如何让agent 蜂群闭环？

大家好啊，前几天被 openclaw 刷屏了吧？我也说了，那只是个小儿科而已。相信我，马上就会有更高级的场景出现。你试着想一想，如果一声令下，就像捅了马蜂窝一样，有无数蜜蜂冲出来给你干活，那场面会是什么样？ 而今天凌晨刚刚发布的 queen 三 cold nex， 我 从凌晨就开始进行部署测试了。我判断啊，它将是解锁这个蜂群系统的一块非常重要的拼图。 我十分确定，今年正在开始的一条 ai 主线就是复杂编排和主控加蜂群的 a 阵的架构。 我引用一下杨执林在前几天一场 ama 中说过的一段话，它的意思是，高质量数据的增长速度已经赶不上算力增长了，传统的 scaling 带来的提升会越来越小。 那怎么办呢？我们可以用 agent swarm， 也就是蜂群的方式来扩大增加并行的子 agent 的 数量。用人话说， 我们不应该总是想着用一个大神模型就把事全干了，大神可以干指挥，做好规划，然后调用一个蜂群来解决更复杂的任务。但问题是，蜂群架构需要什么样的小蜜蜂呢？ 我的观点是，第一，要成本低，要能高速并发在本地跑。第二，主控的任务要能在一个上下文中独立完成。 第三，它还得有足够强的 a 阵能力，能独立完成任务。如果有一种模型恰好满足这三个条件呢？那就是今天的主角 queen 三 coder next。 先看第一个条件，去年九月，我测试了这个模型的上一个版本，它激活参数只有三 b， 生成速度超快，而且九十六 g 显存就可以支持它同时运行多个并法， 尤其是许多消费级的硬件都能跑起来。再看第二个条件，长上下文的性能，这就是他的专长了。如果你用过本地模型，一定经历过这种情况，刚开始每秒能输出一百五十个头肯，到最后慢慢的变成每秒只有十个头肯，超级卡。这不是你显卡的问题， 这是大多数模型处理长文本时候的通病。上下文越长，计算量呈指数级增长。 但 nex 系列不是这样，它是一种限性注意力架构，随着上下文递增，它的速度衰减会趋于平缓。 去年九月我实测了对比 nex 八十 b 和 queen 三三十 b 短上下文的时候，三十 b 的 确很快，但超过了五十 k 以后，八十 b 的 确是反超。到了二百五十六 k 上下文的时候，八十 b 的 速度居然是三十 b 的 二点四倍， 这意味着什么？蜂群架构中，每个小蜜蜂都要长时间工作处理大量上下文。 codernext 的 长上下文性能刚好是契合这个场景的， 但这还不够。再看第三个条件， agent 的 能力。在技术报告中有个关键点，它是专门为 agent 而生的， 我们不要看名字叫 code， 它就是给程序员用的。这种 agent 呢，其实更加擅长用代码来解决通用问题，它的大量后训练也是围绕着这个目标的。我在实际中体验感觉非常明显，它在 cloud code 的 环境中的表现已经完全不是过去那个版本了。 报告里也提到了一些离谱的 benchmark， 超过这个超过那个，我当然不会全信了，当然要自己测。原本下期的视频是要分享如何做一个新技能，叫 c， 也是我的一个刚需场景。我经常跑长时间的任务时， 自己就跑去客厅打游戏了。这个 c 的 技能的作用是在任务完成后，利用 airplay 通过宏帕的 mini 来通知我。老实说，昨天我用 k 二点五一个 prompt 就 实现了，我还是挺惊讶的，但是今天 code next 一个八十 b 的 小模型居然也做到了。