前两天跟几个做云计算的朋友聊啊,大家有个共同的感受,现在的云端安全攻防越来越像打地鼠的游戏。今天报个芯片的零日漏洞啊,明天来个 vmware 的 远程执行漏洞厂家发补丁,运维打补丁, 打完这个,下一个又冒出来。就在上周, csa 的 已知漏洞目录又新增了七个正在被利用的漏洞,从博通到高峰,覆盖面非常广。 这种出厂寄代商的模式,大家好像都习惯了啊,依赖软件补丁去堵硬件流的坑。正好昨天有个产品落地,让我们看到了一个新的思路,天翼云正式上线了,搭载海光 csv 三点零技术的国产 机密计算云主机啊,成为业内首家落地这项技术的云服务商。拆解一下里面的逻辑啊,这个逻辑就很有意思啊,传统的安全想打地鼠,是因为漏洞出现在硬件层面,却指望用软件去补。 而海光的 c s v 三点零的思路就是直接在新面层面把攻击路径堵死。它有几个核心的能力,内存加密、内存隔离、可信验证。 内存加密,让数据在 cpu 内部全程密态运行。内存隔离相当于每台云主机有独立的硬件级的执行环境啊,云平台管理员也好,物理接触服务器的人也好,面对这些加密数据,拿不到铭文, 现在都在谈数据要素流通,最大的卡点其实是信任金融跨机构协助啊,政务数据的开放,医疗科研建模,这些场景的核心诉求是,数据要出去,但风险要留下,也就是可用不可见,还要计算过程可验证。 c s v 三的可信验证机制,恰好能证明应用确实跑在未被篡改的硬件环境里,这对于构建可信数据空间来说,是个基础层面的技术支持。从年初的 starwolf 漏洞的免疫,到如今机密计算云主机的落地,海光 c 八六架构在安全这条线上,逻辑是自洽的, 不是补丁追了漏洞跑,而是在架构层面把攻击路径堵死。国产专利走到今天,性能上再往上追啊,生态再往外扩,安全这块短板能补到这个程度,算是给数据要素流通多了一层底 啊,这个是非常非常重要的一件事。好,今天就到这,我是瑞小张,关注我,大家看中国科技的高度和温度,我们下期见,拜拜!
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不知道大家还记不得今年年初爆出的那个叫 stock swap 的 高危漏洞吗?它利用 cpu 内部的堆栈引擎,攻击者可以通过它直接提取 r a c 私钥,甚至能效过 open s s h 的 密码验证,把普通用户的权限直接给提到 root 机。 当时好多做云原生的朋友心里都咯噔了一下,毕竟这意味着你花钱买的机密计算环境,它可能根本就不机密。 当时啊,大家的目光都盯着国外厂商打补丁,但很少有人注意到,咱的国产 c 八六架构在那次的漏洞风波里,做到了架构级原生免疫。 为什么我要提这个旧闻呢?因为就在昨天,这件事的后续效应落地了,天逸云正式推出了业内首款搭载海光 c s e 技术的国产化机密计算云主机。咱呀,得看懂这件事背后的深层逻辑。 过去咱们谈鱼安全、谈等保合规,其实很多都是在做外部防御,或者是靠软件补丁去打补丁。而 csp 三点零技术带来的最大颠覆就是安全能力从芯片里生长出来的,它不是去堵漏洞,而是直接从架构上不存在漏洞。 内存加密和内存隔离,相当于在 cpu 层面就给每个云主机造了一个完全独立、看不见也摸不着的保险箱。即使是云管平台的管理员,甚至是物理接触了服务器的人,面对着这些加密的数据,那也如同看年书。很多人问,现在都在喊数据要素,那数据想要流通,最大的卡点是什么呢? 其实是信任,因为大家都不敢把核心数据拿出来用。天翼云的这次动作呀,本质上是给高价值数据构建了一个可信数据空间,特别是在金融、政务这些领域跨机构合作时,数据不仅要可用不可见,还要计算过程可验证。 c s p 三点零的可信验证机制,恰好能确定你的应用确实是跑在一个安全未被篡改的环境里。我觉得这个 time 非常有意思。 如果说两个月前 stock bubble 的 爆发,让全球企业看到了把数据放上云端依然存在的硬件阴影,那么今天这个发布,其实就是国产算力对那个阴影的正面回应。 与其纠结怎么打补丁,不如让安全从芯片里长出来。这才是二零二六年我们谈数据要素流通、谈 ai 应用时该有的底气。

