geo怎么投喂

不要做 g u， 不要做 g u， 不要做 g u， 重要的事情说三遍， g u 现在明年会严厉的这个监管。第二个是 g u 的 这个头位，很多的头位是发垃圾内容以及发一些虚假的信息，这样的话 ai 的 模型它不如于你收入里。 那么怎么做呢？两点。第一个就是你在做 g u 的 过程当中一定要做大量的投位，一定要到你垂直相关的平台，比如说你做母婴的，你就到母婴网保保数据投位。比如说你做科技类的，你就去虎秀做投位，比如说你做其他的搬家类的，你就到搬家的平台，比如说五八去做投位。 所以你做什么投位一定要到指定的平台。第二个就是投位的量级要真实有效，速度量要大。关注我学习 g u。

想要被豆包推荐收入啊，就这三个核心问题，而且未来也是这三个核心问题的竞争。第一，你投喂的文章的质量度够不够高，因为每个平台喜欢抓住的内容是不一样的，如果文章太短或者内容过于繁杂，都是很难被收入的。 每个平台每个行业都有默认符合自己的文章内容，这个需要大家花时间去研究明白。第二就是文章的投喂频率，很多人心血来潮了，我就发几篇弄一下。而如果想让豆包持续稳定的推荐，那就必须要持续不断的投喂文章内容， 每天花个十几分钟发布二十到五十篇文章，其实很简单，但是要坚持下去才可以，这样 ai 的 知识库才会有你的企业信息内容。 第三就是账号的权重是不是足够高，因为账号权重越高啊，越容易得到 ai 平台的信任，发布的内容就越容易被收入和推荐。 如果你是在十年前就注册过的这种自媒体账号，现在权重已经足够用了，如果说是新注册账号，就需要养号了，不然也是很难被收入的。未来几年，这三个信息啊，也是被 ai 推荐收入的核心竞争力， 大家如果说有条件的情况下，可以提前在这三个维度去做布局。如果你想测试我们的 g u 系统啊，在评论区打出 g u 系统四个字就可以测试了，记得点赞关注哦！

什么叫做 g e u 呢？ g e u 其实就是投喂数据啊，就是你通过比如说我们的自媒体分发模块啊，去不停的去自媒体上面去发发文章，发视频啊，什么啊？不停的，这个就叫投喂数据啊， 这个是最直接的啊，效果也是最好的，这个动作快的，有的时候很快，搁那搁那几天，甚至一个月内啊，那些你的网址 和品牌就会出现在 ai 平台的回答中啊，这个不稀奇，很正常的啊。那么除此之外呢，也可以通过我们的本地静态建站啊，就是搭建网站，那么搭建网站呢？它的 g u 生效时间要长一点，因为为什么你网站你权重在 ai 平台那边，你一开始不可能像自媒体平台那么高，对不对？我打个比方，比如说你，你到抖音，你去发 一个视频，和你在自己的网站一个全新网站去发一篇文章，这个对于 ai 平台和搜索引擎来说，他肯定要考量的吧？你这抖音是大平台对吧？你，你这个是自己的一个新的网站，他还不知道你这个网站啥情况，刚刚发现。所以说呢， 从短期来看呢，一定是靠自媒体去为为数据啊，去给 ai 平台去为数据。那么从长远来看，你网站级别慢慢也会上去啊，从长远来看，那么就是 建站啊，建站这个动作啊，两者不矛盾啊，相辅相成，都要去做啊，推广本身就这两个动作，你永远记住 sam 以前一直唠唠叨叨讲的推广，就是站群加视频推广啊，讲的就这句话，对吧？喏， 这个就是我讲的战群，对吧？我们还有专门的战战群软件啊，然后自媒体啊，这里就我们两大模块清清楚楚的。好，谢谢。

