国内龙虾用什么大模型好

我已经用了一亿的免费 tokyo 来养龙虾，可以看到这是一点五九亿的 tokyo， 然后四千四到用零元。我用的是这个新送的三点五 flash 的 模型，是用的 open rota 的 平台。对，前几天那个给大家分享免费养龙虾视频火了，然后今天做一个具体的视频之上，很多朋友在后台私信我。 呃，那首先呢，其实是我们去呃搜索这个今日星辰的三点五模型，找到这个 free 有 免费版。呃，进去之后可以看到它这里有个模型 id， 这就是它的模型 id， 我 们要复制下来。呃，其实要给弄一下。呃，可以看到就是它现在在 opcode 的， 就是调用排名非常高。呃，看到就是。呃， 昨天是第一名。对，昨天是第一名，今天是第二名，前几天也拿过。可以看到这排名非常高，前几天也拿过很多第一。然后我们回来之后呢，其实是在自己的这个。呃。 api k 这里。呃，进入到 api k， 嗯，去新建一个 api k， 你 可以填银行卡，然后再去填这一个信用额度，可以填一个零点一美金。 看到我，哎，我这里填了一个零点一美金项链，一旦有付费的行为，那就最后花七毛钱，这个 api 就 断掉了。嗯，对，然后再过一期时间去设置一下。然后呢，这个 api 呢，是一次性只能复制的，相当于这个也要给到龙虾，然后把 openroot 的 这个地址，就是直接把网站扔给他，然后再把魔仙 ak 扔给他，再把你 app apk 扔给他。对， 假如你当前有那个本地 l m 驱动的话，就是把这个配置上，它自己会去连接上新的模型。那然后你再去那个龙虾里面去调用这个对话的话，就可以看到自己的一些调用数据了，对，有某一天的用量特别大，都是免费。

小米近日发布了一款名为 cyo mi miqao 的 手机版 ai 助手，号称国内首个龙虾大模型应用，引发广泛关注。小米于二零二六年三月六日发布了 cyo mi miqao， 这是国内首款基于 miimo 大 模型构建的移动端 ai 助手。这款产品具有系统底层能力、 个人上下文理解、生态互联和自动化四大特性。 cyo mi miqao 不 同于传统的 ai 助手，它能够在用户授权下调用各种应用和服务， 甚至可以自主完成复杂任务，确保用户的隐私和信息安全。首批支持的小米十七系列机型已开启小范围风测，采用邀请制而非公开招募，标志着小米在智能体技术领域的探索又向前迈出了一步。

全网爆火的小龙虾是什么？又该如何养龙虾？今天咱就用人话一分钟讲明白。首先说清楚，这里说的小龙虾是一款叫 opencloud ai 智能主物体，因为它的 logo 是 卡通龙虾形象，所以大家戏称它叫小龙虾。 那可能就有人要问了，它和我们平时用的豆包、 dipstick、 千万等 ai 有 啥区别呢？那区别可大了，普通 ai 顶多算是最强王者，你让他写个方案，他能给你分分钟整的明明白白， 但最后打开软件，整理文件，发送邮件，这些实操活还得你自己来干。而这只小龙虾是实打实的赛博打工人， 你把它部署到电脑上，就像给他安了个窝，平时稍微喂点蒜粒调调参数，相当于给他喂点饲料训习性。等他养熟了授权之后，他就能直接操控你的电脑，写代码， 等你客户资料，抓取行业数据，甚至帮你运营社区，替你聊天，监控价格，触发提醒，二十四小时默默地干活，完全不用你盯着 我的乖乖听完之后，是不是后背开始发凉了？以后就不是我们三五好友聚一起吃龙虾了，搞不好我们都要被龙虾给吃掉。 最关键的是，养它的门槛还特别的低，小白也能轻松上手，不想遮灯，部署的用 ecclo 一 键安装，两分钟就能搞定，全程不用写一行代码。屏幕前的你是不是开始担心你的老板不再养人了，而是开始养龙虾了？

