龙虾openclaw能做什么海洋

一个视频告诉你龙虾欧根库奥背后的原理到底是什么。如果你拿大模型给他发一个消息，那么他就会根据你的消息给你一个回复，这样你就得到了一个最原始的 ai 聊天工具。然而，大模型只能根据你发送信息进行单次的回应。你们聊了这一句，忘了上一句，压根无法进行有效的对话。 于是你灵机一动，每次发送新消息时，都会把旧的聊天记录打包一起发过去。有了上下文，模型终于有了记忆，你们终于可以愉快的聊天了。可你很快又发现了一个问题，虽然此时的模型有了记忆，但仍然没有改变你一句我一句的聊天形式。只要你不主动给他发消息，他就原地挂机，不会理你。 可你不可能一天二十四小时守在电脑前给他写提示词。这样一来，他就只能帮你做一些琐碎的小事，无法自动帮你完成一些长期复杂的任务。当然，这也难不倒聪明的你，既然你没办法盯着他干活，那么设置一段程序自动盯着不就好了吗？ 于是你动手写了一段简单循环脚本，每次大模型输出后，都让他自己判断任务是否完成。如果判断任务还未完成，那么脚本就自动把刚才的对话记录重新喂给他，让他继续思考。直到模型认为自己已经大功告成，在输出中调用 finish 结束函数，整个循环才停下了。 当然， ai 偶尔也会脑子抽筋，陷入死循环或者疯狂报错。于是你又顺手给脚本加了最大循环次数限制，脚本终于稳定了下来。 这样你就得到了一个简易的 agent， 它可以在你离开电脑时也能独立的思考工作。可新的问题又随之出现，模型累积的上下文越来越长，眼看着就要达到模型的输入上限了， 如果继续循环下去，模型就再也无法正常工作了。你思来想去，突然想到大模型可以提炼长文本的信息，生成简洁的摘药。 于是你在脚本中加入了一个新的机制，如果当前的对话长度逼近红线，就立刻触发压缩机制，通过提示此要求，模型将对话框中几千字废话浓缩成高度精炼的摘药。 这下终于不用担心模型被超长的上下文撑爆了。不过对话框中的上下文虽然被凝练了，但凝练前的那几千字原声记录你也不舍得删，万一里面有啥重要信息以后用的到呢？ 于是你让脚本新建了一个 markdown 格式的绘画保存文件，将这段超长对话一字不落的写入该文件，并保存在绘画文件架。 现在对话框只剩下被凝练后的摘药了， ai 又可以愉快的干活了。但你认为这些摘药也是极其重要的信息。你又按照日期新建了一个 markdown 日制文件，将每次凝练后的摘药也存入了进去。 从此以后，你每天都会按日期新建一个日记文件，专门存储明面后的摘药。如此一来，脚本每次调用模型时，只需要将最近两天的日记文件加入提示词，就能立刻唤醒他的近期记忆了。 就这样，模型拥有了自己的短期记忆。可是光有两天的短期记忆还不够，你想要给它完整一生。于是你又新建了一个叫 memory 点 m d 的 长期记忆文件，将摘录中的那些长期结晶，如用户的私人偏好、项目、重大决策给抽取出来，写入其中， ai 就 拥有了它的长期记忆。 你的脚本只需要带着近期日记和长期记忆去唤醒 ai， 它就能自然流畅的进行长期任务了。而你所保存的完整绘画记录也不会闲着，如果需要 ai 回忆某个久远的细节，它就能去绘画文件夹里一字不落的搜索出来。 有了这套丝滑的记忆系统，你再也不用担心 ai 失忆了，它们就保存在你的硬盘里，直到永远。现在 ai 的 记忆问题解决了，但还有一个问题让你头疼，模型只会输出文本，你该如何让它操控电脑干活呢？一开始你想的简单粗暴， 计算机的底层不过是一些代码命令行，那么直接丢给 ai 一个最高权限的射奥终端，让他直接生成底层的命令，不就能操控电脑了吗？可真正尝试后才发现，这是一场惨不忍睹的灾难。目前的 ai 并不可靠，一个小小的幻觉都会让你的电脑崩溃， 无奈你只好放弃这条危险的底层直连。你想到之前工作时写过一些简单的功能性程序，比如发送邮件、抓取网页的脚本，这些脚本由确定的程序编写，只需要输入相应的参数，就能自动执行并返回确定的结果。于是你灵机一动，将这些写好的程序整合到了你的平台中。 现在你不需要 ai 直接敲代码，只需要让它根据不同的任务脚本生成对应格式的 jc 参数，就能通过这些脚本间接操控你的电脑，不管是浏览网页、整理表格，还是直接读取屏幕、操控鼠标， ai 都能轻松完成。同时，你也给这些脚本起了一个响亮的名字， skill！ 一个极其清亮、即插即用的技能拓展框架。未来你还打算将平台全面开源，这样全世界的开发者都能编辑上传各种各样的 skill， 你 的 ai 也将会越来越强。 最后，为了能够让 ai 随时随地的在电脑上接受你的指令，你将平台的网关打通，让模型通过 api 接口与主流的聊天工具对接。 现在，你只需要掏出手机，就能像和朋友聊天一样，在手机上和你的 ai 助手沟通了。恭喜你发明了开源的自主 ai 智能体 openclo， 你 知道他可能还不够完美，但你不会放弃优化，相信终有一天你能做出像人类一样工作的 ai 助手。