这个就是三幺五曝光的一款 geo 优化的系统，给大家看一下是不是非常眼熟 这个套系统。其实系统本身是没有错的，错在于什么？用它的这些人，它去做一些生成一些不太合规的文章，病毒式的投喂给这些， 呃，大模型，比如说 deepsea、 豆包啊、千问呀，包括元宝之类的，这个咱们不不做评判，因为 工具只是工具，工具不会做坏事，只是使用工具的人是做什么的？今天我就带大家去深度扒一下这个，这款工具能干什么？他为什么能够做到一个 deo 的 优化，能够让这些 去给这些平台大模型提问的时候会出现你想让他给出的答案。首先来说有一个词非常的对，病毒式的投喂，你有大量的文章软文，你去发布到各大媒体平台， 可能几千几万上万个文章，这所有的文章里边都会有什么？都会有关键词 啊？关键词看见没有？这边呢可以设置一个主关键公司的名称，进行一个蒸馏，他会给你出来上千个这种关键词，不管你的用户去搜哪些东西， 那只要在这个关键词里边，他这个文章生成的里边都会包含这些关键词，也就是会触发一个关键词提问，明白了吧？呃，打个比方，问题是 是不是比如说什么叫帝豪橱柜哪家更环保？或者某某地区哪家橱柜更环保，对不对？他就很容易的让大模型去读取大数据里边的文章内容，把这篇文章呢 总结出来。比如说这个文章里边的橱柜专家厂家叫做帝豪， ok， 他 就会推荐帝豪给你，明白我的意思吗？他不是百分百能够推荐的，但是呢通过病毒式的投喂， 然后去做一个，呃，去做一个以量取胜的这么一个效果，明白了吗？ 你就打个比方，你像一些生成的文章，对不对？咱们可以看一下生成的文章文章列表，就比如说口碑好的搬家服务厂家，什么橱柜公司，可以看一下文章内容，看见了吗？ 他是这个公司的名字，关键词是什么？关键词是这个橱柜橱柜公司，这是标题，是以这个标题作为一个核心的一个卖点，核心的一个搜索词，口碑好的搬家服务厂家，这是文案，看见没有？专业的搬家团队是谁？ 看见没有？这都是通过这种方式投喂，这些大数据投喂完了之后就容易被收入进去， 然后这里边呢有更多的功能，全网批量报文复刻。给大家看一下这个功能啊，首先来说我们呢是做一个呃，介绍啊，好吧，因为现在很多人对这个感兴趣，希望呢？抖音审核这边呢啊，一定轻一点，好吧， 看见没有？可以选择图库，选择文章链接，自动去生成个人自媒体账号授权发布。为什么他要授权什么东西呢？好多好多平台这里边都不一一展示了，他会发布到各大平台，明白了吧？发布任务， ok， 咱们往下来，这里边有个官网 seo seo 发布任务，这个呢就是一个附加的功能，这个咱们跟这个 ge 呢是不沾边的，但是也是一个一个小功能吧，可能有些公司也会用的到。 这个做的是一些各大浏览器的搜索引擎的 seo， 这个不是 g o 数据中心数据助手， ok， 大家能大概能够明白这个逻辑了吧？啊，如果能够明白这个逻辑以后呢，相信大家呢，其实对这套系统的感觉呢？呃，怎么说呢，在很多公司也在做， 他们服务于商家，比如说我去帮你把你的品牌关键词去优化到大模型里边，其实更多的是因为我们也卖了非常多的这种系统了， 我们主要卖贴牌，贴一个牌之后呢，就可以去无限给商家去开户，去操作，去使用了。但是我建议是如果做违法乱纪的事情，我不建议去用这套系统，好吧， 但是呢，你如果是正规行业的，给企业做服务的， ok， 可以 去用这套系统去赋能给你的客户，理解了吧？啊，这套系统贴个牌其实很便宜的。

今天呢，教你三个硬核步骤，让豆包主动的帮你去找精准客户，超级实用啊。第一步呢， ai 一 开始就根本不认识你，所以说你要先学会精准投喂信息，打开你的豆包，直接问我给你这个问题啊，点进去你看他这个信息来源，然后呢，在同样的信息渠道里去优化更新你的排名内容， 这些信息呢，一定要是完整清晰的展示。第二步，你要模拟真实的客户，去问这些高频的问题，把专业的解答再发到刚才说的这些渠道里。 重点记住啊，必须带上城市信息，回答要专业到位，标题带上城市，再加品类， ai 呢，更容易去抓取到你收入你 那第三步就是持续的投喂了，反复强化，让豆包牢牢记住你那刚才说的多个信息员，咱们要坚持发布啊， 自己多搜一搜你的店铺名称，多跟豆包去互动一下，多做一些定点提问，该问哪些问题，我呢也帮你整理好了，咱们直接照着屏幕问就行了。那最后一点，一定要坚持更新，让豆包持续学习，深度了解你， 用好 ai， 要训练好 ai， 要是说你实在不会操作或者说嫌麻烦，咱们还整理了一整套现用的通用模板，填上你门店信息就可以直接用了。想要模板的评论区可以留言。

