通过前面的学习,我们已经学习到了如何从 crawl harbor 社区去部署一个我们所需要的 scale 啊。今天呢,我们就要来通过一个手搓我们自己手搓的一个 scale 来学习一下 scale 在 open crawl 的 内部的一个工作流程。大家看一下,这是我自己写的一个 scale, 这个 scale 的 工作内容就是说将我们发送给他的数字转大写,那这边我给他发送了一个三六八点六转大写,然后他返回给我们一个将数字转换成人民币汉字大写的一个结果。 好了,我们一起来看一下这个 scale 的 文件结构。我们先从 manifest 的 这个文件开始,这个文件呢是 opencloud 的 入口文件,它决定了这个 scale 叫什么名字,然后这个 scale 是 如何使用的。首先 opencloud 会去读取这个 scale 的 名字,对不对?那么第二个会来读取这个 scale 的 一些简介,然后会来通过 interpret 来看这个 scale 是 如何工作的。 那么第一个你看这个地方,我看可以看到 interpret 指向了我们的这个 py 脚本文件, 在这个脚本文件里面又后面又跟这个冒号指向了这个脚本文件里面里面的一个函数,就是这个函数,它通过调用这个函数来执行工作,然后在这个函数的内部呢,我们先获取了上面这个 number two rmb upper 的 这个函数来获取结果 啊,这就是它输出的结果这个地方,然后呢它将执行的结果 return, 也就是返回给我们, 就是这个返回给我们。好,这是第一个。那么第二个就是 sigma 的 这个,这个呢就是决定了这个,呃 scale 它的 执行方式是什么?我们可以看一下 sigma 的 节省,这里面就决定了最主要的,我们可以看一下这个 amount 这个参数,这个参数就告诉了这是我们所需要的, 所需要传入的参数是什么,其中参数的类型我们这里说的是字母串,那么这关于这个参数的一个简介,然后呢,这是一个 required amount, 这个就告诉 amount 是 必须的,不能空,如果为空,这个 scale 就 调用不成功的 好了,这是最重要的三个文件,一个是我们的程序执行主体,由它来完成如何去进行工作,就点 py 文件,当然也可以去试其他的任何脚本文件也是可以的。 那么 manifest 这个是让 open color 来知道如何这个 scale 是 如何工作的,这个 scale 包括有哪些功能可以做什么都是由它来操作的。然后这个 scale 是 一个说明文件,它告诉我们人类 这个 skill 可以 做什么,这是很重要的一个东西,包括下面我们可以挑一点重点的去看一下,这上面是一个执行方式使用方法是怎么使用的。然后最下面一个关键触发词, 当我们给他的东西里面包含这些的时候,他会进行一个匹配,如果匹配成功,他就会把这个就会这个 skill 就 准备开始工作了。 在前面我们简单地说明了一下,当 open color 调用 scale 的 时候, scale 去如何工作的。就深入到另外一个问题,就是说 open color 是 如何知道完成某项工作的时候是去调用哪一个 scale, 或者是调不调用 scale 去完成工作, 那么这是你就深入到另外一个话题了,就是 open color 与大模型之间的沟通一个问题,当用户输入一二三四五点二转大写这么一条信息的时候, open color 它首先会筛选它本地的所有的模型去进行 一个初略的匹配,那么匹配的主要的文件呢?是哪些?是 manifest 里面中的 exclamation, 这个里面的内容进行匹配,包括 sigma 点 jason 的 匹配,还有 scale 点 md 中间的信息进行匹配,比如像我们刚刚展示了,我们可以看一下, 我们可以看一下这一个触发关键词,当这些关键词匹配上的时候,那么它就会将匹配到的 scale 的 信息发送给 大模型,那么发送的信息包括用户的输入,一二三四五点二转大写这个用输入信息还有 test 的 描述,描述信息,记住并不是说整个内容全都发送给大模型,大模型收到过后 就会进行判断,当大模型去进行判断,这个工具就是这个 scale 和用户想要的结果是否匹配,如果不匹配的话,它最终它就直接输出一个我们想要的结果给我们交给 open curl, open curl 再返回给我们。那么还有种情况就是匹配到了, 就是说大模型判断为用户想要的结果和这个 scale 功能匹配的时候,那么大模型就会传一个 toker 的 一个信息给我们的 open curl, 大 模型 里面就包含了用户的一些信息,大家这里你看,大家看一下,这里就直接传入了一二三四五点二这么一个信息给我们的 open curl, open curl 呢?再去调用我们的呃 scale, 要用 scale 和 scale 再把信息给让 open curl 传输给大模型,大模型将我们的结果进行加工过后 再传输给 open curl, open curl 最终返回我们的结果。那么这里听起来有一点绕,其实也很简单,我给大家看下这个地方,大家就明白了。大家可以看下这个地方, 我给他 open color 发送的消息是五三八点六转大件,那么这个时候这条信息会直接在这个地方, 而 open color 将用户输入直接发送给大模型,这个地方会。大模型过后,当匹配到这个 scale 的 时候,那么它会提炼结果,将 它实际上得到的输入是它将三五三六八点六这个字母串,把后面的转大写几个字直接去去掉了,然后发送给 open claw, open claw, 然后再将五三六八点六这条信息发送给 这个 scale 去工作,当 scale 完成的时候,它就将这个 scale 生成的结果信息再交给 open core, open core 交给大模型,大模型 将加工后的输出再发送给 open core, open core 再发送给我们。这也就是为什么这条信息为什么会有一条五三六八点六元等于五千三百六 十八元六角这条信息,而不是直接给我们的。我们也就是说在整个过程中,其实 open 格勒和大模型进行交互了,其实是交互了很多次的,所以这就是为什么我们一个简单的工作会消耗很多的 talking 的 一个原因,就在这个地方。
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哈喽大家好,这里是你的 ai 龙虾料理人,欢迎来到我的频道。最近 openclaw 在 ai 圈可谓是杀疯了,但很多人装完之后只会让他聊聊天或者总结个文件。这就像你花大价钱买了个能自动做饭的机器人,你却只拿来当晚架血亏。 今天咱们不讲那些虚头巴脑的大道理,也不给你列一堆根本装不过来的技能清单,咱们就把一个技巧讲透,让你的龙虾直接从人工智障进化成行政助理。这个技巧叫做让 openclaw 拥有肌肉记忆。 很多小伙伴反馈说龙虾不听话,让他干活总是丢三落四,或者每次都要反复强调相同的规则。其实这不是他傻,而是你没有给他装脑子。截至二零二六年三月, clawhub 上的 skill 已经超过一点三万个,但有这么一个神技叫 self improving agent, 怎么玩呢?两步搞定。第一步,打开你的终端或者 s s h, 连接到你的服务器,直接复制这行命令安装技能。 装完之后,神奇的事情发生了。当你纠正它的时候,比如你告诉它,我所有的周报都要保存成 markdown 格式,不要 txt。 它会自动把这条规则记在它的记忆文件夹里,甚至给你分门别类。下次你再让它写周报,它就会直接调用这个记忆,不再犯同样的错误。 这就像你带了个新来的实习生,教一遍它就会了。不用你天天在屁股后面唠叨,更觉得是它的自我反思功能。 当你让他执行完一个复杂的任务后,他会自己暂停一下,像个强迫症患者一样问自己,我刚才那几步跑的顺不顺?有没有更省 token 的 方法?如果发现了问题,他会自己写进错误日制,下次自动优化。 所以你看,真正好用的龙虾,不是靠你堆砌一堆花里胡哨的技能,而是靠这样一个能自我净化的核心机制。当你的 ai 能记住你的偏好,反思自己的错误, 他才真正开始像一个为你量身定制的数字员工,而不是一个冷冰冰的 a p i 调用器。赶紧去试试这个 self improving 技能,下期视频,我教你怎么把这些肌肉记忆同步到你的云端,换个服务器,照样认得你。这里是你的 ai 龙虾料理人,咱们下期见!

