hello, 大家好,我是小周,你们的 shopify 建站程序员,上一期说要给网站导入动态的产品数据,那这次用 ai 自动完成这个功能。这期视频讲得比较快,大家自己多暂停一下。这是对方的网站,六个类目,产品总数不多, 随便打开一个产品页看看,左边产品图列表,右边产品名、价格简介 s k u 下方的产品规格和注意事项。继续划底部是产品详情。刚才说的这些啊,全部抓取。 先展示成果,一共五张表,第一张表抓产品分类、名字、标签、价格、是否在售等基础信息。 第二张表把第一张表的数据用更直观的方式展示出来,封面图、产品状态、颜色、尺寸等等。 第三张表抓每个产品的变体信息。第四张表抓产品的规格和注意事项, 就是页面的这部分信息。第五张表抓产品的详情信息,包括文案和图片,就是页面的这部分信息。 然后 ai 还很贴心的把图片都下载下来了,按类目、产品名建文件夹,归类,放好每个分类,还建立了单独的 excel 表,太贴心,太省事了。 再来看看 ai 是 怎么完成这件事的吧。先说一下这种任务,只要是带 a 阵的功能的, ai 都能处理,比如用 codex、 cloud code 或者小龙虾都能做这种事,只是成本和效率上的问题。这里我先问了一下 ai 它能不能做这件事,他说可以,但是要我提供一些基本信息,我就发了文件,要求图片怎么放,从哪里开始采集,以及要过滤哪些产品。 然后他没有用我给他的页面开始抓取,反而找到了一个更稳定的数学员,佩服,直接用里面的数据抓取,然后他去除了无效分类和虚拟产品这里,直接开始生成脚本,然后运行,跑完了还会校验数据完整性,过程中遇到问题还会自动打补丁。 采集完就是第一张表,数据很多,但不直观,我让他优化生成第二张表,他又开始写脚本,还自动装依赖加筛选,配色,缩略图,库存标记, 数据整齐,非常好看。然后我让它生成第三张表,主要看变体数据,它还提醒我,有些变体共用图片,这是原战逻辑,不是采集问题,每个变体对应数据和图片非常完整。然后我让它抓产品特点和规格保养事项, 最后抓详情模块的数据,我给它定位数据位置,然后就开始写标题了, 中间断网,他又给甲方打补丁,现在可以断网,重连好用到离谱。第五张表,详情文案加图片全部到位,总共用时大概半小时,自己做可能要好几天。我们来验证一下数据,产品特点一模一样, 详情图片和文案也完全一致,有了这些数据就可以自动导入到商店。 除此之外,这份数据还能做竞品分析、价格分析,分析遍体结构和卖点,反推产品策略提炼详情页结构,分析文案预期和图片风格,甚至 seo 关键词,能做的事情太多了。最后闲聊几句,最近不知道发什么内容了,有想看的直接评论区说, 比如这个功能怎么做,这个效果能不能实现?建站有哪些坑,网站还能怎么优化?别光收藏,多互动一下,拜托了。
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多宝聊天室 ai 工具多宝 pilot 正式上线了,我们这款工具呢可以为大家解决选品、鉴店,商品一键上架,以及商品的标题和 详情页的优化,帮到大家快速地选到更合适的商品,选到爆品,帮助大家去做商品的差异化。那么接下来我就给大家介绍一下我们多宝 pilot 如何使用,这是我们多宝 pilot 的 页面 相关的需求,比如说选品啊,绑定店铺啊,还有一键上架,还有优化自己的标题的话,有需求都可以在我们这个搜索框里面去发送自己的需求。比如说我们现在来说创建一个新的消费范围店铺, 我们的系统会分析你的需求,快速返回消费范围渐变的一个需求。 返回之后呢,在这边直接去选择 shopify 的 类目类型,店铺的主题色以及店铺的 banner, 选进之后点击下一步去完成店铺的创建。另外如果你已经有了 shopify 店铺,你可以直接输入绑定 shopify 店铺, 我们的系统会直接返回绑定店铺的入口,大家可以看到返回的页面进行操作,就可以进行店铺的授权。另外如果大家在做选品的时候不知道怎么选,或者是想了解一下目前市场上的一些热销的商品,我们可以直接在这边提供选品的一个推荐,进行精准的匹配和个性化推荐。比如 帮我找十款春季热销的商品,那系统会快速匹配进行精准的推荐,这些就是系统推荐的商品。商品出来之后,我们可以点击商品进行 list to store, 完成我们的一键上架。另外呢,在一键上架的时候,零售价的利润率我们是已经默认好了,如果你 自己有调整的话,可以根据自己的定价策略去进行调整。另外呢,关于商品标题和描述,我们默认的是保持原样,如果说大家要做差异化的处理或者是差异化的优化的话,可以重新选定,之后我们系统会自动帮你做 差异化的优化,选完之后点击执行任务,就可以完成我们的商品的一键上架。另外我们有的新手朋友不太会用,那怎么办?也不用担心,我们在首页给大家提供了一些默认的口令,大家可以直接使用。 目前的话我们是开放了 shopify 和 bigcommerce, 未来的话我们也会开放更多的跨境电商平台,如果大家也想要有这么一个 ai 助手的话,欢迎大家到豆瓣平台上去试用。

