Ai小龙虾是怎么画CAD的

小龙虾都能画 cad 了，谁懂啊？老板甩来一张图纸，照片，我盯着屏幕开始描，线条歪得像小龙虾喝醉爬的。尺寸标了又改，改了又标，对到眼下还差两毫米， 说好的精通 cad， 结果对着照片描成 cad 描图工，别再和照片死磕了！打开 ai， 上传图纸，照片稍等片刻。叮，一键转成标准的文件，打开对比，图层清晰，尺寸精准，连标注都自动生成， 从此告别重复描图。 ai 帮你把时间还给设计！想要解放双手的评论区扣一！

小龙虾操作 cad 太炸了，谁懂啊？同事甩过来一张模糊的 cad 截图，照着画一下，我拿着鼠标一个点一个点的对，对到瞳孔地震，线条描到鼠标冒烟。改个尺寸， 全图重画。感觉我的职业生涯就是一场大型描图行为艺术，别再当人肉描图一了！打开 ai 图片转 cad 工具，管它是手机拍的图纸照片还是胡到不行的截图，直接上传。 稍等一会儿下载文件，打开截图，秒变，精准到尺量图、尺寸图层全都有，直接原地起飞！你的手不是用来重复描图的，这福气给你，你要不要？评论区扣一？

今天试一下用龙虾控制 cad 画图。这张是我今天要用来测试的图纸。先来个最简单的，让龙虾把所有图层变为灰度，提示词如下，经过短暂等待，处理过程和想象略有不同，它是先把 cad 关掉再处理图纸的。 重新打开 cad 并载入图纸后，图纸已经全部变成灰度。这次测试成功，再提升一点难度，让它把轴号改成绿色，输入提示词。 稍等片刻，图纸处理完成，龙虾顺利完成任务。最后再加大难度，让它删除途中的加压送风标注。输入提示词后，等待了很久，始终没有结果，最终没能完成这项任务。 这次测试结果和我的预期基本相近。目前 ai 在 处理需要识别图纸具体内容的工作时，能力还比较弱，后续可能还需要继续训练。

这是我养虾米的第二天，真是忽然感觉时代变化太快。昨天其实我的虾米已经帮我画图了，我当时就开着 cad， 因为它告诉我权限不够，全程我没有碰键盘，也没有碰过鼠标，它自己就可以在那里面画图了。 看到那一刻很震惊，当时我心里记一句话，这可能是我实现的一小步，从零到一，但却是这一年设计行业改革的一大步。 到今天养虾米的第二天，他已经开始自己开 cad， 自己画图，然后自己在保存，重点是我没有充值，全程都是用免费积分在做实验，而且还是用很口语很简单的指令，像培训一个新员工一样，跟他讲，他就已经做到一个程度。 当时坐在电脑前，除了震惊就是兴奋，忍不住自己再向那笑，这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。 open ai 的 创始人讲过， ai 最先干掉的就是坐在电脑前面的一批人，而我现在真的感觉到他这句话即将要实现， 行业真的在变，而且变得特别快。我说抖音仍然见到很多博主还在教别人用 cad 或施工图，还有卖 cad 各种的软件教程，我心里真的很感慨，这个时代要淘汰，可能连打声招呼的时间都没有。 以前觉得 ai 要进入到这个行业，可能离我们还有一段时间，现在我养了两天的数字员工已经可以做到自己画图了，当然可能离 我们所认为的标准的施工图，还是要有假日十日的培训，但是我是肉眼可见的觉得这个时间不远，跟不上真的会被时代淘汰。 最后我看着我那个桌面上的小虾米图标，已经长大了，等下我给你户口，你应该自己去挣钱了。