我天，我快被这个大模型气哭了，这个，这个 mini max 二点五啊，我真不知道这个模型它是怎么跑的这么高的分数的啊？这个模型指定有点说法， 我让他今天给我下载二十个财报，结果他给我下了两三个，就是他干完活了，并且我让他指定在某一个固定的文件夹，结果他给我放到另一个文件夹里了， 我说你给我放过来，搞了半天给我说放过来了，但是我又不瞎，明明里面没有对不对？结果来回我让他放了三次，他都没给我放过来，还在骗我，我连续被一个大模型骗了三次，有朋友养小龙虾的避坑，这个模型简直了。

那现在大家知道这个龙虾特别火是吧？我们可唠那大家可以看到我在我的这个的右上角有一个我的手机，然后现在也在我 type 上介绍到我的这个，帮我做一些事情。大家遇到最大的问题是说这个 龙虾它用起来的时候模型的额度的消耗，是吧？是真的，你每天都能 啊，随随便便二三十块钱，上百块钱，甚至都能出去，大家很很肉疼对不对？很痛苦，烧钱啊这玩意，那给大家分享一个这免费，而且你可以认为是不限量的这么一个模型，而且他的这个能力的话能满足你日常的需求。这个这个猫模型， 那么这个模型呢？是美团它放出来的，其中它有一个叫做 long ked flashlight， 这个模型每天的额度它能给到这五千万的额度，比如说 gbt plus， 它有这个二十美金的这么 plus 账号，它每天基本上拼下来顶多也算是给你的那份的数 才能到五十万左右啊，一个融的话也开放到五千万，而且相当于是 g b t 的 一百倍啊，而且的话它的推理能力是完全能够满足你们普通人的质量需求的。那这个怎么做？给大家演示一下。 往天呢？我们去你上这个网站上，网站其实是一个是美团的吗？所以大家用手机一下赞都可以注册，非常简单，这都是免费的。然而，呃，拿到这个网址以后呢？这点这 api k 啊，然后点这个，然后创建 k， 他 默认只要 啊，只要你是一个，随便只要注册一个普通账号，他都有这个额度，不可以免费给你每天的五千的额度，而且第二天让你用，用到一定程度，你第二天他会继续刷新，你把这个 k 创建好以后呢？然后去点这个 复制好，那复制完了以后，然后你要把这个 k 的 话配到你的这个龙猫里边去，这块呢？比方我这边有一个， 呃，我平常的话我都用一个 agent， 比方说大家可以用 cloud code， 或者说 uh， kyle， kelly 等等，我用的是 uh apps， 像那些 open i gpt 它们的一个官方的一个编程的 agent 吧， 那么我在这去输，他是在 v v s code 里边一个插件吧，然后我说请帮我把 d mike opencloud 不 行替换成，啊，龙猫，行，对，是哦，对了，嗯，呃，在我让他去 替换之前呢？我让他替换之前呢？我需要去我先见证一下，比如说我现在用的是 gpt 模型， 确认是不是龙龙形，对吧？然后我们再去给大家进行这个切换吧。那么顺便说一句给大家这个，因为龙猫它毕竟是一个龙虾啊，这个 a 阵是开源的，它这个现在是没有什么 那个官方的一个机构，他不是付费的嘛，所以他不会有什么有人专门给你去维护啊。当然我们现在在这个网上，网上有很多啊，几乎所有大神都出了这个龙猫的版本，现在回复出来了，看到这是来盖子，对吧？用的这个 gpt 五，好，那我们现在回到我的电脑上来，我现在让他去 把我的这个硬模型换成这个龙猫模型，让人稍稍微执行一下。回到刚才的话，我的意思是说建议大家在自己的电脑上装一个八字后的，或者是这个 麦子颗粒等等，类似这样的吧，等等那种编码意义是你不写代码的话你用不了多少，通常偶尔龙虾挂了或者怎么样呢？让他帮你看看这个额度也是足够的， 这是给大家一个小建议。好，那么这时候呢，他说他改好了，对吧？改好了以后呢？那他说已经重启了，那我们现在呢去重新回到这个服务器里边去，我们去看一下他，然后我们再问一下他， 我说你现在用的是什么模型？模型他现在用的是 let's change， 对 吧？好 啊，现在呢？然后我们去让他执行一个任务吧。嗯，呃，比方说呢？我们让他去在我的电脑上，电脑上呢？我让他去完成一个任务，比方说这样吧，那你打开多练什么，然后发给他们，对吧？啊？就用导出放到桌面上，呃，我在手机上操作吗？在我这个电脑上大家可以看到有一个这个浏览器啊，已经打开了，大家看我这鼠标确实没有动的，就是他的操作。 那直接呢就打开以后放的是豆瓣的这个套盒，两百五十，对吧？在这个手机端可以看到说他在我帮他刷去把豆豆做了两百五十的这个。那这时候你看他现在已经把这个网页前面的网页已经清理好了，那手机上他说直接帮我们打开这个，呃，这个生成的这个，呃，你把这个电影全部做了，也是在这个电脑手工找一下 是不是他已经在这个我们刚刚创业成功的这网页，欢迎大家去参与到我们的这个龙虾的老营里，然后我们我会每天呢给大家分享这种龙虾的使用技巧。

