qoder专家团模式是什么

啊？就是，呃，大家听到现在也比较累了。就是呃，其实刚也大家也看了，好像我们见到没有几个那个不是开发背景的同学，然后我也是一个设计师，我先往后翻吧，没事，我就这样， 呃，对，然后因为我是个设计师啊，就是如果我讲设计专业的东西，我是来自阿里云那个设计部的，我讲设计专业的东西，可能大家就是会会能比较讲，讲的比较专业，我们平时都在搞些什么 aigc 啊这些东西， 我可以讲这些东西，但是我既然如果讲开发，我当时邀请我的时候，我觉得其实有点惶恐，就是我讲什么开发，因为你看我们今天其实到我们现场的，就是我看一下大家开头有什么 咨询自己的专家呀，后端开发等等等等，然后我自己的角色其实就是一个纯小白，因为非常纯，就是纯到什么境地？因为我们当时我当时做完那个金融五十七的项目，我自己发到那个内网上面去以后，有几个同学去联系我，做做做做这个东西很有意思，你能不能去发一个开源项目？那我的第一个问题是啊，怎么开源？ 然后，然后，呃，说说实话，因为我现在那个发的开源项目是我上个星期我才第一次知道了 gitp 和 gitp 什么东西， 然后所以是存到这个金地。但是我后来想了一下，我也不不太怕，就是因为今天在这个场子，我觉得大家有个知识的诅咒，就是大家一旦学会开发以后，大家就再也不懂一个不会开发的人的感觉了，所以我今天就去跟他去讲一下 那个，呃，我作为一个纯开发的一个小白是怎么去？我为什么要玩这个东西？怎么去玩的？先给大家去看一下我做了一个什么东西啊？就是很简单一个一个东西。因为当时这个节目火了以后嘛，我就做了一个五子棋，然后大， 然后就就你可以去下，当时这个地方是你自己自己去下嘛？然后旁边有些技能 好这个这个东西就比较那个粗粗的一个东西，当时第一个版本，其实这故这故事很简单，就当时国庆要到了，我看上一个同学也是在国庆做项目，因为那那时候大家男的比较闲，不用去搞一些工作的事情，然后 业务方也都走了。然后我就当时的上一个前一天刚好看了这个节目，看完了节目以后我马上第一个就有个想法，就是我要不做一个， 然后做的话，其实大家知道做一个项目就是从想法你再做设计嘛，做完设计你再去开发，再去上线这种比较熟悉的一个过程。那这个想法其实很简单的。然后我去搜了一下，其实当时其实也有很多人已经在做了这个想法了，有很多博主在做这个东西，然后也很好玩，就是模拟了一些节目中的场景。 但是我当时看完以后第一个感觉就是这个活是整了，但不是好玩，因为我当时看完以后第一个感觉就是这个游戏，然后我在想我要不要做一个可以玩的那个技能五子棋， 嗯，就这个游戏，就大家入网络之后知道这是什么游戏，就是像像这种游戏的话，一个像元神也好啊，或者一些这种比较严肃的游戏能让你去玩起来。其实有一些很大的一个 那个体系叫做策略，就是你必须要是跟机器去博弈吗？那他有涉及到规则，有涉及到技能，还有涉及到数值体系，那这个东西是我之前作为一个半吊子的游戏设计师的时候去学习到的一些跟一些游戏策划去学习到一些东西。 所以我当时就在想， ok， 我 设计一个真的可以去玩起来的一个技能五子棋吧，然后当时我因为也就是那一天下午比较闲嘛，然后我就也不想自己真的去设计，我就把这个需求去提个提给了那个吉米二零五。其实就是我有这几个技能，你帮我设计一套技能体系，它能够去真正的去去循环起来， 能变成一个有策策略深度的，他可能包括一些技能，然后包括一些数值体系，然后你可以去让你有些策略，然后他哎哎又给我鼓励了，说这个想法非常出色，对吧？然后就给我吧啦吧啦，给了一套整整体的这个技能体系，然后我研究了一下，呃， 跟他一起去讨论一讨论一下，讨论完了以后发现一个点就在于你想想就是虽然说我们好像有了那么完善的那个技能体系以后， 但五子棋啊，你连成五子这个结，这个游戏就马上就结束了吗？就就一会就死了，对吧？那你不能让这个游戏这么不好玩，就是你随便 搞一个飞沙走石，然后再搞一个什么东西，然后就连成五子，然后结果结束了也不好玩，所以我就给他提了第二个建议，就是你是不是能去加一些策略性的东西，然后我给他去，然后他说，哎，这个想法非常出色，哈哈哈。 然后我说我参考一个什么游戏呢？因为我是那个魂系的玩家，那个老 s， 然后，呃，所以魂系游戏里面经常会有一个那个概念叫做韧性， 就是你可能把一个对手打到失衡，失衡状态以后你可能一直在磨他的血，然后打他，打他到一个失衡态，然后再进行一个处决。我觉得这套游戏就很累哦，就五子棋不一定要连成五子就赢嘛，你可以把他不停的连了五个五子以后他进入一个 see you again 的 技能去把他处决掉， 对，所以说我就形成了这个想法，对，这个想法我就把这个东西输入给那个揭秘，然后他继续哎，最后就得到了一个那个 md 的 一个文档，呃，再把这个文档作为一个 prd， 再输入给那个像我们的 qd 这样的一个应用就好了。 然后对接到开发的阶段，然后在开发的阶段，其实我当时纠结了一下，当时一个是 q 的 这个产品，我想试用一下我们这些产品，但同时阿里内部我们也有一个叫做呃，我们叫一个 one day 的 平台，它其实就是一个呃那个代步的一个 agent， 就 相当这两种形态，一个叫 id 对 我很不熟悉的一个环境，一个就是一个很好用的，一个像呃纯对话式的，帮你去一键去开发部署的这样的一个 agent。 然后当时我其实作为一个 郑智深说我不是个专家，所以我就选了 agent， 我 先选了 agent 做，然后把那个 prd 输入给他，那他可能一次性的去开发完，他就很快给了这么这么个东西， 他就已经能玩了，当然要去低 bug 很多遍，就不停的骂他，然后骂他结束以后可能他不开心了，还去去鼓励他，然后在这个过程中就把这个呃低 bug 掉，然后作为一个可可玩的应用， 然后当时其实就可玩了，但正如之前所说，就是我是个设计师，对吧？一般来说开发这一道就就结束了，但我在想，作为一个设计师，我不能让这东西好歹太太太歪不扣顶，然后或者太难看， 然后我就想那我要不要也做些 u i， 然后自己还是那个我自己也是玩家，我去年很喜欢玩这个小手牌，这个这个游戏也去年最佳的游戏啊，前年，然后 呃玩完了以后，我在想我能不能参考一下这个风格，当然我不想自己去做 u i， 然后这就到了我熟悉的领域，就是呃 laot 或者这样一些其他的像 g， g， p， four， o 啊等等这样的一些模型，我让他去设计图，然后我又又把这个 p r d 和技能体系告诉他，你帮我去生成一些卡牌吧，我希望参考那个 呃那个小主牌的风格和那个复古的风格，可能去生成一些有些的卡牌，然后他就给我说，比如，呃发生了很多什么飞沙走石啊，泥巴山西啊啊，东山再起啊，什么什么之类的，做成一些复古卡牌， 然后最后了我就磨来磨去，我可能就选了一下，可能选了一套卡牌作为一些技能卡牌这样，然后这次我就发现问题了，因为我当时用那个湾队的那个，他是个在线平台，然后我不太懂怎么让他去 把我本地的截图传上去，然后用用在他的那个里面，然后我就最终又回到了 q 的， 这就是为什么我开始用 q 的， 我让他去重写了一遍这个项目，按我的风格，按我的卡牌本地搞了一个包， 然后让他去去做这个项目，再再加上那个音乐，然后他这个我当时还没用快手模式，我就用普通的那个 a 帧模式，然后也非常非常强大，确实他的完成的效率和他的那个那个宿迁的 bug 数量其实都比那个在线的一个镜头要要好很多，然后就最终做了一个 呃，三十分钟以后，呃就出了我们现在现在的一个东西。