养龙虾你搞懂token了吗

前两天有粉丝跟我吐槽说用龙虾太费偷啃了，平均一小时就要烧掉一百块，问我有没有节省偷啃的方法。今天就会分享我们在跟龙虾对话的过程中常用到的三个命令，把这三个命令用好，能帮你合理的节省偷啃用量。第一个命令就是杠 status， 这个命令的话呢，是用来指示检查偷啃消耗情况的，当我们发送了这个杠 status 这个命令之后呢， 他就会回复我们这几行信息。请重点看一下这个 context 当前上下文占用的比例，如果你发现下文已经快满了，就要让他去总结和记忆，那让他进行总结的话呢，我们就是会使用到第二个命令放 compact。 这里先给大家普及一个知识点，当我们在聊天界面跟龙虾对话的每一条消息，龙虾都会记下来，存到一个叫 scissor 的 文件里，当你输入一条新的消息给他的时候，龙虾就会把最新的一条消息加 scissor 里面保存的历史消息一并发给大母星，这样的话就会导致我们 to call 的 消耗会增加。那你使用 compact 这个命令是来压缩历史对话的，它压缩的话就是龙虾在 scissor 里保存的历史消息。 你看，当我发送完这条指令之后，他五九 k 的 对话内容压缩到了二点六 k， 就是 节约了很多上下文的空间。那第三个命令就是杠六，清空上下文，开启全新的对话。这个适合的场景就是当你的龙虾完成了任务一以后， 你又给他布置了任务二，这个时候的话呢，是其实是需要自己评估一下，如果任务一和任务二没有任何关系，你就可以使用杠六这个命令来清空一下上下文。 我不清空一下，龙虾在做第二个任务的时候，就会混着你任务一的对话记录一起传给大模型，那这样其实也是一种偷啃的消耗，浪费了你的偷啃，同时速度也会变慢。 当我发送了杠六这个命令之后的话，他给我反馈了这样的一条提示，就是告诉我可以开启一个全新的对话了。一个杠六的话，大家可能会担心，这样做我的龙虾不就失忆了吗？重要的信息我要让他保存下来，怎么办呢？那这个就需要 memory。 当我跟我的龙虾说了这样的一段非常重要的消息， 加上这样的一句话，以上内容存入 memory， 这样这条重要的消息呢就会存在 memory 里。存进去之后的话呢，你再使用前面的杠 compact 杠 new 命令，也不会对它产生任何影响了。最后建议大家还是要选择一个 ottoman 模型套餐来用，像是阿里云百联的 ottoman， kimi 的 ottoman， 评价都不错，性价比也挺高的。

朋友们，这变化太快了，前两天还是花钱上门安装龙虾，今儿我就刷到了花钱上门卸载龙虾的业务，原因五花八门，但最重要的是他太能吃 token 了。那么今儿我们就来聊聊这 token 到底是个啥，他为什么这么贵？以及我们该如何看待他。 简单来说， token 就像 ai 理解人类语言的乐高积木，他并不能像人一样真正听懂整句话，而是把完整语句拆成一个个小积木块，这些小积木块就是 token。 比如帮我整理一下今天的邮件， 七个字拆解后大约需要五到七个 token。 所以你可以把 token 理解为 ai 世界的文字碎片，你说出的每一个字， ai 回复的每一句话，都是由无数个 token 堆砌而成的。那么为什么像 oppen 可靠这样的工具，想好 token 的速度会这么快？这就要说到他的工作模式了。 oppo 并非简单的你问我答式的工具，他是一个能够自主执行复杂任务的 ai 智能体。比如，你让他帮你订一张去三亚的机票，你觉得他就干了一件事，但实际上他在背后进行了这样的操作， 第一步，他要读懂的是机票，而不是车票，这需要偷啃。第二步，他要去搜网页，把搜索结果吞进去，这也需要偷啃。第三步，他要思考选哪一家航司最合适，这还需要偷啃。 第四步，他还要替你填表格、填姓名、填身份证号，这都需要偷啃。相当于你只吩咐了一句话，你的龙虾。为了表现自己是个高智商管家，他就在后台花费了大量的偷啃， 行了很多幕后工作。他把我们从繁琐的信息检索和操作中解放出来，而我们付出的是支撑这些算力运转的数字成本。如果你让 opencloud 二十四小时无休运行， 成本还会显著增加。有用户反馈，但是 token 消耗最高超过两千元。这么一看， token 就像当年的手机流量，一开始都觉得贵，慢慢啊，就学会了精打细算。有网友调侃，本想让 ait 你打工，结果啊，你得拼命打工才能养得起它。不过，网络上现在已经有不少省钱攻略， 通过优化提问方式、安装专用插件等来降低消耗。随着 ai 逐步成为像店里一样的新型基础设施， token 的单位成本也在持续下降。所以不妨先等等，多看看，再让技术飞一会。欧喷可靠的火爆本质是 ai 技术进步的体现， 但在热潮过后，我们更需要保持冷静思考，合理利用，只有这样，才能让更多的智能体成为我们数字生活的可靠伙伴。

呃，聊一下普通人养龙虾还不知道的真相。第一个是免费体验的大魔性 api 几乎是不可用的，我用了这个千万和 kimi 二点五。千万是用的这个 os 的 接入方式，也就是开放授权，你不用输入 api k， 如果你选了这个，它会弹自动弹出一个网页让你登录验证，然后你点击确认就行，那这个东西也看不了你有多少的偷看额度，就是纯免费体验的这个。然后这个 kimi 二点五呢是用的 api 的 接入方式，你需要进他的这个开发者后台， 然后获取到这个 api k， 然后配置到里面这个他人都会给十五块钱的额度，你这个登录完成个人认证就可以了。 那这两个大模型也就是在刚安装这个 open cloud 的 时候能做通这个跑通测试，后面的话你再多问几个问题就根本没有响应了，可以看一下我在飞书里面的什么情况。 