秋叶东更新时间

二零二六年全国各地的网友们，你们那让不让放炮？不让放炮的，今天我们带你们看一下云烟花， 这还不到十二点了，这人们着急的就放开炮了啊。哎呀，这你看属于啥了，这今年头一年解禁了，让放炮了， 有句话咋说的来，爆竹声声一岁除，辞旧迎新贺新春。咱们再坚持上半个小时。对，还不到十二点，准备放炮呀， 你俩过来干啥来了么跟你放炮。专业放炮专业放手么？你看一般还带的手炮不在自己家放么？你跑的我家里面放炮了，你自己放了？这来大的东西你能窝了？你快你快歇的哇，我给你放。哈哈，你咋了？意思我跟你姐在家里面看的，你俩就在里面暖暖和和的看就行了，看就行了是嗯 哦，哈哈，行了行了，这每年春节咱们就回老家过年，还是村里面有年味啊。这要今年在太原过年，你看炮也不让放，平时都感觉不见，是不是过年哦。啊，到点了，放吧，来，我照拍着点 不对么，咱们这是礼花么？是光想着没有花了啊，放错了。哎呀哎，你俩干啥了，站住来。哎， 你俩干啥了么啊，干啥了，放完了么给你，我要放这了么，你给我放的啥了？ 哎呀哎，姐夫，咱们这小院你这年年放，咱们这小院头一年还没哦放一回哇么啥意思么意思把我的炮搬到小院放去。哦， 那我院子里头不放了？刚不是给你放了么，刚才给我放的啥了么？二踢二踢脚给我放的是洞大你没听见呀，还出了二元炮， 再给他放一个不行那不行再给你放。能放啊？哎呀，快快快，别了别别别放了快别放了，回来吧，快别放了，哎呀，回来，哎呀， 放啥了？放啥意思了？意思咋了？怕我的炮好几百买的炮拉的小院。放了啊，在哪放，不是放了咱们一块走么？在我这放，不能放。哎，姐夫你可不敢啊，咋了，你到放了一回了啊，不能放第二回，啥意思了？不好， 有有说法有说哦，你知道吧，你知道吧。啊，又只能放一回，那就是啥的，老人说过的，哈哈哈，走吧走吧，反正过去也是咱们也放。哎呀，走走走走走，钱花在哪也是花呀，哎呀哈哈。 哎呀，这俩货，过来闹我的炮，来来，我以为给我放炮了，哎呀哈哈哈哈。哎呀，走，时间到了，走 呀，这站的一堆人了啊，都是社会上的朋友们，哈哈哈，二零二六年全国各地的网友们，你们那让不让放炮？不让放炮的，今天我们带你们看一下明年花 把那个也点着了啊啊哈哈哈。 山西秋叶冬秋叶不浓，球也懒不成。祝大家烦恼马上消失，好运马上就到，快乐马不停蹄， 幸福马上双倍，生活马上开挂，人生马上巅峰。祝大家二零二六年马年大吉，新春快乐耶。

朋友们大家好啊，我这里是秋叶影视科技，那么最近呢苹果它发布了我们最新的二十六点四， 我呢计划来给它更新一下啊。现在我之前是下载了这个二十六点四的 bat 版本啊，体验上还是有一点区别。我们现在今天来更新这个正式版，来，我们先看一下这个，这是更新的功能啊。第一个我觉得最重要的是咱们这个叫音响的爆音以及断联的一个优化啊。咱们在这个视频跟音频里边来看一下 音频格式里啊，现在它出现了一个连续音频的连接，然后使用杜比麦连接实现 跨格式无缝过渡啊，这个是什么意思呢？就说咱们以前，比如说你从桌面切换到这个视频播放的界面的时候，它会有一个报音，就是或者说消音的过程，现在它采取这种衔接模式，它就会比较的流畅，会产生这个音频的突然断开。 然后呢这个上面首先是有三个，咱们是分自动，还有个杜比五点一以及立体声，一般情况下我们选择这个自动啊，最低最低咱们选择这个数字五点一，这是这个杜比的解码。好，然后这个空间音频这里杜比原声啊，咱们是需要打开的，因为你关闭的时候，他那个下面这个连续音频他就不可用了。 好，那么下面我们来测试一下这个音爆的消除啊，现在我们桌面来进行到这个音频里边到视频文件这个过程，他会不会有一些声音的这个消除。 好，现在我刚才马上切换过来桌面声音没有之前那个爆音 以及电台，他直接规范到咱们这个现在 apple tv 家里边了。 那讲到这呢？ ftv 加目前它又新增了几个内容啊，比如说这次更新了咱们一级方程式 f 一 的现场转播，还有多视角的直播比赛啊，我在前两期直播中已经详细的给大家展示了。

