昨天我们 openclaw 沙龙很多,没看到现场演示啊,我们今天再给大家展示一下,来测试一下。明天我们在数据流量谷举办一个 openclaw 的 沙龙,分享,给幺三五九四打个电话问一下他的意愿, 可以看到现在我们这只虾已毒了。啊,可以看到。呃,我们来测算一下大概多长时间打过电话吧,现在后台就已经在消耗 tucker 了。啊,我看一下大概多久啊,我这里就全程不做加速了。 好,打过来了我们接一下。您好您好 您好。哎,您好,我是数据流量股的工作人员,之前看您对 open core 分享会有兴趣 啊,我现在不去了。行好,我们大家测试这个了解。行,那这边就不打扰了,祝您生活愉快,再见。好,他后台的代码语音都是这只虾自己跑的,电话也是他自己拨出来的。这就是桌面助手 open 可乐智能体智能经济的初步形态啊。
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open club 最近火的不行,听说这个助手要真的可以帮我们干活了,这次我就试试好不好用。首先我先找一个我放了好久但是找不到的图片,然后预览一下,让他帮我打开,接着我再让他帮我打开 ps, 导入图片, 后续让他帮我处理图片。可以看到这几个简单任务还是没问题的,后续功能还需要完善。 感觉离着真人助助理不远了,加油吧。

上期分享了 openclaw 的 基础体验,这周重点测试了 openclaw 加 g l m 五加 qq 机器人的组合,效果确实让人惊喜。顺手整理了第二期,快问快答共享入坑的朋友参考。问题一, openclaw 加 g l m 五加 qq 机器人效果如何? 回答,亲测 g r m 性价比拉满重度使用,每天成本也能控制在十元以内,效果非常稳定。加上 qq 机器人后简直是如虎添翼,你直接在 qq 上发指令,就能让 open club 帮你干活, 比如自动整理文件、定时查数据、生成周报等,真正实现了在聊天中完成工作。问题二, open club 推荐在哪个平台上部署? 回答,首选 mac 笔记本,因为 openclaw 原声 agent skill 与苹果生态兼容性最好,操作流畅、响应快。其次是阿里云、 火山云等主流云厂商的 ecs 实力。特别提醒, openclaw 真会执行高危操作,如删文件。该系统设置我已把本地部署迁移到腾讯云。安全第一。 问题三,添加 qq 机器人到 openclaw 体系中麻烦吗?回答,坦率讲,接入 qq 机器人确实有点门槛,单纯部署 openclaw 很 简单,把操作系统环境丢给千问、 豆包等主流大模型都能生成详细步骤,但接入 qq 机器人平台,连腾讯元宝 app 都没给出完整可靠的配置指南,最后还是靠啃 qq 开放平台的官方文档才搞定,建议新手预留半天时间耐心调试。 问题四, openclash 创建 agent skill 的 难度大吗?回答,用 g l m 五的话,门槛其实不高,只要你具备基础计算机知识,能看懂并执行命令、行脚本, 就能完成 skill 配置和调试。 g i m 五的中文理解力强,写提示词、定义流程都更顺手,对非专业开发者非常友好。问题五, openclash 前景如何? 回答,我认为 openclaw 是 目前最接近真正智能助手的开源框架之一,他用 agent skill 替代传统 m c p, 用长短记忆替代静态知识库, 设计思路非常前瞻。随着 g l m 五等国产大模型的持续优化, openclaw 在 本地化、低成本、高可控性方面优势会越来越明显,未来他很可能成为个人和中小企业 自动化办公的核心引擎,值得持续关注和投入。总结, opencloud 加 g l m 加 qq 机器人,这套组合不仅成本可控、操作便捷, 而且功能强大,是目前 ai 工具链中极具潜力的一套解决方案。建议感兴趣的朋友尽早动手,边用边学,才能真正掌握它的价值。

最近机器人内容方面更新的比较慢,原因是从春节假期到现在,主要业余时间在测试扣子和现在非常火的那个大龙虾 open call。 扣子是字节跳动的无代码 ai 开发平台,用来快速开发智能体和工作流。 工作流势这个平台的主要功能,它能够在业务流程中根据需要啊,在任何环节随时地插入大模型的能力,包括循环。这对比对话式的 ai 在 处理一些重复性的任务方面就具有了非常大的优势, 特别适合流程固化的复杂任务啊。我做了个简单的关于机器人专业问答的智能体啊,这个功能实现是基于工作流的, 他这个工作流大概逻辑是先通过大模型进行问题的这个意图识别,然后根据意图啊判断去选择减少我构建的三个不同的知识库, 再通过大模型把解锁的内容进行整理啊,如果知识库中没有解锁到,就调用可网络搜索的大模型,按照我的提示词去进行回答,并把问题记录到数据库中,便于后续完善。知识库 最后是发布到了微信和飞书上,可以通过微信飞书随时的调用这个工作流流程,流程比较复杂,但这个无代码平台开发写的非常快 啊,另外还研究了几个别人做的比较大的工作流,功能非常丰富啊,有非常多的插件,我之前是做过好多年的软件开发,这种无代码平台的能力和效率挺让我惊异的。 