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如何用小龙虾帮我们做交易啊?今天我跟大家稍微演示一下。嗯,我这个就以白啊,我随便选了个票啊,随便选了一个票,然后要他去获取一些数据啊, qq 数据、财务数据,然后利用百度搜索去搜索一些新人,然后进行一个综合的分析。那这里面就用到两个技能,一个是 啊,获取数据的一个技能啊,可信数据,财务数据的一个技能,其实这个技能的话其实还可以自己加,他用的是 ak 二的。呃,数据啊,这里面其实还有很多其他数据,我们都可以加进去。 然后呢?用到了百度搜索技能啊,这个需要 a p r a p r, 你 去申请,然后他一天的话有个一百次的一个免费额度啊,也够用的。 这个是免费的,所以整个用下来除了用头肯花钱以外,其他都免费的。那他给了一个建议啊,包括这个入场的价格啊,目标价格就止盈止损啊,还有风险收益比,这个是越高越好。那他有自己计算那些指标啊,这是他自己自己计算的啊, 这从位置哪里?主力位置哪里?然后呢啊,这是一些财务的一些数据啊,这是新闻的一些数据啊,新闻消极的,积极的,对吧?这是一些内容啊。理由, 那总体来讲的话分析的还比较全,然后他给了我们的一个价格,对吧?一个建议的一个短期的一个价格策略的一个价格, 那你做交易就完全可以根据这个去去做。当然了,我们建议就是说这个地方啊,风险收益比越高越好啊,越高越好。那我简单说一下他这个原理啊,其实他这个其实也很简单,首先我们要去下技能 啊,下 sky 的 话有两个,一个是国外官方的啊,官方的,这里面的话呢,你也可以直接,你把这个直接你就把 sky 名字告诉他,让他去下载安装。第二个是国内的,国内的这个网站啊,腾讯的,对吧?然后这里面呢,你比如说搜索啊,我搜索一下 啊,它它就会有很多相关的 skin, 你 点进去以后,你直接把这个复制给它啊,复制给小龙虾,复制给它以后它就会安装了,安装完以后,然后还有呢,去百百度啊,也可以也也在这里面,你直接复制过去 啊,把它复制过去,然后那就安装了,安装以后你就说让他去继续这些数据和这个搜索,去跟一个答案很简单,然后这个只是做分析,那如果说你要实行智能化交易, 智能化交易我们其实还是要用到量化啊,用到量化,那这里面你包括这些技能啊,对吧? g m t。 你再把复制跟他,那他就是可以用爬山去做一个程序化交易,那其他的一些什么数据啊,这里面都可以去找,还有其他的一些平台啊。但是如果说你的这个呃量化,他这个是必须运行他的一个 一个框架,就是他的程序的话,那就没那么方便了,那只能是叫他帮你写,那就没办法自动化运行了,因为你必须依靠他那个程序去运行, 所以这个用小龙虾去做交易是完全可行的。但是啊,但是他其实还是是,呃,我一直在讲的就是还是是通过啊 pass 一 些程序去实现的,但是啊,他还是通过 pass 这个程序化或者是量化平台啊这些交易接口去实现 的。嗯,所以大家还是先学一点这些量化的知识啊,再去好好利用这个小龙虾。

你手上百分之九十的 app 或许都没用了。这个叫 peter 的 奥地利人,他花了一小时的时间做了个聊天机器人,不小心就改变了世界,被称为二零二六年最大 ai 时刻的东西,连萨姆奥特曼都想把它挖进 openai。 过去一年,我们以为 ai 就是 那个只会跟你聊天的对话框,但 peter 在 最新访谈中说,所有的 app 都只是反应很慢的 api, 为什么我们要为了订一张机票去学习几十个 app 的 垃圾逻辑? ai 不 应该只是建议者,他必须是执行者。这就是 open core。 为什么说 open core 重要?现在大多数 ai 工具,就像你去参观图书馆,拿到你需要的东西,然后离开,你走了,什么都不会发生。而 open core 就是 让那个被困在云端的 ai 有 了手。 