从结果来看，虽然在途中遇到了一些错误，但最终还是从错误中恢复完成了任务。帮我调查了指定的仓库，完成了代码，还成功了运行，我们来看看成果吧。好了，他又把这个东北话支持了 我们，他现在已经都做好了，我们来测试一下。先帝创业未半，中道崩除，今天下三分一周疲弊。可以啊，似曾非已，存亡之秋也。要知道，在去年九月的那个版本，用 cloud code 跑简单的任务还有点勉强， 但是现在只用一条 prompt。 同一个上下文内，它会灵活地使用 cloud code 的 各种工具分解任务，从错误中恢复，并且始终记得任务目标。这些在 a 阵的时代都事关重要。 coder nex 的 表现非常不错， 而且千万不要忘了它是二百五十六 k 的 上下文。这个是非常实用的，我还尝试在它做任务的途中同时开启了另外的两个任务，速度完全没有受到影响。 如果一个 a 阵子有概率完成任务，我们就可以用多个赋本来提高任务的成功率，这也是用算力换结果的 scale out 的 方法论。所以说，我们要的小蜜蜂应该是什么样能在消费级设备上跑长上下文，性能衰减慢， 有较强的 a 阵子能力，窗口大，能独立完成子任务。这就是实现蜂群的我想要的那块拼图。当然了，很多程序员会杠，会说它编程能力差， 你有没有搞错，八十倍的模型拿它去编程，这种模型如果放在企业内部是绝佳的，它能做自动化，能做提效工具， 能做 agent skill 的 调用器，是企业内部的一个非常不错的选择。那最近我正在把我的 agent 框架做更新，让它支持 kimi k 二点五来做编排，让自己 agent 在 不同的容器里高并发了执行。大家等我后续的更新吧。以上就是本期全部的内容了，谢谢大家。

天天盼着强群，可蜜蜂越养越弱，越养越逃，让很多养蜂新手苦恼不已。其实不是你不用心，是方法没踩在点上。 今天这五招是实打实养蜂经验，不绕弯不忽悠，只要你耐心听完，蜜蜂想不强都难。很多蜂友照着做，以后再也不愁蜂群弱，不慌分蜂热，不怕蜜蜂飞逃。 第一，朝门别对着风口，冷风热风直吹进去，风箱里的温度全乱，蜜蜂累死累活保温， 山峰又重掌，不好，蜂群怎么可能强？你给他一个安稳的小环境，他才肯安心给你防风。第二， 风箱一定要冬暖夏凉，夏天晒得发烫，冬天冻得发抖，换谁谁都想跑。夏天遮阴，冬天向阳，蜜蜂住的舒服， 才会留下来发展壮大。第三，永远记住，蜂要多于皮，冬天剪皮堵缝隙，蜜蜂抱团采暖过冬稳得住。夏天扩空间多，通风散热轻松护子快，皮多蜂少，最容易拖垮一群蜂。第四， 老皮烂皮一定要及时换，春烦秋烦不换皮，蜜蜂咬皮重造，白耗力气 脏蚂蚱一多潮虫病菌跟着来，你帮它把家打扫干净，它才能安心繁殖。第五，强若互补，调一调强群越养越旺。春分秋分十来天看一次强群之源。若群子，皮 若群，给强群分担哺育，既把弱群带起来，又把分风热消下去，一箱一箱全是强群。 其实养蜂真的不难，不用迷信偏方，不用搞得太复杂，把这五件小事做细做稳新手，也能养出别人羡慕的强群。如果你也喜欢养蜂，点赞收藏这条视频，留着慢慢看，愿你每一群蜂都旺都强都丰收！

蜂群怎样介入王台易接受？第三级如何介入？当蜂群失王后，相比较直接介入，新蜂王介入王台的方式要更简单且容易一些。当我们要介入王台前，先用蜂蜜、水或糖浆四味一次蜂群， 以此降低蜂群的警惕性，然后迅速将选好的优质王台放到巢皮下沿处固定住，此时需要观察公蜂的反应。如果公蜂不咬王台，那么就只需等到新蜂王出访与话完成交尾后，就可以使蜂群恢复正常状态。反之，若公蜂咬王台的话， 就要找出原因是什么，再次四位一次蜂群，然后重新介入优质成熟王台，直到蜂群接受。