这几天又安装测试了大龙虾 open color, 它在另外一个角度上又刷新了一下我的认识 啊,他可以在自主任务中直接操作我的电脑了,例如我从飞书上给龙虾发个消息,让他找下我电脑中某个文档发给我, 或者让他使用我这个笔记本的电脑那个摄像头啊,或者是我,我还可以让他打开浏览器访问某个网站,把最新的这个内容啊整理下发给我啊,并保存成文件。 当然,这只是只是初步的一个测试, oppo klo 有 上万个技能可以配制, 这些技能一直在持续的增加啊,并且他会越来越了解使用者,越来越聪明啊,就是有点费偷啃啊,有点小贵,就折腾几个小时,几块钱就烧没了。 这两个平台都是 ai 深度赋能的工具,它有不同的特点啊,都可以极大的提升工作效率,改变作业方式。 未来啊, ai 会在很大程度上对知识进行屏权,对每个人来说 肯定是使用 ai 会成为最大的竞争力。那建议大家都可以多多了解一下,就相信呃,每个人都能找到自己适合用于提效的点。

hello, 大家好,最近大家应该都听说过这个 open cloud 的 吧,它其实特别火,所以这一天我也是有时间就把它安装好玩了一下,今天就浅浅的分享一下我最近用的一些功能吧。第一个呢,就是这个根据一个话题生成文章的公众号,并且把它发布到草稿箱这个功能 哦,我们可以给他这么一个命令,然后发送给他。呃,其实这个功能呢,我之前是用代码的方式生成过一次,后来这个 scale 出来之后,我就把它转成 scale, 然后测试了一下,现在刚好我们就可以把它放进龙虾这个 代码里面,看看它能不能帮我们生成一下, 我们可以看一下它的运行, 这里需要等它执行一下。 哎,可以看到啊,它其实已经开始调用我的 skill 了。下面这些文件,这两个文件其实都是我自己放上去的技能文件,它现在已经查到了。 好,那我们现在可以看到它已经发布到公众号了吗?然后它已经有这个 id 了,所以我们可以去我们的公众号后台看一下。打开这个 啊,就可以看到我们就已经有我们想要的这个主题了啊。这里面的这个格式,包括如果你想让它生成照片的话,都可以自己再去改这个 skill, 就是 写一些提示词,加一些生图的 api 之类的,它就可以了。呃,这里我就是感觉有点麻烦,所以就没配,但是大体的原理就是这样子的 啊。那么现在再试一下这个连接飞梭的功能,这个飞梭的功能配置也是挺简单的,现在稍微暂停一下,我去打开一下我的小米, 那么好,下面是我手机的一个界面,然后这是已经配置好 open cloud 的 这个机器人了,我们现在呢用手机给他发消息,比如说,呃,那么现在打开的一个界面就是 open cloud 的 机器人的一个界面,是在飞书里创建的,我们现在可以跟它进行一些对话, 现在就可以看到这个标签出来的时候,它就在调用 open cloud 的 这个代码了,它就要去执行我们的操作了。 嗯,他直接帮我搜了,那我们换一个,看看他能不能操作我的电脑 啊?那你现在就可以看到他其实已经在电脑上帮我进行一些操作了,也就是说我们可以通过飞书来控制我们的电脑帮我们干活, 可以看到他现在正在进行一些操作,来帮我们找到这个价格最高的商品。 这个大概的流程就是这样的,这个时间还是比较久的,我们就跳过,反正他最后会把结果发回到你的手机上面来,同理呢,你在手机上让他帮你整理一些文件,他也是可以做的到的。 那么今天就先分享到这吧,大家要是什么好的想法或者好运 skill, 可以 在评论区里讨论或者是分享给我,谢谢大家。

别人的 openclaw 性能强悍,各种功能样样精通,而你的 openclaw 空有一身本领却无法施展,其实是你没有这个 openclaw 的 最强技能库。本期视频就分享给大家。这个超全的吉他宝藏仓库收入了三十多个真实的 openclaw 实战场景。从社交媒体聚合、创意内容生产, 到服务器自愈、 devops 自动化,再到个人知识库和金融模拟交易,它彻底打破了 ai 只会聊天的局限。 每个案例都配有详细的技术战、工作流程和所需的技能清单,让你可以轻松复制并改造,打造一个真正能帮你干活、提升效率的私人智能助理。 话不多说,直接教大家如何使用。首先我们需要进入 github 搜索 awesome openclaw use cases, 找到后点击第一个实战场景,进去后可以看到 这里包含了超多真实场景下的 openclaw 使用实力,而且不用安装插件,直接把这些口令复制进 openclaw 就 可以套用。 比如我们这里让 openclaw 为我们生成一个每天早晨自动获取的完全定制简报。首先点击定制尘间简报,进去后复制全部的指令,再打开 openclaw, 输入我们刚刚复制的指令, 直接让它生成即可。等待 openclaw 询问我们需要生成的内容是什么,然后指定出让它发送指令的地方。这里建议大家先使用邮箱,把邮箱和授权码都发送过去, openclaw 就 会开始帮助我们生成了。以上就是本期视频要介绍的实战场景合集了,你学会如何使用了吗?

