电脑版豆包智体是什么

不会还有人把豆包当百度去用吧？豆包加微信才是真正的王炸组合，我给你们看一下他们到底是怎么做的？来看视频，千万不要再把豆包当成百度去用了，豆包加微信才是真的王炸组合。我给你们演示一下， 比如我拿这个胶带全程封住，不讲话，注意看，全程封住胶布，没有讲话，就这样比划，比划 好给你们看一下他到底是怎么玩的。打开一条你喜欢的视频，复制他的链接，把他丢给我们的豆包，让他帮我们提取一下竹子膏，帮我提取一下竹子膏， 提取成功了，点击复制，提取成功以后，把他丢给我们的小程序，找到我们的 ai 智能， 然后粘贴过来刚才这段文案，然后选择我们刚才拍的这段胶布的视频，再给大家确定一下哈，就是刚才这段贴着胶布完全不讲话的这段视频。选择之后，再选择一个自己的一个音色，这是我提前克隆好自己的声音，然后这边有个模板，我们去挑一个自己喜欢的，就好 比如说我喜欢这个，点击确定，然后下面有一个标题，我们可以添加自己想要的成长的励志经历。好，这边 bgm 是 自动给我们添加好的。点击生成视频， 这边大概等待两分钟的时间。 later 视频生成好了，我们一起来看一下效果。你做什么都不会失败，因为你要么成功，要么学到东西， 对了就是成功，错了就是进步，你做什么都不会白做，明白吗？你尽管去干就好了，但就是怕你太在乎自己那一文不值的面子了。能把一个人终生困在底层的，就是他的羞耻心。 犹豫不决，患得患失，这些都是在为以后的遗憾去埋下伏笔。你记住我刚才说的，要么学到，要么赚到。最后还是那句， 没有天赋，那就是全程我是嘴巴贴着胶布完全不讲话的。就是这样，轻松点，一点一气呵成，从剪辑啊，文案啊，配乐啊，所有的一切轻松搞定。 我是不是把麦克的给得罪了？确实动了很多人的蛋糕啊。这条视频且看且珍惜，粉丝群低调学习。

三月九日啊，腾讯小龙虾我和巴蒂正式上线了。养龙虾呢，最近很火，但没搞明白啊，千万别乱用， 我用大白话告诉你，他到底能为我们普通人呢做些什么。一句话呢，就是一个能直接帮你操作电脑的 ai 智能体。相比以前这些豆包这类的 ai 啊，他们只会回答你的问题，不会去帮你操作。而龙虾呢，是直接上手干， 帮你去操纵电脑，你只需语音给他下达指令，他就可以打开软件，搜商品，写文档，发消息，整理文件，做表格，订酒店等等都可以。 随着你的操练呢，他会越来越懂你，更智能。目前呢， windows 和苹果呢，都是免费安装也可以呢，手机遥控。但一定要注意的是啊，他会不会做一些你没有授权的操作？可能真的不会，可不会太可控，毕竟呢，他是智能体，有自己的主见。

欢迎收听扣子 ai 播客。 hello， 大家好，欢迎来到这期新手指南节目，我是今天的主持人。最近总能在评论区看到大家问豆包 ugc 智能体到底是什么？零基础能不能上手？所以今天就邀请我的搭档来跟大家好好聊一聊，从入门到进阶，咱们一步步把这个东西搞明白。 大家好，我是今天的搭档，其实我之前也接触过不少 ai 工具，但豆包 ugc 智能体给我的感觉还挺不一样的，它好像更偏向于让普通人也能自己动手做东西。 没错，很多新手一听到智能体这三个字，可能就觉得门槛特别高，好像得懂编程才行。其实完全不是这样，豆包 ugc 智能体主打的就是低门槛，咱们先从最基础的概念开始说吧，到底什么是 ugc 智能体呢？ 简单来说， ugc 就是 用户生成内容的意思，豆包 ugc 智能体就是让咱们普通用户不用写代码，就能自己创建一个专属的 ai 助手。 比如说你喜欢做美食，就可以做一个帮你整理菜谱，给你推荐食材搭配的智能体。你要是学生党，也可以做一个帮你整理笔记，生成复习提纲的智能体。哦，原来是这样，听起来还挺实用的。那对于完全零基础的新手来说，第一步该怎么做呢？有没有什么特别简单的入门方法？ 第一步肯定是先去豆包平台上熟悉一下界面，你打开豆包之后，在首页就能找到创建智能体的入口， 点进去之后他会给你一个非常清晰的引导，比如说先让你给智能体起个名字，然后设定角色，再输入一些基础的指令。其实就跟你平时跟豆包聊天差不多，只不过这次是把你给他的要求固定下来，让他记住这个身份。 我之前也是点进去看过，好像有个叫模板广场的地方，那里是不是有很多现成的模板可以直接用？对，模板广场就是新手的福音，里面有各种类型的智能体模板，像职场助手、学习伙伴、生活帮手这些都有。 你要是不知道从哪下手，就直接选一个模板，然后根据自己的需求稍微改一改，几分钟就能做出一个属于自己的智能体了，特别有成就感。那改模板的时候主要改哪些内容呢？比如怎么让这个智能体更符合自己的使用习惯？ 主要就是改角色设定和知识库。角色设定就是告诉这个智能体他是谁，要做什么。比如说你想做一个健身教练，擅长制定个性化训练计划， 知识库就是给他备一些专属的内容，比如你自己的身体数据，你喜欢的健身类型，这样他生成的计划就会更贴合你的需求。 这么说的话，入门阶段其实就是先跟着模板走，熟悉一下创建的流程，对吧？那入门之后怎么才能进阶呢？比如想让自己的智能体功能更强大一些， 进阶的话就得好好研究一下技能和工具这两个板块了。技能就是让智能体学会完成特定任务的方法。比如你可以给他设置一个帮我生成小红书文案的技能，告诉他文案的标题要怎么写，正文要包含哪些元素。 工具就是可以让智能体连接一些外部的功能，比如让他调用网页搜索，或者帮你生成图片、视频，这样他能做的事情就更多了。 听起来好像有点复杂，有没有什么比较实用的进阶技巧，可以让新手快速上手的？我觉得最重要的就是多去看别人做的优秀智能体。豆包平台上有个智能体广场，里面有很多用户分享的作品，你可以点进去看看别人是怎么设定角色，怎么写指令的。 比如说有些做的特别好的职场智能体，他的指令写的非常详细，会告诉智能体要怎么梳理项目流程，怎么写会议纪要。你可以把这些思路借鉴过来，用到自己的智能体上。 对，多看多学肯定没错。那你觉得豆包 ugc 智能体最大的优势是什么呢？跟其他 ai 工具比起来，它的特点在哪？ 我觉得最大的优势就是低门槛和高自由度，它把复杂的技术都藏在背后了，咱们不用懂编程，只要会用自然语言说话，就能做出一个智能体。 而且它的扩展性很强，你可以根据自己的需求随时调整智能体的功能，从简单的问答助手到复杂的任务处理工具，都能一步步升级。 那他的应用场景主要有哪些呢？除了咱们刚才说的学习、职场生活，还有没有其他比较有意思的用法？ 其实应用场景特别广，我见过有人用它做了一个小说续写，智能体自己写了开头之后，让智能体帮着继续往下编故事。还有人做了一个旅游攻略，智能体输入想去的地方，他就能帮你规划行程，推荐景点和酒店，还能生成当地的美食清单， 甚至还有老师用它做了一个助教，智能体帮自己批改作业，给学生答疑，特别节省时间。 