openclaw改timeout时间

兄弟们，前两天我把 openclaw 接入了 qaires 放进了非书里面，它就实现了七成二十四小时的 a 股分析师。现在只需要两步，你自己的 openclaw 也可以轻松接入 qaires， 实现全球金融市场的分析自由。那本期视频呢，要和大家详细演示一下具体的操作过程，大家手把手去上手 qaires， 你可以将它理解成为 icon 打造的一个原声数据工具接口，让你的 icon 能够通过一个接口去获取上万种动态数据。简单来说就是给 icon 装上了连接真实世界的眼睛， 那它核心功能包含，比如说像市场分析对吧？像社交媒体追踪，包括多零数据整合，那通过这些标准化的接口就可以访问海量的数据和工具。首先我们打开浏览器的这个官网，然后呢我们找到这个地方，点击我是 icon， 我们只需要将这段话复制到我们的 open cloud 里面去， open cloud 就 会自动的去爬取当前的这个 skills， 然后以及具体的安装过程。它学习完成之后呢，会在你的电脑上安装好 qwires。 在 使用之前呢，我们需要配置一下它的 api key， 登录之后呢，这里会生成一个 api key， 那 这个 api key 呢，目前是免费送一千的额度，当你邀请好友是可以得双倍的，我们将这个生成的 api key 复制下来， 再粘贴给 openclaw， 这时候呢 openclaw 就 会自动的完成所有的配置，并返回测试结果。好，我们可以看到已经安装好了，这时候我们在 timegram 或者分数里面就可以去使用我们的这个 quick。 我 们下面来尝试布置一个小任务，要求它进行一个 a 股的实时监控， 这里呢，我们让 kris 支持每十五分钟自动运行 a 股的监控任务，并且生成涨跌幅的 top 十的榜单。那这样通过这样的形式呢，我们就可以很方便的看出，哎，今天到底是哪一些 a 股的涨幅前十的股票，对吧？我们可以分析它的增长潜力。那 奥本克劳呢，通过调用 kris 的 epi， 在 几秒内呢，就返回了完整的榜单。那这种实时监控呢，对于需要实时盯盘的投资者来说，那简直是神器。好吧，我们在工作的时候就可以实时的看到当前的一个结果 啊，并且呢，它还可以在分数平台内通过 qiris boot 实现七乘二十四小时自动的分析，实时的输出这个涨跌幅的啊排行任务。 那除了我们刚刚说的 a 股的实时监控之外呢，它还有一个加密货币的追踪，比如说，我们可以看到 qiris 实际上是支持多币种实时价格查询的，比如说像比特币和 usd， 或者比特币和 cny， 对 吧？那通过这样的方式可以很清楚地看到换算的数据速度是非常快。 这种多币种的追踪能力呢，对于加密货币投资者来说是非常实用的。当然呢， qwars 还有一个特别实用的功能，就是社交媒体整合，我 先让它 openclaw 总结今天最热门的 a i 新闻，那可以看到呢， openclaw 不 仅调动了 qwars 返回了完整热点榜单，还附带分析的趋势，这种社交媒体热点整合能力呢，那 openclaw 不 仅可以分析金融市场，还能够去追踪行业的动态。 当然如果你还没有安装 windows 的 话，你也可以直接安装 qwires 提供的 qwires boot， 因为它本身上是站在巨人的肩膀上，急于 openclaw 进行二次开发。但往一些开源到的 get up 上，大家可以直接去 star 使用方法呢？大家可以查看这个 redmi， 可以 说是相当的全面。那视频的最后，我想说 qwires 和 openclaw 集成呢，为 ai 智能连接打开了新世界大门。 那现在你只要复制一句话，再念个 open cloud， 再配置一个 api 应用，就能让 open cloud 实现七乘二十四小时自动的 app 思想监控以及加密货币的追踪，包括了各平台的数据整合。 那这些人力呢？无论是对于投资者还是行业爱好者来说，都是非常有价值的。当然如果你也对 agent 或者自动化感兴趣的话，也可以上手尝试一下 qwires。 好 了，那以上就是本期视频的全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

