ai 视频的进度条时代可能要结束了,以前生成一个 ai 视频可能要等个十分钟,这种痛苦以后可能不会再有了。那就在这几天, run 为联合英伟达推出了全新的视频模型 gwm 一。 这个视频模型的重点只有一句话,延迟低于一百毫秒。一百毫秒的延迟其实是人类感知的生理极限,只要低于这个数, ai 生成视频就不再是视频工具,而是一种交互魔法。 通俗来说,以前 ai 生成视频就像是写信,你写信然后等着回信。现在的 ai 视频就像是打视频电话,你说什么它就变什么。 比如你在生存的过程当中,想要在这个画面里加一个火堆,你直接告诉他,我要加一个火堆,那在一百毫秒之内,他就能够实现画面的改变。 这个模型最恐怖的地方在哪呢?第一,以后可能没有游戏引擎了,他可以实时给你模拟出来一个世界。第二,他可能是以后机器人的超级大脑 在虚拟的世界里时时练兵,那以后你看到的真实的世界,可能是 ai 每秒六十帧实时算出来的假象。当渲染的进度条消失的这一天,我觉得创作自由才真正刚刚开始。
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你以后做 ai 视频,可能真的不用再苦苦等待生成了。很多人第一眼看会觉得,哦,画质更真了。但我告诉你,这条片真正炸裂的不是更真,是它开始接近实时生成了。这次是 runway 和 nvd 啊放出来的研究预览,官方说的很直接, hd 视频几乎即时生成, 手帧延迟已经压到一百毫秒以下。这个变化意味着什么?意味着 ai 视频的工作流要从打字、等待、开讲,变成边改边看边倒了。你看这里,先给他一张起始图,一句很简单的话,他抬手整理头发 画面,不是重新抽一条完全陌生的视频,而是在同一个人物,同一个场景里继续往前演。再来一句,他诚实的回答一个问题, 你会发现,变化的不只是动作,还有眼神,头部角度、嘴部状态,甚至人物当下那种正在回应的感觉都出来了。以前你改一次等一次, 现在更像导演在现场给演员走戏,你一句指令,画面马上顺着你的意图走。所以,这条视频真正该被看懂的点,不是又一个更强模型, 而是 ai 视频正在从渲染工具变成实时媒体。谁先学会这种创作方式,谁就会提前进入下一代视频工作流。关注我,我是设计师妍妍,持续为你讲解 ai 行业的最新风向。

英伟达赚钱的速度再次刷新了资本市场的认知。根据英伟达发布的二零二六年财报显示,营收冲到了两千一百五十九亿美元,同比增长百分之六十五,数据中心业务占比高达近百分之九十。 很多人惊叹英伟达的赚钱能力,却没看到这张爆表背后的金主们正在面临的残酷现实。二零二六年,硅谷云厂商们在 ai 产业的资本开支预计将突破六千亿美元,这一数字接近或超过过去三年总和。而持续增长的投入正迫使他们进入证券市场融资。 而且二零二五年一年,这几家公司就发行了一千零八十亿美元证券,预计未来几年,证券市场需要吸收一点五万亿美元的科技债。问题来了,这些科技公司为什么要花这么多钱?关注财经社牛,看懂时代潮流 很多人会觉得 ai 是 未来,所以大家在投资未来。但现实可能更残酷。对巨头们来说,这笔钱并不仅仅是投资,而更像是一种保护费。 因为 ai 正在重写很多互联网业务的底层逻辑,典型的就是搜索。如果 microsoft, 它的 ai 搜索体验领先 google, 用户可能会直接跳过传统搜索框,不再通过网页去找答案,而是直接让 ai 给出结果。 一旦这个习惯形成,影响的就不只是搜索本身,搜索广告、流量入口、内容分发这些谷歌滥竽生存的商业模式都可能会被重新改写。所以,这些云厂商们疯狂采购英伟达的算力芯片,可能并不只是因为看好 ai 的 未来, 而是因为他们意识到一件更现实的事,如果不投,风险可能更大,但事情可能还不止这么简单。在 ai 产业里,其实已经形成了一种非常复杂的资本循环结构。逻辑是这样的,当 ai 公司拿到融资,开始训练更大的模型,而训练模型需要的就是算力,这些算力大多来自硅谷云厂商的数据中心。 问题在于, ai 公司把模型规模做大的同时,模型参数、训练数据、算力规模几乎都在同步放大,而暴增的算力压力最终都会传导到云厂商身上。为了不让客户流向竞争对手,他们只能不断扩建数据中心,采购新的 gpu, 而核心的供应商就是英伟达。 于是,整个行业就形成了一条循环链, ai 公司融资训练更大的模型,云厂商扩建算力,采购更多英伟达芯片与此同时,英伟达本身也在投资一些 ai 公司,比如 open ai 和 core wave, 于是资本需求和供应就在同一个体系里不断循环。可问题在于,很多算力需求其实并不是来自终端用户,而是来自产业内部不断放大的投资和竞争。比如某大型科技公司在基础设施上投入了四千二百七十亿美元,而 而企业 ai 收入仅为三百七十亿美元,头产比仅为十比一。更麻烦的是啊,这场投入还远远没有结束,因为 ai 芯片的技术迭代速度远远超过以往的基础设施,算力设备的生命周期可能只有十二到十八个月。 比如英伟达 blackwell ultra, 在 代理式 ai 领域的性能叫 hop 平台提升高达五十倍。这意味着什么?意味着二零二四年大厂大量采购的 h, 一 百到二零二六年可能就已经接近过时。 设想你的竞争对手用的是新一代芯片,而你还在使用旧设备,那么你的计算成本可能是对方的十倍以上。这种技术代差决定了企业必须不断更换新一代硬件,否则整个系统的成本结构就会被竞争对手迅速碾压。所以,为什么英伟达背后的金主们投入越来越大?是 因为 ai 已经让互联网从轻资产创意变成了重资产博弈。他们背负着巨额科技债,在一个资产快速贬值的算力赛道上,玩这一场谁都不能先停下的犹鱼游戏。关注财经社牛,勇攀财富高楼!