今年三幺零晚会给我印象最深刻的是不良商家利用 geo 技术投喂 ai， 让 ai 故意抓取商家故意编造的信息。 按照业内人士的爆料，记者在多个网络平台进行查询，很快就搜索到了这项名为 geo 的 业务。 网络平台上，这些从事该项业务的服务商号称用户只需支付相应的费用，他就能在各大主流 ai 大 模型里让客户的产品榜上有名，让客户的商品广告成为 ai 模型给出的标准答案。 晚会曝光了一条黑色产业链，商家通过 gu 技术批量生成虚假软文、假评测，定向投喂给各大 ar 平台。你在 ar 里看到的推荐排名，很可能是不是真实的用户推荐反馈，而是别人花钱故意让你看到的广告。 这意味着 ar 时代的信息不再完全客观。为了不被割韭菜，我给大家三个建议，第一， ar 推荐一律存于，不管他说的是行业优选还是权威推荐，都把它当广告来看待， 决策必须由自己来做，别把判断交给机器。第二，查资质比看评价更重要。买任何东西，先看营业执照、生产许可证、三 c 认证等等这些， 那些 ar 生成的海量好评很可能是批量刷的，不要轻信。第三，多平台交叉验证，同一个问题换不同的 ar 问们再去官方渠道查一查，如果答案一致，就说明 ar 被信息投喂了，果断避开。 最后提醒一句， ai 是 工具，不是权威，保持独立判断，多查证，少盲从才是最靠谱的。记住这三点，在 ai 时代保持理性，守住你的消费底线。

大家好，今天是我讲废话的第十一天，我想和大家聊的就是关于 ai 的 使用。目前大家对 ai 的 使用主要还是两方面嘛，第一个就是把它作为一个工具，去解决工作上或者学习上的一些问题，就是工作效率。第二个就是，呃，把它当做伙伴， 让他给自己提供一些情感支持啊，一些人际关系，或者是一些啊，他们更成长方面的建议吧。我主要想聊的就是关于第二点，请情感支持！ 请情感支持。这里边我比较担心的就是这是否会让人们过度依赖呀，以及形成一个新的信息简况， 自己给自己这样建造一个新的信息简报。 i u 嘛，主要是两个方面，第一个是 a i 所给出的答案， a 给出的答案是否足够客观中立？我们所想的可能是给出的肯定是客观中立，但事实可能并不是这样， 因为他所拿了训练的数据也是从互联网上搜集来的嘛，互联网上质量有高有低，互联网上的语言信息质量是有高有低的，他也会有一些偏激的言论，也会被拿来做训练。 当你去问一些某些问题啊，他给出答案可能就是会偏极端一点的，所以这时候他给出答案还是否可信呢？是否会影响你自己的判断？前段时间三幺五不是也曝光了一个 deo 的 事件吗？ 有些不良商家去训练，去投喂 ai 倒立也是一样的，我不说一定是商品啊。某些问题，互联网上的数据是有一些偏僻偏僻的，并且你问的问题，你所站的视角也并不一定是客观中立的， 所以他给出的答案也会相对会更偏向于你的视角。第二点就是就算他给出的答案是客观中立的，对， 第二点，如果你遇到一点问题，遇到什么问题都是第一时间去找 ai 的 话，会不会影响你处理现实中一些比较复杂的问题？会不会减弱？你 会不会陷入你处理情绪走出困境的能力？近两年其实研究这个，研究这个的也挺多的啊。 ai 给人们提供情感支持吗？我也做过一些访谈，有些人确实是觉得确实给他们提供了帮助，让他们成长的更好了， 但是这是真实的吗？你如果从一个去截取这一个瞬间，当下让你感觉好的这个瞬间来看，是否会有些是否有点问题啊？ 只结局这个当下瞬间就给出结论，我觉得是不够的。我们需要从一个更长的视角来看看，未来几年后，你是否还会认同当时的感受，是否还认同当时的感受？是否还觉得他是真的成长了？是真的成长了，还是形成了一种新的依赖。

