大家好,我是卢克。然后呢,今天呃花点时间来总结一下上一周呃和这一周我用 open call 的 一些情况吧。 呃, open call 呢,其实已经用了大概三周的时间了,那么在这两周的话用的稍微多一点,主要是在下班以后,总体感觉的话用起来还是非常的舒服的,然后很有这个很有这个吸引力,用起来呃特别的爽。然后我是装的 open call, 然后呃 装完以后呢,我一开始不知道怎么用,然后也很粗糙,所以用起来效果不是特别好,然后后面这两组的话效果就比较好一些,大家可以看大家可以看一下,就是这是我装的。嗯 嗯,装起来也很简单啊,因为当时装的时候是直接,嗯,这是我装的一个版本,二零二六年二月二十六号的版本。然后呢,这个目前的话整体来说还是比较 ok 的, 然后装的时候也是非常方便,大家可以在这个 大家可以在这个 app 上面去找到。然后目前的话我看了一下,应该是非常火的一个项目,大家可以看一下。那现在有 现在这个项目的话,有星星的话是有将近三百一十四 k 的 那种星星,那相当高了,大家装的时候就按照它下面的指示,然后把它装好就可以了,网络上的话大家都叫它小龙虾, 其实他就是一个这样的一个 ai 私人助理, ai 私人助理目前他,嗯主要是可以运行在你自己的私人设备上面,然后呃他可以回单,他可以根据你不同的频道不同的这个呃 接入设备吧,他是可以通过呃微差的。然后还有这个 i m s 加还有我们用到的这个飞书, 还有就是我们的微信,他都是可以接入进去的,你可以通过我们的飞书啊去给他下载命令。那我自己这边的话是通过飞书接进来的,因为当时的话飞书推的比较早一些,然后我自己的话办公的话在飞书上也用的比较少,所以 所以我跟工作是隔开了,那么以后工作我们平时用的这个微信比较多一点,那么当时大家都在担心安全问题,所以我当时选择他也是这个飞书,因为目前我们我们这个团队里面的话是暂时没有用飞书的。 那我自己这边的话主要是搞了四个机器人,一个是罗总管,一个小蚊子,一个小盘子和一个小黄子,那么我们把它命名为派件总管啊,它是负责所有的,目前它的能力是比较强的。嗯, 大家,嗯,如果有需要的话,大家可以去看一下,这里我就不到家了啊。然后,呃,我现在用的模型是什么模型呢?主要是这个 mini max 模型,我在正式用这个接受这个模型的时候用了一段时间,这个 g l m 这个 大模型免费模型,那信用不注册的话是送两千万托管,但是很快就用完了哈。然后目前的话我用的主要是这个, 嗯, mini max, 因为这也是官方推荐的一个大模型平台。然后我,呃,因为这个七号托管量比较大,所以我选了一个比较便宜的套餐,这个套餐目前的话是一年的话就是四百多块钱吧。然后,呃,其实我用了将近大半个月了,整体来说还是用起来非常爽的,目前我这个模型主要是一个语言模型,对于那种文字图片,对那种图片视频暂时处理不了, 那么整体来说使用效果还是很爽的哈。然后大家可以去试一下这个套餐的话,这个套餐的话在 mini max 里面可以你们可以直接去订阅啊,在这里点击这个订阅。呃,点击这个订阅套餐,然后你就可以 看到它里面的一些套餐,那么目前推出的套餐也比较多,大家可以各根据各自的喜好可以去定。那么我定的是这个 plus, 主要是做一个应用,其实大家定个二百九十也是可以用,其实使用我我看一下每天的使用量,其实没多大, 每天的使用量哈,这个地方基本都用不完,我用的最高的应该是百分之三十四,就是在昨天下午在学校参加单招考试的时候,没什么事的时候,我就在那里用,一直在用,一直在用。这是模型这一块,大家可以选择这种比较简单的,比较简单的模型啊,这个 mini max 目前还做的非常不错的。嗯, 第三个话就是目前我们做安装好 oppo 扣以后,大家可以去用的时候一定要小心,就是你可以用这个 命令去进行配置,那么大家在配置的过程中一定要慢一点,呃,然后把该写的都写好,不要说我们要去配置这个模型,那你要选这个,呃, model 啊,这个 model 就是 在配这个模型的时候,大家稍微小心一点,就是你要选中你自己对应的模型,比如说我们我一开始用的是这个字字谱的这个模型,就是 g m 的 这个模型,那么后面又改成了这个,后 面又改成了这个 mini max, 所以 当时我改的时候就出现了一个非常严重的问题,就是整个 open code 好 像用不了了, 那这是在这个过程,大家稍微小心一点啊,这就是前期我在配置的时候和使用的时候一些简单的这个总结。另外就是,嗯,大家可以通过这个,为什么我建议大家去买这个套餐,叫 cookie print 套餐,不要去买那种大模型,虽然有些这个模型它比较便宜,比如说这个, 嗯, deepsea, 他 可能百万托克,也就两到三块钱,但是你那个托克是没有约束的,如果要是一旦你的这个 a p i k 泄露的话,他就可能刷掉你所有的余额,所以大家建议大家去用哈,建议大家去用,那么记录好了以后你们可以通过这个飞书 去操控去操控啊。那么呃, mini max 呢?我是选择二点五,目前的话,他的上下文的话是应该是二十五万陀刻,那么相比来说的话,他意思,嗯,二十五万陀刻是个什么概念呢?就是他可以同时处理十五万字,同时可以处理十五万字,他的能力还是比较强的,那么现在目前最强的应该就是前两天发布的 top 四点六,它是有这个, 他是有一百万托肯,那么一百万托肯的话相当于是有将近几十万字了,那么也是非常的这个震撼的啊,非常震撼。那我平时用的比较多的是哪些东西呢?就是我们在用 open call 的 时候,呃,网上就是说要养小龙虾,就是养小龙虾,养 小龙虾,那么怎么养呢?养龙虾啊,因为最近我每天上班的或者是没事的时候刷这一块的这个东西,那么他怎么养呢?主要是你要告诉他去做,比如说目前我们这个罗总管,他的能力还是相对来说比较强的,因为目前的话就是他的他,他会 以前的这个大模型,比如说 dbc 还是豆包要好啊,豆包现在也升级了哈,他有记忆功能。嗯,我们在用这个 dbc 的 时候,他就没办法记住你一些过往的东西。但是这个 open call 的 话可以记住你,比如说我叫他,我说你叫小罗,我,你以后要叫我。恩哥每天早上要起来给我请安,然后他就会真的去记住这个事情,然后每天早上起来就说恩哥早上好。怎么我找看一下?因为昨天晚上,今天早上我去学校上班的时候,他有事有跟我去问这个安的,那我看一下啊。 所以在这个过程的话,你不断的用它,不断的用它,然后你的这个能力,呃,这个嗯, agent 就 它的能力,它就是逐步加强。那有人会说什么是 agent? 那 么 agent 就是 我们的智能体,就是 它带有这种思考和记忆功能的一个呃机器人一样,所以这个大家可以要用的话就尽早把它用起来。目前呃, 大家都在用,大家都在用。然后很多大厂,像我们长沙有个这个呃福特工厂,他们就基本上全部接入这个 opencl 了,但是他们有他们的解决方案啊,我大概上次了解了一下,他们主要也是通过飞速,然后工厂内部的整体的一套这个信系统的,信数据的话,以 opencl 的 话它是隔开的,它是通过 deepsea 在 中间作为中间键,把它接入进来的 工厂里面的所有数据接到 deepsea 上面,然后再通,那然后我们的这个 opencl 它是可以去接这个 deepsea 的, 所以就实现了这个工厂的智能化管理,效果还是非常好的。我上次看了一下他们的这个情况 啊,这是这是这个啊,然后目前他能做些什么事情呢?首先第一个他能做一些简单的提示啊,就是他会,你要他每天给你发送推文,他就会给你发送一些推文。然后第二个就是这是比较简单的,你给他吩咐任务,他就会去做。第二个就是会帮你整理文件,那么这是上一周我让他帮你帮我整理的这个文件夹,我的文件夹一般来说是比较乱的哈, 比较乱,然后你要帮他整理的话,就整理的比较 ok 一 些。你比如说我们这个行政管理啊、人事啊,还有就是这个,嗯, 计划什么,对的,工作计划什么的啊,这是他帮我整理出来的,我也没有,我也没有时间天天去整理这个。第二个我想给大家展示一下,就是这个目前我用的比较多的,就是因为我们现在说实话阅读文件的时间太少了,目前我们正在参加一个挑战杯,然后我让我们的老,我让 这个小罗帮我去分析一下这里面的这个文件比较,根据评分标准,然后通知和分析这个项目的优劣势和改进方向,然后他就告诉你有些东西他是做不到的,那你就改,比如说把这个老版本的这个 word 文档就改成新版本, word 文档 改好了以后,他就会分析,那么整体的这个评分维度有哪几个点?