英伟达 gtc 大 会发现了重大疑点,黄仁勋被质疑是中本聪。这场大会,老黄非常罕见,几乎没有带货,新推出的产品没有讲参数,也没有讲制成工艺,而是将老黄刀法瞄准一个叫 token 的 东西,描写了一个比 ai 更宏观的故事。先来大白话说明一下, token 可以理解为你投入算力获得的一种货币,虚拟的你可以在拥有 token 的 用户间自由流通,交易价格也是你们定的,是不是觉得既熟悉又陌生?没错了,某某币本质就是 token 的 产物。回到老黄这,他和十七年前一个叫钟本聪的男人发布的观点不谋而合, 分享了同一种 token, 分享了同一个底层结构,一样是亚洲人的名字。这也难免会让我们产生怀疑,钟本聪可能很多人不认识他,到目前为止身份还是个谜,是一个人还是一个团体,我们不得而知。你只要知道他是整个加密货币和某某币的创造者就可以了。那还有一件事也能找到蛛丝马迹。 零九年钟本聪第一次提出 token 这个概念以来,这十几年最早主要是靠 cpu 产出 token, 也是内行人说的挖矿。直到 gpu 的 出现, 事情开始变得不对劲,挖矿效率大幅提高,就好像是专门为了挖矿量身定制的一样。一边是营造某某货币的稀缺性,另一边老黄前前后后迭代了多款 gpu, 带动显卡需求爆炸式增长,在随后的几年里迎来了一轮超级牛,老黄也赚的盆满钵满。淘金,这里最赚钱的不是淘金者,而是卖铲子的。 那这一次大会,老黄描述了更宏观的偷客故事,背后到底隐藏着什么秘密?黄仁勋是不是钟本聪?欢迎在评论区发表你的看法。