你有没有注意到,就是当我们在下载 gpt 或者是金边里这些 ai 平台里面搜索,或者是让他帮我们推荐产品的时候,他都是推荐一些大平台或者大的品牌, 很多小的平台,小的网站或者是小的这种品牌并没有进入它的推荐机制。那今天一个视频告诉你,为什么?首先比如说我们在下载 gpt 里面,我让他帮我推荐一个海钓的钓具,当你搜索的时候问的时候,他会直接呃给你呃 推荐,比如说一些他会根据一些这个呃产品的参数维度来来给你去推荐。那你可以看到他推荐的这些产品,我们点开,比如说我们点开这个产品,他来源都是来自一些知名的这个品牌,或者是一些呃知名的网站,比如说我在问他在哪些网站可以买,对吧? 这个是大家可以看到下面是他的这个品牌,那我可以问他哪个网站,哪个网?哪些 有没有网站推荐?你可以直接问他有没有网站推荐。那他给你提供的这些网站其实也是在美国一些比较 知名或者是做的比较大的一些这种网站,对吧?那这里面你可以看出他列出来很多这种知名品牌或者是一些知名网站。那为什么他只推荐大的品牌或者是大的网站呢?他有几个点?第一个就是他的训练数据决定了他的推荐的倾向,为什么呢?就是大模型其他的这些所有的 数据,所有的知识来源都是来源于这个公共的公开的互联网数据,比如说这大的品牌或者大的网站、大平台, 他在整个互联网里面,比如说新闻媒体啊、 viki 啊,或者是各种的知名的啊,博客啊,测评网站都有他的数据,所以说他获取那种数据非常非常多,那他的曝光肯定是远远大于这个小的网站或者小的品牌,这是第一点训练数据。第二点就是呃可信度和风险控制。什么意思?就是 很多 ai 他 在推荐的时候,他肯定是要规避说我给你推荐的这个产品或者这个品牌,他是属于诈骗品牌、假冒品牌或者诈骗的网站,或者是一些 质量未知的产品。如果他推荐这个,对于他 ai 的 公信力来说,他其实是呃有损害的,那对于他来说他肯定要规避这个责任。他会重点去推荐一些有天然背书的平台,比如说知名品牌,或者是一些平台上 亚马逊啊,沃尔玛呀或者 spacebar 呀这种平台,它有规范的用户评价体系体系或者售后体系,还有这品牌的审核,这是第二点可信度和风险控制。第三就是小的品牌它的 限阶段,它们的这些信息结构在 ai 里面不完整。什么意思?就是很多品牌它可能有独立站,对吧?它 呃有完善的网站,但是我们之前的这些网站都是在做 seo, 那 seo 很多信息对于 ai 来说它是理解不了的,它识别不了,所以说这个时候就算你有网站,你也没办法进入它的这个呃推荐体系里面,这是一个就是 seo。 在 呃这个 ai 这个时代,我们需要去做优化,把我的产品转化成 ai, 可理解的这是一个呃。第二就是权威的一些测评,就是我们做了独立站以后,我们还是得去找一些权威的测评,或者是呃等等等等,这样的话呢,让 ai 尽量的知道你在这些呃公开的互联网里面有更多的信息。这是第三点就是呃,呃 小品牌它的信息结构的问题。然后第四就是说,呃,我们刚才讲到过 seo 的 啊,内容生态和 ai 的 这种内容生态是不一样的。像我们原来在做 google 的 时候, google 的 搜索本身更倾向于那个什么你的关键词匹配,对吧?你的呃这个呃内容质量,那对于 ai 来说,它更多的是理解你的产品是不是符合这个人群的需要,比如说你的产品的参数是什么,你的卖点是什么,还有你的用户场景是什么, 它会根据这些信息来去呃判断。然后第五点就是小品牌缺乏这种共识的信号。什么是共识信号?就是多个网站提到你,或者是多个这种用户在评价你,所以说 我们的独立站在海外,在站外做营销的时候,我们还是得去让更多的测评网站测评,同时由更多的网站提到,其实就是我们原来 s u 里面讲的外链,对吧?所以说从以上这五点,呃给我们呃 做 show me five 的 商家来说,呃我们需要考虑的点就是不是说我的产品不够好,而是说现在 ai 的 推荐机制它就是这样的,它天然有这种呃 因素在里面,那作为我们商家来说,并不是说我们在 ai 的 时代我们就没有机会了,对吧?我们首先第一个就是先把我的产品让 ai 能够理解,能够识别, 然后做完这一点过后,我再去做在外的什么之那个媒体的推广呀、这个测评呀等等等等设媒的先发呀这些东东西。那你这些东西做得越多,那你进入 ai 的 推荐就越有机会。

太炸裂了,兄弟们,通过 web coding 建站的时代真的来了!你所看到的这个独立站,从 ui 的 设计、网页的内容及代码生成,全部是由 ai 完成的,在这期间,我们没有用到任何一行代码,连 ui 设计师都不用了, 成本极大降低。平时这种级别的交互动效,光设计制作可能就需要三四周的时间,现在从设计部署上线,三天时间都用不了。二零二六年,建站生态将迎来颠覆性的革命。