用了一段时间,说几个真实感受,不掐饭不劝退,就是用了才敢说的话。先从最崩溃的说起,他会自杀,不是呕发,是不定期 任务,跑到一半没有报错,没有警告,就这么停了,你以为是自己的问题,重跑等,然后他又死了。这种折磨用过的都懂。他不是崩了,是他决定不干了。 ghost 哭。看着满汉全席,吃着快餐,打开 ghost 列表, 各种能力琳琅满目,光看介绍,怎么看都是无所不能的超级助手。然后你实战和酷尔克一对比, 差距立刻出来了。酷尔克的整体人物理解,上下文串联,执行逻辑要成熟得多。 open collage skills 更像是展示用的单独车,好看。 真正组合起来干活容易掉链子。局部聪明,全局糊涂。自我反思能力 真有,但你等不起。龙虾确实有自我反思和自我迭代的能力,这不是营销,是真实的,它会复盘,会修正,越跑越好。但问题是工作等不起啊。你有得来,你有老板,你有客户, 他在慢慢养成,慢慢从哈士奇进化成边牧。但你的活儿早就得交了。等你把哈士奇养成边牧,别人用成熟工具的活儿早做完了。口令质量开源是有代价的,要用它写代码, 这里要直说。质量明显不如主流歪不扣顶工具。当前主流的工具在疯狂卷 plan 能力更好的任务,采集更精准的代码,意图理解 更少的幻觉。 openclo 作为开源方案,在这条赛道上,距离是肉眼可见的,用它学习实验 没问题,指望它替代生产的主力,风险很高。这不是黑开元,这是现实。做资料, ppt 好 看不等于讲清楚社区里流传着很多用 scales 做出来的 ppt, 截图确实好看, 颜色、排版、视觉层次都挺像那么回事。但 ppt 是 用来讲的,不是用来看的。 和 notebook 类工具比,内容的连贯性、逻辑推导、讲解结构上差距更大。你要的是一个能帮你把事情讲清楚的工具,不是一个能做好看模板的工具, 别搞混了。最后套用一句网友的话,说出了所有人的焦虑,和 apple watch 一 样,你说它有用呢?也有用,没用呢也没用, 但就是贵的装逼的买不起,便宜的好看你又看不上。 open club 不是 骗局,也不是神奇,它是一个真实的人在成长中的开源工具,有想象力,有社趣,有潜力, 但今天他还没准备好替代你的主力工具。取魅不是劝退,是让你用得更清醒。了解最新 ai 产品及趋势,请关注我评论区,回复八百八十八,免费领取最新 ai 产品资料!