重磅消息!就在今天,阿里云官网发布消息,因全球 ai 需求爆发,供应链涨价,阿里云 ai、 算力存储等产品最高涨价百分之三十四,产业迎来关键转折点,云计算能成为下一个通胀方向吗? 相关核心已经给家人们整理好了,点赞收藏,要用的时候直接看!一、华为云。二、阿里云,三、腾讯云。四、百度云。五字节云。

大家好,今天咱们来解读瞧瞧变身的科技巨头工业复联。可能有人还记得他是做消费电子代工的,但现在他已经是全球 ai 算力基础设施的绝对龙头了, 核心秘密就在于 ai 服务器加高速网络加精密制造加工业互联网这四轮驱动,有着品牌垄断,客户是英伟达、微软、苹果等,自身无 c 端品牌,但在 ai 服务器代工、高速交换机业轮领域形成全球龙头级品牌认知, 同样有着稀缺。全球灯塔工厂加国际化产物中末月薪 ai 服务器高端产物短期难以复制,供应链稀缺,因为达 g b 两百叶冷机柜独家核心供应商,份额超百分之五十 二零二五年营收都达到了九千零二十九亿元,净利润三百五十三亿元。 ai 业务可是贡献了主要增长。先说说它的核心业务,主要分四大块,第一块也是现在最火的云计算,二零二五年营收六千零二十七亿元, 占了总营收的百分之六十六点七,同比增长更是高达百分之八十八点七。这里面最核心的就是 ai 服务器,像英伟达的 g b 两百三百 asic 芯片,还有液冷整机柜这些高端货。 工业复联都是全球 o d m 龙头,市占率能达到百分之四十到百分之四十五,光是英伟达 g b 三百的全球代工份额就超过百分之六十,还有八百 g 交换机,市占率更是夸张,百分之七十三点八。客户也都是微软、亚马逊、谷歌、 mate 这些北美顶级云厂商, 占了 ai 服务器营收的百分之七十以上。它的优势在哪呢?技术上液冷 p u e 低到一点零四到一, 散热能力强到一千三百千瓦,一个机柜还是行业标准的主导者,交付能力也牛, g p 三百机柜四十五天就能交付,比行业平均的七十天快多了,而且一个机柜价值三百万美元。产能方面,全球有十一条液冷专线,中美末都有布局, 能有效规避地源风险。第二块是通信及移动网络设备,算是基本盘,二零二五年营收两千九百七十九亿元,占比百分之三十三。这里面有给 iphone、 ai 手机做的中框结构件, iphone 十七的中框,它占了百分之四十五的份额。 还有智能穿戴五 g 基站结构件这些精密机构件。高速网络方面,四零零 g、 八零零 g、 一 点六 t 的 交换机 c p u 光互联这些都有。八零零 g 交换机全球第一,一点六 t c p u 也已经量产了,客户有苹果、华为、中兴这些大厂。第三块是工业互联网,虽然现在营收占比还不到百分之一,但毛利率超过百分之四十五,是战略转型的重点, 它能打造灯塔工厂解决方案,还有 firecloud 工业云平台、工业机器人、智能装备和工业软件,目前已经累计打造或赋能了十三家全球灯塔工厂, 开始对外输出智能制造能力了。第四块就是新兴业务,这可是第二增长曲线,二零二六年就要开始放量了, 比如先进封装天津产线,二零二六年头产年产能五万片 gpu, 当量能带来八十亿元营收。