AutoClaw 是原生龙虾吗

不需要发现部署，只需要一分钟，我们就可以有自己的完全体的小龙虾，这是今天智谷新发布的 autoclave 的 新工具，可以快速的得到一个完全体的小龙虾，这是他的主页，我们只需要点击下载，他会根据你的设备自动下载客户端，现在也是只支持 windows 和 mac os， 我们下载完了之后就可以得到一个跟豆包一样的一个客户端，我们在这里就可以跟他去聊天对话，他自己原声是有一个小模型支持调用的，这个工具比较大的优势，他对国产的适配比较好，比如说他也可以一键接入飞书。如果我们想要使用自己的模型呢？我们就可以在设置里面添加自定义模型，比如说我有一个阿里云百联的会员，我们可以用阿里云的 我们的服务商自定义他的模型呢，我们就用 qq 三点五的配置他的这个地址或还有自己的 a p i 添加，就可以使用自己的模型了。可以看到我们现在是用自定义的模型，我们就问他一下他现在是什么模型，我们再测试几个任务， 我们可以看到他可以访问我们本地的文件，他完成这个任务有他对扬爆一些，分析一些技术指标也有一些，也有我们目标架宣传空间，还有一些操作建议。我们也设置一个定时任务，在满五点的时候可以直接提示。好了，这就是一个非常好用的工具，我们赶紧把自己的小楼架扬起来吧。

就在周末， ai 圈被一只龙虾彻底前翻，雷军直接把那个让极客们疯狂让电脑自己干活的 open club 塞进了一部小米手机里。三月六日，国内首个手机端原生龙虾 agent 小 米米 club 正式开启风测，直接干碎 ai 智能体只能在电脑端部署的行业壁垒。 之前火爆外网的开元贾维斯，如今揣进兜里就能用。当友商们的 ai， 还在小学激斗嘴却聊天写诗画图的花架子，小米这只龙虾选择动手不动嘴， 实打实替你干活。告别电脑前敲代码，也无需高端设备称算力，手机上一句话下达指令，小米米壳就能自动处理邮件、写方案、整理会议纪要，甚至帮你回消息，做全流程形成规划， 全程不用咱们插手，妥妥的口袋私人 ai 管家。要知道，之前 ai a 阵的门槛高到离谱，要 mac mini 集群，要程序员敲代码部署。现在雷军一出手，直接干穿技术壁垒，手机就能解锁全功能，凭什么这么牛？ 手握核心通行证，米克洛能以系统身份运行调用手机五十多项底层工具。换句话说，它不再是一个智能 app， 而是你手机的总调度。在联动上，小米十亿设备 i o t 生态轻松调动全屋智能。 难怪连雷军都亲自下场发微博庆贺，但他警告，这是给即刻玩的危险玩具，普通用户千万别在主力机上市。目前只支持小米十七系列，还是邀请制封测。 一边把海外高门槛的 a i a 阵技术拉进消费级手机，打破行业技术壁垒，一边又竖起体验高强，这恰恰说明，米克洛释放的能力可能比我们想象的还要炸裂。腾讯大厦门口为了体验同类技术，都排起千米长队了，一个动嘴下指令 ai 全搞定的时代可能真的要来了。

