上位机会被ai取代吗

近一段时间，在三月底看到好多家企业就是一直在裁员，其实我心里也挺慌的，我说以后我要再继续进行找工作的话，会不会面临着被 ai 代替我的个人工作？后来我想想不太可能。首先第一个， ai 是 没有办法完全代替与人之间服务的行业，大公司他能用，但是哈，大公司用完之后，他的成本非常的高， 那中小型公司呢？他用不起，就这么简单。所以我个人觉得，现在找工作就找中小型公司吧，大公司进去了， 你首先不一定能进得去，其次是你进去了可能还被裁员。先不要说是被 ai 裁员哈，我现在有很多同学跟我一样大，二十六岁，现在已经被裁了，去年年底的时候就已经回老家了。原因就很简单呀， 要被裁掉一说啊，就 ai， 其实不是的，他就是单纯的裁人，换一批更新的血液啊，尤其是像这种应届本科生，你进入一些公司之后，可以有一些福利或者税务的这些制度，很多公司都喜欢使用一些应届大学毕业生。原因是这个，所以我就非常劝 很多朋友要急不要慌，会觉得 ai 会不会代替我的个人工作哈。首先第一个哈，有人说说会计会不会被代替？不会， 除了一些要什么资料审核，大多数的这种会计类的工作我也做过一些啊，与人打交道的是很难被 ai 代替的，因为人他不是冷冰冰的机器的。 除此之外，像什么人事啊，行政这种东西都不用担心，像前端销售也不用担心。但是呢，最怕的是什么？这些程序员， 这些基础，也就是基层的程序员，他们会被 ai 代替的可能性非常的大，但是我一直觉得哈 ai 他 只是一个锦上添花，他不能完全当做一个人真正的去使用，因为有的时候比如说出现一些问题， ai 是 没有办法解决掉的，只要这个数据没有喂给他，他是没有办法提出新的思路的。 当然也有很多人说这个东西啊，你越用他越精通，可实际上你要用的话，就比如说一个人，他想开一个公司，想通过 ai 来解决很多人的岗位的问题， 他 ai 他 是可以二十四小时工作，但是他的成本非常的高，我那天看了一下，有一个东西叫做龙虾对不对？就是这么讲龙虾我看了一下他几分钟就花了好多钱， 就是几分钟哈，他虽然说是二十四小时运转，可是中小型公司根本用不起，大型公司也是不太会用的，因为这个东西可能会造成一些数据泄露什么的啊，就可能会有这种隐患，所以我觉得没有必要的， 真的没有必要的，我觉得最可恶的是什么呢？就是当程序员自己把这个 ai 做起来之后，真正代替他们的 既然也是 ai， 同龄少年有一天把这个农相当于同龄少年有一天拿这个刀对上自己了，是很恐怖的一件事情。但是我觉得吧，如果说 ai 起来的话，是不是需要有一些技术岗位要继续去维护 ai 呢？那我更多的是希望是这样子的，你毕竟一加一大于二，我希望是这样的结果。

聊一个大家都很关心的话题，上位级工程师会不会被 ai 所取代？先给答案， ai 短期取代不了，长期也取代不了上位级工程师。上位级工程师是做什么呢？做运动控制及其视觉通讯、数据交互，解决生产现场中的问题。那 ai 可以 提供思路，可以携带吗？ 可以解决 bug， 但是 ai 去不了现场， ai 调不了设备， ai 做不了一些交互性的工作。所以啊，我们上位机工程师的价值，它在于对工艺的理解掌握，在于我们对项目经验的积累，解决生产中千变万化的一些现场问题，这些 ai 都取代不了的。 因此，放心的学，放心的干，上位机工程师未来只会越来越吃香。想学习上位机的请在评论区留言。

大家好，考古前不久发了一个报告， a i 对 人类技能的替代率研究，我怕引起焦虑，所以没敢第一时间解读，纠结了很久，今天还是给大家分享一下。尤其是这几天， 小龙虾蒙克劳在以一种比去年第四个还要疯狂的状态破圈啊，甚至被包装成了又取代一切工作岗位能力的数字员工。那到底 a i 替代人类的工作走到哪一步了呢？看考古这个报告呢，其实给了一个比较冷静的回答， 过去那些 ai 替代率的研究，都是理论上能不能做，按这个算法呢？计算机和数学类的职业，理论上可自动化率能达到百分之九十四。但 zara 这次换了个方式啊，他们不看能不能，而是看有没有真的在发生。他们把美国大概八百种职业的任务，拿去跟克拉斯真实使用数据做交叉，排除那些聊天、问作业、写情书这些非工作用法，只看确实在替代工作任务的部分。 嗯，他们管这个叫观察到的暴露度。那同样是计算机和数学这个大类，理论上百分之九十四，实际上的百分之三十三 差了快三倍。中间隔着的呢，是企业内部审批核规，要求系统对接人工负荷。还有一个最朴素的问题，出了事谁背锅？报告里有一张图，我特别想聊啊，就是按行业大类化的理论能力，相对于实际暴露度，蓝色是理论上的 ai 能覆盖的任务比例。红色是真实世界里已经在跑的， 大部分行业都是蓝色远大于红色。也就是说，理论跑在前面，现实还远没跟上。但我换一个角度看这张图呢，这个蓝色和红色之间的差值，某种意义上就是现实中的机会。我看了一圈，发现一个最大的 gap 啊，就发生在建筑行业。 建筑类职业的理论暴露度其实不低，很多任务、大模型理论上都能做，但实际暴露度几乎是零。因为建筑行业的数字化本身就很落后啊，工地还是用纸质图纸、电话对接微信？扯皮啊，不是 ai 不 行，是这个行业让 ai 插手的数字化流程都还没有搭好 啊。所以觉得学建筑没机会的，也许只是因为你没有找到。恰恰是这种 ai 理论上能做，但是现实里没人做的行业，留给你用 ai 工具去切入，去提效的空间最大。 这跟互联网行业正好反过来，互联网行业的 gap 很 小，因为理论能做的大家都在做了，竞争很卷。而 gap 大 的行业呢，就意味着谁先把 ipad 带进去，谁就能吃到，效率差。 但真正让我犹豫要不要讲的呢，是那组数据啊，从二二年到现在，那些高暴露度的岗位里，二十二到二十五岁年轻人的求知成功率下降了大约百分之十四，而二十五岁以上的人基本没变。也就是说，大规模财源没有发生，失业率没有飙升。 表面上看好像什么都没变。但如果你是一个刚毕业的年轻人，你投简历的时候，会隐约感到，怎么岗位变少了，怎么初级职位越来越难进了。 