openclaw装好了怎么养

openclaw 装好了，到底该怎么弄呢？怎么训练？具体的落地功能到底有什么？别急，龙虾养成大权它来了！大家好，我是 john。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 openclaw 的 结构和原理，然后我们还会学会定制多个龙虾分身。 这个分身呢，只要我们说帮我做一个促销海报、易拉宝手提袋，它就会深层符合我们品牌风格带 logo 的 物料图片。另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说节省 token skill， 一 句话，处理文档的 skill， 帮你自动检查 skill， 安全系数的 skill 等等等等。我还做了个犇克技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的 still 就 轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个文档，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定。非常值得一个点赞、关注、收藏哦！那么话不多说，让我们开始吧。 首先，咱们需要了解 opencall 到底是什么？是怎么处理任务的。先讲结论， opencall 不是 一个按钮软件，而是一个可编排的 agent 操作系统。使用 opencall 不是 在点功能菜单，而是在训练和指挥一个会调用工具、会走流程、会按照规则执行的数字员工。 你可以把 opencall 理解成四层，一、大脑层，负责理解你的意图，做推理。二、执行层，负责读写文件、网页操作、发送信息等等。 三、技能层，负责把某一类任务固化成可附用的工作套路。四、通道层， 负责把 agent 接到飞书、 telegram、 discord 等真实的工作场景。它的整个执行流程是，用户给出任务指令模型，做任务分解、选择工具或技能、执行、反馈结果、记忆沉淀。所以它强不强不只看模型，还要看三件事， 指令是否清晰， skill 是 否专业，工具链是否打通。那 skill 又是什么呢？ skill 这个词就是技能，它和人类的技能其实是类似的，比如你是一个厨师，那你就有处理食材的技能，炒菜的技能、摆盘的技能等等。 openclaw 做事也是一样，需要流程规则、工具、上下文资源，也就对于这些文件，它们打包成一个文件夹，就是一个 skill。 那 为什么现在很多人觉得 openclaw 难呢？因为相比之前功能菜单式的 app， 它的整个思维逻辑都变了，是需要用户有任务编排的思维能力。 传统软件，你学的是按钮 opencall， 你 学的是目标拆解加指令设计加技能复用加结果校验。了解完它的原理，让我们一步步开始实操吧。 来，咱们先练个手，搞个简单的，让 opencall 化身为文案大神。以往那些稿要搜资料理大纲，对着文档调整语气，最后还得叫对格式，你要让他做到的话，得把这些信息、流程也都全都告诉他。 哎，那有朋友就要问了啊，这不就是写提示词吗？啊，这话对，但又不全对。毕竟啊，咱们跟大模型之间的交流其实都离不开提示词。但是呢，这并不是 open call 的 全部，他在工程上是有很多优势的，无论是长期记忆还是定时任务，这些功能都会在长期使用下越来越好用。 那我们会创建小技能了，接下来看怎么让他组成一个专业职员。 我们的目标呢是先做一个最简单的 agent 职员，后面再对它逐步升级。现在假设我是一家服装店的老板，那这是我们龙虾服装店的一个品牌 logo， 我 希望做一个龙虾呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，并落地当一个 ai 创意店长。 那按照 opencloud 的 规定，我们可以先让它生成一个分身，创建一个新的工作区。具体操作呢，还是我们在开始按钮里搜索 cmd， 找到这个命令提示符，打开就出现了一个命令终端，输入这个指令，然后一直回车就可以了。到了这里就会发现多了一个文件夹。这就是咱们创建好的新的龙虾分身，他跟原来的龙虾完全隔离，有自己的配置，自己的技能和通信通道， 不过想要和他对话，还需要给他单独再链接一个飞书应用，那我们按照之前学到的飞书链接的操作，快速链接一些，先创建应用，给他对应的权限，在首页 call 里绑定一下 app id， 最后建立长链接，然后发布版本，再从飞书对话中获取匹配码的指令，执行一下就好了。 接下来我们要像教宝宝一样，一步一步详细的教他技能了。假设他就是一个服装店的老板，这是一个服装店的品牌 logo， 那 我希望他能够按照对应的品牌调性和视觉规范，帮我们去做一个物料的创意，一个创意生成技能， 那我们就要把所有的详细的东西都跟他讲，他的这个技能未来是做什么的？品牌核心元素有哪些，风格、形象等等一些细节是什么样的，最后需要按照什么格式输出，我们把这些信息都告诉他，让他自己创建就好了。 ok， 你 看他就已经学会了这个技能，咱们来测试一下，让他做一个龙虾服装店的春节促销海报，稍作等待他就输出了创意，并且也是按照我们的要求和格式来的。 哎，这时候有人要问了啊，那这不就是写提示词吗？有什么区别呢？啊？当然是有区别的，最大的区别之一就是 skill， 一 次设定永久学会，还能在使用中不断优化和调整技能。那有了这个创意，我们该怎么让他直接生成图片呢？他不会你可以教他呀， 咱们直接告诉他创建一个图片生成器的 skill， 当然这里我们需要去第三方平台找到可以生成器的 skill， 当然这里我们需要去第三方平台找到可以生成器的 skill， 当然这里学习这个生成功能。 哎，现在他成功创建好了，那咱们直接告诉他，需要做一个龙虾服装店的春节促销，易拉宝服装包装袋，给我一个创意，要参考这个图片，直接生成，稍微等待一下这个生成过程。我去，这个生成也太好了吧，简直可以直接拿去用了。 这样我们就将一个什么都不会的龙虾宝宝教成了一个可以直接输出落地成品物料的大佬。当然后续你还可以花更多的时间去培养他的各种技能，你描述的流程越详细，规则越清晰，细节说明越到位，他做出来的效果就越好。 我这边呢，还做了一个专门做某书平台的创意组图生成和运营的 red book 龙虾。我们尝试把咱们的物料给他，让他帮忙生成一个某书的图文，可以看到他先给出了图片设计，发布文案还有标签，然后根据这个直接生成了一套风格一致，内容详细的图片，稍微改改就可以直接发了。 好，那咱们来回顾一下，其实养龙虾就像教小宝宝一样，要事无巨细的全部告诉他，他才能明白整个事情到底该怎么做。而如果是帮我去找最新资料， 或者是你自己去选网上的技能这些非常笼统的话，对于刚出世的小龙虾来说，根本就是一头雾水，最后做出来的东西，学到的技能都是效果极差。 所以我们不禁要想一想，在这种 ai 新时代的新型交互下，我们到底该怎么和 ai 沟通呢？养成怎么样的思维，才能让 ai 真正为我们的工作降本增效呢？持续关注我，让你从小白慢慢成长为 ai 大 神！ 我还整理了一些诸多仓库， wordbook、 龙虾之类的智能体分身都放在资料里了。那么别忘了点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！