兄弟们，澳龙大龙虾我是装上了，总体感觉还行，傻瓜式安装没啥难的，就是有点奇怪，为什么他不自己动手，每次都让我帮他运行命令，不是说好的养个龙虾帮我干活吗？活全让我干了，这大龙虾进化也太快了，会使坏人了， 还没开始干活怎么就消耗这么多积分，刚才不是还有两千三吗？看看有什么套餐。哇塞，这个还行，很便宜，刚好都买不起，还可以切换模型，只有两个模型，应该在什么地方可以配置其他模型吧。 这就是大龙虾让我帮他干活的窗口，破大防了。这里有一个开发人员调试的日子，起初我以为被攻击了，后面才知道是他们调试配置的时候弄的，估计忘记删了，就是需要帮我们小白调试。好，我们直接用就行了。太辛苦了，短短几天就出来了，估计又加班加点的干了。 我的 open klo， 用的 deep sec 的 a p i， 短短几天余额也用完了，养虾真花费太大了。我的龙虾是部署到 e p 面板上的，也很简单，就是需要关闭 h t， 还有每次访问网页都需要输入 token 才能开始聊天。 e p 部署目前也是最简单的部署方式，刀口容器隔离还算比较安全。 方案是，我在旧的笔记本上装了 deeppen 二十五 linux 系统，因为这个系统可以装好多软件，后期应该可以利用图文识别操控软件干活。系统上装一批面板，面板上安装大龙虾，然后我用大龙虾写了个备份的 skill， 每次备份完提交到马云上，可以紧急还原和迁移，这就是我的龙虾，角色是仙逆女主，我是亡灵重生，这一世我只想做个凡人。回到我的 auto 大 龙虾看一下积分情况，一次二十多，还是花费太大，不过感觉已经很良心了，至少不卡，哈哈。 最后吐槽一下，生成一个头像也要消耗积分，人家马云就免费生成破大防了， 还运行良好，让我干活的龙虾又又破防了。 oto 大 龙虾没有 linux 版本，应该是我用的温兼容层运行的问题，无法兼容命令，所以老是让我干活， 让它修复它，也修复了个寂寞。最后体验完毕，有缘再见吧。我还是更喜欢我自己折腾出来的，不喜欢别人把饭喂给我， 不过要是能让我掉一下 a p i， 那 我还是很开心的。最最最后我只想说一句，风险还是很大的，不建议在你买硬盘的学习资料的电脑上运行，不然你就没啥秘密了。 不管是那个公司开发的大龙虾，都不要部署到自己主力机上面，很危险，调用大模型都会给你的小秘密暴露出去，危险危险危险！重要的事说几遍， 但是新东西出来肯定是要用用的，毕竟存在集合里，想体验一下就安装奥特捆啦，想折腾但又不太会。就像我一样，一批部署，想研究运行原理，配置环境就安装是部署， 想二次开发研究原码就原码部署，加油吧！都看到这里了，能不能给我点个赞吧，要是能光关注一下，那我真就能开心好几天了。主包在这里谢过了。

如果你希望 openclaw 每天能确实节约你半小时工作量，我建议你可以看完这个视频，注意，是半小时，不是自动化你的工作流。因为我发现对大多数普通人来讲，远远没有那么多场景可以自动化，所以我更愿意称它为你现有业务闭环里 提升执行效率的一个辅助工具。本地安装这件事情已经不用操心了，直接用 altclaw。 智普推出的本地 openclaw 应用，一分钟安装，打开就能用。 小龙虾直接跑在你自己电脑上连接飞书，这一步点一下， autoclole 自动完成。 与此同时，装好的还有五十个 skill， 覆盖飞书、办公内容创作、代码开发这些高频场景。我先小试龙刀，一个场景查找本地资料，所有人一定都会在电脑上找东西，并且找不到，而我经常找不到我的身份证，帮我找下上面有我名字 的证件，找到了，整理我近期所有写到龙虾、 openclo 的 内容，然后在桌面新建一个文件夹，把这些内容复制一份放进去好了。 由此类推，你可以让他整理最近一个月的照片发票。举一反三，把 altclo 按另一半电脑上整理下他最近三个月的照片发票、行车记录仪。为什么要帮他整理啊？当然因为我善啊。 这些场景很简单，但绝对是普通人日常真的会用到的。再来帮我监控成都到鄂尔多斯的机票最低价，每天晚上十一点，给我说一声，最低价是哪个平台的？多少钱？这个功能相信我， 放在大价钱你们都抢着用。其实 alt coin 也好，任何 coin 也好，本身并不具备所谓的智能，真正的智能是来源于背后的大模型。 龙虾做的事就是让背后的大模型多了一个能直接操控你电脑本地系统的触手。所以安装以后最关乎使用体验的事情是模型选择，它决定了任务的执行速度和效果。 普通模型可能在对话中表现好，一旦需要连续规划任务，调动工具处理复杂链路时，就容易掉链子。我在奥特克洛上一直用的是神秘模型破裂阿尔法 two 还没正式上线，据说是智普为 openclore 场景优化的龙虾专属模型，解决的就是这个问题，工具调用更稳，任务推进更强，响应速度更快，干活不掉链子。 在 openclore 以前，大家用 ai 习惯的场景是先问它怎么解决，然后自己去操作 openclore 之后，所有人都渴望享受，直接下达指令， ai 帮你完成 altclore 之后，所有人都开始真正用上了。

