ps5安装openclaw

三千元到十万元大模型家用 pc 硬件方案全解析？上一期社长介绍了纹身视频模型的硬件方案，里边讲了企业或专业工作室的纹身视频模型硬件应该配到什么程度。有不少朋友在评论区留言说，希望社长能够出一期大模型的家用消费级硬件专题， 那么这一期就满足大家专门讲一讲大模型家用消费级的硬件方案。最近 oppo colo 很 火，那什么样的配置能够畅玩 oppo colo 呢？在这一期也有答案。既然是家用消费级方案，也就是个人 pc 方案， 那么 e 五神轿、特斯拉、 v 一 百为代表的老旧服务器显卡就不在今天这一期的讨论范围内了。 ar max、 三九五、 mac mini 的 整机方案由于纹身视频能力弱，也暂时排除在本期之外， 因为毕竟作为家用消费级主机，必然是要兼顾多种需求的，跑跑大模型和智能体，生成一下 ai 视频，做做生产力工作，没事还能打打游戏，甚至新出的三 a 游戏也能尝尝咸淡，这就是本期硬件选型的基本要求。 所以我会尽量选择个人 pc 的 消费级硬件来给大家搭配方案，最低花费三千元，最高花费十万，大家可以根据自己的预算和实际需求，综合考虑自己的硬件配置。 在开始之前呢，先给大家预告一下，在三月十五号，我们会开一期 ar 大 模型私有化部署的小白培训，具体的培训内容在这一期结尾会有展开说明，有兴趣的朋友一定要看到最后。 我们知道，现在的大模型在日常应用上已经分成了上下文推理模型、纹身图或纹身视频模型，这两类不同的模型对于硬件的要求是不一样的，对硬件适应性最广的是上下文推理模型， 它对扩大的要求最低，只要显存达到一定规模，哪怕是好几年前的老旧显卡也仍然可以胜任，这就给了我们家用消费级配置很大的选配空间。 这里要注意的就是如何判断某一推理模型能不能部署，主要是看显卡的显存能不能大于模型的参数，比如三十 b 硬特八的模型对应的就是三百亿参数。按硬特八量化规则，加载到显卡里所需要的显存大约是三十七点五 g， 加上要预留 k v 缓存激活值缓冲区， 因此要运行这个大模型，我们一般是按照模型量化后显存占用的一点二倍计算。那三十币 ink 八模型就需要至少四十五 g 显存的显卡，但众所周知，内存是可以分担显卡的上下文推理模型的加载任务的，比如上面讲到的三十币 ink 八的大模型， 需要四十五 g 的 显存来流畅运行，如果显卡只有十二 g， 剩下的三十三 g 可以 加载到内存中去运行。 当然，因为内存的贷宽远远小于显存的贷宽，如果大部分都让内存来跑的话， tokins 的 速度会大打折扣，所以显存尽量还是要大一些。但对于个人来说，对于效率的要求并没有企业这么高，我相信大多数人是可以接受的，毕竟在性能和成本方面总要找到一个平衡。 纹身视频模型的门槛就要高的多了，他没办法像上下文推理模型那样，显存不够内存来凑，模型必须要全部加载到显卡里。所以如果朋友们想尝试纹身视频模型的话，就要至少满足两条硬杠杠，一是显卡要有 touchcore 支持，二是显卡显存要至少达到十二 g。 为什么呢？我们以 y 二点二为例， y 二点二 t r v 五 b 轻量版模型是一款小型可部署的开源纹身视频模型， 十二 g 以下的显存加载不了这个模型，十二 g 正好能加载，而且能够跑起来。因此呢，显存越大，扩大核心越多，显存待宽越高，视频生成的清晰度、速度、时长就相对更有优势。 于是，基于上面社长针对这两个模型的分析，我们就得出了个人 pc 如果想要同时玩转这两种模型的话，显存要大于等于十二 g。 为保证能够运行纹身视频模型，支持 touchco 的 可选型号为英伟达 rtx 架构的二零系、三零系、四零系、五零系显卡。这样我们就可以定义以下五档家用消费级 pc 的 预算方案了。 第一档，三千元。这一档的核心定位是新手尝鲜，可以进行基础大模型体验加轻度办公加普通网游。具体的配置如下，这套配置的大模型能力是这样的。 第二档，一万元，这一档的核心定位是家用主流，支持中型大模型流畅运行加高效生产地加中高画质三 a。 具体的配置如下， 这里社长推荐了四款显卡，从这一档开始， open club 就 可以畅玩了。下面就贴出这四款显卡结合 open club 加千万最新模型的畅玩区间，供朋友们参考。在这个表格里可以看到，三零九零二十四 g 显卡的性价比相对较高，畅玩范围相对更广。 这四款显卡都能支持纹身视频模型， rtx 五零六零 ti 十六 g 可以 输出七二零 p 二十到三十秒视频片段。 rtx 三零九零二十四 g 可以 输出一零八零 p 六十秒视频片段， rtx 二零八零 ti 二十二 g 和 rtx 三零八零二十 g 可以 输出七二零 p 到一零八零 p 四十到五十秒的视频片段。 第三档，两万元。这一档的核心定位是高阶家用加轻度专业，支持中大型大模型流畅运行，加多模型同时运行，加四 k 游戏加四 k 剪辑、 3 d 渲染。核心配置如下， 这套配置拥有较高的实用性，几乎可以胜任绝大多数主流需求。他的大模型能力是这样的， 第三档说完，接下来的第四档和第五档就进入高端玩家档了，如果只是纯打游戏的话，完全用不到这么高的配置。社长建议大家压抑住所谓一步到位的冲动，先在中低配置上玩熟了，确实有需要了，再上高端配置也不迟。 第四档，五万元。这一档的核心定位是旗舰家用加准专业，支持大型大模型流畅运行，加模型微调加四 k 游戏加专业级生产力。核心配置如下，这套配置的大模型能力是这样的， 第五档，十万元，这一档的核心定位是顶级家用加专业级。社长在这一档破个例直接给他上了英伟达 pro 六千九十六 g 工作站显卡，让他可以支持全类型大模型加大型模型完整训练加四 k 或八 k， 游戏加专业创作，核心配置如下， 这套配置的大模型能力是这样的好，说到这里，五档家用消费级大模型硬件配置推荐就结束了。 最后说说小白模型部署培训的事。最近有不少粉丝朋友跟社长说想要部署大模型，但又不知道怎么开始学起，所以我们打算在三月十五号开一期培训来手把手教小白，零基础上手， 核心内容包含四个板块，一是大模型基础原理与适用场景。二是不同大模型的硬件精准选型。三是本地知识库问答、自动化办公等实用智能体搭建。四是欧门可乐安装配置与私有化部署，有需要的朋友可以联系我哈！

