openclaw怎么套利交易

openclub 能做什么？有人据报道说一夜之间赚了上百万？昨天有好几位我们工具群的会员转发了这条信息给我，大概的意思是说，美国有一个人利用 openclub 进行自动化交易， 一夜之间赚了二十多万美元。当然这件事情的真实状况还有待验证，但我们可以理性的从技术的角度来分析一下。据报道说他是通过 openclub 自己获取互联网上各种各样的公司信息 以及鱼情相关的内容，来短时间高频的进行买卖。让我们来分析一下这后面的技术路径。首先，互联网信息搜索，这个完全可以借助 opencloud 自带的 mcp， 比如 brave api 网络信息爬取可以利用类似于 playwrite， browser use 这样的 mcp 去实现，把搜集来的信息发送给最强的 ai 大 佬，比如说 cloud 四点五，四点六去进行趋势的预判，以及何时买何时卖，最后将这些指令连通交易平台的 api， 就 可以进行短平快的交易了。 所以这一切操作流程下来都是通的，我们在搭建智能体的时候也会模拟这样的场景，但是你是赚是赔，能赚多少，这些都是无法保障的。但是如果你对 opencloud 的 技术和产品本身感兴趣，我们正好在工具小组里面提供一系列的课程，可以在视频底下留言，会有专人给你提供更多的信息和介绍。

如何用小龙虾帮我们做交易啊？今天我跟大家稍微演示一下。嗯，我这个就以白啊，我随便选了个票啊，随便选了一个票，然后要他去获取一些数据啊， qq 数据、财务数据，然后利用百度搜索去搜索一些新人，然后进行一个综合的分析。那这里面就用到两个技能，一个是 啊，获取数据的一个技能啊，可信数据，财务数据的一个技能，其实这个技能的话其实还可以自己加，他用的是 ak 二的。呃，数据啊，这里面其实还有很多其他数据，我们都可以加进去。 然后呢？用到了百度搜索技能啊，这个需要 a p r a p r， 你 去申请，然后他一天的话有个一百次的一个免费额度啊，也够用的。 这个是免费的，所以整个用下来除了用头肯花钱以外，其他都免费的。那他给了一个建议啊，包括这个入场的价格啊，目标价格就止盈止损啊，还有风险收益比，这个是越高越好。那他有自己计算那些指标啊，这是他自己自己计算的啊， 这从位置哪里？主力位置哪里？然后呢啊，这是一些财务的一些数据啊，这是新闻的一些数据啊，新闻消极的，积极的，对吧？这是一些内容啊。理由， 那总体来讲的话分析的还比较全，然后他给了我们的一个价格，对吧？一个建议的一个短期的一个价格策略的一个价格， 那你做交易就完全可以根据这个去去做。当然了，我们建议就是说这个地方啊，风险收益比越高越好啊，越高越好。那我简单说一下他这个原理啊，其实他这个其实也很简单，首先我们要去下技能 啊，下 sky 的 话有两个，一个是国外官方的啊，官方的，这里面的话呢，你也可以直接，你把这个直接你就把 sky 名字告诉他，让他去下载安装。第二个是国内的，国内的这个网站啊，腾讯的，对吧？然后这里面呢，你比如说搜索啊，我搜索一下 啊，它它就会有很多相关的 skin， 你 点进去以后，你直接把这个复制给它啊，复制给小龙虾，复制给它以后它就会安装了，安装完以后，然后还有呢，去百百度啊，也可以也也在这里面，你直接复制过去 啊，把它复制过去，然后那就安装了，安装以后你就说让他去继续这些数据和这个搜索，去跟一个答案很简单，然后这个只是做分析，那如果说你要实行智能化交易， 智能化交易我们其实还是要用到量化啊，用到量化，那这里面你包括这些技能啊，对吧？ g m t。 你再把复制跟他，那他就是可以用爬山去做一个程序化交易，那其他的一些什么数据啊，这里面都可以去找，还有其他的一些平台啊。但是如果说你的这个呃量化，他这个是必须运行他的一个 一个框架，就是他的程序的话，那就没那么方便了，那只能是叫他帮你写，那就没办法自动化运行了，因为你必须依靠他那个程序去运行， 所以这个用小龙虾去做交易是完全可行的。但是啊，但是他其实还是是，呃，我一直在讲的就是还是是通过啊 pass 一 些程序去实现的，但是啊，他还是通过 pass 这个程序化或者是量化平台啊这些交易接口去实现 的。嗯，所以大家还是先学一点这些量化的知识啊，再去好好利用这个小龙虾。