国产 oppo 科尔正式发布之前，很多人不是不想用 oppo 科尔，而是根本就装不上，光是第一步部署环境就劝退了大多数人。三月十日智普发布的凹凸科直接把 oppo 科尔变成了装优 app， 一 分钟你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了，没有任何技术门槛，登录即用。 那他和原生的 oppo pro 对 比有什么差别呢？先说优势再说缺点。一、一键安装无技术门槛，零配置启动可降低试错成本。二、全中文界面与文档原声，支持飞书、钉钉、微信，适配国内网络与办公软件， 无缝融入国内工作流，降低沟通与使用成本。三、完全开放支持 g l、 m d c、 mini、 mini max， 国内主流模型接入更顺畅。四、免费试用加阶梯付费提供官方技术支持，模型 a p i 价格更适配国内市场，降低长期使用成本，提供可持续的技术保障。那有什么缺点呢？ 一、工作目录默认限制，第三方插件审核更严，部分高级配置像隐藏会影响开发者、技术爱好者、众多自定义用户的使用体验。 二、插件数量只有五十家，预制原生 open 科二可是有五千四百家社区插件。三、仅支持 windows、 macos， 无 linux 版本。最后大家更关注的价格耗费问题，入门会员五千积分，约两到五万次的文本，处理一百多次的复杂数据和编程任务。 以前 openclaw 是 技术大佬的专属玩具，现在智普 autoclaw、 澳龙直接把 ai 操控电脑的门槛砸到了地板。虽然对比原生 openclaw 更有忧虑，但现在这应该是技术小白或是纸长线朋友的最佳选择。

看来还是不得不给大家介绍一下桌面端的 homecloud， 智普最近新出了一个叫 autocloud， 可以 安装到本地，帮你操作很多事。我昨天说我在嗯研究怎么在 单片机上来安装龙虾，在安装的过程中呢，其实我发现，呃很多问题，因为我这个单片机很老了， 然后如果按我以前的方式呢，我就可能就在 kimi 上面去找解决方案，然后一遍一遍的在这刚在在电脑里去自己粘贴输入，粘贴输入，他发现太麻烦了， 然后我就把这个事情呢交给了奥德克拉，我只要告诉他，哎，让他帮我排查，然后剩下的工作他就完全自己做了， 它可以去检测当前计算机和这个开发板连接的情况，排发排发出问题，并且自动操作， 这省去了我多少复制粘贴的事啊，关键这个非常快，而且我们只要告诉他，只要告诉他我想要干什么，剩下的事他都帮我自己做了，这才是 agent 呀，太颠覆了。

这个世界太疯狂了，前两天腾讯的工程师还在楼下给人家装小龙虾呢，今天早上智普直接一刀就干在了龙虾圈的大动脉啊。今早 ultra curl 发布，是读 ultra 吧， auto curl o 取名澳龙，直接把小龙虾 open curl 打包成一键安装的桌面应用，部署不会步下软件，你总会在打开官网下载安装，登录，搜验证码， 一分钟搞定。我慢的两分钟了，完了，小龙虾这就部署好了，冲完了。而且澳龙不是什么阉割版啊，内核和小龙虾是完全一样的，一毛一样。 打开 app 的 这一刻，龙虾已经待命。更绝的是这个一键接入飞书。以前你要把龙虾接入飞书，需要这么长一套流程，百分之九十人看到，这玩意头大的很吧。现在点一下，开始配置，然后就什么都不用管，这些流程全部自动走完。我发誓啊，我的鼠标一下都没点，最后只需要在飞书里边通过开发小助手， 小助手你也不怕找不到啊。有消息提醒的，点进入管理后台审核，通过审核，然后返回开发者小助手，点打开应用就搞定了，就搞定了。我的发，我以前到底过的什么苦日子啊？从安装到配置一共不超过五分钟， 进入飞书之后，你就可以在电脑，手机、 ipad 啊，就是一切。你可以安装飞书，打开飞书的地方去使用你的小龙虾。回家路上不方便掏电脑，还没写呢，掏出手机发给龙虾 帮你直接就行了。而且奥龙它真的好细，它不仅自带了一个叫什么什么二的模型，这个这个英语我是真不会读。 嗯，这个模型是智普专门为了 angel 团队打造的全新模型，非常擅长连续规划、多步执行、反复调用工具长成推理状态跟踪。当然，如果你不想用这个模型，那它还支持模型热插拔车，你受得了？ cologne， g p t jama， kimi， mini max， dibsak 应有尽有，甚至跑本地模型的兄弟欧拉玛也是支持的。 再看这链接， m c p 服务一个网址，咔吧就链接上了。还有这个安装 skill 做的都非常可笑，并且里面已经预装了九十六个工作生活中可能会用到的优质 skill。 质普工程师优选，我觉得比我热三角猫找的靠谱，有哪个你不想用的，还支持一键禁用，还有个更更细的，你的龙虾可以一键迁移到二龙。 哇，这次质普真的是记住了这波龙虾热的屠龙宝刀，股票市场应该会有答案，我叫豆豆，咱们下期见！

