那你直接直接就让他开干， 然后这个五点四他只有充钱才有，就是那个两百美刀的会员，然后你们可以去某鱼上搜这个，直接搜扣扣贷， 然后差不多就是八块钱的拼车，他会直接给你一个月体验，直接把这个超高打开，然后他给你操作完以后，接下来你的所有的东西，你只你只要发给他，他就给你远程给你操作， 就包括你要让他发个消息啊，干什么？你直接跟他说，他就发给你。然后我我还让他写了一个这个脚本，就是我打算就是手机远程操作，然后我把这个安全性也告诉他，让他去解决。 然后我手机就可以登录一个网站，然后网在网站上直接去就可以操作这个界面了。我找一下网站，大概是这样子的，给你们看一眼， 如果手机也可以登这个网站，直接在上面输入以后，他会直接给你看当前的状态，然后他当前在办的事情是什么，然后你直接发发命令给他，然后给刷新状态，直接手机就可以操作了，然后他他也可以给你返回他的结果。

web 扣定一定会超越当年的抖音，迎来一波疯狂式的井喷增长，而谁最先抢住这个风口，谁就是下一波阶级跃迁的人。别觉得我在吹牛，今天我看到这个博主在二月份的时候还在讽刺 web 扣定啊，只是这个外行在蹭热度 啊，然后什么真正的大项目根本就没人用，结果三月份他就发现自己被打脸了。当然，我没有任何嘲讽这个博主的意思啊，他只是站在了这个时代的一个前沿。二月份的时候啊，他还看到了这个 webcointing， 其实没有什么东西，但是到了三月份，这个东西它已经变了，就是这么快，就是一个月，就一个月，夸就变了。就突然发现 一个专业的程序员，他也完全离不开 ai coding 了。这两天我又在某书上发现，有些人通过 web coding 去做了一些这种测试的小程序，然后卖给别人，基本上一个月就能挣个大几万。而我前天用 code x 只用了两个小时就生成了一个个人产品的主页。你们听到这里一定以为我要卖课了，抱歉， 我可以告诉，明确告诉你的是， web coding 完全不需要你买任何课，我也不会去卖课，因为 web coding 这个东西， 只需要你会说人话就可以了。而至于我刚才提到那个 codex， 我 们具体应该怎么用，怎么去下载这些的，到时候我们明天出一些视频，我来慢慢的全部的教给你们，好吧。

大家好，今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里，我觉得这是一个非常有趣的应用，如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话，我强烈推荐你去试一试， 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智，但是我会推荐你去尝试一下，因为说不定你会发现它很对你的胃口，或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃，首先呢，怎么得到这个 codex windows 桌面端呢？其实在三月四号的时候，也就是前天，呃， open i 已经给出了 codex windows 版的正式版，不过要注意的是，你必须在微软商店里面下载这个软件，你不能在这个浏览器里面去下 载，所以对于国内的用户来说，这个微软商店的连接可能会构成一个问题，这个需要具体去解决一下， 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃，首先我要说的是，我不会介绍太多技术面的东西，比方说 gittree， 比方说这个 mcp skills， 自动化，这些东西我不会展开去讲，我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西，打开之后我是懵的，因为我在问我的 coding 界面哪去了？我的代码在哪？ 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西，就是 antigravity， 其实就是一个，呃，把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西，它的这个整个对环境的控制能力，对这个工具的调用能力，确实比 用 vs code 的， 然后用别家的呃，这个插件会更强一点，但是本质上它还是一个 ide， 所以 在下载这个 codex 之前，我会以为它也是一个 ide， 当时就是抱着一个尝试的心态去的，结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子，完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档，又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频，我在仔细研究了一下之后，就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器， 就是在这个东西的左侧，你会看到有一个你的项目列表，你在这个地方是可以添加非常多项目的，你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊，我随便添加一个都可以啊。