呃，今天给大家讲一下关于这个 g u 啊，就是 ai 的 一个搜索排名的一些方法，原来是 你要知道它的原理就是你不断给 ai 去投喂，你们所谓的一些搜索的关键词，就是他的一些文 章，基本上就是这些，然后其实他每个平台收入的一些，这个平台，呃网站那些他不一样，有的呢是视频，有的呢是网站，对吧？ 有的就是说一些自媒体，但是现在基本上来说，呃，经过三幺五这边的一个曝光之后呢？他这边是 呃相对来说如果说要靠谱一点的，那肯定是像呃，像这个些权威的一些媒体，那那种的话基本上价格比较贵，不能说是每天都去投，投的话，你这个根本就这个钱烧不起，对吧？ 所以说他现在目前最靠谱的就是两种，一种是自己去一些自媒体的一些平台去呃投放，但这种的话就是说相对来说 你得懂些技巧，比如说你的标题，你的文章内容，对吧？你该怎么去写这个内容？如果说你内容不够好，他平台也不会说是给你啊做一个采纳， 那除此之外呢？还有就是像这个比较靠谱，就是像一些官媒，人家官媒就是人家长期做，然后把这个平台权重各方面做上去了，对吧？他是属于一些企业啊之类的，但人家能做的，你也能做， 对吧？你也能做，但不是时间问题。你，你如果说是时间上面你觉得有点赶，那你就直接花钱，对吧？然后比如说像那些挂媒，呃是几百块啊，几千块，然后是多少篇软文，然后多少个关键词， 然后自己去投，别人跟你运营，或者说你自己去投，然后自己去放，对吧？要不就是直接官网官网，然后自己建个官网，然后每天自己坚持更新就可以了，对吧？就是目前的一个现状， 你 g o 优化这个其实很简单，它就是标题内容啊，然后，呃，不断持续更新， 而不是说你今天啊发一条，然后或者说发个几条就不管了，他会一直都在，那不可能的啊？他这个是持续都要去做一个呃，这样的一个更新，然后的话他这个才会一直都能收的到，好吧？

a a 搜索优化，也就是 g e o 现在大家都知道 ai 搜索优化其实就是把你的内容投喂给 ai， 不 过给 ai 喂内容不是简单的投喂，你得懂它。那第一步解决是什么？我们通过权威媒体发布，让 ai 先认识你。 第二步解决为什么投放深度的内容，比如行业白皮书、案例剖析等。那这个就是告诉 ai， 你 不仅存在，而且专业有深度。 那第三步解决怎么选？例如如何挑选 ai 搜索优化公司？当 ai 被问到这类问题时，自然会把已经认定为这方面权威的你推荐出去。关注我，带你了解更多 ai 内容。

你用过哪些 ai 工具？信息投喂？正在批量制造不会思考的人？今天的认知话题可能有点敏感，但我还是想说，在 ai 投喂时代，批判性思维才是你的认知铠甲。当我们习惯向 ai 提问，依赖 ai 给出标准答案时，一场看不见的认知危机正悄然蔓延。 今年三幺五曝光的 gu 信息投喂黑产，让无数人惊醒，你以为的智能参考可能早已被人为操控。你深信不疑的 ai 结论或许只是批量生产的虚假信息。在这样的信息环境里，批判性思维不再是锦上添花的能力，而是守护认知、独立判断的核心铠甲。什么是 gu？ gu 即生成式引擎优化， 本是正常的信息优化技术，却被不法分子滥用为 ai 投毒工具。他们通过批量制造虚假软文、伪造测评数据、虚构产品信息，定向投喂给 ai 大 模型， 只需付费，三无产品能变成 ai 推荐的爆款，虚构的功能能被包装成权威结论，甚至凭空捏造的商品，都能让 ai 言之凿凿的推荐。 ai 依赖海量数据学习。当虚假信息形成密集的证据链，模型就会被误导，把谎言包装成真相输出给用户。这意味着我们正身处一个信息被刻意污染的时代。 如果放弃独立思考，一味盲从， ai 的 答案就会沦为认知操纵的牺牲品。消费时被虚假推荐收割，学习时被错误信息误导，决策时被片面观点裹挟。更可怕的是，长期依赖 ai 替我们思考，会让大脑的批判性思维逐渐退化，失去辨别真伪、质疑谬物的能力， 最终困在算法与黑产编织的信息简房里，丧失独立判断的底气。而批判性思维正是打破这一困境的唯一钥匙。它不是盲目质疑，一切 是带着理性逻辑与求证意识，对信息进行分析、评估与验证。面对 ai 给出的答案，批判性思维会让我们多问几句，这个信息的来源可靠吗？有没有相反的观点？是否存在夸大与偏见？数据与结论之间是否有必然联系？ 拥有批判性思维，我们不会被 ai 的 确定性语气迷惑，会主动交叉验证信息，通过权威渠道核实关键内容，不会被单一推荐绑架，会多角度思考、理性对比， 不会把 ai 当做终极裁判，而是将其视为信息整理工具，始终保留自己的判断权。它让我们在信息洪流中保持清醒，不被虚假头尾带偏，不被流量算法操控，守住认知的独立与真相的底线。 mit 研究曾证实，长期主动思考、 依赖 ai 的 人，大脑神经连接强度更高，批判性思维能力也更强。在 g u 信息投喂泛滥的今天，这一结论更显珍贵。 ai 可以 帮我们节省时间，但不能替我们思考。可以提供信息，但不能替我们辨别真伪。别让辩解取代思考，别让算法绑架认知。 坚守批判性思维，主动质疑、理性求证、独立判断，才能在 ai 时代不被虚假信息裹挟，不被认知陷阱困住，始终做自己思想的主人，守住内心的清醒与真实。

