哇,以后真的是可以放弃剪映了,大家看一下,用扣带子批量剪辑视频,很快就一两句话,然后他就剪框,框框就剪辑出很多视频,就是他这个视频的核心就是用这些素材, 但真正的关系群众用这个素材,我有这个音频素材,让他直接给我批量剪辑,只给他发了一个截图,这截图就是我告诉他,哎,这个这个文件夹在哪里,你拿在哪里拿素材在哪里拼接,然后做成视频就可以了,然后他哐哐哐哐就批量剪辑,就剪了十五条。 然后这个呢就是把它保存成了技能,就保存在这里,就变成技能,就是如果说你这个想要自动化的话,你就可以在这里直接你就可以在这里新建一个技能,如果你要反复用就新建一个技能,不过这个技能已经做好了,因为我这个是一个重复性的劳动,就是把音频和视频拼接成做成视频,这里面我还要加一些,比如说封面制作,我还没加这个文案没写好, 文案以后写好就是文案加标题,然后直接丢给他,让他生成视频,就很快。
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今天这期视频我们只讲一件事,就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目,并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪,但你肯定听说过之前的 open cloud, 很 简单,在手机上给他发个信息,他全自动的就给你干完了,但是他贵啊,帮你发一个小红书就可能花你几块钱, 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai, 一个 open ai 的 出品,不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情, 而且赠送的免费额度就能满足日常所需,如果你是会员,那更是用不完了。更重要的是,学会这种最顶级的 ai 工具,你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频, 我会带你从零上手,从怎么安装 codex, 怎么启动 codex, 如何与 codex 对 话,然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站,并且部署上线。注意啊,就算你完全不懂开发也没关系,这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd, 打开命令行,这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口,我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢,我们需要打开一个 check gpt 的 窗口,因为我们都是新手嘛,怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题,如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我,首先确保安装了 node 点 gs, 我 这里已经安装了,如果没有,你可以让他告诉你怎么去安装,这里就略过了。第二步,复制他给我的安装命令,然后 ctrl 加 v 复制到命令行中, 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex, 如果能打开这个界面,就说明我们成功启动了 codex。 第一步,登录 codex 通常都会选择第一个,通过网页端完成登录,登录后回到命令行页面, 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠,你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了,比较重要的是模型选择和权限设置,模型我一般都会选择最新的思考时长,选择 extra high, 这样生成的质量最高。 第二个 permission, 我 选的是 full access, 所有的权限都交给 codex, 不 然它在执行任务中会一直让你去授权,很麻烦。当然这样也是有风险的,有比较小的概率它会删除你的文件,网上就有人遇到过,但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站,真的超级简单。首先我们创建一个文件夹,作为整个项目的根目录,然后我们要让 codex 进入我们这个项目,怎么操作呢?回到命令行,连续按两下 ctrl 加 c, 退出 codex, 然后复制我们这个项目的地址,打开 gpt, 问他如何让命令行进入这个地址,按照 gpt 的 指示进入后呢? 输入 codex, 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊,都需要重新设置一下权限,改成 full access。 接着很关键的一步,执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后,它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件,这是 codex 的 一套默认行为规范手册,它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了,就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢,咱们暂时不管它,然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的, 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真,我打算做一个新的电影评分网站,基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发,并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目,你负责完整流程,最终交付给我。部署后的网址,你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill, 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看,他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话,按一下键盘左上角的暂停键,然后我跟他说,在交付前用肉眼检查一下,没有问题再交付给我, 这样他就会自己用浏览器打开看一下,确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟,最终你看他给我交付了上线的地址,后面简要说了一下他具体交付的内容,我们立刻把这个网址打开,看看效果咋样。 嗯,整体感觉还行,春节档的这几部电影也都在,不过很多图片没有加载出来,界面呢,也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了,包括你后续想用自己的域名,也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了,这期 codex 小 白教学就到这里了,其实还有很多使用的细节技巧,我没有涉及到,你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握,赶快用起来吧!我是阿猪,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