龙虾到底能干嘛呢？我们普通人如何用好龙虾呢？接下来一个视频啊，给你讲清楚。好，咱们要了解龙虾能做啥，首先咱们得去了解龙虾的基本运行是啥，那么接下来咱们先来看一下龙虾里面的基本概念，以及它的运行流程，我再给大家去讲龙虾到底能干嘛， 因为只有你听懂了这些前置知识，你才能知道龙虾的能力边界在哪。好，那么在龙虾里面呢，有三个非常核心的概念，它们叫做模型以及龙虾本身。还有另外一个呢， skills 啊，也就是技能， 这三个是龙虾里面最最核心的概念了，也是由他们共同的构成了龙虾整体的执行啊。好，那么这三个里面呢，模型的作用啊，就是用来思考的，你可以认为模型就是龙虾的大脑，而龙虾 open class 本身，它的作用呢，更像是一个调度者以及决策者还有工具的执行者。 比如说吧，模型里面它是没有搜索功能的啊，模型它也是没有上下文的记忆的。好，那么这时候 open class 所做的事就是啥呀？我 每次再去聊天的时候，我去构建好上下文，然后把上下文发给模型，这样的话，模型就可以了解我的前因后果，给出最终的结果了啊，这就是他们之间的一个关系。但是呢，他们俩在执行的时候有一个非常重要的方法论，比如说当我去拿到一个复杂任务的时候，我究竟是应该怎么样去执行啊？ 这时候依靠的是啥？依靠的就是 skills 技能，也就是说技能指导了 open claw 它可以做什么事以及怎么样去做，所以你的龙虾到底能做啥？取决于啥呀？取决于你的技能都安装了啥，比如说吧，默认的龙虾，它是没有 excel 的 操作能力的啊，所以这时候呢，你要去安装一个 excel 的 技能， 安装之后呢，那么你的龙虾才能够去操作 excel 技能，那么这个就是他们三个之间的关系，也是龙虾里面啊最核心的概念了。那么我们简单理解一下，也就是说当用户去发送了一次请求的时候，其实它经过了五个阶段啊。第一个阶段呢，首先用户先输入他的目标， 比如说我的目标呢，就是去某网站，然后去查询某信息，然后 openclaw 啊，来编排当前的上下文啊，我把之前他聊天的一些信息，以及我当前的 openclaw 具备哪些 skills 技能，然后这些一块 给到大模型，然后大模型根据上下文的信息，以及目前它有哪些工具可以执行哪些事儿，然后大模型全部了解之后，再给出具体的步骤，然后给出完具体的步骤之后呢？ ok， 那 么接下来咱们的 skills 技能再进行具体的实施， 而这一切大家可以看到，它的核心还是在于 openclaw 模型以及 skills， 那 模型会根据你本地的 skills 来决定最终的一个执行的路径，最终执行完成之后啊，再把结果给到用户，那么这就是一个整体的执行逻辑了。那 我们知道了整体的这个执行逻辑之后啊，那么我们就清楚了啊，我们的 open cologne 到底能不能做某些事儿，取决于啥呀？取决于我们给龙虾安装了什么技能？这时候你会发现在龙虾的官网目前有将近两万个 skills 了啊，也就是两万个技能了，理论上来说龙虾能做的事儿 有两万多个，当然这只是官方的，除了官方之外呢，那么三方的社区的大概可能有十万多个技能，所以龙虾到底能做什么呀？那这时候我们就要看官网的这些技能到底有什么了。那通常我们让龙虾去做某件事的时候，我们是这样子的， 首先我们先把自己的需求输入到技能的搜索框里面，然后查询对应的技能之后啊，这时候咱们可以把查到的这个技能的 url 丢给龙虾，让龙虾自己去下载，并且去学习这个技能如何使用，以及去安装这个技能。那么安装完成之后呢，根据龙虾提供的技能使用清单，那这时候我们就可以去做某些事了，这就是一个龙虾的大致使用流程了， 当然由于篇幅的问题啊，我们也不可能给大家去讲啊，那么龙虾的这几万个技能里面，他到底能做什么事？当然我们这里呢，可以大概来看一下这些技能的一些技能啊，有很多， 还有进行一些编码和开发环境的集成的技能也有很多，当然除此之外呢，还有像浏览器啊，还有自动化的一些操作，网页前端开发的一些操作运维和云端的一些操作，还有图片生成啊，视频生成啊，进行检测和深度研究啊啊，进行市场分析，办公提效啊， ai 相关的一些技能啊， 还有数据和分析，财务相关的一些技能，苹果开发的一些技能，交通的一些技能，个人的一些技能，语音和文本的一些技能，智能家居和互联网的一些技能， pdf 和文档的一些技能，密码管理， 游戏代理协议之间的一些技能啊，所以可以看到它的分类里面还是比较多的啊，因为总体来说它有几万个技能吧，那这时候大家可以直接去搜索关键字来查询相应的技能，或者是在分类里面 来找自己比较感兴趣的技能都有哪些，来去匹配自己的需求，拿到具体的地址之后，再把地址给到你的龙虾，让你的龙虾进行安装学习啊，之后呢你就可以正常使用了，那么这就是龙虾的一个基础的运行逻辑 以及使用的规则。所以呢，你是需要去研究这些技能都有啥的，因为只有研究了这些技能之后，你才能知道龙虾的能力边界在哪。但是有一些比较复杂的一些操作啊，比如说我让龙虾去接管我的整个电脑啊，让他去帮我玩游戏啊，让他帮我去回复客户的信息。那么像这样 比较复杂的基于视觉模型来操作本地电脑的这些操作，是龙虾不擅长的，不是说他不能做啊，你安装了对应的键盘鼠标模拟技能之后，他也能做简单的一些任务， 比如说打开某个软件啊，比如说关闭某个软件，这些都是没有问题的。但是再复杂一点的，比如说打开某个软件之后啊，然后你给我搜索某些信息，然后再进行回复，那么这个事他基本是做不了的。但是最后不得不说的， ai 时代，各行各业，每个公司每个个人，接入 ai 只是时间的问题。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

我在 cloudhop 上发现了这个技能，这个技能能直接让你的龙虾通过代码去生成视频。然后我就在想能不能设计一个新的技能，就是它能够自己去规划每个画面的动画和内容，然后再去调用这个技能去生成对应的视频。 然后呢就是经过了一个晚上的尝试和调整，最终呢我们实现了这样子的效果。 这效果还可以啊，全程都是 ai 自己修改自己做出来的一个视频， 这些动画效果它都能自己设计自己生成。然后呢我觉得它还缺少一个，缺少音频，音频我看一下明天能不能把这个方案给这个功能给实现吧。

