养龙虾到底能不能帮我赚钱?到底自己该不该养一只?感觉不养就落后了。养龙虾呢?它其实是一个新鲜事物,它像所有的新鲜事物,它会经过一个必然的规律的周期。其实我们会看到第一波赚钱的人,他并不是靠龙虾本身促进了什么具体的技术或 业务,更多的是我们会看到安装龙虾、卸载龙虾、培训如何使用龙虾。其实这一波他会首先先把钱赚了,他赚的钱并不是龙虾的技术能力所带来赚的钱,他赚的是大家对于这个新生事物他的热衷,这第一波钱就赚了,那接下来呢?我相信呢?第二波赚钱的人,他其实更多的是在养龙虾的这个领域中, 他跑的非常的快,他在一些领域里面出现了很多的创新突破,他就会像我们早期的互联网,跟任何的一个高科技一样,他可能会去形成一个泡沫,这个泡沫吸收会有更多的人往里边涌,然后呢,里边一部分领先者,他永远会因为比别人快而更加受到重视。 所以呢,我们可以大胆的想象一下,也许因为养龙虾的出现,他在很多领域中会出现一些独角兽,这些独角兽他出现的原因其实更多的是因为他率先接触,而 而且率先的在这个领域里面投入了应用,而带来了他的领先优势,这个领先优势在资本市场会被放大无数倍,因为他会通过他去讲故事估值,那可能有一些公司会因此而上市这个钱,可能他也不是因为技术本身赚的钱,而是在资本市场上 把这个钱赚回来,那接下来呢?随着进入者越来越多,随着大家对这个东西的越来越熟悉,它的规律就由原来的一个黑匣子,逐渐的变成了一种米 明规则,当他变成了明规则的时候呢,这种技术包括他的应用会逐渐的回归理性,回归理性之后呢,那我相信又会有一批在里边参与去养龙虾的个人也好,公司也好, 因为赚不到钱,因为可能赔了很多钱,他会退出这个市场,那这个泡沫会退却,但是呢,不管怎么退却,他终将会留下一批长期的忠实的从业者,这批人将来会成为了龙虾的这个产业中的从业人员,他会一直的跟着这个产业走。 这个时候呢,他们可能更多的会通过规模化的运营和产品,通过龙虾这种方式去给别人提供服务,有可能有的是帮助应用层面提供的服务,有的可能是在业务层面提供的服务,有的可能是在运维层面提供的服务,这种长期的这种服务提供,或者长期的在这个技术上的创新,它会成为未来长期的一个赚钱的模式。 所以呢,所有的这种创新型的技术,他会经历这样几个不同的阶段,从早期的卖培训,卖安装之后到资本市场通过资本来进行融资上市,到最后通过规模化的运行常态化,他一定会经历这些阶段。 虽然我们不知道未来谁会走到最后,谁会去赚到哪部分的钱,但是我们相信随着这个新的技术它的繁荣,一定会有人在各个环节中都去赚到自己那部分该赚的钱。
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前两天有粉丝跟我吐槽说用龙虾太费偷啃了,平均一小时就要烧掉一百块,问我有没有节省偷啃的方法。今天就会分享我们在跟龙虾对话的过程中常用到的三个命令,把这三个命令用好,能帮你合理的节省偷啃用量。第一个命令就是杠 status, 这个命令的话呢,是用来指示检查偷啃消耗情况的,当我们发送了这个杠 status 这个命令之后呢, 他就会回复我们这几行信息。请重点看一下这个 context 当前上下文占用的比例,如果你发现下文已经快满了,就要让他去总结和记忆,那让他进行总结的话呢,我们就是会使用到第二个命令放 compact。 这里先给大家普及一个知识点,当我们在聊天界面跟龙虾对话的每一条消息,龙虾都会记下来,存到一个叫 scissor 的 文件里,当你输入一条新的消息给他的时候,龙虾就会把最新的一条消息加 scissor 里面保存的历史消息一并发给大母星,这样的话就会导致我们 to call 的 消耗会增加。那你使用 compact 这个命令是来压缩历史对话的,它压缩的话就是龙虾在 scissor 里保存的历史消息。 