大家好，上一个视频咱们看到了，让 ai 在 电脑上全自动写 esp 三二的代码，还能自己编一烧录代码。其实这里面的核心就两点，一个是任务分块，另一个是让人类帮忙形成闭环。为啥要任务分块呢？ 因为让 ai 一下子完成一个项目，错误率肯定很大，把项目拆分成多个子任务，每个任务都按照规定流程运行，这样就能更有条理减少错误。 再说说让人类帮忙形成闭环，为啥现在 ai 写前端代码又准确，效率又高呢？因为它写完代码后可以自己翻译，然后通过脚本观察代码运行结果，再根据结果找 bug， 直到完成项目。 但嵌入式和前端不同，它和硬件挂钩， ai 目前没办法感知结果就行，不成闭环。这时候就需要 ai 自行翻译烧录， 然后由我们人类去反馈结果，让它去找 bug 形成闭环。简单来说，嵌入式的闭环就是 ai 写代码，机器自检报错，人类看物理现象， ai 在 修改 这个 skill 的 链接已经放在文案里了，当然这个 cq 还很粗糙，大家有什么建议也可以在评论区分析处理。

hello， 朋友们，大家好啊， tino 智能体最新的版本已经支持了像呃 cloud code 的 一样的 agent teams 的 功能啊，做智能体去执行的能力。 这里面其实最关键的一点就是任务图工具，让它能够组织任务。所谓 cloud code 里面的任务的自组织其实也是这样子的原理，我们现在试验一下，这是一个串行任务， 第一步是查看文件，第二步是做一个简洁的摘要，用任务图来做，这样子它就会去生成一个任务图，然后做成一个串形的任务，这是我们的 dispatch 的 一个工具， 生成一个串行的任务，这是第一个任务，我们回过头来再来看啊，他是可以串行去执行的。第二种情况就是让他做并行的任务，同时做两件事，然后没有依赖关系分别执行。我们先看看他并行执行的情况是怎么样的。 并行执行他就会同时生成两个后台任务，这里我们看到了有两个后台任务他在分别在执行。第三种情况其实是多智能题里面最常见的一种情况， 现在我让他做三个任务，第一个、第二个是搜索最新进展，然后第三个是根据前两个的结果来生成一份总结， 我们要求他用任务图执行，其实我不给他明确提示，他应该也会把第一个第二个作为并行任务，第三个作为依赖。我们来试一下，他现在自动去把 depend on 给它实现了， 现在后台是同时在进行两个任务，第三个任务会用 depend on 的 方式。我们现在看看整理文件，这里它串行任务是已经完成了的，然后我们看并行任务内存和硬盘都已经去分别去获取回来了， 这个就能极大的提高我们的生产能力，让 agent 自己去安排规划一些并行任务，然后一些串行任务的这种情况，当然这对主 agent 的 智力要求是比较高一点。然后我们再看这个调研任务，调研任务我们看到后台 第一个调研是已经完成汇报给会主 agent 了，当两个任务都完成了以后，它自动会去对触发第三个任务， 两个上游任务完成了，给到第三个任务非常的智能啊，说明我们的工具做的还是不错的，欢迎大家可以下载试用一下。

零基础文科生想做 web？ 现在是二零二六年了，只要我们对齐了我们的 web， 这五步呢，就可以全自动弹出啦！第一步，不懂需求怎么办？我们用 tree， 那 我们不懂设计怎么办？我们可以用 pencil， 不 会写代码怎么办？ 我们用 tree 或者 antigravity 进行 web coding， 不 会部署怎么办？ word， excel 先发内容怎么搞定？用小香蕉或者 jim 掌握了这些，不论你是零基础文科生，或者说你对代码一窍不通，也可以迅速地弹出我们想要的东西啦。