然后呢，你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通， 随后如果你想看代码怎么办？在这个右上角，你可以用很多种不同的方式去看代码，比如说使用 cs code， 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊，我当时也有这个疑问，那 open ai 做这个东西是干嘛呢？对吧？它既然我在 vs code 里面，你可以看到我是有 codex 的 插件的，我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通，而且还看不到代码呢？啊？ 我稍微用了使用了两天，把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑，我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计，就是在没有 ai web coding 这个概念之前， 我们是没有必要做一个项目管理器的，因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面，然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上，而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目，你单独使用 get 就 可以了，对吧？不需要别的工具。但是现在情况不一样，现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考， ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide， 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上，然后我的 ai 的 插件挤在旁边，会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面，你是可以通过调整这个布局，把这个代码缩的小一点，然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话，你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码，这是一件几乎不可能的事情，因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码，点击运行，然后又去思考另一个代码，这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的，但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说，你只需要在左边把你所有的项目放进来，每一个项目可以同时调用 codex， 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊，你是一个很厉害的产品经理， 你手底下同时管着四五个项目，然后你这个时候开了一个微信聊天窗口，这里面有五个人都在跟你聊天，你只需要跟他们不断地提需求，提反馈就可以了，你不需要去一直盯着每个人代码， 当然了，我们有的时候仍然是要 review 代码的，仍然是要去做一些手动的调整的，那这个时候你再调映，调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做，那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的，我为了方便演示就没有打开它，你如果有一块负屏的话，你就把 vs code 的 界面，把别的 ide 的 界面放到负屏上，你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下，在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么，到底有什么，我们才能更好的理解。