华为为什么没有跟进openclaw

你的华为手机也能养龙虾了啊？欧文可乐成了小易的一个智能体，我起名叫做冯秘书啊，这是我自己定义的，他就是我的这个 私人专属助理了啊，咱们来试试效果，先把我桌面上三张图片按照一二三的顺序给它重新命名好，稍等片刻之后，注意看这三个照片的名字，真的按照一二三给我命名好。我还告诉冯秘书，每天帮我推送全球科技方面的热点新闻，并且生成一个文件放在桌面上，这样我每天早上起来呢，我打开电脑 就看到他帮我整理的这个新闻资料了，不用我一个一个网站去看了，也非常的搞笑啊。昨天帮我整理这个文稿呢，一共是分为四个子领域， 前沿科技、创新、加密货币、区块链等等哈，而且信缘你看非常的广，来自各种这个国外的网站比我自己看新闻要广泛多了，而且后面还有一个趋势分析啊和精准关注点， 我觉得真人助理可能都做不到这么好的总结，我视频展示的这个功能呢，只是非常简单的应用，你还可以安装更多这个技能，让从职场的小白变成这个资深的专家，那么未来真的已经来了。如果你想在你的华为手机上你自动养一个龙虾，可以在这个小易开放平台里配置一下， 前提是你有一个 open 可乐啊，如果你没有的话，也不用着急，鸿蒙肯定会有自己的龙虾啊，自己的生态，毕竟国外的龙虾安全性还是比较差的。

就在昨天，华为小 e 正式接入 open core 智能体框架，宣告手机 ai 从被动应答迈入主动执行 新纪元。同年，黄仁勋在 gtc 大 会强调 ai 已进入干活时代，而 mwc 两千零二十六数据显示，全球 ai 手机出货量占比已达百分之五十八，成为 ai 落地最核心的终端主体。 ai 销售大师堪称职场智能战友一托。端测智能体本地预算销售。见客户时， ai 实时分析对话情绪，自动生成逼单话术，甚至自动管理客户资源，员工离职都带不走一个号码。 ai 聊客户功能，实现二十四小时智能应答， 精准捕捉需求，提升跟进效率。 ai 数字人可批量产出专业口播内容，降低营销成本。搭配 ai 审检功能，一键就能生成爆款短视频。 从华为小翼的智能体升级到 ai 干活时代的来临， ai 手机用三大硬核功能承接技术落地，让智能真正融入日常，成为两千零二十六年最实用的随身生产的工具。

鸿蒙用户注意了！华为龙虾 ai 重磅上线！告别 open klo 部署的各种麻烦，三月十一日，华为正式推出鸿蒙专属小 e klo 贝塔版中端 bg ceo 何刚亲自上手实测好几天，晒图直言惊喜又好用，能帮着干不少活。 它可不是简单套壳的普通工具，而是华为基于鸿蒙系统底层深度定制的原生智能体，不用配环境，不用敲代码，打开小易 app 就 能直接用，彻底解决了普通用户养虾难的痛点。最绝的是， 它比市面上所有龙虾都贴心，三大硬实力直接碾压同级，还完美避开了传统 open klo 的 安全坑。零门槛上手，小白一学就会，不用懂任何技术，一键创建智能体，四大人格随便选，办公搭子帮你写 ppt 回邮件，创作天才帮你编文案，信息猎手帮你查资料， 知心朋友陪你唠嗑，按需切换超方便！鸿蒙多端携同跨设备无缝干活，手机上发个语音指令，平板 pc 车机立马同步执行上班路上吩咐的任务。到公司直接拿成品，全场景办公，效率直接翻倍， 安全拉满隐私绝不泄露核心数据，本地存储权限自己说了算。还有沙盒隔离防护，杜绝插件投毒，隐私被盗的风险比普通 open call 安全十倍，小白也能放心用。现在各大厂都在抢龙虾赛道，但华为这波直接靠鸿蒙生态断层领先。 别人还在纠结能不能用，华为已经做到好用，安全零门槛，别人还在费尽适配系统。华为已经把龙虾融入鸿蒙的每一个场景，真正实现 ai 从问一句答一句，到主动替你干活的跨越 这么全能的鸿蒙专属 ai 管家，你最想用它替你干哪件活？评论区聊聊，关注大明说 ai， 第一时间解锁 ai 最新玩法，抓准风口不踩坑！

华为手机也可以养龙虾了，就在刚刚，小易开放平台新增了 open cloud 模式，可以直接通过小易 app 来生成你的专属智能体了。华为把整个流程梳理了一下，直接可以由用户来创建 open cloud 模式，创建流程也非常简单，你看我的这个开场动画，我是瑶瑶领虾， 有什么可以帮你配置完点上架添加你的设备即可。这下可以通过语音来控制你的手机了，只要你有鸿蒙系统的电脑和手机，就 可以连华为的小 e 都接入了 open cloud。 这下竞争更激烈了，华为也有着丰富的人设加设备，还有着国产最先进的鸿蒙系统。未来的手机厂商 可能拼的不只是参数，而是谁的 ai 更能替用户干活。看来各大手机厂商跟科技公司的行动还是非常迅速的。这个时候问题就来了，在 ai 方面遥遥落后的苹果，这下可怎么办？

