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国产大模型站起来了!由蒙少 ai 初创公司研发的月之暗面大模型是我使用体验最好的国产大模型,它可以一口气读二十万字的输入,并且支持 api 调用。这里我放了三篇论文,是 crepe 和 game 系列的论文,加起来有十几万字了。 我们来提问,这三篇论文的主要内容是什么?文件是我提前放进来的,因为三个文档都太大了,这里还支持输入网址进行分析与总结。 kimi 只用了三秒就阅读了十几万字的论文,并且还对内容进行总结以及返回了输出,这个效果简直惊呆了我。论文我之前读过,内容总结的都很好,这个拿来总结书籍或者快速阅读论文再好不过了。这一波响应速度直接远超国内其他大模型了, 现在还是免费体验,大家快去试试吧!关注我们,你需要一个分享 ai 技术的朋友!

重磅消息!中国 ai 领域又迎来重大突破!谋杀 ai 刚刚推出了一款革命性的 ai 智能体平台 kimi klo, 彻底改变了我们使用人工智能的方式。这个基于浏览器的平台到底有多神奇?它完全颠覆了传统 ai 部署方式。以往要运行 open klo 框架, 用户必须配置服务器管理硬件技术门槛极高。但现在, kimi klo 让你只需打开浏览器,就能拥有一个全天候在线的 ai 智能体。 最令人惊叹的是,这个平台搭载了 kimi k 二点五模型,这可是拥有一万亿参数的超级 ai 平台,还提供四十 gb 云存储和持久化内存,完全不用担心数据丢失。更棒的是,它内置了 cloud hop 市场,拥有超过五千个社区贡献的技能模块, 可以帮你自动化各种工作流程。对于那些已经在本地部署 open call 的 用户, kimi call 还提供了自带 call 功能, 让你既能保留本地控制权,又能享受云端平台的便利。这项创新标志着 ai 技术正在向更易用、更普及的方向发展。目前, k i m i claw 已面向 alegrato 订阅用户开放测试, 支持网页和移动端访问。虽然部分高级功能仍在开发中,但这无疑是 ai 应用领域的一次重大飞跃。


很多宝宝是不是这么用气垫的,很用力的一按,然后也不管他上面粘取了多少,不会在盖子上拍一拍,直接按在脸上, 看到了吗?非常的厚重和斑驳,而且你的气垫会用的很快,现在教大家如何正确的使用气垫,关键是这一步啊,不要用你粉扑的尖尖头去沾取气垫,用这个中间的力量发力去按 来,你看这中间一块一坨一坨的,不要直接往脸上按,在盖子上均匀的噗噗噗噗噗,把它拍开,把这些粉均匀的分摊在盖子上,这样你气垫中间就会非常的均匀,然后第一笔记得落在颧骨这一块,给他拍开,然后均匀的上四周分散,看来越来越薄, 为什么呢?因为这一块的底妆是最厚的,如果你的第一笔落在鼻子上,那你鼻翼两侧就很容易卡粉,如果从脸侧的第一笔开始往前呢 话,你脸色的底妆就会很厚,整个人看起来就像戴了个面具一样,所以我们的第一笔一定要落在颧骨下方,这个位置只需要沾取一下就能拍完半张脸了。我们脸上细节的地方怎么去遮呢?来用我们粉扑的尖尖头去蘸取盖子上的这些余粉,然后用它点涂在你的眼角, 你的鼻翼两侧和嘴角的地方,如果有时间可以多拍一会,因为底妆拍的越久越磁实。

哈喽,大家好,我是杨,今天呢来给大家测评一款之前王菲菲推荐的气垫就是他,然后颜色的话我选的是一零一,应该是里面最白的一个颜色, 这是一个不知死活的一个选择,我可能用这颜色会偏白一点,有段时间不是王菲菲种草很火吗?他推荐的这个气垫呢,我还是很期待的。那我们今天呢就一起上脸来看一下。那怼脸看一下我的肤质情况,我是一个下混油,是瑕疵皮,有 红血丝,痘印斑点。肤色的话呢是黄一白,但是因为红血丝比较明显,所以说整个面部呢会有一些泛红。坐标呢是在北京,然后我们来看一下北京今天的一个天气情况,北京现在呢是二十八度,最高的话是三十度。那这个气垫呢,也是一个没有开封的气垫啊, 新的也算是一个盲色。它里面的话呢,他也是一个气垫海绵心。