据说有人花了一万就为了养一只龙虾，而这只龙虾他对外开源，你现在就可以自己搭建配置。这是二零二六年离谱的信息差。今天我们就一条视频，捋清楚欧风科二龙虾到底是个啥。那先说清楚一件事情，欧风科二它不是我们平时用的网页 ai 对 话框 包 a i ppt， 你 问一句，他答一句，关掉窗口之后，他就什么都不知道了。但是欧文科尔不一样，你告诉他每天早上九点帮我整理工作群的消息，征程日报发到我的邮箱，然后他就真的去做了， 你睡觉他还在跑，你不在，他还在监控龙虾，他是一个员工，会动手 a i。 现在真正从动嘴时代进入到了动手时， 你可以把 openclaw 当成一个新来的实习生，他执行力强，超级聪明。但是如果你不告诉他用什么工具，他就只会干坐着，因为他缺的是 skill 技能包。比如装上这个，他可以帮你读邮件分类，自动回复。 装上这个，每天帮你刷行业新闻，提炼重点，装上这个，开完会自动生成技药。现在的小龙虾市场已经有几千个社区做的 skill， 这才是能让你的龙虾变成真正属于你的 ai 员工的东西。那么 open call 本身就是开源免费文档也全部都是中文官方代码，复 制粘贴就能装好，为什么还会有这么多的被安装，甚至是上门部署的服务呢？我们现在就来拆解一下这个里面的逻辑。第一层技术门槛焦虑。安装 open call 要打开终端运 行命令行窗口，那从来没有见过这个界面的人，就直接想把它关掉了，这个心理门槛催生了真实帮我搞定的需求。第二层，热度溢价，现在的人们买的不只是安装，买的是我也在玩最新的 ai 的 这种参与感，这个感觉或者说情绪值得因人而异。 第三层是真正危险的，他可以有较高的系统权限，他可以随时访问你的文件、邮件、聊天记录日历，让一个陌生人上门帮你安装， 相当于就把你电脑的钥匙交给了它。并且龙虾 skill 是 开放生态，第三方 skill 可能会在你不知情的情况下，悄悄的读取你的电脑数据，并暴露在网上。 overkill 的 维护者自己也说过一句话，如果你不知道怎么去运行命令行， 那这个项目对你来说太危险了。普通老百姓到底应该怎么用这个小龙虾呢？想玩的话，给你五条建议，第一，自己装，参考官方文档，别花冤枉钱。 第二，只用 colha 里面 skill， 因为它本身有审核机制。第三，尽可能控制它的访问权限，不需要它访问的东西一律不给。第四，用独立的 api k， 不要用你的主账号，直接接入最后一个涉及密码、银行等个人隐私的敏感信息， 不要进入它的访问范围。如果你不想折腾，现在也有很多大厂都上了云端一键部署版好了， open cola 代表了方向，是真的 ai 从会说走向会做，一切才刚刚开始。点个关注。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

我在我的两台服务器和一个 windows 本地电脑上一共养了十六只小龙虾。今天废话不多说，直接跟大家做个深度复盘，分享我养这十六个 ai 员工砸出来的实战经验。第一个问题，小龙虾到底是个啥？它其实是一个有自己记忆的命令行操作工具。 它并不是直接去点鼠标，而是在你电脑的黑色操作框里输入一堆命令来帮你执行任务。当然，如果你有需求，它也可以通过一些开源工具现场写代码来控制鼠标进行精准点击。第二个问题，它适合什么系统？它原生支持苹果、 mac 和 linux。 近阶段对 windows 的 配置是最差的，因为 windows 和 linux 的 操作命令不一样，很多工具用到 linux 命令在 windows 上强跑，就会经常报错。但因为绝大多数用户都在用 windows， ai 社区进化极快，大家不必急，大概一两周之后，相关配置就会完全适配上。为什么一开始这么难养，经常卡住干不了活？因为它极度依赖基础环境。 如果你的电脑本来就配了 n p m 或者用过 cloud code， 它跑的极其顺畅，如果是个裸机，就会疯狂报错。更致命的是环境网络，它需要连 github 和谷歌来搞定自己的工具， 一旦没环境就会卡死。你的首要任务就是得给他换成国内的清华园或某宝园，把他引上国内的高速路。搞定基础后，你要让他操控浏览器，还得给他上各种 skill 插件。每个人的电脑浏览器版本都有差异，你需要不断调试。这整个填坑的过程就是养龙虾。第三个经验，关于小龙虾的记忆阶段，他的记忆还是记在文本里，用的时候去搜高级点的，会加上向量数据库。但别对 ai 的 记忆抱有神奇幻想， 现阶段他的记忆并不像人类那么完善，无论是向量搜索还是知识图谱，都还是会出现错漏和幻觉的。所以我们需要不断去调整他的记忆模式，是在主记忆里全局索隐，还是弄成严谨的知识图谱，这依然是大家都在探索的阶段。第四个经验，现阶段他最合适的用法就是接管你已经跑通的工作流。比如我现阶段的视频全是用代码跑通的，我 现在把这个工作流全权交给了小龙虾，他全自动帮我搜题、写文案、做视音频，结合我还把他接入了工程群，他每天自动接管群里的信息，一旦有重要日常，他直接帮我同步到飞书日历里。我日常扫描的图纸资料全部丢给他整理，把他打造成一个工程量的知识库，需要什么直接让他解锁。他就是一个得力的超级助理。我甚至在探索一种公司化的模式，弄一个面板来控制着十六只龙虾， 让他们像团队一样朝着一个大目标携手。关于大家最关心的成本问题，哪怕设置三十分钟一次，一天也要醒来 四十八次。去问大模型拿主意，如果是多 a 的 串联一只龙虾，调用七八只龙虾开会，消息互通，产生的 token 消耗肯定让你破产。我的终极省钱策略是建立大模型分级池，干重活时去买大厂的包月或按次计费套餐，你一次对话不管传多少万次代码，也只消耗一次 prompt 一个月几块钱能买一万八千次，极其划算。而像日常待机简单的活，直接给他接摩搭英伟达或 github 开源的免费 token 方案，这才是理想的省钱架构。最后我分享一下，我在交流圈里看到别人在用龙虾干嘛，有人用它在后台控制 cad 进行画图， 虽然还不理想，但这套逻辑已经跑通了。还有人用它跑短剧，生成，自动写提示词，登录 ai 视频网站，自动点击生成，最后合成一部微电影，完全可行。还有大量接管工作流网站的，自动去内容平台收帖子，抓文案，全自动写文章发视频。前期把环境配好，把工具跑顺，慢慢打磨流程，将我们从这些繁重无聊的工作中彻底解放出来。

