QClaw打不开md

呃，上一期视频讲的这 qq 打打不开的问题，找到解决方法了，应该是目前抖音里面没有解决方法，找着了。呃，我给大家说一下怎么解决啊？正常下载呢，还是从这下载下载 windows 的？ 然后呢， 打开安装以后呢，发现执行打不开怎么办呢？在你的桌面上右键选择等等啊，右键选择你的 qcloud， 然后在一个目标当中找到目标。 然后呢，你原来应该是这样的盘符安装路径 qcloud exe 对 吧？后面空格加一段东西，让他绕过 gpu 资源的认证，然后点确定你就能进来使用了。 真的应该吐槽一下这腾讯这帮大哥们。大哥们用的上面有 gpu 资源的，他要认证 gpu 资源才能使用的。我们是，我们是核显，不能进行这个认证，他也不把这东西说清楚，我折腾了两个半小时，终于弄明白咋回事了。 然后呢，我继续开始测啊，看看有什么应用场景。连接完了以后，下期视频我会讲如何安装和绑定微信。然后呢，用微信如何操控本地的。这叫小龙虾，不叫小龙虾，叫蓝虾是吧？不知道。 好嘞，就这样就到这吧，算是全网第一个解决 qq 更新的这个无法打开的问题的第一个人吧。我不知道是不是第一个，反正是解决了，拜拜。同志们，我继续测试了。

兄弟们，没有想到 oppo klo 竟然可以装到 u 盘里了，它可以离线安装到 u 盘插上就能用，双击安装，专为国内用户打造， 并且它的大小只有两个 g， 也就是说你的四个 g u 盘就可以用，并且它闪烁了，为什么要插入 u 盘？使用 oppo klo， 它解决几个问题，一， xp 打不开，页面下不了，不好下啊，依赖不好装，超时问题，还有复杂的环境配置问题，它的解决方式就是把打包好放到 u 盘插上，能运行，所有人，小白都可以使用，并且呢， 它可以一键安装，内置了国产八个 ai 模型，就这个 kimi 同音、千问智普、迷你 max、 豆包、百度千人翻、小米，一键配置，并且还能接入 qq 机器人， 腾讯的产品大家都知道，受众面很广，七个聊天平台，这个我们看看就好，因为他说即将支持七，这个东西还没有支持，是女装生产率，他配备了五十二个技能，相对于全模型的话，他可能可以用的比较少，只有五十二个。想要王者的兄弟们可以点赞评论私信我。

qcloud 免内测版，不用邀请码也能直接用。首先安装我们提供的安装包，然后复制这个补丁包。桌面选中 qcloud， 右键打开文件所在位置，进入后打开 resources 目录，在此粘贴我们刚刚复制的补丁包，选择替换。再次打开 qcloud， 提示，输入邀请码，输入任意字母或者直接关闭就能使用了。之后在配置下 a p i 就 可以使用我们自己的大模型。

hi， 大家好，我是 zoe， 今天想给大家演示一个我最近在做的项目，叫 so cool， 先打个预防针啊，前端 demo 部分的界面没有完全跑通，所以这里先道歉，为敬各位手下留情。 嗯，一句话总结呢，这个网站是一个无需部署，即开即用的 ai 灵魂展示库。最近我非常沉迷于玩龙虾，所以玩龙虾的人都懂改一次配置，重启一次的服务有多痛苦，就想找一个对位的 ai， 怎么会比找 一个对位的男朋友还难呢？ so cool 呢，就想让灵魂像逛 dota 一 样简单，不用下载，不用部署，打开浏览器就能直接浏览所有灵魂人物。简单来说呢，它是一个 数字灵魂展示库，你可以在这里预览各种人格哪个对位了，再决定要不要带回家。这里的每个卡片呢，都藏着很不同的人格，有嘴欠但代码能力超强的程序员， 有治愈系的树洞，还有文案的酒型，目前只有十几个，但每一个灵魂浓度都是完全不一样的。来，我们先点击一下这个毒蛇马龙这一个对他的介绍，以及目前可以看到他的说话风格，所以我们可以点击 立即试聊。来到了这个详情页上面呢，这个是他的基本信息，然后是他的完整人格设定，点击开就可以看到他的风格，简短有力，善用比喻，偶尔用开发者黑化。最重要的是这里可以实时试聊。 ok， 让我们来输入一段帮我看看这段代码。 对，我们现在写一段代码给他。好，现在代码写完了，所以我们发给他这代码算了。