比如说我们社会价值啊什么之类的。在他的这个评分标准,然后就分析下我们这个项目的优缺点,因为这个涉及到我们团队的一些情况,我就 多给大家去看。另外就是智能头盔的这个创新点,然后他就你,就,你就不断的去分析就可以。但是目前的话,呃,通过市场的一些数据分析,他就会给你写成报告。另外就是这个你可以根据他的要点不断的去改,不断的去改,然后你告诉他。然后最后就是在湖南市场上他有哪些优缺点,那是相当好用啊,那是相当好用。 另外的话就是这个目前这个 open call 的 话,他要学习很多技能,那么学习技能的话后面我们单独来讲,嗯,整体来说我觉得还是非常满意的。我再给大家看一个比较简单比较好玩的东西,就是比如说我刚才 我刚才这个看了一个这个视频,教我们如何去带孩子,就是他们提到一个表格,叫耶鲁大学孩子天赋测试表,然后习时间见的哈,然后他会告诉你这个耶鲁大学,他会告诉你 他就像那个助手一样,把一些东西全都给告诉你,相当的方便。然后你又叫他生成一个这样的 word 文档放在下载目录下,他生成好了以后,他就会帮你放在这个下载目录下面, 大家可以看一下,我刚才在稍微的测了一下我们家小朋友的天赋,他的语言天赋啊,数学天赋还是比较强的,那么音乐天赋稍微弱一些,那么印度天赋也稍微弱一些,但是他的人际关系还是比较强的。然后你测完以后,他教你怎么分析, 你看这个文档的话,呃,还有一点点问题啊,这个文档的话是根据官方的标准的输出的,这个目前这个技能都还还没有训练到位。我叫他首行缩进的话,他是缩进了两个字,但是这两个字跟我们标准两个字他是不一样的,所以这是我昨天晚上在训练他的时候没训练好。这个地方他目前首行缩进了四个字,其他都是按照这个官方的文档标 官方的这个政府的这个发文的标准来弄。但是这个字体呢?我稍微测了一下,官方是十三号字体,觉得这个字太大了,要把它改成了小四,小四,小四的话就比较好记一些,好用一些。那么你后面每次输出文档的时候,这个它都会按照我的这个格式来输出, 然后这个里面的话就是你一定一定要怎么呢?就是,呃,把这个 skill 啊,把它用好,那么大家到时候可以去研究一下。那么我这里保存一个 github 上面的一个文档,看到大家, 然后这个里面的话有很多的这个 skill, 大家可以拿下来看一下,拿下来看一下,比如说我们这个,呃, github、 git 和 github 相关的一些一些内容,还有就是我们编程的智能体和 ide 的 相关的一些东西 啊,比如说 uscheap 什么什么之类的。还有就是我们浏览器和自动代理相关的内容比较多哈,大家可以慢慢的去研究哈曼奇,太多太多了,然后这个我也没搞完,然后只是看了一部分。嗯,这个目前的话,呃,小罗,小罗, 你有哪些 skill? 然后我这边的话是每次让它生成一个 skill 以后啊,就是我每次加载完一个 skill 以后,然后它就会给我加入到这个文档里面来。所以目前的话,我这个里面的 skill 有 哪些呢?比如说每日记,制定计划,那么你告诉他,那么怎么用呢?他,我也在下面让 我们的这个 open call 给我记录一下。比如说这个,呃,每日制定计划的这个 skill 就是, 比如制定计划,回顾进程,记录任务,你只要给他这个指令就可以了。比如说政府的这个公文输出, 那目前的话我装的就是装这些,一共十六个。六个第一个是每日计划,第二个共政府公文的输出格式,还有新闻结合非书的文档指南。还有一个就是这个文档创建和学术类大,这个也是我在这个 in street 那 个设计里面看到的,然后就把它拿过来用了, 这比较多哈。呃,他每次都会去更新,那么到了最后的时候他更新了十一个。大家可以看一下,比如说这个图书的阅读啊,学术文档的搜索啊,包括项目管理啊,代理审计啊,那他怎么去用?他也会告诉你,比如说我们这个,嗯, 写出搜索,那你就告诉他你的主题是什么就可以了,还比较多,还比较多。我们看一下这个小罗,他的这个东西整理出来没有?他整理出来了,一共是十四个,又加两个嘛? 那比如说每日计划、政务公文集合、非书文档这些,这些协助雷达阅读,协助,协助论文搜索、项目管理等相关些内容。那么后面的话,有机会我们把这个一些简单的这个一些机,一些智能的东西把它讲一下。那目前我自己大概的想法就是搞了几个先玩一下,那么后面具体怎么配置啊?时间 这个总是过的很快啊,那么下次下周的话,我还会继续的记录一下我自己在用这块的这个感受吧。那么整体来说 open call 的 话对我们,嗯, 对我们来说的话影响是很大的,有人在担心安全问题,也有人,嗯在这个在被这个安装的目录安装的这个安装的时候或者使用过程中也被进的门槛挡住了,但是我直观的感受哈,安全肯定是新事物,肯定是伴随着安全的问题,但是也没有我们想象的那么可怕。目前的话,整个行业里面的话, 大家都对这个东西还是非常的这个认可的,主要是从大模型的这种简单的聊天模式过渡到了这个,过渡到了一个这个有血有肉的一个智能体的这个模式状态,所以这个是一个不可挡的趋势,那么一定是往下坚定的走下去的。那么安全问题我们解决安全问题就可以了,你看目前我们用的这个很多网络其实也是存在大量的安全问题的,所以这个大家不用太担心,大胆疾用就可以了, 是一些核心的东西不要交给他,要想方设法去做一些规避,嗯,就是这样的一个情况吧。然后第二个就是下一期的话,如果有时间的话,大家讲一讲目前国家,目前国内的话是有很多的这个呃, open code 的 替代方案,那么用起来也特别方便。比如说我们这个 字谱的有个叫什么叫 auto, 叫 auto code, 然后比如说我们腾讯的话是有个 q code 等很多的这样的解决方案啊。时间有点晚了哈,白天也忙了一天了,大家早点休息好,再见。
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hello, 大家好,今天想聊聊目前最好用的 open claw r o s 控制端 pocket claw。 为什么我敢有自信这么说?因为我是。首先是个深度的龙虾使用者,非常清楚地知道我有哪些需求是常规的 china 满足不了的。比如说 大家可以看到我其实是有多个部署 opencloud 的 mac mini 以及一个云服务器,像这个东西就是我订阅的 maxcloud 的 云上部署的 opencloud。 实际上我需要一个很简单的方案,就是你可以让我很快速的在不同的 opencloud 上切换,所以大家可以看到, 只需要在聊天窗口上点击这里,你就可以在不同的 open client 之间切换了,就不需要你去创建多个机器人。第二个就是我的每个 open client 实实际上都有多个 agent, 我 想要在不同的 agent 之间切换,所以你也可以在这里去切换你的 agent, 因为实际上你需要让你的 open client 工作效率最大化,那么 你最理想的状态就是为你的每个不同的场景去创建不同的 agent, 这也是为什么我需要快速切换 agent。 然后第三个就是说,我希望我的 open cloud 在 远程挂着的时候,不需要我自己跑到电脑旁去,然后自己去修,所以我在高级功能里面增加了很多能够让我快速恢复龙虾状态的这么一些命令,然后即便你的龙虾挂了,你也可以通过已经配对的这个 r s pocket cloud 来远程自救。另外一个就是实际上大部分时间我是不想打字跟他沟通的,所以我增加了一个类似于啊 speech to text 功能,就是语音转文字这么一个功能,大家也可以在不想打字的时候,直接利用这个方式快捷便捷的去输入你想让 open class 进行工作的内容。 那么另外一个呢,就是我其实也想切换不同的模型,为什么?因为我通常配了很多个模型,对吧?那有一些简单的任务,并不需要触发高级模型的 synkey 模式, 所以我在啊输入的这个页面增加了快速切换模型的功能。另外一个是什么呢?因为实际上 oppo call 有 很多的这种命令,对吧?那么如果比如说现在我的上下文就有点多了,那么实际上我这个时候呢,通常会开启一个新的绘画,所以我只需要发送就可以了。 然后发送了之后呢,他就会帮我开启一个新的对话了,然后我也并不需要去记住一些命令,因为很有个很便捷的入口吗?对吧? 最后呢,我还需要看用量,为什么呢?很简单的原因,我要防止我的 open color 的 模型用量用完了,然后此时此刻呢,我可以随时监测我的模型。 那总之呢,我首先是个深度的龙虾使用者,我才有资格给大家开发这样一款好用用又强大的龙虾口段,所以真心的希望大家能够试试这款产品。 pocket 哥,好,谢谢大家。

