notbooklm怎么用

还不会用 notebook lm？ 没关系，今天我用一条视频从零开始，手把手教你怎么使用 notebook lm。 首先，新键笔记本在这里，上传，资料在这里，总结概要在这里。 来源是指你上传的资料或者插入的信息。对话，这里有系统默认生成的总结， 就跟 jammer 的 对话模式是一样的，调用的也是 jammer 的 模型，区别是它只基于你提供的资料来做分析，不会从网络上搜寻信息来回答你，大大降低了幻觉率。你可以根据你的需求查找提问或者下达指令，让它整理成你要的形式。 studio 这块分区是 notebook lm 的 核心模块，我们一个个来讲音频概览，将你的来源总结成二人对话的播客形式。 视频改的，最近你肯定刷到过这种视频，没错，就是用它来做的，只要给他文本，他就能生成视频，当然质量很一般。因为谷歌本身做这个功能是为演讲者、教育工作者服务的，所以期望别太高。 思维导图好用，条理清晰，适合梳理和复盘。报告这里很少人讲，但是是它的核心功能之一。系统会预设几种报告形式，同时还会根据你上传的资料类型来推荐一些形式的报告。 比如这里我用的财报来做来源，他就会推荐一个投资分析备忘录，非常人性化。闪卡和测验这两个功能他都是针对学习者知识库使用人群的。 闪卡是抽取一些概念来强化记忆。测验则是给你生成选择题，来自测学习水平。我在网上看到一些有趣的案例，外国人用来学中文，大学生用来备战考试等等都算实用的地方。 数据表格如果你上传的内容中夹杂了很多数据，可以用这个功能来生成数据表格。比如现在我自己很多时候是连表格都懒得做的，直接口述数字，然后上传录音，最后由他来生成报表、 清晰图和演示文稿。这两个功能目前是自媒体讲的最多的。这两个功能本质上都是调用的 nano banana 的 深图模型，但是都不支持细节的修改，如果不满意，只能通过提示词来重新生成，所以对细节控的人是不太够用的。 需要注意的是，有的人说 notebook lm 不 像 jimmy， 可以 用提示词来控制输出，其实旁边有一个笔状的按钮，这里就是可以自定义的地方。你可以规定内容的长度，是要简洁还是详细， 语言类型是中文还是英文。还有如果有更多具体的需求，就可以写到提示词里，比如你想要的颜色、风格等等。不会写提示词的可以翻翻我前面的视频。 最后，我还是想提醒大家一下， human in the loop ai 只是你的合作伙伴，你不能把百分之百的工作全部交给 ai， 精准叫对核实、审阅都还是需要你的亲自干预。如果你真的相信某个 ai 能让你一件拿到完美结果，那这种态度本身就是错误的，研究再多的 ai 工具也是浪费时间。 好了，如果你还想了解更多的高阶技巧，比如如何让 notebook m 成为你的数字记忆，如何把你的笔记本变成公开可访问的网页，如何把 notebook lm 和 gmail 联动起来？ 以及很多人最关心的问题，怎么用 notebook lm 做出高品质的 ppt？ 有 没有一些提示词、模板或者工作流可以照抄的？关注我，后面几期我会继续分享。

如何用 notebook lm 在 五分钟之内制作出你的产品目录册，并且支持一百多种语言，让你的海外客户直接看花眼呐啊，多的不说，少的不唠，赶紧跟上宇哥的步伐，直接开始，这边点击新建笔记本， 然后这边关掉，然后我们把我们的网站地址直接甩给他，然后这边选选择深度研究 啊，从网页研究，然后选择开始等待几分钟，这边对你的网站进行深度的分析和研究后呢，你就可以在这个下面的这个对话框啊，呃，问他任何关于你网站的内容，这个 notebook l m 会链接互联网，给你很多的建议和帮助， 然后这些给你的建议不是信口令来的啊，全部都是根据你网站现有的呃实际内容给你进行的一种深度的分析。 同样的道理，当你需要对你的这个国外客户啊进行分析和研究深度调研时，你也可以把客户的网站丢给他啊，他能够很快的了解客户的痛点和切入点 啊，更好的理解并且让你去开发这个客户。然后我们这边点击这边的演示文稿哦，这边支持很多种语言啊，有这么多种语言，大概将近一百多种吧。好，我们这边选择西班牙语哦，这边西班牙语，它支持 本土西班牙语，拉丁西班牙语和墨西哥的西班牙语，根据自己的要求选择，我们就选最基本的西班牙语，然后还是一样给他这个提示词啊，然后生成，这边就已经开始在生成了，我们等待一下。 好，我们这边就已经搞定了，然后我们打开看一下。好，这边已经生成好了，我们这边直接点击下载 好，下载好了之后，我们这边直接点击打开。 好，我们先看一下他一共帮我们做了多少页啊？做了不到，一共做了没有二十页啊，一共做了十五页的样子啊，那也足够了，我们看一下他做的效果怎么样啊？ 哦，这个图给的是非常的棒啊啊，这个完全的都是西班牙语啊！各位宝子们，你们看一下这个效果怎么样啊？所有的这些图纹笔帽啊，生动形象， 全部都是他自己帮你生成的，非常的专业啊。看到这了，你还不赶紧点个赞，点波关注，赶紧跟上于哥的步伐，稳的一匹啊！