然后这个味道呢,会感觉说他这个酒精味有点重,他的这个酒精味我觉得不亚于我前两天测评的那个植村秀的小方瓶。同款的那个气垫。上手看下他的这个质地和颜色,我觉得上手的这个肤感感觉还是挺水润。那这个呢是他气垫的颜色和我自己肤色的对比, 我觉得这颜色吧好像确实有点白。上妆的这个妆感我感觉比我想象当中都会稍微的薄一点,我当时害怕他上妆特别的厚。这个是上完半边脸的妆感啊,虽然我觉得我选这个颜色可能偏白一点,但是其他上脸之后的话,他并没有出现假白的这个问题,整个的这个妆感还是比较自然的,那我选的这个呢,应该是他们家的那个银色版本,这款的话是一个持妆款的,比较适合夏天去用。他的这个 spf 是五十, p a 是三个加号, 房产值也比较高。那这个呢是上完全脸以后的妆感,我觉得他的这个妆感是比较清透轻薄的,我感觉他是会成膜的,所以我对他的这个持妆这块的话还是比较期待的。这个呢是带了彩妆以后的妆感。我们现在呢来看下时间,现在的话呢是中午的十一点五十六, 晚一点呢,我来给大家录一个木哨子的这个持妆反馈,我们来见吧,拜拜。给大家录一个木哨子的气垫的持妆反馈。首先呢,我们先看一下时间,现在的话是晚上的十点整,这个妆已经戴了有将近十个小时了,这是现在整体的一个妆容情况。其实我今天出去去医院看了个病,就是跑跑癫癫的,然后出汗是比较多的。但他现在看起来的话,整体的妆容还是很 ok 的。 t 区这块的油脂呢,分泌比较旺盛,所以他现在就是完全是一个奶油肌的这种妆感。细节来看的话,其实他也还好,他没有出现什么浮粉,斑驳呀,卡粉呀,堆粉的问题。那么现在呢?重新上下这个气垫,我们来对比看下他的脱妆和暗沉。 那这半边脸是重新上了慕斯气垫的,这半边脸是持妆的十个小时以上的,这是大概两边的一个对比,其实我觉得脱妆和暗沉的话都算是一个比较轻微的一个情况,他的这个持妆还是让我很惊喜的,那最后就来总结一下吧,因为我最近这段时间呢,也是陆陆续续的测评了一些气 气垫,想着就是夏天了,大家可能出油呀,脱妆会比较多,那气垫的话呢,相对来讲拿出来补妆比较方便。那测评了这么多的气垫里面,我觉得在夏天里面,平价的可以去冲的,其实是有木梢的。这款极光气垫的整个妆感是比较自然,裸妆的 妆感的,这个感觉其实我自己是比较喜欢的。他的这个时装的表现来讲,也是让我觉得很惊喜的,他的整个的控油能力我觉得也是 ok 的。时装的这个细节呢,也没有出现很大的毛病,暗沉和脱妆的也不是太明显。作为一个百元左右的一个气垫,对这个性价比也是很高的,是一款夏天我们可以去出的气垫。那今天这个分享呢,就到这点,夏天这个分享对你有帮助吧,下期见,拜拜。

欢迎来到 agent 创世纪本期关注月知案面。 kimi 团队发布的技术报告核心是提出了 attention residual 架构,通过让模型的每一层学会按需读取,研究者试图打破传统的固定堆叠范式。 这种革新实现了记忆重构与算力跃升,且具备即插即用的特性。在 kimi linear 架构基础上,研究团队构建了四十八 b 参数的验证模型,该模型激活参数为三 b, 并经过一点四 t 真实数据的洗礼 实验观察到一点二五倍的算力等效提升,完美验证了逻理推理代码与数学能力。 传统残差连接是当前大模型的隐藏瓶颈,受公式化惯性影响,每一层都以一比一的权重机械堆叠。这种盲目融合导致网络无法按需增强或抑制特定层的贡献。 pre norm 架构放大了残差连接的缺陷,隐藏层状态幅度随深度呈 ol 级失控增长,每一层的新增贡献随之被不断稀释,早期关键推理信息因此被掩盖,深层网络被迫输出极大值来维持影响力。 解决深度信息稀释的关键在于维度类比。在序列维度上,注意力机制取代了 r n n 的 单状态压缩,实现了按需读取。 研究者认为网络深度的进化路径也应如此。既然 attention 解决了续列长城依赖,它同样可以用于打破深度的信息屏蔽,将残差连接升级为深度注意力机制。 attention residual 将每一层视为可解锁的资源, 通过在各层引入专属的 dv 查询向量模型获得了独立的解锁能力。