open 可乐最火的时候,全网都在教你怎么安装,但现在热度下来了,我发现一个非常尴尬的事,百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾,反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程,我反而想认真聊一聊,怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活,越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点, skills 不是 越多越好。你想啊,同一个层级下,功能相似的 skills 有 好几个,如果你这个也装,那个也装,那碰到同一个需求,这两个 skills 都觉得这是我的活,那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大, 谁都想自己说了算,最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多,而在于边界清晰。那在起步阶段,有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层,第一层,安全层,它的名字叫 skill writer, 这个建议大家都先装上哈,它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样,比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估,只要是低风险,那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层,其实就是要给它一个搜索功能,这个我用的是 brave, search 到官网注册申请之后呢,每个月有五 w 的 免费搜索额度,对于个人的网络搜索来说,这个白嫖额度基本上也够用了。第三层,我觉得要让龙虾能读懂资料,你可以把最常用的文件格式, pdf 啦, word 文档啦, ppt 这些格式的读取功能,让他先学会这些 skills, 用 i s i p 和官方出品的就行,他已经有九十多万个 star 背书,稳定性和安全性都是有保障的。第四层,你可以给他基础文件的操作能力,让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈,比如终端命令行执行这类的高危权限,一旦你授权了,他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法,那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个,因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search, 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月,但实际上呢,并不需要。这种描述的不一致就让我觉得,哎,可能没那么可信,哪怕收藏使用的人特别多,那可能跟我的需求也不一样,所以我就重新建了一个。 当然,这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈,而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前,先了解清楚这个 skills 干啥的,你什么时候会用到它,怎么用它,然后它最大的权限是啥?不求多,但求精。 我们都知道,龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型,如果是最顶级的 cloud, 它就非常强,那用一个普通的模型,它就会回归到一个非常普通的状态,甚至有些任务你会觉得,哎,它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈,那你可能还没驯化龙虾这个账单,就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo, 把难题、战略规划类的写 skills, 给 bug, 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙,像整理文件啦,整理图片啊,文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己,是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理,就像你招了一个哈佛毕业的助理,你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁,我的任务是啥,底线是啥。那给出这些信息,其实就是给 openclaw 建立上下文,这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书,你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方,比如它的名字,它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂,你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候,不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿, 而是尽量写成可执行的指令,比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢?直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的,他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天,还能替你行动, 比如接管你的电脑,替你群发消息,如果你没有配置,删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线,他可能就会为了表现聪明和高效,帮你整理桌面文件,结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频,我看到屏幕上有很多个 agent, 但我觉得呢,对于普通小白来说,不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队,我们应该先把一个 agent 养明白,再 再去让他开分店,因为只有当你把一个 a 阵的调教好了,你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候,怎么借助通用大模型去解决,像养孩子一样,先把他养熟,这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工,可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢,就让他负责一些基础性的总管性的工作,比如搜索啦,轻度的整理专业型的 a 阵的,可以让他写文案,做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的,我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的,可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的,比如图片整理、文件规档,可以用普通的模型,那涉及到创作内容的 a 阵的,像我需要文案和脚本的创作,那我会两种模型搭配使用, 搜集热点信息,用普通模型输出,搞建大纲,用顶级模型组建这些 a 阵的军团,其实就像组建一个团队一样,要让他们有清晰的边界,各司其职,以后你也会越用越顺手。 最后呢,我想分享一下 opencloud 的 权限问题,我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马, 也不要把他当做一个小学生,而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生,他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢,不要上来就把所有的权限都给他放开,而从紧到松,一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档,查看文件,做一些总结和轻度的搜索工作,那熟悉了几天或者一周以后呢,可以让他建一个工作区的文件夹,创作文档,写一些草稿之类的,感觉更稳定。之后呢,就可以让他去归党整理, 给他一些删除格式化的权限。最后啊,最高级的权限,比如说发消息,发布视频,或者执行系统性的命令,这些必须经过人工确认。最后,我们总结一下,到底该怎么养好这只龙虾呢?我觉得真正养法就是四个词,少一点,慢一点,看清一点,克制一点, 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则,看清它作为工具的边界,那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候,不要为了大家都在玩而焦虑,当热度下来了,也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰,毕竟它不是追风口的社交货币,而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

今天给大家介绍 openclaw 调试技巧,全部讲透!用 ai 的 时候,最怕的就是不知道它在干什么,开启调试模式,执行过程一目了然。 第一个是 for both on, 展示工具调用的完整过程,方便追踪执行逻辑。第二个是 reasoning on, 展示 ai 的 思考过程,排查问题更轻松。 接下来是流逝回复,强烈推荐开启 ai 回复,像打字一样逐字显示,不是全部生成完才一次性输出。执行这条命令,开启非输渠道的流逝回复。 第一个优势是实时反馈,逐字显示,不用干等。第二个是随时打断,发现 ai 方向说错了,立即停止,节省时间。 第三个是省 token, 避免无效生成,钱花在刀刃上。接下来是两个透明度增强功能,耗时显示和状态展示。 执行这条命令开启耗时显示,每次回复末尾会显示耗时,比如已完成耗时一分五十四秒。 在执行这条命令,开启状态展示,会显示已读、正在思考、正在执行等状态交互更透明。 耗时显示让你清楚知道 a a i 执行了多久,方便计算 t a i 是 在思考钱花在哪,一目了然。状态展示让你明确区分 a a i 是 在思考,不会对着空白干等。 最后是核心执行机制,这个非常重要,理解了能少踩百分之九十的坑。 openco 多条消息进入队列,严格按顺序执行,必须等上一条任务完全结束才会处理下一条。 就算重启 gateway, 也会先把队列里的消息按顺序处理完,再接收新任务。所以阶段任务一次性尽量说清楚,不要连续发送多条消息,执行更稳、更快、更省 token。 好 了, openclout 调试与使用教程就到这里,有问题随时交流,关注我,了解更多信息!

