codex怎么对接模型

最近 open ui 呢发布了一个 collect 插件，那这个插件呢，是在 curl code 使用的，不是在 collect 使用，而且它主要的能力就是在 curl code 的 编码过程中使用 collect 的 能力去进行代码的 view 是 不是觉得很新奇？那本期视频呢，就来介绍一下这款 collect 插件，以及怎么来使用，哪些场景下用不同的命令。那首先我们在使用 curl code 进行编码或进行方案设计的时候，有的时候是不是特别想 有另外一个好的模型来对我们代码变更进行一个 review， 或者对我们的方案进行一个更全不同角度的这个审视。那市面上其实也有一些方案，或者说工具也好，插件也好去解决这个问题，那么你也可以设置不同的子代理，不同的模型来去做 review。 但是呢，这也设限于 curl code 只能用某一个供应商的模型啊，没办法用多个供应商，比如说你没办法同时使用 jimmy 三，没办法同时使用这个 curl x 或者其他的模型去做同样的事情。那虽然说你可以双开啊，你可以打开 curl code， 可以 打开 curl x 去做 这个 review， 但是呢，会存在你在 curl code 里面的上下文对话，没办法平移到 curl kyle kyle x 里面去使用。那么有了这个插件之后，你就可以使用 kyle x 的 一些能力了，比如说 对我们的代码进行 review 啊，对我们的方案进行一个深入的一个判断，是不是合理，是不是实现有问题。所以呢，这个插件解决最大问题就是在 codex 的 这个维度上去给你去做 review。 那 么怎么安装呢？ 打开 qq， 然后输入这个命令啊，就是安，先安装 markspace， 然后再安装这个插件，然后再进行一个 reload， 就是 重新加载一下它这个插件，然后运行这个。那前提是你自己本身就是 codex 的 用户啊， 你你有这个 class 的 账号，能正常用 class 进行编程，那么你就可以使用那这个 setup， 它会进行一个健全啊，如果你没有安装 class c i， 它会帮你去安装好，所以说你只要执行这个命令 ok， 通过之后，那么你就可以使用接下来的命令了。 那么它提供哪些命令呢？那这里我重点要讲的是两个命令，第一个就是 collex review， 那 这个命令是非常基础的，它是一个只读的命令，那它做的最主要的事情就是阅读你当前 get 里面没有提交的所有的代码变更， 或者说你可以指定一个分支，然后去对比，去审查你这个代码里面有没有啊，质量问题啊，就是从一个很正常的角度来审视你这个代码的这个问题啊，它是不会去改代码，只会去做审查。那我们可以看一个例子啊，就是我在我这里边的话，使用这个 flex review， 那么他就会去评估我这个，最近这个啊，提交了啊，最近这个 git 变化里面的代码来进行一个审查，审查完之后他就得了个结果说，哎，我这边有个 pr 的 问题啊，这个配置有有这个问题， 大家可以看到，就是我们在做这个 review 的 时候，它并不是说是 review 哪个需求有没有实现，它是站在代码这个角度，就是来看你的代码结构，你的代码有没有问题？是站在这个角度，不是站在业务的角度，那业务就比如说你做一个登录的功能，你的业务流程是 a、 b、 c， d， e， f， g， 那么他有没有完成 a， b， c， d， e， f， g， 他 是这个滤镜是不在这个范围之内的，他只会滤镜的是你这个登录这个逻辑，登录的这个代码里面有没有比如说什么空指针啊？有没有这种啊？隐藏了这个设计问题啊？有没有什么这些东西就是很技术化的这个审查， 所以呢过滤镜它是一个很常规的一个检查，它的上下文是你的 get 里面的所有的未提交的这个变化， 那么它它的命令是啊 close view， 然后呢也可以你也可以设置一个这样的一个 base 的 分支啊，你也可以设置让它去后台去运行那 close view， 它有个特别重注意的点，就是它没办法指定就是让它去 view 什么具体的内容 啊，我们可以看到我们在执行这个命令的时候，在后面是没有输入任何内容的，没有说让它去 view 一下哪块东西，就是它不建议在执行这个命令的时候去告诉它，就关注了点， 不是这个命令啊需要的，那这个命令就是做一个比较普通的一个啊代码的一个常规的检查，那么第二个就是更加专业的，那么它比这个 review 呢，就是更加挑刺， 那普通的 review 更具体的是有没有用代码的 bug， 有 没有风险，有没有质量问题，那它这个 review 呢？我们可以叫它叫做对抗性的 review， 就是 它会从方向上来判断 你这个东西设计的是否合理？刚刚我说的登录的这个代码，比如说 a、 b、 c、 d、 f、 g 这个流程是不是设计的有问题，那么它就可以指定它要利用的一个方向，所以呢它的这个利用的深度是很深的， 它是更像一个老的价格师来看你这个整个的价格设计是不是有问题？所以呢，它是用来挑战实现方案和设计决策的 比较适合。就是那种比较重要的啊，就是一个比较复杂的，涉及到模块比较多的，并且你希望他重点去 review 的 这种有具体业务场景的，那么你就用这个命令，我们可以来看一下啊，就是他这个命令的一个详细的流程，比如说他是支持自定义 focus task， 也就是说支持你去在这个命令触发的时候告诉他要去 review 什么具体的场景。 那别说我这个例子里面，我自己也举这个例子啊，我让他去 review 一下我这个 cloudbase 里面的设计数据库设计是不是合理，那么他就会去阅读所有跟数据库相关的代码，设计相关的代码，然后去看一下啊，这个表设计啊，或者干嘛，然后最后得出一个结论，就说我这里面可能是有个密钥暴露的风险， 所以他是更偏向于就更深的去挖掘，从源头上去利用一下方案的这个方向有没有问题。 那么他 view 的 这个维度呢？有七个维度啊，啊，他这边 view 的 话有七个维度，比如说认证权限隔离， 还有这个数据丢失回滚啊，这些都是比较深的，就他会以这种七个这种攻击面这种方式去看你的这个方案的设计的是不是有问题？接下来我们来对比一下这两个 view 啊。那 close view 我 们可以认为它是普通的 代码 view， 那 这个呢？就是对抗式的这种 view， 那 第一种审查风格就是标准代码审查，就是我们写了一个小功能啊，进 改了一些代码，那么你就可以让他去做 review， 那 这个就是会站在更高的角度去看你整个设计的方向，你的这个架构啊什么的，定具体的这个方案去进行一个审查， 然后自定义重点，也就是说你是不是可以指定要 review 的 方向，那么 collins review 普通模式是不支持的，那么这个那么这个对抗式的 review 是 支持的， 那审查的目标也就是他们要审查的范围和上下文都是基于 get 你 的代码变更的范围。运行模式都支持后台 前台，也就说你在执行这个命令的时候，他会根据这个审查的目标大小，建议你是后台运行还是前台运行，那如果是后台运行的话，那你就可以继续往下做你自己的事情，那如果是前台运行的话，他是必须要等他运行完，你看到结果之后，你才能继续算一个任务审查的深度 啊。普通的 review 那 就是找缺陷，那么这个对抗式的 review 呢？就是政委方案，也就说你要他要看你的方案，看你的这个设计是不是一开始就选错了，特别像一个这种老的架构师，用专业的眼光来看你整个的设计方案。所以试用的场景呢？就是啊代码的常规检查，选完一个功能，提交前扫一遍， 这个不错吧，提交前扫一遍就是你执行提交 pr 的 时候去进行进行一个 review， 改了一改了一改了，很多文件啊，先做常规验收准备， tpr 也是一样，都是一些比较常规的，那么这个就是关键变更，上线前的深度审视，发版前怀疑方向是不是最优，或者说你做完整个方案之后，你还再拿 collect 去做一个对抗式的这种 review， 改了这种缓存重试、并发状态流转等复杂的逻辑。我们知道这些都是在我们开发中最难最深的一些东西了， 还有包括做健全支付数据一致性这种高风险模块式。那这些场景啊，都是官方建议的这个使用场景，所以说我们可以来可以去使用一下。 ok， 那 本期视频就到这，希望这个视频对你有所帮助，祝您生活愉快。

