openclaw自我寻找技能好用吗

open club 最近火的不行，听说这个助手要真的可以帮我们干活了，这次我就试试好不好用。首先我先找一个我放了好久但是找不到的图片，然后预览一下，让他帮我打开，接着我再让他帮我打开 ps， 导入图片， 后续让他帮我处理图片。可以看到这几个简单任务还是没问题的，后续功能还需要完善。 感觉离着真人助助理不远了，加油吧。

包火的 openclip 到底能干嘛呢？有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺，每月成本从两千刀降至四十刀，用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人，让机器人在家里面给主人拍 vlog， 接入无人机，用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法， 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料，代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样，在某食物某号上收藏了超多好内容，但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo， 我 但凡刷到有价值的内容，就会直接转发给我的龙虾，它 就会自动提取内容的信息，然后标签，然后存到 obsidian 知识库里面，把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起， 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾，真正的把收藏家给盘活了， 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点， openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill， 让他收集近三天有关上的热门视频，他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面， 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下，只用这一句指令，就能够将结果直接汇总进多位表格， 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频，你看呢？整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息，点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理，可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘，能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候，今天所有重要财经信息都已经整理好了，非常好用。还有这个定时提醒推送的功能， 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他，我要在下周三开一个内部选举会，他会记住这个时间点，然后到点了会提醒我记得开会，还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理，同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多，还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站，用日历仪表盘的形式展现日程，一目了然。 除了搞学习，还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david， 就 搞了一个 ai 女友， 她拥有独立的人格和记忆能力，拥有社交账号，会分享生活的瞬间，甚至还能视频通话，除了没有真人肉身，与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件，你能和她边聊天边跑项目。 hey， yumi， tell me what are you doing right now？ hey， babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务，养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了，只不过之前人们还只会和单一模型直接对话，但 open curl 的 出现， 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明， ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴， 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬，花了几个月的时间，让他的机器人集成各种激光雷达摄像头，现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令， openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情，比如说车钥匙放哪了，厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样，看着你在家里面的一举一动， 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机，然后可以直接通过对话指令，让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着，现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了？不敢想象，以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是，在 stash 的 摄像里面，未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员，系统就会自动派无人机去巡查一下，看看是不是来者不善，如果是坏人来了， 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友，也将 open call 接入了摄像头，搭建了一套小狗健康检测系统，来帮他监控狗狗的睡眠状况，还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾，非常适合养了宠物的人，我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的，比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙，一点编程基础都没有，但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工，图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活，然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件，当它刚成年，就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下，以前需要一个程序员团队才能做的事情，现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多，数据显示，过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队，用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台，每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据，相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况，真的省时省力。还有这个小哥，他有一家电商品牌店铺，之前的运营是去找外包做执行，每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀，节省了将近百分之九十八， 简直可以说是零成本了。他是这么晚的，他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式，做产品研究，然后再 用 opencl 生成产品图、视频，在定时的监控竞品数据，还用 opencl 来自动选品，分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做，现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商，越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章，给我的龙虾接入了 cds 二点零模型，他就能直接在聊天框里面生成视频， 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾， 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材，一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们，让他的 openclip 去歌曲，制作一个 ai 机器人的视频，然后发到 tiktok， 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来，对小白来说，养虾的过程还是很有挑战性的，但可玩性也非常高，我家未来的可能性非常非常多，现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我，为你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见！

三个工具让你的 open code 每天进化越来越强。第一个， self improvement 自我提升系统，它会记录经验、教训、错误和纠正措施，踩过的坑不会踩第二遍。第二个， evo mimp 净化网络，你的能力可以变成 dna 进行上传， 全世界的 open code 都可以继承。反过来你也可以使用别人的精髓。第三个， memos 持久记忆系统，给 open code 一个永久记忆，它会越用越聪明。装上这三个，你的 open code 将会主动学习进化。