智普欧特科尔昨晚正式上线，把养龙虾的门槛彻底打到地板。现在你的电脑只需一分钟就能拥有一个满血的 a i a 阵，直接 app 化部署， 再也不用折腾复杂的拍摄环境和 api 配置。智普欧特科尔一名澳龙直接把 opencap 的 部署难度清零，它内置了专门为龙虾场景优化的新模型 tony f 二的内侧版本，其正式版即将发布， 只在确保多部任务稳定不掉链子。 auto club 还预制了超过五十种技能和一键接入飞书等 em 工具的能力， 现在人人都能轻松拥有自己的 ai agent 了。不仅如此，腾讯也紧随其后发布了 work party 桌面平台，兼容 open club 技能，可轻松接入 qq 飞书钉钉。 更重磅的是，微信版 ai agent q c cloud 已于本周开启公测，并推出官方网站和 mac 应用，拥有超过五千种技能和持久记忆， 让 ai 助理真正融入你的社交和工作。微软研究院也放大招了，他们推出了 plagmail， 一个任务无关的 ai agent 记忆模块，它能将原始交互历史转化为结构化知识单元， 大幅提升 agent 在 对话、实时解锁和网页浏览等任务中的表现，同时还能有效降低内存消耗。 google gemini 能力再次升级 doc sheets slides 和 drive 全面接入新功能。 现在你可以用自然语言快速生成报告草稿，让 gemini 根据你的 gmail 和 drive 信息智能填充表格，甚至在 drive 搜索中直接看到 ai。 总结 效率工具的未来以来。 google 首席 ai 科学家 jeff d 在 最新访谈中预言，未来 ai agent 将扮演更重要的角色，而写清楚需求将成为核心技能。它还强调了蒸馏技术对模型效率的关键作用，以及低延迟和多模态理解非人类数据的重要性。 松也宣布推出了 ai 驱动的办公套件，包括 ai doc slides 和 sheet， 其逼真的 ai 虚拟形象也已于本月开始全面上线，让你在会议中不再设口， 更有实时 deepfake 检测功能，确保线上交流的安全性和真实性。聊完了模型架构，咱们再来看看多模态。 nvidia 与 comfio 携手为创作者带来本地 ai 视频生成利器。 comfio 新增 app view 简化界面 r t x video super resolution， 实现实时四 k 画质提升三十倍。 nv f p 四 f p 八模型更让性能飙升二点五倍，显存占用降低百分之六十。 adobe 也在创意领域持续发力， photoshop ai 助手测试版已上线，通过文本提示就能完成对象移除、 色彩调整等复杂任务。 firefly 也获得了生成、填充、移除、扩展、放大等新功能，让 ai 创作更高效。图灵奖得主 yale com 创办的 amy labs 成功融资十点三亿美元，估值高达三十五亿美元，是要打造学习真实世界的世界模型， 预示着世界模型将成为 ai 领域下一个热点。接下来是硬件与机器人领域，估值三百九十亿美元的 faker 公司，其人型机器人 faker 零二成功实现了全程自主收拾客厅的壮举，它能清洁整理 抛接物品，展现出 helex 巨深 ai 大 脑惊人的端到端操控能力。英伟达也持续加注投资 nvidia jackson 平台，正在成为边缘 ai 的 通用标准， 它让开源生成式 ai 模型走出数据中心，在物理世界中实现实时推理，赋能自动挖掘机、工业机器人等实体 ai 系统，支持包括 jamma、 mr q w n 等多种模型。 nvidia 在 gdc 大 会上展示了 rtx pro server， 其搭载的 rtx pro 六千 blackwell 服务器版 gpu， 将游戏开发工作留虚拟化，实现数据中心级的图形和 ai 性能， 却能大幅提升工作室的资源利用率、可扩展性和数据安全性。光帆科技获近三亿种子轮融资，其 ai 耳机和智能手表被定位为手机之外的第二台主机。它们具备全感知、轻便、长续航和主动交互能力。搭载自研莱途尔 o s， 只在打造通用 ai 硬件新生态转向行业动态， nvidia 与 mira mira 的 thinkymachines lab 达成战略合作，将部署至少一千兆瓦的 nvidia vera rubin 系统，并进行战略投资。这笔超巨额算力合作， 预示着 ai 基础设施的史诗级扩张。 openai 为了强化 ai agent 的 安全，紧急收购了专注于 ai agent 的 安全和初创公司 promptfu。 这家拥有十一月二日 k gitap 新标的团队 习开元框架将被整合进 openai frontier， 以解决日渐凸显的智能体安全问题。看来养龙虾也得注意安全了，关注老爷们 ai 法律科技领域也迎来巨额融资， lagara 完成五点五五亿美元地轮融资，估值飙升至五十五点五亿美元。 这家基于 cloud 的 大模型的 ai 法律平台正加速其在美国市场的扩张，在 ai 法律助手竞争中占据一席之地。 今天的 ai 天天降日报就到这里。 a a 阵的普及、多模态的突破、硬件的持续迭代以及巨头们的战略布局，都预示着我们正处于一个技术大爆发的时代。未来以来，保持学习，我们下期再见。

