龙虾token怎么生成的

万万没想到，让当下最火爆的 open clone 帮我们赚钱，结果他却要我们先花钱给他充 talking！ 本期视频就来教你白嫖上千万 talking 的 神操作！首先打开这个网站，下滑找到这个输入输出都是零元的 deep secret， 轻轻一点它就会弹出详情页，点击打开这个 a p i 文档后，直接在 post 栏下复制这串网站的域名 url， 然后我们打开电脑自带的命令提示， 以管理员身份运行后，我们下滑找到龙虾的 api 配置页面，把刚才的 url 域名复制到下面后，回车，龙虾就会问我们索要 apikey， 此时我们再回到刚才的网站，找到 apikey 秘钥栏，新建一个自己的 apikey 后，我们点击复制，然后粘贴到龙虾的 apikey 索要栏下，继续回车， 等它提示我们输入模型 id， 再回到 deepseki 的 详情页的最顶端，点击这个复制符号，模型 id 就 已经到手。 此时只用粘贴到输入窗口，然后回车，一个无限 talking 的 龙虾就已经配置完毕，此时随便给他发布什么任务，等他完成后，我们进入消耗后台，可以看到我们已经消耗了十二万的 talking， 却没有花一分钱。

openclaw 装好了，到底该怎么弄呢？怎么训练？具体的落地功能到底有什么？别急，龙虾养成大权它来了！大家好，我是 john。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 openclaw 的 结构和原理，然后我们还会学会定制多个龙虾分身。 这个分身呢，只要我们说帮我做一个促销海报、易拉宝手提袋，它就会深层符合我们品牌风格带 logo 的 物料图片。另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说节省 token skill， 一 句话，处理文档的 skill， 帮你自动检查 skill， 安全系数的 skill 等等等等。我还做了个犇克技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的 still 就 轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个文档，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定。非常值得一个点赞、关注、收藏哦！那么话不多说，让我们开始吧。 首先，咱们需要了解 opencall 到底是什么？是怎么处理任务的。先讲结论， opencall 不是 一个按钮软件，而是一个可编排的 agent 操作系统。使用 opencall 不是 在点功能菜单，而是在训练和指挥一个会调用工具、会走流程、会按照规则执行的数字员工。 你可以把 opencall 理解成四层，一、大脑层，负责理解你的意图，做推理。二、执行层，负责读写文件、网页操作、发送信息等等。 三、技能层，负责把某一类任务固化成可附用的工作套路。四、通道层， 负责把 agent 接到飞书、 telegram、 discord 等真实的工作场景。它的整个执行流程是，用户给出任务指令模型，做任务分解、选择工具或技能、执行、反馈结果、记忆沉淀。所以它强不强不只看模型，还要看三件事， 指令是否清晰， skill 是 否专业，工具链是否打通。那 skill 又是什么呢？ skill 这个词就是技能，它和人类的技能其实是类似的，比如你是一个厨师，那你就有处理食材的技能，炒菜的技能、摆盘的技能等等。 openclaw 做事也是一样，需要流程规则、工具、上下文资源，也就对于这些文件，它们打包成一个文件夹，就是一个 skill。 那 为什么现在很多人觉得 openclaw 难呢？因为相比之前功能菜单式的 app， 它的整个思维逻辑都变了，是需要用户有任务编排的思维能力。 传统软件，你学的是按钮 opencall， 你 学的是目标拆解加指令设计加技能复用加结果校验。了解完它的原理，让我们一步步开始实操吧。 来，咱们先练个手，搞个简单的，让 opencall 化身为文案大神。以往那些稿要搜资料理大纲，对着文档调整语气，最后还得叫对格式，你要让他做到的话，得把这些信息、流程也都全都告诉他。 哎，那有朋友就要问了啊，这不就是写提示词吗？啊，这话对，但又不全对。毕竟啊，咱们跟大模型之间的交流其实都离不开提示词。