啊,今天我想给大家展示一下如何用 codex 配合 gpt 五点四来制作短视频,来用来展示 codex 和 gpt 五点四的能力。呃,那现在呢, 我们可以看到现在录屏的这个窗口我已经打开了 codex, 那 么我后台连接的 i r open ai service 里面的 gpt 五点四的模型。所以说,嗯, 我这样,我现在先开始用来制作,用这些用我已经录好的一些我健身的视频去制作一个短视频吧。 嗯,我给他一个提示词,给他一个任务,我现在给你一些我录制的视频,你把他们 组合剪辑成一个二十五秒左右。嗯,适合 抖音平台发布的短视频。呃,让我们来看一下它的效果,我现在把我的嗯视频上传, 我的视频在这个位置是我今天录好的四段儿视频。 ok, 好, 看看它有什么表现。它现在,呃 gpt 五点四是一个 cny 模型,所以说它经过了一个简单的一个思考,那么给了我一个 呃回答。我先检查这四个视频的时长,分辨率和内容可用性,再决定一个适合抖音的二十五秒左右剪辑方案,并直接帮你导出成片。那么现在看到他已经在呃我的电脑上开始运行这几个视频,在开始在后台去检查我这个视频的内容了。 ok, 嗯,我已经确定四个原视频都在,那么下一步我再找本机可用的视频处理工具啊,并会顺顺手抽取关键信息,然后能够做出一个可发布的版本。 嗯,因为之前我曾经用 codex 做过短视频,所以说他已经呃帮我在 github 上面去自己去安装了。啊 f m 呃, pad, f m m pad 这样的一个软件,视频剪辑的一个软件,所以说现在的话呢,它已经去我的电脑里面已经去找到了这样的一个软件,可以直接用做这个视频剪辑的工具,所以它现在就让我 去呃授权,让它可以去呃使用这个视频编辑的软件或者是 python。 啊,那我就 yes。 好,他现在找到了啊 f m pack, 那 么就可以直接剪视频的,那么他会先去检查每段视频的时长和一些帧数,然后来判断哪些视频适合放到这个二十五秒的这个抖音的视频里面。 嗯,看起来运行上面有一些问题,所以他需要我再去给他做一次授权。 嗯,其实我作为一个啊 ai 的 一个小白啊,然后也是动手能力特别差的一个人,那么如果连我都可以去使用这样一个工具的话,其实就可以看出来这个工具它是有多么的一个易用性了啊。后面他让我继续给他授权,那我们继续来做 好,他再继续思索下一步他将会做什么,我们看一看。 好的,他现在思作完毕,也检查完了所有的视频,然后开始准备生成第一个。 呃,第一个出片了,保保留竖版的比例,做四段力量训练的快节奏简洁并加简洁的中文标题,风格,会偏抖音常见的干净直给的路线。啊,来让我们看一看。啊,他创建了一个 python 的 应用, 好让我们继续给它授权运行这样这样一段命令。好,看来又遇到了问题,那这个问题呢?其实渲染已经跑起来了,但卡在 f m pack 的 滤镜表达式转译上不是素材问题,其实我根本不明白这是什么意思, 因为我并不是一个视频剪辑的专家,也不是一个录像的专家。但是啊,有他帮我来做这样的操作就好了,让我们继续看一看, 也能看到他说的话,还是比较接地气的。滤镜转移在 windows 下还是别扭。我改成更稳妥的文字方案,不影响成片节奏,但能保证这次稳定导出。 好,他又去运行了这个 powershell 的 命令。嗯,他做着做着,发现一个更好的一个方式,就是先把字幕层先拿掉。 嗯,先稳定给我一版节奏完成的成片,如果后面想加文案,我可以再做一版,非常好,他知道一步一步的去达成用户的目标。嗯,用这种先完成后完美的方式其实是非常好的,也是我非常欣赏的。 嗯,他一步一步的告诉我他正在做什么,以及接下来会做什么。 嗯,成片已经导出了,我再做一个简单校验,确认最终时长画面都正常,然后把成片位位置给到我。好的,让我们等待他出成片给我,让我来检查一下。 哦,我已经帮你剪好了一版特别的棒,在我的文件夹的文档 video edit, 然后抖音的啊,以抖音为开头的这个 mp 四文件上, 这是竖版七二零乘一二八零的总时长是二十四点六七秒,用了四段训练,保留了原厂啊,原始现场声音直接可以放进去,或者你也可以在抖音里再套加热门 bgm 啊,如果你要会的话,比如加中文标题和封面文案,按卡点节奏,重新剪的更燃一点,做成力量训练,我接受风格啊,让我们来看一下, 看一下这个成片怎么样。这是我拉背的这段视频啊这是哑铃拉背的视频, 我推一百公斤这组应该是推了两个。 哦,好的,他已经把这四段视频剪的已经非常好了。啊,我们已经能看到这样的成品,但是,嗯,其实我是希望他能够配上一些比较燃的音乐,然后做一些动作的卡点。嗯,其实我没有试过啊,让我们来试一下行不行, 先给他一个正反馈吧。 嗯,我想把背景音乐音乐去掉并配上一些啊 啊配上一些 bgm。 嗯,让它变成 哎健身记录 vlog 吧。我想看看他所谓的健身记录 vlog 的 风格到底是什么。另外也帮我加上 中啊封面文案吧。嗯,文案可以写成 啊,让他自由发挥吧,看看他会给我是一个什么样的文案啊。加上封面文案用中文醒目一些。 ok, 让我们来看看他会怎么表现好。他思考完了,然后给了我这样一个回答,寄予刚才那版做一个 v two 的 版本, 去掉原视频声音,换成更像健身记录 vlog 的 节奏型 bgm, 同时补一个醒目的中文封面和开场文案。好,这个理解是完全准确的, 看看它最后做出来的会是一个什么样子。但是我的电脑里面并没有音频,所以我并不知道它会给我补成什么样的。从哪里找 bgm? 他现在给我说,嗯,直接生成两样东西,一个新的 v two 的 成片以及一张抖音封面图 文案我先按健身记录 vlog 风格定成周末健身记录啊四来是这个动作练爽了。如果你看完想更换啊,我再秒改。 ok, 我 觉得是 ok 的。 yes 啊,你看他是创建了几个 txt 的 文件,应该是把这几个刚才说的包括封面呀等等的都存在这些 txt 的 文件里面。 他又在继续思索了,然后现在给了我一个答案,把视线收一收,变成更稳的两步,第一步是 呃去原声加 bgm, 第二步是封面单独生成,所以这样的话可以对呃,还是这种呃一步一步的让我知道他在做什么样的操作,这是一个非常好的一个呃反馈的方式。 嗯,他又给我答案了,我把封面的滤镜也切成脚本文件了,主要是为了让中文文案和形式和样式更稳定,不再受。不知道是什么意思,我们直接看一会儿,直接等着成片出吧。 好啊,问题已经定位到了 power shell 里的冒号吃坏了。