龙虾炒股实战效果怎样

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

有粉丝问如何使用龙虾来炒股，今天就给大家展示一下我的龙虾是怎么分析股票走势的。我们跟龙虾说，帮我分析一下上证指数零零零零零一的日线走势，接下来他就会去调用本地能去分析上证的走势了。 好，我们看到已经出结果了，他会遵循禅论来分析大盘的结构，并给出各种情况的应对建议。大家有什么想分析的股票呢？关注我，打在评论区，免费为每个粉丝分析一支股票。

第一批用龙虾炒股亏钱的人已经出现了啊，最近龙虾非常火啊，已经支持把电脑托管给龙虾，有的人呢，现在甚至是把券商账户直接托管给龙虾啊，那么这些人直接给龙虾下达了一个命令啊，让他每天保证赚百分之五。 但是大爷是什么地方啊，这么多人每天盯盘都亏钱，龙虾来了就能赚钱了吗？果不其然啊，这些人的账户在龙虾手里赔钱比自己赔的还要快， 特别是呢，利润要求的越高，哎，他就去帮你追涨打板。以前炒股亏钱啊，自己还要去看一看 k 线，看一看财经热点，现在不用了啊，托管给龙虾，每天一睁眼啊，就帮你把钱，已经亏好了 啊！这个龙虾虽然厉害，但是目前还是建议大家把它做一个辅助工具，他虽然能够理解你每天盈利百分之五的指令，但是他做不到呀， 直接让龙虾呢去帮你每天盈利百分之五，这个概率啊，就跟你闭上眼睛敲键盘，打出一本红楼梦的概率一样，根本不可能。但是呢，你可以让龙虾帮你收集分析今天的财经热点啊，整理成一个文件夹放在桌面上啊，这个呢，是他是手拿把掐的， 所以说啊，千万不要把账户财政大权交给他，他没有感情也没有感觉啊，随手拗你的账户，一点都不心疼啊！喜欢的话，点点关注，点点赞啊！