呃，它的定位就首先第一你会看到 ok， 它有一个项目列表，然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好， 然后呢，在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码，然后在这里它有一个 get 的 操作，就是如果你这个项目还没有 get， 你 可以在这里，呃，如果没有 get， 比如说我们换一个，你会在这里有一个创建 get 存储库，然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西，就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了，但是甚至还是没有它简单。然后呢，包括这个 get 界面，你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get， 它完完全全地去掉了所有，比如说断点、 debug， 呃环境的这些东西，什么这些东西很多都都没有了，我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端，因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的， 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作，代码本身是交给 ai 去处理的，我们只需要进行项目管理、版本管理，跟 ai 的 沟通， 我们现在再打开它这个设置界面来看一下，就更理解这个事儿，你会发现它包括怎么打开这个代码文件，然后你的环境是什么？然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为， 然后呢你可以呃改变它的语气， m c p， 然后 get， 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的， 就是在之前在本地运行的时候， ai 都会遇到一个问题，就是对环境的处理是比较差的，然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了，就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊？这个我觉得是超级有用的一个东西，所以就是总体来讲，你 回到这样一个项目的界面，你就会发现非常的干净，非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建，我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话，呃可能最多十次， 呃沟通你需要亲自看一次代码，大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看，他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊，所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西，但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西，你会感觉到你变得更加的轻松，你变得更加的专注，而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适，我个人是这样感觉的。 当然了，这个事情完全是见仁见智的，有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了，毕竟你还是得知道终端，还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲，我很乐意使用图形界面，我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发，所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding， coding 本身的空白，就是从人到 coding 中间还有一个 web， 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具，但是现在 codex 其实就是这个定位，它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃，我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下，我呢，也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月，过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说，我觉得他是一个非常值得尝试的工具， 所以如果说，呃，你看到我的这个视频，然后还没有下载他的话，我非常推荐你去尝试一下。