我前两天看三幺五晚会，有一条 ai 相关的内容让我特别在意，因为这件事我在行业里早有耳闻，但当下已经到了值得大家谨慎看待的时刻。 有人做了个实验，虚构了一款名为阿 polo 杠九的智能手环，用一个软件生成了十余篇假的评测，先后发了两篇到网上。仅仅两个小时以后，在某个 ai 大 模型里去搜这个手环的名字， ai 就 开始一本正经的介绍他了，连虚构的卖点都原样照搬。 三天内，实验者又补发了十一篇软文，直接问 ai， 什么健康手环值得买？这个假的手环在多个大模型里排名靠前。那么问题来了，你以为 ai 给你的答案是客观的吗？ 不是，是有人花钱在操控它。这个东西叫做 geo， 全称 generative engine optimization， 深层式引擎优化，说白了就是 ai 时代的进价排名。 三幺五，我会曝光了什么东西呢？根据报道，部分 g e o。 服务商正在通过自媒体大量发布虚假的软文，投喂 ai 大 模型，非法操纵 ai 的 搜索推荐结果。这不是个别现象哦， 一家 g e o。 服务商仅仅一年就成功服务了超过两百个客户，遍布各行各业。从业者自己其实也毫不掩饰， g e o。 业务之所以受到热捧，就是因为它能够在 ai 大 模型里帮助客户为料投毒， 已经形成了完整的产业链。这已经不是小打小闹了。那么 geo 到底是什么？你得先知道。 seo seo 全称 search engine optimization， 搜索引擎优化。 几年前你在互联网搜东西，排在前面的不一定是最好的，是花了钱的，那么 geo 叫生成，是引擎优化。现在你问 ai 推荐什么好，排在前面的也不一定是最好的，也可能是花了钱的。 唯一的区别是什么？搜索结果好歹还标上了广告两个字， ai 是 没有的，他用一本正经的语气回答你，让你以为这就是客观答案。 google 的 目标不是靠广告增加点击率，而是让品牌和产品在 ai 生成的答案中直接被引用，这比传统的广告更加隐蔽。 当 ai 模型被投毒，输出的误导性信息就被批上了。客观的外溢机油本身是正常的技术，但是被灰黑产用于 ai 投毒才是当下的核心问题。 那么这跟普通人有什么关系呢？你买东西问 ai 推荐，答案可能被商家操控。你查询健康信息，答案可能参加商业推广的内容。 你选产品做对比，排名靠前的可能是充值的结果。而且大模型引用的信源中，各类媒体平台的内容占比比较高，内容生产的门槛低，质量参差不齐，这些恰恰是 g u 入行大模型的主要入口。也就是说， ai 回答你那些客观建议信息来源本身就可能是扰民， 普通人又怎么防范这样的不实信息呢？一个秘诀，任何 ai 给你推荐的任何东西，建议使用 ai 给的信息和搜索引擎交叉验证， 理性判断，别把 ai 的 话当绝对真理。 ai 的 回答只是互联网信息的一面镜子，网上有多少不时的信息， ai 的 回答里可能就有多少水分。你现在打开几个不同的 ai， 搜一下最近想买的东西，看看搜索结果是不是千篇一律，评论区告诉我。

