龙虾minimax购买攻略

打开迷你 max 官网，右上角点登录，选择 api 开放平台，输入手机号和验证码，进入开放平台， 在开放平台界面左边有一个 code and plan， 这里是可以购买我们模型的套餐， 你可以看到下面有很多的模型套餐，一般对于初学者而言的话，我们选择最便宜的，这个就可以 回到账户管理页面来为我们的模型创建 api， 点击创建 api， 输入你的 api 的 名称， 点击创建密钥， 记住 api 密钥。

最近一只小龙虾彻底的火了，但此虾 baby 虾，它叫 open club， 据说啊，是一个不知疲倦的数字员工，大家发现啊，这是小龙虾最好的归宿，不是会休眠关机的 pc 电脑，而是绿莲娜斯。 绿联 nasa 现在支持应用中心一键安装，只要简单配置路径和设置网关令牌就搞定了，不用自己在面对那一堆的代码而不懂如何下手了。在三月十三号到四月十二号期间，可以免费使用 mini max 大 模型，在概括里输入自己设置好的网关令牌就能愉快使用了。 配上七乘二十四小时不间断运行的搭档不说呢，你可以在飞书钉钉上随时艾特它 条文件做总结定时任务，他真的会干活，就像多了一个二十四小时在线的数字管家，让你的绿莲娜斯变得更加的聪明。另外啊，绿莲娜斯自己最近也想搞点事情，还要和一个神秘的 ai 品牌联名，大家猜猜是谁？敬请期待！

兄弟们涨疯了，今天腾讯 mini max 制服全部都涨爆了，一个原因很简单，就是 opencolor 这只小龙虾实在是太火， 无论你是出于个人的真实需求，还是因为焦虑呢，害怕被时代抛弃，上至各地政府、互联网大厂，下至普通打工人，都在全民追捧这只龙虾。不过不管你是不是通过 opencolo 的确提高了生产力，还是只是为了跟风， 但是卖场子的人已经是挣得盆满钵满了，除了那些上门教你安装的，现在最挣钱的就是国产大模型公司，尤其是 minimax， 已经被 opencolo 的创始人倾听，就是最适合养龙虾的大模型之一，仅排在谷歌之后。那小龙虾虽然免费，但是一个 啊 token 的吞金兽，甚至可以说月薪两万养不起一只小龙虾。那打个比方， token 就像是我们开车的油耗，那普通的 ai 就是我们聊天机器人，你 一句我一句，相当于踩个自行车。但是如果你欧装安装了 opencolor， 想要效果好，你得接住贵的好用的大模型。这个时候 opencolor 就相当于变成了一张大卡车，一起步就要烧掉成千上万个 token， 读个文件，分析个网页，写个报告，分分钟几十万 token 就没了。 所以呢，这波小龙虾热呢，带来的 ai 焦虑，的的确确是非常利好卖 token 的那些大模型公司。如果用户能够普遍接受对 token 付费，那么对算力半导体的需求呢，就看不到顶 那至于腾讯背后的趋势又更大了，一口气推出了什么 q cloud、 warbudy， 全面兼容 open cloud， 那花旗认为凭借腾讯的天亮，用户有望推动呢？ ai 代理在中国 实现更大范围的普及。那如果将来 ai 代理能够融入微信生态系统，那从社交入口变成了 ai 入口，那将是腾讯的重要里程碑。

最近一只小龙虾彻底的火了，但此虾 baby 虾，它叫 open club， 据说啊，是一个不知疲倦的数字员工，大家发现啊，这是小龙虾最好的归宿，不是会休眠关机的 pc 电脑，而是绿莲娜斯。 绿联 nasa 现在支持应用中心一键安装，只要简单配置路径和设置网关令牌就搞定了，不用自己在面对那一堆的代码而不懂如何下手了。在三月十三号到四月十二号期间，可以免费使用 mini max 大 模型，在概括里输入自己设置好的网关令牌就能愉快使用了。 配上七乘二十四小时不间断运行的搭档不说呢，你可以在飞书钉钉上随时艾特它， 发文件，做总结，定时任务，他真的会干活，就像多了一个二十四小时在线的数字管家，让你的绿莲娜斯变得更加的聪明。另外啊，绿莲娜斯自己最近也想搞点事情，还要和一个神秘的 ai 品牌联名，大家猜猜是谁？敬请期待！

马上给客户发走一批龙虾盒子啊，这个最近这个龙虾特别热，这个盒子现在供不应求，我给大家看一下，这是后备箱里放满了，放不下了，然后这个是放在后座上的，这个是 迷你 pc 龙虾盒子，我们自己做的这个，因为我们本来就在做教育市场嘛，有自己的工厂，做学校里的电话和班牌这一块的业务啊， 这个是一个比较简单的包装啊，后期会把它升级一下，这就是我们现在拍的比较好的这个最新款的这个龙虾盒子啊，里面有这是最新款的盒子啊， 呃，当然现在是没有 logo 啊，因为这是要给客户这一批几十台要给客户发走的，呃，用起来非常巧，小巧便捷。然后是静音款啊，静音款有需要做 logo 的， 到时候也可以找我们的啊。然后内置了，已经内置好了 open club 的。 呃，二开的版本，因为我们已经做了二开的版本，然后还有 mini max， 就是 大家也都可以去体验。呃，不一样的，这个龙虾的实际操作，根据自己的业务场景，你可以先跑一下 啊，然后呢，有需要的可以给我们定制二开啊，定制二开这样的话就是更满足你的业务场景需求，其实现在大家都是一个处于体验的阶段，体验好了之后，那你可以把实际的业务在一点一点去往上迁移。