哇，这么多玩法，感觉打开了新世界的大门。不过新手刚开始玩的时候，肯定会踩一些坑吧？你有没有什么避坑指南可以分享给大家？ 坑肯定是有的，我自己刚开始的时候就踩过不少。比如说第一个坑就是指令写的太模糊，比如只说帮我整理资料，结果智能体深层的东西完全不是我想要的。 后来我才知道，指令一定要越具体越好。比如帮我整理这份市场调研报告，按照产品类型、用户群体、竞争分析三个模块分类，每个模块不超过三百字，这样智能体才能准确理解你的需求。嗯，对，指令的准确性确实很重要。还有其他需要注意的地方吗？ 还有就是不要贪多，刚开始的时候先把一个功能做好，不要想着让智能体什么都能做。比如说你想做一个考研复习智能体就先专注在帮你整理专业课笔记上，等这个功能熟练了，再慢慢添加真题解析、模拟考试这些功能。 如果一开始就加太多功能，很容易导致智能体混乱，反而用起来不方便。没错，慢慢来才是最快的。还有一个问题，很多新手可能会担心自己做的智能体会不会泄露隐私，比如我上传了自己的学习资料或者工作文档，会不会有安全问题？ 这个其实不用太担心，豆包平台有很严格的隐私保护机制，你上传的资料只会在你自己的智能体里使用，不会被其他人看到，而且你随时可以删除这些资料。不过还是建议大家不要上传太敏感的信息，比如身份证号、银行卡号这些，毕竟安全第一嘛。 好的，那最后再给新手朋友们一些鼓励的话吧，很多人可能刚开始会觉得有点难，不敢尝试， 其实真的没有大家想的那么难，我刚开始也是抱着试试看的心态点进去的，结果做出来第一个智能体的时候特别有成就感，而且豆包平台的社区氛围特别好，你要是遇到问题去社区里发个帖子，很快就会有人给你解答，所以别害怕，大胆去尝试，说不定你做的智能体还能帮你解决很多实际问题呢。 没错，新手们一定要勇敢迈出第一步，多试几次就会发现豆包 ugc 智能体真的是一个特别实用的工具。今天的节目到这里就差不多结束了，希望大家都能做出自己满意的智能体，咱们下期再见吧，再见！

豆包元宝和 ai 智能体它们有什么区别呢？总是有人在问我，你的这个智能体和豆包元宝这些到底有啥区别？我给你打个比方你就明白了。首先，豆包这些它就像公交车，谁都可以坐，但走的线路都一样，你问啥它都能回答，但答案也都差不多。 我这个智能体呢，就像是你的私人司机，他只为你一个人开车。其次，豆包用完就忘了你是谁，智能体他会一直记着你的故事，你的说话习惯，你的人设特点等等。 再次，豆包你得学习咋问他，也就是提示词和提示词的组合，但是智能体你啥都不用学，直接上手傻瓜式操作。最后，也是最最重要的，智能体他是经过目标训练的行业精英，有了具体的岗位角色。比如我的这个就是专门的新媒体编导智能体， 我们把市面上所有的大 v 编导进行全面复刻，把他们的案例进行拆解分析，把他们的编导理论和很多文案技巧都投喂给了智能体，让他进行学习，他现在就是一个专门做短视频的编导团队。 说白了，豆包元宝之类的 ai 工具谁都可以用，而我这个就是为你专门量身定制的。

欢迎收听扣子 ai 播客！ 哈喽，大家好，又到了咱们的新手课堂时间。没错，今天咱们要聊的是一个特别实用的工具，豆包 ugc 智能体知识库搭建。我知道很多新手朋友一听到知识库这几个字就犯怵，其实真没那么难，跟着咱们一步步来，你也能答出越用越专业的智能体，是 先得搞明白到底什么是豆包 ugc 智能体知识库啊！说白了就是你给豆包定制一个专属的知识储备库，让他能根据你上传的内容更精准的回答问题，甚至帮你处理特定的任务。 对比如你是做电商的，把自家产品的说明书、用户常见问题都传进去，以后客户问问题，豆包就能直接用你给的资料来回复，不用你再反复解释。或者你是学生，把教材笔记上传，他就能帮你整理重点，解答疑惑。 没错，这就是他最实用的地方，能帮咱们节省大量重复劳动的时间。而且新手学这个也很有必要，毕竟现在 ai 工具越来越普及，掌握一点定制化的技巧，能让工具真正为自己所用。 那咱们先从最基础的开始，创建豆包智能体的完整流程。首先得确保你的豆包 app 是 v 七点、五点零级以上的版本，不然可能找不到智能体工坊的入口。 对这个版本要求一定要注意，要是版本太低，先去应用商店更新一下，更新完之后打开豆包 app， 点击右下角的我的，然后找到智能体功房，点进去就能看到创建智能体的按钮了。 没错，这几步其实挺简单的，跟着路径走就行。接下来就是知识库搭建的关键步骤了。首先是上传文档，豆包支持 pdf、 txt、 d、 o、 c、 x 这些常见格式，单次最多能传五个文件，总大小不能超过一百 mb。 这里有个小细节，上传的时候尽量把相关的文件分类整理好，比如把产品的说明书放在一起，用户问题放在一起，这样豆包在调用知识的时候会更清晰，而且上传之后系统会自动解析文档内容，这个过程可能需要等一会，别着急。 对上传完文档之后就可以设置角色了，角色设定特别重要，他决定了智能体的说话风格和回答逻辑。比如你想让他当一个专业的客服，就可以把角色设定成热情耐心的电商客服，熟悉产品知识，能快速解答用户疑问。 没错，角色设定的描述越具体越好，最好能明确他的身份、语气和职责范围。比如你要让他当老师，就可以写严谨负责的高中数学老师，擅长用通俗的语言讲解复杂知识点。 接下来就是配置技能了，技能配置其实就是告诉智能体他能做什么，比如解答产品使用问题、生成产品介绍、文案整理、用户反馈等等。你可以根据自己的需求来添加不同的技能。 这里还有几个关键参数需要注意，比如响应长度默认是五百到两千字之间，你可以根据需要调整。还有敏感词过滤和联网搜索开关，敏感词过滤建议打开，避免智能体输出不合适的内容。 联网搜索开关如果打开的话，智能体可以结合网上的信息来回答问题，不过要是你希望他只使用你上传的知识库内容，就把这个开关关掉， 对这些参数的设置要根据自己的使用场景来调整。比如你要是用智能体来处理内部文档的问题，就关掉联网搜索，这样他就只会用你上传的内容来回答更精准。 那说完了基础的搭建步骤，咱们再聊聊实用技巧，怎么让智能体越用越专业。首先就是持续迭代知识库，随着你的业务发展或者知识更新，要及时上传新的文档，替换旧的内容 没错，比如你家产品更新了功能，就要把新的说明书上传进去，不然智能体还会用旧的内容来回答问题，就会出错。而且每次上传新内容之后，最好再重新测试一下，确保智能体能正确调用新的知识。 然后就是测试优化方法，最常用的是一致性测试和边界控制测试。一致性测试就是问同一个问题，多次看智能体的回答是不是保持一致，避免出现前后矛盾的情况。 