犀利，评论的 确实讲话非常的毒舌，我个人是很还是蛮喜欢这种瑞平的，如果预设的不满意呢，你还可以在灵魂功放这里亲手锻造，你只需要写一个 markdown 的 格式，灵魂定义， 然后设定他的性格啊，口头禅，甚至他的秘密往事都可以，就可以实时的预览效果。这我们也可以点击，让他更毒舌啊，更耐心啊，更高效都可以点击， 因为现在 api 还没有完全接好，他现在是高颜值的花瓶接的。虽然在线测试还没有完全达标，但你可以复制一个 markdown 的 配置文件，粘贴到你的项目里，直接用，把它当成一个灵魂灵感库也是没有问题的。 然后是我们的社区贡献，你可以上传自己的，嗯，灵魂人格，嗯，在这里跟大家分享，您在性格分类这里可以都可以选择再提交就可以了。 整个网站呢，现在就大概呈现成这样子，我知道可能会有人会在想，嗯，这有什么用呢？说实话，如果你只是查个天气算个数据，确实普通的 ai 是 完全够用的。如果你想要的是真正理解你与静的写作搭档， 一个不会把你当客户而是当朋友的聊天对象，或者是一个有你专属风格的客服机器人，那 so cool 可能就是这个对位的答案。 我觉得 ai 不 该是千篇一律的工具，他应该有自己的脾气。如果你也喜欢这个方向，欢迎大家试用这个网站 求个评论或私信，你们的反馈就是我把那个 api 上的唯一动力。今天的网站介绍就到这里啦，我是周颖，一个边做边学的前端开发者，我们下次再见，拜拜。

本期我们分享一个使用技巧，就是如何让 open class 变得更加聪明，在这里仅需两个步骤就可以让它去进化一步。 第一个就是创建自己的专属 scale， 时刻维护更新。关于这个 scale 前面我们也分享过很多次，在这里不做过多的分享，我们主要的看下。第二个就是建立用户画像 us 点 m d 文件的完善， 像这个文件它是在 workspace 目录下面的，大家如果找不到这个路径，可以直接对话问一下它具体的路径在哪里。每个人和每个人的文件夹命名不同，路径也不同， 如果想让他非常聪明，那么我们就需要把 workspace 里面的文件内容完善，完善的越多越好。在这里我们以优色点 md 文件为例，本期我们分享的两个步骤，第一个就是要创建自己专属的 scale， 第二个就是完善优色点 md， 在这里完善这两个内容，我们就可以理解为 scale 是 肌肉， us 点 md 是 大脑。下面我来实操演示一下，看完善之后的一个区别。在这里我先新建一个绘画，我们选择这个加号就是新建绘画，这样可以避免之前的对话内容干扰。 现在新建绘画完成了，我们可以先问他第一个问题，就是你记得我吗？我们发送可以看一下，他现在回复就是，抱歉，我现在还没有关于你的详细记录。 use 点 m d 里你的名字和片号都是空白的，那么在这里我手动去填写一下，为了让大家看的更加清晰，更直观的一个展示，现在我打开这个 use 点 m d， 然后我把要填写的内容粘贴过来， 在这里如果大家不知道怎么填写，我们可以直接对话，让他自己去帮我们去填写都可以。好，这时候填写之后我们保存，现在我们回到绘画，防止他有这个绘画记忆的情况出现，我们再新建一个绘画， 新建绘画完成之后，然后我们再问他同样的问题，你记得我吗？我的沟通风格是什么样的？然后我们发送 可以看一下，他现在就读取到了我们优色点 m d 里面给他预设的一些内容，读取到的就是如何称呼，然后所在地区，然后主要领域，然后沟通风格，他都是可以读取到的。像这些文件路径如果不知道在哪里，或者是自己不知道如何规划， 那么我们就可以让龙虾去给我们去规划内容，我们直接可以这样讲，在这里我以法律行业来举例，我们直接告诉他我是一名法律人，我应该如何完善 workspace 里面的内容，给我一个引导，然后我们直接发送，他就会给我们提示 好了，这时候他就给我们列出来了有哪些文件，哪些需要完善，以及每个文件里面可以填写什么。像这里只是一个简单的事例，如果大家不太了解不懂，那么我就可以继续和他对话，让他去辅助去创建 好了，这就是我们本期所分享的内容，就是如何让你的 ai 助理变得更聪明。好了，我们本期内容分享就到这里，后面我们再分享更多的使用方法和技巧，我们下期再见。

