龙虾openclaw能做抠图吗

如何让 openclock 帮你免费批量抠图？我们直接发需求给龙虾，他收到指定会去调取他知道的工具，因为我之前告诉过他要用这个网站去抠这个工具，效果会好一些，可以免费不用登录，很适合 ai 去调用。现在就是他自己在操作浏览器， 这样抠的很快，抠好之后他会自动下载图片，把它放在一个新的文件夹里，我们看下效果。

一个视频告诉你龙虾欧根库奥背后的原理到底是什么。如果你拿大模型给他发一个消息，那么他就会根据你的消息给你一个回复，这样你就得到了一个最原始的 ai 聊天工具。然而，大模型只能根据你发送信息进行单次的回应。你们聊了这一句，忘了上一句，压根无法进行有效的对话。 于是你灵机一动，每次发送新消息时，都会把旧的聊天记录打包一起发过去。有了上下文，模型终于有了记忆，你们终于可以愉快的聊天了。可你很快又发现了一个问题，虽然此时的模型有了记忆，但仍然没有改变你一句我一句的聊天形式。只要你不主动给他发消息，他就原地挂机，不会理你。 可你不可能一天二十四小时守在电脑前给他写提示词。这样一来，他就只能帮你做一些琐碎的小事，无法自动帮你完成一些长期复杂的任务。当然，这也难不倒聪明的你，既然你没办法盯着他干活，那么设置一段程序自动盯着不就好了吗？ 于是你动手写了一段简单循环脚本，每次大模型输出后，都让他自己判断任务是否完成。如果判断任务还未完成，那么脚本就自动把刚才的对话记录重新喂给他，让他继续思考。直到模型认为自己已经大功告成，在输出中调用 finish 结束函数，整个循环才停下了。 当然， ai 偶尔也会脑子抽筋，陷入死循环或者疯狂报错。于是你又顺手给脚本加了最大循环次数限制，脚本终于稳定了下来。 这样你就得到了一个简易的 agent， 它可以在你离开电脑时也能独立的思考工作。可新的问题又随之出现，模型累积的上下文越来越长，眼看着就要达到模型的输入上限了， 如果继续循环下去，模型就再也无法正常工作了。你思来想去，突然想到大模型可以提炼长文本的信息，生成简洁的摘药。 于是你在脚本中加入了一个新的机制，如果当前的对话长度逼近红线，就立刻触发压缩机制，通过提示此要求，模型将对话框中几千字废话浓缩成高度精炼的摘药。 这下终于不用担心模型被超长的上下文撑爆了。不过对话框中的上下文虽然被凝练了，但凝练前的那几千字原声记录你也不舍得删，万一里面有啥重要信息以后用的到呢？ 于是你让脚本新建了一个 markdown 格式的绘画保存文件，将这段超长对话一字不落的写入该文件，并保存在绘画文件架。 现在对话框只剩下被凝练后的摘药了， ai 又可以愉快的干活了。但你认为这些摘药也是极其重要的信息。你又按照日期新建了一个 markdown 日制文件，将每次凝练后的摘药也存入了进去。 从此以后，你每天都会按日期新建一个日记文件，专门存储明面后的摘药。如此一来，脚本每次调用模型时，只需要将最近两天的日记文件加入提示词，就能立刻唤醒他的近期记忆了。 就这样，模型拥有了自己的短期记忆。可是光有两天的短期记忆还不够，你想要给它完整一生。于是你又新建了一个叫 memory 点 m d 的 长期记忆文件，将摘录中的那些长期结晶，如用户的私人偏好、项目、重大决策给抽取出来，写入其中， ai 就 拥有了它的长期记忆。 你的脚本只需要带着近期日记和长期记忆去唤醒 ai， 它就能自然流畅的进行长期任务了。而你所保存的完整绘画记录也不会闲着，如果需要 ai 回忆某个久远的细节，它就能去绘画文件夹里一字不落的搜索出来。 有了这套丝滑的记忆系统，你再也不用担心 ai 失忆了，它们就保存在你的硬盘里，直到永远。现在 ai 的 记忆问题解决了，但还有一个问题让你头疼，模型只会输出文本，你该如何让它操控电脑干活呢？