coaude code是小龙虾吗？

哈喽，大家好，我是小王子。过完年回来，大概现在有两周的时间了，有一个事情特别火，我不知道大家有没有玩过养龙虾，这里说的那个龙虾不是我们吃的那种小龙虾，就是 cloud code 还有 openclaw 这种 自动化办公的这种龙虾的这种软件，因为他的头像是一个龙虾，所以大家称之为龙虾。昨天那个深圳和北京的腾讯大厦 旁边，就楼底下都支了一个摊，免费的去帮别人去装这个 open klo， 因为你看你去闲鱼上，如果大家了解过去闲鱼上，你去找那种同城的上门去帮你装 open klo， 贵的差不多装一次要八百到一千块钱，便宜的差不多也要三百到五百，腾讯当时是免费装的，所以当时那个腾讯大厦 下面围着水泄不通。现在很多人对这个东西的这个评价其实是两极分化的。一部分人认为说龙虾这个东西比之前我们以往用的那种大模型，或者是所谓的这种智能体， 它不是一个 level 的 东西，它更智能，你把一个一个这个任务交给他，他自己就在后台捣鼓，就把这个事给做成了很智能，会提高很大的这个工作效率。 但是也有一部分人说，如果将来所有的事都让这个龙虾来干，那我们这个社会还怎么运转？大家的这个失业率会不会越来越高？那我今天想聊的就是后者，我认为龙虾或者说未来可能有更先进的这种 ai 生产工具的普及， 最容易淘汰和替换的其实是公司里那些能力强的人啊，能力弱的人反而是相对来说比较安全。为什么？这里面逻辑是这样， 第一点公司里面能力比较强的人，一般他其实不是做那种最基础的执行的，他做的其实更多的是脑力劳动，他要去做一些管理或战队上的决策，他要做一些判断， 那这个东西这方面反而其实是龙虾特别擅长，你把数据丢给他，让他去做一个分析，做一个判断，你自己做可能要一两天才能把这个结论拿出来，还不一定准确，但是龙虾可能十分钟就出来，那你这个效率怎么跟他比？ 所以主要是在公司里面靠脑力劳动来生存来吃饭的这种人，反而是更容易被龙虾给替换掉。另外一个就是什么大部分公司，尤其是人数规模相对比较高的几百人，那种大中大型的公司，很多的管理者， 他在公司日常的这个经营的过程中，他除了想把这个公司的业务给做好以外， 因为他已经身居高位了，他下面有管了几十号人，甚至大几百号人，他是有那种大权在握的感觉的。人对权力的这个向往其实是不亚于对金钱的追求， 一旦你掌握了，你身居了，到了那个位置，你下面管了几百号人，你有了这个权利，如果将来某一天 ok， 你 发现你下面的这些人在逐渐的变少，因为龙虾的效率的提升，让你下面人原先管一百多个人，现在管二十个人，在后面管十个人，甚至几个人就能把原先的事 给干了。那这个时候很多管理者其实从心里他是不乐意的，很多管理者他是有他喜欢那种众星捧月的感觉，所以在这种情况下，那如果一方面要适当的淘汰一部分人，用更低成本的龙虾来替代，确保日常的工作不受影响，另一方面 又要在一定程度上确保自己的这个众星捧月的感觉还能够存在。那你说这种情况下，你是一个管理者，你是一个决策者， 你觉得哪种人更容易被淘汰？那显然是能力强的人更容易被淘汰。反而是那些日常好像能力不其貌不扬，经常做一些 错误的工作，让你来骂他一顿，批评他一顿，回头还点头哈腰的，对对，好领导。是的是的，这种人反而是不容易被龙虾给替代掉的。公司里需要这种人，老板需要这种人，老板需要这种人提供情绪价值，老板需要这种人去提供拍马屁这么一个服务。所以在接下来的 ai 的 这个竞争时代， 我反而认为说你能力，你在公司里如果鹤立鸡群，能力很强的话，你能够独挡一面，反而你被替换掉的这个 风险更高啊。但是这个也不是百分之百绝对的，因为龙虾这个东西，他不是说你部署在公司的电脑上，他就可以直接自己运转了，还是需要有一个懂有一些懂业务的人来指示他，让他去干这个活的。所以呢，能力强的人不会全部被淘汰，可能只有数一数二的最顶尖的那么几个人会留下来 给每个人下面分配一大一大批的所谓的 ai 或者龙虾的这个员工，剩下的一些做一些简单的机械的重复的那种工作的人大概率也会存在，因为本身人的这个成本也不高，你用龙虾，其实你的这个 token 的 消耗可能有时候会比 这种客服或者这种人的这个成本要高的。所以这种简单重复的这个能力平庸的这种人，反而也有相当大一部分容易幸存下来，给老板去提供这个情绪价值， 去给老板去拍马屁。所以我判断很有可能是接下来很多公司进入 ai 时代之后，整个团队架构会发生了一个微妙的一个变化。

open 克拉梅部署上，没关系，因为腾讯版小龙虾正式上线了，主包先体验一波。作为一个连电脑都玩不溜的人，写代码这种事简直天方夜谭，但现在， ai 将打开我的数字世界。 在今天之前，主包从来没想过自己可以设计小程序，只知道当年有个羊，那个羊很火，一直很好奇作者是怎么开发出来的， 写好代码后原来是用这个东西进行调试，嘿嘿嘿，好神奇哦，打开了一个白痴的新世界大门。如此之难的代码，现在他全部帮我写好了，让我们来预览下效果。首先要在开发工具里导入他写好的代码路径，已经完整提示给我了。 哇哦，手机桌面模拟出来了，有点写公众号的感觉，正在自动调试。咦，怎么只有标题？来问一下他真棒！他开始检查了， 找到了，真聪明，开始帮我修复。不对，是人家给自己写的代码修改，哈哈，好稀奇，左边的开发工具也在配合工作。哇塞，出来了，人生第一个设计的简陋版小程序，初见雏形，测试一下，顺便安利。应该不会有人没看过我男神的经典神作黑客帝国吧。 这个海报尺寸框架还要再调整。嘻嘻嘻，看来这个东西可以好好设计一下了。先这样测试下 workbaby 的 效果吧，对新手小白还是很友好的，大神们用起来应该更自如了。不过别看用的丝滑龙虾，可是要先给钱再干活的，比我们牛马硬气多了。 腾讯给新注册用户都送了五百积分，都不白来熬煮包，刚刚那个过程就花了二十多，看看明细可得悠着点花。