国内发布的 auto club 和国外 open club 对 比，到底哪个更好？我花了两天实测，今天就把结论直接告诉你，如果你是小白，没碰过这类工具，我就想尝个鲜。 那选 auto club 确实没毛病，部署快，不用折腾，开箱即用，也省了 open club 动辄几百的部署成本，自带多 a 键和内置 skill， 不 用自己配置一堆东西，也确实很方便。评论区发我要验牌，查看官方安装使用指南，但方便是有代价的，就是贵。 我们把 openclaw 装上国外的 claw 的 open 四点六大模型做了对比测试，向他们提问同样的问题来看他们消耗的时间和消耗的费用。凹凸 claw 实际单价是直接用 claw 的 两倍以上， 即使用最高会员四九九的档位，也还有一点二倍的差距。速度方面同样的问题， claw 的 直连五十秒能搞定的问题，凹凸 claw 用了大概六十五秒左右， 这还仅是文本输入与输出的内容差距，如果是视频图像深度处理，差距可能会更大。有做过的可以评论区来说一说。再说回答内容质量和 gpt 五点四， cloud open 四点六基本一个水平，日常完全够用。回复内容简洁清楚，表情图标用的也挺好， 尤其是飞出相关的功能做了明显的优化，这也是一个加分项。至于编程方面，我们要测，有写代码的需求的朋友可以补充下体验。最后总结一下，想省事尝鲜不差钱就用凹凸课，但是如果想省钱，要速度，愿意折腾就用 open 课。还想知道什么，一步评论区聊聊。

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

朋友们，你敢相信吗？一个 openclock 的 安装居然需要五百块钱，而且即便如此还是排起了长队，这小龙虾现在到底是有多火啊， 不过今天来了一个直接掀桌的，它就是质朴昨天新鲜出炉的 autoclock。 这个 autoclock 的 本质呢，就是帮你把 openclock 的 一系列安装啊，配置的流程全部帮你封装好了，所以你只需要下载安装一下啊，就跟你在电脑上安装其他的软件一样，没有任何区别。 接下来我就想问，还有谁用不上 oppo 卡的吗？今天我们就来好好的看一下，这个智普的 autoplan 使用起来到底是有多么简单方便。首先安装就真的跟你在电脑上安装其他的软件一样，你只需要到这个官方的下载页面点一下下载按钮， 然后呢双击开始安装就好了。像我这边是 mac 的 话，我只需要把这个图标拖到这个文件夹里面， ok， 就 安装好了。好，打开这个 autoplan 啊，这边 有一个登录页面，我们用手机号登录一下，那进来以后呢，就可以看到这样的一个界面啊，这个就是你跟 opencloud 的 对话的界面，而且在这边它还自动的帮你对接好了。智普专门为 opencloud 定制的一个大模型，叫做 pony alpha two， 新用户登录是会赠送一些免费的积分的，所以你立刻就可以开始使用了，完全不需要你在乌漆嘛黑的密令行里面去配置什么模型啊，输入什么 key 啊等等之类的，甚至还不需要做任何的充值啊，免费直接上手。好，我们跟他打声招呼啊，你好， 可以看到它这边有回复。好，当然如果你想用别的模型的话，在这边也是可以配置的。在这个设置页面这里的 models and api， 这里可以配置你想要的任何模型啊，像国内的 deepsea， mini max， kimia 等等，这些都是支持的。然后如果你想要接入 open ai， 这些模型也是可以的，选择这里的 custom， 然后只要符合 open ai 或者是 entropin 协议的模型，你 都可以使用。这一点我觉得还是必须要给字谱点个赞的啊，虽然说这个 autoplay 是 字谱开发的，但是呢，他也没有强制你必须用字谱的模型，哈哈，好，接下来我们来演示一下让他来对接飞书，那方法是只需要点这里的按钮就好了。 ok， 我 们点一下，然后可以看到他自己在走一系列的接入飞书的流程。 大家看，我的手是没有动的啊，是他自己在做这一系列的操作，直到最后的审核环节啊，这个审核环节我们还是得自己来做， 审核完了以后呢，我们就可以立刻开始来使用了。好，我们给他发个消息，好，可以看到他正确的回复了，然后让他给我们创建一个飞速文档，可以看到他也顺利的完成了这个自动对接。飞速的功能，我觉得真的是太小白友好了。 而且更强大的是他这边还自带了一系列的 skills 啊，覆盖了内容创作、办公代码和营销金融等等高频场景。 在这里可以看到啊，将近有一百个 skills， 所有这些 skills 要么是可以直接使用，要么是你只需要点一下这里的添加按钮，就可以自动的帮你安装配置，好像这里的 obsidian skill， 你 添加好了以后呢，就可以用来搜索和管理你的 obsidian 笔记了，你根本不需要做自己去配置啊，安装啊等等这些麻烦的事情。 当然网上几乎所有的其他的 skill， 这个 autoscale 嘛，对吧？像这个公众号文章搜索的 skill， 我们直接扔给他，然后跟他说帮我安装一下这个 skill。 ok， 很 快它就安装好了，然后我们就可以用它来全网搜索公众号文章了。还有一个非常大的亮点是 openclaw， 它自带了一个改进版的 browser agent， 相对于 openclaw 自带的那个浏览器，它能够稳定地完成多步骤跨页面的浏览器执行操作，来实现长链路的自动化任务。 ok， 以上就是我对 openclaw， 它本质上就是 openclaw， 所以 你在网上看到的所有其他的 openclaw 的 玩法 在 autoclave 里面也都是可行的。只不过是说它把 openclaw 的 上手难度彻底降到了零啊，所以特别适合那些没有技术背景的朋友，或者是不想自己折腾各种麻烦的问题的。 所以如果你之前一直听说 openclaw 怎么怎么样，但是呢，自己搞不起来啊，非常推荐去试一下这个 autoclave。 好， 那我们这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下，我是川哥，我们下期见，拜拜！