这面其实一个让我很印象深刻的一个点，就在于我当时想要一个那个像素化的一个文字，然后我又懒得去找一个自己库，或者我不知道怎么去去集成这个文字，我就只跟他说了一句话，说你去网上随便给我找一个开源的像素自己库吧， 用就好了，然后他就真的就给我扒了一个那个像素自己库，然后就就直接就把这个自己用上去，这让我还挺挺惊喜的。 然后这就是到了最后一个环节就是上线，我想这个东西不能不能在本地只给我自己玩，我要会上线，对吧？然后这个时候遇到我的项目里最大的一个卡点，就正如我之前所说，我不是个专家，我不知道怎么去把这个东西去那个上上线上去， 然后导致我不得不回到了 ag 模式，因为他是一个可以在线部署的平台，因为之前可能第一个刚刚分享的那个沈秀老师，就是我们那个客服负责人也提到就是我们现在其实还没有没有到开发部署， 到部署的那个环节，其实我很期待，就是说未来是不是能有一个产品，呃，能够去帮我们去做，就是不仅是做开发还是做部署，因为我不懂部署，也不懂这些东西，所以我在想我不能完全停留在我只用自然语言去跟他去去交流，所以我发现呢，另外一个模式很好玩，就我想要去学这个东西， 对一个好的 ai 的 一个应用产品，其实它本质上应该自己就是一个好的学习工具。我就打开了当时刚上的那个快速模式，我跟他说 我是个开发小白，请帮我设计一个很简单的开发应用，一步步教会我怎么去去提 get， 然后去发布成一个应用，那他也就就帮我做了一个呃，感觉每一个开发一开始都会做的一个备忘录，这样的一个， 就是那个呃，切克里斯的这样的一个应用，然后去去告诉我一些 get 的 知识，就是在这个项目中我学到了什么叫 get， push、 get pro 这些这个东西。对， 呃，当然之后我还是在那，但我又发现就是像 ag 的 这样的产品，它其实慢慢的因为它的可控性太低，它在它的这个基础上会研发一些比如更好的去帮你去定位 bug， 更好去做上下文压缩等等这样的一些事情。但同时我们的 id 也慢慢变得去对开发小白，像 quick 模式也好等等， 这些模式也好，会更加医用。我感觉他们在中间会结合成一个一个可能我们现在看不到的，甚至包括我们现在有的我自己服服帖这样飞个马呀，这样的产品最终会结合成一个很很全的一个对于所有人都医用，然后能帮你真的完成端到弯端任务这样的全线产品形态，我也很期待，就是我们产品接下来的一些一些 一些探索吧。然后最后一个一个小的一个分享，就是在于，呃，我当时做完这个医用以后，他就自己给自己手中下嘛，然后我想了一下， 我能不能给他加个 ai， 就是 我，我 ai 能对战就是，这是我前天做的事情，就在我今天那个呃，来之前我说 要不要加一个 ai 对 战呀？我就给他提了个需求，就帮我写个 ai 吧，然后开始写了，他写了个极蠢的 ai， 然后我说这个 ai 不 行，太蠢了，他说你要随机的录制，你能不能给我去网上再扒一个五子棋的这种算法，算法算法库或者什么之类的东西，用些更高级的方法让我这个东西更有挑战性，对，他 真的去建立了这样的一个任务。这次我用的是 quick 模式，他去给我科普了一堆什么什么蒙德卡洛神法术，什么乱七八糟一些我听不懂的一些名词，然后反正把他的 ai 现在变得相对于呃成熟了一点吧，然后最后再再加上这样的一些那个技能的特效， 呃，所以我现在可以自己去跟自己玩这个东西了。所以我觉得 ai 的 上线其实还不仅仅只是做一个玩具，它真的到科研的领域，到可能一些算法的领域，再去做深入的话可以开发出一些很很有意思的东西。 然后最后的总结就是，呃，我，我自己作为设计师其实经经了很多这样的项目，那从想法到设计到开发到上线，其实我在想以后作为一个普通的人， 哪个环节都这样，以前我们说想法都这样，其实想法不止一提，因为就像进入伍子棋这个项目，我，我有了这个想法的时候，我去网上一看，感觉已经有十个项目都已经上线了，所以想法不止一提， 然后上线，上线也还好，就大家发布渠道去运营一下设计开发环节。就我现在觉得最重要什么，就是你有想法以后马上就行动，就不要管设计开发，你马上就干就是现在，然后干了以后 你干的越早就越越有流量，或者越有人去看到你。然后所以我觉得下一个时代就是对于一个纯小白或者任何想要投资这个行业的人，就是不用想啥的，就干干就行了。对，这就我今天的分享， ok， 谢谢。

那个大家好，我是那个 code 这边做 agent 的 一个同学，然后今天主要是跟大家聊一聊，就是怎么把 code 给用好，然后然后现现现场应该有很多朋友可能是刚开始用这种 ai 编程，也有可能是 呃用了比较久的时间，然后我会尽可能的然后把初期一些用法，还有一些进进阶的一些用法，然后都跟大家聊一聊，然后大家可能也可以就发到群里或者成为我们的大使，跟我们一起去呃交流，然后 ai coding， 反正也是 啊，这两年开始刚火起来，我们相信他也是一个比较星辰大海的一个过程，然后我们可以一起去把这个事情呃就是用的更久，然后用的更大一点。对 啊，第一，第一个其实就是说呃 ai ai 编程的一个简介，其实呃之前说大家很多同学可能会用过这种辅助式编程，就说他可能会去帮你去做一个代码补全，就你敲入几个字母或补充几个函数，这样子，就是就是 之前的辅助式编程啊，然后其实在里面大部分还是靠自己去嗯写各种各样的代码，其实我们现在呃更多是在第二个阶段到第三个阶段，然后这样一个阶段就第二个阶段是什么？就是说我把我的意图呃 描写描述给这个 ai， 然后让他来跟我一起写作，然后去把你整个的需求给给完成在这个阶段。然后其实啊我自己当前阶段还是用这个比较多，我可能现在有百分之九十几代码都是通过这种方式跟 ai 去写作，去帮我，帮我把我的需求给 做完，然后未来我们在逐步的向第三个阶段引进，就是说呃不断的呃去委派我们真正的可以把一个需求完整的交交给一个呃我们的一个 agent， 他 可以不仅帮我们把需求做完，他甚至可以帮我们把呃验收的一部分工作也帮我们做掉，确保我们的整个的需求是完整的交付给我们。 