openai大幅缩减支出对英伟达的影响

今天咱们要聊的呢是 openai， 最近啊把他们的发展战略从快速扩张变成了一种更谨慎的增长， 那这个呢，就直接影响了他们未来在算力上面的投入，以及他们的收入目标，同时呢也影响了整个 ai 硬件行业的格局。没错没错，这个变化确实是让很多人都非常关注的，那我们就开始今天的讨论吧。 咱们先来讨论一下，就是 openai 这个战略调整背后的财务目标和关键的指标。对，因为其实他们最近把二零三零年的算利支出目标做了一个非常大的下调， 那你觉得这个下调会对他们未来的财务的状况产生什么样的影响？就他们这个算利支出的目标，从原来的一点四万亿美元降到了六千亿，降幅高达百分之五十七。 但是呢，他们的收入预期依然是二零三零年超过两千八百亿美元，然后消费和企业业务各占一半。嗯， 所以这个就说明他们其实更加注重的是怎么能够提高效率，降低成本，同时呢也在寻找更可持续的商业模式。这样啊，那他们在用户增长和资本和 codex 到二零三零年的周活跃用户目标是超过九亿和一百五十万。然后新一轮的融资呢，他们的总融资规模是要超过一千亿美元，其中英美达会战略投资三百亿美元哦，然后到二零二五年 计划营收是一百三十一亿美元，毛利率达到百分之三十三，总支出控制在八十亿美元， 但推理成本会是现在的四倍。然后咱们再讲一讲这个 open ai 的 战略调整对 ai 硬件市场整体的影响？ 你觉得他们这个算力支出目标的下调，在短期内和长期内分别会对这个市场带来什么样的变化？短期来看呢，因为市场的情绪会受到影响嘛，大家会担心硬件的需求是不是会减少，所以相关公司的股价可能会波动， 然后大家会变得比较谨慎，观望的气氛会比较浓。那从长期来看呢，这种变化是不是反而会让这个行业变得更健康？对，没错，因为一旦支出和收入更加匹配之后呢，这个行业就不用再去拼命的烧钱了， 然后订单也会变得更加可以预期。嗯，对，那这样的话，其实对于那些有成本优势和技术实力的头部的硬件厂商是非常有利的，行业的洗牌也会加速。明白了， 哎，那你说这个超千亿美元的融资和英伟达的这个战略投资会怎么改变 ai 硬件行业的格局？就是这一次的超千亿美元的融资，大部分都会直接用来采购硬件，所以会带来一个短期的订单的激增。 然后呢，英伟达又因为这三百亿美元的战略投资，它的核心供应商的地位就会更加的稳固， 也会跟 openai 有 更多的这种定制化的合作。嗯，同时呢，也会带动服务器、光模块、 pcb、 散热设备等等这些上下游的企业一起成长，整个产业链都会被带动起来。好的， 那紧接着我们就来看看细分领域的影响，就是 openai 的 这个新战略到底会怎么改变 ai 芯片的市场格局，以及主要厂商会面临哪些新的机会和挑战。其实现在这个格局就很明显的在向性价比去倾斜嘛。 那 openai 现在预计是会把它六成左右的算力支出，也就是三千亿到三千六百亿美元会花在 gpu 上，所以英伟达还是最大的受益者。但是呢，为了控制成本， openai 也在更多地去使用终端的 gpu， 然后也在加速自己研发芯片， 所以这对于英伟达在高端产品上面的依赖就会减少。那这对于英伟达来讲既是一个机会，也是一个挑战。听起来其他芯片厂商好像也有机会。是的是的，比如说 amd， 他 就有机会去抢占更多的终端市场的份额，然后博通因为跟他们合作自研芯片，所以也会受益。 还有一些做推理专用芯片的公司也会迎来一个比较好的发展窗口。哦，那你觉得这个战略调整会给数据中心和基础设施带来哪些具体的变化？数据中心这块的话，就是推理服务器的占比会上升，然后夜冷散热和低功耗的这些组建会成为一个标准的配置。 