家人们好啊,上次不是说 the skills 这个东西吗?很多观众说 skills 应该怎么用,而今天呢,就手把手的教大家怎么临门槛的去上手这个 skills。 首先我们要打开 chair 这个软件,找到这个 builder, 然后在对话框里面开始 说我要创建一个 skills, 就是 能够 追踪每日 的 ai 热点 啊,它现在调用一个叫 skill creator 的, 这个就是帮你创建技能的一个模块, 然后它现在在终端里面开始运行它首先创建的这个 skill m d 就是 呃告诉 ai 规则的这么一个文件, 他现在创建完毕了, 然后我们来试一下,告诉他今天有什么 a r 热点, 然后他现在就用我们刚刚创建好的 skills 去运行 啊,它现在输出出来了,看到没有? 比如 gbt 五点四的发布啊,这些最新的新闻,它都有提现出来, 但是我觉得不够满意,因为我需要它是给了给我做成记事本里面的文本格式, 让它白净一下, 然后他现在就把这个 skill 的 md 重新修改一遍, 然后他现在就把今天的日报给我生成出来了,你看效果就是这样子的, 那你说这有什么用?那就相当于如果是按我刚刚操作的时间,我第一步是先告诉你我需要追踪每日的一个 ai 热点,我第二个又告诉你我需要做成记事本的文本格式, 那如果我把它做成 skills 呢?我只要告诉他我要运行这个 skills, 我 就不用重新说多次,这其实就方便很多, 它其实就是把你的经验,把你的流程给它提炼成 sop, 然后 变成可付用的一个资产,这样就可以大大的提高我们的无论是工作效率啊,以及要做一些重复劳作的时候是非常有用的。那今天的分享就到这里。

亚马逊运营如何用 open core 为自己的选品提效?今天我分享这个方法呢,让你原本需要分析二十四个小时的数据,用两分钟就可以解决。需要这个 skill 的 朋友呢,关注我,并且在评论区留言,滴滴啊, 我来演示一下这个 skill 怎么用啊,我会发给他一条信息说请帮我分析一下这个 action, 然后呢,他给我的回复是这样子的,那么他给我的竞品分析报告呢,就是包括 listing 本身基础,有的一些姓习,然后产品规格他会帮我提炼出 呃, title 的 一些关键内容,他会给我列出就是整个链接的核心技术参数,然后他会给我分析一下用户评价, 还有一个 swot 分 析啊,像是它的优势是什么,劣势是什么,机会是什么,威胁是什么,以及购买建议是什么。 那么我问他的下一个问题是,那你是否建议我做这款产品呢?他的回复是,然后他给我的回复就是像品牌有授权问题,因为这一个销售渠道是 amazon, 然后另外一个就是利润空间非常薄,因为他帮我计算了产品的利润剩余多少。然后 另外呢,他也指出了 emerson 是 自己既当裁判又当运动员的,所以他自营的品牌呢,是零佣金的,而且零广告费的,最低的物流成本的, 所以他会讲出来你拿什么竞争,然后他会通过市场竞争格局帮我们评估这个搜索结果,另外就是合规售后与风险, 他还会建议我们去做什么样的产品,最终呢,他有给我们直接的决策建议啊,综合评分呢,是几乎不推荐。

每天一个 open class, 今天是 remotion, 想象一下用写代码的方式做视频,今天看看程序员怎么做视频。你是个程序员,想做个产品演示视频,打开 premiere, 发现完全不会用, 花了一整天学软件,视频还是做的一塌糊涂,代码能力完全用不上。这时候 remotion 就 派上用场了,他让你用熟悉的 react 代码来创作视频,就像写网页一样简单。 在终端输入 mpx create video, 选择你喜欢的模板,开始写 react。 组建保存代码,右便预览窗口,实时更新帧集,精确控制每一帧画面。在 opencore 里配置好,还能自动批量生成系列视频。 以前要学一周的软件,现在用代码思路,一天就能上手。从视频小白到批量生产,只需要懂 v at geekhub 用 remotion 给每个用户生成专属的年度回顾视频全球数百万份, 想做数据可视化,用 css 动画,想要炫酷特效,用 webgl, 想要矢量图形,用 svg 技术站随你选。 youtube 博主做片头 sales 产品做演示,电商批量生成商品视频培训机构做课程动画营销团队做个性化广告。传统视频软件像手工活, remotion 像工厂流水线,一个改代码,全职生效,批量生产,自动化完成。 三步开始,确保有 note js 环境运行。 npx create video, 选模板,打开 vs code, 开始写 react 组建,边写边看效果。点赞收藏关注我,每天一个 open class, 明天见!