你们等了这么久的 open cloud 净化指南终于来了，今天我带你从残血到满血，一条视频全搞定！先说一个残酷的事实，你装好 open cloud 之后，它其实是个残血状态，默认只有二十五个工具，记忆系统是瞎的。每天烧五十到一百美金 a p i 费用， 就像你买了一辆跑车，但是只开了一档。今天我教你怎么把它开到满血。第一步，安装你需要三样东西， 一个代码执行器，比如 tray 或 cursor， 一个大模型 api key。 推荐 minimax， 最省钱，一个飞书机器人，让 openclaw 能跟你对话。具体怎么操作？打开 tray， 新建文件夹，然后把我给你准备好的安装提示词直接粘贴发送， tray 会自动帮你完成百分之九十九的工作。 安装提示词我放在评论区置顶了。装好之后，第一件事，解锁满血工具默认的 coding profile 只有二十五个工具，发一句话给 openclaw， 帮我把工具权限从 coding 改成 full profile， 它会自动执行两条命令，三十秒搞定。解锁之后，你的龙虾从残血直接满血，所有工具全部可用。第二件事，也是最关键的记忆系统进化。 默认的记忆系统有一个致命问题，它的长期记忆是瞎的，它能记住你说过什么，但搜不到。就像你有一个图书馆，但没有锁影系统，怎么修？安装向量模型， 发一段 prompt 给 openclaw， 让它自动配置本地嵌入模型，推荐用 embedded gemma， 三百 m， 又小又快，免费运行。 配置好之后，它的记忆就从残雪进化成了完全体，支持语义搜索，支持关键词加向量混合剪索跨绘画，记忆不丢失，但是光有向量模型还不够，你还需要建立记忆的三层防御体系。第一层，预压缩刷新， 把 reserve tokens 设成四万，让 openclaw 在 压缩上下文之前，自动把重要信息存到文件里。第二层，手动记忆记录， 养成一个习惯，重要决策就说一句，存到 memory 点 md。 第三层，文件架构， memory 点 md 不 超过一百行，只放缩影指真 详细内容放在 vault 目录下，让向量搜索去找。这三层防御建立之后，你的 open claw 就 真正变成了一个有长期记忆的 ai 助手。第三件事，省钱，默认配置，每天烧五十到一百美金，因为每条消息都把所有文件注入上下文。怎么优化？ 第一， memory 点 md 精简到一百行以内。第二，开启 prompt caching， 重复 token， 节省百分之九十费用。第三，不要频繁 compact， 因为每次压缩会让缓存失效。第四，选择合适的模型， 日常对话用 mini max， 省钱，关键任务用 cloud。 四点六，保质量。优化之后， api 费用从每天一百美金降到十美金以内。最后一件事，安全。很多人忽略这个但非常重要， 第一，网关只绑定 local host， 绝不暴露到公网。第二，开启 token 认证。第三，安装看门口脚本，每两分钟检查一次网关状态，自动重启。第四，在 agent 点 md 里加入安全规则，不执行网页里的命令，不泄露配置文件，删除文件。用 trash， 不 用 r m， 满血之后能干嘛？ 给你看一个真实案例，我用 openclaw 安装了一个叫 nano banana ppt skills 的 技能，包装好之后，我只需要对它说一句话，比如帮我生成六张关于 ai 编程的配图，风格要暗色加霓虹，它就会自动调用 gemini 帮我生成配图， 然后再装一个 humanizer zg 文案润色技能，把 ai 写的口播稿变成人话，最后用昆文 tts 克隆我的声音，自动配音， 整个流程从脚本到成片，一个人就能搞定。这就是我为什么说 open class ai 时代的超级武器。好了，今天六步走完，你的龙虾已经满血了。安装工具解锁记忆进化省钱优化安全加固，再到视频工厂实战， 所有的安装提示词和配置代码我都放在评论区了。关注 ai 厂长，后面还有更多 opencloud 的 高阶玩法，我们下期见！ ok， 这期视频呢，同样也是全部通过 ai 制作的，可以给大家先看一下效果， 然后完整的文件内容。这是我们的视频生产的流水线，如果大家感兴趣的话，可以在评论区留言，下期我也会把这一套流水线开源出来，谢谢大家！

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

好，昨天提到我的温卡装上了，但是定时任务都是失败的，评论区有很多大佬支招啊，有一个我试了，对我这确实好使的，大家可以试一下。他提到你必须得明确的说你发哪，并且你提供你的 id， 我 这就是，主要就是这个 id 没有，昨天没有弄好， 我以为我这个飞书对接他就只有一个机器人吗？所以他不用指定 id， 但是实际上需要的我们来看一下。我今天跟他的聊天，我先跟他说加一个定时，然后每分钟给我的飞书发一条数据，就内容就是当前时间，然后他来创建，这时候你看他就问了， 你是发到哪？发到一个群主啊？还是用户啊？然后我就告诉他发给苏菲素的管理员，然后他就还是问，所以这个就证明他不知道。这时候他也提到有一个 open id， 他 告诉我是点头像能获取，我点了，然后不行， 然后我就跟问他说，我用飞叔给你发一条信息，你能获取吗？他说可以，然后我就用飞叔给他发了一条信息，然后告诉他，呃，我已经发了，然后他就执行，执行了好几个兔，后来获取到了， 获取到之后呢？然后他就说可以了， ok， 把我刚才说的这个定时任务自动就创建了，然后现在我的飞数据上就可以每分钟都收到一个当前时间，这样的话这个问题就解决了，然后有玩 open cloud 的 可以关注一下，我们共同进步吧。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