对，然后我先跟大家简单说一下，就是大家 ai 编程的呃三个眼镜的一个呃方向，对，然后第第二怕就说我跟大家介绍一下，就是我们抠的整个系列的产品，就是为了方便大家呃更好使用 ai coding， 其实我们在呃 几个主流的呃编程软件上都都有这个给大家提供一个比较好的 ai 编程的形态。第一个其实就是我们主要的一个 呃入口，就是我们 q 的， 我们自己研发一个 q 的 id， 它是一个基于上下文驱动 id， 就是 我们自己会呃帮你内置我们的上下文引擎，然后理解你的需求，结合你整个的代码仓库去完成你的这个这个需求。这里我看看能不能放放一个视频哈， 哦，好像这个视频放不了，一会我一会我给大家演示一下吧。对，第二种形态就是说我们也给大家对于很多高级的用户哈，然后他其实喜欢呃 c l i 这种形式，然后今年 c l i 也比较也比较火嘛，就是有一部分比较资深用户，其实他喜欢在 mini 行里做。另外另外一方面就是说 c l i 这种形态 其实可以很方便地集成在你的工作流里面，比如说你在 github 上，你可以去啊把我们 c i i 集成进去，自动帮你做代码审查，或者做一些软件研发工作流的一些东西。对， 然后我们呃其实很多后端开发者他还是比较喜欢用 jedi bronzes 嘛，其实我们也推出了呃 jedi bronzes 这样子一个插件，大家可以在 jedi 所有的产品里，包括 idea 呀、 android studio 啊啊拍叉嘛、 go long 这样的系列产品里都可以安装我们的 code 插件， 也可以去使用我们完整的一整套的 agent 的 能力。对，然后我们在这里面产品里我介绍几个主要的产品功能，哈，第一个就是我们的这个 agent 的 目的就是说我们这个 id 右侧大家可以看到有个对话面板，就是你在这里输入你的需求， 呃，然后你把需求告诉他，就比如说你请你帮我编辑一个网站，你告诉他就行了，然后他会结合你整个的代码去帮你把这个需求给完成。 然后我们内置的一个呃代码解锁引擎，就是，呃，我们可以解锁十万个代码，代码文件就自动化，帮你把这些里面的锁影啊、项链啊都给你处理好。然后根据你的需求，我们会动态的去把你的 呃这个呃相最相关的代码自动的放到你的上下文里面，让模型知道你这个仓库是干什么，比如说你可能是一个前端仓库，一个后端仓库，或者说是你里面有些健全的逻辑，这样子的一些东西，我们都会自动把你解锁出来，放到啊放到大模型里面，然后给给模型去用。 然后我们也呃也推出了 quest mode， quest mode， 其实我们我们其实面向未来的一种模式，第一它是提供就是 speck drive 这种研发模式，就是你呃呃去先可以先去跟 ai 先去探讨，就说我这个 呃归曰是什么，然后，然后我的详细的需求，然后我的验收标准是什么，然后等你跟 ai 讨论清楚之后，你再去让 ai 去执行。我们在这个模式下，因为我们追求 追求的是一个啊，长城的翼步的尾拍的一个模式，我们也提供啊，就你可以选择在本地执行，你也可以说我们也给你自动打通一个云端容器，你可以你可以提交几个任务，说到我远程一个容器去执行， 对，然后我们在这个模式下会不断去引进 ai 自主编程，就是我们最开始提到的第三个阶段的这样一个产品的能力。 啊。啊，我们其实呃呃在所有的竞品里面哈，我们提供一个非常差异化的能力，就是 rapper vicky， 就是 我们可以为大家所有的仓库去生成自动化，去生成文档，自动化去更新文档， 嗯，在在大部分的企业里啊，其实呃这个文档维护都是一个比较大的问题，就是很多人写的代码其实不太乐意去更新文档， 然后或者说是经过很多年的流转，其实很多信息都缺失了，我们会我们可以自动的去根据你的仓库去帮你生成一个结构化的文档，然后呢，当你有一些代码变更的时候，我们也可以去自动化的去帮你去更新这个文档，然后极大的减少了这个维护的成本。 对，然后值得一提的是，除了这个，大家看代码的时候可以用用这个功能哈，在你写需求的时候，我们有时候会需要把一些文档也注入到模型里面，我们会自动的解锁这个微 k 里面的知识，自动的帮你放到这个呃呃 a 阵的上下文引擎里面。 对，这个是我们新一代的这个技术架构。对，然后我们上面给大家提供的几种，嗯比较啊，就给大家提供的产品能力嘛，就是啊代码不全，就是我们刚才说的第一个阶段，第一个阶段就是 ai 编程的提供能力，然后包括我们现在的对话式编程， 还有还有长城任务，就我们这种 spec drive 啊，或者异步尾拍式任务啊这种编程模式。对，然后下面是我们的一些呃核心的技术吧，大家可以了解一下， 我们可以针对每个场景去看一下。对，针对于补全这个场景，我们其实呃大家在敲出来代码字，就就是大家补全那个时刻嘛。你， 你，其实你敲出来几个字符，我们是要非常实时的，根据你这个敲出来的字符，结合你整个的呃相前后呀左右啊或者相关的代码去帮你补出来这个能力，其实这个要做出毫秒级的这个精准的推荐， 需要花很大的功夫的。对，然后在对话式编程这一块，然后我们需要啊给你的每个仓库都自动化，去快速的去建立整个的 啊全量的缩影，然后我们去帮你去自动化的生成这个啊， rapper vicky， 另外我们还要把成本降到一个非常低的程度，让大家就花净非常少的钱，就可能想到享受到这样的一个 呃呃技术的一个红利吧。在长征任务这一块呢，其实呃大家不知道有没有发现，就不管你用各种呃 ai 对 话类的还是 ai 编程类的软件吧，都会有个问题，就是说呃你其实呃之前提的一些需求，或者你个人的一些偏好，他都会忘，你每次打开都是一个新的窗口嘛？ 比如说我这个应用，它明明是拍成三点七的，对吧？然后 ai 可能呃用错了，用了一个三点六或什么之类的，然后这次你你教它了，它能不能记住，下一次就不问你了。其实我们完全内置的这样的一个引擎， 就是呃 ai 犯过了错误，或者说是你之前的一些个人的偏好，一些项目的知识，我们都会自动帮你记下来，在以后的时候 ai 就 不不会再犯了，我们所有的这些流程全部都是自动化的。 对我们整个产品其实啊有一个比较核心的理念，就是说尽可能的把所有的东西都自动化掉，因为我们发现在 很多场景下，如果让你让用户去管理很多东西，就会产生就是说维护不及时，或者说他懒得做，或者上手门槛比较高的事情。所以对于呃像刚才我提到这种记忆的这种东西，我全部都是自动化的去会帮用户给 哎做掉。在长征任务这一块，我们其实呃在大家可以认为我们在云上给大家提供了这种非常安全的远程的杀伤技术，然后让 ai 可以 在里面如果你有个非常复杂的任务，它可以在里面甚至可以干几个小时，对 对，最底层的话就是我们自己，呃，有自己专门训练的一个顶级的大模型，还有全球最好的大模型。如果大家用我们这个 code 可以 看到有几个模型分析选项嘛？对， 大家可以按照自己的需求去选择不同的模型，然后可以选全球最好的，也可以选择啊，一些性价比比较高的模型，一会我也会给大家啊，详细介绍一下啊。