如何用 notebook lm 生成各种不同风格的 ppt？ 分享一个万能提示词公式，那就是目标受众加风格要求、加重点内容加特殊要求。如我这里给 notebook lm 的 原始文件是作文开头的二十种写法，按照刚刚的万能提示词公式，那么我们就可以这样来描述你要创建的这个演示文稿， 为小学生创建一个生动有趣的演示文稿，风格要活泼幽默，多使用比喻和夸张语气。重点介绍十种最容易上手的开头方法，每一页都要有具体的例子，并且设计一个挑战环节，激发孩子的兴趣。最后生成的 ppt 如图所示，还可以按照这个公式继续生成不同风格的 ppt。

嗯，百分之九十九的人用 ai 生成的 ppt 其实都是错的。教你方法给你代码。在我看来，凡是用 ai 生图做的 ppt 都是半成品，一，修改困难。第二呢，特别像连环画，第三也不好敷用。 嗯，包括像 notebook i m 在 内都错了。正确的是珍妮写 html 文件 clout， 再把这个文件短成 ppt x， 这是我最近写的一个 power， 它生成这种有设计感的这个 ppt 模板，而且是无限，应该是无限种风格吧。 嗯，大家可以看一下右边的 power， 截屏识图就能得到完整的一个这个 power。 然后进桌面里面，选择工具 canvas， 把刚才的 power 输入进去，记住选择思考模型，然后他会给你八个风格让你选。选一个之后就进到了这个界面，左右可以看一下预览，然后再选择分享按钮。 哎，复制重新开一个窗口。还是 canvas， 把刚才那个粘进去，告诉他帮我设计完整的换登片，换登片中文贴下边， 然后他会生成完整的代码，把整个代码复制到这个 cloud 里，告诉他帮我把 html 换登片改成 ppt 格式，不要瞎改，原样输出。然后等一会你就能拥有一个完整的一个 ppt 了。记得可以跟 cloud 的 沟通如何修改。

突破极限的 notebook lm 有 多强？看好了，这是我用它生成的一百页商业计划书，调性高度统一，图标逻辑拉满。想知道怎么做的三招教你突破限制。首先，结构化文档，不要直接丢资料， 先让 ai 根据资料帮你写个百页大纲，精确定义每一页要讲什么。比如这本商业计划书，从市场规模到团队介绍，每一页的内容必须确定好。第二步，风格指引，别用大白话描述每一页的内容必须确定好。第二步，风格指引，别用大白话截图丢给 ai， 问它关键词， 把得到的配色方案和字体逻辑写在文档开头。第三部分段执行，这是最核心的一步，在 notebook l m 里，分批次指令先生成一到十页，再生成十一到二十页，每次都加上第二步定义的风格， 这就叫化整为零，彻底绕过页数限制。最后把生成的几个 pdf 顺手一合并。原本要熬一周的活，现在一小时搞定，趁现在知道的人还不多，赶紧去试试吧！

我发现了一个最适合使用 notebook lm 的 场景，那就是看文献或者看书也可以。读研或者读博的朋友肯定都知道看文献是必须的，那往常我们在看文献的时候，其实是非常枯燥的，因为没有人跟你一起看，你只能自己去看， 然后有问题你也很难找到人去讨论，只能自己去研究。那现在你只需要把文献发给 notebook lm 就 可以了，它可以跟你一块看。这是我在网上随便找了两篇论文，我尝试让它带着我去读这两篇论文。当你把论文发给他以后，它就会去简单的告诉你这篇论文讲的是一个什么样的内容， 其实大概就是一个摘药的意思。完了之后呢，它会给你这么几个问题啊，这些问题是用来帮助你去更好的理解 这篇文献讲了什么的。你点击这个问题，他就会回答你，他的所有回答都是基于你上传给他的文献。比如他在简介里提到了一个三的可行能力理论，这个理论我并没有听过嘛，然后我就问他这个理论是什么， 然后他就回答了这么多。但是呢，他这些回答并不是联网搜索的，而是基于我给他的论文，就 就是你使用它的时候，不用担心它会产生幻觉或者胡说八道，因为它的一切回答都是基于你给他的资料，而且回答完之后，这里还可以非常方便的保存为笔记。通过这种一问一答的方式，当我们需要去看文献的时候，你就会发现没有那么枯燥了， 你也不用再一段一段一片一片的去看了，你只需要把它发给 notebook lm 就 可以了，在这里面有什么问题直接问，然后它就会帮你回答。除此之外呢，它还可以帮你去生成思维导图和信息图， 这就是其中一篇文章的思维导图，这个是 notebook lm 自己总结的，通过这个思维导图，你会发现它比你自己一段一段的去读文献要直观方便得多。除了可以生成思维导图，它还可以生成这样的信息图，其实就是用一张图片的形式来表达这篇论文到底写了什么， 也是方便我们去呃更直观的去看论文，看文献。同样的道理，你如果直接把书放在这里面也是可以的，这样你就省得自己再去一篇一篇一张一张的去读了，直接放在这里面，然后有什么问题直接问 notebook lm 就 可以了。