想让蜂群稳如泰山永不飞逃，这六个细节管理技巧老师傅都不轻意外传，尤其第六条，一旦犯错，轻则停产，重则全群飞光。 一、每周查群开箱，确认蜂王正常产卵，每张皮必须蜂多余皮，若风量稀疏，立即紧皮保温。二、每月清箱，彻底清理箱底死蜂蜡屑、杂物， 杜绝潮虫与霉菌滋生温床。三、美季控亡，每三个月实施一次，观亡十天，用王龙限制蜂王活动，打断连续产卵节奏，预防烂子病。同时调控群势。四、件坠加皮，若发现公蜂在巢边缘修补造新皮 或蜜圈，出现水蜜，说明空间不足，立刻夹处扩巢防风热。五、中毒应急突发大量死蜂， 先怀疑农药中毒，夜间关朝门，开透气窗，白天进飞紧，傍晚短暂放风排泄解毒。六、取蜜手底线只在蜜源盛花期的早中期取蜜， 花期末尾绝不贪心，务必为蜂群留足二到三矿，封盖蜜做口粮，否则缺粮必逃。

哎，你有没有感觉，最近科技圈好像又有什么大事要发生了？没错，今天咱们就来聊聊这个风暴的中心， ai agent， 也就是人工代理。很多人都说啊，这玩意就是下一场技术革命。到底是不是这么回事呢？咱们一起来看看。 先给大家看个数字，十倍！这个数字可不是随便说说的，它是个强烈的信号。你想想看啊，就从二零二三年开始，全世界那些大公司开财报会的时候，提到 ai agent 的 这个词的次数竟然暴涨了十倍啊！ 你看这股热潮啊，真的是挡都挡不住啊！当然了，光说热度还不够，得看专业人士怎么说。你看 cb insights 的 ceo manuel corelli， 他就讲了一句特别有分量的话，他说， ai agent 攀升价值链的速度，比我见过的任何技术都要快。这话什么意思呢？简单说就是这东西正以一种我们没见过的速度，从一个听起来很酷的概念，变成一个能实实在在创造价值的工具。 俗话说的好，钱往哪流，风口就在哪。咱们看看现在最火的那些科技投资领域，你猜怎么着？差不多一半的钱都砸到跟 ai agent 直接相关的项目里去了。这可不是什么小打小闹，而是投资人们用真金白银再投票再下重注啊。 好，说了这么多，那 ai agent 到底厉害在哪？它究竟解决了什么我们以前头疼的问题呢？ 嗯，要告明白这个，咱们得先回头看看你手机里那些聊天机器人，你有没有这种感觉，你跟他聊半天，下回再找他，他好像完全不认识你了，记性跟金鱼似的，七秒钟就忘。 对，问题就出在这。你看，传统的聊天机器人，技术上叫无状态，说白了就是没记性， 每次互动记忆就清零了，一切从头再来。但 ai agent 呢，它就完全是另一回事儿了，它有记忆，而且是持久的记忆，你跟它说的每一句话，都会变成它下一次更好地理解你的基础。 所以这就引出了 ai agent 的 核心定义了。到底什么是 ai agent？ 你 看，它首先是一个基于大语言模型的智能系统， 这个我们不陌生，但关键在于它不只是陪你聊天这么简单，它能自己去推理，去规划，还能记住你们聊过什么，甚至它能调用各种工具来独立完成你交给他的任务， 这才是最牛的地方。那么问题来了，这么厉害的记忆力，到底是怎么实现的呢？从技术的角度来看，它的核心呢，是一个叫现成，也就是 stress 的 东西， 你可以把这个县城想象成什么呢？