三月十四日秋叶首搓工作流更新第一个 ai 慢剧工作流思路先来看断片， 在左边输入提示词，全自动接管推理直出人物。三试图分镜和最终视频工作流八八八常常咸淡。第二个，望二点二二创人物替换工作流，替换人物已经细致到发丝的地步，适合视频爱好者。第三个，最近火爆的 cds 二点零生成的点像五 coffee ui 的 这个工作流也可以完美实现了。来看看这生成的效果，零基础全教程八八八长长咸淡。

ai 届重量级更新秋叶大佬康菲 u i v 三来了！做 ai 视频的宝子有福了！昨日，秋叶大佬全新发布康菲 u i v 三中文汉化版，本次迎来重磅升级，新增多款实用功能，还彻底解决各类常见报错问题， 不管是 ai 生图还是视频制作速度直接拉满！更贴心的是，三步就能安装一下载二解压三启动，懂的都懂！安装教程和整合包我已全部整理好，暗号即可体验。赶紧打开康菲 ai 生成你的 ai 视频吧！

兄弟们别再苦苦排队等 oppo klo 的 内测号了，这波绝对是王炸级的史诗更新！秋叶大佬又出全新的 comfy ui 的 终极懒人整合包， 这简直就是零基础小白的福音。别再头疼什么复杂的 python 代码，满屏的红节点报错了，所有最折磨人的配置坑我都替你们踩平了。主打一个真正的开箱即用， 双击直接跑，甚至连网都不用，连纯正的全中文界面，哪怕你对外语一窍不通，也能闭眼入。最逆天的是，包里直接给你塞满了当下最爆款的几十种神级工作流， 不管是高清修复、无痕 ai 换衣，还有各大平台疯狂刷屏的动态慢视频参数全给你捏好了。你要做的就是把照片往里一拖，点一下生成一秒出大片。不用懂原理，只管拿去用 几十个 g 的 家底全都打包好了，没有任何弯弯绕绕想原地起飞的兄弟，一键三连安排！随着康复 u i 近期的重大更新， 许多界面设计和操作方式发生了显著变化，那么本节课程我们将一起来探索康复 u i 的 全新界面，带你走进最新的功能和设置，让你能够更高效的使用它，提升工作流体验。 课程我会以笔记的形式整理记录下来，那么在本节课中，我们将一起了解康复 u i 的 主界面以及各种参数到底代表了什么。 最后我们将学习 c o b d f u 选盛盛图片的根本原理。那么我们在面对 comf u i 这个完全陌生的软件时，我们要做的就是初步了解每一个模块的大体含义。那么接下来我带着大家过一遍。首先是操作方式，我们可以通过鼠标的滚轮来控制画面的缩放， 按住鼠标左键，我们可以拖动我们的仕图，点击鼠标右键，我们可以看到有非常多的栏目，这边我们可以试着点击新建节点，随后我们可以看到有非常多的节点可以供我们选择。好的，那么之后我们再来说一下快捷键，生成图片的快捷键是 ctrl 加 enter 框选节点的快捷键是按住 ctrl 加鼠标的左键。移动框，选目标的快捷键是按住 shift 加鼠标的左键。 这边我们在空手门后如果不按住 shift 直接进行偷动的话，我们可以看到此时只有单一节点进行了移动，剩下的快捷键我都放在这了，小伙伴们可以暂停观看。 好的，那么接下来我带着大家一起来解读一下这个默认工作流。首先在这边我们可以看到有个叫区块碰一家在一起的东西，这个节点的主要作用是加载扩散模型， 也就是我们常说的大模型。此外该节点还提供适当的 v i e 以及 klipp 模型，具体它们是什么我们带回讲。我们顺着 qlipp 下载器的节点连线，可以看到这里有两个 klipp 文本编码器，在这里我们可以看到它们的输入都是 klipp， 而它们的输出都是条件。那么究竟什么是 klipp 模型呢？ klipp 全称为 contrast d language in html training， 是 由 open ai 公司在二零二一年发布的一款多模态与训练神经网络模型。 klipp 模型的作用是理解我们输入文字的意思， 比如我们输入弯钩生成的是一个女孩，而不是太阳，这就是 clip 的 作用。