我把 opencode 部署的方法整理好了,试试部署你专属的 ai 助理吧。他有两个让巨头感到恐惧的技术底色。关键点一,本地优先。作为导演,最核心的生产数据就是未剪辑的素材跟创意脚本,他绝不应该在云端就被切片的 open code 运行在你自己的服务器上。隐私是它的底线。关键点二, heartbeat 主动模式。传统的 ai 像复读机,你不问它不动,但 open code 拥有心跳,它会在后台定期醒来,主动推动任务走,而不是等你去求它。 很多人问 peter 为什么要冒着被 sloppy 起诉的风险也要坚持开源呢?因为他看到了一个正在消失的红利。他在访谈中直言不讳,因为害怕风险而拒绝自动化,就像因为害怕车祸而拒绝汽车一样平庸。 还记得我之前问过留给影视人的时间还有多少吗?未来, ai 真的 有可能自主完成从搜集、素材、剪辑到发布的全 流程。当 ai 拥有了执行力,内容生产就不再是体力的堆砌。任正非在最新讲话中预言, ai 发明的价值只占百分之二,应用才占百分之九十八, p 的 做的就是那百分之九十八。它不是在发明轮子,它是在教轮子如何自己奔跑。

朋友们太炸裂了!英伟达黄仁勋再次把 ai 拉进了下一个时代,六大核弹组成新王炸!人类计算体系又迎来一次换代,这就是市值五万亿美元的魅力,观众比明星演唱会还挤,我现在就在 c e s 现场飞了半个地球,排队几小时看老黄演讲,为你带来英伟达最炸的发布解读。 首先,老黄开启疯狂撒钱模式,一口气丢出六大领域的全开放模型,可以直接使用训练和部署。 ai 的 创新门槛被彻底打开,医学模型 clara、 地球软身 earth two a 卷的推理大脑直接拿去用,而 cosmos 和 g r 零零 t 直接给机器人装上世界模型和大脑现场演示桌面机器人瞬间活了,仓库、人形、家用工厂等机器人都将加速进化到真实世界干活。 接着,阿 farme 登场,全球首个会思考的自动驾驶推理模型已经落地到奔驰上。其他自动驾驶是看见到反应,而阿 farme 是 看见推理预测决策,像人一样思考,如果那个人冲出来,我该怎么办? 实现真正的 l 四级自动驾驶。黄承勋说, ai 不 只是看世界,而是要理解世界是怎么运转的。接下来全场都疯了,老黄掏出一大堆东西说,这就是六位一体极致协同设计的 ai 平台,用 vr、 c p u 机、 p u 等六大神器组成超级计算机,作为一个平台运行, 全面投产。今年交付 vivo, 比 nv link 七十二巨无霸机贵,每秒三百六十亿亿次计算内部贷款超过了整个互联网流量总和。与 blackberry 相比, ai 退利成本直接砍掉百分之九十。 训练超复杂模型, gpu 只要四分之一,让全世界都用得起。老黄的 p 更亮了,每次发布都在改写算类的规则,加速 ai 的 进化。我是赛博奇,让我们一起奔向 agi 世界。



你技术比较差,那你就放深一点,放在胸肌后面,这样不会有水波纹。这边做的话技术肯定是要比外面好点的吧?我们都是用打喷机之前做的。那像我这样瘦的基础不好的能做出来一个怎样的?你的底盘的话三四零差不多, 三四零够大了,差不多必加一百五,一个被罩,三百四的话两个被罩。我看到网上他们有个图片,那个边缘感很强,我这个做出来我会吗?所以你这个要放在胸肌后面,边缘感就不强, 创伤会大一点。但是你这个没办法,你这个上面皮肤太薄了,会影响到。没什么影响,就是术后早期的话疼痛感稍微强一点,但是你这个没办法,谁让你这个瘦啊。