太帅了,使用 web 编辑建站的时代真的来了!给大家看一下我们最新的研究成果,你所看到的所有的交互设计动效全部是由 ai 完成的,在这期间没有用到任何一行代码,连 ui 设计师都不需要了。 不论是从网页设计、文案、内容、功能等等各个方面, ai 建站都是全方位碾压传统建站方式的,时间和金钱成本上也是大大降低了,真的可以和开盲盒式的建站说再见了。

哈喽,大家好,今天我们来讲一下最近浏览的功能,就是一般在商品的详情页上面的详情页会有一个 用户浏览过的一些产品的集合,它会显示在这里,就是这个功能最近浏览, 然后我们看下这个功能,它是一个 sex 省来的,然后它会显,它显示了,显示了四个最近流量的产品, 然后这个可以调节的是显示四个呢?还是显示五个,这个可以加的,加个五它可能就会多了。 嗯,这边扇子没了,可能是晃他,把他晃完就清空了,总之, 然后他手机显示一定要写两个,然后他颜色注底的这样的保存,在刷新, 一二三四五六等等,他就显示了六个在你的产品上显示 功能就是这样。然后我们来看下代码,代码呢?先看主 section, 主 section, 这里引用了,引用了 c s, 这是 c s, 我 记得是 c s compound, 这个是内置的,因为我当时做这个功能是为了 为了沿用这个挡住贴的风格,就不要去改动很多,这是它的显示键,用的是原主贴的一个风格,没有单独自己去重新写,你重新写呢?这 cs 很 麻烦, 然后这里也有一段,有一段 cs, 然后 d r v, d r v 很 简单, 这里可以显示标题这个产品,这里是现在显示显示多少个的一个参数,这个颜色的参数,这个是加成的 id, id 这个头破的大小 在这里这些加了这个东西呢,都是一些参数, 这是显示的一些参数,那 j s 到后面会去读取这些参数来再来渲染形式。然后这里再先再说一下这里的四个码,就是它配置软件这些, 这是嗨丁赛场,这是大小小中大这个名,这个上面这个是名字,最近浏览也可以改, 然后它这里有区间范围,最大最小一步默认产品显示多少个名字。这个是在 home 的, 就是电脑端这边显示, 然后这是手机端头显示,然后也是主题,就是这样。然后再看一下这个比较核心的是,这就是这个预先编辑件,就是这个文件,这个文件它就是 这功能呢,他就是成功的实现了一个核心文件,他就是存储,把浏览过的产品存储到缓存,然后用户在刷新的时候,他再从缓存把产品读出来,就是这样的一个功能, 然后这是缓存的 key, 就 用来做 key 的, 然后这是最大的艾特,最大显示的那个时刻,然后它获,这个是获取当前从浏览器获取,获取当前的 当前页面的产品处理链接,保存最近的浏览是一个 recently viewed, 因为没有,他是直接反直接返回为空,如果是存在很抖的话,有最近流浪人,他就会 根据 key 来去读取数据,然后这里就是以过滤呀,然后筛选, 筛选,筛选产品,一些数字的一些操作,数字化的对象的一些操作,然后这边是抽象的 size, 说实话看这个是把它转为整数查询,根据幺幺幺幺二楼,幺幺二楼,二楼,如果如果没有这个呢?没有幺幺二楼他直接返回空, 同样这里是获取参数,如果没有参数,如果是空,他也是直接返回为零,然后这边是去掉当前的产品, 然后这个有点关键啊,这个取使用什么?用什么 a p i 什么?这个需要你稍微对稍微反的 a p i 熟悉一点, 这里上面用的是搜索的 a p i, 然后它这个根据这个 id, 这个 id 就是 d t f for recently viewed items, 就是 这个了, 就是这个其实这个是反反的,但主题的他原本的一个大致的一个结构,反的这个这个结构来了没有做很大改动,因为就是为了保持原有的风格,这样大米量也会小一点, 这个就是可以对应他的。 然后他这里从从这边这个接口去依次去依次去查询渲染 查询,根据那个就是每一个他会返回一个 d l v, 然后在这里这个找到这个点关的这个类那里,然后循环便利版那个产品一个个添加上去来显示这个功能,就是这样的。 然后这边是一个粗俗话函数, 对,就是这个样子了, 这个文,这个核心文件就是这样的。好了,那今天就说到这里,我是想疯,一个一个会飞的 up 主,拜拜。

