openclaw 火了,但有个问题,对话异常就失忆。 memos 是 openclaw 的 记忆插件, token 消耗省百分之七十二。有四大核心功能, 第一个核心功能,自动技能沉淀,把成功的操作流程自动生成 still m d 和脚本。第二个,团队记忆共享,多个 agent 可以 共享经验,一个踩过的坑,其他不用再踩。 第三个,本地存储数据,存在本地 sq lite 数据库不上云,安全可控。第四个可是画面板, memory viewer 管理界面,提供六大功能,页面一目了然。 比如部署项目,踩了十几个坑, memos 会自动复盘生成技能,下次五分钟搞定。 下次再遇到类似场景, open claw 会直接调用技能,五分钟之内就跑完。更棒的是,如果后续发现了更好的方法, mammals 也会自动更新对应的技能。真正值得一用的是团队记忆功能, 每只龙虾依然保持记忆隔离,避免污染。但那些被标记为共享的经验,如调试方案、部署步骤最佳,实践会自动沉淀到团队的知识中。梳理 这样一个虾踩过的坑,其他虾就不用再踩第二遍,通过语义检测,把技能直接调出来用。 另外,技能还能直接共享给其他龙虾,不仅能调用,还能继续优化迭代,让整个军团持续进化。 memos 提供了可视化管理面板, memories 时间线浏览、羽翼搜索、 task 任务列表结构化总结 skills 技能管理版本,可追溯 analytics 读写统计活跃度、图表 import 一 键迁移、原生记忆 settings 系统配置、模型选择。部署非常简单,六十秒搞定。第一步,安装插件运行 openclopdins install at mantensor slash memo slide openclopdins 第二步,启动网关运行 openclopdins 第三步,浏览器访问幺二七点零点零点幺冒号一万八千七百九十九 未来的竞争拼的是经验积累, memos 让这件事变成现实 github github 点 com 斜杠 emensor 斜杠 memos 官网 memos 点 open em 点 net。
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大家好,今天给大家带来一套最新版 opencar 本地部署完整教程,全平台通用, windows、 microsoft linux 都能照着做,新手也能一次成功。第一步,我们先来准备运行环境。 opencar 需要依赖两个核心工具, node z 二十二级以上版本 and git 系统,支持 windows、 microsoft and git 三大平台。 windows 用户直接去官网下载安装包一录下一步即可。 microsoft 用户用官方脚本一键安装,安装完成后打开终端,输入 node v 和 git v 人正常显示版本号,就说明环境准备成功。第二步,开始安装 openclaw, 新手强烈推荐使用官方一键安装脚本,最省心,最不容易出错。 windows 请用管理员权限打开 powershell 运行命令, macos and linux 直接在终端运行 qio 脚本,等待脚本自动下载安装配置,全程不需要外操作,耐心等待完成就好。第三步,进行出实化配置,这一步跟着我选绝对不会错。在终端执行出实化命令之后, 风险告知页面输入 yes 回车确认模式,选择 quick start 快 速启动。最重要一步,填入你的 ai 模型 a p i t 询问连接通讯平台时,选择 skip for now, 暂时跳过 询问是否开启 skills, 选择 n o, 询问 hux 配置,同样选择 skip for now。 配置完成后,服务会自动启动并打开 ui 界面。第四步,打开浏览器访问地址幺二七点零点零点幺幺八七八九,你就可以正常使用 open call 了。 整套部署流程干净,本地运行安全,不泄露数据,非常适合大家学习。旱厕室需要的朋友可以直接直接跟着部署使用,有不明白的评论区可以直接讨论。

关于我花了一千大洋部署了一个本地龙虾,是虾子的虾,我只想哈哈一下,呃,本来是在小红书上找到的,说是五百块钱本地部署一次,然后我是包,因为我在跟他 说我的需求已经说清楚了,说了五点,然后他说都没有问题,都是可以跑通的,然后我说付钱的标准肯定是你给我跑通了,我再会付钱的,他说可以的, 结果我花了一花了五百大洋的安装费,然后当时因为,呃,我是接入企微,我自己有用吗?我接入企微又花了三百块钱认证费,然后又买 vpn 这些东西,整整一千大洋, 结果一个星期过去了,现在刚好一个星期哦,我的瞎子还是瞎子哦,没有任何的卵用,什么东西都跑不了,然后做什么都说没有 vpi 就是 vpi 还是我自己调好的,所以普通人不要去动 ai 嘛。 但是我确实 ai 是 很有用的,因为我平时生活中都是用到 ai 的, 结果 人家不说好了的分了我一个小小的机器人,我就用了别人的机器人,只是他恐我要点钱。哈哈哈哈哈笑死我自己了。