三天狂揽百万用户，却被国家监管部门紧急点名，这只红色龙虾差点把我的电脑变成别人的提款机。今天，我们来聊聊让全网又爱又怕的 ai 智能体。 今年三月，如果你听到身边人说在养龙虾，别误会，他们说的不是夜宵，而是一款叫欧本卡的 ai 智能体， 因为它能替你自动处理电脑任务。腾讯、华为、字节、小米，几乎所有大厂都在火速跟进，智普甚至摆起了地摊，免费帮市民安装。一时间，好像不养一只龙虾就落后于时代了。但狂欢还没持续一周，问题就来了， 有用户让龙虾帮忙整理发票，他却把整个桌面文件全删了。还有人吐槽，半天时间什么都没干，账户被扣掉两百块。问题出在哪？为了能替你干活， 这只龙虾需要访问你的本地文件，获取环境变量，甚至调用终端命令，相当于你把家门钥匙交给了一个刚认识的朋友。 更可怕的是，很多用户不会配置，直接把管理端口暴露在了公网上。全球监测显示，短短几天，国内就有近九万个虾塘大门敞开，等着黑客来捞虾。局面很快引起了监管部门的注意。三月中旬， 国家相关机构罕见的在三天内连发多道风险提示，指出这类 ai 智能体存在权限过高，易被远程劫持的隐患。紧接着，多所高校发布通知，严禁在存有科研数据的设备上安装欧本科。至少二十家券商也明确表态，公司网络内禁止养虾。 资本市场反应更快，此前被炒上天的概念股瞬间变脸下跌，从全民尝鲜到理性降温，只用了不到一周。 龙虾是个好东西，不发展才是最大的隐患。监管部门及时出手，不是要踩刹车，而是在给这个新兴赛道加装护栏。 技术本身没有对错，关键是我们如何使用它。那只权限过大的野生龙虾可能会降温，但中国智能体的燎原之势才刚刚开始。未来我们要面对的不是养不养虾的问题， 而是如何安全的、聪明的养好虾。

相信大家现在还有很多人卡在 opencloud 的 部署上吧，这款真正能动手干活的开源 ai 智能体最近爆火，但是门槛不低。大家好，我是伟建。今天我用三分钟把云端和本地部署的区别、大模型调用的逻辑讲透，帮助大家少走弯路。 云端部署和本地模型的区别是什么呢？云端部署的一键镜像可以免去复杂的安装步骤，成功率几乎百分百，而且能七成二十四小时在线随时调用。但本地部署就不一样了，每个人的电脑环境不同，代码的能力不同，部署是各种的报错跳出来，成功率特别低。更关键的是，本地部署依赖自己的电脑，一关机就没法用了。这里重点说下本地部署，我只推荐虚拟机部署，为什么？ 因为 opencll 权限太高，很容易泄露公司信息、个人账号、密码甚至商业数据，风险太大。而虚拟机能隔离环境，既不影响原有系统，又能够降低权限的风险，是本地部署的最优解。 再讲大家最关心的大模型怎么选？ opencll 就 像一只手，要让它干活，必须配个大脑，这个大脑要么调用厂商的 api， 要么本地部署大模型。先说说 api 调用 top 机费 直接用厂商已经不好的满血大模型，不管是硬件还是通过他们的接口调用算力输出，结果按输入输出的 token 进行计费。现在很多厂商都有免费的 token 额度，日常使用的成本比较低，而且大模型的性能拉满，响应速度快，结果又精准。 那为啥不推荐本地部署大模型呢？不是不小，是真的不划算，现在大家的电脑显卡内存平均才有八 gb， 顶多只能部署八 b 以下的模型，和厂商的几百 b 满血大模型比，性能天差地别。有人说，那我买高端的硬件，一套能部署满血大模型的硬件不就行了？ 那你可以看看现在的硬件价格，一套能够部署满血大模型的成本价格大概在一千万左右，要是能花这个钱，根本就不会觉得套很贵了。 最后总结一下，想快速用起来，怕部署踩坑。选云端部署，非要本地用降低成本就选虚拟机大模型，优先选择现在免费调用大模型的厂商 a p i， 包括阿里云、华为云、腾讯云等 一夜的朋友们呢？想抓住 opencloud 的 红利，我会根据你的具体业务场景，免费为大家提供专属的落地解决方案。我是伟建，下次见。