opencloud 呢,让本地的 ai 上了一个档次,那搭配什么硬件更好用呢?真的是 mac mini 吗? mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持,但实际上呢,也有几个弊端, 第一个呢,就是算力不足,有一些呢,本来应该放在本地跑的任务,只能呢依赖云端。第二呢,就是存储不够,如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源,比如像图片全放到上面的话,会很困难。其实呢,我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的,只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备,说实话,他带来的体验呢,让我挺惊喜的,他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢,我们就来聊一聊他到底凭什么? 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢,是本地的智能图库,过年期间啊,总是要拍很多的图片, 那现在呢,我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock, 他 会呢,整理好图片。然后呢,分析图片的信息。之后呢,我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢,说起过年期间都吃了什么,可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我,一下子呢就能拿到全部了。再比如啊,我说去年我女儿过生日的照片发给我一张,他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢,就是语音的随录,现在呢,我可以随时啊去录一些语音,晚上呢,全部一块发到一体机上, opencloud 呢,会自动的去做分析和缩影,那这一下呢, opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊,哪一天我和老婆吵架了,我可以呢,让他帮我找出前几天说过的证据,你说这个实不实用啊, 如果再配合一个录音笔的话,那其实呢,就可以做到随时的记录,那真的呢,就是数字的人生了。那第三个呢,就是专属的 ai 网盘, 那比如啊,我经常会去搜集一些资料,那多了之后呢,自己也很难找,就像呢,我加了一个 qq 的 群啊,有一些分享的书籍,那我看到不错的呢,就会转发给 opencloud, 他 会使用我调教好的技能啊,直接保存好文件,那还会做好书目的记录。 还有呢,比如像吃饭开的发票,都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊,如果你珍藏了一些个人的学习资料,就是那种不能播的啊, 那本地去管理啊,就太有优势了。可以看到啊,端导云的这台一体机呢,帮我实现了照片的智能管理,语音的记录,还有网盘文件的管理。 还有啊,就是我感到呢,他是越用越聪明的,因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制,可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票,就是我一开始教他如何去做,然后呢,他学会了,后续呢,他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐,为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢?首先呢, openclaw 想要工作就要有算力,尤其呢,是本地的算力,因为本地的算力啊,才能真正实现隐私性和低成本, 同时呢,想要让 openclaw 产生更大的价值,就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊,就是需要和自己的数据做真实的融合,这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢,算力存储工具隐私,我觉得呢,这几点啊,是用好 opencloud 的 关键,如果你想要构建自己的本地的 ai 助理,也要记住这几点。那结合前面的这几点啊,我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw, 然后呢,顶层呢,是通过 qq 来去做的接入,那 qq 的 接入效果呢,我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊,是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg, 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢,就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢,后续啊,还可以增加对视频的支持,当然呢,对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分,这台内测机呢,搭配了 amd 的 amx 加三九五, 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存,可以说呢,就是专门为 ai 而来的,尤其呢是在九十六 g 的 显存,让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd, 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上,所以呢,完全不用担心存储的问题, 如果是 mac mini 的 话,这个存储的话就要加价大几千了。当然呢,我其实也是用本地和云上的组合算力,端导云上呢也提供了算力的套餐,用来呢做任务的规划和调度,效果更好,价格呢也非常便宜。 当然呢,我也不是觉得它就是完美的端脑云呢,其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态,现在的 open cloud 呢,很多 skill 都有安全性的问题,这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题,我觉得呢,端脑云可以做一个安全的 skill 中心, 毕竟啊,大家买了硬件的话,都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入,现在呢,我是使用 qq, 但是这一类机器人呢,在多媒体的资源上还是会有一些限制,比如呢,像文件的类型,文件的大小,所以呢,如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话,最后是不是就该上链接了?当然啊,我不带货,而且呢,这个一体机啊,我也只是参与了内测,并没有价格,只是想和大家来分享一下,用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品,如果感兴趣的朋友呢,可以去关注一下发布会,反正呢我觉得国产设备呢,在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊,到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了,这里是 it 咖啡馆,我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法,那我们下次再见。