帮我生成播客 this is the brief on the openclaw。 学习和做科研的小伙伴应该知道 notebook lm 它有很多强大的功能，可以将你在网上收集的资料作为一个信息的来源，把它整理成数据库，你将来的提问就可以根据数据库进行个回答。 但是我在使用的过程中呢，遇到几个问题，就是有一些材料或者是网站让它采集的过程中呢，它并不能完整的采集所有的内容。今天我就分享一下 notebook lm 的 一些新玩法。使用 open clone 打通它，我们可以在任何社交软件上去指挥 notebook lm， 让它在背后帮我们干活。 当我使用 notebook lm skill 创建一个笔记，名称为 ai 葵花宝典发送。他这边回复我，这个葵花宝典呢，它已经创建成功了，这个是葵花宝典的一个 id。 接着他问我是否要往这个宝典里面呢？添加什么武功秘籍，比如网址或者文件等。我们来刷新一下 notebook lm， 看到吗？这个笔记已经创建成功， 同时呢，他还给你生成一个图标，将 open clone 官方文档添加进笔记，发送回复。我说搞定了，然后将官方文档呢合并成一个四点三兆的一个超长的一个武功秘籍，并且上传到笔记里面。 接着问你是否要将它生成博课学习指南，接着还要加点什么呢？你可以直接和我聊聊，我们来检查一下。点击这个笔记，我们看一下，这边就出现了 open clone 的 官方文档，点击它，这样整个官方文档的所有的材料都被我们采集进来，帮我生成播客。 时间不要太长，简单介绍一下该文档发送。看一下网页，这个音频它已经生成，对话框，里面说它开启了监听了下代的程序。我们在对话框里面继续问，播客生成好了吗？ 发送给我，我们看到了，他说搞定了。然后呢，将这个播客呢 mp 三的一个格式发送给我，点击它， this is the brief on the openclaw official documentation。 将官方文档制作成思维导图并发送给我，思维导图就制作成功了。他这边呢是以节省的格式返回给我的，我们在网页上可以点击看一下，点击，这就呢，他最终呢生成了一个思维导图。那我们现在希望的是在手机端，他能以图片的方式展示给我，我们这边要求一下，以图片形式发送给我。他这边告诉你， nova 它不支持图片的格式，不过呢，它帮我们转换成图片，让我们稍等一会，然后发送给我们。接着问，有处理好吗？ 好的，这时候呢，他就生成一个图片，这个图片是一个信息图，他不是根据我们思维导图转换过来的。不过这个图片呢也比较漂亮，你可以在手机上面查看，也可以呢，在网页端查看。我们点击网页端的图片，整个图片的效果还是非常好的，但是他并没有理解好我的意思。我们再重新问一下， 将思维导图转换成图片发送给我。他这边说我刚刚写了个小的脚本，然后将节省格式的思维导图呢渲染成图片，这就是图片的样子。我们点进来看一下，完整度还是比较高的。 想要实现我们刚刚看到的效果，我们需要这样的提示值，这边对提示值进行复制，我们在对话框发送给 open 可乐，这边他一次性调用了十几个工具，最终告诉我他已经搞定了。我们接着问，帮我测试一下，发送他回复我说测试一下完美运行， 同时他查询到我 notebook lm 上面所有的笔记。好了，本期视频就到这里，希望对你有所帮助。关注我，分享更多 ai 技术和玩法。

