token是腾讯的吗

今天带大家体验一下腾讯出品的这个 qq， 这个产品上线十多天了，是昨天正式全面开放了，不需要要求码，像之前的话都需要抢要求码才能使用。 我今天就赶紧下载下来体验一下。测试完发现这才是普通用户真正该用的该养的小龙虾，因为它安装起来真的很简单，你点 windows 下载，下载完这个软件，下一步安装大概十多秒就已经安装完了，打开就是这个样子。 你微信登录一下，扫码就直接能注册，也能微信扫码，绑定一下你的微信，你就能通过微信直接给他发送任何消息了。注意，不是企业微信，而是直接对接到你的个人微信了，扫码之后就能通过这个客服消息从这里开始给他对话。 手机上是一样的，你给他发语音、发文字，还有发发图片都是可以的。比如我可以告诉他帮我查询一下漯河市的天气，你今天应该穿的衣服直接发给他就行了， 他就会先回复你，就已经收到了哦。 oppo cloud， 他 默认的是他会把所有的任务处理完，再去向你回复消息，但他这个及时回复体验就比较好。你知道他已经收到了，他正在运行，那你稍等一下就可以了。 并且他这个微信配置是很方便，扫码就可以了。我觉得我们考拉这个产品更偏向于面向一些即刻的人，你要会折腾，你还要去可能看代码，要去搞配置，整个配置流程比较麻烦，我之前那个安卓视频就十分钟的视频，那这个安卓起来用起来就很方便，现在已经发过来了， 那就一样的就发过来了，我们看一下灵感广场，这里集成了一些常用的服务，比如这个日程安排，点击就可以直接使用， 一些计划任务什么的就可以看一下。说一下这个费用的问题，我现在是刚开放，所以说这个 tucker 我 看都是每天赠用的，有额度就每天到零点就会全部更新。我今天就试用了一下，消耗还是比较多的，大概还剩两千多万次， 现在是免费期，所以说我劝大家赶紧来体验一下，可能后期就觉得会收费了。这里就可以跟 open class 一 样的可以安装小龙虾的 skills 安装，我们可以直接用 skill hop， 这个本身也是，这个本身也是腾讯出的这个 skill， 大家在里面去找找自己常用的，用给他就行了。看一下官方的介绍，是说打开即用，确实安装比较方便。微信权限，丰富的生态 学习的记忆，其实别的跟 open college 差不多，但是我个人会认为藏族会更简单，他不需要你背着很多东西，把他当成你的一个助手，他在电脑旁守着的时候发给他，只能帮你处理一下。 比如像我刚才有测试，比如说把桌面的修改文档内容发给我，这个文档他直接就读到之后就把内容就发给我了，或者你能告诉他怎么修改 测试一下。他这里还有一个工作室的模式比较好玩，我们点进来看一下，这里能看到你的小龙虾他的一个当前状态，比如说我给他发消息，或者是 这样安装一个处理文件的这个，比如发给他之后，你就能看到你的小龙虾其实是在干活的，他会有一些动态去描述我们考拉本身他是一个黑盒的模式，就你不知道他到底在干什么， 我们突然点到这里，他也能像 deepsea 一 样能够看到他的思考过程，就你都知道他没有卡死，他是正在做什么任务。当然这我测试也会有些 bug， 比如说我之前测试的让他给我写 ppt， 他 就 考了很久，又安装又处理编码又权限又下回权限，导致他一直没有成功，我就让他找一个，是他就帮我找，因为帮我创建，我觉得到最后 ppt 也没有创建成功。我们现在来总结一下， 首先他安装上手是比较方便的，相比较 oppo 可乐，他的安装真的是一键就比较适合那种不是即刻不太能折腾的那种人，手残党。并且他现在是免费的，每天有免费的用量，所以说对小龙虾感兴趣的人可以上来体验把玩一下 就尝尝鲜。用的好确实也能够帮你去处理一些问题。因为是腾讯做的嘛，所以说他安全方面做的是比较好的，不太用担心，你之前是报出来的关于安全的一些问题，他这里官方也是能够配置别的一些渠道， qq 黑书这些配置相比较就很简单，官方的把持就比较简单一点，大家可以体验一下。

腾讯这次太有诚意了，把大龙虾做成和普通应用程序一样，双击安装就能运行，免去了所有的配置过程，连模型都不需要你再配置了，甚至每天还送你四千万的 top。 兄弟们，你们要是还没有装龙虾，赶紧收藏起来，我现在就给你们演示腾讯的龙虾到底有多方便。 首先啊，我们在 qq 的 官网下载软件，接下来啊，就把它当做普通软件一样，双击安装就可以了， 安装完以后就进入工作台了，什么都不用配置，而且还集成了一键微信登录好，我们进行登录 好，我们点击默认大模型，可以看到，除了他自己的模型，还提供了市面上主流的大模型，什么 kimi 啊， deepsea， 质朴千问啊等等都支持，你可以按照自己的需求接入啊，当然，如果你只是尝鲜的话，就用他的模型就行了，每天还有免费的额度赠送。 点击设置看一下啊，可以看到 token 的 用量，每一次的对话都有详细的统计，这样你也知道做一件事情到底需要消耗多少 token。 再看技能管理啊，官方默认已经给你集成了非常多的技能，包括云备份、邮箱文件整理、规则配置、腾讯文档等等，甚至还有小红书。 再看远程通道，这里可以快速绑定手机 app， 方便手机直接操作。我们绑定微信， 弹出二维码，只要用微信扫码就绑定好了，完全不用什么开放平台啊，什么 secret key 的 配置啊什么的，就是一个扫描，简直对我们普通用户太友好了。