一开始你想的简单粗暴， 计算机的底层不过是一些代码命令行，那么直接丢给 ai 一个最高权限的射奥终端，让他直接生成底层的命令，不就能操控电脑了吗？可真正尝试后才发现，这是一场惨不忍睹的灾难。目前的 ai 并不可靠，一个小小的幻觉都会让你的电脑崩溃， 无奈你只好放弃这条危险的底层直连。你想到之前工作时写过一些简单的功能性程序，比如发送邮件、抓取网页的脚本，这些脚本由确定的程序编写，只需要输入相应的参数，就能自动执行并返回确定的结果。于是你灵机一动，将这些写好的程序整合到了你的平台中。 现在你不需要 ai 直接敲代码，只需要让它根据不同的任务脚本生成对应格式的 jc 参数，就能通过这些脚本间接操控你的电脑，不管是浏览网页、整理表格，还是直接读取屏幕、操控鼠标， ai 都能轻松完成。同时，你也给这些脚本起了一个响亮的名字， skill！ 一个极其清亮、即插即用的技能拓展框架。未来你还打算将平台全面开源，这样全世界的开发者都能编辑上传各种各样的 skill， 你 的 ai 也将会越来越强。 最后，为了能够让 ai 随时随地的在电脑上接受你的指令，你将平台的网关打通，让模型通过 api 接口与主流的聊天工具对接。 现在，你只需要掏出手机，就能像和朋友聊天一样，在手机上和你的 ai 助手沟通了。恭喜你发明了开源的自主 ai 智能体 openclo， 你 知道他可能还不够完美，但你不会放弃优化，相信终有一天你能做出像人类一样工作的 ai 助手。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

微信接入龙虾，用它能做什么？不能做什么？这一条视频给你们讲清楚。此次官方差价接入和此前龙虾接入微信最大的区别在于，龙虾不在常于客服的二级菜单里，而是直接出现在正常聊天页面。 你可以像好友聊天一样，控制龙虾发文字、发文件、发图片都没有问题。但有一点需要注意，微信不只是图文混合输入，所以只能逐条发送。所以当你发送图片或者文件后，龙虾会立即开始处理， 不会等你补充再说明。比较理想的做法是，先告诉龙虾，我待会发一张图，请做 ocr 再发图，而不是先发图再解释需求。此外，龙虾可以把你手机上的文件保存到电脑桌面，方便跨设备传输。我在体验过程中发现了一个更有意思的玩法， cosplay 微信好友。 龙虾刚火时，不少用户凭借它的记忆功能和心跳功能，把它设定成男女朋友或者心灵导师，而不仅仅是个助手。比如 carla 项目，就是把龙虾打造成女友，火了一次。现在接入微信后，龙虾可以改名字、换头像， 他可以是龙虾，也可以是马总，甚至可以是豆包。在微信这个大部分人最熟悉的社交场景里，这种沉浸感是此前任何接触方式都给不了的。说完能做什么，得认真说说，做不到什么，这才是。这是体验最值得讲清楚的部分。 毕竟，微信作为国民级聊天软件，又是最后一个接入龙虾的聊天应用，一、文件只进不出。我测试了 m d、 pdf、 拼音记等格式，龙虾只能读取电脑里的文件并描述内容，无法通过微信把文件原路发回给你 手机发文件给龙虾，龙虾能看龙虾想把处理结果发回手机做不到。这意味着他目前还构不成一个完整的移动端工作流，更像是一个单向的远程读取。二、进不了群聊龙虾以独立的账号形式存在于微信，无法加入你已有的群聊。微信里真正有价值的信息密度往往集中在群里， 行业群、项目群、朋友群，龙虾一条都摸不到，你只能把群里的消息复制粘贴给他，再等他回复，再自己粘贴回去。这就让看起来很多顺手的场景，像总结，群消息发定时提醒、帮你跟机代办，全部落空。这点就不如飞速机器人自由了。 三、无法读取你的聊天资源。龙虾进入微信，但他看不到你的联系人列表、历史记录，也没办法主动发消息给你的朋友，他只是坐在一个独立的对话框里等你说话。 你手机里那几百个联系人，几十个群，几年的聊天记录之间隔着一堵墙。所谓用 ai 管理微信阶段还基本停留在想象里。所以，如果你期待的是龙虾帮我打理微信，现在还差得远，他能做的更接近一个用微信操控的桌面助手， 而不是一个真正迁入在你社交关系网络里的 ai。 要想真正得到完全体的微信，个人 ai 可能接入永远不是解决办法，最后还是得等微信团队自己亲自出手。