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十一堂课啊，从这堂课开始我们进入实战篇。呃，前二十堂课差不多，我们把龙虾的配置啊，和各种打通不同的这个模块，比如说飞书的模块，机妙的模块，浏览器的模块，让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人，对吧？从今天这堂课开始呢，我们来讲一下这个不同的这种小的知识点，来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始，其实就开始分析了，然后你可以看一下这个网站啊，这个有个叫 harvard 的 网站， clofalf 网站，这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃， skills， 也就是目前有两大阵营吧，一个是 clofalf， 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊，那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个，这个叫我的 finance， 炒股的一个这样一个玩意，大家如果不知道该怎么查找啊？可以去这个主页里面去查找查找，然后这里有个更多啊，看所有的技能，然后这里面有一千四百个技能啊，四千四百个技能，我给大家稍微演示一下，就这个技能以后，我随便点一个假设是这个技能，这 finance， 这个这个 a k 雪儿的，然后你找到它以后，你找到它以后，应该是这个吧？啊，不是这个，这个啊，这两个其实都是可以的，其实这两个都是可以的，都是免费的查找全国的全世界的股票，然后把这个东西当漏了下来，当漏了下来了以后，要放到我们的一个龙虾的目录， 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了，放下来了以后把这个路径拷贝出来，能让龙虾去学习一下哈，请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型，那建议大家一定要用好的模型，不要用那个比较烂的模型啊，比如说，呃，这个有些免费，他很差，那个他就不知道你要干什么，是吧？他如果理解起来都出问题的话，那就没办法用了，没法用了。然后他其实学习技能，其实我这已经学习了， 只有学，学习完了以后，学习完了以后，你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊，用，用这个技能啊，其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字，但最好先不要取名字啊，查找他觉得查到百度今天的股价， 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊，就这里，就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼，对吧？ 呃，所以说如果，如果你不装样式，龙虾就是一个大圆模型，它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码，那它就要启动不同的这样一个，呃， agent agent 啊，这里面叫 skills， 其实一模一样的。呃，我，我理解就是一个 agent 有 一个 agent， 有 多个 skills 啊，有多个 skill 啊，可以这么理解了，也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪，现在，嗯，但他理论上都一样的，所以说他挺呃他，你可以认为是个当之老也好，这里他讲呢，就无法处处达真实世界，所以说需要他的手和脚，那这就是他的第一个手是吧？ 就很像千手千手千手千眼观音说他有，他有千种能力，所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊，这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案，然后用用 ai 自动打开网站，也就之前我的浏览器一篇啊，打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个，不要用网页了，我直接用 api， 因为 a p r 在 绘画框里进行交流，这个是不错的一个东，这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了，我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我，甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结，这是我想要的。我其实并不想看某个网页，是吧？但是我比如说海量的网页，海量的信息，今天有十条信息，我没时间啊，你能不能帮我取出最重要的两条，让我看一看，或者标题，然后我我觉得某个标题感兴趣，我就去看，打开这个网页去看， 最后一个就开箱即用，那更牛逼了，他直接就是拿到我的想要的结果，比如说跟我做成一个 ppt， 当他做 ppt 还需要素材，那就调不同的 api， 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊，这这个没啥，就配置操作，这个已经可以让龙虾自动的去配置，我们看看他好了没。哎，这个就出来了啊，百度的股价今天是这个是吧？然后我还可以说，呃，请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说，真正用的时候不会说分析三天，可能分析三个月，但是如果我分析三个月，他这个接口请求啊，会非常的慢，为什么呢？因为这个玩意他是一个免费的，你用龙虾去学习他，他会告诉你那个网站，那个网站你打开去注册，拿了一个 key， 然后再给他，他就能访问了，这个是免费的，所以说他应该是， 他应该是会比较慢，哎，他已经好了，对吧？他已经好了。然后呢？请，请分黄金价格，未来三天去分，你让他分析一下，我看要多久， 然后他在想的时候，他不断的要调这个接口去查金价，是吧？然后加完金价以后，他又把这个数据给到这个大圆模型啊，这龙虾的大圆模型，井面的三，然后井面的三进行分析，实际上就这样子，它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台，也就智能智能体工具平台，它提供了一个 给所有的这个用户啊，就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊，或或者是他本身自带的一些死给钥匙，你需要开机的，开机的说一说，对吧？稍微等一下， 可能要一两分钟吧。对， 有的时候你让他查这个数据啊，他查三个月，一个月他就卡死了，因为这个数据太多了，可能那边接口反馈报错了，报错了以后这个龙虾因为 也没办法去，他一直以为那边会给他数据啊，他如果没有明确的报错，他就一直卡在这里，一直卡在这里可能卡半小时都有可能，所以说遇到这种情况你就 stop 不 了，或者是你去这里面这个地方，对吧？这个地方进行。呃，我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎，这出来了出来了，过去一周的金价趋势啊，你看还是还可以，一分多钟，一分多钟啊，强势的冲击最高怎么怎么样是吧？ 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话，他其实打通了龙虾，你去整合你自己的模型啊，一定要有自己的模型，我这没有模型的，就所以说我查到了金价也好，或者他的历史过往的 数据，他其实没有那个大脑啊，没有这个这个这个图谱分析啊，他没有那个。呃，我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的，可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平，对吧？所以我也不是很懂这块，但是他至少有模有样，是吧？阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧？ 好，实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊，这个形象比喻很好啊，是吧？你你你现在解放了双手，所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶，他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能，让那个机器接管人工，然后进行的，比如长途跑一段路，只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管，所以说大概是这样子的一个情况，这样一个情况，所以说今天的课就分享这，你学会了吗？

大家好，我最近不是在家里养龙虾吗？然后呢？因为他实在是非常好用，然后我的老公发现他很好用之后，反正他是给我抢夺他，你也帮我盯一下 call max 商品期货的价格 汇总报告给我。你刚才说的 co max 是 啥意思来着？ co max 就是 超市发的，意思到底是什么？你说的都是什么黑话？是一个商品期货市场，我觉得你这个需求平均每天会耗我十美金 day two， 通过他训练我的龙虾这件事情我就意识到了，就是本质上还是需要一个专业的人去指挥这个龙虾，才能够发挥出他指数级的优势。比如说我老公下了这些指令，我都听不太懂， 但是我觉得龙虾炒股票，或者是用呃，现在的 agent 去做一个炒股的系统来说，是一个完全可行的一件事情。呃，要不然美国的萨斯平台也不会跌成这个样子。我先看看它的成果怎么样啊，后期再来跟大家分享。 所以如果我的龙虾，龙虾虾粮就就从这个出了。好好好。