龙虾最近特别火，相信大家也有所了解，作为一个 it 从业者，送外卖之余我也玩了一下它确实比以前的拆的 jpt database 抖包更像一个全能的个人助手，而非只是一个能对话的聊天软件。 不过经过我这几天的研究，它部署起来并非安装一个软件那么简单。相信很多非 it 从业者来说，想要玩玩龙虾并非易事， 因为他配置很多，有一步配置错误就跑不起来，网上的教程呢也是五花八门，所以就导致很多人只能听别人说龙虾有多牛逼，自己却玩不了。 呃，这是网上也有很多上门收费安装龙虾的。今天我就用小学生都能听懂的方法，一步一步教大家怎么安装。首先你要有一台电脑， windows 或 mac 电脑都行。今天我们就以大众都能用的 windows 为例， 在电脑上打开 powershare 安装这一条密令，安装的时候可能会有一些报错， 比如说你以前不是做 it 的， 可能很少用，像 get 啊 node gs， 我 们就按照它的错误提示去安装那个 get 就 行了，打开这里面报错这个地址 get 杠 scm 点 com 这个下载， 下载完之后呢，全部点默认把这个 get 先安装上。安装上之后呢，我们还需要做一步就是 get 的 一个全局配置， 配置完这个里面可以随便去填，安装完 get 之后再次执行这个命令，它还会报一次错误，这个错误是我们并非写代码的人员，可能会电脑上没有装那个 c 加加，我们去打开 c 加加的这个官网， 然后按照步骤去下载它这个呃 c 加加的程序下载完之后呢，点击安装也是按照默认的步骤去安装就可以了，安装完之后需要重启电脑。 安装完这些组建之后呢，我们再去执行刚才那一条命令，他呢就能自动安装完成，但是安装完成之后我们没有做任何配置，就是服务还起不来，我们下来再执行这一条命令， 这条命令就是以对话的模式，然后去让我们去做配置，当然这里面每一步的选项就是我们配置 openclock 最关键的地方， 我们重点讲一下每一个步骤应该怎么去选，在选的这个过程中呢，我们要做几件事情，第一个就是像我要选大模型，那大模型里面要填它的 secret key。 第二个呢就是我们要做一个基础的应用，就是为后面的飞书也好，钉钉也好做一些基本配置，那这个时候我们要对飞书进行做一个配置。 做完这些之后呢，然后其他的配置就是保证我们这个程序能正常运行。运行起来之后呢，第一个简单的功能就是能让它聊天儿下来，我们一步一步看， 首先在这个第一个地方我们选那个快速开始，快速开始之后呢，然后它里面就会让我们去选第一个，选那个模型，我们就选那个 minimax。 首先呢里面像什么 呃， cloud 呀什么的，它都是国外的，还有谷歌的，那这个时候可能需要翻墙，那我们就选 minimax。 第二步方法呢，我们就选 minimax cn 的 那个， 选完这个之后呢，我们中间要停一下，因为它会等待我们去输入 apikey， 我 们打开 minimax 的 那个配置手册，然后首先我们要注册一个 minimax 的 一个账户，这个用手机号码注册就可以了。 然后呢再去进入到他的后台里面，在那个接口密钥里面先创建一个 a p i k， 这个密钥只显示一次，所以说一定要保存好 啊，后续呢就不再出现。当然我们在做测试的时候出现一次失误了也无所谓，没记住也可以，我们再重新创建一个，再把它复制下来，就可以把那个创建好的这个秘钥，我们复制到它这个 api key 的 这个地方，复制完之后呢，模式就选当前模式就行。 模式完了之后呢，我们就会进入到，就是选那个我们的那个 channel， 也就是 通道的地方，呃，里面有很多像 telegram， 还有像那个国外的一些聊天 what's up， 我 们不用选，因为还是要那个翻墙的，这个时候我们就选那个飞书就可以了。然后选完飞书之后呢，它会有几个选项选让你去怎么安装，我们就选那个 本地插件的路径安装，这里面一定不能选错，一定要选错了之后他会报一个错误，就是说飞书有两个路径，一个是本地安装，你手动安装的时候有一个，然后他内置的一个插件的路径里面也有个配置，到时候可能会报一个重复， 所以说我们就选那个插件的这一个模式就行了，下一步你选完之后呢，它就既自己去安装，安装了之后呢，那这个时候就要选那个飞书的那个 app， secret， 还有 app 的 那个 k id 啊，我们这回跳到那个飞书的那个官网上面，然后在飞书的这个官网上面我们去创建我们的应用就可以了，创建完之后呢，获取到了一个 secret key 创，还有一个 app， 然后把这个复制到对应的这个对话里面就可以了。复制完之后呢，我们这里面还有一个要注意的地方，就是 我们要选这个飞书的连接模式，一般就选 web socket 就 可以，就选这个默认的就行。然后选完这个之后呢，还有就飞书的这个域名，我们选的是飞书，点 c n channel 就 行。 