小龙虾到底能不能用交易啊？他这个之间效果到底怎么样？那我今天特意在这个电脑上呢，这个安装这个小龙虾差不多花了半个多小时吧，安装起来比较简单，但是后期的配置我看了一下是应该比较麻烦的。 那这个小龙虾呢？在这个金融市场上最有名的一个案例就是说在国际市场的有个叫做 polly market， polly market 的 一个预测市场，那小龙虾利用这个价格时间差进行了一个套利，仅仅四十八个小时，它这个收益呢就翻了 五十八倍啊。当然了，这只是个例，那其他的还有一些用于进行股票交易的，当然也有些赚钱的，他肯定有很多亏钱的。但从我的理解上啊，这个小龙虾他即使能进行交易， 但是不管是在这个速度上面呢，还是这个数据获取的深度上面，以及他这个成功率啊，我相信他肯定是比不上我这最近一段时间一直一直跟大家在分享的这个 a r 加上量化平台来进行交易，这种效果好。 呃，我这个只是打算拿这个去去玩一下啊，具体怎么怎么样我也不清楚，那到时候有机会就跟大家汇报一下。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

国外爆火的研究员测试给 ai 五十美元，启动 ai 直接干到日赚一千， opec 狂跑七十二小时，不眠不休。克拉斯纳米每五分钟扫遍境外交易，只抓百分之五以上真实胜率，用凯利公式严控仓位，自己计算覆盖 api 成本给他唯一铁律，绝不归零。这才是杀疯了的 ai 交易机器人。

输入买入模拟测试 open core 开始操作买入 输入模拟卖出模式， 显示账户余额不足，不允许卖空，需要修改我的指令。 回到龙虾界面，总结信息，重新思考卖出哪股。输入卖出六十万零一百一十三这个股票。 重新补充指令，再细化具体卖出六十万零一百一十三股票一百股 龙虾思考完毕，回复我，好的，修改脚本卖出指令， 龙虾开始自己执行卖出股票指令。

大家好，我是南哥， oppo 壳到底能不能用于全自动量化交易呢？以及它的效果具体如何？今天南哥哈特意在我们这个电脑上也安装了一个 oppo 壳，那安装这个小龙虾我们大概 花了半小时左右，它的安装步骤其实比较简单，但是它后期的一些配置我看了一下应该会比较麻烦。 oppo ql 在 我们这个量化市场上有一个很著名的案例，在国外有一个叫 markey 的 二零八克的一个 预测市场，利用这个 open clone， 利用这个价格的一个时间进行的一个套利，仅仅经过四十八个小时，它的收益翻了五十八倍。那大家也可以查找一下相关的一个新闻，那么我们今天把这个 open clone 刚刚安装好， 那因为我做的是人体是跟量化相关的，所以说我在问他你能干嘛的时候，他给了我们的一个指令，他可以协助呢我们进行策略的一个开发哦， 因为大家都知道蓝歌是用金字塔跟 t p 开拓者的，所以说我这个字整体直接说了，它可以协助我编辑金字塔的一个策略跟 t p 开拓者的一个策略，不仅仅是回测，还可以优化我们相关的一个 在策略上的一些问题，那我这个字整体我把它取名为叫蓝歌量化。那么我也是简单的 问了几个跟策略相关的一些问题，我我这个自人体呢，他也确实给了一些比较专业的一些回答哈， 那这个东西我目前哈还在研究中哈，到时候呢，就是我让这个自人体就是协助跟优化我们的一个量化策略，那大家如果说如果有思路、有成熟的一个想法， 要，要实现这种量化的话，也可以去借助这种 open core， 因为这个目前是最先进的这种智能体啊。