原来一个部门会招两三个初级分析师，让他们先做整理会议机，要、清洗数据、跑报表、写基础代码这些活。但现在这些活，一个资深员工，加上 ai， 基本就消化掉了，自身的人没有被替代，反而因为 ai 效率提升了，数据岗位没有被裁掉时，一开始就不再设了。 经济学家管这叫慢性地震，不是突然塌陷，是地基一点一点的往下沉，你站在上面一时半会感觉不到，但当你想往上走的时候，发现台阶已经被超掉了。 这份报告的核心判断我觉得可以用一句话概括， ai 没有取代岗位，在取代任务，但任务被切走了，岗位会慢慢变形。有些岗位变得更值钱了，因为剩下的部分全是判断、决策兜底。这些 ai 做不了了，剩下的三个岗位不再开放。 而最先感受到这种变化的呢，是在岗的人，而是还没进场的人。这也是为什么我觉得这份报告比那些 ai 取代某某职业的标题要要更重要，因为他没有贩卖恐惧。再讲一个更真实但也更难受的故事。门还开着，但门变窄了，那该如何应对呢？ 不用因为 openclaw 或者任何一个新模型就觉得天要塌了， ai 的 实际覆盖率和理论上限之间还差着很远，但也不要假装什么都没变，尤其是如果你现在做的事情主要是在屏幕上把信息从 a 变到 b 啊，中间加一点格式转换， 这类工作确实已经被一层一层的切走了。对普通人来说，唯一的建议就是用起来啊。之前聊过的腾讯版龙虾 work buddy 今天也上线了，这个远比开源的龙虾版本更安全易用啊，回头再给大家详细讲解，感谢关注未来博士，我们一起用跨界的视角看懂未来的方向。

这是最后一次，也是最完整的给大家讲一次如何抓住 ai 时代的红利，实现升职加薪，甚至跨越阶级。如果听完之后没收获，直接来喷，我 先抛一个结论啊， ai 不 会取代你的工作，他只会自动化的完成你工作里的一部分内容。所以可以预见的是，未来几乎所有工作岗位的工作内容都会被更新，打工人的价值点也会被重新定义。但如果咱只盯着会不会失业，如何更好的完成自己的工作，那就抓错重点了， 思考方式就太牛马了。你想想，为什么资本跟创业者在疯狂的涌入 ai 赛道，因为他们看懂了生产力的范是在改变，资源跟机会在重新分配。对普通人来说，这不是末日，反倒是一次千载难逢的机会。你能不能抓住这次 ai 重新分配社会资源的机会，弯道超车，让自己成为这个新时代的上备者？今天这个视频，我就给大家讲清 机会到底在哪，以及你怎么抓住他。先把最核心的事实讲明白， ai 替代的不是工作岗位，而是岗位里面的部分工作内容。 ai 来了，只是一部分工作内容，由 ai 来完成了，但是这个工作岗位会有新的工作要求。 翻译成人话就是你的岗位还在，但你的工作内容会变，你的价值点也就会被重新定义。所以我们不该沉浸在会不会 ai 取代的恐慌里，而是要把这次变格当成一次重新排位的机会。我为什么说这次是机会？因为 ai 会让及格答案变得无限便宜， 它能生成海量看似像样的即刻答案，但现实世界又不是考试，真正值钱的是最佳答案，以及把最佳答案变成可执行、可落地、可负责结果的能力。 所以总结一句话， ai 时代最稀缺的就是高质量思考和判断能力。我把它叫 ai 时代的炼金术。如果一个人不提升这门 ai 炼金术，那未来他会落入两种尴尬的境地，一，他还在干那些 ai， 短暂替代不了，但也很难让他变贵的工作。二，他卡在了组织最底层，职级只比 ai 高一级。真正懂得怎么用 ai 的 人，反过来做他的领导， 给他派火，告诉他怎么操作 ai， 他 就变成了被指挥的 ai 操作员。所以我才说，你要尽快学会这门 ai 炼金术，而且要成为高级炼金术师。 打个比方， ai 就 像这个时代的贤者之时，是那个在炼金术手里能点石成金的道具。那原料石头是什么呢？是沙子？是硅？是芯片？是算力？那金又是什么呢？是高质量的思考产出，包括推理啊，判断啊，决策、创作、发明什么的。问题是，同样的原料，同样的工具，有的人能提炼出高纯度黄金， 有的人就只能提炼出一些勉强能用的金属。这个好坏差距，就是未来一个人的社会价值差距。所以能不能点石成金，取决于你会不会用 a， 能不能弯道超车，取决于你是否拥有足够强的思考能力跟学习能力来迭代你的炼金术。那这个思考能力具体指什么呢？就三件事，第一，定义能力， 目标是什么？边界是什么？成功的标准是什么？你能把交给 ai 的 任务定义清楚，那 ai 的 输出就会从残次品变成可以使用的金属。第二，判断能力。 ai 给的方案很多，哪个最对？为什么？代价是什么？ ai 会给你一堆看起来都对的东西，但交付永远要人来拍板，能找出最佳达人，就是能把第一步里可以使用的金属变成金子的人。第三步是思考能力。 这次 ai 的 交付结果好不好？哪里不靠谱？下次怎么用 ai 会更好？绝大多数人只是在把 ai 当搜索框，当写作助手，当外包员工。 当我们能够复盘迭代使用 ai 的 能力时，你也就从基础的炼金术士变成了高级的 ai 炼金术士。如果胆子够大，能力够强，幸运地占据了一个赛道，那你也就成了这次工业革命的受益者。最后，我给你一个立刻就能做，而且就能拉开差距的动作，把你心中 ai 的 角色从工具转变成你的下属，而且是那个工作能力最差的下属。 你要持续锻炼胶带这个下属去完成复杂工作的能力，然后就是积极锻炼胶带这个下属去完成。尽量把你工作里越来越多的内容尝试让 ai 自动化完成。 我是拉菲儿，我接下来的每一个视频都会让你变成更好的 ai。 恋情术是从 ai 提示词开始，到 ai ppt， 到 web coding， 到做 app， 到现在很火的 ai 漫剧，我都会慢慢教给大家，大家不要焦虑，但是要努力抓住这次属于你的机会。我是拉菲儿，这是 ai 信息屏全系列的第二十三期，咱们下次见！