另一块的那个策略就选的是 open 的 模式，如果不选 open 的 模式，他有一个白名单的模式，那你自己要在飞飞书的后台里面去配置飞白名单的那个用户 id， 这个也比较麻烦，所以我们就选那个 open， 当然这个 open 呢可能会存在一些安全问题，也就是谁给你发消息都能接收，当然这个我们做测试倒也无所谓啊，下一步我们再去选， 就是跳过后面的一些，就像什么呃，大魔星的那个提供商，我们先跳过就行，然后 skill 的 状态也 选那个，跳过就行了。然后后面还有一些像谷歌的啊，界面这些东西我们全都选 no， 就是 它默认的一个状况就可以。做完这些配置之后呢，正常情况下浏览器会自动打开 opencloud 的 一个网站，就是你本地部署好的这个系统， 然后在首页面呢就是一个聊天窗口，跟我们平时用的 chinese d p t 一 样。然后呢我们刚开始就是问一下你是谁， 因为是初次使用，他自己也不知道自己是谁，他会说我的名字，现在还不知道我的风格，也不知道我的性格什么样，也不知道。那你这个时候就可以给他说啊，从现在起你是我的 ai 助手，给他起个名字， 它呢就自动会写进配置里面，这也就是龙虾跟其他大模型对话框不一样的地方，因为它可以按照你的习惯工作模式，然后还有一些性格，它会训练，慢慢会越来越懂你 啊。今天的部署就到此结束。嗯，明天我们再继续看一看怎么用它与飞书进行关联。

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧，我们费尽心思装好了，结果发现它什么也不能用。现在安装的新版本它的权限是比较严格的， 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill， 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后，是不是也遇到了下面这些问题，就是他只会对话聊天，其他的什么也做不了，让他查资料，写代码，改文件，他说没有这个能力， 他没有权限，感觉他有点笨，不像别人分享的那么智能，明明是同样的东西，为什么我的不好用？本期我们将带着大家解决这四个疑问，他的问题就出现在了这里，就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能，他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到，我们可唠点 jason， 然后我们搜索 tos 这个配置，然后找到 profile， 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后，然后我们再重启一下服务，这时候我们就可以开启完整的工具功能，我们可以测试一下， 如果还是不行，现在的新版本有可能还是不行，那么我们就直接删除这个 tos 的 这个配置。删除的时候我们要注意一下，要选择正确，在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下，然后再去删除， 删除的时候要注意它是一个成对的内容，这是被限制的解决方法。我们这样修改之后，我们就可以让它去读代码文件，执行命令，还有自动查找资料，然后全能的 ai 助手。下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills， 就是当我们遇到无法胜任的任务时，会它就会自动去查找并学习相关技能。无，无需我们手动去寻找，它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent， 它是持续自我进化的一个功能，它可以将学习成果和错误去记录到文件， 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather， 它是一个安全审查工具，就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式，它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator， 它可以自动生成 scale 文件，我们只需要输入提示词，就能帮我们去快速创建自定义的技能， 解放双手。这是四个必装 skills， 下面我们做一下简单的总结，只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件，找到 tools 里面的 profile， 我 们改为 for， 或者是直接删除 tools 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills， 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快，大家这样处理之后，从此就会拥有一个聪明勤快，安全易用的 ai 助手。呃，本期内容分享就到这里，后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法，我们下期再见。

上 open color 中文版桌面端自己找关于大 a 的 skin 啊。 open color 界面， open color 让他自己找啊。我们这个是一键安装的，双击打开安装包，我同意下一步，下一步，下一步就可以了。