利用 softmax 机制生成的自适应权重取代了固定叠加。这种设计实现了大局穿透,让网络能够跨越层级壁垒进行内容感知的精准信息提取。 相比传统残差的机械累加, full atenrest 实现了质的飞跃,架构途中每一层通过自适应权重与所有前置层直接相连。这打破了单一的现行路径, 将固定的物理线路升级为基于内容的局域路由引擎。这种智能聚合让网络能根据内容自主选择最相关的历史特征。理论虽然完美,但 full atenrest 在 大规模应用中面临内存墙挑战。 由于需要保存并传递所有前置层的输出,在管线并行训练时,显存与通信成本会随层数成 o l d 爆炸式增长。这种复杂度导致在大模型上落地的成本极高。 如何在不损失性能的前提下大幅降低系统复杂度,成为了架构引进的极限挑战。针对复杂度瓶颈,研究团队提出了 block at in rest 系统级解法。 该方案将网络划分为 n 个区块,内部维持高效的残差累加,跨区块之间则执行宏观注意力聚合。这成功将显存与通信开销从 o l d 骤降至 o n d block address 成功融合了残差的高效与 attention 的 智能。 当前层不仅能回顾局部历史,还能跨越宏观区块进行信息检测。实验表明,将网络划分为约八个区块是一个最佳甜点位。这种划分方式能以极低的成本获得几乎等同于 full atserest 的 全部收益。 针对管线并行的通信瓶颈,研究团队引入了跨阶段缓存优化技术,通过在每张计算卡建立本地驻留缓存系统,在阶段切换时仅传输增量区块。这种方案实现了计算与通信时间的完美重叠, 实测显示端到端训练耗时增加不到百分之四。两阶段调度方案解决了推理过程的潜在延迟。第一阶段执行跨块批量并行,通过批处理查询一次性读取宏观表征,大幅分摊内存访问成本。 第二阶段则进行块内局部融合,配合局部残差极速完成特征合成。实测数据表明,典型推理延迟增加小于百分之二。 针对一百二十八 k 极长上下纹的预填充显存占用曾是巨大的挑战。由于区块表征过于庞大,单卡消耗可达十五 gb, 极易触发 o o m。 研究团队通过序列分片与张亮并行融合技术,实现了显存足迹的断崖式下降, 最终将单卡显存占用从十五 gb 成功降至零点三 gb 以下。 scaling 验证了 atnrest 具有物理法则般的优势, 无论模型规模如何, block atenrest 的 loss 曲线始终低于基线。这意味着使用该架构仅需当前算力就能达到基线模型一点二五倍计算量才有的性能水平。 这种优异的压缩斜率证明了架构改进的持续有效。 block atenrest 彻底治愈了 pre norm 的 幅度膨胀问题,基线模型的输出幅度随层数指数级暴走,导致深层神经元必须极大声喧哗才能被听见, 而 a t n r s 巧妙地在区块边界重置累加,使幅度呈稳定的红色锯齿状分布。这种设计将输出幅度完美限制在健康区间内,保障了信号传输的稳定性。 a t n r s 还缔造了更健康的梯度分布。 基线模型的梯度主要集中在前几层,随后迅速衰减,而 a t n r s 通过自适应的 soft max 权重引入了层间概率竞争机制, 这打破了早期层霸占梯度的局面,使梯度在各层间呈波浪状平稳分布,每一层因此都能获得均衡的学习信号,极大提升了训练效率。 探索黑盒发现,模型自主学习出了多种跳跃连接模式。热力图显示网络在格守局域性重视相邻层信息的同时,也展现出了极强的磁源记忆力。深层网络会跨层读取出,使 embedding 甚至根据内容自主建立长城直达链路。 这种灵活的通讯机制彻底抛弃了残差连接的死板规则。 kimi linear 四十八 b 经过一点四 t tokens 训练,在各维度均实现了能力跃升。 雷达图显示, atnrest 在 逻辑推理、代码以及知识广度等领域全面领先。基线模型关键指标上, gpu 从三十六点九提升至四十四点四, mlu 和 trivia qa 也均有增长, 这证明了新架构在相同参数规模下具有对综合任务的全面碾压优势。深度信息流的改善 极大增强了模型的多步逻辑推理能力。