如果你用龙虾去写代码的话，我建议使用这个标准化的对话生命周期。 呃，第一步呢？比如说你现在要做什么功能？呃，开启对话，然后第二步正常交流写代码，然后一定要有调试。 嗯，收尾跑通后小功能跑，跑通后 compact， 让它压缩一下，然后压缩的过程中让它总结一下，然后分板。如果是一个大功能的话， 把最终确定代码思路补充到这个项目工作区点 md 文件中，然后杠 you 开发下一个功能，然后给大家看一个，哎，看一个对话， 嗯，然后这个前边我没截到，嗯，就是他现在修改了什么？比如说修改了一些 api 端点，然后去下边他给出了如何去测试页帧， 嗯，班级 api 工正常工作，然后能返回这个班级列表。学业添加啊，那如果我们在添加学业时可以正常选择班级的话，那就是成功的班级筛选，能吗？然后转班这些， 这样的话其实每一次对话他都应该是标准的，标准化的一个生命周期。

这都啥呀，装了半天打不开，速度比蜗牛还慢，还不如我手机呢。还是手机靠谱，半机动就够用，等以后再体验全自动吧。可不是吗，强求不来。

大家好，我是聚合信息差，最近咱们的谁知 open car 小 龙虾的一个部署是比较火热的，那我也蹭一波热度，也顺便作为用户啊，去使用它的一个感受是怎样的？ 没错，在昨天晚上我也成功部署了一个 opencar 的 一个小龙虾，对接的是咱们国内的 dipstick 的 一个全套流程。这东西虽然好用，但是在安装和配置上啊的坑其实真的不少。今天我用一个 简单的一个概括来和大家去进行排排雷。首先就在安装上，如果说你发现网页打不开，或者说显示幺零零六的一个错误，通常不是说程序坏了，而是咱们网 业的一些认证啊，比如说网关认证啊，有个 g t w 的 a u t u 的 的一些相关问题，默认的 t c o 的 一个验证还是比较严格的，本地的一个使用啊，我建议啊，直接在配置文件里 把咱们 a u t 的 一个 model， 然后改成咱们的 n o e n e 的， 因为这样的话可以省掉百分之九十的连接报错。 那如果说是对接咱们日常使用的一些聊天软件，比如说飞书，我们要做的就是内网的一些穿透啊，并及时处理咱们的一个拼音的一个 open 的 一个相关授权，否则机器人是不会理你的。 那么最关键的一点，一定要盯着你那个 api 的 一个余额，因为我目前和大家演示是我们部署的一个全套的小龙虾，我们给大家演示一下好不好？为什么要关注咱们的 api 的 一个余额呢？稍等片刻， 对了，为什么要关注咱们 api 的 余额呢？因为我们 open 卡本身它安装部署是不需要钱的，那么它的调用所谓的一些啊算力啊，比如说我们调用的是 dsp 的 一个算力，它是按照 tcl 的 一个相关的一个算力每条输出去收费的啊，比如说像我这个算力已经用完了，咱们翻译一下，虽然主播的英文呢不是特别好，但是我们可以在这里简单翻译，你看到没有， 密钥已经是用尽或者余额不足，那么在使用的过程中，主播其实也想跟他做一些开源呢，或者说更多的想告诉大家怎么去 交流的一些相关的一个流程。那当然我们也防止写代码写到一半时大脑突然掉线，如果说你也在折腾那一个飞客啊的一个开发，或者 ai 的 一个自动化，我们也可以在评论区给我们多多交流，也避开这些坑啊，因为小龙虾就是你最强的开发助手。 好吧，那么我们也可以点个关注，我们也可以和大家一起在评论区玩转 ai 的 高效的一个相关工作。那我们也简单给大家演示一下吧。首先我们给大家充个钱吧，对，我们充个一块钱就好了。嗯，对的，给大家演示一下咱们的一个流程是怎样的，稍等片刻， 嗯， 是的，因为他现在的 open car 就 像是开了字的小孩，他需要一点点的去进行一个啊学习，因为他更多的是在一个工具以及他对应的一些算力，然后去支撑着他怎么去做 啊。 deepsea 就 像我们的一个眼睛和大脑，那么我们的一个 open car， 它就像是我们的一个双手去执行大脑给他的相关的一个指令， 你看他已经打开了我们四三九九的一个游戏啊，并且搜索到我们对应的大鱼吃小鱼主播，我在这里是完全没有动的，未来的一个 ai 是 怎样的？我们也非常欢迎大家一起在这里跟我们去评论。

