如何用openclaw做b2b

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

hello， 大家好，我是琪琪，今天的话我们来看一下 openclaw 上面怎么能够同时养多只虾，那如果需要我视频当中的同款文档的话，到评论区里面直接领取哦。 呃，那我们首先的话我先说一下 openclaw， 它是有一个官方文档的，如果我们有些时候遇到一些问题的话，可以到官方文档里面去找一找，看 下有没有什么解决方案。另外一个的话，想跟大家强调一下的是说 openclaw 它和我们的 cloud code 之类的有一定区别，在于说它其实是一个单步原子操作的，所以的话我们经常会出现这种问题，就你给他说一些什么任务，如果说是任务比较长， 他去执行的时候可能执行到一半就直接终止了。这个东西的话是它的一个设计底层它的那个应用。不是就是不是说像 cloud code 的 那样子去做这种常用任务，多部的那个 去执行它的设计的话，比较强调于说本地的一个 ai 技能的一个调用和清 agent 相互之间的协助。那说完这些的话，我们再来看一下怎么去具体去实现说在一个 open cloud 上再去多装上几只虾，首先的话我们就去执行这个命令， 嗯，这个是创建一个新的虾啊，要注意这个后边的这个名字是你的新的虾的名字，嗯，最好不要取跟那个一样，根据自己的需求来，我直接取个 test 吧。 好，我们的命令这边执行完了，你可以看到这他就会要求说我们去给这只新的虾指定一个工作空间，那现在就是要让我们给他去创建一个对应的工作空间，所有工作空间其实就是一个目录了，他就是那个虾就会就是把这个当成家的那种感觉，那我们现在的话选我们一个新创好的这样子一个空目录作为这只虾的一个工作空间， 然后这是给这只虾指定他的一个模型，那好的，现在的话就是让我们选模型还是跟之前的一样，还是是选手动配置，因为如果说你要选其他的，他都是统一访问的国内国外的，然后现在是是否会要给他配置一些通道？配置通道，然后这里就会说给他要不要去选择我们的通道，然后这里看到是不是有飞书， ok， 我 们还是选择飞书。 那选完飞速通道以后的时候，没有用哪个飞速插件的时候，我还是比较建议沿用你之前的那一个通道哈，好，现在就是要给我们的飞速这边去输入飞速的一个 app id， 呃， 那就又回到了我们之前说的这一个，所以的话我们就要重新再去新建一个，呃，那个我们的一个机器人，然后跟我们之前走的一个流程是一样的，就是说把这个什么 app id 之类的这种挨根还是给输进去，对吧？ 好，完成以后的时候我们就还是去选飞书的那个通道，跟我们之前安装的时候选到那个模式是一样的，然后最后选完了我们就可以 finish， ok， 然后这边也是在问我们需要配对模式，这边的话就写不要配对模式，然后这边也一样的是选择我们的那个通道的那个 a 键的是否现在启动好？启动， ok， 我 们来看一下这个东西是不是就已经安装好了这只虾安装好了以后的时候我们来看一下我们这里面会不会多一些东西， 看到了吗？这边就多了一个 test， 这就是咱们的新的那一只虾，同时我们还可以再去检查一下这里刷新一下，刷新一下以后的时候，我们看一下我们的这个 web 端它是不是代理，这里是不是多了一个 test， 这个其实就是我们最新的这一只虾它在哪里？然后，呃，我们要怎么去把它加到我们的那个飞书群里面呢？我们来看一下 我们的飞书群里面的话，就比如说像我这边这里已经加了三个机器人了，添加 就是把我们刚才刚才发布的那一个给加进去，那我之前的话因为已经加过了，现在只是说把那只虾切到这个机器人身上，然后我们的那个整个整个过程的话，还是跟我们之前去配置对接飞书的时候还是一样的机器人，然后我们要去添加他的权限，去添加他的一个事件，回调 好我们刚才的话，就快速的去演示了一下怎么去。呃，把我们的新的虾给配上去，那我们也检查了新的 a 镜头已经存在了，完成以后的时候，其实你会发现真正去飞速上去用的时候，他会有很多的问题，就是有可能你有连不通啊， 或者说是你问他的时候不答呀之类的，那问题的话大概率是出现在我们的配置文档上，那我今天也是借着这个机会给大家说一下我们这个配置文档到底怎么看，然后他里面有什么东西，那我这边提供了一个复制的一个代码款，到时候可以直接复制这个，然后和给到豆包或者千问之类的大模型去对比你的那个 配置文档看一下如果说我们要去加新的下，那应该有哪些配置需要进行一些调整，那这个东西的话作为一个我们自己去调试我们自己的那个项目的时候一个参考。那我们这里的话简单说一下我们的这个配置文档到底包含哪些信息？ 首先的话它开头其实就是一个原信息，基本的一个什么修改版本呀，这个版本版本信息呀，上次使用的一个情况呀，那这边的话就会有一个我们的 models， 就是 我们大模型的相关配置，还有就是说它的一个支持的一个输入输入类型，有时候不是会出现那种，就是你去输入它图片的时候，它不鸟你吗？识别不出来，那有可能是这个输输入类型这边没有去配置对应的那些图片之类的。 嗯，这边的话就还是我们经常会出现的一个 bug 的， 就在于说那个上下文不够，对吧？经常我看到有很多小伙伴都在问我，说他那个发了几条信息就发不了了，大概率就是说咱们的这个上下文这边出问题了。还有就是说下面就是我们的一个 a 镜头的一个配置，那我这边的话是因为新配置了一些 a 镜头，所以的话会跟你们现在的有一定区别。首先 的话我们来看一下这一块，其实就是我们模型的一个默认配置，默认用的是什么样的模型，对吧？然后包括这个模型别名，还记得之前我们去配置的时候让你输别名吗？其实就是这个名字 完了以后的时候，这个还有就是我们的一个工作空间，这个是默认的一个工作空间，这是我调过的，如果没调的话，它大概率是在 c 盘下面，这个东西是要去，最好是把它调到其他盘符下面去， 你不要影响 c 盘。然后这边就是一个单个 agent 同时可以处理多少个任务，然后同时一个一个 agent 同时可以调几个 agent， 它的一个配置完了以后，这就是我们 agent list， 然后这边的话就可以看到这边我们这边配了两个，那我现在的话应该是会多一个， 我搜一下 man， 这是 media 这个 test， 这就是我们刚才新建的，对吧？这边就会多这么一个，因为我刚才新建了一个 agent， 对 吧？然后这边的话就只有两个字，就在之前的嘛。