由于后置计算层能精准回看早期状态,模型在处理复杂推导时更加游刃有余,一枚 a t 指标从五十三点五提升至五十七点一, human evo 代码评测也提升了三点一分。这种机制让长链推导与组合逻辑的准确性得到了质的提升。 atn rex 彻底重塑了 transformer 的 深宽配比法则。热力图对比显示,基建网络的最优配比倾向于更宽但较浅的结构,这限制了模型潜力。而 atn rex 能够突破深度极限,高效驾驭更深邃的网络,从而通过增加深度带来质变。 在同等算力预算下,它彻底改变了模型最优架构的形态。通过三组消融实验,研究团队明确了 atn rise 的 成功关键。 softmax 产生的概率竞争机制是核心,若换成 sigma 会导致性能下降。 t 上的 rms norm 同样必不可少,其作用是消除幅度偏差。此外,将区块化分为四个或八个时,性能几乎无损, 这说明宏观信息块的趋势远比具体的细微层级更重要。总结来看, attention residual 为解决深度网络瓶颈提供了统一的架构框架。这一革新在四十八 b 模型与一点四 t 数据上展现了一点二五倍的等效算力提升。 作为即插即用的模块,它将直接优化未来大模型的训练效率。目前,论文与代码仓库均已公开,欢迎感兴趣的开发者深入探索。


刚在刷短视频的时候,突然发现有一款魔兽他的气垫,说是韩国屈臣氏销量第一,还说是什么王菲菲同款,我就看着那个样,怎么那么熟悉呢。我买过这个气垫,但是到现在都还没有开, 去年的时候买的了,我不知道怎么的我就我就给忘了,所以今天瑕疵必须要来试用一下这个号称啊,什么韩国销量第一的,这个魔人少他的气垫啊,莫 星空丝柔无暇气垫霜,一零一号色,不知道是不是我的色号当时。哎呦,当时为什么买他我都已经忘了。韩国这个做的真是真漂亮哈,这个星空啊,然后还给了一个替换,哎,这紫色莫名跟我这件衣服一模一样。 镜子上面这层膜给它撕下去。我记得我刚用气垫的时候镜子上那层膜都不知道撕,他在那抱怨的说怎么回事,这镜子也不清楚啊,哈哈, 用手指头来试一试他的这个粉感啊,哎呦哎呦,按多了哎,还是挺挺润滑的 颜色应该是我的颜色二零二三年过期。还好啊还好,谢谢啊,刚洗完头,头都没来得及吹呢,我就赶紧来录视频。我的肤色是黄一点五白啊,混干偏沙漠皮。我们先上半边脸试试啊。 哎呀,上脸之后还是有点白呀,现在手上没觉得那么白呀。 哎呀,韩国人的东西也太白了,他们那边女孩皮肤都这么白吗?这光泽,这光泽,水光肌,一看就韩国化妆品这光泽,单看这半边脸啊,遮瑕还可以,这边连斑都被遮住了一些。气垫粉质的细腻程度也还不错, 但是呢,你把它拉远了看啊,就是它的颜色多少有点不太不太适合黄皮,就是它上去了还是有点那个巧克力冰棍从冰箱里面拿出来之后起的那层白霜之后的效果,感觉颜色不是特别自然。 可能我这个可能也和个人偏好有关啊,我个人还是喜欢就是偏肤色一点的,自然一点的颜色的粉底。我发现了很多的韩妆的底妆做的都是偏白的,就是都已经是 a 四纸白的那种程度也没办法。那把这边也也拍上吧,待会还得拍视频呢。 哎呀这有点太白了哈还是说我这色号没选对,当时也不知道咋买的。年纪大了真是越近的事啊越不记得。你要让我现在说点幼儿园去世啥的能给你写本书,结果去年的事都已经不记得。看来 还是得每天写日记。说实话遮瑕还真的可以。你看这边这边这遮瑕,不过你们有没有发现这边好像已经暗沉了。 刚上完的这边你看这这白的那这边好像已经没有那么白了,已经暗沉了。这才上了多长时间呢这样看特别明显,你看这边自己都打上腮帮侧影了。 这样讲还合理一点。他是会暗沉的,我在镜子里面看也是这样的,暗沉完了之后他和你本身的肤色就是就比较接近了,刚上的时候你看刚才那多白呀。这边这样看就是自然多了,这边就还有点白,不过他这个水光肌是真的很水光这家伙不过这个也和我就 刚才涂的防晒有点油有关。如果说他在韩国屈臣氏的销售榜排名第一这个事是真的的话那么倒推他是第一的原因可能就是一漂亮二遮瑕效果还是不错。 我的三他最迎合的就是韩国人喜欢的水光肌的效果。但是我不是特别特别喜欢油,哪都是油的感觉。粉饼把它盖一下, 轻轻盖一下层啊,就在这个 t 区这边盖就行。嗯,这样拿粉饼盖一下就好多了。就是这边呢又有光泽又比较湿润,中间又不会那么油。你看这边 他好像是价也不贵吧,一百多块钱。不过气垫啊真的就是你特别懒的时候用气垫也行,你平时你要好好化个妆,你别用气垫了,用粉底。粉底好。哎呀我得赶紧把头发给吹。

