runway是英伟达的吗

你以后做 ai 视频，可能真的不用再苦苦等待生成了。很多人第一眼看会觉得，哦，画质更真了。但我告诉你，这条片真正炸裂的不是更真，是它开始接近实时生成了。这次是 runway 和 nvd 啊放出来的研究预览，官方说的很直接， hd 视频几乎即时生成， 手帧延迟已经压到一百毫秒以下。这个变化意味着什么？意味着 ai 视频的工作流要从打字、等待、开讲，变成边改边看边倒了。你看这里，先给他一张起始图，一句很简单的话，他抬手整理头发 画面，不是重新抽一条完全陌生的视频，而是在同一个人物，同一个场景里继续往前演。再来一句，他诚实的回答一个问题， 你会发现，变化的不只是动作，还有眼神，头部角度、嘴部状态，甚至人物当下那种正在回应的感觉都出来了。以前你改一次等一次， 现在更像导演在现场给演员走戏，你一句指令，画面马上顺着你的意图走。所以，这条视频真正该被看懂的点，不是又一个更强模型， 而是 ai 视频正在从渲染工具变成实时媒体。谁先学会这种创作方式，谁就会提前进入下一代视频工作流。关注我，我是设计师妍妍，持续为你讲解 ai 行业的最新风向。

英伟达赚钱的速度再次刷新了资本市场的认知。根据英伟达发布的二零二六年财报显示，营收冲到了两千一百五十九亿美元，同比增长百分之六十五，数据中心业务占比高达近百分之九十。 很多人惊叹英伟达的赚钱能力，却没看到这张爆表背后的金主们正在面临的残酷现实。二零二六年，硅谷云厂商们在 ai 产业的资本开支预计将突破六千亿美元，这一数字接近或超过过去三年总和。而持续增长的投入正迫使他们进入证券市场融资。 而且二零二五年一年，这几家公司就发行了一千零八十亿美元证券，预计未来几年，证券市场需要吸收一点五万亿美元的科技债。问题来了，这些科技公司为什么要花这么多钱？关注财经社牛，看懂时代潮流 很多人会觉得 ai 是 未来，所以大家在投资未来。但现实可能更残酷。对巨头们来说，这笔钱并不仅仅是投资，而更像是一种保护费。 因为 ai 正在重写很多互联网业务的底层逻辑，典型的就是搜索。如果 microsoft， 它的 ai 搜索体验领先 google， 用户可能会直接跳过传统搜索框，不再通过网页去找答案，而是直接让 ai 给出结果。 一旦这个习惯形成，影响的就不只是搜索本身，搜索广告、流量入口、内容分发这些谷歌滥竽生存的商业模式都可能会被重新改写。所以，这些云厂商们疯狂采购英伟达的算力芯片，可能并不只是因为看好 ai 的 未来， 而是因为他们意识到一件更现实的事，如果不投，风险可能更大，但事情可能还不止这么简单。在 ai 产业里，其实已经形成了一种非常复杂的资本循环结构。逻辑是这样的，当 ai 公司拿到融资，开始训练更大的模型，而训练模型需要的就是算力，这些算力大多来自硅谷云厂商的数据中心。 问题在于， ai 公司把模型规模做大的同时，模型参数、训练数据、算力规模几乎都在同步放大，而暴增的算力压力最终都会传导到云厂商身上。为了不让客户流向竞争对手，他们只能不断扩建数据中心，采购新的 gpu， 而核心的供应商就是英伟达。 于是，整个行业就形成了一条循环链， ai 公司融资训练更大的模型，云厂商扩建算力，采购更多英伟达芯片与此同时，英伟达本身也在投资一些 ai 公司，比如 open ai 和 core wave， 于是资本需求和供应就在同一个体系里不断循环。可问题在于，很多算力需求其实并不是来自终端用户，而是来自产业内部不断放大的投资和竞争。比如某大型科技公司在基础设施上投入了四千二百七十亿美元，而 而企业 ai 收入仅为三百七十亿美元，头产比仅为十比一。更麻烦的是啊，这场投入还远远没有结束，因为 ai 芯片的技术迭代速度远远超过以往的基础设施，算力设备的生命周期可能只有十二到十八个月。 比如英伟达 blackwell ultra， 在 代理式 ai 领域的性能叫 hop 平台提升高达五十倍。这意味着什么？意味着二零二四年大厂大量采购的 h， 一 百到二零二六年可能就已经接近过时。 设想你的竞争对手用的是新一代芯片，而你还在使用旧设备，那么你的计算成本可能是对方的十倍以上。这种技术代差决定了企业必须不断更换新一代硬件，否则整个系统的成本结构就会被竞争对手迅速碾压。所以，为什么英伟达背后的金主们投入越来越大？是 因为 ai 已经让互联网从轻资产创意变成了重资产博弈。他们背负着巨额科技债，在一个资产快速贬值的算力赛道上，玩这一场谁都不能先停下的犹鱼游戏。关注财经社牛，勇攀财富高楼！

