大家好,欢迎来到今天的编程工具教程。如果你对编程一窍不通,但又想做出属于自己的应用程序,那你今天来对地方了。今天我们要讲的是如何在 carson 编辑器中安装和配置 clot code。 这是一套号称零基础也能用的开发组合,特别适合那些想从马农思维跳转到产品经理思维的开发组合,特别适合那些想从马农思维跳转到产品经理思维的程序, 但搭配 ctrl 使用之后,体验完全不一样了。 cursor 提供了友好的界面,底部是终端,左侧是文件列表,中间是代码,右边是 ai 助手。所有东西一目了然。你不再是面对一个黑框框在盲打,而是像一个真正的开发者一样掌控大局。 更重要的是,这是神仙打架的组合。柯 sir 自己有 ai 助手, cloud code 也有强大的代码生成能力,你可以让他们互相审核对方的代码,相当于你拥有了两个顶级 ai, 帮你写代码查错误。对于没有编程经验的人来说, 这简直就是免费的代码审查专家。以前不会编程,意味着很多想法只能停留在脑子里。 但现在不一样了, excel 加 code 让你不需要任何编程基础就能开发出几年前根本不可能做出来的东西。 你只需要一样东西。好奇心,它的规划模式特别适合新手。在你开始写代码之前, ai 会帮你整理出一份产品需求清单,列出要做什么怎么做,然后它一步步执行,你只需要确认好的继续就行。 这就像你在指挥一个开发团队,而你就是那个提需求的产品经理。是的,你的角色已经变了,你不是程序员,你是产品经理。 ai 负责写代码,你负责方向和结果。在开始安装之前,我们需要先准备好三个基础工具, 这三样东西是 cloud code 运行的必要环境。第一步,安装 node js, 去官网下载 lts 版本,一路下一步就行。 windows 用户如果遇到 chocolate 提示,直接忽略,不用管。第二步,安装 get for windows, 这个工具在 windows 上特别重要, cloud code 依赖它来运行命令,同样 下载六十四位版本,一路默认安装就好。第三步,安装 ctrl, 这是我们操作的主界面,免费版就够用了。下载安装后,打开它,准备开始配置项目。好,环境准备好了,我们开始正式安装。首先创建一个项目文件夹, 比如叫 claudio 的 twist, 在 cursor 里打开这个文件夹,然后在顶部菜单栏找到终端,新建一个终端窗口, 在终端里输入一行命令。如果你是 windows 用户,可能会遇到禁止运行脚本的报错。别慌,在终端里再执行这行命令,然后重新运行安装命令就行。如果你在启动时遇到连接错误, 那很可能是网络问题。我们需要在终端里设置代理。先打开 windows 设置,找到网络和 internet 代理, 看一下你的代理端口,比如一零八零八,然后在科室的终端里输入这两行。注意,每次新开终端窗口,如果连不上网,都需要重新执行一次这两行命令。代理设置好之后,在终端里输入 clut 并回车,系统会提示你是否信任当前文件夹。选是, 接着它会让你选择主题推荐,选 back mode, 然后会自动弹出浏览器,让你登录 and forpic 账号并授权。如果没有弹出, 在终端里输入斜杠 login 也能手动登录。最后,为了更好的使用体验,我们可以在 cursor 的 扩展商店里搜索 cloud code, 安装对应的插件,这样它和编辑器的融合度会更高,用起来更顺手。好了,到这里, cursor 加 cloud code 的 安装和配置就全部完成了。 现在你已经拥有了一个全自动开发团队,你只需要像产品经理一样提出你的想法,剩下的交给 ai 来完成。如果你是零基础,不要怕,按照这个流程一步一步来, 你也能做出属于自己的应用。如果你觉得这期视频对你有帮助,记得点赞、收藏、转发,我们下期再见!
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你是否发现,每次开启新的 cloud 对 话,它就像失忆了一样?今天我们聊聊如何让 cloud 记住你的项目。默认情况下, cloud code 的 每个绘画都是从零开始的,它不记得你上个绘画改了什么,也不记得你的偏号。 为了解决这个问题, cloud 提供了两个神器,你写的 cloud md 文件,以及他自己写的自动记忆。简单来说, cloud md 是 你给他的规矩,而自动记忆是他在工作中偷偷记下的心得。 我们先来看 cloud md, 这是你掌控 cloud 行为的最直接方式,它就是一个普通的 markdown 文本文件。 cloud 在 每次启动时都会先读一遍。 这些文件可以放在三个地方,分别对应不同的生效范围。公司级、项目级和个人级。公司级规则通常由 it 部门统一部署,比如安全规范或代码标准,所有员工都会强制执行。 项目级规则放在你的代码跟目录,它会随着代码提交到 get, 让整个团队的 cloud 都遵守同样的规范。 如果你有自己的私人代码习惯,可以放在用户目录下的这个文件中,它对你电脑上的所有项目都生效。懒得自己写,直接在 cloud code 里输入斜杠 init, 它会自动分析你的代码,并生成一份出使说明。 那么怎么写才能让 cloud 听得更明白呢?这里有三个秘诀,第一,保持简短,每个文件最好不要超过二百行,太长了它反而记不住重点。 第二,结构清晰,多用标题和列表,就像人类阅读一样,整齐的排版能帮它快速定位信息。 第三,指令要具体,不要说代码写漂亮点,要说使用两个空格缩进,越具体越好。 如果你想引用别的文档,可以用艾特符号加路径。比如艾特 remy, 他 就会把 remy 的 内容也加进记忆。当项目变大时,一个 cloud md 就 不够用了。这时候你需要 cloud rules 文件夹。 你可以把规则拆开,测试规则放一个文件, api 设计放一个文件,让它们各司其职。最厉害的是,你可以指定规则只在处理特定文件夹时生效,比如只有改 api 代码时才加载 api 规范。 这样做不仅能节省可 out 的 大脑空间,还能防止无关的规则干扰它的判断。 接下来聊聊最省心的功能,自动记忆。这是 cloud 自己给自己写的笔记。这个功能默认是开启的,它会观察你的纠正和偏好,并自动把它们存起来。 比如你常用的测试命令或者某个 bug 的 解决方法, cloud 都会默默记在心里。 这些记忆存在你电脑的本地目录里,这意味着你的隐私是安全的,记忆不会跨机器同步。 它有一个主缩隐文件叫 memory md。 cloud 每次启动只读前二百行,所以它会自动把详细内容移到别的分类文件里。当你在界面上看到 writing memory 字样时,就说明 cloud 正在更新它的知识库。 最后,我们来看看如何管理这些记忆,以及出错了怎么办。输入斜杠 memory, 你 可以看到当前加载了哪些规则文件,也可以在这里开关自动记忆。如果 cloud 没遵守你的规则,先别急,检查一下这几点。 首先,用 memory 命令确认文件加载了没。其次,看看指令是不是太模糊。最后,检查有没有互相矛盾的规则,即使你使用了斜杠 compact 来压缩对话, cloud md 里的规则也会被重新加载,永远不会丢失。 总结一下, cloud md 是 你定的规矩,自动记忆是它的心得,善用它们, cloud 就 会越用越顺手。现在就去你的项目根目录输入斜杠以。 net 开启 cloud 的 持久化记忆之旅吧。感谢观看。

如果你还在把 cloud code 当成一个只会在终端里聊天的窗口,那你可能只发挥了它百分之十的功力。作为一款真正的 a 阵开发工具,它拥有强大的文件操作、终端控制和外部工具集成能力。 下面是我经过深度使用总结出的全套快捷键命令、配置项及工作流。在使用 cloud code 的 时,不要傻傻地全部手打, 熟练使用快捷键能让你的操作速度翻倍。 shift 加 tab 能让你在普通对话自动同意修改和计划模式之间快速切换。当你要写一段很长的提示词时,在终端里修改非常痛苦。 按下 ctrl 加 g, 它会自动调用你的默认编辑器,写完保存,关闭,自动传回终端。遇到了 u i 错位报错、截图甚至带有手绘箭头的草图,直接通过 control 加 v 粘贴进终端, cloud 完全看得懂。想让他看某个特定文件,不需要等他自己找,直接输入 at 符号,他就会弹出所有的文件内容,选中就能读取。在对话框输入斜杠即可触发,这是管理 ai 状态的核心。 clear 是 最常用的命令,没有之一。 每次切换任务或修完一个 bug 后,一定要清空上下文。 compact 记忆压缩,当进度调爆红,但你又不想清理对话时,使用此命令,它会总结前面的对话并释放空间。 rewind 列出当前绘画的所有操作快照 ai 改版的代码,你可以一键回滚到指定节点。 model, 根据任务难度随时切换引擎 cost, 实时查看当前配置白名单面板。 在项目根目录创建一个 cloud md, 这是最高优先级的系统提示词。不要长篇大论,重点写项目的技术栈是什么,每个目录是干嘛的?代码规范是什么?怎么跑测试。我已经将完整的内容整理成了飞书文档评论区 c c。

千呼万唤始出来,本期终于我们要讲 cloud code 了,因为一直很多很多人推荐我用,但我一直都没有用,是因为它那个界面我实在接受不了,然后今天丁老师下定决心要教我怎么样去装,然后 cloud code 怎么样去使用,我们来今天看一下, ok, 我 们开始。首先这个选择题的第一个问题就是我今天思考了很久很久的就是 为什么要用 color code, 为什么已经有了 cursor, 然后你还要用 color code, 然后我研究了很久以后,其实得到的答案就是他们俩看起来乍一看区别很大,但是你去细究的话,其实目前他们俩的发展已经导致他们俩其实之间没有什么太大的功能差异了, 已经很少了,很少, ok, 嗯,但是如果就是硬要去细究的话,我目前能找到的其实就是三个答案,嗯,第一个答案是客观的答案评价就是它的能力。 color code 的 能力确实是要强于 cursor 的, 因为 coco 其实也是在转卖第三方的那个 a p m 嘛,所以他肯定是越节省他的 token 消耗,他赚的越多,所以为了做得到这件事,所以就会导致他的能力上是下降的。而 coco 的 他是不管不的,他只要为只要效果好,他消耗多少 token 他 都愿意。嗯,然后呢, 所以综合来讲,它的能力肯定是要强于 crooser 的, 嗯,然后后面两个答案是我自己认为的答案。第二个呢,就是它,因为它的一个界面更加的简单,所以呢,它在你使用的时候是更加专注的,你永远是一对一的,是在和你的 agent 对 话的。 ok, 而 crooser 的 话,我认为它更像的不是一个 agent, 它是一个你可以认为是工作台。呃,你可以认为是一个 word 软件, word 编文字编辑软件,再加上了一个 ai 功能, 虽然他最后能实现的效果可能差不多,但是他在使用过程中体验还是不一样的。而且扣锁关键是有太多按钮了,对,有,有太多键了。对,然后就对于我们这种人来说,我们不知道按哪个,我经常有的时候发现一个页面不见了,然后搞不回来了, 其实就是上手比较麻烦,这也是更专注的,就是可能所有人看到左边的科尔扣的那个命令提上的界面会望而却步,但其实其实他反而更简单,因为很多功能你不知道的那些功能,自己去找一下到怎么用就可以,这个很好就是,嗯, 相对来说,它可能在复杂程度上没有库瑟儿那么,对吧?是的,那么麻烦一点。嗯, 还有个最后一个答案,就是因为 astropik 是 永远我认为还是在这个行业上是引领线标的,它的 m c p use, 包括最近新出的 agent teams, 它就是在领先于行业,所以它的一些新功能是 crosscode 的,是先能用到的,然后其他的这些编程软件会再采取追赶,所以你可以在它上面是体验到最新的功能的。 嗯,好, ok, 我 们下面进入就是正题。第一步,你得去认识一下这个它的承载软件,就是它的终端,或者叫命令提示。行,然后怎么去使用呢?在你的 mac 电脑上,你在你的这个程序里头,然后去搜索终端, 你就可以看到它了,然后点击就能打开。 ok, 然后在你的 windows 电脑上面的时候,你在上面搜索 c m d c m d, 是 的,然后就能打开了,同时呢,我这边也推荐一个,嗯,第三方的就是终端软件叫做 ghosty, 他是一个能力比较强大,然后呢,也很漂亮的一个终端软件,然后我们打开我们的终端,我们在这我们就用我们刚给你装好的 pos 机, 然后打开了以后就是输入命令的界面了,然后你们兄弟们就忍耐,看这个界面就忍耐,你知道吧,就在习惯了,习惯了以后你会很喜欢,而且也会让你显得非常的可酷啊。嗯,然后呢,呃,这边就输入命令的地方了,大家只需要学会一个命令, 叫做 cd, cd 的 意思就是打开某一个文件夹,因为你平常你要去在哪一个工作区?就是比如说你在用 photoshop 的 时候,你第一步也是要打开一个文件夹,对不对?那么在命令提示行里面,你需要用 cloud 的 时候,你也是要去打开某一个文件夹,就比如说我们要打开你的下载文件夹,那么就 cd, 你 看, 然后呢,你可以可以看到有个当漏的文件夹,当漏的,然后你可以要通过 tab 键去快速的把你的呃文件给拼出来,明白吧?然后点回车,他现在就在当前,就是在你的那个当漏的文件夹下了,哦,就是 他在操控我的电脑,你现在是在自己操控我,用这个来操控我的电脑,不用鼠标了,是的,然后现在学会这个命令了以后,我们其他命令可以暂时不用管,我们开始尝试安装安装, ok, 我 们根据你的系统去复制一下你的命令,然后呢粘贴进来 回车,然后呢他就会开始安装了,然后我们又可以开始嗑瓜子时间了。 