ai全栈要会java吗

最近大厂招聘岗位名称中包含 ai 智能体， agent 等等这样一些关键字的开发岗，很多都要求 java 加 python 的 双技能组合，那么都有哪些岗位明确要求 java 加 python 的 双技能呢？这里面列出了一些岗位给大家做一个参考。首先第一个呢是腾讯的 ai 代码智能体全站开发工程师这个岗位，那他的要求呢，是至少精通两种技术站的组合，包含 python 生态和 java 生态。再比如阿里巴巴的钉钉大模型应用开发工程师，那么要求呢，有 java 和 python 的 工作经验， 那还是阿里的坐标杭州的 ai 研发工程师这个岗位呢，明确要求你要干的事情呢，就是用 java 打造千万级订单的稳定后端，并且呢懂 ai agent 呢，是直接加分的。 而阿里国际的 ai 加工程师也是呢，需要你有基于 java 的 微服架构能力和基于 python 的 ai 工程化能力的。 接下来呢是京东的几个岗位，首先第一个呢是 java 高级研发工程师，这个岗位呢，要求精通 java 或者是 python 至少一门， 并且呢熟悉另一门语言。那么客服体系后端开发工程师这个岗位呢，要求熟练使用 python， 同时呢具备 java 的 开发能力更佳。 ai 智能体开发工程师这个岗位呢，是要求熟悉 spring ai， lanchen 以及 long graph 这些框架， 那大家都知道 spring ai 呢是 java 的 ai 框架，而 lanchen 和 long graph 呢是 python 的 ai 框架，所以呢它也是要求双技能的。 接下来呢是去哪网的扎瓦开发工程师 ai 应用落地方向，那么他是要求精通扎瓦，了解拍摄。为什么大厂的很多岗位都要求双技能的人才呢？其实很多人不知道的是，大厂智能体呢，要服务海量用户， 保证高可用与低延迟，需要呢分布式微服务、高并发等工程的能力。即使在中小厂，因为扎瓦在企业级后端微服务中间建领域的生态呢，也是非常成熟的。所以呢，很多岗位呢，会把扎瓦列为核心或者是优先项， 而 python 更多呢，会应用于模型调用 r a g 与算法原型。因此呢，这就是 java 加 python 双核技能的核心优势了。

很多 java 小 伙伴跟我说，今年面试好像更难了。那另外一边啊， ai 应用开发的需求量呢？越来越大，大量的开发转入 ai 的 怀抱， 那 java 程序员如何切入 ai 应用开发的赛道呢？别走弯路啊，直接跟着我这三步走。第一，不要碰深度学习， ai 算法这类岗位需求量极少，要求还高， 如果你只是普通的本科呢，学习的性价比非常低。第二，在已有的 java 技术栈当中加入 ai。 ai 应用开发的本质其实就是去掉大模型的接口，开发垂直业务的 tools mcpreg agent。 那 企业级 ai 应用啊，其实你还是得微服务化，去调用已有业务的 api 接口，做数据权限，做性能调优，接入已有的你像 radis mq 这种架构体系当中，那这些完全就是 java 程序员他擅长做的。 第三，学习一下 spring ai， 其实你就可以去接入大模型去开发，就能克服这类单 agent 的 应用。再学一下阿里巴巴 agent framework， 你 就可以去开发自定义流程的垂直多 agent 的 应用，你像 manass、 龙虾这种通用 agent 克， 其实都可以完成。那我这里呢，整理了一套 java 程序员学习 ai 的 路线图，加完整学习视频加代码笔记，从大模型选型到微调，再到 ai 开发 a 整的开发框架，最后到项目实战以及部署，想要学习的小伙伴留下 ai 无偿分享， nice！

