ai龙虾怎么养token

我给一只龙虾买了一套十万块的豪宅啊， mac mini studio m 三 ultra， 加上显示器配件，全套下来差不多十万块。为了就是给我的龙虾吃二十四小时不间断的自助餐套餐，想吃多少就吃多少啊！有人说，你是不是疯了啊，但是别着急， 跟我算笔账。先说说别人是怎么养龙虾的，大部分人是花两三千块钱买个 mac mini 接到云端大冒险的。 a p i。 龙虾每干一件事就要掉一次，一天每掉一次要烧一毛钱， 轻度用户一个月大概花几百块，重度用户花几千甚至上万。有一哥们晚上没盯住，第二天直接看账单是 六千块一晚上。这龙虾吃的真多呀，这就好比是什么呢？你租了一个毛坯房，每一天都要叫外卖，而且这个外卖特别贵，还是要按客收费的， 所以你住的憋屈，吃的还贵。而我的方案不一样，我给龙虾一个五幺二 g 内存的 max studio， 直接在本地就能跑满血大冒险。我用的是千问三点五，不用掉额外的外国，一天不经过任何第三方 talk， 成本直接规定。 我给龙虾不是点外卖，是给他二十四小时无限量的自助餐，所以想吃多少就吃多少。而且这个自助餐呢，还不会涨价，因为蒜粒是我自己。再说一个真实的我为什么要给龙虾搞这么好的条件，是因为我发现一个规律啊， 龙虾的产出质量跟它的居住环境直接挂钩。什么意思呢？用 mac mini 加云端 a p i。 养龙虾的人啊，因为怕烧滔天，每一次给龙虾的指令都小心翼翼的，特别短，特别省。帮我写一个文案，完了然后龙虾给你吐出来的一堆通用的废话，为什么呢？因为你没有给到它足够的上下文， 他多说一句话呀，多烧一块钱。但是我不一样，我的龙虾住在十万块的豪宅里面，掏坑管够。我可以为他我们公司整个的业务文档，过去三年的客户数据，所有的行业报告，他吃的越多，干活越聪明。 而我现在给他下一个指令，他出来的东西，带着我们公司的业务逻辑，带着行业认知，带着客户偏好，这不是一个通用的 ai 助手，这是一个真正懂得我们生意的数字合伙人。 上周呢，我让他帮我出了一份客户的提案，我拿出来一看，改了不到百分之五，就直接发给客户了。 以前这种提案团队至少要写两天。但是这个事情的本质是什么呢？养龙虾这件事跟养员工其实差不多，你给员工做一个地下室，每天吃泡面，你指望他能给你拼命吗？不可能的，但是你给他一个好的环境，好的资源，充分的信息，他能给你产出 更好的结果。龙虾其实也是一样，你给他一个两千块的 mac mini， 每月限量的 tucker， 用不是那么好的模型，他只能给你干两千块钱的 活。你给他一个十万的豪宅 tucker 无限量供应，他能给你干十个人的活。我的判断是，二零二六年养龙虾会出现一个严重的两极分化，一批人花几千块钱， 几百块钱养了一个玩具，玩了两天就扔了，然后到处说钱没用。另外一批人认认真真的养龙虾，把龙虾的环境打好，数据喂好，训练好流程，把它变成公司的核心生产力，这两批人之间的差距会在未来一年内拉开到不可逆的程度。 所以别问我十万块钱养龙虾到底值不值，你应该问问自己，你给你的 ai 提供的是毛坯还是豪宅，是限量外卖还是无限自助？你是怎么对他的，他就是怎么回报你。这个道理，管人如此，养龙虾也一样。评论区告诉我，你现在的龙虾住在什么条件上。

前两天有粉丝跟我吐槽说用龙虾太费偷啃了，平均一小时就要烧掉一百块，问我有没有节省偷啃的方法。今天就会分享我们在跟龙虾对话的过程中常用到的三个命令，把这三个命令用好，能帮你合理的节省偷啃用量。第一个命令就是杠 status， 这个命令的话呢，是用来指示检查偷啃消耗情况的，当我们发送了这个杠 status 这个命令之后呢， 他就会回复我们这几行信息。请重点看一下这个 context 当前上下文占用的比例，如果你发现下文已经快满了，就要让他去总结和记忆，那让他进行总结的话呢，我们就是会使用到第二个命令放 compact。 这里先给大家普及一个知识点，当我们在聊天界面跟龙虾对话的每一条消息，龙虾都会记下来，存到一个叫 scissor 的 文件里，当你输入一条新的消息给他的时候，龙虾就会把最新的一条消息加 scissor 里面保存的历史消息一并发给大母星，这样的话就会导致我们 to call 的 消耗会增加。那你使用 compact 这个命令是来压缩历史对话的，它压缩的话就是龙虾在 scissor 里保存的历史消息。 你看，当我发送完这条指令之后，他五九 k 的 对话内容压缩到了二点六 k， 就是 节约了很多上下文的空间。那第三个命令就是杠六，清空上下文，开启全新的对话。这个适合的场景就是当你的龙虾完成了任务一以后， 你又给他布置了任务二，这个时候的话呢，是其实是需要自己评估一下，如果任务一和任务二没有任何关系，你就可以使用杠六这个命令来清空一下上下文。 我不清空一下，龙虾在做第二个任务的时候，就会混着你任务一的对话记录一起传给大模型，那这样其实也是一种偷啃的消耗，浪费了你的偷啃，同时速度也会变慢。 当我发送了杠六这个命令之后的话，他给我反馈了这样的一条提示，就是告诉我可以开启一个全新的对话了。一个杠六的话，大家可能会担心，这样做我的龙虾不就失忆了吗？重要的信息我要让他保存下来，怎么办呢？那这个就需要 memory。 当我跟我的龙虾说了这样的一段非常重要的消息， 加上这样的一句话，以上内容存入 memory， 这样这条重要的消息呢就会存在 memory 里。存进去之后的话呢，你再使用前面的杠 compact 杠 new 命令，也不会对它产生任何影响了。最后建议大家还是要选择一个 ottoman 模型套餐来用，像是阿里云百联的 ottoman， kimi 的 ottoman， 评价都不错，性价比也挺高的。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

你还在为养龙虾发愁吗？市面上的教程是不是太多太复杂了呢？如果现在还没养到虾呀，不妨试试 max lock， 不 需要部署服务器，不需要复杂操作，各种专家库 skill 已经给你准备好了，开箱即用，简单点点鼠标就能搞定。 作为国内第一批是到龙虾的大模型厂商 mini max， 他 家模型也为龙虾创始人多次点赞。那今天就来教大家如何快速上手养一只自己的专属龙虾。打开 mini max， 左边有个 maxclock， 点击进入之后就可以看到官方已经准备好了很多预设配置，可以根据我们需求来进行选择，不知道怎么选择，可以选择默认配置就可以了。然后点击准备好了，就这么简单，你的 maxclock 专属龙虾就搞定了。 接下来我去飞书后台创建个应用，拿到 appid 和 appsecret 之后，在 maxclock 对 话框中，根据对话框提示输入 appid 和 appsecret， 并要求连接飞书， 再根据 maxcloud 的 对话引导，一步一步完成连接成功之后就会像我这样和飞书对话测试一下。比如我发送一个你好， 如果飞书有回应的话，就说明配置成功了，然后就可以愉快的连接飞书玩耍了，可以轻松实现定时提醒、资讯推送，就像一个二十四小时运行的智能助理，光有龙虾还不够。龙虾是载体，真正的灵魂是 skill。 比如我想他帮我分析一下我正在用的软件是否存在安全漏洞。国内比较常用的漏洞收集网站分别是 cve 和 cvnd， 普通人遇到这类问题啊，基本上都是用搜索引擎直接搜索，但是啊，用过搜索引擎的朋友肯定都懂，搜索出来结果呢，杂乱不准，质量参差不齐。 现在我只需要告诉 maxclock， 从 c v e 和 c v n d 两个常用的平台去查询对应的软件版本以及漏洞说明，然后我再给 skill 明确需求，比如要查询软件名称和软件版本， 对比我现在版本号是不是已经存在漏洞，还要告诉我漏洞是什么类型，严重程度，是否被利用的风险，最后还要给出修复建议，以及软件的官方网站在哪里都要一并找到。那稍等片刻呢，就可以看到 maxclock 根据我的要求，帮我手搓了一个专属的漏洞，查询 skill。 那接下来我拿我自己常用的这个极压缩软件来考考我们龙虾， skill 不 到一分钟，结果就出来了，可以看到我的专属 skill， 告诉我我正在使用的极压缩软件存在高危漏洞，还有漏洞影响的版本，漏洞类型，严重程度，修复建议。 那更重要是它提醒我，这个漏洞啊已经被其他人在利用了，应该立刻升级。手搓好我们的专属 skill 之后啊，只需要告诉 max curl 帮我一键发布 skill 到 curl up， 就 可以轻松的分享给更多人使用了。 几句简单对话，只需要告诉 max 了我们需要做什么，他就可以帮我们搞定，是不是很简单呢？更进一步，我还可以告诉他，帮我定制一个定时任务，每天上午十点搜索最新的 c v e 和 c v n d 漏洞情况，根据漏洞严重程度生成报告并发送到我的飞书， 那第二天早上工作时话，就可以轻松掌握当天的行业安全动态。除了丰富的 skill， 在 mini max 左侧这里还可以找到探索专家，里边有更多的实用玩法等待你的探索， 比如整理文档、写 ppt、 转写行业研报等等。 mini max 新推出的 maxclock 简直是普通人的养龙虾神器。另外，在使用龙虾过程中啊，我们还需要关注 talkin 费用消耗问题。在这方面， maxclock 优化了上下文压缩，提升了 talkin 效率，不用担心 talkin 消耗太快。 感兴趣的朋友呢，可以去体验一下，用好 ai 一定可以提升你的工作效率。好了，以上就是本期内容，我是斌亮，觉得帮助的话呢，还请点赞关注，获取更多的使用 ai 小 技巧。