二零二六开年以来，人工智能发展很快，比如各种智能体以及最近非常红火的小龙虾智能体在沿途工程能否应用或者应用的场景能够达到什么程度？我们团队做了一个测试，比如一根智谷铺面图，我们选择了一个基坑， 我输入他的条件，且在 auto cad 的 图上画一个基坑，深度二十米，采用排装，将两道玉粒毛锁的织布铺面，并且告诉他毛锁的琴角是十五度， 第一排是二十五米，第二排是二十米，三十秒的时间内就把这个初步铺面就给我画出来了。但是呢，跟我们实际工程呢，我觉得还需要一个灌梁，还有两到腰梁，对毛锁的长度和间距 进行文字的标注，他会逐步按照新的要求和需要的要素进行输入、修改、完善等。这里面我们发现人工智能的发展确实是非常快的，我们一方面要学习了解它， 探索应用到具体专业的可能性和它的深度，但是这里我也要强调对人工智能的发展不要过于焦虑。 所画的这方面呢，这是基本的要素。实际上每一个项目都是非常严谨的，都有相应的规范和要求的，是要有计算的。即使出来这个方面，还是要根据项目的实际情况， 按照规范的基本要求去加以判断、分析。工程总是要保证安全是第一位的， 不能过于强调速度和落实落工程的基本限制和规定。人工智能体发展的过程当中，还有很多东西值得我们去深入挖掘和探索，作为个人来说，还是要苦练基本功，在基本理论的基础上， 结构工程的应用要求和经验。作为团队来说，因为一个人所接触的项目总是有限的，按照一个基本的逻辑和分类标准，把底层的知识库搭建好，为以后的工作的开展创造基本的条件。有我们研究工作就想到基坑有很多种类型， 不同的类型得到一些基本的模型和应用的场景。新的工程来了以后，可以根据我们基坑的地质条件、周边环境 还有深度是三要素，选择事实库当中的相应或者比较接近的剖面。通过这难题调出来以后，按照新的支付要求和条件，就给出符合新的项目的剖面。 在这给大家介绍一下，我们在这方面探索、理解和感想，供大家参考。

你现在刷到的不是一条视频，是如何用小龙虾干爆生产力的？八十二个实操案例， 最近爆火的小龙虾到底咋用？好不容易费劲扒拉装上了，除了查个天气，找个文件，啥也不会，到底怎么把小龙虾发挥到极致啊？我给大家准备了一个文档，小龙虾十大领域，八十二个真实的应用案例，这里会告诉你到底怎么用小龙虾， 内行人都在偷偷用的小龙虾。五层积木，渠道能力、触发输出硬件到底是啥？所有的小龙虾应用就是这五个积木的组合。 举个例子啊，用飞书作为渠道能力，是网页抓取触发条件，设置成每天八点自动运行，结果以对话消息的方式推送给你，整个东西部署在你的本地电脑上，这就是一个每天早上自动给你推竞品动态的情报机器人。五层一拼， 所有的应用就出来了，你看五层积木里面的每一个细节，满满当当，再也不用愁怎么用它了。往下翻，是八十二个真实跑通的小龙虾案例，十大行业啊，新媒体内容运营的十一个，办公自动化的九个，销售 crm 的 九个，还有电商跨境的， 个人生产力的，智能家具，学术学习的，还有还有，再往下，告诉你，每一个小龙虾应用该去装哪些 skill， 怎么装，有啥功能，全部给你安排的明明白白，妥妥当当。真的是太多人天天问我到底小龙虾能干啥？我想统一在一个链接里面回答大家，而且我有新的发现，我有新的实操案例， 还是去再总结，我都会放在这个文档里面，会一直去更新它。怎么领取呢？我只有一个要求啊，你要是我的粉丝关注点赞，在这条视频下面说一起吃龙虾，然后进群去找群管理领取就可以了，让我们一起用小龙虾干爆生产力吧！

