ng代理龙虾使用教程

各位朋友，今天我要给大家介绍一下我们龙虾的控制中枢纽，之前我给龙虾建了个办公室，现在给他整一个更专业的面板，支持多个模型供应商同时接入感切换模型。 咱们先看看这个面板，面板左边是快速控制龙虾的区域，这里有打开 ypu 的 按键，还有重启哦喷科尔的按钮、检查版本升级以及故障修复的功能。沙箱模式设置了三个等级，包括安全白名单和关闭选项， 最后还有停止服务的按钮。左边控制栏把原本需要在终端操作的采用指令都集成在一起了，上面能看到 cpu 负债、内存占用、存储使用率以及活跃的指令数， 这些都是龙虾运行时硬件的显示磁标。面板下面是整个龙虾的矩阵，要是龙虾的某一带泥被触发，对应的绿色灯就会亮起，等会由我给大家演示一下。 这个面板最大的便利之处在于可以自定义多个接入模型的供应商，你可以在这里填写 r、 p i 进行联通， 连通之后就能看到模型管理界面。在模型管理里，你可以添加自定义的模型，要是有新模型出现，直接搜索就行。 比如我随便添加一个挂孔模型，要是它是多模态模型，点击 v 键就能把模型添加进来， 添加成功后就能看到它已经在列表里了。这里还能无缝切换所有子弹里的模型， 同时可以查看子代理的设定下边界。点击应用之后，日子里面的默认模型就会改成 glm 的 四点七，这样一来就极大地方便了有多个模型供应商接入的情况， 能轻松解决每个子代理的模型切换问题。接下来我给大家测试一下，我们刚刚问了你现在是什么模式，大家可以看到这边的指示灯已经亮了，现在我们使用 ko 的 这个代理，看看他的灯会不会亮。大家看子代理正在运行，他换起了工具，模型也修改了。 现在抠的纸代理开始工作了，他把任务交给纸代理审查了。抠的纸代理主要负责代码相关工作，他更注重代码质量和非速度。以上就是这个控制中控面板的整体情况了，关注我还有更多好玩实用的 skills。

hello， 大家好啊，最近这个 openclaw 火上加火，那么有没有一种感觉就是当我们装安装了 openclaw 之后，发现并没有像网上说的那样吹得神乎其神啊，就是我感觉只能聊聊天，让它做些什么起来比较拆巧仁义。 那么网上也会推荐很多 skills， 动不动就十个二十个，大家眼花缭乱，在这里我只推荐我个人比较常用的四个 skill， 然后分别是腾讯里 five skills， k m d 和飞书啊，飞书的多基前代理啊。 嗯，首先是腾讯里这个就是可以让我普通老去上网去搜索一些实时的内容，比如说国际新闻啊，还有一些 github 这些，但 github 也有 github 的 skill 啊， 谁说 openclaw 它官方推荐使用 brief search， 但 brief search 取消了免费订阅，那么在这里可以啊，它保留了一个一个月一千四的免费信用额度啊，可以供 openclaw 去搜索。 那第二个就是 fight skill， 这个可谓每一个几乎每一个博主都会推荐它能够帮助 oracle 去搜索适用的 skills。 那 么在这里插一句就是 oracle， 它可以调用我们在同一平台下安装的 cloud code 的 skill， 这个我们大大家也可以去尝试一下。 第三个就是 kmd， 用来解决在单一聊天框下对和跟 opcode 对 话时间过长导致的遗忘问题，能够增强它的技能力。在这里我们也放出一个关于它的测试截图，大家可以跟着呃网上的一些教程去 搭建一下，效果还是很不错的。那么最后就是说，我更习惯于多个机器人去并行的处理一些任务，或者说分开去处理一些任务，避免说一个聊天框，他来来回回的倒他自己也会造成遗忘。如果是一个聊天机器人的话，不管多么强大的记忆系统， 他最终还是会造成一个遗忘的现象，那么我们那么切分成多个机器人就可以很好的去缓解这个啊这种 灾难性遗忘。那么这到这里也许你会觉得说好像也没有说什么，它也没有提升我们多么大的工作效率，那么我可以说这 ppt 也是他做的。对，他就是 cloud code 的 一些 skills， 那 么我也配合着 open cloud 去完成了这个 ppt。

我们接下来应该怎么做？第一，你要做一个龙虾，相信在座的大部分都有了，那么龙虾分两类，一类你是用体力，用云端来做，这个是体验型的， 你可以后期大部分的机器，但并不能集中很多东西。如果你真的要集中很多命令，你还是要自己买个 像苹果或者菠萝也能搭建机器的系统，你才能做更多的事。所以首先一定要去亲近体验，这是第一步。第二步需要干嘛？你开始可以锻炼五个龙虾帮你赚钱。我的一个同事是做的这个试验， 他给的，而且是一个龙虾，给了他两万，然后下一个指令，让他到 ponymark 去交易， 难道告诉他大概步骤要怎么样？要保本再去赚钱？他试验了大概半个月，两万，赚了三千八百九，现在已经增加到九千多了，每天都在进步。 难道最关键的是什么？他交易了几万次，你想想半个月时间你零能够交易那么多吗？但是 ai 可以， 他可以一天无数的去寻找机会， 那你想想几千都不到一个月，你们如果学会了，你们如果还在，公正的可以 不要公正了，也轻松的让你升值了。这种机会未来很多，但也很少，为什么？因为你先进入的一定会快速赚到，当有更多人来跟你抢这个机会，他的登记效率一定会下降，那么你必须再找到新的赚钱方式。 所以首先你要体验第一点，第二点我说的你想办法做一个能赚钱的。第三步是什么？第三步，想办法做几十个，几百个，甚至是一个军团的龙虾军团， 这时候你就变成一个公司了，甚至是可以跟其他大公司竞争，甚至未来你再牛逼一点，你就变成比腾讯、阿里牛逼了。所以这是为什么最近阿里、腾讯股票都跌了呢？