边界控制测试就是问一些超出知识库范围的问题，看看智能体会不会胡乱回答。比如你上传的是电商产品的资料，就问他一些关于医疗的问题，要是他说我不太清楚，那就说明边界控制做的不错。要是他随便乱答，你就要调整角色设定或者技能配置，明确他的回答范围。 对，还有一个小技巧，就是持续优化人设描述和技能配置。比如你发现智能体的回答语气太生硬，就可以在角色设定里加上语气亲切，像朋友一样和用户交流，要是他的技能不够全面，就再添加新的技能。 没错，这些优化都是一个循序渐进的过程，不可能一次就做到完美，需要你不断的测试和调整。聊完了技巧，咱们再说说新手常见的坑，帮大家避避雷。 第一个常见问题就是上传的文档格式不对，导致系统解析失败。比如有些 pdf 文件是图片扫描件，不是可编辑的文本格式，系统就没法解析，这时候你就得先把扫描件转换成可编辑的文本格式再上传。 对！还有一个问题就是角色设定太模糊，比如只写客服，没说清楚是电商客服还是售后客服，也没说清楚语气要求，这样智能体的回答就会比较随意，达不到你想要的效果，所以角色设定一定要具体。 还有一个坑就是上传的文件太大，超过了一百 mv 的 限制。这时候你可以把大文件拆分成几个小文件，比如把一本厚书分成几张分别上传，或者先压缩一下文件，看看能不能把大小降下来。 没错。还有就是忽略了测试环节，刚搭好智能体就直接用，结果发现回答错误百出，所以一定要先测试，确保智能体的回答符合你的要求之后再正式使用。 还有一个常见问题就是不知道怎么叠带知识库，很多人搭好之后就不管了，过了几个月，知识库的内容已经过时了，智能体的回答自然也不准确，所以一定要养成定期更新知识库的习惯。对，这些都是新手很容易犯的错误，大家搭建的时候一定要注意。 好了，今天咱们把豆包 u j c 智能体知识库搭建的整个流程，关键步骤、使用技巧和避坑指南都聊的差不多了，其实总结下来，核心就是三步，搭建基础框架配置、关键参数，持续优化迭代。 没错，新手朋友不用害怕，先从简单的开始。比如先上传一份自己的笔记，设置一个简单的角色，测试一下效果，然后再慢慢调整和优化。 对，最重要的是动手实践，光听理论没用，自己操作一遍，遇到问题再回来看看咱们的指南，很快就能上手。而且随着你不断的优化知识点，智能体会越来越专业，真正成为你的得力助手。 没错，希望今天的内容能帮到大家，要是你在搭建过程中遇到什么问题，欢迎在评论区留言，咱们一起交流讨论。好了，今天的节目就到这里，感谢大家的收听，咱们下次再见！再见啦！

这期视频手把手教你搭一个属于自己的 ai 智能题。首先，什么是智能题啊？我们可以把它理解成为一个你自己训练出来的专属 ai 员工， 那么你可以给他设定好身份、任务和规则，以后每次找到他的时候，他都能按照你的要求来回答，我们直接上实操。第一步，先创建智能题，打开豆包，在首页找到创建 ai 智能题，点击进入。第二步，上传一个形象照， 一张真实的照片最好，看起来很亲切，有信任感。第三步呢，取一个好的名字，可以叫文案编辑、 ai 训练师、直播顾问啊等等。那这个名字本质上呢，就是这个智能体的标签，一定要让 别人明白能够解决什么样的问题。第四步，就是去填写智能体的简介，而且这一步决定了会不会用你的智能体。 你需要把三件事情讲清楚，第一，主要擅长哪些领域，第二，可以提供什么样的帮助，第三，能够解决哪些问题啊，至少来写三条内容，越清楚越好。全部填完之后，点击创建智能题， 一个属于你的 ai 智能题就正式的搭好了，但是搭好只是开始，关键是要训练它。 一个训练好的 ai 智能题呢，可以辅助你出境拍视频呀，处理生活中的各种难题，更重要的是 还可以把你的产品给他，让 ai 智能体来帮你做介绍，替你卖货。我觉得这个就是大势所趋啊，一个没有训练过的智能体，他只是摆设，训练好了之后，他是你的最强搭档。 觉得有用的话呢，就点个关注吧，我是开心，后面会继续分享更多的 ai 实战玩法，我们下期再见，拜拜！

大家，我是熊啊，大家能听到这个鼻音呢，就有点感冒了，今天给大家分享一个什么呢？就分享一个我用过的一个工具啊，这工具呢也是我们春晚的赞助商豆包，大家都知道这个豆包，它是一个 ai 产品的智能体，抖音旗下的，真的很好用，我基本上 每天都会跟他聊十到二十个问题，这个 ai 智能体他是完全没有二心的，他其实就是你的分身，完全站到你的立场上考虑问题，所以说 你可以把你的所思所想全告诉他，他可以给你来分析这个问题，你一个完全个人的秘密知识，而且完全免费，他有深度思考的功能。首先第一点可以看到这个我点的位置有快速思考跟专家。这三个功能什么意思呢？说明 你问的这个问题他有三种解决方案，这个快速的，他其实回答很快，我举个例子啊，明天上海什么温度，我穿什么出门，这是一个快速的啊，就是打字打上去的， 其实电脑的这个是个网页端吗？其实他跟手机是一样的，手机 app 啊，你也是这么样做的，那他给你出出来了，小雨怎么样？ 未来天气三天的范围，你准备？他有可能以为我要出差，其实我不出差，我这么问了，他会再顺着我这个问题再给我提出一些额外的方案，大部分问题都需要用思考来获得。那我再给大家提一个问题，我想想啊，这个五百元到八百元的家庭音响推荐一下， 给我五个，五个商品推荐优先级，这个问题可以啊，他是需要给你筛选，需要去网站比价给他的推荐级再出来了，每个价格啊， 他也会有推荐级和核心优势。这个文字出来之后啊，他会一直打，打完之后呢，他其实这些他就是一直在给你对比，如果说你要去搜百度或者搜淘宝、天猫，你需要单独点很多个网页， 但是呢他会去给你搜索，他给你规划总结，省了你，我觉得至少能省十五分钟啊，你需要找这个五百到八百音响，你需要找很多，但是你现在一看直接出来这么多，他也是一个帮你搜索加上筛选的一个过程。而且刚才我说了很重要的是啥呢？是他这个逻辑你必须得懂， 他有个深度思考的逻辑，中间他会有一定的思考的方式，我觉得所有人的逻辑和理性和思考，他必须得是有一个 呃，这个低情原理吧，咱能这么说，他必须得拆解掉。其实我们在他给我们回答这个问题之前的思考，也是我们能够学习到很多东西的，大家一定要把脑子当做一个 ai 的 系统，有可能我们搜着搜着，未来在一年两年的时候，我们脑子也是一个 ai 的 系统了，这样会有助于你成长。 专家也是刚出的这个功能，时间非常长，但是呢他解答也非常好。这里我再同时给大家讲解另一个功能，语音输入非常好用，因为有可能你说话的时候你会说很多， 你说很多的话，你打字还没那么方便，那你直接用语音输入，这样会省你非常多的时间。我想想要问一个什么问题啊？ 