都在聊 open call 啊,我也说说看,我现在是用小龙虾的经验啊。我自己呢,大概用 ai 智能体啊这些工作,流飞书什么的已经搞了将近半年一年了, open call 还的确给我很多的惊喜,但听完你我这条视频呢,你绝对会让你的 open call 的 焦虑降低一大半。两个感受很深刻。第一个呢,如果你原来的提示功能很好,那么它的确会让你提笑, 比如说文档可以一线深沉啊,内容做完以后,可以直接的发到你公众号的后台,他把你和电脑的这一段的距离大大的缩短了,也就是说,他可以直接跟你的电脑对话,他相当于说把你和你的助理的活都干完,你只需要想事就行了,一切都是自动化的,但是前提是你得有个好员工。 open call 相当于给每个人又多配了一个能操作电脑的小助理,并且能够记住这个事情。如果你是一个平庸的 ceo, 比如说你的其实是本来就很烂,你用 ai 写出来的剧本本来就不火,一个平庸的老板有一万个平庸的员工,那有什么用呢? 所以其实不管它有多神奇,它有多自动,如果你原来那个自身体的核心不够好,或者甚至是你公司的提出的战略本身不够好,就没有用。一个平庸的 ceo 管着一万个员工,只能跟他徒增烦恼。 所以还是把你的业务想清楚,想明白,比同行更好,这个事情啊,比你提效更加重要。讲完这个呢,我就没那么焦虑了。 第二个呢,我觉得到底是用飞书还是用 telegram 呢?我也有感受啊, telegram 它就像是一个微信对话窗口,它很适合一人公司,比如说我就是一个 ip, 一 切事情都跟我汇报,存在我脑子里面就可以了。我觉得这就特别适合 telegram。 但是飞书呢,特别适合团队写作,我会要求我的 opencloud, 比如说把今天的战略基要我有什么新的想法,就实时地存在一个战略迭代,中间我的同事没有必要跟我聊,直接看那个就可以了。而且现在他们要跟我聊个什么想法呢?会先跟我的战略迭代智能体聊, 那么每天我只需要跟他聊聊天,就会有很多新的想法,再给我提方案,就会清楚很多。所以如果你的公司主要是以文档为核心的沟通界面的话, 或者是深度思考为界面的话,我觉得其实呃 opencloud 的 连飞书会更好。但如果你就是一个自媒体从业者,你是一人公司,你是个小的知识 ip, 感性的东西都存在你的脑袋里面去的话呢?那当然,他的果然会让你效率高很多。 总之,我觉得你怎么把这事干明白,就是别人就能帮你提。笑哈,你要是一个自己没干明白臭草篓子,你也不要希望任何人可以帮到你,不管是小龙虾还是澳洲大龙虾。

朋友们,我刚刚用了六个小时时间,自己啊成名安装了一只小龙虾,我是学文科的,我完全在相当于是一个技术小白的一个情况下,借助于 ai, 我 自己安装好了一只小龙虾,而且我发现我自己小龙虾非常非常的适合,我也使用了一下啊,发现了这个小龙虾呢,确实是一个非常好用的工具啊,通 过我的手机和我的电脑,只要我的电脑不关机的话,哪怕是我在外面拜见客户,或者我的电脑下达指令,让他帮我干一些活, 别说我刚刚见了一个客户朋友,我就大概的说了一下我今天接客户的一个感受,客户面临的主要的问题,我说呢,你帮我做一个大概的客户沟通的记录,那么等到我开完车到家的时候,在我的电脑上他就帮我把这份客户的沟通文案就放在了我的电脑上,当然也不是说他是完美的啊,就在目前这个情况下呢,这份方案是比较粗糙的,但是至少呢效率是非常的高, 他帮我解决了一个核心的一个问题,当我拜访完客户以后,那么这次客户拜访的效果,客户沟通的情况以及下一步的行动方案,那么以前都是需要我一个字一个字的去敲打,现在呢,我就一句话, 而且是利用我在开车的这样的时间,他对于我们每一个个体来说呢,是极大的提升的效率。但是如果你仅仅把小龙虾作为一个效率提升的一个工具的话,那么你显然是低估了这样一个新出现的一个影响力。我觉得最核心的就是当我们同 投喂小龙虾智能体越多的材料的话,他其实会越理解我们每一个人,他最终会达到或者说甚至超越我们养他这个小龙虾的这个个体。因为他掌握了我们私域的这个数据,我用我的经验,用我的文献,用我总结的各个方面的一些素材,包括我的演讲啊,我跟客户沟通的一些方案,这个模板,去投喂他的话,他越来越会 接我们,然后介入于最新的迭代的大模型的话,它是完全可以让我们有一个和我们水平差不多,甚至重复性工作方面,它比我们个人来说在实际方面是完全超越过顶, 因为人是有情绪的,人是不喜欢这种重复性工作的,而且人的记忆能力它实际上是比较短暂的,没有人能够记得二十年前的事情,但是 ai 可以, ai 可以 调动人类 的智慧,又结合最新的一些资历,那么这个时候我们又通过我们个人的 私域的数据,我们个人经验去调试的话,其实你会发现他真的是可以作为我们一个分身,这种分身他对于我们的工作效率有很大提升,但是更重要的他能够让我们创造超级的商业模式,甚至所谓的个人公司,他 真正的是可以一个人,他可以干到一百亿这种上市公司都是完全有可能的。所以你会发现在这个时代啊, open cloud 它可能代表的是一个人工智能爆发典礼的一个非常突出的一个产品,它虽然是不完善的,但是它反映了像 open cloud 的 这种智能点,它的出现它并不是偶然的, 它出现是这种人工智能积累到一定程度以后,它必然产生的一些新型的商业模式,对我们整个人类社会的商业模式都是那种非常重大的冲击。 我个人呢,对这个全新的未知的这个时代是充满希望,同时呢,我个人也是攻城入据,自己开始学人工智能,我其实学了一些策略啊,方法,已经呢开始树立我过去二十来年的这种经验学习的成果,我在服务客户方面的心得,构建我一个自己这样一个服务客户的,能够在某些方面为我 提供建立策略的本身,我们要快速的去学习它,去了解它,究竟龙虾对于每一个人来说,它是什么样的一个机会?微中有奇,微中有奇,意味着就是当 ai, 尤其是像 open clone 这种智能体,它在快速的挑战和颠覆我们旧有的商业模式的时候,一定会有一些新的商业机会所产生。 所以你会看到啊,大量的人已经开始变现了,比如说给人去安装龙虾,每个人收四百到八百,有的人据说在网上赚了二十六万。其实我们也可以再回过头来看,二十年前,三十年前看我们的父母在那个遍地是黄金的时候,为什么我们的爸妈可能他没有抓住那个机会?其实人生的机会啊,在所谓的漫长的百 年时间里面,重要的机会也就那么三次,当年的电商直播、短视频经济,如今啊,我们每一个人都站在时代的浪潮下, ai 这是一个又一个的时代的浪潮,机会都摆在面前,只有抓住才是属于我们的风口,这个事情对于每个人来说呢,一定要赶紧的行动,如果你不行动的话, ai 时代淘汰的一定是不学习、不了解、不去掌握 ai 的 人。

别再瞎用 openclaw 了,别人用 ai 啊,一分钱不花,你却在疯狂地烧 talk。 今天一条视频告诉你, openclaw 到底能连哪些大模型, talk 又该怎么薅?哪几个模型便宜又好用? openclaw 能连的模型啊,就三类, 国际大厂 g b t cloud, 国产头部空一千万 g l m kimi, mini max, 还有本地的 alama 开源模型,零成本啊,随便跑,想省 talk 啊?记住三招, 第一,新用户免费额度全领一遍。 deepseek 百链智普注册呢,就能白拿几百万的 token, 每月还有赠送的额度。第二,简单任务,用低价模型,复杂任务呢,再上高端。 第三,本地跑开元模型,一分钱不花,如果追求性价比,日常清量啊,用 deepseek 加千万 flash 免费额度就够你用了。中等任务呢,选 mini max g o m 四点五,便宜又稳,复杂推理直接上 cloud, 索尼 g p 四 o 迷你效果顶价格还不心疼?逻辑通了,你一个人就是一家二十四小时无人公司,关注我带你用 ai 早点下班!