好，我们扫码扫码绑定， 如果你还不知道龙虾能用来干什么？官方还给你提供了一个虾灵感的功能，我们探索一下灵感广场啊，这里提供了非常多的灵感供你参考， 比如啊，日程安排啊，创业点子啊，市场调研啊，学习规划等等等等，大家也可以评论区说说你最想用龙虾来帮你干什么？回到主页啊，顶部有一个工作室的按钮，这个非常的好玩，我们点进去 可以看到你的龙虾正在烧烤啤酒，是不是太悠闲了呀？这必须得给他安排起来，先跟他说你好 好的，龙虾已经开始干活了，第一次对话吧，龙虾希望跟你相互认识一下，让我给他取个名字，还有他的工作风格。嗯，那我就叫他一号员工，让他正经一些 好了，用不了多久就配置完了，龙虾已经建立好了持久的档案，养虾的旅程就可以正式的开启了，是不是很有意思，而且非常的方便啊。 兄弟们，你们有没有每天需要重复做的事情，评论区里说一说，大家一起给你支招，怎么用龙虾来解决你的重复工作，反正龙虾是真的解放了我很大的重复工作啊。后续我也会持续的介绍我是怎么用龙虾来帮我高效干活的。好了，有兴趣的小伙伴可以关注一下，拜拜拜。

最近 ai 领域有个关键词彻底火了， token 工厂、阿里云、百度智能云集体涨价，英伟达、黄仁勋重新定义数据中心，阿里成立专属事业群。押注这一系列动作背后，都是因为 ai 产业正式迈入了 token 经济驱动的新阶段。 今天我们就来深度拆解什么是 token 工厂？这条全新的产业链里藏着哪些核心机会？又为什么说掌握 token 的 企业将主导下一代数字基础设施的竞争？ 首先我们得搞懂最基础的问题，什么是 token？ 其实它就是 ai 处理信息的最小单元。就像我们拼乐高的小积木、 chat gpt、 deep seek 这些大模型，不管是理解文字还是生成内容，都会把所有信息拆成一个个 token。 比如中文里的人工智能会被拆成人工和智能两个 token， 英文的 unbelievable 会拆成 un believeable 三个。 简单说， token 就是 ai 世界的基础粒子，所有的智能输出都是由这些小单元拼接而成的。而 token 工厂这个概念，是英伟达 ceo 黄仁勋在今年的 gtc 大 会上重磅提出的， 他直接把专用 ai 算力集聚比作一座标准化工厂，输入电力、数据和算法这三大原料，输出的就是可量化、可调用的 token。 更关键的是，黄仁勋提出了一个全新的核心指标，每瓦 token 数 彻底取代了原来的算力指标。这标志着 ai 产业从拼模型能力的时代，正式转向了拼 token 生产效率的时代。这里有个数据能直观体现 token 工厂的价值。英 伟达透露，其核心客户微软单季度就能生成超过一百万亿个 token， 这个数字不仅反映了 ai 应用的活跃程度，更重要的是， token 的 深层能力已经直接转化为企业的确定性收入。谁的工厂能以更低的成本、更高的效率生产 token， 谁就能在 ai 时代拿到最核心的话语权。 toker 工厂的运行逻辑其实很清晰，输入是电力数据算法，输出是 toker。 而这些 toker 就 像数字世界的乐高积木，能转化为文字、图像、视频、三维结构等各种形态，成为支撑所有 ai 应用的底层智能载体。 现在，整个 ai 产业链的主线已经从原来的模型研发升级成了算力 token agent 三层体系对应的 token 工厂产业链也清晰地分为上游算力基建、中游 token 分 发与商业化、下游 agent 应用生态三大核心环节。每个环节都有明确的价值量和核心玩家，我们一个个来细说。 先看上游的算力基础设施，这是 token 工厂的厂房和生产设备，也是整个产业链的核心 beta 资产价值量占比超过百分之四十， 它的效率和成本直接决定了 token 的 市场竞争力。算力基建的核心就是为 token 生产提供 gpu 集群、制算中心、电力供应等基础支撑，同时还包括算力租赁、液冷技术、高速光互联这些关键配套。 gpu 集群是 token 生产的核心硬件。 现在国内的 gpu 集群发展已经进入规模化阶段，中科曙光的超节点技术能在单机柜部署六百四十张加速卡，摩尔县城的花岗架构，支持十万卡以上的智算集群。百度还点亮了国内首个自研昆仑新三代万卡集群。 国产 gpu 厂商主要采用两种技术路线，一种是华为、升腾为代表的全自研 ip， 从指令级到计算单元完全自主设计。另一种是通过授权外部 ip 进行二次开发的混合 ip 路径。 当然，搭建算力集群的成本并不低，硬件采购、电力贷款、场地租赁、运维、人力，每一项都是大开销，尤其是电力成本， gpu 运行时的耗电量巨大，电费往往是数据中心最大的成本支出。也正因为如此，算力租赁成了当下的主流商业模式。玩家主要分三类，阿里云、腾讯云这些传统云厂商，万国数据、世纪互联这样的专业 i d c 服务商，还有中贝通信、鸿博股份这些整合资源的名企。 算力租赁的优势特别明显，能帮企业降低百分之三十到百分之五十的 it 运营成本，还能灵活扩缩容，把大型应用的部署时间从几周缩短到几小时，对中小企业和初创企业来说几乎是唯一的选择。