啊，今天我想给大家展示一下如何用 codex 配合 gpt 五点四来制作短视频，来用来展示 codex 和 gpt 五点四的能力。呃，那现在呢， 我们可以看到现在录屏的这个窗口我已经打开了 codex， 那 么我后台连接的 i r open ai service 里面的 gpt 五点四的模型。所以说，嗯， 我这样，我现在先开始用来制作，用这些用我已经录好的一些我健身的视频去制作一个短视频吧。 嗯，我给他一个提示词，给他一个任务，我现在给你一些我录制的视频，你把他们 组合剪辑成一个二十五秒左右。嗯，适合 抖音平台发布的短视频。呃，让我们来看一下它的效果，我现在把我的嗯视频上传， 我的视频在这个位置是我今天录好的四段儿视频。 ok， 好， 看看它有什么表现。它现在，呃 gpt 五点四是一个 cny 模型，所以说它经过了一个简单的一个思考，那么给了我一个 呃回答。我先检查这四个视频的时长，分辨率和内容可用性，再决定一个适合抖音的二十五秒左右剪辑方案，并直接帮你导出成片。那么现在看到他已经在呃我的电脑上开始运行这几个视频，在开始在后台去检查我这个视频的内容了。 ok， 嗯，我已经确定四个原视频都在，那么下一步我再找本机可用的视频处理工具啊，并会顺顺手抽取关键信息，然后能够做出一个可发布的版本。 嗯，因为之前我曾经用 codex 做过短视频，所以说他已经呃帮我在 github 上面去自己去安装了。啊 f m 呃， pad， f m m pad 这样的一个软件，视频剪辑的一个软件，所以说现在的话呢，它已经去我的电脑里面已经去找到了这样的一个软件，可以直接用做这个视频剪辑的工具，所以它现在就让我 去呃授权，让它可以去呃使用这个视频编辑的软件或者是 python。 啊，那我就 yes。 好，他现在找到了啊 f m pack， 那 么就可以直接剪视频的，那么他会先去检查每段视频的时长和一些帧数，然后来判断哪些视频适合放到这个二十五秒的这个抖音的视频里面。 嗯，看起来运行上面有一些问题，所以他需要我再去给他做一次授权。 嗯，其实我作为一个啊 ai 的 一个小白啊，然后也是动手能力特别差的一个人，那么如果连我都可以去使用这样一个工具的话，其实就可以看出来这个工具它是有多么的一个易用性了啊。后面他让我继续给他授权，那我们继续来做 好，他再继续思索下一步他将会做什么，我们看一看。 好的，他现在思作完毕，也检查完了所有的视频，然后开始准备生成第一个。 呃，第一个出片了，保保留竖版的比例，做四段力量训练的快节奏简洁并加简洁的中文标题，风格，会偏抖音常见的干净直给的路线。啊，来让我们看一看。啊，他创建了一个 python 的 应用， 好让我们继续给它授权运行这样这样一段命令。好，看来又遇到了问题，那这个问题呢？其实渲染已经跑起来了，但卡在 f m pack 的 滤镜表达式转译上不是素材问题，其实我根本不明白这是什么意思， 因为我并不是一个视频剪辑的专家，也不是一个录像的专家。但是啊，有他帮我来做这样的操作就好了，让我们继续看一看， 也能看到他说的话，还是比较接地气的。滤镜转移在 windows 下还是别扭。我改成更稳妥的文字方案，不影响成片节奏，但能保证这次稳定导出。 好，他又去运行了这个 powershell 的 命令。嗯，他做着做着，发现一个更好的一个方式，就是先把字幕层先拿掉。 嗯，先稳定给我一版节奏完成的成片，如果后面想加文案，我可以再做一版，非常好，他知道一步一步的去达成用户的目标。嗯，用这种先完成后完美的方式其实是非常好的，也是我非常欣赏的。 嗯，他一步一步的告诉我他正在做什么，以及接下来会做什么。 嗯，成片已经导出了，我再做一个简单校验，确认最终时长画面都正常，然后把成片位位置给到我。好的，让我们等待他出成片给我，让我来检查一下。 哦，我已经帮你剪好了一版特别的棒，在我的文件夹的文档 video edit， 然后抖音的啊，以抖音为开头的这个 mp 四文件上， 这是竖版七二零乘一二八零的总时长是二十四点六七秒，用了四段训练，保留了原厂啊，原始现场声音直接可以放进去，或者你也可以在抖音里再套加热门 bgm 啊，如果你要会的话，比如加中文标题和封面文案，按卡点节奏，重新剪的更燃一点，做成力量训练，我接受风格啊，让我们来看一下， 看一下这个成片怎么样。这是我拉背的这段视频啊这是哑铃拉背的视频， 我推一百公斤这组应该是推了两个。 哦，好的，他已经把这四段视频剪的已经非常好了。啊，我们已经能看到这样的成品，但是，嗯，其实我是希望他能够配上一些比较燃的音乐，然后做一些动作的卡点。嗯，其实我没有试过啊，让我们来试一下行不行， 先给他一个正反馈吧。 嗯，我想把背景音乐音乐去掉并配上一些啊 啊配上一些 bgm。 嗯，让它变成 哎健身记录 vlog 吧。我想看看他所谓的健身记录 vlog 的 风格到底是什么。另外也帮我加上 中啊封面文案吧。嗯，文案可以写成 啊，让他自由发挥吧，看看他会给我是一个什么样的文案啊。加上封面文案用中文醒目一些。 ok， 让我们来看看他会怎么表现好。他思考完了，然后给了我这样一个回答，寄予刚才那版做一个 v two 的 版本， 去掉原视频声音，换成更像健身记录 vlog 的 节奏型 bgm， 同时补一个醒目的中文封面和开场文案。好，这个理解是完全准确的， 看看它最后做出来的会是一个什么样子。但是我的电脑里面并没有音频，所以我并不知道它会给我补成什么样的。从哪里找 bgm？ 他现在给我说，嗯，直接生成两样东西，一个新的 v two 的 成片以及一张抖音封面图 文案我先按健身记录 vlog 风格定成周末健身记录啊四来是这个动作练爽了。如果你看完想更换啊，我再秒改。 ok， 我 觉得是 ok 的。 yes 啊，你看他是创建了几个 txt 的 文件，应该是把这几个刚才说的包括封面呀等等的都存在这些 txt 的 文件里面。 他又在继续思索了，然后现在给了我一个答案，把视线收一收，变成更稳的两步，第一步是 呃去原声加 bgm， 第二步是封面单独生成，所以这样的话可以对呃，还是这种呃一步一步的让我知道他在做什么样的操作，这是一个非常好的一个呃反馈的方式。 嗯，他又给我答案了，我把封面的滤镜也切成脚本文件了，主要是为了让中文文案和形式和样式更稳定，不再受。不知道是什么意思，我们直接看一会儿，直接等着成片出吧。 好啊，问题已经定位到了 power shell 里的冒号吃坏了。不是素材方案的问题，我把变量引用行 修成显示形式后重新导出啊，所以看来可能是操作的时候出一点问题，他在操作我的电脑的时候碰到了问题，他也会自己去想办法去解决这些问题 啊。这是 codex 啊，这是 gpt。 五点四让我觉得非常惊艳的地方就是他不会一条路走到黑，而是说他变成了一个啊，更加通用的，而且更加聪明的一个人啊，可以不停的去修正自己的实现的方式 啊，如果一条路走不通的话，他也会去走第二条路。 我把 bgm 合成方式改成更保守的做法，不再用容易出错的动态表达式，而是用稳定的脉冲和回声去做 vlog 感抵御，这样虽然少一点。他难道会去帮我去合成一段音乐，然后再 去放到背景里面嘛。那它这个合成的音乐用是用什么去合成的呢？这个我确实是完全不知道 哦。突然成片封面都已经出来了，我现在看一下封面实际效果，确认中文文案位置和醒目程度，没跑偏。好的，让我们看一看。 嗯，好像封面有一些问题，他也发现了这个问题，所以他重新改成系统更坚更兼容的中文编码，然后再试一下。 好，他说封面文案现在正常了，效果也比较醒目，他最后再做原数据的确认，把时长和阴鬼状态合一下。嗯， 所以这个我觉得他是做的特别好的，就是他每次做完了这样的任务之后，他会自己去检查自己做的这个东西是不是 ok 的。 嗯，包括之前我再让他去配置 mcp server 的 时候，他自己配置好之后他也会去检查一下，而不是说他认为配置好了就配置好了。 ok， 那 现在他已经告诉我新的 vlog 版已经做成了啊，所以现在我们再去看一下这个成片怎么样。 哎？是哪个文件让我们再看一下啊。 哦，封面是这个 jpg 文件那。呃，这个成片是 v two 的 这个 mp 四的文件，让我们来看一下 v two 的 mp 四文件，就是它。 这算是个什么 bgm？ 对 这个 bgm 我 特别的不满意，我要跟他说一下这个 bgm 特别不满意。我对这个背景音 你能给我，你帮我找一个燃一些的运动音乐来做成 bgm 吧。 哎，刚才忘了检查。嗯，他做的封面是什么样？我们来现在看看封面 啊。他把周末健身记录四个动作练爽了，放在了这个位置，我觉得还可以，因为我并没有给他特别的说明，我只是告诉他放在一个醒目的位置。嗯，那就这样吧。 好，让我们回到这个 bgm 的 问题上来。他说我先去找可商用节奏更燃，适合健身短视频的音乐员。嗯， 好。他现在去网站上去搜索了。他搜索的是什么网站我完全不知道，让我们看看他最后给的结果吧。 嗯，他说我去抓一下素材站页面，直接挑一首真能下载的燃系。呃，燃系运动音乐优选，可商用节奏强，适合二十秒剪辑的非常好。那 do you want to be fish？ the fish？ 哦，他让我给他授权，他要去这个网站上面去搜索和下载 bgm。 给他这个授权。 其实我并不知道他是用什么方式去操作的，我的浏览器应该是也是用 powershell 的 方式吧。这个我还要去跟我的架构师的同事再去请教一下。 嗯，他已经找到了音乐好， ok， get 他 两个授权。 看起来他要把音乐下载到哦。我已经把选中的正版素材曲下好了，时长也够。嗯，现在我会只截最能启示的一段，替换上新的 v 三，尽量让前三秒去更燃。看来他还是很懂用户的心理的。 我把后续又对比了一下，决定换成更贴。你这个力量训练的那首 sports highlights 官方标签就是 rock， hard， rock， aggressive， propulsive， action 这一类，更像你要的然， ok， 他 还他还挺精益求精的。好，看起来他已经做好了，说，我直接出一个 v 三不动你满意的封面画面节奏避免感谢我。版本 音量我也会做归一化，保证听起来更像可发布成片。好，他继续去运行吧。嗯，给他这个授权。 嗯，他怎么又去网站上去搜索 sports highlight？ 嗯，我现在好像碰到了一些网络方面的问题。 codex 又在 re connecting 了。 嗯，这个问题也是一个我经常碰到的问题。我觉得有可能是跟我 codex 的 客户端有关系，但这个问题，哦，它已经连上了。嗯，好，新的绕版已经导出来了，我再合一下时长和格式。好给他说句 刚才说这个 reconnecting 的 问题。这个问题我也，嗯，没有搞清楚它的背后，背后的根本原因是什么。 嗯，因为之前我用 openai 的 账号去登录，它就没有这个 reconnecting 的 问题。但是当我把啊模型背后的大模型换成嗯， i r 上面的啊 g b t 五点四之后，它就会出现这个 reconnecting。 嗯， 我觉得有可能是跟客户端之间的兼容可能会有一些问题。嗯，这个问题我回头再去再去确认一下吧， 但是并不影响使用，因为它 reconnecting 一 两次基本上就可以继续工作了。而且你发现它就算断了以后它也可以去，再重新连接以后它也可以顺着啊继续去啊，来做后面的任务。 好的，看起来已经全都做好了。现在是这个抖音 workout vlog v 三的啊， mixkit 这样的 mp 四的文件。好，让我们来去看一下 v 三，看看效果怎么样。 嗯，它最后还把呃音轨给变小了，逐渐淡出的这种感觉我觉得还是蛮挺满意的。