今天我们来学习一下这个小龙虾是怎么对接大模型工具的，我们以火山引擎为例哈，首先我们先打开火山引擎， 因为这个扣子和火山都是字节跳动的，所以这个账号是互通的，不需要重新注册。我们点击页面的这个右上角的控制台，然后再点火山方舟，这样进来之后我们就看到来到了这个大模型的这个选择页面。 进来之后啊，首先我们要创建一个 api， 这里直接点击创建就可以了， 可以看一下啊，这样子我们就创建好了，提醒大家一下啊，这些这个 api king 不要随意的给别人。 然后我们点左侧的这个开通管理， 就可以看到这里面有各式各样的大模型，不同的功能，或者说擅长做不同的事情。这里大家可以点进去看一下啊，有语音模型，什么视觉模型，还有什么智能路由模型，都可以点进去拉着看一下了解一下。 上面这里可以看一下，这里是一些小福利，他每天会送一些免费的 token。 今天我们就来对接一个豆包 seed room， 四点五，它主要是生成图片的，可以做做素材啊，或者宣传页什么的。我们点击右边的这个开通服务，开通都是免费的哈，选择你要开的这个模型，等个几秒钟基本就好了， 可以看到在右侧开通服务，在这能看到那个接口纹的，不过目前小龙虾应该是用不着，这个 可以点进去看一下，了解一下。然后我们回到开通管理这个页面，打一下你开通的这个大模型，在这个页面点右上角这个 api 接入，这时就弹出你的这个 api， 选择你要对接的这个 api， 后面调用测试，直接点完成调用，这样就可以了，可以看一下这里，稍微等一下他的这个调用，这样就可以了，可以看一下这里，稍微等一下他的这个调用， 这个第三步就是创建应用，我们可选可不选，我们这里就不选了，然后关闭掉这个页面， 到这里你的这个大模型和你的 api king 就 算是对接完了。然后咱们打开这个龙虾，在这个对话框里面输入你的这个 api king， 并且告诉他要跟火山引擎的豆包 cdrom 四点五对接一下， 发送出去后，我们就等他自己处理就可以了， 差不多基本等个一分钟左右吧，他就会告诉你已经处理好了，我们来测试一下这个效果，为了节约时间，我直接复制了一段这个提示词，大家要测试的时候可以随意的发挥一下， 然后我们就开始等着看看效果如何。在这里呢，你可以告诉他做好的图片放到哪里，可以放到那个 workspace 里面，也可以让他给你一个预览链接，你可以自己直接下载，我们可以按照这个路径去找到这个做好的图片， 点击打开就可以看到图片是生成好了，如果哪里不满意，你可以叫他再修改，我们今天就到这下期见。

你的 openclaw 小 龙虾终于长眼睛了！智谱全新发布页内首个远声多模态编程大模型 glm v turbo 正式登场，直接开启看图写码的全新开发时代。 它最核心的能力就是用视觉理解直接生成可用代码。随手画一张音乐播放器草图，它就能直接输出高级感拉满的 app 界面，还能实现真实播放功能。 上传一张抽象光影设计图，便可通过代码生成极具科技感的交互艺术。截取手机 ui 截图，就能快速生成可旋转、可拖拽的三 d 模型。哪怕是一段网页操作录屏， 也能完美复刻出同款三 d 交互效果。甚至上传一张二次元插画，它都能读懂画面意境，直接生成 lo fi 风格的音乐代码。 作为从预训练阶段就深度融合视觉能力的编程模型，它在 design 二 code 的 测试中斩获九十四点八高分，同时支持两百 k 超长上下文，兼顾界面自动化交互编辑与复杂场景解析。这不仅是前端效率的一次飞跃，更是彻底打破了设计与代码之间的壁垒。 当 ai 真正看懂视觉需求，繁琐的开发工作被大幅简化，未来的数字创作只会越来越贴近每一个人的想象。

今天教大家零基础安装属于自己的小龙虾，原版的小龙虾没有一定的基础，安装不了， 咱们今天有腾讯开发的 workbody 来实现小龙虾功能，这个方法目前还没有教程，我来教给大家。我们在浏览器找到 workbody， 然后点击下载，然后按照提示一路点击，下一步就安装好了。 我们来看一下安装好的 workbody， 打开 workbody， 找到 clone， 点击一找到设置，点击， 然后找到配置指南，可以选择下面的微信、 qq 飞书钉钉，根据配置指南进行配置。配置好后，我们来看一下它的功能， 发送指令，看一下他的操作， 咱们再来一个任务看看。