然后这个是说的是 允许我们的这个 agent 把哪些 agent 作为调用，就说把它当成一个子 agent 进行一个通信，就是告诉就临时调用一下它，去帮它完成一些什么任务之类的。然后这个是刚之前创建的一个 agent， 然后它的工作区， 然后这边你会发现我们的 man 它是没有单独的一个去去，像像下面这样子，它没有单独像下面这样子去指定一个说工作区，那其实是因为它是作为主 app 的 话，它默认使用这个工作区， 那我们看到这个 list 的 时候，尤其是刚才去提到工作区的这一块的时候，你就会发现其实不同的 app 它是有一个隔离的，这样子的话就保证了它们之间的有些东西不会串，这个其实是有它的那个好处的。这边的话配置的就是被群众被艾特的时候才有一个反馈，完了以后的时候这边是命令的一个配置。 还有这就是我们的一个绘画管理，这个对应的绘画管理其实就是我们这边有一些绘画，这里其实就是我们这个绘画， 就我们所有的绘画都会留在这。如果说你要去看一些自己之前发的一些内容，或者说回到激活之前的某一个绘画的话，其实你点击进去就会激活到之前的绘画，这个是我这边去测试那个 a 镜头之间的通信用的， 如果你需要用哪个东西去看，包括我们这边聊天，你也可以看到这里在在线的这一些绘画，或者说是还活着的这些绘画都会在这进行一个呈现。好的绘画这块我们说完了，我们再来看一下我们的这一个内容，就是说 agent 它的一个绑定就与外部账号的一个绑定。 首先就是这我们的这个 agent， 就 比如说它绑定的是什么？绑定的渠道是飞书，然后绑定的 id 是 什么？相当于飞书绑定的那个账号 id， 那 我们现在再来看一下 agent 与外部账号的一个绑定情况啊。首先来说它这就是呃，这儿 他跟飞书绑定，然后用到的一个账号，账号 id 是 什么？这个账号 id 有 用啊？因为是这样子的，在飞书那边如果说他需要这个 a 镜头，需要跟嗯其他的 a 镜头进行一个嗯绘画建立建立联系的时候，他一定是通过这个 id 去找的啊，如果说这个填错了，他就找不到了。 这边也是，这个也是我们 media 的 这一个 a 帧，那这边的话看完后你会发现这边是不是还有些重复的？其实是，呃，这样子的话是给他们建立一个通道，保证说双方之间能够互通。是这样子的。完了以后的时候我们来看一下我们的工具系统， 这个是说起用 a 帧的一个互相之间的通信，然后所有的 a 帧的互相之间是否可以调用，你也可以把那些名字都写上去，你也可以直接用这个新号，新号代表的是全部啊，然后这边是绘画可见性。 最后这边的话就是我们的一个飞书的一个渠，就是我们的一个渠道配置，这个渠道配置的话，如果你配的是飞书，那你这边就看到的是飞书。如果你配的是其他的渠道，比如说微信啊、 qq 之类的话，那你这边的话还会有一些其他的一些渠道，然后每一个的话会有些区别吧。 嗯，这个的话就是机器人的账号的一个管理，我们这边的话你可以看到机器人账号管理的时候，它不同的。你看我这边有一个 man， 它绑定了一个对应的 api id， 然后然后这边绑定了对应的一个呃，令牌，对吧？还有它的密钥，还有它对应的一些权限，实际上就是说这个 man， 这个 agent， 它绑定的就是对应这一个 id 的 飞速机器人， 然后我们这边 media 的 话，它绑定了另外一个，你只有把它绑定了，然后你才可能在飞书里边去找到这样子的一个机器人，或者说那个机器人才会跟他通话，就好像刚才我们去测试那个 test， 它现在的时候是不是它依然是我们 media 这一块的，它没有变成我们刚才新建的那个 test 的 agent 的 一个机器人，对吧？那原因就是因为我们现在给他绑的没有给 test 绑， 所以的话那个机器人一定不会通话的。就如果你刚才是完成的我之前的那个演示操作完成以后，你没有去修改这一块，呃， 那你也是没办法去用新的 a 镜头和你的新的一个机器人。然后下面的话我们看一下，这个是网关啊，这是网关相关的，这个就是说端口，我们的一个端口运行模式，然后我这边是 logo 啊，然后也有其他模式，然后下面就是对应的一些安全限制呀，然后这下面还有就是我们的，哎呦，下面就是我们的一个插件系统， 就我们现在用的是什么插件，然后就尤其是我们经常会遇到这个，我就我经常会遇到很多小伙伴问我这个问题啊，就是说为什么会有两个飞书插件怎么指定的不一样？大概率都是在这个位置，它指的指向的一个飞书的话可能会有问题，就是说你这个位置指指向的一个飞书跟你上面配置的它不在一起， 就大概率的话就是这个原因，就是说你这边飞速插件，他指向的不是说你已经 install 的 那个飞速插件，然后这块的话也其实可以调整，就是说你的飞速插件在哪，他就直接去加载这个这个那个飞速插件了，就这个东西是可以手动改的，然后还是说是否启动飞速插件，如果你不起用飞速插件的话，那你的飞速也是通通道也是用不了的。 好，还有就另外有一个点啊，就是我们这些所有的配置完了以后一定要重启，还有就是我们还是要去走我们之前说的去配置配置机器人的这一个流程，这个流程你不走的话，新的 ag 也没办法跟你现在的机器人建立关系的。 这边怎么去创建群？我们这边也有些演示，就比如说在这里去创建一个群，创建完一个群以后的时候怎么去加机器人呢？就添加机器人，这下面会出现你这边已有的一些机器人。然后还有一个点要注意，是我们的那个机器人他的发布啊，就你发布版本的时候，比如说你要注意选这允许机器人被添加到外部群中使用。 这个的话就是说你的那个群里面如果存在一些就你的飞书群里面存在一个外部的人，就跟你不在一个组织内的一个人的话，你把他加到群里面，然后你再把你的这个机器人再想再想加进去是加不进去的，你就必须要把这个选中， 然后他有一个对外共享，这样子才可以被加入，不然的话你只能够在组织内，就是所有的组织人员内没有外部人员，这样子的群可以被使用。 那 ok， 今天的话就暂时到这了，这是一个简单的一个分享，如果说大家还有什么其他问题的话，可以在群，可以在我们的群里面再问一问，然后我们也一起去看一下他有没有什么问题，因为我自己在用的时候其实也会发现他有许多的那种问题。嗯，大家有什么问题的话也都可以在群里面进行一个讨论，拜拜。