看这里我让他去找一个能编辑本地这个 d o c 叉文件 skills， 然后安装学习，他说了能找，然后一直就找不到了，一直问他也没有回复，后面我发给他 看见没有，就是所有的都是失败的情况，包括这些就是应该已经达到数理限制了之类的。那就说明了这个 千万和 kimi 二点五这种一上来能给你提供免费体验的这种大模型 api， 只能简单测一下能不能跑通，然后之后你想好好用，那你只能付费去买一些好一点的这个套餐，那这样他相对的限制没那么多， 应该回复这个响应速度也会很快，但我具体还没有测试，这个可以后续再测。那第二个的话是这个 open clock 这个安装还挺简单的，就网上现在很多教程说的也很详细，即便是你一点基础都没有的小白，也可以根据根据这个网络上的教程完成安装。 但是吧，如果你想后续换模型的话，那就很难了。我现在遇到的问题就是 kimi 二点五和这个千问都不好用，那我想用一下其他家的免费的模型，发现换的时候还是难度挺大的。 那我们拿这个阿里云百链的这个昆尼泊尔举例，现在不是很多人用这个吗？便宜，然后各家也都能用，什么千问呀， gm， kimi 啊， mini x 都可以用，对吧？ 这个东西在这个 windows 里是不能直接接入的，你看它千万只，这里只有这个 os 的 这个选项，刚才我们提到了写那个弹窗点确定的方式接入，对吧？但是这个阿里云百链呢？你是要自己创建 api k， 然后把这个 k 写到这个 json 文件里头。 但是问题就来了， mac 的 文件逻辑呢？和 windows 还不一样，就它不会直接显示 json 文件在哪儿， 你一般人都找不到它这个东西在哪。然后我上网也找了半天教程，发现我都是教你怎么复制这个 mac 的 文件路径的。那怎么找这个截图文件呢？还真找不到，你可以试试看看你能不能找到这个 opencloud 的 截图文件。 这个等下一期我再出个教程，到时候教大家一下。那找到了这次文件之后呢，你会发现你根本看不懂那是啥东西。那我呢，还根据网上这个配置的教程来配了一下，发现也没搞通，那我好歹是有点经验的，大学高低学过一下子， 那如果像一些根本没学过的普通人，这个东西更难。所以说你现在想用这个 open call， 你只能用他这些能直接接入的这些就是他那提供的一些，但凡你需要额外其他配置，你可能都搞不懂了。这东西说接入你说难吧？其实也不难，但是你要身边没有人教，你就是只看网上的视频，可能你还看不明白， 而且现在网上好多视频教的都不是很细，他都是以这个专业人士的方式教你怎么接，他默认你很多东西你都知道，但是对于一个真正的普通人来说， 很多东西你都什么都不懂，纯小白根本看不懂。这个也倒是可以试试各家公司出的这个云端部署的方式，那个应该更简单一点。但是这个我还没试，或许我可以再试试看，到时候再出视频聊一聊这个。

里边一旦一个黑客把账户全转走了怎么办？找谁要都不知道。最近我喷可乐是吧，养龙虾养了的举手。这个现在也在发放免费的。这个 tucker 是 吧？嗯，但是呢挺耗钱的，我有朋友养了这这一个月的账单一万多， 然后呢，还有泄密的风险，因为你的银行账户都给他管理了，这个风险很大。各位找个旧电脑，不要绑什么卡，但是你不绑这些功能他有啥用嘞 啊？我们又不是总裁什么的，每天要给你整理文件，哪有那么多文件邮件整理啊，我们基本上打电话是吧？所以说想养吗？就养，凑凑热闹。但是那现在各个大厂，包括腾讯啊，百度都在做了，开放，但是他的确能够促进他超越 deepsea 是 吧？ 比这个你的豆包等等其他的更智能。所以每个人都想养个龙虾。你看这个，这个图片，我觉得做的挺好的啊，龙虾都变成了小员工了是吧， 在电脑前去做去怎么样？那这个挺好的，但是各位啊，我们中央政府提提出来啊，要加强 这个网络安全的管理啊，也发布了六要六不要啊，就是你不要绑定卡了，不要怎么样？要注意境外的资金转移啊。里边一旦一个黑客把账户全转走了怎么办？找谁要都不知道。

朋友们，这变化也太快了，前两天还是花钱上门装龙虾，今天就刷到花钱上门卸载的业务，原因五花八门，最关键的就是他太能吃 token 了。今天咱们就来聊聊 token， 它到底是啥？为什么这么贵？又该怎样看待它？ 简单来说， token 就是 ai 理解语言的乐高积木。 ai 不是 真的听得懂人话，而是把句子拆成一个个的小碎片，这些碎片就是 token。 比如帮我整理今天的邮件，短短一句话就要拆成五到七个 tok。 你 说的每句话， ai 回的每个字段，全是靠 tok 堆出来的。 那为啥 opencloud 这类工具 tok 消耗的这么猛？因为它不是普通的问答，而是能自主干活的 ai 智能体。你让他订张机票，看着就一件事，后台需要走四步，一，读懂你要的是机票，而不是车票。 消耗投坑二，去网页搜索信息，读结果，消耗投坑三，思考选哪家最合适？消耗投坑四，帮你填表格，填信息，消耗投坑。你只说一句话，他在后台疯狂跑流程， 投坑自然哗哗的掉。他帮我们省了麻烦，我们就要为他背后的算力和成本买单。有人一天投坑花费就超过两千块，简直像当年的手机流量， 用着用着就心疼。网友都调侃，本来想让 ai 帮你打工，结果你得拼命打工养 ai。 不 过现在已经有不少省钱的攻略了， 优化、提问、安装插件都能省不少。而且随着 ai 变得像水电一样的基础设施， top 单价也在慢慢下降。 open core 的 火爆，本质是 ai 在 进步，但乐潮之下，我们更要冷静，合理的使用底薪消费，才能让 ai 真正成为我们数字生活里靠谱的好帮手。