好,今天给大家介绍一款这个软件,它可以说是 codex 中的龙虾,就是它可以完美的实现龙虾想要的那些功能,那这个项目地址就在这里, 那我们知道龙虾的功能就是可以使用手机去操控,或者说跟你的这个 a n g 的 对话,对吧?好,这个不熟悉,也是非常简单,把这个扣的这里,把这个压缩包下载下来就好了,我们等一下大概就五十多兆 啊,下载下来之后呢?呃,就解压出来就行,解压在任何一个地方都行,然后解压出来之后,解压出来之后就是这个样子,这个样子的话主要我们有两个程序可以运行,一个是这个,呃, wrong batch, 这程序我们双击双击打开它就行了,打开它之后大概是这个界面,然后这个界面这里是我的一些聊天的信息,然后我就给它打一个码,然后呢这里的设置 可以点这个,然后这这些设置我们都知道哈,这是沙盒,然后这是,呃,这个是同同一台运行程序的,然后这是模型, 呃,然后这里还有个最重要最重要的一个功能是这个这个账号,这个账号功能可以,你看我这里是有两个账号随时切换,然后如果你再创建一个新的账号,只只需要创建,然后备注完之后, 呃,备注完之后注意你原有的账号,你要先点个这个,点个这个他就能保存他原原有的所有的记录。然后你比如说这里创建备一个账号, 那这里的话,呃,因为他这里是没有任何信息的这个账号吗?没有任何信息,这时候你就需要需要用 用这个命令,行,先退出当前的 codex, 然后再登录一个,登录一会之后,这里会显示你真登登录的账号到底是哪个,然后再点这个,再点这个的话,他他就三个账号,可以随时他会写了,非常简单。 ok, 这里我就不展示了 啊,这是其其中一个功能,然后第二个功能,我在这里,呃,有这个安装包,然后这个是电脑的,你要把这个软件安装上,这是做内网穿透的。呃,然后手机的话也有这个,就是这个 啊,手机和电脑分别安装这个,然后登录同一个账号即可。啊,这边我是安装了,安装了的话我我这边直接打开他,不需要任何,不需要任何。呃,不用任何付费的,我们只需要登录同一个账号, 我是登的 github 账号,里面有很多登录方式,然后我手机也登录了,登录完之后,呃,非常简单,我们只需要运行这个, 呃,运行这个好,这里就会显示这个几条命令。呃,这几条这个 line, 然后呢?我们这两条都是可以用的,后面这几条呢是要在同一个局域网内,然后这两条就可以直接用了。呃,这这两条你直接在哪用呢?也很简单,就是刚呃,我们手机还有个另外一个安装包,就是这个, 这个安装包你安装完之后,你打开把这个链接复制上去,把这个链接复制上去,他就能实现跟龙虾一样的功能。当然他还有非常多好用的功能,比如说在里面可以直接打开他给的绝对路径下的一些文件,然后呃在里面可以 呃管理那些聊天,然后里面可以设置你的呃这个端口,设置你的端口,比如说这个 还是一样的,里面的任何一个对话,你做任何一次呃对话的时候都可以设置任何东西,比如说我的端口呢是七八九七,那我就设置成七八九七,然后如果你的是七八九零,你可以设置成七八九零或者是别的什么的。 然后呃,然后这里的话他可以呃默认打开,就跟这个这个工具是一样的,你看这个工具的这个设置, 你看这个工具的这个设置,他是呃他这里是有这个端口的设置。然后是否使用这个代理,如果使用代理我们知道非常方便,就可以不用去开启这个系统代理了。那他呃使用的过程中就呃可以,比如说让他操控我们浏览器之类的呀,我们就可以 可以说去更加更加便捷,因为我们只是打开那个窗口使用的这个代理,就跟那个指纹浏览器是类似的,效果 好。然后大家如果,嗯,如果觉得还不错的话,可以进群,进进我发的那个群,然后啊那个里面大家可以提提意见什么的,然后我们一起交流交流关于 codex 的 东西。