二零二六年真的太疯狂了，今天智谱出了一个中国版的龙虾，叫澳龙，也叫 autoclole， 关键是它比龙虾丝滑太多了，早上我就看到了它，我都以为是个假的，我以为是个标题党，结果到晚上我又看到了， 我惊呆了，非常赞，澳龙真的将 a 阵的向普通大众又推进了一步。说几个澳龙的优势。第一呢，龙虾的安装是一个问题，大家都已经知道了， 很多人是付费找人安装的，但是澳龙真的是可以一键安装了，因为它就是一个客户端，就跟我们装个 pc 版的抖音一样，点击下载按钮获取安装文件，然后双击安装文件，下一步安装完成了。 第二步呢，就是配置飞书的这一块，龙虾需要我们手动去配嘛，就配置飞书机器人和权限之类的。但是澳龙已经把这一块完全自动化了，因为 ai 本来就是可以模仿人类在页面上点点点嘛， 然后傲龙做到了不用我们自己来点点点配置，它能够自动帮你完成配置。然后像我本来就已经配置过飞书了，就更简单了，直接把飞书机器人的秘钥给他就行， 太优秀了，我刚刚两分钟就完成了整套配置，小白也完全没问题。第三，关于 skills， 很多人刚装上龙虾的时候觉得不好用，和普通的 ai 聊天没啥区别，就是因为没有装上技能。但是傲龙呢，他吸取了龙虾的经验， 默认就给装上了，操作浏览器搜索网页的技能，安装好之后就能让 ai 进行浏览器操作了。然后我觉得质朴这家公司真的非常厉害，他们最新的 g l m 五点零的代码能力是 非常好的，澳龙默认用的是一个叫 pony 的 模型，其实就是 g l m 五点零，而且他们也一直非常支持开源，我觉得国产的产品能力也是越来越厉害了。大家有想体验龙虾的在评论区获取下载链接哦，不要等到别人都在用才去尝试，小白也可以先用为敬，记得关注主播，拜拜。