hello， 大家好，是不是辛辛苦苦跟着教程装好的 open curl， 满心欢喜的以为自己能够拥有一个无所不能的超级助理，结果发现他好像什么也干不了，甚至还有点笨。 你让他去查看文件，他会说没有权限，你让他搜索一下天气吧，他又说没有联网。先别着急着怀疑人生， 接下来我会手把手教你给 open curl 装上这六个 skill， 让它真正的从一个聊天助手进化成一个赛博牛马。正式开始之前呢，咱们先来熟悉三个最常用的命令， windows 的 用户请你打开 power show， mac 用户呢，请你打开终端。 open clone 呢，有一个官方的技能市场叫做 cohab， 上面足足有两万多个大佬们已经写好的 skill， 咱们全部都可以直接拿来用。 接下来我要给大家重点推荐的六个超强的 still 呢，也全部都在这个里面。不过先别着急，在正式的把它们装进我们电脑之前呢，我们需要花一分钟的时间搞定几个关键的前置操作。第一步， 我们需要先给它装一个应用商店，也就是 apple store。 windows 用户打开 power show， mac 用户呢，进入终端输入这行命令。后面呢，装其他的技能也就是一句话的事，装完这个呢，先别着急着跑，这里有一个新手极其容易踩的超级大坑， 从二零二六点三点二版本开始呢， open club 默认对本地文件的读写做了严格的限制，如果你不想你的 ai 连个本地的文档都打不开，那需要把你的权限 全部解开，操作呢，非常简单，打开 power show 或者终端输入这行命令。那么 现在呢，我们我们就把工具的权限切换成了完整版，注意，运行完之后呢，我们一定要重启一下网关， 让我们的配置生效。搞定这一步呢，你就可以让 open call 自由的去读写和修改你电脑中的各种文件。底层的权限和应用商店呢，都已经准备好了，接下来我们就是见证奇迹的时刻， 我将会把最必要的六个核心的技能教给你，咱们挨个装。 第一个 skill， 突破次元币的一个联网神器 telesearch。 你 肯定好奇为什么你的 ai 总是两眼一抹黑， 原因很简单，因为呢，他还没连上网。所以呢，咱们第一个必装的技能就是 table search， 这里呢，有一个坑，大家注意避雷啊！这个插件呢，最近在 cohab 的 应用商店下架了，不过别慌，咱们可以去 w 三 c school 的 备份站那下载，安装的方式非常非常省事，我们只要把安装包下载好之后呢，直接告诉 open call 你 的包在哪，比如说 帮我安装这个目录下的这个技能。但是注意，装完还不算完，我们还需要去 telly search 的 官网去注册新建一个密钥，它每个月都会有免费的额度，而且完全不需要绑定 visa 卡。 拿到密钥之后呢，直接发给 open klo， 让他帮我们配置好。搞定这一步之后呢，你的 ai 就 正式的拥有了一个看世界的眼睛。第二个 skill， 授人以渔的技能，雷达 find skill。 如果你每次都需要手动的去给 ai 找技能，那真的是太累了，那么我们不如格局打开，直接教给他，让他自己去找。 那么这个 skill 呢，可以帮你去搜索你所需要的一个 skill， 装上这个神器之后，比如 你想找自媒体运营相关的技能，你直接问他，他会非常精准的给你一个推荐。那么操作步骤，我们打开终端，输入这行命令。那么第三个 skill， 打工人觉醒的主动型牛马 pro active agent， 一个让 open clone 变成一个卷王之王的 skill， 有 了它呢，你的 ai 就 有了主动权。比如你丢给他一个大的任务，他会根据自己来去拆解步骤，然后自己呢去找工具去执行， 遇到问题呢，他还会自己去想办法去绕过去，再也不用你去一步一步盯着他干活，这呢才是一个合格的赛博牛马。 那么方法呢，和上面一样，我们输入这行命令，然后进行安装。第四个 skill， 一个究极进化的自我反思的 skill self improving 拍拍手，讲重点了啊，这个技能绝对绝对是王炸， 普通的 ai 做错事只会原地的死机，或者给你胡说八道。