毫米波雷达diy制作教程

兄弟们，今天给这艾瑞泽八 pro 加装个前后雷达和驻车雷达，咱们现在拆下保险杠啊，螺丝已经全拆完了，现在给咱们给杠拆下来， 然后就是艾，这就是艾瑞泽八 pro 的 杠，它这个杠等会咱们给它打四个孔，就是雷达，还有这右边也通里，一会打孔啊，兄弟们，驻车雷达看一眼，已经装完了，兄弟们， 然后现在开始装那个豪姆博雷达，新的给它安装，从后边给它固定， 然后后杠已拆下，咱们需要把这个最左边雷达提换成普通雷达， ok。 然后这是豪姆博雷达给它固定上了，兄弟们，一会现在把杠安装上看下，兄弟们，挂 d 档它会自己动， 看不见，他会显示距离，但 i 八的主机不支持，不会显示距离， 看不见。兄弟们， 他他后边会显示距离，看不见还在往前上， 他应该是从八十厘米开始显示， ok。

谁还在买几百块的氛围灯？我用几十块钱的材料做了一个桌面雷达灯，一开灯，整个房间向指挥中心。接下来我将用几分钟时间 教会你完整的制作过程视频，最后也会给大家分享完整的清单。首先准备框架外框尺寸的图纸，我会在粉丝群分享给大家参考尺寸。在铜棒上标记， 裁剪掉多余的长度，然后按照标记的位置开始折弯， 全部完成以后再塑形。最后焊接封口 中间增加一根铜棒，使用圆形工具进行弯曲，做成雷达的造型。在标记灯丝的焊接位置 给标记位置焊锡， 按照标记位置焊接灯丝， 再用铜棒制作一些支撑骨架，依次焊接固定。 然后取出一节一点七毫米的铜棒和一个铜套，铜棒固定在雷达外框的中心上，把它作为整个灯丝的副极。 然后将一节热缩管和铜套套进铜棒，铜套作为整个灯丝正极焊接固定。再做一个微型框架，连接一根横向灯丝，最后点灯测试焊接效果。 接下来制作铁塔框架，框架的做法跟风车灯的做法一模一样，尺寸图纸也会在群里共享。 把铁塔框架调速板固定在底座上， 再把电池固定在底座上，充电保护板也固定在底座上。 再制作一个小型导电滑环，正极和电机正极连接，这样就完成了底座。把雷达框架拧进电机轴即可完成了整制作。 它不仅是一个可以亮的灯，还能随意调节亮度和转速，跟着我的教程制作起来吧。最后附上配件清单，所有资料图纸都会在粉丝群分享。

摩托车变道盲区太危险，安排上我开发的摩托 b s d 版本，这颗毫米波雷达就是整套系统的火眼金睛。开始外科手术，毫米波模块对捍卫要求极高，必须精准对齐撕硬邦。在机车的高频震动环境下， 每一个焊点都必须饱满圆润，这不仅是手工活，更是对安全负责。 接着接入四芯传输线，红色 a、 c c 供电，黑色接地，黄白两线负责 ur 一 部通讯。为了抗干扰，我特意选用了带屏蔽层且耐高温的线，毕竟机车党的世界总要经历风雨和引擎的高温。 主板归位缩紧螺丝，这个定制外壳是我迭代了多个版本的成，既要严丝合缝保证 ip 六七级的防水，又不能对微博信号产生屏蔽。 咔嗒一声，硬件部分的物理防御就算完成了。支架角度可调，能适配各种车型。 作为一名摩托车爱好者，我深知盲区带来的压迫感。每一个细节的优化，从 v 零点一的原型机到现在的 b 零点三雷达探头制作完成。但这只是眼睛，都是为了让其形更从 容。想要它真正动起来，还需要一个强大的主控大脑，带大家手速主控版，并稍入底层逻辑代码，下一集看数据如何转化为精准预警，点个关注，见证完整诞生！

哈喽，大家好，跟大家分享一个我最近研究的新装置，我用这个雷达感应模组低成本的完成了公司大门自动改造，为大门新增了自动感应开关功能。 我们只需要将公司大门的控制线接到雷达感应模组上，就可以完成公司大门的自动化改造。我们已经接好线了，来，我们去测试一下它的灵敏度。 可以看到，当我走到离大门约一米范围内时，门会自动平稳打开，无需手动操作，大门也会在开启后维持二十秒，以便多人连续通行或搬运物品。若此期间未再检测到人员接近，大门将自动关闭， 有助于保持室内环境与节约能源。此次改造主要是为了提升进出便利性，尤其是在双手携带物品时更为便捷。整套系统基于我们自身技术，运行可靠，维护简变。大家要是感兴趣或者有改进意见可以跟我交流一下。