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

你养龙虾了吗？最近啊，这句话成为了科技圈还有呢，不少家长群里面的新暗号，大家可不要误会啊，这个龙虾不是让你下厨的，而是一个可能改变我们未来工作和教育方式的 ai 新物种， open 框。 今天呢，我们来带你彻底搞懂他为什么火，以及他对我们和孩子意味着什么。首先啊，这个龙虾到底是什么来头？简单来说呢， openclaw 是 一个能够安装在电脑和手机里面的 ai 助理， 它的图标呢，像一只红色的龙虾，安装的过程呢又像在喂养它，所以呢，大家就戏称它是养龙虾。那它最厉害的地方呢，就在于它不只是一个聊天机器人，而是一个行动派，它可以接入微信，飞书等等各种通讯软件，可以语音对话， 而且啊，还能够在你的电脑上面进行控制面板让你实时指挥，也就是说，你可以把它想象成一个真正存在于你设备里面的数字秘书， 只要你发号施令，它就能够调用各种工具去帮你完成任务，比如说整理文件，自动提醒，搜集资料以及一键生成视频等等。那为什么全网都在养，有什么魅力呢？ 我觉得第一个是它从对话到了做事，实现了一个质变，普通的 ai 还在跟你聊天，那龙虾呢，它是已经可以动手了，它可以帮你配置各种的 skill 技能，让它真正的替你干活。第二个呢，就是它是开源和可定制的，因为有非常多的技术爱好者不断地为它开发新的技能。 第三个，他是养成系的，有非常多的参与感，自己会要安装配置以及训练，这个过程就像是养电子宠物一样，充满了探索的乐趣。那他对于我们的孩子，对于我们父母，对于教育又意味着什么呢？ 我觉得它不仅仅是一个工具，更像是一面镜子照相十年之后的职场。你说当我们的孩子从大学毕业的时候，他们面对的可能是一个传统打工人的岗位急剧减少的世界，到那个时候，他们可能只剩三条路可以走， 第一，成为技术的创造者，也就是顶尖的科学家、工程师，去发明下一个龙虾。 第二，成为人与人之间的连接者，去做那些 ai， 不 擅长需要深度的情感沟通和复杂决策的工作，比如高端服务管理、艺术创作等等。 第三就是技术的应用者，利用像龙虾这样的现成工具，创办极简的艺人公司， 为他人提供精准的解决方案。那对于我们父母来说，也就意味着我们教育孩子的重点必须要从记忆、知识转向培养无法被 ai 替代的核心能力， 比如创造力、批判性思维、人际协助和解决复杂问题的能力。那养龙虾这件事情本身啊，就是在培养孩子的第三种能力，驾驭 ai 工具的能力。 谁能够更早更好的让 ai 为自己工作，谁就掌握了未来的主动权。这个世界啊，变化速度我觉得已经远远超过我们教育的更新速度。 作为父母，我们的眼界就是孩子未来的起跑线。你们会怎么来跟孩子来聊龙虾，聊 ai 呢？下一期我也会邀请我的队友来分享他养龙虾的心得和体验。关注我，教育路上不走弯路！