你好，豆包，我是一个三十岁的一个成年人，在长春工作，二月二十六号到三月二十六号， 我跟我的家人要一起去云南自驾游游玩，在自驾游游玩会来这个时间呢，大概是三十天，你帮我规划一下我这三十天都应该怎么做，每一天去哪个位置要打卡，哪个位置怎么回来？ 我的预算呢，不超过两万块钱，尽量锁定到预算以内，也偏向于穷游。给我三套方案，给我一套你觉得最适合的方案，因为这个时候已经过年过完了吗？尽量呢，一个是考虑到路路路程， 也考虑到我的驾驶的这种安全性和舒适性，也让我的媳妇和孩子有一个很好的一个体验啊。我们三口人一起出去，给我三套方案，给我一套你最推荐的方案， ok， 打完之后呢，他该思考 专家的话，时间会很长，大多数很简单的问题，你不用来个思考。前两天我这个亲戚来家里，我在我们家楼下买了瓶汾酒。 汾酒？假的啊，我出来的时候我感觉这不对劲，二四年的汾酒为什么还没卖出去？我就一搜索，我把它的外观和它的一些商标一说，都要告诉我是假的，我回去我就换了，换了真的别的酒，它也是一个很好的使用场景。这个语音的系统啊，很好用，你看我语音完这个我可以复制， 我给它复制下来。复制下来之后呢，我打开 deepsea， 这是另一个 ai 的 模型，你就可以发自动进来深度思考，跟正搜索都要点进去一点回车。 你可以同时用两个 ai 给你做这样的一个系统，你这样的话还可以横向对比一下子，到底哪个是最合适你自己的每一个 ai 给你了三套方案，一共六套方案，让你选出一个来，我觉得你可能选的出来啊，因为你脑子里没有思路啊，那他就会给你思路， 所以说呢，这就可以相当于你的一个私人助理，任何事情都可以问。比如说咱说周易啊，那你也可以让他给你算一算，我觉得应该比大多数咱们所谓的江湖大师要算的好， 因为他真的熟读易经啊，那些奇门遁甲，巴拉巴拉一系列的。如果说大家对这个 ai 不 太了解的话，我觉得可以尝试用一下啊，比如说长春市就有多少钱可以财富自由，一家三口，我现在三十岁，等到六十岁我提前退休的话，我养老保险多少钱？比如说 我孩子现在在长春三岁，他到二十二岁毕业，规划一下他的工作和生活更好，他都会给你些趋势，所以说二维保底都可以去选择。 ok， 这期就到这里推荐给大家我们的 ai 机器。首先推荐豆包它，因为它非常好用，可以语音，而且回答速度比较快，语音下来之后可以复制，再用 deepsix 再重新再听一遍，谢谢。

千万不要把豆包当做百度用，不然真的太浪费了。豆包加绿泡泡的效果非常炸裂，一天能完成一个月的工作量安排。 首先打开豆包，按照人设加需求的形式进行提问，再点击生成，等待内容生成完了后，我们直接把它复制。 打开常用的聊天工具，点击这里，在里面搜索创作语。点 ai 视频，进入图文成片。再点 ai 生成，把刚才复制的文案黏贴在这里，写一个主题，它会自动丰富你的文案内容。 点击生成视频，只需要等待几秒，一段视频就制作完成了。许愿长卷，赴一场天地之约。当驼铃摇碎尘物，我背起行囊，踏上穿越天山的征途。你的唇沿裹着奶茶香，与凛冽的风缠绵成一首苍茫的诗。怎么样，是不是很神奇？

泄露一个豆包邪修给你，一定要看到最后，我们就拿胡说老王来举例，我们找到一条爆款视频，来找一下，我很喜欢一个词叫不破不立，有些东西必须好。 ok， 我 们把它视频链接复制一下， 然后呢我们来到豆包啊，把我们刚刚的链接粘贴进来，给他一段提示词啊，帮我二创一下，这个视频文案开头不变，一百个字以内我们发送。好，我们稍等一下，这个很快的 文案给到我们之后呢，我们直接复制一下这个文案，然后呢来到我们微信里面的 ai 工具哈，这里面有很多的功能，我们不管，我们看到这个一键这一爆款点进来， 然后这是我们的数字人，这是我们的声音，这是我们的剪辑模板，我就选择个剪辑模板，然后呢？好，我们选择一个视频标题， 比如我就选择人生建立自己竖上去的，然后我们选择自定义文案，我们把我们刚刚的文案粘贴进来，然后呢这里有个全自动执行，我们点开来，好让我们继续往下滑，我们找到这个视频素材，他是可以直接加到视频里面的，我们点进去，我们添加一下， ok， 我 们上传了三个进去哈，让我们返回，我们找到这个全自动执行，下面有一个开始全自动执行，我们点击开始，好，我们确认，然后呢他就会报我们这个生成视频，然后 会有我们自己的声音，有我们的数字人，然后帮我们自动剪辑，把这些视频加到画中画里面去。好，我们稍等一下， later， ok， 视频先整好了，我很喜欢一个词叫不破不立，有些东西必须摧毁放弃才能迎新。破会痛，但不破旧貌难立。这条视频可能动了别人蛋糕智能体六六六。

欢迎收听扣子 ai 播客。 hello， 大家好，欢迎来到今天的 ai 播客，我是今天的主持人。最近好多听众都跟我聊到豆包智能体在行业里用的越来越多，但怎么让它更懂自己的业务好像还是个难题。今天我们就来好好聊聊豆包 ugc 智能体的垂直调教，让它真正成为你的专业小助手。 嗯，这个话题确实挺实用的，我身边好多做企业的朋友都在问我，怎么才能让豆包更贴合他们的业务需求。 没错，其实豆包能做到这么精准的行业适配，核心就是他的知识库技术，这里面有几个关键技术点，我得给大家好好拆解一下。 首先就是 r a g 机制解锁增强生成。简单来说就是豆包在回答问题的时候，不是凭空生成内容，而是先去知识库里面找最相关的信息，再结合这些信息来回答，这样就能保证回答的准确性和专业性，而不是全靠模型自己瞎编。 哦，这个我好像有点印象，是不是有点像我们写论文的时候，先去查资料，再根据资料来组织语言。 对，差不多就是这个意思。除了 r a g， 还有向量化存储和语义剪缩。向量化存储就是把文档里的文字转换成计算机能理解的向量，这样剪缩的时候就能更快找到语义相似的内容。 而语义解锁就不是简单的关键词匹配了，他能理解你问题里真正的含义。比如你问怎么查企业年报，他能找到和企业年报查询相关的所有内容，而不是只找年报。这两个字听起来挺厉害的，那具体怎么用这些技术来做垂直调教呢？有没有一套完整的流程可以参考？ 当然有了，其实整个流程可以分成几个步骤，首先是创建知识库，你可以根据自己的行业需求，比如教育、医疗、法律，创建不同的知识库。然后就是上传文档，这里面有个小技巧，就是分段策略， 你不能把一整个大文档直接上传，最好是按照主题分成一个个小段落。比如医疗领域，可以按照疾病分类、治疗方案、用药指南来分段，这样豆包在解锁的时候，就能更精准的找到对应的内容 哦，这个很重要，如果文档太大太杂，豆包可能就找不到最相关的信息了。那上传完文档之后呢？是不是还要进行优化测试？ 对，优化测试是必不可少的一步，一般来说，我们可以分成三个阶段来测试，第一阶段是单轮响应测试，就是给豆包提一个具体的问题，看看他能不能从知识库中找到准确的答案。 