这段时间 openclaw 龙虾大火，今天给大家展示一下我历时一年开发打造的 ai 交易系统是如何让 openclaw 成为靠谱交易员的。我指的是真正有用的那种， 能实际稳定地应用于实战，而不是炒作噱头。 openclaw 本质上是一个用 note 指令的 agent 的 代理，你可以真正地用自然语言让它帮你做事情、 搜索信息、整理邮件、编辑周报、保存文件等等都可以。那么对于交易来说，它自然也可以根据你的要求分析股票，在满足你设定的交易条件时进行自动买入或卖出。 这意味着对于一个完全不懂编程的用户，也可以将自己种种奇妙的想法变成可执行的现实。另外， open call 的 最大特点是它有长期记忆，它有向量库，相当于有个本地 ray 系统， 这点至观重要。这意味着每个人的 open call 都是完全可以成长的，完全成为一个有具体作用，有独立思考、独立人格，有独立的行事方式，有擅长的工作领域，这也就是大家说的养龙虾。我可以确定地告诉大家， 这点儿不是噱头，而是技术上已经实现。我先简单介绍一下我的这套 ai 交易系统，然后讲讲如何集成 opencloud， 以及它能干什么。我这套 ai 交易系统包括基础层，也就是集成历史数据、实时行情和交易接口等作为基础服务， 这样后续的功能扩展就可以调用它们，以及基于 ai 模型训练和回测的自动交易引擎。我这里根据需要使用的是 g、 b、 d、 t 模型，当然也可以使用其他模型，如 transformer 或 mamba 等。最后是基于自然语言规则的交易。例如，我们设定一组买入卖出铁律， 要求 ai 强制按照铁律执行。如单股持仓不超过百分之十，如大跌百分之五以上不买，单股亏损百分之五，立刻止损卖出市场大盘雄市时空仓。 ai 是 可以理解并准确执行的。 我将整个 ai 交易系统的功能编写成 opencloud 的 插件，而后龙虾就可以非常快速地自动调用我的系统功能，同时结合它强大的 ai 能力及在线搜索能力， 就可以无限扩展与成长。我们看几个例子，我告诉我的龙虾交易员分析今日行情及下午可能走势。如果仅凭在线大模型自身能力的话，它无法准确得到实时数据。例如，你去让豆包千问 deepsea 回答这个问题会有问题。然而在我们的系统中，它可以调用我系统能力， 瞬间得到历史数据和实时数据，然后根据需要对数据进行包装后发送在线大模型分析，同时也可以搜索一些相关的新闻结合分析。在这个例子中，他快速得到了五种代表性的指数进行分析， 并得出跌幅收窄、成交缩量、中小盘成压等特征，并分析了各个强势和弱势板块的情况。然后对下午走势进行了预测，给出了一些关键点位以及一些策略建议。 如果我们对他的建议不满意，那么可以直接回复，说出我们的疑惑或反对意见。实际上，由于他有记忆能力，会记住这些。如果我们希望他更强烈地记住， 也可以告诉他，让他确定记住一些要点，这样在后续的分析中，他会按照我们想要的方式方法进行分析，相当于具有了学习能力，成长能力。下面我们再看一个例子，我们让龙虾交易员查询本地数据库有多少数据，共一千七百五十三万条日 k 线， 五千八百一十一只股票，并给出了历年的股票数和 k 线数。后面给出了一些详细的数据分析，并告诉我们这相当于七十 gb 的 csv 数据文件，但是依然可以高效地处理， 内存占用不多，可以轻松执行复杂查询。下面我们就让它执行一个稍微复杂点的查询，上周一涨幅大于百分之九，有多少只股票？不懂编程的没感觉， 而懂编程的就知道这条简单的自然语言查询其实很复杂，因为我们需要解析它的语义，需要知道上周一是什么日期，然后在数据库中不存在涨幅这个字段，它需要知道如何计算， 构建一批合适的 c q 语句去查询。我们看到它不仅迅速给出了答案是六十八至，还额外给出了占比以及前十名涨幅以及板块分布情况，还给出了一些解读。在这个过程中，我们依然可以指导它更好地根据我们的需求进行解读， 这样下一次他就记住，并会按照我们的要求解读。最后我们再测试一下，让他买入，我们告诉他买入一百股六零一八六八。我们看到他事先查询了这只股票的实时行情，然后又查询了账户资金情况，由于该股大跌，所以他给出了风险提示，并要求我们确认后再操作。我们确认后，他立刻进行了买入， 我们看到左侧的持仓里面已经出现了该股已经成功买入了。然后我们看到龙虾交易员在极其专业的帮我们整理交易详情记录，查询委托状态，查询成交记录，查询账户持仓，并给出了刚刚买入股票的建议，止损位和目标价位。聪明的你会发现，你完全可以给他丢几条买入卖出规则， 交易铁律，让他自动去执行买入卖出，加仓、减仓，甚至自动作体，让他取消确认，直接执行。这就是真正的养龙虾， 让它真正地帮我们干活，成为真正的聪明的龙虾交易员。这里的技术核心就是将一整套数据和行情以及交易接口 封装成龙虾的插件，让它可以无缝地调用，然后再对其进行人格设定，让其成为一个交易员角色，并持续学习进化。我这套 ai 交易系统是完全本地化的，在普通 windows 主机上就可以执行，也不需要配置强大的显卡。所有的股票数据文本 和龙虾人格设定及成长数据文件都在本地，真正可以本地养虾，持续成长，不会泄露策略数据，也不会因平台问题丢了龙虾数据。最后告诉大家，培养一个强大的龙虾交易员是技术上完全可以实现的， 然而最终能否盈利依然取决于个人的认知，而不是养个龙虾就能赚钱了，这点尤其要注意，它只是一个技术手段。