现在大多数人都担心会不会被 ai 替代,那有一个大神呢?讲过一个呃,讲过一个衡量标准,就是说这个事情犯错会不会坐牢, 如果会坐牢就绝对不会被 ai 提到替代掉。好,那当然这个是一个大神,一个比较简单的玩笑, 那未来公司里面一定是 ai 员工和真人融合的一个状态,这个是个必然的,而已经是个非常大的趋势, 不由你我个人个体去左右,或者说去影响,因为这个趋势已经开始了,至少在我们公司我们已经跑通了。那也就是说,如未来真人跟 ai 互动 配合打对工作的状态是个必然,因为他所带来的工作方式是前所未有的,对传统企业的这个提升以及挑战都是同样非常巨大。那就是那未来的工作肯定是如在刚才讲的就是,呃 会坐牢的,对吧?或者说,呃,简单来讲就是重复的,一定是 ai 做的最强,就是变量不大,每天重复 复制的,因为 ai 根本不需要休息,根本不会觉得累,也不会喝咖啡。那 人呢,要去做大量的创新的摸索性、探索性、不确定性啊,为更多的这种变量服务的,因为在这方面呢, ai 还不太擅长。那也就是说,那未来肯定是呃 真人播一个团队, ai 的 团队,然后呢,去工作的这个常态会成为,呃,应该说这是二零二六年最大最大的这个呃 ai 风暴 啊。如果你也想了解 ai 的 ai 员工,包括现在的 open kore、 龙虾最近的一个真实的状态, 包括我们公司部署这个我们莫妮卡,以及我们这个 freddy 的 很多这个数字员工的工作情况啊,欢迎关注我们这周六的上午分享,谢谢。

今天主要讲解 open call 对 接的机器人主要是 qq 机器人、 t g 机器人、飞书机器人。 首先我们要知道为什么要连接到机器人,到目前为止,你的 ai 助手只能在电脑终端里对话, 但你不可能随时坐在电脑前。把 opencloud 连上机器人之后手机随时对话,通勤路上排队等候,躺在床上想到什么问什么,不需要开电脑,只要你的 mac 在 家开着或有服务器 bot 就 永远在线对话。有记忆, opencloud 的 记忆系统在机器人上同样生效, 他会记住你说过的话。支持图片和文件,可以发图片让 ai 分 析,或者让 ai 帮你处理文件。整个过程只需要三样东西,一个机器人账号,一个新建的 b o t 几行配置。当然 t g 需要魔法上网,很多同学可能用不了, 那我们用飞书也是一样的。后续会更新链接,机器人教程主页有粉丝群,欢迎大家进群或评论区沟通, nice!

画蛋机器人开箱上手教程为了方便用户快速在机器人的帮助下绘制成蛋雕图案,并创作精美的蛋雕作品, 本机器人随机带一个 u 盘,收到机器人后,请将 u 盘插入您的电脑,并将 u 盘中的一到六编号的文件夹复制到您的电脑中, 以后在使用机器人时就不需要再插入 u 盘了。机器人开箱后,由于机器人在快递运输过程中的震动, 可能导致后面手拧螺丝固定的电机松动。开箱后,重点检查后面电机上沿是否在刻度尺的五厘米位置,如果不在该位置,请将后面电机调整到该位置,用手拧紧螺丝固定。 机器人右侧面板分别有电源开关、电源插头、 usb 数据线插头,请如图所示。将 usb 数据线连接到您的电脑上,打开电源前,建议画笔处于直立状态。机器人通过数据线连接到电脑后, 如果电脑提示发现新的硬件,可根据电脑提示联网搜索硬件驱动程序,也可以运行文件加二、串口驱动程序里的软件,如果电脑未提示发现新硬件,则不需要安装。将机器人 usb 数据线和电脑连接,并且打开机器人电源后,双击你电脑里一、 化蛋机器人软件文件夹中的 agrobotsoftv 五 exe。 启动化蛋机器人软件。第一次运行化蛋机器人软件,软件将出现以下连接向导界面。 第一步,点击检测机器人连接端口按钮,程序会自动检查电脑与机器人的 usb 数据线连接。 如果检查失败,您可以尝试更换数据线连接电脑的 usb 插口。重启化弹机器人软件后,再次检测或者安装二创口驱动程序里面的软件后再次进行检测。 usb 数据线连接机器人成功后,还可以继续配置使用您家庭的无线网络连接机器人。 无线连接相对于 usb 数据线连接方式,机器人的画图速度更快。由于机器人并不知道您家庭的 wifi 无线接入信息, 因此需要将你家庭的无线名称和密码发送给机器人,机器人才能无限接入到您家庭的网络,这里分别输入您家庭的无线名称和密码。点击配置机器人 wifi 接入信息按钮。