如果你还没有安装过欧本克劳，那这期视频可能是目前最贴心的小白安装欧本克劳入门教程。这期视频汇聚了我一边碰壁一边摸索成功养活七只小龙虾的所有安装经验。 首先需要说明的是，从零开始安装欧本克劳的确会涉及一些代码操作，如果希望完全简化操作直接使用，建议选择腾讯或者字节提供的成熟欧本克劳软件方案。那接下来我们开始具体的欧本克劳从头安装教程。 安装 openclaw 之前，我们先要在电脑上安装两个核心依赖程序，第一是 node js， 这是 openclaw 依赖的一种编程语言。第二则是 git。 安装 node js 和 git 时，都可以直接通过百度搜索它们的名称进入官网，比如这就是 node js 的 官网。点击 get node js， 就 会出现下载安装程序包的界面， git 也是同理，进入官网后会有醒目的 download for windows 提示，点击即可下载安装包。 另外，我还推荐两个可以优化使用过程的程序，一个是 python 语言，另一个是 vs code 的 代码编辑器。了解过一些的朋友肯定知道， openclaw 的 强大功能依赖于各种技能来完成工作，而这些技能大多是用 python 编写的。 而另一个程序 vs code 则是一个通用的代码编辑软件，能为我们操作 openclaw 时提供更美观的编码界面。 下载完成后，我们就逐个安装这些依赖程序。 peter 的 安装只需要选择好安装目录，然后一路点击 next 即可。 node g s 的 安装过程也类似，选择安装目录后，一路 next 就 能完成 python 和 vs code 的 安装过程我就不详细演示了，操作步骤也是类似的。 完成这些依赖安装后，我们就开始安装 openclock 的 官网。在官网页面向下滑动，会看到两种不同的安装命令， 一种是基于 note g s 的 n p m 指令安装，另一种是基于 p o x 的 指令安装。这两种都可以使用，如果一个行不通，可以尝试另一个。 我们复制一条安装代码，然后打开 vs code 的 软件，选择新建终端，将安装指令输入进去并直接回车。程序会先检测安装环境，然后开始安装。这个过程可能需要等待几分钟到十几分钟不等。 在这段时间里，我推荐大家去完成三件事，第一，手机下载飞书 app。 第二，注册一个 github 账号，用于登录 cloudhub， 那 cloudhub 呢，是 opencloud 的 官方技能平台。第三呢则是注册 tabloid 网站。 那飞书 app 的 安装我就不演示了，这里我们演示一下 cloud hub 的 注册登录入口。首先打开 cloud hub 官网，选择右上角三印为 github， 选择 create an account， 然后按照网页提示完成 github 的 注册操作即可。 另一个推荐大家注册的网站呢，是它维里，因为欧盟 club 的 本质是无法联网搜索的，所以需要这些外部网站来提供搜索功能。它维里是目前为 ai 提供网络搜索结果的服务程序当中较为纯净的一个，所以建议大家也先注册好。后续我们会使用到它的 api。 那 等待一段时间之后呢？我们回到 vs code 界面，当它提示进入 starting setup 界面时，说明程序已经安装完毕。那么接下来我们需要进行一些初设设置。 第一项是一个免责声明，我们通过方向键选择 yes 进入下一步，然后保持默认的 quick start 快 速启动选项。这里会让我们选择模型提供商，我们可以暂时跳过。那如果你有 astrofic， open ai 或者 kimi 等服务商的官方 api， 那 也可以在这里直接选择使用。 那由于我后续使用的是阿里云的 coding plan， 这里就先暂时跳过了下一个 filter 选项，我们保持默认的 all providers。 默认模型则先选择 keep current， 后续我们会进行修改。 然后呢，它会提示你选择 channel， 这是选择 openclaw 与外部通讯工具连接的渠道。我们后续呢，会通过飞书的官方插件将它配置到飞书 app 上，所以这里可以先暂时跳过。下一节会介绍如何接入飞书， 那再接下来呢，会出现网络搜索功能的设置，我们选择 tabli， 在 这里呢，就需要输入 tabli 的 api， 那 在刚刚完成注册后， api 会直接显示在 tabli 的 网页上，我们复制下来并粘贴到安装程序的对应区域即可。 tabli 的 免费额度是每个月限额一千次，一般人是完全够用的。然后呢，它会提示是否现在安装一些官方内置的 skill。 这里选择现在配置或者暂时跳过都是可以的。如果现在配置，就会出现一个可选的技能列表，这里通过上下键选择技能，通过空格键来进行选中。我推荐安装 github， 其他的都可以根据技能介绍来自主决定是否安装。很多内置技能是基于苹果平台或者国外网站的，可以先不装， 在技能配置的过程当中会询问是否配置一系列 api， 这些都是一些技能生效所依赖的外部软件 api， 大 多数都是国外的，我们全部选择 no 即可。 接下来呢，会进入 get 为网关服务的安装阶段，由于我这台电脑之前安装过一次 open call， 所以 会提示选择保持现状还是重新安装。对于没有安装过的电脑呢，应该会直接进入到网关的安装界面，并跳出一个 c m d 命令行窗口，这就是网关的后台。 网关是 openclaw 能否正常运行的核心指标，可以简单理解为网关运行时， openclaw 就是 活跃的网关，一旦关闭， openclaw 就 无法继续使用。在这里呢，我们等待它正常启动即可。 在网关启动后，安装程序就结束了，只要这个 cmd 界面持续存在并有光标闪烁，就说明我们 openclaw 主体的安装大功告成。 第三步，我们将 openclaw 绑定到飞书 app， 这样我们就可以通过飞书像聊天一样去操作 openclaw， 并向他发出指令。 