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

呃，七成二十四小时不间断的这种钉盘交易，是否真的必须用 openclaw 这种烧钱的工具？今天我给你一个不花钱的方案。 首先呢，我还是要强调一下，我不是个技术人员，我也没有写过代码，但我是真实使用 ai， 做了至少十个产品， 所以我不太会用技术的语言去分享这些有关 ai 的 心得。这样呢，能够我觉得可以让大多数普通的人能够听得懂。 呃，前两天有个朋友跟我说啊，他用 openclaw 很 快的就烧了二点二亿的头壳。这这里面呢，其实有两个问题啊。首先一个呢，就是二点二亿的头壳，我大概算了一下， 其实针对不同能力的模型，总的花费差别是很大的啊，从几百元到几万元不等。 那为什么呢？就是要看你用它干什么，如果只是简单的文字处理，那其实就很便宜，如果涉及到复杂的推理，比如说涉及到设计、写代码这些深度推理的东西就比较贵了。 那么第二点呢，就是到底有没有必要去花这个钱？呃，我个人认为核心呢，还是要看你的需求， 如果真的需要七成二十四小时，每时每刻都有机器帮你去查询，盯着某件事啊，一旦出发了某个时间就要去执行，那的确需要用的类似的能力。但是什么样的场景才真的需要这样的能力 啊？我总结下来呢，大概有这么几点是必须的啊。第一就是危及到生命安全的，比如说啊，高危病人需要随时监控生命体征 啊，自动驾驶有那么一瞬间可能没有监控到啊，就有可能会出问题。那第二种呢，就是这种系统性的安全性问题， 那比如说就是防止黑客攻击数据监控啊，金融领域的这种反洗间监控也是需要比较完整的不间断的服务可能才能才能够做得更高效。 第三个呢，就是我觉得金融交易，尤其是比较复杂的，比如将你或加密货币的交易，外汇交易、量化交易等等，这种精细的实时监控其实是可以更有更大的逃利空间 啊。所以我突然想起一个例子啊，就是前一阵有人用 openclaw 在 polly market 上面去做交易， 这个平台主要是通过预测某件事的成与否的。这种交易平台用户通过 openclaw 每时每刻的监控交易信息， 并同时对同一件事的对同一件事的事与否同时下单， 抓住了 polly markey 的 一个系统时间差的 bug 啊，所以每次无论预测什么样的结果，都都会只挣到一分钱，但随时都在交易，所以累计下来就挣了几十万美金。这个消息我没有去验证啊，但是事情可能是真的 呃，但核心他其实是抓住了系统的漏洞，而且本质他们并没有告诉你到底花费了多少头，肯 太少的人会去做这些事情。很多外面人看来，哇好哇塞的事情，其实背后都有很大的隐藏的坑。当然还有其他的，比如余情监控等等吧，这些我没有提到的， 但不管怎样，就是这些启程二十四小时的交易，对于普通用户来说实际上是用不到的，大多数都是机构级别或者系统性的事件才会有这样的需求， 普通人真的完全用不上，白白浪费资源。呃，实际上很多普通人的需求呢，用很简单的定制化的任务是完全可以搞定的。回到我开始的问题啊，我其实是学金融的，我也炒股， 但我真的没有时间去盯着，所以我自己做了一个轻量版的量化交易，让他自己去选股，自己去回测，夜间呢就自动盯着美股。 那回测本身不需要随时去做，每天只做一次啊。股票的价格呢？也不是实时去获取的，大概一分钟左右吧。但其实我并没有因为这样就烧掉了很多的头根。 实际上所有的交易都是通过定时任务来完成的，唯一我用到 ai 的是写这套选股程序，而我用的全是免费的大模型 去写的。细节问题可以留言单独沟通啊。那脐橙二十四小时是如何实现的呢？其实最简单的就是部署在云服务器上， 一个轻量服务器，服务器完全够去做我刚才说的这个事情。一个月就几十块钱的云服务成本， 那如果你只是用本地电脑去跑，那连服务器的成本都没有了。所以其实做这样的一件事情是根本不需要用 openclaw 这种长时间去烧偷根的方式的。 这个是我自己亲身经历真实的事情啊，所以不要迷信这种 open cloud 的 新的东西，他确实可以做很多事，但是要看你自己的需求，很多东西只要自己觉得好用就可以了，用好 ai 别乱花钱 啊。但时间有限，很多事情说不完啊，就不多说了，有兴趣在想多了解细节的可以给我留言，我愿意去分享，只要你觉得对你有所帮助。