那一块 接下来就是先先先简单讲一个 code， 这样这则这个可能是面向一些就是刚用 ai coding 的 一些用户，这是我自己一个实战啊，就是说 我们先回答，就 coco 能帮你做什么？就是我的一些呃，理解啊，第一就是说它能让你的开发效率就是可能极大的，可能就是真的是十倍。就之前的时候我想要做一个原型验证或技术的验证，我可能说我要去 啊什么 github 上查查资料，或者说是百度上查查，或者谷歌查查，查很久，然后再去做什么，我现在找 ai 快 速帮我去把这个东西就可以，就我如果我知道怎么做，我可以快速把它实现出来，可能真的需要几分钟就可以做出来。还有就是说 每个人的技术能力的边界都会得到非常大的一个提升。其实我是一个纯后端的同学，但是我自从用了我们扣的然后这样的 ai 编程工具之后，我其实也可以选前端了，我也可以去写 l s 的 小程序了， 所以就引出我们第三个，其实每个人都会变成都可以成为一个非常超级的个体，就一个人其实可以可以干很多事情，你可以去做前端的研发，后端的研发，上千的部署其实都可以做了。 第四个我觉得很重要一点，就是说自定义化的需求就会得到极大的满足。就之前的时候大家拿到呃，就是可能拿到软件，比如说你的微信，就是微信可能他每年迭代，迭代很慢啊，他呃他一年就迭代那个几个小功能，你，你很不满足。未来大家可能自己就可以自己做一个 自己的聊天软件，或者说自己做一个自己的生活管家这样子的，然后只可能只需要花几个小时时间就可以做出来，所以我觉得自定义化的需求在 ai coding 这个时代会得到极大的满足。 对，我可以介绍一个一个我自己在家给家人用的一个例子啊，因为我养猫嘛，就是呃猫嘛，然后有很多需求，其实有很多要记录，比如说我什么时候给它买，买了猫粮要驱虫嘛，然后有时候可能要带它洗澡，各种各样的东西。然后呢家人就希望我给他做一个软件，能不能把它 他的需求都给记起来，因为市面上有很多软件不符合他要求，有些功能都没有。然后他不可能是呃，就是人家的软件也不会，也不一定听我的需求嘛。那我就呃帮我的家人做一个，就只花了呃，周末就花几个小时，时间很快。 而且我是一个之前完全不会写 ios， 不 会写前端的一个用户，然后我真的实现了，就是真的不改一行代码，就把这个呃呃这个 ios 软件做出来，然后给了我的一个页面，其实就是说 在这个里面我们可以让 ai 帮我们做几件，第一个是就是说希望他帮我做设计方案，就是我就是呃我，我可能我最开始只有一个大胆，呃，就是一个非常大概的一个印象嘛，比如说， 呃我可能只需要一个养猫软件，我需要呃有记账、库存、日程管理、日记这样的功能嘛，但是呃这几个之间要不要有些联动？然后我的一些日程，我的库存和我日程管理， 比如说我的猫粮快消耗完了，它要不要自动去帮我去建一个日常之类的，帮我提示出来。这些东西我可能一开始没有那么 呃想好，就整个的产品方案和东西，我没有那么想好，我们可以去找 code 帮我们去做一个方案，就跟它说我想要为家人去做这样的一个软件， 请你帮我设计一下，他就会帮我去设计设计出来，然后里面你可以去看一下他设计的方案，如果你发现他设计的不太好，你可以再去跟他讨论。其实在这一步大家有没有发现其实我在做一个产品经理的角色，我和抠的一起去成为这个产品。 对，我接下来就是说如果跟他讨论好了，那你就跟他说啊，其实就跟他说一句很简单的话，就说我左上角大家不知道能不能看清，就实现功能，你写到代码库就行了，然后我跟他说他其实就可以去实现了，就很简单，你用自然语言跟他对话就可以了。 然后其实大家呃我，我当我实现这个代码之后，可能会有些报错啊，就是呃我们用我们用那个 x code 打开之后或者调试的时候，它可能会有些编辑报错啊，或者说是有些大家觉得页面不合理啊，该怎么办呢？其实呃在 ai 这个时代，就是你也可以不用自己去看那个错误，也不用去谷歌，你直接把它把报错丢给 code， code 就 会自动帮你去分析这个，这个报错是由什么原因 呃造成的。我其实不太会那个 swift 这样的语言，我之前就是遇到就是 ios 软件启动报错了，我直接去把整个的报错就直接丢给 q 的， q 的 就会自动去帮我查，哦，它可能是某个主键，然后依赖的包有问题，它就自动去分析出来帮我修掉了。其实在调试这方面也可以交给我们的 q 的， 对，就是调试报错解决，就是刚才那个就如果你有些方案什么不知道的话，你也可以跟我们扣的聊对，接下来就是说一些进比较进阶的一些呃用法吧，就是呃 怎么样才能用更好的呃效果，然后更耐用。然后我们可以从一些基本的概念讲起。第一个就是说呃长上下文对模型效果影响，其实我呃我们 给把一个需求给到模型的时候，不止你呃把需求给他，其实我们会联动的去把呃你当前所处的一个代码的环境，比如说你是怎么操作系统的，然后你仓库里相关的代码其实我们都会给到模型，然后这些其实都构成了整个的呃上下文 啊，可以看到其实业界上现所懂模型哈当当这个上下文的长度啊，变长之后，它的呃它的效果其实都会出现比较大的下降， 就是其实大家模型现在的有效上下文程度可能只有一百多 k， 大家虽然可能有些公号称可能有啊 one million 或 two million， 那 其实有效上下文可能就是一百多 k， 所以 我们呃在这里我们有一个观点，就是说其实在这个有限的上下文窗口中，其实呃大家尽可能只给模型非常非常必要的上下文 就无关的，或者说是跟本次就没有关系的，就不要给他，不然他的效果会受到比较大的影响。我们可以来看一下我们整个 code 里面这个上下文里有什么， 最上面其实是大家作为一个用户可以调控的，就你可以去呃选择你这个模式是什么？我们退，我们有好几种模式啊，就你可以选择 agent， ask， 对， 然后你也可以有呃 quest， 各种各样的模式， 然后啊第二种是第二个是模型选择，大家可以选择啊不同不样的模型，我们会根据不同各种各样的模行动态的为大家适配最好的效果的提示词，让大家能得到最好的效果。第三个就是需求，需求就是说你想让 ai 帮你做什么？对， 第四个就是附带一些文件和目录啊，就比如说你你，你已经知道哪几个文件要改了，或者说你啊让给 ai 传了几个图，说你要帮我去根据这个图来做什么东西，就是上面这四个，上面这四个其实是大家可以去调控的，就是通过调控大家的输入， 然后可以获得更好的效果成本。下面那个上下文引擎全部都是自动化的，我们扣的全部帮你做好的，就比如说第一个是啊，你的环境信息，你的操作系统是什么，然后你的工作目录在哪里？然后如果你上下文多了，我们会自动的去有最好的压缩策略去帮你压缩。 嗯，就是，然后在大家在一个窗口内可能会进行多轮的追问嘛，就第一步你可能说让我帮我干一个前端的一个呃功能，接下来第二步可能是说帮我去做一个呃后端的需求嘛，那你前端的前端后端可能是有关系的，那我们会自动帮你把前端的历史上下文也会给带上去。 