图图不可 lm 加上 jimmy， 再加上斑马三件套的全流程到底是怎么样一整套用起来的？刚好有一个典型的职业场景，下周给他一份 ai 在 hr 里的应用文汇报，大概时间是十五分钟。你会发现，真正难的从来不是 ppt 做不出来，而是你了解每个 ai 工具都擅长什么，以及你到底该怎么样去问 ai， 他 才会真的帮到你。 今天我就用这个例子，把这个三件套从乱资料到城堡完整的录一遍。第一步，我先用的是 notebook， lm， 先把网址拷贝过来，再把我左边的这想法会记牢一些。要求拷贝过来，点击插入，可以看到它现在已经在跑了。 点击对话输入 prompt 这里我没有让它直接生成 ppt， 它去关注核心的主线逻辑生成，汇报结构，要做一些取舍等等。点击生成， 他最主要的任务只是做一件事，他不是写内容，而是先去帮我判断十五分钟管理层到底该听什么？识别管理层真正关心的问题，把乱资料生成一条故事线，帮我去完成战略性的结构设计。 其实这是最难也是最值钱的一步，同时也是人最容易出错的一步。这一步我只解决了一件事，就是我讲什么才是对的。把 notebook 生成的 ppt 的 大纲全部都 copy 到这么来， 那为什么我还要给放到 jimmy 呢？在 prompt 里边却告诉他不要推翻结构，只是升级表达。注意，这里是最关键的，差一点， note 不 会 lm 输出的是我已经想清楚了，那 jimmy 要解决的是我站在台上这句话是不是企业里真的会这样说， 你会看到其实这些优化后的变化就是从原来的描述型变成了观点型或者是行动型，其实这一步就是把原来那种咨询的味道表述成 hr 负责人在台上能够顺嘴就讲的口语化的语言。很多 ai 其实在做 ppt 的 时候看起来很对，但是很不好用，其实这个就是一个真正的分水岭， 我干嘛这一步其实非常简单，点击黏贴文本，把刚刚正奈已经生成的确定好的 slides 全部都复制过来。在这里我没有写任何的 prompt 干嘛，它只有一个任务，在正奈已经确认好的 slides 完整的生成一副可交付的 ppt， 要点击保持此文本的原样，然后再做任何修改， 点击生成 ai。 其实做 ppt 的 关键可能不是哪家的工具更强，然后一键生成，而是说可能我们更多的要去了解每一个 ai 工具它所擅长的地方，然后把你的 prom 用在正确的位置上。就是很多人都在研究 ai 工具，但真正的拉开差距的是你敢不敢把怎么去问问题这件事去认真的对待。 那如果你也对刚刚的三件套全流程包括 prom 的 感兴趣的话，评论区可以把我这两个真实在用的 prom 的 模板单独整理出来。好，那今天就分享到这里啦，下期再见！