opencloud 真是直接把国内 ai 圈给炸醒了,这十款全国产的 ai 龙虾,功能真是一个比一个狠, 看完直接颠覆认知字节的 ai 龙虾,独特之处在于打开网页就能用,是火山 callin plan 里的赠品,不用单独花钱。还有腾讯的 qcloud, 牛逼的地方在于是唯一能连个人微信的 ai 龙虾。百度 com 属于云端零部署 啊,要说独特之处的话,只能是百度生态啦!阿里 coco 开源免费即刻开发者,英伦用户的最爱。而质朴的奥特卡在国内场最火,不过人家确实是国内第一个实现一键安装的。还有 mini max max 酷狗十秒级速云端部署,特点是手机也能用,别人说性价比高,但我没用过预制暗面 kim kong 云端托管集成 kimi 大 模型, 内容多支持离线任务。朋友有道 lobster ai 全中文界面主大学生党入门选手猎豹 e g 科奥 极致简化安装低配电脑影跑纯小白入门款迷你科奥,国内第一个主打手机端的 ai 龙虾,只配备小米红米手机,目前还在内测,对百分之九十九普通用户来说,不要再迷信国外工具啦,国产 ai 龙虾更安全更顺手。

腾讯版 openclaw 来了,今天我们就来上手体验一下最新的 workbody, 尤其是最后大家比较关心的通过微信远程操作电脑的功能。我们先进入官网下载呢, workbody 之前这个产品其实叫 codebody, 顾名思义呢,主要是面向开发者。但最近 openclaw 爆火,为了避免大家误以为它只是一个程序员工具, 腾讯呢紧急改了名,重新上架了 workbody, 意思是你的工作伙伴,工作搭子。反正呢,最近 ai 圈呢都流行改名字,安装完成后呢,我们打开主界面,这里呢有两个入口,分别是代码开发、日常工作 对应不同的使用场景。和传统的 ai 对 话不同。 workbody 呢不只是聊天精神,它不仅能听懂人话,但脑子思考,还可以真正操作你的电脑里的文件,真正帮你把事情做完,并交付一个可验收的结果。 首先需要设置一个本地工作文件夹,就可以在这个文件夹里进行文件操作。然后呢,直接给他下任务,比如整理这个文件夹里的图片,按日期重进命名,或者下载公司的财报,并生成看板和 ppt 报告。 当你创建完任务后呢,左侧会出现任务列表,中间呢是对话区,可以实时看到 workbody 的 执行的过程。右侧呢是结果区,会展示任务的产出,比如生成的文件修改记录、文件预览,整个过程呢都非常透明。生成的看板呢和 ppt 呢,都能达到可用的水平。 你还可以选择接入不同的底座大模型,包括 deepsea、 kimi、 智浦 mini max。 接下来呢,我们来体验微信接入的功能。点击右上角头像,进入 cloud 设置,然后选择微信客服号即成。扫码绑定你的微信号,当然,除了微信呢,还支持 qq 飞书 钉钉绑定成功后,你的微信里面就会多出一个客服号,以后呢,你就可以通过这个客服号和 workbody 进行交互。此时呢,微信就变成了一个远程遥控器,在手机上发一条消息,电脑上的 workbody 呢,就会自动执行任务,执行完成后呢,结果会直接回到你的手机上, 这意味着什么?你不需要坐在电脑前,也能让 ai 帮你处理工作,比如上班路上呢,让电脑收集 ai 行业的最新动态,并整理好放到 excel 文件中。 wordbook 呢,接收到任务呢,就会立即执行,我们打开生成后的 excel 文件查看一下,其实还是 ok 的。 当然使用过程中呢,还是会消耗点数,不过目前公测期间呢,官方会赠送五千点,感兴趣的可以先体验一下。 那收回体验本身搜索信息呢,和处理文档的功能还是不错的,但生成图片和视频还是比较弱,并且由于权限问题呢,一些敏感操作呢,还是需要在电脑上手动确认的,比如外发邮件等。不过呢,微信这个接口一开呢,后面的想象空间就更大了。

那昨天呢,我们放出了小布克洛的预览版啊,展示了他的一些强大的能力,我们在演示的时候呢,只有指令还有最终返回的结果, 所以呢,没有办法很好的体现小布克洛是如何工作的。那么今天呢,我们特地准备了两台手机,这样的话就可以把小布如何在系统不同的应用之间穿梭的画面感呢,很好的表达出来。那么我们今天来给大家演示一下。那么第一个场景呢,我们还是来演示一下昨天提到的例子啊, 帮我把小红书里面最近浏览的帖子总结一下,并且呢,我们今天加点难度,让他帮我保存到便签里面。那这就是一个从三方应用到一方应用的一个跨任务的执行,那么这个复杂任务他能不能完成呢?