如果你还天真的认为 ai 只是陪你聊天啊，那你可能你的这个技术视角就太狭隘了，现在的 ai 呢，已经强大到了让人惊慌失措的地步了。 那虽然二六年刚到啊，但其实纪录圈的地震已经来了啊。一边呢，是美团啊，阿里这些大厂突然不卷业务，开始卷权杖化了啊，逼着前段伙伴去学 java 啊，写后端。那另一边呢，各路专家都在高喊啊，二六年呢，是多智能体上岗的元年， 什么意思？就是 ai 他 不再单纯的陪你聊天了啊，当一个副驾驶，什么 copilot 啊，听你解答问题了，而是要直接上岗替你把活干了啊，让你没活可干啊，你直接下岗 啊，是不是感觉前后夹击，路都没了啊，感觉离淘汰啊，离下岗真的是不远了。但是呢，大家也别慌，我们先来看一看啊，美团这次的全栈化到底在打什么牌？ 那这次肯定不是小打小闹了啊，因为像美团的旅约团队啊，他是真的把前端的同学调去做这个 a 站的项目了，而且技术站直接是从 htm 和 gs 啊跳到了加版。 为什么？因为 ai 驱动的 a 站的项目呢，它的业务逻辑很复杂啊，前端页面啊，后端推理啊，包括数据流啊，它全部藏在一起。 如果说你现在还是前后端啊，这个两个人来回传话呢，他的整个效率就太低了，公司要的呢，是一个能够独立搞定端到端的闭环的人啊，从用户界面到核心的逻辑一把抓， 这释放的信号就再清楚不过了。未来公司需要的不仅仅是只会写页面的前端，也不是说只懂接口的啊， c r u d 的 这个程序员，而是能够深刻理解业务 啊，并且用这个技术来解决问题的资深专家啊，他要上升到专家级别。那紧接着还有第二波更猛烈的啊，就是我们的这个 a 证的时代，目前呢，这个大模型呢，已经学会了思考了啊，你问我答，回答的很好。 但是呢，近一年以来啊，以 minus 为代表的通用 agent 啊，已经在动手了啊，他们能够理解你的复杂指令，自己拆解任务规划步骤啊，调用工具去执行， 这意味着什么呢？就是啊，意味着大量的标准化的，流程化的，你的代码的工作未来可能就要由 ai agent 自动生成啊和组装了。 那有专专家就分析啊，就是如果说你采用了 ai 智能体的这个架构以后呢，系统的代码量能够直接减少百分之九十啊，上线周期呢，直接就能从六个月缩短到四周 啊，当然这个只是一个啊，我们规划的一个美好的想象了。但是呢，也确实呢，释放了一个信号， 就是如果说咱们写基础代码一直这样写下去，可能慢慢的就会被 ai 逐渐的替代掉，那在这样的一个场景下，我们程序员的核心价值又在哪里呢啊？答案就藏在上面两个趋势的交汇点里面， 未来的我们呢，必须要从单纯的写代码的程序员转化为所谓的 ai 政策的指挥官或者是调度员。 那什么是指挥官哦，战场上要指挥打仗的啊，这个叫指挥官，你的核心能力啊，不再是一个说哇，我只会写一个 spring boot 接口对吧，而是当业务提出需求的时候，你能够迅速规划出作战地图， 比如说我需要几个这个 ai 智能呀，对吧？啊，比如说用户的洞察， ai 智能啊，推荐的 ai， 还有预警的 ai 啊，它们之间怎么去写作啊，数据和逻辑怎么去流转啊？你需要去涉及这些带有战略方向的东西，而不是一行行的代码， 这个要求你呢啊，必须要有深厚的业务理解力，还有你整个的系统架构的思维。当然除了指挥官，调度官也同样很重要，就是用来保障你整个战役胜利的人。 当你有几百个，上千个，甚至上万个 ai agent 在 你的系统里面奔跑的时候呢，你会面临着全新的问题，就是 ai agent 之间可能会打架，比如说出现了死锁怎么办？相互等待对吧？或者说某个 ai agent 它开始胡说八道了，出现了幻觉，你怎么去止损 啊？如果说出现了流量红风，对吧？瞬时的压力啊，你整个的资源怎么去调度？ 你需要去建立 ai 时代的运维的一个新规，来关注你的模型的行为治理，资源的分配，这个就要求你要懂得技术啊，又要懂得稳定性，还要有可宽窄性啊，风险管控的能力。 所以本质上呢，我觉得并不是说要去淘汰大家，而是随着科技的进步， ai 的 进步，我们应该思考怎么去应对它 好，我们肯定没办法阻止他，我们能做的就是顺应时代的潮流，来做好程序员的生为革命。好了，本期视频呢，就是这，如果你对本期内容呢有何疑问？欢迎大家评论区留言，谢谢大家！