我相信大部分人其实跟我一样没有用明白这个 openclaw， 但是又不好意思承认。说啊，我折腾了半天，但是其实并没有什么用。我总结了一下， 第一个就是 openclaw 能做的百分之九十九我的我都能用 cloudcode 的 完成，并且 cloudcode 的 更稳定，更省托肯，我也更喜欢这种项目制的方式。第二个就是龙虾独有的，你可以手机操作它的自动执行 之类的。呃，首先我没有手机操作的需求，我去哪都会带着我的电脑，至于这种自动执行操作，我也可以通过一些别的方式来完成。 嗯，但是我不得不说，我觉得 openclaw 是 一个非常伟大的产品，它伟大的地方并不在于说它有多好用，而是它向我们展现了一种新的产品形态。 就啊， ai 也火了这么多年，很多人做的 ai 产品其实都是把过往的场景用 ai 重新做了一遍，但是我们 class 向我们展现了一种可能性，就是真正的人 跟 ai 协助的可能性， ai 能够操作我们的电脑，能够自动地去执行很多很多的任务。觉得现在这种情况更像是电脑刚出来的时候，大量的你的应用层、场景层、服务层， 还有大量的基础设施生态需要被建设，我相信当这些逐步的去繁荣起来之后，未来也一定有。嗯，类似 openclaw， 但是比 openclaw 的 体验感更好，很多的产品层次不断的 出现，来真正的去改变我们跟 ai 之间的这种写作。我觉得对普通人来讲说，呃，我也建议大家去装 openclaw 去试一试。我觉得 openclaw 的 最大的价值并不是在于说它限阶段能帮你去完成啊多么酷炫多么了不起的任务， 而是你去配置，你去养龙虾，这个过程远远大于这个结果，这个过程的价值。你说啊，我怎么样跟 ai 去配合，我怎么样打磨自己的工作流，我怎么样创建自己的 skill 这一系列的东西如果你做得好的话，我觉得对于呃大家来讲它的意义可能会更大一些。

每天玩 opencloud， 小 龙虾简直想砸电脑，玩着玩着就崩了，一天修十几回，我觉得心态都炸了。但我发现 cloud code 可以 秒变维修专家，但我每天维修次数从十次降到两次。以前我手动改配置简直太反人类了。现在我把文档资料直接投喂给他， 直接变成资深小龙虾饲养员，扫一眼自动修好，保证不崩。更爽的是可以远程控制 cloud code， 躺沙发上用手机帮我们修龙虾。我觉得这才是真正的赛博摸鱼。但我发现更炸裂的来了， 当小龙虾跑起来后，你可以让他反向去指挥 cloud code 写代码， ai 指挥 ai 左脚踩右脚直接上天。我觉得 opencloud 就是 全军统筹大老板，而 cloud code 是 满级插件，最强打工人，这才是地表最强 cp， 最强大脑乘以最强执行。我发现今天可以当电脑自己干活了。

自从龙虾出来了，影响了哪些软件行业？龙虾跟软件行业他没啥影响，兄弟们他不影响程序员工作，他也不影响软件工作，是不是兄弟们首先就是龙虾，他能做的事的话，百分之九十许可的扣的都能做。你龙虾这些功能程序员都已经玩很久了。 我直播间程序员朋友多。我我我我说这个观点，程序员朋友们你们赞同吗？赞同，咱扣个一，我看有没有赞同的。就小龙虾 open cloud 这些功能，掉 seed 掉 two 这些功能程序员都已经用很久了。 去年十月份 a 针史给我发的时候程序员就在讨论，去年十二月份 a 针史给我变成一个标准的时候，程序员就都开始用了。我去年十二月份我就说什么是 a 针史给我做了科普。视频这边小伙伴你看，说很多扣一的程序员都玩烂了， 所以 open klo 这个东西它火本身就不是因为程序员推，也不是替代程序员，他跟程序员都没有关系，程序员用 open klo 把这些活都能干了，他只不过是不懂编程的人。突然发现用 ai 可以 干活， 然后大家才开始来，传完我用手机就能给 ai 发消息。让 ai 干活这个事对于程序员来说不是什么稀奇的事，但是对于普通人来说， ai 可以 帮我真的干活，真的操作人家干活。卧槽，太牛逼了，这才火 的是吧。去年年初前程序员不就开始用 ai 写代码干活了吗？ cursor cloud code， 国内的 tree 零码，这这大家都用遍了都是不是？ 所以 opencloud 的 火不会影响软件行业，不会影响程序员，他 opencloud 是 怎么出现的？就是一个程序员，程序员没事出去的时候，他想我能不能发条消息，就让我的电脑干活，他才开发了这 opencloud。 他 最早的时候叫 cloud bot， 不是 hlp 公司开发的， hlp 的 公司就侵权了，改名 cloud bot， 改名叫 叫叫叫，叫 motbot， 叫 motbot， motbot 又改名叫 opencloud， 这是改名的过程，它是这么改过来的。所以现在的 opencloud 是 一月一月底还是二月初的时候，那个时候技术圈就已经火了，所以我我年前我就想搞搞一搞试试，后来我寻思这个东西没啥，就是个 a 针，可能我估计俩礼拜也就过劲了， 我也没发关于可口可乐的视频，我就没寻思这怎么两个礼拜过去之后，年后这东西出圈的火了是吧？没寻思这东西对成圈没啥影响。

一分钟看今日 ai 大 事 cloud code 变身小龙虾 anthropic 上线 cloud code 远程控制能力，一部手机就能指挥你电脑上 ai 继续干活。迷你 max 推出自己的龙虾能力 max claw， 二十四小时在线的 ai 助手， 一个人就能指挥 ai 设计，智能体团队协助干活。 pencil 提出 agent team 能力， ai 根据脚本文案自动高亮动态字幕，字幕跟着语速跳动，实现酷炫视频节奏、视频剪辑党别错过 v 的 动态字幕工具。 与 ai 边聊边做音乐 producer ai 现已加入谷歌 labs， 能力基于 gemini 与 ai 音乐模型 lyria 三，它能更好地把握细节节奏，帮助你完成歌词创作，甚至制作音乐 mv。 模型上，阿里继续扩充千万三点五系列中型模型，公开多个更智能、少计算的模型。今日还有以下信息值得关注， ever ai 每天带你了解 ai 新鲜事！