二零二六年的开年礼物，不是红包，是一记裁员的重锤。美国这波裁员潮，直接把华尔街的气氛搞到了冰点。开年才一个月，美国职场就上演了一场减员狂欢。亚马逊三个月才两轮，总共要砍掉三万人。 ups 说，去年裁了四点八万还不够，今年再来三万。 pinterest 砍掉百分之十五的员工，理由亮了，我们要把资源投给 ai， mate 的 vr 业务直接腰斩，连光客机霸主 a s m l 都坐不住了，裁了一千七百人，这节奏比股市垄断还刺激。别以为这些只是零星事件。 challenger 的 数据显示，二零二五年，美国雇主宣布裁撤了一百二十万个岗位，同比增长百分之五十八。这是二零二零年以来的最高记录，简单说就是每分钟都有两个岗位消失。 更扎心的是，科技和仓储行业成了重灾区，分别砍了十五点四万和九点五万岗位。你品你细品，这波裁员潮，本质上是一场疫情后遗症清算。疫情期间，亚马逊、 ups 们疯狂扩张，以为自己抓住了历史机遇，结果消费回归常态，电商增速放缓。突然发现我招太多了。 indeed 的 经济研究总监一语道破，这仍然是疫情结束后过度招聘的代价。但更关键的变量是， ai 来了，拼特斯裁员的理由直接写在脸上，优先发展 ai 驱动的产品和能力。 星巴克 ceo 也放出话来，企业知识中心的岗位要缩减，未来招人优先考虑连锁门店，因为技术能让人员配置更高效。高盛的预测有点冷血，但很真实。二零二五年，受 ai 影响最大的行业，每月净失业五千到一万人，今年可能涨到两万。翻译一下， ai 不是 来抢饭碗的，它先是用裁员来优化你的老板。 最扎心的不是裁员本身，而是失业周期变长了。美国劳工部的数据显示，平均失业时长从二零二二年的十九点四周飙升至二十四点四周。 这意味着什么？意味着你备才后可能要花半年时间才能找到下一份工作。六个月的空窗期，房贷、车贷、孩子的学费，哪一样不让人血压升高？但仔细想想，这波裁员潮背后的逻辑，其实是企业的一场战略大迁徙。 ups 在 砍掉亚马逊低利润包裹业务后，转身投向了医疗、物流、供应链解决方案这些高利润领域。 mate 在 v 二业务亏损七百亿美元，后果段转向 ai 和智能眼镜。 asml 虽然裁了一千七百人，但 ceo 说得很明白，让工程师重新专注工成本身。这不是简单的砍人，这是在换赛道。 所以，裁员更像是企业集体进行的一场脂肪燃烧计划，把疫情期间长出来的赘肉、过度招聘、涌跃层级、低效业务等通通切掉，把资源投向真正能产生价值的赛道。 ai 高利润业务核心技术对个人而言，这意味着三个信号，舒适区正在消失，企业不再养闲人，每个岗位都要直接产生价值。技能迭代加速，要么掌握 ai 等新技术，要么成为 ai 无法替代的那个人。职业韧性比薪水更重要，随时做好跳槽准备，保持学习能力和人脉储备。 在经济周期、技术革命、战略调整的叠加冲击下，没有人能真正躺平，但危机往往也是转机。正如一位备胎的亚马逊员工在社交媒体上说的，备胎不是终点，而是重新思考人生的起点。毕竟二零二六年才刚开始，你还有机会成为下一个逆风翻盘的人。

哈喽，大家好，这里是白话商微机，今天呢来和大家闲聊一下，最近呢收到了很多私信啊，好的小伙伴呢，在后台私信问我，他说，白哥，商微机是不是快凉了？ ai 现在发展这么迅速， 各种各样的各种各样的模型都已经出来了，而且写代码的能力都非常的强，那所以说 ai 都能够写代码了，那么我现在在入行的话，会不会，会不会就相当于是四九年入国军了呢？甚至呢，还得有一个已经读研的小伙伴在跟我聊天的时候呢，他问到啊， 嗯，他说实验室的导师呢，让他们用 ai， 就是 比如说 copilot 或者 deepsea， 又或者是 grog 这些来生成一些控制界面，三天差不多就搞定了一个，呃，就是现在用 ai， 呃，三天差不多就可以搞定，之前要一周才能写我的一个 demo， 所以 他也觉得比较焦虑吧，因为他马上要毕业了，所以，呃，他还问我是不是毕业就是失业啊， 哎，其实呢，我，嗯，其实看着这些问题呢，嗯，讲实话，我觉得是又心疼又想笑。 我们先来说一下结论吧，其实上位晋的是不会凉的，但是混子肯定是凉了，为什么这么说呢啊？其实呢，我知道这句话说出来肯定会有人要怼我，或者是觉得我在灌鸡汤啊，但是你们先不要急，先听我掰扯一下， 我们先来说一下 ai 这件事情吧，是真的猛对吧？而且现在西门子还出来了一个 copilot， 你 直接中文敲一段， 比如说我举个例子，你可以中文敲一段控制传送带，比如说速度匹配上一道工序，当异常的时候就亮红灯， 那么这个新门子出这个 cobalt 的 ai 助手，它也可以给你把梯形图都能生成个七七八八，你自己再稍微改一下就好了。像 a b b 那 个平台呢？呃，最近那新出的那个平台也是比较离谱的，开发周期也能直接缩短百分之四五十啊， 也就说其实这些，嗯，而且仅仅是对于 plc 来讲呢，它就已经能够很快地加快你的这个工作效率了， 像很多半路转行的，而且刚学会空间的兄弟们呢，一直在就一看这种阵仗的，就觉得心态直接崩了，哎，他心里在想，完了，我辛辛苦苦学了一年的本事，打了一年的基础， 结果 ai 五天就学会了，几天就搞定了。但是呢，你们有没有想过一个问题呢？产线崩了， ai 可以 去现场背锅吗？ ai 可以 替你去出差吗？ 我之前呢，其实也在苏州一家做锂电设备的公司待过。呃，现场的那个甲方，嗯，之前也指着屏幕说，这里给我加一个弹窗， 然后呢，这里报表导出格式不对，需要修改一下，今天晚上就要上线，或者是明天就要上线，那你觉得像这种非常急的时候，你对着电脑说一下，帮我优化一下需求 比较合适，还是说自己硬着头皮来改代码合适呢？那答案肯定是后者对吧？你在客户现场一般来，一般来说是没有网络的，你只能通过把代码复制或者是考进去。那么另外一种方式就是你要自己要硬着头皮在里边改了。 ai 呢，其实确实可以生成代码，而且生成代码的能力非常优秀，但是生成完并不是百分之百都可以跑得通的， 你跑通了，有可能跟 plc 对 不上，你对上了，甲方又要说改，嗯，对吧？这些破事其实好多的 ai 他 管不了，也就说 ai 写出的代码可能只占百分之二十，那么剩下的百分之八十呢，就是你需要花一些时间来跟机械扯，跟电气扯， 跟甲方扯，甚至跟现场的那个售后工程师也也要来扯一下。