不是素材方案的问题,我把变量引用行 修成显示形式后重新导出啊,所以看来可能是操作的时候出一点问题,他在操作我的电脑的时候碰到了问题,他也会自己去想办法去解决这些问题 啊。这是 codex 啊,这是 gpt。 五点四让我觉得非常惊艳的地方就是他不会一条路走到黑,而是说他变成了一个啊,更加通用的,而且更加聪明的一个人啊,可以不停的去修正自己的实现的方式 啊,如果一条路走不通的话,他也会去走第二条路。 我把 bgm 合成方式改成更保守的做法,不再用容易出错的动态表达式,而是用稳定的脉冲和回声去做 vlog 感抵御,这样虽然少一点。他难道会去帮我去合成一段音乐,然后再 去放到背景里面嘛。那它这个合成的音乐用是用什么去合成的呢?这个我确实是完全不知道 哦。突然成片封面都已经出来了,我现在看一下封面实际效果,确认中文文案位置和醒目程度,没跑偏。好的,让我们看一看。 嗯,好像封面有一些问题,他也发现了这个问题,所以他重新改成系统更坚更兼容的中文编码,然后再试一下。 好,他说封面文案现在正常了,效果也比较醒目,他最后再做原数据的确认,把时长和阴鬼状态合一下。嗯, 所以这个我觉得他是做的特别好的,就是他每次做完了这样的任务之后,他会自己去检查自己做的这个东西是不是 ok 的。 嗯,包括之前我再让他去配置 mcp server 的 时候,他自己配置好之后他也会去检查一下,而不是说他认为配置好了就配置好了。 ok, 那 现在他已经告诉我新的 vlog 版已经做成了啊,所以现在我们再去看一下这个成片怎么样。 哎?是哪个文件让我们再看一下啊。 哦,封面是这个 jpg 文件那。呃,这个成片是 v two 的 这个 mp 四的文件,让我们来看一下 v two 的 mp 四文件,就是它。 这算是个什么 bgm? 对 这个 bgm 我 特别的不满意,我要跟他说一下这个 bgm 特别不满意。我对这个背景音 你能给我,你帮我找一个燃一些的运动音乐来做成 bgm 吧。 哎,刚才忘了检查。嗯,他做的封面是什么样?我们来现在看看封面 啊。他把周末健身记录四个动作练爽了,放在了这个位置,我觉得还可以,因为我并没有给他特别的说明,我只是告诉他放在一个醒目的位置。嗯,那就这样吧。 好,让我们回到这个 bgm 的 问题上来。他说我先去找可商用节奏更燃,适合健身短视频的音乐员。嗯, 好。他现在去网站上去搜索了。他搜索的是什么网站我完全不知道,让我们看看他最后给的结果吧。 嗯,他说我去抓一下素材站页面,直接挑一首真能下载的燃系。呃,燃系运动音乐优选,可商用节奏强,适合二十秒剪辑的非常好。那 do you want to be fish? the fish? 哦,他让我给他授权,他要去这个网站上面去搜索和下载 bgm。 给他这个授权。 其实我并不知道他是用什么方式去操作的,我的浏览器应该是也是用 powershell 的 方式吧。这个我还要去跟我的架构师的同事再去请教一下。 嗯,他已经找到了音乐好, ok, get 他 两个授权。 看起来他要把音乐下载到哦。我已经把选中的正版素材曲下好了,时长也够。嗯,现在我会只截最能启示的一段,替换上新的 v 三,尽量让前三秒去更燃。看来他还是很懂用户的心理的。 我把后续又对比了一下,决定换成更贴。你这个力量训练的那首 sports highlights 官方标签就是 rock, hard, rock, aggressive, propulsive, action 这一类,更像你要的然, ok, 他 还他还挺精益求精的。好,看起来他已经做好了,说,我直接出一个 v 三不动你满意的封面画面节奏避免感谢我。版本 音量我也会做归一化,保证听起来更像可发布成片。好,他继续去运行吧。嗯,给他这个授权。 嗯,他怎么又去网站上去搜索 sports highlight? 嗯,我现在好像碰到了一些网络方面的问题。 codex 又在 re connecting 了。 嗯,这个问题也是一个我经常碰到的问题。我觉得有可能是跟我 codex 的 客户端有关系,但这个问题,哦,它已经连上了。嗯,好,新的绕版已经导出来了,我再合一下时长和格式。好给他说句 刚才说这个 reconnecting 的 问题。这个问题我也,嗯,没有搞清楚它的背后,背后的根本原因是什么。 嗯,因为之前我用 openai 的 账号去登录,它就没有这个 reconnecting 的 问题。但是当我把啊模型背后的大模型换成嗯, i r 上面的啊 g b t 五点四之后,它就会出现这个 reconnecting。 嗯, 我觉得有可能是跟客户端之间的兼容可能会有一些问题。嗯,这个问题我回头再去再去确认一下吧, 但是并不影响使用,因为它 reconnecting 一 两次基本上就可以继续工作了。而且你发现它就算断了以后它也可以去,再重新连接以后它也可以顺着啊继续去啊,来做后面的任务。 好的,看起来已经全都做好了。现在是这个抖音 workout vlog v 三的啊, mixkit 这样的 mp 四的文件。好,让我们来去看一下 v 三,看看效果怎么样。 嗯,它最后还把呃音轨给变小了,逐渐淡出的这种感觉我觉得还是蛮挺满意的。

剪映真的要被干掉了吗?就是刚刚测试了一下 codex 剪辑视频的水平,虽然我只是做刚才做了一个简单的视频剪辑,做的还行,但是怎么说呢?他未来如果变得越来越强的话,那基本上就不用剪映了,因为我要用这个进行批量生成视频, 刚做了一个测试一下,那么其实他的方法也是很多,做很多复杂的任务,比如说 ai 自动剪辑,根据这种分镜生成,根据文案生成分镜,然后提取高光,什么都可以,应该也可以做一些复杂的。不过我这个视频比较简单, 我只用了音频和视频拼接,然后我就跟他说这个在哪个文件夹里面,然后他自己去拿就可以了。但是他这个模仿声音没给我做好,就是我要固定一个音色,然后用素材和语音拼接成一个视频,直接发给我就可以了。然后他最后呢,他做了, 他就做了,做了一个他自己带这个就这样的,就是把这个,就是把这个素材都放在这里面,然后他生成好的话,他就可以直接发给我,然后这个输出样片他就放在这个里面了。然后这是他做的视频,他这个他这个,嗯,他这个视频生成的就是他的识别字幕的错别字,是比剪辑要多一些的, 不过也还可以了,批量批量做的话问题不大,可以再加入一些操作,让他变得更加的复杂。或者你找个参考视频,让他参考一下,然后做成一个差不多的啊,那会比较更更厉害。就是其实都不需要去用别人的插件,你就用 codex 把一个视频放进去,然后让他给你剪一个差不多的, 然后你把他给他素材,或者让他自己生成素材,就是生成好素材,在这个准备好素材以后,然后让他自己剪辑。哇,以后真的去人工化了,他现在干的还不错。