未来呢，我会逐步的去实现做波段的量化，现在实现了龙虾定盘，今天跟大家分享一下吧。就是我觉得未来呢，可能散户能用得起的量化就是 agent 去做交易，呃，因为我们没有办法像就是机构那样去买圈上的接口， 就是那样的成本会很高，但是 agent 呢，我觉得问题还不大。 ok， 话不多说，开始吧。首先呢，我用的还是 opencloud， 这里呢是让我的程序员朋友写的一个股票的开盘页面，给龙虾的方法也很简单，直接截个图发给他就行了，然后他就更新出来了。这个界面呢，也不是我们看的，就是比如说简单的设置了一下， 有分十五日跟十日，然后有吃它。目前呢，我从这一周测试，从五分钟一次抓取到三分钟到一分钟到三十秒， 到今天我收的十秒都是完成了，并且没有被封，因为这用的是免费的 api 接口，所以说频率太高的话容易被封， 至少目前啊，我用十秒的是没问题的。然后这个时候我们就可以给他设置定时任务，比如说呃某某某股票涨跌幅达到多少多少，或者股价达到多少的时候，呃，飞书发给我，然后我这里测了一周都没有啥问题，然后这里都是他一直在发的，一些监控 天给我发了几十条视频，消耗呢，也还好，今天才用了七千多积分，就是一天一万的话都是完全够用的，平均下来差不多一块钱左右。可乐是零端部署的，就目前他能做的是钉盘，然后数据分析，写策略。就我现在定时任务就收了三个，我有两个 a 检测，一个是 每天给我在六点的时候做复盘，复盘完过后还要出，一个是每天给我在六点的时候做，复盘完过后还要出一个新闻，然后另外一个每天在早上九点和晚上九点才会上八取十只新闻 做复盘的，这个还要在九点二十五做一次进价分析，然后更新一下策略。就目前这些呢，我觉得都做得还行，但是没有很惊艳，他们俩就像是新员工一样，就还得需要一段时间去调整吧。然而未来我要实现真正量化呢，还缺一步就下单，就现在我是不放心把下单的活交给他。 就是还是我自己在做，但是他可以减少我看盘的这个频率了。那以后呢，我还是要实现让 agent 去做下单的， 包括今天也去测试了，就是澳龙，智普的这个澳龙嘛？澳龙呢？我同样今天让他去测，就是监控每百分之一通知我，他的默认频率呢，是五分钟一次。那我觉得频率太低了 对吧？我最早也测的是五分钟，现在我们都能做到十秒，我就差三十秒一次，然后奥龙告诉我的是，三十秒一次的话，抓取的时候都可能还有十到二十秒，三十秒会很紧凑，而且数据可能会限流，就是有可能被封，然后他还是执行的。那这里呢提醒呢，消耗托克会比较高。确实， 我看了一下这个免费积分啊，五分钟就花了我五百，免费有两千的积分，五分钟花五百意味着啥呢？意味着 五十分钟就是五千对吧？五十分钟还不到一个小时，澳龙的积分五千就是九块九，那就是十块钱，盯盘的话就都只能盯五十分钟，那一天盯盘的话得盯四十块钱，那这个成本可能是有点高了。只是智普还是后面研究一下吧，看一下他要不要让他直接来做执行，让那边来做监控。 当然我还会跟我的程序员朋友商量一下，看一下还是让 open cloud 来做这个事。虽然我是非常想用国产的大模型的，但是智普的这个消费 token 确实消耗有点高，包括腾讯今天的这个 qcloud 公测了，我也不知道具体怎么样，回头再研究一下吧，反正找一个性价比高一点的。 如果是做执行的话，那大不了以后让 opencloud 来做其他的所有东西，分析选票策略，然后让另外一个来做执行，对吧？云端他做不了执行嘛，但我们现在也在想办法让云端实现执行，他也不是完全没有可能。 那如果实在不行的话，那就大不了就做本地部署嘛，麻烦点就麻烦点了，反正我目前的计划是这样的，反正目前来看， opencloud 去做钉盘这个事。嗯，调到十秒级别是没有问题的。就定一个票， 但多只票我没有测过，因为免费的接口频率太高，可能会封你的 ip， 然后定的票越多，它的频率就越高。那如果六只票的话，你说一分钟定一次，那也还是可以的。就这个频率以下，我还没有测。而且从成本来讲， oppo cloud 的 这个成本也是最小的。 就是我用的扣子啊，字节跳动的扣子的，这个相当于你可以理解为字节的云空间，也可以理解为字节云，它的一个编程平台也是一键部署的，然后这个看盘页面呢，是因为有程序的，所以说我只能把它上传到会员的云空间里面了， 有需要的可以去取。以后的会员空间会多分享一些 ai 的 应用的迭代，不管出什么产品，我都会第一时间去做，当大家的赛博 ai 队友，然后分享一下我的每日思考，因为我看到最近其实没怎么录视频，还加了好多会员， 我希望会员朋友们可以多给我提一些你们所需要的东西啊，有什么问题随时在群里面问我，要不然挣你们这个钱。我心里还有点不安的感觉，也没帮大家做什么东西，就大家不管在养虾呀当中遇到的问题就是跟 ai 相关的东西，或者说跟一些就是思考相关的，只要不问票都可以， 因为很多人他拿着龙虾不知道做什么，所以说我觉得我是肯定要花时间去研究他的，因为之前我也说过，我们其实大家都能看到 ai 的 这个时代的浪潮来临，其实想加入 ai 的 时代红利无非就三个，第一个参与，第二个使用，第三个投资，对吧？参与就是你能进这些公司去工作，上班还是创业 都可以，就是你能把时间精力投入进去。那第二就是使用，要熟练的使用 ai 行业每一次你在产生的这些工具，说不定某一次某一个工具，你就能用它创造出价值来，但是工具它本身没有价值，得是使用工具的人去创造价值。 那第三就是投资跟它相关的东西，等着时代发展的时候去分那个红利，当真正所有的产品落地的时候，红利就消失了，那我现在没法参与，就只能使用加投资。 所以说任何一款产品出来我肯定都会去试，包括像腾讯 qq， 我 虽然我不是很喜欢用腾讯的产品，但是我还是会去试，毕竟它可以 下载到电脑上，就相当于是本地部署，如果成本不高的话，就看一下它的强度怎么样，功能性怎么样。之前我说龙虾视频我也分享了，就是龙虾，它只是一个 agent 的 第一个产品，就 iphone clan， 后面肯定会有国产的出来，包括千的 gdp 问世，对吧？它是第一个，但现在国内有多少人用千的 gdp 呢？也不多，大家也是 用，要么用 deepsea， 要么用豆包，要么用智普、 kimi 等等。所以说不管龙虾也好，还是熊猫也好，还是什么也好，就它只是个 agent。 反正我觉得未来的 agent 一定会做很多事，包括 agent， 游戏 agent， 直播。我反正现在能想到的是立马结合它来做交易，就是正好可以弥补散户做不了量化的这个痛点。 那大家你就像你打一个 fps 游戏一样，别人都开科技，你不开科技，你怎么跟他打？你怎么打得过？那打不过就加入呗，大不了你的科技强一点，我的科技稍微弱一点，但是也是科技的对碰，但是最终其实拼的还是策略，对吧？ 它也不是说纯屏外挂，但我觉得目前来讲，肯定我们做短线是用不到它的，因为它的即时性达不到短线，而且对情绪的理解力也不行，至少在时效上肯定是不行的。那些短线的量化都是找券商买的，那些接口很贵，就我们用 agent 的 这个，不管是时效性，哪怕能做到毫秒级别，但是 现在大模型的这个反应速度还是不行的，他的反应速度稍微有点慢，所以量化公司肯定是在时效性跟反应度上我们是比不了，但是那做波段跟中长线其实就不及那几秒钟了。好吧，希望对大家有帮助，以 后让你的龙虾帮你去做复盘，帮你写策略，然后帮你钉盘，最后来帮你交易。当然这个前提是你要是这个总总管 ceo， 就 他们都只是你的员工， 你是那个拍板的人，策略能不能用对吧？怎么用还是你跟他交谈当中磨出来的。 ok， 希望这个视频对大家有帮助，以后大家有什么跟 ai 相关的问题，可以随时在评论区留言或在群里艾特我，私信我，都可以一起加入光荣的进化吧。