hello， 大家好，今天来教大家如何去写一个 skill， 那 如何呢？将我们的业务经验和流程灌输到 skill 里， 那点击设置工具拓展，里面有个 skills 的 技能，点击，然后点击右上角的新建技能，在这里面的话可以填四个字段，主要是技能的名称，然后以及技能的描述，技能的分类，以及这个技能的实质的内容。 那因为我们这边已经有创建好了一个，就不从头开始，那这里面的话，我给了一个叫做续保业务数据分析标准流程的 skill， 然后它的描述呢，就是说是专注分析四 s 店的续保订单，那这个两个字段的话， 也就是它的名称和描述的话，会原模原样的去带给大模型，由大模型在做任务的过程中决策它是不是应该用这个 scale 以及怎么用，那分类的话就是一个分类的管理，接下来最重要的就是这个 scale 点， md 这个内容， 那这里呢，我们用了一个 markdown 的 编辑器，可以方便我们用写文章的思路来写 scale。 其实大家可能看到网上的一些 skill 要写很多的脚本啊，资源引用啊，觉得很复杂，那其实在我们这呢，完全可以用这个写文章的思路来写这个 skill， 那这个 markdown 的 编辑器呢，就更加的方便我们可以去写好我们的这篇文章，比如说第一个，我可以在这里面用写好我第一件要干的事，我的分析流程，那我们可以选择用这个标题三它，它会自动出来这个三个井号，然后右右侧区域呢是我们， 嗯实际预览后的效果，那在这里就直接要渲染成了一个呃三级标题， 然后我们看我们的整体的分析流程，这里面我希望它第一步先要用这个 file inspector 的 工具去理解整个 excel 的 实际的内容内容，那那这个工具呢？实际上可以通过这里点击插入工具， 那这个工具核心就是对 excel 的 数据表的结构进行分析跟预览，能够让 ai 理解这个 excel 的 实际内容究竟是什么。 那其实这一步不写的话， ai 它也会自动去调用啊，我们写了的是写了的话是为了让 ai 非常的明确，它一必须要用这个工具去理解这个 excel。 然后呢，我们希望它就是先去做数据清洗，把销售主管张丽的所有的订单要给剔除掉，同时的话还要剔除掉保单金额大于一万元的异常保单。 然后数据清洗完成之后，那我们就希望他从车型分布、保险内线分布跟销售人员三个的维度去分析这个数据的分布情况。那最后我们还希望他将所有订单的电话号码导出为新的 excel， 把他的命名命名为这个续保客户电话集合点。 excel 那最后希望它放在哪个目录下面，那这个目录的话就可以点击这个插入目录的工具，可以实时的去选择插入目录的路径啊。但如果说你要去指定某个文件的话，可以选择这个插入文件， 那第二块的话就是我们希望它有异常处置的规则，在这里面的话插入第二个标题，异常处置规则就是我们告诉他如果遇到异常数据，那那么你一定要先提出告知给我，不要擅自处理。那其实 这样的话，围绕着我们一个业务的 skill 就 已经写好了，一点都不复杂，就是用我们写文章的思路，平时做事写稿子的思路，直接去写这份 skill， 然后我们保存，保存好了后我们就可以直接去用了。那在这里的话，我们有两种方式啊，第一种的话就是直接，比如说我们指定的这样一个订单，我们就直接告诉大魔仙说你给我分析一下这个数据，给出结论， 那这样的话他会自己去判断这个文件我们的问题，他是不是跟匹配的相关的 skill， 他 是不是应该用这个 skill 来回答，那这里面的话可能带有一定的不确定性，他可能不知道这是一个四 s 店的订单。 那我们可以在这里面比如说加一个，就是告诉他，哎，你用续保业务分析流程的技能来分析一下数据并给出结论。就这里面的话，这个技能呢，你不是说名字要跟他一模一样，就是用我们的口语化的描述大模型也能够理解的，我们直接点击发送， 我们可以看一下它的执行过程。哎，他发现的话，他先去加载这个 skill， 就是 我们的续保业务分析流程，加载完成之后呢，他知道我们这个要求他干什么，然后他就开始去去规划相关的步骤。哎，第一步骤 他先调用了这个 file inspector 数据表结构分析，分析出来这个 excel 究竟有一些什么样的内容。 然后第二步的话，他应该是开始去执行数据清晰， 哎，看一下 啊，还没到这啊，到这步的话是他执行的数据清晰清洗，清洗完成之后， 然后开始去分析车型、保险类型。哎，这些数据的话，那他都已经分析出来了，最后的话围绕着我们的问题生成了一份总结报告，哎，这份答案非常的准啊， 这是讲订单车型分布，这是讲保险类型分布，这是讲销售顾问的订单分布。 最后的话，把我们要求他的一百个续保客户的联系电话给生成了一个，按照我们的命名格式生成了一份文件放在这，那可以直接去打开文件，或者说打开所在的文件夹 好了。其实写一份 skill 是 非常的简单的，在这个 skill 里面，我们就可以把我们工作中各种各样的业务流程，各种各样的要求都转化成 skill 给存起来。

大家好，我是南哥， oppo 壳到底能不能用于全自动量化交易呢？以及它的效果具体如何？今天南哥哈特意在我们这个电脑上也安装了一个 oppo 壳，那安装这个小龙虾我们大概 花了半小时左右，它的安装步骤其实比较简单，但是它后期的一些配置我看了一下应该会比较麻烦。 oppo ql 在 我们这个量化市场上有一个很著名的案例，在国外有一个叫 markey 的 二零八克的一个 预测市场，利用这个 open clone， 利用这个价格的一个时间进行的一个套利，仅仅经过四十八个小时，它的收益翻了五十八倍。那大家也可以查找一下相关的一个新闻，那么我们今天把这个 open clone 刚刚安装好， 那因为我做的是人体是跟量化相关的，所以说我在问他你能干嘛的时候，他给了我们的一个指令，他可以协助呢我们进行策略的一个开发哦， 因为大家都知道蓝歌是用金字塔跟 t p 开拓者的，所以说我这个字整体直接说了，它可以协助我编辑金字塔的一个策略跟 t p 开拓者的一个策略，不仅仅是回测，还可以优化我们相关的一个 在策略上的一些问题，那我这个字整体我把它取名为叫蓝歌量化。那么我也是简单的 问了几个跟策略相关的一些问题，我我这个自人体呢，他也确实给了一些比较专业的一些回答哈， 那这个东西我目前哈还在研究中哈，到时候呢，就是我让这个自人体就是协助跟优化我们的一个量化策略，那大家如果说如果有思路、有成熟的一个想法， 要，要实现这种量化的话，也可以去借助这种 open core， 因为这个目前是最先进的这种智能体啊。