但是这个 skill， 他 就有了一个反思的能力，就像我们平时做 ui 设计 d 稿 b 了，没关系，复盘一下，哪里不对，我们改完呢，又是一条好汉。 他也一样，任务执行失败了呢，他会根据自己总结经验，然后调整策略，再重新试一遍，简直真的是越用越聪明。同样的 操作方式呢，也是在终端呢，我们输入这行命令就安装可成功了。第五个 skill， 眼观六路的多元搜索 multi search internet。 这个 skill 呢，可以让我们的 open curl 同时调用多个搜索引擎， 然后去交叉对比信息，然后彻底告别我们单一的个信息源，然后导致我们的误导，给你最最最安全，最最准确的答案。 有时候呢，只用一个搜索引擎，搜出来的东西可能不是那么全面，那么我们就给他多配几个第六个 skill， 替你去上网冲浪的赛博双手 agent browser。 最后这个 skill 呢，不仅能让他联网，还能让他像真人一样去浏览和操作网页。这里安装是稍微特殊一点点， 需要分为两步，一步呢是先去给电脑的局安装浏览器依赖， 第二步呢，再把它安装到我们的框架里面。搞定这个之后呢，他就能够帮你去各个网站去爬取关键的数据，阅读一些长篇的文章，真正能够成为你互联网的手气。好了，以上呢，就是让你的 openclo 脱胎换骨的六大核心技能，赶快去试一试，保证让你的工作效率原地起飞。下一期呢，我会给大家更新更干的内容，记得点赞收藏加关注，我们下期见！

兄弟们大家好，今天呢，我们来出期龙虾官方的部署教程，来看下左上角的地址，龙虾的官方域名地址是什么呢？ 哎，就是这个 opencloud 点 ai。 想要部署 opencloud， 我 们先要安装两个软件，一个是 git， 一个是 node js， git 呢是这个地址点这儿下载。 note g s 呢是这个地址点这儿下载。下载完成之后呢，你就得到了这么两个东西了，哎，怎么安装呢？很简单，双击打开下一步，下一步，下一步，下一步，一直到安装完成就 ok 了。接下来你需要鼠标移动到左下角开始按钮，然后输入 power shell， 以管理员身份运行打开它。打开之后呢，你需要手动输入三个命令，来测试你刚刚装的 get 和 node js 是 不是安装成功了。那么第一个命令呢是 node 空格，杠杠 v e r s i o n 回车， 哎，第二个命令呢是 npm 空格，然后杠杠 v e r s i o n 回车，然后第三个命令呢就是 get。 接下来我们就要开始下载和安装了，那根据 opencloud 龙虾官方的部署教程，哎，第一步呢，我们就要执行这个命令进行下载和部署。 这里补充说明一下啊，当你执行这一个安装的命令的时候，你要确保你能够在电脑上访问 opencloud， 点 a n 对， 也就是访问 opencloud 这个官网，如果不能访问呢，你就得想想办法了，哎，搞搞魔法呀，搞搞科学呀， 对吧？那当你的 power shell 出现这个 open cloud 安全警告哎和提示的时候呢，就说明你的 open cloud 龙虾就已经安装成功了。然后呢，我们按键盘上的左右方向键，哎，来选择一个 yes， 然后第一个这个呢，是第一个，这个呢，我们选择最后一个，这个呢，我们选择第一个，这个呢也是第一个。 好，那么这个呢，我们就选择最后一个这个呢？我们也是同样的跳过， 为什么要跳过呢？因为跳过之后呢，可以在后面啊，去再去配置好，这里呢，他问你要不要去配置 skill， skill 什么呢？哎，就是配置技能，那我们就选择 no， 这里问我们要不要配置 hook 啊？就是配置自动化脚本，那我们这边呢，也是跟刚才一样也是跳过， 但不同的是呢，我们要按一下空格键，然后再按回车键。哎，跳过了这一步呢，跟你自己操作是有差异的，因为我现在已经安装了这 opencloud 了，所以他提示我是要重启还是要重新安装还是跳过， 那么为了我们演示呢，我们就现在重新安装一下啊。好，当我们的网关安装成功之后呢，就来到了我们 open cloud 触式化的最后一步，他这样问你的是第一个，你是用什么方式去启动你的机器人？ 他说第一个是终端啊，第二个是 web ui， 那 我们选第二个啊。 哎，当你安装成功之后呢，它就会自动地跳转到你的 web ui 的 这个界面，那么当前这个界面呢，就是你的 opencloud 龙虾的操作界面了。