我再重新安装我的小龙虾的时候，完全是我自己操作的，没有再去网上找技术人员，我有几个 ai 写作，我哈就是网上的 ai， 包括豆包和千万，以及问了一次 deepsea， 然后呢是我自己的这个龙虾小助手叫 max cloud， 在 他们的协助之下，我自己完成了我新版的小龙虾的安装。 我说一下这几个 ai 工具我用的看法吧。最开始呢，我在修复第一只小龙虾的时候，我用的是我的 max cloud， 然后它呢能够一步一步的指导你去解决问题，然后最后呢，聚焦在一个点上，我觉得还是不错的，但是我有点怀疑它到底是不是真的帮我解决了问题，所以呢，这样我又拿豆包做了一个参考。 豆包呢，我觉得他的现在有一个最大的问题，他就是逻辑很混乱，同样的一个窗口，如果你跟他在对话的过程当中问了一个别的不相干的问题，那他在后面所有的回答里边都会把你前面问的那个问题的前置条件放进去， 所以呢，这就导致呢，你后面的回答就完全会被污染。比如说你在中间问了一个电脑的问题，然后后面呢，他在回答你配置大模型的时候，就会考虑你电脑的那个问题，这样的话，你就导致你就没法再去按照他的指导去装了。 所以这样的没办法，我就总是把它给关了，然后再重新开，再重新问那个问题，就导致这个问题呢，不能连续。 然后豆包的问题呢，就是时间长了之后，如果他给你的方案你都解决不了的话，他就会告诉你，那你重新卸载再重新装吧，所以这个就是把你就彻底带跑偏了。其实我因为它呢就是卸载了，然后又重新装了，导致系统里边的有残留，就影响了后面的装机。 后来呢我就转向千万，我觉得千万比他好得多，千万在中间逻辑上呢，至少还是清晰的，不会有那么多的结合上下文，然后把自己给搞乱的这种情况。 但是千万呢依然存在一个问题，就是他们给你的回答呢，都是网上搜索的，然后都是一些别人的教程，如果依然解决不了你的问题呢，他就没办法了，他也会说，那你重新卸载之后再重装吧。 后来呢我就依靠我的 mini max 了，因为我发现 mini max 他 不是说上来就跟你说应该怎么怎么干，他是先看到你的问题，然后呢帮你解决这个问题， 这个问题解决之后，他会每次都检查一下还有没有别的问题，最后呢就聚焦到一个问题点上去，我觉得这个呢就像一个工程师一样，他能够一步一步的帮你排查掉所有的问题， 最后你的小龙虾就是健康的，然后问题就集中在一个点上，我也是靠着它，最后呢把我的 open cloud 呢给装上了，所以我觉得在这一点上呢，你拥有一个自己的 ai 小 助手还是，呃，很值得的，哪怕你花一个很少的钱， 因为确实比那些公共的大模型给你回答的来说呢要更靠谱，然后呢也不会浪费你的时间。