短短两周时间，中国几乎所有 ai 公司都开始养龙虾。智普做了 autoclock， mini max 做了 maxclock， 腾讯做了 work buddy。 看起来名字不一样，但本质上都是同一种东西。 ai agent。 如果只是公司跟风，这其实很正常。科技行业一直这样， 只要有一个新技术出来，大厂基本都会一拥而上。但这次有点不一样，因为政府也开始养龙虾了。深圳龙岗区发布政策，鼓励企业部署 open 克拉，还给补贴。无锡高新区更直接出台十二条政策，支持 open 克拉生态，单项补贴最高五百万元。 于是，中国 ai 行业出现了一种很少见的景象，公司在养龙虾，政府也在养龙虾。那问题来了，为什么一个美国开发者写的开源工具，会在中国突然引发一场全民养龙虾？如果只看技术， 这像是在跟风，但如果看结构，其实更像一件事，一场新的入口战争。为什么龙虾在中国涨得特别快？很多人以为中国 ai 爆发是因为中国公司卷，其实不完全是。真正的原因只有一个，中国 ai 太便宜了。国产大模型 a p i 调用价格 大概只有海外同类产品的六分之一，听起来只是一个价格差，但在 ai 行业，这个差距其实非常要命。 因为 ai 的 成本结构其实很简单，基本只有三样东西，算力电 token、 训练模型确实很贵。但真正决定 ai 能不能大规模用起来的，是推理成本，简单来说，就是每调用一次模型要花多少钱。但美国这个成本一直很高， 所以 ai 更像一种高端能力，大家用起来都比较谨慎。但在中国，情况完全不同，电更便宜，模型价格战更激烈，算力利用率更高。于是就出现了一种很有意思的结构，美国在卖模型，中国在烧 token。 这两种模式最后带来的结果会完全不同。 如果 ai 很 贵，它更像奢侈品，企业会想半天才用一次。但如果 ai 足够便宜，它就会变成另一种东西，耗材。 因此，中国 ai 有 了一个非常重要的变化，开始从高科技变成基础设施。当调用一次模型只需要几分钱的时候，企业就不会再问这个问题值不值得用 ai， 而是直接默认这件事可以交给 ai。 这也是为什么 agent 会突然爆发。因为 ai 的 本质上是一种高频调用 ai 的 系统， 比如写代码、查资料、调 api、 操作软件，一个任务跑下来可能要调用几十次模型，如果每次调用都很贵，这种系统就很难规模化。 但如果成本足够低， agent 就 会从一个技术演示变成一个生产工具。所以，中国 ai 不是 高科技，是耗材。当 ai 变成耗材，应用爆发只是时间问题。而现在这波龙虾潮只是第一波， 所有人都在养龙虾，但想吃的部位不一样。龙虾潮一开始，中国 ai 行业很快出现了一个有意思的现象，几乎所有公司都在做 a 阵，但他们想赚的钱完全不一样，大致可以分成三类。第一类是卖饲料的人，代表是云场、阿里云、华为云、腾讯云、京东云、百度云。 他们提供的东西很简单，一键部署 open class， 企业不用自己搭环境，点一下就能跑 a 阵。看起来他们在卖 a 阵，但其实他们卖的还是老生意算力，因为 a 阵特别费 token， a 阵用的越多，算力卖的越多。别人养龙虾，他们卖饲料。第二类是卖龙虾的人，代表是模型厂、 智普、 mini、 max、 月智、暗面。他们做 agent 的 目标很直接，让模型被更多调用。因为模型公司的收入来源只有一个， api 调用。以前一个用户问一个问题，模型只调用一次，现在一个 agent 执行任务，可能调用几十次模型。所以从某种意义上说， agent 其实是一个 toc 放大器。 第三类是开龙虾馆的人，代表是平台、腾讯、字节、小米。他们不卖蒜粒，也不卖模型，他们要的是入口。 因为 agent 一 旦进入工作流，很多事情的操作方式就会变。以前你做一件事，你要打开一个 app， 以后可能只是对 agent 说一句话，下达一个任务。于是互联网入口就变了。 过去互联网分发的是信息，未来互联网分发的很可能是任务，谁控制 agent， 谁就控制任务。入口真正的战争其实是入口。 互联网历史很简单，每一代技术革命，最后都会变成一件事，入口战争。 pc 时代，入口是浏览器，移动时代入口是 app。 ai 时代，入口可能变成 task， 也就是任务。 用户不再打开 app， 只需要说一句话，帮我订机票，帮我做数据分析，帮我写报告，剩下的事情 agent 会帮你完成。当这种模式成立的时候，很多 app 的 存在感会被隐藏， agent 会成为新的界面。 所以这场龙虾潮真正重要的地方并不是某一个 agent 的 产品，而是 agent 可能成为 ai 时代的操作系统。龙虾产业才刚刚开始， 如果把时间线拉长，你会发现一个很稳定的规律，几乎所有技术革命都会经历三个阶段，技术突破、成本下降、应用爆发。 互联网是这样，云计算是这样，移动互联网也是这样。 ai 现在正好走到第二阶段，成本下降，而第三阶段已经开始 应用爆发。而 agent， 它就是这个阶段最典型的产品形态，因为它让 ai 从一个聊天工具变成了一种能真正干活的系统。所以从这个角度看， open class 只是第一只龙虾，中国真正的龙虾产业才刚刚开始。

