如何给claude安装skills

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

大家好，今天给大家带来 mac 版本的 cloud code 安装，因为社群里有很多同学他是 mac os 的 系统，所以今天来补上这么个教程。 windows 的 同学记得看我上一个关于 windows 的 cloud code 安装视频。那我们现在开始。 首先我们可以进入智普的官网，它这里其实在它的文档中有 cloud code 的 安装教程，并且有多个系统的，包括 mac os 以及 windows。 但它这里写的非常简单，就比如说 mac os 用户推荐使用 nvm 方式安装 node js， 其实就是用命令行的方式嘛， 他也有命令行的这块，但事实上他这里的命令是不全的，中间会遇到很多的问题，那因此我总结出了一套完整的安装教程，并且按照这个去安装，不会出现任何问题。首先我们需要把自己的魔法上挂好，这里就不多提了， 然后接着我们打开我们电脑的终端，然后我这里终端已经打开了，我们可以看到包括 cloud、 node 和 nvm 都没有进行安装。那我们接下来挨个来。首先我们复制第一条，把代理的端口给它设置好， 如果不设置这条的话，就会有可能在拉取过程中出现网络的问题进行中断，我测过十次里面有九次都会中断，所以最好要给它挂上。然后第二我们需要安装 node js， 然后我们点击复制，然后点击终端直接把它复制进来。 接下来就是等待，然后发现现在已经安装 ok 了，也显示了版本号，对吧？然后有的同学他可能第一次在 macos 系统上面用到开发工具，我们在安装的过程中，他需要使用苹果自带的 get 工具， 然后如果你第一次使用前面没有使用过开发工具，就会出现如下的提示，我们可以点开这张图看一下，我这里也有截图， 那这个时候解决方法也非常简单，它已经藏在了它的提示里面，就是这里。然后这条命令我也已经整理到了文当中，我们可以看一下，如果你出现这个问题，你就复制这条命令， 接下来会让你输入密码，你把密码输入一下，就代表使用这些开发商工具，之前你同意了苹果的开发商许可协议，那么就能继续。 那么接着我们需要设置一下 nvm 的 环境变量，因为在苹果系统里，如果你的配置文件就是它的这条命令是不足以进行全取配置的， 就是我们可以看到上面这有条这个命令，它是没有办法进行全取配置的，因此我们需要再手动给它配置一下。那首先我们需要测一下这个 nvm 还在不在，就按照我的文档中的步骤就好，挨个复制，首先我们把这个给它复制进来， 然后接下来我们看一下 nv m 的 版本号，再把它复制进来，我们可以看到零四，零点四，对吧？它就是 ok 的， 那么我们就需要把这个配置永久生效，那我们复制还是文档中的这个代码，把它复制过来， 然后接下来我们让它重新加载，立刻生效， ok， 这个时候其实就已经生效了。 接下来我们测试一下 node 和 npm 这么两个版本，我们输入这个命令，我们可以看到它跳出来了两个版本号，对吧？一个是 v 二四，一个是十一点九点零， 这样就代表已经安装成功了，接下来我们安装 cloud code， 其实 cloud code 安装起非常非常简单，只要环境设置好的话，那我们直接复制第一条， 然后我们等待，我们可以看到它添加了三个包，那它已经安装成功了，我们可以看一下 cloud 的 版本，我们可以再把它 点进来二点一点五九，就代表 cloud 已经安装成功了，然后把这行给它复制过来，这个就来自于我们制普的官网， 稍等片刻就会运行它的智普 a p i 配置脚本，那我们界面语言设置成中文编码套餐设置成中国版，这个可以自己设置，我们重点就是在这里填一下自己的 a p i k， 然后我们选择更新 a p i k， 然后我们打开浏览器，进入智普官网后，点击右上角的 a p i k， 稍等片刻，然后我们把这个 api 可以 给它复制一下，再给它粘贴过来， 等它验证成功，设置成功就 ok 了。然后我们选择配置的编码工具，我们选择第一个 cloud code， 然后选择刷新，只要它同步成功了，就代表我们用的是正常的。 接下来我们启动 cloud code， 我 们可以直接在这里启动，当然它建议我们新开一个终端，对吧？那我们就把这个终端线给它关掉，按 command 加 q， 然后把它直接关掉。接下来我们重新打开终端，我们直接运行 cloud， 直接输入点回车，我们就会看到 cloud 是 正常的，我们选择确认，也就是第一项 yes， 选择信任这个文件夹。然后上节课我们又讲到它的一个 api 对 应关系，我们可以看一下智普的官网，它这里写的非常清楚，就是说 我们的这个 office model 对 应的是智普的四点七， sony 对 应的也是四点七，嗨酷这个对应就是四点五 l， 那 我们可以切换它的 model， 那 我们切换的这三个其实对应的就是后面智普的这三个，那我们点 model， 然后把它给切换一下，给它切换成最清亮的这个。当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它切换成最清亮的这个，当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它对话一下， 然后接下来就可以发现对话是正常成功的。你可以问一下你现在是什么模型 啊？现在是 haq 四点五，那其实它的具体型号就是我们制图里面对应的那个四点五 l， 那 么整个安装教程到这里就完成了。按照我这个教程来，那么中间遇到的两个问题，比如说你关闭终端窗口以后，再打开就会显示 client 没有安装，这个都解决了，那我们下一个再见。

无论你是在用 cursor、 cloud code 亦或者是国产的车衣 q o 的， 你一定都对向下文窗口不陌生。在和 ai 结对编程中，一旦向下文窗口接近应用设计的象限，就必须进行向下文压缩， 且受限于目前的模型水平，绝大多数的模型技能休息区仍在二五六 k 以内，尽管其向下文窗口可能长达一觉。 而当我们切换新窗口或是进行对话压缩后，让 ai 再次重新理解项目是一件很重要的事情。最简单的办法就是直接让 a 键重新读取项目文件， 但 a 键仍然容易因为读取项目不全面等原因和人类产生误差，在恢复记忆上需要消耗的时间也是一大苦恼。为此，我做了一个叫做 nexus 钢 map 的 skill， 让 ai 一 口气为项目做一次系统性的扫描分析， 铲除一套结构化的文件微地图，并支持用 skill 中的脚本对依赖关系等进行精准查询。首先来介绍结构化文档的几个部分， 引导文件 index 是 ai 恢复项目记忆的主入口，包含着项目的大致情况和一些关键文件的导航。七、次系项目的架构层，我们分配了三个文件，负责架构图的不同部分。 systems 负责记录下项目的各个核心系统。 e penance is 负责用流程图记录系统间的调用关系以及数据流。 test coverage 则负责记录项目有哪些测试文件，还有哪些缺口。严厚细于易理解层， 一个接送文件负责记录项目中的各个重要概念，另一个则是以 md 格式解析项目的概念和秀引。最后则是通过分析 get 历史来分析严谨中活跃和高风险的文件，以及经常一起改动的文件队，通过历史记录来辅助理解文件间关系。 还有我们用脚本分析得出的原始数据层，分别是用 ch、 c、 t 进行的结构分析，鱼对文件的 get 变更频度的分析等。除此之外，我们还设计了一个脚本，用于在图谱，也就是刚刚看到的原始数据项进行精准查询。其中第一个功能是输出指定文件的完整骨架， ai 拿到这个输出后，不需要读原码就可以大致知道文件结构了，在写箱代码上的效果尤其好。 其二，查询依赖指定文件或模块的文件有哪些，可以在重构或改接口时使用。其三，查看肖像的依赖，确定文件整体的影响范围，适合做改动某个功能前的影响评估。 其四，扫描项目全集，利用引用被引用关系，找到真正的核心节点。其五，给出全集中每个区域的模块秀、类秀还秀秀等信息，比如哪里是代码主体，色系有多小，用于初步编排。 最后，考虑到 nexus 杠 map 生成一整套结构化文档，属于比较复杂的规范驱动开发，一部分同学可能更喜欢清量化，不做趋就性文档，而是直接分析结构。我们拆分出了第二个 skill， nexus 杠 quiver， 一个更清亮的不包含对项目全级分析及地图文档， 只专注于结构分析与查询的版本。通过查询依赖图谱和代码结构为 a 键，在开发过程中改动文件前提供精准的结构判断。一项就是这个视频的全部内容了，如果喜欢这个视频，欢迎点赞、投币、收藏。 上述 skill 的 开源地址和安装方式我会放到简介，如果希望获得更多关于提示词、 skills ai 编程相关内容的分享，欢迎关注我，我们下期再见。