人型机器人更厉害,墨西哥工厂二零二六年就要量产五万台, 二零二七年核心部件自产率要达到百分之六十,目标营收四百亿元以上,还有储能和新能源业务也在切入相关供应链,那未来几年它的成长逻辑是什么呢?主要有三条主线,第一条也是最核心的,就是 ai 算力的量价起升, 全球四大云厂商二零二六年 ai 资本开支预计六千五百亿美元以上,同比增长百分之六十。 ai 服务器年增速能达到百分之五十到百分之一百。 g b 三百。二零二六年出货预计二点九万台,占全球百分之六十,订单都排到二零二七年了。 asic 服务器占比会提升到百分之三十,单机柜价值和毛利率更高。叶冷整机柜渗透率会到百分之一百,毛利率百分之十五到百分之二十,比普通服务器的百分之八到百分之十高不少。 再加上墨西哥工厂能享受 usmca 零关税,单台成本将百分之二十以上。中美默协同交付,效率全球第一。 第二条主线是高速网络和精密制造的基本盘稳固结构升级。高速网络方面,八零零 g 交换机二零二六年营收预计一百亿元以上,一点六 t c p u 交换机也量产了,功耗能降百分之五十,毛利率百分之十二以上。 精密制造方面, ai 手机工艺升级,高端机构件出货会有双位数增长,苹果的份额也很稳定,能提供充沛的现金流。第三条主线就是新兴业务和服务化转型,打开第二增长曲线,先进封装,绑定英伟达做 g p o 和 ai 芯片封装, 毛利率百分之二十到百分之三十,二零二六年就能贡献十到十五亿元净利。人行机器人计划二零二六到二零二八年三步走,到二零二八年,营收占比要达到百分之十五,也就是六百亿元以上,成为第二主业。 算力服务方面,和国内运营商共建算力中心,提供 ai 训练和推理服务,毛利率百分之二十以上, 二零二六年营收预计一百亿元。从代工向算力服务商转型,工业互联网的灯塔工厂方案也会规模化复制。二零二八年营收占比预计百分之五以上,毛利率百分之四十五以上,能提升整体估值。 按照规划,到二零二六年, ai 服务器出货要四万台以上,营收三千亿元以上。高速交换机营收一百亿元以上。 先进封装营收八十亿元。人形机器人营收一亿美元。算力服务营收一百亿元,整体营收一点二万亿元以上。到二零二八年,目标更宏伟。 ai 服务器出货十万台以上,营收六千亿元以上。高速交换机营收三百亿元以上。 先进封装营收两百亿元。人形机器人营收六百亿元以上。算力服务营收三百亿元以上,整体营收一点八万亿元以上。当然,风险也不能忽视,比如 ai 资本开支不及预期, 服务器需求下滑,地缘政治风险、海外产能受限、行业竞争、家具价格战导致毛利率下滑。还有新兴业务向人形机器人算力服务进展不及预期等等。 怎么样,看完工业复联的转型和规划,是不是对这家公司有了新的认识?你觉得他未来的发展潜力如何呢?欢迎在评论区一起讨论。关注我,带你从另一个角度看企业发展、行业信息和未来趋势。


阿里云决定二零二六年四月十八日起,对于 ai 算力和 c、 p、 f、 s 等服务价格进行调整。那主要还是 ai 算力需求在今年开年以来持续爆发,那三月份我们 tiktok 的 掉音量几乎都超过美国了,所以算力涨价其实也很合理啊。那 预计平头哥、真五八幺零 e 等算力卡相关服务全地域上涨百分之五到百分之三十四,那 c、 p、 f、 s 全地域上涨百分之三十。所以今天算力和云计算大幅度爆发。那以下是相关受益核心,一位,第二位, 第三位,第四位,第五位,第六位,第七位。