一个视频看懂 openclaw 的 所有缺点，这个视频我就来把所有 openclaw 的 缺点一次性聊透。 我求一些人真的别为流量吹捧这只龙虾了，它真的没有那么神，我先叠个假啊，跟风本身不是一件坏事，如果在最开始 g b d 出现在大众视野的时候，就直接拒绝这样的生成式大模型，那就是自己困住了自己的手脚，跟不上时代的发展了。我们先来简单的过一下，这个 openclaw 是 什么？就这只小龙虾是什么？ 它的本质实际上就是一套让大模型替你就是操作这些电脑啊，各种工具这样一个代理系统。这个代理系统也就是我们俗称的 agent， 通俗点说它就是给咱们之前就是对话的那些大模型装上了手和脚，让它能够操控你的电脑，能够操控你的社交软件。 他不只是回答你一句话，而是能够自己在你本地的电脑上调用终端上，浏览器上，脚本上使用各种外部工具，然后在你给了权限之后，去读你电脑上的文件，改你电脑上的文件，执行命令，操作你的账号。 所以很多人在看到演示的时候就会觉得非常震撼，他看起来已经不是咱们过去理解的那种只会生成文字的 ai 了， 他是一个在替你干活的这样一个数字员工的一个形象，你只要给他一个目标，他就能自己拆解成步骤，然后自己决定先做什么后做什么，最后把结果交回来。如果说他有什么东西不会干的话，你还可以教他做什么东西，就是比如说你可以导入一个 skills， 这个 skills 是 什么呢？就是 一个写好的模板提示词， ai 通过这个模板提示词就学会了做某项东西，他学会了比如说西红柿炒蛋的流程， 类似于一个 ai 五零密集的插件，它最近会突然爆火的原因也是它非常符合普通人对 ai 的 想象。大家会觉得既然聊天模型已经能够写文案，写代码，查资料，那如果再给他操作电脑的能力，那是不是就等于直接拥有了一个全自动的助手，让他一直帮你干活？ 而且在宣传中，它能够七成二十四小时的不断的给你办公，就像是拥有了一个全自动的 ai 纽码一样，然后让你的工作效率直接翻倍。现在我们的介绍介绍完了， 直接开始进入主题，它的缺点到底在哪里？首先第一点，它对新手的配置是非常非常不友好的 啊，很多人第一次看到这个东西的时候，会觉得它跟装一个普通的软件差不多，点几下下载，登录一下账号，然后就能直接开始使用，但是实际使用完全不是这样。 open core 这个开源 agent 的 框架是一整套的环境配置，它不是一个单独的软件，你不仅要把它装上，你还要把它能够调用的模型给它配置好。 然后你要给它配置好它能使用的工具，它连接的服务，它能够访问的账号，一个一个的给它接起来。你要装相关的依赖，你要看终端的报错，你还要知道什么是端口，它用了什么网关，具体怎么样配置模型的 api key。 当然对于经常写代码的技术人来说，这些事情很普通，但对于大部分普通用户来说，这些本身已经是门槛了。 很多人不是不会用 ai， 而是他们连第一步都搭建不起来。这也是我们能够看到，在闲鱼上有很多帮忙安装小龙虾这样的产品，简直是匪夷所思啊。而且它不是你装完之后就结束了你后续的 skills 配置，收发邮件的权限，多一个功能，就多一个要处理的内容， 网上那些视频，都是那些技术老已经配好了环境，把这只龙虾驯服好了，所以你只看到了最终演示的那一段， 你觉得这只龙虾它很顺很智能，它就是 ai 自动化这样一个数字员工。但是你没有看到前面为了把这个龙虾跑通，折腾了多少配置，踩了多少坑，改了多少报错。我只能说配过环境的都知道我在说什么。当然我也看到一些即插即用的 pro 产品，但是我仍然觉得它们还是半成品 啊。总而言之，这只龙虾在最开始给你的体验大概率不是效率上的提升，反而是给你持续的报错，然后让你持续的调试，持续的头疼，一直在折腾。现在宣传起来就好像全民进入自动化办公时代一样，但是实际上很多人连第一关都过不去，我真说句实话， 还不如让你豆姐给你多生成点深度研究报告呢。然后呢，就是第二点，这只龙虾非常非常烧钱， 不同于市面上大家现在使用那些 ai， 你 输入的那些文字就是 ai 能够接收到提示词，这个小龙虾的上下文会记录所有模型的可见内容，就是这些内容包括了你本身设置的 system prompt， 也就是系统级提示词这个框架本身有的。然后每一轮对话的历史 工具调用和工具结束反馈的结果，你自己让它拥有的 skills， 这会让 ai 在 处理你 要求的内容的时候，先仔细看一遍，自己的人设，自己的能力，自己的目标等等。你可能会觉得，哎，那不就是多看几段字吗？那能贵到哪里去呢？我来给大家打个比方吧，就是我们都想让这样的小龙虾来成为自己的员工，对吧？ 让他为咱们做一些工作。但是呢，这个小龙虾每次我们让他干活之前，他就相当于他都需要先把员工手册重新完整的看一遍，把聊天记录重新翻一遍，把你给他的操作日记重新看一遍，然后再决定下一步要做什么。所以他就不是 你说一句话就花一句话的钱，他是你说一句话，他顺便还要把过去那一大坨材料全部看一遍，然后你相当于是为这个材料的观看要重新付费，这些毒材料的开销，那全都是钱啊。有些任务表面上看起来可能只是一句话，比如说帮我整理一下 一个文件夹，帮我发个邮件，帮我去网站查一下价格。但是呢，实际上在这样的 agent 框架的内部， 他可能已经调用了十几次，甚至说几十次模型，因为他在不断按照步骤和循环进行试错，他要使用自己的 skills， 他 要知道你的目的是什么，每一次试错都是开销。如果你本身只是普通用户，平常使用 ai 就 只是查资料，写点文案等等，那 你真的要想清楚，你到底需不需要这样的小龙虾，很多本来一句话就能解决的事情，本来点点鼠标就能解决的事情，到了这种 agent 的 系统里边，会被拆成很多轮来不断的执行，你能让他完全自主的做完某一件事，开销大到难以执行， 而且效果可能还不好。就是麦塔高管就把自己的工作邮箱接入了 opencloud， 也就是龙虾，然后邮件就被删光了，这可是麦塔的高管啊。 这就是我们要讲的第三个点了，就是这个龙虾，它的执行能力非常的一般，远远不如现在自媒体宣传的那样强大。现在所有的 ai 都是有上下文窗口限制的，简单来说就是你喂给它的东西是有一个长度限制的。呃，多余这个限制， ai 的 处理能力它就跟不上了，它就记不住这么多东西了。 你给他的任务一长，他就容易就是固头不固定，对吧？你发过去的任务，所有的指示可能都占到他看到的消息百分之五不到。前面你刚告诉他你的要求，他可能转手就把这个要求给忘了。比如说你明明让他去 a 网站看一遍 a 网站的某一个视频，让他总结一下， 结果他绕了一圈去 b 网站尝试看能不能从 b 这里看到 a 网站的视频。你要让他修改一个文件，他可能顺手把其他东西也修改了， 你让他严格按照你说的要求来，他做到一半又把你的要求给忘掉了，然后开始自己自由发挥。普通聊天机器人答错了，你最多可能觉得他就是说错一句话，对吧？这是他的幻觉，然后你再问一遍就行了。但是 open claw 这种东西不一样，他不仅负责说，他还负责动手。 一旦他理解错了，那么后果就不是一句话错了，而是动作错了。你的文件可能会改错，你的命令可能会执行错，你的信息可能会发错人。如果你给他权限过高，那么就会导致他可能做一系列错误的决策，这是为什么？很多演示视频看起来很聪明，但实际上一上手你就会发现 他实际上做了一些很蠢的事情，因为演示视频给你看的那都是短任务，都是成功的任务，减过的任务，他不会把 这些模型开始犯蠢，需要人工接管的这些东西都给你看啊。我只能说他现在就是一个会自己点鼠标的实习生。或者我过分点说这个 open claw 他 就是一个拿着自动步枪的猴子，能够造成很大的杀伤。 如果你把一个稍微长一点步骤稍微多一点，判断复杂一点任务交给他，他就开始乱。你本来只是想找个替你做事的工具，结果最后变成了你在给这个工具当监工。而且他每犯一次错他都不是白犯，他每一次犯错他都是在烧你的钱啊。然后就是第四点了， 他有很强很强的安全风险。如果说你要让他给你做事，那也就是说你得给他一些你的授权吧，这些权限可能是操作你的电脑，写文件， 甚至于支付权限，比如说你想让他给你点个外卖什么的。如果说这样的 ai 模型被带偏的话，或者被恶意利用的话，那后果不单单是输出错误的文本这么简单了，它是非常严重的。 我来给大家举一个例子，就是我最近看到的有一个人把自己的微信完全接入龙虾，然后没有做任何的权限设置和安全配置， 然后开心的开始在这里养龙虾，然后给群友炫耀，结果被群友的提示词攻击了，把自己钱包里的钱给发了出去啊，不过我没有能够联系到当事人，所以这个真假大家图一乐就行了。 不过提示词攻击本身是确确实实存在的，我看到过最搞笑的莫过于这个翻译书籍的提示词的攻击，真是看一次笑一次啊。 以上说的这些是模型本身出了幻觉，可能胡乱执行导致的风险。其实还有一点就是这些 skills 本身的风险。这个设计它本身其实蛮吸引人的， 因为它能够不断地追加新功能嘛，相当于 ai 在 不断地学习 ai 在 完成一个任务之后，它也能自己总结 skills。 但是呢，这意味着你不仅要信任 openclaw 主体这个框架， 你还要信任外面一堆陌生人写的扩展。你装一个 skills 相当于是给你的 ai 加了一个能力，但实际上相当于把外人写的一些代码，一些框架接入了你这个权限很高的系统里。你接入这个武林秘籍， 如果出问题的话，那执行起来，那就很有可能导致整个 ai 的 执行出现了问题啊。我觉得最搞笑的一点就是，我看到有人使用 openclaw 公开 skills 里的股票分析功能炒股还赔了钱，这是我觉得最搞笑的事了，本身 ai 就是 一个黑盒，再加上这些 skills 还是别人写的，你甚至都不知道这些 skills 具体是怎么指导 ai 来完成分析的。如果你把 ai 输出内容当个参考还好，你如果真的不加判断的拿这个东西来 支撑你的决策，那我只能说，祝你好运，祝你好运。好吧，到最后我来给大家总结一下吧， ai 是 能够提升你的工作效率的，这毋庸置疑， 但这并不是说每一个人都要像程序员一样在终端里摆弄自己的 agent。 如果说你作为一个非技术人，还没有把 ai 融入你的工作流，还不知道具体怎么样使用 ai 能够提升你的工作效率，那么你养这样的龙虾是毫无价值的，这本质是跟风，现在市面上的大模型对你的需求而言 是完全足够的，你并不会因为养了这个 open claw 就 能够实现全自动办公。你养完龙虾之后，你能获得的也就只是通过社交媒体借由 ai 来操纵你的远程主机。如果说你是技术人，其实你就更不应该考虑了，现在的自动化工具实在是太多了， 我给大家举个例子啊，就比如说 cloud code， kimi code code， 还有各种各样的 claw 替代方案，甚至说技术人都不一定会看我这个视频， 因为大家都知道这只虾的上限在哪里，也知道这个新事物在发展过程中是有很大很大的泡沫的，不过事物的发展它都是曲折的，所以现在给它下定论还为时上早。从 github 的 star 树看来，这的确是一个非常非常传奇的开源项目， 等到哪一天，各种互联网接口统一了， ai 的 疑难杂症也解决清楚了，比如说幻觉啊，上下文长度啊，或许这只龙虾真的是下一个操作系统的雏形也说不定，这里是照样不吐不快，点点关注我们，下期再见。