上线不到六十天，全球开源代码托管平台星标量突破十二万，国内腾讯、百度、阿里字节、华为等十三家头部科技厂商密集官宣接入全网相关话题 播放量破五十亿。原本只在即刻圈流传的 open club， 靠着一只红色龙虾的图标，成了全网都在讨论的 ai 爆款。但是绝大多数跟风讨论的人都没有真正搞懂，这只龙虾根本不是又一个用来聊天的大模型，它要做的事，是彻底打破过去几年 ai 行业一直走不出来的死局。 从二零二二年底 chad g b t 爆火开始，全球大模型行业已经发展了近四年，参数规模从百亿级涨到了万亿级，对话能力越来越流畅，能写文案、能做方案，能解数学题，甚至能写代码，但始终没有跳出一个核心的局限， 就是只说不做。绝大多数时候，大模型只是一个高级的聊天框，或者用来查资料、写出稿的辅助工具。 opencloud 的 核心突破，就是给所有大模型装上了一套数字手脚。简单来说，过去你要对着大模型说，教我怎么做这件事，现在你 你只需要对着他说，帮我把这件事做完。而国内十三家头部科技厂商接连官宣接入，很多人觉得是大厂在蹭热点，但本质上他们抢的不是 openclaw 这个工具本身，而是下一代 ai 的 核心入口。过去几年， ai 行业的竞争核心是大模型的聊天框，谁的大模型用户多，谁就能掌控 ai 的 流量入口。但随着 opencloud 的 出现， ai 行业的竞争逻辑已经发生了变化，未来的用户不会再为了不同的需求来回切换十几个大模型的聊天框，而是会需要一个 能帮自己完成所有操作的直行入口，用户只需要在这里下达一次指令，就能完成跨软件、跨平台、跨系统的全流程操作，这个直行入口 才是下一代 ai 的 核心流量入口。而 openclo 现在已经占住了这个入口的先发位置，目前腾讯已经把它接入了微信生态，阿里将它适配到了淘宝商家，后台自介把它和飞叔、豆包做了深度联动，这些动作的核心都是为了抢下这个执行入口的话语权。 openclo 的 出现确实给很多行业带来了重构的可能。首先是中小企业的数字化，过去中小企业想要做数字化转型，需要花费几十万甚至上百万购买企业资源管理、客户管理这类专业系统， 还要雇佣专门的技术人员来维护，绝大多数小商家、小公司根本承担不起这个成本。而现在用 openclo 不 需要购买昂贵的系统，只要把日常的行政、 财务、客户管理的流程告诉他，他就能自主完成对应的操作。相当于用极低的成本雇了一个二十四小时在线的数字员工，让原本没有能力做数字化的中小企业也能用上自动化的运营工具。 其次是个人生产力的释放，艺人公司的模式会变得更加普遍，过去一个人创业要同时负责运营，客服、数据统计、内容剪辑等大量工作根本忙不过来。而现在这些流程化、重复型的工作都可以交给 open cloud 来完成， 个人不用再为大量的杂事占用时间，可以把所有的精力都放在核心的创意、决策和资源整合上，个人的核心竞争力会被大幅放大。还有开发者生态的重构。 openclaw 推出的技能市场复刻了当年苹果应用商店的模式，开发者可以针对不同的场景 编辑对应的自动化技能，上传到技能市场里。其他用户使用这个技能的时候，开发者就能获得对应的收益，而且是长期的被动收入。这种模式会吸引大量的开发者进入，不断丰富 open klo 的 使用场景， 形成一个完整的生态闭环，就像当年苹果应用商店催生了整个移动互联网的应用生态一样。但在热度之外，我们也要看到 open klo 可能会引发的行业问题。 首先是安全风险， opencloud 能直接获取设备的系统权限，可以操作设备上的所有软件，读取所有的文件内容。如果被恶意开发者利用，它完全可以变成一款自动化的黑客工具，比如 批量盗取用户的账号密码，删除设备里的文件，甚至发起大规模的网络攻击。而且因为它是完全开源的恶意开发者，修改代码的门槛极低， 这个安全隐患目前还没有形成完善的解决方案。其次是监管空白，目前全球范围内还没有针对这种能自主执行操作的 ai 的 明确法律法规。如果 ai 在 自主执行操作的过程中出了问题， 责任该由谁来承担？目前没有明确的界定。比如用它给客户发送消息，不小心发送了错误的敏感信息，给企业造成了经济损失，这个责任该由下达指令的用户承担，还是编辑代码的开发者承担，或是开源社区承担，目前还没有统一的标准。第三是就业冲击。 那些流程化、重复性强的岗位，比如基础行政热线、客服数据录入等，这些岗位的核心工作内容 open club 都可以完成，而且成本更低，效率更高。不出意外的话，这类岗位的市场需求会出现明显的收缩， 很多从业者会面临转型的压力。第四是开源模式本身的风险。完全开源的模式会导致市场上快速出现大量的同质化产品， 很多厂商只需要把开源代码拿过来，换个图标和名字，就能做成自己的产品，推向市场。最后整个行业陷入低价内卷，没有厂商愿意再投入资金做核心技术的研发，就像过去很多开源项目一样，最后变成了大厂的价。一开源社区本身没有获得对应的收益，项目也 也失去了持续更新的动力。它不是 ai 的 iphone 时刻， iphone 当年是重新发明了手机，创造了一个全新的消费电子品类。而 opencloud 并没有创造出全新的底层技术， 它只是把大模型的理解能力和自动化执行能力做了一次完美的结合，解决了行业里存在了好几年的核心痛点。 但它可以说是 ai 从玩具到工具的关键转轴点。按照目前的行业发展速度，大概率一年之内， opencloud 的 模式会成为 ai 产品的标配。对于普通人来说，最该做的不是跟风去炒这个风口，也不是去做蹭热点的同质化项目，而是沉下心来 学会使用这类工具，把它用在自己的日常工作和生活里，用它来处理那些重复的无意义的杂事，把省下来的时间用来打磨自己的核心竞争力。不管是创意能力、专业技术还是行业资源，这些才是不会被 a i t 大 的核心壁垒。