hello， 欢迎目前在直播间的各位，欢迎大家来到 close skills 七天实战营，本次实战营的活动是由 ai 七九八 lab 主办的，我是新一， 是本次实战营的导师。本次实战营只会有一个目的，就是通过实战带大家从小白变成使用 close skills 的 高手。那我们接下来会有三次的直播课程。 第一次，今天晚上我们带大家去全面认识 close skills 是 什么东西，它能够帮你做什么，以及我们大家需要用 skills 的 时候需要准备什么。 那我们第二次直播会在明天晚上七点半准时开始，我们会用实战教大家怎么用 skills 做 ppt， 我 们会给大家一个比较详细的实操教学，一步步带大家从零到一去做出一个优秀的 skills。 那其实第二节课我们的直播，呃，不仅就是教大家实操，我们更多会教大家从实操里面总结出来的一个方法论，那大家在去面对各种各样的问题的时候，都可以尝试用 skills 去把它解决了。 第三次直播本周四后天晚上的七点半，我们会有个进阶的直播，会教大家去用 skills 搭一个相对来说复杂一点的大师级别的自动化写作的工具。 并且我们在第三次直播会有一个额外的加餐环节，就是我们在本地用 skills 做一个很好的工具， 你觉得说当你解决了很大的痛点之后，怎么把这样的一个工具部署上线，他有可能部署上线之后能够给你带来一些商业化的价值，或者能够去提高你的个人品牌影响力。 所以大家可以先点点关注，我们可以在第三次直播的时候教大家怎么去把一个好的工具部署上线。 ok， 那 我们话不多说，马上开始。首先我们先大白话介绍一下什么是 close skills， 其实非常简单，大家可以想象一下，你是一个公司的老板， ai 就是 一个你招进来的一个名校毕业生，他的 iq 很 高，但是他几乎没有任何的实战经验，他没有任何工作经验，但是在他入职的第一天，你就给他一个非常详细的操作手册工作方法， 那他拿到这样的一个技能包之后，他就能够很好去执行你交给他的任务了。那 class skills 其实就是老板给新的员工这个名校毕业生的一个工作手册，他拿到这个工作手册之后，他就能够很好去完成一切你交给他的任务。那我们先来演示一下 我最近用 skills 做了哪些比较有意思的帮我提效的事情。 ok， 第一个工具是一个数据分析的工具， 我以前做数据分析的时候，经常从数据采集到数据分析，到最后做报表，我可能都需要花三到四个小时才能做出来一个完整的并且看起来比较友好的数据分析报告。但我现在用了这个 skills 做了这个数据分析大师之后， 我其实每次只需要大概等十分钟，他就把这个报告很好做出来了。我们来看一下这个报告长什么样子。这份数据是我以前做的一个社图 app 的 一个数据，比较早之前 那我们能看到他会给出不同视角的一些数据洞察，并且每一个数据的观点他都会附有一个特别友好的可直观的报表，我们通过图表就能很清晰的看得出来这里面的结论包含哪些信息。然后 基于这样的一些数据结论，他还能够给我去提供一些比较好的优化建议。所以这份数据报表其实如果我正常做确实需要花很多时间，但是他给出来这份报表确实给我带来了很大的帮助，并且我根本不需要再去花很多时间重复的去做这样的分析任务了。 如果你工作中涉及到一些数据分析的重复任务，非常建议大家去使用这个 skills， 我 也会把我也会在本次课程的文档里面把这个 skills 放到我们的学习资料里面。我们看到第二个工具是一个长视频的总结， 并且生成口播稿的一个工具。因为我经常需要去 youtube 或者是 b 站去找一些比较长的一些视频，这些视频通常都是讲 ai 或者讲科技的一些前沿理论和知识的。 为什么我需要去看这些视频，是因为我需要去了解一些比较前沿的观点，但我通常来说找这些视频都很长，他们可能都一个小时，两个小时，甚至三个小时，我不可能把他们全都看完，我也不知道哪些视频到底不值得，到底值得看，所以我就拿 skills 帮我搭这个工具， 他帮我去总结了所有我关注的频道最近更新的视频，我们打开其中一个看一下，我们能看到他帮我们提炼的这样的内容，比如说这里面包含哪些核心观点，以及这里面涉及到哪些新的概念， 这新的概念他们怎么我们应该怎么去理解这些新的概念，并且他还抛了一些这个视频里面的一些京剧，所以我通过这样一些信息，我就能很好的去判断 这个视频我值不值得看，以及哪些部分是值得我重点去看的。这个工具其实最有亮点，或者是说帮助我最大的功能是它能够直接帮我去生成口播稿。 当我看到一个很有意思的视频，我希望用口播的形式把它分享出来的时候，我就能够直接拿它帮我生成好，生成好的口播稿直接去录视频。 我之前在社媒上发过一个视频，大概是八十万的播放量，我其实就是用这套流程做出来的，从我的录制到剪辑，整个过程我我只花了不到一个小时。但在以前我可能从看完视频到写稿到我录制 可能是需要花五到六个小时的，所以我的效率其实翻了至少五六倍。 ok， 我 们欢迎新进来的朋友。 大家如果不了解我们当前在讲的东西，我可以先跟大家简单介绍一下。我们这个课程主要就是讲 class skills， 一个 ai 的 工作方法，它能够给个人的效率提升以及一些学习上的一些帮助。那我们是整个课程所有的学习资料都是免费提供的，大家可以通过后台私信直接去索要这个资料 就可以拿到这个资料。我看到公屏区有同学问 ai 是 不是一定要用 mac？ 其实不是的，我们这个 cloud skills 它是没有系统限制的，我们如果你是用 windows、 linux 或者是 mac 系统，其实都是可以去使用这个 cloud skills 的。 ok， 我 们再来演示一下我做的第三个工具， 他是一个公众号的一个听读工具，这个工具他的特点是什么？他的特点其实就是，哦，不好意思再来，是吧？我们换一个演示，先跳过刚刚那个工具，后面如果大家感兴趣也可以找我要资料。 那工具的特点其实就是他能够去帮我去总结所有的公众号文章，然后帮我提炼出其中值得阅读的部分， 所以我就不用每天花很多时间在公众号阅读上面了。大家如果想要这个东西，也可以直接在后台私信。第三个这个工具是一个点子收集器， 我们做独立开发或者做互联网，我们经常都需要去找一些新的创意或新的点子，看一下能不能把这个点子做成产品，做成应用去上架，给自己赚取一些收益。 所以我们经常是需要去各种各样的社媒平台上面去看很用户的很多帖子和评论，他们在说什么样的痛点，他们在面临什么样的问题。 传统的方式是一个从业者或者是一个独立开发，他每天需要花可能一到两个小时去搜集这样的信息。 但是我现在完全用 skills 帮我实现了这套收集到分析的过程。我用 skills 这套 skills， 它能帮我做几件事情。第一个是我输一个关键词，它就能够基于这个关键词帮我去一些社媒平台，比如说 reddit， 比如说 twitter， 比如说 tiktok 上面去帮我找一些用户说的话，或者用户发的帖子，他拿到这样的一些数据之后，他就会开始去进行分析， 基于我给他设定的一套框架和方法，去分析这里面存在的一些需求和痛点，然后最终给我输出一份产品点子的研究报告。我们打开其中一个看一下， 这个是我最近分析的一个 ai 化妆应用的一个分析报告。首先这个报告里面他会先给一个结论，就是这里面的真实机会是什么样的， 他会告诉我几个他从数据里面总结出来的一些关键的发现。比如说用户可能真的不是想要你去给他用买手推荐什么商品，而是他希望去真的去了解我为什么需要，我为什么适合这种化妆技术， 以及用户可能在用一些通用 ai 的 时候它面临的一些问题，它这里面还会有一些深度分析。比如说我给他设计一套框架，是你需要去刨根问底，从用户说的话去分析它的表层，它的底层动机是什么。 所以通过这样一套刨根问题，他最后能够给我去总结出一个比较合理的一个分析的结论。他还帮我补足了这里面可能存在的一些商业逻辑，比如说这个增长模式可能是什么样的，他市场规模是什么样的，最终帮我去总结出来一个机会点。 同时他也可能会帮我去总结一些分这个项目可能面临面临的一些风险，让我提前去规避。所以通过这样一份报告，我就能够去知道说这个点子他可以去做的方向有哪些，以及我的切入点可能是什么样的？我最小的一个验证的方法是什么样的？ 所以这个工具我最近基本上用去找一些新的产品点子，都是用我自己搭的一个 skills 的 工具，非常方便， ok。 还有第四个也是一个我用起来非常爽的一个 skills 工具， 我经常需要去找英文的原文播课，他们会讲很多 ai 或者是硅谷的一些前沿的理论或者是科技的知识， 但是说我英语比较差，我英语其实没有那么好，所以我没有办法听完全程，真的去总结出来里面有什么亮点。第二个就是一个播客太长了，它跟长视频是一个问题，一个播客可能两个小时，三个小时都都非常常见， 所以我很难去每天有这么多的时间成本去做这件事情。所以用 skills 帮我搭了这个工具，一方面是它能帮我英转中文， 他能够直接帮我去分析出其中的一些章节和亮点，我们打开其中一个看一下， ok， 我 们能看到这里有个总览，这个播客是讲什么的，这下面还拆了这个播客的间分段时间切片，我就能够通过这个时间切片知道说他每个阶段具体是在聊什么东西。 如果我对某个阶段特别感兴趣，我也可以直接点击，点击之后他就会进入到一个时间线的这样的一个页面，并且他会自动帮我去跳转到这个播客对应的位置，我就能去收听这个对应的位置，这个播客对应片段的内容了。 所以不论是你学习还是你去想要通过播客去获取一些钱的知识和理论，我觉得都是一个非常 make sense 的 一种解法，欢迎我们新进来的小伙伴， 大家如果想要去获取我刚说的这些工具，他们的操作文档以及 skills 的 内容的话，我们都可以直接后台私信我们的小助手，会给大家统一去发送。 我看公屏区有同学去问说 cloud skill， cloud 的 不稳定，当心以后被封，我们等一下会讲到稳定使用的方法，这位同学不用着急，我们后面会讲到给大家去提供一个稳定使用的方法， 不会有这样的一个风险。 ok， 我 们介绍完了这几个 skills 的 工具之后，其实我还有一些大杀器没有分享出来，但我想在明天的直播给大家呈现出来，我们用 skills 去帮你从零到一，做一个很好看并且内容质量很高的 ppt。 这样的一套，这样的一套工具怎么去搭？今天我们就先不呈现出来，先留个谜底，我明天再跟大家进行分享，大家也可以点点关注，明天我们可以去详细拆解一下 ppt， skills 到底要怎么去做？ ok， 我 们讲完了这么多 skills 的 案例之后，你不知道大家有什么感觉， 你是不是会觉得说 skills 几乎无所不能，它其实能做很多很多的事情，理论上所有的重复性的工作，或者一些困扰你很久的觉得让你很烦恼的工作，其实它都可以用 skills 帮你自动化完成，并且可以帮你很高质量的完成。 那我们用 skills 需要去做哪些必要的准备呢？其非常简单，我们这里只需要三步就可以搞定我们 skills 的 一个初设的配置环境了，第一个我们需要去下载一个 bs code， 第二步我们需要在 b s code 里面去安装一个 cloud code 的 插件。第三步会涉及到刚刚那个同学说的 cloud 可能会被封禁的问题。如果你有稳定的使用 cloud code 的 环境，并且你有 cloud 的 会员，推荐你直接使用 cloud 的 会员 它下面的套餐去进行 skills 的 调用。如果你没有，我们在我们的课程文档里面也给大家非常详细的配置方法了，我们可以打开给大家稍微看一下。从这里安装必要的软件 vs code 以及安装对应的插件，我们在步骤里面都写的非常清晰。 下面我们特别给大家列出了一个部分，如果你没有一个非常稳定的使用 cloud code 的 环境的话， 那就建议大家使用下面这个直连 qq 的 方法，其实也很简单，我们还是正常去下载 vs code 的 以及 vs code 的 里面的 qq 的 插件。但是我们在实际使用模型的时候，我们可以使用国内的国产模型，比如说智普 glm 四点七， 或者是 mini max 的 m 二点一都可以。我们这里其实主要就是以智普的 g l m 四点七为例，大家可以按照我们文档里面的这个操作方式一步一步地去实现。在 在我们的 bs code 里面的 cloud code 也可以使用国产模型去调用 skills， 这是一个非常丝滑的体验， 我之前拷 code 用完的时候，我经常会用这个方式帮我去继续跑一些其他的案例，其实用上用下来的体验也是不会说特别差。 虽然说有条件推荐大家去使用 code， 但是 glm 它在一些任务上的执行它是没有那么糟糕的，它是表现的还可以的，那我们欢迎新进来的小伙伴，小伙伴就是这个摸鱼的北北，提到了 opencode， opencode 确实是一个非常好的神器，但是我们这节课程就不跟大家扩展去介绍这个东西了。 有个小伙伴说 deepsafe 没有办法去访问 youtube 的 api， 对， 这是一个问题，所以非常建议大家不要用 deepsafe， 如果你要用 deepsafe， 你 可能还得去设置一些其他的网络环境， 比较推荐大家去用，比如 codex 或者是 cloud code， 或者是你中间再写一个脚本去做一个特殊的环境，才能去访问 youtube。 后续如果大家遇到一些实际实操过程中的问题，可以在后台私信我们，我们给大家去进行分享。 这位同学问我们说 skills 会分享吗？会的，我们刚刚前面提了很多次，我们本次课程所有的资料， 实操课程以及包括 skills 的 文档，我们都会分享给大家，大家只需要去直接通过后台去私信我们小伙伴去私信就可以了，我们就会直接把这个对应的资料发给大家。有小伙伴问说 glm 能不能达到 opus 的 效果，这个其实是得看任务， 我自己实测下来，其实 opus 就是 call 的， opus 四点五确实是在做连续的复杂任务的时候，它的表现是最好的， 但 glm 它在一些特定任务上，其实它表现也不会说特别糟糕，只是说它们能力上确实存在一些档次上的差距。会有同学问说能不能开发 skills 的 skill 当然没问题，并且其实 call 的 官方它们其实也写了一个官方 skills， 叫 skills creator， 其实用那个 skills 就 能很好地帮你去写出好的 skill。 这在后面的课程里面，我也会帮大家去 去分享我构建 skills 的 方法论和流程，其实只要学会这套方法论，我们去面对所有问题的时候，几乎都可以用 skills 去解决。有一个同学说能不能想知道自己怎么去做一个完整的 skills， 我们在明天的直播里面会跟大家去完整的说一遍零到一我们怎么去实操，从问题出发，怎么去做出一个完整的优质的 skills， 我 们欢迎新进来的小伙伴。好，那我们继续。 ok， 我 们接下来跟大家讲一下 skills 它长什么样子。 就是 skills 能做这么多事情，但实际上它长的是很朴素的，它其实非常简单，它就是个文件夹，文件夹里面最核心的文件就是 skill 点 md 就是 一个非常它的核心文档。大家可以理解为大部分的 skills， 其实只需要这个 skills 的 skill 点 md， 它就能跑起来了。 我我给大家演示一下这个 skill 点 md 它长什么样子，其实就是这样的一个东西，它就是一个操作手册。 目前我展示的这个是帮我去分析 youtube 的 视频的一个 skill 点 md 的 文档，它其实就是规定了一些我的抓取的规则，就是我去抓取这个 youtube 视频的规则以及抓取的步骤，抓取之后我要怎么去处理字幕，怎么去，最后去分析内容， 下面规定了一些我分析之后输出出来的板块，比如说我可能需要一个概要，需要一个嘉宾的介绍，需要一些核心观点，我同时还需要一些概念的解释， 最后全部都分析完之后，他会保存，并且按照我给他设定的流程去输出一个完整的格式化的数据。这样就是其实这个 skills 大家就可以很直观的看到，它本质上就是一个 操作手册。跟你以前去买，比如说你买个电视或者买个遥控器，它可能都会给你一个操作手册，你就一步步知道说，哦这个东西怎么弄，怎么开机，怎么去使用， 其实它本质上就是这样的一个说明书和操作手册。所以这个 skill 的 md 是 这个文件夹里面唯一必要的文件，其他的东西都是可选的，你可以写也可以不写，写的更好。比如说我们拿这个 reference 为例，就是这个参考资料，它其实本质上放的东西都是一些比较偏方法论的， 比如说我们去做一个分析数据的 skills， 那 我们 reference 里面可能放的就是一些大师的一些分析的框架和视角，比如说巴菲特是怎么去看股市的涨跌的，他怎么去分析的，我们可能会在这里面放一个方法论和一些分析的原则，分析的行为。 那当 skills 知道说我现在可能要分析股市和分析当前的一些数据的时候，那我可能就会去调用 reference 里面去详细阅读这个文档，我再去开始进行分析，我分析的时候就可以更细致。 第三个这个脚本工具，其实脚本大家可以理解的就是代码，为什么这里可以直接放代码？这其实也是 skills 它设计的一个非常精妙的一个部分。 skills 相比 prompt 就是 我们提示词， 它不太一样的点就是 skills 里面是可以放很多代码片段的。如果你在 palm 里面去放很多代码片段，放很多脚本的话，你的 palm 会很长，会非常占用你的上下文，其实很不友好的。但 skills 里面是可以这样放很多的脚本工具，然后按需去调用的。 打个比方，如果我们还是拿刚刚那个数据分析生成格式化图标为例子，我刚给大家看一眼，就是这样的图标其实都是脚本给我生成的， 我根本不需要自己去写代码，我只需要脚本就帮我生成好了，而且它因为它的脚本，所以它每次都能输出质量非常稳定的这样的一个图标展示， ok。 第三个是一个模板文件， 这模板文件其实它是一个相对来说我觉得没有那么重要的东西，但是在一些场景下面，它是值得放放一些东西进去的。比如说你的 skills， 你 的目的是为了让 cloud code 帮你去写一个非常符合某一种格式规定的 word 文档，或者是 excel 让他帮你去创建这样的一个文档。那你在这个模板文件的文件夹下面放一个模板，放一个你之前做过的模板塞进去，他每次就知道说， ok， 我 知我需要按照这个模板做出格式一模一样的东西出来， 这样能够非常非常精确地控制你的输出格式。 ok， 我 们欢迎新进来的小伙伴，我们这个课程是 close skills 的 一个实战营，我们会通过一个实战实战三式直播给让大家从一个纯小白变成使用 skills 去帮自己解决问题的一个比较高级的玩家。 那我们这个实战实战营里面涉及到的所有的资料，以及刚刚提及到的所有的 skills 的 文档，都是公益性质的分享给大家。所以大家如果想要这样的一个详细的学习资料，实操文档以及 skills 的 文档的话，大家可以直接通过后台私信的方式去获得。会我们继续讲一下 这个文件夹里面的最后一部。一个部分许可证其实是一个大部分情况下你可能都不太需要用到的一个东西，它本质上来说是一个使用使用声明， 有点像是专利说明书，就比如说你想把这个 skills 共享给别人去使用，你希望别人去使 你，你希望你做出了一个好的 skills 分享给别人，那你完全，那你就需要写一个 license 这样的一个许可证，大家去使用的时候需要依照这个 license， 不 然它就是滥用了，它可能存在一些滥用行为， 但大部分情况下面大家可能都不太会把 skills 去分享出去。 ok， 我 们继续讲下一个部分，就是 skill， 它长成文件夹，它就应该放在文件夹里面，所以它它它它它有两种存放的方式，一种是放在电脑的本地， 我我给大家打开一个文件夹看一下这个文件夹，这个是一个系统级的文件夹，就是在 cloud 文件夹下面的一个系统级的一个放 skills 的 一个文件夹，这里面放的就是一个全局生效的一些 skills。 全区生效的意思就是说，比如说我同时在做多个项目，比如说这个项目是分析数据的，那个项目是帮我做图的，那那个项目是帮我写文章的，这三个项目它都能直接去调用这个全区生效的 skills。 比如说这个全级声效的 skills， 它可能是一些像功能测试这样的东西，或者是前端的 ui 展示这个页面要怎么做的好看，那我就可以放这样的一些通用的 skills 放在本地的文件夹，我所有的项目想用这个 skills 的 时候就可以直接调用。 那还有另外一种存放方式是我们放在一个单独的项目里，放单独项目里的意义就是它可以隔离项目，就比如说在在这个做 ppt 的 项目里面，我专门放了一个生成 ppt 的 一个 skills， 它就非常适合，它就只适合放在这个项目里面，它其实不太适合放在其他项目里，或者它其他项目根本就不需要用到这个 skill， 所以 它只需要放在这个单独的项目里面就可以了。 我看到有小伙伴问说可以在视频号放直播回放吗？我们是可以的，但是我们如果你想更快的获得直播回放，可以通过后台私信的方式，我们应该很快就会发出来。 ok， 我 们继续。 接下来我们讲一下这个文件夹，这个 call skills 它是怎么工作的，其实非常简单，它我们用自然语言去跟 ai 去描述一个我要做什么事情， 然后 ai 就 会开始，它大脑就开始扫描一下它现在有哪些技能包是可以用的，它就去调用跟你的需求，跟你描述这件事情相关的技能包，开始放到它的脑子里面，作为它本次任务的一个记忆，它带着这样的一个手册，它就开始工作了。 这个设计非常好的一个点就是它不太需要去长期去占用你的上下文，它是动态加载的，而且它一次的任务是可以去调用多个 skills 的， 比如说 skills， 我 希望我这次提的任务是帮我分析一下 deepsea 的 最新论文，并生成一个讲解的 ppt。 ok， 那 我这个时候的可用的技能包里面可能就有一个是 去搜索并深度研究论文的一个 skill。 第二个 skill 就是 一个做 ppt 的 skills， 那 这样那这样那这样他一次性可以去调用这两个 skills， 按照这个 skills 编排的步骤帮我去完成这个任务非常灵活， 就相当于说你的 skills 种类越多，你的所你的 skills 覆盖的它能做的事情越多，你每次都可以去组合去帮你完成各种各样的任务，真的非常好。我们欢迎新进来的小伙伴。 有个朋友在公屏区问说，指纹浏览器去登录的 cloud 会不会影响使用 cloud skills 应该是不会的， 但如果你遇到问题的话，可以通过后台私信的方式跟我们提出你目前遇到的问题，我们看怎么帮你解决。有个朋友问说，每个 skill 就是 都是一个单独的文件夹，其实是的， 但是有一个非常好的一个设计机制是如果你想去完成一个任务，比如说这个任务是复杂多步，你是可以把它拆成多个 skills， 然后放在同一个文件夹里面的。 这个我们后面在实际项目的实操过程中，我们会跟大家说这个格式要怎么放会比较好一些。它的层级结构是决定了它的调用逻辑的，所以我们在放的时候是需要有一个有序存放的逻辑在这里面的。有个小伙伴问说大量大型的存量项目分析并输出文档这块有好的实践吗？ 