一个月赚了二十六万，利用 open cloud， 当然这件事情不是放在我身上，我给大家讲明白 open cloud 怎么样盈利，包括它的使用的原理。 一个月赚二十六万这件事事情是真的，他是怎么赚的呢？他帮别人安装 open cloud， 安装一次收你个几百或者几十块钱，等用户越多赚的越多，这是一类。但是你要想明白你安装 open cloud 你 的目的是干嘛？ 你得想明白，首先给你安装好了，安装好了之后你得用啊，怎么用先看这里。第一步， opencloud 它分第一块，你要接入大模型的，你可以接入豆包 cloud， deepsea、 kimi 还有 gpt 都可以接入它的模型。第二步的话，前面这部分 我可以接入我的业务，比如我工作团当中，我需要用飞书、起微、 telegram disk 等等，微信，是吧？然后假如说 你的需求是接受微信啊，让他自动的回复，在群里艾特他，他可以把聊天记录总结，这个事情是不可能的，为什么？你敢接受吗？你接受完了之后立马给你封号。假如说你要接受非书， ok， 这个是可以的，但是你接受非书，你的目的是干，比如说我是做自媒体的， ok， 你 给我根据当下的热点， 给我写几篇爆款的文章，爆款的短视频口播文案，这个是可以的。假如说你有这个需求，接受飞书，让他给你创造爆款的短视频文案啊， ok， 他 他的工作原理就是说，我在飞书里面， 我可以给他发送一个指令，对吧？手机上也能发送，电脑上也能发送，发送完了之后，可乐他后面他还得去调用这个大模型，大模型，比如说你接受 deep shock， ok， 那 么这个时候 它是收费的，知道吧？因为我们可用 deepsea 的 接口调接口这件事， deepsea 它不是开源的，它是收费的。但是啊，你如果直接打开 deepsea 这个网网址，在电话框里面输入你的要求， 那么这是免费的。首先你要明白这个道理，然后如果你想用 kol 的， 肯定是收费的，你用的越多越消耗，这个值叫 tokyo 各大大模型厂商你消耗他们， tokyo， 他 们是收费的，就是你的任务越复杂，消耗的 tokyo 越多，消耗的越多越贵。首先你想想你能不能用得起，这是一个问题。还有另外一个问题，比如说啊，我给我魏飞叔，给我根，根据当下的热点 给我写一篇爆款的短视频文案， ok， 那 么首先大模型他不知道当下是什么时间，当下的热点， ok， 他 要去哪个平台上去看，比如说你可以根据抖音爆火的一些当下热点给我写，那么这时候因为大模型它本身它不能查时间， 不能查热点，它需要联网，需要一些技能。那么这时候 open kala 的 还有一个最关键的核心，我们要给他定义任何 skill 的 话，等于没用，那就相当于给你一个手机， 你不能上网，有啥用呢？是吧？所以说这个 skill 能力也很重要，也就说你在用 open class 的 时候，你还要给他定义各种 skill， 这个 skill 你 可以理解为我要会提问，我要会向他发送指令，就是这样，这是 整个 opencloud 的 简单的一个原理，我相信你小白也能听懂我在讲什么内容，对吧？还有一块啊， opencloud 的 还有一种盈利模式，我可以免费的给你安装，但是我给你安装好之后，你是不是你要用它？ ok， 你 用它的时候，你是不是要消耗这个 tokyo？ 你 如果你不消耗 tokyo， 你 根本就用不起来，它本质上还掉大拇指。那么这时候我可以像比如说千问啊，抖包啊，云平台，我可以申请这种有折扣的 大户型的 tokyo， 然后让安装的用户来消耗你的 tokyo， 这样的话，你可以从中间赚个差价，这也是一种盈利模式。当然，其实最直接的就是你帮别人付费安装，但付费安装这个事太累了，你得一个一个对接， 但你也可以写一个脚本自动化的安装，那你还得去远程去看别人的电脑，这现在是赚的是体力活，这是整个蜗牛。就是你首先要想清楚 你用 opencloud， 你 的使用场景在哪，如果你使用场景，就像我说的，就是接一个飞书，创了一个文案，让群里自动回复 啊，你可以接入企微，这是可以的，创了文案，你还不如直接问大魔仙呢。直接问大魔仙是免费的，你接了它是收费的。就是这么一个简单道理，没有网上说那么神乎乎的，说那个多么牛，提高了工作多少效率。我这么跟你说吧，在网上真正讲这个 cloud 的 哈， 基本上没有人，没有哪个是程序员出身的，就我身边的，因为我本来是程序员吗？我身边的做程序员的朋友对这个东西不屑一顾，没用，但是做技术的啊，我们一定要 转变你的思路，不要有技术思维，我们要有产品思维、营销思维。程序员如果安装这玩意不非常简单吗？闭眼我都可以做，但是你有没有想过， 针对那种非常诱人，其他行业的实体行业，不懂计算机的，你帮他们安装，你就可以收取安装的费用，这其实就是所谓的你的一个副业，简单吧，但是你要想明白，最核心的就是就是两个字，就怎么样获客， 获客才是最关键的，如果你没有获客能力，你就算再有牛逼的产品卖不出去，找不到消费者啊。看我视频的，呃，有程序员也有非程序员，我希望这个视频看完对你有些启发，不要跟风，要有自己的一套逻辑思维能力。 大家有什么问题可以评论区留言，大家一块探讨探讨，我也可以免费给大家安装这玩意，安装完之后安装很简单，但是关键是你能不能用起来，而且用得起是销售拓客呢？这个你要想明白。

如何用小龙虾帮我们做交易啊？今天我跟大家稍微演示一下。嗯，我这个就以白啊，我随便选了个票啊，随便选了一个票，然后要他去获取一些数据啊， qq 数据、财务数据，然后利用百度搜索去搜索一些新人，然后进行一个综合的分析。那这里面就用到两个技能，一个是 啊，获取数据的一个技能啊，可信数据，财务数据的一个技能，其实这个技能的话其实还可以自己加，他用的是 ak 二的。呃，数据啊，这里面其实还有很多其他数据，我们都可以加进去。 然后呢？用到了百度搜索技能啊，这个需要 a p r a p r， 你 去申请，然后他一天的话有个一百次的一个免费额度啊，也够用的。 这个是免费的，所以整个用下来除了用头肯花钱以外，其他都免费的。那他给了一个建议啊，包括这个入场的价格啊，目标价格就止盈止损啊，还有风险收益比，这个是越高越好。那他有自己计算那些指标啊，这是他自己自己计算的啊， 这从位置哪里？主力位置哪里？然后呢啊，这是一些财务的一些数据啊，这是新闻的一些数据啊，新闻消极的，积极的，对吧？这是一些内容啊。理由， 那总体来讲的话分析的还比较全，然后他给了我们的一个价格，对吧？一个建议的一个短期的一个价格策略的一个价格， 那你做交易就完全可以根据这个去去做。