随着 token 生产规模的爆发，算力基建还有两个必选的升级方向，夜冷技术和高速光互联。 叶冷是 ai 方向，长坡后雪中长逻辑赛道，当前机柜功耗密度上行，推动叶冷由可选走向刚需。技术路线迭代，从单向变双向变到组合静默路线提升，叠加海外进入兑现期以及国内商业化提速，产业链核心环节有望迎来高速发展机遇。 ai 加速爆发，带动数据中心内部流量激增，光互联持续向算力连接环节渗透。光互联新技术 c p o n p o o o i o c s。 百花齐放，叠加高速光模块，加速迭代、放量，共同构建起光电算深度协调体系，为 ai 算力集群提供全链路技术支撑， 从跨数据中心光互联、领域相干光通信、板级光互联到机架级光互联。说完上游的生产环节，我们再来看看中游的 token 分 发与商业化，这是整个产业链的 alpha 来源，也是目前的核心瓶颈，价值量占比在百分之二十到百分之三十。 如果说上游是生产 tokken 的 工厂，那中游就是 tokken 流通的高速公路，核心作用是提供算力调度、跨境网络传输、 c d n 加速等服务，确保 tokken 能稳定、快速地从工厂送到下游的应用场景中。现在这个环节有两个非常关键的信号， 第一， tokken 的 消耗量正在呈爆发式增长，自解火山引擎的日军 tokken 使用量已经高达五十万亿，国产模型的 tokken 消耗量更是占到了全球前十名的百分之六十一，发展速度非常惊人。 第二， token 的 商业化还处于早期的零到一阶段，目前的商业模式还是以算利付费为主，而从算利付费向 token 计费的切换才刚刚拉开帷幕，这中间藏着巨大的市场空间和想象空间。最后就是下游的 agent 应用生态，这是 token 的 终端消费环节，也是把 token 转化为实际生产力的关键。 简单说， agent 就是 ai 智能体，它能把 token 这种智能基本单元转化为文字、图像、代码等具体内容，应用到企业服务、工业生产、个人办公等各个领域，例如金山办公深度集成 wps ai 实现文档自动生成、数据分析等 agent 功能。 福星软件通过 pdf 处理能力支持 open core 自动化办公。科大讯飞发布星火认知大模型及 agent 开发平台，在教育、医疗等垂直领域领先。三六零推出三六零智脑 agent 平台，聚焦安全搜索场景。 昆仑外围发布天宫大模型，推出 ai 音乐、社交 agent， 这些都是 agent 的 实际应用，而背后支撑这一切的，都是源源不断的头肯。近期爆火的 openclaw， 也就是大家常说的小龙虾，更是成了 agent 产业从技术竞争转向应用落地的关键拐点。 它是一个完全开源、能本地运行的 ai agent 框架，它的爆火标志着 ai agent 从巨头竞争真正走向了全民应用。 你在上面部署一个 agent， 它可以帮你订票、写邮件、处理文件，背后消耗的全是 token， 这直接导致了云端 token 需求的紧喷。阿里、腾讯、百度都迅速推出了针对 opencloud 的 一键部署服务，目的就是锁定未来海量的 token 调用。 未来三到五年会出现通用人工智能的早期形态，到时候会有数以百亿级的 ai agent 参与到数字劳动中。 这就像当年智能手机普及后，移动互联网流量爆发一样， agent 就是 那个让 token 消耗量呈指数级增长的杀手级应用。 token 工厂不仅是一个技术概念，更代表了一种新的商业模式。传统的云计算收费模式正在从算力付费转向 token 计费。 这种转变背后的逻辑是， token 直接对应 ai 应用的价值输出，而不是底层的资源消耗。这种模式变更带来了新的投资机会。在上游，拥有低成本电力规模化制算中心的企业具备先天优势。在中游，能够高效调度算力，保障 token 传输质量的服务商将获得溢价。 在下游，能够将 token 转化为具体应用价值的 a 阵平台，具有最大的增长潜力。从投资角度来看， token 工厂产业链的各个环节都有值得关注的方向。 上游可以关注算力基建的核心硬件、叶冷和光互联的技术龙头，还有算力租赁的头部企业。中游可以关注 cdn 算力调度的优质企业。下游则重点关注 opencloud 相关的产业链，以及垂直领域的 agent 应用龙头。 当然，这条产业链目前还处于发展早期，不管是上游的算力效率提升，还是中游的 token 计费模式落地，又或者是下游 agent 生态的丰富，都还有很多需要探索的地方，但长期的价值已经非常清晰。回顾 ai 产业的发展历程，从最初的大模型研发，到后来的算力竞争，再到现在的 token 工厂， 每一次迭代都是产业向落地向实用化迈进的标志。 token 工厂的出现，让 ai 的 价值变得可量化、可交易，也让 ai 普绘化成为可能。 未来，当 token 的 生产、流通、消费形成完整的体系，我们的数字生活、工业生产、企业服务都会迎来一场全新的改革。好了，今天关于 token 工厂产业链的解析就到这里了，我们下期再见。