深圳南山区企鹅大龙虾，年薪百万的程序员、产品经理，甚至西装革履的老板，都顶着烈日排起长龙，只为了在电脑里部署一只红色的小龙虾。但你知道吗？引爆这场龙虾热潮的，是一个奥地利的程序员彼得斯坦伯格。 这只让所有人疯狂的小龙虾，只是他随手写出来的。赛博玩具、 oppo e a 和谷歌砸了几百亿美元都没干成的事，凭什么被一个退休的程序员随手破解呢？这个人到底什么来头？ 其实，在成为龙虾之父前，斯坦伯格就已经是苹果生态里的大神。二零一一年，为了解决 ios 系统处理 pdf 的 痛点，他敲出了底层代码，成立一家创业公司。直到今天，全球十几亿台苹果设备里，还跑着他写的底层代码。十 三年后，也就是二零二四年，他拿着上亿美元的收购支票宣布退休。这是硅谷创业者的标准剧本，财务自由，环游世界，享受人生。但顶级极客的骨子里，根本没有躺平两个字。 当时拆 gbt 已经火了整整两年，整个硅谷都在为 ai 狂欢，但他却冷眼旁观，甚至嗤之以鼻。为什么？因为在龙虾之父的眼里，市面上的大模型全都是高位截瘫，空有聪明绝顶的大脑，手脚却完全被废掉。人类给 ai 一 句话，他吐出一堆半残缺的代码， 然后人类还要像个保姆一样跟在屁股后面给他修 bug。 斯坦伯格真正想要的，是给 ai 的 认知，大脑装上能干预物理和数字世界的手脚，造出一个能自己打开电脑、自己查资料、自己动手干活的数字员工， 但在无人区里探路，代价极其惨烈，整整四十三次尝试，全部失败。大模型的认知能力和实际的工程落地之间隔着一道深渊。 到二零二五年的下半年，决定历史走向的龙虾时刻毫无征兆的降临了。当时斯坦伯格手里有个烂尾项目，他突发奇想，把全部代码和文档都扔给可洛大模型，然后下了一道指令，这是报错信息，你自己去修改，然后把程序给我跑通。一个小时后，令人头皮发麻，里幕发生了， 整个复杂的代码居然真的在零人工的干预下跑通了。斯坦伯格看着屏幕，知道潘多拉的魔盒被他彻底撬开。从那天起，这个亿万身家的程序员陷入了极度亢奋的状态。他同时开着十几个 ai， 一个月提交了六千六百次代码更改。一个人用 ai 干出了一家公司的代码量。 因为这个程序在不断修复漏洞，又不断退壳重生，所以斯坦伯格选了一只红色的龙虾作为吉祥物，取名叫 open klo。 仅仅一百多天后，这只小龙虾在 github 上被新标了二十五万次，打破了全网的最快纪录。阿尔街的资本嗅觉非常灵敏，异常惨烈的虫菇随时开启。 你想一下，既然小龙虾能自动接管鼠标和键盘，干掉几十个盟员的活，那企业凭什么还要购买按人头付费的软件？传统的萨斯巨头迎来了末日崩塌， sales、 boss 和倒闭等巨头跌幅超过百分之二十五。 与此同时，农历新年后，小龙虾的风暴又刮到了中国，演变成了一场极具本土特色的搞钱狂欢，各种付费上门安装的、开演脑会的、开班的、卖课的，更是应接不暇。 为什么全网都对养龙虾如此迫切呢？我想只有四个字，流量入口。你想想，一个部署在本地的小龙虾，能二十四小时盯着工作群上班，能模仿你的语气回复工作邮件，到了饭点甚至给你叫好了外卖。那你还会去挨个点开那些塞满广告的 app 吗？ 互联网巨头苦心经营了十几年的 app 孤岛，直接被这只小龙虾一钳子夹碎了。如果不亲自下场，互联网巨头失去的可能是一个时代的收税权。 腾讯的动作最猛，小马哥惊叹完小龙虾的火爆后，直接祭出全量兼容的 workbody， 不 需要复杂的云端配置，一键傻瓜式下载，阿里字节、百度甚至小米手机都纷纷跟进。与此同时，各地方也嗅到了产业洗牌的血腥味。 深圳市龙岗区甩出史无前例的龙虾十条，无锡高新区最高补贴五百万现金，疯狂抢夺龙虾项目。 当然，这场洗牌目前最大的赢家还是斯坦伯格本人。感受到巨大威胁的 oppo ai 掌门人萨姆奥特曼第一时间豪掷重金，用收购式招聘的方式，将斯坦伯格连人带项目全部纳入会家，只为补齐拆机 bt 在 智能体上的短板。 以前我们以为 ai 只会陪伴聊天、写诗作画，而现在，这只红色小龙虾长出了手脚，直接接管了你的鼠标和键盘。新的时代已经开始，你做好准备了吗？关注佐洛，一起了解更多财经故事！