大部分人的养龙虾其实是装了一个龙虾，最近全网都在养龙虾，大厂摆摊帮你装，网上全是教程。但我观察了一下哈，绝大多数人的使用方式是装好，问几个问题，发个朋友圈，然后呢？ 然后就没有然后了，那跟直接使用下来究竟有什么区别？这一期我们就聊一件事情，到底什么叫把龙虾养好了？怎么去判断？第一个层次是能用， 很多人卡在这一步，那能用的标准是什么呢？就是装好了不崩，能在手机等 i m 聊天软件上跟他说话，他能稳定回复，不是动不动就断联。那听起来很简单哈，但是 opencloud 的 安装对于普通人来说，真不是开箱即用， 它得配 low 环境，配大模型去连 i m 聊天的一个软件，还有处理权限的问题，还有很多未知的 skill 到底安不安全？网上有很多帖子吐槽这一个 open color 装了半天跑不起来，或者是隔三差五就断了，那我的建议是什么？就是你先把基础跑通，别着急加一堆花火。那第二个层次的话就是有用，什么叫有用？ 他替你干了本来应该要干的事情，不是你问他问题，他回答你那个是聊天，是他主动帮你去完成一些任务，省你的时间。举几个例子哈，他能主动帮你去抓起一些你感兴趣的话题，定时发资讯给你，他能帮你去监控一些国内国外的大 v 的 动态啊，他能在早上提醒你，你新的一天有哪些事情要去做。 那到了这一步，我们才算真的开始在养龙虾的，而不是养了一个聊天框。第三步的话，就是离不开了，那这一步的标志是什么呢？他有了你的记忆，你的偏好，你的工作牛，你不用每次教他我是谁，我干什么，我喜欢什么格式他都知道， 你跟他说帮我写个脚本，他知道你喜欢用 python， 不 喜欢用 java， 你 让他发消息，他知道该用什么语气跟你回复， 你问他我上周那个项目怎么样呢？他能回答到这一步的话，你的龙虾其实已经不是一个工具了，他更像一个了解你的助手。但说实话哈， 大部分人做到这一步的其实很少，因为这需要时间，需要你持续去使用，而且你需要认真的去配置他的记忆系统，他原生自带的那个记忆文件系统那一套其实不是特别好用，你如果没有给他配一些嵌入模型的话，他本质上来说记忆这块做的不是特别的完美，那不然的话就不会诞生很多好用的一些记忆插件了。 好说完了，三个层次啊，那怎么去量化你的龙虾养的好不好？这里有四个指标哈，我是根据我当前的一个情况来总结的。第一个就是 他融入了你几条工作流，不管是信息获取还是内容创作，还是做技术调研，你数一数就知道了。第二个的话，他自动化帮你完成了多少任务，不是你手动让他干的，是他通过定时任务心跳巡检，然后触发器自己跑的， 这个数字越高，说明你的自动化程度越高。第三个的话，你教会了他多少个技能？不是你装了几个现成的哈，是你根据你自己的需求写出来的。你有哪些标准化的流程可以做成 skill， 然后他帮你做了，并且它整个效果非常好，那这个数字越多说明你越清楚让他帮你干什么。 那第四个的话就是你有多久没有手动去干预它了？如果你天天要去改配置、修 bug、 重启网关服务，它不是在帮你，是在给你加活。那一只养好的龙虾，你应该是偶尔看看就好了。说说我自己的，我的龙虾现在长这样子。我有三个 discord bot 同时在跑，一个是贾维斯去处理我的日常。 第二个呢，是我的一个开源雷达去监控 github。 第三个的话是我的一个挖掘机，它专门去做一些数据挖掘的工作，以及我定义了一些跟我个人强相关的一个十几个 skills， 从 x 的 监控，从我的一个自媒体数据采集，以及我定时去跑一些 github 催定的一个热榜推送， 再到我最近有把这一个原生的记忆插件换成了最近这节刚开园的一个 open viking。 现在的话我的信息输入来源是他帮我推的，然后自媒体脚本也是他帮我出的，那技术调研也是他给我做的，他已经融入了我大部分的工作流， 但这些不是装完就有的，我其实折腾了蛮久，写了很多 skills， 反复的去调配置。养龙虾真正的门槛不是安装，是要想清楚让它帮你干什么。那下面我给大家看一下我平时用龙虾做的一些事情。 这个就是我的一个开源雷达，他负责做的事情是去帮我看每天的日榜、周榜有哪些流行的开源项目。比如说这一个，就是我知道了有这个开源项目，然后就把 opencloud 龙虾的这个记忆给他替换了，用了这一个基于文件系统方式去管理我们的这一个记忆，我目前体验下来比内置的会更好用。那我还会让这个开源雷达去帮我处理我的一些开源项目的需求。 那这个的话是我的一个挖掘机，是专门去 x 上去挖掘一些我所感兴趣的话题，包括一些最新的 ai 资讯，以及我最近对于纹身图、纹身视频非常感兴趣，帮我去自动去收集一些提字词，然后存档。 你看这里就能刷到今天特别火的那个 kimi 发的一个论文，以及一些其他三毛、奥特曼呀克拉蔻，它的一些呃，最新的资讯。那这里还有的话会去监控一些 ai 官方账号，看他们新的一些模型的一些迭代更新， 这样子的话我就能一手去做这个模型的实测。那第三个的话，这个是我最关键的一个 bug， 它是我的一个主控 agent， 我 所有跟龙虾的聊天都在这个上面去完成的。那它的话主要去帮我做一些自媒体的一些小题、脚本儿输出，以及我对一些新的技术、一些开源仓库感兴趣。就让我们刚刚讲的这一个 open viking， 那我会把这个开店仓库的项目给到他，让他通过 a c p 去掉 curl code 去研究这一个仓库的原码，研究完之后给我输出一个 markdown， 并且让他去给我去做一些架构图。 那有了这些架构图以及他给我的那个 markdown 文档，那我对于这个技术我就能快速且低成本地去了解这一个到底是在讲什么？它跟原来 opencloud 的 这个 memory 有 什么区别？这里也可以啊，我发现它那个图不行，那我可以让它去更换，那整体这个交互的流程就会比原来我们存在恰当的 gpt 以及一些其他的工具要好。当然你说这些事情能不能在 cloud code 上去做一定是可以的。就我目前发现的这所有的事情其实都能在 cloud code 上去做。我觉得最大的一个变化就是 它可以通过聊天软件方便的去控制，我可以在电脑上操作，我也可以在手机上操作，以及它的这一套记忆系统会比较关键。 这里再给大家看一个 case， 其实最近还有一个很火的，用来去做记忆相关的哈，它是一个知识库引擎，那这个也是通过我的太阳雷达，我知道了这个项目，知道项目之后呢，我对它感兴趣，这个时候就让我的主控 a 镜头 让它去帮我去调研，调研完了之后给我生成八个大文档，以及让它帮我生成一个架构图，从传统 rack 到 graph rack， 以及到它所用的这个技术栈。 为什么他会比原来的好？到底好在哪个地方？那这样子对于你去了解一个新的技术站会有很大的帮助。第一个的话就通过一些他写的文字性的文档吗？第二个你再配一些图， 让他帮你去做图，那这样子对于你去理解一个新知识非常有帮助。 ok， 最后给几条建议。第一个按自己的节奏来，不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段，你先稳定跑着也挺好的，关键是他对你有没有用，而不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段。你先稳定任务开始， 不要一上来就想着让他变成一个全自动化的一个数字员工，先让他帮你干一件小事，比如说定时提醒啊，消息转发呀，数据抓取啊，先跑动一个，再加下一个，那第三个的话就是算一下投投产出比你花在配置它上面的时间，最后有没有把它省回来， 如果暂时没有也没关系，当学习成本就好。但心里你要有个账。你是在养助手啊，你不是在去养一个宠物， ok？ 养龙虾不是目的，让他真正帮到你才是。我是阿江，我们下期见。