但是呢，这并不是 open call 的 全部，他在工程上是有很多优势的，无论是长期记忆还是定时任务，这些功能都会在长期使用下越来越好用。 那我们会创建小技能了，接下来看怎么让他组成一个专业职员。 我们的目标呢是先做一个最简单的 agent 职员，后面再对它逐步升级。现在假设我是一家服装店的老板，那这是我们龙虾服装店的一个品牌 logo， 我 希望做一个龙虾呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，并落地当一个 ai 创意店长。 那按照 opencloud 的 规定，我们可以先让它生成一个分身，创建一个新的工作区。具体操作呢，还是我们在开始按钮里搜索 cmd， 找到这个命令提示符，打开就出现了一个命令终端，输入这个指令，然后一直回车就可以了。到了这里就会发现多了一个文件夹。这就是咱们创建好的新的龙虾分身，他跟原来的龙虾完全隔离，有自己的配置，自己的技能和通信通道， 不过想要和他对话，还需要给他单独再链接一个飞书应用，那我们按照之前学到的飞书链接的操作，快速链接一些，先创建应用，给他对应的权限，在首页 call 里绑定一下 app id， 最后建立长链接，然后发布版本，再从飞书对话中获取匹配码的指令，执行一下就好了。 接下来我们要像教宝宝一样，一步一步详细的教他技能了。假设他就是一个服装店的老板，这是一个服装店的品牌 logo， 那 我希望他能够按照对应的品牌调性和视觉规范，帮我们去做一个物料的创意，一个创意生成技能， 那我们就要把所有的详细的东西都跟他讲，他的这个技能未来是做什么的？品牌核心元素有哪些，风格、形象等等一些细节是什么样的，最后需要按照什么格式输出，我们把这些信息都告诉他，让他自己创建就好了。 ok， 你 看他就已经学会了这个技能，咱们来测试一下，让他做一个龙虾服装店的春节促销海报，稍作等待他就输出了创意，并且也是按照我们的要求和格式来的。 哎，这时候有人要问了啊，那这不就是写提示词吗？有什么区别呢？啊？当然是有区别的，最大的区别之一就是 skill， 一 次设定永久学会，还能在使用中不断优化和调整技能。那有了这个创意，我们该怎么让他直接生成图片呢？他不会你可以教他呀， 咱们直接告诉他创建一个图片生成器的 skill， 当然这里我们需要去第三方平台找到可以生成器的 skill， 当然这里我们需要去第三方平台找到可以生成器的 skill， 当然这里学习这个生成功能。 哎，现在他成功创建好了，那咱们直接告诉他，需要做一个龙虾服装店的春节促销，易拉宝服装包装袋，给我一个创意，要参考这个图片，直接生成，稍微等待一下这个生成过程。我去，这个生成也太好了吧，简直可以直接拿去用了。 这样我们就将一个什么都不会的龙虾宝宝教成了一个可以直接输出落地成品物料的大佬。当然后续你还可以花更多的时间去培养他的各种技能，你描述的流程越详细，规则越清晰，细节说明越到位，他做出来的效果就越好。 我这边呢，还做了一个专门做某书平台的创意组图生成和运营的 red book 龙虾。我们尝试把咱们的物料给他，让他帮忙生成一个某书的图文，可以看到他先给出了图片设计，发布文案还有标签，然后根据这个直接生成了一套风格一致，内容详细的图片，稍微改改就可以直接发了。 好，那咱们来回顾一下，其实养龙虾就像教小宝宝一样，要事无巨细的全部告诉他，他才能明白整个事情到底该怎么做。而如果是帮我去找最新资料， 或者是你自己去选网上的技能这些非常笼统的话，对于刚出世的小龙虾来说，根本就是一头雾水，最后做出来的东西，学到的技能都是效果极差。 所以我们不禁要想一想，在这种 ai 新时代的新型交互下，我们到底该怎么和 ai 沟通呢？养成怎么样的思维，才能让 ai 真正为我们的工作降本增效呢？持续关注我，让你从小白慢慢成长为 ai 大 神！ 我还整理了一些诸多仓库， wordbook、 龙虾之类的智能体分身都放在资料里了。那么别忘了点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！