嘿，大家好，今天咱们来聊一个正在悄悄改变整个金融世界游戏规则的东西，人工智能，你可能觉得这东西离我们很远，但其实啊，它已经是一股真真切切影响着我们每一个人钱包的强大力量了。 这么说吧，就在咱们说话的这会功夫，一个 ai 系统可能已经分析完了上百万篇新闻，然后刷的一下完成了一笔交易。你没听错，这就是我们今天要聊的速度和规模，是不是有点吓人？ 好，那我们今天的路线图是这样的，咱们先去看看华尔街的新大脑到底是个啥，然后呢，会揭秘一下 ai 到底是怎么预测价格，怎么读懂市场情绪的。接着我们还会打开 ai 投资者的工具箱，看看里头都有什么神兵利器，当然也得聊聊那些看不见的风险和黑箱。 最后嘛，咱们一起唱响一下金融的未来。好了，我们就是进入第一部分华尔街的新大脑。你可以想象一下那个画面，以前的交易所都是人挤人，大声喊叫着交易，现在呢，早就不是那样了，现在是芯片和代码之间以毫秒为单位的对决， 这中间到底发生了什么变化？我们来看看。首先我得告诉你一个可能让你有点惊讶的事实，今天在金融市场上，绝大部分的交易已经不是由我们人类亲手完成的了。没错，是算法，特别是那些能自己学习的 ai 算法在主导着全球资金的流动。 这张时间线就特别清楚的告诉我们，这一切是怎么一步步发展过来的。最早在一九零零年，旧人开始尝试用数学来理解市场的随机性，到了七十年代，我们有了更厉害的工具，就是那个给期权定价的著名公式。 再往后，从八十年代开始，交易就慢慢的从交易所现场搬到了电脑上，变成了基于规则的算法交易。而现在二零二零年代，我们已经进入了一个全新的时代， ai 时代，这里的机器已经不是执行命令了，它们能自己学习，自己净化。 好看完了历史，咱们现在来看点更刺激的。第二部分，用 ai 预测价格。你可以把这个过程想象成一场模型烘焙大赛，看看哪种 ai 用的配方能考出最精准的预测大纲。 那么问题就来了，对吧？我们到底要怎么做，才能教会一台机器去预测一只股票未来的走势呢？ 这第一步啊，说白了就是为数据，给它为海量的数据。你看这张图， ai 模型就是在这些数据里寻找规律，比如开盘价和收盘价之间有什么关系？ 你再仔细看，这些数据点几乎连成了一条完美的直线，这就说明它们俩的关系非常非常强，而这就是 ai 预测的起点。 好了，那咱们烘焙大赛的选手们就上场了。左边呢，是传统派选手，比如宪信回归，他就像个拿着尺子画画的小孩，总想用一条直线去解释所有事情，简单是简单，但市场哪有那么简单。 右边呢，就是更聪明的鸡去学习选手了，比如随机森林，他就像一个专家委员会，大家投票决定。还有一个更厉害的叫 lstm， 这家伙有记忆，能记住过去发生了什么，所以他能理解更复杂的模式。 那么比赛结果怎么样呢？咱们用一个叫 r 平方的分数来评判，你只要记住这个分数，越接近一就越厉害。你看，宪信回归，拿了零点七二分，还行，随机森林不错，零点八七分。但是真正的冠军是那个有记忆的 l s t m 模型，他拿到了惊人的零点九二分。 这张图就更直观了，简直是一目了然。橙色这条线是股票的真实价格，绿色这条虚线呢，是 lstm 模型的预测，你看看，它们俩几乎是完美的贴合在一起， 这就是零点九二的准确度，它几乎是实时精准地抓住了每一次价格的波动。 那么这个聪明的模型，他到底学到了什么秘诀呢？这张图就告诉了我们答案，在分析了所有因素之后，他发现最重要的那个预测指标，你猜是什么？居然是昨天的收盘价，他的重要性占了差不多一半。这其实也印证了一句老话，市场是有惯性的。 好，咱们刚才聊的都是冷冰冰的数字，但市场不光有数字，还有情绪，对吧？就是我们常说的贪婪和恐惧。那么 ai 能读懂这些复杂的人类情绪吗？这就是我们第三部分要探讨的， 这里头最核心的技术就叫做情感分析。说白了就是让 i a 去读懂文字背后的情绪，他会判断一道话到底是积极的、悲观的，又或者是中性的。 那 ai 从哪去听这些情绪呢？嗯，他的信息来源可就广了，从主流新闻到社交媒体上大家的讨论，再到非常专业的公司财报和官方文件，所有这些带文字的东西，他都会去读，去分析。 这个过程听起来很复杂，但其实可以拆分成这么四步，第一步就是海量地收集文本，越多越好。第二步，给这些文本做个大扫除，把那些没啥用的词去掉。第三步也是最关键的一步，判断情感，给每段话打上积极、消极或者中性的标签。 最后一步，把这些情感分数转化成具体的买卖信号。好啦，那我们现在就打开 ai 投注者的工具箱，看看里头都有什么神兵利器，或者说它主要有哪几种学习的方法。 这张表总结的特别好，基本上就是三种主流的学习方法。第一种叫监督学习，就像有个老师拿着标准答案叫他，你给他带标签的数据，他就学会了怎么去预测股价。 第二种叫无监督学习，他更像个侦探，你什么都不告诉他，就给他一堆数据，他自己去里面找规律，比如发现市场好像要变天了。 最后一种是强化学习，这个最好理解，就像训练宠物，做对了就给奖励，做错了就没奖励， ai 通过不断试错，自己摸索出最好的交易策略。 当然了， ai 也不是万能的神，它也有自己的问题，所以咱们接下来就要聊聊它的风险，也就是所谓的黑箱和盲点。 有一份研究里的一句话，我觉得说的特别到位，它说像咱们前面提到的 lstm 这种高级模型，它就像一个黑箱，我们知道它做出了决策，但很难搞清楚它为什么会这么做，这就很麻烦了，对吧？当一个你完全不了解的东西在帮你管钱的时候，你心里能踏实吗？ 具体来说，挑战主要有这么几个，第一个就是黑箱问题，我们不知道他为什么这么做。第二个就是数据隐私，要训练 ai， 就 需要海量的敏感数据，这些数据怎么保护？ 第三个是语言的微妙之处，比如说有人在网上说一句反话，哇，这财报真是太漂亮了， ai 可能就当真了，这就可能导致误判。最后呢，就是算法偏见，如果 ai 学习的历史数据本身就有问题，那他只会把这些问题放大。 聊这么多，那我们最后再往远看一看，金融的未来，地平线上正在发生什么新的变化呢？ 未来的趋势啊，真的非常让人兴奋。首先， ai 的 感官会变得更丰富，他以后不光是读文字，他还要听财报会议的录音，甚至看发布会的视频，进行全方位的分析。其次，一切都会是实时的， 信息出来的瞬间分析结果就有了。最后，模型本身会越来越聪明，它们能像我们人一样，真正理解上下文，读懂话里话外的意思。 所以最后，我想留给大家一个问题，一个挺值得我们深思的问题，如果一个 ai， 它没有我们人类的贪婪，也没有恐惧，它会终终征服整个市场吗？ 这个问题答案可能就在不远的未来。好了，这次的分享就到这里，感谢大家。