你以为这只是阿里又一次部门整合，其实他抢的是整个 ai 时代的主导权。阿里这次突然搞出一个阿里巴巴 token hub， 由 ceo 吴永明亲自挂帅，把阿里 ai 战队全给凑一块了。能让 ceo 亲自带队，这 token 有 这么重要吗？ 首先我们先来了解一下什么是 token？ token 说白了就是 ai 干活的计量单位。举个例子，输入想吃火锅，后台会切分为想吃火锅三个 token， ai 干多少活，就看他耗了多少 token， 跟咱们上班干多少活，拿多少钱一个意思。 那阿里为啥突然要围绕 token 集合力量？其实核心就是为了在 ai 战场上抢地盘。未来像做表格、跑重复流程的这些数字化工作，大部分都会交给 ai 去干，而这些智能体跑起来，底层烧的就是 token。 想到这，想必大家就明白了吧， token 就是 ai 时代的燃料，连卖铲人黄仁勋都在把重心从卖硬件往推理和 ai 智能体这边靠，也想分 token 一 杯羹。阿里现在不抢，等 ai 智能体全面爆发的时候，再想进场就晚了。除此之外，阿里的大公司病已经到了不得不动刀的地步。 大厂大家都懂得，为了抢点资源，几个部门能开一下午会，百分之八十的时间在对齐颗粒度。 整合之后的部门目标就一句话，创造 token、 输送 token， 应用 token。 至于每个部门具体干啥，咱就不细说了，又不是要去阿里上班。最关键的来了，阿里的优势在于它能走出一条完整的变现道路，一方面它能让 token 稳定大规模被调用。你看阿里搞了这么多年，双十一每秒几十万笔订单都能扛住， 更别说让他在海量的调用下把数据稳定送出去洒洒水而已。另一边，他让 token 不 止停留在云端和企业后台，而是让咱们普通人每天都能用上。阿里拿到了苹果在中国 iphone ai 功能的 本地合作资格，这意味着我们以后用的 siri 接的是阿里的大模型。最后，你觉得阿里这次整合能不能先坐上 ai 时代 token 生意的 c 位？

你每次跟 ai 说一句话，背后都在烧一种东西，中国人教了他三年。词源上周引起热议，有人说这个名字不好。先说 token 是 什么？它是 ai 处理信息的最小单位。你打一个字，说一句话，发一张图， ai 看到的不是你，是一个个 token 大 模型，消耗 token 深沉， token 按 token 计费，按 token 定价。 老黄在今年 gtc 大 会上说，数据中心已经变成了 token 工厂。英伟达是 token king。 openclaw 爆火之后，普通用户第一次真实感受到 token 在 烧钱。让 ai 帮你跑几个任务，几百块可能就没了。 toc 是 这个时代真正的计量单位。但问题来了，它叫什么好呢？词源这个一名来自二零二一年，那时 toc 主要出现在自然语言处理领域，翻译成词源还说得过去。但现在是多模态时代，图像有 toc， 音频有 toc， 视频有 toc， 代码有 toc， 思维链有 toc， token 早就不只是词了。词源这个名字已经脱节了。腾讯研究院的研究员发文说，给 token 确定中文译名已迫在眉睫。就在这天地初开之时，一个新名字浮出水面。智源最先系统。提出这个名字的，早在二零二四年，是上海财经大学教授胡延平、新加坡国立大学教授刘杨刚授人。 token 中文叫智源， 一篇文章就引爆 ai 圈，把智元这个选项拆解得非常清楚。智锁定 ai 智能计算的领域属性。 token 服务于智能系统这个字，精准定位元对应 token 的 核心性质，元素、单元、元、数据， 都在指向同一个意思、不可再分的基础。构建计算机的基础单位是字节，那人类智士的计算单元就是智源。百川智能创始人王小川看到之后说叫智源挺好的。资深开源人士陈旭做了初步总结，这几天提出了各种 x 源，就觉得智源能打动我。顺便说一下背景，中国是全球消耗头肯最多的国家之一， 国产大模型在全球 a p i 平台上已经拿下了头部掉用量的大半席位。这个时代最核心的计量单位理应有一个自己的名字。磁源是二零二一年的翻译，智源是二零二六年的命名。一个字的差距背后，是 ai 从语言工具变成通用智能基础设施的整个时代跨越。关注新智源，秒追 a s i。

qq 啦是腾讯基于 open 跨做的一键安装版，下载双击扫码三不不超过三分钟，目前需要邀请码点击这里。微信远程扫码登录绑定之后，微信里多了一个龙虾客服 给他发消息，电脑就自动执行，无需任何插件。目前所有 open ql 产品里，微信直连只有它能做到。 内测期间默认模型，偷客免费每天刷新额度。也可以配置自定义大模型，任选 deep、 c k、 kimi、 mini max 等主流大语言模型， 但需要提供 apikey。 我 的邀请链接就放在视频下方，点击邀请链接会出现这个画面，点击注册并关联，选择扫码或者手机号验证即可。讯电脑管家推出 ai 安全杀伤功能格律三位一体机制， 将 ai agent 的 高权限操作纳入安全可控的隔离边界，打开后在右侧显示每一步执行的操作和安全检测，可以手动关闭。 系统内制定时任务，填入具体任务要求，直接下达定时任务灵感广场内置大量任务模板， 选择试用场景，点击立即使用框拉启动。中国近代史极简知识框架列出了三条主线，核心分析设置、引用量统计，可以看到当前的绘画数、对话次数以及 token 消耗。 