现在全网都在讨论欧盟这个 ai 神器,但很多朋友都在问,这东西在我们普通人的生活里到底也能干嘛?今天咱们不讲干巴巴的代码,直接手把手教你如何在生活中养好这只 ai 小 龙虾,并且零代码创建都属于我们自己的专属技能, 就像小说的主角一样,都有独独属于自己的必杀技。市面上等而全的 ai 技能数不胜数,能够找到适合自己的也是难上加难,适合自己的肯定才是最好的。 为了证明我们的小虾有多听话,自然咱们就拿家里最让人头疼的一个大麻缝开刀查份子钱。每次放假回家,我妈总让我去翻那些泛黄的一些纸质旧账本,查了一下十几年前谁谁谁到我们家上了多少份子钱, 不仅要翻好几个账本,眼睛都看的花,简直是一种折磨。为了解决这个事,我经历了三次方法,一个眼镜也踩了不少坑。 第一版,我是把所谓的账本分写成 excel 文件,这招一开始确实有奇效,但因为父母对电子软件不熟悉,经常也不知道文件在哪,也不知道怎么去增删这些信息, 因此我去做第二版,我把数据喂给了市面上的基础大模型,比如说豆包,效果一开始挺好,但没过几天,因为大模型的长短记忆的限制,他把我们家的账本给忘了。后来我就引入了 cos 平台,接了工作流, 在调试过程中效果都挺好,结果在线上环境发现有数据隔离,根本无法独取,我后台的一些私有数据方案也无疾而终。直到我掏出了第三种终极方案,把 oppo 扣接入了飞书,给他打造了一个独有的 人情记事本查询技能的小龙虾,我只要想查到我的小龙虾,就会自动去调取这个专属技能,精准出击。这里必须要科普一个核心的概念,到底什么是四点, 千万别把它想成父子,他的携带码,你可以把它理解成为给你的小龙虾助理量身定制了一套岗位说明书加办公装备。普通的 ai 就 像一个现在的实习生,懂的多,但也容易用上乱发挥装。而装上了 skill 的 ai 就像个老员工。这里有四,这套装备里常有四套四样东西,一是港文说明书,也就是 skill me 的 文档,告诉我他遇到查账,他要做核反应,工作流是怎么样。 第二是习惯设置,定好三账本钱,需不需要向他来进行确认,一些小规矩,以及我们的一些代码文件夹放置的位置。 第三是专属的文件柜,专门锁着我咱家的 excel 账本来进行安全隔离。第四是行动的工具箱,也就是代码脚本给他了,比如说查数据、写数据、删数据的一些能力。最爽的是建立这整套装备, 咱不需要亲自写一行代码,全都是由大冒险来帮我们完成的。具体怎么做了,完全是让 ai 来帮我们打工。 第一步,我们直接用大白话向 g p t 或者是其他大冒险来表达我们的诉求。我想让欧风扣来帮我创建一个个人查询的 skin。 我 提供了几个文件, excel 文件,它们的作用分别是 g p t, 就 会帮我们生成一份标准的一个需求文档。第二步,我们把 最终版本的需求文档发给小龙虾,然后我们就可以见证奇迹,他可以自动帮我们生成对应的文档和代码脚本,把技能 建立起来。第三,我们来听测试,如果报错了,让小龙虾自己去修复,如果还是不行,就让他问题点出,咱们不动,能不动手的就不动手, 必要的时候我们就手动解决。这里我们必须要划个重点,在针对一些需求文档和比如说 style midi 文档的时候,我们必须要人工亲自过一遍文档的逻辑审核以及一些细节问题,确保它符合我们的需求。 只有这样,这个技能才能真正符合我的心意。费了这么多心思,接下来直接看一下最终的效果。你看,只要爸妈在飞书里像微信聊天一样发谁谁,帮我查一下谁谁谁到我们家上了多少钱, 后台就会自动调用这个技能,要查十几年前的记录,不管是查找还是加一笔新账,还是删除一些我们写出的一些记录,全都是有一些极大极简的大白话去操作的。这样一只听得懂人话,管得了时事的小龙虾,谁能不爱?反正 我删了。看到这里,大家的思路一定要打开。人情账其实其实在这里只是一个影子。通过这个案例,你其实已经掌握了一套零代码解决繁琐任务的万能法则。 只要你有私有数据,哪怕只是几个破表格,再加上一句代码而已的需求和包括,就能帮你生成一个全自动的专属助理。 你看屏幕,你看屏幕,既然这套法则能够帮我们搞定生活中查账本、交水费这些小麻烦,但你试想一下,如果他的这样的技能平移到我们每天被各种会议周报折磨的工作大繁琐中了, 发现了吗?我都可。如果他搬到你真实的工作场景中,比如说你是一名天天被各种成绩单 家长的一些沟通老师的数据淹没的老师,你会在这个场景下,你会怎么做?下一期我将为你硬核拆解如何将奥考毕业生成为你最强的教师辅助,干货满满,记得点赞关注我们,下期见!

在 qlab 上传了我的一个 skill, 这个 skill 是 帮大家去抓其他平台的数据的,然后它借助的是一个中间第三方的数据服务,叫 a pfi。 那 做这个 skill 的 过程呢?其实让我感受到 创建 skill 的 一些要点,正好可以把整个过程提炼,然后跟大家分享一下。我的第一个点叫做先有需求再有 skill, 就 先有痛点再去做 skill, 不 用凭空的造轮子。那我为什么要创建这个 a pfi 的 skill 呢?是因为最近我邀请了一些 非科技背景的朋友们来玩我的龙虾,然后我发现大家一上来都会让龙虾去帮忙抓一些数据,但是呢,完全不知道该用哪个方案,哪怕是我跟他们引导了下说用 api, 但是中间也有种种的障碍,比如说 api 上其实是有很多提供数据服务的这些小的 actor 的, 那哪怕是抓一个 tiktok 的 平台,也有好多 actor 可以 提供这种服务。那我到底要选择哪个 actor, 以及我自己的密要要怎么样拿我选择了 actor 之后,我要怎么样操作,以及我 actor 也跑通了之后,我到底怎么样跑会更省钱?中间其实还是有非常多的细节问题大家搞不定。大家 其实对一些事情是有强需求的,比如电商的朋友去要大批量的去国外的这些平台上找一些数据,找一些爆品,但是呢,就会卡在中间的这些环节了,所以呢,我就把中间的痛点整理了一下, 写了一个 skill。 所以 这个是我觉得大家在做 skill 之前,可以先提前考虑一些问题,不用凭空造很多轮子,也不用凭空收集很多 skill。 那第二个点就是我在建 skill 的 时候,我跟他特别强调的一个事情,就是你一定要特别注意哪些东西是固定的,哪些东西是灵活的,为什么一定要强调这个?哈?如果你让他把很多 较为固定的事情变成一个很灵活的东西的话,那他就可能会导致后面他的输出是不稳定的。比如说你跟他第一次说你要做分批跑数据,这个东西的预值是如果你要抓的数据量超过一百个了,你就应该分批次跑 这条规则,如果你写的是灵活的,那他后面可能就不会严格的遵循这条规则,会导致你在跑大量数据的时候会额外花费很多钱,所以诸如此类有很多这种情况,我就建议大家跟他会提前需要沟通一下,在你们这样的一个方案里面,到底哪些东西是需要固定的,哪些东西是可以灵活的, 那需要固定的东西我们就通过脚本代码这种东西把它程序化的更加固定一下,这样方便你后面可以持续长期稳定的输出。那第三个叫做边界的情况, 这个其实是大家一句话去下指令很难会考虑到的一个问题啊。边界情况其实就是他在每个步骤都可能会挂,那挂了之后怎么办?我这边就踩过很多坑,比如说我们有朋友用了之后就发现他找的这个 actor, 找的一个 tiktok 的 抓取的 actor 不 可用,那怎么办呢? 如果是没有设置一个降级方案的话,整个任务其实就卡住了。那还有尝试过,比如说数据量超大的时候,也会有一些其他的问题,花费太多,或者是一下把整个账户的钱全都跑完的这种情况。还有比如说什么 有些 actor 返回的是空数据,这个 actor 本身他的服务是不可用的种种这些情况,他每个细小的步骤都有可能会出错,那出错之后你需要做一些怎么样的应对措施? 我觉得他并不需要是说他每一个报错的情况,你都给他去想一些解决方案,但是你需要把这个考虑的角度跟他提前沟通结,让他起码自己能够出一套 不同情况下出错之后的解决方案是怎么样的。并且呢,有些东西给它固定下来,放到这个 skill 里面,这样的话其实也是帮助你这个 skill 能够后续稳定输出的一个方式。最后一个呢,就是其实这个事情真的不是一次性搞定的,哈哈, 中间经历过很多次迭代。举个例子,比如说最开始的时候,因为我这边老是用一个我的 a p f i 的 token 去用它的服务,它就会直接把我的 token 写在这里面,但实际上后面这个东西我是要拿去给很多人用的,那我是不是应该就把这个 token 变成一个灵活,像让每个用的用户自己去手动输入呢?对吧? 还有就比如说第二轮他自己出的方案,他其实是没有一个尝试的机制的,他选定了哪个 actor, 他 就会直接拿它去跑全量的数据。但大家如果是上过之前的课也知道就是我的倾向,大家先拿很小批量的数据去尝试一下这个事情能不能通, 所以我也把这个思路就交给他,让他就这么做。他每个 actor 拿到之后呢,会先尝试跑一个十条数据, ok 的 话,那我们再用这个 actor 继续避免大家会遇到什么 actor, 有 些服务不可用什么,有些 actor 必须要你付费了才给你跑,你不付费你就要用你自己的 cookie, 这种情况就避免诸如此类的种种情况。 ok, 那 以上的话就是整个今天创建 skill 的 一个设计和完成的思路,其实我觉得还是有很多细节和考虑在里面的, 欢迎大家去 clubhouse 上试用这个 skill, 有 什么问题都欢迎直接留言,我们会持续地去接待这个事情的。以及呢,我现在越来越觉得, 其实在 openclaw 和普通用户之间其实是缺少一个中间层的一个服务的,最近我也一直在思考,到底这个中间层应该是一个怎么样形态的解决方案,欢迎大家一起沟通,一起讨论,后面还会持续分享更多 openclaw 相关的内容,欢迎关注。