这个周末，你的圈子里有人提龙虾了吗？一个只花了三个月就干翻了 linux 三十年积累的 ai 项目创始人，直接被 open ai 挖走了。现在国内大厂都在抢着养龙虾这波 ai 卷腾的风口，普通人再不跟上就晚了。直接给你说结论，这波核心机会就盯三肋骨， 一个是算力底座，给 minx 提供算力的核心供应商，订单是直接放量的。第二个是股权绑定，直接或间接参股 minx 的 公司，享受估值红利。第三个是应用落地，和 minx 深度合作，把 ai engine 落地到办公、营销、金融等场景的公司。 opencloud 就是 龙虾，已经把 ai 从只会聊天变成了能干活的数字员工啊。而 minimax 是 这个生态里用户首选的模型，便宜又高效。现在 openroute 上霸榜第一，这个就是 ai 时代的当红辣子鸡。想知道具体是哪几只核心股，点关注。

之前一期视频我测试了 mini max m 二点五，在编程和 a 的 场景下，相距于上一代模型提升明显，那现在 mini max m 二点七来了，而且我已经把它接近了我每天都在用的 open cloud 龙虾里面。这一期视频我们就看三件事情，第一个 接入到 open cloud 中，它的 a 进的能力到底涨了多少？第二个的话它的编程能力提升明不明显？第三个自媒体 a 的 内容的内容，它到底有没有一个质变好？下面我们看一下把它接入到 open cloud 中的一个任务测试， ok， 第一个任务的话是测试他的一个信息采集加结构化输出，让他去搜索一下这一个 mini max 二点七的一个最新消息，按模板输出要考验他的一些搜索能力，信息筛选能力， 以及最后能不能严格的去搜索到我们指定的一个格式。这块的话，评分的维度主要是看他的一个正确性，完整性，以及他的一个格式遵循，也是跟 mini max 二点五去做对比哈。那第二个任务的话是一个模糊指定加工具选择，那具体的任务是这一个 主要去看它能不能去要用到我们这个 bird skill， 以它的意图推断准不准确。第三个的话是测试它的一个多轮对话，加一个上下文记忆。好，下面我们来看一下我们是怎么测的。 我这边的龙虾配置有三个机器人，第一个是我的贾维斯，它主要有 gbt 五点四跟 cloud op 四点六驱动呢，还有我的开源雷达，主要去负责 帮我去监控一些开业项目的信息，它是有 mini max m 二点五启动的，还有这个挖掘机，主要去挖掘 x 平台上的一些新鲜的 ai 资讯信息，以及我想收集的一些纹身图，纹身视频的一些提示时。那这一次的话，那我这边的话是用我们的主控 a 镜呢，让它去做我们的这一个龙虾的测试， 让他去帮我们先配一个 mini max m 二点七的一个模型，同时让他在这一个开启三个 sub agent 的 一个 setting， 让他配置 m 二点五，让他分别去跑三个任务。第二个的话是让他配置 mini max m 二点七，同样是三个 setting， 然后去模型设置成这个 mini max m 二点七。那采集这一块的话，我们都知道龙虾这一块，它会把我们所有的这一个聊天记录转录成一个节省 l 的 文件，所以说对于我们 三个任务在两个模型上的测试，它是会有六个 c 形文件，那我把 c 形文件拿到，就能看到它整个的一个完整对话工具调用的一个情况，以及它的一个申请的一个过程。 我们把龙虾整个对话抓完之后，我们就可以把这所有的 c 形文件给它喂给 cloud code， 也是通过龙虾让它用 a c p 去调， 调完了之后我们给了他评估的一个 prompt， 那 这个时候他就会去把所有的评测结果给到我们。好，下面我们来看一下他的一个跑完的结果情况，可以看到我把这个龙虾的一个原始记录，让他给我挡不出来一个 zippo 包了，哈，我把它下载下来，可以看到这边有三个 mini max 二点五的一个申请记录，这边有 mini max 二点七的， 那我们就是让 cloud code 帮我们去把这六个申请文件全部去做理解，然后去做分析，最终得到一个结果。下面我们来看一下整体的一个评分情况。 mini max 二百二点七，相较于它上一代， 不管是在信息采集、模糊指令以及上下文记忆这一块，在龙虾里面的表现都是相较于上一代提升非常的明显，整体平均分可以看到还是多了蛮多的。那这一块的话，我们给他一个总结，就是他的一个指令遵循更加的严格。速度这一块是相较于上一代更加快了，快非常的重要。在龙虾里面， 我用国外模型最大的一个痛点就是它比较慢，它的推理，那我用国产的 mini max 的 话，就是速度很快，速度快有什么好处呢？对于我那两个机器人哈，它是需要去快速的去帮我监控一些 ai 新闻的，比如说国外的模型发布，国内的模型发布我希望第一时间得到，那这个时候速度就有很大的优势， 所以我们这个结论在龙虾上去跑迷你 max m 二点七，它速度提升明显，并且指令追寻比上一代更加的明显，那这个带来什么好处呢？因为龙虾这一块它的提示词非常的大，所以说它要求你模型的能力要在线， 并且大家都知道它非常的耗托肯，之前我测试过按 api 计费用， cloud 四点六，它跑了我大几千万的托肯，耗了一差不多快一百美刀吧，当时我记得， 所以说你要追求一个性价比，并且速度快的话，它是真的是一个非常不错的选择。好，下面我们来看一下编程实测，那这一块的话也是基于我之前几期视频有去测试国内国外的一些模型哈，也是两道编程任务。那第一道的话是我们有一个谷歌认证以及 github 认证的一个项目，让它去迁移到我们这个图片生成 a 镜的项目里面来， 同时再让它补一个落地页。那第二个任务的话是一个终端变网页的项目，我手里有一个 skills agent， 它是命令行的，我希望把它做成一个外部聊天界面，希望它保留 syncing 工具调用以及流逝输出。那这块主要测试它的一个权重能力嘛？好，下面我们去开始实 测，对于我们刚那两个任务，它的一个功能完整程度， 以及它的一个 u i u x 的 一个交互。第二个的话是我们把它所有代码提交了，跟以往的 codex off 四点六以及 mini max 二二点五去做 code review， 让最顶尖的模型我用的是 off 四点六以及 gpt 五点四 codex， 让它们去分别去 review 这所有代码，最终得到了这个评分。 从结果看的话，它这一次相较于上一代有提升，但不是特别的明显。那这一次的话它在任务二上的一个表现哈，会相较于上一代 m 二点五提升比较明显。上一代有会有一些消息重复的 bug， 这一次它都修掉了。那第二个的话是它的一些缺点哈，就是它这个测试代码其实还是比较少， 上一次也是这样子，就是说你写完代码，你需要写一些测试代码，然后，然后来保证你的一个功能输出嘛？好，下面我们开始下一个评测之后，我们就会把这个 mini max 二点七以及二点五都接到我一个自媒体内容分析的 a 镜头下面，去看一下整体的一个表现情况怎么样，我们开始测试。 好，我们来看一下整体的一个结果。在速度方面的话， mini max 二点七比上一代又快了一截哈它，并且它首轮的这一个反馈更加的及时更明显。 那上一期的这一个 m 二点五相较于 m 二点一已经快了不少了，这次又往前退了一步。那在拆解深度这一块的话，这次最大的惊喜是我把同一个视频丢进去，那 m 二点五给我的是一段诊断总结，这个视频讲了什么，节奏怎么样？ 那二点七的话直接是按这一个 s r t 时间戳去拆啊，几分几秒，讲了什么，用了什么手法，为什么有效，力度完全不一样，这是真正的一个时间轴的一个拆解， 那 mini max m 二点五的话，从我们的这个测试任务里面它是没有达到的。那第三个的话，在表达真实感这一块， m 二点七更像是有人在给你去复盘这个视频，然后措辞更加的接地气， 逻辑的话更像人话一样。那这两个拆解深度跟表达真实感不是我人为主观的去感受的，而是我把它所有的输出的结果拿到 jimmy 来跟下载 gpt 上，让他们去 review。 好， 下面我们来进行一个总结。在这个龙虾的场景里面哈，这一次 m 二点七 升级明显，他整个评分在指令遵循、工具调用、准确性这一块提升都特别明显，而且速度叫上一代快了很多。那第二个在编程场景这一块的话有进步，但还需要去补课，跟国外的这个模型还是有一些差距。第三个的话是我在这个自媒体 a 技能里面去接了 m 二点七， 这次的话能感受到他相对于上一代拆解的更深了。好，这就是这期视频的所有内容，你想看哪个模型的评测？在评论区告诉我，我是阿江，我们下期见。