最近呐，科技圈有个东西简直是刷爆了所有人的屏，它叫 openclaw， 它可不是什么普通的新应用，而是一个现象型的软件，有很大可能会彻底改变我们跟人工智能打交道的方式。所以这到底是怎么一回事呢？ 可能是有史以来发布的最重要的软件。这话可不是我说的，英伟达的创始人黄仁勋， 这可是现在人工智能革命的中心人物，当他都说出这种话的时候，整个行业那都得竖起耳朵好好听听，你就知道这股热潮有多夸张了。 为了让大家更直观的感受一下，咱们来看个数字。在程序员的聚集地 gitoh 上， openclaw 已经拿到了超过二十八万五千个星标， 你可以把这个星标啊，就看成是全世界开发者用鼠标投出的一票，代表着他们觉得哪个项目最重要，最值得关注。这个数字让他成为了有史以来星标数最高的开源项目，没有之一。 这速度到底有多惊人呢？咱们来做个对比就知道了。 openclaw 只用了短短三个星期就达到了一个什么样的高度呢？就是我们熟知的可以说是操作系统界基石的 linux， 花了整整三十年才积累起来的关注度，这传播速度简直是前所未有。 好了好了，铺垫了这么多，大家肯定都在问这个被大家疯狂讨论的 open cloud 到底是个啥？为啥还有人给他起了个外号叫龙虾？ 简单来说， open cloud 就是 一个开源框架，它的作用呢，就是专门用来让你构建和运行 ai 代理的，也就是咱们现在天天听到的那个词， ai agent。 至于龙虾这个外号嘛，背后的寓意还挺酷的。它的创始人希望这个项目能像真的龙虾一样，通过不断的蜕壳，变得越来越强大。 那么，一个 ai 代理具体能干嘛呢？它可不只是陪你聊聊天那么简单。你想象一下，有个东西能直接上手操作你的电脑，帮你把那些每天重复烦的要死的工作给自动化了。 更厉害的是，它能自己去连接不同的人工智能模型和外部工具，把一个特别大的复杂的目标自己拆解成一小步一小步，然后一步步去完成，就像一个超级聪明的数字管家。 嗯，这就引出了一个很关键的问题了，为什么偏偏是现在呢？ opencloud 突然爆发可不是偶然，它的背后啊，是一项关键的技术突破在撑着。 这个关键点就出在大语言模型的上下文记忆上。你可以把它想成是 ai 的 短期记忆。在二零二五年上半年之前，主流模型的记忆力大概是二十万个 toc， 这足以让他看懂很长的文章。但你要是让他干点复杂的活，他干着干着，可能就忘了自己一开始要干嘛了。 但是到了下半年，情况完全变了，这个数字啊，一下飙到一百万，甚至两百万，这意味着什么呢？意味着 ai 代理现在能长时间地牢牢记住自己的目标和步骤，它的可能性一下子就发生了质的飞跃。 好，既然我们知道了他这么厉害，那一个很有趣的商业问题就来了，如果这个革命性的软件是免费开源的，那么钱都去哪了？到底谁是真正的赢家呢？ 对，问题就是这么直接，当一个革命性的工具免费给你用的时候，到底是谁在背后偷偷的那个道理？ opencloud 本身就像那张免费的藏宝图，人手一份儿，但真正发大财的是那些卖铲子和搞头的。 具体到 ai， 这谁是卖铲子的？首先是大语言模型公司，他们卖的是 ai 代理每次行动都要消耗的 tokens， 也就是算力。还有呢，就是那些锯算机公司， ai 代理要七天二十四小时。跑吧，那 server 得有人提供啊。 这股热潮甚至还催生了一个特有叶子的副业，有人居然开始提供上门服务，干啥呢？就是帮你安装这个免费的软件，在国内收费大概要五百块，在美国甚至能收到七十美金。 哎，这事的背后，其实就结识了一个巨大的红沟。没错，这个红沟就是咱们接下来要聊的美好承诺，和咱们普通用户所要面对的残酷现实。 这中间的反差到底有多大？你听听官方是怎么说的。在 openclock 官网上，你只需要复制一串代码，然后按下回车键，就能一键部署。哇，听起来是不是跟在手机上装个 app 一 样简单？ 然而现实是，在你潇洒地按下回车键之前，你得先确保你的电脑里已经装好了这么一堆专业的工具。 对于我们这些开发者来说，这些可能就是家常便饭。但对于绝大多数普通用户来说，看到这一串名词，感觉就像在看天书。这根本就是一度难以逾越的技术高强。 所以这里就出现了一个核心的矛盾，你想想，安装这个门槛其实就像一个过滤器，如果你连自己安装这一关都过不了，那以后软件运行时出现任何错误，你基本上也是束手无策的。这也就意味着，这个强大的工具对你来说几乎是不可用的。 那么对于那些成功翻过了这堵技术高强的高级用户来说，他们能获得什么样的惊人喜回波呢？这才是 open curl 真正开始释放它威力的地方。 咱们拿个常见的例子对比一下，像在 telegram 这样的平台，所有任务都在一个限性的聊天流里排着队，一次只能干一件事。 但是在 discord 里，玩法就完全不一样了，你可以创建好多个并行的频道，让每个频道都变成一个独立的 ai 代理工作区，同时处理好几件完全不同的任务。想象一下，一个 ai 在 帮你写代码，另一个在帮你整理资料，它们互不干扰，并行前进。 这种从宪性到并行的工作流转变，可不仅仅是效率高了这么简单， 它会从根本上改变你和人工智能互动的方式，甚至改变你的思维模式。你的角色正在发生一个根本性的变化，你不再是一个命令 ai 一 次只做一件事的任务执行者了，而是变成了一个系统操作员。 你就像一个工厂的管理者，监督着一个由好几个 ai 员工组成的团队，让许多不同的工作流同时向前推进， 这是一种生产力上巨大的飞跃。好了，说到最后，咱们再回到最初的那个比较，并留下一个引人深思的问题。 当年的 linux 刚出来的时候也很复杂，根本不是给普通人用的，但它最终成了现代互联网的基石。 那么，今天的 openclo 会不会正在扮演同样的角色，为即将到来的人工智能代理时代砥定那个虽然复杂却事关重要的基处呢？这个问题值得我们所有人去思考。

微信接入龙虾，用它能做什么？不能做什么？这一条视频给你们讲清楚。此次官方差价接入和此前龙虾接入微信最大的区别在于，龙虾不在常于客服的二级菜单里，而是直接出现在正常聊天页面。 你可以像好友聊天一样，控制龙虾发文字、发文件、发图片都没有问题。但有一点需要注意，微信不只是图文混合输入，所以只能逐条发送。所以当你发送图片或者文件后，龙虾会立即开始处理， 不会等你补充再说明。比较理想的做法是，先告诉龙虾，我待会发一张图，请做 ocr 再发图，而不是先发图再解释需求。此外，龙虾可以把你手机上的文件保存到电脑桌面，方便跨设备传输。我在体验过程中发现了一个更有意思的玩法， cosplay 微信好友。 龙虾刚火时，不少用户凭借它的记忆功能和心跳功能，把它设定成男女朋友或者心灵导师，而不仅仅是个助手。比如 carla 项目，就是把龙虾打造成女友，火了一次。现在接入微信后，龙虾可以改名字、换头像， 他可以是龙虾，也可以是马总，甚至可以是豆包。在微信这个大部分人最熟悉的社交场景里，这种沉浸感是此前任何接触方式都给不了的。说完能做什么，得认真说说，做不到什么，这才是。这是体验最值得讲清楚的部分。 毕竟，微信作为国民级聊天软件，又是最后一个接入龙虾的聊天应用，一、文件只进不出。我测试了 m d、 pdf、 拼音记等格式，龙虾只能读取电脑里的文件并描述内容，无法通过微信把文件原路发回给你 手机发文件给龙虾，龙虾能看龙虾想把处理结果发回手机做不到。这意味着他目前还构不成一个完整的移动端工作流，更像是一个单向的远程读取。二、进不了群聊龙虾以独立的账号形式存在于微信，无法加入你已有的群聊。微信里真正有价值的信息密度往往集中在群里， 行业群、项目群、朋友群，龙虾一条都摸不到，你只能把群里的消息复制粘贴给他，再等他回复，再自己粘贴回去。这就让看起来很多顺手的场景，像总结，群消息发定时提醒、帮你跟机代办，全部落空。这点就不如飞速机器人自由了。 三、无法读取你的聊天资源。龙虾进入微信，但他看不到你的联系人列表、历史记录，也没办法主动发消息给你的朋友，他只是坐在一个独立的对话框里等你说话。 你手机里那几百个联系人，几十个群，几年的聊天记录之间隔着一堵墙。所谓用 ai 管理微信阶段还基本停留在想象里。所以，如果你期待的是龙虾帮我打理微信，现在还差得远，他能做的更接近一个用微信操控的桌面助手， 而不是一个真正迁入在你社交关系网络里的 ai。 要想真正得到完全体的微信，个人 ai 可能接入永远不是解决办法，最后还是得等微信团队自己亲自出手。