当然了，我们建议就是说这个地方啊，风险收益比越高越好啊，越高越好。那我简单说一下他这个原理啊，其实他这个其实也很简单，首先我们要去下技能 啊，下 sky 的 话有两个，一个是国外官方的啊，官方的，这里面的话呢，你也可以直接，你把这个直接你就把 sky 名字告诉他，让他去下载安装。第二个是国内的，国内的这个网站啊，腾讯的，对吧？然后这里面呢，你比如说搜索啊，我搜索一下 啊，它它就会有很多相关的 skin， 你 点进去以后，你直接把这个复制给它啊，复制给小龙虾，复制给它以后它就会安装了，安装完以后，然后还有呢，去百百度啊，也可以也也在这里面，你直接复制过去 啊，把它复制过去，然后那就安装了，安装以后你就说让他去继续这些数据和这个搜索，去跟一个答案很简单，然后这个只是做分析，那如果说你要实行智能化交易， 智能化交易我们其实还是要用到量化啊，用到量化，那这里面你包括这些技能啊，对吧？ g m t。 你再把复制跟他，那他就是可以用爬山去做一个程序化交易，那其他的一些什么数据啊，这里面都可以去找，还有其他的一些平台啊。但是如果说你的这个呃量化，他这个是必须运行他的一个 一个框架，就是他的程序的话，那就没那么方便了，那只能是叫他帮你写，那就没办法自动化运行了，因为你必须依靠他那个程序去运行， 所以这个用小龙虾去做交易是完全可行的。但是啊，但是他其实还是是，呃，我一直在讲的就是还是是通过啊 pass 一 些程序去实现的，但是啊，他还是通过 pass 这个程序化或者是量化平台啊这些交易接口去实现 的。嗯，所以大家还是先学一点这些量化的知识啊，再去好好利用这个小龙虾。

大家好，欢迎回到我的频道，前面几期视频我给大家演示了如何在 v i y 里安装优盘图 linux 处理机，也讲解了如何在优盘图中配置 note g s 和 git 来满足 openclaw 的 运行环境。那这期视频我就来教大家如何在优盘图 linux 操作系统中安装部署 openclaw。 在本期教程里，我们将从 github 下载 openclaw 最新的源代码进行安装。如果你下载不下来，也可以在评论区里留言，我把我下载好的 openclaw github 源代码分享给你。 我现在就在 umber linux v i r 训练机里边，我们打开 firefox， 我 看看 github 好 不好。访问今天为车，今天很幸运可以访问，那我们在这儿搜索一下，在搜索框输入 openclaw 车在这个项目 open club， open club 就是 我们要访问的项目。点击一下，打开它，今天速度还挺快，这是咋回事？我们点击这个绿色的扣按钮，有一个 download zip， 我 们还是下载下来吧，避免安装的时候突然访问不了，挺麻烦的。点击下 download zip 就 开始下载了，下载也很快， 超乎我的想象。好，现在下载好了，那这个应该是最新版本的，如果你要是担心这个最新版本里面有 bug， 因为它是刚刚提交的，有的最近的是三十八分钟内提交的。 那你可以下载这个最新的 release 版，你看这有一个 release open club， 二零二六点三点十三，那最新的 release 版是三月十三号的，我们点击这个链接进去，他就打开了这个页面，那这个页面里边就记录了他都修改了哪些问题。在这最底下有一个 south code， 你 也可以下载这个 最新 release 版的源代码，点击这个链接，它就把最新 release 版这个版本给下载下来了。下载好之后，我们来到这个下载目录，那这两个字库文件都在这了，我先修改一下这个屏幕的分辨率，这样屏幕就文字大一点， 我们看一下这两个版本，那我们还是安装这个三点十三，因为这个是 release 版。右键单机点击提取，解压缩到这个文件夹下，我在我的主文件夹下建立了一个文件夹叫 work， 然后把那个解压缩后的 open class 代码拷贝到这个 work 目录下， 我们右键单机桌面，点击，在终端中打开，打开一个终端窗口，我们再确认一下 node 和 get 的 版本，那 node 是 vr。 二十二点二，十二点一，这个是符合这个要求的，那 get 二点五，一点零，这两个版本是可以的，因为我们从 oppo colo 原代码来安装这个 oppo colo， 它需要 p n p m 这么一个呃命令，所以我们先安装 p n p m， 我 们运行这行命令。 soluo 空格 n p m 空格 install 空格横线 g 空格 p n p m 回车，它需要输入密码， 也就是那个哈喽那个账户的密码，他就开始安装 pmpm 了。好，现在已经安装好了，那我们先运行 npm 杠 v 看一下版本， npm 是 十点九点四，那 pmpm 呢？杠 v， 十点三，二点一， 可以，这个 n p m 和 p n p m 我 们都已经安装好了，那现在我们先来到 open k l 源代码所在的这个目录，我们把这目录地址拷贝一下，回到命令行。好，那现在就到这个目录下了，这个就是这个 open k l 的 原文件。在这个目录下，我们先运行一下这行命令， p n p m install 回车，它就会把依赖的或者需要的那些包全都下载下来，并且安装好。当你看到这些信息， 那就证明需要下载的包都已经安装好了。然后我们再运行另一行命令，就是 pmpm 空格 ui 冒号 build， 这个命令运行很快，当你看到这些信息，就证明这个命令已经运行好了。然后我们还需要运行一下这行命令，也就是 pmpm 空格 build 回车，等这个命令运行好之后，这个 open klo 基本上就安装好了。好，到现在为止， 这个 open colo 就 算安装好了。然后我们还需要运行一下这行命令， p n p m 空格 link， 空格，横线，横线 global， 那 这行命令就会把这个 open colo 这个命令设置为可以直接调用的 c r i 命令， 方便你调用，让它出现一个错误，这个错误是什么原因其实也写清楚了，告诉你怎么改。需要运行 p n p m 空格 set up， 先来创建一下这个 global bin 这个 directory， 那 我们就运行一下， 还要运行 south home hello， 点 best i c 现在已经生效了，现在我们再运行一遍 p n p m 空格令格航线 global， 那 现在这个 openclaw 这个命令就可以直接 在命令行里边调用了。