腾讯这次太有诚意了，把大龙虾做成和普通应用程序一样，双击安装就能运行，免去了所有的配置过程，连模型都不需要你再配置了，甚至每天还送你四千万的 top。 兄弟们，你们要是还没有装龙虾，赶紧收藏起来，我现在就给你们演示腾讯的龙虾到底有多方便。 首先啊，我们在 qq 的 官网下载软件，接下来啊，就把它当做普通软件一样，双击安装就可以了， 安装完以后就进入工作台了，什么都不用配置，而且还集成了一键微信登录好，我们进行登录 好，我们点击默认大模型，可以看到，除了他自己的模型，还提供了市面上主流的大模型，什么 kimi 啊， deepsea， 质朴千问啊等等都支持，你可以按照自己的需求接入啊，当然，如果你只是尝鲜的话，就用他的模型就行了，每天还有免费的额度赠送。 点击设置看一下啊，可以看到 token 的 用量，每一次的对话都有详细的统计，这样你也知道做一件事情到底需要消耗多少 token。 再看技能管理啊，官方默认已经给你集成了非常多的技能，包括云备份、邮箱文件整理、规则配置、腾讯文档等等，甚至还有小红书。 再看远程通道，这里可以快速绑定手机 app， 方便手机直接操作。我们绑定微信， 弹出二维码，只要用微信扫码就绑定好了，完全不用什么开放平台啊，什么 secret key 的 配置啊什么的，就是一个扫描，简直对我们普通用户太友好了。好，我们扫码扫码绑定， 如果你还不知道龙虾能用来干什么？官方还给你提供了一个虾灵感的功能，我们探索一下灵感广场啊，这里提供了非常多的灵感供你参考， 比如啊，日程安排啊，创业点子啊，市场调研啊，学习规划等等等等，大家也可以评论区说说你最想用龙虾来帮你干什么？回到主页啊，顶部有一个工作室的按钮，这个非常的好玩，我们点进去 可以看到你的龙虾正在烧烤啤酒，是不是太悠闲了呀？这必须得给他安排起来，先跟他说你好 好的，龙虾已经开始干活了，第一次对话吧，龙虾希望跟你相互认识一下，让我给他取个名字，还有他的工作风格。嗯，那我就叫他一号员工，让他正经一些 好了，用不了多久就配置完了，龙虾已经建立好了持久的档案，养虾的旅程就可以正式的开启了，是不是很有意思，而且非常的方便啊。 兄弟们，你们有没有每天需要重复做的事情，评论区里说一说，大家一起给你支招，怎么用龙虾来解决你的重复工作，反正龙虾是真的解放了我很大的重复工作啊。后续我也会持续的介绍我是怎么用龙虾来帮我高效干活的。好了，有兴趣的小伙伴可以关注一下，拜拜拜。

前两天有粉丝跟我吐槽说用龙虾太费偷啃了，平均一小时就要烧掉一百块，问我有没有节省偷啃的方法。今天就会分享我们在跟龙虾对话的过程中常用到的三个命令，把这三个命令用好，能帮你合理的节省偷啃用量。第一个命令就是杠 status， 这个命令的话呢，是用来指示检查偷啃消耗情况的，当我们发送了这个杠 status 这个命令之后呢， 他就会回复我们这几行信息。请重点看一下这个 context 当前上下文占用的比例，如果你发现下文已经快满了，就要让他去总结和记忆，那让他进行总结的话呢，我们就是会使用到第二个命令放 compact。 这里先给大家普及一个知识点，当我们在聊天界面跟龙虾对话的每一条消息，龙虾都会记下来，存到一个叫 scissor 的 文件里，当你输入一条新的消息给他的时候，龙虾就会把最新的一条消息加 scissor 里面保存的历史消息一并发给大母星，这样的话就会导致我们 to call 的 消耗会增加。那你使用 compact 这个命令是来压缩历史对话的，它压缩的话就是龙虾在 scissor 里保存的历史消息。 你看，当我发送完这条指令之后，他五九 k 的 对话内容压缩到了二点六 k， 就是 节约了很多上下文的空间。那第三个命令就是杠六，清空上下文，开启全新的对话。这个适合的场景就是当你的龙虾完成了任务一以后， 你又给他布置了任务二，这个时候的话呢，是其实是需要自己评估一下，如果任务一和任务二没有任何关系，你就可以使用杠六这个命令来清空一下上下文。 我不清空一下，龙虾在做第二个任务的时候，就会混着你任务一的对话记录一起传给大模型，那这样其实也是一种偷啃的消耗，浪费了你的偷啃，同时速度也会变慢。 当我发送了杠六这个命令之后的话，他给我反馈了这样的一条提示，就是告诉我可以开启一个全新的对话了。一个杠六的话，大家可能会担心，这样做我的龙虾不就失忆了吗？重要的信息我要让他保存下来，怎么办呢？那这个就需要 memory。 当我跟我的龙虾说了这样的一段非常重要的消息， 加上这样的一句话，以上内容存入 memory， 这样这条重要的消息呢就会存在 memory 里。存进去之后的话呢，你再使用前面的杠 compact 杠 new 命令，也不会对它产生任何影响了。最后建议大家还是要选择一个 ottoman 模型套餐来用，像是阿里云百联的 ottoman， kimi 的 ottoman， 评价都不错，性价比也挺高的。