最近抖音上全是推 opencloud 养龙虾 ai 炒股的，还有麦克的，说能自动交易，稳赚收益。今天我就以正确从业人员的身份，把这个养龙虾炒股的坑给大家讲透了。 第一坑，数据来源完全不对等。第一个核心问题， opencloud 的 数据来源是滞后不准确的。正规的基金量化机构，他们用的是 level two 行情数据， 机构每年在数据上投入就高达几十万，数据精准实时无滞后。但我看很多人用小龙虾 ai 炒股工具，数据来源竟然是互联网搜索，不仅信息的时效性极差，还经常出现数据错误，行情失真，用这种基础数据做交易参考，其实完全不具备实战价值。 第二坑，响应速度天差地别。第二个，致命短板，响应速度差距太大了。机构量化，他们用的是迅头、 qmt 这种专业的交易系统，底层其实是用 c 加加 python 代码自研编写的， 他们的机房直接部署在交易所旁边，再搭配超大蒜力的支持响应的交易，响应的速度全是毫秒级别的。 但是养龙虾虽然能兼容 deepsea 切问这些主流 ai 大 模型，但用过的都知道，你问一个炒股相关的问题，都得等一两分钟才能出结果，文字还是一个字儿一个字儿往出蹦 那股市行情瞬息万变，尤其高频中频交易， ai 还在慢吞吞的运算，但行情可能早就过去了，这是最无法弥补的硬伤。 第三个坑， ai 做不出超额的收益。第三个关键的缺陷就是私募量化的核心竞争力是专业团队打磨的独家交易策略，但 opencloud ai 大 模型，它最多只能在网页上搜集 web search 一 些散户公开的炒股经验， 完全接触不到机构的核心策略。有逻辑，大家仔细想一想，股票账户关联的是真金白银，一旦你把账户权限开放给无正规接管、无安全资质的 ai 工具，你的交易权限、资金安全、个人信息全都是暴露状态，但一旦出问题，没有任何保障。 最后跟大家说清楚，养龙虾蟹阶段要自己搭建主机，添加模块训练 ai 使用成本还很高，你问一个问题可能就几毛钱，做一个简单的工具可能几块钱。 我个人建议大家可以再等几个月，等大厂把它分装成标准化的软件以后，功能会更加完善，安全性也会高很多。以上内容仅为工具客观分析，不构成任何投资建议。最后提醒大家，股市有风险，投资需谨慎。

最近， openklo 的 开元 ai 智能体彻底火了，因为图标是红色小龙虾，网友把用它自动干活的行为戏称为养龙虾。 这只龙虾不再是只会聊天的 ai， 而是能直接接管电脑、手机，二十四小时帮你回消息、写文案、做视频甚至自动炒股的赛博员工。 日前有海外博主更是发文称，只给这只龙虾五十美元启动资金，下达赚够运行费否则消失的指令， 四十八小时后，账户净标志两千九百八十美元，收益率高达百分之五千八百六十。在市场兴奋之余，也有人质疑，大家都用龙虾炒股都赚钱，那么谁亏钱？有人警告，分分钟盗你密码！ ai 帮人赚钱看似轻松，隐藏的代价不容忽视。然而就在不少投资者摩拳擦掌准备养虾炒股致富时， ai 替人赚钱的背后隐藏的代价风险不容忽视，最直接的代价是钱。 openclaw 虽免费开源，但养它得烧 token 大 模型调用次数。 有网友吐槽，一个复杂任务就要一块钱，两个复杂任务就把免费额度用完了。据工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、 d c c i 互联网研究院院长刘星亮介绍，有使用者养龙虾月均消耗三万元，这对普通人来说是比不小的费用， 比烧钱。更令人担忧的是安全风险。通信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现， openclaw 在 默认或不当配置下，存在信任边界模糊、权限控制不足等问题，可能被恶意接管。怒喵科技创始人、前魅族 cmo 李楠更是直言， 普通人先不要碰龙虾，分分钟把账号密码给你弄走。但是我的个人意见是可以先下载先养着，从少量的指令开始，时代的脚步还是需要跟上的，才不至于被市场所淘汰，不是吗？