一个视频看懂 openclaw 的 所有缺点，这个视频我就来把所有 openclaw 的 缺点一次性聊透。 我求一些人真的别为流量吹捧这只龙虾了，它真的没有那么神，我先叠个假啊，跟风本身不是一件坏事，如果在最开始 g b d 出现在大众视野的时候，就直接拒绝这样的生成式大模型，那就是自己困住了自己的手脚，跟不上时代的发展了。我们先来简单的过一下，这个 openclaw 是 什么？就这只小龙虾是什么？ 它的本质实际上就是一套让大模型替你就是操作这些电脑啊，各种工具这样一个代理系统。这个代理系统也就是我们俗称的 agent， 通俗点说它就是给咱们之前就是对话的那些大模型装上了手和脚，让它能够操控你的电脑，能够操控你的社交软件。 他不只是回答你一句话，而是能够自己在你本地的电脑上调用终端上，浏览器上，脚本上使用各种外部工具，然后在你给了权限之后，去读你电脑上的文件，改你电脑上的文件，执行命令，操作你的账号。 所以很多人在看到演示的时候就会觉得非常震撼，他看起来已经不是咱们过去理解的那种只会生成文字的 ai 了， 他是一个在替你干活的这样一个数字员工的一个形象，你只要给他一个目标，他就能自己拆解成步骤，然后自己决定先做什么后做什么，最后把结果交回来。如果说他有什么东西不会干的话，你还可以教他做什么东西，就是比如说你可以导入一个 skills， 这个 skills 是 什么呢？就是 一个写好的模板提示词， ai 通过这个模板提示词就学会了做某项东西，他学会了比如说西红柿炒蛋的流程， 类似于一个 ai 五零密集的插件，它最近会突然爆火的原因也是它非常符合普通人对 ai 的 想象。大家会觉得既然聊天模型已经能够写文案，写代码，查资料，那如果再给他操作电脑的能力，那是不是就等于直接拥有了一个全自动的助手，让他一直帮你干活？ 而且在宣传中，它能够七成二十四小时的不断的给你办公，就像是拥有了一个全自动的 ai 纽码一样，然后让你的工作效率直接翻倍。现在我们的介绍介绍完了， 直接开始进入主题，它的缺点到底在哪里？首先第一点，它对新手的配置是非常非常不友好的 啊，很多人第一次看到这个东西的时候，会觉得它跟装一个普通的软件差不多，点几下下载，登录一下账号，然后就能直接开始使用，但是实际使用完全不是这样。 open core 这个开源 agent 的 框架是一整套的环境配置，它不是一个单独的软件，你不仅要把它装上，你还要把它能够调用的模型给它配置好。 然后你要给它配置好它能使用的工具，它连接的服务，它能够访问的账号，一个一个的给它接起来。你要装相关的依赖，你要看终端的报错，你还要知道什么是端口，它用了什么网关，具体怎么样配置模型的 api key。 当然对于经常写代码的技术人来说，这些事情很普通，但对于大部分普通用户来说，这些本身已经是门槛了。 很多人不是不会用 ai， 而是他们连第一步都搭建不起来。这也是我们能够看到，在闲鱼上有很多帮忙安装小龙虾这样的产品，简直是匪夷所思啊。而且它不是你装完之后就结束了你后续的 skills 配置，收发邮件的权限，多一个功能，就多一个要处理的内容， 网上那些视频，都是那些技术老已经配好了环境，把这只龙虾驯服好了，所以你只看到了最终演示的那一段， 你觉得这只龙虾它很顺很智能，它就是 ai 自动化这样一个数字员工。但是你没有看到前面为了把这个龙虾跑通，折腾了多少配置，踩了多少坑，改了多少报错。我只能说配过环境的都知道我在说什么。当然我也看到一些即插即用的 pro 产品，但是我仍然觉得它们还是半成品 啊。总而言之，这只龙虾在最开始给你的体验大概率不是效率上的提升，反而是给你持续的报错，然后让你持续的调试，持续的头疼，一直在折腾。现在宣传起来就好像全民进入自动化办公时代一样，但是实际上很多人连第一关都过不去，我真说句实话， 还不如让你豆姐给你多生成点深度研究报告呢。然后呢，就是第二点，这只龙虾非常非常烧钱， 不同于市面上大家现在使用那些 ai， 你 输入的那些文字就是 ai 能够接收到提示词，这个小龙虾的上下文会记录所有模型的可见内容，就是这些内容包括了你本身设置的 system prompt， 也就是系统级提示词这个框架本身有的。然后每一轮对话的历史 工具调用和工具结束反馈的结果，你自己让它拥有的 skills， 这会让 ai 在 处理你 要求的内容的时候，先仔细看一遍，自己的人设，自己的能力，自己的目标等等。你可能会觉得，哎，那不就是多看几段字吗？那能贵到哪里去呢？我来给大家打个比方吧，就是我们都想让这样的小龙虾来成为自己的员工，对吧？ 让他为咱们做一些工作。但是呢，这个小龙虾每次我们让他干活之前，他就相当于他都需要先把员工手册重新完整的看一遍，把聊天记录重新翻一遍，把你给他的操作日记重新看一遍，然后再决定下一步要做什么。所以他就不是 你说一句话就花一句话的钱，他是你说一句话，他顺便还要把过去那一大坨材料全部看一遍，然后你相当于是为这个材料的观看要重新付费，这些毒材料的开销，那全都是钱啊。有些任务表面上看起来可能只是一句话，比如说帮我整理一下 一个文件夹，帮我发个邮件，帮我去网站查一下价格。但是呢，实际上在这样的 agent 框架的内部， 他可能已经调用了十几次，甚至说几十次模型，因为他在不断按照步骤和循环进行试错，他要使用自己的 skills， 他 要知道你的目的是什么，每一次试错都是开销。如果你本身只是普通用户，平常使用 ai 就 只是查资料，写点文案等等，那 你真的要想清楚，你到底需不需要这样的小龙虾，很多本来一句话就能解决的事情，本来点点鼠标就能解决的事情，到了这种 agent 的 系统里边，会被拆成很多轮来不断的执行，你能让他完全自主的做完某一件事，开销大到难以执行， 而且效果可能还不好。就是麦塔高管就把自己的工作邮箱接入了 opencloud， 也就是龙虾，然后邮件就被删光了，这可是麦塔的高管啊。 这就是我们要讲的第三个点了，就是这个龙虾，它的执行能力非常的一般，远远不如现在自媒体宣传的那样强大。