哎,大家好,今天呢,给大家讲一下这个设备 fire 的 ai 代理购物啊,这个怎么做的?如果你的后台看到这个,就是在 settings, 然后点 six channels 这个,然后能够看到这个 check 的 gpt, 这个 能看到的是 come soon, 那 你恭喜你,就是马上就有资格了。那要获得这样的一个资格,需要做哪些东西呢?我们先来看一下设备 fire 官方那个教程。 introducing agentic storefronts which helps brands on shopify instantly and accurately get discovered everywhere ai chats happen let's see how this works directly from your admin you'll start with a default listing where you can edit and preview your product data this is where you'll define your schema and group products by standard attributes and meta fields so that agents can better understand how to present your products in searches as i map the product description to pull from my online store in this case you can see a preview of the data on the right and here it is in the catalog then using the knowledgebase app you can make sure answers to key customer questions about your brand and offering for things like return policies, shipping, eligibility and duties are all up to date for agents to understand with a gentix storefronts you don't need to worry about integrating with every ai platform individually as you set up your product and brand data accurately once the shopify catalog will syndicate and surface your products to ai chats everywhere let's see how this feels for buyers here as they search for something they are served accurate results so that they can add to cart and check out right in the conversational flow but what's really cool is that all of the order information is still represented in shopify so you can track and fulfill orders like you do across your online store and other channels put ai to work for your business and ensure your products show up everywhere buyers are shopping with a gentic storefronts on shopify 啊,这是官方的一个教程啊,就是我们呢也做了一个详细的一个文档的一个教程啊,有需要的话可以联系我们来观看啊,我们先把这个最小化,那教程呢,就是在我们的 咱们的网站就已经做好了,嗯,主要呢就是有几有几个点,一个呢是获得资格,获得资格要就是需要做到哪些要求,那我们来看一下它的一个主要的一个要求,嗯,当然了,就是你获得资格之 获得。获得资格以后呢,它会给你发一个邮件,有大致是这样的一个邮件啊,就是告诉你就是 a ajax, 嗯, storefront 就是 出来了, 大概是这样的一个邮件,然后呢有需要的可以去看一下,然后这个就是他的一个要求, 首先呢是地理位置,地理位置呢就是,呃,就是首先呢就是要在美国销售,你看啊,仅向美国境内客户销售的啊,就是这个条件满足啊,这是他前面的一个条件,但是这个条件呢也会慢慢的放宽的啊,这个不是一定的。然后呢 就是套餐的等级呢,就是他说了就是最少的要 basic 这个套餐,然后商店的政策就是我们的,呃,把隐私政策,退换货政策,然后我们的服务条款,然后我们的 shipping 政策 能够能够完整的,能够完整而且清晰明了啊,这是必须要求,然后结账也是没有,没有也是没有障碍的, 然后呢还要还要同意它的一个服务条款。而产品层面的要求呢,要符合 sap catalog 的 一个收入标准。