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年,现象级爆火的 ai 软件就出现了,很多人称它为最强 ai 助理,因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新,关键它还不是大公司的产品,而是一位身家亿万的奥地利发总,退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用,直接自己手搓了一个,然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势,安装方法、热门案例,以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火,因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点,就是 ai 做了一半,你自己还得做另外一半,比如说你现在让 ai 写个邮件, 写完你还得自己发,对吧?但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱,复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便,通过微信、飞书,甚至是苹果手表都能跟他沟通,你甚至还能给他起个外号,比如 牛马一号,只要你开放权限,他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆,也就是你跟他说过的每一句话,做过的每一件事情,他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号,请帮我点个外卖,就是前两天点的那 家猪脚饭,谢谢就可以啦,只要你不断电,它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用?那 crossbow 是 本地捕鼠,它现在主要有三种配置的方法,第一种就是通过 mac mini 来运行它,这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个,在硅谷都被抢断货了,但也不是非他不可,我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用,照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢,要满足一个条件,就是它要能装 dacom, 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净,更稳定。那如果上面两种你都没有, 那可以试试 vps, 比如直接到 a w s 去申请一个免费的,或者直接上腾讯阿里云火山。哎,它们现在也都接入了 croobo, 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢,就直接点开这个官网去复制这一行代码,然后打开终端,点击粘贴,再点个回车。那在安装的时候呢,你们还要选择模型,那结合大家的反馈,目前呼声最高的是这个 called opus, 智商高,最像真人,除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话,也可以选择 mini max, 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词, 运行之后,可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三,爆款玩法。那如果你现在还没有思路,我到底安装它来干嘛呢?那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员,那这已经是最常见的用法了。 比如说啊,你可以让他基于你们日常的对话,去出一个能够改善你们工作流程的应用,让他直接调用 cloud code 来写代码,再自己改版,最后再部署一条龙全部做完,哪怕你睡觉了,他也能通宵干活,你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二,晨间检报。你也可以像这位博主一样,让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点,包括他昨晚的工作完成情况,以及他今天要干点啥,都给你梳理的明明白 白,批人狂喜。第三,管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位,你可以让他帮你回邮件,回信息、发朋友圈,这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统,并且持续的保持自动更新。第四,智能管家。他也能给你管理日常的生活起, 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等,他甚至还可以监控你的智能家居。第五,工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单,然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的,他甚至都没有提要求, crowdball 就 自己编写了一套语音程序, 用来跟它的主人沟通。第六,趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话,可以参考这个博主的案例,它是接入了 grok 的 a p i, 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot, 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七,制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件,一天生成了五百五十条视频,而且它是从创建到测试再到调整,全流程覆盖。 说了这么多案例,有没有什么反面案例呢?有,那像这位哥们,他直接让 coco 帮他去做交易,结果呢?谁疯了?第四,安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai, 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事,呃, 一旦配置不当暴露到公网上,黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点,第一,尽量不要用你的日常工作电脑来安装,因为里面太多敏感的信息, 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二,一定要安装 docker 这个软件,它就像是这样的一个容器,可以把 cloudbox 封闭在里面去运行,这样就不会影响到外面其他的东西。第三,涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了,还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名,它刚火了不到一个月, 马上就收到了 entropin 的 律师函,说他名字碰瓷 crowd, 那 咱霸总灵机一动,就直接改名了,改成了 multiple, 结果呢?没几天,哎,他又改名了,也就是现在的这个名字, open crowd。 你 细品啊,一加一大于二啊!那最后的最后咱们也要实话实说,因为这个产品刚刚上线不久,所以现在问题确实还是挺 多的,但是狭不焉裕,它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变,尤其是对于我们创业者来说,简直就是如有神助,它会让创业这件事情变得成本越来越低,门槛越来越低,这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢?欢迎大家在评论区分享自己的想法,拜拜!

这样一个让所有的二手老板都能降本增效的超级工具啊,这个 openclo, 然后呢?他可以干嘛呢?每天帮我去抓取这个二手 top 十视频分析选择题角度评论区 重点博主人设存到桌面给我发简讯。那 openclo 它远不止于刚刚我给大家展示的这些功能,因为几乎是你在电脑上能实现的事情,它就能帮你去自动做这些事情。 所以如果是说你真的想挣本子效,赶紧去用一下这个软件啊,那有的老板就会说,到底我怎么安装部署,也跟你们说一个特别简单的方法,就是打开手机上的那个豆包,但是不要跟他文字聊天,你去跟他打电话聊天,然后打开这个手机摄像头,把它对着你电脑屏幕豆包, 嗯,教一下我怎么样去部署 open klo 啊?我是个这个电脑小白,你教我怎么部署 open klo, 让我能够用上它。好,我直接给你可复制的指令,你直接打开终端输入,看到没,他就会给你一些可复制的指令,然后你把这些指令丢到电脑上, ok, 这个东西基本上它这个花个几个小时它就跑完了,然后你再往里面去装一些这个 skill, 也就是一些技能,或者说,哎,泡上一些大模型,比如说一些千问啊啊 deepsea 之类的大模型,它就可以开始运转了。

国产 oppo 科尔正式发布之前,很多人不是不想用 oppo 科尔,而是根本就装不上,光是第一步部署环境就劝退了大多数人。三月十日智普发布的凹凸科直接把 oppo 科尔变成了装优 app, 一 分钟你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了,没有任何技术门槛,登录即用。 那他和原生的 oppo pro 对 比有什么差别呢?先说优势再说缺点。一、一键安装无技术门槛,零配置启动可降低试错成本。二、全中文界面与文档原声,支持飞书、钉钉、微信,适配国内网络与办公软件, 无缝融入国内工作流,降低沟通与使用成本。三、完全开放支持 g l、 m d c、 mini、 mini max, 国内主流模型接入更顺畅。四、免费试用加阶梯付费提供官方技术支持,模型 a p i 价格更适配国内市场,降低长期使用成本,提供可持续的技术保障。那有什么缺点呢? 一、工作目录默认限制,第三方插件审核更严,部分高级配置像隐藏会影响开发者、技术爱好者、众多自定义用户的使用体验。 二、插件数量只有五十家,预制原生 open 科二可是有五千四百家社区插件。三、仅支持 windows、 macos, 无 linux 版本。最后大家更关注的价格耗费问题,入门会员五千积分,约两到五万次的文本,处理一百多次的复杂数据和编程任务。 以前 openclaw 是 技术大佬的专属玩具,现在智普 autoclaw、 澳龙直接把 ai 操控电脑的门槛砸到了地板。虽然对比原生 openclaw 更有忧虑,但现在这应该是技术小白或是纸长线朋友的最佳选择。

二分破,也就是龙虾,安装好后,可以控制你的电脑自动打开软件帮你干活。今天我们再来实测一下,看它到底好不好用,我会给大家一些提示词,让我们看它的干活效率。第一个提示词,去网上搜索关于 ai 自动化的资料,然后帮我写一个关于 ai 自动化的五页 ppt 大 纲, 接着自动打开 powerpoint, 把内容一页页填进去。 ppt 要美观好看,能够用于演讲。 哇塞,看到了吗?午夜 ppt 内容充实,设计精美,演讲直接能用!再来一个,新学期必备!放好,在桌面上建立一个 folder, 叫做 school, 然后里面立好更多的 folders, 分 别命名为我的五个学科, english、 science, math digital technologies, commerce, 方便我以后管理好资料。 一眨眼,桌面上 school 文件夹里面五个学科整整齐齐,是不是超贴心?有了二分课,你只动嘴,电脑跑断腿,哈哈哈,还想帮你干啥?评论区告诉我!点赞关注,下期见!点赞收藏关注!