英伟达的这波操作,可以说是给一堆归机零件强行注入了一个极其变态的灵魂,这个灵魂的名字叫具身智能。 以前的机器人那都是光有一身物理肉身,是个瞎子死脑筋。但现在雪宝的出现,意味着英伟达开始进入上帝模式,它可以给每一个机器人注入灵魂进去。这是个什么概念呢?现在的 chatpt 或者各种 ai 大 模型,不 管他多聪明,哪怕他能瞬间写出极其复杂的代码,但他本质上是个什么状态?他就是一个被死死关在机房里,泡在数据营养液里的赛博大脑。还有那些能后空翻能跑酷的机器人,他们也只是个死脑筋, 你半夜渴了想喝杯水,或者家里水管爆了,他就算急死也帮不了你。因为他摸不到现实世界。所以现在全人类的顶级科学家都在疯狂死磕具身智能,说白了就是必须得给 ai 造个能干活的身体。那 这个聚生智能有多牛呢?过去造机器人工程师得一行一行的写代码,教他左腿迈多远,右腿怎么使劲。但你看看雪宝那个极其反人类的身体结构,脑袋巨大无比,脖子极其纤细,连真正意义上的腿都没有,只有两个悬浮的雪球脚。按照传统机械工程的逻辑,这玩意儿根本连站都站不 稳。那英伟达是怎么解决的?他不写代码,他直接把雪宝的模型扔进了英伟达的虚拟世界里,利用一套叫 newton 的 物理引擎,让 ai 自己去悟。 在那个虚拟世界里,可能已光速摔了上千万次,几亿次,最后硬生生的靠自己摸索出了怎么掌握平衡,怎么迈腿最稳,就像人类婴儿来到这个世界一样,怎么站起来,怎么跑,怎么做牛马,全靠自己去悟。 然后科学家只需要把这套练出来的满级经验包,直接下载到这台小机器人的实体芯片里,这小家伙一下地瞬间就能活蹦乱跳。这就是英伟大最恐怖的地方。他们不再教机器人怎么动,而是造了一个宇宙,让机器人自己去悟。 整个过程只用了一张 r t s 四零九零显卡,花了两天时间就完成了。总的来说就是未来你想让机器人干什么,或者你想什么角色的机器人,只需要把它的模型丢入虚拟世界里面去悟个几 天,然后再把数据包安装到你定制好的机器人的物理肉身上就可以了。所以对于未来更多的使用场景,想必大家也能猜得到,或者你也可以有更大胆一点的想法,前提是你要有足够的资金。

黄人勋扔下核弹两个半小时演讲,英伟达不再是那个卖显卡的公司了。我们总结了黄人勋对未来的四大预测,点赞、收藏、学习起来。关键一,从卖芯片到造 ai 工厂,还记得 gpu 吗?现在他叫 ai 工厂平台 菲尔肉饼不是一颗芯片,而是七种芯片加五种机架组成的超级计算机。 cpu、 gpu、 lpu 全家桶集体上阵,液冷散热加 cpo 光学技术加持,单架构就能塞下一百四十四块 gpu。 黄人勋放话, 二零二七年营收干到一万亿美元,这不再是卖硬件,而是卖算力基础设施。观点二,算力上天,天地云一体化英伟达把数据中心搬到了太空, c 模块直接部署在卫星上,实现轨道实时推理。从太空边缘计算 到地面 ai 中心,再到云端分析,一张覆盖天地空的三界算力网络正在成型。未来的 ai 不仅在地面跑,还在宇宙里思考。关键三,一键养虾 ai 智能 能体时代爆发养虾养的是 ai 代理,那么可有平台让部署智能体像一条命令那么简单,覆盖智能体 ai、 物理 ai、 医疗 ai 三大领域,安全可控,配合 rtx 显卡到 dgx 工作站的全套装备,每个人都能拥有二十四小时在线的 ai 助理。 关键四,图形学的 gpt 时刻, d l s s 五来了!黄仁勋说,这是二十五年来图形领域最大的突破。 g p u 不用再从零渲染每一针, 而是用深沉式 ai 预测和补全画面,就像人类大脑的视觉补完。从可编程着色器到神经渲染,计算机图形学被重新定义。从芯片到宇宙,从渲染到智能体,英伟达正在编织一张 ai 的天罗地网。这场算力革命,你准备好接招了吗?

光模块的订单已经堆到了八十亿,泰国的工人二十四小时三班倒。华工科技的底层逻辑是什么?第一,三点二 t c p u 的 代际跨越,华工科技成为微软三点二 t c p u 亚太区独家供应商,并与英伟达签署三亿美元协议。在三点二 t 时代,硅光集成和 c p u 共分光光学是唯一路径。 华工科技布局武汉加泰国双基地,同时通过了英伟达最严的认证。第二,算力加动力的双赛道之权。华工科技不仅有光,还有激光和传感器, 激光装备和传感器为他提供了非常稳健的现金流,而且客户全是比亚迪、宁德时代、特斯拉这种巨头。这种高毛利光模块加稳健高端制造的结构,让他在算力波动期具备比单纯光模块场 更强的抗风险能力。第三,海外占比的暴利拉升。二零二五年海外占比百分之十七,二零二六年有望突破百分之六十。提升背后是毛利率的质变,北美客户的订单价格远高于国内。