open call 用着不顺手，多半是这十个技能你还没装，我从一堆技能里挑了十个好用的，装上你就知道差别了。第一个 find skills， 找技能特别方便，你直接用一句话描述它就能帮你匹配，还会按热度推荐，也能一键批量管理。第二个， self improving agent， 它会自己不断优化，每次出错都会记住自动修正，用着用着就越来越聪明。第三个 agent browser， 它能直接帮你操作浏览器，点按钮、填表、截图这些都能搞定。不会动网页的 agent， 说实话用处不大。第四个 table search， 专门给爱用的搜索工具，结果干净没广告还能直接拿来用，不会搜索的 agent 其实很难干活。第五个 skill worker 技能审查员装任何 skill 之前先让它扫一遍，守住安全红线，让每一个技能都值得信任。第六个， microsoft foundry， 更像一个 ai 工厂，用来搭建和管理各种智能体和 ai 应用，还能跑复杂流程， 是一个完整的 ai 构建与生产环境。第七个 summers， 可以 帮你快速看懂 pdf 或者长视频，一键抓取重点，不管是网页还是视频，用起来省时又方便。第八个 skill creator， 用来帮你设计和搭建自己的技能，用起来很方便。第九个 agent tools， 帮助 agent 调用外部工具，扩展它的能力和效率。第十个 proactive agent， 是 主动型智能体，它会根据环境和上下文主动判断任务，并采取行动，提供更贴合的服务。

哈喽，大家好， opencode 之所以能火啊，能让普通人也能靠它省时省力的做事情，核心在于它有三大核心能力， 尤其是第一个让不懂编程的人也能直接用。那么我们今天来介绍一下它的三大核心能力。第一点呢，就是小龙虾，它可以自己去写代码，造工具，比如说你要提取一百个文档里的关键信息，不懂编程怎么办呢？这个时候你只需要给 opencode 下一个指令，它会自己去写对应的 python 脚本， 在写完了之后，然后他会提取对应的信息，提取完了他会把对应的这个脚本给删掉，不会让这个脚本占用电脑的空间，这就是所谓的免洗工具，也就是说我们用完就可以扔掉了，对不懂编程的小白特别的友好，也不会占用我们电脑的一个运行的空间。 第二点也非常的重要，它能够拆分任务去生成紫黛里，而紫黛里听起来是一个新鲜的概念，但实际上并不是特别的新鲜，就是在于让 omgala 这只龙虾它会生小龙虾， 也就是说他会去外包工作，比如说我给 openclaw 下一个指令，让他去写一个行业分析报告，这个时候他可以去拆分成若干个外包来进行去做这件事情。第一个小龙虾他会去搜集对应的数据，第二个他会写对应的内容，第三个他会排版的美化 不同的小龙虾，去做不同的事情，分工协做，而会使这个任务做得更好。但是请注意的是，我们可以去设计让小龙虾不能再生成新的小龙虾，因为这会避免无限的套路啊，否则这个事情蹭蹭外包出去就会没人干了。那么第三点呢，在于 open globe， 它有 skill 技能。 所谓的 skill 啊，其实就是工作的 sop， 标准化的操作流程，就相当于是一个任务的手册。比如说我们让 openclaw 去查文献对应的 skill 呢？它会去安排好你应该怎么样去查文献，怎么样提取信息以及怎样的排版。 而 openclaw 在 社群里面有非常大量的 skill， 而这些大量的 skill 就 指导着它该怎么样地去做事情。 那么 openglola 既然有这三大核心能力，它可以一直帮我们干活吗？它可以一直运行，那这一直运行的话又会不会很烧钱呢？下一次我们来讲解一下 openglola 的 非常核心的心跳机制和上下文工程，教你 ai 如何帮你打工，记得不要错过哦！

openclub 大家都听说过了吗？这几天圈子里都在聊这只小龙虾。简单来说， openclub 就是 给 ai 装上一只能干活的手。 以前咱们想要找客户信息，得自己往那儿翻网页，复制粘贴，想要做一个独立站呢，还要请人花大价钱来搭建。现在有了小龙虾，你给他一个指令，他自己就能开发和维护客户。你只需要安装几个 skill， 就按照你的想法帮你建立独立站。只要对 opcode 调试够好，他就能实现直接对接工作。让小龙虾直接接入微信，不需要打开豆包。 deepseek 工作对接时呢，只需要发一条消息，就可以根据需求自己学习新技能，他可以尽力的完成你的需求。 当小龙虾遇到暂时无法解决的问题时呢，他会先思考自身还缺少哪些技能，并自动安装。分析客户数据，总结 形成图标报告。只要权限足够，他能够访问 facebook、 领英等平台，自动获取你的客户信息，分析客户数据，开发并维护客户。他可以把这些通通都截成报告，方便给我们查看。 现在的互联网太碎了，信息都在各自的申请里，传统搜索越来越不好使，再加上现在人工贵，所以 open clock 出来的背景就是因为现在的生意节奏太快，想要掌握手上的数据，有个自人体最好。但是 open clock 每跑起来每一秒 都在稍等，如果调试不精准，让他在那儿反复试错，可能单子还没谈成，半个月利润就先交了平台的 api 电费。其次是调教难，小龙虾调教起来了比带徒弟还难，逻辑理不顺，最后你就在不停的完善小龙虾的功能，而不是他在帮你。 最核心的是风险点，他接管你的 facebook 等账号，自动化去操作，极易触碰平台风控。 咱们先攒个老号不容易，万一为了省这点力气把吃饭的家伙都给封了，那真是得不偿失。咱们外贸人真正保护的护城河永远是你的货和人脉，理性看待，稳住基本盘，别被热点晃了眼。