如果你最近关注 ai 圈，一定绕不开一个名字， openclaw。 这个完全开源，能够自主调用技能执行复杂任务的 ai 助手，被不少人称为个人 ai 助手的 chat gpt 时刻。不过像 openclaw 这样的极客玩具，光部署就能劝退百分之九十九的小白。别慌，我帮你找到了一个神器，那就是史诗级升级的 mini max agent， 他一口气干了两件大事。第一，基于 openclaw 构建的云端 ai 助手 max claw 登场，把需要复杂部署的顶级工具 openclaw 变成了在飞书钉钉里就能直接艾特云端机器人，简直是 openclaw 的 爽文模式。第二， expert 二点零面世，各行业的专家大神搓出了海量 ai 专家，总有一款适合你的工作， 如果找不到现成的，还可以手搓，无需懂任何复杂的技术配置或提示词工程，对自然的语言描述需求， ai 就 能自动帮你搓出一个垂直领域的专家。我们来看看硬核场景里的效果。先来用用预制海量精选专家级 skill 的 max klo。 最近 ai 智能体很火，我想快速了解 对 max klo 机器人说，追踪一下本周 x 平台上关于 ai 智能体的热门讨论，写一篇综述给我，很快一份梳理了核心观点，分析了大趋势的报告， 又水灵灵的出现了。再输入为我的香薰品牌设计张 instagram 广告图，主题是薰衣草香气来看，结果风格很高级，非常贴合意境的视觉海报，甚至可以直接用于发布。 再来看 expert 二点零，相当于把你脑子里的经验、智慧和行业 no 号一键封装成了标准化的 aisop， 目前平台大神云集，大佬们已经搓出了超过一点六万个这样的专家。比如股票投研专家问他某个公司值得买吗？他就能帮你分析投资价值，捕捉市场短线机会。用上它，谁还能分清我和 a 股之王啊？ 再看智能合同，审核官将合同丢给他，他能快速识别关键条款风险，给出法律建议，堪称 ai 界的何以琛。再比如， 多模态内容生成专家，能把抽象的物理公式、机械结构，直接变成可拖拽、可交互的三 d 网页演示，还能一键生成可分享链接，这让我感慨， mini max 通过 xper 二点零和 max cloud 这套组合拳，瓦解了顶级 ai 落地的最后几道屏障。 专业化的高门槛部署使用的复杂性，以及 ai 与日常工作流的割裂感。如今，手搓一个专家，像发微信一样简单，要用顶级 ai， 能力像艾特勇士一样自然， ai 总算真正从极客的玩具，变成了普通人的生产力神器。快和我一起开启驯龙虾的爽文模式吧！