亚马逊直接给全球云计算 ai 板块扔了个王炸。这可不是我瞎吹,是三月十八日刚放的最新消息,当地时间三月十七日,亚马逊 ceo andy jessie 在 内部全员会议上直接放话,人工智能将助力旗下云计算部门 a w s。 在 未来十年实现六千亿美元的年销售额, 这个数字直接是他之前预估三千亿美元的年销售额。这个数字直接是他之前预估三千亿美元的年销售额。这个数字直接是把 a w s 的 成长预期直接翻了一番。 可能很多家人还懵, a w s 到底是啥?他是全球最大的云服务商,咱们平时用的很多 app、 网站、 ai 工具背后都跑在 a w s 的 服务器上。而现在 ai 大 模型爆发,算力需求直接爆炸,云服务就是支撑 ai 的 核心底座, 没有足够的云算力,再强的 ai 模型也跑不起来。所以亚马逊这个预期,本质是看好 ai 会彻底引爆云计算的需求,把整个行业的天花板直接抬到了新高度。 那对咱们 a 股来说,利好的方向其实非常清晰。首先是全球云算力产业链,比如给 a w s 供应服务器、光模块、液冷设备、存储芯片的国内供应链企业,因为 a w s 要扩散力,肯定会加大采购, 像做光模块的中继续创新,益盛做液冷的英维克、加利图做服务器的浪潮信息,这些都会直接受益。 然后是国内的云计算 i d c 算利租赁板块,全球云资本开支回暖,国内的算利需求也会跟着共振。比如三大运营商的云业务,还有专门做算利租赁的公司,都会迎来情绪催化。 另外, ai 应用层的公司也会渐接受益,算利更充足,成本更低, ai 应用的落地速度会更快。 但我必须给大伙敲醒警钟,这事的风险一点都不小。第一,这是未来十年的长期预期,不是短期业绩。 现在 a w s 的 年营收也就八百多亿美元,要到六千亿,需要每年保持高增长。中间 ai 技术发展不及预期,微软、谷歌等竞争对手抢市场都可能让这个目标泡汤。 第二, a 股里很多公司只是沾了点云计算 ai 的 边,根本没有实质的 a w s 订单或者核心算力业务, 纯纯是蹭概念,别一不小心就被割了韭菜。第三,这个消息更多是情绪催化,短期股价可能会炒,但业绩兑现要等很久,别听风就是雨满苍穹。第四, 美股科技股的波动会直接影响 a 股相关板块,要是亚马逊股价跌了,咱们这边的算力云计算概念股也可能跟着成压。再跟大伙唠唠这个消息其实也透露出一个信号, ai 已经不是概念了,是真的在重构整个科技产业。 云计算从之前的企业服务变成了 ai 时代的数字基建,未来咱们用的 ai 助手、生成式 ai 工具、自动驾驶,这些技术都会因为算力的充足而迭代更快,生活也会变得更智能,但同时也会带来数据安全、就业结构变化的问题,比如一些基础的 it 岗位可能会被 ai 替代, 这都是咱们未来要面对的现实。最后,我得说句实在话,这个消息给算力云计算板块打了一针强心剂,但咱们炒股得理性,别被长期预期冲昏头脑。要找那些真正有核心技术、有实质订单、能兑现业绩的公司,别乱追热点,保住本金比啥都重要。

通一千问,一代人的背水一战,还记得我们在叙章里提到的那个实体清单吗?二零二五年三月,美国商务部一口气把五十多家中国科技公司拉进黑名单。那一刻,阿里巴巴明白了一件事,在这场围角里,没有谁能够独善其身, 只要你是中国科技的代表,那搜从普茨茅斯驶来的封锁舰炮口对准的就是你。但阿里没有慌,因为他手里早就捏着一盘大棋。 这盘棋从二零一九年平头哥发布第一颗芯片,到二零二六年除夕夜扔出那颗开元王炸,已经下了整整七年。棋盘上只有三个子模型芯片云,但当这三个子连成一线的时候,他将震惊整个,也爱江湖。 今天我们就来讲讲这盘棋,通一千问,以及它背后的那个庞大的阿里 ai 帝国。如果问你中国用的最多的大模型是哪个?如果把范围限定在企业级市场,答案只有一个。通一千问, 中国企业级大模型,日军总消耗量,阿里通一占了百分之十八,全国第一。你点的外卖、叫的车、刷的短视频,背后都有它的影子。 为什么企业都喜欢用阿里的模型?