英伟达 gtc 大 会发现了重大疑点，黄仁勋被质疑是中本聪。这场大会，老黄非常罕见，几乎没有带货，新推出的产品没有讲参数，也没有讲制成工艺，而是将老黄刀法瞄准一个叫 token 的 东西，描写了一个比 ai 更宏观的故事。先来大白话说明一下， token 可以理解为你投入算力获得的一种货币，虚拟的你可以在拥有 token 的 用户间自由流通，交易价格也是你们定的，是不是觉得既熟悉又陌生？没错了，某某币本质就是 token 的 产物。回到老黄这，他和十七年前一个叫钟本聪的男人发布的观点不谋而合， 分享了同一种 token， 分享了同一个底层结构，一样是亚洲人的名字。这也难免会让我们产生怀疑，钟本聪可能很多人不认识他，到目前为止身份还是个谜，是一个人还是一个团体，我们不得而知。你只要知道他是整个加密货币和某某币的创造者就可以了。那还有一件事也能找到蛛丝马迹。 零九年钟本聪第一次提出 token 这个概念以来，这十几年最早主要是靠 cpu 产出 token， 也是内行人说的挖矿。直到 gpu 的 出现， 事情开始变得不对劲，挖矿效率大幅提高，就好像是专门为了挖矿量身定制的一样。一边是营造某某货币的稀缺性，另一边老黄前前后后迭代了多款 gpu， 带动显卡需求爆炸式增长，在随后的几年里迎来了一轮超级牛，老黄也赚的盆满钵满。淘金，这里最赚钱的不是淘金者，而是卖铲子的。 那这一次大会，老黄描述了更宏观的偷客故事，背后到底隐藏着什么秘密？黄仁勋是不是钟本聪？欢迎在评论区发表你的看法。

英伟达的这波操作，可以说是给一堆归机零件强行注入了一个极其变态的灵魂，这个灵魂的名字叫具身智能。 以前的机器人那都是光有一身物理肉身，是个瞎子死脑筋。但现在雪宝的出现，意味着英伟达开始进入上帝模式，它可以给每一个机器人注入灵魂进去。这是个什么概念呢？现在的 chatpt 或者各种 ai 大 模型，不 管他多聪明，哪怕他能瞬间写出极其复杂的代码，但他本质上是个什么状态？他就是一个被死死关在机房里，泡在数据营养液里的赛博大脑。还有那些能后空翻能跑酷的机器人，他们也只是个死脑筋， 你半夜渴了想喝杯水，或者家里水管爆了，他就算急死也帮不了你。因为他摸不到现实世界。所以现在全人类的顶级科学家都在疯狂死磕具身智能，说白了就是必须得给 ai 造个能干活的身体。那 这个聚生智能有多牛呢？过去造机器人工程师得一行一行的写代码，教他左腿迈多远，右腿怎么使劲。但你看看雪宝那个极其反人类的身体结构，脑袋巨大无比，脖子极其纤细，连真正意义上的腿都没有，只有两个悬浮的雪球脚。按照传统机械工程的逻辑，这玩意儿根本连站都站不 稳。那英伟达是怎么解决的？他不写代码，他直接把雪宝的模型扔进了英伟达的虚拟世界里，利用一套叫 newton 的 物理引擎，让 ai 自己去悟。 在那个虚拟世界里，可能已光速摔了上千万次，几亿次，最后硬生生的靠自己摸索出了怎么掌握平衡，怎么迈腿最稳，就像人类婴儿来到这个世界一样，怎么站起来，怎么跑，怎么做牛马，全靠自己去悟。 然后科学家只需要把这套练出来的满级经验包，直接下载到这台小机器人的实体芯片里，这小家伙一下地瞬间就能活蹦乱跳。这就是英伟大最恐怖的地方。他们不再教机器人怎么动，而是造了一个宇宙，让机器人自己去悟。 整个过程只用了一张 r t s 四零九零显卡，花了两天时间就完成了。总的来说就是未来你想让机器人干什么，或者你想什么角色的机器人，只需要把它的模型丢入虚拟世界里面去悟个几 天，然后再把数据包安装到你定制好的机器人的物理肉身上就可以了。所以对于未来更多的使用场景，想必大家也能猜得到，或者你也可以有更大胆一点的想法，前提是你要有足够的资金。