好,大家好,我是小刘。呃,今天我们一起来快速学一下这个 codex, 最近两个月我一直在使用这个 i 编工具,然后用 codex 的 话用的是最多的,然后我心想为什么要用它啊?因为它用起来非常的顺手,冰非常的爽啊。比如说我们看今天我想要打开任何的 i 工具都可以无缝的去集成,那我用的最多的是这个 iq 啊,打开速度非常快。然后呢,我们在这边开发完之后,想看效果,直接打开任何的地方全部集成过来了 啊,比如说像我们要开发一个东西,对吧?那你要开发两倍速率,你可以看到这个地方有一个 fast, 你 点一下就代表当前的速度是两倍,那很很很有一个细节的点是什么呢?就是你看这是空心的,空心代表什么?标准的你点开来之后呢, 它就变成实心的,代表当前速度是两倍,你也可以选择关掉它。然后呢每一个模型都分为推你的低中高、超高,对吧?然后比如说像我现在开发一个简单功能,对吧?一个学生管理系统给大家演示一下,对吧?那这个时候效果是把它长这样子,这个样子像它的这个啊本地的工作数, 那这时候你可以点这个地方,可以给他派生出去一个新工作数,你可以点这个斜杠,点这个派生,相当于他会把当前的这个节点呢给他来复制一份,在那个复制这个节点上进行开发, 就会有一个数的图标运行在工作树当中,如果你输入 pwd 呢,这时候你会发现它创建一个 walking trees 的 这么一个啊分支,然后呢?相当于在这里开发,你开发觉得 ok 了,然后这时候你点击 提交到本地,它会,哎,相当于给你干嘛给你提交到本地,为什么这里没有提交?是说你本地有一个修改,对吧?你没提交它不允许你你你提交,所以它其实很多地方它整的挺规范的,对吧?你看我现在随便提交一下,你看这时候我要提交本地,你看就可以了嘛,是吧?提交本地, 然后呢?你所有的变更可以在这个地方看,然后你所有的终端,比如说我想从这个地方打开终端,点这个,你看它就就开启这个地方当前的终端, 它就有一个区别嘛。还有就是为什么我很喜欢用 q 代词,我一定要讲一下,就是安装 skill 特别方便,我给大家举个例子啊,比如说我现在安装 skill 这个 skill 呢?我安装下来我可能用了呃几,就是呃三十四秒,我给大家举个例子,就是它这个 skill 呢, 是我目前见过安装最方便的一个工具,没有之一。真的特别方便啊,比如说我现在安装十个 skills, 那 非常简单,我就只需要把这一堆 skills, 哎,我这我这么,我这么跟他说啊,就是你看啊,我安装这个,对不对?按这个我我直接,我直接这样子,哎, 我就这样子,截个图,对吧?截个图好,对吧?帮我安装 skills, 你 就跟他说,然后那帮我安装 skills 回收,然后他会干嘛呢?他就真的吭哧吭哧的全部给你安装,对吧?全部安装 你不用管,就这么简单,你看他会全部的给你一个一个的安装,就是很神奇,你看他就已经开始在读了,你你,你懂吗?他就已经在安装了,就就你看这是我就全部安装好了,你看这这都是我刚刚的那些 skills, 像这些什么 u i pro max, 你 看他会自动的去,哎,去查,然后去给你安装,我就不跳过了,就是就是, 不讲这个了。然后呢,就是第一个 skill 是 安装方便,第二个自动化也方便,比如说我想要定时定点的是创建一个什么样的任务,对不对?你创一个新任务你可以去,比如说帮我总结项目,总结项目 那这个时候它会告诉你,哎,每天你选择某一个文件夹,然后呢?哪一个工作树下面,哎,就几点执行,它自动去帮你执行这个任务,真的用起来特别舒服。还有一个点什么,就是它这个额度你很难用得完, 你即使在那个你你你用起来的时候真的怎么都用不完,然后就这个地方是它的指定,就类似于 curses 的 rose 嘛,对吧?就我一般喜欢用 andy 站六去开发,我觉得这个效果还挺不错的。 还有就是 m c p 服务器也是特别方便,你这边你可以选择添加自己的 m c p 服务器。还有这个环境,你看规章就是当前你它的规章不是给你删除,就类似于回收站那个地方放十五天,然后给你消消失,它是这样子给你删除的,然后呢?包括它的整个风格我都特别喜欢,真的,我是特别的爱这个靠 text 真的 越用越好用, 就是它的功能,你会发现啊,更像是一个聚合体,就是把那些好的特性全部给你进行过来,点这个状态,你看就当前,对吧?就跟是 play 模式对吧? play 模式 i shift 加 table 一 样的,对吧?你看你开发什么东西?开发学生, 呃,管理系统,这时候他会问你问题,就相当于问你你要开发什么样的管理系统,就是相当于,哎,作为一个问群, 嗯,问题,然后还有这个权限啊,就你一般来说不要开这个,除非你对自己的这个,呃,电脑上的文件没有任何的这种,嗯,很很高贵的东西,你就可以开, 对吧?然后你看他,他就会问你一些,弹出一个 question 就 让你去选,做选项,选项题,选择题一样的,噔噔噔噔,你选完,你选完之后,哎,就就就结束了,还有就是这个可以关联云端, 然后呢,你这边有一个剩余额度,你可以从这里看嘛,就是他这个额度,我简单说一下吧,就是五小时,啥意思?就是说你这五个小时里面你能用的数量,你这还有还剩多少?归零之后你就不能用了,但是你过完五小时他会给你刷新,就是给你刷到这个全新的这么一个情况。 嗯,当然了,如果一周的额度清零了,代表你所有的这个额度都清零了,你看啊,现在这个 question 就 出来了,你看它有三个 question, 你 可以选择一次性给他回答了,对吧?你点一下,比如说我要开发一个啊,学习管理,你要开发一个什么风格呢? rockaway 加 and 赞,对吧?啊?他就会去思考,根据你这个,根据你的模式去这个文,这个 贴图也特别有意思,你看我随便截个图,你看贴个图,哎,我回车你看放大是吧,就很用的,很很丝滑。我我觉得我真的是特别的喜欢这个 codex 啊。就是用过我现在用过的好多工具啊。我先先用过了,我用过 cursor。 我 用过这个 kylou 的, 还用过 codex 的 之前的终端版嘛,对吧?我用过的特别特别多,我自己都数不出来了,对吧? 还有真的还有很多很多这种主流我就不会一个一个列了啊,我主要列是常用的。那就那你发现没有,我还是觉得扣袋子是最好用的。扣袋子 app 就是 尤其它这个技能这一块,真的,你比如说我想要部署 cloud flair, 对 吧?你安装这个部署哎步就可以部署了。我想要去跟 gitlab 进行关联,对吧?我想要去和这个 losen 进行关联。点一下又可以玩了,是吧? 非常的 nice, 真的 用的很丝滑,当然它有一些不好的点。那不好的点我,我其实也能够列出很多条条框啊。第一个对吧?它没有自己的这个 id, 呃,第二个就是整个这边居然没有个搜索,真的你要搜索某一个记名称搜不出来,这就很很很蠢的一个设置啊。我觉得真的最好就是有一个搜索, 嗯,我觉得会好很多,然后,呃,就大概这些核心功能吧,简单说了一下,我觉得就已经包含了所有核心功能了。那分支也是一样,你就可以切换你自己合适的分支,和之前一样吗?艾特斜杠,然后你可以去看你当前的这个,当前的这个状态,嗯,当前这个额度, 还有就是当前的这个,你回答的一个个性,嗯,就是学你自己嘛,对吧?好,我觉得现在没有什么核心功能,一般看的懂中文的都都都能学的会吧?这个这个工具没有没有啥好讲的,但是我还是想跟大家分享一下。这个工具真的很好用,很好用,我强烈推荐大家试试。