这几天烧了一个多亿的抽空，我的小龙虾从左边进化成了右边，这样养虾体验真的大幅提升。如果你刚装上欧文壳，强烈推荐和我一样开启这五个设置，搭配这四条快捷指令，让你的龙虾更听话更好用，还能省下一大笔抽空费用。 在设置之前，推荐大家把对话插件一定要切换到非主流官方插件，这样小龙虾能做的事情更多，直接发个小龙虾链接，让他自己给你安装切换就可以了。 前三个要开启的设置是流逝回复、耗时和状态展示，直接发给小龙虾这段指令欧文克勒默认是不开启流逝回复的，导致我们要等小龙虾输出完所有的内容才能看到消息，等待时间很长，而开启之后就能像我们平时和 ai 的 对话一样，看到实时输出。 接下来要开启的两个设置是思考过程和工具调用，默认这两项都是关闭的，我个人觉得这两项还是很重要的，如果模型执行任务出错了，我们通过看他的思考过程也掉了哪些工具，能帮助我们更好的去纠正他的行为，不然有的时候模型骗了我们都不知道开启方式，就是发送给模型这两段指令即可。 先给大家介绍一下这个快捷命令，这是 open call 官方内置的聊天命令，每一条背后都是提前设定好的程序，直接控制小龙虾的行为，不会调用 ai 大 模型而消耗 token。 第一个是 stop， 这是我用的最多的指令，因为小龙虾在执行复杂任务的时候，它偶尔就会卡死，很长时间我们都等不到它的回复，但实际上一直在后台燃烧我们的 token。 这时候如果你发消息叫他停下，你会发现他不会停。这是因为 openclock 有 消息队列的机制，我们的上一个消息没处理完，新消息就会在那排队等着，所以这时候就要用到这个命令，输入 stop， 然后强制停止他的推理，就可以继续跟他对话，把他给纠正回来。这个非常重要，如果你不会 stop 的 话，你的账单可能就爆炸了。 第二个是 status， 能查看小龙虾当前的各种参数，我经常用来去看 context 来判断现在上下文的长度。因为现在很多的大模型虽然号称上下文是两百 k， 但实际上用起来到一百五十 k 以后，模型就变得很笨，而且回复很慢了。所以我们不需要用到两百 k， 我 会差不多在 context 一 百多 k 的 时候，就搭配另外一个指令 compact 来主 动压缩上下文，它会让 ai 对 上下文做总结摘要，不仅节省了成本，又不会丢失关键信息。这个我也用的很多，因为小龙虾用起来上下文增长真的很快。第四个是 new， 我们要给龙虾一个新的任务的时候，可以用这个指令直接开启一个新对话，这样就没有之前的上下文干扰了。但我个人其实更喜欢用 compact 来压缩这个看大家的使用习 惯。为了方便使用这几个快捷指令，我把它们固定在了我的聊天界面，直接去飞书开放平台，在机器人自定义菜单这里添加这几个快捷键，展示形式选择悬浮响应动作选择发送文字消息，设置完成后修改并发布就可以了。那这期视频就到这里，所有指令我都放在了视频下方，希望能对你有帮助，也可以分享干货，我们下期见。