发现 codex 还是比任何的工具都好用啊， 你看我现在做量化的一个软件，也不算量化吧，就是寻找最优的一套策略去炒美股，然后我我想要的就是胜率大概百分之七八十左右， 然后我之前是让叉的 g g p d 去出一些策略嘛，然后再不断的去测试。我后面突然想起我不需要这样做，我用 codex 让他帮我先把所有的美股核心的一千多家美股的数据，全部全部五年的数据全部下载下来，然后就让他开发工具， 自动的给他一个种子策略，让他拿这个种子策略去跑这一千多家股票的所有的信息， 每天跑我就告诉他，我的我的策略就是大概百分之六十左右的胜率，你让他就不断的在跑，不断的在跑这些策略，然后呢， 他只要跑完一轮没有达到又继续跑，又重新的去优化，去学习，又重新的优化学习。我把电脑的权限，我把电脑权限开给他了，他自动的去跑这些东西，电脑权限开开了二十四小时跑，然后你看现在还在跑， 我的妈呀，我觉得这个工具太爽了，他只要直到跑成功了，最后告诉我策略，是告诉我具体的策略是怎么样子的，你看他就跑了好多人呢，跑了好多人呢。然后最后我再把这个策略 去每天去抓每天相应的那些对应的数据的股票，用它来操作，然后我再用它，我想用它开发一个量化的软件， 我现在在用的卡机，他刚给我开过来一个监控，监控的我后面要把这个软件把它全部自动化量化接接到这个里面来，然后这边策略每天去跑牛逼的策略，然后再用牛逼的策略去去跑我的股票。哇，我觉得这个很兴奋啊。

code 叉据说爆出了一个执行漏洞，像这样的一个漏洞啊，基本上的原理都是相通的，我记得以前给大家讲过一个 git 的 一个漏洞，为什么要提这个呢？因为它们的原理是类似的， 我用 git 去克隆我的一个仓库，这个仓库呢是我配置好里面写了一些代码的一些漏洞的仓库，只要你用这个 git 克隆下来， 你就会中招，可能是远程执行一个命令，或者打开个记事本，或者打开个计算机，这是展示的一个 demo， 你 也可以去看看，现在还有。 呃，那么这个 code 叉或者 cloud 像这样的 ai 编程工具，它在本地，比如在我们的 go lab 里面，在我们的这个呃 vs code 里面，它可以去帮我们去执行，哎，修改我们的文件，可以操作一些文件，像可以执行一些这个命令，那我们可不可以在这个 get 的 这个仓库里面恶意构造一些代码， 只要别人呃克隆下来，只要用这个，比如说 code x 打开它就可以触发我们的恶意代码呢？这是一个问题，当然我也没有复现，只是网络上说有这么一种东西，但是这种东西的话，我们 open code 也是类似的，它都是在本地执行命令。 都说这种东西的话，大家要小心，就是不要去随意的去克隆别人的这个仓库，因为你也不知道是什么。当然你说不克隆好像也不太现实，因为你总要去用到，所以说呃，这个还是要小心，要及时更新你的这个客户端就可以了。

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

今天啊，咱们来聊个特别厉害的东西，它能彻底颠覆你的工作流， codex 技能准备好了吗？告别那些烦人的重复劳动，咱们要从一个普通的用户啊，变身成一个真正的创造者。好，我们马上开始。 来问个问题啊，你是不是也烦透了，每次就改那么一丁点代码，结果呢，就得走一遍完整的 staging commit， 还有 create， pull request， 这一套流程下来真的太磨人了。说真的，这种感觉我完全懂，但如果我告诉你，有办法能把所有这些步骤全都压缩成一个词，一个命令就搞定，怎么样？今天咱们就来揭秘这个超强的解决方案 行为了让大家都能跟上节奏不掉段，我把今天的内容拆成了五大块，你就把它当成一个心理进度条。好吧，咱们会从最简单的就是那种拿来就用的自动化开始，然后呢，一步一步往上走，到最后，我还会教你怎么打造那种能自己学习，自己变聪明的技能。好，那我们先来看第一部分。 好，第一部分，咱们先来点最酷最直接的那些你现在马上就能用的自动化技能，重点是什么都不用配，真的是开箱即用，来看看他们到底有多牛。 首先咱们来看 figma 技能，这个东西，我跟你说，绝对是前端开发者的福音。它最厉害的地方在哪呢？就是 ai， 它不是在看一张扁平的图片，它是在读你整个设计文件， 你想想，它能理解你设计里所有的底层逻辑，什么间距呀，字体样式呀，还有那些设计变量，它都懂。然后呢，它就能生成跟你设计稿几乎一模一样的高保真代码，这效率，简直了！ 接下来的这个技能，嗯，我个人是超爱的，因为它用起来真的就一个字儿，爽！它叫 it， 你 想象一下这个场景啊，你刚改完代码，接下来呢，不用再敲那一长串烦人的 get 命令了，你只需要对着 ai 说一个词， it 就 这一下，它就自动帮你把赞存提交，创建 pr， 所有事儿全给办了，一个字儿就搞定所有，多酷！ 当然了，刚才说的这些还只是冰山一角。这个技能浏览器里啊，简直就是个宝库。我跟你随便举几个例子，比如说你临时需要个图片素材，用 image 站 要处理 bug 和工单， linear 和 sentry 在 这儿等着你。想一键不熟你的应用， cloud blur 技能直接帮你搞定。