今天是继续学习的一天，大家都知道啊， note 六幺幺 m 是 一个很好用的直供平台，今天找到了一个小插件，可以帮我们把 youtube 上面的视频一键导入到 note 六幺幺 m， 就比如说我们看单扣的 youtube 视频，我想让他作为我们的导师来给我们日常做一些指导。但是如果你在弹幕型里直接跟他说，假设你是单扣作者，你下是单扣，哎呀，其实可能会有一些幻觉或者不太准确的地方，那么我们就可以一见吧 啊单口在 youq 这所有视频导入到这个 note 二 m 里面，只需要一个插件就可以，就是就是这个给到 com 的 音容上单 so you to note 二 m。 嗯，安装了之后，你的视频界面就会出现一个这个 note 二 m， 你 就可以 create new notebook， 或者是把它倒到你已有的 note 里面， 比如在我这个里面，他就已经倒出来，就可以给我生成他这一篇播客的一个 啊思维导图，然后我有任何的问题哦，我可以直接点这个思维导图的内容，他就会把这一部分相应的内容都给我 结构化的语言告诉我，这样可能对于我后续啊理解他的播客或者任何内容都会更加的方便。嗯，今天又是学到了的一天。

你敢相信把一百多页的报告喂给 ai， 他 竟然给我播放了一段相声给大家听一下。我今天啊手上拿了一大堆资料，嗯，可以说是五花大门，确实是有最新的科技展报告，对吧？然后还有家居设计，甚至于是一个完整的视频段报告，这就是谷歌最火，而且是免费的谷歌 notbook lm 最变态的功能之一。 我只是在这块去打了几个关键词告他，比方说聚焦消费电子行业，然后选择这个深度思考模式，然后点击发送，他就一下子给我们输出了一百多个网页的相关的信息啊，然后我再去咨询他，结合未来的趋势给我们指明方向。在下面这块他就给我们输出了完整的报告的内容， 非常非常的详细。这还没完，点击音频带来，他就以最火的播客的形式呈现，点击这个 ppt， 我 们这块可以编辑相对的想要的文字，他的风格诉求，他就会以这种 ppt 的 形式给我们呈现。 我们当然还有更多的功能，包括像思维导图，包括还有像闪卡或者是信息图，或者是行业的报告，记得点个赞和收藏，主页还有更多 ai 辅助设计的干货。

哈喽，大家好啊，今天给大家推荐一款我特别实用的 ai notebook lm， 然后这款 ai 呢，就是可以自动帮你识别， 嗯，视频啊，文档啊，然后里面的所有内容，它帮你规范总结，不管是做 ppt 还是思维导图都可以。然后我这边是打开了油管的，呃，一篇视频，然后我这边直接复制视频的网址 啊，等一下，我先把这个丸子暂停了。 ok， 然后我这边直接那个复制丸子给他，然后他就自动帮我识别出这个丸子，这个丸子视频里面的所有内容。 那我就不需要花费太多时间，十几二十分钟的时间来观看这篇视频，然后他也可以直接把所有博主上百个视频直接一键导入，然后自动识别。那我分析一个博主的时候，我就不需要全部看了，然后我们这边点开，他可以看到 就是他这边的来源指南，然后也可以帮你生成思维导图啊，然后我这边点开，然后可以帮你生成报告啊，闪卡测验啊，信息图啊，数据图表啊，都可以帮你生成。 然后直接点开，我们可以看到他这边啊思维导图已经帮我们生成好了，然后我们这边点开可以看到啊整片视频的所有内容，他已经帮我们生成的非常完整。 ok， 今天的视频到此结束。