我在我的两台服务器和一个 windows 本地电脑上一共养了十六只小龙虾。今天废话不多说，直接跟大家做个深度复盘，分享我养这十六个 ai 员工砸出来的实战经验。第一个问题，小龙虾到底是个啥？它其实是一个有自己记忆的命令行操作工具。 它并不是直接去点鼠标，而是在你电脑的黑色操作框里输入一堆命令来帮你执行任务。当然，如果你有需求，它也可以通过一些开源工具现场写代码来控制鼠标进行精准点击。第二个问题，它适合什么系统？它原生支持苹果、 mac 和 linux。 近阶段对 windows 的 配置是最差的，因为 windows 和 linux 的 操作命令不一样，很多工具用到 linux 命令在 windows 上强跑，就会经常报错。但因为绝大多数用户都在用 windows， ai 社区进化极快，大家不必急，大概一两周之后，相关配置就会完全适配上。为什么一开始这么难养，经常卡住干不了活？因为它极度依赖基础环境。 如果你的电脑本来就配了 n p m 或者用过 cloud code， 它跑的极其顺畅，如果是个裸机，就会疯狂报错。更致命的是环境网络，它需要连 github 和谷歌来搞定自己的工具， 一旦没环境就会卡死。你的首要任务就是得给他换成国内的清华园或某宝园，把他引上国内的高速路。搞定基础后，你要让他操控浏览器，还得给他上各种 skill 插件。每个人的电脑浏览器版本都有差异，你需要不断调试。这整个填坑的过程就是养龙虾。第三个经验，关于小龙虾的记忆阶段，他的记忆还是记在文本里，用的时候去搜高级点的，会加上向量数据库。但别对 ai 的 记忆抱有神奇幻想， 现阶段他的记忆并不像人类那么完善，无论是向量搜索还是知识图谱，都还是会出现错漏和幻觉的。所以我们需要不断去调整他的记忆模式，是在主记忆里全局索隐，还是弄成严谨的知识图谱，这依然是大家都在探索的阶段。第四个经验，现阶段他最合适的用法就是接管你已经跑通的工作流。比如我现阶段的视频全是用代码跑通的，我 现在把这个工作流全权交给了小龙虾，他全自动帮我搜题、写文案、做视音频，结合我还把他接入了工程群，他每天自动接管群里的信息，一旦有重要日常，他直接帮我同步到飞书日历里。我日常扫描的图纸资料全部丢给他整理，把他打造成一个工程量的知识库，需要什么直接让他解锁。他就是一个得力的超级助理。我甚至在探索一种公司化的模式，弄一个面板来控制着十六只龙虾， 让他们像团队一样朝着一个大目标携手。关于大家最关心的成本问题，哪怕设置三十分钟一次，一天也要醒来 四十八次。去问大模型拿主意，如果是多 a 的 串联一只龙虾，调用七八只龙虾开会，消息互通，产生的 token 消耗肯定让你破产。我的终极省钱策略是建立大模型分级池，干重活时去买大厂的包月或按次计费套餐，你一次对话不管传多少万次代码，也只消耗一次 prompt 一个月几块钱能买一万八千次，极其划算。而像日常待机简单的活，直接给他接摩搭英伟达或 github 开源的免费 token 方案，这才是理想的省钱架构。最后我分享一下，我在交流圈里看到别人在用龙虾干嘛，有人用它在后台控制 cad 进行画图， 虽然还不理想，但这套逻辑已经跑通了。还有人用它跑短剧，生成，自动写提示词，登录 ai 视频网站，自动点击生成，最后合成一部微电影，完全可行。还有大量接管工作流网站的，自动去内容平台收帖子，抓文案，全自动写文章发视频。前期把环境配好，把工具跑顺，慢慢打磨流程，将我们从这些繁重无聊的工作中彻底解放出来。