那新建数据中心的速度会慢下来，会更强调的是对现有设施的优化和分布式的布局，然后也会更积极的去推动绿色能源的使用。 然后光模块这块是不是也会有比较明显的升级？没错没错，光模块的话就是随着这个宽带的需求不断的提升，八零零 g 和一点六 t 的 这些高速率的产品会成为主流，所以做这些产品的厂商会直接受益。行吧，那我们今天就聊到这，我们把 open ai 的 新战略 对整个 ai 硬件行业的短期的波动和长期的变更都聊了一个遍。好的，感谢大家的收听，让我们下期节目再见，拜拜。拜拜。

全球 ai 每日速报三月十八日最新资讯，大厂官方发布英伟达 gtc 退出微软 rubin 算力平台， ai 推理成本直降百分之九十。 openai 更新 gpt 五点四轻量版， 支持多智能体变形，自动化效率大幅提升。智普 g l m 五 turbo 正式开放，针对 ai 智能体专享优化长文本更稳定。阿里发布悟空企业智能体平台，接入钉钉实现全自动办公硬核科研 kimi 全新 atris 架构升级，大模型推理效率显著提升。 中科院低配的技术落地，文档理解与问答准确率大幅提高。 ai 大 牛观点， carper 认为 ai 已进入自主科研阶段，架构创新比参数更重要。 莱康表示， a g i 不 切实际，专业化实体 ai 是 未来主流。 open ai 科学家指出，反思机制是提升智能体稳定性的核心。行业高管判断黄仁勋宣布 ai 进入工业化落地阶段，智能体将全面普及。 sam 奥特曼认为， ai 智能体是比 chat gpt 更重要的行业，改革 国内动态国产大模型全面布局智能体生态适配主流自动化框架。阿里开源影视及配音模型，视频创作成本进一步降低。关注我，每日掌握全球 ai 核心动态。

大家好啊，现在的情况还是挺有意思的啊，在美国，这两家叫得最欢的，这段时间也在不停地攻击 deepsea 的 这两家公司，一个是 openai， 另外一个是 ansapic 啊，这两家公司都说 deepsea 在 征游他们嘛，但这两家公司呢，实际上当下啊，被 information 批入甩，他们各自都没有达到 设定的二零二五年的毛利率的目标啊。退成本的超预期增长是一个主要的因素。欧菲亚去年的毛利率呢，从前年的百分之四十降至了百分之三十三，低于自身预测的百分之四十六 s s。 苏特克呢，虽然说它的毛利率从负的转正了， 但他当时预计的二零二五年的毛利率，之前的计划是百分之五十以上啊，现在只有百分之四十左右。这两家公司都没有进入到融资的这个窘境，但投资者对其商业模式的认可性和可持续性正在给予更多的审视。 什么意思呢？这也你从他们最近的一些动作都能看出来，尤其是 isopic 这家公司是吧？ cloud 母公司，他们现在开始不断的收紧原来能放开的使用很多东西都在不断的收紧，而且原来你作为会员呢，使用很多东西也在不断的收紧，甚至给一些量的限制，因为他们的整体的推理的成本上升太快了 啊。这个推理成本的话呢，大家都懂的啊。这是 oppo 去年的推理成本，同比增长了四倍，达到八十四亿美元，高于其去年夏天预测的六十六亿美元。 而且他还在潜在投资者解释说，服务的需求超过预期啊，不得不以更高的价格去购买云服务商的按需提供的服务器资源呢，云服务商对按需租用的服务器通常收取高于预定价格这个溢价等等，推高成本。而 sop 这边呢，说二零二五年的退市成本将增长三倍啊，到二十七亿美元，高于此前预测。值得关注的是，上述成本呢，发生在云的服务价格整体下行，两家公司持续声明及模型运行的效率提升的背景下，这使得毛利率的恶化呢，更加引人注目。 实际上我觉得这里面最核心的东西呢？