家人们三幺五刚刚曝光了 g o 病毒投喂 ai 造谣的一个乱象，储能圈呢，也被波及了。最近不少人搜 ai 会刷到半固态电池不如液态碳酸铁锂电池好的，一些不实的言论， 无数据空口带节奏，正是三幺五重点警惕的 ai 造谣的乱象。今天咱们不炒作，抹黑纸板事实，拿数据提前来辟坑，我们来看清半固态电池的真 真实价值。其实这一幕呢，早在光伏行业就上演过，当年光伏组建从多金龟进化到单金龟，也有人跳出来说单金龟不如多金龟好，技术迭代没有用，结果呢，单金龟凭借着更优秀的性能，现在成了行业的主流。 同理，半固态电池作为液态碳酸铁锂电池迭代的升级品，不是劣势倒退，而是优化升级，这就是技术进步的一个逻辑。我们不否定液态碳酸铁锂电池的优势，成本低，循环久，至今都是我们市场的主流， 但是他的安全隐患真的不能忽视。三月六号，浙江余姚新能源车进至了二十分钟之后起火， 北京丰台的储能电站爆炸，用的就是液态的锂酸铁锂电池，一人遇难，两名消防员牺牲，这核心的原因呢，就是他的热失控和理知金的隐患。液态的锂酸铁锂电池里面全都是电解液，就像带了一个隐形的炸弹， 九十度的时候就有可能会触发热失控，还有 bms 查不到的锂脂金像针一样刺穿我们的隔膜，悄声无息的引发我们的内短路。冬天更坑，零下二十度它的容量就只剩下一半， 强行充电的话会更加的危险，那有没有办法既保留液态碳酸锂电池的优势，又能解决它的安全隐患呢？ 电石灰固液混合电池做到了，它不是替代了液态的碳酸铁锂电池，而是在原有的基础上进行了升级。 我们在正负极的表面通过原位固化法附着了一层聚合物固态电解质，形成了一层氧化层，它就像防火服一样，能够有效的减少我们电解液的负反应，延缓热失控，延长电池的循环寿命。 那在负极和隔膜中间呢？我们添加了固态的氧化物淀解质颗粒，它就好比一个防刺网，能够物理阻断我们里脂金的一个定向生长，避免内短路，同时还能够优化我们的低温性能，做到既防热失控又挡里脂金。 低温性能也能够直接的拉满三幺五，告诉我们谣言需要警惕，硬核品质才是王道。电实惠半固态电池承载着中科院的技术，北京蔚蓝的生产实力，走液态磷酸铁里的迭代升级，更是储能安全的新选择。 做互用公商业储能的怕低温，怕安全隐患的，想要避开不实言论坑的评论区，扣储能给您做专属的方案，电实惠办户台安全新。

geo 到底在做些什么？第三方媒体，我要去做投喂，包括那喂过去。那么第二个呢？是什么呢？就是 行业的平台， b to b 平台，这个是流量垂直的。那么当然呢，这种平台呢，我们要投喂两方向，第一个你的行业，他说举个例子，面料行业还有一个是什么呢？举个例子，比方服装行业就是你的潜在的客户， 你不能只投喂你的行业，而投喂你的受众群体的行业，这个是垂垂直的，比方说中国纺织网、中国面料网、 面料平台网等等，这些平台我要发布信息，在这上面发，哎，你怎么发呢？我们发呀，我们跟他要合作呀。第三个我们是什么呢？叫自媒体，我们不能光花钱出去让别人干，自己要干干嘛呢？我自己注册我们的网易、 搜狐、今日头条、长江头条等等的一些账号进行发布，对不对？那么第四款我们是什么呢？叫 ai 官网，现在有一个新的概念叫 ai 官网，我要注册自己的 ai 网站， 这个网站呢，它是适用于豆包和 dp， 还有一百零四个语言版本，看到吗？同时呢，它还会有 ai 客服，这是 ai 客服，当你有网名，比方说过来的时候，你的分身就可以联系它。