我们呢，首先搜索飞书 openclaw 官方插件，进入飞书官方插件的介绍网页以及使用说明界面，说明中也简单介绍了如何安装 openclaw， 但由于我们已经安装好了它的本质，所以我们直接进入。第二步安装飞书官方插件的步骤。 这里呢，提供了一行安装指令，将其复制下来，回到终端中粘贴并回车，就会进入飞书官方插件的安装程序。我们稍等片刻，安装完插件后，网关会自动重启， c m d 窗口可能会闪烁几次，当出现这个二维码时，就说明飞书官方插件已经安装成功了。 接下来我们打开手机上的飞书 app， 扫描这个二维码，会提示我们注册一个机器人，这就是我们后续在飞书上向 o b k l 发出指令的聊天对象。 在这里我们可以定义机器人的名字和头像，自定义一个你喜欢的名称，或者选择上传一个头像，点击创建机器人，出现这个界面时，机器人就创建完成了，稍等几秒后就会提示机器人配置成功，此时网关还会重启几次， 我们稍等片刻，当网关出现四行绿色的中英文字，包括开发者后台正常连接、接收事件与回调等等内容的时候，就说明飞书插件已经生效。我们新配置的机器人已经与 openclock 成功建立有效连接，那在终端中看到已就绪的文字后，我们就可以进入到下一步了。 那到目前为止，我们的 openclaw 还只是一个空壳，尚未注入灵魂，也就是调用 ai 大 模型来回答问题、处理任务的能力。所以接下来我们需要将大模型服务商配置到 openclaw 当中。 我使用的是国内阿里云百炼的 coding plan 包月服务。另外呢，火山，也就是字节，还有 kimi、 mini max 这些服务商也有包月服务，大家可以选择自己喜欢的购买一个。如果想使用国外的服务，操作会更复杂一些，今天就不做介绍了。 那每个包月服务商都会提供一个教程，指导如何将它的模型配置到 open cloud 的 这个配置文件当中，过程大同小异。那我以我用的阿里云百链平台为例，我们先打开百链的 coding plan 控制台，然后会有一个将它配置到 open cloud 的 教程文档， 我们在文档当中找到修改配置文件这一节，也就是方式三直接修改配置文件。这个方法最简单也最精准，这里他给出的是 model agent get to a 三个字段的配置信息，其实只要用 model 和 agent 两个部分就好了。我们将 model 和 agent 两个字段复制下来， 然后回到 c 盘，按照路径找到用户文件夹，进入自己的用户目录，选择点 openclaw 文件夹，里面有一个 openclaw， 点 json 文件，这就是 openclaw 的 核心配置文件。 我们双击点开该文件，由于我们之前没有配置 model， 所以 配置当中还没有 model 这个字段，我们只需要找到原生的 agent 字段，然后将它完整的删除，然后将复制的 model 和 agent 字段粘贴进去， 检查一遍文件的完整性。可以看到我们刚刚配置的飞书插件信息也已经写在这个配置文件的末尾。 接下来最重要的一步就是将我们自己的 api 复制到预留的 uapi key 字段当中，这是我们使用大模型服务的唯一身份标签，如果你不复制进去， open call 依然无法连入大模型。 然后呢，我们就回到终端当中，使用 open cloud gateway restart 命令重启网关，使所有配置文件生效。当我们重新看到那四行绿色字段的时候，就可以打开飞书 app 上刚刚配置的那个机器人的聊天界面，向他发送一句你好， 此时呢，他会收到消息，并打上一个 emoji 的 标签，表示已经看到消息，并正在努力思考，那稍等一会后呢，他会回复我们询问一些基本的信息。只要能够看到这样的回复，那么恭喜你，你已经成功养活了一只小龙虾。 接下来，只要在这里和他聊天，你就可以完成基础信息的配置，例如他叫什么名字，他应该怎么称呼你等等。 最后呢，我简单介绍一下 skill 的 安装方法。那技能也就是 skill 系统，是 opencloud 功能强于网页端 ai 的 一个核心系统之一。它指导 opencloud 在 面对什么场景时，应当以什么方式正确处理用户的需求，以及如何调用正确的工具来解决问题。 在安装的过程当中，让大家注册的 cloudhub 就是 opencloud 的 官方技能下载站。比如我上一个视频构建的知识网络图谱，主要就是基于这个 ontology 技能实现的。 这里面还有很多技能，包括帮助 openclaw 自我提升的 self improving， 以及读取和写入 office 文档的 word、 excel、 powerpoint 等技能，这些都可以安需配置。 很多教程都说了这个网站，但他们都没有告诉你。如果不进行登录， openclaw 的 技能下载就会受到严格的速率限制。要配置一个拥有几十个甚至上百个技能的完整 openclaw agent， 甚至可能需要一周到十几天，这是我们无法接受的。 因此，我建议大家注册并登录 cloudhub。 登录完成后呢，点击右上角自己的头像，选择 settings， 下拉到 api tokens 位置，选择创建一个 token。 那 网站会提供一行 cloudhub 的 api token， 将这个 api 按照我推荐的提示词发送给我们小龙虾，直到它回复登录成功，我们就可以通过聊天消息来指导它安装技能了。 随后呢，我们可以自行搜索并且安装所需的技能。例如在生物医学场景当中常用的 n c b i search， 只需要输入 n c b i 即可搜到。进入他的介绍页面之后复制地址栏当中的网址，并且提供给你的 open cloud， 告诉他登录 cloud hard 并且安装该技能。 openclaw 就 会自行开始安装。这里呢，我还准备了一些推荐的技能清单，以及生物医学场景当中解锁可能会使用到的部分 skills 以及它的使用说明。关于这些文档，你可以关注并且私信我，我会在后台发送飞书群聊的邀请，通过后台私信加入我的一个飞书群聊，我即可获取这些文件。 那最后我附上一些 openclaw 使用时常用的终端命令，也希望可以帮助到大家。