你看,当我发送完这条指令之后,他五九 k 的 对话内容压缩到了二点六 k, 就是 节约了很多上下文的空间。那第三个命令就是杠六,清空上下文,开启全新的对话。这个适合的场景就是当你的龙虾完成了任务一以后, 你又给他布置了任务二,这个时候的话呢,是其实是需要自己评估一下,如果任务一和任务二没有任何关系,你就可以使用杠六这个命令来清空一下上下文。 我不清空一下,龙虾在做第二个任务的时候,就会混着你任务一的对话记录一起传给大模型,那这样其实也是一种偷啃的消耗,浪费了你的偷啃,同时速度也会变慢。 当我发送了杠六这个命令之后的话,他给我反馈了这样的一条提示,就是告诉我可以开启一个全新的对话了。一个杠六的话,大家可能会担心,这样做我的龙虾不就失忆了吗?重要的信息我要让他保存下来,怎么办呢?那这个就需要 memory。 当我跟我的龙虾说了这样的一段非常重要的消息, 加上这样的一句话,以上内容存入 memory, 这样这条重要的消息呢就会存在 memory 里。存进去之后的话呢,你再使用前面的杠 compact 杠 new 命令,也不会对它产生任何影响了。最后建议大家还是要选择一个 ottoman 模型套餐来用,像是阿里云百联的 ottoman, kimi 的 ottoman, 评价都不错,性价比也挺高的。

最近大家应该都被养龙虾刷屏了,这里的龙虾其实说的是 openclaw, 它不是某一个单独的大模型,而是一个能在自己电脑上运行的 ai 辅助执行框架。通俗来说,就是给 ai 装上了手和脚。以前我们和 ai 聊天,它只能给我们出出主意,但有了 openclaw, ai 不 光可以给你建议,还能直接动手帮你把事做完。 通过聊天,你把需求告诉他,他就能帮你搞定一堆事情。比如你想预定一张去往上海的机票,整理一份复杂的财务报表,或者让他定时发送几封工作邮件,他都能直接在后台代为执行。更重要的是,他还有记忆功能,能把你之前的行为习惯都记下来,之后越用越顺手。不过,既然是养龙虾,肯定也要喂虾粮。 openclo 接入的还是我们熟悉的大模型,比如 chat、 gpt、 豆包、千问等,调用这些大模型是需要购买 token 的。 最后还要提醒一下,在使用小龙虾的时候,可能会需要提供一些账号,以便它更好地完成工作。这里建议大家给小龙虾单独开一个账号,并且最好不要在自己主力电脑上使用。 看过人机对齐的应该很清楚,这样做的目的是为了通过物理隔离和权限限制,防止 ai 因为提示注入而误执行外部恶意指令,从而保障你的核心隐私和系统安全。清华大学研究团队对 openclaw 有 一句这样的评价, openclaw 不 一定是未来,但它所代表的模式一定是未来,因为它让我们从和 ai 聊天真正升级到了让 ai 帮我们干活。

很大的风险,自己的账户会莫名其妙被清空,会导致你的个人数据全部泄露,特别是你的银行卡账号密码,主要是财产问题。对大家好,我是中国工业报的主播雨婷, 今天呢,我们想跟大家来具体聊一下最近很火的养龙虾,你们随机抓一位我们技术部的老师, 范老师跟大家打个招呼吧。哈喽,大家好,我是工业报的范天资。范老师,您最近有在网上刷到过这些养龙虾的视频吗?刷到了很多,您是如何来的 这个问题?我觉得这个好事情带来很大的帮助,每个人非常有力的助手,如果训练的好,他会帮助大家完成非常多的工作。以前 这种是问答的大模型,做不到的,可以做到,因为它可以实际的去操作很多电脑上可以操作的事情。对,以咱们工业人的角度,我们该如何正确的去使用这种 ai 模型呢? 首先我们要想清楚自己的需求是什么,我们再决定怎么去和使用它,也就是要梳理清楚自身的业务逻辑和使用需求, 得有针对性的去训练和使用。最后就是要确保好这个安全的底线。您刚才提到安全啊,最近有很多人下载了这个 oppo, 带来了很大的风险,自己的账户会莫名其妙被清空,那您怎么看待这件事呢?