养龙虾彻底火了之后呢，现在市面上各种国产龙虾突然多到炸裂，今天呢，于是我就带大家快去逛一圈，看一下目前比较有代表性的几款国产龙虾到底是什么路数，顺便呢也聊聊价格。先说月之暗面的 kimi 哥，这个龙虾呢，就有点像一个网页版工具箱，不用装环境也不用呢折腾代码， 直接在浏览器里面就能用，底层用的是 kimi k 二点五的模型，里面已经内置了几千个技能，像整理文件、查资料、自动化办公这些事情，它基本上都能直接接手。它还有一个比较有意思的功能，叫做蜂群智能体，简单理解呢，就是可以让多个 ai 分 工合作一起干活， 有点像一个小团队合作，他能揭露飞书去跑一些极限任务。不过呢，他的价格确实不算友好，基础版一百九十九一个月，高级版要六百九十九一个月的价格呢，已经接近不少软件一整年的会员了，在国产龙虾里面算是比较贵的那一档。然后呢，我们再来看腾讯的 qq， 腾讯最大优势呢，其实不用多说，就是生态， 他可以直接和 qq、 微信这些产品打通，比如你在手机上面呢，发布一句指令，电脑端就可以自动开始执行任务， 相当于你用手机就能远程指挥自己的电脑去干活，整个体验呢，有点像给电脑装了一个随叫随到的助手。而且呢，他还有自己的技能库，很多自动化操作呢，都可以直接调用。目前呢还处于现身免费阶段，所以用的人非常多。接下来呢是自己的阿克拉克这个产品呢，走的就比较务实， 深度适配飞书，背后用的是豆包 c 的 二点零系列模型，它最大的特点其实就两个字，不够便宜。 lte 版呢，一个月只要八块九毛钱， pro 版呢，不到五十块，而且还是火山 callinplay 里面的附带功能，功能上呢，没有特别明显的短版，整体感觉呢，就像一辆性价比特别高的家用车， 可能不是那种豪车，但是呢，日常使用起来呢是非常划算的。再说一个讨论度也不低的龙虾，主打部署速度，基本上呢十几秒就能跑起来，算是非常快的那一类。 它也继承了飞书钉钉自动化能力呢，比较完整。价格呢是月费三十九和一百一十九两档，也不贵，整体体验比较均衡，也没有什么特别惊艳的地方，但也没有明显短板，属于比较稳的那一类。而且这个月费模式呢，不会额外产生托管费用，用起来呢相对比较安心，不用担心不小心把额度跑爆。然后呢是小米的 mico， 这个产品的思路呢就很小米，重点放在生态联动上，比如呢，可以直接控制米家设备，调灯光，开空调，甚至根据短信内容帮你安排出行计划，生成健康建议。听起来有点像把 ai 助手直接塞进整个智能家居系统里面，不过目前呢，它还在小范围的封测阶段，需要邀请才 能使用，而且呢，只支持小米十七系列的几款手机，大多数人呢其实还体验不到。另外在复杂功能的成功率上，目前还需要继续打磨。再来看一个比较即刻向的项目， zero pro， 它是用 rust 写的，主打轻量和速度，资源占用非常低，从技术的角度来看，其实挺漂亮，但问题也很明显，它更像是一台改装赛车，性能很强，但普通用户呢，可能很难真正的用起来，更多还是开发者和技术玩家在折腾它。有网易做的 rapstar ai， 也叫有道龙虾，官方定义呢，是一个全场景的 ai 个人助手， 可以七成二十四小时帮你处理各种任务，比如说写代码呀，处理文档啊，数据分析啊，甚至做一个小游戏项目，它同样可以支持接入飞书等应用，目前呢，也是免费测试阶段。最后呢是智普的 autoclole， 不 过呢，大家都叫它澳龙， 很多产品呢，都说自己开箱即用，但是真正做到开箱即用的其实并不多。像 autoclole 呢，就是我目前见过本地部署呢最简单的一款龙虾，我们点安装之后呢，基本上就可以直接生成一个可以兑换的 oppo 了，不用命令行，也不用配置 api， 甚至比很多软件扫码都用还简单， 还支持进入任意模型的扣金 plan 或者是 api， 也可以一键直连飞书。不过呢，它的付费模式有点特别，没有包月会员，只有充值积分，用一次扣一次，如果你习惯了订阅制，可能会觉得用起来没那么爽，所以总的来看呢，现在的龙虾其实还处于一个非常早期的阶段，功能呢，吹省酷， 但安全性、稳定性、权限控制这些关键问题其实还需要不断的打磨。所以呢，于师傅给大家建议其实很简单，先按需尝鲜就行，别必要一上来就砸大钱买最贵的版本，毕竟呢，这个赛道变化实在太快， 一个月时间呢，可能会出现一批完全不同的新产品。如果你只是普通玩家，可以先试试免费版或者比较便宜的云端版本就够用了。如果你是比较喜欢折腾的极客玩家，那就可以先去研究一下本尼部暑的 openclock russ 的 这种偏技术上的项目。