然后我们运行这行命令， openclaw， 空格 unbox， 空格航线航线 install 航线 demo， 那 这行命令就开始设置这个 openclaw， 并且安装后台的守护进程，也就是后台服务， 这个 open 卡拉就会在后台一直运行了。我们看这个命令执行之后，就是这个界面第一个配置界面问你是不是继续，那你就通过这个左右键选择。 yes， 然后按回车，然后 unboxing mode， 就是 是 quick start 按回车 model， 也就是大圆模型，你选择哪个？因为我们使用本地的奥拉玛，所以我们选择奥拉玛，那奥拉玛 base url， 也就是我们这奥拉玛模型的 url 是 多少， 我们现在去看一下。我们在 windows 上打开奥拉玛这个应用程序，点击左上角这个图标，有一个 settings， 点击一下，那在这右边有一个选项叫 expose orama to the network， 这个选项一定要打开，否则奥拉玛是不能够被网络上的其他应用程序访问的。 我们再在 windows 里边打开一个 windows power 或者命令行窗口，运行命令 ip config， 那 我们就可以找到我们这台计算机的 ip 地址， 那我们这 id 是 幺九二点幺六八点二零四点幺，我们在浏览器里边输入这个网址 gdp 幺九二点幺六八点二零四点幺，冒号幺幺四三四，回车之后，如果看到奥拉玛 is running 这个页面，那就证明我们这个奥拉玛是可以通过网络上的其他应用程序来访问的。 我们回到这个 uberto linux 这个虚拟机里边，把这个 alama base url 地址改成幺九二点幺六八点二零四点幺，冒号幺幺四三四，回车会让你选择一下 alama 的 mode 是 cloud 加 local， 那 么选择第一个回车， 然后它有提示让你登录进 alama cloud， 我 们就把这个链接拷贝一下，点击 connect， 连接成功了，我们再回到这个命令行， 他问你是否登录进去了。 yes， 我 们回车。现在你就可以选择这个大语言模型，具体使用哪个，那我们就使用缺少的 kimi 二点五这个云端的模型就可以了。按回车，再让你选择那个 china， 就是 你用哪个聊天软件去管理这个 opencloud。 我 们先不用这个了， 我们会在以后讲，我们选择 skip now 回车，选择第一个路由 search， 因为我没有这个路由 search 的 api key， 所以 路由 search 就 不能使用，但是你可以去到这个网址去获取 ikey， 可以 以后再配置，现在它让你选择 skill， 问你是不是配置 skill， 我 们可以选择 yes 啊，回车用上下键来选择，选中之后按一下空格键，这变量就把它选着了。 回车这个 homebrew 我 们也可以安装一下，选择 yes 回车 google api key， 这个我没有，就选择 no， 全都 选中就可以了。 hook， 这个我们也先 skip 它，就开始安装这个 getaway， 也就是这个网关 getaway 已经装好了，他问你想怎么去跟这个机器人聊天，或者机器人互动，我们就选 open the web ui， 那这样他就会打开一个浏览器，你可以在浏览器里边跟他聊。第一个是 tui， 就是 基于文本的那个用户界面，我们还是用外部 ui， 那 现在当你看到这个界面，就说明这个 oppo cola 已经安装好了，这些信息都还是比较重要的，所以我建议你最好把一些重要的信息保存下来， 比如说这 ctrl u i， 也就是我们刚才不是选择基于 web 来管理这个机器人，所以它有一个链接地址，通过这个地址是可以打开这个管理界面的， 那这个地址我们把它拷贝出来，在这个浏览器里边粘贴进去，那这个就是 open k l o 的 这个控制台，当然这个我都跟他聊过一点了， 所以有这些信息。那我跟他说个你好，他巴拉巴拉说了一大堆，我问他现在都能干些什么？他回答了一大堆，好像感觉他非常能干。这些东西都怎么做？以后我可以给大家做视频，来演示一下他怎么才能做到这些功能。

哈喽，大家好，我是小温啊，今天想和大家分享一个我最近这样的成果，就是如何用阿根廷打造一个能自动运营小红书的这样一个 ai 助手啊，你没有听错啊，就是那种他能够自己浏览网页，然后管理文件，甚至登录小红书，帮你发笔记的这样一个 ai。 那 我也是从零开始一路踩坑无数，自己都没想到他终于跑通了， 现在呢，他可以帮我搜热点，写文案，看评论。那整个过程呢，我总结成了三大模块，第一模块呢，它叫做安装配置，安装阿根廷的配置与环境。第二阶段呢，我教他这个权限赋语， 让我们的 ai 能够拥有管理文件和网页这样一个权限。最后呢，我把它叫做这个集成小红书的 m c p 服务，那这条视频请大家一定要看到。最后，我把所有的关键步骤和避坑指南都整理好了。 首先在第一阶段呢，呃，我们要做的是一个欧根可乐的基础安装和环境配置，那在安装欧根可乐之前，大家一定要安装一个 note g s， 我 这里呢是用我们的 mac 来做一个演示，你如果是 windows 版的话，那我们的效果呢，是一样的，步骤呢，也都是一样的， 在在安装我们的这个欧本可乐的时候，用这样一条命令就可以安装好。那这个验证安装成果啊，用它来做欧本可乐，看一下它的 warren， 刚刚 warren 如果它的版本是可以的话，那么我们就能够做到正能说。哎，我的 warren 可乐已经安装了，那我的呢，安装的是三月二号的版本啊，也是很新的， 安装完之后要做的是一个出使画向导配置能够的这块呢给大家演示一下，在出使画向导的时候呢，他会问你选什么模型，然后呢后面可以手动改成第四个， 这个问题都不是很大，我这边就不再往下走了，因为我已经配置过了，如果再敲的话，我或许要再重新配置一下。我建议啊，对于小白而言啊，我们呢就因为我也说小白，我说这个东西很麻烦，所以我建议大家先选择先问，后面呢再配一个飞书，这样呢我们就可以在飞书上随时随地的和我们的这个呃 欧鹏可乐来交流和沟通了，那我这边先退出。装完之后呢，我们可以敲一下这个命令，看一下他是否装完了，那我就比如说我可以敲一下欧鹏可乐，然后呢该到位，该到位， 然后呢 space 就是 来判断我们这个现在和分可料的一个运行状态，当你看到说 running run time 没 ok 的 时候，就说明我们的这个分可料它现在已经正常的在跑了。