那么还有人说啊，算法岗现在都在兼职写上位机了，我们是不是要被替代了？ 包括呢，其实最近呢，跟好的小伙伴聊天嘛，他们有做电器的， plc 的， 也有做算法的，他们其实呢，也在利用 ai 来写一些摄像机软件的小工具啊。 那也就是说，现在我觉得包括未来啊，大家在写代码，尤其是工业这一行，呈现的一个趋势就是呢，呃，个人是偏全能型的。呃，我举个例子，比如说你， 你上一级软件，你最精通，那么你用了，有了 ai 之后，你可以呃，可以使用 ai 搭配 hilink 或者 open c o e 或者是优喽来写一些简单的一些视觉或者算法相关的小工具。 如果你是一个电气 plc 工程师，那么你也可以用 ai 来辅助写一些 winform， 还有 wpf 的 一些小工具，来加快你的工作效率啊。 所以说呢，我也承认啊，很多公司呢，其实也确实裁了一些上机软件工程师，同时呢，也会让一些搞电器的兄弟，或者是让一些算法的兄弟把界面写了。但是你仔细想一想啊，这种情况下是在一个什么样的背景之下？ 那么是不是因为我们的目前这几年大环境不太好，小公司，大公司可能会大方一点，因为有钱，小公司来说，大环境这么不好，那么他是不是小公司会考虑到一些人力成本，他们公司的领导会觉得省一个是一个。 所以说呢，其实在好的时候，想在好的情况下呢？算法，嗯，是亲儿子。我举例的算法就像亲儿子一样，上一集是刚儿子，所以说这个咱们心里得有点数，起码稍微明白一些。 可是呢，反过来想啊，算法工程师愿意一辈子坚持写界面吗？他们写两回就烦了， 人家可能年薪好几十万或者吧，二十万起，二十万起步这种并不是为了天天调你这个 button 啊，一些对齐的，一些 style 的， 对吧？而你呢，你把些界面写的飞起的，还懂些 plc 通信，你又懂 modbus 协议，而且你还懂现场一些软件的调试， 还甚至还懂些现场比较莫名其妙的选选问题，这些就像是你的护城河一样啊，并不是每一个阿猫阿狗， 拿一个 cobbler， 拿一个 groot， 拿一个谷歌那个建迷，你再拿一个什么 deepsea， kimi， 这些它们都可以来完成的，不可能的。当然了，我跟你讲，这东西呢，其实今天呢，也是跟大家闲聊，并不是说想让大家躺平，恰恰相反，我希望大家能够在这个节点之上 记住这样一句话，老本行你不能丢，但是新东西要硬着头皮学。我举个例子，像什么边缘计算， o b c， 史绪数据库啊，你之前觉得 在 ai 没有出现之前，跟自己肯定没有关系，对吧？那么现在，嗯，你起码都得开尝试着了解一下，不要求精通。就像如果你是搞上机软件的， 你也可以尝试着用 ai 来了解一下视觉一些算法相关，比如说，你可以写一个基本的标定算法呀，写一个相机自动对焦啊，或者这些一些小工具。 所以说呢，所以说呢，就是像之前你觉得跟自己没有关系的呢，现在包括以后，你都得开始尝试着接触，硬着头皮来摸一摸，不能说精通，但求入门。 像我有个同事呢，他去年呢，偷偷报了一个人工智能的培训班，然后呢，我们笑话他上学期要去 ai， 结果呢，今年他确实跳槽去了一家一个做智能做一个智能工厂的一个公司啊，薪资也确实涨了不少。 所以说呢，嗯，你们觉得是 ai 是 来干掉你的还是来给你抬轿子的呢？ 这个呢，就看你呃是在原地骂娘还是踩着他往上爬了。最后呢，呃，再说句实在的啊，兄弟们。嗯，咱们烧油机软件这一行呢，累是真的累，出差也确实是比较多，但是呢，凉是真的凉不了的， 即使量也是互联网，那些写网页的，他们可能会比咱们先量一下，但是，嗯，上机软件工程师，尤其是工业自动化这一块的，对吧，几乎是量不了的，我可以这么说，工厂只要还在转，还在运转设备，只要 还有人看着，那么上机软件就永远有口饭吃啊。所以呢，给大家写一下， 只要设备还在运转啊，运转这个上好机软件就有口饭吃。 所以说呢，只不过呢，以前是 就是以前，是个人就能吃，但是呢，你以后呢，因为有了 ai 之后嘛，你需要确实得有有有一点真本事，你才能够端碗，就是才能够端稳这个碗吧， 那么如果大家也有相关的一些问题，或者有一些焦虑的地方呢？也可以把你的问题打在评论区啊，我们也可以一起来聊一下这个话题。那么像你们身边，包括你们自己有没有被一些 ai 给整焦虑的呢？还是说已经有人在 嗯，偷偷的用 cobylate 来在 vs 二零二六或是二零二二里边来写代码？摸鱼了啊，那么本期视频就到这里了，谢谢大家。

哈喽，下班了，今天下班天还亮着，跟大家随便聊聊哈，关于最近看到的一些嗯，新的 ai 主导下的形态。我最近有看到说前两天有一个公司比较有意思啊，叫 rent human， 就 说由 ai 来去发布一些需求，那人类可以接单，比如说他需要一个跑腿任务，那么人就可以帮他去完成这个工作， 就是把 ai 作为指挥官，把人作为一个工具，或者是一个传感器，去输入一些 ai 想要的东西，来达成一个目标。那这个东西乍一看哈，看起来有点唬人，因为 好像觉得哦， ai 是 不是有意识，它可以控制人类了，但实际上跟 multi book， 还有像 open claw 这样的一些 这种新的软件形态都比较类似，它背后都是有人驱动的，其实它背后都是有一个什么人，然后去想到这么一个 idea， 然后让 ai 去去 web coding 或者是 coding 出来一个这样这样的一个形态去开始。开始就是把人和 ai 放到一个逆转的不对等的位置上，一就是人到底是主人还是人是 ai 的 助手，还是人是 ai 的 助手，对吧？这个就 发生一个逆转，然后就引起舆论。包括今天也看到有一个公司是做了一个 ai 的 女友出来也是用 opencloud 做的，因为现在的这种纹身视频的能力也比较强了，它可以模拟出来一个你想要的 her， 对 吧？ her 这个形态，那这也是一种类型，就是这种，我觉得接下来大家会看到各种各样的奇思妙想的东西，尤其是把人和 ai 的 这种关系啊，权力关系、位置关系做一些 对调，让你觉得 ai 是 不是开始要控制人类了？