朋友们,黄仁勋这次又聊嗨了,昨天他去了一档顶级科技博客,结果啊,几个人是越聊越兴奋,等说完才反应过来,有些话可能不该在公众场合这么直白。他当场点名批评了某个 ai 大 佬,说他成天贩卖恐慌。主持人脸都绿了。说到 ai 智能体,老黄专门拎出了 opencode 小 龙虾,讲了很久。 而更狠的是,他透露了英伟达内部对员工的 ai 使用量考核。最敏感的是关于中国的评论,他说,中国在机器人核心零部件上的优势比 比想象中要大得多。我刚把视频看完,跟大家挑出最震撼的几段。第一,算力需求两年涨了一万倍!访谈一开场,老黄呢,就扔出一个数字,从深沉式 ai 到推理式 ai, 算力需求涨了一百倍。而从推理式到智能体, 又涨了一百倍,两年的时间翻了一万倍。为什么会涨这么多呢?老黄解释说,啊,过去你问 chat 的 gpt 一个问题,他回答你,然后就完事了。但现在 ai 智能体在工作的时候要调用记忆,要查工具,要拆任务,还要和其他的智能体协助。 你以为是在用一个 ai, 但其实背后是在调度一整支 ai 军队。一个请求的背后,可能是几百次计算, ai 的 能力呈指数级上升。第二,员工的 ai 使用量考核。这也是全场最劲爆的部分。 主持人问他,英伟达内部的员工到底会用多少 ai token? 老黄没有直接回答数字,而是说,假设有一个年薪五十万美元的工程师,到年底我问他花了多少 token, 他 说,五千美元。 我真的会抓狂的。主持人好奇说,那你期望是多少?老黄说,至少二十五万美元的头肯。所有人脸上都露出了不可置信的表情。老黄解释啊,这就好像一个高级会计师,他跟你说,我不用 excel, 我 坚持用纸和笔,你会怎么想?你会觉得他是个老古董,所以在老黄眼中,大量使用 ai 去完成任务, 这就是现在唯一正确的选择。我有个学员之前跟我吐槽说他想开通 gpt 会员,然后问公司能不能给他报销,结果领导让他先要写一个报告去证明开通 gpt 会员。从财务视角是值得的,这种领导绝对是脑子被驴踢了。 第三,说到 ai 智能体,老黄专门讲到了 open core, 他 说,大多数人以为 open core 只是个好用的 ai 助手,但真相远不及如此。 还有内存系统,有机能库,能调度任务,能 i o 输入输出,能调用外部工具。老黄停顿了一下,看着镜头说,这四个要素就是一台计算机的完整定义, 所以 open 可洛更像是第一台人类真正的个人 ai 计算机。他接着说,啊,未来的程序员呢,写的不是代码,是想法、架构和评估标准,然后让一百个智能体去执行,你要当指挥官,而不是士兵。 四、他点名批评 ai 圈的贩卖恐慌。美国 ai 巨头之一 anastrophes ceo 达里奥,前段时间啊,在各个访谈里一直在宣称 ai 不 安全。主持人呢,就问了老黄一个敏感的问题,如果你坐在 anastrophes 的 董事会里,你会给达里奥说什么? 老黄呢,先是很商业的夸了一遍,说他技术很强,安全意识很好,执行力很出色,然后突然画风一转,但成天恐吓人们不好。主持人问,你具体指什么?老黄说,技术领袖说的话是很有分量的,随便抛出一个 ai, 会毁灭人类的极端预测,去影响政策,影响力法,影响整个行业,这很不好。 不过在我看来啊,老黄毕竟是 ai 军火商,所以他一定是大力鼓吹 ai 发展的。长期关注我的朋友呢,也可以发现啊,现在的 ai 圈呢,可以分成两派,一边呢,是以马斯克、黄仁勋还有赛马奥特曼为代表的发展派, 他们想全力推动 ai 快 速发展。而另一边呢,则是以杰弗里辛顿、哈萨比斯还有达利奥为代表的 ai 对 齐派。他们认为啊,应该首先保证 ai 安全可控。最后说到机器人,老黄的判断呢,则非常具体,他说啊,三到五年,机器人将大规模进入现实生活, 而中国的优势巨大,因为机器人的核心零部件,微电子、稀土电机、磁铁。中国是全球最强的供应链,就像手机时代绕不开台积电,机器人时代也绕不开中国的零 部件生态。在访谈最后,主持人还问了个很多人关心的问题,对屏幕前的观众,你有什么建议?老黄呢,说了一句我非常认同的话, i would just advise, whatever, whatever education, you get, just make sure that you're deeply, deeply expert in using ais。 文学专业的人可能是这个时代最成功的人。他解释说,啊,未来你不需要学 python, 你 只需要学会怎么把一个复杂的想法说清楚,说给 ai 听,说的足够精准,足够有想象空间, ai 就 能帮你实现 过去啊,技术是围墙,把大多数人挡在外面,但现在 ai 把墙拆了,但很多人还站在原地不敢进来。他强调,现在任何人都能用 ai 写代码、做网站,甚至做出年入百万的软件,你唯一需要的就是开始用它。