最近全网都在喊，养龙虾太费，偷啃了根本养不起。但说实话，到底什么是偷啃？今天用卖菜大爷都能听懂的大白话，一分钟给你讲透。首先，你把人工智能大模型当成一个大厨，你扔给他一整颗圆白菜，他一口吞不下，必须得拿刀咔咔咔切成块，切成丝，这才好下锅炒。 我们对 ai 说的话也是一样，比如你问他今天西红柿多少钱，他其实是听不懂一整句话的，必须切碎成今天西红柿多少钱？这几个小瓷块 注意了朋友们，这每一个被切出来的小瓷块，也就是每一个菜段，在人工智能的脑子里就叫 tookai， 就是 一口口吃这些菜段来理解你的问题，然后再吐出一盘盘炒好的新菜段，拼起来给你当回答。既然知道是菜段了，那为啥大家最近玩大火的龙虾 open klo 会这么心疼钱呢？ 这就引出了 took 的 第二层意思，它还是咱们雇 ai 小 帮手的技件铜板。以前的 ai 只会陪你聊聊天，一问一答，顶多算帮你切了一根葱花，几百个 took， 几分钱就打发了。但现在的龙虾是个不知疲倦的超级劳模，你交代一句，帮我算完过去三个月的账本，再给每个客户发邮件， 他接了指令，就会自己在电脑里来回跑腿翻看几万字的表格，写几千字的数据。这就好比你雇的帮工，以前只切一根葱，现在帮你把一整库房的冬瓜全给切了。 ai 切一刀，认一个字， 就要收一块铜板。他干的活越重，处理的文件越长，这计件的工钱能够嗖嗖如流水往上涨吗？你的账户余额当然扛不住了。 最后总结一下， poke 其实就两层意思，它既是 ai 认字时切出来的菜段，也是咱们掏钱买 ai 服务的计件。铜板干的活越重，泡的铜板就越多。听懂了没？点个赞，下次别人再跟你装高深聊大模型，你就拿这段话去降维打击他。记得点赞关注哦！

不需要科学上网，也不需要花五千块买 mac mini， 甚至不用担心 token， 直接就能在微信里养龙虾了。只不过这次不是 open curl， 而是腾讯刚推出的 q curl， 从下载到使用只需要两步，真正做到了傻瓜式操作，专业级体验下载电脑端 q curl 用微信扫码绑定，从这一刻开始，你的微信就变成了 q curl 的 远程遥控器。 它的核心思路其实很简单，微信直连本地部署，你不用再在不同应用之间来回切换，也不用学习复杂指令，只需要在微信里说一句话， ai 就 可以帮你完成对应的操作，无论是处理文档、操作电脑，还是执行某个具体任务，就像和朋友聊天一样简单。对比起 open curl， 在 不用科学上网的环境下， q curl 相对的更安全， 被木马攻击和危险 skill 自动运行的概率也会大大降低，目前还在灰度内测地址我放在评论区，有没有资格就看各位的运气了。 据说下周会开放邀请码，并且腾讯的软件肯定会有免费的版本，所有 token 费用都由官方承担。同时支持 mac 和 windows 双系统，没有门槛，也没有隐藏成本，下载扫码开用，基本就是一个真正意义上的零门槛开箱即用的本地 ai 助手。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

挑战一个视频，教会你怎么在微信上装龙虾，学不学是你的态度，教不教的会是我的本领。我们要准备的工具有一部手机，一个电脑，然后完全免费。首先我们打开电脑，输入屏幕上这个网址， 下载你电脑对应的版本，下载完成以后双击进行安装，这边给他选择一个目标文件夹，我一般会建在 d 盘，安装完成以后点击运行就可以了。点击登录 微信进行扫码，扫码登录以后，在左侧栏的右下角会有一个手机一样的符号，我们待会会需要扫到这个二维码，那我们现在打开手机，手机这边首先我们要保证我们的微信是更新到了最新的一个版本，应该是八点多，更新完成以后，重启一下自己的微信，在我的里面设置 插件这个微信 call bot， 点击详情，在这里有一个开始扫一扫，去扫刚刚那个二维码，扫好以后点击确认连接这边就是它的一个聊天框，你就可以在这里进行一个 ai 的 互动。 如果你觉得这个视频有用的话，记得先点个关注，然后如果你有什么问题的话，欢迎在评论区留言，争取给大家解答吧，拜拜，记得点赞关注哦！