微信揭露龙虾成功了，他真的能干活呀！如果你的微信也想揭露龙虾 open curl 呢？可以看我接下来的操作。这期的干货有点长，建议先赞后看。 这是微信的设置啊，我们在设置里往下滑，找到这个插件，然后这里有个微信扩展的插件，如果你没有这个插件呢，也不用着急，你要把手机重启一下，然后就有了。如果你是苹果手机呢，可以用 siri 语音命令来帮你重启 iphone siri 重启手机。 然后我们点这个详情啊，这里有那个具体的安装方法，我现在安装一下。我这个 mac studio 已经早就安装好小龙虾了，然后我们准备在终端里复制刚才那个指令，安装一下微信和小龙虾的插件。好回车， 哎，出问题了。好，它是显示我这个 note 格式的版本有问题。 ok， 我 们现在安装一下。 好，我们已经安装这个 notares 的 插件了，我们再复制一下刚才这条指令， 哎，这里显示正在安装插件， 然后它最后出现了，就会出现这个二维码。微信扫一下这个二维码，扫了刚才那个二维码之后呢，就会出现这个连接页面，我们点连接。 ok， 微信的小龙虾已经连接成功了，我们试一下。 把我桌面一个叫龙虾的 ppt 发给我，我看一下，他们 反应稍微有点慢，它显示对方正在输入， 哎，这个就是我在桌面的那个龙虾的 ppt， 我 们看一下，我们先预览一下。 对，这是我电脑桌面的 ppt， 然后他会自己去找，在桌面上找了发给我。 这等于是什么呢？这等于就是你的电脑旁一直坐着一个初中生，你发一条消息，他就能在电脑上执行你的指令，帮你干活。不用怀疑我电脑桌面上的 ppt 和微信龙虾发给我的是同一个文件。我是千里一个懂点 ai 的 数码博主。关注我，下次咱再看点不一样的。

先说结论，我选择的是千万三点五三十五 b a 三 b 四位量化模型。大家好，今天这期视频我们来解决一个非常关键的问题，当你买了一台 max studio 后，到底应该怎么选择模型？怎么选择推理框架？ 下面介绍三种最主流的模型格式。官方模型格式通常是官方发布在哈根 space 上的模型，采用 pad 加 gpu 训练完成， 这个是最原始的模型格式，特点是精度最高、最完整，适合训练，但不适合推理，并且非常吃显存， 不适合直接在本地使用。一句话，这个是用来训练的，不是用来直接跑的。第二种是 g g u f 格式，这是目前最流行的本地推理格式，它的特点是模型经过量化，兼容性很强，可以在 n 卡 a 卡 mac 电脑上都能运行。 第三种是 m l x 格式，这是 mac 电脑的专属格式，它的特点是专门为 mac 电脑设计， 利用 mate gpu 内存统一调度，在 mac 电脑上性能比其他两个格式更快。再来介绍一下模型的分类， dos 模型和 mo 一 模型。 dos 模型就是稠密模型，意思是每一次推理所有的参数都会参与计算，因此速度会相对比较慢一些，大约三十五 to 每秒。 m o e 模型全称是混合专家模型，特点是每次激活一小部分参数，因此它在本地设备运行时速度会非常快，大约可以达到七十多个每秒。 mac 电脑上常用的大约模型推理框架软件有三个， 分别是 o m l m studio、 o m l x。 这里推理性能最好的就是 m o m l x， 专门用来推理 mx 格式的模型，比另外两个推理软件要快很多，所以在 mac 环境下可以无脑选用。