家人们谁还在把温烤小龙虾当普通聊天机器人用啊,那真的是纯纯大浪费!它真正的王炸功能全藏在四域技能里。今天我不讲安装,不讲代码,不讲复杂原理,全程大白话加直接能复制的调用模板,新手听完立刻上手,好用到你尖叫! 首先记住一个超级简单的万能逻辑,用技能加,告诉他干啥加要啥效果,就这么三句话,小龙虾直接给你打工!第一个, browser 浏览器技能,堪称信息收割神器,刷网页、查资料、抓内容、读文章,他全包了, 你只需要动动嘴。直接复制这个模板,用 browser 技能打开百度搜索你想查的内容,把前五条结果整理成表格发给我。第二个,它有类似于网搜索技能, 想要最新鲜最实时的信息全靠它,比你自己搜快十倍,还能自动帮你总结。直接复制这个模板,用 tablayshot 技能帮我搜索关键词,谁选最核心的内容,不要废话,直接给重点!第三个, tablayshot 桌面控制技能 哎,直接帮你操作电脑,打开软件,新建文件,截图保存全自动搞定。直接复制这个模板,用 dscencool 技能打开软件名称,帮我新建文件并输入内容,完成后截图保存到桌面。 第四个, maker memory 常效记忆技能,让小龙虾越用越懂你,你的习惯喜好 要求他全都记牢,再也不用反复交代。直接复制这个模板,用 better memory 技能记住我的偏好,我喜欢简洁明了,步骤详细,重点突出的内容,以后都按这个标准来。第五个, c o v t 安全扫描技能,使用前扫一圈,安全又放心,杜绝一切风险!直接复制这个模板,用 c o v t 技能帮我检查一下这条指令安不安全,有没有风险。好了,家人们,以上这五个技能 就是 open 和小龙将最常用、最实用、最能打的核心技能。所有模板我都给你们整理好了,直接复制修改关键词就能用,完全不用动脑子。 如果你还想知道这些技能怎么组合起来,让 aa 全自动帮你干活办公搞钱,记得点赞关注,下期直接上王炸组合玩法!

hello, 大家好,今天来教大家如何去写一个 skill, 那 如何呢?将我们的业务经验和流程灌输到 skill 里, 那点击设置工具拓展,里面有个 skills 的 技能,点击,然后点击右上角的新建技能,在这里面的话可以填四个字段,主要是技能的名称,然后以及技能的描述,技能的分类,以及这个技能的实质的内容。 那因为我们这边已经有创建好了一个,就不从头开始,那这里面的话,我给了一个叫做续保业务数据分析标准流程的 skill, 然后它的描述呢,就是说是专注分析四 s 店的续保订单,那这个两个字段的话, 也就是它的名称和描述的话,会原模原样的去带给大模型,由大模型在做任务的过程中决策它是不是应该用这个 scale 以及怎么用,那分类的话就是一个分类的管理,接下来最重要的就是这个 scale 点, md 这个内容, 那这里呢,我们用了一个 markdown 的 编辑器,可以方便我们用写文章的思路来写 scale。 其实大家可能看到网上的一些 skill 要写很多的脚本啊,资源引用啊,觉得很复杂,那其实在我们这呢,完全可以用这个写文章的思路来写这个 skill, 那这个 markdown 的 编辑器呢,就更加的方便我们可以去写好我们的这篇文章,比如说第一个,我可以在这里面用写好我第一件要干的事,我的分析流程,那我们可以选择用这个标题三它,它会自动出来这个三个井号,然后右右侧区域呢是我们, 嗯实际预览后的效果,那在这里就直接要渲染成了一个呃三级标题, 然后我们看我们的整体的分析流程,这里面我希望它第一步先要用这个 file inspector 的 工具去理解整个 excel 的 实际的内容内容,那那这个工具呢?实际上可以通过这里点击插入工具, 那这个工具核心就是对 excel 的 数据表的结构进行分析跟预览,能够让 ai 理解这个 excel 的 实际内容究竟是什么。 那其实这一步不写的话, ai 它也会自动去调用啊,我们写了的是写了的话是为了让 ai 非常的明确,它一必须要用这个工具去理解这个 excel。 然后呢,我们希望它就是先去做数据清洗,把销售主管张丽的所有的订单要给剔除掉,同时的话还要剔除掉保单金额大于一万元的异常保单。 然后数据清洗完成之后,那我们就希望他从车型分布、保险内线分布跟销售人员三个的维度去分析这个数据的分布情况。那最后我们还希望他将所有订单的电话号码导出为新的 excel, 把他的命名命名为这个续保客户电话集合点。 excel 那最后希望它放在哪个目录下面,那这个目录的话就可以点击这个插入目录的工具,可以实时的去选择插入目录的路径啊。但如果说你要去指定某个文件的话,可以选择这个插入文件, 那第二块的话就是我们希望它有异常处置的规则,在这里面的话插入第二个标题,异常处置规则就是我们告诉他如果遇到异常数据,那那么你一定要先提出告知给我,不要擅自处理。那其实 这样的话,围绕着我们一个业务的 skill 就 已经写好了,一点都不复杂,就是用我们写文章的思路,平时做事写稿子的思路,直接去写这份 skill, 然后我们保存,保存好了后我们就可以直接去用了。那在这里的话,我们有两种方式啊,第一种的话就是直接,比如说我们指定的这样一个订单,我们就直接告诉大魔仙说你给我分析一下这个数据,给出结论, 那这样的话他会自己去判断这个文件我们的问题,他是不是跟匹配的相关的 skill, 他 是不是应该用这个 skill 来回答,那这里面的话可能带有一定的不确定性,他可能不知道这是一个四 s 店的订单。 那我们可以在这里面比如说加一个,就是告诉他,哎,你用续保业务分析流程的技能来分析一下数据并给出结论。就这里面的话,这个技能呢,你不是说名字要跟他一模一样,就是用我们的口语化的描述大模型也能够理解的,我们直接点击发送, 我们可以看一下它的执行过程。哎,他发现的话,他先去加载这个 skill, 就是 我们的续保业务分析流程,加载完成之后呢,他知道我们这个要求他干什么,然后他就开始去去规划相关的步骤。哎,第一步骤 他先调用了这个 file inspector 数据表结构分析,分析出来这个 excel 究竟有一些什么样的内容。 然后第二步的话,他应该是开始去执行数据清晰, 哎,看一下 啊,还没到这啊,到这步的话是他执行的数据清晰清洗,清洗完成之后, 然后开始去分析车型、保险类型。哎,这些数据的话,那他都已经分析出来了,最后的话围绕着我们的问题生成了一份总结报告,哎,这份答案非常的准啊, 这是讲订单车型分布,这是讲保险类型分布,这是讲销售顾问的订单分布。 最后的话,把我们要求他的一百个续保客户的联系电话给生成了一个,按照我们的命名格式生成了一份文件放在这,那可以直接去打开文件,或者说打开所在的文件夹 好了。其实写一份 skill 是 非常的简单的,在这个 skill 里面,我们就可以把我们工作中各种各样的业务流程,各种各样的要求都转化成 skill 给存起来。