如果你有一个 chat gpt pro 账号，我有个好消息要告诉你，你可以在 open cola 中使用 chat gpt pro 账号。 方法是添加 codex 模型，而且非常简单，我们只需要运行两个命令就可以完成了。正如你所看到的，我只是添加了我的 chat gpt pro 账号，就成功把 open a i codex 模型加进来了。接下来我会一步步教你怎么做。现在这个流程非常简单，我们只需要两个命令，只需在你运行 open cola 的 终端里输入第一个命令。 我也会把这个命令放到屏幕说明区，顺便按下回车键。现在它会引导你完成导入流程，但我们不需要修改任何数值， 我们只是要追加我们想要的新配置，所以按左键，然后选择 yes i understand， 然后选择快速启动 quick start。 然后在这里我们直接使用现有的默认值。非常重要，我们不想更改任何东西。我们只是想在 open class 上追加一个新模型，所以我选择保留现有值。然后这里非常重要， 你会看到它给了你一个 u r l， 它提示你在本地浏览器打开这个 u r o l， 所以 我要复制这个 u r l， 然后粘贴进去并按回车。接下来会要求你登录你的 openai 账号，所以我现在进行登录。登录后，你需要确认你想用 g p t 登录 codex， 所以我点击继续，然后会打开一个非常奇怪的页面，但不用担心，一切都是正常。你唯一需要做的就是复制地址栏里的 url， 然后回到运行 openclot 终端，按照提示操作粘贴重定向 url， 我 就粘贴进去并按回车， 这样基本上就选定了配置。现在这里我不改任何东西，因为我不想新增 bot。 我 选择不，因为我只想处理 chat gpt 配置。 按回车键，然后我将重新启动网关。重启网关非常重要，因为这样网关才能识别你新增的模型。但这里我选择稍后再做， 因为我们还需要运行扫描命令。接下来我们要运行的扫描命令是这个，我也会把命令放到说明区，然后按回车。这个命令会覆盖配置， 并添加 openai codex 作为默认模型。所以现在技术上， openai codex chat gpt pro 账号已经在使用中。为了测试它是否工作，我在终端里输入 opencloud ui， 打开界面， 然后你会看到下面显示 agent main open ai codex。 我 也可以问他，嘿，你当前使用的默认模型是什么？ 然后你会看到他回答，是的，我当前使用的默认模型是 open ai codex gpt five point three codex。 就 这样， open ai 已经添加， 你基本上可以免费使用，因为你有 gpt pro 账号。如果你有任何问题或遇到困难，在评论区留言，我非常乐意帮助你。如果您觉得视频有帮助，请点赞并订阅。已查看更多类似内容，感谢观看，下个视频见再。

好，这节我们继续来学习 codex 的 部署，那 codex 呢，提供了非常多的部署技能，那接下来呢，我给大家举一个很简单的例子，这是我开发了一个简单的静态元型图， 但这个元型图呢，我们现在只能在本地去访问它，如果我想分享给我的领导，或者分享给我的同事，对吧？我做出一个怎样的项目，他是看不到的，只能把我的电脑拿过去给他看，所以这个时候我们就要把它部署到线上去，对不对？ 所以呢， codex 呢，也提供了对应的公开的技能，就是我们的 vsail 和 skills， 这个 skills， 那 我现在已经部署好了，给大家看一下，对吧？第一个是这个 vsail， vsail， 那 这个，呃，部署文件相当于哎，它这里面给你声明好了，我现在要部署这个脚本，该执行哪些文件，该执行哪些命令，它的作用就是这样子，就是相当于哎，可以帮助你去哎，告诉你如何部署，然后呢，你需要使用它的话，非常简单，按一个斜杠，然后选择这个 vsail， 选择这个 vsail 部署， 然后帮我部署一下，注意一定要切到你刚刚的项目上面去，对吧？然后部署完成之后呢，他会给你一个链接，我们点一下， ok， 看到他已经帮我们部署好了，对不对？这个链接现在是即使是领导也可以访问，并且他是 https 的， 也是安全的啊，也就是说现在不仅是你可以看到，你的同学都可以看到，当然呢，在国内也需要做一个转发啊，当然这种涉及的啊，讲解了好，我们再看另外一种方式啊，就是这个叫做 cloud flair 的， 这个方式也是一样的，我们需要用到一个叫做 cloud 这个 cloud file 桌面，对不对？然后我们点这个，这个也是一样的，它也是提供了一个一系列的文件，哎，它更像是一个什么应用，对不对？你看它帮你部署好了，我们点一下试试，点一下，哎，三二一，你看也可以访问了，那有小伙伴说了，我学习第一种 file 的 部署就可以了，那为什么还选第二种 cloud file 呢？对吧？我们用一个键就可以了。 首先你需要搞清楚一个点，程序员讲究的是一个，就是 back up， 比如说 cloud file， 对 不对？ 这时候我们提供了这个链接呢，就有一个啊，随时随地的切换的一个备用的一个情况，对不对？其实一个访问不了，另外一个还可以访问。那我在讲其实 skills 这个东西啊，我觉得非常神奇，就如果说大家找不到什么是 skills 呢？我们就可以使用这个 find skills， 比如说我想找一个 ui 美化的，对不对？你就跟他说我要查找， 帮我找一个 ui 美化的 skills， 相当于有一类人已经把这个标准封装好了，我们就可以直接使用这一类 skills， 比如说我们这种比喻跟他说帮我查找一个 ui 美化的 skills， 我 就要直接用到我的项目当中 啊，这个时候呢，我们可以看到它这个泛的 skills， 它是作用的时候帮助我们查找这个 skills， 那 目前使用的人数是非常的多。那我知道了，下面去看的话都有啊，七八十万的一个使用量，大家可以自行去使用这个 skills 非常好用啊，就是它可以帮助你，相当于去帮你找什么样的 skills 适合你这个项目。那我刚刚跟他说，那我帮他找一个， 我让他帮我找一个 u i 美化的，他就会去帮我找 u i 美化的，并且呢，找到之后呢，我就可以直接让他帮我安装好这个 skills， 就是 完全一系列流程了，对不对？那顺便讲猜一嘴，就是这个地方 cloud 的 这个 codex 呢，他实际上 最近啊他又加了个新权限，就这个沙盒权限之前是默认和完全，现在补了个沙盒，就相当于，哎，你在你的这个呃 这个项目当中给你建一个啊保护，相当于，诶，你做一些危险的操作的时候，他会进，就在这个沙盒里面去执行，你看他会帮我去查，他会执行这个命令查 ui 的 赞，你看 ui 美化的是不是 ui 设计，是不是他会帮你查有没有对应的这个 skills， 诶？发现有是不是，那就直接帮你呃，安装一下，是不是，你看 帮我查，有非常非常多啊，因为我之前是安装了好几个，第一个是这个，呃，这个 skill 我 给大家看一下 这个 fr， 你 看是不是这是前端设计的，包括这个 ui 啊， pro max 我 之前讲过，是不是这些都是我之前安装的，但是你通过这个方法安装，你看它可以帮你找非常非常多，然后你给自己一个一个就是找到真正适合你的那一个 skills， 然后呢，大家可以发现没有，这个自动化最近其实也改了很多，你看官方提供给你的一些自动化的建议，就是说，哎，有哪一类人用的最多的自动化？我推荐你去用，比如第一个是状态报告，你看是不是他希望哎定时定点的给你生成一个报告，你可以直接使用他这个模板，是不是昨天的一个结果，你看是不是告诉你，哎，我是否可以去 根据昨天提到的 p r 或者文件，是不是还可以生成一个工作报告，这样可以每天看到你的工作是什么样的，对吧？包括可以帮你查 bug， 也可以帮你去做一些啊，一些 分字系的一些操作，你看是不是非常的分类非常清晰啊，相当于他也提供一些自动化的，你也可以选择创建自己的相当于一个周报，是吧？一般我用的最多的就是怎样呢？就是哎收集最近的 ai 信息，帮助你哎去汇总就最近的一些前沿的 ai 里面的信息，你看还是找到了，哎，找到了，是不是这个，你看官方提供了一个哎前端的是不是，你看 有二百一十三 k， 相当于哎有二十多万人在使用这个，这个 skill 是 不是这样子，对吧？所以呢， 大家可以非常方便的通过这个 find skill 去查，也可以非常方便的通过这个 versale 或者这个 cloud flair 的 这个部署的这个啊方式去帮助你把这东西呢给它推到线上去，而且是一种非常好的形式，大家可以去尝试一下。好吧，那本期视频全部内容呢？我是小刘，我们下期再见。