那在第一阶段的最后呢，说到一个模型选择啊，这边呢给大家推荐的是千问和 deep stack 呢，我个人建议大家可以先用千问完成最基本的配置，到后面呢，我们再用 deep stack 去再用我们的配置软件手动改成我们的 deep stack。 那这边呢，我们大家可以用这个命令打开这个 oppo 可乐点这一个文件， windows 用户呢可以直接点开，我们只需要在这个 oppo 可乐点这一部分替换进去就可以了。需要注意的是这个 api key 这个字段要替换成，要替换成你自己的那个 api key， 并且这个 key 呢，请大家认真去保存起来啊。 替换好这个配置文件之后，重启网关，敲章一下命令，他就可以实现了。那我来演示一下敲的效果， oppo 可乐开启位置 star 啊，就是重启我们的 oppo 可乐服务，当它出现这样的时候，就说明我们的 oppo 可乐已经重重启好了。 那第二阶段呢？我们要做的呢，就是赋予我们 ai 的 一个手脚啊，你完成第一阶段，你可以跟他聊天，你可以跟他介绍你自己是谁，你可以命名。为什么什么都可以啊？那到这一步呢，他只能跟你聊天，那我们需要用模块二来赋予我们 ai 做一个文件和网页权限。第一 步呢， openmind 管理权限，管理文件权限， openmind 对 文件操作有着精细的这样一个权限管理，最简单的方式是使用官方预制的扣定配置机，你可以直接敲这样一条命令，也可以在我们的配置文件里面去。 呃，去设置都可以。那如果你是卖电脑的话，你需要关注一下啊，如果你今年的 oppo 卡里配置还不够，你需要去系统里面给你的 oppo 卡里赋予一些权限。权限完之后呢，我们需要给 oppo 卡里做一个网页浏览和自动化的这样一个功能，那也是用我们的相关的强命令安装一些浏览器的的技能就可以了。那我这里面用的是这个 play right 杠 mcp 吃了很多，我觉得这个是比较简单并且能够实现我们的效果的。 当他做完了以后，命令来也是命令来验证一下，验证一下我们的温克斯 q 里面，他的进库里面有没有这样一个 play right mcp， 那 我这个地方呢，始终显示的是一个 missing 啊，大家，大家可以不用管你，你那边可能是 ready， 可能是 missing， 都有可能。最终一件事你可以验证，你可以去这个我们的 t y 里面跟给他发消息说帮我整理说明的文件，按类型放到不同文件夹里面。 这个地方呢，需要来着重强调一下，如果你对你电脑，对你的办公电脑的话，我建议大家把把 ai 的 权限范围只控制在他的工作空间和你桌面上的某一个文件，比如说我这个地方，我只给他控制在了他的工作空间和桌面的一个叫 nano nova 这个文件夹里面，这样的话呢，他不会乱动你的文件，保证你文件的一个安全。 那第三阶段呢，就是安，就像为我们多功能口袋集成我们的小红书 m c p 服务，那大家可以按照这样的步骤去往一端下载，下载好以后呢解压，解压好以后呢可以安装到单独的一个文件夹里面，那给大家看一下安装 m c p 服务之后的效果啊， 那我这边呢就是安装在我们的这个主目录下面小红书和 mcp 这个文件夹里边啊，给大家看一下，安装以后应该有这样几个文件，并且呢都给相关的可执行文件赋予他们的一个可执行权限，我们就要用我们这个工具来登录我们的小红书，这一步它会自动打开一个窗口，需要你去扫码登录小红书，我们可以开始用这个工具运行我们的小红书工具， 能够看到这样的输出的时候，说明该服务已经成功了。那最后呢，我们要将我们的可乐和我们的这个小红书本地 mcp 服务关联起来，用的这样一个工具来做啊， 具体步骤呢，也是先安装，然后测试，我们能够看到我们那个小红书工具已经被集成到里面去了啊，最后呢，全部都安装好以后啊，也是重启网关，然后验证受限，再到最后大家就到了我们激动人心的时刻了啊， 你可以对着你的 ai 下指令说，帮我检查小红书登录状态啊，帮我搜索爆款笔记，帮我生成并发布一些吸引人的一些呃，标题的小红书啊。

今天呢，咱们来聊一个最近在技术圈里可以说是火得一塌糊涂的项目， opencloud 啊，你可能听过它以前的名字叫什么 cloud debug 或者 multibot， 但不管它叫啥，这玩意儿都代表着个人 ai 助理的一次大飞跃。那问题就来了，它到底凭什么这么火呢？来，咱们今天就把它八个底朝天。 不吹不黑，咱们先看个数字，在 github 上，这家伙直接拿下了超过十万颗星，这是什么概念？这可是有史以来增长最快的开源项目之一了。 所以啊，这到底是纯粹的炒作，还是说他真有点东西？我觉得这句话总结的简直是太到位了，一针见血。你看啊，像嵌 gpt 这种 ai， 虽然脑子很聪明对吧？但它本质上就是个光说不练的家伙，只有一个大脑，没有四肢。 可 opencloud 就 不一样了，它给这个聪明的大脑装上了手和脚，这意味着什么呢？就是说，它不光能听懂你说的话，还能直接上手帮你干活，比如说帮你去上网查资料，读写你电脑里的文件，甚至还能帮你敲代码，这才是真正意义上能干活的 ai， 一个行动派。 好，那这么牛的一个系统，它内部到底是怎么跑起来的呢？哎，为了方便理解啊，咱们不如打个比方，就把它想成是一家运作的特别溜的高校餐厅，这个比喻啊，能帮他们一下子看明白它里面的门道。 来，咱们跟着这个流程走一遍。你看，首先你通过像 telegram 这样的应用发了个指令，这就好比你走进了这家餐厅，在前台也就是 channel 下了个单， 前台小哥呢，接到你的需求，马上把它输入到订单系统，也就是 getaway 里，这个系统很智能，它会立刻判断说，嗯，这个需求得交给咱们的王牌大厨，也就是 agent 来处理 好。大厨拿到任务单了，他二话不说，撸起袖子就开始干活，用他手边的各种厨房工具，也就是 toos， 什么上网查菜谱啊，去储藏室拿食材啊，也就是浏览网页，读写文件这些操作，来帮你烹饪这道大餐。 最后呢，做好的菜会通过原来的路径完美的送到你面前，你看，就这么简单，四个部分配合的天衣无缝，像一个超高效的团队，瞬间就搞定了你的指令。 ok， 基本框架咱们清楚了，但是光有框架还不够， openclaw 肯定还有它的独门秘方，对吧？到底是什么东西让它这么厉害呢？别急，答案就藏在它的两大核心技术里， 一个是它那个超级先进的记忆系统，另一个是它那个坚固到不行的安全机制。 