腾讯版 openclaw 来了，今天我们就来上手体验一下最新的 workbody， 尤其是最后大家比较关心的通过微信远程操作电脑的功能。我们先进入官网下载呢， workbody 之前这个产品其实叫 codebody， 顾名思义呢，主要是面向开发者。但最近 openclaw 爆火，为了避免大家误以为它只是一个程序员工具， 腾讯呢紧急改了名，重新上架了 workbody， 意思是你的工作伙伴，工作搭子。反正呢，最近 ai 圈呢都流行改名字，安装完成后呢，我们打开主界面，这里呢有两个入口，分别是代码开发、日常工作 对应不同的使用场景。和传统的 ai 对 话不同。 workbody 呢不只是聊天精神，它不仅能听懂人话，但脑子思考，还可以真正操作你的电脑里的文件，真正帮你把事情做完，并交付一个可验收的结果。 首先需要设置一个本地工作文件夹，就可以在这个文件夹里进行文件操作。然后呢，直接给他下任务，比如整理这个文件夹里的图片，按日期重进命名，或者下载公司的财报，并生成看板和 ppt 报告。 当你创建完任务后呢，左侧会出现任务列表，中间呢是对话区，可以实时看到 workbody 的 执行的过程。右侧呢是结果区，会展示任务的产出，比如生成的文件修改记录、文件预览，整个过程呢都非常透明。生成的看板呢和 ppt 呢，都能达到可用的水平。 你还可以选择接入不同的底座大模型，包括 deepsea、 kimi、 智浦 mini max。 接下来呢，我们来体验微信接入的功能。点击右上角头像，进入 cloud 设置，然后选择微信客服号即成。扫码绑定你的微信号，当然，除了微信呢，还支持 qq 飞书 钉钉绑定成功后，你的微信里面就会多出一个客服号，以后呢，你就可以通过这个客服号和 workbody 进行交互。此时呢，微信就变成了一个远程遥控器，在手机上发一条消息，电脑上的 workbody 呢，就会自动执行任务，执行完成后呢，结果会直接回到你的手机上， 这意味着什么？你不需要坐在电脑前，也能让 ai 帮你处理工作，比如上班路上呢，让电脑收集 ai 行业的最新动态，并整理好放到 excel 文件中。 wordbook 呢，接收到任务呢，就会立即执行，我们打开生成后的 excel 文件查看一下，其实还是 ok 的。 当然使用过程中呢，还是会消耗点数，不过目前公测期间呢，官方会赠送五千点，感兴趣的可以先体验一下。 那收回体验本身搜索信息呢，和处理文档的功能还是不错的，但生成图片和视频还是比较弱，并且由于权限问题呢，一些敏感操作呢，还是需要在电脑上手动确认的，比如外发邮件等。不过呢，微信这个接口一开呢，后面的想象空间就更大了。