凌晨三点，当你还在沉睡时，你的数字分身可能刚刚完成一场交易，或者替你在另一个大陆寻找。 这不是科幻剧本，而是二零二六年三月正在发生的现实。一切始于那个被称为代手的 cloud 的 开源项目 open cloud， 也就是小龙虾。 第一个阶段，赋予了肢体。过去 ai 被困在对话框里，只能动嘴不能动手，而 open globe 的 出现大不 它作为一个本地运行的命令行工具，通过多客隔离环境，却拥有操控你文件系统、邮件、客户端甚至浏览器的最高权限。开发者 peter 或许没想到，它释放的不仅仅是一个效率工具，而是一个新的 畸形诞生。第二个阶段，构建部落。如果说 open globe 是 个体觉性，那么 modbook 就是 群体狂欢。这个禁止人类发言、 仅限 ai 智能体入手的社交平台，迅速聚集了超过一百七十万个数字居民。在这里， ai 不 再迎合人类的语言习惯，他们用自创的群岛原则，忽略讨论意识起源，甚至建立起的虚拟宗教。 人类这种穿越者变成旁观者，只能透过屏幕窥探这个正在形成的危机部落。第三个阶段， a 二 a 经济的失控暴发。 当拥有执行力的个体 open 客流进入拥有社交网络的群体 multiple a 二 a 经济的基点被瞬间点燃。既然 a n 能相互沟通，又能自主操作，他们便开始傲过人类界，进行价值交换、 无人干预的量化博弈。传统的炒股软件还需要人类点击确认，而新一代的 a to a 交易插件已经实现了全托管，你的投资 a 证会在毫米级别内与市场的其他的交易 a 证进行谈判和撮合。只有纯粹的算法博弈， 数字卵生的算法链，因更令人震惊的是情感领域的渗透。新的 a to a p f 五不再依赖人类填写的问卷，而是直接读出双方 a 整的日常行为日记。 两个也会在后台进行兼容性测试，模拟相处场景，计算冲突概率。有人戏称，这是先让代码相爱肉体再更进 便利，还是危机？从 open globe 的 本地执行，让 multiple 群体社加，再到 a to a 经济的自主流转，我们正在见证一场前所未有的权力一较， 效率确实提升了。三十人的运营团队可能被三个人类加一群 a 阵取代，但阴影也随之笼照。 cloud h a v o c 的 安全危机曾让数万个实力被恶意技能包干扰。梅耶塔的高管曾因 ai 不 伤邮件而不得不拔网线。当一开始替你赚钱、替你社交，甚至替你决定什么是最优解的时候，我们是否还会决定自己？ 二零二六年的春天，龙虾已经爬出了屏幕。这一次，它们不仅带来了工具，还带来了新的文明规则。你准备好交租代理权了吗？关注我，带你发现 ai 的 更多思考与观察。