这块我们说实话，我自己再去做一些分析的时候，确实是没有太涉及到这种这么大量的分析的。 但是您的目的如果是说想要去做一些规范的驱动开发，我觉得应该是可以的，但是这过程中可能大概率是需要结合一些 i g 的 方式去做的。有个朋友问说是不是通过智普需要去买智普的会员？是的，但是这里非广。为什么推荐智普？是因为 它的成本比较低，大部分同学都可以先用一个比较小的成本开始去测试，所以推荐智普，但是如果你想买 mini max 也是可以的。 有朋友问说怎么用 skills 写作，在我们第三次直播的时候会给你一个满意的答复。我们 skills 其实是它能做到很多的工作流的自动化的，它不只能帮你写作，它还能帮你去生成写作对应的一些插图配图，它甚至能帮你去完成写作之后的自动发布。 所以我们在第三次直播的时候再展开来讲，这位同学可以期待一下。朋友们，欢迎新进来的小伙伴，本次直播是讲 kls 的 整个实战应用的， 我们会有三次直播，今天、明天、后天都是晚上七点半开始，大家如果想要去获得这个直本次实战的全部的学习资料， 实实操的文档以及 skills 的 内容的话，都可以通过后台私信我们会直接发给大家啊，那我们直播继续。那我们怎么去使用 skills？ 刚刚前面其实也提到非常简单，我们只需要在 拷扣的里面去输入一个，比如说我们提一个需求，就是帮我去写一篇 deepsea 最新论文的解呃讲解文章，然后发送出去。 只要你这个时候你的项目里面存在对应的 skills， 或者你本地有这样的，就是全区的 skills 的 话，它就开始调用这个 skills 帮你去完成工作，所以它是非常方便的。但它其实有一些进进阶的玩法，比如说我们可以通过一些命令行的方式去直接触发它，我们就不用打字了， 但我觉得其实也不会省太多时间。而且我使用大部分场景下面，其实它都可能用自然语言描述的情况多一些，因为它有些时候可能有一些组合的任务。很多小伙伴刚已经问过了， 很多小伙伴刚已经问过，到底要怎么去写一个好的 skills 呢？其实一开始你甚至都不用写，我们现在有很多的 skills 的 仓库，是可以让你先去发现一些 skills 能够去满足于你日常的一些工作任务的。 比如说我们这里推荐三个比较好的仓库。第一个是 skills 的 cloud 官方的一个仓库，它放在 github 上面， 我们可以看到这个仓库里面它已经有很多的 skills 了，比如说品牌设计，这个帮你去做一些简单的图的， 这个是一个文档的读取分析，这边有一个同学我在回答最后一个问题，我们直播就继续。这个同学说，我刚讲的这三个模型是不都不要钱，而其实他们都一定程度上需要钱，但是他有一些免费额度的， 比如说前面有个同学提到 open code， 它上面比如说 glm 四点七，它其实是免费的，它就可以直接用。如果大家关注过一个编程工具叫 kilo， 就是 亚马逊出的那个 kilo， 其实它也可以去用免费的 cloud code， cloud 的 三点七应该是三点七的一个模型的版本。 对，所以大家其实也是可以通过很多的方法去先低成本去尝试开始 build 自己的一些东西的。 好，我们继续，我们刚刚讲到了这个模型，这 call call skills 的 仓库推荐，我们再回来重新讲一遍。第一个，其实现在我们大家其实已经 不太需要，如果你是一开始想要去试一下 call skills 到底能干嘛？其实我们不用一开始上手就直接去做一个 skills， 其实是可以去体验一下官方发的一些 skills 的。 我刚给大家展示的是这个 github 上面 call 他 们官方做的一个 skills 的 仓库， 我们其实能看到这里面已经很多不同领域的 skills 了，比如说做品牌的，做一些简单插图的读取分析， doc 的 帮你去做的前端设计的 skills 非常推荐，它真的很牛逼，它真的很牛， 它能做的这个前端设计，其实它是比较符合 call 的 它本身的这道设计语言的，如果你想做其他，你得去改一下它的提示词， 还有一些其他的，比如说分析 pdf 的， 做 ppt 的， 但是这个 ppt 的 skill 我 觉得用起来它没有那么好用，它其实限制挺多的，所以我明天会带大家去做一个真正好的 ppt 的 skill。 这个 skill creator 刚有个同学问说能不能做一个帮帮我做 skill 的 skill， 这个其实就是这个东西，大家可以试一下这个工具，我平时其实很多的思路都是他帮我去理清楚的， 我想做一个 skill， 我 可能都会先结合他，他给我一些结构上的思路，之后我再去完善这个结构。第二个就是一个第三方的市场，这个我们就不用去做过多的介绍， 很多的 ai 的 新的形态出来之后，都会有这样的第三方的市场。比如说我这里说的这个，其实我也不是特别推荐使用，其实它比较大的缺点就是这种第三方的平台，它其实是没有这种很 很，怎么说是没有这种很明确的评价体系的，所以你并不知道这个 skill 是 不是真的很好用，你可能下载这个 skill 之后，你去用了一下之后发现其实不好用就会浪费你很多的时间。但是它的好处就是我再回来说一下它的好处， 它的好处其实就是它种类更多，它比官方的库它可能更多，它现在这上面应该已经收入了几万个。第三个，其实这个第三个库里面我用过这个库里面的一些 skills， 我 觉得它质量还挺好的， 所以大家也可以去看一下这个第三方的公益库，它也不需要花钱，它是一个免费公益的一个项目。 ok， 我 们欢迎一下进来的小伙伴。大家再跟大家介绍一遍我们这次的系列课程核心的点就是 通过三次直播的实战，带大家从一个小白到真正去能够比较精通的使用 skills 的 的这样的一个过程。我们本次直播里面涉及到所有的学习资料，实操的文档以及我们的一些 skill 的 文档都会发在我们的群里，大家可以直接通过后台私信去获取。有同学问说，到时候演示一下怎么做 skills。 ok， 没问题，我们明天就会演示 大跟大家说怎么去做 skills， 会把一个实操以及方法论很详细的介绍给大家。接下来我们刚刚讲到说怎么去发现好用的 skills， 那 接下来就是怎么去安装了，安装其实也很简单，因为靠已经很强了，所以你其实可以用它直接去自动自然语言安装， 所以，所以，所以其实安装这个步骤也非常简单。但自然语言安装其实有一个潜在的坑，就是他可能会比较烧 token， 因为他需要先去爬这个链接，看一下这个链接到底是什么东西，他再去帮你，帮你安装到对应的位置，所以他每次都需要去理解一遍，其实这是一个 怎么讲还是一个比较烧透根的事情，大家也可以用一些比较简单的命令，就终端的命令去安装。我们在我们的课程里面已经给大家列出了不论是 mac 还是 windows 系统， 你要怎么去全局安装，或者是指定安装到一个位置，怎么去安装这个 skills 非常简单，就一句指定就搞定的事情。我们今天的直播内容其实就差不多到这里，涉及到所有 skills 有 怎么用，它能帮你做什么，以及 skill 是 什么东西，它怎么去工作的， 它的工作原理是什么，我们都给大家讲的非常清楚了，那就是接下来其就是到我们的答疑时间，大家可以去在公屏区上面 跟我提问，我们预留大概十五分钟到二十分钟时间给大家回答问题，现在大家有什么问题都可以直接说， skill 学会了，还要不要学 nba， 这是个好问题。其实我觉得不论是 skill 还是 nba， 其实它都有可能是 ai 提效的，这样的一个 我们用 ai 的 一个它也有有可能都是一个过渡的阶段，但是 skills 的 好处就是它真的是零基础， 我们不需要去了解很多工作流的搭建的基础，我们不需要去学很多的节点，我们才能去搭一个好的工作流。 skill 基本上就是我们通过一套好的思维，然后通过自然语言的精准描述，就能把一个 skills 给搭建出来了。 它本质上是把人类社会的一些成熟的经验去告诉 ai， 它给你生成一个说明书以及一个操作手册。所以我觉得 skills 它是相对于 nba 来说对新手更友好的，非常建议大家就是用 skills， 但是一些比较注重输出质量以及跨平台调用的任务，我建议大家也可以去探索一下 nba， 其实 nba 可能在这方面的跨平台调用的能力，它是更强的。有一个小伙伴问说，如果有完整的企业资料，可以可不可以让 ai 分 析和操作？ 当然可以，但是企业企业部署你需要注意一个问题，我们这里分享其实更多是个人使用，个人属于使用很多数据不敏感，但如果涉及到企业就可能会有些敏感数据，所以比较建议你，如果是企业，你就企业企业的本地服务器部署一个自己的模型，去跑 skills， 去跑这样的流程分析比较好， 这样就不会有数据敏感或者是数据泄露的问题了。因为我们其实所有的 ai 工具都会涉及到一个数据泄露的问题， 不太建议大家把一些私密的数据直接上传到 cloud 这种云端的平台去分析。有小伙伴用说 skills 可不可以用在公司的业务项目上，这个跟刚刚那个其实是一个问题，其实我觉得是可以的，但是大家一定要用本地部署的模型， 不要你可以跑 skills， 本质上是给大模型一个操作手册，但是这个大模型用的到底是 cloud 的 本身的自己的能力，云端去分析，还是你本地部署的一个能力，按照 skills 的 步骤去一步步帮你完成任务，都是可以选择的。所以如果你是企业级的使用， 非常推荐大家一定得本地部署模型，让你的工程师布好一个本地的模型，然后去跑 skills， 然后我看一下进行数据分析时，用 excel 做敏感性的分析，用 markdown 去记录步骤，形成 skill， 如果后续还有相关的需求，可可不可以把直，可不可以直接写对应的代码？当然可以，就是其实本质上 skill 就是 包含代码和一些执行的步骤。 skill 它的它设计上一个非常好的点是在于说普通人呢， 我都不会写代码，不会写脚本，我不会写 python 怎么办呢？那我就只能用短语描述让 ko 的 帮我跑。但其实 ko 的 在处理很多数据的时候，请你仔细打开它的 thinking， 你 打开它的思考过程，你去看，你会发现它调用的还是很多都是它写的脚本。所以如果你有写脚本的能力当然是可以的， 但是 skill 的 好处就是它更平民，就是它根本就不需要你去写脚本写代码。然后我看一下有个 有个同学说感觉把 coco 的 变成一个万能 ai 平台。是的，其实大家不要把 coco 的 当成一个写代码的平台，就是他能做的任务超乎你的想象，就是写作，分析数据，处理文件，然后帮你去，甚至可能帮你就是 当你去做一些其他的很多的任务，它其实都能做的很好，所以大家真的不需要去把 code 做成想，想成一个它是一个只能写代码的平台。 no no no， 它真的能做的事情太多了。然后 glm 四点七和 mini max 哪个适合做主代理？我非常推荐大家用 mini max 二点一， m 二点一，因为我实测下 mini mini max m 二点一它执行长任务的能力要比 gmm gmm 四点七要好， 但有可能我跑的任务不够多，但是我自己使用下的感受就是 mini max 的 开发任务开发能力以及他跑长任务的能力会稍强于 g m g l m 四点七。 而且我其实我个人其实非常喜欢 mini max 这个公司，但我不是踩 g l m 四点七啊，我觉得 mini max 这个公司确实比较厉害，他的很多 ai 的 方向上都能力做的很好。 然后有个同学问说服务器的最低配置要求大部分电脑棋都能跑得起 skills 它是一个不占任何，它不太占任何显存和内存的 本质上就是它就是在跑一张 plm， 然后分布去执行任务。它不太像是你要去玩游戏或者是录一个视频，你需要有很多的宽带占用，不需要调用。 glm 做的 skills 会比 cg 做的效果差很多嘛？我觉得 如果你想用 glm 去做 skills， 希望能够跟 c c 做的效果去持平的话，你的 你给他的提示词上面，你给他传授的经验，你给他规定的框架上面，你可能需要花的功夫会更多一些。因为我用 cloud code 的 ultra thinking 就是 深度思考的这样的一个这样的一个方式 去帮我去思考 skills 的 结构，我觉得他思考其实往往都能给我一些启发。但我用国产模型，我觉得可能他的这方面的这种深入思考能力其实还没有那么强。 然后摸鱼的北北还问说就是 glm 和 mini max 哪个模型干什么更上场， 我觉得不太好评价 glm 和 mini max m 二点一，因为我其实我自己用 glm 跑的任务的数量没有 mini max 跑那么多，可能这两个的关系是一比十吧，我用 mini max 跑的还多很多，所以我没有办法在同一个样本量上跟你比较，但我自己个人确实更倾向 mini max 二， m 二点一， 而且我觉得 mini max m 二点一做前端的能力是 ok 的， 非常非常不错。然后我用了 skill， 还需要学习课时嘛？ ctrl ctrl 你 可以把它当成 call code 的 呀，这两个没有办法比较，就是这位同学你提的这个问题，其实是一个概念上的问题，就是 skill 呢，是一个所谓的工作流程方法论， ctrl 呢是一个工具，你用你用这个工具，你其实你在 ctrl 里面也可以，也可以用 ctrl skills 的。 然后 ctrl ctrl 的 话，我建议你直接上手体验你，你都不需要去学习，你就能知道它能帮你做一些什么东西了。 然后怎么部署本地模型？用的模型能力跟 cc 一 样吗？这个这个其实推荐你去了解一个软件，了解一个应用叫欧拉玛， 欧拉玛是一个很好的本地部署模型的一个平台，它里面集成了很多模型，然后我觉得能力跟 cc 是 不是一样，这个点呢，我们其实是需要去实测出来的，有些模型其实大部分的模型呢，它的它的能力是不均衡的，它长板可能很长，它短板可能很短。 cloud code 的 好的点， cloud 模型好的点是在于说它很多的能很多，它很多不同方向上的能力都在平，都在水准线以上，并且是比较前沿的，比较 top 的 能力。所以 我觉得如果你没有太多测的时间成本的话，你可能是需要本地部署一些比较好用的模型，但如果你能够有一些资源，能够去跑不同模型的测试的话，非常建议你还是测过之后才能知道说哪个任务用哪个模型更好，所以这个其实没有办法直接跟你说哪个模型的能力是最好的。 然后有个同学说最近在学习 opstine 和 skills 的 结合非常好，就是这个不用取舍。 opstine 是 非常好的一个应用，就是虽然我我我我我最近这段时间用的比较少， 但是 opstine 真的 是特别好，就是它非常适合结合 skills 去搭你的很多个人知识库。之后我也会分享一下我搭个人知识库的一个流程，但我可能不是用 opstine 搭的。 然后我觉得不用取舍，就是 office 点你要用，然后 office 点， office 点里面他们也就是我，他们最近也支持 skills 的， 而且他们已经开源了他们自自己的 skills 了，所以我非常建议你继续使用 office 点 好。这同学说，为什么飞书的文档变了，之前的操作步骤都没了？没有没有删除呀？有问题的话我们我们可以，你可以私信里面跟我们的小助手说是哪里的，哪里的内容消失了，我们可以，我们我们我们等一下回滚一下应该就可以了。 ok。 然后，呃，我们一个个来就是直播回放，哪里可以观看？我们直播回放应该全平台都会发布， 所以如果你当前在哪个平台的话，你就可以直接在这个平台看就可以。然后有个同学问说用的国内模型接口数据也会出境到 ko 的 吗？当然不会，就是 你可以这么想吗？就是国内模型的话，他的数据如果你是，如果你是在本地跑一遍，他是不会上传到云端的， 所以他不会，他不会有任何泄露的风险。然后还有人问说怎么做出海的网页产品推荐这位同学先看一下我们之前的上一期的实战营，十四天的实战营之前也有完整的回放，我们那个时候介绍了详细的 ai 工具， ai 出海工具的一个 从零到一，发布上线，然后做商业化，做用户增长的整套的流程的实操的视频。大家你可以先去回看一下这个，然后如果不知道在哪的话，可以后台私信。 能不能做一个 pdf 转 macd 的 工具，当然可以，就是不需要接别的 api， 就是 首先第一个就是可能有一个信息差，就是你要知道大部分这种 pdf 转 md 的 工具已经有很多开源项目可以直接帮你做，帮你做好了，所以 其实非常简单，你甚至都不用写代码，你就让 call code 帮你去找这样的开源项目，然后做到 skills 里面，你跟他说，第一步读取我的，读取我哪里哪里的 pdf， 指定一个文件夹。然后第二步跟他说步骤二是用这个，用这个开源工具帮我把 t pdf 转化成 markdown， 就 就可以完成你的任务了。这个这个 skills 非常简单。然后有个同学说， cc 怎么开发自己属于自己的 demo 和应用 啊？ cc 本质上就是一个写应用的，一个他最开始出名就是他代码能力非常强，所以 cc 怎么去写自己的 demo 和应用？这个这个同学你可以去，我比较建议你先去， 我想想，如果你，如果你脑海里面已经有个 idea， 你 想把这个 demo 做出来的话，你就不要想，你就直接干，你就去打开 coco 的， 然后去描述说我想做一个什么什么什么东西， 然后他就开始帮你开发。那这个过程中呢？你可能会遇到一些问题，比如说你发现说 ai 根本没有办法去玩玩，就是他的，他没有办法去非常完美的把你的需求做出来，把你想要的样子做出来。那你这个时候就需要去优化一些方法论了，比如说你得先用刻薄的帮你写一个 非常明确的需求文档，然后再让它基于这个需求文档做开发计划，最后再去开发，那这个其实就涉及到一套方法论。我想想我，我们现在在我们的社交平台上，我们也发布了 cloud code 的 整个使用教程， 你在 b 站应该能找到我们 cloud code 的 系列教程。这里面的我记得是第第五课，我们讲了怎么跟 cloud 讲好你的需求，那个环节就能很清晰的跟你说怎么去写好一个需求文档，你可以直接去看之前的视频，然后那个那个系列我们也会持续更新， 那个系列我们也会持续更新，你可以去 follow 一下，然后这个同学说怎么去读取网页的内容，需要登录的内容，这个这个其实在今天这次直播里面有点超纲，但是我，我可以在公屏区跟你说一下，就是怎么怎么去读。 首先如果你是微信，你可能能够去找一些比较好的一些，你首先如果你要去找一些比较好的第三方的服务，比如说， 比如说，比如说，比如说有一个服务叫做 v two rss， 然后这个这个工具呢，它能帮你去它这个工具，它能帮你去获得微信公众号的 rss 地址， 最后去帮你去拿到这个原始地址之后，它就它就能够去帮你去爬取这个。然后如果你是，如果你是比如说 youtube 这样的一些网站的话，它应该也有对应的一些方法， 比如说 youtube 上 tapp 上面有一些开源项目，它是能够帮你直接获获得到 youtube 的 原始的链接的，然后通过这个原始链接呢？你能通过一些第三方的 a p i 去帮你提取出对应的字幕稿，就是看你的具体需求是什么， 但是 skills 怎么去读？读取网页内容？我非常建议你不要自己直接手，不要自己直接手写代码，就是建议你的方的实际方式是先用 ko， 先让 ko 的 帮你去找那些 用，先让客户帮你去找那些本身已经存在这个能力的一些开源项目， github 上面有大量这种项目，然后让他帮你去把这个项目接进来，帮你去执行好那个步骤就可以了。然后 skills 做 rpa 嘛，我觉得 ipa 其实是 我觉得本质上 skills 它解决的问题跟 rpa 是 有点像的，但是它可能跟 rpa 不 太一样。就是我，我意思是它解决的一些，比如说它实际技术实现的底层逻辑，或者它实现方案可能跟那个 skill 不 太一样，就是它们两不太一样。 然后有同学问说 minimax 会员多少钱？这个你直接搜就行了。就是我，我这里如果直接说会员多少钱，就非常涉及广告。然后 anti grippity， 就是 anti grippity， 就是 那个 google 的 反重力怎么样？这个这个 google 反重力非常好， 但他的问题就是在于说他的网络条件非常严苛，你需要有稳定的地址，你需要有稳定的 ip， 所以 我们这里不太好直接跟大家说他到底好不好，我自己用下来体验是不错的，但是他的问题是他使用门槛跟 cloud 的 不相上下。然后有个同学说 目前有一个类似于 open skills 的， 感觉有很多 class skills 的 能力，好像可以在科室里面直接用，其实科室里面你也可以直接用 class skills 的， 因为 class skills 它基本上所有这种主流的 ide 就是 我们说的 ai 编程工具， 他们都支持直接去使用 skills 了。比如刚那个同学提的 open code， 包括 codex 就是 gpt 他 们自己的代码模型，其实他们也支持 skill 这样的一个框架了。然后请问老师是有，有什么有用到什么知识库？ 看到用 bs code 和 skills 有 什么好的建议？嗯？你这说的是什么意思？就是你说的是知识库的剪辑吗？类似 r ig 这样的东西吗？ 这个问题就是木子同学你提的这个问题我有点看不懂。如果你如果你想要去把，想要去获得这个问题的答案，也欢迎在后台私信我们，我们我们再解答一下。 不好意思，我确实有点这个子课我有点看不懂。然后 dues 可以 把设为某个账号的数据吗？当然可以，就是 逻辑上来说，只要代码能做的事情 use 都能做，所以，所以他其实是能扒的。但是我们在这里就不讲实际的操作方法了，我们其实这个同学你可以自己探索一下，有些项目他也可以直接扒，所以我们差不多问题就到这里，大家还有什么问题吗？ 我们再给大家最后一分钟的时间，有什么问题可以尽快问，然后最后再跟大家说一遍。就我们本次的实战营不会有任何的收费，就是我们所有的这过程中涉及到的学习的文档 资料，以及我们的 skills 的 内容都是免费分享给大家的，大家可以直接后台私信获取。对，就是这个同学说了，就是确实我们的科室已经官方支持了，没错，但我最近用科室比较少，所以我我确实不知道科室官方支持了 skills 如何复刻别人的网站，可以让他自己去学习复刻吗？你这个想法有点危险，就是原原则上是可以的，就是他可以做到像像素级的复刻别人的网站的功能 ui 设计， 但是我觉得我觉得这是一个不太好的事情，就是复刻会导致这个市场生态崩掉， 因为现在我们其实不即使不复刻，你看到别人的一个想法，然后你就去直接去复刻出来，然后 u i 长的也也一模一样的话， 其实是一个让这个让这个市场出现很多的同类型的产品，其实这个市场会变得很差，所以我比较建议你用 skills 去研究别人的网站，然后去提取他这个网站的亮点，他设计亮点是什么？他的功能亮点是什么？但不太建议，不太建议你直接复刻 我，我只能告诉你可以做到，但是我不会说方法。对，就这样。好，我们最后再给大家三十秒的时间，都非常的谢谢大家的支持。我能看到公屏区有同学送礼点赞， 非常谢谢大家。就是我们直播还是存在一些问题，比如我们刚刚突然断流了，比如我有些时候有点啰嗦，但是非常谢谢大家还能这么长时间把这个直播看完。