还是因为什么？还是因为他们自己的商业化没有办法去实现。我一直说互联网的思维在大模型领域其实是有问题的，因为互联网思维他要解决的是什么？他要解决的是 同样的内容，更多的去面向用户的问题，那这样的话，他就内容产生的成本忽略不计了。但是大模型的话，他是千人千面的， 每个人产生的东西都是要进行大量的计算，所以它本身是无法覆盖一个计算成本的，而且在他们不断的提升模型学习效率啊， 推理的一个成本，计算机的租用的费用啊，算中心的费用还在不断下降啊，这个背景之下，他们居然依然是在降毛利，成本依然在增长。这个就说明一个很大的问题，就是当下它的这种模式是不可持续的， 它跟真正的以工业基础，真正的制造业，真正的整个社会运行底层不结合，光靠互联网化的这些东西，它是无法负担成本，也无法形成一个闭环的商业模式，这个我们之前已经很多讲过了啊，所以呢，欧鹏亚也准备要上广告了是吧？ 后续的 cloud 里边呢，可能要增加更多的付费的因素，想办法去挣一些钱，但是这样的话会影响到什么东西，这也是为什么智普新的这个 glm 五 出来以后，据说它的编程呢，已经抵跟 cloud 四点五不相上下了，所以很多海外的成员开始调用制服的，因为它跟 cloud 的 之间的价格怎么样？差了十倍啊，是非常便宜的一个价格， 所以后续的我们可以再看吧，但是这个事展现出来的就是我们非常有意思的一个方面了好不好啊？有很多朋友说，老张你最近很多的会员视频压住热点了，哎，对，是压住热点了，那到哪看呢？ 小程序啊，关注这个奥特豆豆与瑞老张科普课就这个小程序就行了。咱们现在你月度会员正在特价啊，一直到三月底啊，咱们是幺九九的月度会员，现在幺幺九就可以啊，很便宜。而且月度会员跟年度会员间其实就是时间的不同啊，咱们一年是一百八十个会员视频，三十二场以上的会员直播， 所有的以前所有的内容都能免费看，包括专栏啊，阅读会员，只不过是改成了十到十五个会员视频啊，两到三场的会员直播，其他东西都一样，所以有需要的话可以赶紧。为了感谢大家呢，虽然之前那个平台给的那种优惠啊，已经结束了年卡优惠，但是咱们阅读会员要转年的会员的话呢，赶紧找我们的客服想办法给你挤，也会挤出优惠来， 好不好啊？今天就到这，我是瑞小张，关注我，大家看中国科技的高度和温度，我们下期见，拜拜。

openai 降低资本开支到六千亿美金？刚才直播了一小时，这个问题被提及了十几次，很受大家的关心，我们讲一下这个事情的观点。首先第一大分清概念啊， 原来十月份山姆奥特曼说的是在未来八年，未来八年就是到二零三三年，总共投入一点四万亿美金， 这个呢，是个战略喊话，也是个画大饼，也是一个直播过程中讲的并不是一个严肃的承诺，市场也不是特别信的，只是说你就喊了一个一点四万亿美金，怎么实现，你再说更像一个营销的口号吧。 这次呢，相对来说是比较严肃的，为什么呢？到二零三零年，纯算力的资本开支六千亿美金， 但是同时有一个更重要的数据是他要实现在二零三零年的收入达到两千八百亿美金，他这个数据是说给投资人听的，相对来说比较克制一点，四万亿更像吹牛画饼，但是六千亿美金，这个呢，落地的可能性更大一些，更理性一些， 也更切合现在的一个情况。我们认为这六千亿在二零三零年，未来是四到五年，还是相对来说比较可能会落地的，而且有收入的目标，有融资的进展，而且也是很庞大规模的支出。 因此这个消息呢，我们认为偏好一些，而不是说利空。上午直播还说中性，但是我们仔细分析了一下，感觉还是偏利好，大家怎么看？讨论一下。