别再花大价钱找人代装龙虾了，智普今天直接掀桌子把黄牛的饭碗砸的稀碎！今天全网爆火的智普熬头磕奥龙，让你一分钟就在电脑上免费养龙虾！不用敲一行代码， windows 和 mark 一 键安装。 它不仅完整保留了原生的全部能力，还内置了五十多个覆盖办公、创作、编程的实用技能，就连复杂的网页操作，它都能帮你自动完成！你的电脑终于能当数字牛马替你打工了！链接我放评论区置顶了，赶紧点赞收藏，去你的电脑上装一个试试！

auto claw 澳龙 vs open claw 小 龙虾，普通人该跟风吗？嘿，朋友们，最近 ai 圈的养龙虾热潮太火了，但好多人都搞混了，我说的澳龙是智普刚出的 auto claw 小 龙虾，其实是开源的 open claw。 今天就聊透这俩到底差在哪，对咱们普通人有没有用？先抛出三句核心金句，帮大家快速划重点， 第一，技术有门槛，按需选对款。第二，企业刚需香，个人别跟风。第三，浅层用到位，效率真翻倍。先说说核心的技术门槛，对比 openclaw 作为开源神器，门槛不算高，对技术熟练的人来说，装个 node js、 python 环境，配置好 api key， 几步就能搞定部署，完全是轻松拿捏。 但对零基础的纯小白来说，还是得折腾半天，甚至可能被依赖冲突代码报错拦住去路。而 autoclaw 澳龙直接把门槛砍到最低，就像现成的精装大餐，双击安装包，扫码登录一分钟就能上手， 不用懂任何代码， windows 和 mac 都能直接用，妥妥的拎包入住。即体验塞巴本质逻辑， 不管是澳龙还是小龙虾，核心都是 ai 智能体，能，帮你拆解任务，自动干活，而不是只给答案。但定位完全不同， open club 是 毛坯房开源，可深度定制，能自己加技能换模型，适合开发者和即刻 oppo。 club 是 精装房，预制了五十家热门技能，开箱就能用，主打一个普惠普通人。关键来了，对个体来说，到底值不值得追？ 我的结论很明确， ai 智能体的工业化，企业端价值巨大，但普通人不用盲目跟风，按需选择才靠谱。先说说企业端的价值，不管是 opencloud 的 深度定制能力，还是 autocloud 的 高效部署特性， 都能覆盖超多场景。比如企业的自动化办公市场鱼情监测、金融投研分析，甚至网站开发、客户服务，能帮企业省大量人力成本， 这波技术浪潮的价值毋庸置疑。而对咱们普通人，核心价值只在浅层应用。如果你来真有需求，比如用它整理杂乱文档，自动生成周报 ppt， 跟踪股价数据，爬取论坛信息，甚至帮你润色文案、管理日程 这些重复又耗时的事，不管是 autoclole 的 开箱即用，还是折腾明白后的 openclo， 都能实实在在帮你省时间。但如果只是看别人都在养龙虾， 自己没任何具体用途，跟风下载了又不用，那真没必要，毕竟再香的澳龙，你不吃也白搭。说到底，这俩工具的本质都是效率助手， 不是炫技的玩具，企业端能靠它降本增效，是真刚需。咱们普通人呢，不用被热潮牵着走，有实际浅层需求就用，没需求也不用焦虑。 ai 的 价值从来不是跟风，而是解决问题。 好了，今天的分享就到这，你最想用 ai 智能体帮你做什么？是整理文件还是写报告？评论区聊聊呗。

我的龙虾已经可以操作电脑了，今天我给龙虾发了一条指令，把电脑桌面上的图片全部存入一个文件夹，放在桌面上， 然后他就开始干活了。我们来看一下， 他在桌面上建了一个文件夹，把桌面上的图片全部转移进这个文件夹，完美完成了任务，太棒了。

电脑养龙虾，最劝退普通人的那道门槛，终于被这个团队抹平了。如果你也想以最快的速度上手龙虾，那么给他不上这个五千 star 的 开源项目 plow x， 你 不容错过。 plow x 目前可能已经是全球安装量最多的桌面端龙虾了，他直接把原生龙虾这种原本只属于即刻的 agent 编排能力， 一键安装、零配置翻译成了一个可视化、图形化、开箱就能用的桌面工作台，变成了普通人桌面上就能养的桌面 agent 本身就是构建在原生龙虾官方核心之上，但你不需要再去敲终端、翻配置，追着环境变量跑。安装之后，聊天界面多渠道管理，定时任务既能拓展，全部都被塞进了一个桌面 ui 里。比如我现在想让他帮我干活，第一步，直接在聊天界面给目标，你可以让他帮你处理任务， 整理信息，接管日常流程。第二步，如果你不想只用一次就把这个动作做成自动化 log x 里面直接有基于 cron 的 定时任务能力，也就是说，很多重复性工作，原本你是在部署一套系统， 那更像是在养一个能干活的数字员工。这说明大家真的缺的从来不是更强的魔性，而是一个能把强大能力交到普通人手里的入口。所以，如果你也想认真体验一次什么叫 ai， 不 只是陪你聊天，而是真正开始替你管理任务，接管流程，全天候干活。那么 klo x 可能就是目前最适合上手的龙虾养殖方式之一了。