邢伟达宣布,五零系列显卡性能对比幺零七性能提升了一万倍。当然啊,指的是路镜光追性能, 而且往后路镜光追性能还能再提升一百倍不是。哥们,你这相当于说我比唐朝人多喝了一辈子可乐。那不唐朝有可乐吗?笑死我了。

机器人赛道一夜之间换了剧本,在今年因为达 gtc 大会上,黄人勋没有展示那些酷炫的通用人形机器人,反而带上来一个摇摇晃晃的雪宝,萌翻全场。他就是来自冰雪奇缘的一个 ip。 雪宝最有意思的地方在于他头大腿短,是很容易侧翻和摔跤的, 如果按照过去两年的标准,这个根本不是一个合格的机器人。因为过去两年市场上是怎么讲机器人的呢?关键词就是人形通用大模型替代人类, 大家拼的是谁更像人,谁更稳定,谁的效率更高。但问题也很现实,到今天为止,通用人型机器人依然没有一个真正跑通大规模的场景,进工厂不如机械臂高效,进家庭成本和安全又说不过去。 但这次迪士尼给了一个完全不一样的思路,机器人不一定是工具,也可以是内容。雪宝这个机器人很关键的一点就是,他不是追求效率,他甚至是反效率的,头很大,重心 不稳,走路还有点晃,但他要的根本也不是稳定,而是像动画里面的那样有个性。这背后映射的其实是一条完全不同的逻辑。科技公司在想的是机器人能够干什么,但迪士尼一开始就知道,这个机器人就是来哄你开心的。那一旦这个逻辑跑通,机器人的市场空间就完全不一样了。 迪士尼手里面有多少个 ip 呢?米老鼠、漫威星球大战,他都可以变成可交互的实体。这样的话,机器人就不再只是卖设备,而是变成了一个持续产生消费的入口。而这个入口本身其实就非常关键,因为一旦你占住了用户的注意力和使用习惯,后面的内容、服务和付费都会沿着这个入口不断的延伸, 所以这件事情对于资本市场的意义其实很清楚,机器人行业的估值逻辑可能会发生迁移,从制造业逻辑往内容和平台逻辑走,那么谁会受益呢?其实我们可以看三条,第一个就是算力和平台,比如像英伟达,他提供训练、仿真这些底层 能力。那第二呢,就是核心硬件,比如说执行器、传感器、控制系统,这些决定了机器人的灵活度。那第三个也是最容易被忽略的一点,就是 ip 和内容能力,谁能够让机器人更有性格,谁就更有差异化,一个冰冷的工具你用嘛就会放下,但是一个有性格的角色,你会愿意反复与他互动。 所以你再看迪士尼在做的其实不是让机器人的能力更强,而是让机器人提供陪伴和情绪价值,让他被人类需要和喜欢。 这也是为什么当机器人开始有 ip, 行业竞争的就不再只是技术了,而是谁能够创造一个让用户愿意长期互动,持续付费的角色。当通用人型机器人还在找刚需的落地场景,即使你已经给出了一个答案,让人开心本身就是刚需。那最后你看好机器人加 ip 这个逻辑吗?欢迎你在评论区留下你的看法。

