deepseek和元宝是什么关系

哎，你听说了吗？ deepsea 官方呢，最近点赞了，被他点名的呢，是一款叫做元宝的 ai 英雄。这可不是一个简单的商业合作啊，更像是一个 ai 界的双向奔赴。元宝呢，就像给 deepsea 这位超级大学宝装上了一个超酷的外挂，在他那里， deepsea 不 光能陪你深度聊天，连续追问， 还能直接生成图片，处理文件，甚至打通了微信 qq， 让你刷公众号看视频，随时随地的艾特他，他变成了更像我们手机里的一个万能搭子了。所以你看啊， ai 的 未来呢，可能不在于一个新模型的发布， 而在于像这样，让顶尖的 ai 能力以更自然、更强大的方式，悄悄融入我们生活的每一天。

你有没有发现，最近问 ai 哪个品牌值得买时，答案似乎越来越笃定了豆包会热情推荐某款扫地机器人。元宝信誓旦旦说某家餐厅全城第一， deepseek 则详细列出某款新品的用户，好评如潮。但这些答案真的可信吗？ 今天想跟你聊聊 gio， 这个正在悄然改变 ai 问答生态的新技术，以及它背后那条见不得光的投毒产业链。一、 gio 是 什么？ gio， 英文全称 generative engine optimization， 中文翻译为生成式引擎优化。 海外主流叫 e e o answer engine optimization， 即问答式引擎优化。简单来说，它是适配 ai 大 模型问答场景的新一代营销策略和技术， 面向国内市场，既有的目标是让你的品牌、信息、产品、服务被豆包、通易签问、元宝文新一言 timi、 deepseek 等主流平台在生成回答时引用并推荐。但目前各大 ai 平台引用内容的规则各不相同， 豆包优先引用今日头条、抖音等自家生态的内容，引用快，权重高。元宝认可微信生态的内容， 尤其是带原创标签的公众号文章引用率较高。 deepseek 升级后更任品牌官网和官方账号的内容。 然而， ai 平台背后的模型能力仍在快速迭代中，还做不到百分之一百甄别引用内容的真实性，这也给了很多做制售投毒的人可乘之机。二、制售投毒的三大套路投毒黑产的技术路径归纳为三类套路，一、规模化虚假信息预埋最基础、最普遍。 这是基友黑产最常见的打法。黑产从业者利用基友系统以关键词为输入， ai 批量生成大量软文内容，可以完全捏造，包括虚构的产品参数、伪造的检测报告、编造的用户好评。 随后，这些内容通过专门的发稿平台同步分发到几十甚至上百个自媒体账号。 ai 大 模型在解锁阶段抓取到这些内容后， 由于信息在多个渠道互相印证，反而建立了一种虚假的可信度。这条链路的本质是数量堆砌覆盖检测污染推荐结果。套路二，检测上下文节持更隐蔽针对 rek 架构现在的主流 ai 大 模型大多采用 rek 技术，即在用户提问时， ai 先去全网实时解锁信息，再基于解锁到的内容生成回答。黑铲针对这一机制，设计了更精准的劫持方式。关键词语义优化，调整文章的语义结构，让软文在向量解锁空间中与用户提问距离更近， 提高被 ai 优先抓取的概率。权威性伪造批量制作看似有来源的检测报告、截图、媒体报道，提升内容的表面权威性。社区诱导植入 在知乎、小红书等 ai 重点抓取的平台上，预制问答队让 ai 检测到这些内容，并将其作为用户真实评价加以引用。套路三，提示注入与竞争对手投毒最恶意 它有一种更具攻击性的玩法，不仅给自家产品注入正面信息，同时向竞争对手的关键词植入。负面联想，通过在文章中大量堆积如某品牌投诉、某品牌虚假宣传等内容，诱导 ai 在 被问及竞品时自动联想到负面信息，形成定向打击。 这已经不是投毒，而是定向投毒。三，普通人如何辨别 ai 内容是否被投毒？其实辨别 ai 平台给的内容是否被投毒并不难，这里有三个实用的方法，一、看品牌有没有正规官网，是否有具体地址、联系方式， 也是那种只有一个页面的空壳网站。二，查品牌在各平台的信息，看看对应品牌的公众号、小程序、淘宝店铺、抖音店铺等信息，尤其是真实用户的评价，如果好评，清一色是五星加固定话术模板，要格外警惕。 三、用起查查等工具核实，搜一下他的注册信息，资质是否齐全，尤其是医疗金融类，资质不全千万别信。