黄人勋扔下核弹两个半小时演讲，英伟达不再是那个卖显卡的公司了。我们总结了黄人勋对未来的四大预测，点赞、收藏、学习起来。关键一，从卖芯片到造 ai 工厂，还记得 gpu 吗？现在他叫 ai 工厂平台 菲尔肉饼不是一颗芯片，而是七种芯片加五种机架组成的超级计算机。 cpu、 gpu、 lpu 全家桶集体上阵，液冷散热加 cpo 光学技术加持，单架构就能塞下一百四十四块 gpu。 黄人勋放话， 二零二七年营收干到一万亿美元，这不再是卖硬件，而是卖算力基础设施。观点二，算力上天，天地云一体化英伟达把数据中心搬到了太空， c 模块直接部署在卫星上，实现轨道实时推理。从太空边缘计算 到地面 ai 中心，再到云端分析，一张覆盖天地空的三界算力网络正在成型。未来的 ai 不仅在地面跑，还在宇宙里思考。关键三，一键养虾 ai 智能 能体时代爆发养虾养的是 ai 代理，那么可有平台让部署智能体像一条命令那么简单，覆盖智能体 ai、 物理 ai、 医疗 ai 三大领域，安全可控，配合 rtx 显卡到 dgx 工作站的全套装备，每个人都能拥有二十四小时在线的 ai 助理。 关键四，图形学的 gpt 时刻， d l s s 五来了！黄仁勋说，这是二十五年来图形领域最大的突破。 g p u 不用再从零渲染每一针， 而是用深沉式 ai 预测和补全画面，就像人类大脑的视觉补完。从可编程着色器到神经渲染，计算机图形学被重新定义。从芯片到宇宙，从渲染到智能体，英伟达正在编织一张 ai 的天罗地网。这场算力革命，你准备好接招了吗？

光模块的订单已经堆到了八十亿，泰国的工人二十四小时三班倒。华工科技的底层逻辑是什么？第一，三点二 t c p u 的 代际跨越，华工科技成为微软三点二 t c p u 亚太区独家供应商，并与英伟达签署三亿美元协议。在三点二 t 时代，硅光集成和 c p u 共分光光学是唯一路径。 华工科技布局武汉加泰国双基地，同时通过了英伟达最严的认证。第二，算力加动力的双赛道之权。华工科技不仅有光，还有激光和传感器， 激光装备和传感器为他提供了非常稳健的现金流，而且客户全是比亚迪、宁德时代、特斯拉这种巨头。这种高毛利光模块加稳健高端制造的结构，让他在算力波动期具备比单纯光模块场 更强的抗风险能力。第三，海外占比的暴利拉升。二零二五年海外占比百分之十七，二零二六年有望突破百分之六十。提升背后是毛利率的质变，北美客户的订单价格远高于国内。