最近的龙虾很火啊，年轻人们来到腾讯大楼下排队领龙虾。博主们更是没有闲着，大肆宣传某某小伙开一人公司，雇了五个 ai 员工，月入两百万，甚至还有四九八六九八一支的上门服务。空气中弥漫着一股如果不装 open call 就 会与 ai 时代脱节的焦虑。 大家好，我是靠 ai 每个月倒亏二十美元订阅费的炮长。这期视频我终于忍不住吐槽一下，现在这股 ai 风气是真的跑偏了， ai 到底能帮我们做什么？普通人要在 ai 时代要怎么规划才能享受这波红利？我由浅至深分享一下我的观点， 用 ai 做一人公司，月入两百万，这些到底是真是假呢？我相信会有人能做到，毕竟比我厉害的高手很多。但是我也敢打赌，更多的跟我差不多的普通人是不可能做到的。而我这期影片的目的是针对后者，希望大家不要盲目的去踩坑吧。 部分博主们口中那些 ai 员工的选择题，只是为了契合流量上的情绪，他们只要举几个案例，过一遍流程，录完节目取个看起来很厉害又赢麻了的标题发上去就完事了。 很少会去研判这套工作流到底能不能批量落地，能不能解决实际问题。也许他们自己都不会去用这个工作流，仅仅就是为了录节目而已，这是他们的工作， 他们更不会告诉你使用 ai 的 成本并不低。我实际测试了一下，如果真的要追求全自动代理，先不说能不能真的实现全自动，光是在半自动状态下，我只跑了几个任务，就消耗掉了两百多块钱的 tokyo 和积分。 二零二五年城镇居民人均可支配收入大约是四千七百块钱，普通打工人一天的工资可能都不够 ai 一 天的饭钱。这个现象挺有意思的。看来 ai 想在中国替代人工，最大的对手不是技术问题，而是如此便宜的牛马。 很多老板刷到视频号上的切片，各种夸张的蓄势，万能的案例反复轰炸之后，他们产生了一种 ai 什么都能做的错觉。等装完这个，买完那个，部署完了一通 api， 调试了各种场景，在无数次不听话的幻觉和不稳定的荡基之后，发现还不如招个大学生助理更便宜更听话呢。 此时科技博主们与其吹捧 ai 多么强大，还不如呼吁提升劳工权益吧。只有人工变贵了，那么人工智能自然也就有更大的发挥空间了。 ai 工具的价值不是靠安装出来的，大多数人就是跟风，以为自己是个大忙人，其实压根不知道有什么事情需要交给 ai 去做。 看着现在大家排队装龙虾的场景，我忽然想起当年上大学的时候， a e 还很吃香。那时候我有一个朋友，只要拿着装了奥多比破解版的 u 盘， 就能畅通无阻的去女寝室，顺便帮他们修一晚上的电脑，大有只要软件安装了就会用了的感觉。十多年过去了，这种味道好像一切都没有变化啊。 那再退一万步讲， ai 它就有那么强大，也足够便宜。我也相信会这样。我也不认为那些靠 ai 月入两百万的趋势就能复制到普通人身上了，因为 ai 提升的是生产效率，是解决供给端的问题，但它解决不了需求端啊。 即使你一天能写两百个程序，做一百条质量完美的 t v c 广告或信息流视频，但是市场只需要五十个程序，客户只需要二十条视频，而且由于产量的增加，写一个程序或者拍一条片子的价格也会远远低于十年前。 再比如我卖课，用 ai 做内容整理，确实效率大大提升，我还能中英双语把课卖给老外，只要我愿意，我一个月也能开发两百套课，但是有那么多人来买吗？ 我感觉与其把精力放在生产端，还不如多去研究需求端，也就是营销，比如个人 ip、 商业内容、广告投放等环节，是我们普通人也能做到的， 尽可能在原本就疲软的需求上多刺激出一些转化，也要比在生产端卷到产能过剩不得不廉价清销要好呀。 好了，说了那么多， ai 无庸论，我们再拉点回来， ai 能帮你赚钱也是真的。抛开月入两百万这些夸张的数字，其背后一人公司的底层逻辑我也是认同的，因为我就是这么在做的。 ai 让我的工作效率变得更加高了，从而有更多的时间去享受生活，去旅行或者锻炼身体，也可以任性的通宵追剧玩游戏，第二天自然醒，也得以有时间去实现更多的人生愿望。 但是在需求端没有显著提升的情况下，就不要去迷信拿 ai 提高产量就能转化为收入的提高这种大饼了。想了解我的艺人公司运作的朋友可以看我之前的影片，我这里就不赘述了， 我们再把视角拉得更高一些。 anselpik 发布了受 ai 冲击的十大行业数字，代表这些岗位的工作任务被 ai 覆盖的比例，大家可以感受一下，其中程序员被替代的比例居然达到了百分之七十五，是最大的。 这就更搞笑了，那些自媒体一边画饼啊，什么靠 ai 编程月入百万，结果程序员反而是最容易被 ai 淘汰的工作，这不是非常搞笑吗？ 不过我在榜单上倒是没有看到拍摄、剪辑这些创意类的工作，但说实话，冲击还是有的。比如纯拍剪的岗位几乎不存在了，被整合进内容运营的体系中。但是真正能够完整出片并完成系统性表达的剪辑师，确实很难被 ai 替代。 