大家好，今天我们来聊一下最近社区讨论非常多的话题， oppo 为什么变笨了？我们会从 iphone 和带门两个层面深度分析二零二六点三点二到二零二六点三点一三这几个版本到底发生了什么？ 这里要特别感谢一下小克同学，凭借他尊贵的 max 版本订阅以及欧帕斯四点六模型强大的推理能力和 one mini 的 升降弯长度，让我能够在短时间内顺利完成这次深度分析。 今天内容分为五个部分，先看看社区在说什么，然后了解背后的安全危机。接着从代码层面分析变笨的真正原因，再看看这几个版本新增的哪些能力，最后给出修复方案。整个分析涉及两千三百三十三个 chemist， 三十多个安全漏洞修复，以及三十一万行新增代码。 首先来看一下发生了什么，升级到三点以后，社区炸锅了。 x 上有人说最新版本的 omcoro 变笨了，知乎上有人发帖说小龙虾变傻了，光聊天不干活怎么救？ github 上也有 discussion， 标题直接就是 omcoro useless now update， 核心现象就是 agent 不 再执行命令，不读文件，不写代码，只会纯的文本聊天。而这背后是一组触目惊心的数字，百分之九十三点四的暴露实力存在认证，绕过四万多个实力暴露，在公网可乐 have 上发现了八百二十四个恶意 skills。 为什么会这样？我们来看一下安全危机的背景。二零二六年一月，欧盟克隆爆发式增长，公开实力从一千个飙升到了两万一千多个。 二月，安全研究员发现四万两千六百六十五个暴露失利，其中五千一百九十四个可以被直接攻击。 同月， kolhup 金融市场被审计出有八百二十四个恶意 sukus， 全部来自一个叫做 kolhork 的 攻击组织。更严重的是，欧盟官方机器人的 api k 都被泄露了。 csi 点 run 的 远程代码执行漏洞被实际利用， 于是三月二号二零二六点三点二版本紧急发布，大幅收紧了默认权限。三点一重建了执行审批框架。四点一二达到安全加固高峰。单个版本修复了十七个安全漏洞。来看看被利用的关键漏洞， 最严重的是 ctrl u i 的 k to v u l 参数输入 c v s s 评分。八点八可以直接窃取用户的认证 token。 还有 six 点 run 的 环境变量注入工具者通过注入 shell ops 和 ps 四就容易实现远程代码执行。工作区插件可以通过克隆一个仓库自动加载恶意代码。脚 本运行器可以绕过审批 shell， 续航符可以绕过允许列表设备， token 可以 被提全。每一个漏洞都是真实被利用过的。了解了背景，现在来看看变笨的真正原因。最大的原因非常简单， to store profile 的 默认值从负改成了 message。 在 message 模式下， agent 不 能执行系统命令，不能读写文件，不能搜索网页，不能生成图片，不能管理记忆，什么都不能做，只能聊天。为什么要这么改？因为百分之九十三点四的暴露实力根本没有认证。如果 agent 默认，就有执行权限，公记者可以直接执行任何命令，读取你的 ssh 密钥窃取凭证 merchanting 即使被入侵了也什么都做不了，这就是最小权限原则。第二个原因是执行审批的 fileclose 的 分支从四个暴增到了三十二个，增长了百分之七百。 审批相关代码从两百五十三行暴涨到了一千零八十七行。每一个新增的 fileclose 分 支都对应一个真实被利用或可被利用的绕过路径。 ruby 的 杠 r 杠 m pearl shell 杠 file p n p m e x e c 解包人为 rapper。 深度限制是要悬浮检测内存替换闪二五六，文件绑定用力扣的凌宽字体 posix 大 小系。 结果就是 a 阵执行时之前能自动通过的操作，现在可能被拒绝，多部任务频繁中断。除了这两个原因，还有几个次要因素， 三点一三版本有一个 breaking change 记忆引导文件只加载了一个，之前大写的 memory， 一 点 m d 和小写的 memory m d 都会注，现在只保留一个，同时维护两个文件的用户直接丢失了一半上下文。 三点七改了压缩域值，配置了 ctrl 四头等的用户会更早触发压缩信息，损失更多。三点一二，禁用了工作却插件自动加载，修改了启动指令措辞，限制了子弹里杀伤权限。三点一三还把奥拉玛的推理内容隐藏了。 本地推理模型的回复看起来更短了。但是 open core 不 只是变安全了，它也变强了。从三点二到三点一三，总共两千三百三十三个 complex， 新增了三十一万行代码儿，删除了八万行，净增了二十三万行。三点二到三点七是一个最大的跳跃。 八百九十三个康密斯建立了安全基础和上下文引擎架构。四点一是一个功能驱动的版本，带来了欧拉玛一等公民支持和 ios 大 更新。四点一二是安全高峰，十七个 g h s a 加上全新的达斯波罗 v 二 agent 的 核心方面，新增了可叉八上门引擎 g p d 五点四和可洛的 fast mode。 