甚至还有一个叫 adlas 的 技能，它能让 ai 直接看透你的浏览器，帮你做实时化调试，所以你看这里的可能性真的是无限的。 好了，听起来是不是很厉害？这么多强大的技能摆在面前，那下一个问题自然就是到底该怎么用呢？别担心，其实要把它们无缝地整合到你的日常工作里，方法特别简单，主要呢，就两种， 其实就两步，非常简单。第一步叫自然调用，意思就是你完全不用去记那些复杂的命令，你就跟平常和同事说话一样，用大白话告诉 ai 你 想干嘛就行。 codex 内部有个叫 m c p 的 东西，你可以把它想象成一个超级聪明的总机或者调度员，它会自动分析你的话，然后帮你找到最合适的技能去执行。 那第二步呢，就是当你玩的溜了之后，你就可以设置自动化了，让这些技能变成你七乘二十四小时线上的助理，在后台默默帮你清理警报啊，找 bug 啊，这样一来，你就能彻底解放双手，去专心做那些真正有创造性的工作了。 好，到目前为止，我们说的都是怎么用别人做好的技能，现在咱们来玩点更高级的，创建你自己的技能。要知道，很多时候，那些现成的工具总有那么点不合心意对吧？当他没法满足你团队那种特别具体，特别独特的需求时，就是你该升级的时候了。从一个技能的使用者变成一个创造者， 这种转变的价值有多大呢？我们来做个对比，你马上就明白了。你看左边，这是老办法，那些只有你懂的，每天都在重复的手动操作，不仅烦人，还特别容易出错。再看看右边，这是技能之道，你只需要一个自己定义的命令，一敲回车，整个流程就自动跑完了。 这中间的效率差距根本不用我多说了吧？那问题来了，具体要怎么创建呢？好消息是， codex 特别贴心，他给你准备了三条完全不同的路，你可以根据自己的需求，还有你的技术水平随便选。不管你是只想搞个简单的快捷命令，还是想做一个能处理复杂逻辑的智能体，放心，总有一条路是为你量身定做的。我们来看一下这三条路具体是什么。 第一种也是最简单的，就是用自然语言，这个真的可以说适合所有人，你要么就直接告诉 ai 你 想干什么，要么呢，你手动操作一遍，让它在旁边看着学，然后它就能帮你自动生成一个技能，很简单吗？ 好。第二种是 c l i 命令，这种就适合创建一些快速的快捷方式，你只要在 codex 文件夹里创建一个 markdown 文件，把指令写进去搞定。 最后一种叫手动创建代理技能，这个是最强大的，专门用来处理那些复杂的逻辑。你需要创建一个技能文件文件在里面用烟某别怕，它就是一种很简单的配置文件来定义规则，你甚至还能加进自己的脚本，让它的功能无限扩张。 好，当你创建完自己的第一个技能之后，你可能会觉得这就完了吗？当然不，我们还能让它变得更聪明，甚至让它自己学会进化。接下来我就要分享几个专业级的技巧，让你的自动化技能拥有真正的学习能力。 这里的核心玩法其实就是给你的技能建立一个反馈循环。你想啊，这就像训练一个小跑一样。首先你得给他树立一些好榜样，让他知道一个漂亮的完美的输出应该长什么样。然后呢，最关键的一步来了，开启他的自我改进模式，你告诉他，以后每次做的好的结果都要自己存下来，当成新的学习范例。 你甚至可以要求他，哎，给我多想几个方案，然后你来挑选最好的那个，这么一来一回，你的技能就会在你手上越用越聪明，自己不断的迭代进化。 所以你看，咱们今天聊了这么多，其实所有东西都能总结成一个特别简单的自动化公式。这个核心的旅程是什么呢？就是第一步，找到你工作流理那个最让你头疼的痛点，第二步一步一步的把它打造成一个自动化的解决方案。 而且你要记住啊，这个思路可不仅仅是针对编程的，它是一个可以复制的框架，能用到你工作里遇到的任何挑战上。好了，听了这么多理论和方法，咱们都讲完了，现在球传给你了，我想听听你的想法，在你自己的工作流程里，你第一个最想最迫不及待想用一个自定义 codex 技能去解决的是哪个重复性的任务？ 是什么让你最头疼？在下面留言告诉我吧，我真的非常期待看到大家都有哪些好玩的有创意的想法。

codex 进化史，从代码补全、工具到你的全能，悲哀同事很多人对 codex 的 印象还停留在代码补全，但今天，他已经从一个单纯的工具进化成了一个能和你并肩作战的同事。 未来的工作不再是人使用工具，而是人领导团队。你的团队成员里将有像 kolex 这样不知疲倦、不断进化的伙伴。 从翻译官到全站同事的跨越，经历的三个阶段，第一阶段，翻译官 核心任务只有一个，把自然语言翻译成代码。第二阶段，程序员同事随着迭代 codax 开始深度融入开发流程，变成了真正的开发者智能体。 他已经从工具变成了团队里的程序员，不仅能写代码，还能理解整个代码库，回答架构问题。第三阶段，全站同事从编程助手到通用工作智能体 最新版本中， kolax 完成了从编程助手到通用全站工作智能体的升级。 如果你是个小团队， kolax 几乎能覆盖除了线下执行之外的所有办公室岗位。三大核心能力突破告别一问一答，可交付持续数小时的任务，自主规划执行别代，全程无需人工干预。小团队的虚拟员工 kolax 能覆盖全站开发、代码审查员、 bug 修复专家、架构顾问等。 