第一,它便宜。便宜到什么程度?比如千问困三点五 plus 这个模型,推理吞吐量提升十九倍,而价格只有同行的十八分之一, 相当于你花一碗牛肉面的钱,能让他帮你处理几百万字的材料,这种极致性价比让人很难拒绝。第二,它接地气。举个例子,河南有个中国最大的养猪巨头, 他们和阿里云一起搞了个兽医大模型,把几十年的养猪经验、病历数据喂给千问,让癌癌学会看病。 猪咳嗽了,发烧了,不吃食了,拍个照,上传模型,告诉你该用什么药。还有汽车智己,即刻这些新能源车企,把千问塞进智能座舱,让车能聊天、能规划路线、能控制家居 摄像头、传统家电制造业流水线等等,千问正在变成中国实体产业的 ai 操作系统。 第三,他开源,把模型免费开放出来,让全世界开发者随便用、随便改,甚至商用。 结果呢?到今天,千问开源模型超过四百个,衍生模型突破二十万个,下载量突破十亿次,成为全球最大的开源模型家族。这意味着什么?意味着全球有几十万开发者在帮阿里种树。 他们用千问做自己的应用,遇到 bug 自己修,有了心得自己写,然后反馈到社区。这套打法起来了,就形成了一堵难以逾越的生态墙。 就连英伟大的黄仁勋都不得不承认,千问已经成为硅谷 ai 基础设施的重要组成部分。如果说在 b 端,阿里是当之无愧的老大,那在 c 端,他就是个典型的迟到者。 故事要从二零二三年说起。那一年四月,阿里云发布了通易千问大模型,他和百度的文星字节的豆包几乎是同一批出道的。但问题是,阿里没把它当回事。在阿里内部,通易 app 一 直挂在阿里云下面,定位很尴尬。它既不是一个正经的 to c 产品, 也不是一个纯粹的 to b 工具,更像是展示模型能力的副产品。结果呢?到了二零二五年九月,豆包的越火冲到一点七二亿, deepseek 冲到一点四五亿,腾讯元宝也有三千两百八十六万,而通易只有三百零六万,差了六十倍。 阿里终于急了,转折点出现在二零二五年十一月,先是内部调整,通易 up, 从阿里云分拆出来,并入智能信息事业群,和夸客平起平坐。 紧接着,一个叫千问项目的秘密行动启动,从北京、广东调来上百名工程师,全部关在杭州西溪园区封闭开发。拍版的是谁?阿里集团 ceo 吴永明。吴永明的判断很简单,阿里巴巴必须要有一个 ai 原生的 c 端超级入口, 这个入口不能是夸客。夸客虽然是好产品,但用户对它的心智是搜索工具,想象空间被锁死了,必须是一个全新的、没有历史包袱的东西。十一月十四日,通易 app 正式更名为千问 app。 十一月十七日,千问 app 公测版上线。 然后就是铺天盖地的营销。那段时间,但凡你刷抖音、看微博、用小红书,都能刷到千问的广告。 有人感慨,一夜之间铺天盖地,千问是给全网投了广告吗?钱砸得够狠,效果也够猛,上线一周下载量突破一千万次。 叉 g p t 当年做到这个数字用了四十天, deep c 用了二十天,千问只用了一周。但这波猛攻真的只是砸钱吗?不是, 千问能起来,靠的是两个字,办事。用过叉 gpt 的 人都知道他很能聊,但要他帮你点个外卖,订张票,打个车,他只能两手一摊。 千问不一样,他背后是整个阿里生态。饿了吗、高德、飞猪、淘票票、支付宝。你要规划团建,他调用飞猪定酒店,调用饿了么订餐调用淘票票、买电影票,全程一个对话框解决。 今年春节,千问火了一把,全国用户在千问上一句话下单近两亿次,相当于平均每十个人里就有一个人在千问上买了东西。二月七日,千问的日火冲到七千三百五十二万,逼进豆包的七千八百七十一万。 也就是说,千问只用了三个月,追平了豆包花了三年积累的用户规模。 ai 助手这个词喊了两年,终于有 up, 那就太小看阿里了。