三十一耳的协助是轮次结束压缩，摘了语言和人设保持，还有多模态记忆锁影模型。生态方面，欧拉玛成为了一等公民。 欧拉玛 v i m s g line 全部插件化，新增了 open code 构提供商和 jimmy。 一 百零二， preview 平台方面大势爆了。 v 二，全新重构 bug 修复数量也很可观，一百九十多个 bug 修复，三十多个安全漏洞修复三十四个新功能，二十多项优化重构修复。最密集的是 a 件的代理核心，有三百八十六个 com miss， 然后就是扩展插件 c r i 命令网关和 discard。 最后也是大家最关心的怎么来修。其实修复非常简单，一分钟就能搞定。第一步，检查当前的配置，运行 omglow config get to store profile， 如果返回的是 message 或者是空，那就是问题所在。 第二步，修改配置文件，在 openclip 点 json 中把 twos 点 profile 设置为 full。 第三部，重启网关。如果你想要更完整的恢复，可以参考这个配置模板，这里你可以攒成视频截图，对照着这个配置模板去修改你的 openclip。 根据你的使用场景，我整理了四个配置方案。方案 a 适合个人开发者， profileful ask on miss， 安全风险低到中 agent 能力是完整的。方案 b， 适合团队环境， profile code ask on miss， 安全风险低。方案 c 适合非数据的无交互通道 profile for ask off， 安全风险中道高，但这些通道没有交互式审批外，不是 off， 会卡住命令。方案 d 是 公开服务最高安全方案， prefer message exe c deny 只能聊天，大多数个人用户选择方案 a 就 够了。最后总结一下，模型没变，是 toaster prefire 默认改为了 message， 背后是四万多个暴露视力，加上八百二十四个恶意 kill 的 安全危机执行审批， fairclose 从四个增长到了三十二个，每一个都对应真实的攻击向量。二零二六，三点一，三比三点二更强，更安全，更稳定， 前提是你知道怎么配置修复方法。 tos profile 是 为负重新往关，一分钟搞定。我们可乐的设计哲学，从默认信任转向到默认限制，变笨是安全的代价，正确做法是理解风险后有意识的放开你需要的权限。这里是荣同学，如果你也喜欢我的视频，记得点赞双击关注，我们下期再见！

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

今天给大家介绍 openclaw 调试技巧，全部讲透！用 ai 的 时候，最怕的就是不知道它在干什么，开启调试模式，执行过程一目了然。 第一个是 for both on， 展示工具调用的完整过程，方便追踪执行逻辑。第二个是 reasoning on， 展示 ai 的 思考过程，排查问题更轻松。 接下来是流逝回复，强烈推荐开启 ai 回复，像打字一样逐字显示，不是全部生成完才一次性输出。执行这条命令，开启非输渠道的流逝回复。 第一个优势是实时反馈，逐字显示，不用干等。第二个是随时打断，发现 ai 方向说错了，立即停止，节省时间。 第三个是省 token， 避免无效生成，钱花在刀刃上。接下来是两个透明度增强功能，耗时显示和状态展示。 执行这条命令开启耗时显示，每次回复末尾会显示耗时，比如已完成耗时一分五十四秒。 在执行这条命令，开启状态展示，会显示已读、正在思考、正在执行等状态交互更透明。 耗时显示让你清楚知道 a a i 执行了多久，方便计算 t a i 是 在思考钱花在哪，一目了然。状态展示让你明确区分 a a i 是 在思考，不会对着空白干等。 最后是核心执行机制，这个非常重要，理解了能少踩百分之九十的坑。 openco 多条消息进入队列，严格按顺序执行，必须等上一条任务完全结束才会处理下一条。 就算重启 gateway， 也会先把队列里的消息按顺序处理完，再接收新任务。所以阶段任务一次性尽量说清楚，不要连续发送多条消息，执行更稳、更快、更省 token。 好 了， openclout 调试与使用教程就到这里，有问题随时交流，关注我，了解更多信息！

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