为了此手安钱底线，高阶智驾绝对不能只靠纯视觉，哪怕硬件算力需求暴涨，也必须同时处理，多深思数据来协助救命。 没错，单靠摄像头的话，呃，其实就是在拿极度脆弱的概率做测试。想象一下，你以为买的是上限极高的自动驾驶， 但在某个特定瞬间，比如摄像头遇到强光彻底滞忙，或者把横穿高速的白色货车误认成蓝天白云，你知道吗？这仅仅百分之一的视觉误差，对车里的你和家人来说，就是百分之百的致命灾难。说白了，纯视觉本质上是在拿你的命给算法做压力测试。 这话听着刺耳，但绝对是事实。所以，咱们今天这份资料的核心，就是要硬核拆解一下，当车辆徘徊在失明边缘的时候，各种雷达和摄像头到底是怎么联手把你救回来的。确实， 资料里有个点让我觉得细思可控，他说，摄像头就像人的眼睛，全靠平面凸向去，呃，去脑补三维距离？ 对啊，全靠脑补系统。拿到这张二维平面图，必须依靠算法去猜前面的障碍物有多远。那万一遇到没见过的奇葩障碍物呢？比如侧翻的白色货车，系统就真把它当成远处的白云呢？连刹车都不踩，直接撞上去就是会这样啊。所以必须告别脑补，死守物理底线， 多深色融合，这就是物理层面绝对的栓保险。在这个气体里，摄像头只负责看颜色和路牌。嗯， 然后呢？然后毫米波雷达绝对无视暴雨浓雾，直接穿透过去测速激光雷达更直接向外发射真实的激光脉冲。哇，直接发射激光去量距离？没错，依靠光线反射的时间差，精准量出厘米级的绝对物理距离， 最后再加上超声波雷达管贴身防撞，也就是说，系统根本不需要猜，直接获取实测的绝对值。我完全懂了， 这就好比，呃，摄像头是个美术生，只负责看图描绘场景，而另外几个雷达全是理科生，手里拿着皮尺和红外测距仪在做精准测量。这个比喻太到位了，弄懂了这点，你就能看透很多事情。咱们这也算是给出一个行业降维打击的观点了哦， 怎么个降维打击法？你听好，所谓纯视觉的技术护城河，绝大多数时候只是一块掩盖多深色融合技术落后的商业遮羞布，或者是为了强行省下那几千块钱硬件成本的借口。天呐，就是为了省钱， 把这个认知转化成咱们自己选车的标准，真的太重要了。绝对的，拿掉激光雷达根本不是因为算法强大到可以完全无视物理法则。 等一下，那顺着这个逻辑往下推演，我有个很大的疑问呢，既然车上装了这么多不同门派的胜者字，万一他们吵架了，听谁的吵架？对啊，比如摄像头看着前面一片大好，但激光雷达却尖叫说前方有障碍物，车速一百二的时候，犹豫零点几秒，车就已经忙开出去好几米了。 这系统到底听谁的？在这种生死关头，系统底层的仲裁机制绝对遵循宁可信其有的保命逻辑， 只要激光雷达这种高精度深刺刺给出了障碍物实测数据，系统立刻准备制动。嗯，这就出大问题了呀，任何一个深刺刺稍微受点干扰，系统就一脚急刹那，在高速上岂不是疯狂出现幽灵刹车，乘客不得天天被晃出颈椎病？问到点子上了， 这就引出了多深刺刺融合最难的技术，深水区时间和空间的精准对齐。呃，对齐？具体是怎么个对齐法？ 系统必须在几十毫秒内把激光雷达打出来的三维点云和摄像头拍出来的二维平面像素在同一时间戳下严丝合缝的重叠在一起。一是系统不仅要接收庞大的数据，还得当个极速的实时翻译官，把理科生和美术生的话翻译到一起完全正确。 假设毫米波雷达特修到了一个强烈的金属反光，系统不能盲目刹车，它必须瞬间调取摄像头同一帧的画面。交叉对比发现，哦，那只是个悬在半空的交通指示牌，从而立刻解除警报。哇，要在这么短的时间内出力这么多信息？对， 这可是每秒高达几个千兆字节的数据海啸！为了完成这种验证，对在叉微处理器宽带和并行算力的榨取是极其残暴的，所以算力需求才会暴涨。没错，它的技术门槛和硬件需求比单全处理图片的纯视觉方案高出了几个绝对数量级。 这里我要再次给出一个降维认知，大家注意听，这绝对是干货！不要再盲目迷信大模型所谓媲美人类大脑的认知上限了。 在现实的生死时数面前，多深字儿儿融合给出的物理下限才具有绝对的一票佛决权。确实，算法可以打盹，但物理测距绝对不会撒谎。是了，系统必须在一瞬间读懂不同语言的数据，做唯一正确的决定。物理绝对值就是底线。下一次坐进车里，你敢把命交给一套只会脑补的系统吗？