java 程序员啊，到底应该怎么低成本的切入 ai 赛道？直接抄我这三部作业。第一，绝对不要碰深度学习和底层算法这类岗位啊，坑少，学历要求极高，普通本科去卷啊，性价比几乎为零，纯属当炮灰。 那第二呢，要在已有的 java 基础站里啊，降维打击。听我说啊， ai 应用开发的本质啊，就是调大模型接口去开发垂直业务的 toos， mcpig 甚至 a 警的应用。企业级 ai 落地啊，照样需要微服 api 接口，搞数据权限接 radis 和 mq 这些技术。 发现没有，这些全是加程序员最擅长的老本行，你这不叫转行，你这叫带资进主。那第三呢，选对框架事半功倍。 先学 spring ai， 轻松搞定智能客服这类单 agent 的 应用，再进阶搞搞阿里的 agent workflow， 玩转多 agent 的 携同 你，像近期爆火的 manners， 小 龙虾这种级别的智能体，你完全能 model 它们的底层逻辑。那我这里呢，整理了一套 java 程序啊，学习 ai 的 路线图加完整学习视频加代码笔记啊，从大模型选型到微调，再到 ai 应用开发，再到 ag 的 智能体开发，最后到项目实战以及部署。

前端加 ai， java 加 ai 统统都是扯淡的。 ai 它就是 ai， ai 是 独立的学科，你不要幻想着说，哎，我三个月的时间，我又学 java， 我 又学 ai， 我 都会，那三个月的时间我就算 java， 你 花一个半月 ai 学一半，一人学一半，那最后两个玩意你都只会皮毛啊哥们 等于都不会啊，再说了，退换不讲。前端 java 现在还需要学吗？没有，一大堆资料学，你想把 ai 搞好，就得老老实实搞三个月，把它学好，学透彻。搞 ai 的 唯一语言就是拍摄啊， 其他全扯淡。大便用 ai 赋能，它不还是大便吗？喷了香水的大便不还是臭的更恶心。 钱多加我不是一回事。钱多用 ai 赋能就不黄了？加了用 ai 赋能就不黄了。现在最猛的是谁啊？最猛的就是 ai 啊，为什么非要搞个不伦不类的玩意呢？建筑行业用 ai 赋能，建筑能复活吗？这不同样的道理，任何行业都是有周期的，叫康波周期。 一个行业从发展到衰退也就十年时间，你们的薪资是怎么来的？你没发现每一年企业的要求都会变高吗？从你工作的第一年开始，比如说十五 k， 那 每年企业都会要求你学的更多，要求进入账更多，但你还是十五 k 啊。所以你们的薪资涨幅在于哪里啊？就是你要领先企业，产生差距，他要求解扣了，你会怎样？ 以此类推。但是它的顶上还有一个康波周期的曲线呢。那前端伽马现在都已经到末期了，你还有什么超车的机会啊？ ai 才刚刚开始啊，所以你才有超车的机会啊。你要做这个红色的曲线呢？你要超高速发展呢，争取在行业到达顶峰之前 跟企业彻底拉开差距，你的薪资才能上去啊。所以干 ai 我 给你们的唯一建议就是挖地，用最快的时间达到这个红色曲线最陡的坡度，才能将你的溢价最大化，不要在什么前端架构上浪费时间了，黄了黄了，到末期了。 不相信你把 boss 打开看一下，就搜 ai 应用开发，请注意，一定要把你的期望岗位改成大中型相关，否则搜不到。你去看一下一年的 ai 大 专十五 k 起步，但是你去找前端家啊，至少三到五年，本科十五 k， 你 去对比一下，这就是选择大于努力，你前端家啊，会的都能绕地球一圈出来，还是十五 k， 但是 ai 现在不夸张的讲，懂点皮毛出去能吹就是十五 k 起步，不相信你去看清华北大不如胆子大，你不干自然有别人干下课。