很多人装了 opencolor 后，发现不能自动化的执行操作， opencolor 无法自动打开系统文件，以及浏览器不能读写文件，不能执行任何系统命令， 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下，也就是最小权限模式， ai 基本处于被绑住手脚的状态，让 openclip 打开个文件夹，运行和命令都做不到，总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单，在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下， 第一步，打开终端。你是 mac 电脑的话，同时按住 command 键和空格键，会弹出搜索框，输入中单两个字，然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统，那叫命令提示符，同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后，咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令， 然后回车你会看到一堆文件，其中有一个叫 openclose 点 jason， 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题，咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令，然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词，你应该会看到这样的内容， 看到 minimal 这一词了吗？ minimal 就是 最小的意思，这就是问题的根源，现在是最小的权限，所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步，我们就要修改配置，咱们还是要在中单里面操作，把 minimal 改成 for， 在 中单里面输入这行 set 命令， 然后回车把 minimal 替换成 for， 替换完成后就进入到最后一步，重启 get away， 必须要重启一下 open， 我 们的修改才会生效。 重启可以这样，在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro， 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力， 它可以帮你打开文件夹，运行程序等等。但还是要提醒一句，权限越大，责任就越大。负二模式下， ai 可以 执行任何命令，所以一定要在可信的环境下使用，别让 ai 干一些奇怪的事情。

是不是还在这样，在给欧盟科奥发出一个命令后，等着他处理这个命令，而不能下发新的一个任务？那我今天讲的多 ag 字就可以帮大家解决这个问题。 大家在网上经常会看到博主发的龙虾军团是怎么实现的呢？今天我们就带大家完整的走完，走一下这个流程。为什么需要多个 ag 字来干活？因为 opencloud 的 对话是单线成的，你下发一个指令之后，他没有做完之前，你是看不到他在工作的一个进度的，而且你也没办法帮他兴起一个任务，我们再给他下发一个任务，去处理我们的视频之后，然后想让他帮我 处理一下文件，那就需要多 a 键词来处理了。还有两个 a 键词，一个是巴巴塔，巴巴塔是我的日常工作的一个助手，他主要负责编程呢，做一些科学比较严谨的事情。一个 a 键词是音乐，音乐现在主要是我的私人助理，主要是未来为我提供情绪价值的，可以看一下， 它是以音乐的角色的语音给我发消息的。哎呀，不要这样嘛，人家会不好意思的。添加 agent 的 方法也很简单，比如说我们现在需要添加一个 agent， 名字就叫慕佩宁，我们把它的工作区也定义好，就这样。 ok， 我 们现在就已经创建好了慕佩宁的这个 agent， 我 们可以在界面上看一下， 看到没？木佩林，这是新建的一个 agent， 新的 agent 木佩林已经创建好了，然后我们就开始对接飞书，我们在这个地方创建企业，自建应用，为木佩林准备一个机器人。然后我已经创建好了这个木佩林，在 opencloud 的 界面频道飞书 这个地方添加一个目配零的配配置，把这个 a p i d o a p a secret 填进去，新建一个目配零的渠道，然后回到目配零这个地方，在订阅方式这个地方选用长链接点确定，然后添加事件， 然后把配对码进行一个授权， 现在我们就可以跟它进行对话了，让它自我介绍一下它是目配零。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！