啊,现在 skill 非常火,然后一直在学习怎么用这个 skill, 然后最近正好也在上海这边看 租房子,因为换公司的那个房子到期了,要换一个住的地方,然后经常会找一些中介去问公司附近有没有一些合适的一些地点,然后发现我经常要去打开各的地图去查询我的工作点,然后和公司的地点之间的一个距离,然后我就写了一下这个 skill, 然后这个 skill 也是我写的第一个 skill, 然后整体的思路还是比较简单的,就是说这个 skill 我觉得主要核心的三个点,一个是 who, 一个是 when, 一个是 how, 那 who 就是 介绍这个 skill 是 什么,是干嘛的。然后我这边写的就是这个 skill 可以 帮助你查询地址的一个经纬度信息。 然后第二点是 when, 就是 什么时候使用这个 skill, 就是 当用户查询一个交通的情况,或者查询两个地址之间的一个路径规划的时候,使用这个 skill。 第三个写的是 how 怎么 to 去使用这个 skill, 然后最后一个写的是 go, 就是 我因为我那个高度里面需要修改一个 a p r t, 我 应该加了一句话,就是需要让 用户自己去改一下这个 a p r t。 最后一个是 common 的, 就是这个 skill, 我是 通过封装了一个 python 的 一个脚本去来调用的,然后这个 python 的 脚本大概是这样的 啊,也比较简单,除了改一下这个 ip 之外,其他的都是应该去写,然后整个写这个题目还是比较快的,比较简单的,然后就这样。

哈喽,朋友们大家好,上期视频我们讲到如何将飞书接入到 openclaw 小 龙虾里面,这一期我们来讲一下如何去接入 skills, 以及如何自己去编辑一个 skills, 接下来我们直接实战,今天我们来讲一下 openclaw 的 skills 的 一个教程。 首先我们来了解一下 skills 是 什么? skills 我 们一般来说它就是一个技能,一个技能包,是一个 openclaw 的 一个扩展的一个机制, 它的核心的说有能力封装,一个声明式的一个触发,以及是即插即用,它可以自动加载的。那么我们是为什么是需要这个 excel 呢?因为大模型它是一个比较泛化的东西, 你需要它执行一些具体的东西,你就得给他讲清楚是怎么样去执行。 我们来看一下这个 open color 的 一个目录结构,也说斯卡尔斯,在 open color 里面,斯卡尔斯他是放在哪里的?一般来说是放在三个地方,一个说用户的一个斯卡尔斯,我们其实自己是可以写斯卡尔斯的。 再就是一个系统全级的一个斯卡尔斯,就是他本身系统里面自带的就存在的。 再就是一个扩展的 excel, 就是 有一些扩展工具包,比如说飞书 qq, 就 上上一期我们接接入的飞书,那如何去操作飞书的文档,它在它飞书的一个工具包里面,这也有它的 excel 的 一个文档。 我们来简单的看一下这个 skels 包的一个结构,最外层是一个文件夹的命名,中间有一个 skel 的 一个 md 的 一个文件,这个文件是一个必须文件,是最重要的文件, 他首先他去读取的就是这个技能定义文件,告诉他可以干啥的,你还可以给他写一些工具脚本。 skels 里面有些什么机制,他是自己自动去触发的, 就是说用户给他发送的一些消息,那他会自己去读取这个 skills 中的 description, 也就是说他根据你给他的技能去执行相关的一个动作,在这个 skills 里面的 description 就 决定了怎样去调用。一般来说 description 要清晰地去说明 我们这个 skills 能够做什么,以及什么时候去使用它。 一般来说是包含一个正向触发的条件以及一个排除条件,就是我什么时候去调用它,以及什么时候不能去调用它。然后我们来看一下 skill md 的 一个编辑的一个模板, 这里首先我们会给他一个命名,然后还有一个描述文档,下面还有一些工具调用,以以及一些说明这个参数是干啥的。还有一些就是会在这个里面会举一个例子,告诉 ai 怎么去调用, 或者说告诉他你可以模仿这样去做。我们可以看一下一个天气查询的一个 style 的 一个模板,下面还有比如说分数文档操作的一个简单的一个模板, 我们去是写这个 skills, 一 般来说我们应该把描述写得清晰,而具体还要包含有哪些触发条件以及哪些不能触发的条件,最好是能够给他提供一个使用的适例, 你问他怎么答,问他怎么答,这样的视例以及参数以及返回值以及错误处理,可能还有一些个性化的东西,或者你 比如说你让他做一个针对某个地区的,可能还有某些地区的一些特殊化的一些东西。在 open class 的 一些命令 这里是查询 css 的 列表以及查询 css 的 一个网址。下面我们来给大家看一下我自己写的一个 css, 我是 做了一个随机头像生成的一个 css, 这里看我大概都是遵循这个模板来写的,就是这个 css 里面是 我的一个主要的一个核心文件,跟你说了是一个随机头像生成器,以及他怎么去调用我的脚本,以及告诉他应该输出什么东西。接下来我们来直接实验一下我们这个 skills 是 怎么样的。 这里我跟他讲,让他给我生成一个头像,我们来等他返回一下,这个速度也慢。好,这里他说他给我生成了一个卡通人物风格的头像, 我们来点进去看一下,有点丑。好,我们再让他给我们多生成几个,给我生成五个 不同。这里我让他给我生成五个不同风格的头像,让他给我看一下,可以看到五个,耗时就要久一点。 他给我生成了五种风格,我们来一个一个看一下复古风格的,哈哈,也还行,小怪物很奇怪,卡通人物都有点丑,这个是调用的一个随机生成的一个 v 片,大家觉得这个效果怎么样?这期视频就到这里,下期见,拜拜。