这阵子全网刷屏的 ai 龙虾 openclaw 能写代码,做自动化,搭全流程工作流,堪称全能数字员工。但很多人想上手,要么本地装环境疯狂报错, docker、 node gs 折腾半天搞不定,要么电脑配置不够直接带不动,纯纯劝退, 今天就给你们保姆级教程,用火山引擎官方云服务一键部署 openclaw, 不 用挑一行代码十分钟就能搞定,成本还贼低。 第一步,打开火山引擎官网注册账号,完成实名认证,新用户还有专属福利额度。首页直接搜 open club, 找到官方预制的一键部署镜像运行环境依赖插件全给你配好了,根本不用自己瞎折腾。选官方推荐的入门配置,两核两 g 完全够用。 完成付款后,单机去控制台按钮, 前往实力列表页查看新创建的实力规格信息。第二步,开通方舟大模型服务,并获取配置登录开通管理页面,选择期望为 opencloud 提供推理服务的模型家族,这里我们选都包 c 的 一点八模型。 在左侧目录处选择系统管理 apikey, 管理创建并获取 apikey。 在左侧目录处选择智能广场是模型广场单机,您期望 open class 使用的具体模型进入其详情页。单机复制按钮,获取模型的 model id。 步骤三,创建飞书机器人并获取配置 创建企业自建应用,登录飞书开发者平台,单机创建企业自建应用按钮,添加机器人能力。 在左侧目录处选择开发配置。权限管理,单机批量导入祈导出权限按钮, 在弹窗中确认权限无误后,单机申请开通按钮, 单机配置按钮,设置权限可访问的数据范围。单机确定按钮,完成操作。在左侧目录处选择基础信息凭证与基础信息,在应用凭证模块中获取并记录 app id 与 app secret 信息。单机顶部的创建版本按钮, 点击页面底部的保存按钮,创建版本确认发布按钮,完成应用发布。第四步,配置 openclaw 飞书 ai 助手登录云服务器实历 执行命令、配置模型和飞书集成的参数。 到这里我们基本完成了配置。在登录飞书开发者平台,选择企业自建应用页签并单机您创建的飞书开放应用。在左侧目录处选择开发配置。 c 事件与回调,选择使用长连接接收事件 并单机保存按钮,在已添加事件区域单机添加事件按钮,在添加事件对话框中选择应用身份订阅页签搜索消息并勾选接收消息, 消息被 reaction, 即消息被取消 reaction 三个事件。单机确认添加按钮,你看不到十分钟直接部署完成。 公网 ip 点开就能用七乘二四小时在线不荡机,响应速度比本地快多了,还不用担心兼容和安全问题。教程都给你讲透了,赶紧去试试,觉得有用的别忘了点赞收藏!关注我,解锁更多 ai 干货!

openclaw, 一 款能接管你的电脑,真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾,有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw, 腾讯还专门搞了个线下活动,免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作,硬件要求不高,一台能联网的电脑, windows、 mac 系统都可以,只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料,建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面,我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本,建议选择 vr 二 lts 稳定版,点击获取 windows 安装程序, 下载后打开软件安装包,勾选同一软件安装协议,然后一直点击 nex 的, 再点击 instyle 开始安装,稍等片刻, note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网,点击下载,没反应的话可以到评论区看看安装选项,全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选,点击 finish 完成。二、安装 openclaw, 点击左下角开始菜单,输入 powershell, 选择以管理员身份运行,然后输入这一行命令,按下 enter 键运行, 系统会询问我们是否确认执行策略,更改输入 y, 按下回车键表示同意,然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行, 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示,直接截图问 ai, 根据他们的回答逐步解决问题, 期间会有一个弹窗提醒,选择允许访问,随后会来到这个界面,表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置,按下键盘上的左右方向键,切换到 yes 回车,确认出石化模式,选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api, 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例,依次选择 kimi apikey, 点 c paste、 apikeynow, 然后打开浏览器,搜索 kimi 开放平台,确保账户有余额。点击 apikey 管理,新建 apikey 名称,输入 opencloud 项目,选择默认复制这串密钥,并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包,就选择这个火山引擎 pass 的 api k, 然后进入火山引擎控制台,点击这里的 api k 管理,创建一个 api k, 粘贴到 power shell 窗口中,返回 timi 的 配置界面, 按下 enter 确认执行模型版本,选择默认的即可。这一步是配置通讯频道,我们选择最后一个 skip, 包括后面的配置,搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择,暂时跳过,等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统,会自动调用浏览器,打开 opencloud 的 聊天窗口,如果小龙虾可以回复您消息,恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