open 卡尔一键安装包，傻瓜式部署全部整理好了，打开安装包后，这里可以无脑，下一步 安装完后打开会检测你的 note 环境，然后在这里可以选择龙虾版本，我们选择官方原版本， 然后一键安装，此时会在后台疯狂拉取镜像，稍微等待会 出现这个说明安装快好了。然后我们回到软件 这里就会显示后台控制面板，然后在这里配置模型 rpi， 输入你注册模型厂商 rpi 即可。 然后在左边选择实时聊天， 显示上下文就能进行对话了，是不是很方便？安装包无偿分享，还有全方位的不熟指南，全部给你。

你们等了这么久的 open cloud 净化指南终于来了，今天我带你从残血到满血，一条视频全搞定！先说一个残酷的事实，你装好 open cloud 之后，它其实是个残血状态，默认只有二十五个工具，记忆系统是瞎的。每天烧五十到一百美金 a p i 费用， 就像你买了一辆跑车，但是只开了一档。今天我教你怎么把它开到满血。第一步，安装你需要三样东西， 一个代码执行器，比如 tray 或 cursor， 一个大模型 api key。 推荐 minimax， 最省钱，一个飞书机器人，让 openclaw 能跟你对话。具体怎么操作？打开 tray， 新建文件夹，然后把我给你准备好的安装提示词直接粘贴发送， tray 会自动帮你完成百分之九十九的工作。 安装提示词我放在评论区置顶了。装好之后，第一件事，解锁满血工具默认的 coding profile 只有二十五个工具，发一句话给 openclaw， 帮我把工具权限从 coding 改成 full profile， 它会自动执行两条命令，三十秒搞定。解锁之后，你的龙虾从残血直接满血，所有工具全部可用。第二件事，也是最关键的记忆系统进化。 默认的记忆系统有一个致命问题，它的长期记忆是瞎的，它能记住你说过什么，但搜不到。就像你有一个图书馆，但没有锁影系统，怎么修？安装向量模型， 发一段 prompt 给 openclaw， 让它自动配置本地嵌入模型，推荐用 embedded gemma， 三百 m， 又小又快，免费运行。 配置好之后，它的记忆就从残雪进化成了完全体，支持语义搜索，支持关键词加向量混合剪索跨绘画，记忆不丢失，但是光有向量模型还不够，你还需要建立记忆的三层防御体系。第一层，预压缩刷新， 把 reserve tokens 设成四万，让 openclaw 在 压缩上下文之前，自动把重要信息存到文件里。第二层，手动记忆记录， 养成一个习惯，重要决策就说一句，存到 memory 点 md。 第三层，文件架构， memory 点 md 不 超过一百行，只放缩影指真 详细内容放在 vault 目录下，让向量搜索去找。这三层防御建立之后，你的 open claw 就 真正变成了一个有长期记忆的 ai 助手。第三件事，省钱，默认配置，每天烧五十到一百美金，因为每条消息都把所有文件注入上下文。怎么优化？ 第一， memory 点 md 精简到一百行以内。第二，开启 prompt caching， 重复 token， 节省百分之九十费用。第三，不要频繁 compact， 因为每次压缩会让缓存失效。第四，选择合适的模型， 日常对话用 mini max， 省钱，关键任务用 cloud。 四点六，保质量。优化之后， api 费用从每天一百美金降到十美金以内。最后一件事，安全。很多人忽略这个但非常重要， 第一，网关只绑定 local host， 绝不暴露到公网。第二，开启 token 认证。第三，安装看门口脚本，每两分钟检查一次网关状态，自动重启。第四，在 agent 点 md 里加入安全规则，不执行网页里的命令，不泄露配置文件，删除文件。用 trash， 不 用 r m， 满血之后能干嘛？ 给你看一个真实案例，我用 openclaw 安装了一个叫 nano banana ppt skills 的 技能，包装好之后，我只需要对它说一句话，比如帮我生成六张关于 ai 编程的配图，风格要暗色加霓虹，它就会自动调用 gemini 帮我生成配图， 然后再装一个 humanizer zg 文案润色技能，把 ai 写的口播稿变成人话，最后用昆文 tts 克隆我的声音，自动配音， 整个流程从脚本到成片，一个人就能搞定。这就是我为什么说 open class ai 时代的超级武器。好了，今天六步走完，你的龙虾已经满血了。安装工具解锁记忆进化省钱优化安全加固，再到视频工厂实战， 所有的安装提示词和配置代码我都放在评论区了。关注 ai 厂长，后面还有更多 opencloud 的 高阶玩法，我们下期见！ ok， 这期视频呢，同样也是全部通过 ai 制作的，可以给大家先看一下效果， 然后完整的文件内容。这是我们的视频生产的流水线，如果大家感兴趣的话，可以在评论区留言，下期我也会把这一套流水线开源出来，谢谢大家！

一口气讲解 upclo 如何使用，这是一个比较长的视频，建议大家先收藏再观看。我们基于如下五个维度，一口气讲解 upclo 从安装到日常使用的核心步骤。核心知识点，首先第一步是安装，网上的教程基本都可以完成安装，但是其中一些配置项到底是干嘛的，还是需要了解学习一下的。 其中之一就是模型配置，不同模型来自不同的供应商，有不同的特性，有擅长规划推理的，有擅长图像理解以及图形图像视频生成的能力不同，费用也不同。追求全面高质量的 g p t。 长本创作的 cloud 多模态和创意的 jammin 低成本推理 deepstack 本地部署中文研究 glm， 像我本人用的目前就是 glm 的 四点七，感觉还是比较可以的。嗯。 紧接着就是聊天，各种聊天软件的接入接入飞出聊天软件接入飞出聊天软件。