hey， 大家好，今天给大家演示一下腾讯的 qq 啵，要我从微信上去发个指令，帮我看看电脑是什么型号的，然后他立马给出了回答，然后是个 macbook pro 的， 因为他执行了电脑大模型，执行了查询电脑相关指令， 所以可以看得出呢。呃，这个 opencl， 这个 qcl 呢？其实跟 opencl 是 类似的，只不过说调换不同的模型，但这个是腾讯它默认字的模型，但你也可以去自定义其他模型，就是设置你的 api 就 行了， 就它这里提供了很多，比如说 mini 啊， kimi 啊， dc 啊，你可以去设置你的 api key。 它主要的交互呢？还是通过微信一个客服的的一个账号吧，然后你在微信上可以对这个客服发送指令，然后这个指令呢就会在你本地电脑去执行， 我觉得这个接口还是蛮蛮厉害的。然后我再给他发个指令，说帮我整理一份最新 ai 领域的创业的文档，然后呢发并发在我桌面上，然后他执行了一会，然后马上给出回答了， 让我们看一下。我们的本地电脑上面已经出现了一个幕文件，这里有文件，就是我刚刚叫这个 qq， 它整理了一份文档，然后我们打开这个文档去看一下， 我们用 cursor 去打开看一下这文档长啥样， 它其实就是一份 bug 文档，然后里面它第二模型去去整理一些资料，然后放在我们的电脑桌面上面，可以看出这里是整理的一系列呃，创业的一些公司吧， 也是现在最火的 ai 公司。对，然后今天这就给大家结。

这两天刚部署 open qr 的 朋友，估计不少人都碰到过这个坑，看起来服务启动了也能聊天，但除了对话，啥功能都没有。当你想把权限给它打开的时候，发现图形化界面操控不了，我们一起来看看这个问题怎么解决。主包因为手头只有一台 macbook， 平常还需要工作，就把 openclip 部署到了虚拟机上，大家只有一台 mac 也可以这样操作， mac 自带的虚拟机还是蛮方便的。我们进到 openclip 的 图形化界面一看，发现这些 tos 全都打不开，也没法调参数。 我们进到配置这一栏，点一下 raw， 直接改 openclip 的 json 配置就行。找到 tos 字段，把字段值设置为负二， 改完之后咱们马上测一下。你看现在 open club 不 光能聊天了，自带的这些基础能力也都能正常用了，要是你还想用更多功能，就自己再加一些 skills 就 行。

大家好，我是洛新。很多人在用 opencloud 都停留在聊天工具的阶段，真正拉开距离的是私有知识库的能力。今天咱们这条视频就手把手教教大家用 opencloud 搭建一个属于自己的 a r e， 大 脑 不联网也能查资料，不搜百度也能直接给出专业答案。看完这一条，你的 opencloud 至少能升级一个档次。好在讲知识库，私有知识库之前，我们先看几个问题啊。第一个知识库的介绍。问题一， opencloud 的 知识库本质是什么？ 其实 open curl 没有那种把文件上传到某个平台让它训练的传统的知识库，它更像是把你的 md 文件放到 agent workspace 工作区，每个 open curl 都有一个这个 agent 的 workspace 工作区， 然后再通过工具，比如读文件，比如 group 缩影搜索，或者是通过 skews， 就是 教他怎么用，怎么找，通过这种方式，然后去引用到你知识库里的内容，在你提问的时候，让他先解锁命中 相关的知识点，然后再进行回答。这其实就是 open core 的 知识库的本质， 简单总结来说，它是先去解锁，然后再去回答，从而回答的问题给出缩影。 那第二个问题是， kb 是 什么？是不是缩写？先说结论啊， kb 是 knowledge best 的 缩写，它是行业通用的一个缩写，这是整个 ai 搜索信息系统领域的标准叫法， 那不是你随便来起的。呃，我们用其他的名字，比如说 d o c s 文档合集，然后 text 原始数据，或者是发有文件，其实都能表示这是内容。但是为什么要用 kb 呢？因为 kb 它不光是表示存在， 不光强调的是知识，它强调的是可以被 ai 用来推理、引用和回答的问题源，所以这已经是语义层级的差别了。 