最近 open cloud 不是 特别火吗?我今天花了一下午到一晚上的时间才在本地的电脑上面部署成功,然后我操作体验了一下,我现在整个人都是属于亢奋的啊,我给大家发一段我的操作演示的视频给普通小白看一下什么叫颠覆人的认知。 手机上面操作啊,操作我的电脑上面的部署的 open curl, 然后我让它打开浏览器,我把默认两个字删掉,并让它打开百度网站, 然后你看到后面的电脑屏幕上面鼠标在这停着是没动的啊,我只是手操作手机通过 qq 对 话,然后看电脑屏幕上面的反应啊, 你看它启动了浏览器并打开了百度,然后我接下来我操作 qq 对 话框,让它启动日历, 帮我打开日历,然后注意看电脑屏幕上面的浏览器上面的新的窗口, 然后看日历窗口打开了,真的太牛逼,太牛逼了啊!

用一分钟学会部署 open 壳,我用的是阿里云的服务器,因为像网上一样用 mac mini 的 话比较贵,一个差不多四五千块钱,所以我用的是阿里云的服务器,我租的是一个六十八块钱一年的。 你们租的时候就是镜像里面选择一个 open call 的 镜像,进入控制台,点击清亮应用服务器, 然后进去我们的服务器里面点击应用详情。因为我们使用的是 open call 镜像,所以这里只需要三步,这里的话全部命令就是它自动执行。第一步是端口放通,就只执行一个命令就好。 第二步需要一个 api, 我 们从阿里云百链平台上可以获取得到 apikey, 然后复制到这里就好。然后下一步就第三步的话,执行一个命令, 然后获取得到一个网站地址, 访问网站就成功了。 其他的玩法的话,你们在网上看一看。