hello， 大家好，今天给大家带来这个中转的这个视频教学，首先我们需要在需要安装两个插件，一个就是我们的中转插件，还有个就是可好的 qq 的 插件。 插件安装完成过后呢，我们又打开我们的中转官网，先注册一个账号，然后登录进去，之后点击空字台， 然后创建一个临牌就行了，选择零点零九倍密的这个星辰独家专线， 然后我们复制这个密钥， 再重新打开这个中短插件，复制进去过，点击激活 兑换完成过，我们就重新激活。选择卡奥德扣的，我们这也就以四点六为例， 上面配置完克拉的扣的配置完成锅，我们需要彻底关闭 vs 扣的，关闭过后再重新打开， 正常来说打开锅就已经好了，但这里没有登录，没有登录进去的话就是因为我没有没有下载 get， 这个下载 get 教程在这个文档里面是有的，这里就不作讲解了。 现在我们的 get 已经安装好了，不过呢我们重新打开威斯扣的 现它就已经 ok 了，我们这个要用 edit 模式哦，顺便问一下， 这速还是很快的，这样就已经好了，谢谢大家。

spectra ai 模型配置指南 step 一， 打开设置，找到左侧菜单。 ai 模型支持 cloud codex、 gemini 等多种 ai 提供者，可拖拽排序和调整优先级。 step 二， cloud 接入适配器，选择 cloud code sdk， 填写名称，设置默认模型，支持国产模型接入，在认证区域填写 andripic api key api 地址，默认即可留空使用 oof 登录。 step 三， codex 对 接适配器，选择 codex app server， 设置默认参数，如 model gpt 四，自动接受参数，填写 openai ip 和 url， 注意 url 虚为 openai 格式。 type 四，第三方模型接入适配器，选择 open ai 兼容 api， 填写 api 地址密钥和模型名称，如 g p t 四 o 最大上下文头肯可自定义。点击测试连接验证配置，通过后点击创建保存，开始你的 ai 编程之旅。

类似于扣子这一类的编程智能体，他的整个架构和实现啊，那也就是说，如果你作为架构师，或者说你想成为架构师的话，今后你一定是要把 ai 充分应用到你的团队， 然后呢看整个开发链路上面啊，很多同学可能之前都听过我们之前的一些 ai 的 公开课，包括呢纯前端方向的啊，大家如果没有的话呢，可以把之前的去学习去看一看，因为基本上呃很全面啊，从大模型到工程化， 到性能监控，到框架原理，原码格式化，图形学，全站服务端渲染、语言协调、低代码多端开发和职业发展以及如何去面试 都有对应的方案啊。面试的话呢，分为技术篇、项目重难点篇和简历深度优化篇啊，以及高分面试技巧篇这样几部分，大家可能去找咨询老师去了解，去领取一下啊。当然大家如果说学习了之后想系统进阶的话，可以了解一下我们最终这个训练营的内容，加入进来之后呢，一起来去成长。好， 那我们主要围绕三个问题，第一个的话是初中级的一个问题啊，就是朋友们可以把我当做面试官，我现在问的这个问题呢，大家可以下来自己思考一下， 你作为前端开发之前有没有对 ai 提效工具有过了解啊？然后呢，比如像 codex 和 tree 和 openclaw 这些工具有没有听说过 啊？这是第一个问题，这个比较简单，也是考大家在 ai 体校和 ai 业务方面的一些认知问题的这样一个简单问题啊。好，第二个中中高级的问题，如果让你站在前端的角度来看模型，来看智能体，来看 ai 开发他们之间的关系， 怎么去选择模型，怎么去开发对你的智能体来支撑团队或者公司的业务，这是第二个问题啊，第三个专家级的问题，这个其实就能够回答的好的话，就非常加分。如果现在你去了一家公司，说你有没有一个非常完整的工作流 来去支撑你的团队的这个 coding 啊？就是 ai coding， 如果让你来去开发一个类似于 codax 这样的编程工具的话，有没有实现的思路和方案啊？那给出最终一个核心版本的 codax 的 设计， 这个呢，其实很多同学之前可能没有详细的去了解过啊，对应的这一部分的知识点，我给大家建议呢，是大家接下来一定要去把我们待会给大家去演示这个项目，完整去看一遍，去实现一下啊。 好，那我们现在呢直接看到第一个问题，当然在开始第一个问题之前，我们要把最终第三个问题带大家去完成的整个类似于 codex 的 就是妙码 codex 的 这样一个 c u i 智能体工具呢，给大家来去做一个演示。好，那我现在呢把项目打开来给大家演示一下， 随便打开一个项目，比如说就在妙码 codex notes 这里，我们待会呢会给一个笔记啊，这个笔记的话就是为了待会给大家去授课的时候，来让大家跟上我的这个整个教学节奏和思路。 好，那我们开始之前呢，在这里创建一个妙码杠 codex 杠 demo 的 这样一个文件夹，然后我直接把刚才的 c o i 工具啊 cd 到 下面的 code notes， 好， 在这个里面呢，我们再 cd 一 层进去，比如说我们现在要在这个文件夹里面写代码， 好，比如说我们在在，现在要在这个文件夹里面写代码。好，我们一般情况下我们可能都会直接啊在这里面去开始自己一点一点创文件，写文件，写内容，写代码，对吧？但是现在 ai 时代的话，如果你还没有对应用过对应的工具，那接下来大家看好了，我就在这个控制台里面去完成整个开发工作。 先给大家大概去演示一下 codex 的 使用回车，这个呢就直接在我们当前的这个文件夹中间打开了 codex， 在 这个 codex 里面打开以后，我们就可以去促使化，比如说我可以去促使化一个 agent， md， 这个时候我可以把我当前项目所有的约束啊，还有呢包括我们当前项目中间所有的一些细节的内容，包括规则，全部可以给它促使化。好。 agent 点 agent 点 md 呢？可以说是 用 ai 去驱动开发项目必备的一个文件啊，那我们现在等它创完，当然这是我演示用 codax 来使用的一个步骤。 像 codax 啊，或者是这个呃， cloud code 这类的工具呢？它是属于通用化工具，它并不是适用于每家团那个公司或者团队啊，这里呢？它工作已经完成了啊，已经完成，并且呢写完了，这个标题为 repository guidelines， 那 我们进来看一下， 好，这就是我当前整个工程它的约束，比如说 src， tests， assets 或者 scripts 或者 docs， 这是它的文件的约束，文件夹约束，然后下面就是，呃，这个打包测试开发的一些命令它的设计，再就是编码规范， 然后呢测试规范还有呢提交检查相关的规范，他，他全部都帮我写好了啊，那么这个时候呢，我就可以再进一步来去完成对的编码，那编码之前呢？大家可能都听说过像 skills， 对 吧？我们如果要让 ai 更理解我们的话，我们一般团队都需都需要去开发一堆的 skills 来服务于我们团队的开发。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