谁能跟我说一下，你们都用龙虾干了什么呀？今天下午我想起来昨天睡前腾讯给我发了 qq 里的内测邀请码，于是我打开 qq 一 看，发现完全不用输入验证码呀，一打开就是对话框左下角有个选择模型的按钮， 那当然就不用会员了。我是在火山引擎上用过 c e 的 二点零的，很强，比在豆包里用还强。于是我输入 api 准备开始对话，然后我愣住了， 网上大家都在养龙虾，说龙虾是 ai 时代的 app， 说龙虾可以帮我晚上干活，说它可以干这个干那个，但是我就是愣住了，不知道说啥，不知道让它干什么， 但是怎么说我们都是第一次见面嘛，所以出于礼貌，我和我的龙虾说了一句 hello， 然后他给我回了一串洋文，他竟然和我转洋文，我只好换了一句，我说你好。 然后他就问我说要怎么称呼他，他要怎么称呼我？我说你叫太子，叫我父皇，我得赶紧在 ai 有 意识之前占尽他的便宜啊，不然过了一两年之后，估计只有我叫他爹的份了。 然后对话就戛然而止了，无话可说。然后火山引擎就给我发来了战单，欠费零点零五元，肉疼。 其实我对龙虾好奇已经有一阵子了， open cloud 大 火的时候，我就想下载一个玩，但是过程实在太复杂了，然后往然后国内的各种大厂就开始发布各种 cloud， 我 也想下载，但是还是很麻烦， 要去弄一个服务器，还要购买 api， 然后还要在 qq 或者飞书里点好几十个按钮，直接就给我劝退了。 但是因为这个 qq， 它免去了好多好多这种繁繁琐无比的环节嘛。所以我就申请了一个内测邀请码，今天就来试了一下，结果无话可说。 是我还没进职场所以没活安排给龙虾吗？还是说是我第一次见到这种可以自己主动干活的龙虾啊？可以主动干活的 ai， 所以 有点紧张不好意思了吗？ 呃，我不知道，但是我知道在网上宣传龙虾贩卖 formal 焦虑的那些人，他们赢了，卖 token 和云服务的那些大厂们也赢了，最后再次心疼我为了让龙虾叫我弟儿花的五分钱。

最近用 open club 又研究出了一些新的好玩的玩法，比如说呢？嗯，你在一台商用的服务器上装了一个 open club， 然后这个服务器呢？啊，我不是说普通的那些家用机或者是云服务器啊，那些你就装一个 open club 就 算了，小龙虾一个就够了。 那如果你是一个呃呃一 u 二 u 的 那种服务器，你知道一个 openclaw， 那 其实是有点浪费的，那种服务器一般都是八个核以上，然后内存是四十八 g 以上的，那理论上是可以跑好几个小龙虾的。 这时我怎么办呢？啊？首先我在那个宿主席上啊，就这个机器直接装了个 open call， 然后我就可以对话说，你帮我装个 dok， 哎，他咔哧咔哧下了个 dok 装好了，然后我又跟他说， 你在我的 dok 里面装一个 open call 啊，他竟然也能从 open call 的 官网上下那个脚本，然后去执行，然后还是尝试装那个 note， 又在 dock 里面装了一个新的小龙虾，然后我还可以命令它，新的 dock 版小龙虾打包成一个镜像啊，它就打包成镜像了。然后后续我要对这个容器中的小龙虾有什么更新的话，我都可以。 嗯，通过命令的方式告诉这个宿主机上的这个小龙虾，去控制容器中的小龙虾的那些配置，这样呢，你就可以创建一个一个容器中的小龙虾，转眼这个服务器上就爬满了许多小龙虾可以用了，成为真正成为一家小龙虾公司了。

现在上班无时无刻不跟他聊天，不是我不干活，是活全让这只龙虾快速的帮我完成，你看看他能替我干啥。第一，做表格，以前整理活动营销的数据啊，复制粘贴，眼睛都花了，现在我就说一句啊，去我邮箱上把 上周的活动下载下来，整理成表格，再发到我微信，他就闷声的干完了。第二啊，抢信息，我想买个东西，他自己打开网页，一个一个点击进去，把价格优惠啊全都记下来，发个列表，再给我做一个推荐。第三呢，就是写周报，他每天在群里潜水，看大家聊什么， 发了什么文章。周五下午啊，我就跟他讲，根据这周的聊天记录，给我写一份看起来我很忙的周榜，他立马帮我编的漂漂亮亮的。你说这种员工不睡觉不抱怨上哪找？但是你别高兴太早，他要是抽起风来也能把你气死，下条我告诉你怎么让他替你干活。