我在哈根菲斯上下载了下面这几个模型，官方版本的千万三点五二十七 b 四比特， 千万三点五三十五 b a 三 b 四比特。千万三点五三十五 b a 三 b 八比特 还有第三方的蒸馏模型。利用 cloud 四点六蒸馏的两个模型，由于进行了针对 os 的 蒸馏， 其推理思考能力应该会更强一些。但是这两个模型不能直接通过参数来关闭 sync 模式，所以每次调用时都会 消耗很长时间在思考。有时候在做简单任务的时候会有一些繁琐，所以在处理简单任务的时候，我会选择官方版本的模型并关闭 sync 模式，这样更快一些。再看一下四位和八位比特以及输入 token 与占用内存的关系。通常在 open craw 或者 cloud code 中，调用 agent 完成任务时都会有很长的上下文，因此输入 token 都会很长，这会影响内存的占用。 通过这两个表我们可以看出， token 越多，占用的内存也就越多。考虑到还需要加载纹身图的图像模型，所以必须控制模型的量化位数，因此最终我选择千万三点五三十五 b a 三 b 四比特模型 或者对应的帧流模型。下面我来实操一下在 max studio 中如何使用 o m l x 这个软件来调用模型。好，我们现在通过远程来登录这个 max studio， 你 可以在这里 点击双击 o m l x， 它就会出现在右上角这个 toolbox， 这里点击右右键就可以 chat chat with， 而且这里就可以直接跟他聊天。当然我们可以看一下左下角有个后台管理，这里有一些可以设置的地方，比如说它当你加载了一个模型之后，你就可以直接通过这些啊， a p i 的 a p i 和 cloud a p i 也可以通过这个命令行直接将它集成到 cloud code 里面，或者 codex open code 和 open cloud， 这都支持。第二个就是模型的管理，我下载这六个 也可以从 facebook 上直接下载，也支持了摩达社区，这里有一个全局的设置，比如这里设置了一个 a p i 的 密钥，设置模型的下载目录或者加载目录。这里有一个地方需要注意一下， 我下载的这个千万三点五的模型是上下文支持两百五十六 k， 所以 这里一定要填这个东西，因为它默认的那个最大上下文窗口大概只有三十二 k， 如果这里不改的话就会报错，所以这个 一定得把它改过来，改成呃你的模型最大支持的那个数。再就是这个模型的设置，比如说关闭这个 thinking 模式，你在这里要把这个添加一个 enable thinking 这个参数，把它设置为 force， 而且最好是强制的， 就可以保存。你下次再调用这个模型，它就不会开始那个 thinking 模式。但是对这两个蒸馏的模型，你关了这个也没用，内部始终是把那个 thinking 模式打开的，所以如果你不想用这个 thinking 的 话，你就用这个官方的把这个参数给关掉。 如果你想用 sync 模式的话，可以考虑用这两个推理的蒸馏过的模型，这里是日制分析，日制可以看一下它的调用，这里是这个性能精准测试， 可以来用来测试你下载的模型的精准。比如我们来测一下这个稠密模型，千万三点五二十七 b 四 b 的 比特的这个模型，看看速度怎么样啊？这里跑完了一次这个稠密模型的基本测试， 可以看到它基本上它的速度是在三十一点八 to， 每秒并发的话可以达到四十， 我们再跑一个 m o e 格式，这也是斯比特的这个跑完了，这个是比较快的，它可以达到七十八 to， 每在本地 使用这个 m o e 来跑这个 agent 应该速度是够的。 ok， 今天就讲到这，下期就讲一下如何在 max studio 上运行这个纹身图模型。好，下期见，关注我 ai， 分享时尚技巧，我们下期见。