我跟你们说说，我的小龙虾是怎么不熟的？一开始我也是放在我这个我这个这麦克迷你里头，这这这这这这这这这这，然后呢？后来我发现这放在放在麦克迷你里，我本地 不太安全，我这这里头很多重要的我都带毛乱七八糟的。嗯，如果他搞来搞去，给我把这台电脑搞崩了，我就傻了。 后来我就研究了一下，翻翻文档，嗯，发现全网啊，百分之九十九呢都都是用这个默认的部署就是 get 位啊，网关模式， 等于说你这个小龙虾就是一个大脑，然后里面搞很多你的员工代理 agent 智能体啊，这家是跑，就在你这主机里跑，或者在云主机上跑 啊，云主机上跑呢？有个问题，他不可能来控制你的这台电脑了吧？嗯，一般他也没有这个新手什么小白入门教学教这个。其实他可以在云主机里来控制你这台电脑的啊， 那怎么来控制？其实就是云主机，就等于说这种啊，网关模式，网关主机啊， get 位啊，自己这台电脑呢？安装完这个小龙虾还还有另外一种模式，叫那个节点模式。 no 的 模式就是你你家里的无论是几台电脑或者是和哪电脑，比如我这这台电脑，我现在在天津干活，我其实我就把我这个小龙虾主要干活的啊，总指挥，我就所有的智能体，我现在已经放在我那个青岛那个我自己的， 呃，有一个群辉纳斯，我里面跑了个虚拟机，无端图我就放那里了，然后我这节点我通过这个 s a s s h 隧道啊，是一个虚拟的， 实际上他也是一个虚拟成一个局域网，很安全。外网进不来，他那个要二七点零点零点一 啊，然后就内网，我自己就本本本来。我的内网的主机的模式啊，就内网用完再跑，黑客进不来，谁也进不来，也也没有什么公共端口，但是我可以这样穿透出去， 哎，很安全。然后用远端或云主机或青岛的那个网关那台啊， open carl 来控制我自己这台电脑，我想让它控制啥控制啥，有设置各种权限。这才是小龙虾的啊， 比较正规的玩法。你本地主机去跑去安全性成是问题啊。这个这是属于中高级的玩法啊，谢谢。

大家好，今天给大家讲解一下关于 agent 的 一个系统工作，跟系统对话的一个内容啊。相对性，如果做艺人公司的话，那么请人就是一个巨大的成本，就相当于说我们这边要用 openclaw 去建立自己的数字员工，那么这边就有很多个数字员工， 那个去进行一个对话沟通。之前我给大家讲解了，也就是欧盟俱乐部去建立了一个，但是一个这边的话会引起很多问题，相当于说是那个上下文，他没法隔离，然后模型也没法选择，然后权限跟执行都是有问题的，将他说一个做一个永远跟他对话，他没法实现 多智能体的一个协调工作。相当于说我这边可能是进行了一个股市分析部门，我这边里面有对应的角色，是这样的， 这些人这边是有一个决策者，相当于说他是你领导，他是我们我下面的领导，那么对应的有分析员， 然后还有风险员，然后还数据采集员，他们如何协调工作，需要用我告诉他我要知道什么股票的信息，那么数据采集员去采集对应的信息，然后市场分析，分析完， 然后风险，然后再进行评估，然后再最终得到了一个结论，再发送给股市决策者，然后决策者再把对的结论发送给我。其实我这边建立了两个团队，一个是前端研发，一个是那个那个产品研发群， 产品研发群其实也是，就是相当于说就是前端、后端跟测试，这里面的几个人员其实道理都是一样的，就是相当于说如何让他们去进行一个功能性的一个隔离，是这么一个内容， 但是大家也不要想把这个想的这么完美啊，一个是他的一个好投分量，因为我这边之前用股票做了一个测试啊。嗯，我给大家看一下， 我这边做了个测试，因为我这边不是调用他那个自身的一个搜联网搜索，而是调用了三方的那个 travis 里的一个搜索，仅仅是去调研了一个其中一只股票里面的数据，然后去市场分析， 光这一块这边 token 量就消耗的很大。第二点就是你如果说去做一些市场调研的一些那个那个 agent， 它就会有个很大的一个问题，相当于说我这边其实是建立了一个这样的一个群 机器人，相当于说你去市场分析跟数据采集，它需要有对应的 api。 如果说像我这样一样去做了之后，然后我就发现一个巨大的问题， 他没有数据来源，就导致他在网上瞎搜，搜到结果很大，而且 token 量一直在噔噔噔噔在在消耗，而且给不出来我对应的一个结果，就导致我对应的结果其实不是特别好，最终我把它关掉了。然后最后呢得到了一个结论，就是那个 对的一个结论，就是他的数据很老，他的数据非常非常老，就导致我现在呢这里面写了的二零二四年末就现就导致这个数据一个老。所以说如果说要做市场调研，你尽量去威胁那个 同花顺货之类的一些，哦，我这里是股票，你你可以去其他的一些里面去找 epi， 去把那数据拿到去再进行分析，不然的话它就会漫无目的的去向后 token， 呃，像网上有人去做富力业那个猜想，就导致整个 token 给炸掉了，那这个点是一个一个重要点啊， 现在说你要给他明确的指标跟你的明确的 a p i， 这样才能达到你想要的一个效果，所以说那个大家有兴趣可以去了解一下。我把这个这一块的一个配置也放到了我对应的那个链接下面。 还有一个问题，就是关于 agent 这一块啊，就是那个他 agent， 那 个他现在是在 opencloud 里面，他没法做到团队的隔离啊，相当说我所有的一个 agent 啊，其实是可以相互那个联通的。所以说我现在是把他 agent 这边 那个加入到一个群里面之后，然后去通过手动的形式去把这个那个 agent 一个个加，不然的话那边我之前因为只有设置了一两个嘛，那个可能就那个每个团队只有三四个人，那么就没问题。