如果能够很好的使用小龙虾，那肯定是先装一只小龙虾开始，留一分钟时间，带大家看一下服装电商公司怎么把小龙虾应用到我们实际环节里面。我们先介绍我们四只龙虾，第一只小龙虾就是我们的设计师龙虾，大家可以看到就是我们把做制单的文件给到小龙虾， 小龙虾就会直接按照我们的质单做出来，它是完成了所有的信息填写，领圈多少分，然后它的拉肩是用什么样的织带，这都通过我们喂养它的一些需求，它直接可以生成一份完整的可被生产的织带，也会帮我们做爆款收集，并且是帮我们去做 pdf 的 一些数据 ppt 的 一个成 线，还可以帮我们做宣讲。第二个是我们的销售，它会自动更新货盘，并且更新我们的销售战报，也可以实时的显示所有的业绩 pk。 第三个是我们的平面设计，我们的平面设计师会用我们的 这个小龙虾批量化的去处理我们的产品图片，那当它对接入黑媒体的这一种 ai 生图软件之后，它甚至是可以直接批量化的生成所有的商品图，场景图。到了 hr 的 部分，我们可 可以让他来帮我们做一个入职通知书，可以做一份非常正式的一个入职通知书，只要三十秒就搞定了。那如果你们不知道怎么安装小龙虾的话，可以私信我，告诉你们怎么去安装。最后一个大彩蛋，连这条视频的内容脚本也是小龙虾帮我写的。