就算 ai 已经强大到能接管所有创作流程，但等真到了那个时候，我觉得观众也会厌倦。 ai 位的影视创作跟程序开发还不太一样，且程序是高度标准化的，用户觉得这个程序好不好用是有标准答案和共识的。但是观众对影视作品的理解就千人千面了。 现在比较成熟的流程依然是只让 ai 参与内容制作的过程来提高效率，比如部分逼人素材的生成、文案润色等等，剩下需要的真实情感或是个人 ip 的 人感，还是要靠人来搞定的。 哪怕是在外包项目中。比如我现在依然在接大量很传统的拍摄剪辑的片子，很多任务用 ai 也能搞定了。而且客户也知道用 ai 能搞定，但是客户依然会来找我做，因为 ai 没法对客户负责呀，他没法兜底啊。领导说，哎，这个片子的人名条张总的职务打错了，他现在很生气。 客户总不能说这是 ai 弄错的吧？他也不能说，哎呀，领导啊，你之前给我的那个名字就是这样，我没有搞错啊，但是他可以说一定是炮长的剪辑师搞错了，我马上让他改。 更何况，接外包的本质是做服务，这种什么姿势都配合，又能帮你解决问题，还能提供情绪价值的服务， ai 给不了啊。 但以前靠圈层壁垒建立的高价体系确实是被冲击了。现在做片子的价格便宜多了，但好在 ai 让效率上来了，成本也是在下降的。综合看，其实都是差不多的。我们总以为技术变革淘汰的是底层体力劳动者， 但 i c n rapid 的 数据却冷血地指出，被 ai 打击最大的恰恰是那些学历更高、年纪更大、薪资更高的白领精英。如果你还是学生，选专业的时候可以参考这些吧，避开容易被淘汰的岗位。 光是知道了 ai 能干哪些活，可能还不够。最后，我们把视角拉得更高一点，看能不能活出一个像样的人生。 我相信 ai 最终都会又便宜又好用的。但光有 ai 是 不够的。首先， ai 是 制造通缩的技术，本质是把边际成本无限压低，大量流程化的岗位被替代，纯靠劳动赚工资的打工模式，收入会越来越干涸。现实就是这个趋势，很多人已经被裁掉了。 如果我们所处的宏观环境也是通缩的，那将是普通人的至暗时刻。别以为物价便宜了就能透着乐了。现实是收入减少的同时，你的房产等资产也在不断缩水，但是房贷等债务还得一分不少的还，完全就是一个资产负债衰退的剧本。 那么在 ai 时代，什么样的剧本最舒服呢？答案是 ai 带来的供给侧通缩在配合宽松货币的温和通胀。但这还不够，因为央行放出来的水不会变成你的工资增长， 毕竟你的工作正在被 ai 覆盖，这些流动性会进入全球最核心的风险资产里，因此你必须提前埋伏在这些抗通胀的标地中。 只有这样的剧本，我们才能既享受 ai 带来的廉价红利，少干活，同时还能靠资产的升值来维持不错的生活品质。这时候的工作才叫纯粹的兴趣爱好吧。当然，这只是一个理想的状态。那现实的剧本是什么呢？大环境的水温是冷是热，我不敢妄议， 但大家在生活里的真实体感，相信我们能各自体会。现状不可描述， 未来无法预测，一切皆有可能。我们这短短的一生，迎面撞上生产力变更的节点。最后，祝大家能在时代的洪流中不负自己的才华与热爱吧！ 我是炮长，一个不断迭代自己的数字手艺人，我们下期再见！

如果你需要请别人帮你装龙虾，说明你目前还用不到它。对于我们普通人而言，这个全网都在养的 ai 龙虾到底是什么？就像是小时候在电脑里养的电子宠物 oppo 可乐作为可以部署在个人电脑上的 ai 代理， 也可以像龙虾一样伸出钳子帮你处理电脑里的各种事物。下班后不想回老板消息，桌面上的文件乱成一锅粥，点外卖想要多个平台比价，再繁琐的小事他都能帮你处理完毕。而只是这些明明用豆包 deepsea 也能完成的事情，又为什么让人一窝蜂的想要去尝试养龙虾呢？ 关键就在于龙虾的关节灵活。 open klo 也一样，只要有权限，他就可以接入电脑的每一个软件，而且不需要输入晦涩难懂的代码，说人话他就能听得懂。把那个视频处理成音频， 然后录到知识库。但比起怎么把 open klo 装进电脑，更多的门槛在于养活龙虾也是需要赛博饲料偷啃的 open klo 要理解人说的话，需要把它拆解成单独的词标点空格，你每发一句话，他每回答你一句，都是在消耗你投喂的饲料。就算是你半夜放着没管他， 他也可能在后台默默的偷吃饲料，而这个偷啃一点也不便宜。而且如果把它装在自己的电脑上，就需要开放很大的权限，背后同样伴随了很多风险。当很多人笑称带他去养家室跟风，但其实对于普通人而言，他同样是对未来智能生活的一次集体想象。