就好像是系住每一段对话记忆的那根绳子，一条生命线。整个过程其实对开发者来说，可以简化成一个四步流程。你看啊，第一步，先为你俩的对话创建一个专属的县城， 然后第二步，把你想说的话，也就是信息加到这个县城里。第三步，让 ai 开始跑起来去处理这些信息。 最后一步，就是拿到 ai 的 回复，就这么来回循环， ai 就 能一直记住咱们聊到哪儿了，对话就不会断片儿。 当然了，话说回来，目前这个技术还远不是完美的，开发者们在用的时候啊，也是一堆头疼的事儿。比方说这个县城管理起来特别复杂，调试工具也不够用，最要命的是，成本还不好说。 不过呢，有意思的地方就在这儿。正是因为有这些让人头疼的问题，才有了新的商业机会，才吸引了那么多公司前赴后继地去开发更好用的平台。好， 刚才我们聊的都还只是一个 ai agent， 你 想想，一个 agent 就 这么厉害了？那如果我们有成千上万个这样的 agent 组成一个 ai 军团，让他们协同工作，那会是什么样？ 这就把我们带到了一个更牛也更复杂的概念，多代理系统。你看，一个 agent 很 聪明，这没问题，但是你要怎么去管理一千个甚至一万个这么聪明的 agent 呢？怎么保证他们是高效合作，而不是自己人跟自己人打起来乱成一锅粥？ 这就是规模化之后最大的难题。答案是什么呢？可能啊，我们需要给 ai 世界也搞一个组织结构图。这个想法就是分层多代理系统，英文缩写 hmas 的 核心。 听起来很复杂，是吧？其实特好理解。就跟我们公司一样，有大老板，有部门经理，有普通员工， 给这些 ai 代理们也分个三六九等，定好角色，让他们各司其职，这样才能齐心协力干大事儿吗？ 你别看这个想法听起来简单，它背后可是有非常严谨的学术研究在支撑的。有一篇很重要的论文，就提出了涉及这种 ai 组织的五大关键要素。比方说，谁说了算、 决策权怎么分、信息怎么在内部流通，每个 agent 的 角色是定死的还是可以变的等等等等。你看，这些设计细节，直接就决定了你这个 ai 军款到底能有多能打？ 好聊了这么多技术细节，咱们不妨站得高一点儿，看得远一点儿，所有这些技术到底会把我们带向一个什么样的未来？它会怎么改变我们的经济，甚至是我们的生活方式？ 这张图啊，就跟我们画出了一个 ai agent 的 发展的路线图。你看，我们现在啊，其实还处在一个带护栏的阶段，也就是说 ai 还是在我们给他画好的框框里干活儿。 但是真正的转折点啊，其实离我们非常近了。大家普遍预测，二零二五年之后，我们就会进入一个完全自主的代理时代，到那时候， ai 就 能在没有咱们人类干预的情况下，自己跑，自己做决定。 那么未来的这个代理晶体到底会是什么样呢？ c b in size 的 报告里就点出了两个非常核心的大趋势，可以说，这两个趋势会彻底颠覆我们跟数字世界打交道的方式。 第一个大趋势就是语音 ai 的 全面崛起。你闭上眼睛想象一下未来的客服电话，或者你接到的销售电话，对面再也不是真人了，而是一个声音，听起来跟你我没什么两样的 ai， 他 能完全听懂你想干嘛，帮你解决问题，甚至处理一些很复杂的业务，全程不需要任何人工介入。 好，如果说第一个趋势还能想象，那这第二个趋势听起来就真的有点科幻了。 ai 马上就要有自己的钱包了，一个叫做代理式商业的时代正在向我们走来。 这不是开玩笑，你看，支付巨头 stripe 已经跟 open ai 合作了，他们搞出了一个协议，能让 ai 代理安全地替你付钱， 这意味着什么？这意味着 ai 很 快就不再只是你的小助理了，它还能当你的采购员，帮你买东西。所以聊到最后，所有这些技术都把我们推向了一个终极问题。 当 ai agent 能把我们今天做的很多工作都干了，那么我们人类的工作又会变成什么样呢？这个问题现在谁也给不出标准答案，但我觉得它值得我们每一个人从今天开始就认真的想一想。好了，今天就聊到这里。