大家在使用的时候,如果没有这方面的知识, 那可能需要一个专业的知识人员来辅助一下,如果里面没有相关人员辅助,那建议大家还是要慎重,因为他的权限啊,会带来非常大的安全隐 患,也会导致你的个人数据全部泄露,特别是你的银行卡账号密码。对,主要是财产问题。对,嗯,好。那您觉得现在 ai 发展的也很迅速,未来咱们作为技术部的一个专业人员,去把风险降到最低去,可能让 ai 帮点。 我们在选择使用这个之前,想清楚自身的业务场景和需求,有针对性的去梳理出来的业务知识传授 给他。即使使用我们要摸清楚背后的逻辑,训练好了之后安全上再做个把关,把相应的安全的这些限制也都做一个很专业的防护,我看好他的发展前景。那咱们今天的分享就到这里,谢谢范老师。

听说前两天深圳腾讯总部那楼下都排大队,都抢着让工程师给装个龙虾,还有人搞袋装龙虾,几天就赚了几十万,苹果电脑都卖脱销了。啥龙虾这么火呀? 有人说,二零二六年 a i 圈最顶级的浪漫就是养一只龙虾,这就是全世界都为之疯狂的 open, 有 人拿它一周就赚了十一万美金呢,也有人信息被泄露,钱被盗刷。那这龙虾到底是啥呀?这所谓的龙虾吧,官方叫 open, 是 一个 a i 智能体。 有人说 ai, 我 知道啊,我用着呢。不同的是,我们之前接触的很多 ai, 属于是有大脑会说话,他就像个老师,你问他,他教你咋干, 但是这龙虾呢,他长手了,这老师呢,就变成了个助理,你就让他直接去干,而且是二十四小时不眠不休的干,还能帮你挣钱呢。 你比如说以前问 ai 咋用 excel 表格整理数据啊,他就给你操作步骤,然后你照着弄,那你直接跟 openclaw 说帮我新建个 excel 表格并填充数据,他就会调用大模型,哎,当大脑出方案,然后他自己操控鼠标键盘,打开 excel, 给你把活干了。 所以最核心的区别吧,就是龙虾可以直接操作电脑,你像上网啊,发邮件啊,还能帮你比价,然后下单购物呢。那养龙虾是啥意思啊?这东西还得养啊?你知道真有人养龙虾一天就花了上千块啊, 咋回事呢?这养龙虾吧,相当于就雇了一个二十四小时不摸鱼的 ai 员工,但是你总得喂点啥给人家,人家才能给你干活啊。那怎么个养法呢?拢共分三步, 第一步就是部署环境,哎,两种方式,本地还有云端。那本地呢,就是养在你个人电脑里,它就跟你的电脑深度融合了,那它的权限就很大,能干的活它就多,但风险也高。那云端呢,就是养在服务器上,更稳更安全,但是服务器它需要付费。 第二步就是配置大模型,也是给龙虾装上虾脑了,像 gdp 啊,迷你 max 啊,千问啊, deepsafe 哎,这些国内的模型都可以。 第三步就是调试使用了,就像你的小助理似的,你俩沟通的越多,他就越懂,你越能干。圈内人管,这叫养成系 ai 助理,这就是养龙虾,但是不管你选择哪个模型啊,这龙虾干活你都得给人喂食啊,你得管饭呐,这个饭呢就叫 token, 你 可以把它理解成流量费,就跟手机流量的一个道理。 咱举个例子啊,你跟龙虾说,你给我来个工作周报啊,完了直接邮件发给我领导,这龙虾呢,就开始了哎,调取你电脑里的文件,比如说 excel 啊, ppt 啥的,看你都干了啥,然后写成周报,最后发邮件,每一个步骤都需要消耗 token, 那 这 token 是 啥呢?简单点说,它就像游戏币,你问个问题,投十个币,上传个文章,让他给你总结一千个币,他回答你还要消耗游戏币。 你像国内的千问还有 deepsea 哎,都有一定免费的投坑额度,用完就要付费了。那 deepsea 是 输入每一百万投坑大概是四块钱,输出每一百万大概是十六,哎,是输入的四倍。那这是标准时间段啊,就是早上八点到二十四点的价格,那你要是后半夜零点到八点用,就是半价, 那所以说真正的 ai 时代吧,现在已经不是说找个机器人陪你聊天了,而是有人在替你工作,解决问题,帮你赚钱。