这几天烧了一个多亿的抽空，我的小龙虾从左边进化成了右边，这样养虾体验真的大幅提升。如果你刚装上欧文壳，强烈推荐和我一样开启这五个设置，搭配这四条快捷指令，让你的龙虾更听话更好用，还能省下一大笔抽空费用。 在设置之前，推荐大家把对话插件一定要切换到非主流官方插件，这样小龙虾能做的事情更多，直接发个小龙虾链接，让他自己给你安装切换就可以了。 前三个要开启的设置是流逝回复、耗时和状态展示，直接发给小龙虾这段指令欧文克勒默认是不开启流逝回复的，导致我们要等小龙虾输出完所有的内容才能看到消息，等待时间很长，而开启之后就能像我们平时和 ai 的 对话一样，看到实时输出。 接下来要开启的两个设置是思考过程和工具调用，默认这两项都是关闭的，我个人觉得这两项还是很重要的，如果模型执行任务出错了，我们通过看他的思考过程也掉了哪些工具，能帮助我们更好的去纠正他的行为，不然有的时候模型骗了我们都不知道开启方式，就是发送给模型这两段指令即可。 先给大家介绍一下这个快捷命令，这是 open call 官方内置的聊天命令，每一条背后都是提前设定好的程序，直接控制小龙虾的行为，不会调用 ai 大 模型而消耗 token。 第一个是 stop， 这是我用的最多的指令，因为小龙虾在执行复杂任务的时候，它偶尔就会卡死，很长时间我们都等不到它的回复，但实际上一直在后台燃烧我们的 token。 这时候如果你发消息叫他停下，你会发现他不会停。这是因为 openclock 有 消息队列的机制，我们的上一个消息没处理完，新消息就会在那排队等着，所以这时候就要用到这个命令，输入 stop， 然后强制停止他的推理，就可以继续跟他对话，把他给纠正回来。这个非常重要，如果你不会 stop 的 话，你的账单可能就爆炸了。 第二个是 status， 能查看小龙虾当前的各种参数，我经常用来去看 context 来判断现在上下文的长度。因为现在很多的大模型虽然号称上下文是两百 k， 但实际上用起来到一百五十 k 以后，模型就变得很笨，而且回复很慢了。所以我们不需要用到两百 k， 我 会差不多在 context 一 百多 k 的 时候，就搭配另外一个指令 compact 来主 动压缩上下文，它会让 ai 对 上下文做总结摘要，不仅节省了成本，又不会丢失关键信息。这个我也用的很多，因为小龙虾用起来上下文增长真的很快。第四个是 new， 我们要给龙虾一个新的任务的时候，可以用这个指令直接开启一个新对话，这样就没有之前的上下文干扰了。但我个人其实更喜欢用 compact 来压缩这个看大家的使用习 惯。为了方便使用这几个快捷指令，我把它们固定在了我的聊天界面，直接去飞书开放平台，在机器人自定义菜单这里添加这几个快捷键，展示形式选择悬浮响应动作选择发送文字消息，设置完成后修改并发布就可以了。那这期视频就到这里，所有指令我都放在了视频下方，希望能对你有帮助，也可以分享干货，我们下期见。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

我在 open 壳上烧掉了上亿 tock， 踩遍坑后终于把小龙虾调教的听话又高效，如果你刚上手，这期一定要看。我总结了五个避开设置，四条快捷指令，设置完 ai 更好用，还能省下大量 tock。 使用前强烈建议先把对话插件换成退出官方插件。五个避开核心设置，前三个我建议优先开启。 open core 默认是关闭流式回复的，必须等 ai 全部输出完你才能看到内容，等待时间特别长，开启后就能像平常跟差的 gpt 等 ai 对 话一样 实时看输出，流畅度提升特别明显。后面两个思考过程加工具调用，默认它是关闭的，但我非常建议打开。很多时候 ai 执行任务出错乱回答甚至是糊弄人，你根本不知道问题出在哪里。开启后能看到 ai 推理逻辑和工具调用，方便你及时纠错，避免 ai 乱输出。 四条不好。滔肯的官方快捷指令，这些都是内置指令，不调用，大模型不耗用，滔肯是省钱关键。 top， 小 龙虾在跑复杂任务时，可能任务卡死，长时间无响应， 这个时候你发普通消息是没用的。用 stop 可以 强制中止推理，防止 token 白白浪费。 datas 是 用来查看小龙虾当前所有状况参数，我最常用它看 context 的 上下文长度，很多模型标称两百 k， 但实际用到一百五十 k 左右，响应变慢还更费钱。 compact， 这和 status 一 起用，当上下文跑到一百多 k， 我 就会主动用 compact 让 ai 自动压缩上下文，只保留关键信息做摘要总结，既不影响后续对话，又能大幅解手。 token new， 想开新任务，不想受之前对话干扰， 直接用 new 清空上下文开启全新对话。以上就是我实测的 open curl 新手避坑省钱攻略，所有指令放在视频下方复制就能用，觉得有用的可以转发给一起养虾的朋友。

龙虾爆火，但如何养虾是门学问。今天给大家整理了 openclo 真正能用的十个实用技巧，全是玩家真金白银踩坑踩出来的干货，小白也能直接照抄，保证看完 少走一大半弯路。先讲部署和环境，让你的龙虾跑得又稳又省心。第一，模型混搭用，别啥火都丢给 gpt。 提炼内容改文档这种小事，直接切本地小模型就行， 只有复杂逻辑再上柜模型偷看，费用真能省一大半。第二，尽量用 docker 隔离运行，别直接在你自己电脑上裸跑。用 docker 开个独立环境， 相当于给他开个单间，他再怎么删文件改配置都碰不到你系统核心，也不担心把电脑搞崩。第三，不用看画面就开静默模式，如果你不需要盯着它点鼠标，直接开静默模式，关掉界面渲染，既能省显存 任务，处理速度也会明显变快，后台悄悄干活效率更高。接下来是生产力部分，学会这几招， open cloud 直接好用一倍。第四，多用，然后串起多步任务，别只发一句简单指令， 试着用先，然后最后让它连续做。比如搜完 ai 新闻再做表格，最后发到你邮箱递我。打开自动纠错重试，有时候爬数据会受阻， 把重试策略调高一点，它会自动换方式再试，不会动不动就罢工报错。第六，提前给他设好操作权限，在提示词里直接说清楚规矩，比如只许看 pdf， 不 许改 excel， 说得越细，它执行越准，基本不会乱动手。第七， 装 r a g 插件，实现常识记忆。奥鹏科奥本身有点健忘，装上 r a g g 插件之后，它就能记住你之前的文件格式，任务习惯，用起来顺滑很多。最后是进阶避坑， 专门防烧钱，保护隐私。第八，设 token 熔断上线一定要手动设置单次任务最大 token 消耗和操作次数，不然它万一陷入死循环，半小时烧掉几十刀，真不是开玩笑。第九，私密数据先本地脱敏再上传， 遇到敏感文件别直接丢云端，先把关键信息打码模糊，再传上去做总结，防止隐私泄露。第十，开启 api 模式，联动更多工具。别只把龙虾当个单独软件，打开 api 服务之后，它能接到你自己的小脚本里，变成整个自动化流程里的一只手，真正实现全自动干活。以上这十个技巧， 全部真实可用，不忽悠人，不管你是刚上手还是玩了一阵子，都能直接用。想用好 oppo pro 其实不难，找对方法避开坑，效率直接拉满。 如果你觉得有用的话，点赞收藏就是对我最大的鼓励和支持，欢迎关注我，了解万亿蓝海产业 ai 和机器人赛道的发展现状和未来机遇。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

你们等了这么久的 open cloud 净化指南终于来了，今天我带你从残血到满血，一条视频全搞定！先说一个残酷的事实，你装好 open cloud 之后，它其实是个残血状态，默认只有二十五个工具，记忆系统是瞎的。每天烧五十到一百美金 a p i 费用， 就像你买了一辆跑车，但是只开了一档。今天我教你怎么把它开到满血。第一步，安装你需要三样东西， 一个代码执行器，比如 tray 或 cursor， 一个大模型 api key。 推荐 minimax， 最省钱，一个飞书机器人，让 openclaw 能跟你对话。具体怎么操作？打开 tray， 新建文件夹，然后把我给你准备好的安装提示词直接粘贴发送， tray 会自动帮你完成百分之九十九的工作。 安装提示词我放在评论区置顶了。装好之后，第一件事，解锁满血工具默认的 coding profile 只有二十五个工具，发一句话给 openclaw， 帮我把工具权限从 coding 改成 full profile， 它会自动执行两条命令，三十秒搞定。解锁之后，你的龙虾从残血直接满血，所有工具全部可用。第二件事，也是最关键的记忆系统进化。 默认的记忆系统有一个致命问题，它的长期记忆是瞎的，它能记住你说过什么，但搜不到。就像你有一个图书馆，但没有锁影系统，怎么修？