接着我们顺着 clip 文本编码器的条件输出看过来，连接到了 k 采集器上。这边我们可以看到 k 采集器拥有两个关于条件的输入，一个是正面条件，另一个是负面条件。那么这代表着连接着正面条件的文本编码器内的提示词为正面条件提示词， 也就是我们常说的正向提示词。同理，下面的则为负面条件提示词，也就是我们常说的负面提示词。好的，我们把目光重新回到 k 彩钢期内，我们可以看到除了正面条件以及负面条件外，还有两个输入，分别是模型以及 laten。 那 么模型则是连接着刚才的 jpeg 滤镜的仪器， 也就是我们的大模型。那么这个 laten 究竟是什么意思呢？ laten 通常是指前空间，可以理解为 stable fill 选内部流程中的图像格式。 如果将图像作为输入，则需要通过 v a e 编码将其转化为 lin。 数据在最后输出时，也需要通过 v a e 编码将其转化为像素空间，也就是我们最终看到的图像。这边我们可以看到 k 太阳七的 lin 连接着一个叫做空 lin 的 节点，这个节点内共有三个参数， 分别是宽度、高度以及 p 四大小。宽度和高度决定了我们最终生成图像的尺寸，而 p 四大小则代表着每生成一次将出多少张图。比如说我们将 p 四大小改为三，高度改成七百六十八， 随后我们按 ctrl 加 enter 进行生成。好的，这边我们可以看到一次性生成了三张图像，已经是我们 p 四树木的图像。接下来我们继续看 k 太阳器的其他参数。首先是随机种， 随机种的值我们一般称为种子值，每张图都有专属于它的种子值，我们也可以理解为种子值，就是图片的 id 号码。接下来是运行后操作，点开后我们可以看到用了四个选项，分别是固定、增加、减少以及随机。如果选择固定，则在你生成完后，种子值会保持不变， 方便你进行其他的调整与操作。那么接下来就是采样步数，采样步数越多，计算机的运算时间越长，在大多数的情况下，我们的采样步数保持二十到三十步即可。接下来是 c f 居址，该址的意思是提示词引导系数。 c f 居址越高，则代表着生成图像与提示词之间的联系越紧密。 c f 居址越低，则代表着提示词对生成结果的影响越小。果过高或过低的 c f 居址都会给图片带来不好的影响， 所以我们一般保持适中的 c f 拘制即可。接下来是彩阳器和调度器，我们可以理解它们为图像的生成方式，如果我们将其代参数比作是食材，那么它们则是烹饪方式，不同的烹饪方法当然会带来不一样的结果。比如我们点开彩阳器后，可以看到有非常多的选项，这里我们目前最好的一般是选择 这个 d 片加 o r m， 或者 d 片加 o r m s d e， 这两个都是挺不错的。接下来点开调度器，我们也是可以看到有非常多的选项，这里我们一般选择的是 chaos， 随后我们可以看到还有个降噪参数，由于该参数是跟图声图有关的，我们以后再说。接下来我们看一下右边有个叫做 v a e 解码的东西，那么我们可以看到这边有两个输入，分别是 laten 以及 v a e。 至于 laten 刚才我们已经解释过了，也就是前空间图像，那么 v a e 究竟是什么呢？ v a e 全称变分次编码器 v a r 炫的 o t n k 的 缩写，它是一种深度学习模型，主要用于无监督学习任务， 别是在声称模型领域，维 e 结合了神经网络和概率图模型的特点，而它在康复以外的作用是将我们的晴空间图像截码成像素空间图像，或是将像素空间图像编码成晴空间图像。除此之外，我们还可以双击屏幕上的空白处，随后就可以搜索节点，比如说搜索加载图像， 或者我们也可以双击搜索预览图像，这边再多收一嘴位于一解码之后的图像节点，我们也可以直接连接到预览图像上， 比如说我们现在把这个保存图像节点给删去，如果这么操作的话，那么我们生成的图像不会被保存。接着我们再盛层一次。 