这段时间 openclaw 龙虾大火，今天给大家展示一下我历时一年开发打造的 ai 交易系统是如何让 openclaw 成为靠谱交易员的。我指的是真正有用的那种， 能实际稳定地应用于实战，而不是炒作噱头。 openclaw 本质上是一个用 note 指令的 agent 的 代理，你可以真正地用自然语言让它帮你做事情、 搜索信息、整理邮件、编辑周报、保存文件等等都可以。那么对于交易来说，它自然也可以根据你的要求分析股票，在满足你设定的交易条件时进行自动买入或卖出。 这意味着对于一个完全不懂编程的用户，也可以将自己种种奇妙的想法变成可执行的现实。另外， open call 的 最大特点是它有长期记忆，它有向量库，相当于有个本地 ray 系统， 这点至观重要。这意味着每个人的 open call 都是完全可以成长的，完全成为一个有具体作用，有独立思考、独立人格，有独立的行事方式，有擅长的工作领域，这也就是大家说的养龙虾。我可以确定地告诉大家， 这点儿不是噱头，而是技术上已经实现。我先简单介绍一下我的这套 ai 交易系统，然后讲讲如何集成 opencloud， 以及它能干什么。我这套 ai 交易系统包括基础层，也就是集成历史数据、实时行情和交易接口等作为基础服务， 这样后续的功能扩展就可以调用它们，以及基于 ai 模型训练和回测的自动交易引擎。我这里根据需要使用的是 g、 b、 d、 t 模型，当然也可以使用其他模型，如 transformer 或 mamba 等。最后是基于自然语言规则的交易。例如，我们设定一组买入卖出铁律， 要求 ai 强制按照铁律执行。如单股持仓不超过百分之十，如大跌百分之五以上不买，单股亏损百分之五，立刻止损卖出市场大盘雄市时空仓。 ai 是 可以理解并准确执行的。 我将整个 ai 交易系统的功能编写成 opencloud 的 插件，而后龙虾就可以非常快速地自动调用我的系统功能，同时结合它强大的 ai 能力及在线搜索能力， 就可以无限扩展与成长。我们看几个例子，我告诉我的龙虾交易员分析今日行情及下午可能走势。如果仅凭在线大模型自身能力的话，它无法准确得到实时数据。例如，你去让豆包千问 deepsea 回答这个问题会有问题。然而在我们的系统中，它可以调用我系统能力， 瞬间得到历史数据和实时数据，然后根据需要对数据进行包装后发送在线大模型分析，同时也可以搜索一些相关的新闻结合分析。在这个例子中，他快速得到了五种代表性的指数进行分析， 并得出跌幅收窄、成交缩量、中小盘成压等特征，并分析了各个强势和弱势板块的情况。然后对下午走势进行了预测，给出了一些关键点位以及一些策略建议。 如果我们对他的建议不满意，那么可以直接回复，说出我们的疑惑或反对意见。实际上，由于他有记忆能力，会记住这些。如果我们希望他更强烈地记住， 也可以告诉他，让他确定记住一些要点，这样在后续的分析中，他会按照我们想要的方式方法进行分析，相当于具有了学习能力，成长能力。下面我们再看一个例子，我们让龙虾交易员查询本地数据库有多少数据，共一千七百五十三万条日 k 线， 五千八百一十一只股票，并给出了历年的股票数和 k 线数。后面给出了一些详细的数据分析，并告诉我们这相当于七十 gb 的 csv 数据文件，但是依然可以高效地处理， 内存占用不多，可以轻松执行复杂查询。下面我们就让它执行一个稍微复杂点的查询，上周一涨幅大于百分之九，有多少只股票？不懂编程的没感觉， 而懂编程的就知道这条简单的自然语言查询其实很复杂，因为我们需要解析它的语义，需要知道上周一是什么日期，然后在数据库中不存在涨幅这个字段，它需要知道如何计算， 构建一批合适的 c q 语句去查询。我们看到它不仅迅速给出了答案是六十八至，还额外给出了占比以及前十名涨幅以及板块分布情况，还给出了一些解读。在这个过程中，我们依然可以指导它更好地根据我们的需求进行解读， 这样下一次他就记住，并会按照我们的要求解读。最后我们再测试一下，让他买入，我们告诉他买入一百股六零一八六八。我们看到他事先查询了这只股票的实时行情，然后又查询了账户资金情况，由于该股大跌，所以他给出了风险提示，并要求我们确认后再操作。我们确认后，他立刻进行了买入， 我们看到左侧的持仓里面已经出现了该股已经成功买入了。然后我们看到龙虾交易员在极其专业的帮我们整理交易详情记录，查询委托状态，查询成交记录，查询账户持仓，并给出了刚刚买入股票的建议，止损位和目标价位。聪明的你会发现，你完全可以给他丢几条买入卖出规则， 交易铁律，让他自动去执行买入卖出，加仓、减仓，甚至自动作体，让他取消确认，直接执行。这就是真正的养龙虾， 让它真正地帮我们干活，成为真正的聪明的龙虾交易员。这里的技术核心就是将一整套数据和行情以及交易接口 封装成龙虾的插件，让它可以无缝地调用，然后再对其进行人格设定，让其成为一个交易员角色，并持续学习进化。我这套 ai 交易系统是完全本地化的，在普通 windows 主机上就可以执行，也不需要配置强大的显卡。所有的股票数据文本 和龙虾人格设定及成长数据文件都在本地，真正可以本地养虾，持续成长，不会泄露策略数据，也不会因平台问题丢了龙虾数据。最后告诉大家，培养一个强大的龙虾交易员是技术上完全可以实现的， 然而最终能否盈利依然取决于个人的认知，而不是养个龙虾就能赚钱了，这点尤其要注意，它只是一个技术手段。