安装向量模型， 发一段 prompt 给 openclaw， 让它自动配置本地嵌入模型，推荐用 embedded gemma， 三百 m， 又小又快，免费运行。 配置好之后，它的记忆就从残雪进化成了完全体，支持语义搜索，支持关键词加向量混合剪索跨绘画，记忆不丢失，但是光有向量模型还不够，你还需要建立记忆的三层防御体系。第一层，预压缩刷新， 把 reserve tokens 设成四万，让 openclaw 在 压缩上下文之前，自动把重要信息存到文件里。第二层，手动记忆记录， 养成一个习惯，重要决策就说一句，存到 memory 点 md。 第三层，文件架构， memory 点 md 不 超过一百行，只放缩影指真 详细内容放在 vault 目录下，让向量搜索去找。这三层防御建立之后，你的 open claw 就 真正变成了一个有长期记忆的 ai 助手。第三件事，省钱，默认配置，每天烧五十到一百美金，因为每条消息都把所有文件注入上下文。怎么优化？ 第一， memory 点 md 精简到一百行以内。第二，开启 prompt caching， 重复 token， 节省百分之九十费用。第三，不要频繁 compact， 因为每次压缩会让缓存失效。第四，选择合适的模型， 日常对话用 mini max， 省钱，关键任务用 cloud。 四点六，保质量。优化之后， api 费用从每天一百美金降到十美金以内。最后一件事，安全。很多人忽略这个但非常重要， 第一，网关只绑定 local host， 绝不暴露到公网。第二，开启 token 认证。第三，安装看门口脚本，每两分钟检查一次网关状态，自动重启。第四，在 agent 点 md 里加入安全规则，不执行网页里的命令，不泄露配置文件，删除文件。用 trash， 不 用 r m， 满血之后能干嘛？ 给你看一个真实案例，我用 openclaw 安装了一个叫 nano banana ppt skills 的 技能，包装好之后，我只需要对它说一句话，比如帮我生成六张关于 ai 编程的配图，风格要暗色加霓虹，它就会自动调用 gemini 帮我生成配图， 然后再装一个 humanizer zg 文案润色技能，把 ai 写的口播稿变成人话，最后用昆文 tts 克隆我的声音，自动配音， 整个流程从脚本到成片，一个人就能搞定。这就是我为什么说 open class ai 时代的超级武器。好了，今天六步走完，你的龙虾已经满血了。安装工具解锁记忆进化省钱优化安全加固，再到视频工厂实战， 所有的安装提示词和配置代码我都放在评论区了。关注 ai 厂长，后面还有更多 opencloud 的 高阶玩法，我们下期见！ ok， 这期视频呢，同样也是全部通过 ai 制作的，可以给大家先看一下效果， 然后完整的文件内容。这是我们的视频生产的流水线，如果大家感兴趣的话，可以在评论区留言，下期我也会把这一套流水线开源出来，谢谢大家！

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

哈喽各位，你是不是也跟风装了 oppo cola， 在 电脑里面养了只大龙虾，结果发现他像个智障聊天机器人一样，你戳一下，他才动一下。听我说，这根本呢，不是这个 ar 不 行，而是你这只顶级大龙虾呀，一直开着出厂的节能模式，它的性能呢，还没有被彻底的激活。 很多小白拿顶级 ai 当百度使用，但硅谷的集客们呢，都是在给 ai 做系统级的刷机啊。我这几周啊，把 oppo cola 扒了个底朝天，发现呢，百分之九十的人呢，都漏掉了后台隐藏的这四个核心配置文件， 如果呢，不搞定他们，你的 ai 永远是个失忆的木头人。今天呢，我们就把这套 a 键点 md 这个文件给你的 ai 啊，装上执行大脑 大多数人，这个文件呢，是空的，你必须在里边至少定好三件事情，告诉大龙虾每天启动要干嘛，比如说，先读我的日历，读过去的记忆。还有啊，给他定好红线规则，比如可以看本地文件，但是呢，发邮件必须经过我的点头。 还有啊，记忆应该怎么管，这些对话就怎么记下来。这就好比啊，给新来的包工头啊，立下规矩，规矩立好了，他才敢呢，放开手脚去帮你去搬砖。那第二步呢，配置 so 点 m d 这个文件给你的 ai 啊，注入灵魂的个性， 那别让你的 ai 天天跟你说很高兴为您服务了，太浪费时间，直接在这个文件里面写死，跳过所有的废话和客套，哎，直接上干货，带着你的方案来找我，光这一句啊，你的对话效率直接可以飙升百分之三十，拒绝一切 ai 废话文学。 那第三步呢， dns 服务器的 md 这个文件，打造专属你的记忆 u 盘。很多人觉得服务器的地址啊，智能家居的名字啊， 我告诉你， ai 一 次就够了。其实呢，都忽略了这件事情。 ai 呀，聊得稍微多一点呢，你就会触发对话压缩，导致部分对话丢失啊不，你把这些数据呢，全部写在初二 step md 里面，就像呢，给他的脖子上面挂了一个永远不会丢失的 u 盘， 每次启动的时候啊，它就会自动读取，效率啊，立竿见影。那第四步呢，也就是最炸裂的哈士顿点 md 这个文件啦，让 ai 呀开启主动出击的模式。 这个文件就是 ai 的 心跳，但是在这里边写上，每小时检查一次老板的邮箱，明早九点呢，自动总结全天的日程，他就彻底的活了过来， 他会在后台啊，像个真秘书一样帮你巡检，主动呢向你汇报。所以说白了， ai 时代工具再牛，配置不对，一切白费。 未来的核心竞争力啊，根本呢，不是你会不会打字聊天，而是你能不能像个 ceo 一 样，去定规则，去构建自动化系统，让机器全年后为你打工。你的大龙虾真的激活了吗？如果这个分享对你有启发，欢迎点赞收藏！

openclaw 安装好之后还不能直接使用，你还需要做一点简单的配置。现在你可以进入购买的云服务器控制台，就可以找到 openclaw 的 配置页面，通常只需要配置三个东西，模型、通道、技能。第一个是模型，这个在 openclaw 中叫 model 配置其实非常简单，只需要两步 选择你购买的大模型服务商，填入刚才创建的 api key 保存之后， open klo 就 可以调用这个大模型了。第二个是通道，通过前面的视频你应该已经知道，它其实就是接入通讯软件。 open klo 支持很多通讯工具，但如果是在国内使用， 目前最方便的是 qq。 配置方式也很简单，搜索 qq 开放平台，使用 qq 扫码登录创建一个机器人， 创建完成后，你会得到两个信息， a p p id a p p secret。 把这两个信息填到云服务器控制台中的 channel 配置里就可以了。配置成功之后，你的 qq 上就会多出一个新的联系人，也就是你的 open call 机器人，之后你就可以像聊天一样直接给他发送指令了。 第三个也是最重要的部分就是 skill 技能。首先要注意一点，技能的管理其实不一定需要进入控制台，因为 open call 支持通过通道直接管理技能，比如你接入了 qq 之后，你只需要在 qq 里给机器人发消息，就可以安装技能，查询技能、管理技能。所以通常情况下，当你把模型和通道配置好之后， 其实就可以不再进入云服务控制台了。后面的操作基本都可以直接在聊天窗口中完成。前面已经说过， skill 是 open call 的 核心能力， open call 能做什么， 完全取决于他使用什么技能。所谓养龙虾，本质上其实就是给他安装使用，创造各种技能。技能的来源主要有两种，一种是哈普安装，你可以理解为是一个技能商店，就像我们手机上的应用商店。另一种是源码安装， 需要你有技能的源代码，然后进行安装。先说 hub 方式， open klo 提供了一个官方的技能商店，叫 klo hub， 这个是内置在 open klo 里的，不需要安装就可以使用，但是国内访问会有网络和限速问题， 所以不推荐使用。我推荐的是腾讯提供的技能商店，叫 skill hub， 但是你先需要安装。安装很简单，只需要发一个指令给 opencloud， 它就会帮你安装好。