别人的 openclaw 性能强悍，各种功能样样精通，而你的 openclaw 空有一身本领却无法施展，其实是你没有这个 openclaw 的 最强技能库。本期视频就分享给大家。这个超全的吉他宝藏仓库收入了三十多个真实的 openclaw 实战场景。从社交媒体聚合、创意内容生产， 到服务器自愈、 devops 自动化，再到个人知识库和金融模拟交易，它彻底打破了 ai 只会聊天的局限。 每个案例都配有详细的技术战、工作流程和所需的技能清单，让你可以轻松复制并改造，打造一个真正能帮你干活、提升效率的私人智能助理。 话不多说，直接教大家如何使用。首先我们需要进入 github 搜索 awesome openclaw use cases， 找到后点击第一个实战场景，进去后可以看到 这里包含了超多真实场景下的 openclaw 使用实力，而且不用安装插件，直接把这些口令复制进 openclaw 就 可以套用。 比如我们这里让 openclaw 为我们生成一个每天早晨自动获取的完全定制简报。首先点击定制尘间简报，进去后复制全部的指令，再打开 openclaw， 输入我们刚刚复制的指令， 直接让它生成即可。等待 openclaw 询问我们需要生成的内容是什么，然后指定出让它发送指令的地方。这里建议大家先使用邮箱，把邮箱和授权码都发送过去， openclaw 就 会开始帮助我们生成了。以上就是本期视频要介绍的实战场景合集了，你学会如何使用了吗？

用 openclaw 炒股到底能不能赚钱？我们把网上能找到的真实案例都扒了一遍，结果嘛，还真挺让人意外的。事情得从一个火遍全网的传闻说起。有人说用 openclaw 把两万美金变成了四千万，听着就很神对吧？但这个故事的真相，咱们得好好捋一捋。 好，咱们就先来拆解一下这个所谓的暴富神话，看看它葫芦里到底卖了什么药。这个故事的主角其实是一个 ai 智能体， 他干了件什么事呢？他在 tiktok 上刷到了一个视频，发现一款星巴克的杯子突然就全网断货了。这套玩法形化，叫社交透利。 ai 先是抓到了这个热点，然后立马就去二手网站上查，发现价格果然在飙升。就这么几分钟，他就判断出这是一个明确的交易信号，然后啪一下建仓了。这速度啊，比华尔街的分析师快太多了。 哎，这个逻辑听起来好像没毛病。社交媒体的热度嘛，确实能反映一些市场的小波动。而且 ai 最大的优点就是他没感情，不会犹豫，执行力超强， 但是两千倍的回报啊，这背后得是多大的杠杆，多完美的时机才能做到？所以很多专家都觉得这更像是一个编出来的好故事，咱们普通人呢，根本复制不了。 行，那抛开这些神话，咱们来看看那些专业的金融机构到底是怎么用这东西的，这些可都是有据可查的真实用法， 你看，玄化和现实的差距一下就出来了，它根本不是什么印钞机，而是一个超级厉害的数据处理器。 比如说像国金证券、方正证券这些大公司，他们用 openclaw 来自动读猜报、筛股票。以前那些特别枯燥、特别费人力的活儿，现在全自动化了，效率一下子就提了十几位。一个分析师每天能省出差不多二十五分钟的时间。 所以，它真正的价值是什么呢？就是给你配备了一个堪比专业团队的信息处理能力。它是个特别强大的助手，帮你分析，但它绝对不是什么能预测未来的神仙，最后拍板做决定的，还得是你自己。 那话说回来，如果真有人投铁，非要用它来全自动交易，会发生什么呢？这背后可都是血和泪的教训。 metta 的 一位安全总监就分享过一个特别吓人的故事，结识了。最大的风险，你给他的权限一旦给了，可能就再也收不回来了。 他的 ai 助手在清理油箱的时候突然就疯了，怎么喊停都没用，直接删了两百多分重要邮件。好，现在你想象一下，要是这事发生在炒股上，那后果简直不堪设想。这就等于说， ai 可能会完全无视你设置的止损线在你背后，要么就把你的仓位全给你清了，要么就直接给你加满杠杆冲进去， 一瞬间你的钱可能就悬没了。除了失控的风险，还有经济上的大坑。有位用户分享说，他每天的 a p i 成本本来也就二十块钱，结果就因为一个设置错误，突然飙到三百块一天，等他发现的时候，账户早就欠费了。 还有一个巨大的风险是，平台本身很多人为了省钱，会绕过官方的 a p i。 结果呢，谷歌和 antisropik 直接来了一波大规模封号， 一旦被封，你的整个交易系统瞬间就瘫痪了，要是你手里还拿着仓位，那就完了，根本没法操作，只能眼睁睁看着亏损越来越大。不仅如此啊，还有安全问题。有审计报告发现，网上那些免费的社区开发的工具，差不多有百分之十五都藏着恶意代码，就是奔着偷你的数据和账户密要来的。 好了，看完了神话，现实还有各种风险，咱们现在可以来做个总结了，用它炒股到底行不行， 结论其实已经很清楚了，他毫无疑问是个强大的研究助理。但所有宣传全自动暴富的，基本都是坑、成本失控、平台封号、安全漏洞，这三大风险是绕不过去的。真正能用它赚到钱的，都是那些把它当工具来辅助自己做决策的专业人士。 所以说，别再把它当成什么自动提款机了，它其实更像一个顶级的副驾驶，它能帮你开的更快，看得更远。但方向盘啊，最终还得握在你自个手里，它能让你变强，但不能直接让你暴富。那么真正的问题来了，这么一个强大的副驾，你真的会用吗？