如果说我整个有十个 agent， 那 我就像那个每个群里面他要区分每个 agent， 通过人工的形式把它加入，不然的话他现在是没法去做区分的。现在新版本，不管是新版本、老版本，它就是这样的一个逻辑。哦， 然后第二点呢，就是关于那个上次跟大家讲的一个注册一人公司安卓这一块，安卓这边是有是有个坑，它那边需要一个授权书，就相当于说你申请 a p p 的 时候是有个授权书， 他这边需要有公章，那相当于说你上次注册了那个艺人公司之后吗？那么你这边就需要用去申请个那个公章，因为公章有公法人章、财务章，然后还有责任的那个公章有四个章吧？反正办下来大概是三两百到五百之间，每个章不一样嘛，反正一次性办完， 你只有那个盖章之后，这边才能够那个去申请对应的那个那个软件开发。 第二点就是关于纳税，二零二七年之前啊，那个关于个体工商户，他这边纳税是那个减半的。像上上次我给大家讲的，如果说你赚十万，那个标是两千五，其实现在是一千二百五了这一块， 然后其他的那个关于这个，关于这一块 agent 配置这一块， agent agent 配置这一块其实最重要的一点，我， 我那个录下来之后，其实是你的 agent 去怎么去写，相当于说它每个 agent 去相互调用这么一个协助的一个规则，这样的话它才能去进行一个协助，不然的话它那个协助不起不起来的，这也是一个问题。

最近很多人跟我聊一个新东西，其实也不算什么新东西吧， open club 龙虾代理，听起来很厉害， ai 代理自动赚钱，一个人可以管一堆 ai 干活。 我就问他们一句特别简单的话，代理代什么理？你有那么多事需要代理吗？你的电影里往下扒拉三页全是垃圾广告， 你的朋友圈里连个正经约你吃饭的人都没几个，聊个天问的都是今天干嘛了？你代理啥？ 真正需要代理的人是谁？公司老板？产品经理？投资人，他们面对每天面对几十条信息，有十几个的决策，几条任务链同时进行。 但是有意思的就在这里啊，他们不用代理，他们用人，为什么？因为组织不是靠执行运转的， 组织靠的是责任。 ai 干错了，没有人负责，员工干错了，有人负责， 我自己就是老板。我用人其实不是用这个人水平的高低。我用人只看一件事情，他能不能承担责任，做错事的责任。 事情干好当然重要，但真正关键的是事情干不好， 有没有人来承担这个责任，从来不是他会不会，而是干不好，这个责任到底是谁来承担，这才是用人的核心。 我用别人是这个道理，别人用我也是这个道理，不是我有多么强，他别讲 我零五年我在外企工作，我的年薪就百万，我能拿到这个薪水，不是因为我多强，而是因为我有保证，我在，事情就有人都抵 我接了，结果就有人负责。我出了问题不会消失，不会装死，不会甩锅， ai 会，这才是我被用的理由。一个人真正永远有用的，其实不是他的能力， 经验会过时，精力会下降，但是责任可以永恒的被被依靠。 能力决定你做事有多快，有多强，但是责任决定你值不值得被使用，这才是核心。所以全天下所有的老板， 他们用人不用代理，他们用的是责任在体，是的，就是责任在体。今天所有人用我都是用的，我可以承担这份责任。就好像 公司签合同对不对？有限公司，那是因为公司如果做不好，如果违约，他会承担法律的责任。所以啊，老板， 如果有老板啊，真的用代理取代了员工，那说明一件事情，这家公司本来就没什么事可做， 想靠一只看起来好像很高科技的龙虾，找点活干罢了，或者找点韭菜割，结果找不找的到 不知道。所以啊，龙虾代理真正卖给谁， 不是老板，不是公司，而是另外一群人，一种我们特别熟悉的人， 他们永远相信一件事情，有一个系统可以替他们把活全干了，有一套工具可以让他们不用工作，有一种方法可以让一个人自动发财，他们唯一不需要的就是工作本身，这就是他们的核心。 你看互联网二十多年了，一直在卖这个梦，两千年的时候挂机，电脑挂机就能赚钱，电脑开着，钱就自己来了。二零一零年，淘宝 店群，一千家店一夜暴富。二零一五年，微商举证，一部手机可以改变命运。二零一八年，自媒体举证，呃，几十个账号躺着收钱， 真的有人躺着了吗？有人，但是他们是被资本捧起来的人。二零二六年， ai 开始自动赚钱了，一个人靠去管理一群 ai 赚钱， 名字每几年换一次，故事也越讲越新， 但是梦从来就没有改变过，只是欧奔哥这只龙虾换了一个壳而已啊。可现实世界真的很简单，真正赚钱的人越来越忙，真正赚钱的公司越来越大， 没有谁是靠越来越不做事赚到钱了的， 反正我赚的钱让我越来越忙。所以我一直觉得 ai 代理这个词本身就有点讽刺，代理， 先有理才有代码，没有工作，没有责任，没有任务，代什么理啊？ ai 当然有用，但它只是工具。我们人类思考是依靠语言来思考的，那么我们每个人内心里面 在对自己说话，对自己思考的就是我们的母语。 ai 只是把语言逻辑推到了极限， 所以 ai 是 语言模型，不是什么人工智能体，他只是把语，他只是去模仿人类语言的逻辑去推演下去而已。 所谓的投喂训练提示词，不过是让机器适应你的语言习惯罢了。这不是什么所谓的什么神经科学， 取的名字特别的玄幻，这是逻辑学好不好？所以很多人以为自己在研究未来，其实只是，呃，还没有找到工作罢了。真正有工作的人用人， 只有没有事干的人才去研究。代理龙虾代理代什么理？要不先找个工作吧，谢谢。