第二阶段是多轮连贯性测试，就是连续提几个相关的问题，看看豆包能不能记住之前的对话，保持回答的连贯性。第三阶段是压力并发测试，就是同时给豆包提多个问题，看看他能不能稳定的回答，不会出现卡顿或者错误。 听起来挺严谨的，那有没有一些实际的行业应用案例，可以让我们更直观的感受到知识库调教的效果？ 当然有了，比如杭州银行的百叶云智能客服，之前的准确率只有百分之六十五，经过知识库调教之后，准确率提升到了百分之八十九。还有教育领域的浙大先生平台，通过知识库整合了浙大的课程资料和教学经验，现在已经服务了五万师生，帮助他们解决学习和科研证的各种问题。 哇，这个效果提升的很明显啊，那除了这些大型企业和机构，普通用户或者中小企业能不能用这个功能呢？ 当然可以了，豆包的 ugc 智能体就是面向普通用户开放的，不管你是个人还是企业，都可以创建自己的知识库，调教适合自己的智能体。比如你是一个 python 开发者，你可以把 python 开发手册上传到知识库，让豆包成为你的专属编程助手。 如果你是一个企业 hr， 你 可以把企业内部制度上传到知识库，让豆包帮助员工解答人事相关的问题。那在调教的过程中，有没有一些技巧和最佳实践可以让我们的智能体更专业呢？ 有的，首先就是结构化文档，你上传的文档最好是结构化的，比如用标题列表表格来组织内容，这样豆包更容易理解和提取信息。 然后是问答队训练，你可以准备一些常见的问题和对应的标准答案，让豆包学习这些问答队，这样他就能更准确的回答类似的问题。还有就是场景模拟，你可以模拟一些实际的业务场景，比如客服对话、法律咨询，让豆包在这些场景中不断练习，提升他的专业度。 这些技巧听起来都很实用，那在实际使用的过程中，有没有一些常见的挑战呢？比如知识库维护、数据时效性、幻觉控制这些问题应该怎么应对？ 确实，这些都是使用过程中经常遇到的问题。首先是知识库维护，随着业务的发展，知识库的内容也需要不断更新和优化。你可以定期检查知识库的内容，删除过时的信息，添加新的内容。 然后是数据时效性，有些行业的信息更新非常快，比如医疗法规、科技新闻，你可以设置自动更新机制，让知识库的内容保持最新。 还有就是幻觉控制，虽然豆包有知识库的支持，但有时候还是可能会生成一些不准确的内容。你可以通过严格匹配模式，比如对数值型、法条编号等内容进行精准控制，减少幻觉的发生。 哦。这个严格匹配模式是怎么回事？就是当豆包需要回答一些涉及准确数值或者具体法条的问题时，他会严格从知识库中查找对应的内容，不会自己生成。 比如你问医疗事故处理条例的第几条是关于赔偿的，豆包会直接从知识库中找到对应的法条编号，而不是自己随便编一个， 这样就能大大提升回答的准确性了。那除了这些技术层面的应对策略，有没有一些管理层面的方法呢？ 当然有了。比如你可以建立一个专门的知识库维护团队，负责内容的更新和审核，你也可以设置权限管理，不同的用户可以访问不同的知识库内容，保证数据的安全性。还有就是定期对豆包的回答进行评估和反馈，根据反馈结果来优化知识库和调教策略。 听你这么一说，我感觉豆包的 ugc 智能体知识库调教其实是一个技术和管理相结合的过程，既要掌握技术方法，也要做好日常的维护和管理。 错，就是这样。不过也不用太担心，豆包提供了很多工具和资源来帮助你完成这些工作。比如他有可视化的知识库管理界面，你可以很方便的上传编辑和管理文档，还有详细的操作指南和视频教程，就算你是技术小白，也能轻松上手。 那对于普通用户来说，有没有一些入门级的建议呢？比如刚开始的时候应该从哪里入手？我觉得刚开始的时候，你可以先从小规模的知识库开始尝试。比如你可以先上传一些自己常用的文档，比如个人笔记、工作手册，然后提一些简单的问题，看看豆包的回答效果怎么样。 等你熟悉了流程之后，再慢慢扩大知识库的规模，尝试一些更复杂的场景。嗯，这个建议很实用，先从简单的开始，一步步来，这样就不会觉得太难了。 对，而且你还可以参考一些成功的案例，看看别人是怎么调教的，学习他们的经验和技巧。比如你可以去豆包的官方社区，看看其他用户分享的知识库案例和调教心得，说不定能给你带来一些启发。 那今天我们聊了这么多，最后能不能给大家总结一下，豆包 ugc 智能体知识库调教的核心价值是什么？ 我觉得核心价值主要有两个方面，一方面是提升回家的专业性和准确性，让豆包真正成为你在专业领域的得力助手。 另一方面是降低使用门槛，不管你是企业还是个人，都可以通过简单的操作创建自己的知识库，调教适合自己的智能体。简单来说就是让 ai 更懂你的行业，更懂你的需求。 说的太好了，希望今天的内容能对大家有所帮助，让大家都能学会如何用知识库来调教豆包 ugc 智能体验，让他成为自己的专业小助手。 没错，也希望大家能在实践中不断探索和尝试，找到最适合自己的调教方法。如果大家在使用过程中有什么问题或者心得，也欢迎在评论区和我们分享。好的，今天的播课就到这里了，感谢大家的收听，我们下次再见！再见！

本节课程 deep seek、 阿里云、智能体、豆包在讲这个之前，我们先说一说对接大模型和对接智能体有什么不同。 我们可以打一个比喻，大模型就是螺丝钉或者说一个单独的机器，但智能体就是一条生产线。带着这个比喻我们一个一个的看，比如说大模型可以选择的内容，我们现在有统一千万 dipstick、 豆包， 智能体有扣子、阿里云，但是这个大模型每一个模型里面都有很多个小的版本， 比如说我们常见的这个千问，现在都有二点零、三点零这样的说法， dipshit 有 三点零、三点二之类的说法，豆包也有很多的版本。 那么从配置速度来看，直接对接大模型是非常快的，什么都不用配，把这个 k 一 填写完之后呢，后台就没有更多内容了。但是对接智能体 包含智能体应用和工作流程的应用就会比较慢，你起码要建这个智能体或者建这个工作流吧，这是最基本的。提示词方面，一般来说对接大模型是统一的， 就是我们程序里面写实的一个提示词，这种效果是比较差的。而对接自燃体的话，这个是可以在扣子，可以在阿里云上面自定义的，效果肯定是很好。从灵活性方面，对接大模型它可能就是比较差， 就没有太多灵活性，因为这些东西在我们的程序里面固化对接智能体的话会很好，这些东西你只要在扣子或者在阿里云上面自动修改就可以了。 从变化的适应的角度来看，比如说某些版本的模型会下降，这样的话如果我们的这个库文件不修改，它会直接会导致这个服务中断， 这个是很严重的一个问题。但是对接这个智能体修改这个大模型的版本就很快，在界面上面点一下鼠标，这样的话就算这个模型下架了，我们也会配置的比较快。 