除了这些内置技能外，腾讯还推出了一个面向国内用户的 skill hava 技能社区，它是基于 open 克拉官方开原生态打造的本土化配套服务平台，相当于一个专门的 skills 集散地。目前已经聚合了来自官方生态的二点二万多个 skills， 并持续增长每一个技能的详细信息、安装方式分类和关键词搜索，快速找到你需要的 skills， 我 们直接复制提示词 agent 自动安装 成功，列出了可用功能。我们的文件目录包含大量的图片和录屏，上克洛整理一下，整理完成，首先扫描总文件数量，按照命名规律匹配关键词匹配和 ai 语义分析。整理了所有的录屏和图片，自动创建新的文件夹，存放文档。 我们让 cll 整理我们的发票汇总文件，并导出 excel 表格， excel 表格创建完毕，看一下表格内容，包含了所有的发票类型号码、开票日期、金额类别和备注。下一个测试，看看 cll 有 没有发微红包和查看聊天记录的权限。 cll 称这个操作暂时做不到。帮我总结这周和朋友的微信聊天记录，列出还没处理的事项。 微信聊天记录受限， qq 老既无法发送微信红包，也无法直接访问微信聊天记录，所以不用担心钱包被偷获。微信消息泄露，微信员工也已辟谣， 之前的 ai 自动发红包是假的。 qq 闹使用也有一些限制。第一，微信里它不是好友，是客服，消息藏在二级菜单不能置顶，每次找它多点一步体验有点别扭。第二，本地应用控制还有限制，本质上还是终端和浏览器层面操作， g u i 级别控制还没打通。第三，文件只能在电脑端打开，没法直接微信传手机。总结一下， q 克拉无需复杂配置即可快速启动，通过自然语言指令控制。电脑目前还在内测，需要邀请码。你最想让这只龙虾帮你干什么？评论区聊聊，我们下期视频再见！

一人给二十二万人民币的托克，把几万员工当 ai 特种兵在死练。小马哥这次是真的急了，看了英佛麦神爆料俄内部的绝密项目，打算为微信接入全新 ai 智能体，以赶超阿里和字节。紧接着外网爆料，腾讯员工每人配置了二十二万的托克额度，全员全副武装。看来手握着微信十几亿 用户的腾讯，这次是真想借着 open cloud 风上桌吃饭。就在凌晨，小马哥亲自端出了一桌龙虾全家桶，有自研龙虾、本地虾、云端虾、企业 虾、云桌面虾，还有安全隔离虾房、云保安和知识库。这一套下来，明显就是想 o 硬 ai 生态，把用户和小程序、支付、公众号、视频号全部打通，塞进一个超级 ai 大 脑里。要知道隔壁豆包月活快两亿了，阿里也砸了三十亿补贴抢用户，这春节腾讯元宝花了十亿， 就好像丢水里，想都没听到。也难怪，这波要把 ai 全线植入微信，这是要绝地反击的。而这里我们也看出， 当大厂 ai 竞赛进入下半场，拼的不是谁模型参数强，是谁能让十几亿人不知不觉用上 ai。 所以 一堆人跟风安装 open club， 却不知道大厂用人均二十二万额度来练兵， 普通人根本没必要凑热闹，硬卷普通人才算真正吃上工业革命的红利。

今天我们一起来学习一下 tokken 出海的行业梳理， tokken 啊是 ai 大 模型的最小语言单位，也是呢， ai 大 模型收费的一个标准啊，大模型的话， ai 都是按照 tokken 来去计费的。从二零二六年二月份开始啊， 中国模型的 tokin 的 雕有量已经超过了北美，而且呢，黄仁勋最近啊正式定义数据中心为 tokin 的 生产工厂。接下来我们详细的学习梳理一下。 目前啊整个 talking 这边主要是与大模型进行绑定。目前国内的第几家大模型大家可以详细的看一下，第一个就是 mini max， 第二个是 kimi， 第三个是 deep seek， 第四个是智普 ai， 第五个是字节的豆包，第六个是阿里的千问，第七个是腾讯的元宝，最后一个是百度的 文心。接下来我们详细的梳理一下。首先我们先看与 mini max 合作的，目前国内的洪博股份公司，首都在线公司都有与 mini max 提供分布式的算力与制算的服务。第二个是 kimi， 目前国内的润泽科技公司，亚康科技公司都直接或间接的通过火山引擎的云服务为 kimi 提供算力的服务。再一个是 deepsea， deepsea 的 话，目前国内的 润泽科技公司和韩钢股份公司主要为 deepseek 进行提供这种数据中心以及算力集群的一个部署。下一个是智普 ai， 智普 ai 方面，目前与它绑定的 网速科技公司，优克德公司、奥菲数据公司，这三家公司啊，主要为智普提供这种边缘的算力 c、 d、 n 的 分发，包括提供算力的基础设施和支持。下一个我们看一下豆包方面， 豆包方面的话，目前国内与豆包字结合作的，国内的润泽科技公司、东阳光公司、光环新网公司、大卫科技公司、亚康股份公司、东方国信公司 都为字节跳动 a i d c 的 服务商。下一个我们看阿里的方面，阿里千份方面，目前国内的数据感公司，韩钢股份公司，锐健股份公司啊，这三家公司有位阿里云 提供相应的智算服务，以及云计算的一个数据服务提供商。下一个腾讯元宝方面，目前国内的科华数据公司，润泽科技公司、群星玩具公司，这三家公司啊， 与腾讯啊有相应的数据中心的合作，以及算力的租赁的一个长期的单量， 包括算力集群的一个服务。最后一个是百度，百度方面的话，百度文新方面，目前国内的奥菲数据公司、数据港公司、一米康公司有相应的这种 与百度签订了长期的这种算力长单，以及提供 idc 的 托管服务，包括数据中心的这种温控和部分微模块的一个实施。 未来大模型是发展的核心方向，而 tok 是 整个大模型计费输出的核心环节，号称 ai 的 新石油，大家可以详细的学习梳理一下。