或者说 ai 是 不是要开始取代我们人类了？ ai 是 不是可以自己挣钱了等等这样的一些话题，可能大家会看到的越来越多，但我想跟大家说的是， 你说 a ai 背后其实是人，本质上还是人和人的竞争和利益资源的争夺、注意力的争夺， 我觉得这个都是没有变的，就是 ai 确实它你在给它主动性，足够的主动之后，它是可以向是有意识的。对，但是目前这个阶段 还是人要给 ai 主动性的，所以现在大家看到的各种各样的形态，你可以想象。我觉得大家可以去设想 ai， 如果把 ai 和人放在不同的位置上去对调一下，我们今天做的很多的工作都可以扭转过来，比如说 ai 是 可以开公司的， ai 可以 把人类当实习生，对吧？那 ai 可以 去雇佣人类的工作者，那 ai 可以 有它的权力，它可以有它的宪法，就像 multiple 上面这些 ai 讨论的一样， 它是可以有很多种可能性的。但是接下来大家看到这些东西的时候，我觉得可以先问一下自己，这事情背后到底是人还是 ai？ 实际上我觉得人和人之间的这种等级差异，这种资源差异 是非常非常大的。那在 ai 时代，有的人是想借 ai 获取更多的注意力，对吧？有的人是希望借 ai 能够挣一票大的， 然后有的人是想借 ai 割韭菜，这种什么样的人都有，包括是这种各种各样的公司也有，比如说可能不太尊重版权的公司，可以随便训练你的这个数据，可以在模型训练中随意使用你的数据的公司。其实我昨天看到 tim 的 那个视频的时候，我还真是有点 这个，还还是激动了一下，因为我的很多视频也是在抖音上，也在视频号上，也是可以公开的获取的。我就想如果别人拿了我一张照片，生成一段我 下班了的视频，那对于我的这个影响会有多大？我觉得还是很紧张了一下子的。然后他当然他们今天是把这个真人生成视频下架了，但我觉得后面还会卷土重来。这个东西可能 因为大家也在探索一些商业模式，比如说是不是给这些人付费，大家就愿意去贡献自己的这种声音。但我觉得这个本质上还是一个历法的问题，就是一个规范的问题，到底个人隐私在这种 ai 时代应该得到一个什么样的对待等等吧这些问题。所以我觉得这个 这个事儿还是大家可以就是留心一点，就不用太被各种各样的新闻所蛊惑，或者被吓到，还是盯着自己能用 ai 来做什么，或者说能解决自己什么样的问题， 呃，能够帮助自己如何过得更好，在这些上面可以多花一些时间和精力去去琢磨琢磨。对，反正 ai coding 这个事情呢，我已经推了很久了，但是可能你还没有用起来，但我觉得一定要在接下来的一段时间去用，因为它确实是一个杠杆，它是一个复利工具。 包括我今天也在跟 ai 的 互动中，包括跟一些前沿模型的合作中，还是能够感觉到确实是能够产生复利的，所以，嗯，推荐大家去使用，但是不用太被这些新闻所吓到，就是今天跟大家分享，拜拜。

这条视频可能会治好你的焦虑，建议先点赞收藏！二零二六年，我发现身边所有人都很焦虑，成长的焦虑、财富的焦虑， 孩子教育的焦虑，还有 ai 焦虑。一个伟大的技术时代来了，我们都在问同一个问题，我会不会被淘汰？麦肯锡专门做了一个调查，列出了 ai 时代最可能被替代的十个职业，数据分析师、 程序员、客服。所有坐在电脑面前的白领，极有可能是第一批被 ai 替代的人。反而那些你瞧不上，反而那些你瞧不上的工作，潜水员、救生员、家政阿姨、育儿嫂这些靠体力的展示安全。为什么？因为 ai 理解语言这一关过了，但他 理解物理世界很有难度。所以你会发现， ai 时代的到来，会让整个财富格局重新洗牌，原来吃香的、高兴的工作，极有可能被淘汰。这听起来很可怕对不对？ 但我要告诉你一个扎心的真相，只有时代变格了，普通人才有机会。一个普通人想要逆天改命，要实现圈层的跨越，一定得碰上伟大的技术革革。蒸汽机时代、电气时代、 互联网时代，哪一次不是普通人翻身的窗口？所以，别抱怨，别怀疑， ai 是 普通人为数不多能抓住的逆天改命的机会。那普通人怎么拥抱 ai？ 四个落地场景，你抓住任何一个，都可能改变人生。第一，用 ai 降板真效。 把你现在的工作流梳理一遍，哪些步骤可以用 ai 替代？写文案、做表格、回邮件、整理数据，让 ai 干你腾出手来做更有价值的事。特别是都市白领坐办公室的这部不做，明年可能就没位置了。第二，用 ai 发现新商业模式。 我给你举个例子啊，有个学员是做玩具的，普通玩具卖不动，后来他给玩具植入 ai， 能跟老人聊天、做健康检测，能陪孩子练英语、讲故事。一个普通玩具变成了智能陪伴机器人，价格翻了三倍，这就是 ai 赋能产品， 任何行业、任何产品，都值得用 ai 重做一遍。第三，用 ai 去创业，做自己的生意。这才是普通人最大的机会。当年，互联网来了， 有人开淘宝店，移动互联网来了，有人做微商带货。今天， ai 来了。同样的逻辑，用 ai 去服务别人，就是最好的创业。比如我们的基础学 ai， 其实你不需要懂代码，不需要会教书，只需要看懂趋势，提前站好位置。孩子来了， ai 一 秒扫清薄热点，成绩提升，看得见 家长抢着送，孩子抢着学。这就是用 ai 改造教育，用 ai 创造价值。第四，用 ai 放大个人优势，做个人品牌。用 ai 去找定位，去发现痛点，去放大你的优势。你会写作，用 ai 帮你做选择题。你会写作，用 ai 帮你做选择题， 优化文案。你会做设计，用 ai 帮你出图提效。你会教课，用 ai 帮你做教案，做复盘。一个人加上 ai 就是 一支队伍，这四个落地场景，你不用全抓，抓住任何一个，都足以让你在这轮洗牌里站稳脚跟。最后说一句不该说的， 如果你啥也不想干，那就去持有中美两国 ai 头部公司的股票，掌握核心算法的、拥有数据的。十年前，你持有腾讯、阿里，今天会是什么样子？自己琢磨。