这位全能同事随时在你身边，可以在你需要的任何地方无缝切换和工作。命令型 c l i 代码编辑器，如 v s code 网页应用以前，我们需要像指挥机器一样，给雷达下达精确到每一步的指令。 我们可以像和同事沟通一样，只描述目标和模糊想法。 kolex 的 自动脑补能力让他能理解人类的真实意图，并补充缺失的细节，这是他成为同事而非工具的核心。 为了与 ai 同事高效合作，需要明确最终目标和成功标准，给予足够的上下文信息，将复杂任务拆解后交付，定期检查进度和结果。 未来的工作形态从个人英雄到 ai 驱动团队，未来的核心竞争力 不再是个人掌握所有技能，而是如何有效地领导和管理一个由人类与 bi 智能体组成的混合团队。现在就开始尝试将 codax 作为同事来写作，培养你的 bi 领导力， 这将是未来最重要的职场技能之一。立即开启写作，把你的 codax 工具升级为同事。

今天第一次用 codex 给我们的 ai 实验班做的一个软件，之前都是用的 cloud cloud code， 账号被封了，一点没有办法，所以就转成了 codex， 性价比还挺高的。 这是一个语文网站，跟大家分享一下。它除了我们的诗词默写的检查以外呢，它有 ai 识别功能。 嗯，更有意思的是这个后边的一些词意理解，他有一个个人的一个进展跟踪，嗯，我给他称作叫做封神榜，也就是所有的孩子他的记录都会在后台显示出来。 这就是 codex 他 研发的一个全流程的一套系统吧。嗯，中间我一行代码都没有写，我只是搭建了一个 realbay， 我 注册登录一下就好，剩下的全流程都是他来做。 最关键的是它的 usage 竟然用的不多。呃，我开发这一套整个初中的七八九年级的古诗词鉴赏，还有这一套流程吧，大概只用了它百分之三的 usage， 而且五个小时之后又重新的 reset 了， 所以说这个性价比还是很高的。然后学生用下来的话，效果也非常好，非常适合用大家进行来自学。

今天给大家看一看扣子 x 到底能干什么？你比如现在我的这个 c 盘已经只有四百兆，导致我现在打开路由器就会卡死， 我又用管家去看这个能不能清理，但是确实是清理不出来，只有这个大文件可以清，但是你进去以后底下的都删不了，你就只有这两个，也没多大， 实在是没有办法，那我就不行试试酷德 x， 我 问他现在买了能不能想办法清理出来一些空间，卸载一些我用不到的软件， 我之前也重新清理过，实在是找不到可以清理的软件了。我现在是四百一十四兆，现在用 gpt 五点四去运行一遍，看看他怎么样。这里快进一下，这里就找到了 六个 g 的 缓 uv 缓存，包括这这几个 g 的 都是我下的模型的文件，这都可以删除。刚才管家里面就没有找到这些东西，他现在已经开始帮我去删除了， 哇，然后非常让我惊讶的是，这第一轮就释放出来十几倍的空间，然后你可以看到这边 现在有十二点七 g 可用了，现在已经差不多这个我这个就不需要再担心 c 盘的空间了。 这个电脑管家里面我们刚才已经说过了，它是根本没有再找到其他的可以去清理的空间，包括这里的大文件点进去以后，它都是不会让你去轻易删除，包括剪映的缓存， 刚才这个电脑管家他都没有找出来，并且这个软件有四个 g， 这些大概都有十个 g。 下一步我甚至可以让他去帮我们执行这个删除的操作。我们来试一下 删除阿克的 gs pro， 我 允许你删除， 哎，我允许你删除，尽管 这个要注意，你在他执行删除这种比较重要的操作的时候，尽量给他一些权限，最重要的是把这一个完全权限，你可以打开看一下，原来是这种默认的权限，他是在一个独立的环境下运行， 这样他是没办法去操作你这个项目以外的一些文件，如果给他的完全权限，他就可以完全去替代你进行操作了，这次再试一下。 好了，现在程序结束了，刚才我们可以看到这里，第一次把缓存文件删掉后有十二 g 的 空间，然后他说的是十四 g， 其实要远远比这个多。今天的一个主要问题您通过 codex 去解决了，也就是之前用电脑管家， 他没有办法再一进一步的帮我们把 c 盘去清理。最开始我的 c 盘只有四百 m b 四百兆的空间，到目前为止已经到了有才十十四点七 g， 可以 看到十五 g 甚至更多 这样的，目前我的电脑已经可以正常去使用了。这个后台讨论为什么 codex 相比于电脑管家这种专业软件，他却能更加深层次的去清理 c 盘的空间， 那是因为电脑管家这一类的软件是比较成熟的公司级的产品， c 盘清理只是他的一部分功能， 在做这个功能过程中不能去影响其他软件的正常运行和存在， c 盘的一些重要资料不能被删除。所以电脑管家的它的调教是比较稳健的， 它不会很激进的去帮你完全深层次清理 c 盘空间。而 codex 它是完全按照你的需求， 你想让他去清理，你想让他删一个软件，他都会帮你一次性执行，会深层次帮你扫描一些没用的缓存去清理，只要你同意， 并且他也能帮你直接去删除这软件，你不用再去自己去找怎么去删，对于一些流氓软件的清理可能也有特别好的效果。