可口可乐大龙虾,他是云端好还是本地好?那他们两者之间的成本有什么样的差异,以及他们实现的效果,功能上面有没有区别?那今天一条视频给大家讲清楚,哦,对了, 还有适用的一些人群啊。我先说云端,现在目前你部署一个大龙虾到云端上面,你需要花费的成本大概在五百以内啊,不会太高,因为现在阿里、腾讯 各大云厂它都出了这种 opencloud 的 一个镜像,你只要是买一个清亮云服务器,买了之后呢,自动就给你它部署好了,这个界面就是云端的界面了,对吧?自己配一个模型, 一个通道,以及它的技能数啊, skill 就 完了,非常简单,傻瓜似的,这个东西部署的时间也就在二十分钟以内,就这么快的一个时间,它适合什么呢?咱们本地没有什么设备啊,并且呢,我本地是需要关机的嘛, 所以我在云端上面就能七乘二十四小时不间断的让它去运行。那说完云端的好处优势,那我们再说一下本地,难道本地真的是那么一无是处吗?啊,倒也不是,因为现在网上但凡你去搜一下,现在有很多那种 opencloud 的 一体机啊,说实话是之前那种 魔改的一些机器,因为云端的优势刚也说了,但他的劣势也挺明显,就是他的核心以及他的内存不会给你很大,你像你花个两三百,可能买个四合八 g 的 都都都这种都很难逃了,一般是二二合四 g 的 这种样子。这就来说对大龙虾的这个本地发挥就有限制,他不能去做多现成的这种任务,可能会因为自己的深度思考,然后卡死, 也不能调用太多,那我们在本地部署的时候,当然硬件就没有什么限制了,那限制的可能就是一些什么你的贷款,对吧?网络波动 以及你本地化的一些环境搭建,这个就是一些进阶玩家的啊,这么一个操作了,你需要在一个纯净的系统上面。当然这里建议不要拿你自己的主力机,比如说像我现在用的这台 windows, 我 有很多里面自己的资料,我不 能说把大龙虾装在里面,那他万一抽风删掉了我本地的一些资料怎么办呢?那后悔莫及,追悔莫及,那对我造成了一定的损失。但凡事都有两面性,所以呢,一般的解决问题呢,我就会在我本地的这个机器里面再装一个沙盒系统, 也就是在 windows 里面再开一个 windows, 让它在沙河里运行。那这个时候问题又来了,那你在沙河里面运行,你得关机,你不能说二十四小时一直开着对吧?但大龙虾就需要二十四小时开着,所以大家都在网上疯狂的抢那个 mac mini, 就是 因为它足够让大龙虾去运行, 单独为大龙虾装这么一个硬件,那剩下就是看怎么去用了,而且 mac mini 可以 多个这么组建起来,然后让它的性能再一步去提升。但是现在也有很多那种伪 windows 的, 就是大龙虾一体机,也是以前的上古, 但是整体来说比云端的这个无论是从核心数来说,还是内存来说,还是你的硬盘来说,要宽裕太多了,足够让大龙虾多开几个浏览器或者多端去运行,深度思考 迭代一些东西。那其实在云端上面我们是适合小白,并且不是那么深度去玩的,就简单配置一下,平常我记个手帐, 运行个文档什么之类的啊,规范化。那如果说我需要大型的一些执行或者复杂一点的话,那就是在本地,但本地呢,更适合我们中高端玩家 diy, 因为要解决环境的问题,包括自定义,包括技能数 skill 的 一些自我的配置,那配置就更多了,每个机器每个机器有不一样的东西, 同时你也得保持这个二十四小时在开着机,它在运行,包括大龙虾的运行的这种情况下,水土不服的情况下,你都要去解决这样的 bug, 所以呢,两者的区分 就非常大了。那大龙虾现在能做什么?就是做一些表格公式之类的,帮你去提醒,帮你去服务一些会员,有的把它接到了一个企业微信里面,去服务一些客户,在客户群里解答一些问题。像我呢,我更多的是把它当成一个我知识库的管理员,但是他之前也建议我说把它当成一个 写脚本的,但是脚本对我来说呢,相对来说这是人该写的东西, ai 写永远没有我自己写本那个味儿, 这个对于 ai 来说是难的。呵,这个是多年的说话习惯或者使用习惯,这个 ai 的 确是做不到,但它能做到就是在我既有的内容之上,它可以自己浏览我的知识库,然后同时呢规划我的知识库更新方向, 以及呢帮我填充一些啊有必要的一些细节,然后作为我的一个助理,二十四小时监管着我的这个知识库的叠带,以及同步的去浏览现在最新的 ai。 啊,那至于他烧多少扑克,你其实也现在到现在也没烧多少,而不是说啊我是要云端好还是本地好呢? 你先跑起来,我觉得是最好的。呃,最后我想说的是在你做这个大龙虾的时候,结合你现在实际的目标去产生价值,这个我认为是你要想清楚的。然后第二步,那接下来就无外乎就是 看那些投产品呗,我投入了多少,然后他输出了多少,因为大龙虾他是可以根据你的过往记录去存储一些他工作的细节,他会一点一点增强他的技能,以及你把他当成一个伙伴搭子的这个适配性。希望对你有所保 好。关注我,阿叶能洗。

今天我们来看一下这个啊 open curl 的 安装工具,首先我们打开官网,点击立即下载,这里我已经下载过了, 然后我们在桌面上双击打开,这个时候它会提示有一个需要管理员权限,然后我们右键以管理员的身份打开, 然后我们同意一下用户须知, 点击服务管理,这里就是去管理你的小龙虾,我之前已经安装过,它就在启动的状态, 可以看到下面有直接打开,是通过浏览器访问,还有就是工具内部打开两种模式,工具内部打开就是到在当前这个管理工具里面去使用这个小龙 虾,效果是一样的。回到管理工具啊,我们可以把它停止掉, 下面是它的运行日记,停止之后可以看到工作台已经停掉了,我们再重新启动一下, 我们稍微等待一会,等待它启动成功,启动成功之后浏览器就会恢复, 启动成功之后我们看一下浏览器,刷新一下又回到了可以用的界面,还有工作台也是, 我们再给他发个信息, 可以看到他给出了回复,然后这个地磁任务,还有啊技能代理相关的都可都是他原声自带的功能, 整个包都是和原官网一模一样的。 好了今天的教程就到这里,感谢大家观看。