那么我们综合的回顾一下刚才说的内容啊，就对接大模型，其实相当于我们对接的是一个单一的机器，对接的是一个螺丝钉，这些东西都是固化的，但是它是整个配置过程非常的快， 就不能说实现太多差异的东西。但是对接智能体包含智能体应用和工作流程的应用，这个应该来说是 速度稍微慢一点，配置的时候会慢一点，运行的时候也可能会慢一点，因为在这个流程里面，它可能是调用了一个大模型来判断，意图调用另外一个大模型来进行一个答复， 这样的话整体效率也会低一点点，但是它可以实现的功能是非常的强大的， 也就是以后我们的这些项目其实更多的是对接智能体，对接单一的大模型，这种呢应该来说会比较少，除非是一个非常非常简单的应用，我不需要这个大模型返回一个 jc 呢，返回一些控制指令等等的， 这样的话就可以使用对接大模型。随着现在 ai 模型的升级越来越多，越来越快，那么对接智能体可能会更加的方便，更加的容易的实现我们相应的功能。 那么我们讲讲对接 dipstick， 这里所说的这个平台其实是部署在阿里云上面的，所以对于我们来说什么也不用改，因为本身阿里云上面就有这个东西， 那么这个 ai 我 们选择 dipstick 就 可以了，就跟上一节课的同一千万有所区别，其他的四个内容都不需要修改，这样就完成了，非常的简单。 但是在阿里云上面部署的 tips 可能速度也一般般，那么我们看一下怎么对接智能体。首先在 阿里云的平台上面，我们可以搜索百炼平台，然后转到对应的平台，然后打开这个应用管理，创建应用，然后就给他一个名字，立即创建，这个就很简单了。 选择方面，我们不要选择太慢的，功能太强大了这平台，因为毕竟我们是一个对话， 越简单越好。这里我们选了一个叫做 tool 的 这么一个平台，这个也是比较简单的一个内容吧，可以不要快速的回复，如果大家能找到更快的，你就选更快的就行了，因为对于我们这个 这个对话的过程，肯定要选一个比较快的模型才能反应过来。那么我们在提示词这里啊，正如我刚刚说的，这个提示词你随便改， 如果你直接对接的是同一千万或者第四个的话，你这个提示词我都固化了啊，你就是一个 ai 助手，然后没其他内容了 啊，这样的话整个效果会大打折扣。模型的能力倒不一定说很差，但是你这个提示词没有写好，那可能就是整个都非常糟糕了。我们这里提示词大概内容就可以查询天气 啊，能够简单的返回啊，就这么简单的一个意思，然后再选择 m c p， m c p 是 目前来说大模型调用这个外部服务最好的一个东西，这个 m c p 你 可以实现各种各样功能，甚至你操纵电脑的浏览器，你在本地不属于 m c p 也是可以的。我们点一下这个加号，然后选择这个未开通， 在这里输入高德，然后再筛选一下，再找到这个高德地图，再立即开通， 它会提示有这么一个内容，我们选的是确认开通就行了，不需要填入个人的那些 key， 然后在已开通这里添加全部，那就完了。 填写完这个我们就可以在这里输入一个天气的，比如说广州天气，这样的话它就会返回一些信息了，如果你感觉这个不是你想要的，或者说太啰嗦了，我们也可以在这里不断地进行修改就 ok 了。 这个返回的内容应该来说就是跟我们的 tts 是 一样的， 这些都配置完之后我们就发布，发布完之后就在应用管理这里啊，应用 id， 这里这里这这个图标我们点一下就把它复制下来， 复制下来之后呢，它其实填的地方就是填在这个自然体 id 的 这个地方，其他的基本一样，这里选择阿里云智能体。 然后这三个是语音的支撑一样的，就像上个项目一样，都是填写之前的语音支撑，这个 a i t 也是填写同一千万的， 也跟刚才的 dips 的 t 是 一样的，也就是前面这四个没有变化，再增加这个就可以了，配置起来其实是非常的简单的。 我们再看一下怎么对接豆包，这个豆包它有推理这个模式，也就是可以暂时缓存一些数据，我们也看一下是怎么样的配置。 登录之后也像刚才那样，就是要输入一个搜索框啊，然后填写的是火山方舟， 进入这个火山方舟这个引擎里面，我们找到 api t 的 这个内容，然后就创建一个 api t， 这个跟之前我们在阿里云上面的这个创建 api t 是 一样的， 我们接着往下看，在开通管理，我们找到这里开通管理，然后打开这个在搜索这里我们选择 l i t， 意思就是说我们要找比较快的模型，如果那些功能太强大了，我们也搞不定，所以的话我们找到这个比较 旧一点的一点五版本的这个三十二 k 的 就开通一下，我们点了开通之后啊，它可能会提示你要身份认证，比如说你没有做实名认证的，你可能要先提交这个信息，它才让你开通 好了。这些信息都提交完之后呢，我们就正式这个开通的界面了，然后我们再找到开通管理那个界面，把这个 记录往右移啊，一直移到这里推理缓存定价，然后在这里点击这个开通缓存，然后这里就弹出这么一个开通的一个界面了， 然后再找到在线推理这个功能，然后点创建推理接入点， 在这个界面里面填写接入点的名称，选定一个模型，选刚才那个，也就是我们开通了哪个，你就应该选择这个，如果选其他的，那这个就是不生效的。 填写这些东西都填写完之后就再点创建，这些都搞好之后呢，我们就是再从这里啊拷贝它的 id 出来， 最后那个 id 是 填在这个豆包推理接入点。另外我们在这个地方啊，就不是在填这个阿里云的 key 了，是填写这个火山方舟里面的 api key 的 内容 就这个两个地方要发生变化，然后这里要选豆包，这三个地方还是没有发生变化，因为我们都是使用阿里云的语音支撑， 有些朋友就不是很理解的，为什么你不使用这个豆包的语音之称，嗯，其实也没什么不好理解的啊，因为我们就是这平台就暂时开发了这个功能，只支持这个，而且这个也比较便宜，试用期三个月。 那这样的话就是我们一直用这个也挺好的，就是有时候感觉怪怪的啊，这个 ai 用豆包，然后这个语音识别语音合成用的阿里云这个东西啊，这也是表现我们这个组合式对话的这么一个特点呢。 我们以阿里云智能企为例，看一下相关的效果，填写好这个 key 上传代码之后就可以正常对话了。比如说你就问他，你好他就回复，然后问他啊，广州的天气怎么样，他就回复今天明天的一个天气情况。 本节内容小节，第一个是了解对接智能体和对接大模型的差异，第二个是了解 deepsea 阿里云智能体豆包的申请和配置，第三个是学习有关米斯特编程的相关代码。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到今天的播客。最近我一直在研究豆包 ugc 智能体的知识库搭建，就发现好多朋友都卡在了知识碎片收集这一步。