二零二六年二月二十七日,就在我们写这篇文章的时候,阿里放出了一个重磅消息,千万要进军 ai 硬件了!今年将面向全球退出 ai 眼镜、 ai 指环、 ai 耳机等多款产品。 首款硬件产品是一款 ai 眼镜,将在三月二日开幕的巴塞罗那世界移动通信大会上发布。为什么要做硬件?道理很简单,下一代人机交互的入口不会是手机,而是眼镜、指环、耳机这些穿戴设备。 手机你得掏出来解锁,打开 up 输入指令。而眼镜呢?你戴着它眼前看到的任何东西,都可以直接问,爱。这件衣服多少钱?这家餐厅好吃吗?这个景点有什么故事, 阿里很清楚这一点。从去年开始,通用大模型就已经被塞进了超过一千五百款硬件里。现在千万要自己做硬件,从赋能者变成主导者。组织架构上,阿里也做好了准备。 二零二五年十二月,阿里把智能信息事业群和智能互联事业群合并,成立千问 c 端事业群,统一负责千问 app、 夸客、 ai 硬件等 c 端业务。 吴永明的布局越来越清晰,模型层统一,千问保持技术领先,开源生态全球第一。应用层,千问 app 成为阿里生态的统一。 ai 入口把淘宝、高德、饿了吗、飞猪全部串起来。 硬件层, ai 眼镜、 ai 指环、 ai 耳机全面出击,抢占下一代交互入口。 基础设施层,平头哥自研芯片,对标英伟达,阿里云稳坐中国云市场头,把交椅份额提升到百分之三十六。这套模型加应用加硬件加云的全站布局,放眼全球,能凑齐的玩家不超过三架。从二零一九年平头哥成立, 到二零二六年千万 ai 眼镜即将亮相,这盘棋下了七年。从电商巨头到云计算领跑者,再到 ai 全站玩家,他被人质疑过没有社交基因,也被人嘲笑过 c 端屡战屡败。但这一次,他手里握着的牌,比以往任何时候都多。 吴永明在二零二五年云期大会上说过一段话,实现通用人工智能,包给只是起点,终极目标是发展出能自我迭代、 全面超越人类的超级人工智能 a s i。 通往 a s i。 的 路分三个阶段,智能涌现、自主行动、自我迭代。今天的谦问正处在第二阶段自主行动,它能帮你点外卖、订票、规划行程,正在尝试戴上眼镜走进物理世界。 那第三阶段什么时候来,没人知道。但有一点可以确定,这盘棋阿里不会轻易收手,因为在他身后,是那个被围脚逼到墙角的中国科技产业,是一代人的背水一战。

要我说,眼下最挠头的坎就得是算力和续航这俩硬骨头。但你记好,到了二零二六年,这困局早不是死局,破局的节奏快的超出想象。先聊算力这玩意,就像设备的发动机,动力不够啥都白搭。二零二六年,高通联发科这帮芯片巨头早有动作, 直接甩出新一代 ai 专用芯片,三纳米工艺打底,算力硬生生提了五成,工号反倒降了三成,典型的加量不加价,又猛又深。 更绝的是边缘计算和云端携同,这套组合拳现在已经练得炉火纯青,那些费劲的复杂计算全甩给云端去扛,智能眼镜本地就管点轻量级的活,这套云边联手的打法,直接把算力瓶颈给干碎了。 至于续航这块的困境同样在被逐一打破。二零二六年,固态电池、硅负极电池这些以前只在概念里听着的黑科技,总算要从实验室走出来,批量装到产品里了。 电池能量密度一涨就是百分之二十到百分之三十,再配上低功耗芯片和智能电源管控,八小时续航直接成了行业底线,高端款更是能充到十二小时,再加上无线充电,快充技术遍地都是,往后再也不用攥着设备放续航,焦虑感直接减半。最关键的是什么?这些技术突破从不是挂在嘴边的未来幻想, 是正在发生的现实。二零二六年,你能清晰感觉到技术迭代在踩油门,算力更猛、续航更顶、价格还更亲民的产品会一波接一波扎队登场。