之后你需要在安装技能的时候， opencloud 会使用 skill hub 帮你安装。如果你想知道有哪些技能可以使用，你可以去访问 skill hub 的 网站去查看， 当然也可以发给 open klo， 让他帮你去看。再说原代码安装方式，这种安装方式也很简单，你找到一个技能的网站，一般是 get 或 get 这种代码管理网站的地址， 然后你只要把地址发给 open klo， 并告诉他帮你安装技能，他就可以自动帮你完成。现在你已经完成了安装和配置，可以发一条消息，开始你的养龙虾之路。虽然使用 open klo 很 方便，但也有几点是需要特别注意的。 首先不要过度迷信 o p k l 并没有网上吹嘘的那么万能，它的能力还在不断进化，很多复杂任务可能暂时无法完全解决。然后一定要注意大模型费用，大模型的调用费用是使用成本的主要部分，如果控制不好，开销可能会 很高。使用前一定要了解套餐规则。最后是安全问题， o p k l 的 机制决定了它有很高的执行权限，安装在自己电脑上时，任何恶意 skill 都可能造成严重后果。 安装在云服务器上相对安全一些，因为执行环境隔离。这里必须要重点提醒是，安装来自可信来源的技能，并尽量在云环境中运行 open cloud， 以最大程度降低风险。最后祝你养虾愉快，再见！

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目之前，咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了，结果后台又被大家的私信炸了，百分之九十的问题都集中在一件事上，我装好了欧本可，但是很多功能用不了，大家说的自动干活的能力到底怎么开？ 网上的 skys 插件到底能不能装？安不安全？哪些是真的好用的？今天这期节目，咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白，先给小白讲清楚 skys 到底是啥， 再给大家讲新手零门槛的安装方法，然后重点盘点四款官方平台新标，最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南，全是干货，没有废话，听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普， 这个 skills 到底是个啥？大白话？翻译一下，如果说 opencloud 本身是一部新手机，那 skills 就是 手机里的 app， 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能，装了微信就能聊天，装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理， 刚装好的 opencloud， 只有最基础的对话功能，你装了对应的 skills， 它才能解锁对应的干活能力。说白了， opencloud 能有多好用，百分之九十都取决于你装了什么 skills， 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别，普通 ai 只能给你出主意，装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么？接下来就是大家最关心的到底怎么装？我给大家提炼了两种新手零门槛的方法，全程不用写代码，点点嘴，点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手，尤其是用国家超算平台的朋友，用的 web 格式化一键安装，操作特别简单。你登录国家超算互联网官网，进入你不熟好的欧本壳界面，左侧菜单栏找到技能管理，点进去就是官方的技能市场，想装什么技能，直接点一下安装， 系统就会自动帮你完成下载配置，全程不用你管，装完刷新一下就能用，比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话，对话式安装，你连鼠标都不用点，直接在对话框里跟它说，帮我安装自我改进代理技能，它就会自动匹配对应的技能，自己完成下载安装，装完还会告诉你怎么用， 全程零门槛，会说话就能用。至于命令行安装，自定义本地安装，适合有一定基础的专业玩家，新手不用碰，上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节，给大家盘点四款官方平台新标最高，我和身边朋友亲测好用，普通人能直接上手的神仙 skills， 每一款都能解决大家的真实痛点，按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标，最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量，是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai， 屡教不改， 毛病很多朋友应该都遇到过，你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数，结果下次他还是写错，犯过的错转头就忘。装了这个技能之后，就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本，只要他操作失败，或者你手动纠正了他的错误， 他就会自动记录下来，永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景，自动规避同类错误，越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格， 它公式写错了，下次它就会自动避开这个错误，不用你反复提醒，不管你是上班族还是个人用，这都是第一个要装的必装款，没有之一。第二款，重度用户必备的进阶款，自我提升加主动代理三百四十三星标， windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版，如果说上一款是犯错了才改，那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后，会主动做全流程复盘，自己评估任务完成得好不好，哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑，不用你提要求，自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本，它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来， 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外，它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报，会主动提前抓取本周工作数据生成出稿，特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款，解决 ai 记忆混乱的核心款，文体论两百七十星标，纯本地运行，隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西，东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库，他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当，还能自动关联相关信息，形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度，他能精准调出所有相关信息，绝对不会记混，而且所有数据都存在本地，不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理，所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款， a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装？