今天就专门来跟大家聊聊这个话题，也请我身边的这位知识达人一起帮咱们梳理梳理思路。 没问题，其实我最近也在帮朋友做这个，确实踩了不少坑。那你先跟大家说说，到底什么是知识碎片啊？我感觉好多人可能跟我一样，一听到这个词就有点蒙，不知道具体指的是什么。 其实很好理解，就是那些不成体系的零散信息，比如你刷到了一篇干货帖子，看到的一段视频字幕，甚至是和朋友聊天时学到的一个小技巧，这些都算是知识碎片，他们本身可能没什么用，但攒多了，整理好了，就能变成知识库的重要组成部分。 原来是这样，那咱们搭建 ugc 智能体的知识库，为什么一定要重视知识碎片的收集呢？ 因为 ugc 智能体的核心优势就是能快速响应用户的各种个性化问题，这些问题往往不是那种标准答案式的，而是需要结合各种零散信息来解答。如果你的知识库全是大段的理论文章，那智能体可能就没办法灵活调用信息，回答出来的内容也会显得生硬死板。 没错，我之前试过用那种长篇大论的文档喂给智能体，结果他回答问题的时候，要么就是直接复制粘贴大段文字，要么就是答复所问。那你觉得我们应该从哪些渠道去收集这些知识碎片呢？ 渠道其实挺多的，我总结了几个主要方向。首先就是社交媒体平台，像小红书、抖音、 b 站这些地方，有很多用户分享的实用经验和小技巧，这些内容往往都是非常接地气的知识碎片。 然后是专业论坛和社区，比如知乎、 c、 s、 d、 n， 还有一些垂直领域的论坛，里面的讨论和回答常常能挖到很多干货。 我平时也会刷这些平台，但感觉信息太杂了，有时候刷半天都找不到有用的内容。有没有什么具体的收集策略，能让我们更高效地找到想要的知识碎片？ 当然有，首先得明确你搭建的智能体是面向哪个领域的，比如是做美食的还是做编程的。先把范围缩小，然后可以利用平台的搜索功能，精准搜索关键词。比如你想收集烘焙相关的知识碎片，就可以搜烘焙小技巧、新手烘焙避坑指南之类的。 这个我试过，但有时候搜出来内容还是太乱了，怎么筛选出有用的呢？这就需要你先建立一个初步的知识框架。比如你想搭建烘焙知识库，就可以先分成食材处理、烘焙工具使用、常见问题解决这些大类。然后在搜索的时候，针对每个大类去收集对应的知识碎片， 这样收集起来的信息就会更有条理，后面整理的时候也会轻松很多。听起来很有道理，那除了手动搜索，有没有什么工具可以帮助我们自动收集知识碎片呢？ 有很多工具可以用，比如印象笔记、 note 这些笔记类工具，它们都有网页简藏功能，你看到有用的内容，一键就能保存下来。还有像斐得里这样的 rss 阅读器，可以订阅你感兴趣的公众号，簿刻自动帮你收集更新的内容。 另外，一些 ai 工具也能帮你筛选和整理信息。比如豆包本身就有总结文本、提取关键信息的功能。这些工具我都用过，但有时候收集了一堆知识碎片，却不知道怎么把它们整理成有用的知识库内容，你有没有什么整理的方法可以分享一下？ 整理的关键还是要先分类，我一般会用标签系统来管理知识碎片，比如我收集到一个关于七风蛋糕消泡原因的帖子，就会给他打上七风蛋糕常见问题、新手避坑这些标签，这样后面需要调用的时候，只要搜索标签就能快速找到相关的信息。 我之前也试过用标签，但总是觉得标签打的太随意，后面找起来还是很麻烦。怎么才能打好标签呢？ 打标签的时候要尽量统一标准，比如不要一会用新手，一会又用入门，最好提前制定一套标签规则，比如按照知识领域、内容类型、适用人群这些维度来设置标签。另外，标签不要打的太细，也不要太笼统适中就好，比如打三到五个标签是比较合适的。 明白了，那在收集和整理知识碎片的过程中，有没有什么需要特别注意的地方？首先就是版权问题，这个一定要重视。你收集的知识碎片，如果是别人原创的内容，最好先征得作者同意或者著名来源，避免侵权。 然后是信息的准确性，很多社交媒体上的内容可能存在错误，你在收集的时候最好交叉验证一下，确保信息的可信。 对版权问题真的很重要，我之前就看到有人因为未经授权使用别人的内容被投诉了，那除了这些还有没有其他需要注意的？ 还有就是要定期更新和清理知识库，知识是不断更新的，旧的知识碎片可能已经过时了，需要及时替换掉。另外，收集知识碎片的时候不要贪多，要注重质量，一些重复的没有价值的内容就不要留着了，不然会占用大量的存储空间，也会影响智能体的运行效率。 我之前就是收集了太多没用的内容，导致知识库变得很臃肿，智能体响应速度都变慢了。 那你觉得我们在收集知识碎片的时候，应该怎么判断哪些是有用的，哪些是没用的呢？主要看两个方面，一是相关性，这个知识碎片是不是和你搭建的智能体领域相关，能不能帮助智能体更好的回答用户的问题。二是实用性，这个知识碎片是不是能解决实际问题，有没有可操作性， 如果一个内容既不相关又不实用，那就可以直接删掉了。没错，实用性真的很重要。很多时候我们收集的内容看起来很高级，但实际上对用户没什么帮助，这种内容就没必要留着。那你有没有什么具体的例子可以跟大家说说怎么把知识碎片转化成知识库的有效内容？ 比如我之前收集到一个关于如何用微波炉做蛋挞的短视频，里面有几个关键信息，比如蛋挞液的配方、加热的时间和温度，我就把这些关键信息提取出来，整理成一篇清晰的教程，然后给他打上微波炉美食蛋挞、制作快手食谱这些标签。 这样智能体在回答用户关于微波炉做蛋挞的问题时，就能快速调用这些信息，给出准确又实用的回答。这个例子太直观了，一下就明白怎么操作了。那除了这种实用教程类的知识碎片，像一些观点性的内容，比如用户对某个产品的评价，能不能也用来搭建知识库呢？ 当然可以，不过这类内容需要更谨慎的处理。首先要确保观点是客观的，最好收集多个不同用户的评价，综合起来，形成更全面的信息。然后可以把这些评价中的关键观点提取出来，整理成产品的优缺点分析，这样智能体在回答用户关于产品的问题时，就能给出更客观的建议。 明白了，那你觉得在整个知识碎片收集和知识库搭建的过程中，最难的一步是什么？ 我觉得最难的是保持持续的收集和更新。很多人一开始热情很高，收集了一大堆内容，但过了一段时间就坚持不下去了，知识点也慢慢变得陈旧。所以我建议大家可以制定一个收集计划，比如每天花三十分钟去收集和整理知识碎片，养成习惯，这样才能保证知识点的持续更新和完善。 确实，坚持是最难的，那有没有什么办法可以让这个过程变得更轻松一点呢？ 你可以找几个志同道合的朋友一起做，大家分工收集不同领域的知识碎片，然后互相分享，这样既能提高效率，也能增加动力。另外你还可以利用一些自动化工具，比如设置定时提醒，或者用爬虫工具自动抓取相关的内容。不过爬虫工具使用的时候要注意遵守平台的规则，不要违规抓取。 这个主意不错，组队收集确实能解决很多问题。那今天咱们聊了这么多，你能不能给大家总结一下，搭建豆包 ugc 智能体知识库收集知识碎片的核心要点是什么？ 核心要点其实就三个，第一是明确目标，先确定你搭建的智能体是面向哪个领域的，需要解决哪些问题，这样才能有针对性的收集知识碎片。 第二是注重质量，不要盲目收集，要选择那些准确实用相关的内容。第三是持续更新，知识是不断变化的，知识库也要跟着更新，这样智能体才能一直保持良好的性能。 总结的太到位了，今天跟你聊了这么多，我感觉自己对知识碎片收集和知识库搭建有了更清晰的认识。相信听了咱们今天的播课，大家也能少走很多弯路。 没错，希望这些经验能帮到大家。如果大家在搭建过程中遇到什么问题，也可以在评论区留言，咱们一起交流探讨。好的，今天的播课就到这里了，感谢大家的收听，咱们下期再见！