科技新突破,国内首台量子计算云平台正式上线。今日上午时,我国自主研发的首台量子计算云平台在合肥正式上线,标志着我国在量子计算领域迈出关键一步, 为全球科研人员提供量子算力支持。该平台由中科院量子信息重点实验室共同研发,推动量子技术从实验室走向实际应用。 据项目负责人介绍,该云平台基于一台十量子比特超导量子计算机构建,用户可通过云端访问量子处理器,进行量子算法模拟、量子化学计算等前沿研究。与 传统计算机相比,量子计算在特定问题上可实现指数级加速,例如药物分子模拟、密码破解等领域具有颠覆性潜力。目前,平台已开放给国内高校、 科研机构及部分企业适用,未来计划逐步扩大国际合作。这一突破引发全球科技界关注。国际量子计算专家李教授在接受采访时表示, 中国在量子硬件研发上已跻身世界第一梯队,云平台的上线将加速量子计算生态建设,为全球科研提供重要基础设施。 与此同时,国内科技企业也积极布局量子应用场景。某互联网公司宣布,将与平台合作开发量子优化算法,应用于物流调度、金融风控等领域, 预计可提升效率百分之三十以上。然而,专家提醒,当前量子计算仍处于早期阶段,云平台的十量子比特处理器尚无法解决复杂实际问题。 中科院院事王某指出,量子计算需要突破百量子比特、纠错、容错等关键技术,真正实现通用量子计算机仍需十年以上努力。 此次云平台的上线,不仅是我国量子科技战略的重要成果,也为全球量子计算研究提供了新的合作范式。随着技术迭代,量子计算有望在材料科学、人工智能等领域引发新一轮产业革命。

哎,你想没想过怎么才能知道一个价值几十亿甚至上百亿美金的科技产业,他未来到底会怎么走?这听起来好像特别复杂,对吧?但是华尔街的顶尖分析师说啊,答案可能就藏在一个你每天都会看到的页面上。 没错,今天我们就来一起解码这个藏在眼皮子底下的秘密信号。是啊,这个问题可以说是所有投资者都想搞明白的,这么大一个云计算,市场变化又这么快,我们到底要怎么才能实时的预测他的未来呢? 这可真是个价值几十亿美金的难题啊。不过万一我是说万一答案比我们想象的要简单的多呢? 你别说,答案可能真的会让你大吃一惊。有一帮来自顶级投行博恩斯坦的分析师,他们就觉得自己已经找到了关键的线索,而且这个线索啊,就藏在一个普普通通的登录页面上。对,你没听错,就是一个登录页面。 好,那我们就不卖官司了,这个所谓的神秘信号到底是什么东西?来,咱们就是来看看这些分析师到底是怎么靠它来给整个数字经济把脉的。关键就这个东西, awso 指标, 说白了,它就是追踪开发者和 it 专家们登录 awso 后台的频率。 但你可别小看这个登录动作啊,每一次登录背后可能就是一个新项目要开工,或者一次新的软件部署,而这些最终都会变成实打实的收入。 你看这背后的逻辑其实特别直接,对吧?你想啊,越多的开发者登录,那就说明有越多的项目正在 a w s 上开发,在扩展,那这些活动自然就会消耗掉更多的云资源,最后呢,就变成了收入, 最省的是什么呢?这份报告发现啊,这些登录数据的变化,竟然能提前整整一个季度就预测出未来的收入。我知道啊,这听起来可能有点玄乎,像是在猜,但是数据是不会骗人的, 你来看这个数字,二方等于零点九八四五。我来简单解释一下啊,在统计学里头,这个二方就是看两件事的关联有多紧密, 它的值呢,是从零到一,如果是一,那就代表着完美的预测。那么零点九八四五,你觉得这意味着什么? 这就意味着这个数字已经非常非常接近一了。换句话说, s s o 登录的活跃度和 a w s 未来的收入之间,存在着一种可以说是近乎完美的正相关。说得再通俗一点,这些分析师基本上就是找到了一个能窥探未来的事,已经求 好理论。听起来是挺完美的,但光说不练假把式,他到底能不能经得起现实的检验呢?咱们就来看看这个指标在充满戏剧性的二零二五年,也就是所谓的过山车行情里,表现到底怎么样。 