很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活，比如收到客户消息，自动在 no 神建档案，在表格里更新订单，再给你发提醒，但是不知道怎么对接这些工具，这款技能就是解决这个问题的， 它预制了一百家主流办公工具的一键对接，不用你写代码，不用研究接口文档，一键授权就能打通一次授权，所有功能都能调用。装了它之后，你就能实现跨工具的全流程自动化，彻底解放双手，特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了，好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用，但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南，照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险，第一，也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒，不少来路不明的技能里藏着恶意代码，轻则偷你的 a p m， 要刷你的 tokins， 重则直接接管你的设备。第二，权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求，就像一个天期 app 要你通讯录权限，一旦授权，风险极高。第三，自动化审核有边界，不是所有上架的技能都绝对安全， 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南，大家一定要记好！第一，渠道管控优先装官方认证高新标，知名开发者发布的技能， 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二，最小权限原则，永远只给技能完成功能所需的最小权限，关键操作必须加人工二次审批。第三，安装前必看安全报告，只有官方标记为良性，通过安全扫描的技能才能装，有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下， skills 是 open code 的 灵魂，能让它从一个只会聊天的 ai， 变成一个能帮你实打实干活的智能助理，用好它，真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens， 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍，一分钱不用花，就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装，按安全全用就完全没问题。 好了，今天的节目就到这里，你有什么好用的神仙 skills， 或者踩过什么坑，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

装好了 opencube 之后呢，百分之九十的人会发现没有什么神奇的，这其实是你没有正确配置这五个文件，因此呢，卡在这里了。到目前为止呢，我高频呢，使用了两个来月吧，发现大家用小龙虾的差距不再，模型也不是说你用 mac mini 或者是怎么样，而是在于 你有没有把这五个文件配置好，你配置的质量到底是怎么样的？哪五个文件呢？ agent， m d so， m d user， m d heartbeat， md 以及很重要的 openglue 点接收文件。那这个视频呢，就带你逐一来拆解一下，这五个文件，也会附带多场景文件配置的模板，你呢，可以拿来就用，当然你也可以在我们社区里面 查看一百八十九日前几天刚发布的啊，这个小龙虾蓝皮书，目前呢已经有近万人在学习了。首先一个问题就是说，为什么 配置文件决定了这个小龙虾 agent 的 上限，因为 openclip 呢？它有一个设计哲学叫做一切皆文本，就是所有配置都是纯 lockdown 或者是 jason， 文件用记事本就能打开就能改，不需要其他任何专有的工具。那这意味着什么呢？就是你写配置有多准确，你的 agent 就有多聪明啊。很多人装玩这个 open clue 呢，往往呢就随便填一下这几个文件，然后就开始了，结果呢，就抱怨说这个 open clue 啊，不够聪明，没有网上说的那么好。那其实真正的问题就是你给他的这个 工作说明书太潦草，太随意了，根本没有认真去思考到底要写什么以及怎么写。这个情况呢，就相当于你招了一个九八五毕业生，但入职培训呢，你只是简单的就说一两句，好好干，那他当然不知道 该怎么办。 openclue 的 核心配置文件呢，一共有五个，分布在 openclue 下面的 workspace 这个目录，下面我们逐一来拆解这五个文件呢。第一个文件呢，是 agent 点 m d 这个文件它是什么呢？就是小龙虾的工作说明书。这个文件作用呢，相当于系统提示词 sister prompt， 它的文件化的版本。每一个 section 启动的时候呢， openclue 都会加载这个文件，它定义了 agent 的 身份 职责，回复风格以及行为边界。所以你能看到，就这个配置文件，它的质量决定了助手的实用性。详细的配置能让 ai 在 每次对话中呢，都有充分的上下文，而如果你配置很简陋，则需要你每次都重复说明很多具体的需求。 下面说一下几个这个配置的要素啊。第一个就是核心的身份 agent， 你 的名字叫什么？做什么的。第二个呢，核心职责具体负责哪些工作，你把工作细致描述一下。第三个呢，回复风格怎么样的？你的语气格式啊，回复的是简略还是非常的详细。第四个呢，叫做行为规则，你要写就是 你的这个权限，比如说你如果配置了这个渠道，你要写渠道的 id 或者是名称。第五个工具使用规则，哪些操作？需要确认的哪些操作呢？小龙虾他可以自己去操作，这给到大家一个通用模板，你直接拿去就可以用。 同时呢，也给大家举几个场景的案例啊，比如说你想让 openglue 当一个自由职业者的全能助手，你就可以这样写啊。再比如说，你想让 openglue 呢，当技术团队 leader 的 开发助手，那你可以这样写。 再或者呢，你想让他当一个学生的学习助手，那你应该这样来。配置 面呢，是几个避坑的提示。第一呢，就是不要把你的个人片号啊写在这个 edit 点 m d 里面，那么这个写在哪里呢？写在 user md 里面，下面我会介绍。第二呢，不要把临时任务 进去 agent md， 它是稳定的操作说明书，不是代办清单啊。再一个呢，角色的定义呢，你要具体，比如说你是一个有用的助手，这句话就等于没说，你要说什么。你是一个专注于 python 后端开发的技术顾问，擅长发自 a p i 和数据库，这才有用。所以能具体呢，就尽量要具体化。第二个文件啊， so 点 md， 这个是小龙虾的灵魂现法，它定义了核心的人格，以及不可违背的价值观啊。它有个特点，就是说你创建这个 md 之后呢， 不应该被后续的对话修改，就不可篡改，那这是 opencube 安全体系的基石。即使有人通过题词的注入 试图改变 angel 的 他的这个人格， so 点 m d 里面的规则呢，依然生效。那我根据国内外开源社区的这个实践，总结了有效的 so 点 m d 的 五大支柱啊，第一个，身份认同就是我是谁，服务于谁。第二个呢，沟通风格，主动的还是被动的？