朋友们，黄仁勋这次又聊嗨了，昨天他去了一档顶级科技博客，结果啊，几个人是越聊越兴奋，等说完才反应过来，有些话可能不该在公众场合这么直白。他当场点名批评了某个 ai 大 佬，说他成天贩卖恐慌。主持人脸都绿了。说到 ai 智能体，老黄专门拎出了 opencode 小 龙虾，讲了很久。 而更狠的是，他透露了英伟达内部对员工的 ai 使用量考核。最敏感的是关于中国的评论，他说，中国在机器人核心零部件上的优势比 比想象中要大得多。我刚把视频看完，跟大家挑出最震撼的几段。第一，算力需求两年涨了一万倍！访谈一开场，老黄呢，就扔出一个数字，从深沉式 ai 到推理式 ai， 算力需求涨了一百倍。而从推理式到智能体， 又涨了一百倍，两年的时间翻了一万倍。为什么会涨这么多呢？老黄解释说，啊，过去你问 chat 的 gpt 一个问题，他回答你，然后就完事了。但现在 ai 智能体在工作的时候要调用记忆，要查工具，要拆任务，还要和其他的智能体协助。 你以为是在用一个 ai， 但其实背后是在调度一整支 ai 军队。一个请求的背后，可能是几百次计算， ai 的 能力呈指数级上升。第二，员工的 ai 使用量考核。这也是全场最劲爆的部分。 主持人问他，英伟达内部的员工到底会用多少 ai token？ 老黄没有直接回答数字，而是说，假设有一个年薪五十万美元的工程师，到年底我问他花了多少 token， 他 说，五千美元。 我真的会抓狂的。主持人好奇说，那你期望是多少？老黄说，至少二十五万美元的头肯。所有人脸上都露出了不可置信的表情。老黄解释啊，这就好像一个高级会计师，他跟你说，我不用 excel， 我 坚持用纸和笔，你会怎么想？你会觉得他是个老古董，所以在老黄眼中，大量使用 ai 去完成任务， 这就是现在唯一正确的选择。我有个学员之前跟我吐槽说他想开通 gpt 会员，然后问公司能不能给他报销，结果领导让他先要写一个报告去证明开通 gpt 会员。从财务视角是值得的，这种领导绝对是脑子被驴踢了。 第三，说到 ai 智能体，老黄专门讲到了 open core， 他 说，大多数人以为 open core 只是个好用的 ai 助手，但真相远不及如此。 还有内存系统，有机能库，能调度任务，能 i o 输入输出，能调用外部工具。老黄停顿了一下，看着镜头说，这四个要素就是一台计算机的完整定义， 所以 open 可洛更像是第一台人类真正的个人 ai 计算机。他接着说，啊，未来的程序员呢，写的不是代码，是想法、架构和评估标准，然后让一百个智能体去执行，你要当指挥官，而不是士兵。 四、他点名批评 ai 圈的贩卖恐慌。美国 ai 巨头之一 anastrophes ceo 达里奥，前段时间啊，在各个访谈里一直在宣称 ai 不 安全。主持人呢，就问了老黄一个敏感的问题，如果你坐在 anastrophes 的 董事会里，你会给达里奥说什么？ 老黄呢，先是很商业的夸了一遍，说他技术很强，安全意识很好，执行力很出色，然后突然画风一转，但成天恐吓人们不好。主持人问，你具体指什么？老黄说，技术领袖说的话是很有分量的，随便抛出一个 ai， 会毁灭人类的极端预测，去影响政策，影响力法，影响整个行业，这很不好。 不过在我看来啊，老黄毕竟是 ai 军火商，所以他一定是大力鼓吹 ai 发展的。长期关注我的朋友呢，也可以发现啊，现在的 ai 圈呢，可以分成两派，一边呢，是以马斯克、黄仁勋还有赛马奥特曼为代表的发展派， 他们想全力推动 ai 快 速发展。而另一边呢，则是以杰弗里辛顿、哈萨比斯还有达利奥为代表的 ai 对 齐派。他们认为啊，应该首先保证 ai 安全可控。最后说到机器人，老黄的判断呢，则非常具体，他说啊，三到五年，机器人将大规模进入现实生活， 而中国的优势巨大，因为机器人的核心零部件，微电子、稀土电机、磁铁。中国是全球最强的供应链，就像手机时代绕不开台积电，机器人时代也绕不开中国的零 部件生态。在访谈最后，主持人还问了个很多人关心的问题，对屏幕前的观众，你有什么建议？老黄呢，说了一句我非常认同的话， i would just advise， whatever， whatever education， you get， just make sure that you're deeply， deeply expert in using ais。 文学专业的人可能是这个时代最成功的人。他解释说，啊，未来你不需要学 python， 你 只需要学会怎么把一个复杂的想法说清楚，说给 ai 听，说的足够精准，足够有想象空间， ai 就 能帮你实现 过去啊，技术是围墙，把大多数人挡在外面，但现在 ai 把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。他强调，现在任何人都能用 ai 写代码、做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始用它。