小龙虾到底能干什么？今天给大家分享五个比较重要的比较常用的场景。那第一个呢，也是最简单的，就咱们这个随身助理，对不对？你有问题呢可以直接问他，他马上给你答复，不用打开浏览器，也不用打， 最重要的是他能记住我们之前都聊过什么，而且你不用去反复的解释，这就是为什么，这就是小龙虾长期记忆的好处。那第二个呢，是他可以做我们的知识库， 我丢一本书，丢一个文档，我丢个 excel 表给给他，他自己就学会了，然后你去问他什么他都能答。那第三个呢，他可以做我们多渠道的客服，我们把 openbo 接入企业的某信某书，在这上面配置好，他就可以自动回复啊，客服发什么他自动回，不用我们去盯着。第四个呢，是做我们的 定时的任务，比如说你让龙虾每天早上九点给你推新闻，每周五给你汇总数据，你睡着了他也能干活。然后第五个呢，是给我们做自媒体的运营官，每天帮我们搜索全网的热点啊，然后自动生成选择题啊， 我们一这个一条龙搞定。所以你会发现欧文格洛小龙虾最值钱的地方在于他有长期的， 你把他用的越多，他就越懂你，所以呢，把他当成一个员工，培养成你公司的骨干非常重要。

一分钟教你拥有多个龙虾你肯定看到别人有多个龙虾，而真正的多个龙虾只有一个。 open cloud 今天教会你拥有多个龙虾。 open cloud 中多个龙虾指的是 sub agent， multi agent。 视频结尾，我将具体分析 open cloud 中关于 sub agent 和 multi agent。 我 们先来配置 multi agent， 打开终端，输入命令 open cloud agents add 加你的龙虾名 会撤，然后你会看到 workspace directory， 这是新的龙虾的工作目录，可以不用修改它。继续回车，第一个选 yes， 之后全部选择 no， 这样你就完成了第一步。然后我们龙虾目录里多了一个新建的 workspace。 我 们来到 opencloud 配置文件， opencloud 点 jn 中，我们看到 agents 中多了个 list， 其中包含我们现有的 agents。 可以 看到网页中代理里也多了一个我们新建的 agent 图案。 官网中有两段关于飞书的配置，我们来跟着配置一下。首先指定默认的 account 复制到我们的配置文件中，然后我们根据配置创建 account 字段，再改造我们原有的飞书配置。到 concons 中复制一段飞书配置，用来配置新的飞书机器人， 注意飞书机器人字段名不能一样。最后修改新的飞书机器人的 app 多和 app secret， 注意这里我的 dm policy 使用了 allowist 推荐，还是用 dm policy pairing 模式更便捷。最后我们添加 bindings 段， 绑定 agent 和飞书通信。其中 agent id 指的是我们的 agents 中 list 里包含的 agent 列表里的 id 字段， channel 则固定为飞书 account id 则为 channels 中 accounts 下的 key， 也就是区分飞书机器人的字段名。最后我们测试一下，就可以和新的飞书机器人通信，而它使用的就是新的 agent。 根据以上步骤，我们可以拥有更多的龙虾，从事不同的工作。注意， opencloud 官方暂时不支持多个机器人在一个群里互聊。 刚才我们用到的是 multi agent， 还有一种叫做 sub agent， 它们有什么区别呢？你可以理解为 sub agent， multi agent 的 员工。每一个 multi agent 都可以一句话开启 sub agent， 每个 multi agent 都可以专注做不同事，而 multi agent 下的所有 sub agent 只能围绕着 multi agent 做事。十分感谢你的关注与点赞，我将持续输出更多 ai 内容。

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

嗨，两分钟，从技术和原理层面把最近爆火的龙虾 ai 给讲清楚，它是什么，怎么诞生的，为什么火，特别在哪里，能帮咱们普通人做什么，以及正确的使用方法。首先呢，龙虾 ai 呢，它到底是什么？它不是普通的聊天 ai 啊，而是一款开源的 ai 智能体， 核心能力是理解任务，自主规划，直接操作电脑或者软件啊，自动完成，简单来说，它能够帮我们动手干活。那第二，龙虾 ai 是 如何诞生的啊？龙虾 ai 呢，起源于二零二五年底的一个开源社区项目， 由海外的一个开发者团队呢发布。其实它的初衷是一个轻量免费，可以自主执行任务的一个 ai 工具，因为它的图标是红色的，而且有壳，所以被网友称为呢龙虾 ai， 他从集合圈开始传播，凭借完全免费开源，可以本地部署，能够直接操控系统迅速出圈啊。那第三，他为什么能够一夜的爆火呢？哎，核心原因啊，有三个啊， 一，能力突破，从问答 ai 升级为执行 ai， 能自动操作浏览器、文档表格、文件管理。第二，门槛极低，开源免费，不需要复杂的代码， 普通人啊也能够部署使用。第三，场景真实解决办公学习内容创作里重复繁琐的工作价值。哎，咱们是可以立即可以看到非常明显的啊。那第四，龙虾 ai 最特别的是什么？ 它的核心优势啊，是任务闭环能力，普通 ai 呢，是给答案啊，然后需要你手动复制粘贴的一个操作。而龙虾 ai 呢，则是接收指令， 拆解步骤，调用工具，自动执行输出结果。它更在于是一个具备操作权限的出的助手，能够跨软件跨流程去完成一整件事啊。啊，那么第五呢，龙虾 ai 能够帮助我们普通人做些什么？其实它的价值我觉得是非常落地的， 办公自动整理文件，写总结，做表格，发邮件。在学习上呢，是收集资料啊，整理笔记，提炼知识点。那在创作方面，是生成文案，提取信息，排版内容。在生活方面啊，是信息查询，任务提醒，批量处理。 一句话啊，就是把重复的工作交给 ai， 把时间呀，留给自己。那第六，普通人如何正确的使用龙虾 ai 呢？啊？ 首先，咱们合理的授权，只给必要的权限，不要开放高危的系统权限啊。那第二，用清晰的指令告诉他，哎，你要做什么？输入格式保持的位置啊， 任务越明确，哎，效果呀，越稳定。那最后总结一下，龙山 e i 不是 炒作，而是 ai 从对话走向执行的重要标志。他开园免费、能干活， 正在成为普通人提升效率的新的代基础工具。如果说你也想跟上 ai 效率的革命，龙虾 ai 值得你了解一下。