现在所有的 ai 都是有上下文窗口限制的，简单来说就是你喂给它的东西是有一个长度限制的。呃，多余这个限制， ai 的 处理能力它就跟不上了，它就记不住这么多东西了。 你给他的任务一长，他就容易就是固头不固定，对吧？你发过去的任务，所有的指示可能都占到他看到的消息百分之五不到。前面你刚告诉他你的要求，他可能转手就把这个要求给忘了。比如说你明明让他去 a 网站看一遍 a 网站的某一个视频，让他总结一下， 结果他绕了一圈去 b 网站尝试看能不能从 b 这里看到 a 网站的视频。你要让他修改一个文件，他可能顺手把其他东西也修改了， 你让他严格按照你说的要求来，他做到一半又把你的要求给忘掉了，然后开始自己自由发挥。普通聊天机器人答错了，你最多可能觉得他就是说错一句话，对吧？这是他的幻觉，然后你再问一遍就行了。但是 open claw 这种东西不一样，他不仅负责说，他还负责动手。 一旦他理解错了，那么后果就不是一句话错了，而是动作错了。你的文件可能会改错，你的命令可能会执行错，你的信息可能会发错人。如果你给他权限过高，那么就会导致他可能做一系列错误的决策，这是为什么？很多演示视频看起来很聪明，但实际上一上手你就会发现 他实际上做了一些很蠢的事情，因为演示视频给你看的那都是短任务，都是成功的任务，减过的任务，他不会把 这些模型开始犯蠢，需要人工接管的这些东西都给你看啊。我只能说他现在就是一个会自己点鼠标的实习生。或者我过分点说这个 open claw 他 就是一个拿着自动步枪的猴子，能够造成很大的杀伤。 如果你把一个稍微长一点步骤稍微多一点，判断复杂一点任务交给他，他就开始乱。你本来只是想找个替你做事的工具，结果最后变成了你在给这个工具当监工。而且他每犯一次错他都不是白犯，他每一次犯错他都是在烧你的钱啊。然后就是第四点了， 他有很强很强的安全风险。如果说你要让他给你做事，那也就是说你得给他一些你的授权吧，这些权限可能是操作你的电脑，写文件， 甚至于支付权限，比如说你想让他给你点个外卖什么的。如果说这样的 ai 模型被带偏的话，或者被恶意利用的话，那后果不单单是输出错误的文本这么简单了，它是非常严重的。 我来给大家举一个例子，就是我最近看到的有一个人把自己的微信完全接入龙虾，然后没有做任何的权限设置和安全配置， 然后开心的开始在这里养龙虾，然后给群友炫耀，结果被群友的提示词攻击了，把自己钱包里的钱给发了出去啊，不过我没有能够联系到当事人，所以这个真假大家图一乐就行了。 不过提示词攻击本身是确确实实存在的，我看到过最搞笑的莫过于这个翻译书籍的提示词的攻击，真是看一次笑一次啊。 以上说的这些是模型本身出了幻觉，可能胡乱执行导致的风险。其实还有一点就是这些 skills 本身的风险。这个设计它本身其实蛮吸引人的， 因为它能够不断地追加新功能嘛，相当于 ai 在 不断地学习 ai 在 完成一个任务之后，它也能自己总结 skills。 但是呢，这意味着你不仅要信任 openclaw 主体这个框架， 你还要信任外面一堆陌生人写的扩展。你装一个 skills 相当于是给你的 ai 加了一个能力，但实际上相当于把外人写的一些代码，一些框架接入了你这个权限很高的系统里。你接入这个武林秘籍， 如果出问题的话，那执行起来，那就很有可能导致整个 ai 的 执行出现了问题啊。我觉得最搞笑的一点就是，我看到有人使用 openclaw 公开 skills 里的股票分析功能炒股还赔了钱，这是我觉得最搞笑的事了，本身 ai 就是 一个黑盒，再加上这些 skills 还是别人写的，你甚至都不知道这些 skills 具体是怎么指导 ai 来完成分析的。如果你把 ai 输出内容当个参考还好，你如果真的不加判断的拿这个东西来 支撑你的决策，那我只能说，祝你好运，祝你好运。好吧，到最后我来给大家总结一下吧， ai 是 能够提升你的工作效率的，这毋庸置疑， 但这并不是说每一个人都要像程序员一样在终端里摆弄自己的 agent。 如果说你作为一个非技术人，还没有把 ai 融入你的工作流，还不知道具体怎么样使用 ai 能够提升你的工作效率，那么你养这样的龙虾是毫无价值的，这本质是跟风，现在市面上的大模型对你的需求而言 是完全足够的，你并不会因为养了这个 open claw 就 能够实现全自动办公。你养完龙虾之后，你能获得的也就只是通过社交媒体借由 ai 来操纵你的远程主机。如果说你是技术人，其实你就更不应该考虑了，现在的自动化工具实在是太多了， 我给大家举个例子啊，就比如说 cloud code， kimi code code， 还有各种各样的 claw 替代方案，甚至说技术人都不一定会看我这个视频， 因为大家都知道这只虾的上限在哪里，也知道这个新事物在发展过程中是有很大很大的泡沫的，不过事物的发展它都是曲折的，所以现在给它下定论还为时上早。从 github 的 star 树看来，这的确是一个非常非常传奇的开源项目， 等到哪一天，各种互联网接口统一了， ai 的 疑难杂症也解决清楚了，比如说幻觉啊，上下文长度啊，或许这只龙虾真的是下一个操作系统的雏形也说不定，这里是照样不吐不快，点点关注我们，下期再见。