对，然后记忆就是你过去的一些偏好，比如你的风格呀，啊，你怎么用这个软件啊？然后你们项目的项目内可能有些规范啊，对，我们也都是会自动把你给带上了。 嗯，还有规则，规则就是说，比如说你的老板要求你啊，给每个函数你写的时候都都，比如说函数尽可能简洁，每个函数都要加注式，就是一些规则，然后你，你写一个规则，我们都会自动帮你带上来，还有代码仓库相关的 呃东西，对，然后其实，呃我们这时候我们把所有东西给模型之后，模型就会产生一个工具调用， 所以我自己写了一个循环执行啊，循环执行意思就是说啊，我，我把这些所有需求给模型，模型可能是说，哦，那我这时候我要先看看你的 readme 是 什么，它就会发起一次工具调用，发起一次工具调用，然后它就去读了一下 readme， 然后其实这时候这个 readme 就 会夹到它的上下文里面，所以它上下文就会变长一点，那读了 readme 之后，它可能又会说，那我需要看一下你的 doc view， 它就会不断地循环调用，直到它觉得它现在获取的信息能满足你的需求了， 才会停止这个。呃，工具调用。对，这是整个上下文里面有什么？就整体来说就是上面是大家可以调控的，下面就是我们 code 会自动的，就会帮大家啊，做最好的方案，自动的话去帮大家去获取最优最高质量的上下文。 对，哎，刚才大家举手的时候，我看到还是有挺多同学其实用过 code 的， 包括，嗯， 有很多同学啊，可能也在啊，可能想知道 credit 和上下文的关系，其实简单一点，就是大家可以这个 credit 就 可以和 tucker 消耗的成本是正正相关的。刚才其实我们聊的上下文其实就是说他可能在在在整个模型执行过程中消耗了哪些的上下文， 所以其实就在上面。呃，就整个上下文，就你，你给模型多少的 token 啊？然后不同的模型价格可能也不一样，所以它就会影响你的 credits。 对， 那接下来是我的一些实践的一些经验啊，就是说，呃，那那那既然，既然大家选择的东西就是不管选择的模式啊，选择的模型啊，其实都会影响你的效果啊，成本，那我们应该怎么去用呢？ 嗯，这里是。呃，在我们 qq 上讲，我是推荐就说，比如说你阅读这个代码仓库的时候，其实你可以用我们的 reaper wiki 去了解你的代码仓库，你可以通过 reaper wiki 去跳转到你的代码，然后去看看呃，怎么实现的。 然后如果 reaper wiki 里面可能一些没有的知识，你就通过我们的这个 ask 模式去问，让 ai 去找。然后这个 ask 模式是一个止读的模式，它不会编辑你的代码的， 可以跟跟我们的这个 code 进行不断的探索讨论，最终得到你想要的这个模式啊。如果你是一个比较明确小需求，比如说我就是要增加一个什么，把，把这个图片保存到啊本地文件的这样一个函数，你已经非常明确了， 或者说我要就是要写一个一步并发的东西，你就，你就切到我们这个 a 键的模式，直接写就好了，它其实 a 的 模式是一个快速执行，是一个非常高效编码的一个场景。 如果再复杂一点任务，大家怎么办呢？我是推荐先切到我们的这个 ask 模式，先跟他聊，多聊几轮，直到你觉得他产出这个方案，你觉得是非常一个呃，你想要的合理的这个方案，然后你再切回到 aj 的 模式去让它实现代码。 当你有非更复杂，就比如说我就是要做一个啊，非常庞大的，比如说大家要做一个淘宝，或者做一个什么啊自己的软啊那个小程序出来非常大的需求。然后大家就可以去体验一下我们这个 quest 的 模式，我们在这个模式下支持你这个零到一的需求， 也支持你有一个 spec 之后这种长任务，然后根据你的规范去去去去执行这样研发一个任务。对，这是我们的几种模式啊，我推荐的几种场景， 对，然后每一分钱花到刀刃上，就是大家其实选的模型背后的价格的系数其实是不一样的，那如果用我抠的，我们其实是分了几个等级， 就是说我们最下面可以看到就是一个呃，免费的一个模型的等级，就是说用 light 模型的话，其实你所有的东西都是免费的。你一些非常简单的任务，比如说我想知道这个函数干啥的，或者说你我，你帮我加一个什么小循环什么之类的，大家可以用这种。然后有些常规的任务，你可以用 eiffany， 它的系数是零点三，就比较便宜。 如果大家日常开发就 daily use， 就是 说我我我。其实觉得有些同学可能觉得这种各种模式很复杂，也不相管，那就用我们的这个 auto 模式就行了，我们会根据你的意图，你的场景，你的仓库，你的情况，自动化，帮智能路由帮你录一道最合适的模型，让你的效果最好。 然后在这个情况下就是综合下来是一个最划算的模式。其实最推荐大家使用这个 auto 模式，就是又划算，效果又好 啊大家。当然大家有可能会有些稍微复杂一点的任务，我就是要用更强的模型，可以切到我们的这个复合文字，它的系数是一点一，其实也没有很贵，就是比我们的这个 auto 可能只贵了零点一对。 然后我们还有一个就极限挑战有些的 bug 的 场景啊，有些非常复杂的场景，就可能你觉得，呃， 嗯，就普通模型都搞不定，或者你自己搞了半天都搞不定，其实可以切到我们这个，呃， altru 模式全球最强，我们真的是全球最强，就是如果这个搞不定，就是没有其他能搞定，就是这个是呃，就是呃可以解决到现在 ai 能解决最强的任务，可以切到我们这个 altru。 对， 但这个成本也会更高一点， 我们会倾向于你在一些极限挑战的时候会用这个模型，这样大家的成本会控制到一个比较合理的水平。嗯 啊，接下来是一些简单的一些小小的一些经验。就是就是第一个就是说给模型尽可能多的有用的信息。 其实我在研发的时候就如果我知道，比如说改哪个模块啊，改哪个文件文件夹，或者说改哪几个文档， 然后你可以去呃通过我们这个呃加号或者艾特的东西把把相关新闻给模型，这样子的话，其实模型会 呃尽量的减少探索就就是模型啊，一般完成你需要进行几轮的工具调用吧，一般他的逻辑是说我先跟你的需求去探索一下仓库探索，探索一会之后他再确定他的方案，再去写这个代码吧。如果你最开始已经给了他，那他就减少探索了吗？那他花的钱就更少了。 然后有时候他看探索的时候可能也有些幻觉，如果你给了他精准的上下文，那他可能效果也会更好。对， 但如果他探索可能有问题的话，你可能后面还要给他追问，让模型啊，就是跟他聊好几次，这样其实也会消耗你的这个呃 talk。 其实我我比较推荐大家在第一次的时候，就是当你知道有些东西可以给模型的时候，你就给模型。 对啊， m c p 的 话，因为它其实现在的很多 m c p， 它的工具其实又呃有非常多，有些 m c p 可能有好几十个工具，其实工具的定义我们都是会给模型的啊，这时候其实也会占非常多的上下文，嗯，就 m c p 吧，大家推荐它就是按需开启，我们扣我们扣的这里面， 呃呃在设置里面有个 m c p 服务，大家可以在这里点击起用或禁用，可以在只在一些指定的场景下去把这个 m c p p 开启 啊，控制上下文的长度。