大家好，我是古墓，今天来分享一个技术，就是一个蜂群，如果蜂蜂飞到很高的树上，我们没有办法去收回来的时候 应该怎么样处理？现在教给大家一个方法，这个方法不一定百试百灵，但是十群蜂有五六群蜂是可以自己回来的， 听清楚了是挂到高速上，你经过处理之后，它会自动自觉回到它原来的风箱里面。我们都知道蜂群会分蜂，它倚仗的是里面有王台， 它能够分蜂分走，倚仗的是它有蜂王。而且蜂群闹分蜂还有这么一个特性，天气越热它飞的越高，尤其是你附近有很高大的树的时候， 一旦气温高了，分蜂群直接就飞到高速上，你根本就没有办法去收。因为我们不管在任何的时候，首先要考虑的是我们自身的安全， 但是有这么一招可以让你的蜂群能够自动的回来，而且同样的这一招有两个操作模式可以供你选择。第一个，当你发现蜂群已经起飞，飞的很高，这时候你马上要去 检查是哪一群蜂在闹蜂蜂，因为蜂群如果往上绕飞的时候，往往蜂王是已经出来的，尤其是飞出来数量大的时候。找到闹蜂蜂的蜂群，你带上另外一个蜂箱，立马连皮带蜂提一半到你带来的蜂箱里面。 在这里面大家要注意把有封盖王台的连着王台带公蜂不要抖动，直接放到你带来的新蜂箱里面，然后把它拿走留下来的一半皮。记住 不要有任何的王台，如果有就给它清理干净，哪怕这个王台里面只有卵没有幼虫，甚至他都没有产卵的，只是刚刚造出来一个王台的雏形，你都给我捏掉， 这个风箱放置的位置你隔有两三米就够了，也不用很远，然后就是耐心的等待，如果风吹没有截团的，他可能很快就会回来， 如果有截团的准备起飞的时候，他有可能会重新回来。第二个操作模式就更加的简单粗暴了，直接打开风箱盖， 把所有的王台给我去掉，成熟的农用的王台给它割下来，而那些没有封盖的王台以及卵，还有就是王台的雏形，通通都给我去除干净， 然后就是等待这个蜂群自己回来。在这里面还有一点要特别注意，如果你的筐梁上被你放了有蜂王的，就是那种储备在那里的老蜂王的，一定要同时的把它给拿走，才能达到我们想要的效果。 当然这一招也不是百试百灵，毕竟这个世界上也没有任何的事情是可以百分之一百成功，但是十群蜂能搞回来五六群， 起码也是做到了减少损失，好过你一群都收不回来。有兴趣的蜂友，当你遇到这种事情的时候，你可以去试一下。那本期的视频到这里结束，感谢你的观看，再见！

一招让你拥有源源不断的蜂王！一些新手养蜂从来不换王，蜂群，狮王不知道怎么办？买吧，又怕买到差的，或者又比较贵。今天教大家一个办法，让大家有用不完的蜂王。方法很简单，想学习的朋友点赞收藏 过后慢慢看，保证你一学就会。首先，挑选一群特别优秀的蜂群，蜂量多，温顺不折人的强群， 提前十天以上打开，左右朝门口，让蜜蜂从两边进出。其次，把大隔板插入蜂群中间，把蜜蜂一分为二，老王带蜂盖子皮放一边，卵虫皮放另一边，那么这一边成了无王群。 用一比一的蜂蜜水，每天晚上连续喂五天，等到第五天把先封盖的王台掐掉，留下的王台就都是优质的王台，因为他们吸收的王浆充足。按照这个简单的方法，以后但凡缺蜂王就这样弄，还怕没有蜂王用啊！一招。