cloudyboot 已经结束了三点九零万星星，它完全接管了互联网。此刻我花了几天时间测试它自从三周前出版以来，真的印象深刻，但我真的有些担心，以及这对您的本地机器意味着什么。 在这个视频中，我这就去向您展示我们如何安装 cloud。 立即在我们的本地机器上安装机器人，以及我们如何将其连接到 telegram 等平台。 我们将详细介绍爪子机器人是什么，然后我们要走查，一步一步的安装，然后我们会分享更多的技巧，还有诡计和想法。在最后，如果您厌倦了在两者之间复制和粘贴 chat gpt 和您的申请，或者只是无法完成所有任务， 在一天之内，那这绝对是个视频，你会想结账的。如果你想了解更多关于人工智能和自动化的信息，确保传达给我们的社区，我们有无数的见解，你可以和我一对一， 还有更多的东西可以让人工智能取得进步。那么什么是 cloud？ 嗯，实际上是 siri， chatkitty 和 ai 的 想法是什么？从一开始就正确。实际上要成为一个人工智能可以代表您采取行动的待遇，但是有一些真正的安全问题 你需要意识到。所以要是第一，我们想过来安装它。目前它确实针对 mac 进行了优化操作系统。这可能就是你看到的原因。很多人在他们的 macminis 上安装它， 但您不必在 mac 平台上执行此操作。我就要由另一个视频介绍如何在 windows 上执行此操作，特别是 vps， 虚拟专用服务器。 所以一定要在下面的评论中查看。一旦上线，那么我们实际上是如何通过并被爬行的呢？机器人安装记录，我们会进入他们的主网站和他会提供很多我们需要用到的细节，例如这里他们可以有一个内胆命令，我们可以马上使用， 或者我们可以使用 npm 来安装它。我们也可以使用原代码获取版本。如果我们想访问它，或者我们也可以使用的简单 mac 应用程序。如果我们很快回到一线，我们也可以在 windows 之间更改它。当然，还有 power shell 和 cmd， 或者我们也可以回到我们的最大终端，只是为了确保我们已经准备好了。我们会解释一下克劳德实际上能够做到以及它已经连接的一些应用程序。 但我们要讨论的是，克劳德哈巴稍后向您展示为什么最好使用这个安装一些技能。所以要安装它。我们要做的就是登上顶峰，在此处复制此命令或其他命令之一。 然后你只需要打开终端，在你的电脑上进入指挥网。现在他将开始通过并安装所有东西。同样，您不需要拥有 mac mini 能够运行这个。 您可以在是的您的本地机器上运行它，或者您可以在虚拟专用服务器上运行它。如果你想断开连接，我们可以使用托管 a w s。 外面有很多不同的供应商， 请不要觉得你需要精力真的买 mac mini。 如果你想要更物理和本地的设备，你可以甚至在不同的平台上运行它，比如树媒派，这取决于你想要什么 代理能够做到。我们会让这件事过去的，并安装我们需要的一切。然后我们应该可以走过去设置过程。我们要通过并向您展示如何连接您的 telegram。 待币也是如此，以确保我们可以通过它使用它。所以我们很快就安装好了。现在我们要通过设置屏幕， 所以要事。第一，这将讨论安全问题，因为我们当然会给克劳德机器人运行命令的能力读写文件，并通过我们授与他访问权限的任何工具采取行动。所以团队想确保你只是意识到这种风险，你接受他。我们将快速启动登机模式。 它们有各种各样的工具，我们能够访问。有趣的是它们有像开放代码这样的东西，确保在开放代码上查看我的其他视频。如果你想了解更多，它们有像 open 这样的不同 nlm 的 router 优点聚集在一起， 像谷歌这样的所有大平台，我们还有 maymax， gwen 和 tropic 和开放人工智能。现在我要通过并使用开放 ai， 因为而且 tropic 现在很严格 他们目前的服务条款，所以我们要通过并选择开放人工智能。我们要做 check gpt 身份验证，然后我们需要通过登录我们的账户。现在我们已经签到，我们会说继续我们的账户。 这将带我们回到过去。我们现在应该被认证并准备好出发。现在我们可以访问所有的计模型准备好了，我们要下来确保我们正在使用呢， 五十二岁，现在我们可以看到我们互动的所有不同方式与我们的特工。我们将能够制作 telegram， whatsapp 不 合谷歌 还有很多很多其他人，当然，人们一直购买麦克的原因之一。迷你只是为了分开自己实力，所以他有自己的计算机，是为了让他们也可以使用 imessage 功能。我们要上去，今天就向您展示如何使用 telegram 版本。 我们将使用机器人 api。 所以 要做到这一点。我们需要去电报公司。一旦你进入电报，来到顶部并搜索机器人，然后是父亲，我们要在这里打开它。我们要按开始键。我们会说我们想创造一个新机器人。我们要叫他克劳德，然后在这里机器人。 我们需要给他一个唯一的用户名，所以我们要做亚利克斯 y t， 然后克劳德下滑线。 这应该通过为我们创建一个账户。我们想在这里复制这个访问令牌，然后回来。一旦我们再次进入航站楼，我们要把钥匙粘贴进去，然后按回车键。现在他应该通过，并确保我们都连接在一起，轻松愉快。接下来我们要谈谈技巧。 现在我们可以在这里看到几种不同的技能。你可以选择不同的方式。它们已经安装好了按钮会是最快的，但我们中的许多人今天会习惯使用 n， p， m， d， 所以 我们要选那个。现在你将能够看到一些不同的技能。我们能够访问用我们的有线机器人，它们包括从 apple， notes 和提醒的所有内容。 通过鸟能够访问推弹。我们有双子座，纳米香蕉专业版， openai， whisper 等等。 你可以从这里过来看看所有的。如果我们想，我们可以在这里做 felix。 他 们有很多不同的选择。我们会挺过去的。我们只想说我们现在想跳过，因为我们将学习所有不同的技能。晚一点，我们要拒绝基友的地方， 连探测器都没有。但是我们会有一个深入走查指南和打开 ai 版本以及耳语，当然还有文本到语音的十一个核心。现在我们来看看打开我们的命令记录器挂钩，这将创建一个集中的订单文件。 我们要做绘画记忆。一般般，他包含了不同事物之间的背景。现在我们要按回车键，他应该通过并开始设置后台为我们准备的一切。然后我们应该能够访问我们的本地接口，当然也可以和他一起使用我们的 telegraph 实力就这样，他刚刚安装了我们的网关。 现在他让我们可以选择通过并选择，所以我们要按回车键。他会把我们的仪表板装进这里。现在正如我们在背景上看到了真的要通过，并开始将设置过程到位。 我建议的只是通过和这个谈谈，就像你会有一个全新的同事一样。你应该怎么称呼他？他们应该怎么称呼你？每天都经历看起来不错的事情，关于你的任何信息，因为他当然对你一无所知此刻， 所以我们想确保他有尽可能多的相关信息在那里。我们如何获得输出？例如，我们可以下来说，嘿，我叫亚利克斯。我希望你叫我亚利克斯。 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真的很强大，因为我们可以让他通过为我们做一些研究，我们可以作按时间顺序排列的工作。我们马上就要谈到这一点了，并赋予他很多很多不同的能力，或者基本上运行自己的计算机，就像我们自己的助手或员工。 如果我们现在测试一下，我们应该可以在那里打个招呼。我们应该看到我们得到了回复，同样取决于你使用的型号。正如我们现在所看到的，我已经准备好了，这绝对棒极了。所以我们可以说你能做什么？ 把这个寄出去。现在我们可以一直来回聊天了。在后台再一次，你可以看到这里的一切，喜欢他正在做的事情。这样我们就可以跟踪 他能做什么，我们能改变什么，改进和现在我们要通过并确保我们掌握了一些相关技能，以便我们获得更好的输出。所以我们要做的第一件事，要做的就是去他们的流荡页面。我们要做的第一件事是搜索 chrome， 因为我们有 chrome。 启动它完成并实际完成该过程。我们要在这里复制这个命令，在此向您展示。我们在电报上看到了这种反应，它可以代表我们执行命令。我们现在可以说太好了，你能起用吗？ chrome 机器上的扩展技能， 然后我们就可以把它贴在那里了。你应该去为我们完成它。当然这又是运行命令，所以我们才会这么小心快速注射。我们让它直接进入我们的机器。 所以我们必须真正真的很小心他在做什么，只是密切关注他，但他非常强大，他可以帮助大大加快速度。你也有一些工作流程，所以我们现在进去了，说一切都完成了。所以如果我们回到我们的浏览器，我们应该能看到上面。 我们有分机。如果我们向下滚动，看起来我现在看不到任何东西。我们将进行管理扩展。我们将打开开发人员模式。我们要上去装载未填充的货物。我们要做换班指挥，然后试机。我们会摆脱那条通道的，然后去找他。这是我们电报中指定的内容。 我们要确保一切准备就绪，我们会做选择。现在我们应该能够通过并给我们的成员能力浏览和搜索互联网。 所以我们只是要确保他被保存在这里。我们也要把他定住。所以我们要通过点击他并确保他已打开。然后我们将回到电报。我们会给他一个信息说，请你能通过并查看我们的谷歌新闻吗？ 我们只是要通过并说附加。因为他应该都连接起来并准备好了，所以我们会让他通过并确保他能够测试。所以我们走吧。正如我们在背景中看到的那样，他现在为我们打开了一个标签，他正在查看 ai 新闻。这真的是真有趣。同样，后台的代理工作流程 帮助我们实现我们想要的。有趣的是，他是如何分析这些新故事的。几分钟后我们就走了。看起来他已经通过并获得了一些人工智能。我们的新闻故事能够通读，所以这真的很有趣。我有那种能力 去做，例如，我们可以说通过并研究我的竞争对手。这可能是开放人工智能。我想从他们的网站上了解最新情况，他们是如何工作的，并在一份详细的报告中提供给我。 同样，我们可以发送这样的命令。我知道我不是。当然是 open ai 的 直接竞争对手，但他让你觉得，现在当你在旅途中，你可以把东西安装到你的本地机器上，你可以完成特定任务。如果你需要做，当你四处走动的时候，这就把我们带到了克劳德中心。这将使我们能够真正做到 大量的技能，有很多不同的应用，例如，我们有 cholo， 我 们有记一次分析鞭炮， 我们这里有很多很多不同的让我们能够使用。如果我们想看到他们所有人，我们下来看看名片，还有最新的行程，所以我们把它改成下载。我们可以看到一些最受欢迎的已经在外面了，我们走吧，我们有自我改善剂，这绝对是有趣的事情。 我们还有汽车技能提升数据，我们有鸟可以访问 x 上的推文，我们有 get up 互动，我们有人性化等等。例如，如果我们想要这些自我改进的代理，我们要做的就是简单的点击这个，它会为我们增加技能。 我们可以在这里阅读所有细节，以确保我们能正确出发。但是如果我们现在想的话，因为我们已经可以访问它，它将能够通过并为我们做到这一点。 在自动驾驶仪上，正如我们在那里看到的那样。我们有深入的报道。关于我们的竞争对手 openai， 它实际上通过并给了我们两条消息回复。当然，看起来像此机器上尚未配置网络搜索 braver api 密钥，所以这是基于它能找到什么在自己的网站页面上，所以我们肯定有更多可以改进的地方。当然，给他那些额外的技能来获得输出。现在我还想展示一些其他的东西，我认为这非常重要，是一种叫做按时间顺序排列的工作。所以当他更多的了解你时， 他将能够通过并真正开始生产产出为你重复。几乎就像一个更加自动化但智能的过程， 这是原因之一。人们绝对有爱心可乐机器人，因为他能够拥有它一个关于你和你能做什么的持久知识。这样做我们就可以让他通过并基本上自动化和排序我们加载的进程在后台也是如此。所以例如， 在我们的终端界面中，正如我们在这里看到的那样，我们可以再次经历疯狂伟大的伊朗和人工智能咨询业务。我需要你能做的就是通过并确保我们有每周通讯。那是设置好的，所以我需要你想出一些想法，一些草稿。像那样的一切，我们每周五寄出， 所以我需要你想出主意和一切。周四，这样我就可以审查和批准他。我们会送过去的。现在他应该能够做的是理解一个。我们收到了那个请求， 我们会看看他是否会自动识别。这将是一项按时间顺序排列的工作。马上，这里会有几点。同样，这是我们将拥有的快速演示视频，更多关于这个的深度信息。所以现在我们可以看到他说在他设置每周自动化之前，我们有四个问题。我们要通过，并说周四，我们希望是早上九点， 所以我更喜欢解决他。我要你在这个工作区的文件中交付他。 i e。 在 桌面上标记下来，让我分析。然后我们需要经历并真正做到五分钟到十分钟的身前，调查获身前点， 我们的受众，企业主以及那些热衷于人工智能的人。暂时不要担心电子邮件平台 让我们把它设置好。好了，我们会把它寄出去。现在他要通过了，并开始安装所有东西，所以我们走吧，他已经通过并完成了该请求。如果我们回到我们按时间顺序排列的工作，正如我们在这里看到的，我们现在已经准备好了指令。如果我们想，我们就能通过更新这个，改进这个，并确保他真的出去了。 我们希望看到的输出。我们还需要做的另一件事是，当然要跟踪所有这些不同的行动。所以我们要进入这里。你能通过并创建一个开门板吗？所有积压的物品， 正在进行的项目和已完成的项目。这样我们就可以追踪你所做的一切，并且在过去做过。我们需要确保他可以在本地运行在我的机器上，这样我就可以跟踪所有的变化。 所以现在我们要把这个寄出去，看看他是否能够快速。 vipcard， 我 为生活做的一个非常好的应用程序，这样我们就可以轻松使用他，跟踪他正在使用的所有操作。所以我们走吧。他只是说他是在后台完成的。我们会说允许我们应该可以打开这个就可以了。 他能通过吗？他建造了自己的突伦纪令板，他没有马上工作。当然，我们使用的是 chatbot， 当然是一个比我们现在所拥有的更糟糕的模型。克劳德作品，四十五，甚至双子座。所以我肯定会使用这些平台来代替。 我们可以把它们移到不同的区域，所以肯定有一些 ui 改进。但这就是我使用它的方式，绝对是跟踪 他在做什么，他正在做什么。所以为了确保他这样做，我们会回到我们的仪表板。我们会说很棒，但我需要你确保任何时候你想出一个主意，没有我的允许，你永远不会执行他。你总是把它添加到积压中。你一定要提醒我，也许每小时你想完成的任务 建议完成，这样我们就可以继续积压。我们可以让你尽可能高效的工作在所有不同的任务中。 所以我们走吧。看起来他已经通过了执行命令。我们可以直接说，我们刚刚在这里添加了一个额外的命令。请想出一些你认为我们应该完成的任务。我们希望在八点之间每小时被提醒一次 m 和十一 pm。 所以 我们就让他过去吧，看看他想出了什么。所以我们走吧。看起来他做了改变，我们会答应的， 所以他通过并添加了三个项目。所以我们应该让他通过。我们会说请添加所有之间， 所以这实际上是添加进去的。因为我们有很多不同的用力可以做。所以一旦完成，我们就刷新一下摄像头进纸板，看看能生产什么。这也是我认为这一点的原因。科技将变得非常强大。 你知道我每天都会使用的本地机器，上面有一些更敏感的数据。把它放在更安全的东西上，确保我们正在测试这些安全要素。然后我们就能让它通过完成负债加载不同的任务。当然是自动驾驶。希望我们还能跑过去使用 opus 四十五等工具 获得更好的输出。当然，不要违反任何服务条款，但也不会烧掉一堆血分。目前是这样。如果我们使用 api 令牌，但这可能是值得的， 而不是雇佣一些员工。所以我们要做的是遇到我们看不到他们，所以我们只能说我看不到他们， 我们的港口，所以我们会确保着实际上让他通过，否则我们就没什么好评论的了。所以看起来一切都准备好了。我们要点击这个链接，他会为我们打开，然后我们会通过并同步弯度。 哇，里面已经有很多了。所以也许我们需要一次又一次的回来。我们可以想调多少就调多少。你可以说，也许我们的优先级很低，又是中高。如果这些都没有进行中，他们应该在积压中。 事实证明，我们现在可以让他在后台运行，改进我们拥有的应用程序。他可以对自动驾驶仪上的人做出反应。这绝对是我们将要看到的。 很多敏捷编码工具都去了，我们只需要确保这时可能是最好的。我想这就是我们将要看到的巨大的差异。当然，能够将顶级型号用于特定任务，像作品四十五和双子座三 pro。 因为那篇非常好的文章，编码输出与其他所有内容。那我怎么看呢？警，我认为我们能够运行它是非常好的。在我们的机器上，本地，无论你有没有 mac mini， 我 们都可以做到。或者我们可以在虚拟私人服务器上做，不管是什么，那绝对棒极了。我们能够整合许多不同的消息，应用程序，使工作流程非常无缝， 积极主动，他可以通过并为我们采取行动。所以当我们需要他的时候，确保我们能拿到球，不断滚动，或者可能是我们需要做的一些任务。我们可以赋予他特定的技能，我们需要他来完成。也是如此，他背后有很多很多的元素， 从一种强大的技术角度来看，他有能力。一些人工智能真的缺少这一点工具，也是就是对自己有持久的记忆。 我们想做什么，为什么要这么做，以及我们想要实现的目标。在特定时间范围内想象一下，能够拥有一个人工智能代理背景中的兰德利之两百四十七三六五， 在自动驾驶仪上完成所有任务。这就是我们正在研究的问题。使用像克拉伯特这样的平台，但我认为他现在百分之一百在那里吗？不，我也不希望是这样。他实际上是三周前发布的。我现在最担心的当然是是我们暴露的安全风险。 大量数据我们基本上只是让它进入我们的机器，所以取决于你真正想用它实现什么。还是留在本地比较好。在某些应用程序中，此刻或者如果你觉得舒服的话，也许可以拥有它个人虚拟机，或者拥有 raspberry pi 或 mac mini 什么的，单独包含这样的所有东西。那太好了。 但是当然，如果你允许你访问你的 gmail 账户，访问您自己的所有个人数据，好吧，那你还是要泄露这些信息。你应该做的也许是设置 ar 代理账号，然后能够访问并代表您工作， 而不是当然使用你所有的信息。另一方面也是如此，还严重依赖于当然，像克劳德这样的平台绝对棒极了， 为您提供输出并运行该过程，这也违反了一些服务条款。所以我很想知道结果如何。如果他能被简单的吞 并在未来用于像克劳德这样的平台，所以我认为他有巨大的潜力，但我想我们只能等着瞧了，他到底是如何构建的。在接下来的几个月里，我们已经有了很多工具炒作周期，有些人留下了，有些人走了。敬请关注有关 ai 自动化的更多信息。