今天我们要聊一个非常传奇的人物，他就是埃尔文龙梅尔，大家可能都听过他的外号，沙漠之虎，那我们今天呢，就通过他自己写的战史文件，来看看这位战术大师是怎么样崛起，又是如何陨落的。 你看，这句话可以说是一下子就点到了隆美尔战术思想的精髓，他靠的是什么？就是速度，还有出其不意，这就是他打胜仗的秘诀。 好了，第一部分，闪电战大师，我们的国事啊，就从一九四零年的法国战役说起，正是在这片战场上，隆美尔这个名字第一次让全世界都为之一震。 那么问题来了，他的部队推进速度到底有多快？这么说吧，快到连他自己的大部队都跟不上，你没听错，这听起来简直不可思议对吧？那他到底是怎么做到的呢？答案其实很简单，就是闪电战， 这在当时可是一种革命性的战术。而龙梅尔呢，他不仅仅是使用了这个战术，他简直就是把闪电战玩成了一门艺术， 这个结果只能用惊人两个字来形容。你们看这个时间线，从突破马斯河防线到最后攻占色保，前后也就一个多月的时间，他的装甲师就像一把烧的通红的刀切黄油一样，直接横扫了整个法国，把盟军的防线给彻底撕碎了。 好了，我们来到第二部分，沙漠之狐的传奇在法国的巨大成功让龙美儿声名鹊起，也借把他带到了一个嗯，一个完全不同的战场，北飞的滚滚黄沙之中。 也正是在这里，沙漠之狐的传奇才真正开始。想想看，当他刚到北非的时候，接手的是个什么摊子？一只士气低落，装备也不怎么样的不对，可他的对手呢？实力比他强的多。 但是龙梅尔他一点都没犹豫，一上来就主动出击，直接抢占了先机。慢慢的在沙漠里，他摸索出了一套自己独有的打法。 你看，这些原则其实都很有意思，永远要掌握主动权，用速度和突然袭击把敌人搞蒙，专门打你的后方和补给线，然后就是集中兵力搞决定性的突破。最关键的一点，他总是自己跑到最前线去，这样才能最快的做决定。 可以说啊，他硬是把这片严酷的沙漠变成了自己最强大的武器。他的这套战术在攻打托布鲁克腰塞的时候，可以说是发挥到了极致。那场仗打下来，你们猜他俘虏了多少盟军士兵？ 三万三千人？三万三千就是这场辉煌到不可思议的胜利，让他沙漠之虎的名号响彻了整个世界。第三部分，一场无法获胜的战争， 但是人生就是这样，有高峰就有低谷，就在龙妹尔的声望达到顶点的时候，你懂得整个战争的大局，那个天平啊，已经悄悄的开始向另一边倾斜了。 我们来看看这场关键的阿拉满战役，你看这个实力对比图就非常清楚了，无论是坦克还是飞机，盟军在数量上都占着绝对的压倒性的优势，这种差距已经不是战术天才能够弥补的了。 更要命的是什么呢？就在这个截骨眼上，最高统帅部来了一道命令，一道冷酷到极点的命令，你看，死战到底，不许后退， 这基本上就是把他和他的部队直接推向了绝路，连最后一点点撤退的希望都给掐灭了，那接下来发生的事情，就成了军事史上一次非常著名的大撤退。 从阿拉曼战败到的黎波里线路，再到最后在土尼斯投降，他们一路撤退，横跨了整整一千四百英里的北非萨沃。 虽然是撤退，但打的依然很有章法。隆美尔的最后一次指挥任务就是为法国的登陆站做准备，也就是后来的诺曼底登陆。他拼了命的布置雷区啊，海滩障碍物啊，想做最后的挣扎， 但他自己心里比谁都清楚，这不过是一场绝望的防御。面对盟军那种排山倒海的优势，战争的大事其实早就已经定了。好了。最后一部分，我们来聊聊一位将军的遗产，反思一下这位指挥官。 那么，看了这么多，我们到底应该怎么评价龙美儿这个人在历史上的地位呢？其实啊，他这个人非常复杂，可以说是一个矛盾的集合体。你看啊，一边他是天才的战术家，在战场上简直是神一样的存在，连他的敌人都很佩服他。 但另一边呢，他又是个悲剧人物。为什么这么说？因为他缺乏战略上的影响力，而且后勤补给一直跟不上，巧妇难为无米之炊啊。他的战术天才，最终还是没法改变整个战略上的失败， 更重要的是他服务的那个政权，嗯，是个罪恶的政权。这就给我们留下了一个非常深刻，也挺难回答的问题， 一个如此杰出的军事头脑，却在为一个黑暗的事业服务，历史到底应该怎么去记住他一个人的军事才能和他所站的道德立场？这两者之间到底是什么关系？这个问题值得我们每个人去好好想一想。

this is not my book， this is not my book， hey， guys， what are you 呢？今天我们用两分钟的时间快速纠正你的中式发音。为什么要选择 this is not my book 这句话呢？因为这句话里蕴藏着非常密集的中式发音错误， 保证你把这句话读顺了之后，你的发音地道感就会大大提升。首先第一点，英文里有一种元音叫做短音，比如一的短音哎，但是我们中文里没有这样的发音，只有像一二三四的 一这样子的长音，所以很多人就会把短音哎发成长音一。比如 this is 正确的读法是 this is business， 这样的发音口腔比发一更松一些，那类似的还有 sick fit did， 不是 seek fit did。 第二点，在中文的发音里呢，我们习惯把音拖得很长，比如我们小时候会字正腔圆的说，锄禾日当午，汗滴禾下土。所以很多人说英语的时候呢，也会带入中文的发音习惯。比如说像 not， 把这个结尾的辅音 t 拉的很长，读成 not， 那 英文里以辅音结尾的单词呢？这个辅音就轻轻带过一下就可以了。 not 在 这里应该是这样的 三点，很多人把 book 读成 book， 那 正确的读法应该是 book book 不是 book。 那 我们读错也是因为中文里面没有呃这样子的发音，只有像乌这样的发音，所以大多数人还是会读成 book， 不 会发 book 那类似这样的单词。还有 what should look？ 不是 would should look。 第四点，英文里面有很多发音是中文里面没有的， t h the the 就是 其中一个。那很多人会把 t h 发成 或者子，那正确的读法呢，就是用牙齿咬住舌头 thank you this。 修炼完我上面说的这四点呢，相信你的发音就已经提升了一大截。原来可能也会这样子说， this is not my book。 那 就变成了现在这样子， this is not my book this is not my book。 那 我希望大家能够把我上面说的这些发音技巧运用到其他类似单词之中，这样的发音和听力都会变得越来越好哦。 i'm luna follow me for more tips on improving your english pronunciation。