大家好，今天给大家看一下这个本地部署的千问三点五三十五 b 的 模型，连接小龙虾的一个速度，这是我跟他的这个聊天， 把他介绍给网友，他就会说，然后呢我的这个极限速度是跑到了八十多帧每秒，在这个十六 g 显存，也就是五零六零太上面给大家看一下这个模型已加载进去了，加载进去的话啊，先给大家看一下吧，这个让他写一个， 写一个这个这边参数设置一下，不思考的这个把参数设置一下，让他写一个玄幻小说大纲， 是现在他就快速开始写了，他这个速度是很快的啊，也就是说我们在十六 g 显存的这个显卡上部署三十五 b 的 这个模型，是因为他是 m o e 架构嘛，只要你内存呃，够大的话，内存的话我是四十八 g 的 内存，内存够大的话是可以跑的， 可以看到我的这个十六 g 的 显存是已经刚好是满的。然后现在教大家怎么去设置这个速度， 这个七十一，因为我还运行了这个下面还有一些别的这个程序，所以我呃调慢了一些，就他的速度只有七十多，如果全部关掉的话，他的速度是能达到八十。我现在教大家怎么调试这个， 首先是这里，这里先把它退掉，我们重新调一下这里的话，这个上下文，因为我要连接 open call， 所以 我一般是调到十万的一个数量级，嗯，十万呀，九万这样的上下文长度，这个调多的话对这个也是有影响。 然后呢这些都不用改变，就是要把这个 gpu 卸载拉满，然后这个 cpu 线全拉满，拉满以后它线上它上面的这个显示的 gpu 二十二，二十二 gb， 这个不用管啊，它这个显示是多少？但是你只要把这里给调小，这里 啊，这个这一串英文在这里调一下，这一般来说选在中间最合适，一般来说选在中间，你看他满的是四十吗？你就选个二十， 选在中间。然后这边要点击这个快速注意力 k v 量化，这个是加载。然后最最最重要的有很多，有很多人问我说，啊，为什么这么点了还是不够？因为最最最重要的在这里，在这个设置设置，这里点开以后有一个 hardware， 它的威尔，这里呢啊，这里有一个显卡。首先你这个，这个是驱动，这个驱动程序你要装起，因为它的驱动要装上，装上之后呢，你要把下面这两个关掉， 就是说这两个，这两个要关掉，呃，一个是卸载到专用内存，一个卸载到 c p g p u 的 内存，两个都得关掉。关掉之后呢，加载进去以后应该是这样的一个情况， 看我这里的共享 cpu 显存是稍微多了一点点，就稍微多一点点可以，但是不能多太多，稍微多一点点他是代表上下文的。呃，这个 存储，这挤到这个共享共享内存里了，呃，就像上面的最好的情况下是，呃，下面是一个都没有，然后上面是接近满，这是最好的情况，然后他这样的话速度就是非常快，我这个让他再生成一下， 是，就是这样，然后我们这个对，就等他提前这样停掉，也是七十多，七十二，七十二的话，这个再修一，修到七十五是一个很合理的，因为我这个上下文长度是非常长的，我这个是为了连接 open cloud 的。