兄弟姐妹，今天是我们的 ai 学习的第二堂课，然后呢这几天的小龙虾就特别火，来跟着我的镜头我们一块来学习怎么去部署小龙虾，然后怎么让小龙虾为自己来工作 啊，然后我找了很多的教程呢，然后现在这个我是做了一半，然后我觉得这才是比较靠谱的，跟着我一块，好吧，我一会在电脑上给他打出来这个英文我不会读， 看，就是这个网，就是这个网站，然后呢然后我们下载下载，电脑上我先给他下载好就这个红这个粉红色的软件，下载完之后打开就这个样子安装，然后呢我再一步步教大家， 然后我们在一个软件里面看，右上角有一个设置，这个齿轮上点开，点开之后我们搜索搜口 o p e n， 就 搜索这个 o p e n r o u t e r 这个之后，然后这边让我们添加密钥，然后我们去网站去注册一下，我马上先去注册 好，就是这个网站啊，就是 o p e n r o u， 然后我们这边去注册的一个密钥， 然后这个网页看见没有？然后首先我们要左上角去注册一下，注册完之后给邮箱发一个链接，链接之后呢看见左边有一个 api 的 一个秘钥，我们点一个创建，但是我们要记住这个秘钥，我先输入个一，然后呢我先就创建， 哎，这是什么问题啊？应用程序错误，客户端异常，是我加的这个翻译的插件啊， 我把翻译的插件去掉，不翻译了，我翻译完之后我发现难道这个就是我待会要在这上面输入的密钥吗？就是这个吗？我把它复制一下试试看， 然后把刚才这个密钥，就是网易上的这个这一串复制过来，然后把这密钥输完之后，呃，接下来就划到最右边，最下面有一个添加，添加完之后，呃，稍等一下，我待会复制一下，这是网上学的。 好，然后把在网上的这个复制过来的这个给大家复制过来，用他的名字好看。这边粘贴添加模型。好，这个模型就添加好了。 好，我们进入软件，刚才点这个首页，点首页之后呢，我们找一下我们刚才添加的这个模型，看这是刚添加的模型，然后待会给他说话试试看可不可以？然后我给他打个字，我们试一下能不能调用这个模型。 嗯，芭比 q 了，刚才这个密钥有问题，我再去检查一下， 不行啊，兄弟们，刚才这个啊，这个软件内置的，然后行不通啊？ 然后而且我查了网上很多，他说这个就适合于在一个虚拟独立环境的老鸟，新手的话用这种方式来创建小龙虾，非常的不行，而且不行，我再换一个方式，他这个蜜瑶可能也不对。