无线接入信息如果正确, 机器人连接到您家庭的无线网络后,前面的液晶屏会显示 wifi connector 的 字样。以后机器人将优先采用无线方式与您的电脑通信。如果无线信息配置错误,请检查您输入的 wifi 名称和密码是否正确。电脑上的画蛋机器人软件和机器人连接成功后, 我们就可以尝试着画第一个蛋雕图案了。机器人发货时,默认画笔位置调节的是鸡蛋壳的位置, 请先准备一枚普通鸡蛋壳,固定到机器人的家具上,固定时尽量夹紧蛋壳,右侧弹簧处于压紧状态,不必担心会压缩蛋壳。同时画笔要尽量处于垂直状态, 笔尖出铅量大概两到三毫米即可。画蛋机器人软件中左上角菜单依次选择文件、视力、鸡蛋、福字,打开软件自带的福字镂空弹雕图案, 然后再点击上面工具栏中的开始绘图按钮,这时会弹出准备机器人开始绘图的窗口,不要着急开始绘图,由于蛋壳有大有小, 因此我们先点击这个按钮,验证一下弹雕图案绘制时是否会超过蛋壳上下两端 可以看到按钮,点击后,画笔会分别移动到弹壳的右侧和左侧,其停留位置就是当前图案的上下绘图范围。如果弹雕图案设计高度较高,就可能超出弹壳高度, 因此绘图前进行绘图范围验证是良好的习惯。窗口中还包含绘图参数选项,初次使用化蛋机器人只需要关心重复绘制次数参数。如果您的蛋壳为浅黄色或白色,只需要绘制一次即可。如果蛋壳颜色较深,可以选择绘制二到三次, 以便加深铅笔绘图印记,方便以后雕刻。您可以根据自己蛋壳颜色深浅修改绘图次数参数,然后点击窗口中的开始绘图按钮,启动机器人绘图,等待绘图完成即 可。通过本教程可以看到机器人蛋雕图案绘制就像使用打印机一样简单。最后,再介绍一下您后续的学习重点,首先,如果您会使量图设计, 可以使用自己常用的矢量图设计软件设计弹雕图案。如果您不会矢量图设计,建议您重点学习使用 inkscape 矢量图设计软件,该软件在 u 盘里 是开源免费的,无需担心版权和收费问题。同时 u 盘里还有基于该软件的弹雕矢量图设计视频教程。虽然 u 盘中也提供了一百多套弹雕矢量图素材, 但是毕竟您只有熟练掌握了弹雕史量图的设计,才能够实现自己的弹雕创意。其次,您可以参照 u 盘里的其他教学视频 数量,掌握机器人的使用,如根据不同弹壳调节画笔的高低位置等。最后,对于弹雕,初学者多练习雕刻技巧,不用担心刻坏,毕竟在机器人的帮助下,重新绘制一枚弹壳非常快,只有多练习,才能熟能生巧。

兄弟们,今天的话,我们来深入了解一下 open cloud 的 消息流转的一个完整的链路。当我们在飞书群里面阿尔塔机器人发送一条指令之后,这条消息是如何被系统所接收到处理并得到最终的回复。 理解这个完整的过程对于我们优化系统性能和排查问题都非常有帮助。本次分享将为大家揭开这个神秘的面纱。我的分享将分为四个部分,首先我们会详细拆解 消息流转了五步全流程,接着我将介绍上下文的管理和多轮对话的实现,然后我们会探讨系统的高病发处理机制。最后我会分享一些 a 景特响应优化的一个思路。首先看一下以飞书 rta 机器人为例,来看看消息流转的全部流程。 整个流程呢,可以分成五步,消息首先由飞书推送给 getaway, getaway 接收后分发到对应的 agent, agent 执行任务并返回结果。最后呢,就由 getaway 将结果返回给用户。这五个步骤的话,就构成一个完整的闭环。再看一下绘画上下文的存储与标记, 多轮绘画的实现呢,是依赖于绘画上下文的一个管理,会为每个用户绘画分配一个唯一的 session id, 并将对话历史存储在 agent 的 memory 目录中。这样当用户进行后续提问时, agent 就 能回顾之前的对话内容,并提供连贯的回复。 在高迂发场景下,系统呢需要高效地处理大量的消息。 opencloud 正式通过 id 和 agent 执行队列化的这三种机制,确保了系统的稳定性和高效性, 能够从容应对高病发的挑战。