好，这是第二个问题，什么是 kb？ 第三个问题是知识库有没有分类的级别？如果有 opencloud 的 知识库，它是处于什么级别？ 那我们来看一下知识库的成按成熟度来的分级的情况。那第一级 l 一 等级，等级分为 l 一 到 l 五特征， l 一 是文件堆，那它只有这些一堆文件， l 二是有 index， index 其实就是它的，所以 l 三呢，它是有规则， l 四是可审计， l 五是自动评估。 那我们的 open curl 实际上可以做到 l 四的级别就是，所以 index 这个是有的解锁脚本、证据链和规则约束， open curl 的 知识点可以达到 l 四企业级别的知识点， 所以这个是非常牛的，在一个 agent 里面就可以做到轻松地做到企业级别的知识库。 好，我们再看第四个问题，那 agent 它是为什么会优先查找知识库呢？它为什么不先去上网搜索呢？这是在哪里设置的呢？好， openker 的 本身呢？它不会自动优先查找本地的知识库，完全是你用规则来驯化出来的。 优先的解锁行为是在 edit 点 md 强制注入给模型的提示词。工程 就是我们会在 edit 点 md 里面去强制写明这个我们的系统级提示词， 然后让它按照这个规则，遵循这个规则去优先查找我们的本地知识点，所以它是完全是用规则来训化出来的。 那 opencloud 的 真实的工作原理，我们来看一下这个图，简化版的第一个是它是系统级别的 prompt 记事词，然后是到 iint， iint 词点 md， 这个是我们人写的这个提示词，然后最后再到 so 点 md 或者 user 点 md， 在 so 和 user 点 md 里定义了就是 agent 的 角色和我们用户的角色，然后最后才是用户问题，用户提的问题，用户输出的输入的内容，然后由这几个提示词合成一个超级的 prompt 一个大的提示词，然后为给模型， 所以 agent md 是 什么？实际上是 agent 的 一个宪法，你就必须得遵守这个宪法，然后去做事情，在遵守这个宪法的前提条件下去来回答用户的问题， 我们自己其实是可以修改这个宪法，在大模型眼里就是 user 的 用户的提示词是小于 agent 的 提示词，然后 agent 的 提示词是小于系统的提示词， 所以我们写进去的规则其实权重是非常高的。那大模型它有三个优先级，我们来看一下，第一个就是系统级别的，那它的权重是百分之百，就是你必须得遵守的系统提示词。然后第二个是 addit 的 一个提示词， 它的权重是百分之七十权重，实际上就是说你遵守这个规则的程度， 就像咱们国家的宪法一样，那你就必须得遵守，违反就是犯罪。那我们把开 b 放在 agent 层，写成 mandarin must， 禁止或者是系统级的，这样的话模型会把我们的知识库的规则当成法律，这就是为什么 agent 会查知识库，因为我们使用了 agent md 在修改它的规则，然后把它加入了叫行为约束注入器， 所以 agent 回答了我们问题是 agent 为什么会优先查找数据库是在哪里进行设置的？就是用我们的规则来训话的。这四个问题都已经回答完了，那我们现在开始来搭建，那第一步呢？就是把 md 放到工作区的数据库里。 好，我们来去找一下，正常我们的这个安装都会在 id 那 下面都会有个 workspace。 好， 我们来看一下我的这个 workspace 是 在哪边？ 我们去找的话，正常应该是在，如果你安装在 c 盘的话，会是在 c 盘有个叫用户，然后有个 admin， 然后会找到点 openclock， 因为我的安装环境是 windows 原声安装的，所以是在这个目录，可能大家不一样的话，会在不同的目录，然后这里有一个点 openclock， 这边会有一个 workspace， 然后我们打开这个 workspace， 我们按照我们的这个飞速文档，就是在建议在 word 上建建立一个固定的目录，就是 kb 知识库。好，我们来创建一个知识库叫 kb， 一 般是用用用用用这个 kb 放在这里，然后创建完知识库之后，我们来看第二步， 就是把我们转换之后的 md 文档放在这个 kb 下面，放在 d o c 下面数据库。