蚂蚁之有，关，象之变。大家好，这里是蚂蚁关象。很多人以为 ai 让普通人有了更多赚钱的机会，但现实是， ai 只是让看起来像机会的东西变多了。 最近就有个东西很火，叫 open crawl， 也有人叫它小龙虾，它看起来像什么？一个可以帮你自动操作电脑的 ai 助手，可以帮你做任务、跑流程，甚至有人说可以帮你赚钱。 于是你会发现一个现象，很多人第一反应不是去理解它，而是我要不要也赶紧部署一个。 但你有没有想过一个问题，为什么同一个工具，普通人在封行行市，而政府、机构、银行、国企甚至一些大厂内部却在限制甚至封禁他？ 这背后其实不完全是技术原因，而是一个更本质的问题，认知错位。 opencore 本质上不是一个新的 ai 模型，而是一个 agent， 也就是智能体。简单来讲，以前的 ai 是 回答问题的，现在的 ai 是 帮你做事的， 它可以帮你自主操作电脑，调用各种工具，自动执行任务。听起来很像一个数字打工人，对不对？ 但问题在于，他的能力被严重高估了，和他的风险却被严重低估了。 你把电脑权限交给他，但你并不知道他在干什么。你让他帮你执行任务，但你也不知道他什么时候会出错。 目前这类 a 卷仍属于早期形态，有很多明显的缺陷，例如任务容易中断、记忆不稳定、执行效率低以及安全存在明显隐患等。 甚至在一些研究中，这类系统在面对攻击时的防御能力不到百分之二十。所以，为什么那些大厂要封禁他呢？ 很简单，因为他们面对的是公司的核心数据、商业机密以及用户隐私，这些一旦出问题，都是不可逆的。 那为什么普通人还在往里面冲？因为普通人看到的不是风险，而是机会。 现在这个社会，人心变得越来越浮躁，每个人都想赚快钱，都想抓住风口，都想成为第一个吃到螃蟹的人。 但很多人没意识到，他们不是在吃螃蟹，而是在变成别人盘里的那只。你以为的追风口，其实你本身就是风口的一个部分。再往深一点看， 为什么那些大厂一边限制内部使用，一边又在拼命外部推广？ 因为他们看到的 open call 不 仅仅是工具，而是 ai 时代的生态入口。 ai 意味着什么？意味着未来用户不再需要一个一个的点开 app， 而是直接对着你的 ai 助理说一句。例如帮我安排下都的行程，包括与客户的会面和健身时间， 他就会自动查看日历，分析空间时段，考虑通勤时间，甚至帮你订好机票和酒店。现实中助理能做的事情，他都可以做。 所以谁控制了这个入口，谁就控制了用户行为、商业路径和数据流向。 而你在用的时候，其实也在帮他们贡献了使用数据和贡献了行为路径，渐渐的帮他们训练下一代 ai。 所以 你会看到一个很有意思的对比，那些大厂在收点风险，而普通人却在冲进去找机会。同一个工具，在不同的人手里变成了完全不同的东西。 ai 时代最大的风险不是不会用 ai， 而是误以为用了 ai 就 拥有了能力。很多人不是在使用 ai， 而是在追逐 ai 的 幻觉。再说一个更现实的问题， 普通人真的适合去养殖龙虾吗？很多人以为部署一个 open 号就能提高效率，甚至帮你赚钱，但现实往往是，他需要至少五位数甚至六位数的硬件成本， 以及源源不断的投坑成本，还需要你投入大量的时间去盯着他不出错。 很多时候你只为了省十分钟，却多花了两个小时去盯着他。而且他真正适合的是那种高重复、可标准化的任务。 如果你的工作是属于决策、创意、沟通类的，那么目前来说他帮不上太多忙。 所以对大多数人来说， open crawl 更像是一个高成本的 ai 玩具，而不是一个刚需工具。那么普通人能不能用呢？也不是不行，但前提是你得知道它在干什么，你也知道风险在哪里。 如果你真的要用，至少做到以下四点，一、不用主力设备。二、隔离运行环境。三、控制他的权限。四、不让他接触敏感数据。 最后我想说的是， open core 不是 问题， ai 也不是问题，真正的问题是现在的人太急着用它赚钱。这我能理解。在 ai 浪潮下，很多人感到焦虑、迷茫，甚至恐惧。 大家都在担心的不是技术好不好用，而是别人都在用，而我没用的那种机会错失的恐惧感。这种焦虑会让人失去判断力，去盲目追逐所谓的机会。 但你要记住，真正的机会从来不会以人人都能赚钱的形式出现。 ai 时代最危险的不是错过机会，而是误判机会。你越急着赚钱，越容易成为别人的生意， 所以最后留给大家一个问题，当一个工具开始被大厂内部限制的时候，你是应该冲进去，还是应该先停下来想一想？

哈喽，大家好啊，最近录了很多有关 ai 的 视频啊，大部分都比较消极，因为我本身我自己也比较焦虑啊，因为感觉这个工作是岌岌可危啊，很快就会被 ai 取代，这已经是正在发生的事情了，我现在每天日常工作就是让 ai 帮我干活。 那其实那 ai 帮我干活这件事情也是可以完全自动化的，最关键是，如果工作都被取代之后，以后大家都没工作的话，以后大家的阶层就会被锁死啊，大部分人可能是没有工作的人，然后领着政府的粮票啊，然后这部分人就失去了创造财富的机会， 就完全被锁死在下层阶层了。然后还有少部分人啊，属于属于这个上层阶层， 以后未来就只有两种阶层，一个是上层富人阶层，还有个下层这个穷人阶层啊，这是一个非常可怕的 k 型社会啊。就是 k 这个字母嘛，你看他两个撇，一个撇往上，一个撇往下啊，这个世界就变被分成了两半 啊。最近就看到一个文章啊，说如果是啊，他这个文章是那个一个金融圈的大佬写的哈，金融圈大神写的哈，他说离 u 离 ai 把你永久的冻在底层，可能就只有五年了，也就说这是最后的五年， 这五年是你创造财富最后的五年，过了这五年之后，你的阶层就被永久的固定住了啊。当然，我不是说完全认同他的看法啊，那这叫监听则明嘛，也分享一下他的观点，他说 如果你还在幻想勤奋工作，老实赚钱，实现财富自由，那么接下来他要说的话可能就会非常残酷。 呃，他说人类积累财富的窗口期正在关闭，满打满算，你只剩下最后的五年，五年之后， ai 将会抹平一切人类平庸的努力，那时如果你手里还没有把握住生产资料，你不仅会变得贫穷， 还可能彻底丧失变富的资格。