如果发现 agent 响应过慢,我们可以从代码、缓存和模型以及架构多个层面来进行优化。首先就是要优化代码的一个逻辑,增加了系统的缓存,选择更高效的模型以及采用并行处理的方式,都能有效提升 agent 的 响应速度, 改善用户的体验。总结一下哈,理解消息流转的完整电路是优化我们这个 opencloud 性能的一个基础,通过分析消息在各个环节的处理流程,我们可以找到性能瓶颈,并进行针对性的优化。希望今天的分享能帮助大家更好的理解系统内部的一个工作机制, 从而构建出高效更稳定的应用。谢谢大家,欢迎大家的一个点赞和关注,如果大家遇到问题也可以在评论区留言探讨。

玩德扑,别再只会说自己是鱼或者是鲨鱼了,从一点零到十点零,就像网球一样,我来带大家对自己的德扑水平对号入座。一点零,纯新手,你知道牌型的大小规则,带入了筹码,正准备上桌游戏, 手里有张 a 或者中了对子就不太考虑棋牌了。二点零娱乐玩家,你对德扑术语开始有了一定的了解,比如番茄加注、花顺双抽,特征是喜欢先拷进去看三张,中了就打,不中就弃,几乎从不诈唬,也不会去考虑别人的诈唬。 三点零,入门级玩家,开始学习整体游戏策略,比如说锦兄,开始了解位置的重要性,有棋手牌表格概念,但在生筹码和多人池等复杂情况下容易犯错。四点零, 稳定的低级别赢家,从这里开始,你正式走出了新手村,对游戏基础策略有着更扎实的理解, 能够计算抵吃赔率和隐藏赔率,开始有了一定的诈唬频率,拥有资金管理的概念,但是整体策略比较共识化,容易被高等级的选手剥削。五点零, 中级专家,对手牌范围分析和阻挡牌有着更深刻的理解,不止思考我手里有什么,而是对手认为我手里有什么。开始系统性的学习 g t o, 也就是 game theory, optimum, 博弈论最优解,开始能够针对不同对手使用不同策略。六点零 高级专家,半职业玩家,深刻理解 g t o, 能够在实战中快速识别并剥削对手的弱点,心理素质强,情绪管理能力强,能够处理长时间的压力和波动,有严格的资金管理和游戏纪律。七点零职业玩家,八点零 世界冠军或者是大型比赛冠军。九点零扑克传奇这里不仅仅是技术层面,更多是对扑克智力、竞技文化起到推广的人物。十点零不会犯错的扑克概念神 理论上不应该存在于真实世界中。当然每个玩家的等级都是动态的,长期来看大家都可以通过学习和训练来变强,短期呢也可能受到情绪影响,比如我自己冷静的时候就能发挥五点零的实力, 但是一旦上头也会变身成二点零的拷拷怪, ok? 相信大家现在对自己的德普水平有着更为量化的理解了,那么了解之后有什么好处呢?一方面是这套体系本身就给出了各阶段玩家想要提升自己需要优先提升的方向, 比如三点零玩家想要晋升成四点零玩家,就要优先去学习赔率计算和资金管理,而一点零的玩家们要想要提升自己,就不需要过早的去学习什么范围或者 g t o。 另一方面呢,则是希望大家对桌上的新手玩家更友好一些,而新手玩家们也要避免过早的去和高级别玩家去对抗。当然这里也不是说低等级玩家就一定打不过高等级玩家,因为 poker 在 短期还是一个运气成分占比比较大的竞技运动, 只是说可能会领先的时候拿不到太多价值,落后的时候支付满自己牌,不大不小的时候被炸糊掉。这里就不得不再次强调资金管理的重要性。相信大家都听说过 tom duang 在 澳门被中国老板打的头昏脑胀的故事, 九点零的扑克传奇汤姆独安相信技术上是比很多中国老板要领先的,但是强大的资金管理能力让老板们有着无限代入复活再战的容错,而面对这样的超能力,留给独安的犯错的机会就真的不多了。 作为德普爱好者,我的主业是保险跟财富管理,这也让我比别的选手有着更好的资金结构和规划,给我带来更好的心态和经济优势。 ok, 你 喜欢这期的德普量化等级系统吗?你觉得各个等级的选手还有哪些有趣的共性呢?欢迎评论在下方,新手玩家想要系统性的提高自己的德普水平,欢迎关注私信或者帅哥,咱们下期见!