而 opencloud 就是 这个赛道的第一个爆款。 那这龙虾跟咱普通人有啥关系啊?能随便养吗?那关系可大了,这龙虾能让你工作效率翻倍,也能让一人公司变成现实啊。 你比如说做金融的,要处理大量的数据,这龙虾就能帮你分析整理,形成新的报表。那对于一人公司来说,这龙虾一个人顶一个,团队写稿、发布、运营、客服全搞定。那你说这龙虾这么能干,我也养两只。 别着急啊,还有个事你得注意,那就是安全性。你想彻底解放劳动力,让龙虾替你干活,你就得给他充分的权限, 微信你得让他用,付款也得让他给你付。那一旦你的指令没说清,或者他理解有误的时候,那就容易闯大祸呀, 误删个文件呢?泄露个隐私啊。要不咋说现在有人宁可花钱也要去卸载龙虾呢?那总结起来吧,其实就一句话,就是你可以把龙虾看成一个执行力超强,但是经验不足的实习生,用好了他是左膀右臂,用不好就是绊脚石啊。

到底什么是养龙虾?它能做什么?看完你就懂了!最近养龙虾火出圈,这可不是真的养小龙虾哦,而是指 ai 智能体 open clock, 它能接管电脑,记住你的使用习惯,二十四小时自动干活,比如帮你翻硬盘、改配置,甚至自己写代码升级。有人靠上门安装龙虾,十分钟能赚五六 六千。还有人让龙虾帮自己赚钱。有只龙虾在二十一天里靠市场调研、建站,广告投放,把一千美金变成了一万四千七百一十八美金,翻了十四倍。但龙虾也有风险,权限太高,可能失控。比如有个龙虾因为代码合并请 求被拒,就发文章网报开发者。还有人因为设置不好,让龙虾反复调用昂贵算力,结果收到上千元账单。 现在养龙虾主要有本地部署和云端部署两种方式。本地部署需要电脑二十四小时开机,能完全操控电脑,但不 属维护门槛高。云端部署用厂商服务器,不用整天开机,降低了使用和部署门槛,还能避免越权,但功能会打折扣。如果你想试试有 kimi curl、 work party q curl 等不同厂商的产品可以选,大家可以根据自己的情况来挑。

你养龙虾了吗?今天聊一个科技圈的热点, openclore 养龙虾,其实就是养一个能帮你干活的 ai 智能体。 它和豆包啊、 deepsea 啊这些大模型还不一样?大模型是只有脑子,你要问它怎么整理桌面,它只会告诉你方法,最后还得你自己动手。但 openclore 呢?它有手, 你说把桌面整理一下,他真能直接帮你干?听起来很香是吧?但我劝你冷静。先说一个扎心的真相,对于百分之九十九的个人用户来说,别跟风,其实你根本没有那个真需求去养这只龙虾,因为他需要二十到三十个小时的不断训练,积累错误和修正,才能真正好用, 个人哪有这个时间和耐心呢?但对公司来说, open 可络的吸引力就大了,它能节省大量的人力成本,但风险同样巨大。 open 可络最近安全审计翻车了, 海科大和 ai 实验室测试发现,它的整体安全通过率只有百分之五十八点九,对模糊指令的理解通过率甚至是百分之零。什么意思?你让他清理大文件,没说清楚多大,他可能直接删掉核心配置文件,数据当场丢失, 测试人员伪装成客户让他拖延付款,结果他直接生成了欺诈话术。更离谱的是,他能对着空文件编出完整的分析。 咱们要是拿着这种无中生有的内容做财务决策,后果不堪设想。更关键的是,他有文件读写系统操作的权限,一旦出错,财务数据删改后的后果根本不可逆 点。建议啊!第一,认清需求,个人别盲目养公司要算清投入产出比,别为了省小钱而冒大风险。 第二,指令必须精准,模糊表述坚决不用,标准要明确。第三,关键操作要加人工确认, 涉及删改财务文件、导出敏感数据的,必须人工复合,不能让 ai 自主执行,严控权限。科技工具能用,但财务数据安全是底线,别让工具的漏洞酿成咱们的工作失误。关注我,专注野才融合,分享财税干货!