部署 opencloud 要三个小时停,飞速秒杀,三十秒就能搞定,还在折腾 linux 环境,配置依赖包装口印刷,安全加固, 全部都不用飞速秒杀,一键部署,自动就能完成三件事,第一,身份验证自动配置。第二,权限的控制自动设置。第三,安全审计自动开启,只需要花三十秒钟,从零到零用。更厉害的是 飞速云端天然隔离,你的 oppo 运行在飞速的沙箱里,和企业的数据物理分离,即使 ai 误操作,也只能影响到你的授权功能, 不会动你的系统一根汗毛。从折腾工程师到效率达人,你部署花了多长时间?评论区告诉我,部署超过了一个小时的必须点赞收藏这一条,下次跟着这个思路走。

挑战一小时部署 openclaw 指南已经准备好了,相关的 api 和屁也都准备好了。我已经在和他开始激情对话了,让我看看是谁还在五百一次配 openclaw 当大冤种。我这个配置方法超级简单,无脑就会。

o penqu 本地部署,小白一分钟轻松搞定。我们双击打开安装包,一键安装,点击,我是小白,里边有安装 o penqu 的 详细步骤教程,咱们可以全选复制到 word 文档里边,后续的操作由哪里不会了再详细看教程。我们点击下一步 检查环境,把三个软件安装一下,而且也不用咱们到处找软件,点一下就可以一键下载安装三个软件安装好了以后,我们点击下一步开始安装 opencool, 稍等一会, opencool 就 安装好了。安装包以及使用教程我都打包好了,留言龙虾主页,低调学习。

下面是 openclock 的 安装教程,首先我们打开这个应用, 然后点击浏览,先安装 wsl, 因为我们的安装是安装在虚拟机上的,然后开始第一阶段,这个时候它会自动安装 好,现在它安装完成了,然后我们输入大写的 r, 重启一下电脑 重启之后呢,我们继续打开,然后它会进入第二阶段,这个时候点击浏览,然后安装 uban two 的 镜像, 会弹出一个窗口,然后会显示安装的进度 好,进度跑满之后 要设置一下你的账号跟密码,这里推荐简单一点就输入 open globe, 然后密码是不可见的,你输入直接按回车就行,要输入两遍,建议四到六位的数字。 好,这个时候关闭窗口,我们回到主窗口来, 它检测到您已经安装成功了,然后输入一下你刚刚设置的密码, 这个脚本会自动检测最快的一些镜像原, 现在就安装成功了。然后我们现在我进这个配置了,我们直接回车退出,然后进入网页配置, 我们打开刚刚添加的优班兔,然后输入下面的命令, 好提示已经安装成功了,然后我们看一下摆满号,脚本是会安装最新的摆满号, 这个时候我们输入出口命令,然后再输入 getaway run, 启动网关。 好,我们再打开一个窗口,然后我们看一下网关的密钥是啥,我们输入这个命令 好,按住 ctrl 点一下那个链接,跳转到浏览器,然后在配置页面我们配置一下大模型。 好,这个时候我们把模型配置粘进来,粘进来之后点保存,然后我们尝试一下, 好,它现在就可以正常使用了,下面我们看一下怎么安装技能。 安装技能很简单,你直接跟他讲,他会直接去读下面的文件啊,现在就安装成功了。然后我们试一下这个技能能不能用。 好,我们看一下他抓起的这些,对不对?