其实我们发现很多用户其实就在这一个菜单的 window 里哈，一直问一直问一直问啊，其实呃呃当你的整个的叉，呃呃这个左边聊天这个 window 啊变长之后， 你你的那个就是整个上下文就会非非常长，你的你的成本是很高的，然后如果你超过了，呃，比如说快到两百 k 的 时候，其实它的效果也是会下降的。其实我非常推荐大家，如果呃两个需求啊，就两个需求没有什么关系，就尽可能多开，多开就点右上角这个加号， 然后我们在下面这个用量表，大家可以看到这个十三点六，其实我们给大家也也也也提供用量了，就是我当前这个模型最大支持的窗口是多少，这个两百 k 呢，就是代表就是说我这个模型最大的窗口是两百 k 十，那个二十七点二就代表是说我们你现在的这个需求啊，已经消耗了这么多，当当这个很大的时候，然后我一方面我们会自动帮你去压缩啊，当然当然你也可以去选择那个 compeg， 你 也可以去主动压缩，当然我我最推荐的是就是你，你如果需求没有关系了， 你就新开一个，如果你觉得需求还有关系，你就点这个啊，压缩上下文就好了。对， 我们可以有个例子啊，就做一个对比，就刚才是说我们要不要去新开这个窗口，我们做一个对比，就是说如果你，你这个就是你，你追一次追问请求啊，如果你是一百 k 的 上下文开始，对最最终的话，你可能消耗了。我们这里有个公式啊，就是说你假设你进行了 啊十四的这个工具调用，它里面有一部分，比如说我们百分之九十用了缓存，然后乘以这个价格，然后加上没有缓存的地方乘以价格，最终算出来可能是一个一美金的额度。但如果你是一个新开的绘画，是从二十 k 的 这个上架文开始，最终你可能只花了啊零点二二美金这样一个东西。 通过通过新开一个绘画其实是能大幅有效的帮你节省这个 credits， 可以 看到在这个场景下其实可以，呃，能帮你节省百分之七十八的一个成本。 呃，我们抠的其实内置的这个 rules 就是 rules 的 话，呃，其实在企业级开发，在生产级开发其实有很多很多规范，比如说你部门的一些要求，或者你自己有些要求，其实有些价编码的规范，架构设计，还有一些安全又合规的东西， 呃，都可以去新建。 rose， 我 们，呃可以看到我们这里有个 rose tab， 呃，在左上角的第二行哈，呃，第三行那里你可以去选择啊几种模式，我们是支持你去选这种模式，就一方面你可以去， 呃，在需要的时候就手动艾特这个 rose 在 生效，有时候你也可以让模型决定这个东西要不要生效，然后你也可以让它一直生效。对，就是让 ai 一 次性的帮你去产生这样符合编码规范的，一个就是代码其实也是能帮你省掉很多很多的成本。 还有一个就是说让模型记住历史的经验啊，一般来说我们会自动去帮你去更新记忆，就是说你之前模型犯过的一些错， 我们其实是会帮你自动的啊，记入到我们的这个记忆里面，那有时候可能啊，模型觉得不重要，你觉得重要，那怎么办呢？你可以去添加，手动添加到我们的 rose 里面或 a j 的 里面，你也可以主动触发啊，让我们扣的。记住，你可以就在右边跟他说，请你记住刚才你犯了一个错， 然后你要记住你以后不要再犯这个错了，我们就会自动把你记住。对，可以看到右右上角，我会跟他说，请记住，然后你， 嗯，每次你 python 其实都要用三点一一的版本，如果没有的话，没有安装依赖，请你自行安装。就我经常会遇到 python 的 项目，他用错版本，我就跟他说你这个项目一定要用三点一，跟他说一声就好了，然后他就会记住，对，就记住。呃，就如果之前的错误他不再犯了，你就不，后面的时候你 你其实就少了几次，追问就少了几次，要解决这种错误，其实也能减少很多的成本。 我们。呃，其实 coco 给大家提供了非常多可可适 credits 可适化的工具，就大家用量，就是左边其实是一个任务的参考啊，就是说在 ask 模式， agent 的 quest 和 rapper vicky， 呃，你出发不同不同的任务，你大概会，嗯消耗消耗多少的 credits， 大家可以有一个，就是大概心里有一个大概的一个尺度，对，然后方便你去根据你不同的任务去选择不同的 credits， 然后右边这个就是说我们不同的模型，其实啊有不同的系数，大家可以按照自己的这样的一个 呃需求去不断地选，就是日常开发的可以用 auto， 然后在极致性能的时候，你可以去选择一点六系数的这样子全球最强的模型，对， 好在下面有个链接，就是说你在 cold 的 官网，你是可以看到你每一次每每一个需求的消耗了多少，大家可以也可以去啊这里看看，就是说哪里消耗多了，哪里消耗少了，其实都可以有一个追踪，然后你也可以感受一下就是什么样的任务，然后你应该怎么去合理的控制这个 credits？ 人来说我们扣的在，其实我们在成本啊，效果啊，速度，我们一直在做一个呃呃平衡，就是我们自己内部花了非常多时间，然后不断的让让大家去呃呃 在同样一个任务啊，即使呃就是呃，就是你用户，用户选择之后，我们通过各样的缓存机制和压缩机制，让让大家一个需求的成本不断的降低，就是我们从发布到现在，然后其实大家单个需求的任务是其实是降了很多的， 对，然后效果我们也是在不断不断的优化，就是不断提升我们整个上下文的感知能力，对仓库的这个啊理解，对关键信息的召回，然后然后大家的这个体验的速度，我们也是不断地去帮大家自动地做好。对， 然后其实我今天分享的这个内容就这么多了，我可以给大家简单看几个产品啊，就我们扣的就是这，其实这个就是我们的扣的 id 哈，就是大家打开之后， 呃这个就是我们的对画面板，你可以在这里去切，就是我们刚才说的一个是 a 阵的模式，这个这个模式就是帮大家去做事情的，它是有写代码的能力的，也可以有执行命令行的能力的。就是如果你有些 任务要写或要哦因为任务要实现，代码要实现，再用这个。如果大家只是现在想跟呃那个 a 阵多聊几轮，要要要问一问一些东西，大家可以切到这个问答的一个模式 啊，这个就是我们选模型等级，就是一般的话推荐大家就用 auto 啊，如果你在一些非常非常难、非常难的场景的话，可以切到一些更好的模型，去去去试一试。这个就是我们的那个用量表， 对，大家可以在这里看到我啊当前绘画的一个用量表。然后如果大家有些需求，比如说呃呃你，你如果其实就是说呃你，你描述可能没有那么清楚，或者你自己没想好，也可以点我们这个功能去一键的去帮你去优化这个提示词， 对，就是你输入一个框后，这里就会点这里就可以帮你去优化这个提示词。对，然后左边的话，我，我刚才随便敲了几个字母啊，大家真实的时候可以写，就比如说帮我，帮我加一个权限或什么之类的，它就会帮你，你再点一下这个，它自动会帮你去优化好你的提示词。 