我今天快要被我的龙虾整疯了，我给大家看一下我的龙虾，我的龙虾今天好像降智了一样，叫他做什么都是答应我，好的可以，我来执行，好的，我去操作，结果我都不知道他干什么，一直在跟我斗争，我都要疯了。我，我把镜头翻过来给大家看一下，你看他， 我之前是已经帮他配好了他的功能了，我叫他又说马上完成，我说不要口头答应，我快点去做， 他又继续叫我等待，他又发现说他这里的技能不行，我叫他拍叉，结果他又叫我等还是叫我等还是叫我等。我换了一个新窗口重新对话，然后他还是叫我稍等还是稍等，我重新给他装了一个新的技能，他还是叫我稍等， 稍等稍等。我要疯了，我跟你们说我的虾，我真的好心累，你们养虾养的怎么样了？

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

朋友们，微信龙虾来了，就在刚刚，微信官方推出了龙虾插件，这意味着真正的开始进入到了全民养虾的时代，接下来我就手把手教大家怎么一步一步的进行操作。 首先你要把微信升级到最新版本，点击我的设置可以看到这里面有一个插件，点击插件如果你看到的界面是这样的，那说明你已经被微信官方给灰度到了， 点击这里你会看到有两条指令，如果你当前已经有了龙虾的话，那么就在你有龙虾的那一个终端机上面去运行如下指令， 当看到这个二维码的时候，就意味着你已经连接成功了。接下来我们可以在微信里面直接跟龙虾发福指令，这就是我现在已经连接成功的样子，可以看到他现在已经真正的在工作了。 微信里面进入了龙虾之后，可以极大的方便我们的生活，人人都可以开始养自己的小龙虾了，赶快用起来吧。

呃，最近这十来天花了万把块钱去研究这个小龙虾，就是非常爆火的 open core， 踩了很多坑， 也总结了一些经验想要分享给大家啊。首先跟大家讲一讲什么是 open core， 就 小龙虾它究竟是个什么东西了？因为我身边居然会有朋友问我它跟豆包哪个好用？我想应该有很多朋友是分不清楚它 open core 跟豆包 deepsea 以及 check gpt 这类的智能体 它有什么样的区别哈，首先我给大家打个比喻啊，其实 open clock 它就是一个曲窍，它并不是一个 ai， 就是 比如说这个公仔，它要动起来，它要有脚，然后它要干活，它要有手，然后它要思考它有有头部，是不是？然后我们中间这个身体呢？ 呃，起到的作用就是把这些四肢以及以及大脑连接起来，然后通过这个脊椎去控制这些四肢以及以及这个行为嘛？是不是？那么其实 open clock 它的原理也是一样的，首先我们安装好 open clock 之后呢，它是空的， 它只有这个身体，然后呢，我们需要给他放一个大脑，然后这个大脑呢，你可以把豆包放在他的大脑里面。呃，然后呢，有了大脑之后呢？ 呃，就要给它安装它的手和脚，也就是那个 ai 话术里面所说的 skill 啊，其实 翻译成人话就是一个技能，这只不过是它能把这个词语给它复杂化了。嗯，然后呢？呃，这个就是 open core， 那 么它跟豆包 deepsea 的 最大的区别就是豆包和 deepsea 它只是一个 脑袋啊，它不能干事情。然后 open clock 因为用了它的脑袋，然后它长出了这个四肢和脚，这是我自己认为比较贴切于我对 open clock 的 一个描述了。呃，然后下一个问题就是怎么装这个 open clock 啊？ 首先你需要准备一台不用的电脑，这台电脑最好是苹果电脑，为什么呢？这个是我自己花钱买的教训啊。然后首先给大家展示一下我这一台闲置的笔记本电脑啊，像这种传统的电脑，他就是 windows 系统啊。 