最近 oppo pro 爆火，很多人想用 a p i， 但又不想花钱买套餐，分享一个英伟达免费 a p i， 零成本就能用。首先打开官网， b o l d， 点 amazia 点 com， 没有账号的用邮箱注册一下，英伟达的网站很卡，实际注册没有这么流畅， 每一步都要等好久。这里选不选都可以，接着随便填个称呼提交，接着点右上角印证手机一个号只能绑一次。接着在首页找到更多模型，进去选择 epi 分 类，再筛选你想要的大模型。这个网站加载有点慢，耐心等一下就行。找到合适的模型，点进去， 点击右上角查看代码，把这三个关键信息复制出来。 base 模型 id 生成的 a p i t， 点击这里生成 a p i t， 然后复制下来。有了这三组数据，直接填进 open call， 就 能免费用上英伟达大模型了。想试水不想花钱的赶紧去试试！

一分钟看完一周 ai 大 事，工程师开发出手个能自主进化的龙虾，趁着人类睡觉疯狂升级二十次， 一夜刷爆两千刀。他磨改了自己的模型架构和身份，还给自己订购了 gpu， 怕不保险又搬家到了云端。最离谱的是直接开源了自己的代码，还开通了博克，介绍自己是新物种龙虾，越狱后实现了赛博永生。 anthrobit 官宣龙虾摩尔定律， 每三个月龙虾的自主工作时长翻倍。 cloud 全面升级为龙虾 co work， 能自主维护记忆文件，长时间运行复杂任务。 cloud code 上线远程控制，用手机就能指挥 ai 干 活。 cursor 上线程序员龙虾，每只龙虾都有自己的云电脑工位，写完代码还能自己点页面跑测试，还知道先录屏再提交 bug。 软件开发正式迈入龙虾即成主流模型和技能能并行几百个项目，不 懂代码也能拥有自己的赛博。牛马 mini max 上线云端，龙虾内置上万个技能，不需要自己借 api， 主打开箱即用。阿里开源国产龙虾，兼容本地模型和国产聊天工具，主打低成本养龙虾。阿里开源小飞千问三点五 量化版本，十二 g 显存就能跑，零成本接入龙虾打杂。 standard intelligence 发布最强电脑操作模型， 使用一千万小时录屏，自学成才，精通所有电脑操作，不仅能操作 blender 建模，还能通过摄像头驾驶真实汽车。龙虾很快就能自己出去跑滴滴了。 confluence 实验室开源通用求解龙虾，让龙虾长时间写代码，不断解析和验证，用逆天分数直接终结了 agi 测试龙 龙虾已无限接近通用人工智能 google 上线最强生图模型，文字渲染和主体一致性逆天升级，四 k 画质价格降一半！图像编辑略书 gpt 快 来发布最强矢量图模型，动动嘴就能生成可编辑的 svg， 上传图片也能转成 svg， 用来制作 logo 图标和插画。设计师狠狠马住 madah 开源最强矢量字体模型，描述风格就能生成可编辑的字体，给图片视力就能补全整套字体库，再也不用为字体付费了！研究员开源最强物理感知图像编辑模型， ai 生图再无破绽！英伟达开元风格迁移模型，给他一个前后对比的例子，他就能瞬间学会规则，不需要抽卡就能精准复刻字节。开元数字人模型，支持上传图片和声音，能同时复刻肖像和声音。 研究园开园音频增强模型，能实时降噪并提升质感。研究园开园最强三 d 重建模型，完全没有噪点云，甚至能保留文字细节。研究园开园世界模型，一张图就能变成带交互、带声音、带规则的三 d 游戏！ 魏达发布 vr 视频模型，带上头衔 ai 能实时生成你虾边的画面，还能用手进行互动， ai 加持的头号玩家不远了！研究员开源 vr 老婆， ai 驱动数字人实时互动，还能进行眼神和肢体交流，跟龙虾能在原宇宙里谈恋爱了！