因为刚才呢，其实给大家去，在刚开始的时候给大家演示了一下，不知道还记不记得，我这里重新给大家来演示一下， 好在这里呢，我直接执行它，就这个执行的过程，从输入到模型的加载，到技能的文件加载，到整个工作区的印刷，这里就我们所说的沙箱啊，然后呢到 dep agent 的 整个出场，完成流式执行。 然后呢到输入就是事件啊，接收到这个事件，事件呢是用户搜索 nonchain， 然后接下来就去搜索，搜索完之后呢，它会识别到，你看需要调用工具，这里呢它会识别， 需要调用什么工具呢？调用搜索工具，那这搜索工具叫 internet search 搜索工具，那接下来他就会去搜索这个网站，链接是他，然后呢摘要是什么会搜索到，搜索到以后呢？把结果最终输出，加上完整的执行链路，这个中间一共经过了哪些环节呢？ 第一个是智能体的加载，智能体加载或者要抽象啊，然后呢模型抽象， 模型抽象之后，其实到这一步就完成了，到模型啊，然后呢接下来再就是 skill 加载， skill 下载完，这样呢再就考虑到要去做规划了，当然在规划之前呢，这里还有一点就是当前 work space 的 映射， work space 映射，这映射是为了什么呢？其实就是为了我们整个沙乡的 抽象，就插纱箱机制啊，抽象好，接下来后面就用户输入，这其实就是提示词层面的，提示词层面的处理，比如用户的输入，然后呢把这个输入交给大模型，教，大模型，接下来就去读取，读完之后他发现，哎，要调用工具， 叫识别吧，叫工具识别啊，识别一般我们可能会识别出来，要么就要去调用 tool， 要么调用 m c p， 要么调用 skill 啊，这是工具识别。识别完之后，接下来我们发现它要去掉 internet search 这个工具，这个工具呢，其实我们通过 skill 来实现的啊， 将来就去读取，这时候呢？读取那肯定要用搜索引擎吧，搜索引擎呢，我们可以选择有很多种选择，我们比如说这里可以选择 tablie 来做啊，那接下来呢，就搜索，把结果拿到，拿到获取，要获取， 获取所有的结果，然后呢，接下来再进一步的将结果使用大模型加工，最后，哎，就来到这一步了，为什么要做沙箱出手话呀，就是为了将文件操作存储到本地的文件系统， 那这就是完整的啊，一个过程，当然这个里面可能还会有很多点，我们没有办法在这么短的时间给大家全部具，那个每一步都具体的给大家说明，我们只是做一个整体的梳理，从智能体加载、模型抽象、 skill 加载，再到 workspace 映设，沙箱抽象， 其实词呢，就开始工作了，要去识别要用哪些工具，要用哪些 m c p， 要用哪些 skill 定好之后，接下来我们识别到要用搜索引擎，它就会通过 tabulate 搜索引擎去搜索，搜索获得结果之后通过大模型来加工，最后输出到本地文件系统，那输出了什么呢？就这一堆，这是它搜索的结果，帮我们改写写出来的内容 啊，已写入 hell 点呼 md 就 完成了，这是它整个执行的过程啊，那如果落到代码上面，我们要去实现的话，怎么来做呢？我们来重点去看一看啊，当然在看之前呢，我们可以看一下在这个里面 skill， 我 把，我把这个 skill 呢移到里面去啊， 好，同学们可以看到我那个笑话， skill 其实是已经定义出来了，我们来看一下，将中国唐诗宋词改成现代中文笑话啊，干嘛干嘛。最后呢，写写东西，马克汤，包括诗丽都有， 比如说我输入月落乌啼霜满天什么什么的啊。当然这个笑话其实也不好笑，因为我们没有去改造它 写完之后的这个创作的效果，它其实就是通过这一个 skill 来实现的。当然这种 skill 呢，它不只是文字的加工，还能够去做图片生成，还能够做视频剪辑， 所有的工作，只要是以前能够脚本化的工作，现在都可以基于 skill 来做，为什么呢？因为在 skill 这一部分，我们其实可以创建一个 script， 对 吧？ script 在 script 中间，你可以定义很多的逻辑来保证你当前这个 skill 功能完整。那你还有，比如说有一些额外的依赖的一些其他东西，在 reference， references， refolios 里面啊，可以放在 references 里面，比如有些 data 有 一些额外的描述文件数据都在这个里面，那这就是一个比较完整的 scale 的 一个结构。唐宋 poetry， 什么 joe， joker， generator 叫这个名字啊？这个 skill 就 这个名字， skill 的 名称， 它的描述什么时候要用这个 skill 给它定义好，那么接下来其实就是去调用它了，那我们来试一下案例，比如说我在当前这个内容里面啊，输入了，比如说，嗯，床前明月光。 好，我就说这样一句话，看他接下来会干什么，直接通过我这一套 skill， 那 他会先去思考，对吧？你输入内容，那直接帮我输出来，这很简单啊，因为这个工作比较简单。白话，然后呢？笑话， 我半夜差点拿拖把去擦霜，走近一看，原来是月亮把地板打高光，还有点押韵啊。 这个其实就是 skill 的 一个简单用法。那我们现在来看了，我们怎么样自己去调用这个 skill， 就 比如说我现在 skill 呢，一样不变，对吧？我假设也是写这样一套 skill， 我 现在可以把这个 skill 呢移到我的 open codex 里面来，那接下来我就直接用这个 skill 来调用它，看能不能生成结果，这就是最重要的。好，那我们来试一下，如果我现在要在当前这个妙码 open codex 里面去注册的话，整个项目呢，先直接 cd 进来啊， cd 到， cd 到，哦，这是另外一块，我重新打开一个控制台， 好，在这个里面，我们直接 npm ellis 杠 y， 快 速给大家来进阶啊，快速来给大家去讲一遍，比如说我这呢，要用 type script， 那 肯定把 type script 相关的依赖 要安上来，那 type c 依赖肯定要安上，然后呢，我想直接用 tsc 来做构建，那就只用 tsc， 但是如果一般情况下啊，包括我们的所有的项目实战里面，只要是涉及到工具库相关的打包，我们都是选择 tsup， 好 把这两个呢安上，这是最重要的两个依赖， 最终的两个依赖啊。装，装上之后，我们先来初步化看一下，呃，当然，除了这两个 div dependencies 以外， t s up 包括 load， 包括其实还差一个 types load 里面的版本呢，我们可以选择一个二十二的版本，扫描一下， 好直接，嗯，随便吧，这个二十五也没关系啊。然后呢，还有相关那些依赖 div dependences 有 哪些依赖呢？我们今天要给大家讲的涉及到 non chain， non graph， 还有呢，包括欧拉玛 de patient， 把这几个我们都给大家去来安装一下啊。第一个是 non chain， 还有呢是 non chain 下面的其他几个框架，一个是 non graph 框架， 还有呢是 ionama 啊， ionama 其实以前就跟大家说过，它是用来去做模型调用和本地部署接入的，对吧？ ionama。 再然后呢，还有一个是 deep agent， deep agent 好， 这几个依赖，我们再来扫描一下， 看最终安装的版本，这个装它，这个呢，装一点二点五，这个装一点二点六，一点八点五，好，保存，我们再来 p n p m i 安装一下。 好，安装完了啊，安装完之后，第一步先初步化 t s c 配置文件， t s 杠杠 elit， 这就初步化好了啊，初步化好了，基本上按照这一套 没什么太大问题了，我把它精简一点啊，这里就是精简之后的效果。然后呢，因为我们整个要用 tsup 来做构建，所以直接触手话 tsup 点 config， 点 ts 来做我们产物的构建。这块产物构建其实比较简单啊，使用起来呢，这个在我们项目里面其实也有详细的介绍，包括在 项目实战里面，基本上啊，这个 tsup 都是做我们的首选， tsup 作为打包构建工具库类的首选，我们直接 define config。 那 呢？待会儿把导出出去啊。 export export default 有 点卡 define。