用龙虾机器人真的很不介意本地部署大模型，我这个内存直接跑满 一百二十倍七十倍的还算比较流畅，但是很弱智，这个告诉一百二十倍非常丝滑，但是有点弱智。龙虾基本上每十分钟消耗十几 k 的 taco 也不算多，现在运行的是千万三两百三十五 b 就 很卡， 两百五十六内存快占满了，这个回复速度也比较慢，用在线大模型会好很多。这么半天了还没有回复，有啥想问的留言交流吧，拜拜。

二零二六年中国 ar 应用十大业绩王第一名，打死都想不到，关注收藏！第十名，拉卡拉，在手订单十二亿，金融应用加龙虾 ar 龙头，国内首批 open clone 落地企业。第九名，汉德信息，在手订单十八亿， 企业级龙虾 a r。 龙头， open clone 一 键部署。第八名，万幸科技，在手订单三十亿 a r。 创意加龙虾 a r。 龙头， open clone 官方市场的核心玩家。第七名，蓝色光标在手订单三十八亿 a r。 营销加龙虾 a r。 龙头，旗下不入 a r 接入了 open clone。 第六名，拥有网络，在手订单四十五亿， 企业服务加龙虾 ar 龙头， open clone 本地部署的刚需。第五名，金山办公，在手订单六十亿， ar 办公加龙虾 ar 龙头， open clone 自主处理文档，用户付费医院极强。 第四名，昆仑万维，在手订单七十五亿， a 股龙虾 ar 的 绝对龙头，自研 skybot， 对 标 open clone。 第三名，科大讯飞，在手订单八十五亿， ar 应用国家队加龙虾 ar 龙头，星火大魔星跟 opencore 深度适配。第二名，结成股份在手订单九十五亿， ar 内容加龙虾 ar 龙头， open clone 赋能剧本特效剪辑成本可降百分之五十。第一名，拓维信息，在售订单一百亿， ar 应用的订单王龙虾 ar 蒜粒加应用的双龙头，华为深腾加 open clone 深度适配，大家关注收藏。