讲一下小龙虾 opencall 和豆包的一个区别，那豆包它只是一个 ai 的 一个大模型，能够帮我们处理一些日常的 文件收集问答、图片生成等等一系列的视频生成，你是需要有很强的即时的一种需求，当然而且是网页的这种对答客户端的这种使用，那 oppo 就 小龙虾它更多的是这种跨平台的这种写作能力， 你给他一个指令，他能够是通过一些不同的智能体来连续给你输出。你比方说写好文章，然后推送到公众号，那对于豆包来讲，他就实现不了，因为他没法跨平台的来进行写作，只有在他的内部平台他才能进行完成的了。你比方说让他给你写一篇文章，那可以的，同样的都是指令，那这是一个 不同的一个点，所以对于豆包跟 open call 的 区别还是非常大的一个点，所以对于豆包是这个小龙虾的中间的一个技能点。

最近好多人问我 open clue， 那 么和豆包它有什么区别？这个都是我们常用的大模型的 ai 运用，我今天尝试从几个方面给大家去解读一下 open clue 跟大家熟悉的豆包有什么样的区别。 我们指的是豆包 app。 首先豆包我们可以讲它只是一个高级顾问，豆包的特色它是只说不做，而 open clue 它是一个数字员工，它可以去帮你去动手执行， 那么核心能力上它就有很大的区别。豆包其实它整个我们用的这个本地 app 只是个界面，豆包的所有工作都是在豆包大模型在火山引擎那个云上去完成的，本地只是给你一个简单的显示而已。 而 open cool 它是可以直接本地去操作你的电脑，操作你的电脑系统去工作。也就是说理论上你用电脑能完成什么工作， open cool 就 可以使用你的电脑完成什么工作。 这也是为什么人们反复在提醒，如果你装 open， 一定要去找一个独立的电脑，不要用你现在日常使用的电脑。你日常使用电脑可能已经存了很多的工作呀，生活各方面的一些重要的文档文件， 可能你还存了一些你一些敏感的银行卡账号之类的东西。那么因为我们现在把整个电脑托管给了 open， 特别我们注意， open 现在还是一个刚出来的雏形，刚出来才这么短的时间，它的安全性有一些问题， 所以我们把整个电脑的权限都给了他，让他使用我们的电脑去完成各种操作，而豆包只是在云端帮我们去操作， 这是一个非常大的区别，我觉得甚至这是一个根本的区别。那么他的输出形式是什么？豆包，在这个，呃，在他这个 app 的 界面里面，我们能看到豆包只能给你啊，以文字的形式输出，或者给你去生成一些图片，或者你一些所谓的代码片段，或者他们加载了一些功能，能帮你写一些简单的文档， 再复杂的事情其实是做不了的。而 open cool 因为是操作你的电脑，那我们就讲你在电脑上能做什么，他就能做什么。当然这是一个预期啊，他现在技术框架是完全具备这样的潜力的，可是目前很多的软件跟系统适配的并没有那么好，但发展的很快，我们看到他发展的很快，真的是一日千里， 按照这种技术方向发展下去，也就是说你人在电脑上能做什么，他就可以在电脑上做什么。甚至我后面觉得电脑这个东西就不应该是我们人用的东西，电脑这个东西应该是让 ai 去用， 让 ai 去用，让 openglue 去用。哎，这才是一个接下来发展发发发生的一个方向，发展的一个方向。 再一个看权限、安全权限部分，刚才我们提到了豆包其实完全不具备你系统的任何其他权限，他就在他这个 app 里面自己去跑，是个独立的 app， 跟系统跟你电脑本身关系很小，关系不大。 那 open 是 拥有你整个系统级，这个电脑的系统级权限，可以访问跟操作你系统上所有的文件和软件， 还有一个就是工作方式，我觉得这也是一个很大的区别。豆包就是你问，我答，你打开我 app， 你 问我问题，我回答你问题，你不问我，我也不问你，你不理我，我也不理你。 open cool， open cool， 如果你跟他说了一件事，比如给他部署了一个任务，比如说告诉他每天早上八点把我关注的这些时政的新闻，哎，帮我去收集一下。 open cool 会一直执行这个 动作，同时他会自己去建立一个定时的任务，他二十四小时不断在收集这样的信息，然后他建了个定时任务，他会把这个啊，你要做什么事情，分几步，每步要做什么，他自己规划执行，全部在运行，然后到了时间给你发过来了，你不触发他，他也可以触发你。 我觉得自主规划还有自自主的定时运行是他非常重要的一个特点。再一个最最最重要的特点就是记忆， 其实豆包里面没有记忆，大家应该用的都比较熟练了。豆包你在一个单轮对话里面跟他去说什么，说完了这轮对话里面知道，离开了这轮对话，他就不知道了，下轮对话起来，还哪怕是说相同的问题，你还要给他重新描述一下。 我们看到 gmail 跟 chat gpt 这方面，他们做了一些跨对话的记忆，但也是简单记忆，复杂的记忆，他记说不了那么多，当你聊的足够长了，你会发现他丢了很多东西。 而这次 openglue 非常不一样， openglue 这次做的一个特殊的价格，就是三层的记忆系统，这个系记忆系统记得非常好，它不再是局限于一个跟大模型对话的上下文的记忆了，它把你跟的他说的每一个项目， 然后每一个文件都在本地单独创建了文件，然后有一个比较好的记忆系统，这样的话哪怕你跟他共事很长时间，不同的项目，不同的事情，他都分门别类的分别去记忆了。下次你再跟他聊起来，他能调起那个文件，恢复所有的细节记忆，这是一个非常大的一个变化。 所以我们看到核心总结一句话就是豆包是只给你方案建议，但是不给执行，而 open group 是 可以给你方案建议，同时他自己可以把这个方案建议使用你电脑上的各种工具，如果电脑没有工具，他自己下载工具完成所有的执行。 然后就是一个这个，这个这个记忆记忆，他跟豆包有很大的不同，他是一个长期记忆，跟你越用越熟，越用越懂你。而豆包那其实都是零碎的一些东西，我觉得这是可能最重要的训练。