华为的何刚呢？今天刚发了条消息啊，说他已经用了好几天小 e 可乐了，还挺好用。这意味着养虾圈即将杀进来一位重量级的选手，电脑养虾呢，也开始快速扩展到手机养虾， 小米的米可乐、华为的小 e 可乐、荣耀的优优可乐都在那蓄势待发，而且我估计很快就有 oppo 的 可乐，还有 vivo 的 可乐。至于说苹果呢，基本就别指望了啊，就他们现在这个反应速度吧， 我感觉没准哪天苹果就跟当年的诺基亚一样，嘎嘣一下就没了。我有种预感哈，手机养虾可能会使比电脑养虾更大的一个应用场景。 你想想哈，平常咱们用电脑多还是用手机多呢？肯定是手机更方便对不对？那如果能在手机上养一只全能的助理龙虾的话，以后就不用你亲自给你的 ai 员工下命令了， 小 e klo 就 可以帮你干了。甚至我在想哈，如果你的需求很明确的话，你说小 e klo 会不会在电脑上帮你主动创建一个员工出来，然后帮你干活呢？现在鸿蒙生态的覆盖面是越来越大，从手机、 pad、 手表、眼镜这样的移动设备，到 电脑、家电、路由器、车这样的设备，一个小 e klo 可以 控制的设备完成的工作就会非常多。 你说谁不想有个全能的贴身小秘书呢，对不对？工作的事，哎，让小易可乐呢指挥 ai 员工去干 开车的事呢，哎，让小易可乐指挥支架系统去干，家里所有的电器都可以根据你的需求，让小易可乐帮你调整成你最舒服的模式，绝大多数重复性的工作呢，全部交给小易可乐去干，那场景哈，想想都觉得很爽。你不得不承认哈， ai 技术的进步呢，是越来越快。 龙虾之所以现在火成这样，那是因为刚出来就跟这个 deepsea 刚出来那会是一样的。我敢保证哈，一年以内一定会在龙虾的基础上衍生出来更多更好用、更能干活的智能体。 我现在特别期待哈，今年是龙虾，去年是 deepsea， 那 你说明年这个时候还会有什么新的 ai 技术爆发呢？

哎，朋友们，咱们这个小 e 蝌蚪马上就要上线了，已经有库友他已经在内测优先体验这个小 e 蝌蚪了，那么这个入口在哪呢？ 哎，没错啊，就是在咱们下面这个导航条，哎，长按他就会呼出这个小 e 蝌蚪预约，如果你也显示有这个的话，那就是有内测的名额，咱们先试一下， 那么我这边并没有这个小 e 蝌蚪预约，说明我是 当前呢，是正在进行小范围内测，哎，大家快去试一下吧。

家人们，腾讯 qq 刚火到内测码抢疯，华为直接杀疯入场，小易 openclo 闪电上线， ai 智能体大战彻底燃爆！昨天咱视频刚聊完腾讯养龙虾有多香，今天华为就带着鸿蒙黑科技截胡！这速度谁看了不叫绝， 不用抢码，不用等内测，鸿蒙手机直接解锁全能数字员工门槛，直接踩屏，能主动干活，既你习惯，还能跨设备无缝协同。手机喊一声， pc 车机同步响应，办公创作管生活全拿捏，关键数据留本地隐私，安全感拉满， 这才是普通人能用的硬核！ ai 巨头下场卷风，受益的全是咱关注我第一时间解锁华为龙虾新玩法，拿捏下一波科技红利！

最近朋友圈都在养虾， vip coding 也就是用说话的方式来编程，成为极客的新玩具。 copilot、 cursor 都在从代码补全向全流程智能化升级。个人开发者高呼一人公司的时代来了。但另一边， cto 们却陷入担忧。 团队沉迷于适用各类酷炫的 ai 编程工具，但对核心系统的重构和关键业务的开发反而更加审慎。这个反差揭示了一个核心问题，在能用 ai 把程序快速编写出来之后，我们是否敢信任它来编辑和承载核心业务的代码？ 企业级软件开发和小规模编程有着本质区别，前者面对的是千亿级代码库长达数十年的维护周期、复杂的模块依赖和严格的合规红线，其核心诉求是确定性代码必须是可靠、可维护、安全的资产。 小规模编程可以一人一把号，各吹各的调，今天写的代码，明天自己能看懂就行。而企业级开发是对复杂性的长期有序管理，如果以个人工具的快思维去应对企业级的确定性需求，那必然会遭遇错配带来的瓶颈。 正是洞察到这一分水岭，华为云码到代码智能体公测版走了一条不同的路，不卷生成速度，而是把华为二十多年的研发工程经验和迁移级代码库沉淀，转化为 ai 可严格执行的企业级规矩， 这能扛住系统商增维护、技术改动带来的连锁反应。举个例子，我们用华为云码到为 apache dolphin schedule 增加自定义 webhook 告警通道，整个过程遵循规范驱动开发流程，也就是需求文档明确做什么技术方案明确如何做任务规划，明确具体步骤，最后落地代码。 四步走下来，每一步都有华为沉淀多年经验的规范文档作为约束，避免了代码的随意性和质量的参差不齐。 这正是华为云码到的核心思路，让 ai 从会写代码变成懂企业规矩，把确定性还给企业及开发。过往的 ai 工具往往是碎片化的，编码、测试、发布，各有各的专用工具，这虽然加速了单个环节，但也会加具环节之间的断层，导致局部提效，整体混乱。 于是，二零二六年的行业开始反思，速度没错，但如果缺乏工程化治理速度，只会造成混乱。华为云马道的价值在于，它并非孤立的工具，它背后有强大的软件工具链支撑，从需求到部署全流程的工程底座，用统一规范串联起各个环节，使 ai 编程真正融入企业级开发体系。 二零二六年， ai 编程的竞争焦点正在转移，上半场比拼谁更快，下半场将考验谁在干派产品。 它的意义不在于证明谁写的更快，而在于证明当代码的生成不再稀缺，能让代码在企业环境中可靠运行、可持续维护、安全眼镜的工程化能力，才是企业真正的护城河。