我最近在高频使用一个 skill 叫 superpowers， 这是一个企业级开发中使用的比较多的一个 skills， 它能让 ai 真正地像一个高级工程师一样工作，这是一个完整的开发工作流程。这个 skill 在 github 上面已经斩获了一百多 k 的 star， 那我们今天来一起了解一下它能解决哪些问题。原生 ai 编码的三个痛点不知道大家遇到过没有，就是在 web coding 的 时候经常会遇到这个 ai， 它会跳过规划直接写代码，然后它写的越多，这个方向会越乱，等它开发完了之后，它 也可能不会写这个测试，造成这个代码缺乏验证，让我们不敢上线。还有的时候它会说这个代码已经写完了，其实代码还有很多的 to do list 没有实现。 这个 skill 就是 为了解决这些痛点而诞生的，那它有哪些特点呢？首先它不是一个 prompt， 它是一一整套的一个工作流，它里面内置了二十多个组合技能， 从最开始的想法到最后的一个实现的完整的生命周期它都覆盖。然后的话它是一个强制执行的，它不是一个建议，就是你一旦你使用到了这个 superpose 这个的 skill 的 话，它会一直按照这个流程执行下去。那它是一个 cloud code 的 一个插件啊，只要是适配这个主流的 编码工具的话，其实都是可以安装使用的。它的一个任务的话是通过这个子代理来实现的。它这些技能的话是有挺多的啊，不过我们等一下会了解到，它其实常用的就几个，那主要在这个需求的诚心和 执行方面，它会写相关的这些文档，然后通过这个它的文档的话，就可以让我们代码落地的话，按照我们预定的这个方向走下去。 superpowers 的 安装非常简单，只需要在插件市场搜索找到这个 skills， 点进去会有一行安装命令，设 置在终端执行，可进行安装，这里选择安装的方式，如果我们使用要 code 的 话就选择这个， 通过空格可以选中后备车可以选择在工程下面还是在全局安装，那我们选择全局安装。这里安装的方式的话，是选择软链接的方式还是拷贝的方式？选择软链接的方式行行， 这样就安装完成了。那我们在安装完之后最好重启一下 clock code， 完了之后的话，通过斜杠命令就可以 唤起这个相关的一些指令，执行头脑风暴这个命令，同时把自己的需求描述在这个后面，执行完了之后的话，他会问你几个问题，通过这些问题可以挖掘你的需求的准确性， 等你确认完了之后的话，他会生成一个设计文档，那设计文档的话其实是一个 m d 文件，通过 m d 文件来描述你相关的需求，确认没问题之后的话， 再开始执行下一个命令。当你的设计文档写好了之后，紧接着执行 write plan 这个命令来编写执行计划，也会生成一个 md 文档， 是这样的，里面包含着需求的描述和关键的代码，这步完成之后会执行下一个执行计划的这个命令，通过这个命令你就开始真正的写代码了，那通过上面这些步骤的话，可以让你代码的质量变得更高，更有掌控感。最后总结一下这个 skill 的 相关的信息， 它是一个完整的软件开发工作流框架，它可以跳过，它可以解决这些问题，跳过规划啊，不写单元测试啊，还有， 嗯，实际未完成，但是它深深称完成的一些情况，这是它的执行逻辑，它可以像一个真正的高级工程师一样工作。那最后介绍了如何用到这个 skill， 怎么样安装，大家可以尝试一下。