玩龙虾终于不用再花钱了，你看，我配了两个模型，一个是 gpt 的 五点三，一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊，因为这个的配额呢，是走的这个方式啊， 免费的时长配额，然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢，是 gpt 三啊，这个模型 主打的是响应快，低延时，然后调用的方式是 a p i d k， 这样的话呢，就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话，因为 gmail 的 话，他写文案各方面的话我比较喜欢，所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢，就直接不用再花钱了。太好了，想要了解的朋友呢跟我说，我教你。

最近 ai 养龙虾特别火，大家经常会听到一个词， token， 那 token 到底是什么呢？首先第一点， token 就是 人工智能大模型的收费计量单位，它是怎么来的？我们人对 ai 说一句话，比如你吃饭了吗？ 但人工智能大模型，它并不能直接认识读懂人类的语言，它只能识别被分隔开的一个一个的词源。然后大模型会给每一个词源加上一组向量，形成机器可以处理的语言，这个词源加向量合在一起就是一个 token。 所以大模型就是根据你这次对话消耗了多少个 token 来收钱。很多人会问，那不同模型收费一样吗？ token 名称一样吗？我直接给大家举两个最真实的例子。第一个，国产大模型， 比如国内常用的轻量旗舰模型，一百万 token 的 价格大概是输入只要几毛钱，输出也就一两块钱左右， 换算成大家能听懂的话，你问 ai 几十万字可能也就几毛钱， ai 回你一大段内容也就一块钱以内，成本非常低，日常用做量化、跑数据都很划算。 第二个，国外高端大模型，比如 gpt 四 o 这种旗舰模型，收费就完全不一样了，同样一百万 toc， 输入可能要十几二十块钱，输出甚至要大几十块钱，同样的一段话，国外模型的几十倍上百倍。 而且大家要记住一点，所有大模型都叫它 token， 名字是一样的，但切分规则，向量价格完全不一样，就像同样是钱，人民币和美元汇率不一样，过马力也不一样。 最后给大家总结三句话， token 是 ai 的 收费单位，人类语言切词元加向量变成 token 模型不同 token 价格差巨大，做量化一定要算好成本。 现在你再去看 ai 龙虾，用 ai 做量化就知道为什么有人说太好 token 了。因为内容越长，生成越复杂，消耗的 token 就 越多，成本自然就越高。

大家好，最近都在养龙虾了吗？应该还有一部分小伙伴因为 openclaw 复杂的安装和配置流程被劝退了吧，今天我就和大家分享，只要一分钟就能拥有自己的龙虾，而且可以直接对接飞书 全程，不需要命令，不需要代码配置，小白用户全程无压力。我们用到的就是飞书推出的 openclock 大 龙虾。首先我们进入飞书官网，打开飞书龙虾活动页，点击立即部署，输入自己的龙虾的名字，点击创建， 只要等待几十秒，我们的龙虾就配置好。到此我们的 openclock 已经安装完成了，是不是非常简单？ 完成后有两个按钮，一个是进入龙虾的后台管理，另一个是直接开始聊天对话。我们先来看看后台， 这个后台其实就是 opencloud 的 后台，有想进一步学习的小伙伴可以了解下。左边就是飞出配置的 ai 客服， 我们可以通过它来帮助我们配置龙虾，比如修改创建 agent、 修改频道、安装 skills 等一切关于龙虾的功能，我们点击右上的开始对话按钮， 会提示我们打开飞书客户端，进入客户端中就已经有一个龙虾机器人，我们就可以和龙虾聊天安排工作了。因为是飞书官方推出的，它同时拥有了很多飞书的功能，比如文档、两多维表格，抓网盘的功能，我们都可以让龙虾帮我完成。 我再和大家分享两个小技巧，第一个是怎么提升机器人的体验，我们打开飞书官方文档，找到这几个命令，开启流式输出，开启耗时和状态显示，只需要将命令复制到机器人，让他帮我设置。 设置完成后，机器人回复可以实时显示，还会有底部的用时和状态。第二个小技巧是我们如何切换模型。 非书默认使用的是自己的官方模型，如果换成其他的，只需要将接口地址、 ipikey 以及模型 id 复制给后台管理的客服机器人，让他来帮我配置就可以了。配置完成后，他会帮我们自动重启生效配置。 记得在龙虾机器人中选择 new 指令来开启新的绘画网。好了，今天的分享就到这里了， 后续我还会给大家分享怎么使用 skills 来帮我完成工作。比如抓取实时热点生成选择题。怎么通过选择题生成公众号、文章、小红书、图文等功能号。