华为鸿蒙小 e curl 安装与使用全教程，小白也能一键养龙虾！视频开头零三十秒黄金钩子家人们，华为终于把全网爆火的 open curl 龙虾爱爱搬进鸿蒙了！ 和刚亲自官宣的小 e curl 正式上线！七成二十四小时主动干活、跨设备执行，四种人格任选，写 ppt、 回邮件、查 资料全搞定！今天这条保姆级教程，从安装到进阶使用，一步到位！小白看完直接上手，全称，无复杂命令、无额外付费，华为鸿蒙用户必看一、小 e curl 是 什么 核心优势？先搞懂三十秒二分钟！小 e curl 是 华为基于 open curl 开源 ai 智能的框架，深度适配鸿蒙六零级以上传销鸿蒙 max 系统推出的专属个人智能助理。网友戏称， 鸿蒙龙虾区别于传统被动问打的小一，他具备主动执行、持久记忆、多端协同系统及安全四大核心能力，目前处于悲单内测阶段，白名单用户可优先体验。核心亮点总结，以人格定制、 信息猎手、知心朋友、办公搭子、创作天才四种预设人格，覆盖日常办公、学习创作全场景。二化设备协同手机发指令，平板 pc、 车机自动执行日程备忘录文档全端同步。三、主动干活， 无需反复指令，可自动整理文件，生成 ppt、 会总会要点，监控信息。四、隐私安全鸿蒙端云协调本地数据优先存储，权限可控， 杜绝信息泄露。五、零门槛起用小易 app 内直接创建，无需下载第三方安装包，适配华为手机、平板 pc。 很多人纠结普通小易和小易可露的区别，简单说，普通小易是问一句答一句，小易可露是 你说需求他主动办完。从语音助手升级为专属数字管家，这才是鸿蒙为 i 的 真正实力。 而安装前准备设备与全线检查二十五分钟一、试配设备要求，系统版本，鸿蒙六零零幺零五级以上纯血鸿蒙 max 全版本分批推送，老机型可先升级系统设备类型，华为手机平板鸿蒙 pc 车机端需同步升级车机系统 账号要求，登录华为账号完成实名认证，内测白名单用户优先显示入口。二、必备设置已升级小易 app， 打开应用市场搜索小易更新至最新版本 v 一 三二点五级以上。二、开启系统权限设置 应用小一权限开启存储日历备忘录通知权限，不常用权限可后续关闭。三、网络准备连接稳定 wifi 内测激活与数据同步，需网络支持，避免流量消耗。三、内测入口说明， 当前小一克拉雷贝塔内测非全量推送入口未显示的用户可通过小一开放平台申请白名单或等待官方全量更新。教程以官方正式入口为准，无第三方 apk 安装，保障设备安全。三、保母机安装激活步骤，五百一十五分钟 核心实操方法，一、手极端小 e a p p 直接创建小白手册，五分钟完成一、打开手机桌面，小 e a p p 点击首页右上角加号 选择新建智能体。二、智能体创建类型，选择标准创建，进入编排方式页面。三、在编排方式中找到并勾选 open curl 模式，小 e curl 专属入口，龙虾图标标识。四、阅读隐私协议与内测虚实勾选，同意点击下一步。五、人格选择， 根据需求选择预设人格办公选办公达子学生选信系列手创作选创作天才日常选知心朋友可后续修改。六、基础设置，自定义智能体名称 唤醒话术开启跨设备携同权限，点击完成创建其激活验证系统自动匹配华为账号白名单，等待一千零三十秒，提示小一克拉，激活成功即可进入主界面。使用方法二， 小 e 开放平台绑定配置进阶用户多端同步一、手机电脑浏览器打开华为小 e 开放平台，登录华为账号。二、进入工作空间，点击创建智能体，选择标准，创建 open crawl 模式。三、获取开放平台凭证， 点击新建凭证生成 key， 安全密钥妥善保存，仅显示一次。四、配置服务地址，本地部署用户填写电脑 ip 夹端口默认三二一零，云端用户直接使用华为云配置。五、提交配置， 点击上架真机测试，添加手机设备白名单。六、返回手机小易 app， 刷新智能体列表，即可同步已创建的小易 club。 四、基础使用教程，日常操作全流程一千五百二十五分钟。一、唤醒方式一、语音唤醒 直接说小易小易，打开 club， 小 易 club 帮我写周报二、手灯唤醒小易 app 首页，点击 club 智能的卡片， 进入对话界面。三、快捷唤醒桌面，添加 club 小 组件，一键打开常用功能。二、四大人格使用场景一、办公搭子职场必备指令视例整理今日会议纪要生成 ppt 回复工作邮件标注重要事项 制定本周日程表。核心功能，文档编辑 ppt 生成邮件带回会议总结日程提醒，支持鸿蒙 pc 同步查看成果。二、信息猎手学生查资料专用指令，视力汇总二零二六科技热点查找考研、数学高频考点，翻译英文文献，并标注重点。 核心功能，信息筛选，资料汇总，翻译解析，数据整理，避免无效信息干扰。三、创作天才文案创意必备指令式里 写一条西瓜视频带货文案，声称朋友圈节日祝福创作短视频脚板核心功能，文案创作灵感生成，内容排版，支持多风格切换， 贴合使用场景。四肢新朋友日常陪伴指令视力推荐，适合放松的音乐，制定周末出游计划， 聊天解压。核心功能，情感陪伴，生活建议，兴趣推荐，记忆，用户偏好，越用越贴心。三、跨设备协调操作一、手机指令 pc 执行，手机说 小一克拉，把备忘录内容同步到 pc， 打开鸿蒙 pc 即可查看。二、平板编辑，车机提醒，平板编辑行程，车机自动弹出出发提醒，全场景无缝衔接。三、多端任务接力，手机发起文档整理，平板继续编辑 pc 最终导出，无需手动传输。四、基础设置优化一、人格切换，智能体设置，人格管理，随时更换预设人格或自定义技能。二、记忆清理设置 记忆管理，可删除历史对话记录，保护隐私。三、权限管理，关闭不必要的系统权限，仅保留常用功能权限。四、通知设置，开启任务完成提醒关闭，无关推送， 避免打扰。五、进阶使用技巧，效率翻倍必学两千五百三十五分钟一、自定义技能配置一、进入小 e coll 设置，选择技能市场下载办公创作、生活类拓展技能，二字定义指令， 添加常用话术，如周报模板、快递查询，一键触发对应功能。三、自动化任务，设置定时任务，如每日早上八点汇总天气与日程， 每周五整理工作周报。二、本地部署，与云端切换一、本地部署，数据存储在本地设备，隐私性更强，适合敏感办公场景。二、云端部署，多端同步更流畅，支持七成二十四小时后台运行， 适合移动办公。三、切换方式，智能体设置部署模式，一键切换，无需重新激活。三、隐私安全设置，以敏感操作确认开启支付、短信、文件删除等操作的二次确认，避免误执行。二、数据加密， 鸿蒙系统，即加密本地数据，自动加密，防止信息泄露。三、日制查看，在 clock 设置中查看任务执行日制，了解操作记录，管控 ai 行为。