就在市场单由各大科技公司在 ai 上的巨额支出之际，身处事件中心的 open ai 周五宣布完成一千一百亿美元的融资，其中英伟达和软银各出资三百亿美元，亚马逊出资一百五十亿美元，并承诺呢，在完成特定目标后再投三百五十亿美元 下来呢，各路金主们的行为是很诚实的啊。此轮融资使该公司投钱估值达到了七千三百亿美元，较去年十月一次二级融资中五千亿美元的估值大幅提升。 公司此前预计从现在到二零二九年将销掉两千一百九十亿美元资金，然后到二零三零年实现资金流回正。 另外， ai 服务器制造业也是迎来了暴涨，该公司预计本年财报 ai 服务器收入翻倍，各大科技大厂的表现十分不错。因此呢，我认为 ai 巨头英伟达虽然遭遇大空投做空，但是这并不意味着 ai 产业的发展在走 下坡路。恰恰相反的是， ai 的 迅猛发展已经让太多行业寝食难安了，因此，这是一次时代变迁的历史，机遇得把握好了。

最近 ai 圈大消息密集，全是关键变化。资本方面， open 融资一千一百亿美元，估值七千三百亿。亚马逊、英伟达重磅入局， 马斯克把 x a i 并入 spacex， 打造 ai 加航天加卫星生态。英伟达季度营收六百八十一亿美元，同比大涨百分之七十三。算力依旧是核心技术突破。 deepsea 联合北大清华推出新推理系统 模型，效率提升一点八七倍，推理成本大幅下降。谷歌发布高性价比图像模型，性价比再升级政策与标准。北京发布 ai 治理白皮书，提出安全成熟度。国内首个巨深智能人形机器人国家标准正式落地。 应用落地， ai 智能体加速商业化，视频办公智能体已获大量用户订单。三星 s 二六深度集成 ai 快 应用订餐轿车一步到位，风险同样值得警惕。 ai 安全成为机构重点关注。英国展开数据滥用调查，一份 ai 经济推演报告直接引发科技股波动。最后总结三个机会，两个信号， 一、推理成本下降，企业 ai 门槛大幅降低。二、 ai 智能体真正进入业务，开始替代重复性工作。三、安全标准出台，合规将成为刚需门槛。两大信号，一、 算力模型应用生态深度绑定，慎用单一厂商，避免被锁死。二、市场开始担忧 ai 对 经济就业的影响， 企业应理性投入，用 ai 增强人，而不是替代人。一句话总结， ai 已经从概念走向实用。抓准成本，智能体合规，避开生态绑定与盲目投入，这波才跟得上。

我是省电王，专注企业节能改造十五年。今天看到 openai 融资一千一百亿美元的新闻，亚马逊投五百亿，英伟达投三百亿。 很多人都在讨论技术，但我看到的是更实在的东西。当 ai 像水电一样便宜普及，企业省电将进入全新阶段，这一千一百亿要干什么？就是让智能成本大幅降低，让每个灯泡、每台设备都能拥有思考能力。这意味着什么？意味着 我们给客户做的节能方案，将不再是简单的换灯管、装感应器，未来工厂的灯会知道生产线什么时候忙，什么时候闲，自动调节亮度。 商场的照明能根据客流量和人流方向智能分配光线。仓库的灯具能识别货物位置，只在需要的区域提供照明。这不是科幻，这是 ai 普及后，我们正在为客户实现的下一代节能方案。 以前我们帮企业省电，靠的是硬件升级，现在我们结合 ai 智能化和专业节能方案，能让客户省的更多、更精准。一盏灯省十块钱，一千盏灯就是一万块， 一个智能策略省百分之二十，全年就是几十万纯利润。 open ai 的 一千一百亿，让智能变得触手可及，而我们十五年积累的节能经验，正让这些智能真正转化为企业账本上实实在在的利润。我是省电王，用智能照亮企业利润空间！