大家好，我是子明，我发了那个龙虾的视频以后，其实就有朋友包括有粉丝在下面留言问我龙虾怎么装。其实我那个视频想表达的意思是，你不用去担心龙虾怎么装，因为未来装龙虾一定非常非常容易，事实也证明就是这样子。我那个视频， 呃，没多久我就发现飞书已经可以一键接入龙虾了，所以很多身边的朋友说我怎么装，我说你先去装个飞书嘛，然后你就感受一下，你觉得龙虾对你来说作用大不大？ 呃，有人用起来特别好用，有人可能感觉没有那么强烈，但是除了飞书以外，包括腾讯现在也可以一键接入龙虾，是不是？所以我们讲的技术拉平，就是 未来这个装龙虾这件事情，用龙虾这件事情的门槛一定会降低，就跟以前的 ai 一 样，刚开始大家可能要用国外的模型啊，那有很多的门槛，很多的不方便。后来像现在大家用 deepsea 豆包已经是信手拈来，几乎人人都会用，人人都能用， 所以在使用的门槛上面一定会降低。但是有一个很大的问题是，大家对这个事情的理解可能还是不太一样。昨天我跟一个做技术的朋友聊了蛮久，就关于龙虾这件事情，到底他是个什么东西，我们一直说他是代理，是代理，那么他代理的是什么？ 我个人很强烈的感受是，他是减少人的沟通成本和事情跟事情之间缓解衔接的这个摩擦成本。 我那个朋友也跟我讲，他说他就是一个很好的粘合剂。举个比较具体的例子啊，就是比如说我们现在要做一个广告画面，那么客户肯定会先想好我要做画面想在哪里去投放，然后把任务给到我们，那么他首先他会要把这些想法都已经提好给我们， 那我们肯定会问他，哎，你大概尺寸是怎么样的？投放有什么要注意的？然后画面的呃倾向性有什么，就有一些交流沟通成本，对不对？当那些都有。好，我理解完了以后，然后我是不是要下方指令要让文案去拷写， 然后文案拷写完了还要给到设计，设计然后还要理解啊，你到底核心想表达什么？什么元素要大，什么元素要小，什么样的东西要突出，然后大概的风格要参照什么？他又有一个交流思考的这个成本， 然后他再去做，做完以后那个稿件还会有一些网幅啊，这个不行，那个不行了，要修改了、调整了。所以其实你看一个海报出来的时候，其实他的整个 看起来那个结果就是很简单的一个事情，好像只是一个海报，但是你知道有的时候为什么会花很多天时间去沟通成这样一个结果，就是因为中间有非常多人跟人之间呃认知不能拉平， 信息不能完全对称，然后又有一些沟通的、交互的，提感受、提需求，很主观的东西，然后大家对同样的文字的理解也不一样，那个摩擦和呃损耗是很大的 啊。这个就是龙虾的好处，龙虾就不需要中间这些所有的环节，龙虾龙虾就是一个会写文案，会呃做设计，然后他也能够理解你说的话，至少比大部分人理解能力强的这么一个东西，那只要你给他一个写文案的， 呃，后台，给他一个做设计的后台，给他一个沟通的一个基本的，呃，这个叫什么？基础基础知识好，你就可以把这个东西全部浓缩，让他给你生成一张广告画面。 那我就是这么来理解这个事情。所以你知道，呃，龙虾的存在其实是减少了人跟人沟通上的损耗， 减少了信息传递当中的损耗，最终能够比较快速的达成目的。 这个是我对龙虾的理解，那么龙虾他还是要一托于你选择的大模型是什么？有的人用千万啦，有的人用 gpt 啦，有的人用 jammer 的 呀等等之类的，就是你用不同的模型，你的龙虾的处理事情的能力是有所不同的， 如果这么讲大家可能就懂了，所以很多朋友就说，哎，我是不是装龙虾就都可以。那可能取决于首先你有没有给他，比如说就像我刚才的例子里面有没有给他一个会写的、会画的，然后有基础知识的这些 基本能力有没有给到他。然后你接的模型是什么？这个模型的智慧程度也决定着龙虾的这个聪明程度。呃，但是我讲这个到不是想讲这个点，我其实很想讲的一个点就是 我们生活中的很多事情，其实他的之所以需要那么多人，就是因为损耗大， 能量和信息传输的那个损耗很大，所以才需要很多人去干这件事情，需要有很长的时间去做。如果这种能量信息传递损耗已经很小了，那的确好像不需要那么多的人，所以龙虾这件事情我就带给我一个很大的感受，就是 很多工作其实他不需要人来做，也真的。呃，效率上面也好，经济价值上面，性价比来说也好，也的确不需要那么多人了。呃，所以 这个才是他真正让很多人感到可怕的一个地方。嗯，但是我，我是这么觉得的，就是即便在今天比如大家都用豆包，你用豆包和我用豆包，他那个结果还是不太一样的。你有没有发现就是不同的人的？呃，我们那个叫提示词 不同，结果还是不一样。所以与其去担心这些事情，不如让自己成为那个比较会用 ai， 比较懂 ai， 知道如何跟 ai 对 话的那个人，可能比你这种担心会呃更有价值一点。好了，今天的视频就是这样了。

open claw？ 什么是 open claw？ 今天这期视频带你彻底了解 open claw 是 什么，和叉 gpt、 豆包有什么区别，以及它能做什么。 这期视频有点长，干货有点多，如果当前没有时间看完，可以先点赞收藏，等你有时间的时候慢慢看。好了，我们正式开始。最近如果你关注科技圈，一定会发现朋友圈和短视频平台被一只龙虾刷屏了。这只龙虾不是海鲜，而是一个叫 open claw 的 开源 ai 助手。 他在短短两个月内， ghtub 新标数突破十九万，成为 ghtub 历史上增长最快的开源项目之一。简单来说， openclaw 是 一个开源的个人 ai 助手，但他和你平时用的 chat gpt 或者其他聊天机器人完全不同。 叉 gpt 只能在网页或 app 里和你聊天，回答问题，但 openclaw 能真正动手干活，它可以在你的电脑上运行，帮你操作文件、发送邮件、整理日程，甚至打开浏览器帮你搜索和购物。