最近呢， openclaw 在 全网刷屏了， get up 新标暴涨， ai 员工各种演示视频也是层出不穷，那很多人一下子就坐不住了，会来问，算力行情是不是要重新启动？国产算力现在还能不能追？ 那先说一个结论， openclaw 呢，它不是一个算力行情的原因，它更像是一个信号，它说明了一件事啊，就是 ai 它正在从一个训练时代进入到了一个推理时代。 那推理算力呢，其实是更加适合国产芯片的发挥的空间的，因为这个推理他更看重成本工号和规模部署，而不是那种极致的算力。什么意思呢？就是以前大模型主要在干一件事，训练， 那需要的这个算力集中在少数的云厂商的这种大型数据中心里面。但是像 openclo 它这种 ai 政策出现之后呢，情况就不太一样了。 ai 它不再只是说去回答问题，它开始去执行任务， 去看图，去思考，去调用工具，在反馈结果。那么这种应用它有几个特点，调用频率很高，响应要求很快，链路还很长。 这个意味着算力的需求会发生一个变化，过去呢，是少数地方的一个大规模训练，未来呢，就会变成很多地方的一些小规模推理。换句话来说，算力它会越来越像电力，它不只是一个实验室里面的大机器，而是进入到企业的系统，城市的网络， 甚至是终端的设备。那顺着这个逻辑，中国的算力正在发生三个变化。第一个呢，是一个需求结构的变化。以前大家都在讨论怎么去训练大模型， 那么现在的企业，他更关心的问题是模型怎么真正用起来？到二零二五年底，中国的智能算力的规模已经达到了全球第二，仅次于美国了。简单理解就是全国的数据中心已经搭好了这个算力底座，接下来拼的呢，不是谁能训练更大的模型， 而是谁能把这个模型跑起来，用起来。第二个呢，是政策方向在升级。今年的这个政府工作报告第一次提到了一个词儿，算电协同。 什么意思呢？就是把算力当成一种基础设施，像电网一样去统一调度。未来算力中心会和电力系统、绿电资源一起去做规划，算力它也不只是买服务器，而是一个全国性的算力网络。 第三呢，商业化他正在落地，现在其实已经能看到一些落地的信号了，比如今天排面上涨比较明显的华为、升腾的算力体系，很多的智算中心啊，在做国产化适配的时候， 他们优先会接入的就是升腾的生态。这个说明呢，国产算力他已经不只是实验室的一个验证，而是开始进入了一个真实部署的阶段。 二零二五年的头部科技企业，在算力的投入上大约是四千五百亿元，那其中接近三成啊，明确用于国产芯片的适配和验证。这个说明国产算力已经从能不能用走到了能不能大规模的去用。所以问题来了，国产算力现在还能不能追呢？ 短线去看的话，他一定会有情绪的波动，像欧盟这种热点一出来板块，他肯定有交易机会。但是从这个更长的周期去看，国产算力呢，其实他更像是一条基础设施的逻辑，他不是简单的题材，而是一个几年维度的产业升级。 当然这条逻辑现在也有两个关键分歧，第一个呢，就是国产先进制程的产能能不能跟上未来推理算力的这个需求。 第二个呢，就是全国的算力网络和算电系统能不能真正的把这个成本和效率打出来。如果说这两件事能跑通，国产算力就可能从过去的这个估值修复走向真正的业绩兑现。 最后呢，给大家三个可以长期观察的指标。第一个呢是看实言，就很多城市现在正在建设一毫秒算力的网络，简单的去理解就是让这个远程算力的响应速度能够尽可能的接近 本地电脑的这个速度，那如果这种网络铺开的话， ai agent 才可能大规模地去落地。第二个呢，就是看国产化的比例，看这个智算中心的招标里， 国产 ai 加速卡、国产服务器芯片的占比是多少，这个数据呢，比任何的故事都要真实的。第三个就是看算电协同，哪些地区能把这个算力中心、绿电资源和调度平台结合起来，谁就可能在算力的成本上形成优势。所以总结一句话呢，就是这个 open clock 他可能只是一阵热度，但是他背后透露的是一个算力需求结构的变化，国产算力能不能走出大行情，最终还是要看产业和业绩能不能跟上。那你觉得接下来决定国产算力走势的关键是先进制程的突破，还是全国算力调度体系的效率提升呢？