好，这里我也准备了一个，就是，呃，我们来看一下啊，这里是一个关于，所以我们就是把这个这几个文件给它复制过去， 这是我们的知识点嘛，文字的。好，这四个，这四个文件我们给它复制过去， 然后在这里创建一个 d o c x d o c s 啊文档，然后呢还要创建一个缩影， 这个，呃，正常我们的内容可能是呃 pdf 的 或者是 word 的， 然后都要给它转成这个。呃， md 文件就是 markdown 文档，这里呢我还有准备了一个生成 md 文档的一个程序，在这里大家如果需要的话可以找我领取。 这里生成一个批量生成 md 文档的程序，这里我就不演示了啊。然后呢还有一个我们是因为你生成之后可能会有重复的 md， 这里呢还有一个 md 文档的清洗，需要去重的程序，然后不需要手动去编辑，然后这里呢有个去重的一个程序， 回去检查，这里是代码，大家需要的话可以找我领取，然后这一块我就不讲了，然后是在我们需要写一个 index 点， md， 在 这个 kb 下面， kb 下面写一个 index 点， md， 然后我们在这里创建一个缩影文件。 好，我们打开这个缩影文件，然后去编辑。呃，这里呢我已经提前写好了，跟我那个是相对应的，我们来看一下啊，它的内容啊。 首先这里呢就是呃数据库的 index 缩影，然后它会标了有几个数据库，一二三四五六六个，然后每一个是对应的是哪一个 md 文件， 就可以列下去，列上去就可以了。然后这个是内容呢，是跟我们的这个呃 d o c 里的这个文件是匹配的。 d o c 类，这里我们是有六个，所以我们这个目录这里也要保持是六个，就是跟它是相匹配的。 然后这个写法大家如果需要的话可以找我领取这个模板，然后这个知识库的呃文件我们就加完了。好，我们继续往下看， 下面我们需要编写它的规则，规则呢是在 agent agent 点 md 中去编写，我们来先找到这个文件，这个文件是在哪里呢？是在我们的 workspace 下面，就是 opencloud 的 microsoft 里面有一个 ajax 点 m d 文件，然后我们打开这个文件，打开这个文件，它就是 ajax 的 一个规则，一个是是我们手动要添加的，你看它这个是 this folder is home， 这个是它的一个家， 然后第一次 run first run 就 要创建这个文件，如果这个文件存在，这是它的生日证书，身份证，然后去遵循它，如果没有，对吧？ delete you won't need again。 然后我们这个规则加在哪里呢？我们这个我已经写好了这个模板新建的知识点，然后我们来看一下这个知识点，这个是 markdown 的 语言，就是 local knowledge by the rule， 就是 本地知识点的遵循的规则。 好，我们来看一下，就是他怎么描述的。你有一个本地数据库，位于 workspace 内，然后 kb 这个文件夹下面，然后强制的流程，先读取锁瘾，就是启动之后先读取这个数据库的锁瘾，然后先做数据库路由的判断，根据用户问题选择最匹配的数据库， 只能选一个知识库做主库，这里呢？呃，我提一下，这里主要是如果你有两个以上的知识库的话，这一条是可以这样写的，如果你只有一个的话，这个，呃，这样写也没问题， 主要是让他做路由判断。先用先匹配。是用哪个知识库？是怎么匹配呢？是根据锁影里面去匹配，因为这些用户提的这个知识点在锁影呢？在哪个知识库的锁影中出现？只能允许 在被选中的知识库内解锁，引用原文，防止你串库。有两个库以上，你可能会串库，然后回答末尾必须注明来源是来自于哪个 md 文件 完整的路径。若主库证据不足，先扩展到同一知识库的其他文档人不足，再明确说明未找到 足够的证据。但是你不能编造，因为我们用知识库最怕的就是什么，因为 a r e 他 会说谎，他会编，他会瞎编，当他找不到的时候，他可能会给你编一个，编的就不靠谱了，就不是来自于你的知识库， 但是他不一定会让你区分的到，所以我们必须在规则上限定式禁止的一些行为。未解锁 k b 即回答就是有的，有的 id 呢？