小白也能看懂的 skill creator 教程来了，厉害！哈喽，大家好，我是姚路行。之前我给大家详细介绍了什么是 skills， 以及在哪找好用的 skills， 其中提到了一个神器， skill creator。 先简单说一下什么是 skill creator？ skill creator， 其实一个 cloud 官方推出一个创造技能的技能，听起来有点绕哦，简单说，你想让 ai 有 什么新本事，直接告诉他，他就能自己给自己装上技能包。是不是听起来很牛？ 那咱今天就来实操一把，手把手教大家如何用这玩意创建一个自己专属的 skill。 可能有同学要问了，我自己手动创建 skill 不 行吗？当然行，但问题是手动创建得懂目录结构， skill markdown 怎么写对新手不太友好。标准目录结构如下， 而 skill creator 就 不一样了，你只管说需求，剩下的全交给 ai。 接下来我们直接上手，以 cloud code 为例，来创建一个专门创作 ppt 的 skill。 第一步，安装 skill creator， 拿到上面提到的 skill creator 的 文件，放在你自己的目录下。 第二步，直接跟 ai 提需求，打开 cloud code， 直接对 ai 说，我要创建一个 ppt 的 助手的一个 skill， 你 帮我看一下如何创建，就这么简单。 ai 一 看就懂，会自动调用 skill creator， 开始帮你分析。第三步，跟着 ai 的 引导走， 接下来 ai 就 会变身需求调研员了，会开始问你各种细节，这个时候你就别客气，把你的想法都说出来。 第四步，坐等 ai 干活。细节都确定好了， ai 就 开始自动创建了，这个过程大概十分钟左右，具体要看 skill 的 一个复杂程度。 第五步，检查成果创建完成后， close skills 文件夹里就可以看到你新的 skill 了。如果有什么不满意的地方直接改就行，要么手动编辑文档，要么直接跟 ai 说，这里改成叉叉叉，让他帮你优化。 第六步，测试使用。你可以直接说用 ppt 助手帮我写一个关于 ai 编程的 ppt， 不 一会儿就写完了。这里我为了演示 skill 提示词描述的比较简单，你在写 skill 提示词的时候一定要尽量描述清楚， 而且我没有加 ppt 模板，所以说 ppt 没有样式，只有内容。后面我也会继续迭代这个 skill。 总结一下，今天教大家用 skill creator 创建自定义的 skill， 整体流程就是提需求，回答 ai 细节追问、 ai 自动创建，测试使用，随时迭代优化，新手也能分分钟上手。 好了，今天就到这，赶紧去试试创建自己的一个专属 skill 吧！感谢大家，三连谢谢大家，记得关注再走！