今天教你两个小技巧,让你的 codex 变得又快又聪明。首先我们打开 codex, 打开 codex 前呢,我们运行这条命令去更新,我们分为两块来说,一个是如何让 gpt 变得更加聪明,一个是让 gpt 如何变得更加快, 变得更加聪明呢?其实我就是我们在模型选择上,我们需要去适配自己的一个这个需求,并且我们要设置好一些模型的思考深度。 我们在选择模型上,其实我平时用的比较多的可能是 gpt 五点四啊,但 gpt 五点三 codex 在 部分场景下,它的性能其实会优于 gpt 五点四。那为什么这么说呢?因为 gpt 五点四它在更新中啊,我们上期视频有提到它的这个工具搜索的能力, 它是会去适配你的需求,然后去搜索想要调用的工具,这样就导致一个问题,就是它在一些场景下,其实我不想让它调用工具,它非要去调用工具,因为它为了 token 嘛, 它会调用一个工具去写一个 python, 写完 python 之后用这个 python 脚本去改代码啊,就是这样一套流程操作完之后呢,我觉得它的效率和精准度我觉得其实是不如 gpt 五点三 codex 的, 他直接改,他哪怕多费点 token, 但是大部分场景下其实五点四还是不错的啊,我这边就选择五点四了。 好,那进来之后呢?这边有思考深度,很多人就不知道这个应该怎么选了,他有低中高和超级高, 我个人在大部分情况下我都选择茶嗨,也就是超级高。思考的模式的话,大部分情况下就是匹配你自己的需求吗?如果你的这个问题呢,是比较大的,比较重的一个任务。 我举个例子,你从零开始构建一个非常大的项目,或者说你把别人项目,你想要完全的重构,那这样一个比较大的工程的话,那必须要去选择超级高啊, 但他花的时间会非常长,但是他的模型的智商啊,也是会非常的在线,基本上一遍或者两遍就能改好 啊。那还有一种情况下选择超级高是什么呢?就是比如说你布置了一个任务之后,不管这任务大小哈,你布置了一个任务之后,你就不不管他了,我可能去吃饭,我跟你出门了,那就选择超级高,因为你就让他慢慢做,就就不差这个时间。 实际上他这四种模式呢,其实关键的差距就在于时间。当然 token 也有差距,平时你比如说一些小的改动,改动就涉及几行代码,或者说就涉及一个文件的时候,那你就选择中的啊,这个第一是不建议去选了,我们这选择超级高 这个智商讲完呢,就是速度,那速度其实有很多方面,第一个是这个 fast 模式,我们一定要开启,它可以提升你这个模型 token 的 输出速度 啊,但他会两倍计费啊。我这边是已经开启,再再点一下,就是这边要 on the mode set to on 啊,这就是开启了,如果是 set to off, 那 就是关闭,因为你可能之前已经开启过了。然后还有一个就是这个权限的问题, 如果你不知重的任务,我建议也是给他完全权限,那为什么这么说呢?就是他有可能中断了, 那我可能一个小时,两个小时,那我都得盯着,对吧?其实大部分情况下做不到的,那我就选择完全开启,在完全开启的情况下呢,他是可以直接不经过你的授权修改删除任何的文件。 所以我们在开启这个模式之后呢,我们一定要去做好备份啊,或者是用 get 去做好这个仓库的管理啊,不然的话有可能你的代码会完全丢失啊。你如果仓库管理做好,他误伤了你什么文件,你直接回退一个版本就好了。其实我自己用是开启,但是大家要注意一下,就是 如果是一些老版本你们不愿意更新的话,那就在这个选项里面,它是一个实验性的功能,它有一个叫 marty agent, 也就是呃窝代理的这个功能。新版我刚刚看了,已经是默认开启了 这个功能。之前你在斜杠输入命令 m u 的 话,如果他有的话,他会直接在这里跳出来,就是有一些老版本他是在这边,有一些是在那个呃实验性功能,这这个设置里面都有可能。那个东西他是干嘛用的呢? 就比如说你读取文件啊,我现在有三个文件,对不对?我现在要让他读取这个项目,理解这个项目,那如果你开启 martingale 的 话,他会同时去, 就是多县城的去读取,三个并行去读取,那他的速度就会快非常多。最后读取完之后呢,再统一导入到主代理上,让主代理去理解。所以说你有非常多文件,像像这个文件夹,它有非常多文件,比如说十个文件, 但之前的老版本他需要一个一个去读取,我比如说读完这个去读这个,读完这个去读这个就是太慢了。 那现在的这个 martingale 呢?这个模式是非常非常重要的,所以说大家一定要开启这个对于你的速度的优化是有一个 质的飞跃啊。但整体以 codex 目前的这个使用技巧也就这些,过去如果 codex 有 一些新的更新,我也会同步给大家。好,那本期视频到此结束,我是程序员秃头哥,学 ai, 关注我不迷路。

兄弟们,酷的是,增强版现在太猛了,一次性启动九个镜头来进行更新,快来用起来,快来用起来。

今天啊,咱们来聊个特别厉害的东西,它能彻底颠覆你的工作流, codex 技能准备好了吗?告别那些烦人的重复劳动,咱们要从一个普通的用户啊,变身成一个真正的创造者。好,我们马上开始。 来问个问题啊,你是不是也烦透了,每次就改那么一丁点代码,结果呢,就得走一遍完整的 staging commit, 还有 create, pull request, 这一套流程下来真的太磨人了。说真的,这种感觉我完全懂,但如果我告诉你,有办法能把所有这些步骤全都压缩成一个词,一个命令就搞定,怎么样?今天咱们就来揭秘这个超强的解决方案 行为了让大家都能跟上节奏不掉段,我把今天的内容拆成了五大块,你就把它当成一个心理进度条。好吧,咱们会从最简单的就是那种拿来就用的自动化开始,然后呢,一步一步往上走,到最后,我还会教你怎么打造那种能自己学习,自己变聪明的技能。好,那我们先来看第一部分。 好,第一部分,咱们先来点最酷最直接的那些你现在马上就能用的自动化技能,重点是什么都不用配,真的是开箱即用,来看看他们到底有多牛。 首先咱们来看 figma 技能,这个东西,我跟你说,绝对是前端开发者的福音。它最厉害的地方在哪呢?就是 ai, 它不是在看一张扁平的图片,它是在读你整个设计文件, 你想想,它能理解你设计里所有的底层逻辑,什么间距呀,字体样式呀,还有那些设计变量,它都懂。然后呢,它就能生成跟你设计稿几乎一模一样的高保真代码,这效率,简直了! 接下来的这个技能,嗯,我个人是超爱的,因为它用起来真的就一个字儿,爽!它叫 it, 你 想象一下这个场景啊,你刚改完代码,接下来呢,不用再敲那一长串烦人的 get 命令了,你只需要对着 ai 说一个词, it 就 这一下,它就自动帮你把赞存提交,创建 pr, 所有事儿全给办了,一个字儿就搞定所有,多酷! 当然了,刚才说的这些还只是冰山一角。这个技能浏览器里啊,简直就是个宝库。我跟你随便举几个例子,比如说你临时需要个图片素材,用 image 站 要处理 bug 和工单, linear 和 sentry 在 这儿等着你。想一键不熟你的应用, cloud blur 技能直接帮你搞定。甚至还有一个叫 adlas 的 技能,它能让 ai 直接看透你的浏览器,帮你做实时化调试,所以你看这里的可能性真的是无限的。 好了,听起来是不是很厉害?这么多强大的技能摆在面前,那下一个问题自然就是到底该怎么用呢?别担心,其实要把它们无缝地整合到你的日常工作里,方法特别简单,主要呢,就两种, 其实就两步,非常简单。第一步叫自然调用,意思就是你完全不用去记那些复杂的命令,你就跟平常和同事说话一样,用大白话告诉 ai 你 想干嘛就行。 codex 内部有个叫 m c p 的 东西,你可以把它想象成一个超级聪明的总机或者调度员,它会自动分析你的话,然后帮你找到最合适的技能去执行。 