最近，全球 ai 圈的顶流 open ai 干了一件让所有人意外的事，直接大幅下调了二零二六年全年的支出目标。很多人第一反应是 open ai 是 不是没钱了？是不是 ai 风口要凉了？完全不是！ 要知道，二零二五年一整年， open ai 的 营收翻了近一倍，付费用户规模稳坐行业头把交椅， 企业级服务的订单更是接到手软。别说缺钱，他手里的现金流足够支撑他再像前两年那样疯狂烧钱好几年，那他为什么要主动砍预算？ 说白了，就是从之前的抢地盘模式，彻底切换到了稳经营的状态。前两年的 ai 行业是闭着眼睛砸钱的蛮荒期，所有人都在卷参数、顿算力、铺赛道， 生怕慢一步就被行业甩下。那时候的 open ai 也一样，为了守住技术领先的位置，算力预算敢翻着倍加，只要能把模型做出来，把用户抢过来，钱根本不是问题。 可现在不一样了， ai 行业的洗牌期已经结束，市场格局基本定局， open ai 已经站在了行业山顶，这时候再闭着眼睛砸钱，能换来的回报越来越少。就像你开了家社区店，刚开业时砸钱做活动能把周边的客人都拉过来， 可等你的店已经成了整条街的顶流，再砸双倍的钱做活动，也未必能多来几个新客人，反而把赚的钱都折腾没了。 更核心的是， openai 终于想透了，比起做全世界最牛的技术，更重要的是做能活下去、活得久的生意。之前的 openai 带着技术理想主义的劲儿，为了充通用人工智能，什么项目都敢投，什么方向都敢试， 可试来试去，很多烧了大钱的项目根本看不到落地的可能，也换不来真金白银的回报。这次下调支出目标，不是不搞研发了， 而是把钱从那些无效的跟风的投入里收回来，砸在真正能形成商业闭环的核心业务上。 说白了，就是不再为了看起来厉害而烧钱，只给真正有用的事买单。其实，这件事应该打醒所有被增长焦虑绑架的普通人。我们好像从小到大都被灌输着必须一直往前冲的念头， 上学比分数，工作比薪资，创业比规模，就连过日子都要比谁的生活更光鲜。我们不敢停，不敢慢，更不敢给自己的人生砍预算，生怕一停下来就成了别人眼里的失败者。 可真正的厉害，从来不是能在风口上不顾一切往前冲，而是敢在所有人都喊着让你冲的时候，清醒的踩住刹车，想清楚自己到底要什么。 毕竟能跑到最后的人，从来都不是跑的最快的，而是跑的最稳、最清楚自己方向的人。评论区，聊聊你的经历，关注我，带你看懂每一个商业事件背后藏着的普通人能用上的生存逻辑。

大家好啊，跟你们说个很有意思的事啊，这个欧本 ai 将自己的什么呀，这个硬件支出预算从一万四千亿下调至了六千亿，哈哈哈，而且就在这两天啊，他已经向自己的潜在投资者递交了相关的报告。什么意思？这个事怎么解读？首先 这个市场上有没有可能支撑一万亿以上的 ai 支出？在美国 ai 支出的基础设施和相关的潜能 大约没有，你即使放到十年这个方案内都不可能。因为整个电力系统的更换以及电力系统的维护， 这都是以五年十年来计的，它这个方案是覆盖不了的，而且这个方案里面可能还有很大一部分支出要去做离网电网能力，所以真正放到这个 ai 运算上的能力就非常小了。这是第一个。第二个话，在整体这个过程中，你能抢出那么多芯片吗？ 大约不能，因为微软在内啊，他前几年买的几万块的这个 h 一 百 h 两百的芯片，目前还在 仓库里吃灰，因为确实用不起来，一个是没有那么大的使用量，不是说微软，我这个量太大了，我用不起来，那他就得想办法，他哪怕自己开发电机，他要把它用起来。现在情况是他真正的需求没有那么大。我看过一些国际调研机构的微软，现在 他虽然把几万张的卡吃灰，但当下他部署的三万多将近四万的这个卡的基群啊，空驶率也接近百分之四十， 空闲的也接近百分之四十，所以他现在也在自己的云上面开始做这种 ai 的 与服务的特价的促销， 这个是一个很重要的事，所以什么军备竞赛到一定时候屯的火力太大了，根本用不了啊。这样，第三，我们就说了一直在说的电，对吧？