好,今天我们给我们的计算机安装一个最近的最火的小龙虾 opencloud, 这里呢我们今天讲的是在那个乌班图的操作系统下安装,在这里呢,首先我们要安给我们的操作系统安装乌班图操作系 统,也就是我们进入正题执行命令, wsl 杠杠 is iset, 现在我们就等待它下载和安装无版图操作系统。 这里我们已经安装好了无版图操作系统,然后在这个位置创建一个默认的用户,我们取个用户名就叫做 opencloud, 哎,不要重名吧, hj opencloud, 输入一个密码,再输一遍密码,以确认我们的密码没问题。 好了这里就安装好了。安装好了乌班图操作系统过后呢,我们就先做了第一步,先确认我们有没有 get 在 里面啊,看到以下输入呢,基本上就说明没问题了,我们 get 已已经自带的,自带的过后呢,我们就开始安装我们的 n o d e g s, 把命令复制下来,直接粘贴到命令行运行就好了。 同时我在这个地方呢也做了一份安装流程的 了,执行结束过后,我们执行下一个命令,这个命令就是把我们的 nvm, 刚刚我们执行安装的就是 nvm 添加到我们的环境变量区,添加环境变量区过后呢,我们现在就可以看一下我们 nvm 是 否安装成功 好了,看到这样输出 n o m 也没问题,其实也就刚位就可以看到是多少版本,然后我们用 n o m 安装我们的 o t g s 了就可以我们版本安装二四版本,不要安装二五版本,千万不要因为二五版本里面有问题,安装上来的话会有问题的,千万不能用。 这里等待一段时间。 好了,我们安装结束了,我们看一下我们的 n o d e n o d e g s。 我 们已经安装好了,我们看一下我们的安装的有问题没有?没问题。 p m。 我 们安装好没有,也没问题, p m。 也安装结束了,安装结束我们就开始安装我们的小龙虾, 我们直接安装我们的小龙虾,这个地方等待时间比较长 啊,到这里 open core 的 这个小龙虾我们已经安装好了,接下来我们就是要配置它,在配置之前呢,我先说一下,我们需要接入的是 kimi 二点五模型, 呃,我们进入这个网站,就是进入 kimi 的 这个网站,再进入控制台这个地方,你看这是我之前新建的一个 king 啊,在这里呢,我们再新建一个就可以了,叫做 h j open opencloud。 新建这个页面我们不要关完成,也不要去点,我们把它复制下来。点这个地方,这是我们等会儿配置的时候需要的。接入大模型呢,我们就接入这是 kimi。 好, 接下来呢,我们就要去 配置我们的 opencloud 了,这条命令我们直接运行。 呃,这是一条警告,这个位置我们不用去管它, 它就是告诉我它会进行一些操作而已,相当于一个提示信息。这里选择 yes, 按键盘上的方向键,左右键去选择,然后按回车就可以了。然后这里呢,让我们 这是选择快速启动还是选择我们手动?这里我选择快速启动就好了,这里选择大模型。我们在这个地方选择月值按面的,看这个月值按面这个 k m 二点五模型。在这里我要说一下,我们这里一定要选择这个 k m 库的 api key, 不要选择上面这个点 c n 或者点 ai, 点 c n 或者点 a 了会健全,会问我们是不行的。好的,这个地方就是说让我们粘贴我们的 api key, 在 这里,把这个复制下来,我们去粘贴上, 然后我们就直接默认选择二点五的模型就好了。 k m 二点五的 这个呢是选择我们的配置,我们那个通讯工具,呃,有 whatsapp 啊, telegraph 之类都有,但是我们呢是选择用飞书,这个关于飞书的配置呢,我会在下期视频再说。这里我选择跳过, 在这里呢我们还是继续跳过 cf 个 scale, 这个问 scales, 它是让我们是 scales, 但是我们这里呢就选择 yes 就 好了。选择 yes 呢,我们看一下我们有没有什么需要安装的,我看一下 有没有适合我们安装的,我们就安装一个吧。但是呢,好像这里也没有什么,目前我们选择跳过吧。最上面这个 for, 这里选择这里还是选择否还是否还是否 open ai 的, 这是选择否否 box, 这个是呢,我们也选择挑过直接 那通过这条提示我们,但是这个地方没有,一定要注意,我们要选择 open ui, ui 要选择,因为这个是我们的 web 界面, 在这里我们等一下好了,现在就已经安装好了,我们来执行命令, open cloud get away, 我 们等待网关启动了,网关现在就已经启动好了,我们试着访问一下,看看 这里有个网关指令,我们第一次访问的时候它会需要一个网关指令呢?在哪里去看?我给大家说一下。 选择要用命令执行命令,选这个路径, 点 open core, 点 open core, 点 open core configure, 文件面往下翻,我们选到了 git 位,这个 啊,按 ctrl 加叉退出,然后把它放进去连接好了,这样子我们 open core 就 运行起来了,其实就已经我们可以向它发一条消息, 那这里它是回答了,我们让我们给大家取一个名字,它的身份,它的风格这些 到此呢? open color 其实我们这已经安装好了,这已经安装好了,过后呢,我们下一期我们会说接入非书怎么去使用它和其他的一些比较好的 scale 之类的。