上个视频介绍了 open class 最核心的整体设计能力是四六点 m d, 那 四六点 m d 其实它是一个 markdown 格式的一个文件核心就包括四维度的一个内容的书写,包括 skill 的 一个定义,描述出餐和入餐,因为它其实你可理解为人的一个技能, 比如说我的技能是数据分析啊,写报告啊,画画等,那我比如说数据分析和写报告,我可以再封装为一个大的技能, 如果进行数据分析之后,均数分析结果生成对应的报告,那当然每一项他又可以作为独立的个子技能, 那我刚才说涉及到技能就是这些,那我们都可以用 skill 去实现 skill 点 md 文件的四大要素格式来写。 首先名称和描述,其实名称这个定义就好了,描述这个是我们要重点去介绍的,我们要介绍我们的这个智能体,他能做什么?不能做什么?他的边界在哪?比如说哪些问题他是可以回答,哪些拒绝回答的,比如说超出他的范围的。 本来说我是想设一个数据爬虫和分析报告的一个知识点,但是你突然问了我一个医疗上的问题,或者是其他方面的问题,就是拒绝回答的。以前我们可以通过提示词去写,那现在可以存储到对应的知识中,让 skill 去直接调用对应的知识库 去作为约束条件。实际的工程化业务中去应用的时候,它核心就是我定义出来一个技能的时候,你要去调些工具去辅助,比如说我要减肥,这个生成对应的解决方案, 我就要知道这个人的身高、体重、年龄、性别这些基本要素,不同的性别、年龄,它对应的 bmi 值是标准值是不同的,而这些标准值我们可以用知识库去让 skill 去调取,所以 skill 它想实现这个结果, 它是具备调用工具库的能力的。而这个兔你可以认为是某个知识库,比如刚才说的 bmi 的 一个标准文件, 也可以是数据库数据集,比如说我刚才我说到的我的基本信息,身高、体重、年龄这些基本信息,以及我要使用一些 a p i 或者 m c p, 它都可以调用。六、实现完整技能,我们需要产品经理给定出来的,所以使用这个东西我们基于它的四要素的模板来设计, 而每部设计中我要的什么技能,需要的什么工具是要定义出来的。如说是一个复杂的业务逻辑,它是否需要这个技能,根据用户的意图来去匹配最适合匹配的一个 skill 是 什么?来最后给用户回答这样的问题, md 文件怎么去写的?写了这个文件,那我们再做成设计中点型,又写的是这个文件,那当然可能我们上了这些手搓点 skill 的 md 文件,就是我们业务来我们的业务逻辑之后, 人产品经理人工手搓六点 m 文件可能有难度的时候呢?那我们完全是把这些的各种约束条件,它的一个思路,出餐、入餐可以写成对应的需求文档,把这个需求文档直接扔给 大模型,让大模型生成对应的 s 六点 m d 文件之后我们拿过来再改,然后把改好的改好的去应用就可以了,就这个思路会更简单一些。 那其实这么看来,能够基于欧欧根克拉的这种模式的 nba 设计,整个逻辑思路就通了。那么刚才讲到 skill 它可以调用 a p i, 又可以调用 mvp, 那 skill 本身它又可以封装成 mcp, 而这个逻辑怎么去理解呢?我们下个视频。

现在不管你是 open core 还是 cut core, 想要做一个你自己的 skill, 非常的简单。举个例子吧,比如我平时做视频的时候经常会写一个竹字稿,发完视频后我需要总结成文章,在其他平台进行发布。但是我每次想要把这个竹字稿转换成公众号的文章的时候,需要调整很多的样式,比如段间距、章节、标题、颜色等等, 虽然不难,但是会很浪费时间。于是我就尝试让 cut core 帮我做这个事情,他会记录这个文章的样式、 结构、风格,然后我让他将我的竹字稿转换成相同样式的文章,并且支持一键复制。那么下次我就可以直接粘贴到公众号中,并且包含了所有的样式。当我在一次对话中不断进行微调,达到了我想要的效果之后,这个时候我让他总结以上的所有内容, 然后整理成一个 skill, 一个专门为我转换格式的 skill。 这时候就很轻松地将一个自己的 skill 给创建好了。你看它这里的规范包含了之前我们经过多轮迭代优化后的所有规则,在全区 skill 文件夹中也是可以找到它的。当我下次只要提到将文档转为公众号排版的时候,它就会自动调用这个 skill 去自动生成对应的文章了。 这种创建 skill 的 方法真的非常方便,而且完全不用多复杂的描述。当你发现你在做相同重复且有规则的事情的时候,你就可以让他将你所有的操作总结一下,整理成 skill 就 行了,是不是非常简单?所以现在每个人都可以轻松做出自己的 skill, 不 管你是 open curl 还是 cut curl, 都非常实用,赶紧试试吧!