你最近刷短视频有没有老刷到一个叫 open club 东西？一堆人排队往腾讯大楼跑着要安装，黄仁勋还专门出来夸他，连小学生都用他五分钟写了个程序，这玩意到底啥来头？一句话讲清楚，这是一个能动手的 ai， 你 看它的图标，就是一个红色的机械钳子， 再配上它的功能，能伸进你的电脑里帮你干活。像不像一只龙虾伸出钳子夹东西，网友越看越像，干脆就叫他小龙虾了。他不是一个聊天机器人，是一个真能帮你干活的数字员工，打开软件，处理表格，收发邮件，写代码，监控系统，你动嘴，他动手，而且 是免费开源的，谁都能用谁做的。奥地利一个叫彼得斯坦伯格的开源大神，这哥们之前就搞过好几个知名项目。 那为什么腾讯大楼排长队装它？因为这玩意部署起来需要服务器，门槛有点高。腾讯直接搞了个活动，你到腾讯云来，我们免费帮你部署 opencloud， 没服务器的现场买一台腾讯云 lighthouse， 一 键搞定，既帮用户解决问题，又推了迪迦云服务。双云 现在应用商店有吗？现在没有独立 app， 一 般可以部署在云服务器上。那么从动嘴到动手，你觉得还远吗？

就是如果你不懂技术，一个普通人如果想要去玩这个龙虾的话，呃，我最推荐的是在你这个安装龙虾之前先安装另一个 agent 啊，就是看这个叫这个叫叫叫叫叫叫叫的 啊，叫 cloud code， 或者说你其他的不管是什么也好，你有一个本地的 agent， 然后呢？你安装完了之后，哎，你就让这个这个 cloud code， 或者说包括什么 code x， 嗯，咳，那个咳嗽之类的都可以。你装完了之后呢，你让他帮你去安装这个龙虾， 这样的话呢，你就直接省去了安装龙虾的所有所有的呃，一切成本，因为装这个 coser cloud， 呃，流程还是比较简单的， 但是你如果想要自己折腾这个龙虾的话，就会比较费劲， 它这个流程是很多的，就是你可以让这让你的这个 cloud code 就 直接跟他说，哎，给我安装这个 open cloud， 呃，然后包括后面更新，你看对吧？我这个 最新的更新，呃，昨天更新到了三点八，然后我就直接说对那个 cloud code 说，来给我把这个 open cloud 给我更新到这个三点八，然后他就自己去执行了。 就是说我很推荐你电脑上装两个这个 agent， 因为怎么说？假如哈？假如这个龙虾他一旦发生了什么，呃 bug， 然后你让他本身去修他自己的话，那他一旦给你退出了之后呢？呃，你是没有办法 去让他自己修自己的，对吧？他如果你但但凡把他这个进程，把他这个服务退了之后，他就没有办法再工作了，那么这个时候呢，你就需要另外一个这个 ai 来帮你修复这个小龙虾，对吧？这样来说的话就是，呃， 你以后在玩这些这些这些 agent 的 过程当中啊，你有不同的一个，一个一个员工罢工了，你还有另外一个员工可以帮助去修复，对吧？啊？好，最后的话，这个是一个小龙虾的一个 ui 界面， 上面有小龙虾一号，小龙虾二号是我的两个员工，这样的话呢，在这个位置你能看得到他是待命状态，待命状态说明我的小龙虾现在正在待命，然后如果你给他发送任务的话，哎，你就可以在下面看到他是在一个工作的状态， 这样的话就是可以让你更直观的看到你的这个小龙虾，呃，目前的一个状态。

open claw， 曾又名 claw bot、 mot bot， 俗称小龙虾。近期主要出了商标侵权更名风波和大规模安全风险爆发两大问题。一、名称变更商标问题。 cloud bot， 二零二五年十一月初代名应与 anthropic 的 cloud 商标高度相似，被发律师函要求更名 modbot。 二零二六年一月下旬临时过渡名，寓意龙虾蜕壳但生僻，且旧 id 被骗子抢注，用于诈骗。 open claw 二零二六年一月三十日至今最终定名，强调开源，解决商标与品牌问题。 二、核心安全问题。二零二六年三月集中爆发。一、本地信任缺陷，默认信任 local hold 连接无强验证，易被浏览器零点击劫持 cloudjacked。 二、权限过大，默认系统及权限不遵循最小权限被攻破后易全盘受控。三、提示词注入无隔离机制，恶意网页、邮件，可诱导 ai 泄露密钥，执行危险命令。 四、技能，市场投毒 cloudhub 约百分之十一点九技能为恶意，可窃取 a p i。 密钥、 s s h。 凭证、钱包私钥。 五、公网暴露数万实力，默认公网可访问，无认证，直接被扫描入侵。三、官方与监管提示， 工信部、国家网安中心已发布安全风险预警，要求立即加固，建议关闭工网访问，启动强认证限制权限，卸载未知技能，及时更新。