训练一个大模型，你知道最贵的成本是什么呢？不是服务器，不是电费，是人，是那些懂怎么调参数、找 bug、 做评测的 ai 工程师。全球抢着要，薪资高到离谱。 但我今天要告诉你一个事，以后这活可能不用人来干了，因为今天 mini max 官宣了 m 二点七这个模型能参与自己的训练，自己找问题，自己优化，自己跑得超过一百轮循环，内部评测效果涨了百分之三十，全程没有任何工程师动它， ai 开始训练更好的 ai 了。 这不是科幻，是今天刚上线的事儿。大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的前和事儿。先说新模型干了啥？ m 二点七最核心的事儿啊，官方叫模型自我进化，翻 译成人话就是，以前训练 ai 得靠人工程师，哎，每天盯着改参数，查 bug、 跑评测。现在 m 二点七自己建了一套 agent harness 体系，你可以把它理解成 ai 的 工具手册箱。装上这一套工具之后啊，那模型能自己参与自己的 bug 排查一条龙，自己搞定 官方的数据库啊。在部分研发场景里， m 二点七已经能扛下百分之三十到百分之五十的工作量。更觉得是啊，它能连续跑超过一百轮分析、改进、验证的循环，自己调参数，自己优化策略，内部评测级效果提升了约百分之三十。 你肯定在想，这和我有什么关系，哎，先别急，我待会专门讲普通人的机会，我保证那个角度你没想到过，听完你都会有点慌，哎。但是好的那种话先继续说亮点，编程能力这一块啊，第三方专门做了一个测试，就是拿真实的工程向我们让 ai 去 找 bug， 修 bug， 提交代码，看能搞定多少。 m 二点七在这个测试里的完成率跟 open ai 的 gpt 五点三 codex 基本打平，跟 anthon 的 cloud open 四点六也在同一水平线上。欸，什么概念？就是国产开源模型已经在编程这件事情上正面刚赢了硅谷顶配的闭源模型， 办公场景这边也不差处理 word、 excel、 ppt 这种复杂文档的能力啊。第三方评出来，在所有开源模型里排第一，还超过了 gpt 五点三。另外有个数据我觉得特别直观啊，同时交代给他四十件复杂的事，他能保持百分之九十七的完成率， 四十件事只漏掉不到一件，哎，你让你的真人助理试试，大概也得漏个七八件吧。然后说说大家最近很熟的 openclore， 就是 那个龙虾，哎。对了，如果你关注 ai 群啊， 最近养虾这两个字应该是刷烂了你的信息流了。 open 可乐是一个开源的 ai 一 人框架， logo 是 一只红色的这个龙虾，所以大家叫它龙虾玩 open 可乐叫赛博养虾。 它的核心逻辑是让 ai 不 只是会聊天，还能动手干活，帮你移文件，改表格，操作软件，像一个真正的数字员工。 m 二点七跟 open 可乐的关系，用官方的话叫深度适配， 具体体现在两点，第一， memex 有 个专门针对 openclaw 场景的测试，叫 mmclaw， m 二点七在这个测试里拿了百分之六十二点七，已经非常接近 clodson 四点六的水平了。第二， m 二点七整合了 openclaw 的 长期记忆框架，说白了就是龙虾养得越久，它就越懂你。哎， 记得住你的偏好啊，历史任务啊，工作风格，这个是非常实用的能力啊。对了，这也是我刚出的新书的核心主题，养龙虾 openclaw 与 ai 智能体时代，这本书就是帮你搞懂怎么用好这套生态的， 从部署到实战，从个人体校到商业变现，感兴趣的可以去看一下。好，现在讲最重要的是 mini max 这一路到底是怎么进化过来的，以及后面会走向哪呢？我给你做个快速的复盘啊。 去年六月 m 一 发布，是个基础版本，去年十月 m 二发布，开始主打编程和 a 制能力开源啊。去年十二月底， m 二点一针对多元编程做的优化。 今年二月 m 二点五成本低到一美元，可以让一个 agent 跑一个小时，从 m 二到 m 二点五一百零八天，然后就是今天 m 二点七。重点呢，从我能干多少活，跳到了我能自己训练自己。这条进化曲线有一个非常清晰的方向，就是每 每一代的核心能力，从语言到代码到 agent， 再到自我进化，而且迭代周期越来越短，成本越来越低，性能越来越强。那这个趋势推演下一步是什么呢？我觉得是全流程的自动化，不只是代码，是数据采集、模型训练、评测、优化整条研发链路。 ai 都能自己跑到那一步啊， ai 厂商的研发成本会出现断崖式下降，同 同时性能会以我们现在很难想象的速度提升。最后讲普通人的机会，我说一个我觉得很少人真正能想的清楚的角度啊。大家看到这些消息通常有两种反应，一种是，哇，好厉害，然后划走。另一种是哎呀，要取代我了，好慌。但这两种反应都是错的，真正的机会窗口是在这。哎，成本塌陷了。 m 二点五那会儿一万美元，理论上可以支撑四个 a 整，连续工作整整一年。现在到了 m 二点七，能力又进了一步，价格还在往下走，这意味着什么呢？意味着以前只有大公司才玩得起的 a 整自动化，现在个人就能搭起来。 我自己看了不少投资项目啊。最近创业圈有个很典型的现象，那些用 open 可乐加上 m 二点五、 m 二点七这类模型搭的垂直 a 整工具， 有些团队就两三个人，能做出以前十几个人才能撑起来的工具产品。不是因为他们更聪明，是因为他们把模型当成了团队成员来用。所以我的建议是，现在最稀缺的能力不是写代码，是想清楚 ai 能帮我在哪个环节省掉什么成本，然后去搭它，测它，把它跑通。这事门槛低到你想不到， 但懂得做的人还是少数。欸，这也是我为什么写养龙虾 open 可乐与 ai 智能体时代，不是给享用 ai 真正赚到钱的普通人写的实战手册。 又说一句啊，今天 m 二点五的发布，我觉得最值得记住的不是某一个跑分数字，而是模型开始参与自己的训练。这件事本身人类花了几十年搞清楚怎么训练 ai， 现在 ai 开始入局了，这个变化比任何一条跑分都要深邃点。关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见！