想把 coco 的 用好，千万不能错过这个一号，三万多颗星里面有上百个 skill， 无论你是做什么工作，都能够让你的效率原地起飞。除了日常的做文档、 ppt 之外，做电商的可以拿它做商品上架，订单跟踪、盘点库存， 一句话全搞定。做设计的直接对着你的设计稿改文案、调排版、出方案。做客服的客户问题自动归档回复的话术一键生成。 管人事的员工档案，请假审，提出报表全给你包了，甚至收付款，管订单、查对款这种事情他也能干。里面还有很多的宝藏功能等你挖掘。怎么受信用上呢？把屏幕上方这个给到你的 qq， 让他帮你安装就行了。

你是否也遇到过因为 cloud code 对 国区的严重封锁而导致无法愉快使用？你是否也因为需要频繁切换模型 而使用 cloud code 时极其不方便？你是否也因为各种配置问题很难正常开始？今天让我用一个视频来带大家快速通过 cc switch 工具搭配 cloud code 进行快捷大模型路由以及下载安装。那就让我们快速开始吧。 由于网络问题，我们很难通过官方文档的下载链接进行下载，因此我们在此处使用 node js 进行下载。我们进入 node js 的 官网，并按照指引进行下载。 下载完成之后，在桌面输入 windows 加二键，输入 cmd， 并输入以下两行命令，如果正确输出了版本号，那证明安装成功。 这个时候输入我们的 n p m 下载命令，如果和视频中的回复一样，那就证明安装成功了。 我们输入 cloud version 正确输入了版本号，这证明我们成功安装了 cloud code。 接下来我们来安装 c c switch。 首先我们来到 cc switch 的 发布页，这是一个方便与模型路由和 skills 管理的工具，使用它，我们可以在不用使用命令行手动更改系统环境变量的情况下快捷切换大模型。 我们点击 cc switch 的 发布页，找到对应的 release 页面，按照系统版本下载对应的安装包。 由于博主这里已经下载了 cc switch， 所以 说会显示现在这个页面，第一次下载安装只需要按照指示正常安装即可。 接下来我们进入 cc switch， 在 这个页面中，我们点击右上角的加号导入 api。 这里我们以 kimi 为例，在 kimi 开放平台找到 api key 管理，创建一个新的 api key， 放入 cc switch 中， 点击添加，点击切换。这样子我们就完成了模型的设置。我们也可以通过测试按钮来测试模型的连通信是否完整。 接下来我们验证是否可以正常使用 clod。 我 们打开命令栏，输入 clod， 接受此文件夹。此时我们可以看到模型已经被换成了 kimi k 二点五，我们输入一段提示词，模型正常回复，说明我们完成了安装。 如果我们需要更换模型，我们可以在 cc switch 页面中导入其他模型，直接点击启动后重启 cloud code 即可完成切换。接下来我们安装浏览器的插件，让它可以使用浏览器进行搜索。我们打开 curl， 在 扩展程序页面中找到 cloud 并安装插件，登录完之后直接关掉页面即可。 我们可以再次打开 cloud， 试图让它通过浏览器打开 b 站， 可以看到此时我们已经成功地打开了 b 站，说明浏览器插件正常运行。我们打开 vs code， 在 插件中搜索 cloud。 安装完成之后，可以看到右上角出现了 cloud 的 标签，我们点击标签即可在 vs code 使用 cloud。 在 c c switch 中，我们可以进行 skill 的 管理和下载。我们通过 c c switch 下载一个 skill， 并在管理中启用。 可以看到我们对应的目录出现了对应 skill 的 文件夹。到此，我们完成了 cloud 的 安装以及一些必要相关工具的安装。接下来你可以愉快地使用 cloud 进行编程了。