much, much later, 我 们可以把这个命令输进去,再让我们把这个命令给输一下,我们就输一下好了。好的,然后我们再打开一个窗口看看,就能找到他了啊, 好的,这样子输出这么多结果以后,就可以证明我们的 client 已经安装成功了。回到我们的说明上面,接下来就是开始使用了,就刚才说的,通过 cd 命令去打开定位到你的一个工作项目文件夹,然后用 client 命令启动它,嗯, 就不去,就直接在当前命令目录下直接启动了啊。嗯,好。然后呢当出现这边界面就说明你安装成功了。 第一个提示呢是让你选择一下色那个配色,然后它有黑暗模式,明亮模式,色盲黑暗,就用它的黑暗模式吧。嗯,没错, 然后这的话就是让你去登录了。嗯,如果你订阅了高的朋友账号的话,你就直接用第一个选项就可以去,他会打开认证页面,然后去认证登录,第二个选项是接入他的 a p i, 然后第三个选项的话是一些第三方,对,是的,好。然后呢我们这边就先不演示登录了, 然后接下来呢我就重点介绍一下 cloud 的 一些特色的功能,一个呢就是我们的 cloud md 文件, cloud md 文件呢是相当于是你的 这个工作文件项目的一个说明书,然后呢你可以在这里面去定义一些规则,通过这个规则可以去控制呃, cloud 的 他的工作的方式,他的位置是在于一个是局项目文,就是文件夹,在你的个人姓名的 下面有一个隐藏文件夹,就是点 cloud 文件夹,这下面呢,你可以去创建一个 cloud, 点 md 文件夹,或者是在你刚才的那工作的项目文件夹下面 去创作一个 cloud md 的 文件夹,然后呢在里面去写一些规则就可以了。好的,嗯,这规则的话怎么写?就是按照使用需求,这个我们就后面根据会再单独做一期来讲这件事。好,然后再下一个就是 skill, skill 的 话就是我们老生老生常谈的内容了,这边就不讲,就是可以去让 cloud 去使用一些专业的智能包嘛, ok, 嗯, 然后还有个叫 hook, hook 的 话是当就是 cloud 执行到某一个时机的时候,它会自动去触发执行一些动作, 就比如说,呃,你的呃绘画结束的时候,你可以让他说去解释一下这个整个绘画内容,去看看这里面有没有什么值得学习到的教训。 然后呢沉淀为一个教学库啊,这就是一个,或者是在你每次创建一个新的绘画的时候,让他固执固定要去解释一下你的什么记忆库啊,教学库里面内容,然后呢把它带入到这次绘画里面,这就是户客,但是户客的配置,嗯,可以比较复杂,最好的方式是你去让 club 去帮你去配置这些户客。 ok, 好, 然后就是 agent 的 team 了,这是这次 cloud 新出的一个功能,它是可以让你的呃,根据你的需求去产生多个子智能体,然后让它们合作为一个团队一起去帮你执行一个复杂的任务,而且和以前的子智能体的区别是它们这几个子智能体之间是可以互相沟通交流的, 然后大家一起讨论完成一个复杂的任务,有点像拉拉梅做群聊。是的,嗯,最后了,就是我们要去给大家推荐两个配套的工具。嗯,第一个叫做 cc switch, 刚才提到我们的 cloud 的 登录方式,它是 默认的,就有它的那个会员嘛,但是 cloud 不是 封号厉害嘛。所以呢,我们可以通过 c c switch 去接入一些第三方的 api 或者是中转商,比如说甚至包括了智普的 g r m, 然后 deepsea 等等等等,一些这些第三方的 api 我 们都可以作为 cloud 自身的那个模型去使用, 就我们只需要对接 c c, 然后 c c 就 帮我们做好工作。呃, c c 的 怎么使用的话,我本期就不去详细说了啊。然后,但是反正意思就是 c c 是 可以去帮你去使用第三方的模型的。嗯, 然后还有一个就是 office 点,这个的话大家都知道,嗯,因为 color code 不 像 photoshop 是 带一个就是文件编辑器的,所以你当生成了一些文档,你要查看的是吧?是的,好,我们先来感受一下 color code, ok, 看看。 嗯,这个是就是大家是否有信任的文件夹吗?好,来吧。 ok, 现在进来了,然后他会问你要对权限就都给他,给他给他,你要的全给你。好, ok, 这样了,然后很简单,就是在这个时候你就跟他对话就行了。 哦,好了哦,他就帮我分析出来了。 对,然后差不多是就这样。然后还有一个要可能会比较常用的就是 play 模式,嗯,跟 pro 一 样的 play 模式,按斜杠,然后呢 导入 plan 再回车,这时候呢就会切切换到 plan 模式,这时候你跟他会画的话呢,先会帮你输出计划,然后再执行啊,但是 shift 加 tab 建议可以再切回来。 我们今天教你们装,然后呢我会花一个礼拜左右的时间深度使用,使用完了以后可以给大家分享我自己的使用场景,因为像他们这样的技术人员和我们完全是不一样的使用场景,所以等我用完了再来做一起分享。 ok, 今天就这样,拜拜拜。拜拜。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code, 在 国内的网络环境下,用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型,有些人可能还不了解 cloud code 是 什么,先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具, 再加上最近爆火的 skill 加持,很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一,网上有很多的安装教程, 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事,网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程,结合自身安装过程中遇到的一些坑, 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南,这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了,我们开始。 首先在安装 cloud code 之前,我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git, mac 系统自带 git, 无需下载, 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢,在 powershell cmd 中输入 git vision, 如果能输出正确的版本号,就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm, 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢,如果你是 mac 用户,在启动台搜索终端, windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便,后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令,如果都能显示版本号,就代表 node js 和 npm 安装成功了, and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢?我们有两个选择,一个是 npm 的 官方源,一个是国内的镜像源,你可以把它们类比成一个软件仓库, cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢,其实就是官方的软件仓库同步复制了一份,那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便,所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行,输入下面的命令回车执行,然后再输入这条指令, 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址,就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令,回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊, 系统可能会提示权限不足,这个时候你就只需要重新执行这条命令,输入管理员的密码。这指令的意思呢,就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢,你在命令行输入这条指令,如果输出版本号,就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户,获取 api key, api key 相当于你在模型平台开户的凭证, 可以自己去创建获取。另外呢,要有可用的 token 额度,你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢,大家可以根据自己的需要去选择, 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊,因为国内的网络环境问题,你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code, 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具,下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch, mac os 系统下载这个版本, windows 系统下载这个版本安装完成以后呢,打开 c c switch, 选择第一个标签 cloud, 点击右上角的加号。 第二步呢,选择要接入的模型供应商,如果没有我们需要的供应商,可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址, 这两个是我们必填的,也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢,在 cc switch 中,根据选择的供应商已经预填好了,一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的,但是也建议你指定一个模型,因为有些供应商会支持多个模型,换人情况下,你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code, 这里要注意的是,填写的模型必须是供应商支持的模型,否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢?保持默认即可。 配置完成以后呢,我们选择一个供应商起用,后面你也可以切换至其他供应商,这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是,每次切换供应商以后,都需要在 cloud code 里面切换模型,这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了,模型也配置好了,接下来我们终于要使用 cloud code 了,我们在命令行中输入 cloud, 然后回车直行,这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令,回车直行,就会弹出模型选择的列表,我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型,也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后,啊, cloud code 可能会出现找不到模型的情况,这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code, 重启后再试一下,如果还是不行,你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址,模型的名称是否填写错误,微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外,我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令,放在了指哪里。第一类是启动类的指令,在中单命令中执行,包括 cloud code 的 重启,继续上次对话,查看历史对话记录。第二类是对话类的指令,在 cloud code 里输入斜盖,你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令,前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧,如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题,你可以连同问题和截图一同给到 ai, 你甚至可以直接给豆包共享屏幕,让他现场指导你。一般情况下,大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项,我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普,如果你想要这份安装指南,我可以分享给你,而今天的视频就到这里,别忘了点个关注,我们下期见!