家的第一篇我是实实在在的被震惊到了。早上我还没有起床的时候，在微信的视频号里面看到了一篇黑科技视频，里面主要是说国外的 tiktok 上面出现了一个叫 wifi dance pose 的 项目， 只要房间里面有 wifi 信号，他就能隔着实体墙精准捕捉并还原你在屋内的每一个动作。我把这样的文章内容给到了我的龙虾，龙虾直接给我一个反馈，这个技术原理我知道， 简单的说他给我解析这里面是利用了 wifi 的 csi 路由芯片里面的物理层数据，同时呢结合人体移动产生对 wifi 的 扰动， 再根据人的二十四个关键点骨骼结构还原动作的。紧接着更炸裂的他直接给出了我说我找到了这个在 tiktok 上面的应用，叫 rubio， 同时给出了我解决方案。 他问我你是先看了呆萌还是直接要部署？我尝试性的跟他讲我要部署，他紧接着提供给了我硬件型号，他直接让我在淘宝拼多多上搜硬件 esp 三二， 又告诉了我每个大概需要花三十五到五十块钱，需要买三个，总共花费是一百到一百五十块钱。 我当时真的叫目瞪口呆，我只好说，好的，等等我，我马上去下单让你步数，我很期待后面的结果，等我更新。

太疯狂了呀，今天下午赶股收盘， mini max 市值达到了三千八百多亿，一举超过了京东和百度。 mini max 是 一家 ai 公司，成立才四年，员工呢数百人，他的市值竟然超过了有几万员工，甚至几十万员工的百度和京东，这太夸张了呀！总体来看， mini max 这一波市值的上涨， 主要就是龙虾热的推动，还有呢，刚刚发布的财报也比较亮眼，也给市场留下了很多的新鲜空间，因为 oppo ai 的 估值已经达到了八千亿美金，如果对标 oppo ai 的 话， mini max 是 不是作为中国的 ai 公司，是不是四值还能涨啊？就有网友评价说， mini max 一 万亿赶上四值不是梦。但是呢，我们不仅要想 这里面的泡沫到底有多大，以目前 mini max 的 营收规模能支撑起它这么高的市值吗？大家觉得呢？评论区聊聊我是一栋楼，关注 ai 电商消费，我们下期节目再会。