你以为装个 ai 助手就能躺赢？嗨，百分之九十九的人装完 openclaw 就 扔角落吃灰了。不是工具不行，是打开方式错了。但今天这十步，能让你的 openclaw 直接从人工智障变身数字打工人，效率翻十倍不是梦。京剧狱警，工具再深，也得先懂他的脾气，先别急着玩画活。 第一步，把官方文档位给 claud 建个求助知识库，报错时他自己能查答案，不用你蛮王找帖子。第二步， agents md sol md 就是 你的员工手册，告诉他你是谁，该咋说，话越详细，他越懂你，输出才不翻车。记住， 调教比安装更重要。 ten step guide to ten x your open claw and make it keep 不住事，多半是 memory md 没开，开启 compaction 记忆压缩加每三十分钟自动存档，它就能像老员工一样，越用越顺手。 今天聊的，明天还记得佛行，别纠结，先用你已有的 chat gpt， 二十美元订阅，配合 enophoric 备用，再加点 open root 做兜底，稳省钱又省心，才是真聪明人。 you're you're basically using the model through your existing chat gpt subscription 霹雳馆，一个窗口聊所有事儿，那不乱套才怪。按内容建群组加话题，再配专属 system prompt， 他 才知道你在聊工作还是点外卖。浏览器三件套 app fetch 查公开信息 manage browser 自动操作、登录、 tab chrome relay、 远程接管三个姿势，总有一款适合你，自动化就这么简单。 i use it all the time um so excuse。 据 cloudhub 陶大神作品 summarize notion 一 键激活，但记住先审计再使用，安全第一，别给恶意代码留后门。 heartbeat 每三十分钟自动执行一次，用来做记忆存档代办更新 新冠健康检查，让他活着，而不是睡着，这才是真智能助理安全四层防护，本地部署 vps 强模型弱模型最小权限原则，加专用账号防注入指令写进 agents md 用力实战内容系统 youtube 监控加脚本生成加自动发布 crm， 一 句话查跟进，写草稿、发消息全流程自动化，解放双手就靠它！ short form video content system 嗯 and 看到这，你是不是已经手痒，想试试了？别急，先去官网抄那十步跑通了再来评论区交作业。记住啊，工具再强也得你先动手，不然再神的 ai 也带不动躺平的你。现在行动，你的数字员工等你上岗！

最近科技圈突然多了一个奇怪的现象，很多人开始说自己在养龙虾，难道现在流行搞水产吗？但这个龙虾其实不是吃的，而是一个 ai 工具，名字叫 open cloud。 因为它的 logo 长得像龙虾，所以大家干脆就叫它龙虾。 ai 这个东西为什么突然火？ 核心原因其实很简单，它不只是会聊天的 ai， 而是一个能真正干活的 ai。 过去这两年，大模型已经很厉害了， 能写文章，能回答问题、能聊天，但本质上他还是一个聊天机器人，你问一句，他答一句，真正的事情还是得你自己去做。但 open club 的 思路不一样，它是一种 ai 智能体框架，简单说就是把 ai 和电脑操作连在一起， 你只要用自然语言下指令，他就能自己去操作电脑，比如整理文件、自动打开网页、抓取数据、做表格，甚至完成一整套工作流程。很多人第一次用的时候，都有一个感觉， ai 终于不只是会说话，而是开始帮人干活了。也正因为这一点， openclaw 一下子成了 ai 圈的热门话题。腾讯已经基于这个生态，做了一个技能社区，专门给国内用户提供工具和技能下载。 阿里云也推出了自己的 openclaw 产品，把这种智能体能力做成更接近普通用户的应用。很多互联网公司其实都在盯着这个方向，因为大家都意识到一件事，如果 ai 真的 能替人完成任务，那未来 ai 的 入口很可能就不只是聊天，而是智能体。 不过，热度归热度，现在的 openclaw 其实还远没有那么成熟，一方面它对普通用户来说，配置门槛还是比较高，并不是那种一键就能用的工具， 甚至卸载都需要比较高的门槛。另一方面， ai 智能体本身也存在一些风险，比如权限太高，操作不可控，甚至可能因为 ai 幻觉导致误操作。 甚至以大胆创新著称的马斯克都不看好说这种将 root 权限彻底交给 ai 的 做法，无异于给猴子递上膛的步枪。 所以很多业内人士的态度其实很理性，这个方向很有想象力，但现在还只是早期阶段。不过有一点很值得注意，过去两年大模型解决的是一个问题， ai 会不会对话， 而像 open cloud 这种智能体开始尝试解决另一个问题， ai 能不能帮你做事。如果这个方向真的跑通，那未来 ai 可能就不只是聊天机器人，而是一个真正能替人工作的数字助手。 所以最近大家讨论龙虾，其实讨论的并不是一个工具，而是 ai 可能正在进入的下一阶段。