那第二步呢,就是当你玩的溜了之后,你就可以设置自动化了,让这些技能变成你七乘二十四小时线上的助理,在后台默默帮你清理警报啊,找 bug 啊,这样一来,你就能彻底解放双手,去专心做那些真正有创造性的工作了。 好,到目前为止,我们说的都是怎么用别人做好的技能,现在咱们来玩点更高级的,创建你自己的技能。要知道,很多时候,那些现成的工具总有那么点不合心意对吧?当他没法满足你团队那种特别具体,特别独特的需求时,就是你该升级的时候了。从一个技能的使用者变成一个创造者, 这种转变的价值有多大呢?我们来做个对比,你马上就明白了。你看左边,这是老办法,那些只有你懂的,每天都在重复的手动操作,不仅烦人,还特别容易出错。再看看右边,这是技能之道,你只需要一个自己定义的命令,一敲回车,整个流程就自动跑完了。 这中间的效率差距根本不用我多说了吧?那问题来了,具体要怎么创建呢?好消息是, codex 特别贴心,他给你准备了三条完全不同的路,你可以根据自己的需求,还有你的技术水平随便选。不管你是只想搞个简单的快捷命令,还是想做一个能处理复杂逻辑的智能体,放心,总有一条路是为你量身定做的。我们来看一下这三条路具体是什么。 第一种也是最简单的,就是用自然语言,这个真的可以说适合所有人,你要么就直接告诉 ai 你 想干什么,要么呢,你手动操作一遍,让它在旁边看着学,然后它就能帮你自动生成一个技能,很简单吗? 好。第二种是 c l i 命令,这种就适合创建一些快速的快捷方式,你只要在 codex 文件夹里创建一个 markdown 文件,把指令写进去搞定。 最后一种叫手动创建代理技能,这个是最强大的,专门用来处理那些复杂的逻辑。你需要创建一个技能文件文件在里面用烟某别怕,它就是一种很简单的配置文件来定义规则,你甚至还能加进自己的脚本,让它的功能无限扩张。 好,当你创建完自己的第一个技能之后,你可能会觉得这就完了吗?当然不,我们还能让它变得更聪明,甚至让它自己学会进化。接下来我就要分享几个专业级的技巧,让你的自动化技能拥有真正的学习能力。 这里的核心玩法其实就是给你的技能建立一个反馈循环。你想啊,这就像训练一个小跑一样。首先你得给他树立一些好榜样,让他知道一个漂亮的完美的输出应该长什么样。然后呢,最关键的一步来了,开启他的自我改进模式,你告诉他,以后每次做的好的结果都要自己存下来,当成新的学习范例。 你甚至可以要求他,哎,给我多想几个方案,然后你来挑选最好的那个,这么一来一回,你的技能就会在你手上越用越聪明,自己不断的迭代进化。 所以你看,咱们今天聊了这么多,其实所有东西都能总结成一个特别简单的自动化公式。这个核心的旅程是什么呢?就是第一步,找到你工作流理那个最让你头疼的痛点,第二步一步一步的把它打造成一个自动化的解决方案。 而且你要记住啊,这个思路可不仅仅是针对编程的,它是一个可以复制的框架,能用到你工作里遇到的任何挑战上。好了,听了这么多理论和方法,咱们都讲完了,现在球传给你了,我想听听你的想法,在你自己的工作流程里,你第一个最想最迫不及待想用一个自定义 codex 技能去解决的是哪个重复性的任务? 是什么让你最头疼?在下面留言告诉我吧,我真的非常期待看到大家都有哪些好玩的有创意的想法。

目前我用 codex 就是 openel codex, 已经完成了我的 app 的 开发,这个 app 包含用户端跟管理端都已经开发上线了,在苹果商城已经上线了。然后我现在用的主力呢是 gpt 五点四啊,而且我是 pro 会员,我前两天 pro 会员已经额度都用完了。其实我是已经算是比较重度的使用了, 他是基本上是一次就过,体验呢是极其的丝滑,基本上复杂的问题。你可以使用他的那个 play 计划啊,计划模式,他可以给你自己再去猎取一些计划,然后你可以给他一个完整的访问权限,基本上他后期的调试都会自己去操作, 很省事。我每次现在晚上睡觉之前,我会给他制定一个详细的计划,基本上可能跑个两个小时,能把我的一些代码再去做一下更好的一些完善。

大家好,这里是 super jellycat, 今天我们来尝试一下,如只通过 ai 能不能完成一款游戏。首先来看一下 我,我这边生成的,我这边想做一个那个类似土豆兄弟的一个小的游戏 demo, 然后呢我这边脑海里面想到了一个场景,就是一个牛仔在沙漠里面,然后呢 去对抗这个丧尸,首先我们就去去生成一个主角,这个主角生成之后呢,他有他有两把枪,但是呢我不想要这个枪,所以我又又重新生成了一个没有枪的一个。接下来我用他的一个高级功能,然后把呃生成了一个 视频,这边还生成了两个这个射击的动画,然后最终选择了这个双双枪的这个这个动画因为设计的最多使用两把武器。看,这边是 这边生成了不同的丧尸,我生成了一些武器,比如说手枪,这个 ak 四七,然后那个火箭头,狙击枪什么的扣了图之后呢下载过来使用的, 以及这边的我这游戏的简单的这个游戏的背景。好的视频生成完之后呢,我们点击下载,然后下载之后呢,我们使用最近比较火的这个 open cloud 这个这个 ai 来提取出那个视频的帧, 我们使用这个 opencloud 把这个视频嗯十二 fps 的 帧率抽取成这个 spreadsheet, 这样的话我们就可以在直接在游戏中使用了,这是我之之前生成的这个角色,然后我们直接用那个 ps 或者是其他的东西把这个背景扣掉,就直接可以使用了。然后我们看一下刚才刚才我们发的这个命令已经结束了,可以看到我们这个角色的动画帧已经被我们抽出来了,是按十 fps 的 帧率来进行抽取的, 然后把背景一去就可以直接使用了。我们这里也可以直接把背景去掉, 我们尝试一下让他直接把白色背景去掉,如果觉得帧太多的话,我们可以先把那个视频缩短一点。好了,已经完成了,我们叫他把这个白色背景去掉,然后我们来看一下。 嗯,可以直接使用了。好的,我们直接导到这个 gud 里面看一下, 其实这个帧这么多,其实太多了,要不了这么多帧播放, 这样就可以了啊。这边有一个问题,就是它把我们的眼睛给抠掉了,因为眼眼睛是白色的, 所以最好是用 ps 或者其他的一个 p 图软件,直接用模板点一下背景,然后把它全部抠掉。代码呢,是通过这个 open ai 的 codex 来生成的,因为现在 codex 有 免费体验的额度,所以呢,我直接用这个 codex 来进行那个编码。 没有没有写过一行代码,然后直接就说实现角色的移动,然后在移动的时候播放动画,然后呢可能自己需要搭一点, 在 google 里面搭一些场景什么的,你看这么多迭代,然后有问题的话直接就让他让他修改就好了,然后包括武器的 那个合并升级以及数值都是啊,让 ai 自己去去设计的,这边做了这么多叠带,就是不用写一行代码,然后就可以实现出这样的效果来看一下。 当然这些场景什么是需要自己搭一下, 有伤害标志,屏幕震动移动、敌人生存,武器的拾取和切换武器掉落血迹 也是这个敌人的击退效果,也可以切换武器,然后武器会有不同的等级。通过这个瞄 准,这个火箭筒是以霸爆炸伤害为代价的。 这个 ak 四七的话测速测速。 好的,这个就是我们通过全部使用 ai 来完成的一个游戏。好的,今天的分享就这么多,拜拜。