今天这期视频啊,我们只讲一件事情,就是普通人怎么用 cloud code 把自己需要的工具直接做出来。很多人听到 code 这个单词啊,写代码觉得跟自己完全就没有关系,但其实 cloud code 除了超强的这种写代码能力之外, 它还能做很多日常的任务,比如说数据分析啊,比如说这个每日资讯的爬虫啊,比如说文件管理等等,甚至连修图 p 视频这种活啊,它也能帮你把流程搭起来, 因为他啊,不是某一个具体的工具,他是一个圆工具。什么叫做圆工具呢?就是可以搭建其他工具的工具,你用大白话讲清楚自己的需求,比如说我想做一个网站,我想搭建一个自动化的工作流,我想有一个小助手,每天帮我整理资料,他就能帮你一步一步把这些东西搭出来,能跑能用,最后呢,还能帮你去点 现在每天的新工具啊,越来越多,更新的也越来越快,反而呢,会让我们更容易掉进这种效率陷阱里面,学一堆的零碎的工具,越学越忙,效率越学越低。所以我觉得普通人更应该去学这种顶级的通用的工具,学会一次之后啊,以后想要啥就可以做啥。这期视频啊,是 cloud code 的 入门视频,我 会带你从零上手,先用五分钟时间呢,先讲清楚怎么去安装配置 cloud, 当然已经安装好的同学呢,可以直接跳过这五分钟。第二部分呢,我会教大家第一次启动 cloud 怎么用,怎么去提需求,然后会带大家去做几个案例,比如说从零开始,构建一个精美的笔记软件,一些除了写代码之外的其他的生活当中的使用场景。最后呢,再补充一些我自己总结的使用经验,使用建议帮你少踩坑,用的更加顺畅,就算你完全没有写过代码,完全没有用过 cloud code 的 类似软件 也能跟得上。重要的不是用的好不好,重要的是先用起来。好,我们开始啊,首先呢,我们要来安装 cloud code, 那 基本上呢,至少有三到四种方法可以使用 cloud code, 我 们今天只讲最适合新手最省心的一种方法,就是在像 vs code 或者像 cursor 这样的 ai 编程软件当中去使用 cloud code。 这个呢有两个原因啊, 一个呢就是因为现在这些编程软件的进步速度非常快,不断地推出非常有趣的这些新功能,我们可以在使用 cloud code 的 同时呢,能结合这些编程软件推出的新功能。第二点呢就是 cloud code 啊,原声其实是在终端里面跑的,终端大概就是长这样子,就是一堆文字的这样的窗口,新手一上来呢,其实对着这些窗口啊, 很容易直接劝退,但像 vs code 和 ctrl 这样的编程软件呢,其实界面就更加友好,在这个界面上面点点鼠标就可以操作。我们这个视频里面以 vs code 为例啊,你可以直接去这个 scode 的 官网,然后去下载这个 vs code 的 安装包,然后一键安装,完全免费的。安装好之后啊,就可以直接打开 vs code, 可以 点击这里的 open project 新建一个文件夹,名字叫做 cloud code test 创建让这个文件夹信任这个 vs code 的 里面的工具。好了,你看我们刚才建的这个 cloud code test, 这个文件夹已经打开了。安装完这个 vs code 的 软件之后呢,接下来第二步就是我们要来正式开始安装 cloud code。 cloud code 安装呢,其实也不难啊,我们先去这个 node js 的 官网去 去下载安装这个 node js, 然后你可以用比较简单的下载程序包安装的方式去安装。安装完 node js 之后呢,我们再回到 vs code, 打开这里的 terminal 终端,接着呢,我们把这条命令直接复制进终端,直接按回车,确定输入一下密码,然后系统呢就会自动开始安装 cloud code 了。因为我这里已经安装过了,所以呢就不再去演示了,这个视频里面用到的所有命令,所有提示词呢,我都会放在黑猩猩基地里面, 我真心觉得呢,大家不必害怕这样的终端界面,或者是像类似于这样的终端界面,看起来很专业,很复杂,全是文字,但你刚才看到了我们的操作, 只是一些简单的复制粘贴的操作而已。然后再给大家分享一个比较实用的技巧,就是我一般会在 webcoing 的 时候呢,在旁边开一个其他的 ai 聊天窗口,比如说 jimmy 叉 gpt, 都有包前吻,哪个熟悉的你都可以在安装过程当中有任何的报错,任何按钮找不到了,哪一步卡住了,你都可以截图或者复制错误的信息, 然后直接黏贴过来,它基本上都能帮你瞬间解决掉这个问题。到这一步为止呢,其实 cloud code 已经安装好了,我们可以直接在这个终端里面输入 cloud 的 这个单词, 然后新人这个目录,当你看到这个 cloud code 的 logo 的 时候,说明你这个 cloud code 已经安装成功了,我们先退出。但对于小白来说啊,我觉得其实最好再安装一个 cloud code 的 插件,可以提供一个更好的交互界面。我们在这里插件,这里搜索 cloud code, 然后看到这个 cloud code for vs code 之后呢,这里这里有个按钮,直接一键安装就可以了。然后安装完成之后啊,你会在这里发现有一个 cloud code 的 这个小图标,我们直接点击打开,然后我们最终就得到了一个在 vs code 的 编程软件里面的 带插件的 cloud code。 到这一步的时候呢,你 cloud code 的 整个安装流程就完成了。好安装完成之后呢,还有最后一个关键的问题就是 cloud code 的 里面用什么模型, 这个搞定之后啊,你就可以真正的开始使用 cloud code。 cloud code 的 本质上呢,是一个终端里面的这个智能开发工具,所以它自己啊不产生智能,背后必须接一个大模型的服务。官方默认的呢是走这个 elastic 的 cloud 模型,但因为海外服务,大家都知道这个众所周知的原因, 很多人都会遇到网络啊,支付啊,账号啊,稳定型一堆的这个限制问题。但如果你这些自己都能轻松搞定,那你可能也不需要我这期的入门视频了,所以更常见也更适合大多数人的方案呢,是 直接接国内的大模型接口,价格更便宜,稳定性更好,能力也完全够用,比如说智普的 g l m, 比如说 mini max, kimi 等等。为了让整个这个大模型接口的配置过程也更适合小白更友好,我推荐一个接口的管理工具,叫做 cc switch, 大家可以去搜一下这个 cc switch 的 这个下载和使用教程, 它的作用也很直接啊,就是你可以购买多个服务商的不同的模型,比如说有时候这个模型比较便宜啦,有时候那个模型可以有一些优惠的政策啦。 c c switch 可以 帮助你去管理所有的这些不同的模型, 如果你想切换哪个模型,就直接点一下这个启动按钮就好了,非常方便。顺便说一嘴啊,它除了可以管理 cloud code 的 这个接口以外,它还可以管理 codex 和 和 gemina 的 这开发工具的背后的接口。具体怎么使用呢?第一步啊,你要先去这些大模型的官方网站他们的购买页面去购买他们的 coding plan, 买完之后呢,然后去可以去到他们的这个 apikey 的 管理页面去创建一个新的 apikey, 然后把这个 apikey 复制出来,先放好,因为等一下要用一般都是在用户中心的 apikey 管理页,或者是类似的这样的页面里面。第二步啊,打开刚刚的这个 c switch, 然后这里有一个 添加服务商的按钮,然后先选择你的品牌,然后把你刚刚复制的这个 api key 复制进来,然后添加就行了。添加好之后呢,你就可以在这个首页,然后用这个启用按钮启用你刚才新添加的这个考勤 plan 的 这个接口,这些都完成之后呢,就重启你的 cloud code, 然后你的 这个整个 cloud code 以及它后端的这个模型接口都可以生效了。好了,到这里为止啊,就 cloud code 的 所有安装配置流程都已经全部用完了,我们回到 vs code 的 这个软件里面,打 打开这个 cloud code, 接下来我们就来体验一下,为什么很多人说它是二零二五年,甚至到现二零二六年还是最强的 ai 工具。 先介绍一下这个看起来酷酷的这个界面的主要功能,左边呢是项目文件夹,这个就是我们刚开始建议的这个项目文件夹 c c test, 然后中间呢是编辑器,到时候如果有文件生成,你想看某一个具体的文件内容,就会在这个中间显示。右边呢是 cloud 的 核心的聊天窗口,也是你主要跟 cloud 的 交互的地方。正好我们刚刚添加了我们自己的这个大模型接口,所以呢,我们可以在这里直接问他,你现在使用 的是什么模型?他回答呢就是我们刚刚添加的这个新的模型。从刚刚这个这么小的例子当中啊,你可以体会到我们在使用 cloud 的 过程当中啊,不 管你有什么样的问题,你都可以直接问 cloud code。 然后这里呢还有一种更帅的方式,因为 cloud code 里面它自带了很多实用的功能,这些功能呢都可以用斜杠加一些这个英文单词来调取,比如说 输入斜杠,然后后面加上这个 model, 它就会显示你现在正在使用的模型和其他可选的这个模型选项。当然还有很多其他的这个斜杠功能,但我的建议呢是,你完全不需要在现在这个阶段去死记硬背,慢慢用起来,你自然就会记住了我们的思路呢,也是后面用到什么,我们再会去讲什么 好,我们接下来呢来试着用 curl code 做我们的第一个应用。在开始做应用之前啊,我最后再讲一个关键,关键的功能叫做 plan mode, 你 可以在这里看到,现在呢,这个模式叫做 ask before edit, 就是 每次这个 cloud code 想要编辑的文件呢,它都会问你一下同不同意,你按一下它就会变成这个 cloud code 自动去编辑的模式,你再按一下呢,就会出现这个 plan mode。 plan mode 呢,是整个 cloud code 里面极其重要的一个知识点,它的核心价值呢是它不让 ai 立刻帮你去写代码, 而是让你和 ai 来回的去讨论这个方案。把方案定下来之后呢,再去写代码。很多时候,你想让 cloud code 去真正改代码之前,你希望它真正理解你的需求,真正理解你想要去做什么。这就是 plan model 的 这个用途, 先确定它的计划是否符合你的预期,再去执行。很多人抱怨说这个 ai 智能体 ai agent 不 可靠,然后会乱改东西,也实现不了我的需求。但大部分时候啊,都是这个 plan 不 够好的问题。 