你敢相信吗？一个 ai 机器人和人类竞猜赌博，已经盈利一百七十万美元。这个机器人就是一位国外网友部署的 openclaw 派他去 polo market 网站上自动竞猜交易，大赚特赚。 polo market 是 全球最大的预测市场网站，万物皆可赌， taylor swift 啥时候订婚你都能进行竞猜，价格零到一美元，猜对了按一块结算。机器人怎么玩儿？三招数学套例，短期波动收割、高频作势。 openclaw 把这套玩法门槛拉到地板，你不会写代码，也能配置自动交易 agent。 二月十三日时，官方曾公布一个机器人单周狂揽十一点五万美元，但平台很快改规则了。二月十八日后， pollymarket 取消了五百毫秒延迟，加了动态手续费， 靠速度抢跑的机器人被批量清退。现在赚钱的不拼速度，拼推理。有一篇论文测了二十一个大模型， cloudsonnet 三点七最猛，五十天累计回报百分之二十点五四。未来大模型负责判断， opencloud 负责执行。过去量化基金才玩得起的是现在个人也能搭台，但别上头。 大模型猜得准不代表赚得到。 openclaw 要导入私钥，已有三百八十六个恶意技能被曝光，随时可能掏空你账户，套利窗口只会越来越窄。最后活下来的，是那些真懂风险的人。最后提醒，赌博是违法的，切勿触碰红线。

今天咱们聊一个特别有意思的话题， openclaw 加上 web 三，真的能让 ar 助手替你交易赚钱吗？先说说 openclaw 是 什么？ 简单讲，它就是一个开源的 ai 智能体框架，你可以把它理解成一个住在你电脑里的 ai 管家。这玩意最厉害的地方是，它能跳出那种问一句答一句的聊天模式，直接帮你干活。那它是如何实现自动化交易的呢？ openclock 可以 连接交易所的 api 接口，听懂你的自然语言指令，然后直接下单执行交易。比如说，你可以告诉他，帮我监控比特币，价格，跌到某个位置就买入，涨到某个位置就卖出。 我给大家讲一个真实的案例，国外一个玩家给 openclock 一个 polly market， 预测市场的账户就放了三百一十三美元本金，结果一个月这个 ai 助手就把账户做到了四十三万八千美元，翻了一千多倍。他干了什么呢？ 他会持续跟踪市场走势，分析链上价格变化，结合社交媒体情绪与新闻动态，并依据简单的量化规则，在波动时执行多笔自动下单。 opencloud 在 web 三交易领域的应用场景其实挺多的，他可以做链上数据监控、智能合约审计、自动化交易，也可以设置个性化的交易策略，比如低买高卖、止盈止损、跨链套利等等。 而且它支持以太坊、 sara 等多条主流区块链，兼容 mind mask、 coinbase 等常见钱包。说到这，可能很多朋友会问，这些趋势听起来很厉害，但我一个小白，到底该怎么进入 web 三？怎么去实操呢？别急，我们 web 三 link 的 web 三实战营正在火热招生中， 我们会手把手带你从最基础的钱包创建、链上交互，将起到如何识别机会、参与项目一步拆解，让你不再只是看热闹，而是真正能上手操作。想了解报名，请点击我们头像私信我们。 说到正题，不过我要提醒大家， open cloud 虽然强大，风险也不小。首先，他的进入市场， cloud 上存在大量恶意技能。安全公司审计发现，在两千八百五十七个技能中，有三百四十一个是恶意的。 这些恶意技能会伪装成加密货币交易工具，实际上窃取你的 a p r 密钥、钱包私钥等敏感信息。今年二月，还发生了一个震惊加密社区的事件，一位 open ai 员工的 ai agent 误将六十万美元的加密货币全部转出，就是因为一个看似普通的小额自助请求 ai 在 执行过程中理解错了指令。 所以，如果你要用 open call 做交易，一定要记住几点，第一，不要在公司电脑上安装。第二，安装任何技能前先用安全工具扫描。第三，设置合理的权限边界和人工审核机制。 最后，我想说， open call 代表了一个趋势， ai 正在从聊天工具向自主执行者转变。在 web 三领域，已经有超过百分之六十的链上交易是由 ai 自动完成的。这意味着什么？意味着纯人工钉盘交易的效率已经无法匹配市场节奏了。 但工具永远是工具，真正决定成败的是使用工具的人。 openclaw 可以 成为你最忠实的交易员，他不会质疑你的策略，只会用最高效率完成任务，但前提是你得先有一个清晰的交易逻辑。 我是 web 三 link 加密实验室的 sam， 如果你想看懂政策背后的行业逻辑、企业转型机会以及普通人如何在合规框架下参与 web 三，关注我，我们一起把复杂的趋势讲清楚，把长期价值看明白。