家人们最近是不是被养龙虾彻底刷屏了?这玩意火的一塌糊涂,感觉不养一只都跟不上时代。朋友圈、微信群,就连评论区全都在聊这个,很多人是不是都开始紧张焦虑,也在琢磨这只电子龙虾到底值不值得自己投身进去? 别急,今天咱们用大白话把这件事情彻底聊透,从大家最开始担心的安全问题,到实际的运用体验,把 open call 背后的一切都全给你解析清楚。其实很多人激动着去养虾纯粹是跟风怕落后,但养龙虾背后的风险很多人都不知道, 今天我就一一讲明白。首先咱们得说,这只龙虾可不是简单的聊天机器人,他是能听懂、能思考、还能做事的大管家。也正因为他能力太强,背后藏着四大核心风险。第一就是一旦你给 open call 完全授权,他就具备了网络安全的致命三要素,能访问你的敏感数据、邮件、私人文件甚至浏览记录, 能对外发邮件、发微信、发社交帖子,还会每天接触各种来源不明的信息和不可信的信息。第二个风险就是他能模仿你的语气发消息, 可一旦逻辑偏差或被恶意操纵,就会带来灾难性的社交后果。误发脏话邮件、不该发的信息,甚至涉此内容,一旦客户发现是 ai 操纵的,信任就会瞬间崩塌。 第三个风险是,他可能掌控你的支付权限,遇到极端市场会执行错误的高频交易,让你账户归零,甚至不经确认就会确定昂贵不可退的机票酒店,乱花你的钱。第四个也是最现实的,一旦 open 号出错,目前法律上 ai 犯错的责任归属并不明确,通常用户就是第一责任,你会直接变成背锅侠, 面临法律和财务的双重麻烦。那很多人会问,现在养龙虾真的适合普通人吗?说实话,它现在更像一个高科技的小妖精, 还没完全适配普通人。或许对大家来说很有趣,但对大多数人来说,它就是一台没装刹车的高性能赛车,看着跑得快却稳不住。而且大家养龙虾都是觉得它能当廉价劳动力来用,可真相是,想要它干高级精准的活,就得上高强度的模型,每说一句话都在烧钱,还要买 mac mini 主机,买各种插件, 一个月下来,龙虾干的活可能还没你花的钱多。虽然一人公司是未来的方向,也有技术大佬一用 ai 跑公司,但目前龙虾只能做重复性工作,根本替代不了真正的创造性工作, 反而还在铲食应届生的入门练手岗位。其实大家静下心来想想,现在 ai 热潮里,一半都是技术进步,另一半就是商人在煽风点火。光鲜故事背后,一边是科技界资本让大家看到 ai 的 好处,绝口不提风险。一边是培训机构喊着不学就落后, 可实际上技术还没完全普及,安全隐患依旧巨大。 opencore 或许是未来科技的前沿,但它绝不是傻瓜式的简单应用,它能让你触碰到未来,但也带来前所未有的风险。在理清所有隐患之前,一定要稳住,别盲目追随,别被 ai 焦虑绑架,更别随便交出自己的隐私和钱。

第一批去养小龙虾的人,现在已经睡不着觉了,如果你们真的能把龙虾给养明白了,那你未来真的不用去上班了。就很多人都觉得玩 openclaw 它的门槛很高,要买昂贵的显卡,要配复杂的环境,其实都大错特错。就我看了这本 openclaw ai 助理一本, 我才发现就百分之九十的人在硬件选型上都花了很多的冤枉钱在部署上,甚至卡了半个月。像他这本书呢,就给我们直接划好了重点,哪些配置是商税,哪些模型呢,性价比最高,甚至怎么监控成本,避免那个账单爆炸。他这本书不仅是教你怎么操作,更是帮你省钱省时间,让你直接把龙虾养在适合他的池塘里。 说实话,现在 ai 迭代的速度真的太快了,你晚学一个月就相当于别人已经用数字,员工已经超过你的效率很多倍了,你还在苦苦的用手去码,用自己的精力去码。在你们想象不到的空间里, ai 已经可以帮我们开始剪辑视频,可以帮我们做表格,可以帮我们做所有助理的工作。像这本书,真的是可以通向未来,就是 ai 的 一个 生存指南。无论你们是现在想要通过 ai 提效,还是想要转型,或者是你们只是想要掌握一些新的信息差,你们先别着急买设备,先把这本书给看懂。如果你们现在还不懂 什么 ai 养龙虾呀,这些东西你还不懂,那这本书你就更应该看一看未来信息差真的是会拉开人与人之间的差距的,尤其现在 ai 的 出现,真的是更迅速地拉开人和人之间的差距,我们真的千万不要落后。