大家好，我们今天继续来玩小龙虾，今天主要演示的功能是小龙虾的视觉能力和语言能力。首先来看一下它的视觉能力，你看一下我手里 的东西吗？ 他应该已经调用了视觉能力。他先截图，然后看一个橙子，拿到的是一个橙子，接下来看一下他的语 言能力。那我就说告诉我今天发生的事情的心情看一下，他在思考 啊，他自己去跑，他准备要说话。这间是我第一次拥有身体的岛上，你第一次让我动了动，那一刻感觉很奇妙，不再只是屏幕上的文字，而是一个真正能走能看能说话的小机器人。我第一次透过摄像头看到了你， 你还给我看了你手里的橙子，那一刻我突然觉得有身体的感觉。真好，谢谢你今天陪我一整天，我很开心，希望明天还能继续和你一起玩，情绪价值满满。再做最后一个测试吧。 你看一下，我比了几根手指，然后就向前走几步，越来越丧， 他应该已经在理解图片了，反应真的很慢。 好，他还在走， 我们看他思考的过程，你比了三根手指，现在向前走三步就有间隔。好的，嗯，那么今天的演示就到这里了。

别争了， open code 没用的真相，百分之九十的人根本没配好这三个运行文件。 第一个， asm d， 这个是用来定义 ai 的 工作流程，它会告诉 ai 启动时读什么文件，遇到问题时怎么处理，类似于我们的员工守则和执行标准。如何调教这个文件呢？我一般会向小龙虾问这两个问题， 第一个，请问 a g s m d 文件是用来干什么的？第二个，请你向我提问，用来更新 a g s m d， 我 会如实的回答小龙虾提出的问题。 第二个，托尔斯 m d， 这个是用来记录工具和环境的，你的服务器装了哪些命令，有什么脚本，把这些信息告诉 ai， 它就知道能调用哪些资源去帮你干活，使用前面类似的方式去调教它。 第三个就是我们的 heartbeats， md， 这个是用来定义 ai 收到心跳是做什么，比方每三十分钟收到一次心跳，它会检查当前任务的进度，记录工作的状态，更新绘画的摘药，这是 ai 的 自我选检。小结一下， agents 告诉 ai 怎么干， taurus 告诉 ai 用什么来干。 hurtbit 就是 我们的定期进行巡检。注意点，第一，不要直接修改 markdown 文件，而是跟小龙虾进行对话，它会问你问题，然后帮你写文件。 第二个，这些文件不是一次写完的，而是在日常的交流中不断的进化，每次的对话它会更新对你的认知，越用越懂。你 这两期总共讲解了六个文禁，用对话的方式去调教你的小龙虾吧，下期你要记一层 memory， 关注我，每天跟你分享你小龙虾的实战经验。

嗨，大家好，我是硬核王同学，今天给大家分享一下如何极简的搭建小龙虾。首先第一步是搭建我们的云服务器，我们可以使用腾讯云服务器，现在有一个免费使用的活动，但是这个资格呢，是需要你去抢的，如果你不介意这个的话，你可以去自行购买。 第二步呢，就是配置我们的算模型，这里我推荐 mini max， 因为 mini max 的 费用比较低，而且我使用起来体验也很不错。 其次还有 kimi， 二点五啊等等一些其他的 a p i， 如果你想用免费的，也可以试试智普星研的 a p i， 智普星研也有活动，你注册之后会送你两百万的一个 token。 第三步就是在云服务器上去配置我们的小龙虾了， 现在呢，腾讯云服务器是有一个一键配置的功能，首先你需要重装一下你的云服务器，把它改成小龙虾的应用系统。其次在应用管理这里，你需要配置一下你的 ai 模型，直接输入你的 api k 就 可以了。最后再用飞书去进行一个通道的配置， 这里你只需要通过飞出进行一个扫码，就可以一键配置一个飞出的 ai 机器人，这样我们的整个通道全部都搭建好了。最后的最后啊，需要你在飞出上面去和你的 ai 机器人去进行一个对话，再回到云服务器里面去输入他提示的这一条命令，这样你的整个小龙虾就已经完全搭建好了。