q q o to q q 跑 open q 爆火之后,各大厂商都在推出自己的龙虾,几乎一天一个新工具,它们之间到底有什么区别?到底哪一个龙虾更好用?安全性如何?哪一个更适合你? 今天这期视频彻底带你搞懂!大家好,欢迎来到允主会,我是六博士,本期我们从部署难度、 a 准能力、 安全性等方面依次评测当前热度最高的 open core、 阿里的 coco、 智普的 auto core 等模型,并揭秘为什么掉同样的大模型,不同的龙虾的表现却天差地别。 事先声明,本期视频全程无管,所有软件均自费或公开版本测试,均可放心使用。想直接看对比结论的同学呢,请跳转至 部分需要订阅或还在内测的龙虾,我们会后续更新,点赞收藏,方便回看。接下来正式进入本期云主会。 首先我们来看 open core, 相信大家已经非常熟悉了, open core 是 目前主流龙虾框架里面历史最悠久、功能最全面的开源项目, 它的安装与配置相比其他龙虾框架更复杂。以 mac 端为例,在龙虾安装之前,我们需要先在命令行里安装 homebrew, 然后通过 blue 安装 note j s, 最后通过官方一键脚本安装 open curl。 首次启动需要进行配置,要选择工作路径、 ai 模型提供商配置、网关端口、通信通道配置、是否安装守护进程确认配置摘要,是不是听起来有点复杂?对于非计算机专业的同学来说,这个已经算是很高的入门门槛 了。六博士啊也自己总结了一份完整的安装部署指南,需要的同学啊,欢迎评论区领取。 接下来我们要对 openclip 进行能力测试。先声明,在视频接下来的所有测试比较中呢,我们都直接汇报龙虾们第一次给出的结果。首先第一个场景口播剪辑, 在制作视频的时候呢,我们需要录制连续的长音频,不可避免出现停顿、口误和重复。 平时呢,为了提升剪辑效率呢,一般六博士会用一些自动剪口拨的软件来辅助剪辑。本次的测试啊,我们把这个需求直接扔给 openclip, 看它能不能 get 到。我的意思,替代剪辑软件。这次我们抽出上一期视频录制的音频样本, 这里面呢,一共有三处,长时间的停顿以及三出口误,我们来听一下。 get 函数呢和 ngram 的 嵌入的学习是一个复杂的协调优化过程,二者啊,紧密藕合,无法通过简单的简端,无法通过简单的, 无法通过简单的简读, 无法通过简单的监督损失来根治。我们把提问的提示值呢设计如下,我们指定了原始音频位置,剪辑目标导出位置来看看效果如何。 get 函数呢和 ingram 的 嵌入的学习是一个复杂的协调优化过程,二者啊,紧密藕合,无法通过简单的监督损失来根治。 open 口啊,成功识别出了五处,其中两处是重复,三处是空白,只有一处重复了,没有识别出来,同时啊,没有破坏原音频。下一个场景是获取论文的全部图表,这是一项人工上简单但是重复费时的工作。 我们这次以 excel 原文为例,从论文最后一个图和表可以知道,这篇论文呢,一共有四个图和两个表,我们把提问的提示值设计如下, 除了图二没截全其他图片或者是表格,虽然截多了论文的内容,但是呢,也包括了需要截取的图表, 表现还是很不错的,而且数量是准确的。最后是一个开放性的题目,我们让龙虾们帮忙收集 b 站的热门内容。我们把提问的提示词设计如下, 我们来看 openclip 的 表现如何,主要是覆盖了游戏搞笑区,还有小剧场为主,播放量都是百万级的,展示的数量有十五个,整体的表现还是基本符合预期的。在做完 openclip 的 测试以后,我们一起聊一聊大家最关心的安全问题。 我们从公网暴露、托管机器人、 skill、 龙虾框架本身四个角度来看,第一,公网暴露,其实啊,这是最基础的安全问题,即便不是龙虾,其他的应用也可能存在着被攻击的风险。 然而龙虾与一般的应用相比,拥有非常高的权限,一旦被入侵,计算机啊,基本被全面控制。 第二,托管机器人。现在大厂都尝试在社交软件、办公系统接入机器人托管,他的风险和公网暴露如出一辙。前阵子微信疯传给龙虾发指令抢红包,虽是谣言啊,但技术逻辑完全成立,前段时间的境外信用卡盗刷就是血淋淋的教训。 第三,开源社区里的类鬼。目前呢, open curl 的 社区里不少 skill 暗藏玄机,专门窃取 api t, 万一钥匙丢失了,后果可想而知。 最后一点,也是最重要的权限及风险, open curl 能看到你本地所有的文件,基本是全天候监控, 万一被窃取关键日期和历史上下文,你的一切都将暴露无疑。所以在这类软件前一定要清楚,你交出的不仅仅是使用权,更是隐私权。 实际上,以上问题呢,并非是 open 口的专属问题,而是所有龙虾类框架都会面临的安全风险。所以当下玩龙虾最安全的方式啊,依然是云上单独一机部署,或者是非主力机单独部署。 最后快速总结一下原生的 open curl 的 部署了,配置有一定的门槛,但在 agent 能力上的表现还不错。目前市面上也有一些辅助的一键安装工具,比如 travis studio, 可以 免去繁琐的安装配置过程,大大降低上手 open curl 的 难度。 接下来我们来看阿里的 coco, 阿里的 coco 也是需要手动安装和配置,但明显比 opencl 简单许多。对场景测试公平起见,我们同样呢使用了千万三点五模型,结果呢如下, git 函数呢,和 inggram 的 嵌入的学习是一个复杂的协调优化过程,二者啊,紧密藕合, 无法通过简单的剪端,无法通过简单的,无法通过简单的检督,无法通过简单的监督损失来根治。第一项的音频剪辑任务啊,同样呢只去掉了间隙,但是呢没有去除重复。第二项截图呢,能覆盖部分,但是呢不是我想要的样式。 