左边大家可以通过这个点开我们的一个 rap， ok， 就是 我们会自动帮你整个仓库生成文档，大家可以看一下，其实我们生成的非常的详细，就有整个项目它是一个呃呃什么样子的，然后每个模块是怎么样子的，然后每个里面呃它的一个逻辑还 然后怎么调用的，其实我们都有帮大家详细生成好，而且我们其实和代码做了一个非常好的联动，就说如果你看到这块逻辑啊，你不确定，或者你想详细研究一下，我们下面都会给你就这个逻辑来源于哪或来源于哪哪几个。就有些逻辑，比如说，呃，你要登录逻辑可能来自己多个文件嘛， 就之前之前说大家可能要一层层的的找，要找很久，我们这里直接给了你我们这些逻辑在哪，你可以去点开这个，它自动会去帮你跳到对应的代码。对，大家可以看到这个联动做的是非常好的，可以看到，对， 大家可以试用一下我们这个呃 ripper vk， 然后右上角其实就是我们的这个设置， 设置里面啊，刚才就啊就这边有我们的 quest 和刚才我提到一些啊 mcp 服务规则记忆，然后我们自定义指令，其实都可以在这里看到，对，这个就是我们整个呃，那个 code 这边 啊，我们这是我们的 quest 的 模式，就是我们的啊异步尾派，然后面向下一代的一个产品模式，我们马上就会发新版，到时候大家可以来体验一下。对， 然后接下来就是说，呃，对于后端用户哈，呃，就是有这个，呃呃， jadbroons 系列嘛，大家就就插进市场，直接搜我们，搜我们的这个，呃， 搜我们在在这个我这里网看看，就搜我们的这个 code 插件，一键安装就可以了。然后你再用这里打开 code 就 可以在有很多用户不是很很其实很依赖于整个 java prince ide 嘛。然后就可以在这里使用我们的所有的 agent 的 能力，大家在这里也可以去切 agent， 也可以去切 ask， 也可以去切模型， 这些东西都有啊，添加上下文这些都是可以的。对，然后还有一个产品就是我们的 c l i 有 code， c l i 大家安装之后就是说在你的命令行直接敲 code c l i 就 可以进到里面，然后你可以在终端里用，也可以在你任何一个喜欢的 id 里面用， 就比如说在我在就我比较喜欢这本书的 id 嘛，大家可以在这本书的 id 里面用。对，然后这里面也可以享受到我们全部的这个，呃， ag 的 能力，嗯，我今天的分享就到这里，好，谢谢大家，嗯。

传统的工作流可能去年我们比较火的像这种 defy 或者说扣子这样的一些产品，它其实是按照这种格式化的这种形式来编排你整个 sop 的， 但是这种形式的话它确实是有确定性，但是它不够具有泛化能力。当这个场景稍微一变的话，你整个流程可能就 不断在某一个环节导致进行不下去了。而采用这种更具警惕的这个方式的话，你可以通过自然语言来描述你的 s o p， 让你的这个流程适用性更高。随着这个模型能力提升，你 s o p 执行的效果会越来越好，所以这种方式基本上会让你的整体工作会效果会加倍的。

法治定音，清白昭雪，法学专家团权威论政，西爱模式合法合规正义终将到来！年日来，关于西爱的种种讨论与猜测牵动着每一位关注者的心。在姓习纷繁、舆论交织的当下，最能拨开迷雾、站稳脚跟的国有事实与法律。 近日，由国内多位顶尖法学专家组成的专业团队，在全面严谨深入审查相关材料后，正式出具权威法律论证意见，从专业层面一锤定音， 西爱经营模式合法合规，相关负面指控均不成立。这不是普通的观点表态，而是来自法学界的专业定论，是法治精神对民营企业的坚定保护，更是所有坚守初心、相信正义的人期盼已久的定心丸。 本次专家论证坚持以事实为依据，以法律为准绳，对西爱的商业模式、运营机制、收益分配、风控管理、企业资质等核心内容进行了全流程穿透式核查。 专家团一致确认，西爱所走的是创新电商与实体经济融合的发展道路，符合国家鼓励、平台经济、支持新质生产力的政策方向，与违法犯罪有着本质区别。在法律边界上，西爱始终严守底线， 无入门费、无层级记仇，无团队金字塔结构，无实际受害群体。企业经营多年来资质齐全、依法纳税、产品合格，保持着长期稳定、合规守法的经营记录。 此前一段时间，不分不实信息、片面解读与恶意谣言在网络传播，给企业声誉和众多家人带来困扰与压力。有人借信息差制造焦虑，有人用情绪代替事实，有人用猜测代替法律，但在权威法律论证面前，一切不实指责都失去立足之地。 谣言可以喧嚣一时，却战胜不了真相。情绪可以影响一时，却替代不了法治。回望一路走来的历程，西爱始终坚守诚信经营、利他为民的初心， 上至企业掌舵人，下至每一位普通参与者。大家所追求的从来不是短期利益，更不是违规谋利，而是一份能长久、能稳定、能真正惠及更多人的事业。 企业负责人早已实现个人财务自由，做事业的初衷从来不是为一己之力，而是希望搭建一个利国利民、经得起时间与法律检验的平台。 也正因如此，在最艰难、最迷茫的阶段，依然有无数人选择相信、选择坚守、选择等待。大家相信的不只是某一个人，而是看得见的时效、感受得到的真诚，经得住推敲的合规。如今，专家团的权威结论正是对这份坚守最有力的回应。 他告诉我们，坚持正道，从不会被辜负，相信法治终将迎来公道。当前，大环境正越来越清晰的传递出一个信号，国家依法保护民营企业，坚决纠正冤错案件，切实维护企业和群众的合法权益。 惜爱所经历的波折不是终点，而是走向清白、回归正轨、重启新生的转折点。权威定性已出，合规铁证如山。人心所向清晰，大事不可逆转。我们有足够的理由坚定相信，属于惜爱的清白必将全面还原，蒙冤之区必将得到纠正， 账户资金安全将得到保障，大家的血汗钱不会被辜负，企业掌舵人必将尘冤得雪，平安归来， 整个事业也将在法治护航下重新走上健康发展的道路。风雨过后，方见彩虹，守得云开，终见月明。那些默默坚持的日夜，那些不轻言放弃的信念，那些顶住压力守住初心的时光，都将在正义到来的那一刻变得格外有意义。 未来的路上，我们继续以理性为基，以法律为耻，以团结为力，不信谣，不传谣，不内耗，不迷茫，静静等待尘埃落定，静待荣耀归来。法治昭章，正义必打，初心不改，未来可期。让我们一起静待惜爱重归，光明共赢崭新篇章！