咱们先来说说它的记忆力，你想想，现在好多 ai 是 不是都跟金鱼一样，七秒记忆，聊完就忘？但 open claw 不 会，它有一套超级特别的混合搜索记忆系统， 这套系统能干嘛呢？它能牢牢记住你们俩的对话，还能从里面慢慢学习你的喜好啊，习惯啊，用着用着你就会发现，哎，它怎么越来越懂我了？ 那这套记忆系统厉害在哪呢？他的核心呢，就是很巧妙的把两种搜索技术给结合到了一起， 你看这个图，大头，也就是百分之七十是靠向量搜索，剩下百分之三十呢，是靠关键词搜索。就是这种混合双打了模式，让他既能做到精准找茬，又能像人一样去理解你话里更深层次的意思。 这么说可能有点抽象，咱们看个例子就明白了，用老的关键词搜索，你搜派送项目，那它就只会傻乎乎地去找一模一样的这四个字。 但向量搜索就聪明多了，它能理解派送项目背后的意思。所以呢，它可能给你找出来像编程啊、应用开发呀这些相关的结果。你看，这就是区别，这让 open crawl 的 记忆能力更接近人脑，而不只是一台冷冰冰的机器。 听到这，你可能会有点担心了，哇，让一个 ai 在 我电脑上随便操作，这听起来也太吓人了吧，万一搞破坏怎么办？别怕，这就要说到 openclo 的 第二个独门秘方了，它的 sbs 杀核安全机制。 简单来说，它用了一个叫刀客的技术，在你的电脑里建了一个完全隔离的小黑屋，所有可能有风险的操作都会被关在这个小黑屋里炸了，完全碰不到你外面的主系统。 这就好比给这个 ai 建了个安全的实验室，让它在里面尽情折腾，同时保证你的电脑本质是绝对安全的。 好，理论讲完了，咱们聊点儿实际的。很多朋友刚上手 openclaw 的 时候，特别容易犯一个错误，就是图省事儿，直接把它装在自己平时用的那台 windows 电脑上。 我跟你说，这么干虽然简单，但后患无穷。最后的结果就是，这个 ai 啊，变成了一个时灵时不灵的玩具。那么，到底要怎么做，才能让它从一个玩具真正变成一个能七乘二十四小时待命的超级工具呢？ 要想让它发挥出百分之百的潜力，你得记住四个关键原则，可以说是避坑指南了。 第一，用 linux 系统，别在 windows 上折腾了， linux 才是它的老家，最稳定。第二，把它给隔离起来， 单独给它搞个虚拟机或者 server， 让它二十四小时跑，别跟你自己的主力电脑抢资源。第三点，这点特别重要，听好了，尽量用商业大模型的 a p i。 我 知道跑本地模型听起来很酷，感觉自己掌控一切。但相信我， 无论是从模型的能力，还是从长期的电费账单来看，直接调用 gpt 或者 jamming 的 a p i 都划算得多。最后一点就是网络一定要稳，这可是它跟外面世界沟通的生命线，断了可不行。这四点你做到了，它才能真正变成你的左膀右臂。 说实话， open core 能这么火，其实已经不只是一个项目成功那么简单了，它更像是一个窗口，让我们提前撇见了个人 ai 助理的未来， ai 不 再只是个陪你姐妹的聊天机器人，而是进化成了一个能帮你分担工作的数字打工人。 但也给我们带来了一个需要认真思考的问题，当这些 ai 智能体变得越来越强，强到可以代表我们去做事，去管理我们最重要的个人文件的时候，我们真的准备好把家里的这把钥匙交到他们手上了吗？ 这个问题可能没有标准答案，但值得我们每一个人去好好想一想。好了，今天的内容就到这里，希望对您有所启发。

今天简单给大家分享一下我的 opencloud ai agent 的 团队是怎么工作的。那这是我的几个角色，一个 ceo 合伙人，他是一个总控的角色，用的最好的模型 cloud 的 ops 四点六，另外就是一个产品经理，一个研发，一个做自媒体内容 素材搜集的，那他们各自做什么事情？合伙人就是做总控了，他去制定团队的写作规范， 各种 s o p， 那 产品经理负责挖掘市场需求，生成产品的 p r d 文档研发，根据产品的文档去 ai 编程， 帮我做产品内容，每天搜集来自于各个渠道的最新的讯息，给我推荐可以作为图文或者口播的素材。 那这几个团队用到的都是 opencloud 的 这种多 agent 的 这种方式了，这是一个私聊，这三个都是群聊，那通过把群聊的 id 绑定到不同的这个 agent 的 角色上，就实现了 多角色的一个 ai 团队。那这些其实我在之前的视频当中简单有介绍过，而且现在怎么去构建，网上其实比较多了，那我就是按照这种方式，所以我其实只有一个 opencloud gateway， 一个私聊，三个群聊。构建了这个团队，那我们日常写作，我们的平台是 no show， 那 我在这里会就像一个真实的研发项目团队一样去管理，因为我之前也带过这样的团队，所以我基本上把当时的经验就搬过来了。 那这里面首先有一个团队的介绍，里面有我们的使命、愿景、价值观这种虚的东西，也有实的东西，我们的 s o p 协作，日常怎么去对项目，这些都有。 另外就是线索，那产品经理搜集的潜在的产品的需求我们会放在这里，那经过数据的验证，我们觉得可以做的，会推到机会当中，那机会我们会让他转载可信性分析报告，可信性分析报告我们通过评选之后， 那这个评选就是我和 coo 来进行，评选完毕进入立向，立向之后就让产品经理要转写 prd 文档，也就是产品需求说明书，我们评选通过之后，让开发写技术方案说明书， 接下来技术方案说明书通过之后，就让开发写代码做产品后续就上线了， 那包括上线前的测试等等。那项目任务管理就是管理整个的过程当中的一些项目的分工、协助等等。 还有就是个团队知识库，那每个角色他们所具备的这些能力都是我们要在知识库当中告诉他们的，那他们学习之后放在他们的长期记忆当中。另外就是团队的 s o p 我 们怎么去协助？因为其他的有一些敏感的数据，我这里给大家看一下我们的 s o p， 比如说我们的技术规范应该怎么去写，那这些都是由我的 ceo 来规范创建的， 还有我们的一些 prd 文档的规范等等。好，那另外就是项目文档，每个项目落盘的文档都会分门别类的以项目为这个力度来把它记录下来。 另外就是团队日报，每天所做的工作要在这里进行汇报，我们要我要了解团队目前的一个进展。 还有就是自媒体，那我的内容角色帮我创建的，比如说一些图文的内容，我会让他放在这里，那目前都是一些纯文字的内容了，图片都要我自己去补，那这就是我目前一个团队的构成了， 抛砖引玉给大家这么一个思路，那我是主要去做产品开发，那如果说大家是做其他方面的业务，可能要做些调整。