这个电的事情不是说你要搞个离网电网，首先离网电网非常贵，其次离网电脑有很大的能量的损耗， 第三离网电网里边有很多的东西你要重新配置，你相当于配了一个小的电网，很多的支出你是贪不掉的，你是贪的成本会非常的高，但是没办法啊，那如果说 他这个东西能推动他自己的营收增长也好，如果说营收增长看不到的话，那你说他是不是要大范围的削减相关的支出？ 这三点放在一起来看，红红 a i 现在把自己的硬件支出啊，十年从一亿一万四千亿缩减到六千亿，我觉得是正常的，他甚至可能还会再缩，你未来可能会听到两千亿甚至一千亿这个水平对不对？那这些东西可能才是稍微回到正常面上再谈这个事。 四千亿纯粹就是为了炒股，为了拿高估值对不对？左脚踩右脚升天啊，就那么一个情况好不好？简单给大家说到这了啊，但是这个事背后意味着什么呢？意味着是整体的美国那条路离真正的正确思路越来越远，它变成了一个什么？变成了一个 过分投入的、过热的这样的一个环境，而过热的环境意味着泡沫，意味着泡沫就意味着有一场 大的变化和萧条，就整他们，反而我们这个东西呢？一切都因为缺卡嘛，对吧？我没有那么强的算力怎么办？我就要想办法把自己的算力用到极致，所以反而逼着我们做了更有效率一些事，这个才是最重要的好不好？中美硬分叉在二零二五年就已经发现了， ai 底层的硬分叉，大模型的硬分叉，甚至算力的硬分叉， 包括结构的一分叉，全部都已经开始了啊，这个老张一直在讲，老张应该是中国第一个在讲中美 ai 硬分叉的人啊，这个事你们可以从这个角度去看，这个问题你会看的 非常清晰，我们的春节成了 ai 普及的进一波的高潮，美国那边现在开始打起来，因为他的 ai 普及没有环境啊，他甚至他现在很多创业公司都开始转用中国的模型，这就是一个非常重要的事 好不好？简单说这了，有很多朋友说，老张，我想看你的那个会员的视频，你很多会员视频压中热点了，到哪看？小程序，关注我们的这小程序啊，奥特豆豆与瑞克。老张科普课啊， 小程序里边就专门有会员的内容，包括会员的视频，会员的直播，是吧？而如果需要可以看一下，有朋友说，有没有特价，有特价，咱们年度会员幺六九九，现在幺四九九的特价还有几个名额，因为这平台给的， 赶紧赶紧啊，一年一百八十个以上的会员视频，三十二场以上的会员直播啊，所有专栏免费看，我们特价的月度会员，这个是 原价幺九九，咱们现在幺幺九特价阅读会员啊，这个咱们是一直到三月十五号都是特价的，需要的话你们赶紧阅读会员跟年度会员就是时间不同，阅读会员是一个月啊，这一个月咱们可以享受十到十五个会员视频啊，这个二到三场的会员直播，所以需要你们赶紧看啊， 可以先看一下阅读视频，要觉得好再转年度视频，咱们都可以，好不好啊？今天就到这，我是瑞克老张，关注我，大家看中国科技的高度和弯度，我们下期拜拜。

欢迎来到 ai 新闻早班车。大家好，今天又有两条重磅消息，感觉中国 ai 产业正迎来历史性时刻。 没错，第一条消息来自智普 ai， 就 在昨天，他们正式发布了新一代旗舰模型 g m m 五，技术参数和性能表现都非常亮眼。 智普 g l m 五，我记得他们之前就有 g l m 系列，这次有什么突破？这次可以说是全面升级。 g l m 五的参数规模达到了七千四百四十亿，是上一代的两倍，训练数据也增加到了二十八点五万亿 tokens， 这个规模确实惊人。那实际性能怎么样？在全球权威的 artificial analysis 榜单上， g l m 五位居全球第四，在开源模型中排名第一。 开源第一，这太厉害了，那跟国际顶尖模型比呢？编程能力已经对齐了， cloud、 oppo 四点五超过了谷歌的 gemini 三 pro， 在 s w e bench verified 和 terminal bench 二点零这些专业测试中，都取得了开源模型的最好成绩。 