我引用了两亿的免费托盘来养龙虾，前两天发的关于免费养龙虾就是 open globe 的 视频火了，呃，很多朋友私信我，我也帮很多朋友解决问题。那今天答应大家出一个完整的视频教程，我是用的 mac os 的 系统，然后呢，接下来是以 mac 教学为准，而 windows 的 话呢，可能大家可以问问豆包或 tipisk， 一 步一步截图问它都能解决的。 那可以看到这里我是消耗的是零元，对，然后我之前的 a p i k， 嗯，网络速度也慢了，不好意思啊。对，你看到也是零元的状态。嗯，然后我们进入到那个 opencode 的 官方网站，对，它其实是 opencode 点 ai， 然后有个文档，上面呢，其实会有一些安装的说明， 因为我已经装过了。看，这是我的小龙虾的 space 状态，可以看到它是正常的一个状态。所以说我们这边重新带大家走一下那个新手引导的一个配置，然后其实我只要复制这个命令，然后打开终端里面， 然后输入这样一个重置的新数引导，那就相当于会进入到配置过程，它是麦上的终端，终端 app 搜索一下就可以了。然后我们重新进入引导，快速引导，然后更，这里因为我之前配置过，所以说会有之前的配置，那我们这里选更新配置， 到这一步呢，就会选 model， 就 模型的供应商啊，它这里有 open ai， 有 mini max， 也有谷歌，那我们是 open rota， 免费的模型就选 open rota， 这里有，然后大家可以看到有这样，这里有这样多非常多的模型，而我们的模型是什么呢？就是， 呃，叫做那个 jason 星辰就 stay fun 三 new flash 就 free。 呃，它其实是这样一个模型 id， 哎，复制一下。对，它现在在那个，呃小龙虾的榜单上，哇 啊，可以看到，就是已经消耗了一点五四五 t 的 图片，免费的。对，就是排名了很多天的第一。那么回到刚刚的配置界面， 呃，这里呢，其实是可以通过那个方向键就上下左右的上下来控制，因为它太很多，就是你一个一个找到肯定能找到的。但是呢，它这里提供了一个就是输入，对，输入 enter model。 那 我们这里选进去之后呢，把之前的这里删掉，因为要留一个 open road 的 默认的前缀，所以说我们这里，哎，对，输入进去， 这样就 ok 了。呃，我之前设置这里到这个环节呢，是设置那个我们用哪个 i m 去控制去连接？我们这里先跳过，然后这里的搜索呢？其实也可以先跳过， 然后跳过之后呢？就是，是不是那个呃，调调成近的，那我们这里选择一直跳过，然后这里是 no， 对， no， no， 这些是一些具体的一些设像，我们选 no， 但有需要的话呢，大家可以呃，就说 自己去设置。那我们只是今天先讲模型的过程，那我们选重启。哎，对，然后这个，呃，小龙虾的服务就在重启，我们刚刚重新走了一遍新手的设置。那，那我们现在等待它重启。对， 好，它就这里重启成功了，然后那我选择打开网页， open the web y， 哎，它就会自动打开网页，对，就刚刚的网页重置了，然后我们这里输入一个 states， 相当于就是可以看到它当前的一个状态， 然后返回一个当前的状态。 哦，好像说错了秘密了，应该是 s t a u t s？ 不好意思 啊，反正没关系，它好像识别了。嗯，对，可以看到我这里配置的是基于新成的模型，因为 p i k 呢，其实我之前已经配置过了，所以说它，呃，不会让我重新再配置。 对，这里显示一些中文。对，然后这里的模型的配置呢？其实我们就回到 openroot 点 ai 这个网站，然后呢去创建一个新的 a p i k， 比如说我们今天是来自于抖音，嗯，点抖音，然后这里的信用额度限制呢，我们选个零点一美金，相当于其实花钱的话也 最多就七毛钱。然后这个额度的重置呢，我们不用不用管它永久都是零点一美金，就是七八毛钱，过期时间一年。那相当于我们就会有一个 a 四值大小按钮。很多朋友也都问我怎么复制， 哎，这就复制好了。这个 k 呢，其实是是在刚刚的配置环境里面，选模型的环境里面，它会让你有一步调配置的，因为我刚是已经配过了。然后呢，如果是你已经是正常的模型了，其实本质上你已经配过小龙虾的话，你在这里输，输 k 给他，然后输模型给他，然后把那个 open source 这个网站输给他，其实也能切换，正如正如我刚上一个视频讲的， 还有就是说，呃，我们在那个呃 open note 的 这个网站呢，它不光，它不光有很多的那个付费模型，它其实是我们在 mod 这里去输的话，你输 free， 它除了接下来三点五，还有很多免费的模型， 对，包括之前的智普的四点五的 air 是 免费的。英文答，有很多模型其实都是免费的，包括 open air、 gpt。 其实也有免费的模型开源的，包括千问。啊，这个千问三呢？其实是，这是一个专门用来编程的一个模型，也是免费的。其实有很多，大家其实可以是一个个去找。对， 然后技能商店的话呢？呃，腾讯最近两天出了一个，呃，中国版的 skill hub， 呃，它本质上呢，其实是在可融 hub 技术上呢，其实做了一个技巧战，呃，这个其实也不错的，然后，呃，你也可以去那个可融 hub 去下载一些技能。呃，腾讯这个专为中国用户呢，它会有个榜单， 你相当于就是你看这里有一段话，看见没有，相当于就复制下来。呃，发给小龙虾，对，他就会去检查，帮你安装这个技能商店，然后你就可以和小龙虾对话，去在里面找更多技能去安装了。我是之前已经安装过了。对，那我们今天就这样。