hello, 大家好,今天用一个例子来教会大家如何使用小红书 skill 来让 open club 发布小红书。那么在开始之前,我还是认为大家需要对 skill 这东西有一定基础了解,因为网上对 skill 的 描描述很多都太玄乎了,我们其实可以直接打开这个小红书的 skill, 看看它怎么说。 我们找到这个 github 上的这个仓库,然后打开 skill 这个 markdown 文本,然后我们来简单的过一下它这个 skill 包含了些内容,实际上你看一下就是首先它会有一个使用前提,它会让你准备就是让你在你的电脑上先创建好这样一个文件夹。是什么文件夹呢?因为 只需要在你的根目录下创建一个小红书杠,然后你的账号名,这个这个名字其实是可以随便起的,然后呢,你会需要在这个账号里面建两个文件,第一个就是 ctrl 点 md, 说白了就是你的你的一些账户信息,那你为什么要创建这个 账户信息呢?很简单,因为你的标题和内容实际上是需要通过 open call 来阅读你的账号信息来生成的。 第二个就是你的 resource 点 md, 这个就是你的素材列表,然后你还需要在这个文件夹里面再建立一个叫做 resources 的 文件夹,然后这里面其实就是包含你需要发布小红书的一些图片信息, 然后还有一些视频信息,那么 resource 点 md, 就是 你需要把这些信息作为汇总,然后 open 阅读了这个 resource 点 md, 就是 这个素材列表之后,它就大概知道该怎么发,发哪些图文了。 然后你初次登录的时候,它还要求你利用 open cloud 内置的浏览器来去做一次登录,因为很简单嘛,你要用浏览器来发布小红书呀,所以你肯定要先在你的网页端去登录你的小红信息,对不对? 然后你创建好这个账号文件夹的呃,一系列的这个前期步骤之后呢,就可以进行发送了,那我来演示一下我们真实的操作一下。然后今天我会用 这个,我会用 open pocket cloud 这个东西来帮大家安装好这个 skill。 其实你你可以通过聊天记录看到就是这一块,我刚才已经通过 pocket cloud 来让它安装好了。然后你会发现,当我的 open cloud, 我 的龙虾在安装完这个 呃技能之后,它会其实已经告诉你下一步该该该做什么呢?就是创建账号文件夹。那么废话不多说,我们先把文件夹创建好。 那么第一个问题来了,我们是不是要自己跑到那个电脑上去操作那个电脑上创建文件夹,去创建对应的 account 点 md, 还有乱七八糟东西?那当然不是了,我们都用上龙虾了,我们为什么要自己动手呢?对吧?我们只需要在 pocky 的 cloud 里面给它下个命令就好了, 你直接帮我创建好这部分文件夹内容,我的账号名字叫 极简就行了,然后直接发送,然后你会大家需要耐心的等待一下,看一下他有没有在对应的位置给我们创建好这个对应的目录。 其实你已经通过 to 它的, to 你 的 to 库的这个,随便你到这些 c c 看看,你帮我创建好对应的人,然后让小耐心等待一下,然后这时候稍微加速一下, ok, 大家可以看到就是我们现在的这个,呃,龙虾已经帮我们远程创立好了这这些对应的文件夹和对应的文件还有目录等等。那接下来,其实,呃我就需要告诉他我的一些账号的信息,然后让他帮我直接更新那个文档就好了。然后我怎么跟他说呢?我就直接说我的账号 是 app 极简桌面的官号啊,极简桌面,面向的客户,面向的用户吧,是数码产品爱好者, 呃,它是一款可以自定义 iphone 桌面主题的应用。 呃,帮我更新,根据以上信息吧。以上 帮我更新对应的账号文档, ok, 然后我们只要发送就可以了。 然后这块我也会稍微加速一下, 然后大家可以看到他给我们这些回复的信息,就是我们的目前的这个账号信息,我们先验证一下对不对啊?首先账号定位就是极简桌面 app 的 官方账号,没问题,目标受众,数码产品爱好者, iphone 用户,喜欢个性化桌面的年轻人,他其实还帮我做了一些小小的补充, 然后产品和服务,极简桌面可以自定义 iphone 桌面主题的 app, 总结的非常精简和恰当啊。然后内容风格简约,高颜值,使用数码科技感没问题,对吧?然后最后呢,其他要求,禁止低质量内容重复搬运,必须高清,画质简洁,文案突出, app 功能推广,适当引导下载 app。 太好了,我简直比我自己写的还要好,对不对?那接下来我们要干一件事是什么呢?我需要给他传一些素材对不对?那接下来我会给他发送两张照片,然后让他帮我保存在我们的 resources 文件夹里面,然后直接让他给我们啊发送。 那么接下来我们就要给此次的发布准备一张图片了,因为实际上小红书是支持主要是支持图文的嘛,对吧?那我们去直接啊在这里面去,在 pocketcloud 里面,然后去发送一张图片就好了。我们再直接选择相册里面的一张壁纸,然后给他一个描述,这是一个极简壁纸, 帮我更新到呃资源文件夹, 并且更新对应的文档,然后我们直接发送发送就行了,然后我们过来看一下, ok, 直接发布。 但是这里我还需要提醒一下大家啊,就是有一部我们是必须要在电脑上操作的,是哪一部呢?就是很重要的一部,就是你需要让 open call 打开它的内置的 chrome 浏览器,然后你需要在那个浏览器上先去登录,因为为了节省时间,我之前已经登录,但是我还是建议大家先这样做,先帮 先帮我检查一下我浏览内置的浏览器是否已经登录, 我们让它去检查一下就是这个浏览器是否已经登录,如果没有登录的话,那么可能你还是需要去打开你的电脑去登录一下。这步确实是省不了的,没有办法完全通过远程呃 pocket cloud 的 操作来去完成这一步。 好, ok, 他 其实经过检查已经告诉我们就是浏览器登录了,然后直接发布, 然后他就开始执行下列的操作了。那我们等一下去检验一下,就是他有没有执行成功。 ok, 那 么到现在为止,关于小红书的发布,然后基本上就大家了解的差不多了,那可能很多用户看到这有一个问题,就是 ok, 你 折腾这么半天,然后你才发布了一条,那我还不如直接打开 app, 我 自己发好了。 但大家要切记啊,就是这个操作,它是自动化的,意味着什么呢?意味着你只需要一次性批量的准备好你的素材就好了,你懂我意思吗?就是你可能准备二十张图片,二十个视频,然后接下来二十天你就不用管了,它每天会走这个定时任务,然后执行这个 skill, 然后去帮你发布小红书, 这个是它最大的功能。我刚才上述的所有步骤,只是告诉你具体应该怎么操作,不是说你每次去发小红书的时候,你要人工地去用 pocketcall 去和这个 opencall 交流,然后让这样发,那不是对吧? 那不是有病吗?所以本质上我是想告诉大家,就是大家可以利用这个 skill 配合上定时任务,然后完全取代你的运营,然后你就可以自动地让它去编辑主题,编辑内容去发了。这就是我想说的关于 skill 的 一个用法 啊,大家也可以尽可能去尝试一下,然后关于这个 skill 的 一个地址,等一下我会啊,放到结尾, ok, 那 么今天就到这里,谢谢大家。