这意味着什么呀？是不是国产大模型终于追上来了？是的，这标志着国产大模型从技术追赶转向价值创造。更重要的是， glm 完全适配了国产芯片生态，包括华为、升腾、摩尔、现成等七大平台。 这很关键啊，摆脱了对国外硬件的依赖。那成本方面呢？由于软硬件深度优化，部署成本大幅降低了百分之五十，单台国产算力节点的性能已经能媲美两台国际主流 gpu 组成的集群， 这性价比太有竞争力了。那市场反应怎么样？最让我惊讶的是，智普竟然宣布涨价了， glm codeine 套餐价格中国区上调百分之三十，海外版涨价。超过百分之一百涨价，这在 ai 行业很少见啊。 对，这说明市场开始为技术进步买单了，供不应求，用户愿意为更好的服务支付更高费用。 智普股价在春节后也大涨百分之四十二，市值突破三千两百亿港元，这确实是一个重要信号。那第二条新闻呢？ 第二条消息是关于人形机器人的。今年春晚，机器人天团成了最耀眼的新星，语术科技、银河通用、松岩动力、魔法原子四家企业的机器人在舞台上大放异彩。 春晚机器人我看了，确实很精彩，那对产业有什么实际影响？春晚效应立竿见影，机器人租赁市场彻底火出圈了。京东数据显示，今年一月，自营机器人租赁业务成交额环比增长超过百分之一百。 增长百分之一百，这简直是井喷啊。是的，热门机型一机难求，订单已经排到了三月中旬。从商场开业、庙会巡游到婚礼送戒指，机器人成了节庆活动的流量密码。 那租赁价格呢？我记得去年刚火起来的时候，价格特别高。这正是有意思的地方，价格大幅回归理性了。巅峰时期日租金高达两三万的人形机器人，现在普遍降到了三千到五千元，四足机器口甚至低至两百五十九元。 降了这么多，那租赁商岂不是赚不到钱了？恰恰相反，市场更健康了。价格下降源于产能爆发和竞争家具，这反而让更多普通消费者能接触机器人 租赁模式，成为机器人走向普及的重要过渡。这就像共享单车初期的高价慢慢回归合理一样。那实际应用场景有哪些？ 非常广泛？有无锡的古镇让机器人和游客互动拜年，有商场开业用机器人巡游吸引客流。有婚庆公司用机器人当司仪送戒指，还有学校租机器人进行科普教育。 听起来机器人真的在走进日常生活了，那技术成熟度怎么样？春晚本身就是最严苛的压力测试语数。机器人在武术节目中展示了全球首创的奔跑穿插变阵技术。银河通用机器人在小品中精准完成叠衣服、夹烤肠等家务动作， 这证明国产机器人在运动控制系统可能性上已经达到很高的工程水平。对，这种成熟度正快速转化为商业订单。银河通用的银河太空舱机器人零售店已经在颐和园等地落地，实现自主卖货。 这么看来，二零二六年真的是人形机器人规模化量产原点了。没错，摩根史胆力预测，二零二六年中国类人形机器人销量将达到二点八万台。有机构测算，到二零三零年，机器人行业市场规模有望突破四点五万亿元，成为又一万亿级赛道。 今天这两条新闻有什么内在联系？我认为他们都反映了中国 ai 产业从跟跑到并跑，甚至在某些领域开始领跑的趋势。 一方面是大模型技术突破达到国际顶尖水平，另一方面是机器人应用落地，从实验室走向真实商业场景。对，这就是软硬结合的最好体现。光有算法不够，还要有硬件载体。光有硬件不够，还要有智能大脑， 这让人对未来充满期待。机器人和 ai 大 模型的结合，可能会彻底改变我们的工作和生活方式。总结一下，今天我们看到国产大模型实现历史性突破，达到国际顶尖水平，人型机器人产业迎来商业化拐点，走进千家万户。 这两条消息都告诉我们，中国 ai 产业正迎来黄金时代。好了，今天的 ai 新闻早班车就到这里，如果你对今天的内容有什么看法，欢迎在评论区分享，我们明天再见！