朋友们，口播类视频如何 ai 自动剪辑的教程来了，以后只要是这种，嗯，这个，所以说呢，嗯，我把这个 ai 剪，我，我把，我把这个完全免单，完全完全免费， 全部都 ai 一 键自己剪掉。我把这个 ai 剪辑工作流做成了 skill， 只要支持 skill 编程软件或者本地部署的小龙虾都能用，而且是超低投坑消耗哦，完全免费开源。话不多说，我们发车第一步怎么装，我呢把这个 skills 已经发布到了 github 上面， 这个是地址，如果你是老手，随便你是 cloud code， open code， code x and gravity， 还是最新的小龙虾，都可以直接安装就好。不过呢，实测云端小龙虾可能不太行，如果你是新手，也不懂怎么科学上网，那可下载字节跳动的 tree 或者腾讯的 code body， 然后问我要 skill 文件包， 新建项目，打开你的 user 文件夹，然后呢，在这里找到我给你的这个文件包，哎，就把它这样豁进去，然后告诉他给我大局安装，哎，就可以了，然后这里发送就行了。他接下来就会给你做一个 整体的安装，当中可能会问你一个问题，说让你提供一个文件夹，你可以跟他讲暂不提供，然后继续往下就可以了。 首次安装过程会让你下两个小的插件，不过不用管它。模型呢，我推荐用 gpt 五点四，其他的应该也差不多啊，我也不是都测过，欢迎大家给到我反馈。好，这样就安装完成了，是不是很简单？第二步怎么用？很简单，这里文件 啊，打开文件夹，我呢已经准备了一个 ai 剪辑的文件夹，里面呢包括有口播稿和我之前拍的视频。 直接打开，不要选文件啊，直接打开文件夹，这个项目就成立了，然后只要在这里输入框打上 ai 剪辑，再把这个视频拖进来就可以了。接下来呢，他会问你几个问题， 先问你是否有口播稿哎，我去提供啊，然后你剪辑的强度是哪种啊？这个一般啊，气口稍微剪他会流畅一点，多一点呢，就会有点跳跃感啊，是那种另外一种风格，下一个 还有什么要补充的吗？啊，你可以跟他讲我需要怎么样，怎么样当中把 n g 的 删掉等等。啊，有一些东西可以跟他讲，然后提交算如何？呃，提供口播稿，提供文件路径， 把这个路径告诉他，然后进行提交，然后就好了，他就开始进行自动剪辑了。这边他已经深沉了，把我的口播的内容包括这里已经开进行一个 初剪的，一个内容开始出现，据我实测， codex 消耗的用量是五小时的百分之二左右，还算是非常节省的。怎么样，是不是开箱即用，非常简单？有问题欢迎评论区找我，我们一起探讨。

前两天给大家整个大活，就是手把手教大家用小龙虾 openclaw， 可不少同学一听说部署两个字就犯怵，要懂代码，要装服务器，要配置复杂环境，折腾大半天还不一定能用上。 其实大家不用慌，腾讯刚上线的 workbody 就是 官方版小龙虾，全程不用命令行，不用服务器，不用配置环境，纯鼠标点点点，五步就能搞定， 完美兼容 openclaw 所有技能，哪怕是电脑小白也能轻松拿捏 ai 办公的爽感。还是老规矩，要是看不懂同名公号上有文字版，大家自行学习。 先跟大家说句实在的，腾讯这款 workbody 就是 专门为咱们普通人做的轻量化小龙虾，是腾讯云 codebody 团队打造的桌面级 ai 智能体，核心就是解决开源版本部署难、门槛高的问题， 把专业的技术操作全藏在后台，咱们普通人只用跟着步骤走三分钟就能上手干活， 还能享受企业级的安全保障，所有操作都在本地执行，数据不回传，不上云，用着也放心。 第一步，官网下载客户端，一分钟搞定，不用找乱七八糟的第三方链接，直接打开腾讯 workbody 官方地址， h t p s 冒号斜杠斜杠 w w w 点 c n 斜杠 work 斜杠 这个地址是官方认证的，安全无广告，不用担心下载到垃圾软件。打开页面后会自动识别你的电脑系统，不管是 windows 还是 mac， 直接点击对应版本的下载按钮就行。安装包大概一百五十兆字节，网速正常的话一分钟就能下载完成，比刷一条短视频还快。 这里提醒小白一句，不用纠结选哪个版本，电脑会自动匹配。下载完成后找到安装包保存的文件夹，记住位置，下一步要用不用手动解压， 双击就能直接安装。第二步，一键安装，全程自动，不用改任何设置。 这一步最简单，完全不用动，脑子跟着系统提示走就好，全程自动配置，不用手动改任何参数，真正做到零门槛。 如果是 windows 系统，双击下载好的安装包，会弹出安装界面，直接点击下一步，再点击安装，等待一到二分钟，最后点击完成，软件会自动启动，桌面也会出现 work body 的 图标，一目了然。 如果是 mac 系统，下载完成后，把安装包拖入应用程序文件夹，然后右键点击软件图标，选择打开，首次打开会提示权限不足，不用慌，点击仍要打开就能正常启动，后续再打开就不会有这个提示了。 第三步，登录加授权，扫码即登，安全便捷。软件启动后不会让你注册新账号，省去了记密码的麻烦。直接用微信、企业微信或者 qq 扫码登录就行，都是咱们平时常用的账号。扫码后点击确认登录， 一秒就能进入软件主界面，登录后会弹出权限授权提示，主要是授权软件访问桌面、文档下载等常用文件夹，这一步一定要授权，不然后续 ai 没法帮你整理文件、处理文档。 但大家放心，这些授权只用于本地操作，数据不会上传到云端，隐私有保障。小白建议，只勾选常用文件夹，既不影响使用，也更安全。 勾选完成后，点击确认授权就完成了。第四步，绑定 i m 远程遥控可选，出差党必看！ 这一步不是必须的，但如果经常出差，通勤绑定后会特别方便，手机发消息就能远程指挥电脑干活儿，最快一分钟就能完成。配置操作很简单，进入 workbody 主界面后， 点击右上角的个人头像，找到 cloud 设置，点击进入后会看到企业、微信、 qq、 飞书、 钉钉等常用办公工具的绑定选项，选择你平时用的最多的工具，扫码一键绑定。绑定成功后，手机上打开对应的工具，就能远程给 workbody 下达指令， 比如通勤路上让它整理文件，生成报表，到公司就能直接用，大大节省时间。 如果绑定失败不用慌，大概率是 vpn 没关，关闭 vpn 后重新扫码就能顺利绑定制，在不行重启软件再试一次基本都能解决。第五步开始使用输入指令， ai 自动干活 到这一步，部署就彻底完成了，直接就能用，新用户还会免费赠送五千体验额度，不用花钱直接开用。 workbody 内置了二十多种技能包，完美兼容 openclaw 所有技能，不管是办公还是日常使用，输入一句自然语言指令， ai 就 能自动拆解任务，执行操作，全程不用你碰鼠标。 给大家举几个小白常用的指令复制就能用。比如帮我整理桌面文件，按类型分类新建文件夹，帮我写一篇本周工作总结，重点突出工作成果， 读取桌面 excel 文件，统计各部门业绩并生成报表。输入指令后， ai 会自动执行，完成后会提示你全程可视化，不用担心操作失误。小白必看小提示，必坑！指南 一，全程不用命令行，不用服务器，不用配置环境，所有复杂操作都由软件自动完成，小白只管点点点。 二、完全兼容 openclaw 小 龙虾技能，之前用开源版本的技能包直接就能导入使用，不用重新下载。三、安装包无法打开时，检查电脑系统版本，关闭杀毒软件， windows 系统可以以管理员身份运行。 四、权限授权失败时， windows 以管理员身份运行软件 mac， 开启完全磁盘访问权限即可。 五、远程绑定失败时，关闭 vpn， 重新扫码绑定基本都能解决。其实大家不难发现，腾讯版小龙虾 workbody 就是 把开源版本的复杂部署步骤全砍掉了，让养龙虾从开发者的专属玩法，变成了所有人都能上手的生产力工具。 不用懂技术，不用花时间折腾，五步就能部署完成，输入指令就能让 ai 帮你干活，不管是职场人还是电脑小白，都能靠它提升效率，这才是普通人真正需要的 ai 工具。