腾讯深圳总部排队免费装 openclo， 深圳龙岗发布龙虾十条，黄仁勋盛赞 openclo 是 有史以来最重要的软件发布，就连马化腾也转发 openclo， 并表示没想到会这么火。 最近 openclo 爆火全网从两岁小孩到六十岁老人，都想试一试它到底有多牛，但真要上手了，第一个问题就是到底哪个模型才最适合 openclo？ 知道你急，所以就在刚刚， openclub 创始人 peter stamburger 亲自分享了这个叫 pinch bench 的 龙虾大模型排行榜。 pinch bench 的 评分特别实在，有的题看代码能不能跑通，有的题看写得好不好，还有的是两者结合， 而且所有题目和答案都公开在 github 上，谁都能去查去验证，一点不掺水。 pinch bench 是 一次性测试了三十二款全球主流大模型，从成功率、速度、价格三个维度来评估哪个模型最适合养龙虾。话不多说，我们直接来看结果。 先来看最重磅的成功率排行榜，不出意料，谷歌的 gemini flash preview 以百分之九十五点一的成功率夺冠，第二名就是咱们的国产模型 mini max m 二点一，成功率是百分之九十三点六， 紧接着就是 kimi k 二点五、 cloudsonnet 四点五和 gemini 七 pro。 有 意思的是，三十二个模型的成功率差别非常大，最高的能到百分之九十五点一，但最低的只有百分之三十五点二。还有就是大模型，不一的谷歌模型就是小模型。 接下来我们来看看模型的速度，我们可以看到速度最快的是国产模型 minimax m 二点五，以一百零五点九六秒的成绩拿下速度冠军，完成全部测试任务，比第二名谷歌的 gemini 二点零 flash 快 零点零九秒。再往下看，其实前八名差距都不大，基本都在同一梯队。 比较有意思的就是 cloudsonnet 四用了一百三十七点六六秒，比第一梯队慢了三十秒。 johnny 三 pro 用了两百三十九点五五秒。 g p t 五点四更夸张，用了九百七十四点七四秒。不过这也说明了一个规律，就是轻量级模型普遍更快。如果你做的是快速圆形开发，需要频繁迭代，选轻量模型准没错， 成功率和速度看完了，最后就是我们最关心的价格问题，毕竟有些模型的 token 很 贵，精打细算很重要。成本上， g p t 五 nano 以零点零三美元的成本成为全场最便宜的选择。 虽然它的成功率只有百分之八十五点八，但这个价格就已经很香了。 gamin 二点五 flashlight 排第二，只要零点零五美元， 成功率是百分之八十三点二。国产模型 minimax time 二点一排第五，成本零点一四美元，但是它的成功率有百分之九十三点六，性价比非常高。再看高端模型的成本，就不是我们能承受的了。 ios 四点六完成测试要花五点八九美元，是 gpt 五 nano 的 将近两百倍， mini max m 二点一的四十二倍，但它的成功率比 mini max m 二点一还要低百分之三。 看完这三个维度的榜单，你知道怎么选模型了吗？其实非常简单，就四点一，如果你追求成功率，无脑选 gemnine 三、 flash 二，如果你追求速度，选 mini max m 二点五或 gemmi 二点零 flash 三如果你追求性价比，选 gemini 二点五 flashlight 四如果你想少折腾支持国产，就选 minimax m 二点一或 kimi k 二点五。当然没有最好的建议，按照自己的需求选择就行。还有就是这里要给大家提个醒，就是养龙虾虽然很香，但养龙虾消耗的 token 肯定是要比你充的模型会员要贵的。 现在有人每个月花一千到两千美元在 token 上，还有大佬每天烧十亿个 token， 没有足够预算真的扛不住。所以尝鲜可以，但别盲目跟风。

养龙虾最新调用榜出来了，国产模型这次冲得很猛， open club 这波不是跑分，是实打实被掉了八点八，八万一次，两个月三百四十四个模型，这个量已经够看出真实偏好的。现在月榜前三是 kimi， k， 二点五， step 三点五， flash、 mini max、 m， 二点五，前三已经全是国产， 这说明真正吃到掉用量的已经不是老牌币源独跑前十模型里，国产一共吃掉了百分之五十三点八，这不是一匹黑马，是一整排国产模型都在往前顶。 更狠的是，月榜还是 kimi 第一，但单日冲刺已经是 step 更猛，国产模型在真 a 阵台里已经开始反超了。你用什么模型充当你的大脑？评论区答疑，见到就回！关注扎克，聊 ai， 紧跟 ai， 巨象思考！

人人都在养龙虾，但哪个模型最适合 opencloud 啊？别急，龙虾之父亲自推荐的龙虾壁纸榜来了。这个榜的名字叫 pinchbench， 它从成功率、速度、价格等维度评估全球大模型对 opencloud 的 适配程度。关键是前三名咱们国产模型就占了俩。 那这个榜单是怎么进行评估的呢？跟传统大模型的版本不同，它更像是 a 准的能力测试，主要是测试不同大模型在真实工作流中的业务能力。 它包含了二十三个真实任务，比如日程管理、调用 a p i 完成操作、写邮件、写文章、做研究等等。接着有的任务是由脚本自动检查完成情况， 有的是由幺幺幺评审，有的是二者结合。从结果来看，中国模型在成功率和速度上都表现出色，只是价格上落后了一点点。比成功率，第一名是 gemini 三 flash， 后面紧跟着 mini max m 二点一和 kimi k 二点五。 比速度， mini max m 二点五最快超过 jammin、 拉玛等模型。比价格， gpd 五 nano 最便宜，而国产模型中最便宜的 mini max m 二点一排名第五。 pinchbang 还做了个性价比的四象线图。成功率高且便宜的八个模型中，国产模型就占了一半，小模型也占了一半。也就是说，模型不是越大越好。那些偏 a 准、优化或推理效率更高的，而且更划算的模型，更适合用来养虾。你用的是哪个呢？