第三呢， 领域知识你要加上，比如说做开发的，技术站的偏好，部署的模式，代码风格。第四呢，决策框架，你可以给他指导选择的一些原则，比如说你可以告诉他，安全性永远大于便利性。 第五个，价值观和优先级，你使用 open cool 的 优化的目标是什么？准确性？实用性？还是隐私？这呢，是通用的模板，你可以直接拿去用啊。说几个场景，比如说，你想让 open cool 呢，是一个高安全需求场景的企业管理者啊，你可以这样写， 那如果你想让他成为一个温暖陪伴型的个人生活助手，你可以这样来写。 那再比如，你想让他成为一个严谨专业型的金融分析助手，那你可以这样写， 再讲几个避坑的提示，要用绝对语言，不要模糊表述，比如说绝不泄露就比尽量避免泄露呢要更有效。再有呢，就是按类别分组的规则，比如说安全、财务操作、用户 交互，方便维护。 software 点 m d 创建之后尽量啊，不要频繁的修改，因为它是现章，现章就意味着长期性，你可以每个月审视一次，但是呢，你不要每天去改它，不要把 software 点 m d 呢当任务清单啊，这会导致 agent 行为不稳定。好，接下来呢，第三个文件啊， user 点 m d 这个呢，顾名思义，就是我们使用者的结构化的信息，让 agent 能够提供针对性的个性化服务啊。每次绘画开始的时候呢，我们工作呢，也会加载这个 user d m d 的 内容到上下文窗口里面。当 ai 从第一句话开始就知道你是谁，你做什么，你喜欢什么，你讨厌什么，所 所以呢， ai 它如果有灵魂，但是不知道你是谁，它效果也是不太好的，等于白搭。相当于说 smart 点 m d 呢，定义了 ai 的 性格，那 user 点 m d 呢？定义了你的偏好，两者就缺一不可。配置要素呢，包括以下这么几点啊，第一个就是基本的信息，你包含称呼，还有你所在的这个时区语言这类 内容呢，很少变动的。再来第二个就是偏好和习惯，包括你的作息，沟通风格啊，你希望的格式偏好这些呢，仅需偶尔的调整。还有第三个就是你常用的这个联系人记录重要人物以及联系方式， 可以按需更新。第四个呢，就是你当前的工作重点，你现在正在推进什么项目，以及这些项目的关键截止日期。哎，这个放进去很有用。 ai 呢，它会在你每次跟他对话的时候联想起这些任务， 可以找出一些你可能自己都没想到的当前的对话，跟你现在做的这些任务之间的关系。所以这一点呢，是建议每周更新的。好，这个呢是通用的模板啊，你可以这样来写，具体呢，给几个案例。比如说你是个创业者，那你可以用这个，如果你是远程的自由职业者呢，你可以这样来写， 那如果你是一个研究生，那你可以这样来写。关于这一点，几个避坑点就是 user 点 md 呢，是变化很快的文件，建议每周花五分钟更新当前工作重点。还有呢，写的要具体，越具体 越好，我喜欢简洁的回复呢，就不如回复限制在三句话以内，使用项目符号，不要问是否还有其他需求等等。不要在 user 点 md 里面啊，写 agent 的 行为规则，这个呢是 agent md 和哨点 md 的 事情。第四个文件 heartbeat 点 md， 这个呢，让 agent 能够主动心跳啊，这是很有名的一个功能。 那么这个 md 文件呢，它定义了这个定时任务，那也是小龙虾非常受欢迎的一个原因，就是这个地方，它让小龙虾在没有用户触发的情况下，能够主动地执行操作。这个呢，也是我现在最常用的功能之一，我设置了好多的这个定时功能啊，每天早上这个全球播客这些内容， 我一醒来他就给我弄好了。那 opencube 的 这个文件，它是心跳啊，是一种周期性意识的机制。在主绘画当中呢，按固定间隔出发检查，让 iint 将多个轻量的地形检查合并到 同一轮里面。当然这个心跳呢，跟定时任务啊有一点点区别啊，比如说心跳呢，能共享主绘画的上下文，而定时任务呢，则是独立运行的，成本上呢，心跳一次可检查多项内容，更加的精细。那定时任务呢，则 每个任务独立消耗 token。 适用场景上，心跳适合监控检查、心跳提醒等场景。定时任务呢，则更适合精准的定时报告、固定时间推送等场景。整体原则是这样的，就是需要精准时间点的使用。这个定时任务需要智能监控的呢，使用心跳通用的模板呢，是这样。 那具体使用的场景呢？比如说，如果你需要做创业者的全天候的监控啊，你可以这样来写。如果你需要做自由职业者的客户管理呢，你可以这样来写。 如果你需要做学生的学习节奏管理呢，你可以这样来写。 那心跳任务呢，会持续地消耗 token， 那 这是很多新手会踩坑啊，这里呢，有几条铁律，第一个，日常检查呢，可以用免费的模型，比如说智普的四点七 flash， 这个模型 完全够用了。第二呢，只有需要高质量输出的任务呢，才用 cloud 系列模型，比如说周报生成，深度分析。再有呢，就是要设置活跃的时间窗口，没必要在这个凌晨三点钟，你还在心跳检查。最后一点呢，就是心跳，这个间隔 不要太短了，你不要设成五分钟啊，心跳一次，一般来说呢，一个小时三十分钟比较合理。好。最后一个重要文件，第五个， openclube index， 全局配置的 中台，那这个接收文件啊，它管理呢？模型选择 a p n 密钥预算控制，网关设置，渠道配置等等核心的参数。如果说前面四个文件定义了这个 agent 是 谁，做什么以及用户是谁，那么 open clue 点接收这个文件呢，定义了 用什么样的工具啊，消息你发到哪里就有渠道，以及花多少钱，具有哪些技能等等。这个阶层文件的核心模块包括以下这些，内容，环境变量模块，用于储存 a p i 的 密钥。 get 位网关负责网关端口配置和认证的管理。 agent 点 default 点 model， 这个非常重要，这个模块用于设置默认模型以及模型降级垫，也就是备用的模型。还有呢， agent 点 default， 用于配置每日 token 与费用上线。还有呢， models 点 provider 这个模块呢，用于定义自定义的模型提供商，因为可能有的朋友他是用的是第三方自定义模型。 下面呢是一些不同场景的这个配置的推荐，你们也可以拿去看一下。 好，以上呢就是这五个文件详细的文件解读，如果你是新手呢，第一次配置 openclue 呢，可以按照这个顺序来。第一个就是 配置 openclue， 点 just， 先确保模型能够跑起来，你要点 a p i 配点这个设置预算。第二步呢，是 so， 点 md， 定义 agent 的 人格和底线，这个文件以后尽量不要改。第三步， agent 点 md， 写清楚 agent 的 职责 和回复风格。第四步呢， user md， 告诉 agent 你 是谁，你现在在推进什么任务。第五步就是心跳，点 md， 配置定时任务，比如说先从每日早报开始。第六步就是测试你发几条消息，看看 agent 的 表现是不是符合你的预期。第七步呢，迭代，根据实际使用体验持续优化配置。 大家要有一个概念，配置呢，不是一次性的事情，最好的 openglue 的 配置呢，是在使用中不断的打磨出来的，每周花五分钟更新 user 点 md 的 里面的工作重点，每个月 审视一次 side md 和 agent md， 你 的小龙虾就会越来越懂你，你也会越来越喜欢用它，并真正解锁其强大的能力。希望呢，这些解读和案例呢，对你有启发，让你真正开始用好小龙虾。也欢迎在社区查看我们的一百八十九页的养虾蓝皮书，我们下一期呢，继续。