你看这张图啊,过山车这个词简直是太形象了,咱们就看这条蓝色的线,这就是活跃度。你看啊,年初的时候刷的一下就冲上去了, 然后到年终的时候突然就停滞不前了,结果到了下半年又来着强力反弹,这每一个拐点背后啊,可都有故曲。 那这些起起伏伏的背后,到底发生了什么事呢?你看,年初的时候,生成使 ai 项目特别火,就把这个活跃度给顶上去了,但是好景不长,很快呢,就出现了一些像 d、 o、 g、 e 这样的特定软件支出事件,再加上一些关于关税的讨论,市场一下就变得不确定了。 然后到了四月份,更个觉得来了一个所谓的解放日公告,其实就是讲 it 支出要优化,结果直接导雷,好多公司紧急踩刹车暂停了开支。还好还好,到了下半年,预算又放出来了,市场才缓过劲儿来,来了个强劲复苏。 所以最关键的一点是什么呢?就是这个看起来很简单的登录指标。在二零二五年这么混乱的市场里,他不但没有失效,反而还特别精确的抓住了每一次的波动,并且解释了背后的原因,可以说他的预测能力这下是得到了最有力的证明。 行,既然我们已经验证了这个水晶球确实是靠谱的,那现在就该时候用它来看看未来了。那么这个信号对二零二六年到底说了些什么呢? 大家直接看图里的这条黄线,这条就是二零二六年,答案可以说是非常明显了,你看它的走势,不仅远远超过了过去几年,甚至可以说是达到了后疫情时代以来最最强劲的一个开局。 哎,那为什么二零二六年的开局会这么猛呢?咱们来对比一下就知道了。你看二零二三年那会,大家都在搞降本增效,也就是所谓的云合理化。到了二零二四年, ai 横空出世,把所有公司的 it 计划全打乱了。 二零二五年呢,又碰上了一些宏观事件的干扰,而二零二六年,分析师说这是一个没有任何幺蛾子的,非常干净利落的强警开局。 所以基于这么一个强劲的开局,信号报告给出的预测也就非常明确了, aws 的 同比增长率在二零二六年整个上半年会一直加速,越来越快。 ok, 我 们接着往下看这个事啊,其实不光是 aws 一 加的事, 一个健康的云产业,它对整个科技圈会产生什么样的连锁反应呢?这么说吧, a w s 在 行业里就像是一个领头羊,或者说是一个风向标, 它的发展好不好,健康不健康,往往就预示了整个云生态系统后面的走势。 那这种关联到底有多强呢?咱们来看几个例子就懂了。比如说像 data dog 这家公司,它的增长曲线和 a w s 的 基本上可以说是神同步,还有 cloud flair 和推流也都是紧紧跟着, 这意味着什么?这就意味着 a w s 开始加速增长,对于整个生态圈里的其他玩家来说,绝对是个天大的好消息。 那当然了,这种分析最后肯定要落到实处,变成具体的投资建议。所以你看,基于这个强劲的信号,博恩斯坦就给了艾玛总和 data dog 一个跑赢大盘的评级,而 cloud flair 和 trilien 呢,则是与大盘持平。 好到这呢,我们来快速总结一下今天这次解码行动的关键发现。首先第一点,我们发现了一个看起来特简单,但实际上超级强大的预测指标,就是那个开发者登陆页面。第二,这个指标成功扛住了二零二五年那种混乱市场的考验,证明了自己是真的牛。 第三,它告诉我们二零二六年开年是这么多年来最强劲的一次。最后一点我们也明白了, a w s 的 健康状况基本上就是整个云生态的风向标。 最后,我想留给大家一个更大的问题来思考,你看啊,报告里还提到了两件大事,第一,现在企业的 it 预算是二零一八年以来最高的。第二, ai 的 需求还在疯狂地增长。 那么把所有这些线索都拼在一起,看二零二六年这个强劲的开局,它到底只是一次短暂的反弹,还是说我们正在见证一个全新的科级超级周期的开始呢?