然后我曾经在这里装过一个 open core， 然后他的问题就在于我让他干活的时候，他会干不了， 比方说我让他呃打开某个网页给我截个图，他都干不了，因为这个是系统原声的问题啊。然后后来我就买了一台这种 mac mini 啊， 就把我的 openclock 放在了里面。然后这个就是我刚刚给大家看的那一台 mac 里面的界面，然后这个就是里面的那个龙虾啊。我跟大家讲一下，这个东西安装好之后，你使用起来是没有门槛的。比如说我会在微书上面直接跟他说 啊，你要去学一些什么样的技能，然后让他自己去抓，抓好他之后呢，他就可以实现对应的某些功能。但是呢，我得实话跟大家说，就是这个龙虾限阶段他其实没有什么用。 嗯，也就是说你可能会在网络上看到很多说这个龙虾帮他干了很多很多某些事情，这些东西基本上都是噱头，限阶段来说龙虾他能干的活，呃， 基本上都没有人干的好。然后如果说你想要他达到网络上，你看到很多那些博主宣传的一样自动化的，帮你去写某个文档啊，或者是帮你整理桌面啊，帮你干嘛干嘛的，帮你运营你的抖音号啊，各种乱七八糟的功能的话呢，要么你就是要对这个电脑和编程 非常熟悉，你要去改写这个龙虾的某些东西，它才可能实现的到，要么就是它会干的非常的糟糕。呃，其实如果是想用 openclock， 然后又不想花费这么复杂的专门买一台 mac 来部署啊，各个，然后还不想花时间去调啊，然后还不想 不想说去费时间去学习啊，然后又想用这个东西呢。其实我建议大家可以等一等，我感觉再过个十来二十天，基本上各种大厂就会推出自己那种 傻瓜式安装到自己电脑，然后还会调教的非常好用的 open clock 给到大家。为什么呢？因为这个 open clock 出来之后，最赚钱的是那个大厂，因为 open clock 它运行起来它是需要消耗算力的，也就是说偷啃， 然后呢，越好的模型消耗的越快，然后呢，各大大厂就会很喜欢去推这个东西，也希望大家去用这个东西，所以他肯定会把这个东西弄得很简单很平面化，让大家都能用到。

让龙虾自己做自媒体到底行不行？来看看做出来的第一版视频，后面有生成视频的流程。不会技术的普通人用 open class 做自媒体到底能不能赚钱？这个视频就是我用龙虾自动做的， 我只是写了这个文案，他就从配音、配字幕，生成图片，剪辑完成了这个视频。你觉得这个视频有流量吗？龙虾能帮我做起来这个账号吗？ 不会技术的普通人，用 open graph 做自媒体到底能不能赚钱？这个视频就是我用龙虾自动做的，我只是写了这个文案，后面继续更新我的自媒体专用龙虾，他到底能不能帮我做自媒体赚钱？有兴趣的小伙伴可以关注下我。

相信大家最近都被这个叫 open 可乐的东西搞得云里雾里的哈，什么养龙虾呀，什么龙虾操盘手啊，今天我就用一分钟让你搞清楚它到底是什么东西，对我们普通人到底有没有帮助。这个叫 open 可乐的东西， 本质上它就是你电脑里面的数字替身啊，不用你动手，它就可以替你操作电脑去干活。然后呢，以前我们给 ai 提需求，让他给我们一段文字，但是我们需要自己去复制，打开文档，然后粘贴保存再发出去。 现在是 ai 替我们动手，对于我做电商来说，我觉得他最厉害的地方是在于我可以让他去学习，并且自己去分析我所有客服接待的问题以及所有回答。 把他调教好之后呢，他就可以变成我的客服岗位的员工，我就不需要再花钱去专门找一个客服了，甚至我还可以让他给我剪视频，把剪好的视频再分发到每一个平台上面，这样子又为我省掉了一个剪辑岗位的员工。真的就是不敢想， ai 的 这个发展速度真的是太猛了， 大家一定要有这种危机意识，我说的都是真话哈， ai 真的 正在逐渐的去替代掉我们的工作岗位，未来将会有更多的人会被裁掉，失去工作机会。 或许你还会觉得听到云里雾里的，简单来说呢，就是你全程都不用碰到鼠标键盘，他到底能帮我们做什么？