从小龙虾发布以来，不知道你是不是听过这些新闻，今年年初 openclaw 核心网关被曝高危 rce 漏洞，再到后来官方进城市场被上传大量的恶意插件，各大官媒、学校联发预警，禁止部署和使用 openclaw， 就 连国家网络安全通报中心都下场进行安全风险预警。 那如果你还在焦虑小龙虾的安全问题，别担心，今天这期视频我们不了花里胡哨的功能，只花几分钟时间，从安装、使用到卸载，用七个注意事项给你讲清楚。如何安全的养一只小龙虾，这里是七号，点个关注，我们马上开始。 首先是第一点，不要在你的日常使用的主电脑上直接跑 opencloud， 这是因为 opencloud 默认就呈现读写文件、执行命令和操作程序等，一旦被攻击利用，攻击者拿到的不是 aa 的 控制权，而是你整台电脑的控制权，你的文档、照片、密码全部会暴露，所以正确的做法是把龙虾关在笼子里面。 这里有三种格力的方案，它的成本从低到高，分别是虚拟机，包括容器以及云服务，网上都有详细的教程，本视频就不再注音符。 总之你要记住一个原则，同样能干的事情，绝对不能影响到笼子外面的人。那第二点就是不要把你的 open call 暴露到公网当中。我们打开这个网站可以看到，截止到今天，公网暴露的小龙虾的数量已经来到了接近四十二万， 而国内的部分已经高达二十六万之多了。这个是早期 openclaw 最常见的问题，主要出现在二零二六年三月八号发布的版本之前，你可以在控制台中输入 openclaw 杠 d 这个命令来查看你的当前版本。如果你的版本是三月八号之前的，那我的建议是你最好更新一下你的 openclaw。 回过头来，我们继续说一下这个问题。我们都知道， openclaw 启动的时候，默认会开启一个管理端口，这个端口号通常是幺八七八九，那早期的 openclaw 在 网关上会将这个端口绑定在零点零点，零点零 也就是允许所有人可以访问，这就相当于你家家门的钥匙在门上没拔，任何人都可以尝试访问你的 ai。 针对这个问题，新版的 openclaw 已经做了处理，三月八号之后再安装的 openclaw 基本上不会有这个风险。那如果你还是不放心，可以使用屏幕上这条指令进行查询，我们观察它的输出结果。 如果它的输出结果是这个，那说明这个时候你的地址已经暴露了。你需要找到 opencloud 的 配置文件。打开配置文件，找到 getaway 的 部分，把 bind 的 部分修改为本地地址幺二七点零点零点一， 这样就可以保证你的 opencloud 只允许本机进行访问，访问之后记得重启服务，让配置生效。当然，你还可以在这里把默认端口改了，进一步降低被扫描的风险。 那第三部分就是最小权限原则，也就是让龙虾尽可能拥有更少的权限。蒙卡拉内置了权限管控模式的切换， 只需要通过屏幕当中的这一行指令即可进行切换。这里的模式包含以下这几种，如果你只是想让 ai 帮你思考写文案，做分析，不需要他执行任何文件操作或者命令，那你就使用第一个 message 模式就可以了。 你也可以通过以下指令来查看你现在的模式。如果你想使用 coding 或者 phone 模式，但又不想让你的龙虾误删文件或者月全操作，你也可以按照我的方法进行细节上的配置。 首先你要找到龙虾的系统配置文件 open cloud integration， 找到这个工具字弹，然后添加如图所示的配置，比如这里的 workspace only， 这个配置的效果就是 ai 只能如写 workspace 目录及其子目录。如果你想要龙虾帮你处理文件，你需要手动的把文件先发给他， 然后他才能执行对应的操作。当然你还可以通过点在内这个字典来进一些高危的操作。使用这里的 pro 字典可以使用执行审批，都是按照屏幕中的内容进行配置即可。当然这里的配置只是参考了自定义的安全配置，更多详细的配置可以自行查验， 还要注意修改配置之后需要重启网关。第四部分是有关于密钥的管理， open call 需要调用大模型，也就是需要 api key， 这个 key 就 相当于你家的门禁卡。 那保护好你的 api key 实际上就只有两个原则。第一个原则就是不要在任何公开平台来展示你的 key， 包括代码，仓库，社交媒体，甚至是你和你小龙虾的聊天记录当中。对于所有 api key 的 配置，我的建议是你需要尽可能的手操进行。 那第二个建议就是你需要定期的更换你的 api key， 建议每一到三个月去更新一次你的 key， 避免长期费用带来的风险。而我更建议的是配置文件当中不使用英文配置，而是使用环境变量。它的步骤也很简单，首先你在这里搜索环境变量， 在系统变量中点击添加，写上你需要定义的环境变量的名称以及对应的值。比如这里我使用飞书的 app id 做示意， 回到 open cloud， 点 json 的 文件当中，找到飞出的相关配置，把原先配置的 app id 替换为多了符号加环境变量名称的形式。接着重启你的 open cloud， 你 会发现飞出的机器人还是可以正常调用的。 同理，系统当中的其余密钥相关的值都可以按照上述的形式进行配置。接下来第五部分是关于 skills 的 安全问题，那这里的建议是，你需要优先从官方的 cloud hub 当中安装，不要使用任何第三方来源不明的插件。 其次就是强烈建议每一个人都去安装一个 scale factor 这个插件，它可以在安装插件之前检查风险信号权限范围以及可疑的模式。它的使用方式也很简单，当你安装好这个插件之后，再和小龙虾对话，要求它安装其他的 skills 时，就会自动调用 skill， 先审查一遍，生成对应的报告，然后再决定是否安装。 如果是已经安装好的 skill， 还是可以通过给小龙虾发送以下指令，让他自己重新进行一次审计工作。通过这一个简单的 skill， 就 可以避免绝大部分的 skill 安全问题。 那更硬核的 skills 的 处理方式可以看这位大佬的文章，从异常检测到杀伤执行，再到审计追踪都非常的详细，那大家有兴趣的后续的视频也可以拆解这篇薄壳，拿出来详细讲讲。那第六条是关于托管消耗的建议。托管消耗过高是目前来说龙虾经济损失最大的一类问题。 造成托克消耗过快的主要原因一般有两种，第一种是在复杂任务上陷入了死循环，而在不断的思考，但没有实际的输出。那第二个就是 api key 的 系列， 这一点前面讲过了，这就不再赘述。那我们怎么防止托克消耗的过快呢？首先第一点是你需要认清楚你现在的龙虾是否真的需要这么好的模型。 那我的建议是，非重度用户，尤其是现在想要探索龙虾玩法的，先用便宜的模型，等你真的有需求了，发现现有的模型无法适配你现在的任务复杂度了，你再去切换更好的模型。第二周你需要学会常用的两个官方的指引，第一个是 stop， 当你的龙虾处理某个任务进入死循环状态，一直在消耗你 token 的 时候，你会发现就算你怎么让它停下来，它都不会停止当前的任务。这是因为 open call 本身采用的是消息队列的机制，上一个任务没有处理完的时候，他不会接收到你停止的指令，从而停止手中的任务。 这个时候你只需要发送这个 stop 指令即可，系统会强制停止小龙虾手中的任务。那第二个指令，使用 compact 的 这个指令， 这个是你在多次进行跟 ai 对 话的时候执行上下文压缩的指令，它的作用是让 ai 自动总结出历史对话的重点经典对话内容，这样就缩短了上下文长度，减少 token 的 消耗。 第三点就建议每个人去开启一下消费预警，现在各大平台都支持消费提醒，当 token 的 消耗超过预值的时候，会自动给你发邮件或者短信。最后我们再来讲讲安全监控方面， 我们可乐官方提供了一个自检的命令，执行这个命令之后，它就会自动检查你的 ip 是 否暴露在公网，文件权限是否有安全插件是否异常以及密码是否可能泄露等等。 这里的输出看不懂也没有关系，你可以直接复制粘贴给小龙虾，让他帮你解释排查并且修复。那如果实在是已经发生了安全问题，需要卸载小龙虾，你也不用花二九九找人帮忙卸载了。 这里复制卸载的方法其实非常的简单，你只是按照屏幕中的四个步骤依次执行就可以了。好了，那今天的安全眼下指南就到这里了，如果有更多的想法，欢迎在评论区进行交流，我都会一一进行回复。如果 本期视频对你有帮助，请点赞关注加收藏，这对我非常的重要。最后感谢观看，这里是七号，我们下期视频再见！