如果你能正确的合理的使用这个 play mode 智能机啊,大部分时候都会按照你的要求来做事情。还有一点啊,就是如果你不知道什么时候要选 play mode, 什么时候不选 play mode, 那 我的建议啊,就是你所有时候所有场景都把 play mode 给勾选上。好,接下来我们就开始我们的第一个案例。我的提示词是这样子的, 我想开发一款高级的笔记应用,用户能够在一个强大的编辑当中去记录笔记,能够将笔记保存到这个文件夹中,并按照自己的意愿进行整理,甚至还能结合一些 ai 的 功能。 请你为这款应用赚写一份 prg 的 产品文档。然后 cloud code 呢,会反向来问你这个具体笔记软件的一些这个具体的需求,它有了我们的这个回答之后呢,它可以更具体更准确的去编写这个产品文档。好,需求文档写完了,我们先选择我们手动去看看这个需求文档。 需求文档如我们所想一样,就是写的非常全面,包括了产品概述,技术的架构,然后功能的需求。 主要来看一下这个核心的功能点。第一个呢,就是一个笔记的编辑器,然后是笔记的管理。第三点呢,是 ai 智能写作辅助的功能,它还帮我们设想了一些拓展功能,在后续版本当中可以再添加。但说实话,这种 p r d 呢,当然写得很好,但对于小白或非技术人员来说呢, 真的是太完整,太大太全了。对我们来说呢,最稳的方式就是一次只做一个小版本,然后测试,再确认,再加入下一个功能。所以呢,我跟他说,第一个版本啊,让我们先完成这个前端的部分,做一个本地能运行的 demo, 然后把这个模式改成 play mode 发送。 在 clockcode 执行的过程当中啊,它经常会向你问一些问题,以及申请一些权限。然后呢,如果你想一步步每次都确认一下,你就每次都点 yes, 因为我已经用过 clock 很多次了,所以我一般都直接让它默认帮我执行。因为我觉得一步步去 确认比较麻烦,所以我就选择 yes, 在 这个项目当中都会给你这个权限。 clockcode 大 概花了十分钟的时间帮我们实现了这个第一个版本, 看一下它这个历史的聊天记录啊,最后还去确认一下一开始设计的这功能表当中,是不是把这些所有功能没有遗漏的去完成了。最后呢帮我们在本地运行了一个服 务,让我们打开这个网址,去看一下最终的效果。打开之后这个效果呢,我觉得就非常好了,因为我正好要跟大家去讲怎么样在这个 webcoing 当中去 debug, 因为 debug 是 webcoing 当中非常非常重要的一部分, 本来还想说要自己设计一个这个错误,然后来教大家怎么去这个第八个方式,然后正好这里给了我们一个错误。好,我们现在看到了我们打不开这个网站了,那怎么办呢?根本就不用慌,我们可以直接把这里的错误信息全部复制给 cloud code, 当然有时候呢也可以截图,他这直接提供了这个复制按钮, 点击复制,然后直接把这个错误信息复制给 cloud code, 让他帮我们去修复好,他说修复完成了,我们再回到这个网页。哦, 果然修复完成了,你把错误信息直接复制给 cloud code, 在 百分之九十情况下, cloud code 都能帮你去直接修复。我们来具体看一下 cloud code 的 为我们生成的这个笔记软件,光从页面上来看呢,这个第一个版本已经非常像样了,中间应该是这个核心的主要的编辑区域,然后左边呢是这个 文件夹的管理,文件的管理区,我们来新建一个笔记,随便试一下 markdown 格式,标题序列号 也没问题,虽然有一个小 bug 呢,但是这么复杂的一个笔记软件,这么高级的一个笔记软件,能在十分钟之内完成,还是让人感觉到很爽很爽。这里啊,我再给了一个我自己日常使用的一个小建议,前面也顺带提到过,就是在使用 cloud code, 或者是在这个使用 webcoding 的 时候啊, 旁边一定要开一个这个独立的 ai 聊天助手,你随便选一个主流的大模型都行。这样做呢,其实有两个很现实的好处,第一个呢,就是随时救火, 遇到不明白的按钮啊,报错啊流程可以直接把问题丢给他问。 geocode 是 这两年最强的代码智能体之一,主流的大模型啊,基本上都能知道它的常见的用法跟常见的一些坑,所以呢,能给你立即的解释清楚。第二点就是提高复杂任务的这个成功率,有时候一个项目做不成, 一开始方案就不够稳定,在 cloud code 给出它的方案之后啊,我们再用另外一个模型做一次交叉的验证,往往能补出你没想到一些风险点,一些边界的条件,甚至给出更简单的这些替代的路径。具体来说呢,你可以把 cloud code 的 刚刚生成的这个计划直接复制捏切进来,然后问它这么两个问题,一个呢,就是这份计划当中最大的风险跟缺点是什么? 另外一个啊,就是有没有更稳妥,更简单,成功率更高的实现路径,然后把杰米呢生成的这个方案再黏贴回给 cloud code, 让 cloud code 基于新的建议更新计划,并且继续执行。我们开头的时候说了,这个 cloud code 呢,是一个顶级的通用 ai 工具, 之所以叫通用工具呢,是因为它除了写代码之外,还可以做很多其他的日常任务。我给大家演示几个例子,比如说呢,我打开一个新的文件夹,然后呢,这个文件夹里面有之前我的三个视频, 我现在呢想把它们转换一下格式,并且提取视频里面的音频。这对普通小白来说呢,其实是一个蛮复杂的一个技术性的工作。但我现在可以直接在这个文件夹里面打开 cloud code, 我 可以直接跟 cloud code 说,帮我检查一下当前目录下所有的 mp 四文件, 把它们转化一个格式,并且提取它们的音频,单独存到一个 audio 文件夹里面,保留原来的原文件。我们直接发送给 cloud code, 我们看到因为我们缺少一些视频转换的工具, carlo 会发现这个问题,然后自动帮我们去下载安装这个视频转换的工具。好,任务全都完成了,我们来看一下,它给我们新建了两个文件夹,一个是 odo 文件夹,里面有三个对应的音频, 然后是一个 m o v 文件夹,里面有三个 m o v 的 视频,你们看啊,这样一个视频转换跟音频提取的任务就轻轻松松的搞定了。再来一个案例啊,再比如说,我有一个,比如说这样的一个文件夹 面全是杂乱的这个图片跟视频,然后呢,我想让 carlo corder 帮我去整理一下这个文件夹,直接跟 carlo corder 说,根据文件的类型跟日期,帮我把文件夹里的杂乱文件分别对应到文件夹里发送给 carlo corder, 反而会来问,你说按什么方式去组织这样的文件?呃,比如说,我就选一个按类型跟日期。 好,任务完成了,我们来看一下,有三张图片呢,好像没有被整理进去,但没关系啊,我们先不管他,我们来看一下他帮我们整理的结构,在这个图片文件夹下呢, 这个二四年三月份有一个文件,二五年四月份有十一个文件,二五年一月份有一个文件,然后等等等等,我们来看一下真实的这个文件 家里。 ok, 没有问题啊,他整理的还挺好的,然后速度也挺快的,基本上就花了二十秒钟时间嘛。但是他有时候也会有些小问题啊,比如说这三张图片没有整理进去,但如果你让他再去整理一遍的话,他应该也会帮你把三张图片进去分类。当然这样的场景呢,有很多,我不在这里一一举例了, 大家可以自己去体验一下,自己去探索一下。好了,视频到这里为止啊,我们已经完成了一整套的 clock 的 最关键的入门,我们一开始装好了 clock 的, 接好了模型, 在 vs code 里面跑起来用 play 模式啊,从零开始,做出了一个高级的笔记软件应用,然后正好在录制的过程中啊,我们还碰到了一个 bug, 所以 我们还学了一下怎么用这个 curl code 去 de bug。 最后呢,我们还展示两个日常生活当中会碰到的这个任务, curl code 呢,其实还有很多其他的高阶的玩法,大家应该也听说过,比如说 m c p 啊,比如说 skill 啊,比如说 sub agent 啊,这些呢,我们之后也会介绍,但我想说的是啊,这些其实都不重要,重要的就是你自己先玩起来,先用起来。好了,今天的视频就到这里了,我是李超,我们下次见。

大家好,这一期视频主要讲解 cloudco 从安装到上手实操,主要分为五部分,第一部分是 vsco 的 软件安装,第三部分是 cctv 渠道软件安装,第四部分是接入 ai 编程大模型,第五部分就是上手实操。现在教大家如何安装 vsco。 首先我们打开 vsco 的 官网,点击下载 windows, 看你电脑的系统, 我这里直接下载 windows 十一安装包,点击它就会跳到下载的页面,并且自动进行下载,因为我这边已经下载好了,我直接打开,打开安装包之后,我们点下一步,这里我们修改一下安装的目录,然后点击下一步,再点击下一步 这里把这些都全选打勾之后,我们再点击下一步,点击安装,我们现在可以看到已经安装完成了,现在我们开始安装 altcode, 我 这个是 windows 十一的电脑,我们在右下角这里输入泡泡脚查找,找到这一个, 并且以管理员的身份运行,我们再输入这一行代码,这一行代码主要是给当前的脚本执行权限用的。我们回车,这里我们输入 a, 再回车,再输一条指令, 我们可以看到这个当前用户是这个值就是对的。我们再执行这一条指令,这一条指令就是安装 cloud code 的 指令, 然后点击回车,现在我们可以看到他正在获取 cloud code 的 安装包,我们等一下,然后我们再验证一下是否已经安装成功,我们现在也可以看到已经安装成功了,是二点一点七的版本。接下来我们来安装 c c switch, 它主要是切换不同的 ai 编程大模型,需要用到这一个工具,我们输入这一个网站来下载,这个是 cc switch 的 安装包,输入到这个页面之后,我们下拉,看到这里,我们点击一下,再下拉到这个页面底部, 我们可以看到这里就是他每个系统的安装包,我们找到相对应的安装包,直接点击下载,因为我这个是云朵十一的,我点击的是这一个,现在下载当中下载完成,我们双击点击运行,点击下一步, 这里我们更换一下它的安装目录,换完装目录完成之后,我们点击下一步再点击安装,这样就安装完成了,我们可以看到系统桌面上显示安装 cc switch 已经安装完成的图标, 我们双击一下这里这些就是我之前已经配置好的 ai 编程大模型,这里有智普,还有 d c, 还有汇集流动平台的,我默认使用的是智普的。 如何添加 ai 大 模型呢?这里在这个 cc switch 的 界面上右上角这里添加,这里我们可以看到它是有非常多 ai 大 模型的接入方式, 还例如 c c, 智普,还有 mini max 硬币等等,我们选择智普这里下拉下来,下面就是填写 api 密钥了,我们打开智普的 api 后台官网, 这里就可以新建你的 api key, 新建完成之后,你把这个 api key 复制到这个页面里面。 cc switch 的 下拉的页面里面,复制完成之后,你直接添加就可以了,添加完成之后再回到这个页面,你可以去启动, 例如我这里现在默认是字母,如果你是换成是 dc, 你 可以去点击启动,这样就切换成功了。当前使用的就是 dc, 它还需要在这一个页面里面的设置里面 打开,把这一个应用到 cloud code 的 插件这里打勾完成之后再保存就可以了。所有工具安装完成之后,我们现在开始启动 cloud code, 我 们先新建一个文件夹,然后右击再通过 vs code 来打开,然后我们来安装一下 cloud code 的 插件, 在这个 vsco 的 左边左下角这里搜索 outco, 第一个这里我已经安装了,如果是没有安装的,这里是显示要安装的,你点击一下它就安装完成,安装完成之后它右上角这里是有一个 outco 标志的, 这样就说明已经安装完成了。然后我们打开终端输入 cloud code, 现在我们可以看到它已经是用的是智普的四点七,我输入的一个,你好,它也是已经是有回应的,这说明它已经 cloud code 已经是接入成功,并且正在运行当中。