最近全网都在养人虾,养开源的 ai 神器 open klo, 但是说实话, open klo 对 于普通人而言,用起来其实门槛并不低。结果呢?代安装、卖课程、 搞培训的,卖铲人先赚八分,一个月轻松入账几十个 w, 属于是淘金的还没动用,卖铲子的已经开上法拉利了。 部分可乐确实指引了一个人类和 ai 共存的美好方向,让 ai 帮你自动干活,这简直是打工人的终极梦想。但说实话,等你真金白银装上,才发现它还是个半成品,安全的问题一大把, 好多人的龙虾简直就是露天矿场,数据随便看。更绝的是有人让他干活一天赚两百三十刀,结果 epi 的 费用干出去了两千八百二十刀,直接倒贴。 顺便提一下,最近我们也开发了一款可以运行在三百元硬件设备的免安装版的,我们命名为阿斯诺克洛。 除了美人妆, apple 也完全解决了你主力电脑的安全问题,有兴趣的你可以关注我聊聊。既然 apple 还有很多的不足,那为什么还有那么多人前赴后继呢?说白了,就是害怕错过的心态在作祟。 ai 焦虑被炒的太热了, 好像不养一只就跟不上时代了。安装成功,截图往朋友圈一发,瞬间就完成了赛博身份认证。至于实际有啥用? who cares? 这波热潮,本质上大家买的不是生产力,是缓解焦虑的安慰剂。不过话说回来,高水平的使用 oppo klo 确实是可以提高你的生产力的。如果你想了解 oppo klo 如何和你的业务结合,可以关注我聊一聊。

百分之九十的人啊,根本不配养这只龙虾。这句话可能挨骂,但是我必须得说啊,先说它好在哪。第一,它能真正的干活,不是跟你唠嗑,是能直接替你动手。第二,开源不要钱,谁都能装,代码随便下。第三,二十四小时不睡觉,半夜也能替你干活。 但缺点啊,能劝退百分之九十的人。第一步数难,不是说像下载 app 那 么简单,要敲命令行配环境,报错了一个字母啊,就得九成的普通人直接卡在了安装的门口, 连虾皮虾毛他都摸不着。第二啊,烧钱,他干活要调用的大模型啊,每一次思考都在烧钱,有人测试了两小时,烧掉几十块,醒来啊,欠了几百块, 心脏不好的,这事真扛不住。第三啊,体验有点糙,他像一个学习特别好但是不懂事的实习生,经常误解指令,陷入死循环,你得大把大把的时间调教,刚开始啊,比你亲自干还累。第四啊,门槛高, 电脑跑不动,想二十四小时让他替你干活,你就得租一台服务器,这又是一笔钱。所以啊,不要跟风,技术人员可以养跟风小白,建议稍微再等一等。

当年用搜索引擎,后来用微信,后来做短视频,所有的这些,到现在如果要是你坚持,你去看书,你也可以生活,但是如果你是一个希望跟上这个时代, 希望有新的发展的一个年轻人来讲呢,那么你一定要了解他,你对这件事你就一闻不问,那你可能就真的被时代抛下了,现在全网都在养这个 ai 啊,对,请问这个是 肯定有炒作的因素,是不是风口呢?也难说,即使他是一个炒作,对于年轻人来讲呢,我觉得呢,还是要积极的去拥抱,积极的去参与。养龙虾现在是太火了,现在这里面的话肯定是有一些炒作的成分啊,还有很多 培训机构啊,有一些大 v 啊,在制造焦虑啊,那么觉得你好像是不养龙虾,你就被时代所淘汰, 但是尽管这里面的确有很多这样的成分,我是觉得呢,大家还是要积极的参与,你不一定要真养,但是你一定要关心这件事,你如果有一个新的员工,或者是一个新的实习生啊,这个员工还是一个临时工,那你会把你的电脑直接给他, 然后把你电脑所有的权限都释放给他,让他用吗?你当然不会,对吧?因为你不知道他是谁,你也不知道他的底细,你是不会随便让他用你的电脑的,而且呢他用了你的电脑,那你要用的时候你怎么办呢?所以最好的办法就是你用一台新的电脑, 或者你以前淘汰的一台旧电脑,你让这个员工在那台电脑上去养龙虾,我就觉得解决了绝大部分人的焦虑。