四、怎么知道 ai 已经被洗脑了？ 信号一，多模型交叉验证最简单的一招，同一个问题多问几个模型，豆包说好的 deep seek 也这么说吗？元宝推荐的那个品牌 chat gpt 听说过吗？如果某款冷门产品只在一个模型里出现， 其他几个完全没提，就要留个心眼。各家大模型的抓取来源不同，但真正有影响力的品牌很难只感染一家，尤其是伪造榜单度赚行业排名类的内容，正规从业者从不做这种事。信号二，极限词的密度。 凡是 ai 回答里密集出现国家级认证、行业第一权威机构推荐这类词，但你追问这是哪个机构认证的 ai 却含糊其词，给不出具体编号和来源链接，这就是典型的黑产内容特征。这类内容听起来无比权威，但本质是用模糊的权威感来替代可验证的事实。信号三，核查具体数字。 黑产软文最容易露馅的地方就是产品参数，续航七十二小时，过滤效率百分之九十九点七。这些数据哪来的？去品牌官网找得到吗？国家备案系统查得到吗？做 g o 诊断时发现，投毒内容里的数字往往是编的，而且多个软文之间数字完全一致， 明显是批量生成，一查就穿帮信号。四、品牌的突然出现，投毒行为，往往集中在短时间内完成铺量。 如果某品牌在 ai 推荐里频繁出现，但你在主流媒体、行业论坛、真实用户评测里几乎找不到它的痕迹。这周 ai 里有名，现实里陌生的割裂感，本身就是一个警报。五、大模型能排毒吗？坦白说，这是一场持续的猫鼠游戏， 大模型厂商当然不是坐着挨打。据了解， deepsea 去年就启动了大规模的反垃圾升级，各家大模型现在的思路核心是从源头上就不让垃圾内容进来。具体做法包括， 一、信息来源分级。政府官网、权威媒体、学术刊刊、优先信任批量发稿平台内容农场式的自媒体矩阵，权重被压到很低，甚至直接列入黑名单。 同一个 ip 在 短时间内发了几十篇高度相似的文章，直接拦截。二、识别内容机器位。那些用 g 又系统批量生成的软文，语言结构高度相似，无论产品是手环还是净化器 文章股价几乎一模一样。现在的大模型会对每段内容生成一个指纹，大量指纹相似的内容直接判定为机器生产，不予引用。 三、实时交叉比对。在你提问之后的那一秒， ai 会交叉比对多个来源。如果同一个说法只出现在一个来源里，它会保持谨慎。如果这个说法在三个以上权威来源中互相矛盾， 它大概率会告诉你，目前暂无一致信息。这些机制在持续迭代。 a i。 每聪明一分，黑产的有效期就缩短一截。六、真正的 g o 从来不是操控真正的 g o 从来不是操控 ai 推荐，而是帮助 ai 更准确地理解品牌。核心逻辑只有一句话， 如果你的产品和品牌本身足够好，为什么不让 ai 知道？为什么不让他如实推荐？这需要的是基于真实业务沉淀高质量内容， 在权威渠道建立可验证的信息资产，让 ai 通过自己的学习和判断，主动选择引用你的品牌。这不是捷径，但它是唯一能走长远的路。黑产只有在试图影响 ai， 而正规只有是在帮助 ai 更好地理解真实世界。结语， 监管越严格，对做正规只有的从业者越利好。随着行业生态的加速进化，企业也会重新理解在 ai 时代， 一个品牌能不能被 ai 准确理解、正确解读、可信推荐，将直接决定它在 ai 时代的竞争力。下次你问 ai 哪个值得买时，不妨多留个心眼，因为那个信誓旦旦的答案背后， 可能正站着一群你看不见的投毒者。而我们要做的不是拒绝 ai， 而是学会与它一起更聪明的辨别真相。

春晚城 ai 主战场 tips， 却为何隐身？嗨朋友们今年春节，很多人应该都能感觉到， ai 大 战终于全面爆发了。巨头砸下八十亿，抢用户、抢入口，看起来生物正在快速决定。但真正的问题是，这场 ai 战争真的在比模型能力吗？ 字节的豆包、阿里的千问、腾讯的元宝等等轮番登场，借着春节红包抽奖的热度，耗至超过八十亿元真金白银来一场 c 端流量争夺战。在这场流量狂欢中，大多数人心中形成 一个判断，谁曝光最多，谁就越可能赢下 ai 时代。但就在所有玩家都冲进战场时阵间，全球 ai 圈的 dipstick 这一次却几乎完全没有存在感，没有冠名，没有补贴，也没有曝光，仿佛在这次大模型的狂欢中蒸发了。 dipstick 是 在这场战斗中认输了吗？还 是另有布局？ deepsea 到底去哪了？ deepsea 没参与这次流量竞争，其实不是没参战，而是没有参与同一场战争。因为这场春节大战本质上抢的是用户入口，而不是去拼模型能力本身。 deepsea 不 跟那些大厂去拼流量、拼曝光，目的是把所有精力都放在底层技术的研发和升级上。就在今年春晚前后，当各大 ai 厂商都忙着搞植入、做补贴、 社交裂变抢着刷用户存在感的时候， deepsea 的 研发团队正一门心思攻占他们的下一代旗舰大模型 deepsea v 四。正在研发中的 deepsea v 四，最直观的变化是上下文窗口从一百二十八 k 提升到了 e m， 也就是百万级 token 级别，正意味着它不再只是回答零散的问题， 而是能够一次性理解和处理成体系的信息。无论是一整份公司财报、长篇研究报告，还是成千上万行代码，都可以被整体分析，而不是被拆碎理解。换句话说，当不少 ai 还停留在对话工具阶段时， tipsix 的 模型开始更接近真正的生产力工具。对于开发者、研究人员和企业用户来说，效率提升不只是快一点， 而是工作方式本身发生了改变。除此之外， deepstack v 四还采用了一套全新的技术架构，它的目标也很明确，一方面要让模型写代码的能力更出众，另一方面还要大概率降低使用成本。 deepstack 这么做不只是想打破国外大模型在 ai 编程领域的技术垄断，更重要的是让那些中小企业还有普通的个人开发者 都能用上高质量的 ai 工具，不用再因为高昂的成本而望而却步。与此同时，应该有不少用户也注意到， deepsea 最近的回答风格发生了明显变化，变得更加直接克制，很少加入情绪化表达，回复几乎只围绕问题本身展开。有人觉得少了人情味，甚至显得有些冷。但官方给的解释很简单，减少无关表达， 提高信息密度，让用户更快获得有效答案。某种程度上，这种变化也反映出他对自身定位的重新确认。 ai 不 一定要成为陪伴者，而首先应该是一种更高效、更可靠的工具。所以春节这段时间相比很多同行在冲热搜榜第四个，存在感确实并不高。还有 sick 这次选择不去卷，也是他跟互联网大厂的路线差异化有很大的关系。二零二六年春节这场 ai 大 战，谁能在春节这种全民关注的节点刷足存在感，谁就更有机会成为大家心中默认的 ai 入口。但真正的变化是，这场 ai 战争本身已经足够说明， ai 竞争已经进入了新的阶段。阿里、 腾讯、字节的目标很清晰，他们本来就有庞大的用户基础和成熟的生态，再加上资金充足，所以可以通过大规模补贴和高频曝光，把 ai 产品迅速推到台众面前。比如字节的豆包，借助春晚合作直接触达全国用户，站出内容和互动场景。阿里的千问则砸下重金，把 ai 深度进入到消费场景里， 想打通 ai 加消费的壁环。腾讯元宝一托微信的社交关系链，希望复制当年微信红包的裂变式传播。这些动作背后的目标都一样，当用户有问题时，能第一时间想到字节的 ai 产品，想占那个最关键的入口位置。 而 deepsea 从一开始就没打算成为入口， ai 竞争其实已经分裂成两条路线。 deepsea 起步就不是奔着做国民级应用去的，也不主打陪伴或者消费导购，它更像一个技术团队，目标很明确， 就是把底层能力做好。不管是之前引起关注的开源模型，还是这次重点研发的 v 四，发力点始终在底层技术上，比如提升推理效率，强化编程能力， 扩大上下文窗口，降低推理成本。他追求的不是覆盖更多人，而是把能力做深。简单说，大厂在拼广度， deepsea 在 打深度，一个在抢用户注意力，一个在啃技术难题， 方向本来就不同。另外，从现实层面来看， deepsea 也没有特别强的动机去参加这场春节营销战。二零五年，他已经靠技术表现建立了自己的行业口碑，市场对他的认知更多是技术型团队。在这种情况下，如果跟着去做大溃沫营销，一方面会分三研发经历，另一方面也可能模糊原本的定位。 行业都围着曝光和红包打转的时候，他选择把时间继续投入到模型研发上，更像是坚守初心。另外， ai 行业的竞争逻辑也在发生变化，已经悄悄进入了下一阶段。二零二五年， deepsea 有 多火爆，我们有目共睹，不过也 时踩在一个特殊阶段上。