你就说未来你的任何努力都没有用了，因为 ai 太强大了，你努力做什么啊？都不如 ai 稍微稍微动一下。他说，在人类社会过去几千年几千年的历史中，普通人跨越阶层 有种朴实的方式，就是勤奋加上技能，你比别人多熬一个通宵，多学一门手艺，就可能多赚一份钱。 尤其是两千年初的互联网浪潮和本世纪前十年的移动互联网的红利中，八八八零年、九零年、八零后、九零后，这一代人用极高的效率推动了世界前进，普通人赚到了， 或许是人类人类历史上他们在阶层能够触及的最高财富，也就是说这段时间 我们的普通中场都都很有钱，对吧？普通中场这个都创造了非常多的财富。像美国的马农，很多都是这个十米脸啊，几十米脸的财富，美国大厂马农经过这过去十几年的那个 财富积累，加上一些投资啊，他们的资产可能都达到了几千万美元啊，这个在过去是难以想象的哈。但是这个红利期可能也就这么终止了，可能也就是剩下最后几年时间，以后就再也 不会有这种时间了啊。然后他说的这个人类通过勤奋加技能，多熬一个通宵啊，就能够多赚钱。这个其实也是马斯克的致富秘诀啊。马斯克他曾经说啊，他如果比别人 多花一倍的时间，那就能比别人这个这个多一倍产出啊，更快的达到他目标啊之类的。反正就是一个工作狂，那未来这种工作狂可能就没有用了哈，你再怎么工作都不如 ai， 对 吧？所以说工作狂就没用了。 他说直到现在， ai 直接掀翻了这套勤奋加上啊技能的游戏规则。他说，当 ai 只需要零点一秒就能够完成你熬夜一周的成果，你引以为傲的效率在顺利面前就变得微不足道，不值一提 啊。城南现在 ai 仍然存在诸多问题，这个 ai 从业者们绿以基业的研究，如何写出更好的 prompt 提示词啊，如何生成更成熟的镜头语言、色彩风格和 节奏分镜啊，这个，这个应该是说这个根据镜头语言来创造视频啊，最近那个那什么诞式啊， c 诞式二点零那个非常火啊，那个 基本上你就通过镜头语言就是一些镜头语言的描述哈，直接丢给啊，丢给这个 c， d 是 二点零，它直接生成好莱坞大片的镜头哈，这个镜头跟好莱坞大片完全一模一样，等于说那个原来发那个几千万可能只能 只能做这个一两分钟的镜头啊，你现在只要非常非常少的成本啊，可能就是一两块钱的头啃啊，然后几十秒钟啊，就给你做出来了。原来花几千万啊，耗时一两个月啊，做个几分钟的镜头，你现在就耗时一两块钱， 一两块美元，然后这个几十秒钟啊就给你做出来啊。所以说这个 ai 取代的不只是马龙哈取代的设计师啊， 这个特效师啊，甚至演员都被取代了，因为他做出来的镜头跟真的一样，那还要演员干什么呢？有导演就够了 啊。没有用过这个软件的可以去用用啊，不过现在这个市面上很多这个软件的视频展示啊，看的真是让人非常震惊 啊。当然他说这一切还都是阶段性的啊，现在虽然我们这些从业者还需要研究写出更好的 prom 啊啊，研究怎么样让 ai 的 更好为我们服务啊，它的这个可能性还存在一定问题啊 啊，然后那个些分镜啊，自己都得想办法写出这些分镜语言啊，当然现在也可以丢给 ai 写啊，但是他说这一切都是阶段性的，他说残酷的事实是 ai 正在持续的自我迭代，而人类的技能啊，正在不断的失效 啊。他说直直的，直至 ai 不 再需要任何的前置指引，因因为未来你可能只需要告诉 ai 你 想做什么， 可能是只是一个非常粗糙的想法，甚至你都搞不明白你在说什么， ai 就 会把你的想法给搞明白。他说进化的终点或许是你只需要说出想法， ai 便能像一个完整的团队一样完成研究决策与执行，为你说出最终最优的结果。其其实现在已经非常接近这一点了，比如说现在我要改个 bug 啊，我现在 现在就直接把 bug id 丢给 ai， 然后 ai 就 自动地把我的 bug 给改完了，它怎么做呢？它首先啊，根据这个 bug 获取这个 bug 的 信息啊，去读取这个 tikit 里面的描述信息啊，以及这些 video 啊，还有 log， 然后 啊出现步骤啊，分析出这个 bug 的 log 子，然后就再去读相关的代码，然后读完代码之后啊，然后就创建创建 pr 啊，把那修改的代码创建创建 pr， 然后整个 bug 就 改完了 啊，就是非常快速执行啊。他以后的话，以后的话比如说一个比较大的功能哈，可能你有个想法告诉哎，他就把你给实现了。以后感觉大家都是上帝的感觉啊，就是一句话就可以生成一个世界的感觉。 现在已经一句话可以在这个生成一个电影世界了哈，以后的话估计会更加夸张，可能一句话就可以生成无限的东西， 而且以后可能都不需要说话了啊，在这再加上脑机接口这种技术的话，直接跟你思想相连应该可能比你自己更懂更懂自己啊，以后可能就是一个念头，你想要想要的东西就已经实现了 啊，当然这个好像是挺好的啊。呃，但是，呃，这些这些深层东西还停留在数字世界啊，数字世界的话 他不能解决你的生存问题啊，如果大家都能生存生存这个相同数字世界的东西的话， 那这个产品会极度大爆炸，极度大爆炸的话你生存的东西也就不再有价值，大家都能通过这个镜头语言啊，说几句话生成好莱坞好莱坞电影。那么多好莱坞电影，你的电影为什么能脱颖而出呢？对吧？大家都是好莱坞大片，好莱坞大片已经泛滥了 啊，所以说这种产品多了啊，也就没有用了。他说当这个未来 ai 能够实现你一切的那一天到来的时候， 世界可能被撕裂成两部分，一部分人成为数字地主，他们拥有算法、版权以及资产。另一部分人则成为数字农民，他们的价值仅仅取决于是否比 ai 更便宜。那我觉得你还能做什么比 ai 更便宜呢？ 然后他说这个更疯狂的是财富通道不会只是变窄，而是会被彻底旱死，也就是意味着你未来已经完全无法积累财富了。 这一段这一判断的背后，就是我们经常讨论讨论的这个 k 型社会模型，硅谷与华尔街华尔街频繁讨论的 k 型社会模型。 在 ai 主导的经济形态下，社会将会出现两极分化，顶层拥有资产，这些资产包括股票、房地产、知识产权等等，财富将会持续增长啊，因为他们这些资产在 持续增长，底层的话就只能依赖工资，其收入增长速度难以追上生活成本，因为工资的增长很多时候都跟不上通胀的增长，所以说，其实你的收入是在降低的。 