java 加 ar， 这倒是一个很新鲜的组合啊，为什么还有这样的组合呢？ java 跟 ar 完全两个丰满，牛不相及的东西，怎么可能组合到一起呢？ 那该不会是 java 为了迎合 ar， 谁搞出点什么名堂吧？即使 java 跟 ar 能够结合，那不就是一个调包程序吗？调包算不算 ar 呢？ 百分之九十九的人啊，听到 java 加 ar 这个词之后呢，都会产生一系列的怀疑啊， 如果说呢，你也是这么怀疑的，那么呢，你可能正在失去很多重要的机会啊。好，我们现在呢，就来跟大家聊一聊， java 加 ar 这个组合到底是不是一个噱头啊？ 首先呢，大家要明白 ar 这个东西啊，它不仅仅是一个算法啊，它更多的是一个工程， 所以呢，你不要以为搞 ar 呢，就是库端里面拿出 pass， 然后呢，对着炼丹炉不断的炼丹，炼丹啊，不仅仅是如此啊，更多的呢，我们是要进行落地化实践，也就是你炼出来的丹，你最终肯定是要给用户去服用吧，对吧？ 所以呢，工程化才是独立好，那么一旦涉及到工程化啊，那么问题就多了，比如说啊，你的工程化当中，你涉及到版本管理吧， 对吧？比如说你涉及到怎么样去监控，对吧？还有呢，比如说你涉及到怎么样去测试啊，怎么样去评估啊，比如说呢，怎么样与现有的系统呢进行集成啊？还有呢，比如说啊，如何快速的进行安全部署， 那么这些经验是不是 java 才是最擅长的？ java 有 着二十多年的企业级开发经验啊，当然的说，你如果说你的用户量只有两个用户，那就是另外一回事啊，但是你既然要搞 ar 的 话，那你的用户肯定是达到几个亿吧，至少是几个亿的用户对吧？ 好，那么这方面呢，你不要以为 java 啊，你不要以为 pass 也擅长这方面哦，我们就举个简单的例子，我们就看性能方面， 假设呢，我们的病发量特别的高啊啊，病发量特别高的时候呢，那么 pass 呢，它的性能就会显著的下降啊，因为 pass 呢，它直接是用的技术啊啊，这个东西呢，就是成为它最大的瓶颈， 当然 java 就 不一样了， java 呢，它直接用一个现成词啊，它就可以呢，满足非常高的病发。那么还有另外一方面呢，就是内存方面， 我们都知道 pass 呢，它使用的是引用技术法啊，以及呢分担回收管理，知道吧啊，这种方式呢，在 java 的 早期呢，其实也是用这种方式啊啊，但是呢不断的现在呢被 java 淘汰了，尤其是现在的 java 的 第一垃圾回收期啊啊，它是非常的成熟的， 所以呢，你完全不用担心啊，半夜啊，因为一个内存泄露的故障呢，你要起来修复问题对吧？ 但是 pass 呢，就很容易遇到这这方面的问题啊，虽然我们总结一句话啊，如果说呢，你的用户量啊，你只有两个用户，那么呢你用 pass 呢，也没有问题，但是呢，如果说你要进行企业级的开发 啊，你的用户规模呢，好几个亿，并且呢你要应对快速变化的市场啊，那么这个时候呢，你只能选 ar 啊，不然你只能选 java 啊。

很多同学问，加码全站想提升竞争力，到底该学 ai 工具还是该搞 ai 大 模型？今天一次性跟你说透，别走弯路，先说结论，对于百分之九十的加码全站开发 ai 工具是雪中送炭， ai 大 模型是锦上添花。 什么意思呢？ ai 工具 cursor github component、 通用领码，这些是你每天写代码都要用的，直接提升开发效率，面试官一看就懂， 那么像 ai 大 模型呢？ bot gpt、 transformer 原理，这些是你工作中几乎用不到的， 除非你去大厂的 ai 中台部门专门做模型 siri， 否则业务开发根本不需要你懂的勘审机制。那 supreme ai 框架学不学？当然需要学，因为这是大模型能力集成到加码项目里的桥梁。 你会用 supreme ai 调 api 做 ig， 搭建智能客服，这就够了，不需要你会训练模型，需要你会用模型就可以 给你一个清晰的路径。初级竞争力会用 ctrl 写代码，用 copilot 调 bug， 开发效率比别人快百分之三十。中级竞争力会用 supreme ai 集成大模型 api， 给项目加上 ai 功能。简历上多一行 ai 赋能，高级竞争力，懂 ig 架构，懂向量数据库，懂 prom 的 工程，能设计 ai 功能的整体方案，学历上普通大专、本科都可以。那么薪资方面，大家可以参考以下数据。 最后呢，给大家说一句大实话， ai 工具是你的手脚，那么 ai 大 模型是你的大脑，手脚必须强，脑子够用就行。下期想听哪个岗位评论区告诉我？