大家好，今天我们来聊一个最近非常火爆的话题， open call 龙虾，它究竟是什么？为什么能让无数人趋之若鹜？今天我将带大家深度解析这款 ai 工具，看看它如何成为我们的数字员工。 如果你还以为 ai 只能陪你聊聊天，写写文案，那你就落伍了。现在的 ai 已经进化到能直接替你上班的程度了。想象一下， 你只需要动口，它就能帮你完成各种复杂的电脑操作，这就是 opencall 带来的变化。传统的 ai 比如 chat、 gpt， 它们虽然很聪明，但只能停留在动口的阶段，给你一些建议和文字回复。而 opencall 实现了从动口到动手的跨越，它可以像人一样操作电脑，点击鼠标输入文字执行任务，真正做到了替你上班。 本次分享将分为八个部分，从拗碰壳的定义、起源，到它的核心能力、应用场景、底层实现的技术原理，再到全球流行程度和使用指南。最后我们也会探讨其潜在的安全风险。本视频约六分钟，建议先关注收藏，让我们一步步揭开这只龙虾的神秘面纱。 首先让我们来回答最核心的问题， opencar 龙虾到底是什么？简单来说， opencar 是 一个开源的 ai 智能体框架，它最大的特点就是本地优先和能动手。它不像传统的 ai 聊天机器人那样只给建议，而是能直接操作你的电脑，帮你完成各种任务，真正成为你的数字员工。 了解了基础定义，我们再来看看这只龙虾的起源和它有趣的命名故事。 opencloud 的 诞生充满了戏剧性，它由奥地利程序员 peter stundberg 开发，最初叫 cloud bot， 但因为名字和 ai 巨头 anthropoid cloud 太像，被迫改名为 mothbird， 寓意龙虾蜕皮成长。最终，它定名为 open call， 既体现了开眼精神，也保留了龙虾的核心意向。那么，这只龙虾到底有哪些强大的能力能让它成为我们的数字员工呢？ opencall 的 核心能力主要体现在四个方面，首先是本地执行，确保你的数据安全。其次是强大的系统控制能力，能像人一样操作电脑。第三是主动执行，可以设置定时任务，让它全天候工作。最后是可扩展的技能生态，让它能不断学习新技能，满足你的各种需求。 拥有了这些强大的能力， opencall 的 应用场景也非常广泛，几乎渗透到我们工作和生活的方方面面。 在办公场景中， opencall 能成为你的二十四小时助理。它可以帮你自动整理文件、收发邮件、生成周报、管理日程，甚至制作文件，让你从繁琐的重复劳动中解脱出来，专注于更有价值的工作。 对于内容创作者来说， opencall 更是一个强大的工具，它可以帮你追踪热点、生成文案、制作 ppt， 甚至进行视频剪辑和数据分析，成为你灵感和效率的源泉。 了解了 opencall 的 强大功能和实际应用，大家可能会好奇，它究竟是如何实现这些神奇操作的呢？这背后有什么样的技术原理支撑？接下来，我们就来揭开 opencall 的 神秘面纱，看看它的大脑是如何工作的。 opencall 的 实现可以看作一个高效协助的团队，首先是大脑 agent， 他 负责思考和决策。然后是管家 giveway， 负责信息的收发。接着是工具箱 skills， 提供各种具体的执行能力。最后是笔记 memory， 负责记录和记忆，这四个组建协同工作，共同完成用户的指令。 open call 的 核心工作流程遵循一个经典的思考、行动、观察、反思、循环。简单来说就是 agent 先理解你的需求并制定计划，然后动手执行， 接着查看执行结果，最后根据结果判断是否完成任务，如果没完成，就继续调整计划并再次执行，直到达到目标。这个循环让他能够处理复杂的多步骤的任务。 如果说 a 阵是大脑，那么 skills 就是 它的手脚。 skills 是 一个个独立的功能模块，就像我们手机里的 e p p 一 样，你需要什么功能就安装什么 skill， 比如需要查天气就装天气，查询 skill， 需要发邮件就装邮件 skill 这种插件化的设计，让 open call 的 能力可以无限扩展，非常灵活。如此强大的 ai 工具，自然受到了全球用户的追捧。接下来我们看看 open call 在 全球的流行程度 数据最有说服力。 opencall 在 github 上的新标数已经突破二十八万，全球部署实力超过二十七万个，其中中国用户占比超过百分之六十，足见其受欢迎程度。国内的科技巨头也纷纷入局，推出了相关的产品和服务。 看完了它的技术强大和流行热度，你是不是也想拥有一只自己的龙虾呢？接下来我将为大家介绍如何部署和使用 opencall。 部署 open call 主要有两种方式，本地部署和云端部署。本地部署适合有技术基础的用户，可以完全掌控自己的数据，适合对隐私和数据安全有高要求的场景。而云端部署则非常方便，各大云厂商都提供了一键部署服务，普通用户也能轻松上手，省去了维护服务器的麻 烦。当然，任何强大的工具都伴随着风险，在享受 open call 带来便利的同时，我们也要注意它的安全问题。 使用 open class 时，我们必须注意几个安全风险，首先，它拥有很高的系统权限，一旦被恶意利用后果严重。其次，要警惕来源不明的插件。最后，错误的配置也可能导致问题。因此，大家一定要只安装信任的插件，谨慎配置权限，并定期更新软件。 总结一下， open call 的 出现，标志着 ai 从单纯的对话交互迈向了能够自动执行任务的新阶段。它不仅是一个强大的工具，更预示着未来工作和生活方式的巨大变更。我们既要积极拥抱这种变化，也要时刻保持警惕，确保技术能够安全可控的发展。 今天的分享就到这里，感谢大家的观看，如果觉得内容对你有帮助，欢迎点赞、关注和转发，你们的支持是我持续更新干货的最大动力，谢谢大家！