兄弟们，这个腾讯的 qq 我 今天测了一下，然后通过微信连接，可以用微信给他发消息。我们看一下，我今天问了他几个问题， talking 每天可以使用四千万。然后我今天问了他两个问题啊，三个问题。第一个查询我主页的粉丝，他说查不了，因为有这个联网沙箱联网限制。然后问了他三个问题， 消耗了二十四万 toking， 吓死了，一共就三个问题，他消耗了二十四万的 toking， 搞笑呢是不是？你看第一个无法访问，第二个上海天气，第三个 他回答这个问题，醉了。我最后重申一下我的观点，任何 club 都是乐色，个人不要在这上面浪费时间了。

腾讯、阿里开始给员工发 token， 也就是 ai 工具的算力额度了。腾讯的员工现在人均一年有二十二万的 token， 很多人欢呼说大厂福利太香了，简直堪比免费的三餐下午茶，这才是真正的 ai 时代福利。但是 别傻了，那不是福利，那只是新的挖掘机而已。这条视频我们会用资本的逻辑去翻译一下，你就会全明白了。 先来看看什么叫福利。以前你在工地上搬砖，老板每天管你一顿红烧肉盒饭，那叫福利，那是为了让你吃饱了之后能多搬两块砖。现在呢，老板给你配了一台价值两百万的重型挖掘机，然后告诉你，这也是福利哦，好好干。 你坐在驾驶室，吹着空调，听着音乐，觉得老板真大方。那你想过没有，给你挖掘机，是为了让你一个人干出一百个人的量，不是让你更轻松，是让你的产出翻一百倍。 其次就是工具变强了，并不等于你变轻松了，这是很多人最深的误解，你以为公司发 token 是 为了让你用 ai 工具提高效率，然后早点下单。 其实真实的剧本是这样的，以前你不用 ai， 写个底层代码要一周。现在给你 curser， 你 半天就该跑通。以前你写文档慢一点，别人糙一点，大家还能互相打掩护，摸个鱼。现在呢？只要你部门有一个人能用好这些 token， 一个人干了以前三个人的活，剩下的两个人就要面临被优化的危险。 工具变强了，意味着你必须变得更强，否则你就是那个无法适配新生产力的落后，才能也该淘汰了。 第三就是，这不仅仅不是福利，甚至是一种生产工具的强行升级。这是让我想起一百多年前的泰勒科学管理就是当年福特发明流水线，不是为了让工人更轻松，而是为了把工人每一个动作都标准化、量化，让机器来控制人的节奏。 现在的 ai 工具，就是新时代脑力劳动者的全自动化流水线。你拿了无限额度的 g、 l m， 拿了高额的 cursor， 拿了很多 token， 但到了年底考核，你的产出并没有发生质的飞跃。在领导和 hr 眼里，你就是那个无法适配新生产力的人。 历史规律无数次告诉我们，技术革新带来的效率红利，大头从来不会流向底层的打工人，老板拿走绝大多数的增量打工人面临的是更高维度的无差别内卷。 所以说，回到问题本身，有人问算力， token 到底会不会成为以后大厂的标配？一定会，但是绝不会以福利的形式出现，而是以基础设施和考核指标的形式出现。 二十年前，互联网公司给员工配台式电脑连宽带，那是福利吗？不是，那是基本的办公条件。未来的 token 也是一模一样的宿命，它只是这些大厂的基本工具罢了。你今天领了 token， 明天就要交出答卷，你用了不好，产出不够，你就是那个该被优化的人。 那我们该怎么办呢？游戏的规则变了，以前你可以在舒适区里待着，慢慢干，慢慢学，但现在不行了，要么你变成一个人能干三个活的人，要么你就成为被剩下的两个人之一。 所以该怎么选？第一就是我们不要把 token 当做福利，要把它当武器，公司给你挖掘机你就得开，你不仅要会开，你还要把它当成坦克来开。第二就是你不只要会用工具，你还要能设计工作流，让 ai 干 ai 的 活，你干你的活，你负责判断决策单责，这才是 ai 现在替代不了的事。 再就是我们要把工具的能力变成你自己的资产，公司给的 token 是 公司的，但是你自己的，你在公司用 ai 练出来的能力，以后去哪都能用。 这半年我也一直在做一件事，就是帮职场人、管理者和创业者去看清 ai 时代真正的规则，不是教你用工具，而是一起聊你的处境，你的行业，你的卡点，然后帮你找到那个 ai 替代不了的位置。 所以，如果你也在思考怎么从被考核的人变成考核决策和用工具的人，怎么让 ai 帮你提效，而不是帮你内卷，怎么在工具升级的浪潮里成为那个不被剩下的人。 欢迎来找潘妮聊聊个人和团队企业咨询，也欢迎后台私信咨询了解详情。当然，如果你想给自己留条后路，我还整理了全国十七个城市的 o p c 一 人公司政策资料，可以先看看哪些地方再给你送钱，私信留言 o p c 获取。 总而言之，大厂发 token 不是 福利，你可以选择坐在驾驶室里等着被安排，也可以学会开挖掘机，甚至造挖掘机，让自己变成那个能够以一敌百的人。关注潘妮，我们一起看清规则，玩对新游戏！