这边还要注意的一点是，在我们搜索节点的时候，我们也可以输入英文，比如说加载图像的话，那么就是 load image， 那 么我们可以看到这两个节点是完全相同的。接着我们再来说一下，比如说当我们输入英文的时候，同 同样的也是 load image， 但是这个时候我们加了一个空格，好，我们可以看到这里面并没有出现加载图像的节点，那么这也意味着在我们搜索节点的时候，我们要注意区分节点的名称是否有空格好，比如说我们需要搜索加载图像节点，那么我们删取 load image 之间的空格时候，我们可以看到，哎， 是不是加载头像极点就出现了？好的，那么以上就是关于默认工作流的全部解释，接下来我们来看下界面还有其他哪些模块。首先我们点击左上角，这里有个文件夹， 点开后我们可以看到我们的工作流都保存在这，这边可以点击新建，那么我们就新建了一个新的工作流，当然我们也可以点击这个鞭炮，也就是输入我们的工作流，或者说是输入我们的文件夹。 随后我们点击 models， 我 们可以在这里找到并且下载相关的模型。接着我们来看一下右边的栏目，首先是该栏目的左上角，我们按住后可以进行拖动， 然后是这个齿轮标志，点开后我们便来到了康复以外的设置界面，在这里我们可以设置语言，点开后我们可以看到有中文，繁体中文，英语以及日语，韩语等等。我们往上翻可以看到有其他的功能，比如图像面板顺序，图像面板的位置等等等等。 我们往下看，这有个文本补全，这个 english 我 没掉钩选上，这代表着它的起用。文本补全的意思就是在我们输入提示词的时候，会有这些英文短语的提示， 我们往下看有个添加提示词对联，这个是生成的意思，接下来我们可以看到有个保存的选项，点击该按钮我们便可以保存当前的工作流以及下载，那么就是下载工作流，同样的意思。接着是重刷新，比如说我们下载一个新的大模型之后，那么我们点击重刷新便可使用。接下来还有个重点就是管理器，这 这是康复育儿里面最重要的节点。点开后我们可以看到有非常多的功能，比如说这边有数据库以及频道方式，阅览方法，表情等等等等。这边阅览方法我们一般选择的是这个雷腾图 r g b， 然后表情追览，我们一般选择的是名称， 比如是标签名称，选择了之后，我们可以看到节点的右上方一般会出现一个小狐狸按钮，而小狐狸按钮就代表的是它是官方节点，比如说我们加载一个新节点， 那么我们可以看到该节点是属于 amd 一 babel 节点组的。接着我们回到管理器，接了个 custom node manager， 点开后我们可以看到有非常多的节点，在这里我们可以查找以及安装我们想要的任意一个节点。在今后的学习过程中，我们会频繁使用到这一个模块。 接着我们看到猫豆妹那句，在这里我们可以安装我们想要的任意一个模型，注意模型不是节点，它们是分开来的，至于该模块，我们节后也会频繁地用到好的。在接受完康复以外的主界面以及各种参数后，我们来了解一下 pdf 选的内在运行原理，这可以方便我们理解并掌握进一步的学习内容。 让我们输入完体数词之后，文本编码器的 k、 d、 f 模型会将体数词转化为特征向量，然后再由 v、 a、 e 编码器将这些特征向量传入到前空间内，这些特征向量在前空间内不断地降噪，最后再由 v、 a、 e 解码器 将这些经过降噪之后的特征向量解码成由一个个像素所组成的图片。好的，那么以上就是本期的全部内容了。

三月十二日秋叶首作工作流更新第一个 ai 慢剧工作流思路先来看断片， yeah good they won't get away this time crash faster。 在 左边输入提示词，全自动接管推理直出人物三式图分镜和最终视频有图文教程，三四五常常咸淡。第二个，忘二点二二创人物替换工作流，替换人物已经细致到发丝的地步，适合视频爱好者。 第三个，最近火爆的 cds 全套提示词基本上满足百分之八十的需求了，配合康费 u i 工作流优化使用这种视频也是信手拈来。零基础全教程，三四五常常咸淡。