好，今天我们接下来学 codex， 在 前两天 codex 又进行了一次更新，可以看到旁边多了一个技能和应用，那这个技能也就是 skills， 我 们理解了，但这个应用啥意思呢？所以这节我们一起来学习一下。那我们可以看到应用呢，其实相当于我们之前安装过的一些，呃，像 github， 像这个，呃 几秒，对吧？那这些应用都可以直接在这边通过安装安装这个插件或者应用，那我们安装好了完成之后呢，那这时候我们就可以和这个应用进行对话了，这也是和 skills 最大的不同， 看到这里呢，会自动的选择当前我自己的所有 get up 仓库。那很多小伙伴可能疑惑说，我安装了应用和安装插件有什么区别呢？那唯一的区别可能在于它一个应用是一个整体，整个整体里面包含了它提供的功能，比如说它包含哪些呢？包含我们整个仓库的所有权限一宿， 包括提交 pr 以及进行什么，进行这个 push， 对 吧？你可以看到，对吧？还有 revenue， 还有这个啊，这个相当于它把一堆的这个 skills 呢作为一个整体给变成一个应用给到你，相当于你不需要一个一个去安装 skills 了，你只需要，哎，直接走安装我这个应用就相当于安装了这么多个 skills 以及这么多个操作，对吧？而且这是官方提供的，是更加的啊精确。那这时候我们可以在这里面去对话，比如说，哎，帮我合并一个 pr， 对 不对？通过这样的方式可以更加的啊准确去对我们应用进行操作。那你安装好了之后呢？在 manage 这里呢，也有一个分类，对吧？比如说告诉你插件在这里 啊， app 在 这里， mcp 在 这里， sku 在 这里，对吧？看出你的具体数量， ok， 让我安装了三十六个 sku， 四个 mcp， 是 不是通过这样的方式，是不是很清晰 那？呃，其实这一次它提出来，除了这个点之外呢，它还提出了一个 create plugin， 对 吧？之前是有一个 create skills， 是 不是？而且有一个 create plugin， 就是 说你可以在你的创建你自己的插件，它提供了这么一个啊，提供了这么一个 skills 帮助你创建插件，比如说你可以创建一外部的插件来去帮助你访问一些数据，对吧？通过这样的方式，但是你分类也分得很清楚，比如说像 抠点相关的，对吧？它跟 face。 那 当我们选择去安装某一个应用的时候，我们比如说点击安装啊，再点点击安装某一个应用，它会自动弹起一个授权，比如这个对不对？你看就是安装它，这时候它会选择安装它安装的过程中会弹起一个授权去关联你线上的这个 os， 你 看 不管什么就会相当于关联你自己线上的一个东西，让你选择认证，这时候呢就会把授权的信息给到 codex 啊， codex 就 安装好了，相当于能够获取你所有的这些权限啊，这是我们的这一次的一个简单的更新。好，那这一次我们继续还来学习一下，就是 codex 呢，我们已经知道，对吧？它这一次 还加了一个这个应用，是不是加了这么一个应用这个东西，那其实我们在使用 codex 的 时候还有一个 mcp， 对 吧？之前我忘记讲了，这个 mcp 我 想呃，很多小伙伴都提过，是一个老生常谈的东西，但是 codex 这里我也是第一次提，所以今天给大家讲一下，那 这里面可以看到这个学习，这里也提出了非常多的和这个 codex mcp 相关的。 如果说你想要去哎，把你的服务器上的 mcp 登录一下，授权一下，你可以通过这个命令这边授权一下，你也可以在这里面去配置你自己的 mcp， 比如说我现在在里面打开了他的目录，对吧？在这里面我配了一个 mcp， 对 吧？他在这个目录下面配置成 mcp， 叫 mcp server 点 fish， 对 吧？ 这是我的 mcp， 它会执行一个这个命令，然后并且开启了 mcp， 所以呢，我在这里呢配置好 mcp 之后呢，在这个 codex 里面就可以去呃加载 mcp， 加载 m c p， 可以 让这边你通过 m c p 的 方式哎去把这个东西吊起来，哎，就告诉你，哎，我现在确实开启了这么多 m c p， 或者你也可以像我一样，对吧？通过啊，直接吊 kill 的 方式，比如说我想安装某一个这个 m c p， 你 就直接跟他说，对吧？啊，帮我安装这个 m c p 安装，那他安装了，实际上就是会把这个安装的这个结果哎写入到这个啊这个里面来，然后从而去调用当前这个目录下面这个啊，这个工具，是吧？就完成了 m c p 的 调用，好吧，嗯，那我们现在已经知道了 m c p， 也知道 skill， 对 吧？ 那所以呢，我们就相当于把 skill 变成一个整体，变成了所谓的应用，大家都明白了吧？就很清晰的一个东西，我觉得 啊，并没有很复杂，所以这是它的更新那，呃，大家可以灵活的去把这个 skills 和 m c p 整合起来的，灵活去用啊。当然这里县城这里呢，也加了一些简单的排序，比如说这里你可以全部全部折叠，全部展开， 也可以按时间去排序啊，我觉得这也是它的一个改动，之前的话可能没那么细啊，对，对吧，是吧。好了，那就本期视频全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

上一个视频演示了使用命令，含注册无限使用 gpt 五点四。留言和私信的小伙伴很多，于是连夜开发了一个带图形界面的程序，一行命令即可安装使用。复制这行命令到你的虚拟机或服务器上， 回车开始安装脚本，下载 gpt 管理面板，安装中， 下载和安装大概几十秒钟， 安装完成，检查一下 能看到进程在运行就安装成功了。根据安装提示信息，复制地址到浏览器中访问，看到 gpt 管理面板界面就运行正常了。程序有详细的使用帮助文档。 这是我之前测试的注册任务，等下重新注册一个新的账号，测试下，目前我的账号十八个， 有三个额度快用完了。测试重新注册一个， 默认一个，并发非高峰期注册大概需要二十几秒， 如果你之前的账号额度使用完了，可以无限注册，扩充新的额度，就能无限使用 gpt 五点四等其他模型。 注册成功了，这次花了三十几秒 刷新一下账号数量和额度，账号数量增加了一个， 这个就是刚才注册的新账号，额度是满的。下面就是各种工具的调用测试了图形化界面注册，对非程序员用户更加友好，使用更简单，感谢大家的观看。

我同事给龙虾换模型的时候给它换死了，遭遇了跟我之前遭遇的一样的事。现在三月七号版本更新之后已经升级了，也就是说你换模型的时候它会自动 fall back。 如果你有叉 gpt plus 订阅的话，那推荐你用一下 codex 的 那个模型，因为它免费啊。在你这个订阅费里面，你可以用 token， 然后作为一个接盘的 codex， 这个 authorization 有 十天的限期。嗯，这是我的龙虾告诉我的，我今天刚好是最后一天，那么我就重新又登录了一遍，这个整个的过程你也看到了， 我给他绑定好之后跟他说下一次 fallback 的 顺序就是 cloud 挂了，然后 codex 顶上， codex 不 行了，用 kimi 顶上，用两个是订阅 token， 先在前面使用，然后后续的采用充值的 api， 不 然花不起这个钱啊。 三月一号之前的那个版本，我换模型的时候就给它换死了，那这次就不会再发生那样的事情了，所以我直接让龙虾做了一个框找，也就是十天提醒我一次，我这个 codex 要到期了。然后另外呢，就是把它这个 fullback 的 顺序给它设置好了。