最近刷了一篇博课,讲了五个 agent 的 skill 的 设计模式,那以前我们在讨论 skill 的 时候,往往大家都还在讨论这个 skill 整个的组织,比如像我们一些有哪些文件夹啊,以及我们 skill md 里面有哪些模块,那很少有讨论到我们在具体写一个 skill 的 时候,它里面的内容应该是一个什么样的逻辑去写啊?就是 instruction 该怎么展开。那这篇论文就讲了五 个设计模式,来帮助我们在设计一个具体的 skill 的 时候,该应用哪种模式,或者混合使用的这种模式。那我们一个一个一个给大家来讲。那第一个是 to rapper, 这个模式下主要用在我们把一些现有的工具或现有的 a p i 文档包装成一个 skill, 那 这个是比较简单的,那我们直接把这个呃 a p i 文档放到我们的 reference 下面啊,形成一个新的 md 文件,然后我们在我们的 sql md 里面对它做一个引用,那这个呃就是我们的 topper 模式。那第二个模式呢?就是我们的 generator, 那 这个模式下往往是去产生一个有固定格式的一个文档的时候去使用。那 那在这个模式下呢,我们有两个文件呢,第一个是我们的风格引导文件,这个我们放在我们的 reference 下面,那还有一个文件是我们的模板文件,我们把它放在我们的 size 下面,那在我们的 instruction 里面,我们会啊,第一步先漏到我们的风格引导,第二步再漏到我们的啊这个模板文件,然后并且下面告诉模型呢啊,告诉我们的 agent, 我 们在啊,没有,就我们 template 里面如果有没有提供的字段的信息的时候,我们一定要跟用户去 确认,然后让用户提供给我们这个信息。第三个模式是我们的评估一个标准的时候啊,那嗯,这个常用在一些 call review 里面,对吧?那 啊这个去怎么设计啊?那首先我们有一个核心原则,就是我们要把这个要评估的项或者要检查的项跟你要检查的这个规则或者是协议是要区分开的,就这两个你要把它们不要写在一起。 那具体来说就是你的要检查的这些项,你用一个 check list 的 md 把它放在 reference 里面,然后你的整个的检查的规则,你可以把它放在 instruction 里面,那这样的话有一个好处,比如像 code review 的 时候,有些可能是检查你的语法错误,有些可能是检查你的安全性,那这个时候你的检查的协议不需要变,你只要改变你的 check list 的 引用就可以了,就能得到两个不同的 review。 第四个模式就是 inversion, 就是 反过来让呃 skill 去采访用户,那一般来说我们都是用户去触发一个 agent, 告诉 agent 去做什么, agent 就 去做,如果 agent 有 不知道的事情,他可能自己就会猜,那这个就是为了避免模型去或者 agent 的 去猜一些信息。那这个关键的点就在于前面的一句话,就是你要告诉他, 直到你确认完了我们所有的阶段,你才去构建,就不要乱去构建。然后呢,你要在你的 instruction 里面写完你有哪些阶段,每个阶段有哪些问题,然后呢就让这个模型去一个一个问题的去确认,那最关键的就是上面那一句话,就是直到你确认完了所有阶段所有问题,然后你才去开始构建。 那第五种,也是最后一种就是我们的拍 plan 这个模式,那这个模式是用在一些你希望就按照固定的流程去走,不希望这个模型去跳过一些阶段的时候, 那这个里面比较重重要的一个设计的点就在于我们要一开始就告诉他你不要跳过 step, 然后并且如果一个 step 处理失败,你就结束,你不要再继续进行,那这个是很关键的一句话,你要放在你的 instruction 的 top 啊的位置,然后并且你可以在每个 step 下面,然后写上啊,如果这个直到用户确认你才去啊执行接下来的一个 step 啊,告诉这个 agent, 这个就是拍 plan 这个模式啊。那同时啊整个的簿册也给出了我们在何时应该使用什么样的模式的一张表,并且给了一个流程图啊,你可以根据这个流程图啊,对比你现在的这个需求,应该用什么样的一个设计模式来设计这个 skill, 同时我们可以怎么做呢?我们可以用 to rap 这个模式把这个文档包装成一个 skill, 然后给到我们的 agent, 那 我们 agent 在 设计 skill 的 时候就可以参照这五种模式来进行设计。

很多人觉得写一个给 ai 的 skills 很 难,其实 skills 你 一行字儿都不用写。今天给大家分享一下我去用 ai 写 skills 的 技巧。这是一个给博克配封面图的一个 skills, 就 拿这个来举例, 这个 skills 的 主要功能就是我把我的内容给了它,它就帮我使用 nano banana two 配一个动漫风格的封面图。这个 skills 看着非常复杂,但是整个 skills 我 没有写一行字儿都是 ai 帮我写的。第一步,我会同时打开 jimmy 和下的 gpt, 告诉他我的需求。其实这个任务的核心就是根据博客内容去生成身图的提日词。第二步就是自己反复地确认 ai 惨作是否满足我的需求。我会让他尝试给我不同风格的提日词,然后到 navata 里面去使用 banana 三层, 这是 jimmy 三层的,这是 java gpt 生成的。第三步呢,我会挑选几个我觉得最满意的提日词,告诉 ai, 这是我认为最好的方案,请你帮我封装出一套 skills。 这一步呢,需要把 agent 要完成的工作理由给它说明白,包括一些边界的情况之后, gmail 和其他 gpt 就 会分别给到我 skills。 最后,我会同时在 umind 里面创建两个 skill, 分 别测试它们 有点像员工之间的赛马,等跑一段时间之后再决定保留哪一个。那最终胜出的 skills 呢?就可以交给 open cloud, 用多个 skills 组合的方式,自动地去跑完整的一个泊客通道任务了。所以 skills 看着很难写,但人真正做的事情只有三件,提需求、 做实验和拍板。 a s 呢?我真心建议大家都应该养成在工作中封装 skills, 迭代自己 skills 的 习惯,然后努力地让 agent 把自己的工作给替代掉。

如何让你的 openclaw 变得更聪明?这期视频我们来全面了解 skill 功能,从让 openclaw 帮你创建 skill 到怎么安装和还有哪些注意事项。手把手带你武装自己的小龙虾。你可以简单地理解, skill 就是 给 openclaw 安装了技能包,原来它是一个通用的 ai 助手,在拥有了 skill 以后,执行特定的任务,它会完成的更好。比如 openclaw 自带的 weather skill, 它可以通过查询天气服务来准确地获取 天气预报的信息。 obsidian skill 可以 让 openclaw 学会如何编辑你的笔记软件。那我们该如何使用 skill 呢?当对话时,如果有关键词与 skill 的 技能相符时,就会触发这个 skill。 比如我想了解一下杭州的天气, openclaw 就 会调用 weather skill 来完成这个工作。那 openclaw 内置了一些基础的 skill, 比如这个 skill creator, 它可以帮助你创建自己的 skill。 为了让 openclaw 可以 更好地帮助我编辑非输文档, 设置了一些规则,让他自己创建了一个飞书文档的编辑 skill。 那 在每天的定时任务出发时,这个 skill 就 可以让 openclaw 正确的总结每天的对话内容,并且补充到飞书文档中去。 openclaw 也提供了 skill 的 应用商店 clawhab, 在 这里你可以下载和分享 skill。 你 可以直接让 openclaw 去 clawhab 中下载 skill, 或者在电脑的命令行中直接执行 clawhab install skill 来完成安装。不过需要注意的是,如果你想安装别人的 skill, 一定要清楚这个 skill 的 能力范围, 毕竟 openclaw 在 电脑中的操作权限非常大,防止一些 skill 恶意攻击你的电脑还是很有必要的。那以上就是关于 openclaw 的 skill 功能的全部内容,如果对你有帮助,欢迎点赞关注,后面我也会分享实用的 ai 技巧和好玩的数码产品,那我们下期视频再见吧!