嘿，你今天养龙虾了吗？啊，那最近养龙虾这个词啊，从科技圈一直到我们普通人的朋友圈讨论话题是持续的在升温，那养龙虾到底是什么呢？ 其实它就是一个 ai 开源代理项目 open cloud 翻译过来的这么一个工具啊，那这个养龙虾它到底有什么作用呢？啊？其实就是你通过啊这个前期的建立一个小龙虾机器人，然后呢给他输入各种指令，让他在定时定点的去帮你完成那些你给他下指令的工作， 那这样来的话，就可以大大节约我们的人力和时间成本了。那本人呢，也非常有幸啊，我们公司人才济济啊，有一位九五后的伙伴呢，他就研究了这个养龙虾这么一个工具，然后给我们啊所有的伙伴普及 啊，让我们学习了怎么去啊，养自己的龙虾，然后学完以后，真的是不得不感慨当今的这个 ai 时代，能够改变我们整个生活啊。 那么这个呃 ai 工具自发布以来呢，在科技圈掀起了相当大的热度，国内的这些科技厂商龙头也纷纷下场，比如说我们的阿里呀，腾讯呀，字节，百度，他们全部都开始去做自己的这么 一个龙虾工具啊，甚至啊，我们的腾讯还在啊，前不久时间，在他们的这个深圳腾讯广场面前，免费的为大家去装这个啊 ai 工具啊，当时现场又是热闹非凡，那我们普通人啊， 应不应该花时间去研究，去学习，去使用这个养龙虾的那个 ai 工具呢？其实这个还是有两面性的，首先如果说你从事的是一些啊，每天需要长时效重复做工作啊，多现成做工，做这个工作内容的一些啊，职位职业化，那么你可以去学习这些东西， 如果说你要养龙虾用来做一些安全机密性比较高的，还有涉及一些金融方面的，我们建议啊，暂时还是不要去做，因为这个刚刚发布，它的安全性还不稳定，那国家呢，也是疏远了相材相应的这个群体啊，就是在做相安全相关方面的一些工作和内容的时候，暂时就不要去动这个， 等他慢慢的啊成熟以后，安全性高以后，再去用这个工具去做些相关方面的这些事情。那么养龙 龙虾，养龙虾，它到底是怎么一个养法呢？哎，那么这边就涉及到一个叫做 token 啊，也就是说它相当于一个会养龙虾的饲料，在你每一次 让你的小龙虾去帮你做这个任务的时候，你都需要去消耗这个 token 啊，一定数量的 token， 那 这个 token 怎么得来呢？那这就是需要你去啊，买各大厂商的这个服务 来得到这个托坑。哎，所以说我们养龙虾也不是啊，就是什么都不用花就可以去养的，对吧？啊，那如果说你需要去做多项任务，多种工作的话，那就要消耗巨大量的这个托坑了， 所以说哈，我们养龙虾一定要根据自己的实际情况和实用性去学习，去研究，去使用啊，那今天给大家的普及就到这，再见。

你养龙虾了吗？没养过龙虾的举手。不是说七哥不想养龙虾，是也不是因为担心什么那个泄露啊什么的安全隐患什么的， 其实我最担心的是养完龙虾破产了，因为我看到太多太多的这样的一些内容，就是养了个龙虾，然后不小心烧了好多好多头啃，然后每天付好好几百块钱啊，甚至有的更多。 嗯，你要因为你养龙虾，你得对你有一些命令，做一些命令之后呢，就会烧很多头啃，烧头啃就烧钱啊， 所以说我觉得很多一些原版的那个龙虾，其实还是蛮蛮烧钱的，当然市面上有很多的一些龙虾，大家可以去选择。那最近呢？呃， 腾讯呢又出了一个新的，就是 qq 新的龙虾，然后它可以非常非常方便的去安装，就是就是二十秒就可以安装完毕。然后也有些好的地方，比如说每天免费的四千万的 token， 然后还有那个呃一些技能，然后能够平行之移，然后还有很多一些微信直接下发任务，然后去读取你的电脑上的一些 任务吧，不管是日历也好，还是读取文件，跟你去怎么也好，我觉得有四千万个免费的偷看，哎，我还真愿意尝试一下啊，真 愿意尝试一下，我打算接下去好好的去用一下呃，腾讯的这个这个龙虾，然后我觉得试试看，我也觉得大家可以尝试一下，当然你们如果是担心有一些安全隐患的话，你可以拿一个呃新的手机或者新的电脑，然后去试试查这样一个功能。我觉得在龙虾的时代， 大家还是要多体验一下，虽然我还没有体验过，当然我们公司小伙伴研发同学天天在养龙虾，甚至把把龙虾，然后他跟眼镜啊有有一点点的联系在里面。呃，我觉得其实在这个时代其实应该要用龙虾去做一些有用的事，但是我觉得大家一定要想好你安装龙虾是干啥？别， 别跟风啊，你跟完风之后，你不知道他养的干啥，其实我觉得浪费，浪费时间，浪费金钱啊，我觉得还是要想一下龙虾到底对你的不管是创业也好，或者工作也好，生活也好， 有哪些的帮助。我觉得想清楚，就像那个富盛说的是，可能百分之九十九的人都不吃养龙虾，因为他不知道养完龙虾干什么，我觉得这个可能说的一点毛病都没有。我觉得大家也要想好养龙虾之前要想好它到底对你有哪些的帮助啊，如果你都想不到， 那你先等等吧，先想清楚，然后再去养。我觉得这个还是要理性的看待，有养龙虾也要理性啊，当然那个腾讯最新的公测的这个龙虾，我觉得大家每天四千万个头啃啊，太值钱了，尝试吧，同志们。

什么是 token？ 为什么 token 要花钱？给大家看一下 token 账单和计费规则。 以我使用的 minimax 二点五为例，我们可以看到 token 的 计费主要分为输入和输出两种类型。 这里的 token 就是 大模型中的 token 交互大语言模型中的 token 指的是一种文本单位，当我们和 open kala 对 话时，它会调用我们配置好的大模型，并转译你发出的指令，使大模型能够理解。 这个时候， ai 大 模型并不是直接按我们字面意义上的字或者词来进行阅读的，因为计算机是无法直接理解汉字或者英文单词的。大模型必须先进行文本拆解。 而且当遇到比较复杂或者没有被收录的词，在 token 识别中就会将其拆分为多个 token， 比如 unhappyly 就 可能会被拆解成 n happyly。 中文拆起来就比较复杂了，因为中文句子是连续的文字，那么拆解的任务就变成了按照意思找到正确的词的边界。比如我学习人工智能这句话，只有强大的模型才能把人工智能四个字理解成一个连贯的词语。 那么什么又是 token 输入与输出呢？比如你告诉 ai 请用夜深人静造句， ai 回复说，我用夜深人静造了个句， 你的输入 token 就是 请用夜深人静造句。八个输出 token 就是 我用夜深人静造了个句，十一个。 当然，你的关联对话越长，你的上下文越多， token 也会消耗越多。 token 的 本质是请求量和生产量，也是云服务商用来计费的指标。现在你理解什么是 token 了吧？关注我，小白也能玩转 ai！