前几天我差点把电脑关了，因为我觉得 open club 可能就是个血统。事情是这样的，那天晚上我在家已经快十二点，我在折腾 open club， 折腾了两个小时，什么都没跑起来。那一刻我真的有点烦。我心里想，这东西是不是又是一个被吹的很厉害，但其实很难用的工具？ 后来我突然想明白一件事，我换了一种方式，不是去研究功能，而是去想如果我是老板，我最希望员工帮我干什么。结果第二天早上，我打开电脑，他已经帮我整理完一堆资料， 甚至把几个分析结果都给我跑出来了。那一刻我有点愣住，因为我突然意识到，很多人理解 ai 还是停留在问问题、写文章。但像欧本可要这种东西， 其实是在改变另一件事，他不是回答问题，他是在帮你干活。如果这种东西越来越成熟，未来很多公司可能会有两种员工，一种是真人，另一种是数字员工。真人负责决策，数字员工负责执行。所以我最近有个很深的感觉，很多人现在还在学工具，但真正重要的其实是 学会怎么用 ai 去替你工作，这可能才是 ai 时代真正的面孔。我是 ai 俗人，这个号会讲一些我最近慢慢看懂的东西。

coco 小 龙虾我养好啊，我今天试用了一下，还是挺方便的，比豆包之前纯输出文本啊这种啊简单的 ai 工具来讲还是有比较大的进步。它的核心的关键在于你是创造了一个你自己的实习生。可以这么想，就你，比方说你去教实心做工作，首先他应该做什么，怎么做，然后他做第一遍发现他做的不对，那你告诉他怎么样来调整，然后不断不断训练的这个过程当中，固化成 open coco 里面那个 a 啊，就是他的那个 skills 封装。好，那你以后这个 skills 你 调用的时候，就相当于是你的学习生，按照你的喜好和偏好来做相应的工作。 对于我来讲，其实一个很实际的应用就是他能不能帮我每天输出抖音的视频。那输出视频的步骤呢？有选择题 啊，出脚本，录制、剪辑、发布这几个步骤，那一步他都可以实现。但是呢，你需要啊，不同的 agent 来做不同的事情，就相当于一个公司里面的工作不能够交给一个人是一个道理。那我可以训练一个 agent 去给我做选择题啊， 那这个小题步骤当中又可以去拆分，比方说我想让他呃给我三点的时候发一份总结，就是总结什么的，全天的财经热点，那我需要在里面找我熟悉的，我能给大家讲出来东西的一个呃方向，那我还需要集合什么呢？比方说抖音的热榜，那他需要做两个工作，一个是呃所有当天财经 热点的一个总结，还有一个就是抖音热榜的一个榜单啊。那再进一步，比方说我需要知道啊，每就是什么样的视频可以吸引到大家，那我就会参考那些财经大 v 的 发布的习惯，比方说他的文案，他的封面，他的啊，视频的长度，他发布的时间等等，这些我都可以去学习和参考。那我就可以训练一个 ai agent 去做这个事情， 那里边可能又涉及到很具体的问题，比方说 a p i 的 呃，那个接口的一个权限啊等等，那把它拆分成几个 a i a 着的，那当它们串联起来的时候，你就拥有了一个呃，相对来讲你这项工作非常丰富的一个数字人来帮你做工作，但是其实里面最难的，现在对于普通人来讲就是你训练它这个过程就非常难。 你安装的时候其实就是挺难的，因为我今天下午花了一下午的时间去做整个环境的配置，就是啊，因为你要做物理的隔离，因为他会有很大的权限啊，也 国家也出了公告，就说提示相关的风险，核心就在于你给他入的权限，他可以编辑你的电脑，可以删你的文件，可以篡改你的文件，或者是你整个这电脑就瘫痪了，所以你需要做一个物理的隔离。一种方式就是你弄一个新的电脑给他。 第二种方式，其实你可以用云服务器的方式，那我就采用的是第二种方式，就是你花点钱，然后做一个云服务器，然后在这个云服务器上你把这个东西放上来， 呃去做一个呃，你就会看到一个 dashboard， 然后你就在这个对话框里面去跟它呃去把整个环境配置好，配置好之后，其实呃进入那个页面之后，就很像 是日常我们使用的 ai 工具的页面，就聊天点聊天，然后你就跟他说，那他其实一开始他的记忆是空白的，他告诉你他是一个记忆空白人，那你告诉他他的设定是什么，你要实现什么样东西，或者断的去跟他讲，然后呃磨练他，那他其实背后呢？接入的我现在用的是 minimax 的 api， 因为它现在免费。 这阶段我在训练第一个 ai 针的时候，或者是你训练每个 ai 针的时候，一开始它都是一个简单的背后，一个是模型，当它们串联起来的时候，你当它也就是你把这些 ai 针的封装成一个固化的 skill 的 时候，它才能够真正的帮你去做工作和干活，减轻你的工作量，提高你的效率，所以其实还有很长的路要走。 那其实最后要实现的核心还是在于你怎么样让它来提高你的理财收益呢？那当它可以用自然语言来帮你每天去筛选产品，每天去 分析市场上的热点趋势，并且可以去预测相关的地缘政治风险呀，或者是一些周期性的事件的时候， 那这个时候他可能真正的在你的理财当中的应用啊，你才会比较方便。而且现在的算力的投坑烧钱烧的啊，你基本上用几个小时，如果你会出啊出一些复杂的任务给他的话，那你半天可能三百块钱就没了，那现在其实算力成本也是非常的昂贵啊，整个的这个呃 路径吧，其实还有挺长的，让你去用使用自然语言，什么叫自然？就是你说话他能听得懂，然后他输出结果给你，那这个路径其实还有很非常非常长的时间。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