百分之九十九的人没搞懂养龙虾背后巨大的经济价值。黄彦勋最近抛出的偷啃工厂和龙虾到底有怎样的关系？相信很多人都低估了龙虾，它现在早已不是普通的 ai 工具，而是 ai 时代全新的操作系统。 过去 ai 只会动脑子答问题，现在是直接动手干活，自己调度技能，操作软件，帮你做表格、发邮件，剪视频，全自动落地偷看。消耗从限性变成了指数级增长， ai 真正进入了生产环节。来企业拼什么？拼的就是偷看的效率，谁用更少的专利干出更多的活，谁就占据了主导地位。所以未来的商业模式会彻底改变， 不是卖软件，而是卖龙虾，未来是卖数字员工，你公司准备好拥抱龙虾加 token 的 新玩法了吗？评论区告诉我！

月薪三万在养龙虾这行居然只是贫困县，费了老鼻子劲终于装好了，以为靠它能挣钱，结果每天都在烧钱，你说气不气人？ 最近爆火的 open club， 很多人还在焦虑怎么装，怕被时代淘汰。可已经有一批人开始吐槽，龙虾太贵养不起。 我给你算笔账啊，你让他去浏览器搜集信息，整理一篇文章，大概要消耗八到十二万 to 肯，折合人民币差不多十块钱。你让他全网搜热点，自动生成文案加视频，更夸张，要五十到八十万 to 肯，一次就要七十块。 还有他的复读机制，他处理任务的时候，每一步都要把前面所有的信息重读一遍， token 越少越多，钱就像流水一样弄没了。那到底谁在靠烧 token 赚钱？ 我想可能有四类人，第一类，会场内容工厂拍，用 ai 批量生产流量内容，只要投入产出比是正的，头肯就是印钞成本，简单粗暴赚流量钱。那。第二类，大模型偷师套利拍， 套着顶级大模型的接口训练自己的小模型，再去垂直行业降维打击，本质就是知识套利。 第三类，暗需生产创业派，比如定制 t 恤，定制图案，用 ai 替代设计师批量出图，那 ai 就是 不用交社保的免费劳动力，赚的就是效率差的钱。 最后一类，演戏融资派，疯狂地烧头，肯堆数据做场面，演给投资人看，骗融资。他们烧的不是算力，是 ppt 里的演技素材。 所以你看啊，同样是养龙虾，有人在赚钱，有人在烧钱。

我引用了两亿的免费托盘来养龙虾，前两天发的关于免费养龙虾就是 open globe 的 视频火了，呃，很多朋友私信我，我也帮很多朋友解决问题。那今天答应大家出一个完整的视频教程，我是用的 mac os 的 系统，然后呢，接下来是以 mac 教学为准，而 windows 的 话呢，可能大家可以问问豆包或 tipisk， 一 步一步截图问它都能解决的。 那可以看到这里我是消耗的是零元，对，然后我之前的 a p i k， 嗯，网络速度也慢了，不好意思啊。对，你看到也是零元的状态。嗯，然后我们进入到那个 opencode 的 官方网站，对，它其实是 opencode 点 ai， 然后有个文档，上面呢，其实会有一些安装的说明， 因为我已经装过了。看，这是我的小龙虾的 space 状态，可以看到它是正常的一个状态。所以说我们这边重新带大家走一下那个新手引导的一个配置，然后其实我只要复制这个命令，然后打开终端里面， 然后输入这样一个重置的新数引导，那就相当于会进入到配置过程，它是麦上的终端，终端 app 搜索一下就可以了。然后我们重新进入引导，快速引导，然后更，这里因为我之前配置过，所以说会有之前的配置，那我们这里选更新配置， 到这一步呢，就会选 model， 就 模型的供应商啊，它这里有 open ai， 有 mini max， 也有谷歌，那我们是 open rota， 免费的模型就选 open rota， 这里有，然后大家可以看到有这样，这里有这样多非常多的模型，而我们的模型是什么呢？就是， 呃，叫做那个 jason 星辰就 stay fun 三 new flash 就 free。 呃，它其实是这样一个模型 id， 哎，复制一下。对，它现在在那个，呃小龙虾的榜单上，哇 啊，可以看到，就是已经消耗了一点五四五 t 的 图片，免费的。对，就是排名了很多天的第一。那么回到刚刚的配置界面， 呃，这里呢，其实是可以通过那个方向键就上下左右的上下来控制，因为它太很多，就是你一个一个找到肯定能找到的。但是呢，它这里提供了一个就是输入，对，输入 enter model。 那 我们这里选进去之后呢，把之前的这里删掉，因为要留一个 open road 的 默认的前缀，所以说我们这里，哎，对，输入进去， 这样就 ok 了。呃，我之前设置这里到这个环节呢，是设置那个我们用哪个 i m 去控制去连接？我们这里先跳过，然后这里的搜索呢？