hello， hello， 这里是迪姐今天给大家推荐五个特别好用的 cloud skill， 我 自己也经常使用，那这些 skill 能让大家的 cloud 效率至少提升三倍，每个都是经过实战和验证过的。那话不多说，我们直接来看一下这些 skill。 第一个呢是 ancillary office skill， 它是官方出品的 skill 的 合集，我们来看一下 呃它整体的这个 github 的 地址哈。这个可以说是 b 装的 skill 系列，它的质量非常的稳定，而且会覆盖大部分的 office 的 场景。我们可以直接点进它的这个 skill 里面看一下， 它会包含像这个呃 canvas 的 设计啊， called api 啊，这个文档的写作以及 pdf 啊， ppt 啊等等这些 skill 都会包含，可以说是，嗯基本场景都会覆盖，而且效果比较的稳定，新手特别的友好 那呃第二个呢就是呃 superpower， 现在在 tiktok 上已经有接近两万的 star 星星数了，从头脑风暴、需求文档、开发测试，整个工作流都会覆盖。 我日常其实用的最多的就是这个 skill 了，可以说是强烈推荐。之前写需求文档可能是需要对话好几轮，但现在用 superpower 的 skill， 一 次性就能够生成非常标准化而且非常精确的文档结构和内容，可以节省非常多的时间。那第三个推荐就是 planning with files， 它是专门去处理复杂多部任务的这样的一套 skill， 它呢可以自动去帮我们拆解任务，并且可以串联其他的 skill 一 起进行工作，相当于是一个呃任务调度的中心。那如果你经常处理复杂的一些项目，它能帮你省很多的事情。 那第四个呢，是 x article publisher skill， 这个是王亦树老师自己开发的一个自动化发布的呃，工具，可以一键把内容发布到 x 平台作为草稿箱，然后经过这个用户确认之后可以进行发送。嗯，重点是它不仅是 twitter， 这个自动化的思路其实是可以扩展到像小红书公众号等等其他平台， 就是对于内容创作者可以说是非常友好，用 ai 去进行选择题，进行写作配图，最后在一键多平台去发布，可以说是体验非常友好，效率拉满。所以强烈建议大家可以用一用这些好用体校的 skill。 第五个是 notebook o m 相关的 skill 了，那这个 skill 它会呃帮助大家自动把 pdf 和 youtube 链接上传到 notebook o m 去，作为一个呃知识的图书馆，然后去进行管理。如果大家经常需要整理学习材料，呃，这个工具可以让大家的效率翻倍，去省去很多的手动操作。 那以上这五个 skill 就是 今天的推荐了。 github 的 链接我放在评论区了呃，建议大家现在就在 cloud 或者是 codex 上面试一试。后续呢，迪姐会继续分享具体的使用场景和实战案例，我们就下一期视频再见。拜拜！

迫不及待地想和大家分享一个超级实用的 skills cloudception。 目前这个项目的 star 输入来到了两 k， 这个是关于 cloud 的 一项技能，就是专门优化 cloud code 的， 用于自主的提取技能和持续学习，让 cloud code 在 工作中不断地变得智能。 我不知道大家有没有遇到这种情况，就是在和 cloud code 的 对话的过程中，可能我们经过多轮对话，最终解决了某一个问题， 我们希望后续遇到类似问题的时候，不再对话这么多次了，那这个时候我们就可以通过 cloud separation 这个原技能，可以说是原技能啊，因为它是让技能进一步进化的技能。 通过这个技能呢，可以沉淀过去多次的对话的内容，提取出有价值的部分，自动地形成一个新的 scale。 也就是当你费了很长的时间让 cloud code 帮你解决了一个问题，能够把解决问题的最有价值的这部分给你，以 scale 的 方式再沉淀下来。后续假如说遇到类似的问题， 你就可以服用这个 skills， 这个 skills 就是 干这个的，我们可以看一下它的介绍啊。每次使用 ai agent 写代码的时候呢，都会从零开始，花一个小时调试某个 bug， 找到了解决办法，绘画就结束了，然后遇到相关问题又得再兑换，那这个 skill 就是 解决这个技能了， 接下来我们看怎么用啊。如果说你是想在用户级别装这个 skills 呢？那你就把这个项目克隆到你的用户级别的这个 cloud skills 的 这个目录下。如果说你是想在项目级别，也就是 只有指定的项目用这个技能，那你就把它拷贝到指定的那个项目下边的这个 cloud 这个 scales 这个目录下，这样的话就是不会影响你的局域的用户级的这个 scales 就 看个人习惯了哈。 步骤二，设置激活勾就是 hops。 有 的同学可能不了解 hops 是 什么，这个 hops 呢，它是一般位于这个 dr cloud hops 这个目录下，它是存放自动化钩子脚本的地方， 它的核心作用呢，就是让你能够在 glocal 的 工作流程的一些特定的时刻，比如说在 ai 执行一个操作之前或者之后，触发预先定义好的脚本， 你可以把它理解为一个 ai 助手设置的自动化的开关，或者说智能的安保系统。嗯，就和那种手动需要输入斜杠这种指令，或者， 嗯，斜杠 skills 命这种命令的这种方式不一样啊。这个钩子它是确定性的执行的，就是达到某一个出发条件，它就会一定会执行这个脚本， 这个条件呢是是你配的，那在这个地方的体现呢，就是每次你和 ai 帧的对话都会触发这个脚本，它会去识别本次绘画的过程中有没有有价值的信息可以提取并且沉淀下来，然后最终形成一个 scales 在 这个地方使用的方式，首先建这样一个目录，然后把这个项目中的对应的这个脚本呢，给它拷贝到 glod 这个这个目录下， 然后给它赋予一个权限，之后呢，将这个钩子，也就是这个 settings jason 里边给它配置上， 这样的话就能够触发了这个是用户级别的配置，配置之后呢，所有的项目都可以用到这个 scales， 假如说你不想让这个 scales 覆盖的范围很广，你只想在指定的项目下使用这个 scales， 那 你也可以在项目目录下去创建 hos 目录。其实配置呢，也是完全类似的，只不过就是在项目目录下呃进行一个配置， 然后再一个用法，这个 scales 在 clock code 以下情况下会自动激活。比如说刚刚完成调试，发现了一个意想不到的解决方案，它就会意识到这次对话它是有价值的，它就把它呈现为这个经验，呈现为这个 scales， 然后通过调查或者反复实验找到了解决方法，解决了一个错误，该错误的根本原因最初并不明显，这是自动的模式，也可以显示的。让 cloud code 去总结本次绘画或者多轮绘画中有没有价值的信息可以提取， 或者说明确的要求它去提取 skills。 这里需要注意的是，并不是每次对话都能够提取出有价值的东西，因为可能某一次对话 或者完成某一个任务，只是简单的查看了一下某个文件，没有什么有价值的信息可以提取，那这样的话其实就不会出发，一出发的话也没有什么意义。我已经把这个 skills 整理归纳到了我的使用 skills 清单这个文档中，我放在了这里，如果有需要这个文档的同学可以联系我获取。我是不吃辣 chris， 关注我，带你了解更多 ai 相关的开源项目和工具。