养龙虾炒股两天赚近六十倍！日前，有海外博主称给了一个 openco 五十美元，并下达了生存指令，要么赚到足够的钱支付自己的 api 运行费，要么余额归零彻底消失。结果，这只龙虾在四十八小时内把五十美元滚成了两千九百八十美元，收益率百分之五千八百六十。 这消息一出，国内股民开始躁动了，许多人纷纷跟风养龙虾炒股。但火爆背后风险不容忽视，他看似免费，实则消耗大量算力成本，由使用者养龙虾月均消耗三万元。同时，工信部监测发现，他存在信任边境模糊、权限控制不足等问题，可能被恶意接管。 前魅族 cmo 李楠更是直言，普通人先不要碰龙虾，分分钟把账号密码给你弄走。业内人士也表示， ai 无法应对股市突发情况，所谓暴富神话并不靠谱，切勿盲目跟风。

你的大龙虾如果装了这个 skill 呢，你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊，然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢，直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了，它自动会运行， 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划，因为我不炒股票，所以我只是简单的让它做了一个演示而已，大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢？那有一个很简单的方法，那如果没有大龙虾呢？凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的， 这里有个安装目录吗？添加就行了，只需要添加我们想要的 skill， 那 这里我已经安装好了这个 skill， 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢，虽然好啊，但是不是每个人都能装的上的哈，因为他确实是有点点难度的，所以我们还不如直接去找找国内的这些啊，很多智能体或应用不一定非得选大龙虾，而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。