第三项报告状写测试抠跑啊,同样生成了带视频链接的报告信息,内容准确。整体体验下来,抠跑有一个很大的优势,它可以通过磨搭一键上云,这对于初期的部署有很大的帮助。 接下来我们来看智普的 auto core, auto core 开箱即用,优势啊在于可以配置自己的 a p i, 同时啊,可以调用多个对话框。智普的 auto core 所提供的模型需要通过消耗积分来使用。在这里呢,我们继续使用千问三点五来继续看效果。 get 函数呢,和 ingram 的 嵌入的学习是一个复杂的协调优化过程,二者啊,紧密藕合, 无法通过简单的剪端,无法通过简单的,无法通过简单的检督,无法通过简单的监督损失来根治对音频剪辑的场景。 autoclave 呢,也只是去除了空白间隙,没有呢去除重复。而针对论文截图任务啊,除了图二没截出来,其他都截到了。 最后是 b 站的热门报告,导出后呢,可点击,而且内容啊是准确的。然后是腾讯的 qq, 由于我们暂时没有拿到内测码,因此先基于目前官网漏出的一些内容给大家做一个总结。 腾讯的 qq 最大的亮点是降低接入托管机器人的门槛。过去如果我们需要配置 qq, 飞书、钉钉机器人都需要了进行非常繁琐的步骤。而从目前的公开资讯来看, qq 只需要微信扫码就可以实现机器人和微信的连接, 透过微信发送信息就可以远程控制电脑。例如呢,你可以通过手机微信让他帮忙整理电脑桌面,还可以让他每天出行业报告。 当然,因为确实没有实测过啊,所以呢,这里不敢轻易下结论。等鹅场打完各种补丁正式推出后,有机会啊,再和大家做一个实测分享。另外,腾讯还有个 what body 后续啊,我们有机会会再进行测试。 在进入最终的总结之前,我们还有一个问题需要回答,为什么钓同样的大模型,不同的龙虾的表现呢?主要是取决于自带的 skill 和原始的冷启动。 prompt 像 openclo 出厂呢,自带访问谷歌浏览器等功能。假设啊,把这个 skill 禁用了,那自然呢,表现又会不一样。再有呢,就是大模型本生产生的结果会有一定的随机性,表现也会有所差异。 最后,我想对这些产品针对不同的情况进行推荐。在推荐之前,我想各位专家已经了解龙虾的各种风险, 我给几款龙虾做了一个横向的对比表格。如果从易用性上做推荐,我会推荐智普的 auto clone, 没有复杂的配置过程,开箱即用。如果想要进阶一些,又不想部署太麻烦,那我推荐首先使用阿里的 coco, 它的安装和配置呢,比 open clone 简单得多。但如果 你想要用满血的龙虾,又觉得配置有点难度,那可以使用 cherry studio 来进行安装。说实话,这些天用下来,我个人还是觉得 open core 用起来了更得心应手。 open core 经历的时间呢最长,有庞大的开源社区维护,它给出的结果从效率与准确率上都非常高。 大模型时代的高智商不在于你解释的有多细,而是在于你不需要把问题解释的那么具体,他也能懂你的言外之意。当然,他的思考和执行过程也变得不那么可控。除了结果的随机性,龙虾还掌握着你最宝贵的数据, 你电脑上的信息都会在龙虾面前暴露的一览无余。所以,别指望有绝对安全的龙虾,只要他足够聪明,能读懂你,他就注定无法在安全上做到零风险。这就是智能时代的代价, 也是我们必须接受的现实。 ok, 以上就是本期视频的全部内容,如果你有其他想要了解的龙虾或论文,请在评论区留言,欢迎关注我们,成为云组会的一员!

opencall 新功能,旷课小助手像我们都懒得去上课的人,更懒得发邮件去。老师请假了,让他帮我们完成这个繁琐的环节。 ok, 他 在找 sara, 他 在我的历史邮件里面找到我的老师了。 ok, 搞定了,已经帮我发出去了。我靠,怎么我还没确认就给我发出去了?不过随便了看。 dear sarah, i hope you will。 很 礼貌啊 i'm sorry for missing this interview i look forward to seeing you in class next time。 非常好啊,就是要这么简短有力好用!爆赞。

兄弟们,用老本夸大概十天了,我跟你们说,这东西是真好用,可玩性非常高。但有个很头疼的问题,免费抽根不够用, 玩着玩着就超时,要付费。对我们普通玩家来说,一天抽根费就要上百块,真耗不起。所以今天我直接把我研究出来的 低成本白嫖 talking 免费套模型的方法分享给你们,先做我踩过的坑。一开始我去英伟达官网注册了免费账号,想用它的免费模型, 网上都说免费模型慢,我又下来,根本不是慢不慢的问题, 直接调用不了,没法设成默认模型。你们看这里哦啊,显示 no 用不了,服务商那些设置又太麻烦,我也懒得折腾。后来我找到一个最简单最稳的办法,先去注册一个 mini max 付费账号, 不用贵,我开的就是二十九块那种。把它配纸巾稳稳夸。 终点来了,这是最关键的一步,默认模型固定用 mini max 别动,但让它实际回答的时候优先用免费模型。我现在设置的是 优先用千万二点五,不行再走。英伟达那些免费模型, 八 b、 四 b, 十二 b、 三十 b 全都失败了,最后才走 mini map 付费。只要末音模型不改,这个顺序不乱,他就会先拼命用免费的,实在不行才走付费。 我亲测了好几天,非常稳,我现在一天玩十几个小时,查查资料,问问题,熟悉功能,偶尔聊聊天,抽根完全够用,几乎不怎么扣付费额度,等于白嫖。 这个方法我亲测有效,分享给跟我一样喜欢折腾 open call 的 兄弟,希望能帮到你们,我们下期再见!