很多朋友刚养上 opencloud 龙虾，就直接冲最贵的 cloud 四点六，还没用明白呢，账单就几百块钱。今天就给大家聊聊应该怎么给龙虾选啊这个口粮和这个 token。 给龙虾选口粮呢，得按照任务难度来选择。第一，如果是干脑力活啊，比如说深度的写代码，拆解复杂逻辑，那这个时候得吃最好的。那首选肯定是 cloud 四点六，它是目前龙虾最顶级的大脑和口粮，贵点，但是干活稳，效率高。那第二个呢？比如说干这种 体力活啊，像搜全网的新闻整合日报啊，播报天气啊这些的，那换成 kimi 二点五或者 mini max 就 够了。这些国产口粮呢，中文理解快，然后便宜，常温门能力也不错，性价比很高。所以如果是新手，还是建议直接充五十元 kimi 的 算力，先跑通流程， 如果他干活能让你满意就继续用，不满意再换，反正龙虾的口粮是可以随时换的。那现在大家的龙虾在吃什么口粮呢？一天花多少钱啊？可以分享一下。

新手养龙虾云平台怎么选模型？用哪个最稳最便宜？今天一次性给你讲！全八加云平台加二大王牌模型，闭眼抄作业云部署平台二十四小时在线新手友好阿里云最稳教程多新人六十八元年 腾讯云微信生态无敌新人九十九元年优克德龙虾专属镜像九十九元年火山引擎飞书适配墙八十八元年华为云安全稳定七十八元年 百度智能云首月零点零一元尝鲜神器京东云简单好上手七十九元年试拓云，按秒计费，临时跑任务，超划算龙虾最强大脑官方推荐 top 二，必加 minimax 海螺 m 二点五 官方测评，全球第二，成功率九十三点六，速度快，性价比炸裂月耗一千零三十元，适合电脑操作，自动化多任务 kimi 月之暗面 k 二点五官方测评，全球第三成功率九十三点四 超长文本理解超强月耗一千零五十元，适合读文件，整理表格，复杂指令新手最佳组合直接照抄云平台腾讯云阿里云六千八百九十九元年大脑模型， mini max 或 kimi， 一 年总成本不到两百元 ai 助理二十四小时帮你自动干活，香到爆 木板适合打在屏幕上国内龙虾云部署八家平台，阿里云六八腾讯云九九优克德九十九火山八十八华为七十八百度零点零一首月京东七九试拓暗秒龙虾两大王牌大脑， minimax 海螺快吻便宜 kimi 月之暗面长文本理解强新手套餐云平台加 minimax kimi 一 年约等于两百元二十四小时 ai 打工需要我把这段再压缩成三条十五秒短视频脚本吗？

就在很多人还在为了搞定 openclaw 咬牙给国外模型氪金时，第一个靠 openclaw 赚翻的 ai 公司出现了。 k 二点五发布不到一个月，近二十天的累计收入已经超过了二零二五年全年总额入 更狠的是， stripe 订单数一月直接暴涨百分之八千二百八十点五五三，二月又增长了百分之一百二十三点八一，排名迅速挺进全球前九。 openclaw 官方在介绍页里就写到，项目支持 kimi k 二点五。而一些第三方和生态文章也提到，围绕 openclaw 加 kimi 的 部署和使用需求最近明显升温。更重要的是， kimi 抓住了一个很现实的痛点，很多人不是不会用 ai， 而是嫌安装麻烦，配置太复杂。所以围绕 kimi 一 键云部署 openclaw 的 方案也 开始被拿出来重点宣传。在往深一层看， kimi 最近发布的 k 二点五模型本身也主打代码 agent 和长任务能力，多篇评测和使用指南都把它放在适合开发和自动化任务的位置来讨论。所以这件事最值得看的不只是 kimi 赚了多少钱，而是一个变化。以前中国 ai 出海，很多人觉得只能做评， 但现在越来越像是在靠硬实力降低门槛，直接去全球市场抢位置。说白了，谁模型够强，谁部署够简单，谁更适合真实工作流用户的钱包就会投给谁。这波 openclaw 带火的不只是 agent， 也可能是在告诉所有人，中国模型已经开始正面收全球高价值用户的钱了。点关注，带你了解最新 ai 行业消息！