ok， 呃，兄弟们，今天跟大家分享一下我的 open club， 呃，首先呢，我给我的 ai 员工去定了一个 kpi， 然后每天他必须把他的一个电费去挣回来，做的所有事情都要给自己做一个评分，而而且我是会给他做一个扣分的，然后我警告他，如果他不行，我会去把他开除，然后你猜他怎么着？他每天都给自己评一百分啊？卧槽，他一开始 全给自己评一百分，我觉得他一开始就是一个老油条不是吗？然后实际是这样的啊，前段时间不是有很多人在聊这个 open club 吗？我听了最多的词汇，那么其实大家就是说大家都在养龙虾， 一堆人呢，在跟风的去装，比如你这几天都能看到第一财经的公众号推文或者是腾讯新闻，都会在说这个东西，大家呢在腾讯大楼下面排着队装，然后呢，我觉得其实这就是做一个路演，然后 其实他们在做的事情是在卖自己的这个云服务器啊，然后说这个玩意能帮你去做这个做那个，但是我发现一件事情，大家都是在把它当做一个玩具在玩，装完呢，可能说是截个图发个朋友圈就，呃，大家这样结束了，然后我就想他能不能去帮我去做一点事情 啊？因为我平时还会去炒股票，然后去做电商啊，摩多多，我打游戏，三角洲烟云给大家做点攻略，然后我就说你 别只说吃我的电，然后花我的 talkin， 然后好歹帮我去把电费去挣回来吧。然后我来说说我让他去做了一些什么样的事情，第一就是我把他变成了一个二十四小时盯盘的全球股市的操盘 手，半夜三点大家都在睡觉，然后他自己会在那边爬网站去提炼新闻去做分析。当然这个二十四小时的前提是在于， 比如说你部署在云端，或者是说你电脑不关机的情况下啊，这是二十四小时，如果是你本地，那不是。然后呢，在我早上八点半我起床的时候，他会把今天当天的购买建议，以及啊我自己的一个持仓建议，世界格局的一个变化，影响到我们大宗商品的一个价格预测，也就是说 只是横跨了大西洋，我在睡觉他能自己做到。分析，呃，海外市场去发生了一些什么样事情？个根据新闻也好，大家就海外的一些啊，大家一些嗯状态去 评价，然后呢，他对国内的市场大概会有什么样的影响，并且去做一个早报啊，而且呢他还会拉着自己的小弟去开早会啊，我的这个一未来，我是想把它发展成中国古代那种啊， 三审六步啊，三审六步，然后呢交到呃我的手上，然后他早上会九点钟左右，然后我全部看完，九点钟之后开盘了， 然后他他不仅仅只是建议就这样完事的，他还是在实时监控的，因为你一定要知道他是一个呃权力权限特别高的一个执行层，他所以就说很多人说他是一个隐形的一个 talking 的 杀手。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

投资圈疯了，花五万买龙虾，炒股技能信 ai 四十八小时赚六十倍，结果全是大坑。今天告诉你大实话， opencr 做的投研，恰恰是投资里最没用的东西， 百分之九十九的人都被 ai 投研骗了，以为抱上龙虾的大腿就能躺赚，殊不知你拿到的全是垃圾信息，越信亏的越惨。 龙虾几分钟出的研报，比实习分析师还专业，三个股算数据理逻辑样样精通，可为啥没人靠他真赚钱呢？他能给你的全是公开信息，全网共识， 可投资里赚大钱的超额收益，从来都不来自共识，这是 ai 永远给不了你的。 ai 有 一个致命的盲区，他根本不知道自己不知道什么 财报、资金流余情，这些公开的数据， ai 玩的很六可半强，市场早就告诉我们了，公开信息根本就赚不到超额的收益。管理层语气的变化，供应链真实的订单，查些私下情报，这些看不见的关键信息， ai 连住口都找不到， 只会给你一份看似完美的无效报告。更可怕的是你不懂的行业， ai 给的报告挑不出任何毛病，你就误以为自己懂了。中仓说啊，最后怎么亏的都不知道，这才是最致命的陷阱。 技术面的就更坑了， ai 算 k 线实形态测指标，报告完美无缺，可他分不清主力对倒洗盘还是反转。 同样的形态，牛市熊市完全两个结果。 ai 只看历史的数据，不懂当下市场情绪，资金节奏、政策变化，二月有效的策略，三月直接就失效了。你拿着完美的图标进场，就是去送人头龙虾只是抹平了旧差距，就挖了更大的坑。 以前散户缺机构工具，现在人人都能用 ai 出研报了，看似公平了，实质更危险。以前你知道自己不懂，会谨慎清仓，现在拿着 ai 报告信心爆棚，重仓死拿 止损都慢慢拍啊，新的信息差反而让你亏的更狠。所以龙虾不是摇钱树，只是效率工具，他能帮你快速整理共识信息，但绝对不能帮你做决策。真正的投资阿尔法，来自你的认知经验和对非共识信息的判断， ai 替代不了，也给不了你。所以别再被焦虑绑架了，花冤枉钱买技能跟蜂巢， ai 理性使用工具，才不会被割韭菜。