你是不是也把 cloud md 当成一个大号 prompt 在 用?把规范背景任务全往里塞,然后发现 cloud 还是记不住你的东西。问题不在 cloud, 在你的结构没搭对。真正想让 ai 懂你的项目,光靠一个 cloud md 是 不够的,得有四层同时到位。第一层, cloud md 本身这玩意儿应该只放核心,规范和硬规则,控制在一百行以内,不是什么都往里塞的地方, 塞太多会占光 context 反而让 cloud 变笨变慢。第二层, cloud skills 文件夹,这里放可附用的工作流,你把流程交给 cloud 一 次,它之后每次自动执行,不用反复解释,不用重新交代。 第三层, cloud hooks 护栏自动化检查,防止 ai 做你不让它做的事,省掉人工复查,也省掉心跳加速的那几秒。 第四层, dos 文件夹,详细文档都放这里。 clod, md 里只写引用路径就行,这样不抄报 context window clod 需要的时候自己去读,搭起来只要三个命令, mkdi 减 bitskillers, cloud hooks, docs。 然后 cloud md 只写规则 workflow, 做成 md 文件扔进 skills, 细节文档统一进 docs, 全部 antropic, 官方支持 cloud code 自带,不花一分钱,十分钟配完,你会发现 ai 真的 开始懂你在做什么了。赶紧收藏,回头配一遍。

完全从零开始,如何无痛使用 cloud code to figma? 一 边调整设计,一边看着前端生成代码呢?第五步,理解 cloud code, 它不像 gpt 或者豆包这种陪你聊天的 ai, cloud code 更像一个运行在 terminal 里的 ai 工程师,它 就在你的电脑里面帮你创建文件,甚至帮你生成完整的工具和应用。那么这位工程师要上班,我们最好给人家一个办公室吧。 这就是为什么提供一个编辑器,配合 cloud code 使用会更好。最简单就是使用 cursor。 第一步,使用 cursor 来安装 cloud code, 下载 cursor, 打开一个空的文件夹,直接在对话框里输入,帮我安装一个 cloud code, 它就开始帮你安装了。成功以后,国内的朋友还需要配置一个模型 a p i 进去看秋之的这期视频讲的很简单,跟着做就行了。完成之后我们打开 terminal new terminal, 在 这里输入 cloud, 再根据他的提示进行一些简单的设置, cloud code 就 正式启动了,就是这么的无脑和简单。第二步,连接 figma mcp。 我 们找到 cloud 官方文档,把 figma mcp 的 安装命令复制下来,在 cloud terminal 里粘贴上发送指令,然后他就会帮你安装了。第三步,安装 figma plug in, 直接输入这串指令 我会放在评论区,然后进行提交,安装完成之后输入斜杠 plug in, 发送之后,你会看到一个这样的界面, 按右键挪到 install 这一排的位置,你会看到第二行的 figma mcp。 还需要我们进行一个登录验证,那我们键盘按 ctrl 键,浏览器会自动打开,让你授权你的 figma 账号搞定了,就这样,号的员工就可以来你的 figma 帮你提取文件,帮你创建设计了。 我们来试试,让他设计一个 ios 风格的天气查询网页界面冒号,然后粘贴我的 figma 文件的链接, 他问你很多权限问题都同意后, cloud 会开始在本地生成代码,等一会会的时间,你就可以拥有一个真正运行的前端界面了。响应式也完全没有问题。点击这个发送到飞马,你就可以在你的飞马上进行编辑了。 第五步,然后呢?修改完设计怎么传回到扣子里呢?超级简单,比如我改了这些模块的颜色,选择这个设计,右键选 copy link to selection, 回到 call terminal, 输入 update changes, 冒号,粘贴刚刚的复制, 哇靠,就重新构建了对应的部分,就这么简单。这种双向同步的工作流对于设计来说真的非常强大。 ai 可以 承担大部分的生成和重复工作,而你可以专注更多在判断、优化和创意。所以你觉得这个产品更新对设计师来说算势利好吗?

cloudco 的 核心开发者 taurk 最近发了两篇技术博课,在讲他们造 cloudco 的 过程中踩过的坑,他为什么这么设计,然后踩了哪些坑,才走到了今天这个风靡全球的这样一种形态。我觉得你要是只拿着这个 cloudco 的 写代码这个视频,就能帮你理解他的思路, 然后优化你的这个 cloud md 文件。但如果你自己再搭智能体,再搭 agent, 不 管是用什么样的 agent 框架,这两篇文章对你来说的价值啊,就会放大十倍。我们来解读一下这两篇这个技术爽文啊。 harry 可能上来就打了一个比方,他说呢,想象你面前有一道这个很难的数学题,那你会想要用什么工具去解决它呢?只跟笔是最基础的,但他们的算力有限。计算器呢,可能稍微好一点,但是你得会操作,但电脑肯定是最强的。 那你必须要学会写代码核心的意思啊,他要表达就是说工具要匹配你这个 agent 能力,如果 agent 能力不到啊,你给再强的工具也白搭。但如果 agent 能力足够了,之前那些简单的工具反而会成为累赘,而他们踩坑最多的地方,浓缩成一个原则,就叫做 progressive disclosure。 什么意思呢?中文翻译过来就是渐进式的批录。一句话解释啊,就是你别一次性的把所有信息都全塞给智能体,让它要安需获取,分层展开,它们在三个方向上反复验证了这件事情。 一个方向呢,就是怎么让 agent 去获取上下文。 procode 啊,最早用的也是 rag, 就是 当时很标准的做法,那个代码库建立这个向量锁影,然后用户提问的时候呢,解锁这个相关的片段,然后把这个相关的片段塞到这个上下文里面去,但后来砍了,为什么呢?他那篇原文也说了一句很关键的话,就 是 cloud 是 被硬塞了这些上下文的,如果 cloud 它自己都能去这个搜索网络了,它为什么不能去搜索你的这个代码库呢?所以之后啊,改成了让 cloud 自己调这个 grab 搜文件工具之后呢,效果反而更好了,因为 cloud 它自己清楚自己缺什么, 然后搜到的东西呢,就自己想要的能接上这个上下文的。然后 cloud 呢,又加了现在这个很火的 skills 的 这个机制啊, cloud 读一个 skill 文件呢,发现里面如果引用了另外一个文件,它就会自动跳过去读,然后如果发现还有再引用另外一个文件,它就会再跳过去读,这样地归的展开逐层的这个深入。我们来看一下它的和原文对这个描述啊, 一年前完全不会自己去找上下文,现在呢,会多层的嵌套搜索,精准的定位。我觉得如果你现在在准备搭自己的这个智能体,最核心的启发就是啊,别替 agent 决定他应该看到什么,给他搜索工具,给他这个入口文件,给他权限,让他自己帮你去挖。你替他找的人,他未必能够完全理解他自己找的这 个推理链路啊,才是最完整的。第二个方向就是怎么去拓展这个智能体的能力。用户可能会问 cloud code 啊这样的问题,比如说如何去配置 m c p server, 问题是呢, cloud 的 模型本身啊,其实并不知道如何去使用这个 cloud code, 那 要不要给他加这个文档工具呢? terry 说了一个很重要的数字啊,就是 cloud code。 目前呢,这个官方大概有二十个工 团队呢,对新加一个工具啊,卡的非常严格。为什么呢?因为你每多加一个工具模型,每次推理就会多一个选项,要去权衡。那要不要把刚刚这个使用文档塞到这个系统提示词里面呢? 那肯定是不行的,因为百分之九十九的时候啊,其实没有人会问这种这个文档相关的这个问题,但这个文档一旦被塞到了系统提示词里面, 每轮对话它都会加载,造成这个很严重的这个上下文污染,会干扰这个模型去干一些正事。最终的方案是搞了一个用来指导 cloud code 的 工作的,子代理只有问相关问题的时候才会启动,它有专门的搜索指令,找到答案就返回,不会把原始文档全部都加载进来。 然后他写了一句我觉得非常有启发的话,就是我们现在无需添加任何工具,就可以向 cloud 的 操作空间里面去添加内容,不加工具,不改提示词,渐近式的去批录,照样拓展了这个 agent 的 行动空间。我觉得如果你也在大智能体遇到要不要加一个新工具这样的问题啊?你先想一想,能不能用子代理, 能不能用这个文件引用,能不能让这个 agent 在 需要的时候自己发现自己的这个能力,而不是你一开始把所有的选项,所有的工具都放在他的面前。 第三个方向呢,就是旧工具什么时候应该被替换掉?这个坑啊,是最隐蔽的坑。早期呢, cloud code 因为记性差,团队呢,专门给他们做了一个这个 to do right 的 这样一个工具, 其实就是给 cloud code 的 自己使用的这样一个代办的清单,每隔五轮对话,还会插一条系统的提醒,就说别忘了你刚刚的那些代办清单。