哈喽，大家好，我是七帅，今天呢给大家分享个零到一外部定制出来一个产品的流程和过程，整个流程步骤一共有八步，今天我们挨个去梳理一下，我们首先看第一个是发际需求， 我们在日常工作和生活中一定会有一些目前市面上有的产品不能满足我们的，那这些需求我们要梳理出来，看看能不能通过产品的形式去解决， 我们接下来看第二步，我们把我们的需求给了豆包，让我问一下豆包，我们这个需求看能不能用产品的形式去解决，如果说用产品的形式去解决，让豆包分析一下我们接下来应该去重点完善做哪些功能， 也让豆包去梳理一下我们未来这个产品的市场前景以及需求的重要的痛点。第三步，打开 openai 下载酷贷斯。目前为什么说推荐大家下载酷贷斯，因为酷贷斯目前相对来讲比较便宜，所以说我们接下来就看到第五步，去海鲜市场 大概八块到十块左右，可以买一个 team 团队的一个拼车，这个可以让我们去使用目前 openai codex 最先进的模型五点四， 但是五点四的模型它的额度消耗比较高，它是正常其他模型消耗的两倍。如果说你的 codex 一个团队用完，我推荐你再去买一个 team 的 账号，这样就像我的 codex， 我 现在有四个团队，我就切换为其他另外一个团队的账号。 第六步，我们刚才让豆包已经梳理完我们的需求了，梳理完以后我们就让豆包给出我们 mvp 版本的 promote， 为什么说要做 mvp 版本？毕竟我们是从零到一，也是第一次去 webcointing 出来一个产品，为了能够提高我们的自信心，所以说我还是大家先从简单的做出一个一个 mvp 版本的一个产品出来，整个 promote 也可以让豆包给的 promote 挨个一步一步的去粘贴到我们的酷黛斯的对话框里面。 第七步是和库黛斯对话调整，因为毕竟库黛斯第一次去生成的产品可能不是我们想要的，比方说 ui 一 些功能不是我们想要的，那么这个时候我们需要和库黛多人的去对话，去调整我们想要的产品。其中这里教大家一个对话技巧，如果说我们不知道去怎么描述，我们就 给库黛斯发了截图，给库黛斯发了截图中间我们也可以用框框来告诉他这个框里面东西怎么改和正常，我们把库黛斯当成一个正常的一个开发同事去对接，这样子对接的过程中呢，我发现其实库黛斯比有些同事理解起来更方便一些。 最后一个就是部署 windows 上线，这个相对来讲稍微比较复杂一些，不过我们可以把库黛斯当做我们的一个智能的小导师，有什么事情哪不会哪不懂的呢？让他给出详细的步骤，我们按照库黛斯的步骤一点点去部署于上线就行了。 目前这是这几步，就是从零到一 web 出来一个产品的过程，其中还有其他的一些小小的坑，我们等后面再分享。

下班了吧，该学 ai 啦，各位观众老爷们下午好啊！今天我们来讲讲 codex 到底该怎么上手。 codex 支持 gpt 五点一到五点四的所有模型，并且允许各位观众老爷自定义推理强度，对于不同难度的任务可以随意调节推理强度，这样就不会浪费 token 啦。 codex 也可以更改权限，可以让 codex 完全接管电脑，但是各位观众老爷还是要慎重选择，注意信息安全保护哦！ codex 内置了很多应用和技能，可以在应用页面直接添加，比如这个网页 app 的 应用，我们直接点击加号进行授权就可以直接使用了，非常方便。 除此以外， codex 也内置了像 kanva、 figa 这些设计应用，对于需要进行 ui 设计的观众老爷来讲也是较为便利。 skills 方面， codex 也有像 play ray 这类的内置 skills， 可以 自行配置，也支持通过第三方方式添加自定义 skills。 同时 codex 也支持自动化定时任务，比如这里小卡想让他每天审查我的代码有没有问题并给我汇报，就可以自定义一个任务让他来完成哦。 设置方面，值得一提的是， codex 允许用户修改模型运行速度这个地方，如果我们调成 fast 模式，模型就会以一点五倍速工作，但是同时要注意 token 的 消耗也是翻倍的哦。 实操方面，对于小白来讲，和小卡之前讲过的其他软件区别不大。我们打开计划模式，输入我们的想法，就可以让 codex 开始工作啦。依旧是会根据我们的需求提出几个问题，确定好执行计划，然后开始写代码就好了。 值得一提的是， codex 允许将所有代码在 cursor vs code 等软件中打开，打开后各位观众老爷想用其他的模型来继续工作也是完全没问题的。 那 cursor 和 codex 以及 cloud code 到底有什么区别呢？嘿嘿，我们下次再说。

来给大家看一下啊，看一下需要下哪个软件就可以。那什么了，就是用五点四的模型，大家只需要在苹果端下这个， 我们打开谷歌浏览器搜 cortex 嗯，输入 cortex 嗯，然后打开第一个网址， oppo a i 的， 然后在 oppo a i 直接下载就需要这个 ok 了，下载好这个就可以， 然后我们直接打开输入你现在想让他办的任务，他直接给你办，比鹌鹑龙虾方便简单一万倍。

好，大家好，我是小刘。呃，今天我们一起来快速学一下这个 codex， 最近两个月我一直在使用这个 i 编工具，然后用 codex 的 话用的是最多的，然后我心想为什么要用它啊？因为它用起来非常的顺手，冰非常的爽啊。比如说我们看今天我想要打开任何的 i 工具都可以无缝的去集成，那我用的最多的是这个 iq 啊，打开速度非常快。然后呢，我们在这边开发完之后，想看效果，直接打开任何的地方全部集成过来了 啊，比如说像我们要开发一个东西，对吧？那你要开发两倍速率，你可以看到这个地方有一个 fast， 你 点一下就代表当前的速度是两倍，那很很很有一个细节的点是什么呢？就是你看这是空心的，空心代表什么？标准的你点开来之后呢， 它就变成实心的，代表当前速度是两倍，你也可以选择关掉它。然后呢每一个模型都分为推你的低中高、超高，对吧？然后比如说像我现在开发一个简单功能，对吧？一个学生管理系统给大家演示一下，对吧？那这个时候效果是把它长这样子，这个样子像它的这个啊本地的工作数， 那这时候你可以点这个地方，可以给他派生出去一个新工作数，你可以点这个斜杠，点这个派生，相当于他会把当前的这个节点呢给他来复制一份，在那个复制这个节点上进行开发， 就会有一个数的图标运行在工作树当中，如果你输入 pwd 呢，这时候你会发现它创建一个 walking trees 的 这么一个啊分支，然后呢？相当于在这里开发，你开发觉得 ok 了，然后这时候你点击 提交到本地，它会，哎，相当于给你干嘛给你提交到本地，为什么这里没有提交？是说你本地有一个修改，对吧？你没提交它不允许你你你提交，所以它其实很多地方它整的挺规范的，对吧？你看我现在随便提交一下，你看这时候我要提交本地，你看就可以了嘛，是吧？提交本地， 然后呢？你所有的变更可以在这个地方看，然后你所有的终端，比如说我想从这个地方打开终端，点这个，你看它就就开启这个地方当前的终端， 它就有一个区别嘛。还有就是为什么我很喜欢用 q 代词，我一定要讲一下，就是安装 skill 特别方便，我给大家举个例子啊，比如说我现在安装 skill 这个 skill 呢？我安装下来我可能用了呃几，就是呃三十四秒，我给大家举个例子，就是它这个 skill 呢， 是我目前见过安装最方便的一个工具，没有之一。真的特别方便啊，比如说我现在安装十个 skills， 那 非常简单，我就只需要把这一堆 skills， 哎，我这我这么，我这么跟他说啊，就是你看啊，我安装这个，对不对？按这个我我直接，我直接这样子，哎， 我就这样子，截个图，对吧？截个图好，对吧？帮我安装 skills， 你 就跟他说，然后那帮我安装 skills 回收，然后他会干嘛呢？他就真的吭哧吭哧的全部给你安装，对吧？全部安装 你不用管，就这么简单，你看他会全部的给你一个一个的安装，就是很神奇，你看他就已经开始在读了，你你，你懂吗？他就已经在安装了，就就你看这是我就全部安装好了，你看这这都是我刚刚的那些 skills， 像这些什么 u i pro max， 你 看他会自动的去，哎，去查，然后去给你安装，我就不跳过了，就是就是， 不讲这个了。然后呢，就是第一个 skill 是 安装方便，第二个自动化也方便，比如说我想要定时定点的是创建一个什么样的任务，对不对？你创一个新任务你可以去，比如说帮我总结项目，总结项目 那这个时候它会告诉你，哎，每天你选择某一个文件夹，然后呢？哪一个工作树下面，哎，就几点执行，它自动去帮你执行这个任务，真的用起来特别舒服。还有一个点什么，就是它这个额度你很难用得完， 你即使在那个你你你用起来的时候真的怎么都用不完，然后就这个地方是它的指定，就类似于 curses 的 rose 嘛，对吧？就我一般喜欢用 andy 站六去开发，我觉得这个效果还挺不错的。 还有就是 m c p 服务器也是特别方便，你这边你可以选择添加自己的 m c p 服务器。还有这个环境，你看规章就是当前你它的规章不是给你删除，就类似于回收站那个地方放十五天，然后给你消消失，它是这样子给你删除的，然后呢？包括它的整个风格我都特别喜欢，真的，我是特别的爱这个靠 text 真的 越用越好用， 就是它的功能，你会发现啊，更像是一个聚合体，就是把那些好的特性全部给你进行过来，点这个状态，你看就当前，对吧？就跟是 play 模式对吧？ play 模式 i shift 加 table 一 样的，对吧？你看你开发什么东西？开发学生， 呃，管理系统，这时候他会问你问题，就相当于问你你要开发什么样的管理系统，就是相当于，哎，作为一个问群， 嗯，问题，然后还有这个权限啊，就你一般来说不要开这个，除非你对自己的这个，呃，电脑上的文件没有任何的这种，嗯，很很高贵的东西，你就可以开， 对吧？然后你看他，他就会问你一些，弹出一个 question 就 让你去选，做选项，选项题，选择题一样的，噔噔噔噔，你选完，你选完之后，哎，就就就结束了，还有就是这个可以关联云端， 然后呢，你这边有一个剩余额度，你可以从这里看嘛，就是他这个额度，我简单说一下吧，就是五小时，啥意思？就是说你这五个小时里面你能用的数量，你这还有还剩多少？归零之后你就不能用了，但是你过完五小时他会给你刷新，就是给你刷到这个全新的这么一个情况。 嗯，当然了，如果一周的额度清零了，代表你所有的这个额度都清零了，你看啊，现在这个 question 就 出来了，你看它有三个 question， 你 可以选择一次性给他回答了，对吧？你点一下，比如说我要开发一个啊，学习管理，你要开发一个什么风格呢？ rockaway 加 and 赞，对吧？啊？他就会去思考，根据你这个，根据你的模式去这个文，这个 贴图也特别有意思，你看我随便截个图，你看贴个图，哎，我回车你看放大是吧，就很用的，很很丝滑。我我觉得我真的是特别的喜欢这个 codex 啊。就是用过我现在用过的好多工具啊。我先先用过了，我用过 cursor。 我 用过这个 kylou 的， 还用过 codex 的 之前的终端版嘛，对吧？我用过的特别特别多，我自己都数不出来了，对吧？ 还有真的还有很多很多这种主流我就不会一个一个列了啊，我主要列是常用的。那就那你发现没有，我还是觉得扣袋子是最好用的。扣袋子 app 就是 尤其它这个技能这一块，真的，你比如说我想要部署 cloud flair， 对 吧？你安装这个部署哎步就可以部署了。我想要去跟 gitlab 进行关联，对吧？我想要去和这个 losen 进行关联。点一下又可以玩了，是吧？ 非常的 nice， 真的 用的很丝滑，当然它有一些不好的点。那不好的点我，我其实也能够列出很多条条框啊。第一个对吧？它没有自己的这个 id， 呃，第二个就是整个这边居然没有个搜索，真的你要搜索某一个记名称搜不出来，这就很很很蠢的一个设置啊。我觉得真的最好就是有一个搜索， 嗯，我觉得会好很多，然后，呃，就大概这些核心功能吧，简单说了一下，我觉得就已经包含了所有核心功能了。那分支也是一样，你就可以切换你自己合适的分支，和之前一样吗？艾特斜杠，然后你可以去看你当前的这个，当前的这个状态，嗯，当前这个额度， 还有就是当前的这个，你回答的一个个性，嗯，就是学你自己嘛，对吧？好，我觉得现在没有什么核心功能，一般看的懂中文的都都都能学的会吧？这个这个工具没有没有啥好讲的，但是我还是想跟大家分享一下。这个工具真的很好用，很好用，我强烈推荐大家试试。