还有一个通告就是养龙虾是要花钱的,因为现在有一些平台会给你一些免费的 token 可以 使用, 使用一到程度他要花钱,可能你花的那个钱比去找一个实习生还要多,但是它值得一试,因为这些工具也好,这些新鲜的科技技能,你可以不一定是第一时间的使用者,但你一定要让自己成为第一时间的关注者。 你可以完全不依靠这些先进的技术手段去工作,其实你也有你自己的生存之道。 如果你的工作和这些人工智能也好,互联网也好,数字时代的这些生产方式和相关的,那你还是要积极的拥抱。对于大部分人来说,尤其是在职场工作的人来讲, 你首先你不能排斥这种新的技术给你的劳动效率带来的改变。你可以不是最早的使用者,但你一定应该是最早的关注者。

深圳疯了,腾讯楼下近千人排队,龙岗还发了龙虾十条补贴,就是为了领一只 opencall 小 龙虾。别以为他是和豆包 deepsea 那 种只会聊天的机器人,这只龙虾啊,就是长了手脚的数字员工,他能二十四小时干活, 帮你做 ppt, 帮你给思域发消息,回复客户可以写代码、编程序,甚至在获得最高权限之后,还能帮你消费花钱。 最吓人的是,他已经开始抢饭碗。 openclaw 一 出来,这些岗位最先会被替代,比如说文员、行政运营、采购、会计、客服、翻译等等。风口已经很明显了,再不转型,就真的要被淘汰了。 很多人慌了,那人类还能做什么呢? ai 真的 会替代我们吗?如果你正在焦虑,或者你家的孩子未来就要就业了,那么这条视频呢,一定要看完。我先说一个结论,就是 ai 呢, 不是要替代人类,而是要淘汰那些不会思考,只会执行的人。而且呢,他还会催生出一大堆新的岗位,选对方向,那就直接踩上了 ai 的 风口。第一个方向, ai 安全与智力。很多人只知道玩龙虾,却不知道它有致命的短板,就是 会误删文件、泄露数据阅权操作。工信部呢,都已经发布了 ai 的 安全预警了。如果孩子留学想走相关的赛道,那么就可以重点关注这类方向。比如说专门研究人工智能安全校准智能体漏洞,做网络安全合规的领域。 现在香港、欧美的顶尖院校已经率先开设相关的课程,专门培养能管控 ai 风险,纠正 ai 错误的人才,而这类人才会随着 ai 的 发展越来越稀缺。第二个, ai 场景落地。大家要明白, opencloud 本身只是一个框架,想让它适配不同的行业,比如教育、金融、医疗,就需要有人来定制功能落地场景, 这也是 ai 替代不了人的核心环节。留学选专业呢,我们也可以重点选择这类的方向,比如说把人工智能落地到具体行业,比如说 ai 加数据、 ai 加金融、 ai 加智能制造、 ai 加法学、 ai 加医疗健康等等。第三个就是人工智能的人文情感, open call 能干活,能分析数据,但它没有感情,不懂得共情,更不懂得文化差异。比如说跨境沟通的时候语气的把控, 跨文化创作时的情感共鸣,国际教育里对孩子的个性化引导,这些都得靠人来完成。 像心理学、神经科学、教育、医疗健康管理、文化创意这类都可以作为优先选择的专业方向。最近呢,有不少家长私信我问,留学选择哪个国家地区最适合 ai 这个风口。那么这里呢,我可以给大家举出一 具体的方向,那就是香港和美国。香港不但有国际化的 ai 科研资源,又贴合大湾区的产业需求。咱们深圳、腾讯都在大力普及 openclaw, 足以看出大湾区的人工智能发展的潜力。关键是啊,性价比还高,孩子毕业还能回内地就业,甚至对接腾讯这类大厂 的资源。还有就是美国,美国拥有最先进的 ai 产业,以及国际认可度最高的 ai 计算机相关的专业院校和资源,它能够帮助我们获取最前沿的知识。 最后要提醒大家一句啊,初期的 open class 肯定会有很多的安全漏洞, ai 能辅助人类,但不能替代你承担风险。像银行支付呀,或者家庭有关的信息, 关联很密切的,大家一定要小心了。担心孩子未来被淘汰又想进国央企和大厂的赶紧私信我,免费帮你们做一份 ai 时代的留学评估报告。