喂，老师你好，我是 c 九软件工程本科大一新生，上学期躺平挂科导致基本没有保研的资格，以后大概率本科就业或读港薪水硕，目前属于啥都不会的程度。我的疑惑是对 ai 发展下的学习方向感到迷茫。 本校的学长提到大部分业务开发已经被 ai 服务替代的趋势，许多流行的传统学习路线，比如说 java、 速成等，很快会被淘汰。以后的就业大概率只有两个大方向，要么就是熟练运用 n 角色， 兼顾产品和权重开发的业务模式，要么是深入底层的少数技术专家，而且两者都排除长期，最终被 ai 挤兑。想求教外线老师，请问这种说法是过度焦虑还是一定程度反映的现实呢？ 对于我个人而言，又应该选择这两个方向中的哪一个呢？个人理解，一的难点在于尚未成熟的路线，也缺乏确定性，二的难点在于门槛和沉没成本太高。还是说先从基础的同时学起，后面再思考，或者说直接上手 call 定 干就完了呢？感谢老师啊，已在 b 站通点支持，还有就是需要计算机四年八的学习路线。感谢老师，本科大一基础主要这个背景， c 九软件工程 虽说没有保研资格，但是上学就是躺病了。我说这个背景呢，你基本上是后面是有打赏机会的，因为这个背景你投出去之后，知名企业都会给你面试机会。 这你下面提到的两个方向，一个是应用开发，一个包括底层走技术专家路线，你这个学历背景也是够的。我们再看我疑惑 ai 发展下学习的迷茫？本校学长提到大部分的业务开发会被 ai 辅助代替的趋势， 我觉得我认为这个观点呢，我也是这么想的，哈哈，因为你可以看到现在从很多自媒体也能够体现出来一些信息啊，就是你要发现很多种 之前没有过开发经验的他也一样通过 ai 用 ai ng 的， 他也能够，比如说针对于理发店啊，然后做一个对应的，比如理发店的这种需求，比如说你要理什么发，然后你传一张图片上去，然后给你生成针对理发店的这种业务需求，包括针对于这种超市或者这种小商贩，那这种需求 以前都需要什么小程序啊，或者说通过自己的 app 啊去做，但是你要发现现在 ai 都能快速的帮你搞定，我认为这层业务开发呢，慢慢会被压缩的很厉害，很厉害。 再往后面提到的第二种就是深入底层的少数的技术专家，我认为这个技术专家呢，我认为是这个样子的。就是接下来你要知道其实中国的崛起，国内的崛起， 这个他是一个势不可挡的局势啊。因为中国的软件，我说后面的很多产品他也需要走向世界。你就比如说数据库，包括像操作系统，以及包括像显卡、网卡，只是暂时来说可能还不太成熟， 但是我认为未来加以时间迭代肯定会成熟。这个东西就好比什么你看当年手机一样，就像手机一样， 就像当年我们最初的时候，你比如看到的就是苹果手机以及诺基亚，包括三星，现在你可以看到国产手机非常非常强势，非常非常强势的。再往后面看，你再包括电动车也是，所以说电动车现在国内的这种，呃，新能源汽车依旧有很多的人可能在喷，说他不好，但是我认为他依旧会是一个趋势， 因为他后面也会走向世界。那大家你会发现中国的软件，我认为包括网卡，包括这种操作系统、数据库，他一样也会包括这种业务开发 乃至基建，它也会走向全世界。就这样的。那在现在提到一点，那这个深入底层的技术专家，我认为中间会有一些功能，比如这种操作系统、网卡、显卡这种开发的功能是这种底层相关的这一部分呢？我认为 ai 它是很难帮你搞定的， 但是它能够给你增加效率，这个是肯定的。然后这两者中间都不排斥被 ai 挤兑，这 ai 毕竟它是通过代码去驱动它的， 但是他后面被替代成什么样子，这个我认为不好说。但是我认为像业务开发这一层，纯业务开发这个岗位，我认为他可能会越来越少，因为后面 ai 直接可以给你替代， 或者说我用一个之前没有过开发经验，或者不是计算机相关的人，我都可以直接用 ai 能够做出一些东西出来。但是底层相关的，我认为他可能还是会有点难度。 为什么？因为像这种几十万行代码，或者说上百万行代码，你用 ai 帮你去改 ai， 他 做什么合适呢？做那种他没有前置条件，你就直接给他输入指令，他就帮你生成。 