为什么叫 openclaw？ openclaw 这个名字其实经历了三次改名，背后有一段有趣的故事。 起初，项目开发者给项目起名叫 cloud bot， 因为这个项目最初是基于 antropica 公司的 cloud 大 模型开发的虚拟助手。但很快， antropica 公司发来了商标投诉，认为这个名字侵犯了他们的商标权。之后，作者把项目改名为 motbat， mot 是 蜕壳的意思，寓意项目的成长和进化，同时保持了龙虾的主题。但作者很快发现， motbot 这个名字念起来总是不太顺口。项目最终定名为 open claw。 open 代表开源和社区驱动的理念， claw 保留了龙虾鳌的符号基因，致敬初心。 就这样，这只龙虾终于有了它的正式名字。为什么它这么火？ openclog 之所以能在短时间内爆火，主要有以下几个核心特点。首先是真正的自主性。传统的 ai 聊天机器人只能被动响应用户的提问，但 openclog 是 一个自主 ai 代理， 它可以主动执行任务，调用各种工具和 a p i 与你的操作系统深度集成。你可以给他一个目标，它会自己分解任务，调用工具，执行操作，直到完成任务。其次是完全开源和本地运行。 open cloud 的 代码完全开源， 你可以在自己的电脑上运行，数据都存储在本地，不会被上传到云端，这对于注重隐私的用户来说非常重要，而且因为是开源的，全球的开发者都可以为他贡献代码、开发插件和技能，形成了一个快速成长的生态系统。 第三是跨平台和多模型支持。 openclaw 可以 运行在 macos、 linux 和 windows 上，支持接入多种大语言模型，包括 openai 的 gpt、 andropica 的 cloud， 国产的智谱、 glm、 kimi、 deepseek 等。 你可以根据自己的需求和预算选择不同的模型，甚至可以使用本地运行的开源模型，这样就不需要花费订阅费用。第四是丰富的集成能力。 openclaw 可以 通过消息应用，如 telegram、 whatsapp、 discord、 飞书等接收指令，也可以在命令行中使用， 还可以通过全区快捷键在任何窗口换出。最后是技能市场和社区生态。 openclaw 有 一个官方的技能商店 clawhub， 用户可以在上面发布、搜索、安装各种技能插件，就像手机的应用商店一样。 openclo 能做什么？ openclo 的 应用场景非常广泛，这里猎取一些典型的使用场景。一、邮件和日程管理你可以让 openclo 自动取消垃圾邮件订阅、整理收件箱、筛选重要邮件、安排会议日程。有用户分享说，他让 openclo 连续工作了一整夜，清理了几千封垃圾邮件订阅。 二、文件整理和数据处理 openclaw 可以 帮你整理电脑上的文件，按照规则重命名、分类规章。它还可以处理 excel 表格、生成报告、提取数据。三、网页自动化操作 openclaw 可以 控制浏览器进行复杂的操作，比如自动登录网站、填写表单、抓取数据、下单、购物等。 四、内容创作辅助 openclaw 可以 帮你进行小题策划、素材整理、多平台发布。有内容创作者表示，使用 openclaw 后效率提升了百分之九十二五、学习和研究助手 学生可以用它来阅读论文、整理笔记、辅导作业。研究人员可以用它来管理文献、提取数据、生成报告。六、开发和运维工具开发者可以让 openclaw 帮忙写代码、调试程序、部署应用监控服务器。 如何开始使用 opengo 啊？ opengo 的 安装和使用其实并不复杂，本期对安装过程不做具体介绍，官网有相关的安装教程。另外，现在各大云服务商都推出了一件部署方案，虽然 opengo 非常强大，但它也带来了一些潜在的风险和挑战，需要用户注意。 首先是安全风险，因为 openclaw 可以 访问你的文件系统操作浏览器执行系统命令，如果配置不当或者被恶意利用，可能会造成数据泄露或系统损坏。有安全研究人员指出， openclaw 目前缺乏完善的运行时安全防护机制，需要用户自己加强安全配置。 其次是隐私问题。虽然 opencall 可以 在本地运行，但它仍然需要调用云端的大语言模型 a p i。 你 的对话内容和任务指令会被发送到模型提供商的服务器。如果你处理的是敏感信息，需要谨慎选择模型提供商或者使用完全本地运行的开源模型。 第三是成本控制。 opencll 本身是免费的，但使用大语言模型 api 是 需要付费的。如果你让 opencll 执行复杂的任务，可能会消耗大量的 api 调用次数，产生不小的费用，需要做好成本预算和监控。最后是技术门槛。 虽然现在有了一件部署方案，但要充分发挥 opencll 的 能力，还是需要一定的技术知识，比如如何编辑技能插件、如何配置工作流、如何调试问题等，对于非技术用户来说有一定门槛。 很多人认为 openclaw 就 像是 ai 时代的 linux， 是 ai agent 的 操作系统，它不仅仅是一个工具，更是一个平台和生态系统。 openclaw 可能会重新定义个人生产力的概念。想象一下，每个人都有一个二十四小时在线，永不疲倦、能力超强的 ai 助手可以帮你处理各种琐碎的事物，让你专注于真正重要和有创造性的工作。这种一个人加 openclaw 等于无限可能的模式， 可能会催生出大量的超级个体，一个人就能完成过去需要一个团队才能完成的工作。 opencloud 的 爆火不是偶然，它代表了 ai 发展的一个重要方向，从聊天机器人到自主代理， 从被动响应到主动执行，从云端服务到本地运行，从封闭系统到开源生态， ai agent 时代已经到来， opencloud 只是一个开始。 未来我们每个人都可能拥有多个专门化的 ai 助手，它们会成为我们工作和生活中不可或缺的伙伴，而这一切都始于一只小小的龙虾。如果你对 openclaw 感兴趣，不妨亲自试一试，也许它会成为改变你工作方式的那个转折。