警惕！把股票账号密码给龙虾！炒股四十八小时五十刀变两千九百八十刀的真相，看完你还敢试吗？家人们把股票账号密码交给一只龙虾，他能帮你四十八小时从五十刀赚到两千九百八十刀，这事你敢信吗？ 今天咱们就扒一扒这背后的真相。最近股市里有个新词特别火，养龙虾炒股。这龙虾不是你夜宵桌上的蒜蓉大虾，而是一款叫 open cloud 的 开源 ai 智能体。 就因为图标长得像小龙虾，网友们直接把部署 ai 自动化程序完成了养赛博龙虾。一夜之间，大家的虚拟宠物从猫猫狗狗变成了这只八条腿的剪刀手。最让人上头的是这个造物神话。海外一博主给了龙虾五十美元钱， 下了死命令，要么赚够钱交伙食费，要么亏到归零。结果四十八小时后，账户直接飙到两千九百八十兆的声响，看完你还敢试吗？消息传到 a 股，股吧直接炸锅了。 有人喊着用 open club 操盘，一千元挑战六个月翻倍，连券商都连夜出言报吹他是全自动高频靠脸神器，听起来比巴菲特晚宴还香。这龙虾可不是慈善家， 他吃的是你的钱和代码的粮食。 open 客虽然开源免费，但调用大模型得少。 tucker 有 网友吐槽，一个复杂任务就要一块钱，俩任务就把免费任务造完了。更夸张的是，有玩家养龙虾月均花三万， 股票还没赚钱， ai 的 饲料钱都够买辆小车了。比烧钱更恐怖的是安全隐患，工信部都发预警了，奥芬克号配置不当会被雇佣的结果。简单说，你以为是让 ai 帮你炒股，其实可能是把账号密码拱手送给黑客。前美足高管李楠直接劝普通人， 这龙虾分分钟把你账户密码夹走。现在社交平台上全是求助品，如何彻底卸载？甚至催生了上门卸载一次两百九十九元的生意。 就算你不在乎钱和安全，法律风险也得掂量掂量。成都有人破解三百四十四个股票账号被判三年。徐州黑客倒卖客户股票，还有券商老总私下耐克炒股亏两百七十一万，退休了还被罚十五万。 专业人士操盘都亏到姥姥家，你指望一只 ai 实习生带你暴富？网友的神评论，绝了！都用龙虾炒股赚钱，那谁亏欠？最后给大家提个醒， ai 炒股技术确实酷爆富故事也诱 人，但千万别拿养家糊口的钱去赌，真想体验，就用显智电脑单独设密码，只放零花钱，且时刻定盘。至于你的真龙虾，还是让他安安静静待在蒜头子里吃着香睡着。

龙虾你养了吗？听说有人用龙虾炒股，直接赚了人生第一桶金，我刷到的可不是这个，是三十二岁 a i 韭菜实录， 一天给一万五的本金让龙虾操盘，第一天亏四百块，纯纯大冤种！没错，这就是当下 open call 的 魔幻现状。从第一批靠龙虾赚钱的人出现了，全网都在养龙虾赚钱的人出现，第一批养虾人开始花钱请人上门卸载。 这场 ai 狂热的荒诞反转，仅仅用了不到一周的时间。那先说说刷屏的造富神话，一海外博主号称给龙虾五十美元的启动资金，四十八小时后账户并标志两千九百八十美元， 收益高达百分之五千八百六十。这消息一出，国内的股民开始躁动了，一时间网上涌现不少的如何通过养龙虾炒股的教程， 但我必须泼一盆冷水，像这种个例，不可完全复制。有业内人士强调，由于历史数据有限，面对黑天鹅等突发事件， ai 根本 hold 不 住。 所以也有人问，龙虾经济的背后，谁是真正的受益者？养龙虾的热潮，表面是 ai 工具的全民狂欢，实则是机座模型厂商的一个结构性红利。这场热潮的本质是一场大规模的算力消耗战， 普通用户在跟风尝鲜，你每发一个指令，背后都是真金白银的 token 在 消耗。从字节、腾讯到智普、 mini max， 几乎所有的主流 ai 厂商都在二零二六年初集中推出了自己的 cloud 产品或相关服务。 所以龙虾经济的本质是模型算力的争夺战，真正的受益者并非普通用户，而是底层的技术厂商。那最后想问大家，如果是你，你会拿出一万五给 ai 炒股吗？