但模型升级以后啊,这个设计反而害了它。它的原话是这样子的, 就是随着模型的改进啊,它们不仅不需要再被这个代办事项去提醒了,反而会觉得这种提醒过于苛刻。收到代办事项的清单提醒啊,反而会让 clark 认为说,他必须严格遵守这样的清单,而不能对其进行修改。更强的模型啊,根本不需要提醒。 而且这种提醒呢,会让 clark 觉得说必须死守规矩,死守清单,不敢灵活地去调整。然后呢, clark 团队啊,之后改用了这个 task 的 这个工具, 能设依赖关系,多个子代理之间能共享进度,模型能自己改任务删任务,他就可做了。一个总结啊,我觉得所有自己搭这个智能体的人都应该记住,就是随着模型的能力的增强啊,模型曾经所需要的工具,现在反而会变成限制他们的发展的这样一种障碍。模型的能力在涨,但你给的工具呢,却没有跟上, 那这种工具呢,就从辅助变成了这种枷锁?三个方向讲完啊,然后回到我们自己,如果我们自己要准备搭智能体,我就 第一点就是工具要少而精,二十个工具的 cloud code 的 团队都觉得太多了,与其一开始你就给他塞五十个工具,一百个工具去覆盖所有你的场景,不如给核心的工具啊,加一个搜索,或者一个那种发现的机制,他们团队呢,做了一个叫做 defer loading, 就是 中文翻译过来叫做延迟加载的这样一个机制上的设计工具里面呢,只放一个轻量级的钩子在那边,智能体如果需要的时候啊,就会通过这个搜索工具去发现,并且加载定义更加完全,更加完整的这样的工具 扩展能力呢,优先去考虑这个子代理跟文件引用,而不是一直去往里面加工具。定期去审视你的工具机,三个月前模型可能需要这样的工具辅助,但可能现在对它来说完全是一种负担。然后如果你平时自己在用 cloud code 做开发,做 web coding, 那 你的 cloud md 文件就是你能控制的这个系统提示词,别写成那种 很繁琐的这个操作手册。然后在 md 里面只放这种股价的核心的这种内容,比如说项目简介,技术站三五条最关键的规则。然后你把详细的那种后续的这种规范独立到其他文件当中去,把文件路径去留在这个 md 文件里面。比如说你可以写一句 提交规范详件,这个是个文件,那可 out 呢?真正要提交的时候,他自己会去这个文件里面去读提交的这样详细的规范。然后如果你要提问也一样,不要把你觉得相关的所有的文件全部贴到这个提问窗口里面,而是要给他方向,给他入口。比如说现在刷新失败报错是吧啦吧啦,那你从哪个模块可以开始查起,让他自己去定位他? 瑞克在文章的结尾啊,说了一句话,我觉得非常有道理,就是给 agent 去设计工具啊,既是一门科学技术,也是一门艺术。你不是一套的公式就能完全去覆盖所有的工具的, 要多试,多观察,多这个迭代,找到那种你自己的感觉,你自己的品味。而渐近式的,譬如呢,是他们团队目前验证下来最有效的那根主线,你塞的越多, agent 反而越受限,你给的越克制呢,他发挥的反而会更好。好了,今天视频就到这里了,我是迪总黑经理超,我们下次见。

大家好,今天给大家分享一个 onenwind 的 方案,能够将手头上面所有的 ai 订阅或者是 api 现有的 token 都整合到一个平台,然后统一调用。 我让 ai 帮忙生成了一下框架图, ai 生成可能还是不是很准确,但大致的一个原理已经展示出来了。 我这边是出了一台阿里云的 vps, 然后在上面搭建了我们使用的主要工具叫 excel api 这样的一个工具,再加上 tier scale 以及 class。 因为我这边主要是我自己设备在用,所以我使用的是 tier scale 组的一个内网,嗯,整体还是比较安全的,然后 class 来解决网络的问题,直接带大家看一下我的配置, 我这边有很多是订阅账号,也有很多是直接 api 调用,所以配置有点多。 这边是我的 cloud 的 账号,我在使用的时候非常小心,就是只在 vps 登录,并且它的出口节点是固定的,美国我都不太敢改它。 然后这边是我的 codex 的 账号,我有三个 plus 会员。善娱乐这边都是用谷歌账号去登录的,然后谷歌账号的信誉还是可以的,他不单单可以白嫖 codex 的 新用户, 他还可以去白嫖 kiro, 就是 亚马逊的编程助手,新用户上线是会赠送五百的一个积分,然后每个月会刷新五十。 像我有大概二十个谷歌账号,所以我每个月大概有 free 账户的一千点积分,这一千点换算成的三点四点五,这样用完全是够养活一个小龙虾的。一月份 qq free 账号还能使用 office 模型的时候,我最高记录 十天用完三十个 free 账号的所有额度。谷歌账号的 s d u 里面是有 api 调用额度的,也可以加到这边来,这边是不会被封号的,完全是账户免费提供的。 这边添加的是 kiro 反带出来的 api, 我 这边没有选择自带的 kiro 反带,选择第三方的,有一个 kiro 点 rs 的 这样一个开源项目做的一个反带,然后再接入到我们的 coi proce api 里面去, 因为我用下来这样好像还挺稳的。然后这边我是将火山引擎购买的编码套餐也接到了这边。 最后一个便是我们公司购买的中转站的 api。 最后看一下统一之后的模型列表,我们只要一个 api 就 可以访问到我们购买的所有订阅支持的模型,就非常方便。 我们在统一的 api 下,我们可以在 cloud 的 控制中进行自由组合,例如我们可以将 cloud 的 官方的额度全部都给到 office 使用,像它的嗨酷或者是索尼等,我们可以用其他模型来替代。 今天的分享就先结束了,感谢大家坚持到这边,下一次我会带来如何使用 cc switch 来配置我们的 cloud code 以及 open cloud。

大家好,今天给大家介绍 cloud code 的 一个强大功能, surveillance 代理并行任务。什么是 surveillance? 它是 cloud code 强大的并行任务处理功能,它允许你同时启动多个子代理,让它们分别处理不同任务。最后,汇总结果。 这就像拥有一个整个工程师团队,你一个人就能指挥。首先,定型执行,你可以让多个子代理同时工作,每个代理独立处理一个任务,例如,让一个代理重构代码,另一个代理写测试,第三个代理查文档, 三个任务同时进行,大大提升效率。其次,专业分工,不同的子代理可以擅长不同领域。你可以创建专门负责代码审查的代理,专门写测试的代理,专门处理文档的代理。主模型会根据任务自动选择合适的子代理。 第三,信息汇总。子代理完成任务后,主模型会自动汇总所有结果,你不需要分别与多个代理沟通,只需给出一个总体指令, cloud code 会协调所有子代理 使用方法很简单,在对话中直接指定子代理任务即可。例如,请让代码审查代理检查这个 pr, 让测试代理补充测试用力。 survegence 适用于多种场景、多文件并行处理,代码审查加重构,同时调研多个技术方案,大项目拆解分工。 总结一下, surveys 让 cloud code 变成了一个团队指挥官,一个指令,多线并行,效率翻倍。学会这个技巧,你一个人就是一支开发团队。

这期跟大家分享我最近使用 cloudco 开发应用的时候整理出来的几个非常高效 小技巧。当你在整个项目开发过程中知道是哪一个文件的代码是有问题,又不想影响别的文件的功能代码,你可以在命令行里面输入对应的文件 的,只会针对这一个文件进行分析和处理,并不会影响到其他文件的功能和代码。 如果你在测试应用的过程中发现面和功能有问题,把整个页面截图复制到命令行里面,就会针对你给出的页面截图,更高效快速的测试过程中存在的问题。 如果你想让 cloud 帮你设计一个开发方案或者完整的应用方案,不用先开发,只想让 cloud 给出一个完整的方案。我们按 shift add 让口进入计划模式,我们现在可以看到现在进入了计划模式, 把你的要求和提示词输入进来,只会分析并且给出对应的方案,不会直接的进行开发整个项目。我们需要一个功能和配置参数的文档, 这种文档不需要我们手动去写,我们只需要在命令行里面输入回车,他就会生成像我这个应用一样的非常详细功能和配置参数等到 如果我们在开发过程中遇到复杂的问题,或者我们整个项目的代码是非常多,我们在提示时中输入深度思考,再输入我们的提示词要求, ro 的 会深度的去分析我们整个项目以及提示词要求, 能更高效的解决我们的问题。在我们开发过程中会产生大量对话记录内容, 我们需要定期的清理,需要用到的指令是 clean 指令,这一个指令就直接清空上下文,并且重新开始。如果你想去保留原来的记忆,但又想清理原来的记录的话,我们就需要用到 impact。 为什么我们需要去定期去清理呢?因为我们在跟 cloud 交互的过程中会产生大量聊天历史记录, 我们在开发当中 cloud 的 生成的代码会变慢,达到一定量的时候就需要我们重新开始对括号,重新跟 cloud 进行交互开发。 如果我们想快速的切换别的编程大模型,我们只需要去啊 mod, 我 们就能看当前所选的大模型,以及我们可以快速的去切换到别的大模型。

今天为大家介绍 cloud code uloop 模式,这个模式可以让你彻底解放双手,效率翻倍。 uloop 等于 u only live once, 翻译过来是你只能活一次。 这个模式会跳过所有权限确认,让 cloud code 自动执行操作,无需人工干预。有两种启动方式,第一种是使用命令行参数,启动 cloud code 时,加上 dangerously skip mission 参数,即可直接进入自动执行模式。 第二种是在绘画内切换,输入斜杠优漏命令,就能立即开启免授权模式。优漏模式有四大适用场景,第一,批量文件修改,当需要一次性修改几十个文件时,无需每个都确认,直接全自动完成。第二,自动化脚本 适合运行、测试、构建、部署等流程,让 cloud 帮你完成整个持续集成、持续部署流程。第三,快速原型开发 初期,快速迭代阶段,不需要频繁确认细节,大幅提升开发速度。第四,后台任务处理, 让科沃德在后台默默工作,你可以同时去做其他事情。使用优乐模式时有几个重要注意事项,首次使用建议在测试项目尝试,确保了解自动执行的效果。 结合 cloud 赏度中的安全规则使用,可以在优酷模式下依然保持代码安全。如果发现异常,可以按 ctrl 加 z 暂停任务。学会优酷模式, cloud code 帮你全职干活!