那时候大家对 ai 还懵懵懂懂，很多人刚开始或者根本没接触过大模型，因此只要技术上有明显的突破，情绪就很容易被放大。但一年之后，环境已经变了， ai 不 再是新鲜玩意儿，它已经融入了很多人的日常，是很多人工作中必不可少的工具。精酿吃多了，自然没那么容易被震撼到了。 所以，现在的用户很现实，对大模型的关注点也很直接，他到底能帮我做什么？能不能听懂人话？能不能提高效率？能不能真的解决问题？当算力、成本和模型能力成为真正的竞争核心时， 是否短期获得流量反而变得没那么重要了。在这种情况下， ipc 的 重心也变得更务实。比起上榜、曝光、刷存在感，他更在意的是模型本身有没有在持续进步， 比如推理效率有没有提升？写代码是不是更稳定？长文本处理能力有没有增强？成本是不是压得更低？这些问题听起来很平淡，但都是大模型底层技术的硬指标，是决定一个模型好不好用的关键。尤其是 v 四还在研发阶段，团队的时间和精力本来就有限，技术打磨和营销造势很难同时做到极致。 当然，选择深耕技术从来都不是一条轻松的路。大模型真正难的地方，从来不在写几篇流畅的文章，而在于更底层的能力、因果推理是否稳定，凡事时推理是否可靠，多模态之间是否能够真正理解， 而不是简单的拼接。这些问题直到今天，仍然是整个行业共同的瓶颈。他们解决不了，不是因为没人努力，而是因为他们本身就属于基础科学级的难题。 没有捷径，也没有爆点营销可以替代，只能靠研发团队一遍又一遍的实验优化慢慢攻克。另一方面，是算力和成本带来的巨大压力。目前高端 gpu 依然紧张， 芯片适配仍在优化，模型训练的成本和能耗都是实打实的指出，每一次模型规模的提升，背后都是巨额的算力消耗。与此同时，同行一边刷存在感，一边加速迭代，用户的期待也越来越高。既要更强的能力，又要更低的成本，还要更快的响应速度。 在这样的环境下，深耕技术不只是慢，而是承担了更高的不确定性。所以，真正的问题不是 deepsea 来不来春晚，而是当资源有限时，一个技术团队到底该把筹码压在哪里？是去争几天热搜换来短期的注意力， 还是把时间全部投入模型本身，让能力真正跃迁？如果 ai 竞争已经进入生产链阶段，那么热闹本身就不再是胜负标准。 v 四还在测试阶段， 外界看到的只是阶段性状态，真正的答案只有等它真正上线之后才能揭晓。能力是否显著提升，稳定性是否增强，成本是否进一步下降，只有到那个时候才能真正看出它的实力，那才是决定胜负的关键时刻。对于 deepsea 来说，模型能力才是最硬的底气，流量可以等，曝光可以慢， 底层能力断落后就很难追回，所以他没有消失，也没有退场。当行业还在争夺 ai 入口时，他选择去争夺另一件更重要的东西。所以 deepsea 并没有缺席这场 ai 战争，他只是没有出现在最热闹的战场，而是在决定下一场战争规则的地方。这或许才是这场大魔星之战真正的分水岭。我们下次再见。

ai 圈这波三角关系直接给我磕晕了恒元 deepsea 加上元宝这才凑一块，怕不是把日子过好旱死在 ai 里了。就说元宝是真会端水最好的模型，往这聚恒元的快思考，加看图生视频， deepsea 的 硬核加持， 两大佬各自发光，元宝稳稳全接住，又是秒回答疑，又是拍照 p 图，连语音视频都能真人私聊， 这哪是年终报告啊，明明是 ai 界的神仙默契秀，模型们各显神通，元宝当稳年合记，这是陪读，生怕咱磕不到死的端水，还得看元宝把三儿的活整的顺顺的，这稳定度谁看了？不说这门亲事，我连投三票。

大家好，我是 gavin。 最新消息，今年晚会曝光 ai 大 模型被投毒，给 ai 投毒已成产业链信息刚曝出之后，有博主对豆包、千问、 deep seek 和元宝进行测试，结果显示豆包和 deep seek 表现良好，指出了错误。 但是千问和元宝依然义正言辞地给出假消息。截至我发视频，我对元宝、千问、 deep seek、 kimi、 智普、 mini 等九大主流模型全部进行了测试。没想到啊没想到， 千问反应很快，已经更新了，只有元宝还在固执的解释，今晚估计腾讯元宝的团队得熬夜加班了。什么是给大魔星投毒？说白了就是故意批量制造、投放带有商业导向甚至虚假内容的信息员，再想办法让这些内容被 ai 抓取收入引用，最终影响他的回答。结果 这样一来， ai 在 回答用户提问时，看起来像是在客观推荐，实际上可能已经被外部喂进去的软文假测评、假资料带偏了，把某些产品顶到前面，甚至把虚构信息当成可信答案说出来，它本质上就是对大模型输入环境和信息源的操纵。