他说，简单的说呢，就是一半是天堂，一半是地狱。 k 型嘛， k 的 上一撇是天堂，下一撇是地狱。 ai 将会填补中间层的大量中高级职位，也就说中产整个消失了，只剩下底层和这个上层没有中产工作了。 他说啊，也许你这个时候啊，在 k 型社会里面，你打开这个你的软件啊，银行软件，看一下余额啊，但你感觉这个存款还在增加，那还还是有安全感的。但问题在于，这个 这个 ai 的 带来的改变，不仅是替代劳动力，而且而且会这个引起这个货币的不断的超发啊，会导致资产价格的上涨。所以说你的你的，你的存款是货币的话，那其实是在贬值的。所以说你的 你的存款是在不断减少的，虽然你看到你的存款在增加，但其实他在不断减少。他说，过去十年你渴望的学区房、豪车、黄金，在某些计价维度上并没有你想象那样稳固啊，因为你如果以黄金来计价的话，你的资产其实是在贬值的。 但是我这一点不太认同他看法啊，因为这 ai 必然导致生产力的大爆发。生产力大爆发必然会导致通货紧缩，而不是通货膨胀。所以未来真的会通货膨继续通货膨胀吗？这就不好说了哈。 当然 ai， 呃，导致的生产力大爆发需要进入在实体世界的时候啊，在数字世界还是没有用的。生产力大爆发在实体世界啊，如果有这个 ai 机器人诞生之后啊，估计才会有生产力的大爆发。 他认为啊，你拼命奔跑，却依然停留在原地，你的现金像融化的冰块，而某些数字，数字，数字资产与生产性的资产却在重构规则。也就是说，他认为啊，很多资产在增值，但是你的现金在不断贬值。 他说，现在对于我们处在这个 ai 转型中我中而言哈，机遇， 机遇中的残渣带来的恐慌，因为现在的机遇慢慢的没有了， 现在的窗口期正在变，变变越来越短哈，现在机遇的窗口期真的越来越短。所以说大家都很焦虑啊，无论是打工人还是创业者还是 ceo 都很焦虑，因为因为现在 ai 生产力太强了，你能做，别人也能做，所以说大家都很焦虑， 他说想登上新时代的诺亚方舟，在五年内啊，你们需要完成出劳动者到所有者的转变，不是简单的卖时间，而是建立可积累、可复制、可扩张的资产结资产结构哈 啊，然后他这边也给出了一些建议啊，然后他他认为这些建议能够帮助你啊，从这个 阶层固发中的穷人变成啊，变成这个有钱人。他说你需要清空你的现金执念啊，留够吃饭的钱就可以了，剩下的全部投向稀缺资产啊。这点的话怎么说呢？我这点还在非常纠结啊。未来， 我当初本来认为这个未来肯定是科技时代嘛， ai 肯肯定会带来这个科技大爆发，股价可能会翻个十倍一百倍， 现在想想 ai ai 也会到导致这个生产力的大爆发，会导致通货紧缩啊，那国家还会继续上涨吗？这个我就我就我就不太确定了啊，如果通货紧缩的时代的话，你持有现金才是在增值的，因为其他东西都在贬值啊，股票什么也在贬值 啊。所以说，所以说你买资产的话反而是在是在贬值的。但是他他的观点认为啊，你应该去投资资产， 其实我现在也是非常矛盾啊，反正我就是现金和资产都拿着啊，当然像他这种这种欧印的想法才能致富哈，他这种欧印的想法也可能会让你变得这个贫穷，像我这种已经是中老年人了，还是还是稳健一点。 他说啊，建议重仓，不可复制性， ai， 变不出核心地段的土地，变不出跨时代的个人品牌，变不出总量有限的数字黄金啊，看来他对这个房地产以及这个数字黄金可能比特币吧，这种东西比较 比较看重啊。我认为比特币这种东西啊，不好说，因为如果量子计算出来的话，比特币是会破几啊。另外 啊，另外真正的黄金他的数量才是真的有限的啊，因为黄金你知道他是需要通过中子星的碰撞才会产生的，这是宇宙中最大的灾难之一啊， 这种灾难已经超过人类的想象了。中子星是什么？你的太阳都啊，都永远没有中子星大啊，最大太阳系中的恒星都没有中子星大，而要两个中子星的碰撞才能产生一点点黄金， 所以说黄金才是才是最稀缺的资源。他说建议把技能转化为资产， 不要再卖时间了，去卖你的影响力，卖你的版权，卖你的股权啊，这点我比较认同啊，因为就像巴菲特所说的，你如果只能通过 啊工资啊来赚钱，通过时间来赚钱的话，那你就意味着你要工作到死啊。所以说投资才是最重要的，投资股票啊，投资黄金啊，投资你认为能够增值的资产啊，这个才是最重要的。 嗯，他说这可能是人类历史上最后一段普通人还能通过机会 实现阶层跃迁的时，阶层跃迁的时期，五年后的你是在数字地宝里数着被动的租金收益，还是在贫民窟里领着政府施舍的数字粮票 啊？这个这就有现在的时间来决定了哈。现在如果你没有投资的话，五年之后啊，你可能就只能领着政府的啊， universal income 了啊，这个统一发放的收入因为已经没有工作了嘛。 啊，那他这种想法可也是建立在五年之后资产会巨额升值啊， 你现在再不买资产，以后的资产会飙升到你难以想象的价价格啊，所以，所以说你现在有资产的话，五年之后你才能有这些资产，你现在没有资产，五年之后再通过政府给你发的那些数字啊，数字粮票啊，可能也是现金吧，那这些现金可能也就 只是粮票了，因为你只能买粮食，你其他东西都买不起了，你想再去买一个资产啊啊之类的都买不起了啊。所以说其实他的建议就是投资嘛， 他最后一句话说，他说无论如何啊，现在这个枪声已经响起了，你要么上桌吃肉，要么就被印在菜单上 啊，这不就是看你最近说的话吗，要么在餐桌上，要么就在菜单上啊。看来现在无论是某个，无论是任何领域都处于这这种阶段啊，社会的变化非常的剧烈， 希望大家都能够在餐桌上吃肉吧，不要被印在菜单上啊。感谢到这里，如果觉得这视频还不错的话，请关关注、订阅、点赞、转发，那么我们下个视频再见！拜拜。

演员张若昕近期就 ai 技术对演艺行业的冲击提出深度见解。张若昕指出， ai 或许能完成标准化表演劳动，但无法复制演员通过真实人生经历传递的情感细节，例如全是悲伤时 眼角的细纹、颤抖的声线，或是即兴互动中的临场反应。表演的本质在于人性温度和真诚交流，这是算法无法计算的灵魂密码。