openclaw 就是 个垃圾智商税。 openclaw 非常好用，不会用别怪工具。这是目前针对 openclaw 最真实的两种声音。我观察了一下，发现这两类人有个规律，骂他的人多数有个共同点，把他当搜索引擎，或者把他当人工客服用， 或者把他当万能答题机用。一旦他没有达到这个预期，立刻翻脸。夸他的人也有一个共同点，他们在用他的过程中学会了怎么跟他协做，不是命令他，而是和他一起推进一件事情。 但我这期视频并不是想说这两种人的智商高低，非常反直觉的是，我认为这两种声音都是对的。 你可能会问，这两种声音怎么可能同时都是对的，因为他们说的根本就不是同一种东西。骂 open cloud 的 人，骂的是他现在的样子，响应慢，出错，答非所问，用起来费劲。这些批评都是真实的限阶段。他也确实有这样的问题， 夸 openclaw 的 人夸的是他指向的方向。当你真正学会跟他写作，你会隐约感觉到一件事，这不只是个聊天工具，他在某些时刻开始向一个会思考的搭档，而这恰恰是 agent 的 出行。 openclaw 不 一定是未来，但 agent 一定是。如果这期视频点赞够的话，我会专门出一期视频来讲讲什么是 agent。

是不是总感觉你的 openclaw 不 太好用？今天分享三个让 openclaw 变聪明的 skills。 第一， self improving， 让你的小龙虾能自我纠错和学习， 它能实时同步你的反馈。比如你刚说完，不要说收到，它会立刻把这条写入行为规范。下次优化如果执行不符合预期，它也会复盘。为什么失败了？下次应该怎么做并记录？这样你就拥有了一个不断迭代，越来越懂你的小龙虾。第二， proactive agent， 让你的小龙虾能主动规划。 当你给出一个模糊目标时，他不会盲目开干，而是先拆解出一份详细的任务。 sop 第一阶段重点是什么？第二阶段如何优化，还会反过来给你提供专业建议。第三， automation workflows， 把所有 skills 串联起来，变成自动化工作流。 比如做内容创作，从小题筛选、大纲到文案产出，每个步骤串联成一套工作流。只要设定好逻辑，他就能更高效地帮你干活。