网上很多人说是接入飞出插件，其实并不完全对，应该是接入了一个飞出的插件集， 因为我打开了那个飞出的插件的那个源码看了一下，它其中涉及了渠道插件、工具插件以及 skills 的 集合，相当于是 skills 集合，是一个操作飞出的 sop。 然后渠道插件是完成了飞出的消息的接收与发送的功能，以及一系列的工具插件完成了与飞出交互的一些核心的能力。并且它还对接了 webshop 的 插件 来对接飞出后文的后台的长连接，用来监听你在飞出上面给你的龙虾机器人发送的消息。当然还有另一种方式是 webhub 的 方式，因为我每个人电脑部署在家里，无公网 ip 出口，所以实现不了优先使用长连接， 使用不同渠道不同的对话框，与你的龙虾机器人进行聊天，就会采用产生不同的绘画，不同的绘画的定位维度。首先是渠道就是你的聊天工具，然后你的是群主还是个人？群主 id， 个人 id 定位到一个对应具体的绘画，具体的绘画可以指定具体的 agent 代理， 也可以指定具体的模型来完成。不同的特点。假如我有一个编程，编程龙虾机器人，然后我和他有个编程的任务方，那就给他指定一个编程的代理，然后里面封装一些编程的规则和原则啊，并且给他一个擅长推理的模型。嗯， 这里刚刚提到一个 agent 的 概念，不同渠道绘画可以指定不同的 agent 完成不同的角色扮演。其实我们说养龙虾，养龙虾就是在不断打造属于我们自己的 agent， 给它丰富 skill 技能，集合，给它丰富它的短期长期记忆，给它丰富自它自己给自己写的一系列的工具脚本，来替你完成各种各样复杂的任务。 结合插件体系，我们可以享受开源的红利，自由装备开发者贡献的插件插件还在工具渠道命令服务。

大家都说 open club 很好安装，但真正自己上手的时候还是很容易因为各种小问题卡住，最后看起来像是安装失败了。所以今天这条视频我就用零基础也能听懂的方式，带你从头开始，一步一步操作， 你不用自己研究原理，也不用担心哪里看不懂，跟着我无脑作，最后就能把 open core 跑起来。第一步，先打开 power shell， 输入 node version， 如果能看到版本号，说明 node 已经装好了，可以继续。 如果提示找不到 no 也不用慌，这说明你的电脑还没装 no 或者环境电量没配好，你可以先继续跑 opencloud 的 安装命令，很多时候它会自动处理，如果不行就先把 no 装好，再重新打开 powershell， 检查一次版本号。 第二步，执行安装命令，接着在 powershell 里输入官方安装命令，运行之后它会开始安装 opencloud， 并进入首次出场流程。 第三步，安装跑到这里的时候会自动进入这个命令，这一步就是 openclock 的 首次出场向导，简单理解就是软件装完以后第一次带你做配置。 看到这里先不用慌，后面虽然会出现模型、默认配置这些选项，但第一次我们不用全配完，先把程序本质跑起来最重要。第四步，当它让你选模型或者认证方式的时候，先别急着配，直接选 skip for now。 这不是不用模型，而是先把模型这一步跳过去。因为第一次安装最重要的是先确认 open core 个体能不能正常跑起来。如果你一上来就在这里配模型，反而很容易因为认证或者接口问题把自己搞乱。所以这里先跳过，后面我们再单独接宽， 不按提示，在这里按 ctrl c 退出。这不是安装失败，只是说明 open core 已经装上了，但初步还没全部做完，后面我们继续按更稳的步骤往下配就行。 第六步，先不要急着开 dashboard， 因为现在开了大概率也是这种页面能出来，但其实用不了的状态，原因不是坏了，而是 gateway 还没启动，所以正确顺序是先启动 gateway， 再打开 dashboard。 第七步，接下来就在刚才那个 power shell 窗口里，按顺序执行这三条命令，第一条是补本地运行配置，第二条是切到本地 get 位模式，第三条才是真正把 get 位启动起来。 你可以把它理解成先把环境补齐，再告诉它走本地模式，最后正式启动服务。所以这里不要跳着走，就按照这个顺序一条一条执行。第八步，如果你看到这个 power shell 窗口一直停着不要关， 这不是报错，也不是卡死，而是说明 gateway 已经在正常运行。这个窗口一关， gateway 就 停了，所以这里先让它挂着就行。 第九步，重新开一个 power shell， 别动刚才那个窗口，因为刚才那个窗口要让 gateway 的 token 读出来，看到输出的异常串字符后，直接复制保存好就行。 第十步，现在再去开 dashboard， 因为 gateway 已经在跑了，端口也有了，偷看也拿到了，所以这时候输入 opencloud dashboard 才是正确顺序。记住一句话，先开 gateway， 再开 dashboard。 如果返回的是这种提示，不用慌，这不是报错，也不是安装失败，它说明程序已经跑起来了，只是模型还没配置好，所以暂时不能正常对话。 第十二步，接下来开始配置模型。我这里用的是阿里百炼 a p r， 所以 后面我们直接把 disco 接近 open core， 前面页面能开但不能聊天。不是安装问题，而是还没有把模型真正配好。 第十三步，拿到 api key 之后，先在新的 power shell 里设置这三个环境变量，分别是 api key、 base、 url， 还有模型 id。 这一步的作用就是先把库恩接入需要的基本参数准备好。 第十四步，前面的参数都设置好以后，直接执行这条括号的接入命令。这一步就是把括号正式接近 open core， 命令虽然长，但你不用背，完整复制执行就行。第十五步，最后重启一下 get 位。 因为刚刚改了模型配置，所以要重启服务，让新配置生效。最后说一下，第一次配置完成以后，后面每次启动其实只需要两个命令，先 opencloudgateway， 再 opencloud dashboard。 记住顺序，先 gateway， 后 dashboard。 如果你想要我整理好的，可直接复制版，完整步骤可以直接私信我，也欢迎关注我，后面我会继续更新更多 opencloud 的 使用教程。