cloud code 十大技巧第一, cloud md 斜杠 innit 一 键生成项目记忆,每次启动自动加载。第二, plan mode, 只读探索,先看方案再动手,告别改错文件。第三, skills 封装,斜杠命令一键审查,一键部署,团队共享。 第四, agent teams, 多个 ai 并行工作,测试和文档同时跑。第五, chrome 联动自动测,网页截图对比不用手动刷。第六, hooks 保存格式化提交,跑测试全程零干预。 第七, channels c i 告警,实时推送, cloud 自动排查。第八, plugging 市场异形命令,装插件能力无限扩展。 第九, fast mode 速度拉满,响应快百分之四十。第十, context 管理,精简配置,让 ai 更聪明,让 ai 写代码,你来喝咖啡。

之前呢,我们每一个人在简历上会写自己会 word、 会 ppt、 会 excel, 之后呢,我们每个人上面就会写会 cloud code、 会 cursor、 会 tree 了,不会 webcoder 点的人 正在被淘汰吧?我不能说已经被淘汰了,就是新时代的 word、 ppt 和 excel, 就是 现在的 ai 工具,就是 webcoder 点的 cloud code, dex 或者是 tree, 还有其他各种各样的这些编程工具。 呃,其实核心是因为编程 coding 这个能力,是一个你在网页上能见到的一个极大成者,你把这个能力弄会之后,你会发现你能创造非常多东西,因为现在很多我们的办公都在线上嘛。 呃,所以说这个技能真的是非常重要。然后我们来看一下最新的一些数据吧,二零二六年,现在 最近啊,百分之四十的代码是 ai 写的了,已经是,那么之后随着模型能力继续增强,可能百分之九十都要 ai 写了, 是吧?百分之九十二的人都在用 ai 编程工具。那么,呃, web 规定是什么东西?这个核心的概念其实就是,呃, 主要是人类去思考该做什么,然后让 ai 来帮你写东西。我们传统方法不是有学习语法呀,手写每一行代码呀,调试,查文档,再调试,你发现之前我们都是什么,去什么?呃, github 呀,然后包括去我们中中文那个叫什么名名称来着,就是去那些地方,然后把相关的那些软件的那些代码抄下来,然后我们改吧改吧,然后用一用, 然后其中你会有改 bug, 然后你就去这些各种各样的网站上去查大家提的这些 bug 是 怎么修的,然后你粘回来去修,然后再去再调整,我们现在呢就是用中文说你的需求就好了, ai 直接生成代码,然后你来去审查、测试、迭代, 你可以完成整个从需求开发到最后去上线的整个闭环流程,让你去这种我觉得是一个非常爽的,全量的去创造价值,那么现在已经是最新最重要的趋势了,是吧?我们其实国内现在招聘你会发现 他会查你那个 cloud code 的 用量额度的,你要给他这个账单的就是为了去验证你是不是在用这个,外部你是不是在用 ai 的 这些编程能力, 是吧?未来的工程是不是写代码的人,而是只会 ai 写代码的人。那么今天我们最后就是要去快速的就这三两步给大家解决掉 cloud code 的 问题。首先第一个是上网问题,自己去 上网,那么这个是没办法,可这里给你处理的就是科学上网嘛。然后另外呢,我们想说我们要绝对绝对要选 cloud code, 如果所有的工具里面只选一个,就只选 cloud 口的,不要嫌麻烦就选它,我觉得用最顶尖的工具没有问题。有这几个点,第一个点是 cloud 是 目前最强的编程模型,这个机模最强,它所有东西上都是最强的, 在抠点方面,其他方面我们不扯啊。然后下个就是里边是它是官方终端工具,它直接能够去调用你本地的文件,这个是非常方便非常舒服的。 呃,知道现在小龙虾很火吗? opencloud 很 火,但是我现在就是你很难找到一个 opencloud 能做到的,但是 cloud code 完全做不到的东西。当然你说在连接的流畅度和记忆方面 是吧?它有优势,但是基本上能力方面没有什么 cloud code 做不到的。除此之外, cloud code 非常的安全,你可以肆意的去使用它基本是非常的安全的, 没有我们可唠各种各样的,是吧?危害问题、 bug 问题,安全漏洞问题。另外就是我们想说你可以去接中转 a p i 来做,不需要直接去官方去买 是吧?因为官方你还容特别容易去封号。另外就是一次学习中文,因为一次用这个之后,你不需要特意的去学这个外部口令,你只好每天把你想做的东西去发给他,然后在与他互动过程中你就学会了。 ok, 我们来聊一下学东西吧。那么总共就是两个嘛,一个是 mac, 一个是 windows, 然后 mac 呢?其实就很简单,开了终端之后粘贴这幅命令。 ok, 我 们,呃这个 windows 呢?可能是这个,然后它可能命令还要去安装 no, no, no 的。 呃,我不知道有没有安装 no 的, 不确定,反正就算是那样也就一行命令。那么 下面我们要跟他讲一下,就是这个终端该怎么开,那么,呃,整个的这个终端操作我们写在这里了,这是你的终端操作,然后你会看到 mac 上的新建标签页呢,就是这个 command 加 t, 我 们来给大家演示一下,你看按 command, 然后加 t, 它会出一个标签页, 哎,不对不对,他是在外面,就是你要先出终端出终端,在这个,呃,里面就是你就 command 加空格会出现一个搜索,你看我们在这里给大家 command 加空格会出搜索嘛,然后你就搜终端就好了, 是吧?这个不是我们的终端,然后你搜进来之后呢,给大家移过去,你看搜进来之后就长这个样子啊,搜进来就是长这个样子嘛?那么搜进来长这个样子之后呢?你先去我们内行命令,就是安装内行命令,然后你其实你可以去呃哪里找?可以去 cloud code 去找,但其实, 呃就比较方便 cloud cloud code 去找一下这个命令,然后你可以新建标签页,关闭标签页。还有一个比较重要的就是停止程序,它在一直在运行的时候,你按这个 control 加 c, 它就能够去把这个停下来。呃, 打开终端之后呢,就输入这个,是吧命令,它就能够给你安装好,安装好了之后先不要运行这个 cloud, 安装好了之后呢,你要去接一个中转站,那么这些中转站呢?你可以去搜,你比如说这样去搜吧,是吧?你比如说就搜,那么你会发现有一些聚合网站,是吧? 呃,包括这里边有一些聚合网站,包括还有这个我们就不直接跟大家弄了,所以说,呃,聚合网站弄完之后呢,然后你直接去复制这行命令,它一般在里边都会有,就找这行命令,就 export, 然后 astropics base url 和 astropic 呃这个 token, 然后你就把你的这个 api 可以 复制到你这个地方,然后直接去运行 cloud, 我 们来看一下,你看,比如说我们就这样复制, 然后复制进来,你看,比如说就这样复制进来,然后设置好,然后我们再输 cloud, 我 们就进来了,是吧?就像进来之后呢,就是这个样子, 那么这个样子你直接就在这边,你就跟他对话就好了,这是我刚刚让他做的,我们这个网页吗?就是我刚刚来去搞的。那么比如说我们去问他,是吧?你是什么模型, 是吧?就,就你就直接在这里跟他对话就好了,不要去害怕这个终端框,你看着很害怕,其实你就在这里直接跟他说话,没有问题,就直接跟他说话就好了。 ok, 其实教程就这么点,就没什么可聊的, 就这些教程。然后你看一下基础操作,主要是学一下这个 ctrl 加 c 以及新建标签,因为你可能要多开, ctrl 加 t 就是 多开,你比如说我们来多开几个,你看 commod 加 t, 多开标签页, commod 加 t, 多开标签页,然后 ctrl c 就 可以停下来,可以停止任务,一般 esc 也可以停止,就左上角那个按钮也可以停止, 是吧?它内部的去停止。 ok, 这就是我们今天去聊的我们的 web coding 的 重要性,以及现在有多少人用 web coding, 以及 web coding 是 什么东西,以及为什么非要选 cloud code 的 和总共的安装 cloud code 的 以及配置中转 api 的 一个指南, ok, 拜拜。