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告诉大家一些新的技巧，去怎么养虾，因为这个脱口消很快是因为他这个 opencloud 技术原理带来的，在他的身体里安装了非常多的技能，他每次去上下文对话的话，他就会先去把他的技能还有所有的文件先扫一遍， 然后丢给大模型，之后他再去告诉用户，你在呃我该干什么，你该怎么下一步怎么做，所以每一次要丢下所有的上下文进去，其实对消耗他有可能消耗是非常大的， 建议用户去做一些啊这种记忆压缩的这样一些啊开源的方案。那第二个用法呢？就是我们平常在养虾跟他对话的时候，就可以用一个呃 斜杠，然后呃 compact， 让他把上下文进行压缩，这个文本长度变小，那除了这两者之外就是用法上的。那今天其实腾讯云呃有一个 coding plan 的这样的一个新的包花七块九就可以包一个月 啊，当然他有会有一些频率的限制，但是呃也是会比过去这个方式在在这种经济的支出上是会少很多。

各位，这两天有个事啊，看起来不大，但是我觉得很多人都低估了阿里、腾讯开始给员工发 token 了，一年人均大概二十二万 token。 很多人看到这条新闻的第一反应是，发点额度呗，让大家多拥有 ai， 就 像以前发办公软件权限一样。还有人说是公司发福利了， 如果你真的这么想，那你可能没看懂，如果是福利，为什么不是发钱？如果是权限，为什么不是发工具，偏偏是 token？ toker 这个东西本质是什么？简单来说，就是 ai 世界里的消耗单位。你问一句话，它要消耗你生成一张图，它要消耗你，让 ai 帮你做一整套工具，它更要消耗。也就是说，你不是在用 ai， 你 是在消耗一种资源。以前互联网的逻辑是什么？流量最重要， 谁有用户，谁就有话语权。现在开始慢慢变成另一种东西，谁能生产 toker， 谁能承载消耗，谁就有位置。 所以你现在看看这些公司，不是突然变大方的，而是被逼的。因为 ai 现在进入了一个新阶段，不是拼谁更聪明，是在拼谁能扛得住使用量。你现在用 ai 只是没问题， 但接下来越来越多的是让 ai 干活，写报告、做分析、跑流程，巴拉巴拉巴拉，很多任务里边会调用几十次，上百次 ai， 这个时候 token 的 消耗是指数级增长的。 问题来了，如果没人用你模型再强是不是也没什么意义？如果用的人太多，你扛不住，那是不是更麻烦？所以最直接的办法是什么？不是等用户把人推进去用， 员工就是第一批的测试用户，你给他额度，你让他天天用，他自然会把工作迁移到 ai 上，整个过程其实就在干一件事，练使用习惯，一旦习惯形成，就回不去了。 而且你们有没有发现，最近一段时间，一边在发抖币，另一边在涨价，人厂商的 ai 价格在往上走，有的甚至直接翻了几倍，这听起来是不是有点矛盾？一 边送一边涨，前期让你习惯使用，后期让你离不开。这套逻辑你其实见过当年的外卖、打车短视频，全是先补贴你离不开了，再开始重建价格体系。现在这套东西被搬上了 ai， 只是这次换了个单位， 不再是钱，是 token。 阿里甚至开始把 token 使用量当成了核心指标，这意味着什么？这意味着以后衡量一个 ai 公司，不只是看模型多强， 还要看每天被用了多少次。就像电厂不是看你能发多少电，而是看有多少人在真正的用你的电。所以你现在再回头看那二十二万 token， 它就不再是一个福利，它更像是一张门票，把人拉进这个新系统里。 一旦你开始用 ai 做事，你的工作流程就会变，你的效率会变，甚至你对工作的理解都会变。用不完的员工裁掉，因为这说明他不会用 ai， 用的飞快的员工，让他一个人干 n 个人的活，要不然这 ai 使用力都浪费了，偷看都用哪去了？所以有的时候不得不佩服资本的潜台性啊，只是一个简单的发福利就能撬动如此巨大的市场，我等平民有的时候反抗实在是堂必当车。在时代的洪流下，我觉得没有多少人能够从容的游到岸边。

想跟上 ai 时代，先得听懂 token 是 个啥？最近黄仁勋抛了个新概念，整个 ai 圈都炸了，啥概念呢？ token 算力？工厂经济学？以后，因为达不只是卖芯片，还卖 token。 此话一出，全球芯片固执，直接颠覆。 为什么会这样呢？今天咱一次性把这事说个透，什么是 token？ 因为达的优势在哪里？我们国家的优势在哪？普通人又该如何抓住红利？先说最简单的 toker， 它是 ai 的 一个单位，两颗苹果五百克，这是重量单位。一杯奶茶五百毫升，这是容量单位。一篇稿子五百 toker， 这就是 ai 算力的单位了。五百 toker 有 多大呢？举个简单的例子， 你问豆包老师，今天是星期几？六个汉字会被切割成三到六个 toker， 而你说的文字越多， toker 消耗也就越多， ai 的 工作量就越大，对应的就需要支付越多的费用。你说，哎， 平时我和 ai 聊天怎么不用花钱呢？很简单，现在行业还在抢用户、抢数据，等技术成熟了， token 就 会跟石油一样金贵。那 token 到底是怎么算出来的？分成三步， 第一步，你的指令被翻译成 token。 第二步，芯片收到输入的 token， 开始疯狂做题，一秒能计算几亿次。第三步，计算出新的 token， 被翻译成你看到的答案，明白了吗？