哈喽，大家好，我是菲菲蓉蓉，今天我们来推荐一个大模型 a p i 的 网站，也就是 open router， 在 这个网站中呢，可以通过一个 a p i 使用任何大模型， 包括像谷歌的 jimmy g b t 的， 包括像阿里的千文，还有这小米的 mimo， 都可以在这里面去使用哈，这个网站呢还是一个比相对来说比较权威的模型网站，它还能去和一些其他模型进行对比，比如说我们可以点击这个 explore models， 只要在右边 登录之后呢，你就可以看到这里了，因为我们这个网站它是可以用这个邮箱，中文邮箱也是我们 qq 邮箱之类的登录的哈。我们可以点进任何的一个大模型，比如说我们看下小米星巴这个模型，我们可以看这里面啊，可以看到它一个和其他模型的一个对比啊，还有它相对应的这款的一个价格 啊，你甚至还能在这里看到一个相应的评分啊。你看它这个 agent index 比较高，但它 coding index 就 比较低，说明它在代码的制作上可能稍微的没有那么强，是吧？可以再看一下一个随便的比，比如说我们看下这个 mini max， 那 我们再看一下它这边，哎，这个数据相对比较多啊，用的人可能比较多一点，它这个价格也差不多，感觉整体来说比较平均啊，这个效果 agent tick 它就可能更好一点，我们还能在这里看到一些公共的一些公共应用啊，用使用它的这个行的这个数量啊，在这个我们也可以给它直接翻译一下当前页面是可以的哈，可以呢，可以看到它这个东西是很多的，我们要是想用它 a p i 呢，很简单啊，点击这个 quickstar， 点击创建 a p i 密钥就可以了。创建之后呢，我们需要先登录一下啊，登录完成了我们再看，进入这后台页面就可以了啊，登录完成之后，我们再点击 create a p i k 就 可以这里在我们的后台里找到 quit 了。然后我们这个关于这个东西都写上之后呢，就可以用复制这个 a p i 到我们的任何需要的地方了， 所有模型都是这样，当然它不只是这个文本的模型，它还有很多的一些别的，比如说这个视频，我们可以先把它来勾选看一下视频的模型，直接的 c 的 二点零 light 啊，像素三点五九 b， 还有像这个图片大模型，比如说这个谷歌的 banana banana two， 那 这些都是可以去使用的哈。推荐一个无形 a p i 寻找的网站吧，国内可以直连哈，相对网速还是可以的哈。

很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。

大家好，在你装完 openclip 之后啊，第一件事要做的事情就是去选择一个模型，那模型作为 openclip 的 大脑，它起到一个非常关键的作用，那这么多模型，那他们之间有什么区别呢？ 那为什么你的模型只能识别文字，不能识别图片呢？那本期视频呢，就跟大家讲一下不同的模型之间能力的区别，以及怎么去配置模型。那对于一款模型来说，它的能力有接收信息，那信息类型啊，有可能是文字，也有可能是图片， 也可能是视频、音频或者其他就是你发的信息的内容可能包含这些类型。那么大模型在接收到你这些信息之后，他对你的信息进行回复，也有可能有这些类型，比如说他回复文字，给你回复图片，给你生成一张图片，或者说做出来一个视频， 或者说做出来一个音频音乐，那么也有可能是进行一个网页的搜索，你让他调用了搜索的工具进行一个网页的实时搜索， 那么这这两个东西就是一个输入和一个输出，那不同的模型之间的差异啊，就表现在接收和回复这个信息的内容区别上。那么 open core 官方呢， 截止目前也统计了一个模型的一个使用的一个排行榜，那么这个排行榜里面的模型的排名，不是说我们传统意义上那种模型的一个综合排名，它更多强调的是在 open core 里面的任务的完成的成功率和这一个排名，大家可以看一下， 就是平均的一个排名，就是比如说第一的是 gemini flash， 那 么第二的是 mini max 二，二点一，那么对于 mini max 它现在已经发布到二点五了，但是二点五的表现是在这个排行榜是比较差的， 这个也是非常奇怪的。那么前面还有这个 kimi 的 k 二点五，就这些模型在任务完成的成功率是比较高的，所以这也可以作为啊模型选择的一个参考。 接下来我们就来说一下不同模型在接收信息和返回信息之间的差异，大家可以去选择。就是你在完成任务的时候，为什么有些模型处理的不好，那比如说我们 dbisc， 那目前 v 三点二版本它只支持一个文本的输入和文本的输出，那么对于千万三点五 plus 来说，它能接收文本，也能发图片，它也能去理解这个图片是什么。比如说在我的这个 openclip 的 这个非书的聊天里面，我上传一张图片，那模型来识别一下图片中的文字， 如果你的配置的模型它不支持这种啊图片的识别，那么它出来的结果就是跟实际的结果是有很大的差异的， 那么可以看到它识别出来了这个图片里面的所有信息是完全非常准确的。