如果你需要请别人帮你装龙虾，说明你目前还用不到它。对于我们普通人而言，这个全网都在养的 ai 龙虾到底是什么？就像是小时候在电脑里养的电子宠物 oppo 可乐作为可以部署在个人电脑上的 ai 代理， 也可以像龙虾一样伸出钳子帮你处理电脑里的各种事物。下班后不想回老板消息，桌面上的文件乱成一锅粥，点外卖想要多个平台比价，再繁琐的小事他都能帮你处理完毕。而只是这些明明用豆包 deepsea 也能完成的事情，又为什么让人一窝蜂的想要去尝试养龙虾呢？ 关键就在于龙虾的关节灵活。 open klo 也一样，只要有权限，他就可以接入电脑的每一个软件，而且不需要输入晦涩难懂的代码，说人话他就能听得懂。把那个视频处理成音频， 然后录到知识库。但比起怎么把 open klo 装进电脑，更多的门槛在于养活龙虾也是需要赛博饲料偷啃的 open klo 要理解人说的话，需要把它拆解成单独的词标点空格，你每发一句话，他每回答你一句，都是在消耗你投喂的饲料。就算是你半夜放着没管他， 他也可能在后台默默的偷吃饲料，而这个偷啃一点也不便宜。而且如果把它装在自己的电脑上，就需要开放很大的权限，背后同样伴随了很多风险。当很多人笑称带他去养家室跟风，但其实对于普通人而言，他同样是对未来智能生活的一次集体想象。

哎，这只龙虾你养了吗？先别馋啊，这可不是餐桌上蒜蓉清蒸的海鲜大餐，而是最近火爆全网的开源 ai 智能体 open club。 因为呢，它的图标是一只红彤彤的龙虾，所以网友们干脆就顺水推舟，把捣鼓这款 ai 的 过程呢，细称为养虾。 什么叫痒呢？其实啊，这个跟 ai 的 底层逻辑有关，因为他不吃饲料，他吃的是 token。 token 呢，也就是词源，是 ai 消化人类意图的最小的数据单元。你每天啊疯狂给他派任务，下指令，其实就是在拿 token 喂他，投喂的越猛呢，他对你的工作习惯啊，就抓的越透，自然呢，也就能越长越聪明。 那么这股风暴现在刮的有多离谱呢？咱们看先张数据啊，他在程序员的全球第一大阵地上面啊，斩获的星标数量呢，是直接冲破了二十五万，霸气登顶了历史第一。而 这把火啊，更是直接烧到了现实里。前几天啊，深圳某大厂楼下，几百上千号人是拐着弯的排长龙，等着工程师帮自己的电脑免费装上这只龙虾。那么这个问题就来了，凭 什么它能让人这么上头呢？咱们来复盘一下啊，过去呢，大家用的那些满级大语言模型啊，确实是个顶个的聪明，但是说到底啊，它们更像是一堆被封印在屏幕背 后的纯粹大脑，大脑呢，极其发达。可偏偏啊，他没长胳膊没长腿，哎，你让他做个旅游攻略啊，行程单写的让人心痒难耐，结果呢，订机票比价格这些烦死人的实操啊，他只会甩个链接，最后啊，还得是你亲自去疯狂切换 app， 聊得再嗨呀，干苦力的不还是你自己？但是这次横空出世的这个龙虾啊，彻底掀桌子了，因为呢，他长手了， 只要啊，给他开放权限，他就能直接越过你，权权接管设备里的各种软件。像这种整理文件，收发邮件，现在呢，你只需动动嘴，他自己在后台咔咔一顿操作啊，是直接把现成的结果端到你面前，简直就是个凭空掉下来的干地助理。不过呢，他好用归好用，跟平时那种网页点开就能用的 ai 不 同啊，要把龙虾养在自己电脑上呢，是需要一点技术门槛的。那这个门槛一出现啊，搞钱的机会也就接二连三的来了。你去各大平台搜一搜龙虾上门安装啊，这项服务现在的报价呢，从三百到八百不等， 五百块一次啊，那是市场标配，哪怕是不用上门的远程安装啊，也能轻松要价大几十。最近有网友啊，就靠着帮人装软件，短短几天狂赚了二十六万，而普通人忙着赚安装费呢，聪明钱啊，早就盯上了养虾背后的庞大的产业链。首当其冲吃下这个红利的就是云，不属于生态， 以前的这个大模型，全靠云端机房烧钱硬算，但这次主打的是在本地跑云端算力的依赖一降下来，国内几大云服务巨头为了抢夺这个入口，是早就挤破了头。谁能提供最无脑的一件安装服务，谁就能拿下这波破天的流量红利。 那紧接着爆发的呢，就是底层算力，基建服务器也好，数据中心也罢，全都是硬核刚需。你别看这个龙虾刨在本地，随着这个智能体干的活越来越复杂，全网消耗的透根数量那绝对是指数级激增的，那这种井喷式的算力需求啊，正好给了咱国内主打性价比的算力网络一个绝佳的主导机会。 同时呢，既然是在本地跑，那对咱们手里的终端设备啊，同样也是大考验。终端的这个 ai 芯片，必须满足更高的宽带，更低的食盐，更高的算力密度，功耗呢，还必须得降下来。这个啊，就给国产的 ai 芯片撕开了一个巨大的市场缺口。那么这最后一块拼图啊，就是应用层面的一个大爆发了。以往呢，只有极客玩家才能玩转的 复杂自动化，现在啊，是被彻底拉平了门槛儿。这个啊，或许是会掀起一场普通人使用 ai 工具的狂欢。当然了，听完这些优点，哎，你先别着急去领养这种长了手脚的 ai， 玩儿的好是顶级助理，玩儿杂了呢，它就是家里内鬼。现在网上这个假的插件儿满天飞， 一不留神啊，不仅会烧光你的接口费，甚至反手可能就把你的核心文件一件清空了。所以说，千万别在咱们的办公电脑上瞎折腾，也别把它大啦啦的暴露在公网上。面对这个技术狂欢啊，咱们普通人得先学会保护好自己，守住自家的数字后门。哎，保持清醒啊，才是最硬的这个生存逻辑。