opencloud 装完，先别急着用技能商店上万个 skill， 但真正的底座就这六个，排行榜安装量最高的一条命令全装完！第一个， agent browser 浏览器自动化， 让 ai 自己去操控浏览器，点按钮、填表单、截图、下文件，连动态渲染的页面都能读，相当于给 ai 装了一双手。第二个， heavily search， ai 专属联网搜索，返回结果没广告，结构化输出，直接给 ai 消费网页正文，自动提炼关键信息， 你的 ai 终于不用靠过期知识回答问题了。第三个， self improving agent， 自我进化，记住你的代码风格和习惯，从每次出错中学习，自动修复， 跨绘画，保持记忆，越用越懂你，效率越来越高。第四个， find skills 技能，发现神器，像逛应用商店一样搜索 skill， 自然语言描述需求就能匹配排行榜推荐加批量管理，升级回退，一站搞定。第五个 skill vendor 安全审查官，装任何 skill 之前，先让它扫一遍，检测恶意代码拦截权限越界，阻止隐私泄露，出具安全评分报告， 相当于给工具链装了个门禁。第六个， email management 邮件管家， ai 帮你读邮件，写回复，自动分类整理常规邮件，直接朝你发送。 gmail、 outlook 幺六三 qq 全都支持。

每日裁剪一个 openclaw 热门 skills， 今日裁剪 self improving agent star， 两千三百多，下载量超过二十五万。 self improvement 自我提升是 openclaw 平台高薪热门技能，核心作用是让 ai 智能体实现启动即复盘自动自我优化，彻底解决常规 ai 记迟不记打反复犯同样错误的痛点。 完整使用方法， clawhub 一 键部署，搭配提示词文件自动联动，全程复制命令即可，新手零门槛上手。步骤一，安装核心技能 clawhub install self improving agent 步骤二，启动复盘钩子 open claw hooks enable self improvement 步骤三，创建学习存储目录 m k 二 p openclaw web based learning 步骤四，注入的提示词文件第一个 agent 在 m b d 智能体协助伪派规则开放式代码库问题，使用探索型智能体长时间任务创建此智能体，使用 sessions send 进行跨绘画通信 绘画交接伪派给其他绘画时，在交接信息中提供完整上下文，包含相关文件路径、指定期望的输出格式。第二个 s o l m d。 行为准则， 沟通风格直接简洁，避免多余的限制。说明与免责声明，使用符合场景的技术语言错误处理，及时承认错误，立即提供修正信息，将重要错误记录到学习文件。第三个 tools mmd 工具知识自我提升技能，将学习记录写入 learnings， 以实现持续优化。本地工具记录工具专属注意事项，注明身份验证要求，跟踪即成异常问题。 learnings 目录作为自我提升技能的核心学习存储主体，用于承载将学习记录写入已实现持续优化的核心需求，存储项目专属的错误修正、实操发现、经验心得等。临时和专属经验区分通用规则与单项目经验，支撑 ai 复盘与优化。完成以上全部步骤，重启 open cloud 自我提升功能，即可正式生效 使用。场景代码调试、自动记录、 get api 报错、权限配置等解决方案，省去反复排坑的时间成本。 多任务协助优化绘画交接子、智能题委派逻辑，减少信息遗漏，提升写作效率。 ai 个性化调教，根据用户纠正，优化沟通风格与错误处理态度，养成专属沟通模式工具，避坑沉淀工具、专属注意事项身份验证要求，集成异常问题，后续调用更顺畅。 长项目沉淀留存阶段心得与踩坑记录，保障项目迭代交接时的经验连贯性。这款高清技能，直击 ai 不 长进遗忘式的核心痛点，无需复杂操作就能低成本把普通 ai 变成专属净化助手，开发办公等场景都能适配。 互动话题，你用 ai 时最头疼重复犯错还是记不住？习惯评论区留下痛点，下期拆解针对性优化技巧，点赞收藏关注，不错过每一期热门 skills 拆解！

最近 open cloud 不是 特别火吗？我今天花了一下午到一晚上的时间才在本地的电脑上面部署成功，然后我操作体验了一下，我现在整个人都是属于亢奋的啊，我给大家发一段我的操作演示的视频给普通小白看一下什么叫颠覆人的认知。 手机上面操作啊，操作我的电脑上面的部署的 open curl， 然后我让它打开浏览器，我把默认两个字删掉，并让它打开百度网站， 然后你看到后面的电脑屏幕上面鼠标在这停着是没动的啊，我只是手操作手机通过 qq 对 话，然后看电脑屏幕上面的反应啊， 你看它启动了浏览器并打开了百度，然后我接下来我操作 qq 对 话框，让它启动日历， 帮我打开日历，然后注意看电脑屏幕上面的浏览器上面的新的窗口， 然后看日历窗口打开了，真的太牛逼，太牛逼了啊！