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

小龙虾，请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价。 opencloud 就是 住在你电脑里的赛博打工人，也就是近期火爆全网的龙虾。今天跟着我三分钟，从了解龙虾是什么到如何安装龙虾，最后教你如何用好龙虾。 最近在网上关于龙虾的新闻简直是可以说是铺天盖地，不仅是科技圈在狂欢，甚至连地方都出台了针对龙虾的相关政策。 那么他是怎么成为赛博打工人的？简单来说啊，其实 openclaw 也就是龙虾主要分为两部分，核心能力。 一部分就是操作你的电脑，他能接管你的鼠标和键盘，帮你点开网页，整理系统文件夹啊，填写 excel 啊，是直接的帮你干活，而不是只给指向以前的呃拆的 gpt 啊之类的。这种对话式 ai 来给你一些建议并不实操。第二方面呢，就是它可以接收你的消息和命令，你可以给他发消息，让他远程的在家里就帮你干活，或者远程的通过你的云端主机就能帮你完成一些任务。 拥有了这两个能力之后，你就可以随时随地指挥家里的小龙虾给你干。比如说，你可以每天固定时间告诉龙虾，帮我打开竞品网站，把今天最新的价格截图整理成一个 excel 表格，发送到我的飞书云文档里。 又或者是在晚上准备离开公司之前，让龙虾帮我把今天下载文件夹里的图片、文档安装包分别归类到归档文件夹，然后清理回收站。这些都是龙虾一些最最最基础的能力，看完是不是很心动？那么接下来直接进入正题，怎么才能在家里养一只小龙虾？ 其实非常简单，你只需要集齐以下三个必备要素，缺一不可。第一件呢，也就是我们这里的底层是龙虾的专属工位，也就是运行龙虾的电脑，龙虾需要一个工作环境来替你打工啊，为了不影响你日常处理私密信息，强烈建议你准备一台不常用的备用电脑，或者是 呃，一台云服务器啊，还能一直开机的就专门给他用。那第二个呢，也就是龙虾本身，也就是这个软件是他的机械躯干， 而是执行动作的钟书，他是负责接管你电脑和执行动作的。身体这部分有很多变体，这个我们一会再讲啊。最后一个呢，就是龙虾的大脑，也就是 ai 大 模型啊， api 啊，身体有了，还有聪明的大脑，你需要给他接上一个顶级的 ai 大 脑，比如说 deepsea 啊啊，甚至是 chat， gpt 或者是 cloud 这种 api， 这也是他能听懂你人话，知道下一步该点哪里的核心。 看完上面三个要求，你可能会觉得有一些复杂，但是你先不要着急，因为现在国内的大厂非常卷，他们为了抢占市场，已经帮你把三个部分打包成了极简单的现成产品。 而我们左边的常说的这个 openclaw， 就是 左边的这个开源框架，现在各个厂呢？呃，针对这个开源框架进行了二次开发， 比如字节有 rcl 啊，腾讯正在内侧的这个 qcl 以及 kimi， kimi， cl 啊等等等等这些的。但是注意，经过我们对市面上这产品详细对比，发现目前绝大部分的产品都是要求你先购买他们的会员套餐 或者先充值 a p i 额度才可以进行试用，这对只是想尝鲜的人来说呢，可能门槛有点高，如果你是初次想尝试一下，这里我强烈推荐这个智普的 ootcl 也是 啊，我拍视频呢，今天刚刚发布的，他是一个呃绝对零成本，三分钟就能装好的一个方案，目前少数注册就能直接赠送积分的一个产品。 所以呢，你现在可以完全不花一分钱开始让他先帮你干一两次活，进行一次试用，体验一下赛博打工的魅力吧。下面简单介绍一下如何去安装这个 outcloud 啊。首先呢，进入我们这个 outcloud 的 官网， 然后直接点击下载，它是同时支持 windows 版本和 mac 版本的，我这里展示用的是苹果电脑，当然 windows 展呃的安装过程呢，也是差不多的，同时呃苹果电脑呢，需要提前给它开权限。这个是安装好之后的一个界面啊，我这里我们需要先输入自己的手机号进行一个登录。 好的，进去之后呢，可以看到这里有快速配置和一键接入飞书哈，我们先一键接入飞书这个机器人，这里也需要你提前在手机上或者电脑手机上提前下载飞书。有了飞书之后呢，你也可以移动的通过飞书命令的 auto close 帮你去进行一些任务。 点击一进一键配置飞书之后呢，它可以开始一个全自动的配置，特别方便，这个时候你可以双手离开鼠标和键盘，让它自己进行一个操作。 好的，现在已经全自动的帮我配置好了，这里需要有一个点它的默认配置呢，会少一些东西，如果你需要编辑一些飞书文档啊之类的，需要开更多的配置权限。 好的，这里我来演示一下，给这个 outcloud 开更多的权限啊。下面我们首先要进入这个飞书开放平台，然后在开发者后台这里进去， 然后找到自己的这个应用，比如说我刚才新建的这个在左边呢，找到权限管理，像我是准备直接把所有的文档权限都开给开了， 这样他就可以给我们创建文档，修改文档，添加完全线之后，一定要记得在左侧版本管理与发布这里创建新的版本，比如说刚才的版本是一点零点零，那我们就在这里写一点零点一就可以了啊。更新说明，随便写一个就可以添加权限， 在下面点击保存确认发布就可以了，这个时候呢，你的飞书应该也会收到通知。好的，现在我们已经配置完成了，现在打开我们的手机飞书，可以看到这个开发者小助手已经提醒我们应用审批通过，已发布成功。现在我们点击这个打开应用， 就可以进入到和这个 auto close 的 聊天窗口了。这个时候呢，我们简单的先去发一些啊，随便发一段文字测试一下它。你好， 可以看到他有一个已接收的标志啊，这说明他已经收到消息了，这时候应该正在编辑好了，现在已经编辑完成，他上来会先问你一些基础的设定，比如说你是谁，我是谁啊？你是谁？怎么称呼你？你可以叫我按住。 好的，还会问我一些基础的设定哈。好的，下面我们可以通过飞书让小龙虾帮我们进行一些任务。小龙虾，请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价，整理到一个飞书文档，以文字形式发给我。 好的，这里可以看到他已经帮我们创建了一些坎坷啊他，但是他遇到坎坷没有直接打断我， 他说 yahoo finance 没有返回有效数据，所以他自己换了一个数据源，他通过一个其他的数据源呢获得了这个股价的信息， 我们可以在手机里查看，也可以，当然我们也可以在电脑的飞书里查看。当然整理股价这个任务其实在以前有很多 ai 工具已经可以实现了。那么 open cloud 和它们的不同是什么呢？ open cloud 可以 直接去操控你电脑上的文件， 比如说我可以让他帮助我整理桌面上杂乱的文件，可以先给大家看一下我桌面上有很多杂乱的截图啊，以及一些录录制的视频。小龙虾，请你帮我整理桌面杂乱的文件。 这个时候呢，他就应该可以收到我的指令，他会先查看桌面上有什么文件。嗯，这也他给出了方案，请执行， 他会按照他的整理方案去整进行整理。好的，现在可以看到我这些图片都被整理到了这些他新创建的文件夹里，比如说模拟器截图里就有我之前的一些模拟器截屏，这就是一个非常典型的操控电脑的任务。 那么现在我们其实已经掌握了最基础的使用 opencloud 的 方法了，虽然我们用的是 opencloud， 但本质是一样的。 那么如何去进阶和拓展呢？那就是我们需要有两个非常重要的东西，一个叫 skill， 就是 专属技能包，一个叫 crown， 就是 定全自动的这个定时任务 啊。首先介绍这个 skill， 就 像给员工发不同的工作手册，你可以让它装上小红书爆款文案编辑的 skill， 或者说是视频剪辑整理的 skill， 装上后它干特定工作的效率和专业度会呈指数级上升。 另一个呢，就是这个 crown 全自动定时任务，你甚至不用每次发指令，你可以设定每天早上八点自动打开行业网站，抓取新闻总结成报表发到我的微信里。 它就像是一个不需要睡眠的呃，一个助理，你只要设置好，并且你的电脑和这个 open class 是 开着的，它就能日复一日的自动运行。 下面可以举一个例子，比如说我在这里让小龙虾每天早上九点帮我整理 ai 资讯，通过非书文档发送给我，他就会每天早上去整理这个资讯，并且整理成非书文档，然后发到我这个对话里。下面我们可以在这个 opencloud 的 这个 操作框里可以看到有一个定时任务，叫每日 ai 资讯整理，现在已经是打开的，我也可以给它禁用掉， 这个就是 crown， 也就是每日的定时任务。现在你已经知道如何使用龙龙虾，但是免费的积分是有限的，那你决定让他长期为你打工时，我们就必须得回到最初说过的点， ai 大 脑和运行电脑该怎么选？ 首先第一个事就是 ai 大 模型的费用应该怎么算，如何省钱？比如说刚才的这一个测试任务，我可能就花费了两百个积分，但是我免费的积分呢，可能只有五百，像我现在就只剩下十三个积分了，就会涉及到购买积分或者说配置自定义 api 的 时候。 如果我要是去，但是呢，目前这个 autoclave 直接在这里充值呢，性价比可能会比较低，因为它还没有出月度会员，所以呢，直接买这个二十九元的五千个积分呢，可能也只能完成二十个左右的任务，这性价比是相对比较低的，如果出了月度会员之后会比较值。 当然了，这个 openclaw 也是可以选择去配置其他家的这个模型与 api 的， 在这里就可以选择自定义模型，那么我们就要去挑选一个合适的自定义模型的 api。 这里要说的是 中重度用户，我推荐去选择按月付费的 coding plan 编程或者高级套餐，首选可能是这个智普自家的 grm coding plan 或者是 mini max 或者是 kimi 的 coding plan 备选方案呢。那么就是你也可以去火山引擎，阿里云啊等平台自己接入 api， 成本控制更加灵活，但是配置的步骤会略微的有一些繁琐， 你需要根据各家的会员费用和能力进行一个评测，综合考虑。选择你的这个 opencloud 的 主大脑，你的电脑 opencloud 的 这个龙虾的电脑运行在哪里？如果你要经常装在自己电脑上的话，其实是非常方便的， 但是有很多问题，优点是获取本地文件，管理日常软件非常方便，缺点是他有直接操作你这个常用主力电脑的能力，有误删或者窥探你隐私文件的风险，使用时必须严格通过设定来限制他的行为和边界才可以。 那么装在备用电脑和云端环境上呢，也是我比较推荐的一个方案啊，优点是它首先就是物理隔离的很安全，环境干净，不用担心你这个电脑被搞乱。即使搞乱了，你也可以去选择重装系统啊，或者重启这个云环境啊之类的。目前呢，像 kimi claw、 max claw r claw 都是主打云端方案的。嗯，比如说我这里打开了这几个网页啊。这个首先是质朴的，这个是 max claw maxlo 呢，就是如果你购买了它的会员，那你就可以二十四小时的在线的一个云端助手，它可以云云端全天候运行。 kimi klo 呢，也是部署在云端上，但是订阅这个一百九十九元以上的才有机会去使用它的这个 kimi klo。 然后火山的 rcl 呢，也是需要一个会员是五十元一个月起才能在周期内持续使用 rcl， 而 light plan 呢，则是只能让它用七天。而 qcl 呢，是能接入微信，但是目前还是在邀请式内测中，所以呢，还没有对外开放，也许等到开放呢，可能会公布一些会员计划之类的， 我们可以期待一下啊，包括说到这个 qcloud， 我 们就要去呃，考虑你的生态选择。有些人会觉得，嗯，用飞书太麻烦了，我还是想用微信去操控自己的电脑，那确实是会非常方便。 呃，目前已经有 kimi cloud 呢，可以接入企业微信，如果腾讯自家的 qcloud 开放使用的话，它接入微信可能会更加的方便啊，这个就是今天的简单安装的一个教程啊，大家千万别以为给桌面整理一个文件，或者帮你发送一个日报就是龙虾的极限了， 如何真正用好你的龙虾？如何给他配置强大的专属的 skill， 让他无所不能？我们下期进阶教程，帮你把赛博打工人调教成骨干员工。