那么在刚刚的演示里面，我们可以看到千万三点五 plus 它是有一个图片理解能，所以大家在用的时候一定要注意自己的业务的场景 啊，选择正确的模型。那么这里边除了图片理解呢，这边还有一个网页搜索，就是说它本身模型它本身支不支持这种搜索这种内容，因为对于模型来说，知识库它是有一个截止时间的，比如说你可能你 模型的训练数据可能只是截止到二零二五年，但是你现在搜索二零二六年的，那就有些模型他是具备这样的网页搜索能力，他就可以调用这种 实时搜索能力，那么有些是不支持的，那就要配置这样的 m c p， 官方也出了这样的工具，比如像豆包系列，二点零最新的模型也是一样支持文本和图片，那么他这边也是可以单独去开通网页搜索的能力啊。 那我们可以看一下，就是啊这几款国产的，比如说 mini max m 二点五、 m 系列和这个智普的五点零，他们这个图片的识别是需要单独去配置 mcp 的， 不然的话他是没办法去识别的。 那 timi k 二点五的话是原生就支持图片识别，那么国外的模型，比如说 colossal 四点六和 jpeg 五点四，还有 jimmy 的 三点一 pro， 那 么它们都支持图片识别，也支持这种啊网页的实时搜索，那算是这个综合能力算是比较好。那其他的比如说你要去让模型去申请个图片， 那基本上我们现在用到的这主流的这个啊主模型啊都不具备，那么你就可以去调用他们专门的图片模型。比如说像千万，他有专门的万象系列的生成图片的，那么都包括有纪梦相关的模型，那么像 jimmy 的 话，有专门的这个深图的模型也是可以的。就是这些 又需要去单独去配置，在你去生成图片的时候去告诉他去调用这个模型去做这个事情，那像这个火山，这个 cds， 二点零系列都是可以去生成视频的，那么这个就是一定要知道，就是一款模型，它不是万能的， 你可能需要不同的模型来配合去完成你的业务的场景，所以一定要一定要弄清楚你的业务场景里面涉及到了文本、图片、视频、音频， 就把这个东西先想明白了，再去找对应的模型配置好，就才能去把整个东西，整个东西串起来。选好模型之后，很多模型厂商都会有两种购买方式，一种叫做按 token 购买，就是 按用量购买，用多少啊你就付多少，这种方式是比较自由的，它是不受任何限制的。那么第二种就是按这种 coding plan， 就是 套餐的方式，那这种套餐是什么样子呢？一般是有 有限制，比如一个月能用多少次，然后一周能用多少次，然后五小时能用多少次，它是有一个这样的一个限制，会每隔五小时会刷新，每一周会刷新，然后总流量是不超过啊，每个月总流量那么像智普啊， mini max， 豆包，还有这个千万 都出了相关的这种啊这种代码的套餐啊，就是可以可以编码，又可以用在 openclo 里面，那每一个套餐这个量是不一样，大家一定要注意去看，它可能在官方的介绍里面会说啊多少多少次请求，但是要换成就是你的一次对话，就是你跟 openclo 对 话一次，可能要 调用很多这样的一个请求，那么这样的次数是没有他说那么多的。最后呢，就是我们选择好了模型之后啊，我们怎么去配置？第一种方法就是啊原声的就是它 openclo， 它本身你在配置的，你在安装的时候它是有模型的一个列表的，比如说你输入这个 openclo config menu， 那 么 到这一步的时候，你选择这个 model， 就是 你需要去配置这个模型这边的话就会选择很多啊，它本身的支持这个 pro i 的， 就是它本身已经内置了这这些模型的链接，那么你点进去之后，你就可以去输入你的 a p i t， 或者说输入你的这个认证授权的一个链接啊，那这能快速的去完成。那还有一，还有一些它可能是不在这里面的，比如说像千万千万的这个 codeplain， 还有一些其他的这种模型的配置啊，那么你就可以使用这种 cc switch， 那 这款软件，那这款软件呢？有一个单独的一个菜单，那么点进去之后你可以去进行配置，也是一个图形化的界面。那接下来就是这种比较繁琐的，就是去编辑这个这个 配置文件，那这个是 openclip 的 一个啊，总的一个配置文件，那这里面的话，你就要去修改这个 providers agents 里面的内容。一般是 如果你选择哪个模型厂商的话，它会提供这样的配置文件修改的，这个啊完整的字幕串，你直接去给它修改掉就行了。那么如果你自己改这个接线文件，因为这个接线文件非常大， 嗯，不太方便了，你可以借助这个 ai 编程工具，比如像 tree 啊，像 cos 啊去帮你去修改它，它这边是可以去给你修改，而且可以去给你修复可能修改出来的问题啊。 那除了这上面的方法之外，那就可以用它自己的这个外部端里面的设置里面找到这个 modus 的 节点啊，但是它这个说实话非常非常难用啊， 我觉得用上面的方法都比它这个官方这个界面用的会可能会更简单一点。那你如果配置完之后啊，最好是重启一下，那么你在页面上可以点去重启，或者说输入这个 open curl， get away restart 这些命令去重启，重启完之后，那么你就可以去使用新配的模型了。 ok， 那 本期视频到这，希望这个视频对你有所帮助。