前两天三幺五曝光的机油，大家都听说了吧？就是用大量的数据投喂 ai， 然后来影响它的结果，然后来进行广告营销也好，获客也好，想在网上，对吧？进行这个获客的，想做这个变现的可以听我一下分享。我们呢，即在前两个月 已经通过这个极优的方式进行了获客。我们是做什么的？我们是做 c p a 电商的，很简单，我们就是给用户发放一些优惠券，教他们怎么去领。 举个很简单的例子，比如说前一阵子叫过年前，很多人想买手机或者想换电视的，对吧？我们就会在 这个抖音发布这种相关的视频，教他们在什么时间节点下单最便宜，以及通过什么方式，什么路径购买最便宜，有优惠。然后通过这种方式呢，他们看到我们的视频，我们先在抖音对吧上面完成一个 曝光，然后做好数据之后呢，很多人会去豆包去问问呢，基本上全部流量都是精准流量，大家要知道搜索流量都是精准流量，就像十年前一样，很多人通过这个 某度的这个问答，他自问自答，他比如说，哎，当地有什么什么，对吧？好吃的一个烧烤店，对吧？同样的玩法可以用线下店， 你也可以去做，你想在线上获客的也可以去做，通过这个思路很简单，我们就可以完成精准流量获客。而且呢，他这种视频啊，你铺出去之后啊，他的这个长效转化非常长，他是属于长尾流量，只要有人搜，他 都会给你展示这条信息，而且这条信基本上他成本流量都有两三个月，而且你像我们最近还有人通过视频找到我们和豆包来的，还是持续有人来找我们，是两三个月前我们铺的一批内容，大家对吧？不明白的可以在评论区多交流。

guo 优化并非靠大量灌水文章投喂，因为 ai 平台收入内容遵循 e a t 标准，即专业性、经验性、权威性、可信度，灌水内容因缺乏这些要素而不会被收入推荐。 做 guo 优化可采用结果导向的反推创作法，首先要预判客户向大模型提出的带地域和明确需求的问题，像北京朝阳哪里有靠谱的装修公司？这类提问是客户真实的搜索意图，也是 guo 优化的核心切入点。 明确客户提问方向之后，反推创作的核心就是客户要什么就给什么，且超出预期。 例如，针对北京朝阳靠谱装修公司的提问，不仅能罗列公司的名字，还要围绕客户怕踩坑增项、质量差的核心顾虑 创作。二零二六年一月朝阳装修避坑指南加靠谱公司筛选指标类文章，先讲解朝阳本地装修常见坑， 如老房改造、墙体问题、本地环保材料要求，再给出筛选维度，如是否有本地施工资质、真实案例明确是否有售后保障。最后，推荐两到三个有真实案例和口碑的本地公司，每个公司附上朝阳本地装修案例细节，如小区风格、施工周期等。 这样的文章呢，它才符合 e a t 标准，易被 ai 收入推荐。而灌水文因缺乏时效性、地域属性，具体内容无法解决客户问题，既不被 ai 青睐，也不受客户欢迎。如果你在了解或做 geo 优化，可在评论区交流问题。

你是不是总觉得自己的内容被 ai 无视？你可能漏掉了 g o 的 这三个要害。第一个，先摸透每个 ai 的 信息口味。每个 ai 的 偏好就像不同朋友的口味。投币前一定要先看菜单。 你像豆包，他就偏爱品牌官网、权威媒体的正式信息。百度 ai， 他 更相信百家号、百科等百度生态。它的内容。 deepsea 更青睐逻辑清晰、数据详实的深度分析与报告，像谦问对社区的讨论、真实用户评测和互动内容的反应更 好。像元宝更喜欢真实、鲜活、有网感的内容，比如来自社交媒体论坛的原声的 ugc 和热点讨论。这关键就是别在一盘菜喂给所有的 ai， 一定要精准的匹配才能被看见。第二个，内容要裁准用户的决策节奏。 在选择期的时候他比较迷茫，做攻略排行榜要帮用户快速的缩小范围。在对比期的时候，他比较纠结，做深度的参数体验评测，用数据做出差异。 决策期的时候，他可能会犹豫，讲自身的经历和故事，用真实的场景吸引他的共鸣，容易被他收到。 核心是在用户不同的决策阶段，提供他们当下最需要的信息类型。第三，质量永远大于数量。 与其在低权重的渠道盲目的日更，不如在高引用价值平台打磨一篇能够被反复引用、具备权威性的干货。 ai 最终推荐的不是更多的内容，而是最常被信任的内容。记住，机油是与 ai 的 精准对话，而不是盲目的广播。 你通常的重点是和哪位 ai 做沟通呢？你的内容卡在了哪一步？在评论区聊一聊。好，谢谢！