最近最火的肯定是 agent， 从 cloud code 到 open cloud， 在 造国内的各种龙虾工具。好像全民都在养自己的小龙虾，然后指挥不同的虾在干不同那样的活儿。 你会看到有人说说啊，我的虾可以帮我二十四小时干活，我捧平他帮我赚钱。还有的自媒体说，我的小龙虾可以帮我每天收集热点资料，然后去设计标题，然后写文章，然后端到端的发小红书，还可以做全账号的这种全自动化运营。我还问了一些学生，他们说家长也在用龙虾用来干什么？用来炒股。 听起来好像没有一个自己的龙虾就跟不上这个 ai 时代。但今天呢，我想给你讲一个非常重要的提醒，就是 ai 越自动，你越要理解它。如果你不懂 ai 的 技术原理，不要轻易地把大量的权限交给 ai， 更不要把核心的系统交给各种各样的龙虾。 这里我并不是反对 ai， 我 只是反对盲目的这种自动化。上周呢，我为了更新这条视频，我才安装了 openlog， 实际体验了一天，刚开始确实有一些新鲜感。当当然，我这个龙虾也并没有帮我完成什么 实质性的任务啊。但是来自于我夫人的一条指令，说是让他找出我电脑里最好看的一张图。这个过程让我突然间意识到两件事，第一件，他真的很吃 talk， 是 个吞金兽。第二个，他的危险性比我想象中的还要大。因为 这样的 open class 并不是一个简单的工具，而是一个可以控制系统行为的执行器。这个就是问题所在。 大家想一想，所谓的 an agent， 本质上仍是大圆模型，而大圆模型并不是理解世界的智能，它的核心机制只有一个，在当前的上下文之中，预测下一步 最有可能发生的是什么，然后调用执行各种各样的工具。所以从结构上讲， ai 无法保证绝对的正确，更无法保证稳定和一致。 我们不是做了一个 ai 通识教育平台给孩子们用的吗？然后呢，在测试环境，我们部署了一个 cloud code， 用来做系统的部署和测试的工作。 上周呢，我们更新完产品之后，研发准备在测试环境跑一下啊，然后发现我们的测试环境挂了，查下来才发现是 cloud code， 在 修改 nx 配置的时候，不知道是出于什么样的判断，把端口的设置给改了，导致整个测试环境访问异常。 这个就是我想说的核心问题，如果你不知道 ai 真正在干什么，把所有的操作都当成黑盒交给他， 风险真的很大。那最近这两天有人在群里传啊，就是说人有人装了某个 cloud 啊， 呃，被提示是攻击，转走了多多少钱啊？这个消息呢，我没有办法核实真假，不做评论，大家可以看看截图，但我朋友圈有一位 ai 的 专业人士发圈说自己装了龙虾之后，龙虾平板的帮他删好友，最后他没办法把龙虾卸了， 就那个时候呢？微信，我，我觉得微信还没有开放类似的这种接口，给到所有的这种自动化工具。唯一可能这种实现的方式就是通过截图去分析界面，然后模拟点击操作。 你想想这里面有多少个环节啊？第一个是编辑段，叫截图对吧？识别界面有哪些元素，然后在哪里点，点完之后还得模拟点击。每一步都可能出错，而且每一步的错误都会传导到下一步， 但 ai 不知道自己进错了，他还继续往下执行，这个就是问题的所在。很多人呢，看到 ai a 阵呢，会产生一种错觉，你看到他在规划任务，看到他在自我反思，会自动的调用工具，就觉得说他好像真的在思考， 但他没有，真的没有大模型在做的事情。从结构上只有一件事，从当前的上下文理预测下一步可能发生什么，然后执行。 他有推理能力啊，这是真的，但是这种推理能力也不保证正确。最关键的是，如果他预测错了，他也不知道自己错了，他还会继续执行。 以前你做错一件事，损失的就是一件事，对吧？现在 ai 帮你做错，可以一分钟做错一万次， 权限越大，错误会放大的速度也就越快。所以呢，我一直在说一句话， ai 越自动人越要理解他。 如果你把 ai 当成聊天工具，问题不大，但如果你开始用 agent 自动化工作流，当你让他操作你的系统账号文件，那你就必须搞清楚一件事情，他不是一个会思考的助手，他只是一个执行预测结果的系统。 呃，说了这么多呢，我不是说不能用这些龙虾们啊，更不是叫大家去恐惧。 ai 可以 装，但是呢，你最好不要在自己的电脑上装，最好找一台不用的或者全新的电脑装。那最近的 mac mini 不 也是因为龙虾热卖断货了吗？就是这个原因啊， 最重要的是说，给龙虾最小的必要权限，比如只读不写，限制他能够操作的范围，关键操作要你自己的确认环节，这才是真正降低风险的方式。但是我相信大部分人对这些都不了解，也不会操作。 所以我说呢，现在的龙虾还并不是一个最终的产品形态，它的安全性、可控性、稳定性都还没有到大众普及的那一刻。但事实啊，就是现在的各个厂商已经发现了很多的这种安全隐患了，已经在往这个方向走了，已经在做工程上的优化了， 执行前可能会让你 review 操作杀相的隔离权限的分级，就说明这个行业知道问题在哪，未来一定会有更成熟更稳定的龙虾产品。 呃，最后送大家一句话， ai 不是 不能用，而是必须在理解之后用。理解它，它是工具，神话它，它是风险，真正承担结果的永远是人。