哈喽，大家好，今天给大家带来在国内安装可拎扣的教程，这个教程属于那种有手就能安装的，这是我认为目前为止最简单的教程。听到这个可拎扣的好像是离我们很远的东西，大家想接触 ai 或者是深入的去了解 ai， 那 这可拎扣的是我觉得目前为止最好用的编程工具。那今天这个教程主要分为三个步骤，第一个就是安装环境的准备， 第二个就是在电脑终端命令行输入安装命令，第三个就是配置环境变量。下面我们进行安装的第一步就是准备环境或者是安装环境的搭建， 你的电脑必须是有一个 note g s 十八或者更新版本的安装环境， windows 用户还需要装 get 的 安装环境，因为我的电脑是 mac， 所以 我就 以我 mac 电脑的这种形式来帮助大家安装可拷扣的。第一步就是我们先进入这个 note g s 的 官方网站， 它的界面大概是这样的，有安装包，大家可以根据自己的系统来选择对应的安装包，然后进行安装就可以。 windows 用户还需要下载 app 的 安装环境，提前装过就不用装了，没有装过就是在这个地方下载一个最新版本安装就可以。那这第一步是不是就非常简单就完成了？ 大家完成前期的准备工作后，我们进行第二步，大家在自己的电脑里打开终端界面就实在找不到。 mac 用户直接在 app 里面搜索终端，打开之后呢， 它会出现这样的对话窗口，大家不要被全是英文的窗口给吓到，它就是一个简单的对话框，大家打开终端之后，在命令行输入这一串安装命令，然后终端就可以自动执行安装任务。 那安装完成之后，大家输入这一串命令符来验证一下扣子的一个版本的信息，像我这边已经是安装过，我输入之后他会给我报二点一的版本，说明扣子就安装成功了。这是我们今天安装教程的第二步，是不是非常简单， 可能难就难在第三步，我用的方案是通过智普 api 的 接口去接入这个可扣的， 因为目前来讲，智普的 g r m 五点零的模型基本上能达到原声模型的百分之九十左右的一个性能。那第一步大家就搜索智普 ai 开放平台 注册跟登录完成之后，在用户的右上角的界面会有 a p i k 的 选项，大家点进去之后，右上角会有一个添加新的 a p i k， 大家添加就可以。 你添加 api k 之后，这个地方会有一个可以粘贴的选项，就说明你这个 api k 已经是创建成功了。那智普会给新注册的用户一些免费的额度，大家可以先用这些免费的额度 来配置环境变量。我们安装的最后一步，大家还是在终端命令行输入这串命令符，它会出现这样界面，这是智普的官方的 coding help 帮助界面，因为我这边已经配置完了，大家可以根据我的选项 选择简体中文中国版的套餐。下边这个地方有一个 api k， 进入之后会要求你输入你的 api k， 那 大家就把刚刚申请的智普的 api k 直接粘贴到这个地方，然后更新 api k 就 可以，是不是操作非常简单？ 完成以上这三步，就相当于你的 colocod 已经安装成功了，大家还是进入到这个终端命令行，你直接输入 colocod， 按回车，它会出现这样一个界面， 这个是 colocod 的 要求，系统给的一个权限，大家直接选 yes 就 可以，你确定之后就会进入到这样的界面，那就说明安装成功了，大家可以测试一下， 你跟他对话说你好，他这边会有思考的过程，然后他会回复你，就说明你的安装已经完成了。 那以上就是可龙扣的在国内安装的一个最简单的办法，那以上就是可龙扣的在国内的一个安装流程，所有的网址 还有一些命令行我都会发在我的主页群里边，大家有需要的话可以进群直接去领取，今天这个视频就到这了，谢谢大家。

hello， 我是 马子林，今天介绍一个开源工具 i-station navigator， 一个可以帮你在 i- 时代扩展能力边界的效率工具。有了它，你可以轻松获取 gitap 上丰富优质的 skill 项目，并能快速地将其转化为自己的能力。下面请看详细介绍。这个工具是基于 cloud code 实现的， cloudco 的 安装配置对于普通用户通常有一些麻烦，但在这里你可以非常方便的完成。进入工具界面后，只需复制命令粘贴回车安装完成。如果用第三方模型，可通过此命令配置 最后输入 cloud 回车完成启动整个操作不超过三十秒。进入后打个招呼让系统完成自检，主要是检测脚本环境、已安装的 skill 工具版本，等完成后我们就可以开始 vibbling 了。 安装 skill 时，只需安装两次后带着 gitop 的 项目链接即可，系统会自动使用加速器下载，可避免网络问题，还会自动进行安全扫描，可及时发现有安全威胁的 skill。 卸载 skill 同样是一句话就能完成。 使用 skill 时可以使用三种方式，一是可以用官方的斜杠加名称的方式触发 skill， 这种方式会占用主绘画的上下文，适合需要与主绘画内容关联强或需要频繁与 skill 交互的场景。二是可以用双 at 加 skill 名称的方式触发运行 skill， 这是该工具特有的触发方式。 这种方式下， skill 会在一个子智能体内运行，不会占用主绘画上下文空间，适合与主绘画内容关联弱或无需与 skill 频繁交互的场景。 第三种，当然你还可以用自然语言让 ai 帮你找到并运行，无需记 skill 名称。接下来看一下如何使用工作流，在处理复杂的需求时，可以直接让 ai 帮你设计多 skill 工作流，你只需清晰描述需求， ai 设计完成后，我们可以调整下细节即可执行。 还可以让 ai 保存刚刚运行的工作流。下次只需通过警号号加工作流名称，即可精确触发工作流执行。 此外，这个工具支持运行 python note 脚本，对于需要运行脚本的 skill 是 必备的。这个工具整体是一个绿色软件包， 通过沙箱来存储相关的数据，无需安装，可以放在 u 盘里使用。界面是浅色主题比较清爽，颜色和相关显示的体验还是不错的。这个工具在 get up 已开源，目前支持 windows 和 micros 运行。最后说一句， ai 理解指令会有偏差， 会有一定概率出错，一定要对其请求的操作仔细审查，避免造成损失。好了，今天的分享就到这里，下次再见。

如果你想把这段平平无奇的视频变成一个随滚动火起来的高端网页，接下来我将一步一步带你复刻整个过程。首先使用 nano banana， 二来生成首尾帧图片，然后用这段提示词让 cloud 生成一段 ai 视频提示词。 接着使用可灵 ai 根据首尾帧图片和提示词生成一段完整的产品演示视频。在生成的过程中，下载这个 skill md 文档， 然后在你的本地项目创建一个 skills 文件夹，将这个 skill 文档复制粘贴进去。接着把这段提示词扔给 ai， ai 就 能够根据我们的 skill 文档去生成这个酷炫高级的网页了。

get up 上有二十六万多个 cloud skills， 但问题是谁也不知道哪个好用，哪个会出问题。 antropic 直接出手了，他们自己做了一个官方认证插件目录，四十三个插件全部经过 antropic 审核，一行命令，直接装 这个仓库叫 cloud 捡 plugins， 捡 official 已经有十月七日 kstars 了。装的方式超简单，在 local 里输 plugin， in store， 加上插件名或者输 stream plugins， 然后点 discover 直接浏览。里面分两大类，第一类是 ansorepic 自己内部开发的三十个插件， 语言服务器一块就包含了 typescript、 python， rust， go， java， swift、 php 等十二种语言。写代码有 ide 级别的智能提示，不用再切到别的编辑器了。 然后是代码工作流插件，这里面有几个我觉得很实用的 code， 简 review 是 四个 agent 并行同时审你的 pr， 自信度低于百分之八十的评论会自动过滤掉，减少误报。 官方数据是大 pr 里平均能找到七点五个问题。还有 skill 减 creator， 你 描述你的工作流程，它自动帮你生成可附用的 skill， 不 用手写了。 第二类是十三个外部合作伙伴插件 context， 七查文档， playwrite 做浏览器自动化， gitlab， slack， stripe， superbase， firebase， linear 都是主流服务，装了就能直接用 m c p 集成，不用自己配置。跟社区里的野生 skills 有 什么区别？ 官方目录是 antropics 审核，野生的没人管，安装是一行命令，野生的要手动。 get clone 质量稳定，野生的参差不齐。以前不知道装哪个是最主要的障碍，现在官方直接帮你筛好了四十三个，开箱即用。

hi， 今日分享如何在 cursor 上安装使用 skills。 首先在 github 里搜索 skills， 选择 antropics codes 下载压缩包备用。打开 cursor， 在 新的文件夹下创建 cloud 文件，再创建 skills 文件，将下载的压缩包放到 skills 文件夹下解压， 这样就安装成功了。输入斜杠，出现 skills 下拉列表就可以使用了。看一下用 xlsx skills 生成二十条登录测试用力。 当我不知道如何创建 skills 时，就可以使用 skill creator 通过对话形式帮我创建一个 skill。 这里创建了一个 b 端 ui 设计的 skill， 输入提示词，看一下效果。

大家好呀，又到了一起来补 coding 的 时间了，那经过我的前端方案的调整呢？我的 coding 整体已经完成了，那在 coding 完成的情况下，你可以让第三方进来来审查你的代码， 这个时候我们就可以用到 skills 了。我是这样跟 cloud code 去讲的， codex 已经完成了全部的开发，现在需要您进行 code review 并给出报告。对，那这个时候 cloud code 才是这样说的，我来为您进行全面的代码审查， 让我使用专门的代码审查工具生成详细的一个报告，所以这里他其实就去调用了 code review skills， 大 概过个两三分钟时间啊，他就会给到一个评估的结果。 那我们来说一下这个 skills 怎么用啊？如果大家那个 cloud code 里面还没有 skills， 可以 复制这句话去进行一个安装，在评论区里面我也会有写到，那我这边是因为已经之前已经安装过了我们斜杠 skills， 你就能看到他自己内置的 skills 有 非常多，然后我自己创建的有两个，有一个 code review 是 我自己让他创建的，在这个思维训练工具在 m 一 模块开发的时候，我就已经让 cloud code 来介入进行这个 code review 了。那我当时就跟他讲，我说请将以上的代码审查和报告 作为 skills 进行保存，那么他当时其实就会调用到 cloud code 的 自己内置的 skill creator， 最终创建一个 个 skills 点 md 的 一个文档，后面可以供他自己进行一个调用。那后面的话就是相当于我只要跟他说进行 code review， 那 么他都会去调用这个 skills 的 这个技能同时生成的这个报告也是一个，就是按照之前他编排的一个格式， 所以 skills 其实更多的就是把你固化的一些 sop 或者是操作流程，或者是你的一些知识技能可附用的保存下来，或者比如说选题加口不搞的生成，都可以作为一个 skills 来进行一个输出。 所以 skills 的 这个技能大家去用起来啊。第一步你在 cloud code 里面安装 skills， 第二个你就跟他说请将以上内容提炼为 skills 以什么什么命名，那这样它就会内置了。那后面在用的时候请用 什么什么 skills 帮我做什么什么事情啊，就可以了，就非常方便大家去用起来了吧。好，今天就分享到这里，拜拜。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。