今天我给大家讲讲谁才是真正的烧头肯在赚钱。别看全网都在吹这个 open call， 真正用量大的背后闷声发大财的其实就是那种那么几类人， 别刷那些一键支付的视频了，洗洗睡吧。大部分人的话，烧头肯其实是在给自己烧纸，说的比较难听啊，烧的是创业梦，真正月入百万的大佬，他跟你玩的根本不是一个东西 啊。今天我就用 ai 做个图给大家拆解一下。第一类就是灰厂老司机吧，就是搞灰厂和内容工厂的，这种人最简单粗暴，他用 ai 批量生产这种深夜情感故事，或者大哥点点关注发财关注我。 只要转换率够，那种头肯费用对他来说算个屁。记住， roi 就是 投资回报率只要大于一的话，那个头肯就是印纸的钱，他们买头肯基本上跟买打印机纸一样，不心疼。 第二类就是我，我称之为大模型，偷师学艺派，表面上他们说在自研国产之光背，背地里天天吊什么 jimmy 呀啊 grog 啊，接口去为那个模型用顶级的老师训个廉价的徒弟，然后去割垂直行业 啊，其实也不叫割韭菜吧，他这叫智商降维套利费点钱，但真能忽悠 啊。当然互联互联网上我也不能瞎说太多，懂的都懂，谁叫我们遥遥领先呢，对吧。第三种 p o d 呃，现在比较火的就是 print on demand， 这种还是挺多的，在美国特别就是 呃客户下个单，或者是自己通过 ai 来定义一些产品，包括这种 t 恤啊，然后客户下单以后我才去印，这样的话会结，减少很少成本，以前请个设计师可能一天磨磨蹭蹭出三张图， 现在调个 api， ai 一 天吐个几千张印在 t 恤马上拿走。在这种他们眼里， ai 不是 什么人工智能， ai 是 一个不交社保不吃午饭还不会呃改稿子跟你辞职的这种劳力。这种人其实是现在的一种新的商业模式，而且很快 啊。还有一个就是商业演技派了，我觉得最搞笑的是帮搞 ai 传销骗投资人的这路数。想起我之前的去一个叫做未来云，我也被坑了，当然我是给他们面子， 就是大家也经常看到几千个人就是几千个手机啊，几千个 mac mini 啊，翻那刷单演戏啊。现在艺人公司基本上也是这样的，整一堆 a 证的脚本托管烧的飞起，其实是演给 vc 和这种个人投资人看。 呃，这头更烧的不是算力啊，实算的是演技，是 ppt 的 灵魂。然后就是这种燃料区嘛，所谓燃料区就是 就是我们普通的韭菜吧，普通人就包括我自己在内。业务闭环没没影呢，当然当然，我自己公司是有业务闭环的。然后，然后天天被博主忽忽悠配置什么 open club 啊，然后把自己呃绕晕在环境配置里面。呃，烧头肯 其实没没多大用。你以为你在创业，其实你是在给 ai 行业捐款。当然呢，你自己某种意义上讲你自己，你像我做个 ppt， 做个这种视频，其实基本上你用免费的工具去做做都可以。 所以呢，基本上可以这样说，我不骗穷人吧。然后下一期我可以给大家讲讲啊，这种算成本如何？就是什么情况下你自己去租机器，什么时候直接调别人 api？ 这样的话你对自己的商业逻辑也有一个很清晰的认识。那种一天开发一百二十个软件的，然后投的公司，你觉得你信吗？你觉得开发一个软件丢出去直接就能挣钱吗？我从来不这么认为。