hello, 大家好,我现在真的太震撼了,我被 codex 完全震撼到了,这个 app, 这个 macos 的 一个桌面应用是我用 codex 三十分钟就手搓出来的,然后它的技术难度真的不低,它是一个本地的 pdf 多语言对读器,什么意思呢?就是 它可以去把 pdf 提取为可读文本,然后再用快语言进行这个词进入向量匹配嘛,然后所以每一句中文就可以对应一个英文。为什么会有这个需求呢?因为我自己之前是哲学专业的,然后然后后面的话也一直在读哲学上面的相关的书嘛,所以后面不再学哲学了。然后 我就我们就有一个需求,就是一个多一本的一个对读,比如说你有中文一本,英文一本,然后有个德语原文,然后如果你要去对读的话,一页一个页,反而是非常痛苦的。然后我二三年的时候就想做这个需求,但是,嗯,当时其实还不是很了解怎么去在本地调用大模型,然后怎么做一个 macos 桌面应用,所以一直就搁置了。 我自己转码之后做的是前端开发嘛?对,然后可能对 macs 桌面原声呢,这些可能做的比较少,然后就一直拖拖拖拖到现在都还没有做,然后我就突然想到了试验一下 codex 的 能力,然后结果他用三十分钟就给我做出来这样的一个东西。而不仅是如此,他不是说我是一个本地开发的一个版本,不是这样的, 是已经帮我,他帮我直接发布到线上了,就是你们就可以直接去用了。对,你可以看到三分钟之前是他帮我发到线上的,你可以看到这里,他太震惊了,我给你看一下我跟他聊天记录,然后说,呃,我直接已经把这个 command 已经部署,并且去把这个这个发布的版本就已经重新帮我发上去了,就太震惊了。 然后我先给你们展示一下功能吧,就是它真的是完全可用的,然后我也只用了三十分钟时间就把它给做成了。期间我没有动过一行代码,我甚至都没有打开整个原本代码看过一眼,我都没有,然后全都靠我的自然语言,就说一下我的需求,说我想要做这么一个对读器,然后他就已经帮我实现了, 你可以看一下。好,我们这边等他这个执行完就可以了,就可以看到效果了。 ok, 然后他已经弄好了,然后我们现在找一个东西给他验证一下好了,看一下。来,看一下这个 文化有两种矛盾的态度, culture has two contradictory attitude toward technical objects。 我, 我正确,没问题。然后我们来看一下机器的真正完美性,正式技术性的提高,没问题,找到了, ok, 好,设置信息是在机器之间进行的,去交换信息嘛,没问题,好,也是正确的,所以这个功能就是可用的。然后此外呢,你们也可以直接再下载下来,虽然我知道它的 ui 界面很丑,但我之后会迭代我这个产品,我想要把它完善的完善好。对,然后我可能自己做一个很好用的,我自己很喜欢的一个多语言阅读器。 amazing, amazing, 太震撼了,然后我非常推荐,尤其是有想法的文科生,因为我自己也是文科生背景,然后你们可以去试试扣代词,然后用它做一个自己的产品出来,就非非常的让我感觉到惊喜。你也现在每个人都可以做一个自己的产品出来。

好,那今天我们来聊一下我们的 codex 和 cloud 的 交叉验证。首先先看一下我们现在 cloud 做出来的产品,右边呢是 cloud 做出来的一个本地的效果,左边是我们 figma 获得的效果, 那可以看到基本上已经一样了,但是呢还是有一些地方没有做到位的,比如说我们 figma 生成的这个页面,如果我把它左右滑的话,你可以看到这个画面是自适应的, 但是右边就不会动,右边的图并不会因为你的屏幕变宽或者变窄而自己去做一个自适应,我需要左滑或者右滑才能看到这个全貌,所以这是需要修复的地方。那么往下滑呢,我们看到整个排版 基本上是一样的,画面,效果呢也基本上是一样的。这个时候我们点击这个登录页面可以尝试一下 啊,我们会发现这里会让我们输入一个正确的手机号码,说明这个东西其实呢已经被连了后端,并且做了一些 os 的 校验, 这个时候因为我没有注册过呢,他就其实把我打出来了,那我们可以让 codex 去做一个完整的检测,看这个东西是不是对的。当然过几天我也会把这个网站直接部署到云端上,大家也可以尝试去点击一下。那现在我们就来看一下 codex 和 cloud 是 如何进行相互交互的。 首先呢,可能有人会问,为什么在 cloud 中我们已经做了自测,我们还需要引入 codex 来做一个额外的这个测试。 这里的原因是因为 cloud 做自测的时候,它很有可能会出现很多的幻觉,比方说当后端工程师或者前端工程师提到了,说某一个页面已经完成之后, 这个信息也有可能被同步到我们 q a agent 的 上下文中。那么这个时候 q a agent 可能在没有测试之前,就会错误地认为这个界面已经做完了,从而导致他认为测试通过了,但实际上页面本身还是有问题。其次呢, model 本身是有局限性的, 有可能他真的去测试了,但是因为 model 的 局限性,他认为这个测试应该过,其实这个测测试不应该过,呃,等等的问题呢,都有可能发生。所以最好的方式就是在 cloud 实现并自测之后,我们再引入一个新的 model, 让这两个互不相干的 model 互相去检测。在我们的这个流程中呢,我们引入的就是 codex, 那 么 codex 的 入口文件就是这个 agent 点 md。 有 人问过 agent md 和 cloud 点 md 的 区别,其实就是 cloud 的 model 会去读取 cloud 点 md, 而别的大部分的 model 都会去读这个 agents 点 md。 所以在这个地方我们明确的说了,如果你是 codex, 你 只负责 qa 和 gatekeeper, 不 负责产品的设计或者实现。我们也明确的定义了,你不可以去更改任何的 source 文件,因为你只能去进行一些测试。 然后在 codex 点 m d 中呢,我们定义了一些读文件的顺序,让它去有整个 contacts, 我 们这个项目的 prd 是 什么等等之类的信息, 然后回到这个 skills 啊, codex 的 skills 呢,是放在这个点 codex 底下,其实和 cloud 也是非常类似的,会有一个 skills 的 folder 里面呢,会定义这个 skill, 然后在 skill 点 m d 中呢,我们会进行一些补充啊, 首先必要的一些呃信息就是他的名字是什么,然后他的描述是什么,底下呢就和 cloud 点 m d 是 一样的。在我们的工作流中呢, codex 会去做一个完整的检测,当他遇遇到问题时呢,他会写一个 guitar issues, 这个 guitar issues 呢,上面会标明 当前的任务应该是 frontend 的 工程师去负责,还是后端工程师去负责,还是 qa 去负责。然后呢,他会把状态改成 qa field。 当他检测完之后呢,我们的 cloud 就 会去跑一个 fix issues 的 这么一个技能, 这个技能做的事情呢,就是去 git bashos 上看当前有哪些代办的事项,每一个事项里面呢,都会写清楚它的 context, 它的附线步骤和一些证据,包括包括说截图。 然后这个 cloud 就 会根据这里面的状态呢去尝试修复这个问题。当它修复完问题之后,它并不会直接把这个 esho 关掉,它会把这个 esho 的 状态改为 pending for qa。 那 这个时候呢,我们的 cloud, 我 们的 codex 就 会知道 cloud 已经进行了一些处理,它就会进行一些二次的检测,看是否这个问题已经被修复,如果修复了的话,这个 issue 就 会被 close 的, 如果没有修复的话,那这个 issues 的 状态又会被反复的拉回去,然后我们的 cloud 就 会接着去修。 这里呢,我们会跑一个 loop 的 command, 让 cloud 每隔五分钟或者十分钟去检测一次 github issues 上的状态 啊,这样就可以完成一个循环的检测和修复。之后呢,我们会把这个 loop 的 方式改成用 hook 的 方式去更加直接地 trigger 整一个工作流。