第二个步骤，芯片计算就是 token 经济学的核心了。黄仁勋所说的 token 萨利工厂经济学核心概念就一个， 同样多的店，谁算出了更多的拓客，谁就多赚钱。用大白话讲，店价不变的情况下，一句瓦的店，普通方案一年产出九亿拓客啊，多了三十四倍，一年多赚一点五亿美元， 所以老黄才敢放话，到明年年底至少赚他一万亿美元。那易伟达凭啥这么牛呢？第一，他的芯片断档领先，哪怕咱的顶级芯片算的一半。第二，库大生态太猛了，全球四百多万开发者， 我们本土才几十万，要问开发者都有什么用？能产生飞轮效应呀？越多人用，模型越多，音质越好，生态就越强。这就是因为打恐怖的护城河了，就像一个巨大的摩天轮，根本停不下来。但你要说因为打无敌，那就有点被老黄带节奏喽。 所有假设都建立在一个前提下，电费一样，电量一样受到这发电，那可就是涨的主场了。美国的工业电价一度零点八到一点二元，我们呢，零点四八到零点六亿元，是他们的一半左右。更狠的是西部算力枢纽，也就是甘肃新疆宁夏这地方绿电的合约价格能低到每度 零点一三元，同样是烧一百万度电，我们花三十万，而美国要花一百二十万。怎么做到的？三个大国工程你一定得知道。一是东数西算，把东部的算力需求调度到西部绿电负极区，八大算力枢纽集中了全国百分之六十以上的新增算力，二十特高压电网， 四十六条超级输电线路，把西部的风电光伏水电高效送到数据中心，损耗才百分之三到百分之四，全球最稳。第三，算电协调，也就是算力跟着电力走。怎么跟呢？电多的地方多建算力中心，电少的地方算力就少跑一点， 通过空间布局，时间调度，让电力更便宜，算力更稳定，算电协调有多重要呢？二零幺六政府工作报告首次将它纳入了国家级新基建工程。而且很多人不知道的是， toon 出海，我们已经占了全球的百分之六十一，前五的大模型里，中国占了四席，而且中国百万 toon 零点三到零点五美元是美国的十分之一。说到底， toon 拼的不只是芯片， 还有电，还有统计效率。我们的优势是绿电加稳定，特高压加东数西算加算电协同，全方位碾压，这就是我们无可替代的底牌啊！最后咱说说普通人能做点啥？给你三个实打实的方向。一、轻资产的闲置，算力共享。把家里的高性能电脑接入正规分布式算力平台， 空闲时借小规模训练，普通显卡月入五百左右，高端显卡能到一千加二、当算力时代的水电工，你可以去考个电工证，要知道东数西算八大枢纽未来大量招人，现在很多地方已经开始技能培训补贴了， 有资源的朋友可以在三四线城市对接本地企业或高校的算力需求，提供算力租赁、数据处理。于武汉，就对算力服务的小微企业提供房租补贴、贷款贴息等。想搞算力服务的话，现在还是蓝海时期哦。总结一下， tock 是 算力的基本单位，而 tock 经济学就是运用电力算力效率来定价格，算成本，赚利润。别看黄人勋最近把 tock 经济学吹得天花乱坠，其实咱依靠强大的电力系统，早就低调拿下了全球过半的市场。未来掌握在谁的手里？答案已经很清晰了吧，再见！

你养龙虾了吗？没养过龙虾的举手。不是说七哥不想养龙虾，是也不是因为担心什么那个泄露啊什么的安全隐患什么的， 其实我最担心的是养完龙虾破产了，因为我看到太多太多的这样的一些内容，就是养了个龙虾，然后不小心烧了好多好多头啃，然后每天付好好几百块钱啊，甚至有的更多。 嗯，你要因为你养龙虾，你得对你有一些命令，做一些命令之后呢，就会烧很多头啃，烧头啃就烧钱啊， 所以说我觉得很多一些原版的那个龙虾，其实还是蛮蛮烧钱的，当然市面上有很多的一些龙虾，大家可以去选择。那最近呢？呃， 腾讯呢又出了一个新的，就是 qq 新的龙虾，然后它可以非常非常方便的去安装，就是就是二十秒就可以安装完毕。然后也有些好的地方，比如说每天免费的四千万的 token， 然后还有那个呃一些技能，然后能够平行之移，然后还有很多一些微信直接下发任务，然后去读取你的电脑上的一些 任务吧，不管是日历也好，还是读取文件，跟你去怎么也好，我觉得有四千万个免费的偷看，哎，我还真愿意尝试一下啊，真 愿意尝试一下，我打算接下去好好的去用一下呃，腾讯的这个这个龙虾，然后我觉得试试看，我也觉得大家可以尝试一下，当然你们如果是担心有一些安全隐患的话，你可以拿一个呃新的手机或者新的电脑，然后去试试查这样一个功能。我觉得在龙虾的时代， 大家还是要多体验一下，虽然我还没有体验过，当然我们公司小伙伴研发同学天天在养龙虾，甚至把把龙虾，然后他跟眼镜啊有有一点点的联系在里面。呃，我觉得其实在这个时代其实应该要用龙虾去做一些有用的事，但是我觉得大家一定要想好你安装龙虾是干啥？别， 别跟风啊，你跟完风之后，你不知道他养的干啥，其实我觉得浪费，浪费时间，浪费金钱啊，我觉得还是要想一下龙虾到底对你的不管是创业也好，或者工作也好，生活也好， 有哪些的帮助。我觉得想清楚，就像那个富盛说的是，可能百分之九十九的人都不吃养龙虾，因为他不知道养完龙虾干什么，我觉得这个可能说的一点毛病都没有。我觉得大家也要想好养龙虾之前要想好它到底对你有哪些的帮助啊，如果你都想不到， 那你先等等吧，先想清楚，然后再去养。我觉得这个还是要理性的看待，有养龙虾也要理性啊，当然那个腾讯最新的公测的这个龙虾，我觉得大家每天四千万个头啃啊，太值钱了，尝试吧，同志们。