你以为诱到蜜蜂就万事大吉了吗？要是管理不到位的话，他可是说跑就跑。最近不少蜂友都诱到了蜂群，今天大兵就来唠唠诱到蜂之后该如何管理，做好哪些细节，才能让蜜蜂深深扎根不飞逃？这条视频全是干货， 建议点赞加关注，方便以后可随时查看。刚诱到蜂的朋友，这三件事可得做好，这样才能让蜜蜂安心住下。第一，不少新手刚诱到蜂就忍不住开箱检查，干家的蜂群还没有那么稳定，这样一折腾呀，让它们很容易逃跑。 所以呀，只要外界蜜粉源充足，咱们就别没事去打扰他，也不用额外思味，尽量少开箱检查。第二，春季幼的蜂马上就要面临度夏， 风筒的遮阳遮阴工作一定要安排上，如果风筒被晒得滚烫发热，那么蜜蜂也会容易飞逃。 咱们呀，要给他创造一个舒适阴凉的环境，如果风筒光线位置太足，那么顶部的话就要多覆盖些。第三，诱导的蜂是收回去养还是定点养，这得看你个人情况，如果你有蜂场的话，那收回去养统一管理，那就会更方便。 要是就养几个群呀，尤其是新手，那么定点养的话更稳妥，再过个二十几天有了子批之后再绑批过箱，这样的话稳定性就更高。 那另外这段时间也要做好蜂群的防潮、防蚁、防胡蜂、马蜂这些天敌怎么预防？这种天敌的话，我们下期视频继续分享，养蜂还有什么问题欢迎打在评论区，您的点赞就是对大斌最大的支持，我们下期见！

冬季蜂群的群势对其生存也很重要，对于那些弱群，咱们可以把它们合并成一个较强的蜂群，或者采用双群同乡饲养的方法，这样在寒流来临时，蜜蜂就能互相取暖，保持蜂群的整体温度。 合并蜂群的时候要注意避免蜜蜂打架，可以在合并前给两群蜜蜂都喷一些蜜糖水，混淆它们的气味。双群同乡饲养时，要用隔板把两群蜜蜂隔开，让它们不能互相接触，但又能共享一个蜂箱的空间，达到互相取暖的目的。 冬季弱群单独越冬，产热量不足，新温常跌破零下二摄氏度，死亡率百分之三十。把弱群拼团成四矿以上强群，是寒区越冬的保底策略。 做法两条路，彻底合并或双群同乡各自有适用场景与量化步骤，盯牢气味融合加温度共享两个关键点，就能让蜜蜂安全拼车过冬。一、合并法一步到位。适合群势悬殊、群势评估，狮王或小于等于一点五矿的弱群为工体， 三矿以上有王群为兽体，气味混淆。傍晚前两群同时喷一比一淡糖水，掩盖信息素，公体提前六 h 除去蜂王，防止双王互斗。 报纸合并，兽体向上铺报纸戳孔，十五至二十个公体蜂连皮抬入，再撒少量糖粉上盖覆盖。二十四小时内，蜜蜂咬通报纸，气味融合成功率百分之九十。 后续管理，四十八小时后检查。若蜂王正常产卵，即把多余空皮抽出，保持风略多余皮，减少护皮耗热。二、双群同乡各留其王。适合群势相近。 箱型选择，选用实况标准箱，中间插入木隔板，隔板与箱底留零点五厘米通道，既通气又防护。串群式分配，每侧大于等于二矿风总式大于等于五矿，蜂王日零差，实地避免信息素强弱悬殊。 保温，共享隔板两侧各贴两厘米泡沫，形成公共温墙，朝门开向相反方向，减少碰面冲突。实测零下十摄氏度，寒夜双群同香，辛温比单群高一点八摄氏度，耗密节省十二。检查策略，实地一轮， 先先弱群策，再先强群策，间隔五分钟，避免气味交叉经扰。三、辅助保温箱外再统一包五厘米稻草，帘底垫干草，八厘米新温探头设定一至四摄氏度区间超温，即白天卷起帘子通风，夜间放下锁温。 四、异常处理，若合并后出现为王，立即用喷雾器喷少量清水降温，同时投入一勺糖粉分散注意力。仍围攻则用王龙再求三小时攻锋，安定后放王。总结，若群越东不靠硬撑，靠拼团，群势小于等于二矿就合并 群士相近用双群同乡，核心都是先混淆气味，再共享温度，操作得当，可把越冬死亡率从三十拉到五以内。省蜜时春繁快七天，记住冬天让风拼车，春天才能满车采蜜。