养龙虾手啃这饭粒的消耗并不能从龙虾身上赚到钱，其他都是没有体会到它里面的乐趣。 养龙虾应该从头到尾已经火了一阵了，四九九装龙虾，二九九卸载龙虾，他其实也就是通过我们大模型有了一些权限操作你的一个电脑的一些文件的能力，把本地话的一个事情做好了。 黄仁勋在讲的其实龙虾和 token 的 一些观点关系，解构了我们一些算力的模式，他认为这是一个时代的变更，那这 agent 可能以前我们是雇人去做工作，那现在很多 agent 都帮我们工作，它的消耗主要就变成了 tokens。 变成算力的消耗 其实确实会对我们算力有很多的影响，你会发现很多人玩着玩着免费的 token 就 不够用了，模型在调用这些工具的时候，它本身会损耗大量的 token， 所以说对算力的消耗其实非常大的，也也会让我们算基础设施这一层，不再去看它具体是什么样的算力， 而是变成一种我可以执行的 token 数，所以说我们很有可能会把底层的更多的不同的算力，甚至国产算力打通了。我开始用 token 的 方式供给龙虾，那以前做 token 的 事情是不划算的，很多 api 都赔钱的， 大模型厂商为什么现在在烧钱？但是在在龙虾这个时代，可能它会变成一个真正的，因为大家能看到它的产出，变成一个可以去赚钱的事情，我们也能看到能调用龙虾的模型，几家大模型公司，国内的、国外的，目前都有一个很大的提升，对他们的商业模式和用户量日活这些都是一个大的提升， 所以到我们算力层也是一个很大的变更和突破，会让我们去把这个算力的基座给它做好，怎么让同样的机器、同样的算力可以供给更多的人去调用它的模型，去做他们本地化的龙虾的这些 a 键的使用，这是我们的一个影响。

今天我们来聊一下，为什么你养的龙虾会越来越懂你，核心呢就是它的记忆系统，下面我们来逐个拆解。龙虾的记忆系统呢，它主要分为三层，第一层呢叫做短期记忆， 第二层呢它叫做近期记忆，第三层呢叫做长期记忆，我们逐个来看。 首先呢，短期记忆你可以把它理解成你在公司里面贴的那个便利贴，这个便利贴呢，一般我们就拿来记一些零食的事情，用完了以后呢，就会把它撕掉扔了。那对于龙虾来说呢，它也有这样一个机制，它的机制呢是两个小时之内， 如果你没有跟他进行对话，他就会把这一段数据给他清掉了，他就不用他了。如果你一直都在跟他连续进行对话呢，他就会在凌晨四点钟的时候，把这个上下文的对话的记忆给他清掉，他就不管他了。 所以呢，有的时候你觉得龙虾怎么突然失忆了，他不知道你之前跟他聊的内容就是这个原因导致的。接下来呢，我们再来看一下近期记忆，近期记忆呢，你可以把它理解为你每天跟龙虾的一个聊天记录，注意啊，他是每天， 也就是说你每天跟他聊的所有内容，他都会生成一个以日期命名的文件来保存到他的目录下面。比如说今天是二零二六年三月二十二日，他就会保存一个这样的一个 md 文件， md 呢就是 markdown， 也是一种文本的格式，他会把你今天所有聊的内容都放在里面， 下一次呢，如果你提到了一些关键词的一些主题，他就会去这个里面去解锁了，找到你们那一天聊了什么内容，然后他就把他搜索出来，再返回给你。这个时候呢，你就会发现我之前跟他聊的事情他都记得，当然，但他呢不会每次都去这个聊天记录里面去找数据的， 他只有需要的时候匹配到相关的关键词或者语义内容的时候，他才会去把这个内容解锁出来。好，接下来我们再来看长期记忆， 长期记呢，你可以把它理解成你个人的一个档案袋，那什么叫档案袋呢？档案袋呢也就意味着它里面存的内容基本上是不会变的，而且是你长期记住的一些东西，比如说你个人的身份，你的风格，你的个人的经历都是放在这个里面的。 放在这个里面呢的目的就是为了让龙虾能够足够的了解你。比如说每次你在跟他进行对话的时候，他都会从长期记忆里面把数据读取出来，然后再跟你进行对话， 这样呢你就会发现他一直都很懂你。好，我们再来看一下那龙虾每次跟你聊天的时候呢，他是怎么去取这些记忆的呢？ 首先呢是短期记忆，每次你跟他聊天的时候，他都会先从短期记忆里面看一下，跟我刚才说的最近两个小时之内，你们有没有聊哪些内容，他会把它全部加载进来。接着呢他会再去近期记忆里面把今天跟昨天他存的这个文件里面的内容也给他加载进来， 目的呢是为了延续这个对话的连续性。最后呢他还会去长期记忆里面，就像我刚才说的，把你所有的个人档案的信息都给他拿出来，也加载进去， 他就通过这种方式，三个记忆里面都去拿数据。所以呢你就会发现你跟他聊的内容，他基本上都记得，他也很了解你，很懂你。但有一个缺点就是他加载了这么多的数据，他就非常的消耗头壳。 当然他内部也有一些设计的思路去帮我们压缩头壳，比如说他在做这个竞技记忆存储的时候呢，他会先把这段内容进行压缩，提取关键的内容，然后再给他存储进来， 目的呢也是为了帮大家省头壳。如果你问他的是一个具体的主题的问题呢，他呢就会去这个聊天记录里面 去搜索具体的一天的内容，然后再返回给你。你还有一个点啊，跟大家说一下，比如说这个 md 的 这个文件，还有我们档案袋的这个文件， 它都是可以在你的文件夹下面看得到的，你可以直接打开它，然后看一下龙虾它都存了哪些内容，你觉得不对的，你还可以自己把它进行修改， 你修改的越完善越完整呢，龙虾也就越来越懂你，了解你。那最后呢，我们再来看一下龙虾他是什么时候会去记这些内容呢？他总共是三个方式。 第一点呢就是你让他记的时候，比如说你直接跟他说记住这个内容，他就会把这个内容给他记下来了，然后存到他的文档里面。 那第二点呢，就是当你们聊天的上下文的 token 超过了模型的上限，龙虾就会把这段内容拿出来给他压缩以后进行存储。那第三点呢，就是我们可以设置一个定时任务，比如说你让他每天晚上十二点去把你们今天的内容 给他进行存储，他到了这个时间点呢，他就会去做这件事情了，这样呢就可以省掉很多没有用的 token， 又不漏掉关键的信息。 那最后呢，我们总结一下龙虾为什么越来越懂你。核心就是他的记忆系统，短期记忆、近期记忆、长期记忆， 他通过这三种方式让龙虾真正的拥有了连续的记忆。那最重要的是这些数据都是存在我们的电脑本地的，你随时可以对他进行整理和修改，让你的龙虾越来越懂，越来越好用。好了，今天分享的内容就到这里，我们下期再见。拜拜。