很多啊，广式企业，有潜力，有产品干劲，但就是长不大，不是不够努力，而是啊，缺真正懂企业、能实战的专家来帮你把路走对，把事做成。 二零二六年呐，锦囊资本和锦囊智慧正式亮出了首批合伙人。迎春川老师，清华毕业，是啊，云可瑶的联合创始人。他是啊，餐饮赛道的老兵，把广式菜出柜拆解成了一套 t 型的做法，去内生根，去拼空一练，去外扩张，去做品牌， 想从零店到一百店到千店，就去找他吧。秦茂何老师，三十多年财务老兵，国企啊，民企独干过金税市旗下财税的合规不是选择题，而是深层题。 他能啊，帮你守住底线，还能帮你啊拿补贴挣红利。肖岳老师，战略落地的专家，很多，企业战略啊，可能在天上飘着执行这个问题。同啊，关键人才的引进， 组织的支活，让队伍啊，真正能打胜仗。李强生老师，融资规划师，银行租赁担保，保你 他门清，不搞简单的资金中介。而是啊，站在企业的战略高度，帮你把资金规划弄的明明白白。你啊，可能要几十万或者一百万的年薪去请一个财务总监，一般的中小企业可能都请不起，但是我们的李强生老师、秦伯克老师，就是你身边的财务总监， 帮你来做好整个企业的财务规划，财税合规和投融资的规划，帮你企业能够找到钱，能省钱，能够挣到钱。 所以啊，打磨产品、财税合规、支活、组织规划、资金，四位一体，陪跑企业的全生命周期。 锦南要做的事情非常简单，用资本的力量和我们专业的智慧陪我们广西的民营企业创业周期稳健成长，我们啊诚意的邀请更多的实战派的专家加入我们， 无论你是财税、人力、股权、产业，还是啊跨境领域的高手，只要啊你有真本事，有帮企业的心，欢迎来跟农夫聊聊，合拍我们就一起干。 我们希望有更多的优秀的经济学家、管理专家，各方面的专家来加盟到我们企业的服务团队，我们就是想为我们贵乡企业做点事情，欢迎你来，我们在锦南和锦南智库等你。

你知道吗？我们开发软件的方式可能正在经历一场天翻地覆的巨变。 yokenage 的 ceo gary tan， 他 最近就提出了一个观点，他说，我们正站在一个新时代的门口，而这个新时代的核心就是竞争力的一次大爆发。 所以这就引出了一个听起来有点疯狂的问题，一个人靠自己真的能干得过一个二十人的工程师团队吗？你可能觉得这怎么可能，但这个问题恰恰就是我们今天所有讨论的核心。 为了让你感受一下这个生产力爆发有多夸张，来看看这个数字，六十万行，这个不是什么随便写的代码，是生产级别的代码。更夸张的是，这是 gary tan 在 短短六十天里利用他当 y c ceo 的 业余时间写出来的。你没听错，业余时间？ 那他是怎么做到的呢？难道他是什么超人吗？ gary tan 自己说了，他说还是那个人，但时代变了，唯一的区别就是工具，所以关键就在于工具。 好了，那这个开启新时代的神器到底是什么呢？今天的主角要登场了，它叫 get stack， 你 可别把它想成一个简单的工具，它更像是一个，嗯，一整个软件工程。 stack 的 核心想法，说白了就是把人工智能变成一个你可以直接管理的虚拟工程师团队。 他的目标不是让你写代码写得更快。不是的，而是让你从一个敲代码的人变成一个管理者。一个，嗯，一个 ai 团队的 leader。 好， 既然是个团队，那总得有成员吧？咱们就来认识一下你的这个 ai 团队。我觉得 g stack 最妙的一个设计就是他没把 ai 当成冷冰冰的工具，而是给他们分配了具体的角色和身份，就像真人团队一样。 你看这个表是不是很有意思？你不再是跟一堆复杂的工具打交道了，你想重新思考一下产品方向？行，你只要打个斜杠命令，就能召唤你的 a i c e o 来跟你头脑风暴。 想测试一下应用？没问题，你的 q a 负责人会直接在浏览器里帮你点点点，每个角色分工明确，听你指挥 好。团队成员咱们认识了，那这帮 ai 同事到底是怎么一起干活的呢？光有人还不行，得有流程对吧？ g stack 可不是一盘散沙，它有一套非常结构化的工作流程，就像我们常说的敏捷开发、冲刺。 整个流程你看非常清晰，总共六步，从思考开始，然后计划、构建、审查、测试，最后发布。 这个结构特别关键，因为它把 ai 强大的但有时候又不太可控的力量给框定在了一个高效可预测的流程里。 咱们先看第一步思考。在动手写代码之前，你先用一个叫 slash office hours 的 命令，这时候 ai 就 会扮演一个产品策略师的角色，他会挑战你的想法，问你一些尖锐的问题，帮你把问题本身想得更清楚，这一点非常重要。 好问题想清楚了，就建入第二和第三步，计划与构建。这个时候，你的 ai 团队里的 ceo 啊、工程经理啊、设计师啊，就会一起上阵，帮你把整个软件的架构、数据怎么流转、测试方案等等都给确定下来。 这样一来，在真正开始写代码之前，你手里已经有了一份非常扎实的蓝图，然后呢，就是审查和测试阶段了。 我觉得啊，这才是 gtech 真正厉害的地方，不同的 ai 专家会来帮你把关，比如说那个资深工程师 ai， 他 特别擅长发现那种嗯，自动化测试跑不出来，但一上线就出问题的深层 bug。 最后一步发布，当所有东西都准备好了，你只需要敲一个命令杠， ship， 就 这么简单。然后你的 ai 发布工程师就出场了，他会帮你搞定所有繁琐的收尾工作。什么跑测试、合并代码提交、 pr、 全自动， ok， 刚才我们聊的是 g stack 的 工作流程，可以说是一个非常高效的系统，但接下来要说的才是它真正的超能力，也就是让它可能改变游戏规则的东西。 具体来说有三个，第一，大规模并行处理。第二，多 ai 的 第二意见。第三，也是最酷的一个可视化 qa 测试。咱们一个一个来看。 先说大规模并行，你想想看，因为整个流程都是标准化的，你一个人就可以同时开启十到十五个开发冲刺。你的角色就像一个真正的 ceo， 你 只用关心战略和决策，而不是现在每个人物的细节里，这效率简直是指数级的提升。 第二个，超能力。第二意见。这个也特别有意思，你可以先让一个基于 cloud 的 ai 来审查代码，然后再叫一个基于 open ai 的 ai 来找茬，从完全不同的角度去挑战它。 这就像什么呢？就像你团队里有两个等级高手，他们互相 review 代码，那质量肯定高啊。这就大来一个问题了，也是以前很多 ai 工具的痛点， ai 只能读代码，它是个瞎子，它又看不到界面，那它要怎么测试一个有视觉界面的 app 呢？ 答案非常震撼，就像这句话说的，现在 ai 有 眼睛了。 gstack 的 qa 机器人，它真的可以自己打开一个浏览器，像真人一样盯着你的 app 看，用鼠标去点那些按钮，然后告诉你，哎，你这有个 ui bug， 这真的是一个巨大的突破。好了， greystack 的 具体功能和这些超能力我们都聊得差不多了，那咱们现在站得远一点，从一个更大的视角来看看，像 greystack 这样的东西，对我们整个行业的未来到底意味着什么？ 其实 gistech 最核心的价值可能还不是 ai 本身有多聪明，而是它提供了一套流程和规范，它把 ai 那 种原始的有时候甚至有点混乱的力量给驯服了，变成了一种可靠的、可预测的生产力，这才是关键。 所以，这就给我们留下了一个特别值得思考的问题，如果一个人的创造力真的不再被团队规模所限制，他能像一个二十人团队那样去构建东西，那你想想看，未来会有多少曾经我们觉得太复杂、太庞大而不敢去想的点子会被创造出来？ 也许啊，下一波创新的巨浪，就是由这些一人团队掀起的。