cloudyboot 已经结束了三点九零万星星，它完全接管了互联网。此刻我花了几天时间测试它自从三周前出版以来，真的印象深刻，但我真的有些担心，以及这对您的本地机器意味着什么。 在这个视频中，我这就去向您展示我们如何安装 cloud。 立即在我们的本地机器上安装机器人，以及我们如何将其连接到 telegram 等平台。 我们将详细介绍爪子机器人是什么，然后我们要走查，一步一步的安装，然后我们会分享更多的技巧，还有诡计和想法。在最后，如果您厌倦了在两者之间复制和粘贴 chat gpt 和您的申请，或者只是无法完成所有任务， 在一天之内，那这绝对是个视频，你会想结账的。如果你想了解更多关于人工智能和自动化的信息，确保传达给我们的社区，我们有无数的见解，你可以和我一对一， 还有更多的东西可以让人工智能取得进步。那么什么是 cloud？ 嗯，实际上是 siri， chatkitty 和 ai 的 想法是什么？从一开始就正确。实际上要成为一个人工智能可以代表您采取行动的待遇，但是有一些真正的安全问题 你需要意识到。所以要是第一，我们想过来安装它。目前它确实针对 mac 进行了优化操作系统。这可能就是你看到的原因。很多人在他们的 macminis 上安装它， 但您不必在 mac 平台上执行此操作。我就要由另一个视频介绍如何在 windows 上执行此操作，特别是 vps， 虚拟专用服务器。 所以一定要在下面的评论中查看。一旦上线，那么我们实际上是如何通过并被爬行的呢？机器人安装记录，我们会进入他们的主网站和他会提供很多我们需要用到的细节，例如这里他们可以有一个内胆命令，我们可以马上使用， 或者我们可以使用 npm 来安装它。我们也可以使用原代码获取版本。如果我们想访问它，或者我们也可以使用的简单 mac 应用程序。如果我们很快回到一线，我们也可以在 windows 之间更改它。当然，还有 power shell 和 cmd， 或者我们也可以回到我们的最大终端，只是为了确保我们已经准备好了。我们会解释一下克劳德实际上能够做到以及它已经连接的一些应用程序。 但我们要讨论的是，克劳德哈巴稍后向您展示为什么最好使用这个安装一些技能。所以要安装它。我们要做的就是登上顶峰，在此处复制此命令或其他命令之一。 然后你只需要打开终端，在你的电脑上进入指挥网。现在他将开始通过并安装所有东西。同样，您不需要拥有 mac mini 能够运行这个。 您可以在是的您的本地机器上运行它，或者您可以在虚拟专用服务器上运行它。如果你想断开连接，我们可以使用托管 a w s。 外面有很多不同的供应商， 请不要觉得你需要精力真的买 mac mini。 如果你想要更物理和本地的设备，你可以甚至在不同的平台上运行它，比如树媒派，这取决于你想要什么 代理能够做到。我们会让这件事过去的，并安装我们需要的一切。然后我们应该可以走过去设置过程。我们要通过并向您展示如何连接您的 telegram。 待币也是如此，以确保我们可以通过它使用它。所以我们很快就安装好了。现在我们要通过设置屏幕， 所以要事。第一，这将讨论安全问题，因为我们当然会给克劳德机器人运行命令的能力读写文件，并通过我们授与他访问权限的任何工具采取行动。所以团队想确保你只是意识到这种风险，你接受他。我们将快速启动登机模式。 它们有各种各样的工具，我们能够访问。有趣的是它们有像开放代码这样的东西，确保在开放代码上查看我的其他视频。如果你想了解更多，它们有像 open 这样的不同 nlm 的 router 优点聚集在一起， 像谷歌这样的所有大平台，我们还有 maymax， gwen 和 tropic 和开放人工智能。现在我要通过并使用开放 ai， 因为而且 tropic 现在很严格 他们目前的服务条款，所以我们要通过并选择开放人工智能。我们要做 check gpt 身份验证，然后我们需要通过登录我们的账户。现在我们已经签到，我们会说继续我们的账户。 这将带我们回到过去。我们现在应该被认证并准备好出发。现在我们可以访问所有的计模型准备好了，我们要下来确保我们正在使用呢， 五十二岁，现在我们可以看到我们互动的所有不同方式与我们的特工。我们将能够制作 telegram， whatsapp 不 合谷歌 还有很多很多其他人，当然，人们一直购买麦克的原因之一。迷你只是为了分开自己实力，所以他有自己的计算机，是为了让他们也可以使用 imessage 功能。我们要上去，今天就向您展示如何使用 telegram 版本。 我们将使用机器人 api。 所以 要做到这一点。我们需要去电报公司。一旦你进入电报，来到顶部并搜索机器人，然后是父亲，我们要在这里打开它。我们要按开始键。我们会说我们想创造一个新机器人。我们要叫他克劳德，然后在这里机器人。 我们需要给他一个唯一的用户名，所以我们要做亚利克斯 y t， 然后克劳德下滑线。 这应该通过为我们创建一个账户。我们想在这里复制这个访问令牌，然后回来。一旦我们再次进入航站楼，我们要把钥匙粘贴进去，然后按回车键。现在他应该通过，并确保我们都连接在一起，轻松愉快。接下来我们要谈谈技巧。 现在我们可以在这里看到几种不同的技能。你可以选择不同的方式。它们已经安装好了按钮会是最快的，但我们中的许多人今天会习惯使用 n， p， m， d， 所以 我们要选那个。现在你将能够看到一些不同的技能。我们能够访问用我们的有线机器人，它们包括从 apple， notes 和提醒的所有内容。 通过鸟能够访问推弹。我们有双子座，纳米香蕉专业版， openai， whisper 等等。 你可以从这里过来看看所有的。如果我们想，我们可以在这里做 felix。 他 们有很多不同的选择。我们会挺过去的。我们只想说我们现在想跳过，因为我们将学习所有不同的技能。晚一点，我们要拒绝基友的地方， 连探测器都没有。但是我们会有一个深入走查指南和打开 ai 版本以及耳语，当然还有文本到语音的十一个核心。现在我们来看看打开我们的命令记录器挂钩，这将创建一个集中的订单文件。 我们要做绘画记忆。一般般，他包含了不同事物之间的背景。现在我们要按回车键，他应该通过并开始设置后台为我们准备的一切。然后我们应该能够访问我们的本地接口，当然也可以和他一起使用我们的 telegraph 实力就这样，他刚刚安装了我们的网关。 现在他让我们可以选择通过并选择，所以我们要按回车键。他会把我们的仪表板装进这里。现在正如我们在背景上看到了真的要通过，并开始将设置过程到位。 我建议的只是通过和这个谈谈，就像你会有一个全新的同事一样。你应该怎么称呼他？他们应该怎么称呼你？每天都经历看起来不错的事情，关于你的任何信息，因为他当然对你一无所知此刻， 所以我们想确保他有尽可能多的相关信息在那里。我们如何获得输出？例如，我们可以下来说，嘿，我叫亚利克斯。我希望你叫我亚利克斯。 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千万别一上来就给你的 openclaw 大 龙虾街上最顶级的 ai 模型！我们群里有个朋友刚装好 openclaw， 兴奋的跑了一晚上定时任务， 早上一看 api 账单直接扣了五百多块钱，心痛的差点把电脑砸了。为什么会这么烧钱呢？你要知道，大龙虾和普通的聊天 ai 完全不一样， 大龙虾在你睡觉的时候也在持续的吃粮食，吃蒜粒，你的精肺在不断的燃烧，原因是他的心跳机制，每隔几十分钟，他就要在后台自我思考一下我现在该干嘛。如果你连他发个呆，查个日程都用 colo 的 opus 或者 gmp 五这种顶级的大脑的话， 那简直就是在用高射炮打蚊子，钱全烧在无效的运转上面。今天教你一招我独家的穷鬼配置套餐，能够把大龙虾一天的运行成本压缩到十块钱以内。秘诀就四个字， 高低搭配。大龙虾日常的巡逻、收发消息、整理文件，这些低端的工作的智能体验，你就给他配置国产模型，比如 deep sea， 或者节约行程，速度极快，几百万托克呢，也就一瓶水的钱，这样子大龙虾连续工作七天，也就一个外卖的钱啊，非常划算。 只有当大龙虾遇到复杂任务或者做深度决策的时候，通过配置路由，让它自动去调用 cloud 四点五这种顶尖的模型。这样子搞下来，你的 ai 既有顶级架构师的脑子，又有廉价打工人的执行力。 这套大龙虾高低配路由配置文件我已经写好给测试跑通了，你拿过去直接复制替换掉原来的设置就行。老规矩，在评论区留下一句大龙虾，我后台直接发给你，关注江无为，带你花最少的钱，养最强的黑员工。