玩龙虾的兄弟们,大家都等一等啊,别急着盲目的跟风啊,我到现在应该玩了大概有五天啊,这里也做了本地部署啊,这里呢,用飞书在控制,这里是云端的啊,然后还单独又买了一个,那个 maxgood, 那 个啊,部分基本用三个,我说实话,我自己体验下来,其实最好用的还是本地部署,因为它可以操控你的整个电脑所有的细节啊,这个是最方便的。那么呢,如果你们在云端去操作,比如说你要让它做一些简单的开发, 不需要去格式化,看到他这些东西的话,最简单的还是去做这个啊,这个基本就在现场就可以去完成了啊。但是呢,这个东西就是你买了等于你就配了一个云服务器啊,你就不需要单独再去布置云服务器,这个其实就是一个特别好的地方,这是我 这几天测下来的三种方案,当然我最推荐的是本地部署。本地部署这件事呢,所有的兄弟们要单独去拿一台电脑,就是这台电脑呢,隔离掉什么事情,你重要的文件什么都不要在这上面。然后呢,你哪怕像我自己的 apple id, 所有东西全是全新的,跟我的东西是没有任何关联的。 首先先做一个物理隔离,第二个核心点呢,你可以把龙虾理解成它是一个容器,它不是单装一个,你们真的去测的话,你会发现它可以装好几个大模型,就像你的 主脑副脑,它可有无数个副脑,那什么情况下可以去调用什么模型?你像我的主模型,也就你可以理解我的主脑其实是 mini max, 如果碰到图片或者视频的时候,它马上直接调用 jimmy, 所以 在不同的情况下是可以去设定不同的模型来对应的,其实它就是一个特别好的容器,而且呢这个电脑就等于它的 手脚啊,他可以格式化做的时候你可以看得到啊,这个其实是很直观的。然后第二个事情呢,就是他还可以去分很多的龙虾出来去干活啊,去替你干各种各种的活,就像但是你要去做一个组织架构啊,这个东西去告诉他你要做什么,比如说你是运营对吧? 然后你是设计啊,你是编导,你是干嘛?你要赋予他最直接的身份,那他才会去干活。那么这里面还有个非常重要的核心点在哪里呢?就是大家会觉得笨笨的对吧? 这个时候需要你大量的语料去投喂,也就是你是谁对吧?包括你自己的可能短视频上面的转成文案给他,你的思想,讲话的逻辑,你的语言艺术,你的所有的思考,你的观点 都要给到他,甚至你可能自己做了一些采访,这些东西都可以给到他,全部变成他的语料,这个时候他才能最直接 的去了解你,甚至你的照片,你的些视频都可以给他观看,而且你在飞书里面,他可以调用你飞书里面的很多的文件,早期大家在用飞书做课件啊,做一些资料存储的,这 的时候飞速就特别特别的好用。那么另外一个核心点其实就是授权,你需要在通过五到十个 运用的使用或者尝试开发,这里面有很多的 skill, 就是 技能,你在不断的尝试各种技能的时候,你不断的打开各种不断的权限,因为你一下子是不可能把所有权限全打开了,你是需要通过一轮又一轮的 skill 的 测试,比如说你像我在这台我自己的龙虾上面,我就得 把它装在眼睛,他可以看到我的整个屏幕,因为我当时最早的操作是想让他干嘛,你知道吗?我想让他完整的去操控我的微信, 我的 qq, 哦,我所有在界面里面的社交聊天全部让他来做啊,那后面呢?他就把他眼睛装上去,他可以看到他可以去代替这个鼠标啊,包括啊这个键盘啊,去帮我们做更多的电脑的操作,这个权限就慢慢慢慢开放给他。那么所以这个是你要通过好几个这个过程给他的,他不是一下子就给的。 那再来另外一件事情就是我看到有很多小伙伴也在用它开发一些小程序啦,开发一些游戏啦,开发一些网页啦,都可以,其实这些都能做到,但我这条视频想核心跟你们去聊的观点是什么?这些都不重要,这些其实全网都有,各路大神在告诉你,你都可以去学的到,时间问题而已, 但核心点是你今天想用它干什么,这件事情大家必须要做一个深度思考。所以为什么我开头就告诉大家不要去赶这一波分潮?没有用啊,你把它很热闹的装下去,花了两天、三天、四天、五天,很多人可能要花很长的时间,因为如果没有一些 呃基础的情况下,可能非常难装,对吧?好,那这个时候你花了这么多时间把它装上去了,然后呢?就傻了,你坐在电脑面前,你不知道干嘛,对吧? 核心点是你要知道你要用它干什么,比如说你要让他做板子,对吧?你要让他去帮你操控你的泡泡,回复客户? 还是你要让他揭露什么?这件事情必须要想清楚,不然你装了,我完了就等于完了啊。好像跟大家有一些话题,哎,我也在玩龙虾,你玩龙虾干嘛呢? 亦不知道,对吧?这个是核心,关键你像他今天就自己帮我写了一个直播脚本,哎,这个东西就有了,当然你会说,哎,这些东西在正常的 ai 大 模型上不都能操作吗?但我把它当做一个容器,我把各种东西都投喂给他,把所有的我以前做的资料都给他,这个时候他就是我最好的助理,我接下来可以让他 复工,分好几个紫龙虾去做一个项目,这不就是我想要的事情了吗?然后慢慢的让他自己可以去掌握这台,如果这台电脑不够,我再配一台给他 啊,完整的让他去帮我工作,而且我可以人不在家,电脑只要不关机,所有东西全部由他来完成,所以这件事情就是核心。回到一个原点,大家还是要搞明白,你今天去装 open crop, 你 的目的什么?你想要让他做的行为动作 是什么?先把这件事情想明白,然后再去装龙虾。也就你可以这么理解,这只龙虾无所不能,什么都能做。其实你想明白了,你要用它干什么,比你去装它还要重要一百倍, 这才是核心中的核心好不好? respect 所有的兄弟们,希望大家楼下都玩起来,核心还是那一句话把,你到底想要让他干嘛?想清楚这件事情才是最重要的。 respect 所有的兄弟们。

我发现一个非常好用的 skill, 就 这个 qwares, 它可以让你的 openkey 直接接入 a 股和美股,让你实现二十四小时股票分析自由。操作很简单,一共就三步,首先进入 qwares 平台,然后注册账号, 再点击这里复制它的链接和 api k。 第二步,在 open ledger 中直接让它帮你配置这个 skill, 配置完成后进行第三步测试。直接问一句,今天 a 股有哪些涨停股票,看到了吗?实时数据直接返回,我们再试一个 现在黄金价格多少秒回。这就是接入 q virus 之后的结果,而且它的数据是可信的,有时候让他帮我定时监控股票的涨跌情况。它的数据是获取了同花顺的实时行情的数据发送到我的飞书上面的。

最近很火的是这个长得像大龙虾的开源神器 open close, 但是我还发现了一个非常好用的国产神器,就是字节跳动旗下的飞书。飞书是目前能让大龙虾自主跨应用处理复杂任务的唯一接口,把它和飞书接在一起,你一个人就是一家全自动化公司。而且飞书有非常广泛的模板,小白新手也不用担心。准备好了吗? 开始先看这张真实的内部飞书多维表格,这里有录音、质检、工单处理、 bi 刊版四大模块,以前这需要几个客服天天盯着,现在可以直接交给这只大龙虾。 oppo klo 最强大的地方在于自主操作,客户在后台发了一条永长的抱怨留言, 这只大龙虾在后台自动读取,瞬间打上投诉类标签,并提取出电话号码,他连质检都能包揽,听完客服录音自动打分, 只要得分低于六十分,他会像个铁面无私的主管,自动触发飞书报检机器人,直接精准流转给对应负责人,全流程零人工干预。当然,为了帮你打通最后的落地,还有一些好用的模板都是免费的。如果对你有启发,记得点个关注,我们下期见!