教你一招让你有用不完的优质蜂王！蜂群生出大量的封盖王台后，我们把王台割下来，装在这个大王龙里。王龙空间很大，里面刚好卡住王台， 拉开下边的开关，公蜂可以自由进出，王龙套上之后就可以阻挡公蜂。一个王台配一个王龙挂在巢皮之间，新王出台后无法打架，也不影响公蜂，四位蜂王将您的一批新蜂王就诞生了， 千万别这样操作，真是太浪费了。我们可以挑选几个饱满的成熟王台，连根割掉，放进这种多功能王龙内。王龙内部空间大，王台能轻松放下， 两侧的滑道可以打开，然后放在两个槽框之间，公蜂能自由进出户台，大概七至十天蜂王就能出台，这样就能轻松获得一批新蜂王。秋季是换王的最佳时期，秋季蜂王换的好，来年春繁才能发展更旺，还能求王介王游记蜂王使用。 当蜂群起了很多王台，教你一招轻松获得多只新蜂王，想用的时候随时用，等王台成熟封盖后，把它割下来放进球王笼里，大概七天新王就能顺利出房。这款多功能王笼内部空间大，王台能轻松放下， 装入王牌后，再把两侧滑道打开，公蜂可自由进出户台。想要多备一些蜂王，只需多挑选几个饱满王台即可，大流蜜期可以替换掉老弱病残的蜂王，春季繁殖会更快。 割下来的王台先别扔，可以选几个粗壮的成熟王台装进王龙内，这种王龙加大加宽，空间足够大，两侧滑动轨道打开之后，公蜂能自由进出户台，然后放在两个巢框之间，等到大概七至十天就能得到一只新蜂王。不会培育蜂王的新手朋友，这一招赶紧学起来吧，五个到手，只要五点九元包邮！ 蜂群如果起了王台，没有人为干预时，先出房的蜂王会将其他王台全部破坏掉，最终只会剩下一个蜂王。 如果我们想要得到更多的蜂王，只需用这个球王龙把成熟的王台装起来，抽拉口能够控制公蜂进出。蜂王不能通过装完后全部放入蜂群，等蜂王出台后，就不能破坏其他王台，也不能互相残杀，这样我们就轻松得到了一批蜂王，蜂群起了好多急躁王台先别慌，教你一招搞定！ 我们挑选这两个周正的成熟王台，把它割下来，放进这个多功能王龙内，其他王台给它掐掉。王龙内部空间大王台能足够放下，两侧的滑道打开，公蜂能自由进出户台， 再把它放在蜂群之间。等到新王自然厨房，我们就得到了一只新蜂王，再也不用花钱买蜂王了，还能多储备几个蜂王，随时用。春季大流蜜期新王产卵能力更强。五个只要五点九元包邮！ 起了分蜂热，这把雄蜂皮割掉是没用的，我们可以挑选几个饱满的成熟蜂盖王台，连根割掉，放进这种加大王笼内，它的内部空间大王台能足够放下。再把两侧的滑道打开，放在蜂群中，公蜂可以自由进出保温护台。等到大概七天，新蜂王就可以出台， 然后放出来胶尾替换掉老蜂王，就成功解除了分蜂热。这款王龙还可以求王借王，五个五点九元包邮！养蜂的重要技术就是育王，如果您不懂育王，教您一招快速搞定。首先把成熟的王台割下来，装进球王龙内，这款王龙内部空间很大，王台能轻松放下， 两侧滑门可以滑动，打开之后公蜂能进去户台，就能获得一大批新蜂王。 蜂王出台后，大概七天就会交尾，新王产卵能力更强，来年春繁快人一步。这个成熟王台又大又长又肥美，是王台中的上上 品。我们培育蜂王，可以把王台放在这个王龙里，王龙可以防止公蜂啃咬。王台交尾群可以放多个王龙，一龙一台同时培育多只蜂王。 有王龙求王，新蜂王出台后不会相互打架，我们可以直接拿着王龙把蜂王进入到其他蜂群，非常方便。这就是用王龙来储备蜂王，再也不担心意外失王。