我给大家总结就是三个字，抢时间。把你每天花在机械重复毫无技术含量的这种 pos 上面的时间给你们抢回来。具体抢回哪一些时间呢？ 你以前要做的和现在他能够替你做的。你就拿我自己来举个例子，我需要每天看员工的日报，了解他们做了什么。但是我安装了 open class 之后呢，我就可以让他去给我看大家做了什么，然后让他告诉我重点，哪个员工做的好，哪个做的不好，一目了然。 这话说回来，他的好处到底是什么呢？他不是说让你的效率变高，而是让你从干活的人变成用人的人。现在你是动手指挥的那一个人，那省下来这些时间，你可以早点下班，多睡一会，学点真本事，哪怕你发呆都是没问题的啊。就这个好处， 总之就是让 ai 给你做掉那些复杂的且花费很多时间，效率又不是很高的事情，把你真正宝贵的时间抽出来，去做你想做的其他任何事情。那么这条视频你听懂了吗？

你想要的不是一个什么都会的呀，你想要的。最近 openclaw 简直太火了，为了数据安全呢，我还单独买了一台 macbook pro 来单独运行它。上一期我就给大家演示了一个 openclaw 加上响指最省头肯的玩法， 结果现在又有人来问，响纸为什么不能擦边呢？我心想，不能什么要求我都答应吧。于是没错，他就出现了，他就是我用 cds 二点零生成的一个虚拟形象。柳如烟，你想要的不是一个什么都会的呀，你想要的是一个懂你的。 嗯？你怎么出来了？作为一个男生，你难道不想拥有一个贾维斯吗？想是想，你很像一个什么都能接管的全能总助。但是吧，你的问题就是太贵了，我只是想在你需要的时候刚好陪着你，还是你善解人意， 贵不是问题，我能给你省出大量时间。贵可能是我的问题。当然我知道，可是你给我省出来的时间不是让我再给你重连，就是让我再叫你的输出，有时候还会提醒我继续给你充值。行，好了， 先别争了，你俩猜拳，谁赢了我就把谁留下来。第一轮柳如烟赢了。哎，第二轮还是他赢了。你怎么只会出剪刀啊？你们欺负人，我只会出剪刀。 承让了，龙虾哥哥，嗯？你要干嘛？你要干什么？不是不是不是你，你是不是输不起？你要干嘛？你要干嘛？ 我的柳如烟刚才小小的抽象了一下啊，大家别在意。当然，现在大家已经意识到 龙虾的风险在于给的权限太高了，不要把重要的数据跟龙虾放在同一台设备里边。嗯？那柳如烟就这么没有了吗？当然不是， 现在再用 cds 生成这么一个视频，真的要要太长时间了。我为了纪念被抹掉的柳如烟，我用响指帮他重新做了一个个人主页，大家可以看一下这个页面，不只是可以看到这个角色， 还是一个可以直接套用的高颜值个人展示模板。首先大家可以看到手屏的主视觉，名字标签等等等等，往下这块完整的介绍，不管你是做个人的角色设定，还是个人主业，哪怕是毕业的说明，项目简介，都可以直接来修改变成你自己的作品。 再往下呢，是我们的展示区，我给设定了一个可以放摄影作品设计项目资料等等等等。最后你还可以把你的信息联系方式都留下来，这样他不只是能截图发朋友圈，还是可以去拿去展示，拿去做触达甚至转化用的。这个模板有意思的是， 不同模块呢，我做了不同的展示逻辑，有的偏氛围，有的偏介绍，有的偏陈列案例。这里每一个界面都可以作为你的展示模板来使用，你都可以通过详情来进行修改，删除其中的某几个界面，或者只保留某个区域，这都是可以的。 所以如果你最近在做壁设个人展示页或者是作品集，哪怕是你们公司的官网能接受这种风格这个模板，都可以直接来套用这个模板呢，我就直接送给大家，想要的话直接在评论区里边扣。柳如烟视频最后也要再次提醒大家一下，现在的 ai 产品日新月异，鼓励大家大胆尝试，但是一定要保证数据安全。 好了，今天的视频就到这里，这里是详者的快马加鞭，我是小编三十，我们下期见。