其实也可以先跳过， 然后跳过之后呢？就是，是不是那个呃，调调成近的，那我们这里选择一直跳过，然后这里是 no， 对， no， no， 这些是一些具体的一些设像，我们选 no， 但有需要的话呢，大家可以呃，就说 自己去设置。那我们只是今天先讲模型的过程，那我们选重启。哎，对，然后这个，呃，小龙虾的服务就在重启，我们刚刚重新走了一遍新手的设置。那，那我们现在等待它重启。对， 好，它就这里重启成功了，然后那我选择打开网页， open the web y， 哎，它就会自动打开网页，对，就刚刚的网页重置了，然后我们这里输入一个 states， 相当于就是可以看到它当前的一个状态， 然后返回一个当前的状态。 哦，好像说错了秘密了，应该是 s t a u t s？ 不好意思 啊，反正没关系，它好像识别了。嗯，对，可以看到我这里配置的是基于新成的模型，因为 p i k 呢，其实我之前已经配置过了，所以说它，呃，不会让我重新再配置。 对，这里显示一些中文。对，然后这里的模型的配置呢？其实我们就回到 openroot 点 ai 这个网站，然后呢去创建一个新的 a p i k， 比如说我们今天是来自于抖音，嗯，点抖音，然后这里的信用额度限制呢，我们选个零点一美金，相当于其实花钱的话也 最多就七毛钱。然后这个额度的重置呢，我们不用不用管它永久都是零点一美金，就是七八毛钱，过期时间一年。那相当于我们就会有一个 a 四值大小按钮。很多朋友也都问我怎么复制， 哎，这就复制好了。这个 k 呢，其实是是在刚刚的配置环境里面，选模型的环境里面，它会让你有一步调配置的，因为我刚是已经配过了。然后呢，如果是你已经是正常的模型了，其实本质上你已经配过小龙虾的话，你在这里输，输 k 给他，然后输模型给他，然后把那个 open source 这个网站输给他，其实也能切换，正如正如我刚上一个视频讲的， 还有就是说，呃，我们在那个呃 open note 的 这个网站呢，它不光，它不光有很多的那个付费模型，它其实是我们在 mod 这里去输的话，你输 free， 它除了接下来三点五，还有很多免费的模型， 对，包括之前的智普的四点五的 air 是 免费的。英文答，有很多模型其实都是免费的，包括 open air、 gpt。 其实也有免费的模型开源的，包括千问。啊，这个千问三呢？其实是，这是一个专门用来编程的一个模型，也是免费的。其实有很多，大家其实可以是一个个去找。对， 然后技能商店的话呢？呃，腾讯最近两天出了一个，呃，中国版的 skill hub， 呃，它本质上呢，其实是在可融 hub 技术上呢，其实做了一个技巧战，呃，这个其实也不错的，然后，呃，你也可以去那个可融 hub 去下载一些技能。呃，腾讯这个专为中国用户呢，它会有个榜单， 你相当于就是你看这里有一段话，看见没有，相当于就复制下来。呃，发给小龙虾，对，他就会去检查，帮你安装这个技能商店，然后你就可以和小龙虾对话，去在里面找更多技能去安装了。我是之前已经安装过了。对，那我们今天就这样。

团队用龙虾一个星期烧了几百亿头啃，马上接近十七万美金了，大家看一下说说我的感受吧。 第一，没项目的人别装，你装了大概率也是看看大主播跑几个 a 阵，然后就开始烧钱了。第二，很多人上来就开多 a 阵，默认就是啊，开的越多跑的越快，但你本质上是开多一个 a 阵就多一个烧头啃的进程。真正该问的应该是这一步值不值得单独开始推移，应不应该先压出输入，还有要不要交给大模型， 不是所有任务一上来就交给一个 a 帧，很多时候一个脚本一个规则引擎，一次 l m 调用就够了。第三，很多 token 不是 稍再 up， 而是反复甚至再读 repeat， 反复看 log， 反复解析项目结构。所以代码 a 帧的优化重点不是存储化，而是先设置再读，先 def 再改， 先局部处理再局验证长 context 就 交给那些需要跨文件推理的任务。第四，常用任务一定要做成 prom template， 不要每次现写后面一直低 bug， 其实是最费钱。第五，模型只选最贵的，这条就不解释了。 最后说一句吧， token 真的 很贵，因为我们团队有好几个项目同时在跑，所以只能抽出一部分精力先去做 token， 节省方案，不然很多项目根本就跑不长，等做好了也会开放出来给大家使用。

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。