我最近刷到李诞和呼兰两个人在直播，没讲段子，也没卖货，两个人居然在那养龙虾。我一开始也觉得离谱，但越看越上头， 我自己也边看边养，我的龙虾一个多小时都没停。然后我发现一个挺反直觉的点，现在很多人对养龙虾的想法就是，我也不会写代码，我也不是程序员，哪适合养龙虾。但看了直播会发现，李诞一个完全不懂技术的人，养的小龙虾却比大多数程序员的还好。 后来我仔细想一下问题出在哪，大多数技术型的人，一上来就在那较劲，想控制，想精确，想一步到位。但真正养小龙虾养的好的人，根本不这么干， 他就是把这东西当个人在聊天，该问就问，该说就说，就很自然，你会发现，这才是关键。小龙虾这玩意，你越想操控，他越不好用，你越把他当个能沟通的对象，他反而越像样。所以今天借这个直播，我就想聊一聊，普通人如何养出自己的聪明龙虾。 大部分人养虾这件事，从一开始就做错了，你以为自己多想一点，多研究一点，会更靠谱，但结果往往是越养越累，越养虾越傻。 我接触过很多养虾人，不管是做公司还是个人创作者，最大的问题不是懒，是太习惯自己扛。明明一句话能问清楚的事，非要自己在那琢磨半天，反而效率最低。 真正用的好的人是什么状态？他不是更努力，是更会偷懒，能问就问，能让他干就不自己干。你别觉得这是取巧，这恰恰是差距的开始。再往下更关键的一点是，你到底把龙虾当什么？你如果一直把它当工具，那你就永远在研究怎么控制它，优化它。但如果你把它当成员工伙伴，思路就完全变了。 新员工第一天来你公司，你会让他直接干活吗？不会的，你得先跟他说清楚，你是谁，你什么风格，你做事什么标准，这就是在给他利益的人设。然后你还得不断把你的工作内容、会议信息、做事习惯一点点喂给他，他才会越来越懂你。这就像一个员工慢慢熟悉业务一样，龙虾也需要去熟悉你。 很多人卡在这里就放弃了，说这个东西不聪明，其实不是他不行，是你没氧。再往后才是让他干活，把你那些反复做的事情，一次次带着他走流程，让他自己总结方法，下次再遇到类似的事，他就能直接接过去，这时候你就轻松了。 最近也有很多朋友老板来问我怎么去养虾，有些人会觉得呢，他不是技术人员，他不适合养虾，但我不这么认为，你看我还有李诞或者胡兰是吧？也不是程序员，龙虾不也养的挺好的？然后还有一种人呢，他就是来问我，说我也养了几天，我也试了几天，但觉得自己的虾很蠢，然后我就放弃了。 但养龙虾，它是有复利效应的，前面是在打基础，后面才开始爆发，而且在你教它的过程中，还会在逼自己把脑子里那些模糊的经验讲清楚。所以最后变强的不只是它，还有你自己。说白了，它不会超过你的认知，但它能把你的能力放大很多倍。 所以养龙虾这件事，真没你想的那么复杂，你只要会说人话就能用起来，养龙虾现在就是最好的时机，不要担心不会代码，也别老想着一步到位出来混，最重要的是出来养虾，最重要的呢就是先养起来。

很多朋友跟我吐槽说这个 openclaw 小 龙虾好用是好用，但就是太费粮食了，偷啃消化的让人心疼。其实这跟它的技术原理有关，为了能让它干活，它身体里面装着成百上千个技能 skills， 每次你跟他说话，他都要先把这些技能说明和文件全扫一遍，然后再塞给咱们。先去思考这种全量扫描的模式，它肯定消耗肯定大，而且他每次要把咱们的上下文全要读一遍的，那怎么去省钱呢？第一招， 做记忆压缩，建议大家去搜一下相关的开源的压缩方案，原理很简单，就是让 ai 去学会精简记忆，别把陈年旧账全翻出来。或者你在对话的时候呢，直接打一个斜杠 compact， 这个指令能够强制让龙虾把之前的上下纹压缩变短，文本长度瞬间缩水，扣肯自然也就省下来了。 除了用法上的技巧，其实还有一个就是说我们可以用那些大厂新出的那些 coding plan， 虽然它会有一些频率上的小限制，但是相比你去直接去刷 ap 来说，是非常 省钱的，所以说这种包育模式在经济支出上会少很多。咱们养 ai 呢，就像养宠物养虾嘛，懂点他的脾气和胃口，你才能够用最低的成本去让他帮你干最多的活。我是尹淑君，带你玩转更多的 ai 工具。

最近养龙虾真的太火了，但是我看了李诞、胡兰和飞鼠搞的直播，我发现很多人都还没有搞明白，养龙虾呢，不是用来玩的，而是来帮我们大幅度提升工作效率，还有赚钱效率的。比如啊，李诞在直播里面说他和某个知名的饮料品牌合作的时候呢，就把他的龙虾也拉到了群里面， 不仅仅帮他消化资料，还能够帮助他判断了这个活到底要不要接。也就是说，他的龙虾 ai 已经具备了辅助人来做决策的能力。这是怎么做到的呢？大家要记住三个关键啊，第一是给龙虾设定身份和行为，有四大文案我放在屏幕上了。第二呢是要给他安装各种技能，让他知道怎么把各种的工具呢都能组合起来完成任务。 第三是要给他喂上下文和记忆，让他能够不断的积累数据。现在普通人养个龙虾其实很简单，拿非书妙搭呢，就能够一键部署， 关键是要能够融入到实际的工作场景当中，这样才能产生价值。李诞在非书里面养的龙虾啊，就是因为进入到了真实的工作场景当中，给他加群，给他共享文档，长时间的让他一起来写作，他就能够从一个一开始什么都不懂的新员工成长为优秀的助理。 在这背后啊，有个最近流行的概念叫减负哲学，就是我们要把那些琐碎的，低价值、高消耗的事情呢，都给剥离掉，交给龙虾去处理，而我们自己集中去做那些真正有价值的事情。 我自己的龙虾啊，都已经和我一起写了一本专门教不懂技术的普通人用龙虾的书了，我感觉有了龙虾之后呢，我的工作效率提升了起码三倍以上，推荐大家都在飞书里面把自己的提效型龙虾给养起来。三月十九号飞书还有新品发布会，我们一起来关注一下。