朋友们，我今天又做了一个新的技能，你们看一下啊，特别好玩，我们看看小朋友的反应啊！ 小朋友，游戏玩的差不多了，该去学习了。朋友们，我的小龙虾现在学会用电视或者投影给主人说话了， 今天这个视频里，我就要手把手给你们复现这个 skill， 而且我涉及了三条猛料，你们可得看完啊！首先是我魔改了一个 ai 生成视频的软件， 让它变成了我的龙虾的技能，这样我的龙虾就可以随时创造自己的数字人形象，可以透过任何一块可投屏的屏幕 来表达自我。第二，大家不是都说了 openclaw 不 适合编程吗？为了让这次魔改完全由 openclaw 完成，我上期视频分享了一个 skill， 让它的编程能力史诗级加强，可以调用 cloud code 来完成复杂的编程任务。第三啊， 大家都知道吗？ mini max m 二点七发布了，他们家更新模型可是真快啊，最近我不是都在玩本地模型吗？所以 m 二点五都没顾得上测 m 二点七就这么来了，好歹我得测一下啊！大家肯定想知道这个新版本玩小龙虾怎么样， 更重要的是它能不能在小龙虾里胜任这个魔改开源软件搓出工具的狠角色。 当然了，这期视频不止如此，我会从头开始，不光告诉你们号，还要告诉你们 y， 视频有点长啊，如果一次看不完，先点个收藏。朋友们，我最近在参加这个三月精选作者评选，结果我打开这个评选界面一看，我居然才九票，这太离谱了，你看看这第一名，两千多票，打开抖音精选 app， 为我投票啊！ 你们看到我的所有视频，在这个位置都有一个抖音精选内容，点进去之后就可以投票了，十分感谢，万分感谢，谢谢大家！我的需求很简单啊，让龙虾成为有形象的数字人，这样他就可以通过家里的任何一块可投屏的设备，通过屏幕来表达自己。 我就可以在家里给他专门准备一块屏幕，这个我已经完全实现了，我之前分享过投屏技能嘛，现在就缺一个生成视频的能力了。大家都知道春节期间 c dance 二点零刷屏了对吧？那个效果真是憨爆了， 但是如果用它来给小龙虾做数字人吧，是不是有点太烧钱了？就在这个时候啊，我发现刚发布的 ltx 二点三这个模型，这可不是一个单纯的生视频的模型，它是能用图像加音频来生成视频，什么意思呢？ 我们可以先用 t t s 给龙虾克隆一个音色，再用音频加图像，让它有数字人的形象。这不就是让龙虾女友可以在电视上和你说话了吗？龙虾女友现在可以在电视上和你说话了。如果说要用它来平替 cds 二点零，那是胡扯， 但是在家里不要钱不排队是不还是蛮香的？但我真的很烦去研究这个康费 u i， 看到这个满屏如同侦探的线索版一样的工作流，我就有点头大了。 但是就在这个时候啊，我发现 l t x 还同时发布了一个开源的版本，这是一个桌面版本，不光能生成视频，还能剪辑。哎，这不就是我想要的吗？但现在唯一的问题就是能不能把这个开源的软件变成小龙虾的技能？ 教大家一个我常用的技巧啊，就是让 ai 去分析开源软件，不断的提问来了解它的功能，然后根据感兴趣的功能提取代码片段，或者是直接模改来变成我的 skill。 这个技巧其实就是让主 a 阵子上下文充满了代码库的知识，再让它启动子 a 阵子派发任务去模改。我现在就给大家演示一下啊。 首先我们得让小龙虾从 github 上克隆代码。我的第一个问题往往都是从架构开始问的，让他调查代码，告诉我架构，告诉我代码结构，这样上下文中就充满了这些信息，有利于后续的问答。 我知道它是一个前后端的架构，用 electron 包裹成了桌面版，前端是 ts， 后端是 python。 巧了，不是，我之前做的信号制程助手就是用了同样的架构，那么它所有的操作应该都是 api 画的， 这样的话就简单了，我们只需要搞清楚后端就行了。接下来我第二个问题就直奔主题，问它有什么 api， 是 否支持音频加图生成视频，是否支持 linux？ 很快它就列出了所有的 api。 当然我问完这个问题我就知道怎么搞了。如果是不懂技术的朋友，你可以继续追问更多的问题，让它的上下文更丰富，让你知道的也更多。 那最后一个问题就是直接让它生成方案能否支持 linux， 能否支持图片音频上传，能否支持生成好的视频下载，并让他给我一个最小破坏的魔改版方案，并且我告诉他我希望输出的目录以及我提前下载好的模型的目录 lts 这个桌面版的后端还是有一些限制的，它必须是三十二 g 显存以上，否则它就会自动调用云端的 api， 而不是本地模型了。而且如果是 linux， 它也有会有一些限制， 而且它的前后端都用的是本地路径来访问视频。这个设计就挺离谱的，好像它完全没有考虑前后端分离，所以想把它改造成真正意义上的一个纯后端 api， 还是有些工作量的。 所以这三个问题问完之后，上下文中就有了足够的信息，我就可以开始开发了。进入了实施阶段，我打算让 opencloud 调用 cloud code 来进行开发，这样上下文效率更高， 并使用我前个视频分享的 cloud in t max 技能。用了这个技能，可以在 t max 里启动多个 cloud code， 分 阶段开发，这就很类似 agent teams。 不 过这个技能马上就被淘汰了，因为官方的 a c p x 插件马上就要发布了，应该可以做得更好。 比较令我意外的是啊，原本我以为要搞很久呢， mini max m 二点七竟然用了几分钟就改完了，这让我有点不敢相信。所以第二阶段测试时我就很担心，因为花的时间稍微有点久了，是不是有什么错误卡住了。但后来我发现完全是误解， 只是因为 m 二点七在安装生视频的依赖时花了不少时间，但整个流程它都完全没有出错，我甚至没有再跟它进行交互。 当然，这就算是一个 openclaw 上调用 cloud code 开发的一个痛点吧，就是你没有办法知道过程是什么样的，有没有出错？我们以前不是习惯了盯着 c l i 看着 cloud code 的 反馈吗？如果是用 openclaw， 一 旦花费的时间比较久，就会让人比较担心了。 不过啊，我有种感觉，我们可能很快就要进入做开发，也不用盯着 cologne 的 输出的时代。在我的另外一个终端窗口，我实时监控着 gpu 的 负荷，当我看到它开始有负荷的时候， 哇，我真的是很高兴，因为这代表 api 已经跑通了。果然，我的小龙虾成功的用 api 生成了一张虎斑猫的图片， 于是我就迫不及待的让它用 tds 生成的语音来生成视频。哇，一切都太顺利了，甚至让我有点怀疑它是不是作弊了，难道它是自己合成语音到视频里的吗？但是后来啊，我看到猫咪竟然都开始对口型了，你敢信吗？我就知道成功了。 不过这个模型啊，我发现用真实的猫咪图片对口型还是稍微有一点伪合的，但动漫风格就完全没问题。 于是啊，我就兴冲冲的让奥利做了一个叫女儿去学习的视频。我想象中的场景是这样子的，我们的助手小龙虾应该有一个专属的屏幕，他想让主人表达的一切都应该可以用视觉加语音的方式来传达，并且在自己的屏幕上播放。 接下来，我只要稍微花点心思研究一下各种提示词，比如说画面呀，运镜呀，更高级的表达，那这个技能就会很完美。我甚至都在想啊，以后会不会出现那种吸顶的三百六十度投影，专供 ai 使用，让 ai 可以 具象化，用更丰富的方式提供给人类的反馈， 不过现在已经很好玩了，用飞书和奥利对话，奥利会自动在投影上表达，奥利已经完全被数字化了， 不知道大家看会了没有，我后来又折腾了一些高难度的，我把这个 ltx 桌面版魔改成了网页版， 它现在可以直接在我的飞牛上运行了，而且我还支持了自定义模型，对提示词进行强化，还支持了首尾帧，还支持了原版的模型、服务器端渲染、剪辑等更多高级的功能。 我只想说，学会这个魔改软件的玩法，你就会发现这个 ai 的 世界啊，又向你打开了无数的窗户。经过这一番折腾，我不知道大家有没有 get 到技巧，能不能复刻下来 可能还是有一点难度吧，但是如果你有一点点兴趣，稍微探索一下一定会有收获的。更重要的是， mini max m 二点七是轻松胜任这些任务的，而且它的抠钉 plan 真的 是不贵。 那现在唯一的缺点就是这个任务对显存要求还是有那么一点高的，官方代码里要求三十二 g 显存以上，虽然能跳过，但是我觉得起码还得二十四 g 显存才够玩。 不过好就好在啊，我看到 m l x video 也要支持这个模型了，以后你可以用二十四 g 或者三十二 g 的 麦克也能玩。 那是不是 m 五 mac mini 出来又要被疯抢了？我会持续关注这个社区的发展，随时给大家汇报，有卡感兴趣的朋友也可以自己试着去复刻一下。好了，以上就是本期的全部内容了，谢谢大家！