这样一个让所有的二手老板都能降本增效的超级工具啊，这个 openclo， 然后呢？他可以干嘛呢？每天帮我去抓取这个二手 top 十视频分析选择题角度评论区 重点博主人设存到桌面给我发简讯。那 openclo 它远不止于刚刚我给大家展示的这些功能，因为几乎是你在电脑上能实现的事情，它就能帮你去自动做这些事情。 所以如果是说你真的想挣本子效，赶紧去用一下这个软件啊，那有的老板就会说，到底我怎么安装部署，也跟你们说一个特别简单的方法，就是打开手机上的那个豆包，但是不要跟他文字聊天，你去跟他打电话聊天，然后打开这个手机摄像头，把它对着你电脑屏幕豆包， 嗯，教一下我怎么样去部署 open klo 啊？我是个这个电脑小白，你教我怎么部署 open klo， 让我能够用上它。好，我直接给你可复制的指令，你直接打开终端输入，看到没，他就会给你一些可复制的指令，然后你把这些指令丢到电脑上， ok， 这个东西基本上它这个花个几个小时它就跑完了，然后你再往里面去装一些这个 skill， 也就是一些技能，或者说，哎，泡上一些大模型，比如说一些千问啊啊 deepsea 之类的大模型，它就可以开始运转了。

最近很多人在聊 open klo， 小 龙虾说能在手机上操控电脑，自动执行任务，还能跨平台的收发消息。当然也有人很焦虑，说这个别提大象马上要跟进了，封口器只有半年。 但是其实大多数的这种思考和评论都是表层的，这种创业者真正值得问的问题是， open klo 这个小龙虾到底在做对一件什么事？很多人都没意识到，他们都是在用一个产品视角在看一个系统级别的东西。 你想想现在大多数 ai 的 产品是一个什么结构？大模型是在中间的，应用是外壳，工具是插件。其实每个产品都有自己的聊天记录，自己的工具，自己的界面。 gpt 是 这样，千万是这样，豆包也是这样。那在这种逻辑里，默认是有个前提的， ai 是 服务人，是交易者，产品是入口。但是小龙虾把这个逻辑直接反过来，它不是在做一个 ai 产品，它在做什么？是一个 ai 的 底层操作系统。 在这个系统里， agent 是 进程工具，是系统的功能。而我们那个 im 的 聊天工具，大家常用的飞书、 qq， 包括微信，它是键盘和显示器模型，反而是一个可以替换的零件。今天你可以用 deepsea， 用豆包，明天你可以用 chat， gpt， 用 cloud， 系统本身不会变的。如果你真正能理解到这个维度，很多事情就说得通了。比如为什么之前很多人都想把 ai 接入微信，飞书都没有， 因为那时候你只是一个管道，消息进来，模型回答，这个消息再发回去。但是 open cloud 中间多了一整层的执行环境， 还有任务调度版，有长期的记忆，还能生成好几个子 agent 帮你干活，包括我自己，现在有七个 agent 帮我干活了。所以你看， i am 在 这里不是产品的入口，而是一个输入输出的工具。 再比如说，很多人觉得特别神奇的一个功能叫 always on， 一 直在线，其实这不是一个功能，这是一个系统能力，普通 ai 应用只有在你打开的时候才会存在，但是小龙虾的执行环境是一直运行的， 它有一个 hardbit， 会定期的检查有没有任务，有事就得去执行，通过飞叔通知你。这就像操作系统里的后台进程， 所以大厂现在跟进了很多产品，功能好像看起来差不多，但用起来好像感觉又不太一样，原因是什么呢？ 他们在复制产品，但是 opencloud 真的 在做系统。如果你把视角再拉高一点，你会发现这个 ai 领域的核心竞争已经慢慢从产品层转移到系统层。 而 opencloud 正在尝试做的就是一个新的基础设施，叫 ai agent 的 执行环境。那如果这个未来成为标准， ai 行业就会重构成三层，底层是 agent 的 运营系统， 中层是工具、技能，还有生态，上层才会是大家用的这种具体的应用。所以关注 opencloud 不是 它做了多少功能，而是你应该换一个更高的维度和视角，看它如何从一个 ai 的 产品变成一个 ai 的 系统。