他就没根本就没有去解锁你的知识库，然后直接在网上给你找了一个，然后告诉你这个答案是什么，什么样的。 这明显是不靠谱的，因为这个不是我们知识库范围内的。第二个，仅凭模型的记忆推推测，因为大模型他会去呃这 ig， 他 会去记忆一些内容，他可能根据这个记忆，然后去编造一些内容，然后给你作为答案，然后造成你的误导。第三个就是虚构课程资料内容， 他会凭借着自己的那个呃思维链去去拼凑一些课程，然后给到你。其实这都是不正确的，因为我们用知识库的话，我们是优先要他从知识库里去查找这些内容， 而不是给我编造的一些内容，所以我们在这里设定了他的禁止的一些行为。好，我们把这里给他复制过去。 复制过去放在哪个位置呢？我们给它放在，就是在这个位置 first run 之前。好，我们给它放在这个位置，就是放的越前它遵循的权重会越高。 好，这样的话我们 id 值 md 就 修改完成了，那我们继续往下看，这个时候呢，我们的这个知识点就加载好了， 就是单一的这个知识点，我们就加载好了，在这里，然后我们需要去重启，然后验证，我们来看一下啊。第二步就是重启绘画，然后 opencloud getv restart。 好， 我们复制一下，我们把这个先给它关掉，点击重启。 好，重启完成，我们来跟重启完成，然后我们来给它画一个。 好，他在回复了，然后我们看一下验证啊，第一个只解锁，所以能读到 k b， 好， 复制， 我们把这个给他回复过去，因为他已经在线了，他已经在线了。好，我们把这个发过去，看他能不能解锁到这个 kb 资料就是我们验证的方式，我们来看一下，我们验证的方式 就是重启完了之后就是让规则生效，生效完了之后去验证，验证是否真的当知识库在用，然后三条测试指令这里给到大家，大家如果需要的话可以找我领取。第一个就是只解锁，所以看他确认他能不能读到 kb 资料。好，我们来看一下，他回复了 k b， 之前也被你清除当前知识库，如果你想重建知识库，可以帮你整理。就是我，他应该是，呃，从记忆里找的，我已经把知识库放进好了，请你再次检查并更新一， 因为之前我删掉了他更新的记忆，他现在就是我让他去查的话，他根本就没有去，去实际的去检查，他就凭着记忆就给我来了，给我回复说当前没有知识点，其实我这个已经有了， 也就是说他会编造，编造之后给到你结果啊，知识点已恢复，他已经检测到了知识点已恢复，他已经有内容了。好，我们再进行第二条的测试， 定位，定位文件确认会解锁目录，在 k b d o c s 中解锁这个数据库的内容，我们来给到它。 好，它已经找到了一个匹配的文件，说明它已经解锁了我们的数据库这个文件内容。好，我们这一步测试通过，我们进行第二步的测试，三步的测试，然后命中后回答问题，确认不是瞎编。 这里是什么呢？基于 kb 内容回答二十字觉得，二十字觉得核心要点是什么？用五条要点总结，并在每条后面注注明文件的来源，然后我们把这个发给他 复制 好，你看他给到了这个来源，我们看他啊，他的来源，来源的汇总是来自于哪个 md 文件？这就是他已经根据我们的问题来去优先去查找了这个知识点。 然后二十字决核心要点，他是根据知识点去找的，你看每一个回答他都有来源，我们在里面加上了要让他给出数据的来源，这样的话，他确认他是引用了我们的知识点，然后给我们的回复是来自于知识点，而不是来自于大模型。 好，我们来再来提个问题，让他给我们出，呃，二十道选择题。 好，我们给他的问题是，小亮，请你根据知识点出二十道选择题，每个选择题都有四个选项，并给出答案，并把题目放到 word 上发给我。 我们有了知识点之后，我们就可以让 agent 帮我们来出题目，然后 并且给出答案，这样的话我们就可以轻轻松松去训练，就是出题，然后针对知识点内容进行去剪辑。 有了这个功能之后，哦，我们如果说在家里给孩子做作业之类的，那我们就可以把孩子的错题集给它录进去，到期末的时候就可以让 angent 把错题给它减少出来，针对这些错题来出题目，然后有针对性的去训练和强化练习。 这样的话就相当于你请了一个私人的老师，然后我来帮你去管理这些错题，给你建立自己的知识库内容，特别是对高中、初中这些孩子都可以用上这个。