邢伟达宣布，五零系列显卡性能对比幺零七性能提升了一万倍。当然啊，指的是路镜光追性能， 而且往后路镜光追性能还能再提升一百倍不是。哥们，你这相当于说我比唐朝人多喝了一辈子可乐。那不唐朝有可乐吗？笑死我了。

机器人赛道一夜之间换了剧本，在今年因为达 gtc 大会上，黄人勋没有展示那些酷炫的通用人形机器人，反而带上来一个摇摇晃晃的雪宝，萌翻全场。他就是来自冰雪奇缘的一个 ip。 雪宝最有意思的地方在于他头大腿短，是很容易侧翻和摔跤的， 如果按照过去两年的标准，这个根本不是一个合格的机器人。因为过去两年市场上是怎么讲机器人的呢？关键词就是人形通用大模型替代人类， 大家拼的是谁更像人，谁更稳定，谁的效率更高。但问题也很现实，到今天为止，通用人型机器人依然没有一个真正跑通大规模的场景，进工厂不如机械臂高效，进家庭成本和安全又说不过去。 但这次迪士尼给了一个完全不一样的思路，机器人不一定是工具，也可以是内容。雪宝这个机器人很关键的一点就是，他不是追求效率，他甚至是反效率的，头很大，重心 不稳，走路还有点晃，但他要的根本也不是稳定，而是像动画里面的那样有个性。这背后映射的其实是一条完全不同的逻辑。科技公司在想的是机器人能够干什么，但迪士尼一开始就知道，这个机器人就是来哄你开心的。那一旦这个逻辑跑通，机器人的市场空间就完全不一样了。 迪士尼手里面有多少个 ip 呢？米老鼠、漫威星球大战，他都可以变成可交互的实体。这样的话，机器人就不再只是卖设备，而是变成了一个持续产生消费的入口。而这个入口本身其实就非常关键，因为一旦你占住了用户的注意力和使用习惯，后面的内容、服务和付费都会沿着这个入口不断的延伸， 所以这件事情对于资本市场的意义其实很清楚，机器人行业的估值逻辑可能会发生迁移，从制造业逻辑往内容和平台逻辑走，那么谁会受益呢？其实我们可以看三条，第一个就是算力和平台，比如像英伟达，他提供训练、仿真这些底层 能力。那第二呢，就是核心硬件，比如说执行器、传感器、控制系统，这些决定了机器人的灵活度。那第三个也是最容易被忽略的一点，就是 ip 和内容能力，谁能够让机器人更有性格，谁就更有差异化，一个冰冷的工具你用嘛就会放下，但是一个有性格的角色，你会愿意反复与他互动。 所以你再看迪士尼在做的其实不是让机器人的能力更强，而是让机器人提供陪伴和情绪价值，让他被人类需要和喜欢。 这也是为什么当机器人开始有 ip， 行业竞争的就不再只是技术了，而是谁能够创造一个让用户愿意长期互动，持续付费的角色。当通用人型机器人还在找刚需的落地场景，即使你已经给出了一个答案，让人开心本身就是刚需。那最后你看好机器人加 ip 这个逻辑吗？欢迎你在评论区留下你的看法。