嗯, cut 这个具体可以去了解一下啊,这里呢我做了一些很多的一些举例,这像标题啊,产品图片啊,然后 还有产品价格,还有就是一些配置范围,配置范围啊,发布状态,产品的链接啊,搜索的可见性,就是能够搜,能能搜索到,然后内容的合规性 啊,这是一个清单。然后产品层面的一个要求呢,就是一个好的标题,然后好的图片,对不对 啊?这是一个大致的,然后再看后面比较重要的一个点,就是最佳实践,最佳实践,这怎么实践呢?就是我们的产品的一个 ai 优化,它就有两点要求,一个呢是要符合人类的视觉要求 啊,另外一个呢也符合 ai 的 一个要求,主要是就是这个结构化数据,然后呢就是一些,呃,那这这这里就是详细的都给说明了, 然后还有用到就是我们的一些高级应用啊,这个就比较难一点啊,然后像功能产品的属性啊,也就功能,功能特性啊,然后使用场景啊,还有护,还有护理和维护啊, 也就是我们的维修啊,就是售后维,售后维修,然后你的品质,然后尺寸和容量 啊,这大概是这些比较重要的。 嗯,好的好的,这个教程呢大致就到这里,然后呢有需要的需要了解呢,可以来联系我们,然后我们这边呢有个教程,就是我们那有个主题呢, 首先你的主题要是合规的,就是要是符合的,像我们的话就做了一个结构化的一个数据,然后它的要求就基本上我们主题都满足了。啊,有需要买我们这个主题呢,就是可以联系我们来购买这样的主题,内置了就是 g u 的 一些系统。然后我们来看一下,就是 主题呢有点卡。 后续呢我们给大家演示一下我们这个主题的 g u 系统是怎样的一个东西。好,谢谢大家。

使用 webcoding 建站的时代真的来了,你所看到这个网页所有的设计交互动效全部是由 ai 完成的,在这期间没有用到任何一行代码,甚至连 ui 设计师都不需要了。 这种质量的网站,放以前光设计可能都要两三周的时间,现在只需要一天不到。通过 ai 的 webcoding, 不 仅使建站的下线得到了保证, 也把之前建站类似于开盲盒的方式变为了确定性的交付。大家有什么想交流了解的可以评论区留言。

太帅了兄弟们, web coding 的 时代真的来了,给大家看一下我们最新的研究成果,你所看到的这个独立站的交互 ui 设计全部是由 ai 完成的,我们期间没有用到任何一行代码,连 ui 设计师都不需要了。 平时这种级别的交互动效,光设计制作可能就需要三四周的时间,现在只需要三天不到。二零二六年,建站生态真的会迎来颠覆性的革命。

你知道吗?其实现在很多的 shoppingfly 的 这种产品在 ai 里面根本看不见,比如说你在叉的 g p t 里面搜索,我要去买一个登山背包,对吧?那我们在搜索的时候, ai 推荐给你,它是其实是有一定的这个规则,比如说我要我要购买个, 比如说你在叉的 g p t 里面问他,你说我要买一个登山背包,那他推荐给你的这个产你的用途,对吧? 你的背的重量,或者是你的呃场景是给小孩、老人还是年轻人去背,对吧?它会给你有一些这种场景,那这种场景推荐出来的产品呢?它其实是有一定的维度的。我们现在很多的 superfly 的 商家,我们在发布产品的时候,大部分是用来去满足 google 的 搜索引擎,对吧?我们通过 seo 来获得流量,那未来, 呃我相信在很短的时间内,很多的用户行为都会在 ai 里面完成,比如说在叉的 gpt 里面完成,在 gmail 里面完成。那我们作为修理发的商家,我怎么才能知道我的产品能不能被 ai 看见,能不能被 ai 推荐?其实这个是我们现在很多商家呃比较关注的一个点,那我们今天给大家推荐一款工具, 这个工具是什么?就是它可以把你的 q p five 的 这个产品地址放进去,放进去以后呢,它会根据你的产品的这个呃信息和维度跟 ai 的 这种维度去做匹配,那匹配完了过后呢,它会给你一个打分。比如说我们今天去找一个呃这个为 我们找一个产品给大家去做一个解释。比如说我去找一个假发类的这个产品,假发类的产品,你随便把它的产品链接,你把你的产品链接放到这个,呃, 房子里面,然后让他去帮你去做一个简要的分析,他会分析完过后呢,他会给你一个简要的报告,你可以知道 a ai, 你 的产品目前在 ai 眼里面它是怎么样的一个情况。好,我们复制这个,比如说我复制这个地址, 你直接把地址复制在这儿,然后呢直接去点这个 chicken, 就是 他会去呃,做一个详细的分析。好,那这 大家可以看一下他做了一个分析,分析出来的是什么?就是他这个评分,这个评分是什么?就是 ai 的, 我们叫 ai 的 可见度,那这里面他会从不同的维度,比如 ai 的 这个什么格式呀?还有这个什么用户受众啊,还有推荐维度啊,不同的维度去给你去做一些。呃,介绍,这个可以是免费的,你可以直接下来用这个去简单的看一下, 看完过后你就知道。哎,你的产品在 ai 里面它是属于一个什么样的情况?这个是今天分享给大家一个小技巧。