我们来测试一下, 看看我小红书最近浏览的帖子,看一看细节,并且总结摘要,给我保存到便签, 现在正在逐一的查看帖子的内容。好,第一天查看完毕, 学习的速度还可以啊,比人阅读要快一些。好,现在呢,它提示我已经成功了啊,已经保存成功了,我们来看一下它是不是保存成功了, 这是我刚才的一些信息。对,那么这个任务呢,算是完成了,以后请每天都给我总结相关的信息好吗? 好,他说可以,以后呢,他会每天给我按这个方向给我提示,然后呢,他还定了个原则,叫做没有增量就不打扰,有料再发,非常的聪明啊。那像刚才这个例子呢,我们可以看到啊,小布克洛进入了小红书,查看了一些相关的帖子,他能够准确的找到我最近浏览的 一些入口,并且逐一查看了帖子的内容,通过总结摘要自动的保存到便签里面,因为便签是我们的一方应用,所以我们不用再调起界面,可以直接的保存起来啊。那么接下来呢,我们再测试第二个案例,我们来试一下从我现在的位置 到我们的滨海湾的 oppo 园区,距离有多远?这次呢,我想让他用高德地图来试一试,我们来看看能不能完成。用高德地图看看从我现在的位置到 oppo 滨海湾园区要多久有多远? 好,我们看一下,那么他现在告诉我呢,到 oppo 滨海湾园区需要三十四分钟,三十七公里,所以呢,可以非常顺利的完成这个任务啊。我们再来试一试我们自有的一方应用,比如说我们让他打开相机拍照啊,试一下 帮我打开相机拍一张照片,哎,他进入了, 哎,他完成了拍摄,那拍摄路径呢?是保存在这里的。好的,那以上呢,就是小布 cro 在 手机中的一些操作过程的一些展示,怎么样,大家觉得如何呢?

各位朋友,今天我要给大家介绍一下我们龙虾的控制中枢纽,之前我给龙虾建了个办公室,现在给他整一个更专业的面板,支持多个模型供应商同时接入感切换模型。 咱们先看看这个面板,面板左边是快速控制龙虾的区域,这里有打开 ypu 的 按键,还有重启哦喷科尔的按钮、检查版本升级以及故障修复的功能。沙箱模式设置了三个等级,包括安全白名单和关闭选项, 最后还有停止服务的按钮。左边控制栏把原本需要在终端操作的采用指令都集成在一起了,上面能看到 cpu 负债、内存占用、存储使用率以及活跃的指令数, 这些都是龙虾运行时硬件的显示磁标。面板下面是整个龙虾的矩阵,要是龙虾的某一带泥被触发,对应的绿色灯就会亮起,等会由我给大家演示一下。 这个面板最大的便利之处在于可以自定义多个接入模型的供应商,你可以在这里填写 r、 p i 进行联通, 连通之后就能看到模型管理界面。在模型管理里,你可以添加自定义的模型,要是有新模型出现,直接搜索就行。 比如我随便添加一个挂孔模型,要是它是多模态模型,点击 v 键就能把模型添加进来, 添加成功后就能看到它已经在列表里了。这里还能无缝切换所有子弹里的模型, 同时可以查看子代理的设定下边界。点击应用之后,日子里面的默认模型就会改成 glm 的 四点七,这样一来就极大地方便了有多个模型供应商接入的情况, 能轻松解决每个子代理的模型切换问题。接下来我给大家测试一下,我们刚刚问了你现在是什么模式,大家可以看到这边的指示灯已经亮了,现在我们使用 ko 的 这个代理,看看他的灯会不会亮。大家看子代理正在运行,他换起了工具,模型也修改了。 现在抠的纸代理开始工作了,他把任务交给纸代理审查了。抠的纸代理主要负责代码相关工作,他更注重代码质量和非速度。以上就是这个控制中控面板的整体情况了,关注我还有更多好玩实用的 skills。

腾讯直接终结了 open call 入口的比赛,就一早起来我就发现微信可以直接连 open call 了,而且还是官方的入口,就你发个微信给他,让他做个文档查资料都不是什么事,就你发微信给他,他就操纵你电脑帮你开始干了。 那我觉得这个事其实技术层面不是什么大事,毕竟腾讯的 qq 企微都能接了,腾讯有自己的像 workbody, 像什么 skillhub 这种平替。但我觉得这个事在入口层面才是大事,毕竟有人可能没有 qq, 有 人可能没有飞书,但不可能有人没有微信,这个真的是全中国人的互联网入口,所以现在全中国人都有 open call 入口其实也不过分。 