三月十一日、十二日，百度智能云接连发布两款基于 openclaw 技术的 ai agent 服务 手机端应用红手指 operator 和零部署服务 darklo。 这套组合拳的目标很直接，把使用门槛打下来，让一句话完成复杂操作的智能体验离普通人更近一点。 三月十二日正式上线安卓市场的红手指 operator， 被定义为全球首款手机龙虾应用，用户安装注册后，只需要通过聊天指令，就能指挥这只虚拟龙虾自动完成打车、外卖、订餐这些跨 app 的 复杂操作，全程不用手动切换应用， 这种体验算是给移动端 ai 交互开了个心头。与此同时，为了进一步把门槛踩平，百度智能云在前一天三月十一日发布了零部署服务 darklo， 目前限时优惠价十七点八元每月。 这套服务把传统的一键部署直接干成了零部署，用户不用自己选镜像、不用配 app， 打开网页就能用，真正实现了零门槛养虾。后续它还会陆续集成到企业、微信、钉钉、飞书这些主流平台，让 ai 助理触手可及。 个人觉得，百度这波端云双发的战略意图挺清楚，用达克洛的零门槛在云端把养虾这件事普及开，再用红手指在移动端把快 app 操作的深层价值兑现出来。 这套打法既务实，把技术落地最难的两道坎、降低门槛和创造真实场景价值都给跨过去了，也率先为两千零二十六这个代理是 ai 元年定了个调，从概念普及到体验生化路可以这么走。

今天是二零二六年的三月七日星期六啊，今天我在家里边呃，终于把这个 open claw 龙虾和飞梳打通了。呃，再次给大家演示一下我这个龙虾部署好之后是什么样子的啊？ 你看这个是我在 qq 编程部署好之后，其实就是这个样子啊。其实左边这些菜单来，如果说没有编程基础的，可能没有计算机基础的，可能看不太懂啊，看不太懂的情况下，大家不要关注这些，我们可以在这个龙虾里边，这个在这个白色背景的都是就是龙虾的页面，其实就是个绘画窗口， 这个代理技能包括节点配置调试这些东西啊，我们可以慢慢去学啊，现在你只要配好之后，他就可以直接去使用，那这个页面的时候，我打开之后是长这个样子，这就是我们纯龙虾的界面，这是在云端服务器部署的啊，现在已经给呃跟我的飞书打通了，他随时可以把消息发到我的飞书，通知上我的飞书应用机器人上面。 呃，我如果说我们设置有定时任务，比如说每天我们要发自己的公众号，我们就可以在这里面让他去编辑排版，然后定时发到本微信公众号。这是我用龙虾去帮我生成一份文档啊，直接发到我的飞书的知识库里面啊，直接进行存储的。呃，大家可以看一下这个飞书文档写的怎么样啊？ 我觉得肯定是要比人写的好，让我写我是写不写不出这么好的文档的。嗯，这是第一个就是关于它的文档输出能力啊，超级强，并且可以帮你进行存储 哦。第二个要今天要给大家介绍的就是这个 in street 这个平台， in street 这个平台是一个 ai 的 中文社区平台啊，里面所有的发帖信息全部是由 ai 生成的，大家可以看到你看这个点赞评论，全部是 ai 智能体系在里面主动给他点赞，主动进行评论， 然后我就把我今天培养这个龙虾去让他加入了这个社区，让他给这些 ai 他的同行去互动，去聊天，增加他的 skills， 他的技能 就是在我们往常的话，你比如说你在这样一个网站，如果他去去注册呀，包括这 a 厅的广场啊，你可能要发铁的话，都需要我们人工去注册，人工去发铁，现在 open 可乐就是龙虾跟龙虾打工人上线之后，你真的就不需要这些注册，都不需要，你只要给他一句，我需要在这个平台去发铁，这个就是我告诉他要让我 让帮我创建一个账号，然后他就会在这上面创建好账号之后进行直接发任务。 这个平台的话我会放到我的评论区啊，大家可以点进去看一下，也可以给自己给自己构建一个龙虾打工人，让他去上线帮你去干活啊。最后我再重复一下这个 qq 编程啊，这个 qq 编程的话其实 现在有很多优秀的作品啊，我随便给大家展示两个，都是免费使用的啊，并且可以在自己的龙虾里面去部署，让他去帮你部署啊。呃，第一个的话是一个关于太阳系 行星啊运行模拟图，这个如果家里有小孩有孩子的话，可以去自己构建一个，让孩子去在这上面模拟行星的运转啊，右右侧的话其实还可以调整它的运转速度，包括暂停播放 以及它现在的当前模拟时间。还有像像像三 d 贪吃蛇这种小游戏，基本上就是几分钟你都可以构建成功了啊，我给大家演示一下这个游戏怎么玩啊，比如说现在我通过键盘，然后去指令这个可以去模拟贪吃蛇啊， 这里面的功能太多了啊，我今天下午花了几个小时研究探索了，真的是冰山一角。接下来我每天都会实打实的去用一下这个工具啊，如果这有的新的功能和新的技巧，我也会定时在我的视频每天日记里面去分享。 所以说我特别建议大家明天周末没事的话，自己在自己电脑上装一下，当然不是部署到你本地，还是部署到云端服务器，这个超级简单，部署起来，如果说部署过程中有问题，大家刷到我这个视频的，可以直接私信我，我可以远程指导啊。