今天分享四个完全免费的插件，他们能让你的 notebook lm 和别人不一样，有的他们你瞬间感觉到做笔记的效率有了显著的提升。 这个插件可以帮你快速的收集油管上面精彩的内容。当你在油管上遇到喜欢的博主，你可以进入他的个人主页，点击这个按钮，可以一键导入他的所有作品。点击后我们看到笔记列表， 可以选择将内容导入到某个笔记内，也可以立即创建，比如我输入悟空，点击它就可以创建一个新的笔记， 在这个笔记内把我刚刚主页内的所有的作品一键的导入，非常的方便。当你在观看某个视频的时候，觉得这个视频非常有价值，你可以点击这个，然后将这个视频导入到某个笔记内，这样就实现了单个内容的导入。有的时候我们在搜索框里面输入想要搜索的内容，点击搜索，这边就搜索到这么多视频， 我们可以通过点击这个按钮，一键收藏所有的搜索结果。同样选择一个笔记，我这边已经达到笔记来源数量的上限，所以他没有办法添加。如果你对博主的列表感兴趣，你可以在这边呢选择他的一个列表，点击右边的这个按钮，可以一键收藏该列表内的所有的内容。 当你安装的这个插件，你的 notebook 瞬间就和别人不一样，在它的左边多了这个按钮，点击在这里面我们可以对我们所有的笔记进行分类。这个插件的功能弥补了 notebook lm 没有分类的功能，我们看一下默认情况下，它所有的笔记都是按照时间的顺序排列，你可以选择卡片式图，也可以选择列表式图， 排序方式可以通过时间进行排序，但是默认情况下这些笔记是没有办法分类的。当我们安装完插件之后， 会发现这边多了这样的一个选择，点击它你就可以将每个笔记进行分类，这边有三个预设的一个分类，你可以进行选择，选择好之后我们看一下右边，那么这两个笔记就分别归纳到这两个分类内，当然你也可以创建个新的分类，点击这边输入新分类的名称， 点击确认，这个地方就多了一个新的分类，你可以将这些呢直接拖到这个分类下面，非常的方便，当然你也可以呢将这个分类呢进行修改，可以修改它的名称，也可以点击它将这个分类进行删除，删除完之后分类消失了，但是呢笔记呢依然是存在的，点击这边设置，我们 可以在这边呢设置它的语言，选择简体中文，这样右侧看上去更加舒服一点。这边的分类卡片同时还可以进行拖动，假设我将这个分类卡片拖到上面，这样它的顺序就发生了变化。当你这边的笔记比较多的时候，你在这边呢可以进一个快捷的搜索，比如输入 ai， 它就可以找到你每个分类下面和 ai 相关的笔记， 点击它就进行打开。而在每个笔记内，这边呢有个悬浮的按钮，我们点击可以快捷的看到分类列表，这样可以方便我们快捷的切换笔记，而不需要点击 logo 返回到我们的主页，然后在这边呢选择我们想要看的笔记，有的它是不是更加的高效？ 这个插件可以帮助你将 notebook l m 里面的笔记进行各种方式的导出。我们看一下左边的来源，这边有很多些文件，如果你想去删除它，你必须要一个一个的点击移除，这样非常的不方便。有了这个插件之后，这边呢给你增加了这个按钮， 点击它，你在这边可以选择你要删除哪些文件，它可以实现批量的删除，点击全选就是全部删除，我们以这个为例，点击再点击这个文件，批量删除，这样这两个来源就被我们移除掉。如果你想将所有的来源进行下载，点击这个按钮，它就可以将所有的来源进行下载到本地， 你可以选择 pdf， 我 们这边以 pdf 为例，点击下载，这就是所有的来源下载成 pdf 文件，这样可以方便你本地的进行阅读它们。 除了实现来源内容的导出，也可以实现对话内容的导出，点击这个按钮，可以将所有的对话内容以各种格式进行导出。我们这边选择 mac 导出文件，这样在我的下载文件夹里面就多了这个 md 的 文件， 这样可以方便你在本地去阅读对话内容。在 youtube studio 同样的多出这个按钮，可以批量的导出笔记或者报告。 这个插件可以实现 notebook lm 的 一个宽屏的模式。在对话的过程中，如果你不想看来源，你可以点击这个方向键，将左边进行收缩。如果你不想看右边的 studio， 你 可以点击这个按钮，将右边的进行收缩，你也可以点击它进行沉浸式的一个对话，这样就实现了个全屏，再点击返回，也可以通过这个键， 同时呢将左边和右边进行缩放。好了，本期视频就到这里，希望对你有所帮助。关注我，分享更多 ai 技术和玩法。