我用酷币做了一个非常好玩的选股神器啊,没想到他做出来的效果这么好啊,等一下给大家演示一下,这是整个软件的界面,假如我们要找什么股票在这里六零一他就会出来了,对吧? 嗯,然后双击一下,他就这里就会有贴现图啊,那些饼图啊之类的,这里是有五千多只可以选的哈, 我给大家介绍一下我这个软件的一个逻辑啊,非常感谢一个二十多年古灵的一个粉丝啊,给我提了很多意见。 ok, 选股,这里就是我选好的股票,按照我的条件选好了的股票呢,我可以放到选股池这里,那这里呢是实时更新的选股池这里 就是符合我条件的股票,他会全部放到这里来,一旦这里的股票不符合我的条件呢,他又会把它移走,所以选股池这里留下的所有的股票都是符合我最新条件的 股票。我这里设置了一个经验选股,因为每个人买股票他可能都不一样的经验思维,所以每个人都会不一样,这个属于自定义的了。这里呢,我也会放到一些我需要监测的股票,放在这里,重点关注的会放到这里来, 实时去跟进他的一些信息啊,这里可以新建的啊,新建把规则定好了就可以新建 事件。这里呢,就是我还没有想好要放什么东西,可能就是放一些新闻呢,就是你想要看这只股票啊,他有什么新闻呢?可能会放这些东西。这个问答呢,就是说我们有什么疑问呢,就可以在这里去问他啊, ai 会给出一些答案,然后设置这里呢,我是用了 dipstick 的 api kit, 然后数据提供方呢,是用 a, k, c, r 的, 所以整个软件的逻辑就是这样子的,如果大家有更好的一些建议呢啊,也欢迎大家提出来啊,我看一下是怎么样去把它加上去啊, 后面呢,我可能会增加一个短信通知,假如啊,我们在这里的一些股票,它有一些符合你可以购入的条件,才会发信息给你。 现在的 ai 真的 是太强大了,像 codex 这样子的工具呢,以后呢,肯定是会越来越多的,像以前我们要做一个这样子的一个软件的话,你没个几万块钱估计就搞不定,或者是说你的程序员要写好久,那现在很简单啊,只需要一句话就能搞定了。那像这种 ai 工具呢,它适用范围是非常广的, 像很多电商行业啊,你要做数据分析啊,你要靠人力去堆的那些工作啊,其实都可以让 ai 做,因为 ai 最擅长就是数据分析,做报表啊,做什么各种各样的分析,不管你是公司的运营啊,或者要做财务的数据分析啊, 或者是你业务部门呢,要做一些调查报告啊,各种各样的东西,其实都可以用 ai 来去解决,一句话非常简单。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机?因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布,他家旗下的 codex 能免费用了,而且免费的不是什么渣渣模型,而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快,逻辑更强,完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六,那我已经深度使用一个月了,并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex, 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下, codex 是 open ai 旗下的编程智能体,而隔壁 cloud code 是 同一种产品,有了 codex, 再加上 gpt 五点三的模型,就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心, codex 不是 硬核的即刻工具,它有正儿八经的图形界面,官网下载、安装、登录一气呵成,没有什么要你做的复杂配置, 接下来的内容很关键,你要搞清楚两个概念,工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹,比如你想做一个网站, 先建立好文件夹之后,所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗,这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则,大家一定要记住,不同的任务要开不同的 thread, 千万别在一个窗口,一会让它改 bug, 一 会让它写新功能。另外你也不用傻,等任务完成,你可以同时开多个 thread, 同时处理多个任务,效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了,内置了几十种的 skills, 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼,关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity, 其实这两个产品你可以一起用,把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面,这样你可以同 同时要用多个模型,比如让 g p t 五点三改 back, 让 jammer 做前端,让 cloud 出方案,不用切屏,不用复制粘贴,一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态, 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容,欢迎关注艾伦,二零二六年,我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容,我们下期再见。

openai 的 codex 今天终于推出了 subagent 功能,不同于以往由单个 agent 执行编程任务,现在用户可以通过启动专门的代理来加快工作流程,这样不同的 agent 就 可以同时处理任务的 不同部分,且用户在工作进行过程中可以知道各个 agent 的 工作,把 web coding 变成了一种模拟经营游戏效率大大提升。当然, codex 不是 这种模式的首创者, 很多竞争对手包括科奥也早已在探索这种模式。