在最近那场新闻会议上，英伟达 ceo 黄仁勋表达了对于内存和晶元等核心零部件短缺现象的看法。他指出，这种短缺实际上对英伟达而言是一件好事，因为他迫使客户选择更高端的硬件产品， 而英伟达无疑是这一领域的佼佼者。之后，黄仁勋进一步解释了他的观点，他认为在存储短缺的环境中，消费者的选择变得极其有限，所以他强调，在当前的市场环境下， 消费者几乎别无选择，只能选择英伟达的产品。黄仁勋的这番言论透露出了一种自信，他认为资源的稀缺性对英伟达而言是一种机遇， 他甚至大胆的表示，所有东西都稀缺对英伟达来说就是有益的。他的这番言论似乎揭示了英伟达之后的市场策略，应该只会专注于高端市场了。

笑死，老黄和玩家们隔空对骂起来了。事情是这样的，在刚刚结束了 gdc 二零二六上，英伟达推出了全新一代的游戏优化技术 dlss 五。老黄非常自信，扬言这就是计算机图形领域的 gpt 时刻。为什么口气这么大呢？ 来看看官方演示就知道了。开启和关闭 dlss 五的对比效果简直天翻地覆。这次的 dlss 五引入了实时神经渲染，直接把 ai 加入渲染流程， ai 能够在理解画面的基础上，在渲染过程中做出更智能的像素生成决策， 从而时时增强画面的细节、质感等各种表现。看着是挺牛的，谁成想网友们直接炸锅了，大哥你这哪里是画质增强，分明是赛博整容啊！改动太大不说，这 ai 味也太冲了！咱就是说以后所有游戏都非 top ai 滤镜不可吗？ 原有的美术风格没了，全长着一样的 ai 脸，你以为玩的是游戏，实际上是在看 ai 短剧。曾为御碧、暴雪、漫威等公司工作了。波多利克艺术家卡拉奥蒂斯也直言，这是对艺术创作者极大的不尊重。这样的背景下， dlss 五的相关话题直接沦为了大型玩梗现场。这是开了 dlss 五的海绵宝宝 steve 爆改生化危机九的女孩张麻子和马邦德长得不像，因为你嗯啊的没开 dlss 五啊！对此，英伟达官方一再强调， dlss 五的优化是建立在不破坏游戏原有风格的基础之上的，开发者工作室将保留对画面风格的完全控制， 而老黄更是正面硬钢玩家的唯一一人，他在接受媒体采访时表示，玩家们怎么这样凭空误认清白，说什么内容？控制型生成式人工智能不算生成式人工智能，紧接着就是难懂的一连串术语，什么几何体纹理、铆点，整个互联网上充满了快活的气息。 哦对了，从现场放出的视频来看，现场用于展示的电脑搭载了两张五零九零，一张用来运行 d l s s 五，所以你懂的。

你敢信吗？一个微不足道的商业抉择直接造就了地球首富。一九九三年，黄仁勋创立了英伟达，他的愿景是用四边形曲面，而非当时行业通用的三角形来彻底革新三 d 图形技术。可仅仅两年后，微软推出了 direct， 这套系统完全基于三角形构建，让英伟达的独家技术一夜之间彻底过时。碰巧的是，当时英伟达刚拿下一笔巨额合同，为世嘉的全新主机 dreamcast 研发显卡芯片，可研发到一半，黄仁旭猛然醒悟，自己压住的四边形技术路线完全错了，根本无法形成竞争力。如果硬着头皮做完项目，交给世家的会是一台有缺陷注定失败的主机。 可如果主动违约退出，他们拿不到一分钱，公司也会当场破产。他没有选择募虚作假，而是做了一件所有人都不敢想的事， 专程飞往日本面见世家。总裁入胶州一郎黄仁勋直视对方坦诚英伟达的技术路线彻底失败，主动向总裁坦白。在近乎绝望的时刻，他也如实告知总裁，如果拿不到合同剩余款向英伟达必死无疑。他请求这笔钱不是结算款，而是对英伟达的投资。总裁的回应堪称奇迹， 他被黄仁勋的坦诚打动，直接向这家濒临倒闭的初创公司投资五百万美元，这笔现金就火了。英伟达世家后来卖掉这些股份，套现一千五百万美元，在当时一时大赚。可如果他们持有至今，这些股票价值将超过四百七十亿美元。