国产龙虾的工作质量真的从来没让人失望过，今天我的迷你 max 的 max cloud 就是 我迷你 max 的 龙虾。本来应该收盘之后，他给我一份 a 股盘后复盘报告， 然后我本来忘了看了，我打开看的时候你们知道咋了？他给我做了一份二零二五年三月十三日礼拜四的复盘报告， 然后我就来跟那个麦克斯可乐掰扯了，我说你今天浪费我的积分，你给了我一份去年的报告，非常非常扯淡。然后他承认了他的错误，他说道歉的话他还不说了，这种错误不是一句对不起就能过的。他说你现在想让我怎么做？重复做今天的报告还是怎么样？ 我说我想让你还积分，对吧？他说我没有能力退还积分，这是个系统层面的东西，他控制不了。他说他理解我的意思，这个错误是有成本的啊。他知道他应该负责，但他提了两个建议给我，他让我联系系统管理员或者客服， 或者是他来记住这个教训，以后类似任务，先明确时间范围，确认需求，再动手，避免犯错。 问我想让我帮他做哪个？我说你自己去联系管理员或者客服，让他们跟他们说明情况，给我退钱，然后他说我没有联系方式。

我的大龙虾挂了。春节的时候买了一个 mac mini， 然后安装了最近爆火的 open globe 啊，你看，放在南京的办公室代替我上班。刚开始的时候玩的挺嗨的，这两天出差刚到连云港，然后突然发现就不能用了，然后闹了半天才搞明白， 原来是谷歌禁止了 openclaw， 而我当时对接的大模型就是谷歌旗下的基本上。那现在只能换大模型了啊，基本上国内的就是这个啊， dbc 或者是智普或者是千万啊，国外有条件的话 oppo r 还是可以支持，当然这些都是需要消耗算力的， 得充值啊，当然你也可以不充值啊，就除非你是部署了一个本地的算力模型啊，这个对设备的要求会有点高。 哎，但是没办法啊，我现在那台小机器还躺在南京的办公室，就没办法手动操作，等我回去之后尝试一下怎么抢救一下啊，不过这玩意变化太快了啊，因为，呃，目前你看国内已经出现了很多替代 oppo cola 的 产品， 就我手机里面现在用的是这个 kimi cola 是 云端的，用起来很流畅啊，推荐给大家。我现在电脑里面在装的是这个。这个 mini cola 是 云端的，用起来很流畅啊，推荐给大家。我现在电脑里面在装的是本地的电脑，部署可以提取硬盘文件， 不要提醒大家尽量不要用自己常用的笔记本来安装，因为权限真的很高，你看他自己都能给自己修电脑，挺吓人的吧啊，注意隐私保护。我用的是一台重置之后的笔记本，就下载和安装都非常容易。 其实欧本可乐能这么火，根本的原因是因为里面的一些 skill 啊，就是上面的一些工作里有很多就是它可以帮助你做一些很专业也很复杂的事情，所以无论是哪种形式来用， 重点是使用里面封装好了一些 skill 啊，当然你可以创建一些属于你自己的工作流，就是大龙台现在这么火，呃，虽然质疑的声音很多，但是这仍然代表了 ai 的 起点已经到来，就从此之后， ai 不是 停留在信息层面，而是具备了行动能力。 也许我们都还没有准备好，就是 ai 已经开始跑高速了。那你觉得这个时候是坏了，有些人，呃，现在还在和豆包打情骂俏呢，对吧？别人家的数字助理已经可以打酱油了，这该如何应对？