大家好,不知道你们是否跟我一样,在 ai 编程开发当中,经常会找一些啊比较流行的插件啊,技能或者命令。 我最近在看这个 cloud code 官方自己出的这个插件组合呢,发现一些非常有用的这些技能啊,命令啊,在代理,而且他们对于这些工序的这个定义和书写也是非常值得去学习的。那本期视频呢,给大家一起来探讨一下, cloud 官方的这个最强的插件包含了哪些我们能够直接用来的这个技能 子弹里或者说一些插件,也会看一下在别的 ai 编程工具是不是能够飞。首先呢,我们可以看一下它是一个 git 的 一个原码的形式啊,那么我们可以去打开 打开这个 git, 那 按照它的这个命令去安装,安装也是非常简单的,安装完成之后呢,你打开你的 curl code, 在 这边输入 pran, 然后的话你就能看到在这个 marketplace 里面就能看到你去安装这个,那么这个是带两个新号的,就是它的这个官方的这个插件啊,那经常如果你没有安装到它这边,在你对话的时候,有时候也会在右下角呢,会提示你去安装这个插件啊,非常建议大家去安装好, 那你安装完之后,那么你就可以在这个 discover 里面去看到这些你没有安装的它里面的这些插件呢,比如说这个带这个啊,这个 officer, 这个这个 playwrite, 或者说这些东西都是没有装的,那么你就可以去选择它装上,你也可以在这边 marketplace 里面去选选中它 啊, enter 键,那么你就可以去浏览它所有的这里面的所有的内容啊,那比如说这些打勾的说明就你已经安装的,那这些的话是没有安装的,那么你就可以选择,比如说选择这个 commit commands, 那 我选错了,那这里的安装就是 你可以是安装是用户级别的,也就说你所有的项目都能用这个里面的功能,那么你也可以是安装这个工程级别的,也就说只有在当前项目下才能用这些功能,所以自己选择好,建议是 都安装到这个 user 这个级别啊,就是所有的项目都能用,因为它提供的都是一些比较通用的。那安装完之后呢,我们再看一下这五十六个里面,哪些是我觉得可以拿过来直接用的,然后呢,我把这个能够用的,或者说比较好的这九个啊整理出来,这里面有一个一列是 cos 可用啊, tree 可用 codex, 也就是它们原声支不支持,直接复制过去用,那不我这里打了叉的就说它是原声就不支持,比如说 tree 它不支持命令,对吧?但是其实你也可以把这个提示词复制到它的对话框里面,也可以用, 也是有办法能用的啊,我这边说不支持,只是说它原声就不支持。第一个就是非常非常重要的,也是非常有用的这个创建技能的这个技能啊, 那么这个创建技能呢,最近又发布了新的版本,增加了很多评估,还增加了很多测试,是吧?因为经常我们在创建技能的时候,你创建完之后,这个技能效果到底是怎么样的,你是不知道的,你只能说去自己去做做一些测试,那现在呢,他技能本身提供了很多这种评估的这种方法 和这种,你的这个技能的这个效果到底怎么样?这个对于非编程的这个人员是非常友好的,那么在用技能的时候一定要注意啊,比如说我选择这个 skill crate, 那 么打开这个技能的时候啊,你如果安装了别的 插件,也有可能有跟它名字一模一样的这个区分好,它在这里的时候会如果重重复的话,它这边会有一个这样的一个标识,相当于公司名称一样,比如说我这个 是是它这个的这个名字的下面的所有的技能,那么这个就是类似于像官方一样,那么你也可以选择这个 enter 键,那么你可以看到是 square critic 这个名字,那么你就可以大概就知道这是官方的,因为名字相同很容易混淆。那这个呢?因为它是以技能的形式存在的,所以说这个 ctrl 啊 shift 都是可以使用的,那么你这边可以去下载这个安装包,你也可以在 github 里面去直接把它复制到你的这个呃,对应的 ai 编程工具的这个目录下面就可以使用。 那第二个呢,就是这个人可能很多人忽略了,就是 cloud md 这个文件的一个维护啊,那通常情况下我们去维护这个 cloud md 的 人可能是自己去手写,那么 这个官方提供了这个 cloud md management 这个这个命令,它是一个命令或者技能形式的存在,它可以根据你的历史对话去优化这 cloud md 里面的内容。那比如说我们在历史对话中,可能在最近的这个对话中啊, 那存在可能去纠正,对吧?纠正一些局的错误,或者说定义一些工作流程,那么它就可以提取出来,把它写到这个 cloud md 文件里面去。那 cloud md 这个文件是非常非常重要,我可以认为是所有的这个 ai 编程工具啊, cloud md 或者 agent md 啊,这两个是一样的意思,只是 不同的命名而已,它们都是非常重要,是一个承上启下,是整个 ai 编程,一个维持的一个内存记忆的非常重要的一个文件,所以这个文件一定是经常更新 是最重要的,所以呢,它提供这样的技能啊,你可以就可以根据你的对话智能去总结需要更新的内容,是一个持续学习迭代的一个东西,非常非常重要。那比如说我使用了这个啊,技能里面的这个就是优化我们的 cloud md, 那么他就会去啊阅读现有的 cloud md 的 文件,然后顺便去把最近的对话或者最近的变动 提取出来,然后会得到一个这样的一个结果啊,说就说啊,补充我们这个 cloud md 的 内容,所以这个是非常有意思的,就是它会根据你的这个对话记录去做优化, 也非常推荐大家去使用这样一个 md 啊。那么其他的一些插件其实也有类似的功能,就是持续学习的这个能力啊,那这篇稿弄完之后,你就可以去更新到你的 cloud md 文件里面去,那下一个也是非常有用的,就是简化代码, 那这个相当于因为 ai 其实生成代码是会堆积那种很多复杂的,把很多代码写得特别复杂,就是你能可能很容易就看得出来这个代码是 ai 写的,不是人类写的。那这个功能就是对你的代码进行简化,它会结合你 cloud md 里面,一般我们 cloud md 会去定义 代码规范,比如说在我这个项目里面,那么 cloud md 里面就有一个这样一个简单的一个代码规范,那么它去做简化的时候,就会根据你这里的代码规范进行去简化。你可以这边可以写得更详细一点,比如说你的这个命名方式啊,你的这个啊,这个接口的命名方式啊, 这这些写的越细越好。一方面它就会根据你 cloud md 的 定义的这个代码这个风格去优化。那第二个呢,它会根据一些通用的一些编码的一些规范,比如说你这个太过复杂了,比如说合并重复的逻辑啊,去掉垄断代码啊,可以去做这些,那优化完这代码的话肯定是会更好。 那么如果你不指定范围的话,它是会默认只是对当前对话最近的修改进行一个这样的一个简化,那它是以子代理的方式来存在的,那这边的话是三个 ai 编程工具都支持。那第四个呢?就是我非常非常推荐啊,这个 feature dv, 这个 就是你当你要开发一个功能的时候啊,你用这,你用这个方式去启动,那么他是会把这个功能的这个分成一个固定的流程,比如说他先会去搜索你的代码,去理解你的需求,然后呢去加个设计, 然后呢最后会做一些质量的审核,那这个过程是非常非常标准的。我们可以看一下这个例子,我们在使用 arslp 和 v 开发之后呢,我们可以看到他明显的有一个这样的流程, 比如说他会先做需求澄清啊,会做你的问题的提问,然后做完之后开始做价格的设计,然后价格设计的时候他会去做很多代码的搜索,这个是非常重要的,然后把价格的设计的方案给到你之后,你再去确认, 然后的话他这边就开始,如果你 ok 没问题了,才开始去实施。来到第五步去实施,实施完之后呢,他会对代码又进行一个检测 啊,一个质量的检测,然后的话如果发现有问题,然后他再去修复,所以整个过程是非常非常的一个标准的一个流程。我们可以看到最后他在整个过程中用了哪些步骤来完成这么一个功能的开发, 我们可以看到在最最下面可以看到他总共有七步,对吧?一个是啊,这个去理解代码,去理解你的需求,然后的话去做问题的澄清,然后价格的设计,然后再去做你的这个更进一步的优化,然后开始去实施,然后再就是代码质量的检测, 最后做一个文档的总结,那这些个流程是非常非常好的,所以说我把它评为了,就是啊,也是一个 ai 编程的一个最佳流程,就光这一个插件就已经实现了一个很小的一个迭代的流程,它非常适合用来做迭代,非常适合就是对 prime 模式一个增强。 所以大家从上面的例子可以看到啊,这是一个非常推荐使用的。那第五个就是比较大家比较用的可能比较多的就是,呃,我们的前端优化的一个技能, 那这个技能就是要去掉我们的 ai 味道啊,那经常我们使用 ai 生成的这个前端,就像要么就是大紫色,要么就是大红色啊,这颜色会比较单一,那么它是做了一些优化,让我们这个前端的设计会更加美观一点,那这个也是非常简单,它是一个技能。 那第六个呢,就是可能会用的比较少,但是呢如果你要用的话,它就提高了,大大的这个提高这个简易性啊。比如说你要去串一个钩子, 那你如果使用写脚本的方式,那个门槛太高了,那么他提供的这种方式就通过对话的方式能很快速的把钩子串联起来,那么对于一些自,对于一些喜欢啊,设计一些自由度高的一些人来说,这个东西是非常方便的。 那第七个这个 pr review 的 这个工具啊,那么主要用的就是你在提交 pr 这些对代码这些,这个你可以指定啊 review 有 什么东西,那比如说我这里有个例子,那么我会执行这个 pr 的 这个命令啊,然后去让它去检查一下是不是有漏的注视的,那么它就会 拉取我最近提交的 comit 记录,然后的话就是你可以看到哪些是需要改进的,可能就会遗漏,这样的话在 你提交 pr 之前有一个这样的一个最终的检测,那这样的话你就可以 pr 提交的效率就会高一点,质量也会高一点。那第八个也是简化这样 git 的 操作,那我们经常使用 git 提交提交的时候,你要去想一下,就是,哎,最最近这段的变化是什么样内容啊?你自己要去创建, 自己要去写,那么有了这个命令之后呢?他会啊总结你这一段时间这个代码变更的一个简化的说明,你只要直接写上合并就可以了,他就会去总结,完全不需要去关注你 自己做了什么东西,所以这个是非常高的效率啊,然后他也是支持这种合并之后,然后顺便把这个布局到上面去。那这也是一个非常常用的一个工具啊。 那第九个就是之之前非常火的叫拉尔夫循环了,也就是你可以通过这个秘密让这个呃 color code 可以 一直执行多少次,直到结束。那么有的人用它去生成一个稍微大点的项目,可以直 循环去运行一晚上,所以这是一个非常有意思的。如果你有这样的需求的话,你可以去使用一下这个插件,那么这个插件也有很多变种啊,也是可以去看一下。 ok, 那 本期视频就到这,希望这些内容对你有所帮助。