呃， opencloud 的 这个知识库的本地知识库的一个内容。 好，它已经给我们回复了，看见没有，它这个二十道题目它已经出出来了，然后它放在了 c 盘的 workspace 这边，这边我们来去看一下，我们来去打开它这个题目去看一下。 你看内容摘要，共二十道选择题，包含了零缺陷的管理、 p、 o、 n、 c， 质量成熟度改进过过程改进等知识点，然后每一个题目每题有四个选项，并标注了正确答案，然后每题均注明来源文档路径， 然后零缺陷，然后他会告诉你题号题目的分布，零缺陷基础理论四题， p、 o、 n、 c。 不 符合要求的代价五题。然后质量成熟度阶段是两题，过程管理与改进四题，组织变更和领导力五题 啊，题目有分布，题目有来源，我们来去打开看一下，在 word space 下面， work space 下面有个零这个零缺陷管理知识测试正视版，我们打开好这个，就是它给我们出好的一个零缺陷的一个知识测试题目 说明，然后选项，然后第一个答案来源，第二个零缺陷品质观四个根本中的一个中心是什么？必第一次把事情正确的事情做正确，第一次把正确的事情做正确。 兄弟们怎么样，这个本地知识库是不是非常非常的有用，帮你出题目，帮你做解答，帮你分析，这样的话我们即使在本地不联网的情况下，也可以很容易轻松的打造我们的知识库，而且是 l 四级别的知识库。 好，今天这个 opencurry 的 知识库搭建走了一遍完整的流程，后面我会继续讲，企业及知识库怎么设计，怎么接飞书，多维表格怎么做自动更新，怎么做团队共享。 如果你想把 ai 真正用到工作，记得关注我，后面全是实战干货。好，今天就到这里，谢谢大家。

我的天，还有人不会用 openclaw 搭建智能体吗？二零二六最大的风口不是短视频直播，而是能帮你埋头干活的 ai 智能体，现在不学真的晚了！很多人听说过 openclaw， 却被部署复杂，要写代码下退，跟风下载却连界面都打不开。而这本化学工业出版的 openclaw ai 助理，一 本通，就是帮你打通所有卡点的钥匙。很多人以为 openclaw 是 聊天机器人，大错特错。如果 ai 大 模型是大脑， openclaw 就是 给大脑装上手和脚， 注进你的电脑，帮你处理办公琐事。这本书不教你跟 ai 闲聊，只教你零代码搞定 openclaw 部署，让它成为你的专属数字员工，摆脱加班内耗。 它不教会色理论和复杂配置，全程零代码，全是可式化填空式操作，像玩拼图拖 ppt 一 样简单，点点鼠标，复制梳理指令就能部署。哪怕没碰过代码，没接触过本地 ai， 也能轻松上手，再也不用被配置密钥绑定，难住职场人。能学搭自动收邮件、分类规当的智能体，经常出差能学搭飞书、远程控制智能体被报表缠身。能学搭批量处理、自动生成简报的智能体，梳理十个实战项目，每个都顶一个 初级办公助理带模板照着改就能用。化学工业出版社品质加持，内容严谨无度，赚避坑又靠谱，每部都有高清截图标注。学会它，你就拥有一支 ai 办公团队。别人熬夜忙碌，你只会智能体。高效打工，别被部署难度下退，别错过风口。入手这本书，轻松拥有数字员工，告别低效加班，抢占 ai 办公红利。

车机数码通，干货一分钟啊！大家好，我是家友啊，一夜之间，全网都在玩养虾。但热闹归热闹，普通用户啊，真正担心的是权限乱用和数据安全啊，这也是整个行业要不开的现实问题啊。 open club 带来了热度，而 colorless 负责人陈氏啊，提前放出的小步 club 才是真正踩中用户需求的方向。他不是简单的跟风啊，而是把 ai 任务能力深度整合进系统底层啊，多任务处理啊，更清晰，日常操作更省心啊。 小布卡主打安全可靠啊，敏感计算优先本地处理啊，数据不外流啊，能力和隐私可以兼顾啊。卡洛斯啊，本身就以流畅稳定见长，这次把 ai 智能体啊融入系统啊，体验更连贯啊，也更稳妥。未来的手机 ai 不 该只有好玩啊，更要好用！敢用 小布卡搭配 find n 六啊，确实让人期待啊！目前小布卡还在完善阶段，暂时无法使用啊。我相信晨曦团队啊，会给我们一个成熟稳妥的版本啊版本啊，你期待吗？