但是对于前面如果有很多前置的东西，你需要基于他解决某些具体问题，代码上面的具体问题的时候，我认为这个可能来说他不会特别理想啊，这是说的对的，后面深入底层的技术专家这个路线，对于你这个背景 c 九的软件工程的科班生，你觉得是具备这个机会的，你是具备有这个机会的。然后后面再想请教 y t 老师，请问这个说法是过度焦虑还是有一定反应现实 我认为这个发展趋势，这个至少从目前所看我的考虑，我认为他是这个样子的，但是他说过度焦虑我认为都还不是。但是对于你当下来找工作， 不要看的这么远，也不要考虑这么大。就是如果你比如说你保研没有保研资格，后面有没有考虑考研，考研如果不行去港新，你后面考的都得考虑找工作，你肯定得做点东西出来。而且作为一个 c 九类科班生，你大概率的情况你肯定会选择做开放，会选择去做软件工程师这个工种， 而且我认为你大概率性不会去选择其他的。然后再往后面对我个人说又选择两个风险中的哪一个，我认为你的背景应该还是绝对具备有走底层技术专家这种路线的，这个资质绝对是够的。 再往下面还有就是我是先从基础通识学起，还是后面再做思考，现在目前大一啊，我说你不要思考的这么大，也不要思考这么放考虑问题，不要考虑这几年，几年以后 你现在能做的什么，就是你在大一阶段把自己记点卷的高一点，然后后面能够考研，考研，如果考不了研，然后你把计算机四零八好好学，然后做点东西出来。我之前有整理过一个计算机四零八路线，你可以拿着它，比如这一周干什么，下一周干什么。这一周我把数据结构，比如队列站列表、双列表、环形列表 实现，下一周数、二叉数、二叉平黑数以及红黑数、 b 数、 b 加数我自己实现，然后再往后面一周一周的自己做的东西自己去实现，然后一周一周，这样你发现走得会很踏实。 关于这个四零八路线，后面我认为你可以私信一下，可以达到那个那个路线，好吧？是的啊，连线三年。加关注，提出你的问题。

最近想问这个 ai 测试的人很多啊，我今天思考了一下，是不是大家都觉得测试门槛低，他比较简单，然后给他套上一个 ai 的 前缀，会觉得测试更有前景。 但实际上现在经济行情这么不好，小公司基本他都不要测试了，只有那些有稳定项目的，或者说一些什么中大型公司，他们可能会需要一些测试。这类公司首先讲他本身就上规模了，再加上这个行情卷也不缺人，所以肯定优先考虑本科生。 但是你本科生本身你选择的方向就很多很多，从这个什么智能体对吧，这个牵涉式加吧，或者说你考虑快速入行，想走这个 aigc 这些岗位，它都是能够直接去产出东西，给公司创造价值的，你自己的护城河相对来讲更深一点， 所以你如果拿测试去对比这些方向，就会显得自己这个竞争力不是很够。因为测试不是一个负责产出的岗位，你包括我自己的圈子里， 我就没有听说过身边有三十岁以上的测试，因为测试本身门槛就低，到了三十岁之后，人要照顾家庭，整个拼搏的决心也没有那么强，但是他对自己的待遇有要求， 通俗点说就是已经成为一个会摸鱼的老员工，老油子了，再加上你不能给公司直接创造价值，那公司可能就倾向于 这个裁掉老员工，招一个比你便宜的大学生年轻人。你不能说你套一个 ai 名词它就能好起来，你测试再套名词，它也只是测试，改变不了它本身需求少，门槛低，可能这个中间危机也来得很早， 之前学测试说白了就是女生走这个方向的多，本身人家就图的简单，图一个这个就业比较快。现在你像这个 ai gc 啊， ai 训练师，它也更适合女生，而且现在整体 ai 红利期没有那么卷，大专都能入行，单纯就是因为需求大。 你想想啊，这个红果短剧对吧？他们现在多少短剧都是以慢剧的形式在搞了，可以说太节省成本了， 你更别说现在还有短距出海这么个风口。所以说大家如果想考虑快速入行的，尽量考虑 aigc 这类啊，结合 ai 的 岗位，有意向的同学呢可以找我交流交流。我们这边两个月学完全程就是快速就业了， 不就业全额退费，而且还保八 k 以上的 o 粉。这些东西它都是写在合同里的，因为 aigc 现在实在是太好就业了。