所以其实距离 openclaw 成为国民级的应用,我觉得只差大伙能玩出什么花样了,毕竟腾讯已经帮你铺好路了,但换言之,以后哪个 agenda ai 杀出来,腾讯都在终点等你。就年初我看晚点那篇中国大厂那个 ai 三国杀,我就有种感觉,就 ai 的 第一公里,可能腾讯可以没有参与,但最后一公里一定绕不过腾讯。 就说到这里,你可能觉得腾讯就会卡入口,其实 ai 什么的根本不行,那毕竟在模型跟应用层,可能大家都会觉得比如元宝不好用,会员这个模型不行。就我以前也这么想的嘛,直到我看到两个腾讯的新闻,我才发现自己一个比较,一个认知误区,说靠 ai 赚钱不一定要靠 ai 应用去卖这个应用,卖一个聊天框来赚钱。 这两个是什么事呢?第一个是腾讯前两天发那个财报,其中两个现金流的业务,一个是游戏,一个是广告, 都在说,而且管理层直接去强调就 ai 在 帮助业务赚到大量的钱,那第二个是什么事情?第二个是在可能很少有人注意到角落,腾讯又办了今年的广告算法大赛, 这一次的奖金已经达到了六百万左右,就有记得是八十八点五万美元,那在去年三百六十万已经够夸张的情况下,今年又刷新高。 所以这两个是具体的,我跟大家聊聊我看法。首先游戏不太熟,聊聊广告,我们先看这个财报广告,腾讯的广告业务已经连续连续十三个季度实现了双位数的增长,就 十三个季度双位数增长,这可是整个腾讯的业务盘子。其实你看这个增长曲线,其实很多的中小公司都做不到这个增长曲线,这个是腾讯,你会发现真的是吸丝即空 增长靠什么呢?管理层分析就靠模型能力带来的广告推荐的精准程度,以及说各种在投放端,在应用端的这种广告智能体。什么叫做推荐精准?就可能比如说你在视频号里面去刷各种农村的风光,那这时候如果来个民宿的广告,你是不是很容易就顺手去预定了? 比如说你在看中东局势的这种公众号文章底部给你推个理财软件,或者中间出现一个理财软件,你是不是更容易的去点进去看看我要什么持仓,更换一下我的什么投资策略。那这个其实就是大模型,在深度理解你的上下文,你所处的环境之后,给你做的广告推荐就会变得相当有用, 你可以说腾讯坏,但你不能说腾讯菜。我们再看去他花钱办申马这个事情,他已经连续好几年共花了几千万去办这个申马大赛,他如果说真的菜,他不会去花这么多钱,如果这个东西对业务没有帮助的话,腾讯不是慈善家,他不会花那么多钱,他也不是什么 要推动学术发展的,可能他有一定的这个愿望,但他不是主要原因,要是没有办法能赚到这几千万,他不会去花这几千万八单赛的。 所以你就知道算法在广告里面,大模型在广告推荐里面它是真的有用。而且还有一点什么冷知识。大家可能像比如说有时候刷到腾讯广告,觉得腾讯有点烦,但是整个腾讯的广告加载量 ad load 说你刷的内容里面有多少比利时广告, 这个比例其实腾讯只有百分之三到百分之六,这是什么概念?就你看对比竞对,比如说某个短视频平台,大家都很知道的,他的广告加量可以达到百分之三十,就是说你刷三四条就会有看到一条是广告或类似广告的推文,那小某书可以到百分之十到百分之十二,就差不多你刷八九条会出现一条。 所以就算大家觉得有时候看广告很烦,但其实腾讯的广告加量已经算比较低了,那这个增长就是我们之前说的十几个季度的双位数来自哪里?不是让你看更多的广告,而是说让每一次广告变得就更加的精准, 变成你需要的。其实广告这个事情是这样的,你不需要的广告叫打扰,但如果你需要的广告,那就叫做一二三上链接。 ai 时代确实改变了很多东西,我觉得我们的一些想法也在发生变化。我自己觉得在学 ai 的 过程中有很多的误区也被打破。 其实就是你说公司或者一个企业靠 ai 赚钱,把它做成对话框,把它做成这种图 c 的 应用,其实只是一种赚钱的方式。你说腾讯落后,你说腾讯只会卡入口 ok, 没有问题。但是你说他有没有通过 ai 赚到钱,或者他 ai 赚钱这个事情上落后了吗?好像也不是这样,他只是把 ai 变成基础设施,在这里面去 赚钱。哎,你以为这可能有点反直觉?对,这边就是纯粹的思想新鲜梗口。嗨,欢迎大家交流,欢迎大家指正。好,谢谢大家,我是宝贝儿。