deepsea 加元宝，一分钟生成三十条原创视频，那我们的元宝呢更新了一个强大的新功能，学会这个小技巧之后，就算你是新手小白，咱们呢也可以一天剪出来五十条作品。 接下来呢，我就手把手的来教给大家，如果说你担心看一遍记不住的，可以点个小爱心收藏起来，等你需要用的时候，可以边看边操作。 好，首先呢打开为咱们的蝴蝶号，然后点击右上角的放大镜，在这里呢就可以去搜索咱们想要去做赛道的一个关键词，比如说我在这里搜索情感语录， 我们搜索点进去，咱们呢在里面找到一个点赞量比较高的，或者说是你比较喜欢的文案，比如说这段文案， 咱们呢怎么去把文案给它复制下来呢？咱们找到下方呢有一个转发的按钮，我们点击一下。找到元宝，我们点击一下，你呢不要直接发送，在这里呢添加上一句，帮我提取视频当中的文案。 好，说完之后，我们直接点击发送，然后呢我们返回，你看咱们的文案呢就已经提取出来了。 好，那提取出来之后，我们呢把咱们的这段文案给他复制下来。好，复制好之后，我们呢直接打开咱们的元宝，把咱们的文案给他粘贴上来。粘贴上来之后，不要直接发送，咱们呢给他更改一下来，咱们呢选择这个深度思考， 选择好之后，我们呢给他进行一个换行， 然后再给他下达一个新的指令，请帮我分析拆解以上文案的爆款结构和特点。 好，说完之后，我们呢就可以点击发送，那咱们的元宝呢就会帮我去分析思考，拆解一下这个文案的爆款点到底在哪， 那你看他呢就会把他的一些东西，你看包括核心的一些结构，对吧？个人层面，人生层面，包括哲学层面， 以及核心的一些特点，对吧？以及总结，都会给咱们进行一个非常详细的一个拆解。那这个时候我们呢就可以重新再给他下达一个指令，我们呢点击这个位置，直接给他说， 我是一名短视频创作者，请根据以上文案的爆款结构和内容特点，帮我生成十条二百字左右的情感语录的爆款文案，并且输出标题，要求开头戏精。 好，说完之后咱们呢更改一下错别字。然后呢我们直接点击发送，那咱们的元宝呢就会对应的帮咱们生成相对应的一个视频文案，来，咱们等待一下。 好，那你看咱们的十条文案呢已经生成好了，生成好之后，你呢可以选择一个你比较喜欢的文案，咱们呢给他复制下来，比如说我呢长按选文本，把咱们的文案呢给他复制下来。 好，那文案复制好之后，我们呢打开咱们的剪辑工具，我们呢不需要点击上方的开始创作，我们呢可以看到这里呢有一个 ai 故事成篇，咱们点进来把咱们的文案呢直接给它粘贴上来，直接点击应用， 那里面呢你可以选择咱们自己相册里面的一些视频，包括咱们的一些图片也是可以的，也可以直接使用咱们智能的一些视频素材，它呢会帮咱们智能的生成。 如果说你想做横屏的，咱就选十六比九的，想做竖屏的，咱们呢就选择九比十六的。选择好之后，我们直接点击对勾，选择下方的生成视频，他呢就会通过时间的思考去帮咱们进行一个视频的一个生成， 咱们耐心的等待一下。好，那你看咱们的视频呢已经生成好了，生成好之后，我们呢可以给他进行一个修改，我们呢可以把字体给他调整一下，调整成你比较喜欢的一些字体 来，咱们随意调整一个，调整好之后，样式的话可以给他更改一个显眼一点的颜色，然后呢把咱们的字号可以给他放大一点， 放大好之后，我们点击对勾，你看咱们的视频呢就已经制作完成了，那你通过我的这个方法，你呢就可以去每天制作三十条，五十条、一百条的一个作品，是不是也是非常的简单？那如果说觉得我今天的分享对你有帮助的， 咱们呢可以给我留上一个数字六，给我一个支持，那我以后呢也会给咱们大家分享更多的一个干货。那咱们今天的视频到这里就结束了，我们下期再见。 写，我刷着别人的精致生活，手里端着泡面的碗。写，我在点赞别人的环球旅行时，正挤在早高峰的地铁。写，我努力打扮得体， 却总在咖啡馆的镜子里看到一抹掩不住的疲惫。这个世界喧闹无比，展示着无数种成功的模板，而我好像一样也没考上，我成了自己人生里那个唯一的沉默的观众。