哈喽,今天是这个慕萨特的极光气垫的测评。我之前已经用过了厕所自然灯光下面原相机的十二个小时之后的底妆妆效。有带口罩,略微出油, 远看近看。嗯,今天给你们做一个十小时的带妆实测。汇报一下我的肤质。他用是有两个色号,我先用一下这个深色号,颜值还挺高的,里面是长这个样子。他这个粉扑是属于比较好用的粉扑,就是可可爱爱,有一点点料体。 他的加倍不算高。很多学生党啊,什么都可以接受。云云。三二一 遮住了就是是这样的,我之前确实用过,但是每次被这种墙遮起来,遮住了之后还是会很哇。继续啊。 看一下它是有一点点水光 感的。我们来测一下遮瑕力啊。这是上了一遍的样子,看一下这个被掐出来的紫印子啊, 没了额头的红痘印,好遮住了。来全脸上个妆,再给你们看妆效啊。老规矩,用控油和持妆比较中等的一大饼来做一个定妆。看一下。这个是定完妆的状态,这个是没定的, 好像是一个全脸轻薄定妆的状态,我之前都没有注意。我刚刚看到上面有一个 spf 五十 p a 三个加,也就是说他有一定的防晒能力, 虽然他不能完全代替防晒,但是如果你忘记涂防晒,涂他出门短时间的一个通勤也是 ok 的。那接下来我们进行一个十小时的打卡吧。现在的时间是 一点三十五。我同时也会让我妹妹这样一个大油皮去试一下。我们晚点见。今天是纳斯的亮彩恒久期,现在已经过去了三个多小时了。看一下妆面,眉心这一块有些出油,但是 额头还好,脸颊几乎没有出油,整体的妆面的话还是挺不错的。这块瑕疵还是跟最开始的时候遮盖程度差不多。现在是下午七点半,然后给你们看一下我的妆效,我现在在室外看到没有,整个的就感觉非常的自然。 现在是十一点四十,总共带妆差不多十多个小时了吧。最后一次给你们检查一下妆面,额头这一块比较密集的痘印有点显 显现出来了,眼下也没有卡粉的情况。鼻子一块被口罩和我自己擦鼻涕已经擦的差不多了。我们来看一下暗沉情况,差不多是暗沉了半个度。这个是大油皮带妆十个小时,脸上的一个妆效,出油量明显比我多了很多。他脸上没有上任何的高光产品啊,这全 都是自己出的油。鼻翼这里也没有卡粉的情况,我的头这块出油比较明显, 但是整体看上去的话妆感很 ok, 特别是在社交距离上。这个总结一下,他是适合黄一黄二黄三白的肤色,过于黑的皮肤不行。我觉得他最大的优势就是整体让皮肤看上去好了很多,但是又没有什么妆感。 翻译成最容易理解的话就是让你本身皮肤质感变好。你们觉得带妆十小时这样的妆面是 ok 的吗?能接受吗?喜欢吗?你给他打多少分?八分,满分一百吗?那那那那十分了。哈哈哈。干皮的话不是很建议油皮混油皮去试试看。嗯。

气垫的三大武器,你们知道吗?我最近超爱慕斯的极光气垫,他在韩国人气超高。你知道哪些?小哥都不用瞎的?不需要。你可以把这种清洁色泽给一只普通的金色, 有种甜的那种感觉,有那种角度。太可怕的水果啊!以菜色炒蛋的甜度过度充满着啊!佢的原则。其中苹果成本最多。先加入温控,将我们切成碎碎。 亲们,今天我就用它来讲一下。七点三到五起不对着排队的 你看看对比满天沙滩,特地哦,我美国派特朗,佢条索真系个 葫芦,我也不给你们吃两顿。正确做法准备两个粉扑,将上妆后补上的粉扑分开隔离,砰砰扭。哎,居然还不是重点。过气的时候你们是不是先从面中开始上妆? 这又来一个天津美女皮哥在武功那年代工漂亮哦。你说有来你美口比武器个帅哦。正确的做法皮肤就是越涂高。我永远不在美国时代先认得,大家就觉得哦。排队嘅土不知面色,排到你想去见哦。 自己都看了,你唔知知道佢有个 urian coutubegticad, 估你知道这是我的,一切都给你点样去的哦。现在你们知道气垫正确打开方式了吧?别错了。