和大家分享个事情，如果你也是和我一样是云养虾的话。是，而且你服务器还是买的境外的。嗯，那我推荐大家使用这个模型啊，这个是谷歌推出来的，而且是免费的， 就是 gemini 三 flash。 但是啊，用这个模型，嗯，有一个东西一定要注意啊，就你去它官网申请了 ipi 密钥之后， 一定还要去另外一个页面激活他才能用，知道吗？如果你不去激活，你在你的龙虾上配置了，他就会一直转圈圈用不了 你，而且他又不会报错之类的，你就总会以为是不是自己配置错了，其实不是啊，其实是你要去激活一下 我，今天我这几天就搞这个事情，搞了好久，后面才就是查到要去激活，所以大家一定要注意啊，这个模型还是挺不错的。嗯，他给的免费的额度很大， 你平常用的话基本上 ok 了，你再配置两个付费的就 ok 了，推荐推荐。

今天我们给龙虾选脑子，也就是如何选择大模型。我一开始啊，跟大家想的一样，为了节约成本，在本地部署了千万二点五三 b 大 模型，想着不花一分钱就能用龙虾，结果不出所料，踩了大坑， 装着三 b 大 模型好好的龙虾直接变成了智障，说啥呀，他都能回复，就是不干事，傻了吧唧的，也印证了我之前的判断，真要让他干活呀，还得靠线上大冒险。 我是翻遍了全网的帖子，问遍了各种 ai， 终于找到了最具性价比的方案，首月只要九块九 就能给龙虾换个高智商的脑子，那就是火山方舟的 coding plan 订阅计划。哎，这个计划呀，不是按 talk 疯狂烧钱，而是一个打包价续费呀，也就才四十块钱一个月，普通人也完全能接受。 最香的是不改龙虾的任何配置，在控制台就能一键切换豆包、 kimi、 mini、 max 这些主流大模型，灵活度直接拉满。 这个脑子我先用一阵看看是不是真的够用，有实测经验再跟大家分享。 但是我这次改完之后，我确实有一个问题，就是我改完之后，龙虾会提示我重新做出式化 identity 的 相关配置，包括 so， user 这些东西，又重新的配置了一下，相当于最早配置的那个版本，不知道怎么就没了。 这个我还是蛮奇怪的，所以现在我有点不太敢去随便的切换大模型了。这个评论区大家有没有碰到类似的问题，也可以说一说好，这就是如何选择大模型，拜拜。

今天趁着午休来聊聊自己最新发布的超级智能体，我细细品了下，这不就是国产的 gork 加 fsd 吗？发布会上术语太多，我就用通俗易懂的语言来聊透这个智能体。 整个智能体是把三种能力融合在一起，最底层是车子的物理属性，也就是自己经常宣传的灵犀数字底盘， 中间层是蒙蒙塔的智驾大模型，最上层是千万大模型。在底盘方面，这次增加了线孔转向，比传统转向效率提升四倍，并配有三重安全领域，也是 l 三自动驾驶的敲门砖。 后轮转向仍是双向二十四度，参考全尺寸 suv l s 九的转弯半径四点九五米和友商十一点四米的转弯直径，高下立判。 在智驾方面， l s 八有望和 l s 九拉齐。硬件上采用索尔芯片和五百二十线激光雷达，软件上则是 我们他的世界大模型。我的 l 六将在上半年升级 r 六模型， l s 八这套硬件后续的升级空间就不用多说了。 在座舱方面，创始人阿里下场布局千万大模型，也就是春节期间请大家免费薅羊毛的 app。 千万大模型上车后，坐在车里就能联动阿里生态，完成规划、下单、支付等服务。 自己就是把这三种 buff 叠在一起，组合成夹心饼干式的超级智能体。目前看来，这套技术确实挺到位，下一步就是大家期待的价格了。