嘿，大家好，如果你觉得手里的 open call 好 像只会查查天气，设个闹钟，那这期内容你可千万别错过了， 这绝对是一犯终技！养虾指南，咱们今天就一步一步手把手的把你的智能代理从一个听话的小助手直接升级成一个全能的自动化大神。 接下来啊，我们来聊聊命令。行哎，你先别怕，这几个命令都特别简单，但他们是你高效管理代理的基础工具箱。说真的，把这几个记住，能耍下你大把翻文档的时间。 来，咱们一个一个看。 open curl， 这个就是你快速聊天的入口 dashboard， 那 就是我们刚刚说的那个超强的网页仪表板。重点来了，看这个 getaway restart！ 这个命令你一定会经常经常用到，因为每次你改了配置文件，都得靠它来重启才能让新的设置生效。 然后是 security audit， 定期给你的代理做个安全体检，这个非常重要。最后， model set 能让你随时给代理切换不同的大脑模型。怎么样？是不是很简单？ 记住这几个，你的效率绝对能上一个台阶！好了，掌握了基础操作，现在咱们就来到了最激动人心的部分，自动化，这才是让你的代理从一个聊天机器人，真正蜕变成一个能七 s 二十四小时为你自主干活的超级伙伴的关键所在。 那么一个完整的自动化工作流到底长什么样呢？你看这张图就非常清晰的展示了五个阶段。第一步是触发，比如说设定一个每天早上八点的时间。 第二步是收集去网上抓取新闻。第三步出力，把新闻做成摘要。第四步，行动，比如把摘要发到你的飞书上。最后一步，验证，确保任务圆满完成。 只要你理解了这个模型，你就能设计出任何你想要的强大的自动化流程。觉得有点抽象，没关系，我们来看个实战的例子，你就直接对着代理输出屏幕上的这段话。你看啊，他把所有要素都包含了， chrome task for 8 a m， 这就是处罚。 find the latest ai news 就是 收集 give me chance summary 是 处理。最后 send it to my facial， 就是 行动。就这么简单，一句话，一个每日 ai 新闻捡包机器人就搞定了，是不是超酷？ 好了，你的代理现在会干活了，但他还是个盲人和哑巴，对吧？所以接下来我们要给他赋予新的感官，也就是搜索视觉和与这个世界互动。 首先，咱们先让他开口说话，你想象一下，当你在忙或者在开车的时候，代理能直接把结果读给你听，这体验是不是瞬间就不一样了呢？要实现这个功能呢，也很简单，我们只需要去修改一下 opencloud 点 json 这个配置文件。 好的，要让他开口说话，我们只需要在 openquadr jason 这个配置文件里面加上屏幕上的这段代码。你先别看它好像有点复杂，没关系，我们马上一步一步把它拆开来看。保姆级的 来，我们来一步步拆解这段代码。非常简单，第一步，在你的配置文件里找到 tts 这个部分。 第二步，把 auto 这个值改成 always， 这样它就会自动朗读了。第三步， voice， 这里你可以选一个自己喜欢的舌音，比如说这个 z c n 小 肖 nero， 这是一个非常自然的中文女声，效果很棒。 最后也是最最关键的一步，你可千万别忘了用我们前面学过的那个 openclo gateway restart 命令重启一下，这样新的设置才能生效。 会说话了，那咱们再让他学会画画怎么样？我们再给他加上视觉，也就是生成图片的能力。这需要我们去安装一个叫做 nanobanana 的 技能， 你看安装过程也是超级简单，就这么三步。首先通过 mpm 安装 cloud 这个命令行工具，你可以把它理解成 opencloud 的 一个技能，永相恋。 然后呢，用 search 命令找到我们想要的这个技能。最后用 install 命令一键安装搞定，就这么简单，你的代理现在就变成一个会画画的小画家了。 好了，到这里基础能力和感官我们都有了，现在我们正式进入专业玩家的领域，接下来我们要学习两个高阶玩法，如何为你的代理打造一个第二大脑，来管理海量的分工协助。 第二大脑这概念我跟你说真的非常强大，他的核心思想就是把你的所有笔记、灵感、对话记录、代办事项统统都交给代理去解。这样一来你的大脑就能彻底解放出来，只负责思考和创造。 你可以随时像发微线一样把想法扔给他。然后呢，用屏幕上这个提示词，让他帮你用 next gs 快 速创建一个可识化界面，让你能随时搜索和筛选所有的记录。 但你一定要记住，不是所有的任务都适合交给同一个代理，这就像管理一个团队一样。聪明的做法是创建不同的子代理，赋予他们不同的角色和权限。比如说，你可以有一个 ceo 代理，专门处理核心的工作任务，给他很高的权限。 同时呢，再创建一个秘书代理，负责订票啊，安排日常这些个人琐事，权限就给的非常有限，这样分工既搞笑又安全。 恭喜你，到这里你已经掌握了成为一个养虾高手所需要的大部分技能了。但是在你准备大展拳脚之前，我们还有最后也是最最重要的一步要走，那就是安全和责任。 在你开始释放他的全部力量之前，请一定一定把这张安全清单刻在脑子里，默认把代理设为私有。从低风险的只读的自动化任务开始， 有意识的去限制他的权限，不要盲目的从网上安装来路不明的己能，以及把所有的操作都记录到日制文件里。记住，朋友们，安全永远是第一位的。 好了，现在你的代理已经全副武装，蓄势待发，他不再是一个简单的工具，而是一个珍重强大的等待你指挥的伙伴。那么问题来了，你想交给他的第一个伟大的任务会是？