hello， 大家好，我是 d p。 在 一天前，也就是三月十八日， openair 发布了 gpt 五点四 mini 和 nano 两款小模型。伴随着这次发布， codex 的 免费账号恢复了对高级模型 gpt 五点四和五点三 codex 的 使用权限。这也是时隔八天， openair 再次恢复了免费账号对高级模型的使用权限。录一个视频跟大家分享一下相关情况。 首先我进行了一些本地测试，以下的测试结果仅限我本地测试呃，给大家做一个简单的分享。 首先我进行了第一组测试，是在 vs code 的 插件里使用的是，呃，大家可以看一下这张图，上面分别标出了一二三，一号位代表我用的是五点四模型， 思考强度是中等。二号位，我问他的问题是非常简单的一个问题， which model are you？ 你 是什么模型？三号位，他给出了一个中规中矩简单的回答。然后我 提供了一下这次请求的数据情况，分别访问了两个模型， gpt 五点四和 gpt 五点一 codex mini。 然后一号位是模型，二号位是输入 talk， 三号位是输出 talk， 四号位是总 talk。 所以 我们进行了一个简单的统计， 模型是 gpt 五点四中等思考强度十五点二 k 的 总 top 用量，然后占了免费账号的周额度的百分之四。 好的，紧接着我又做了第二组测试，因为我的机器上还有那个 codex app， 然后分别是一二三四五，我都在图上标出来了一号位代表我用的是五点三 codex， 呃，高，高级思考。 然后二号位我问的问题是一样的，然后三号位是回答，呃，四号位是上下文的一个长度，然后五号位是我当时使用的 codex 的 版本，也就是当时的最新版， 然后同样的这边也提供呃，这次请求的一个详情情况，分别是一二三四，一号位输入。啊，说错了，二号位输入，三号位输出，然后四号位总 top 数， 然后进了，进行了一个简单的总结，分别是模型 gpd， 五点三 codex 思考强度是高等，就是 high， 然后总套根数是二十一 k， 然后它用的周额度比例是百分之六。 好的，这就是我的测试的详细情况，下面我们来做一个额度的计算。首先第一点需要确认的是，免费账号在 codex 里只有周额度， 然后本次测试我们用了十五点二 k 和二十一 k， 总总的 talk 是 三十六点二 k， 然后占周额度的百分之十，那么可以推算出周额度在零点三六 m， 然后同时我们拉入 tim 账号来做对比， tim 账号分别有五小时额度和周额度。 在我之前的测试中， team 账号的五小时额度大概是这么一个关系，六点八 m 的 talk 对 应百分之二十七的五小时额度，那么 可以测算出五小时的额度大概是二十五到三十 m。 这里有一个范围是因为我发现后面它的那个 talk 是 浮动的， 因为它的额度比较大，所以我们这次测试中取呃，三十 m， 然后五小时额度大概是周额度的三分之一，也就是一周可以用三次五小时， 那么经过简短的换算，九十个免费账号才能等于 一周的一次的五小时额度，因为免费账号只有周额度，对吧？然后再计算，如果想要和 team 账号的周额度打平，需要两百七十个免费账号。好，这就是我计算的一个结果，下面我们来做一些思考和总结。 首先，无论如何，这是一个好消息，因为它是免费的，并且这对初次接触 codex 想要尝试的用户来说是非常友好的一件事情。 但正是因为如此，我想说它也只能做测试用途，因为一周零点三 m 的 额度其实干不了什么事。大家回想一下我刚刚的两个问题，两次问了简单的问题，它就用了百分之十，也就是相同的问题，我可以用问 二十次，然后这个额度就结束了，所以它只能做非常少的事情。然后这边我还想提醒大家的是，当前是在两倍额度的优惠期间，我不确定这个免费账号这次恢复的额度是否能吃到两倍额度的这个红利。 不确定，但是有可能它没有，没有两倍额度的一个福利在里面。然后下面是我的一些思考。首先对于这种逆节奏周期的这种开放，我不太能理解，为什么说呢？因为，呃，像 google， 呃，吉米纳、 c l i 和 antigravity 都进行了额度的收紧，包括 co pilot。 我 们之前也报道过，对学生订阅的额度也进行了收紧，所以整个趋势来看，额度是收紧的。但是 open a r 居然反节奏而行，我没太看得懂。然后紧接着我在思考一个问题，这种 高级权限对免费账号的违规是临时的还是持久的？然后在网上有一种呃说法，就大家的讨论说，因为发布了五点四， mini 和 nano， 由于这次 bug 导致了这个高级模型的临时回归，但我觉得好像也不太像，为什么呢？因为它的模，它的模型的额度少的可怜，所以我觉得不太像是一个 bug 性的回归，反而像是一种象征性的回归。 然后还有一种说法说会把五点四呃路由到五点四 mini 上进行一些降置的操作，我觉得也不太可能。为什么呢？因为他给的额度真的太少了，这么点额度再转到小模型上去有点没意义。 好的，以上只是我的一些思考，欢迎大家留言参与讨论。另外在最后也推荐大家 尝试测试 codex， 首选的模型是 gpt 五点四，如果觉得额度不太够用，可以考虑用五点三 codex 这个模型。 另外，关于呃发布的小模型五点四 mini， 在 小模型领域它是值得一试的一个模型。好的，这就是这一期 openai 恢复 codex 免费账号使用高级的 gpt 五点三 codex 模型视频的全部内容。 如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发。如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言。我们最近开放了呃 ar 相关的讨论组，如果有兴趣欢迎私信我。好，就这样，我是 d p， 谢谢！