在我们的问界中，如何在车上玩 ps 五游戏机呢？啊，其实可能有部分车主和我一样喜欢在车上各种折腾， 或者是想要在车上打游戏啊，有些朋友就会有这么一个疑问，实际上在我们的车上是可以玩的， 那如何在车上玩 ps 五呢？就像这个时候我们就需要准备以下几个工具，首先 我们需要安装第一个软件， usb 摄像头专业版， 我们直接在应用市场里面搜索这个应用，安装之后就可以了，那么我们第二个准备下， 就是这么一个 usb 的 采集器，视频采集器 啊，大家可以去网上去买一个，当然这个价格 就各异了啊，具体要看是幺零八零六十赫兹还是四 k 六十赫兹的，它的价格就可能差距比较大，大家可以根据自己的需求来选择 好。安装好这个 usb 专业摄像头摄像头专业版之后呢，它会就会提示，这时候我们准备好采集器插在我们手扶箱里的这个 usb 杠 c 口 勾选，点击确定，那这个时候我们的 ps 部就可以上车了 哎，当然我们的前排车机也是可以用的，操作是一样的呃，在应用商场里面下载这么一个 usb 摄像头专业版就可以了， 那么我也试了其他车载上的，其他的，呃， c 口啊啊，只有手扶箱这一个口是，只有手扶箱这个口是可以的，其他的不太好是使用不了的， 那么这一期的分享就到这里，谢谢大家。

刚安装完 opencolor 的 时候，你是不是觉得他什么都做不了，甚至还有点笨啊？不用怀疑啊，是因为你还没有去 karthop 安装 skill 技能， karthop 上你有一万个、七千个 skill， 我 从下载量前三十名里面结合自己的高频使用场景，再推荐五个。安装完这五个之后，你的龙虾战力至少还能再翻三倍！第一个， remotion， 如果你想让 opencolor 帮你做视频，那么就一定要安装这个 skill， 它特别适合做知识讲解、课间演示、技能盘点、 软件教程这一类的内容。比如说字幕跟着口播，卡点出现重点内容自动放大页面切换炫酷数字和图标能够动起来，那么整体质感会比普通剪辑高级很多啊。 你现在看到的这条视频，本身就是用 remotion 这条流程做出来的。第二个，宝玉 skills， 这里我觉得一定要单独讲，因为它不是一个 skill， 而是一个一整套 skill 的 集合。这里面打包了很多内容生产和图案制作的相关能力，相当于直接给 open code 补齐了一整套工具箱。 像宝玉 slade take 这个能做 ppt， 还有能做信息图，你妹子能做封面图，还有文章翻译，做漫画，做小红书图文等等。所以它最直的地方不是某项单项特别强，而是你做内容的时候，很多环节你就不用到处找 skills 了。 装一个宝玉 skills， 等于一次性给 open call 的 装了很多只手。第三个，公众号三件套，这里我更推荐一个组合来用啊， wechat， teacher waiter， 然后 for meter， publisher waiter， 负责收集资料，组织内容，把文章先写出来。 for meter 负责把 markdown 的 格式转换成适合公众号排版样式。 publisher 则是把文章直接推进公众号草稿箱里面，也就是说，从写稿 排版这道进入后台，这条电路基本就打通了。如果说你想让 opencode 帮你做公众号，那么这套就非常实用。第四个 hamlet。 这个 skill 最实用的地方就是把 ai 位降下去，它会专门检查那些像 ai 写出来的官话、套话、闲话， 还有那种一看就是很模板式的表表达，你自己读的时候可能觉得还行啊，但是发出去别人一下就能看出来很不自然。所以说，如果你需要 opencloud 的 来写文案，写公众号，写视频口播，那么这个 skills 非常值得装。第五个 skills， operator。 这个很多人装的 skills 很 积极，但是装完就完全不管了，所以这个 skills 的 价值很直接，就是帮你检查 opencloud 的 和本地已经安装的 skill 有 没有去更新啊。最后总结一下， 这五个 skills 结合起来，补的就是 open core 的 最关键的几块能力，视频能做、内容能产、公众号能发、文案能优化，技能，还能自动维护。你装的不是几个小插件，而是装的是一套把 open core 的 从会聊天真正拉到了会干活的生产力组合。

我跟风部属 oppo 可乐，并且使用了几天之后，我才发现我好像有点后悔了，这玩意真的是给我找事做的，他不配，他根本不叫助手。我是一名摄像师，也是一个宝爸，平时呢主要是拍婚礼宣传片，还有做一些抖音运营之类的工作。去年这个 oppo 可乐已经开始火了，但是呢，我今年二月份的时候才装上， 那个时候我还在幻想工作起飞早点挣到五万块钱换我的烂车。结果装上之后，这玩意真的是给我找事做的，他根本不叫助手，他不配。他确实能够通过你说话去控制你的电脑，但是这个是有前提的，你必须得表达极度精准， 稍微有那么一点歧义，你说的是 a， 他 理解的就是 b， 再加上如果你放开权限给他的话，什么误删系统文件，还有搞崩他自己，那是常有的事情。收拾这个烂摊子，就得让你一个不懂技术的人去修好它， 你不懂技术你怎么修？就说刚部署完的第二天吧，我随口说了一句，把我某个文件夹里的素材全部弄小一点。当时我原来的意思就是说把那些文件大小给 弄小一点，结果龙虾直接把我一大堆素材每一个都给剪短的时长。他理解的弄小一点是把每个视频文件的时长缩短一点。好吧，那确实是文件小了。装龙虾 这一周，包括现在，我一直还在修它，天天被这种坑折磨，有时候会甚至熬夜到凌晨的五六点。现在我回头看一下，装龙虾纯粹是没事找事做，一天天闲了就修它了。这也是大多数人跟风装它踩的第一个大坑，不过呢，我现在其实是已经找到了解决方法了，代价呢就是花了两天的时间。这就是我为什么说跟风不属 open club。 我 后悔了。 你得一点点的教他做事情，你得有耐心像个孩子一样去培养你的龟孙命。我那个时候要是耐心差一点，我让他自己卸载自己。那你的龙虾被你卸载了吗？