在最近那场新闻会议上,英伟达 ceo 黄仁勋表达了对于内存和晶元等核心零部件短缺现象的看法。他指出,这种短缺实际上对英伟达而言是一件好事,因为他迫使客户选择更高端的硬件产品, 而英伟达无疑是这一领域的佼佼者。之后,黄仁勋进一步解释了他的观点,他认为在存储短缺的环境中,消费者的选择变得极其有限,所以他强调,在当前的市场环境下, 消费者几乎别无选择,只能选择英伟达的产品。黄仁勋的这番言论透露出了一种自信,他认为资源的稀缺性对英伟达而言是一种机遇, 他甚至大胆的表示,所有东西都稀缺对英伟达来说就是有益的。他的这番言论似乎揭示了英伟达之后的市场策略,应该只会专注于高端市场了。

笑死,老黄和玩家们隔空对骂起来了。事情是这样的,在刚刚结束了 gdc 二零二六上,英伟达推出了全新一代的游戏优化技术 dlss 五。老黄非常自信,扬言这就是计算机图形领域的 gpt 时刻。为什么口气这么大呢? 来看看官方演示就知道了。开启和关闭 dlss 五的对比效果简直天翻地覆。这次的 dlss 五引入了实时神经渲染,直接把 ai 加入渲染流程, ai 能够在理解画面的基础上,在渲染过程中做出更智能的像素生成决策, 从而时时增强画面的细节、质感等各种表现。看着是挺牛的,谁成想网友们直接炸锅了,大哥你这哪里是画质增强,分明是赛博整容啊!改动太大不说,这 ai 味也太冲了!咱就是说以后所有游戏都非 top ai 滤镜不可吗? 原有的美术风格没了,全长着一样的 ai 脸,你以为玩的是游戏,实际上是在看 ai 短剧。曾为御碧、暴雪、漫威等公司工作了。波多利克艺术家卡拉奥蒂斯也直言,这是对艺术创作者极大的不尊重。这样的背景下, dlss 五的相关话题直接沦为了大型玩梗现场。这是开了 dlss 五的海绵宝宝 steve 爆改生化危机九的女孩张麻子和马邦德长得不像,因为你嗯啊的没开 dlss 五啊!对此,英伟达官方一再强调, dlss 五的优化是建立在不破坏游戏原有风格的基础之上的,开发者工作室将保留对画面风格的完全控制, 而老黄更是正面硬钢玩家的唯一一人,他在接受媒体采访时表示,玩家们怎么这样凭空误认清白,说什么内容?控制型生成式人工智能不算生成式人工智能,紧接着就是难懂的一连串术语,什么几何体纹理、铆点,整个互联网上充满了快活的气息。 哦对了,从现场放出的视频来看,现场用于展示的电脑搭载了两张五零九零,一张用来运行 d l s s 五,所以你懂的。

你敢信吗?一个微不足道的商业抉择直接造就了地球首富。一九九三年,黄仁勋创立了英伟达,他的愿景是用四边形曲面,而非当时行业通用的三角形来彻底革新三 d 图形技术。可仅仅两年后,微软推出了 direct, 这套系统完全基于三角形构建,让英伟达的独家技术一夜之间彻底过时。碰巧的是,当时英伟达刚拿下一笔巨额合同,为世嘉的全新主机 dreamcast 研发显卡芯片,可研发到一半,黄仁旭猛然醒悟,自己压住的四边形技术路线完全错了,根本无法形成竞争力。如果硬着头皮做完项目,交给世家的会是一台有缺陷注定失败的主机。 可如果主动违约退出,他们拿不到一分钱,公司也会当场破产。他没有选择募虚作假,而是做了一件所有人都不敢想的事, 专程飞往日本面见世家。总裁入胶州一郎黄仁勋直视对方坦诚英伟达的技术路线彻底失败,主动向总裁坦白。在近乎绝望的时刻,他也如实告知总裁,如果拿不到合同剩余款向英伟达必死无疑。他请求这笔钱不是结算款,而是对英伟达的投资。总裁的回应堪称奇迹, 他被黄仁勋的坦诚打动,直接向这家濒临倒闭的初创公司投资五百万美元,这笔现金就火了。英伟达世家后来卖掉这些股份,套现一千五百万美元,在当时一时大赚。可如果他们持有至今,这些股票价值将超过四百七十亿美元。