ai 巨头贴脸对轰，就在刚刚， openai 和谷歌前后脚发布两大轻量模型， gpt 五点三 instant 和 gemini 三点一 flashlight。 虽然选在同一天发布，但两家的打法思路却完全不同。 先说 openai 发布的 gpp 五点三 instant， 这次官方没提任何精准测试的跑分数据，而是把重点放在日常对话体验上，整顿了很多用户吐槽的 ai 跌位，比如让他计算超远距离射箭的轨迹。上个版本往往要先甩出一大段罗里吧嗦的免责声明，一股好为人师的说教感溢出屏幕。 而在最新版本里，长篇大论的废话彻底被砍掉，直接给出答案。除此之外，他的聊天语气也更有人情味和亲和力，不再有类似停一下、深呼吸这种尬的脚趾抠地的声音回复。第二个重点升级是联网搜索能力。 他不再是把一堆网页链接和零碎信息拼在一起堆给你，甚至是拿过时的内容误导你，而是把搜索结果和自身的知识储备、逻辑推理融合起来，给出更精准、 更全面的答案。针对法律、金融这类严谨领域， g p t 五点三 instant 在 联网模式下的幻觉率大幅降低百分之二十六点八。再看 gemini 三点一 flashlight， 走的是经典的参数碾压路线，狂卷极致性价比。它把每百万 tokens 的 输出价格打到一点五美元，输入价格打到零点二五美元， 而且响应速度高达每秒输出三百六十三个 token， 还在各项精准测试中跑出高分，全面超越同级模型。这还不止，谷歌还为他配备了思考等级功能，允许开发者根据任务的复杂程度自主调节模型。想多深， 比如文档翻译、内容审核这类简单任务，就切换到浅思考模式，尽可能压低速度和成本。如果是写代码、搞 ui 设计这种复杂任务，那就切到深思考模式。这种能手动调档位的智能引擎，简直是开发者降本增效的神装。 一个是让普通用户在日常体验里用的更舒服，一个是帮开发者在性能和成本之间找到最佳平衡。 openai 和谷歌这轮交通的策略虽然不同，但目标其实一致，让 ai 真正变得规模可用。在这个技术迭代快到几乎按周来计算的时代，与其追逐一个万能无短板的最强模型，不如根据自己的场景需求做出最合适的选择，这才是我们应对 ai 的 正确姿势。

obai 啊，下调算力之书从一点四万亿美元只剩下六千亿。看完媒体报导啊，总觉得不对劲，就前言不搭后语的，那刷到几个自媒体呢，还是喊什么老美 ai 泡沫破裂，数据中心 ai 基建没人要啦， 搞得我啊又要几家新闻对比看，原来一点四万亿啊，是山姆奥特曼对于基建相关投入的八年长期规划，更多是融资喊了口号。 而六千亿啊，是二零三零年能实打实落地的算利支出金额，这算打门子下桥，应该叫做确定计划实现。特别是华尔街啊，最关心的营收，二零三零年呢，能够给到两千八百亿，而去年呢，只有一千三百一十一亿，相当于五年时间二十多倍增速。 至于近期一千亿美元融资和应有的三百亿投资呢，更多是一种方式上的转变，而不是说人工智能投资放缓。还好现在是休假，要是平时又有一堆人啊被这种媒体的标题党给收购走了。

今天的一个新闻啊， openai 下调算力支出，从一点四万亿美元下调到了六千亿美元，几乎腰斩了。还多解读一下这个消息，这个事主要还是因为 openai 目前正在进行新一轮的融资，大概是融资千亿级别， 所以他要给他的一个出租方一个精心玩，不再是盲目扩张，而是重视投入产出比，就是把未来的支出和未来的营收预期绑定， 这样可以让资本放心。当然，对于市场来说，这个信号意味着 ai 算力啊，竞赛降温，对于算力硬件产业链算是一个短期利空。关注我，我会持续分享更多干货，了解。